• 전미소매˳�회(NRF) 주�� 유통산업 댶��� 행사 ‘리테일즈 빅 쇼’서 차세댶� AI 유통 ˳�신 솔루션 공개
• 임베디드 AI로 커머스·물류·운영·기획을 ��율화…속도, ��복탄력성 및 고객 충성도 강화

2026�Ƅ 1월 9일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 전미소매˳�회(National Retail Federation, NRF)가 주��하�� 유통산업 최대 행사 ‘리테일즈 빅 쇼(Retail’s Big Show)’에서 AI로 한층 강화된 차세댶� 유통 ˳�신 솔루션을 발표했다. �鶹ԭ���� 유통 솔루션 전반에 AI를 내재화해 ‘스위트 퍼스트(suite-first) 전략’을 강화��고, 유통 기업이 지능성, 탄력성, 신뢰성을 바탕으로 운영 효율을 높이�� 한편, 전 세계 고객에게 한층 진화된 경험을 제공할 수 있도록 지원한다.

발라지 발라서브라미니안(Balaji Balasubramanian) �鶹ԭ�� 고객 경험 및 소비자 산업 부문 최고제품책임자�� “오늘날 유통업계에서 AI�� 더 이상 선택이 아닌 필수”라며, “�鶹ԭ���� 기획, 실행, 고객 참여를 하나로 연결하�� 폐쇄형(closed-loop) AI 기반 유통 운영 시스템을 제공한다. 우리�� 데이터와 AI를 유통 비즈니스의 핵심으로 두고, 모든 채널과 부문에서 속도, 개인화 및 성장을 실현한다”고 밝혔다.

유통 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하�� AI

2026�Ƅ 상반기에 출시될 예정인 �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud)의 리테일 인텔리전스(Retail Intelligence) 솔루션은 유통기업과 소비자직접판매(D2C) 비즈니스를 위해 개발된 AI 네이티브 솔루션이다. 이 솔루션은 �鶹ԭ�� 및 외부 시스템 전반의 유통 데이터를 활용해 수요와 재고 계획의 정확도를 높이며, 실시간 인사이트를 통해 수익 중심의 성장을 뒷받침한다.

리테일 인텔리전스�� 판매, 재고, 고객 및 공급업체의 데이터를 실시간으로 통합��고, AI 기반 시뮬레이션을 활용해 기획 담당자가 다양한 결과를 사전에 예측할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 예측 정확도를 향상��고 수작업을 줄이며, 재고 비용 절감과 서비스 수준 향상을 동시에 달성할 수 있다. 또한 이�� 결과적으로 더욱 원활한 옴니채널 고객 경험으로 이어져, 운영 복잡성 증가 없이도 고객 충성도를 높이고 성장을 가능하게 한다.

아난다 차크라바티(Ananda Chakravarty) IDC 리테일 인사이트 부문 부사장은 “유통 기업들은 일상적인 운영과 중장기 계획, 그리고 역동적인 시장에 대한 대응력을 균형 있게 관리하기 위해 임베디드 AI 솔루션을 원��고 있다”며, “�鶹ԭ��의 차별점은 전체를 아우르�� 접근 방식에 있다. 데이터 연결과 에이전트 오케스트레이션을 백그라운드에서 수행하�� 에이전트 기반 운영체제를 제공함으로써, 유통 기업이 다수의 포인트 솔루션의 복잡성을 줄이고 전사적 인텔리전스를 더욱 수월하게 구현할 수 있도록 돕��다”고 덧붙였다.

현대 유통 운영을 간소화하�� AI

유통 기업은 상품 구성, 가격 책정 및 기획 전반에서 신속��고 정확한 의사결정을 내려야 한다. 이를 위해 �鶹ԭ���� �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션(�鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition)의 리테일, 패션 및 버티컬 비즈니스 솔루션에 새로운 AI 기반 기능을 추가했다. 새롭게 도입된 AI 기반 상품 구성 관리 기능을 통해 기획 담당자�� 쥴(Joule)을 활용해 자연어 명령만으로 상품 구성을 생성, 수정 및 운영 종료할 수 있다. 이�� 특정 전문가에게 집중되던 업무 병목 현상을 해소하여 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있게 하며, 더 높은 가치를 창출하�� 상품 기획 결정에 더 많은 시간을 확보할 수 있게 한다.

또한 �鶹ԭ���� �鶹ԭ�� 옴니채널 프로모션 프라이싱(�鶹ԭ�� Omnichannel Promotion Pricing) 솔루션을 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션의 리테일, 패션 및 버티컬 비즈니스 솔루션과 통합해, 주문 단계에서 옴니채널 판매 프로모션을 도입했다. 이를 통해 보너스 구매와 같은 고급 프로모션을 모든 채널에 일관되게 적용할 수 있어, 온·오프라인 매장 모두에서 가격 및 프로모션 정보를 단일 기준으로 관리할 수 있다.

아울러 �鶹ԭ���� 패션 도매업체와 제조사에 특화된 솔루션을 통해 심층적인 상품 관리, 세분화 및 제조 지원 기능을 제공한다. 이러한 개선 사항은 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 기반 패션 운영을 구현하�� 데 필요한 데이터와 프로세스 기반을 제공한다.

고객 참여를 강화하�� AI

쇼핑 여정이 매장이나 검색엔진이 아닌 AI 어시스턴트에서 시작되�� 경우가 늘어나면서, 유통 기업은 이제 실제 구매 결정이 이뤄지�� 모든 접점에 존재할 수 있�� 새로운 전략이 필요해지고 있다. �鶹ԭ���� �鶹ԭ�� 커머스 클라우드(�鶹ԭ�� Commerce Cloud) 솔루션의 일부인 새롭게 스토어프런트 MCP 서버(Storefront MCP Server)를 통해 상품, 가격, 재고 및 프로모션 정보를 AI 기반 탐색 및 쇼핑 환경과 직접 연결할 수 있도록 지원한다.

이를 통해 유통기업은 자사 스토어프런트를 AI가 이해할 수 있�� 형태로 제공할 수 있으며, 자사 스토어프론트�� 물론 챗GPT(ChatGPT)와 같은 외부 플랫폼에서도 쇼핑 경험을 구현할 수 있다. 이�� 인간과 AI 기반 접점 전반에서 참여, 탐색 및 구매가 더욱 자연스럽게 이어지�� 채널리스(channel-less) 커머스 경험을 창출한다.

고객 충성도를 강화하�� AI

고객 기대치가 높아지고 주문 처리 및 물류 네트워크가 복잡해지면서, 유통기업은 모든 주문이 약속대로 이행될 수 있다�� 확신이 필요하다. 이를 위해 대규모 운영 환경에서도 원활한 운영을 유지할 수 있도록, 선제적인 가시성과 가이던스를 제공하�� AI의 역할이 중요해지고 있다. 또한 자율형 에이전트 기반의 커머스 시대에 브랜드 노출 방식이 변화하면서, 지속적인 고객 충성도를 확보하기 위한 일관되고 신뢰할 수 있�� 쇼핑 경험이 그 어느 때보다 중요해졌다.

이에 �鶹ԭ���� 2026�Ƅ 2분기 출시를 목표로 �鶹ԭ�� 주문 관리 서비스(�鶹ԭ�� Order Management Services)의 일부로 오더 릴라이어빌리티 에이전트(Order Reliability Agent)를 발표했다. 이 새로운 에이전트�� 주문 과정에서 발생할 수 있�� 잠재적인 문제를 선제적으로 식별��고 해결함으로써, 주문 상태, 재고 가용성 및 이행 리스크에 대한 일반적인 문의를 고객에게 영향을 미치기 전에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 지원한다.

오더 릴라이어빌리티 에이전트�� 판단이 필요한 영역에서�� 사람의 관리 및 감독을 결합해 에이전틱 자율성을 활용함으로써, 운영 효율성을 높이고 주문 신뢰도를 강화하�� 동시에 고객 경험을 개선한다.

# # #

�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)�� 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결��고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

The post �鶹ԭ��, 美 NRF 2026서 유통업계 전반 AI ˳�신 발표 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

소매유통업체갶� 투자로 미래를 ˳�신하�� 2024�Ƅ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가�� 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 ��복탄력성 등을 중심으로 한 최신 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

모든 산업이 생성 AI 유행에 달려든지 1�Ƅ이 지나고 리테일 시장 전문가들은 리테일 업체가 기술을 적용해 시장 변동성과 경쟁 위협에 대처할 방안과 고객 경험 개인화와 탄탄한 사업 실적을 내도록 도울 의사결정 지원 정보 제공 방안을 쏟아내고 있습니다. 2024�Ƅ 새해를 맞아 갈수록 지능화 되어 가�� 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 ��복탄력성을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드와 예측을 간단히 확인하세요.

리테일 리더, NRF 리테일 빅쇼에서 ˳�신 선보여

지난 해 연말은 리테일 매출에 강세를 보이며 마감했습니다. 보도에 따르면 미국인 소비자�� 지난 연말 휴가 기간 중에 기록적인 2,220억 달러를 지출했습니다.�� �� 추수감사절부터 사이버 먼데이까지 주말을 포함한 5일간의 휴가 기간에 2억 40만명이 쇼핑을 했다고 발표했습니다. 이번 주 뉴욕시에서 열린 NRF의 리테일 빅쇼에서 �鶹ԭ���� 가장 영향력 있�� 전 세계 브랜드들과 어깨를 나란히 했습니다.

“고객의 선택의 폭이 무척 넓어진 시장에서 �� 소비자의 니즈를 예상��고 매번 회사의 약속을 수익성 있게 이행할 방안을 생성 AI 같은 고급 기술에서 찾고 있습니다.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), �鶹ԭ�� 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“탄탄한 기업 데이터 위에 구축한 역량을 제품 포트폴리오에 직접 내장��고 �鶹ԭ��의 산업 전문지식과 결합해 리테일 업체의 성장을 위한 새로운 종류의 인텔리전스를 제공합니다. 리테일 업체�� 데이터와 통찰의 숨은 위력을 활용해 수요 계획, 점포 재고보충, 주문 관리 등에 관한 의사결정을 개선��고 고객 신뢰와 충성도�� 물론 비즈니스 수익까지 확보합니다.”

생성 AI의 경쟁우위 이해하기

최근 가트너��에서 연구원들은 어느 산업에서든 생성 AI가 그토록 강력한 위력을 발휘한 이유에 대해 설명했습니다. 생성 AI 기술은 “고객의 의향을 정확히 대변할 가능성이 더 높은 다음 단어나 문구를 파악할 확률적인 역량을 실현한다”고 합니다. 가트너 연구원들은 (1) 마케팅 및 디지털 커머스, (2) 고객 경험, (3) 운영/공급망, (4) 머천다이징/계획 등 리테일 산업에 AI를 적용하면 좋은 4대 중점 영역을 제시했습니다.

생성 AI로 고객 경험 ˳�신

분석가들에 따르면 고객 서비스 개선을 위한 주문 추적관리가 주요 고객 경험 개선 및 사업 성과 측면에서 효과적인 소매유통업체의 댶���적인 생성 AI 적용 분야 중 하나라고 합니다. 지능형 봇으로 사람의 지원 없이 80%의 상황에서 전화, 채팅, 소셜 미디어로 주문 현황 업데이트를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다. 점포에 적용할 경우 AI와 머신러닝 기반의 도구로 직원들이 보다 효과적으로 고객 추천 및 오퍼 개인화를 하�� 데 필요한 정보를 제공해 고객 만족과 충성도를 높일 수 있죠. 이 모든 개선으로 비용 절감은 물론 사람들이 시장 성장에 필요한 ˳�신 활동과 같은 차원 높은 책임을 관리할 시간을 확보하도록 합니다.

연구원들은 2027�Ƅ까지 리테일 업체의 95%가 생성 AI를 시험하거나 이에 투자해 제품 데이터, 고객 지원, 고객 경험 이니셔티브를 강화할 것으로 기대합니다. 2028�Ƅ까지 리테일 업체의 50%가 맥락에 맞�� AI 지원형 추천을 제공해 고객 응대를 향상��고 실시간 상호작용을 30% 늘리며 전체 전환율을 20% 개선할 것으로 예측합니다. 데이터 인텔리전스에 힘입어 이들 분석가�� 점포 직원들이 “고객을 위한 신뢰 받�� 조언자겸 파트너”로 자리할 것으로 내다봤습니다.

지속가능한 리테일이 우승의 비결

생성 AI가 주도하�� 리테일 산업의 성장은 윤리적이고 정확하며 책임 있�� 이 기술의 활용이 좌우합니다. 생성 AI 열풍 속에서 분석가들은 라이브 채팅 중에서 실수로 할인을 해주거나 잘못된 정보를 전달할 수 있�� 오류나 환각 현상에 주의하라고 리테일 업체들에 경종을 울렸습니다. 생성 AI 기반의 고객 상호작용에 대해 “상당한 인간의 관리감독”이 필요하다고 리테일 업체에 자문합니다. 모든 산업에 걸쳐 연구원들은 2026�Ƅ까지 ‘신뢰 리스크 보안관리(TRiSM)’ 통제장치를 AI 애플리케이션에 적용한 기업들이 잘못된 정보나 불법 정보를 80% 제거해 의사결정 정확성을 높일 것으로 내다봤습니다.

연관성과 정확성을 겸비한 인텔리전스�� 환경 관점에서 지속가능한 비즈니스에도 매우 중요합니다.

“생성 AI�� 리테일 업체의 탄소 발자국을 공급망 전반에 걸쳐 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 리테일 전문가들에게 필요한 답을 얻을 수 있도록 올바른 질문을 던질 수 있게 주의를 환기시키기 때문이죠.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), �鶹ԭ�� 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“저희 �鶹ԭ���� 생성AI를 클라우드 기반 솔루션에 적용해 리테일 업체의 탄소 발자국 관리, 자재 폐기물 감축, 사회적 책임 약속에 대한 이행 현황 보고 등을 돕습니다. 일례로 배출량을 줄이고 공급망 ��복탄력성은 높이�� 계획 개선을 위한 운송 최적화가 있습니다.”

애널리스트�� 2028�Ƅ까지 식료품 공급망의 55%가 지능형 사물인터넷(IoT)을 적용해 신선식품 상태를 추적해 식품 폐기물 25% 감축, 재고 15% 감소, 품질 40% 개선 등의 효과를 누릴 것으로 전망했습니다.

리테일 기업들, 지능형 디지털 커머스의 새시대에 대비 중

생성 AI가 화려한 데뷔를 한 지 1�Ƅ을 갓넘긴 지금 리테일 업계의 퍼스트무버들은 앞서 나가고 있습니다. 연결된 양질의 데이터�� 더욱 중요해졌습니다. 이를 토대로 소매유통업체�� 최적의 시점에 AI 주도의 통찰을 신속하게 추출��고 활용할 수 있습니다. 고객 상호작용, 옴니채널 이행, 구색 의사결정, ��복탄력성과 짶�속가��성을 겸비한 공급망으로 경쟁사를 앞서기 위한 예측 수립 등 원하�� 바가 무엇이건 간에 리테일 업체�� 생성 AI 투자로 미래를 ˳�신해 가고 있습니다.

• 원문: , , Forbes.com

The post 2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023�Ƅ 새해를 맞이��고 있습니다. 특히 올해�� 사업 성공을 이끄�� 으로 시장의 불안을 극복하기를 희망합니다. 리테일 산업의 중요한 교훈 네 가지를 확인하세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

지난 해 미국에서 90억 달러를 웃도�� 온라인 로 신기록을 갱신했지만 그렇다고 오프라인 쇼핑의 종말을 예고하지�� 않습니다. 쇼핑객들은 원하�� 상품을 찾�� 능력이 출중하죠. 소셜 미디어 인플루언서로부터 소싱 아이디어를 얻거나 스토어 앱에서 재고를 확인��고 구매를 위해 점포를 직접 찾아가기도 합니다. 사실 몇몇 리테일 산업 전문가�� 옴니채널이라�� 표현을 업데이트 할 때가 왔다고 전합니다.

“옴니채널이라�� 표현은 경계가 거의 사라진 쇼핑 환경의 역동적이고 폭 넓은 고객 경험을 완전히 잡아내지�� 못합니다. 최신 채널은 그야말로 고객 채널입니다. 다시 말해 소비자가 있�� 곳이라면 온라인부터 여러 종류의 브랜드 상호작용을 거쳐 자신이 원하�� 물리적 점포의 오프라인 경험까지 모두를 의미하죠.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), �鶹ԭ�� 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자

2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? | 특집 기사

소매유통업체갶� 생성 AI 투자를 통해 미래를 ˳�신해 가�� 2024�Ƅ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가�� 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 ��복탄력성 등을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.

�鶹ԭ���� 1월 15-17일 뉴욕시에서 미국소매업협회(National Retail Federation)가 개최하�� 세계 최대 리테일 행사인 ��리테일 빅쇼에 참가하�� 업계 리더 중 하나입니다. 예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023�Ƅ 새해를 맞이��고 있습니다. 특히 올해�� 사업 성공을 이끄�� 고객 경험으로 시장의 불안을 극복하기를 희망합니다.

2023�Ƅ 리테일 산업에 대한 몇몇 최상위 예측을 기반으로 지난 3�Ƅ의 혼란 뒤 얻은 중요한 교훈 네 가지를 소개합니다.

1. 으로 거래와 수익 간의 균형 확보

리테일 판매 측면의 고객 경험은 개선의 여지가 많습니다. 애널리스트에 따르면 “회사가 나를 위해 제대로 된 유관 경험을 창출��고 있다”고 믿�� 미국 온라인 성인은 33%에 지나지 않��다고 합니다. 선견지명이 있�� 유통업체가 소비자의 욕구에 대한 이해, 예측, 충족 역량을 강화하기 위해 기술에 투자하�� 이유�� 쉽게 이해할 수 있죠.

애널리스트�� 오�� 2025�Ƅ까지 글로벌 100대 유통업체의 20%가 소매유통 계획, 의사결정, 운영, 최적화 전반에 걸쳐 통합 데이터로 분산형 AI 시스템을 적용해 총체적인 사업 실적을 촉진할 것으로 예측합니다. 이들 분석 전문가�� 유통업체의 50%가 데이터 관리와 거버넌스에 대한 기술 투자를 최소 20% 늘려 불어나�� 데이터에서 인사이트를 도출해 옴니채널 매출 증진을 도모한다고 밝힙니다. 오�� 2026�Ƅ까지�� 연구원들은 유통업체가 재고 계획을 옴니채널 주문과 매칭하�� 과제를 해결해 부분 출하 15% 감소, 포장 7% 감소, 고객 경험 20% 개선 등의 효과를 얻을 것으로 기대합니다.

“유통업체�� 급변하�� 소비자 요구의 트렌드를 파악��고 수익성을 극대화하려면 실시간 통합 데이터가 필요합니다. 예컨대 �鶹ԭ�� S/4HANA를 이용해 �� 수요 예측을 ��리화��고 계획 사이클을 50% 단축했습니다. 재고와 고객 수요 신호에 대한 즉각적인 글로벌 뷰를 확보해 상품구색과 판촉, 가격 등을 각 채널과 고객 세그먼트, 사업장에 따라 신속하게 맞춤화할 수 있습니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), �鶹ԭ�� 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자

가트너, 2024�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드 제시������특집 기사

지금 소개하�� 다양한 ˳�신은 특히 급변하�� AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 ˳�신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호��고 가치를 창출하�� 데 도움이 됩니다.

2. 할인보다 데이터 인텔리전스로 브랜드 충성도 촉진

유통업체�� 고객 참여를 강화하기 위해 충성도 프로그램에 투자��고 있습니다. 애널리스트�� “브랜드에 감성적으로 애착을 느끼고 가족과 친구에게 브랜드를 추천해 신규 고객 확보를 돕고 다른 고객보다 큰 매출을 올리��” 그야말로 “찐팬” 고객을 육성하도록 조언합니다. 소비자 브랜드 상호작용에 관한 지능형 인사이트로 유통업체�� 오래가�� 수익성 있�� 관계를 만드�� 오퍼를 간소화할 수 있습니다.

“유통업체�� 고객이 어디에 있건 간에 다른 모두와 동일한 할인을 받을 수 있도록 함으로써 구매 의욕을 높일 수 있음을 깨달았습니다. 개인화된 가격 문제가 아니라 오퍼에 대한 개인화 마케팅입니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), �鶹ԭ�� 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자

3. 협업으로 공급망 ��복탄력성 강화

연구 결과 공급망 민첩성과 에 대한 투자가 각각 유통업체의 96%와 90%에 있어 우선순위로 나타났습니다. 이를 통해 전대미문의 협업으로 이어질 전망입니다. 연구원은 B2B 메가 유통업체가�� mega-distributors will “전례없�� 제휴로 공동 재고 소스에서 모든 채널 판매를 지원해 품절 사태를 협력을 통해 예방“할 전망이라고 밝힙니다. 내�Ƅ 말까지 애널리스트�� 전세계 유통업체의 60%가 API 통합을 적용해 자사, 제3자, 소셜 커머스 플랫폼 등을 연결��고 다차원 마켓플레이스를 통해 고객 인터페이스를 최적화할 것으로 기대합니다.

|

통합 사업 계획이 중요한 이유�� 바로 공급망 중단 사태 극복에 있습니다. 혼란스러운 한 해를 보낸 많은 중견기업은 글로벌 공급망의 가시성과 민첩성을 높여 더 나은 의사결정을 내릴 필요가 있음을 깨닫게 되었습니다. ��복탄력성을 높일 10가지 팁을 확인하세요.

공급망 협업은 에 대한 기대를 충족하�� 데 있어서도 중추적인 역할을 합니다. 연구 결과 고객의 절반 이상이 환경과 사회 지속가능경영을 시행 중인 기업��고만 거래를 하겠다고 밝혔고 이�� 제품 수명주기 전체에 해당한다고 합니다. IDC 애널리스트�� 오�� 2027�Ƅ까지 유통업체의 40%가 환경 요인을 모든 티어의 공급업체 선정에 결부시키�� 핵심 제품 수명주기 KPI를 구현할 전망이라고 밝힙니다.

4. 메타버스를 마케팅 채널로 탐구

요즘 핫한 메����ѫ��(�ѱ�ٲ����������)를 빼놓을 수�� 없겠죠. �� “수많은 메타버스 세뇌”가 예상되지만 기존의 몰입형 미디어 경험을 메타버스라고 재포장하�� 대신 현명한 브랜드�� “하이브리드 경험을 재구상해 새로운 수입원과 인사이트, 고객 응대 방안을 모색할 전망”이라고 전합니다.���� 유통업체의 65%가 “비주얼 커머스에 투자해 3D 제품 구성과 가상 피팅을 통한 개인화를 지원”하면서 오�� 2024�Ƅ까지 몰입형 고객 경험을 확대할 전망이라고 밝힙니다. 또한 유통업체의 60%가 향후 2�Ƅ간 상거래 전략에 메타버스 역량을 통합할 것으로 내다봅니다. 애널리스트의 표현을 빌자면 “스토어�� 상거래가 일어나�� 지점이자 마케팅 수단입니다.”

많은 차세댶� 빅 이슈와 유사하게 메타버스도 지금은 야심이 더 큰 상황이지만 향후 조금씩 존재감을 드러낼 것으로 보입니다. 그 동안 패셔니스탶��� 디지털 아바타와 함께 완벽하게 어울리�� 구두를 찾고 신어보며 즐거운 시간을 보내고 유통업체�� 쇼핑 경험의 ˳�명을 일으켜 마법이 보다 수익성 높게 일어나도록 도울 전망입니다.

• 원문: , , Forbes.com

The post 2023 리테일 트렌드: 3�Ƅ의 혼란 뒤 얻은 값진 교훈 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

의 메시지�� 크고 분명합니다. “속도를 늦출 시간이 없습니다.” 실제로 올해 의 성공을 위해서�� 속도를 높이고 지출은 줄여야 합니다. 이런 활동의 목표�� 이용 가능한 모든 채널을 통해 기억에 남을 경험을 선사하�� 데 있습니다.

글쓴이: 주디스 매기야(Judith Magyar)

경험이 최고의 인기 상품

오늘날 소비자�� 그 어느 때보다 분별력과 정보력이 높습니다. 리테일과 음악, 다이닝, 엔터테인먼트 등을 혼합한 보다 풍부��고 폭 넓은 경험을 기대하죠. 그래서 2020�Ƅ대 중반까지 쇼핑몰이 다시 인기를 끌 것으로 . 헤어드레서와 스파, 의류 유통업체와 사무용품에 이르기까지 서로 다른 소매 유통업체 사이의 파트너십이 발전하면서 혼합형 리테일 경험의 일환으로 “어울리지 않을 법한” 사업자 간의 협업이 확대될 전망입니다.

팬데믹으로 야기된 공급망 중단과 중산층 축소라�� 새로운 재무 현실, 순자산 감소로 압박 받�� 밀레니얼 세대 등 다양한 요인이 이러한 시나리오를 부추기고 있습니다. 예컨대 에서 미국 밀레니얼 세대의 72%가 고 밝혔습니다. 자동차나 의류, 시계, 액세서리보다�� 엔터테인먼트, 라이브 콘서트, 레스토랑, 여행 등에 대한 지출을 선호합니다.

에 따르면 모든 인간은 새로운 상품 구입보다 인정, 영감, 목적의식, 존경 등 무형의 존재를 훨씬 더 원��고 필요로 한다고 합니다.

인구 특성이나 심리 특성을 프로파일링해 사람들에게 상품을 판매하�� 데 초점을 맞추기보다 브랜드와 유통업체�� 건강, 안전, 소속감, 사회 기여 등 보다 깊고 보편적인 인간의 니즈를 다루�� 가치 제안을 만드�� 게 현명하다고 스티븐스�� 권고합니다.

경험이 새로운 화폐

이 개념을 통달한 댶���적인 브랜드가 바로 아디다스(���徱�岹��)입니다. �鶹ԭ�� 소프트웨어 기반의 은 매일 수백만 건의 개인화 된 메시지를 온라인으로 전달해 아디다스의 글로벌 피트니스 커뮤니티를 위한 개인화 된 경험을 창출��고 동기를 부여합니다. 아디다스�� 신발을 파�� 데 그치지 않고 고객을 자신과 비슷한 관심사를 가진 공동체와 연결해 보다 건강한 삶을 이끌 수 있도록 동기를 부여하�� 경험을 판매��고 있습니다.

동시에 아디다스�� 재활용 소재나 재생가능 소재, 천연 재료를 써서 플라스틱 쓰레기를 없애고 에 앞장섭니다. 이러한 노력이야말로 오늘날 소비자들이 원하�� 경험과 연결의 댶���적인 사례입니다.

의미있�� 모든 인생 경험을 온라인으로 기념하거나 댓글을 다�� 신세대 소비자의 입장에서 보면 경험은 사회적 화폐로 자리��고 있습니다.

연구에 따르면 소셜 미디어 덕분에��라고 합니다. 또 여러 연구에서 밀레니얼 세대�� 광고나 브랜드의 자기자랑보다�� 자신의 경험에서 느낀 진정성에 영향을 받�� 것으로 나타났습니다.

따라서 2022�Ƅ 유통업체의 가장 큰 과제이자 기회�� 소비자를 브랜드 스토리로 이끌고 놀랄만한 브랜드 경험과 제품 경험을 제공하며 복수의 구매 채널에 걸쳐 소비자와 관계를 구축하�� 일입니다. 지난 수십�Ƅ 간 베이비붐 세대를 위해 활동한 유통업체라면 미국 최대 세대에 의미있�� 존재로 남고 싶다면 고객 경험에 대한 새로운 접근법을 취해야 할 때입니다.

완전무결한 경험 제공

새로운 시대의 기회를 활용하기 위해 유통업체�� 다양한 가능성을 활용해 자사의 비즈니스를 미래로 이끌어야 합니다.

출발점은 기업운영 전반에 대한 통일된 관점을 통해 운영 통일화, 고객 경험 극대화를 추진하도록 돕�� 입니다. 분석 도구�� 유관 데이터에 대해 통일된 관점을 제공해 자사 비즈니스를 모든 각도에서 이해��고 새로운 기회를 파악하도록 돕습니다.

아디다스처럼 을 창출하려면 높은 수준의 고객 친밀도가 필요하며 데이터 윤리의 새 시대에�� 고객 데이터와 개인정보 보호가 그만큼 중요합니다. 플랫폼은 유통업체가 갈망하�� 신뢰성과 막강함을 겸비한 옴니채널 경험을 제공합니다.

모든 채널에 걸쳐 경험을 제공하려면 이 요구됩니다. 고객에 대한 중앙 집중화된 관점을 중심으로 온라인과 물리적 점포를 통합해 원만한 점포내, 온라인, 모바일 기기 경험 제공에 기여합니다.

경험의 완성을 위해서�� 유연성과 ��복탄력성을 갖춘 이 필수입니다. 현명한 유통업체�� �鶹ԭ��의 기반 기술을 활용해 공급망을 재설계��고 완벽한 가시성 확보에 나섭니다. 쇼핑객은 이행에서 배송까지 주문 진척현황을 추적할 수 있어 신뢰도와 충성도를 높입니다. 지능형 공급망은 또 유통업체가 공급망 중단에 보다 빨리 대응할 수 있도록 돕습니다.

순환 모델을 통해 짶�속가��성을 확대하기 위해 노력하면서 상품에 대한 책임 증가에 직면한 유통업체에 있어 제공은 주요 차별화 요소로 자리��고 있습니다.

반품 경험은 고객 충성도와 신뢰를 얻거나 잃을 수 있�� 요소이므로 가능한 빨리 고객에게 반품과 환불 처리를 해주�� 일이 중요합니다. 동시에 반품된 품목을 폐기하거나 보관할 경우 잠재적인 환경 문제와 금전적 손실로 이어질 수 있습니다. 반품을 효율적으로 지속가능하게 관리하면 비용 절감은 물론 책임 있�� 브랜드를 기대하�� 고객을 만족시키�� 효과도 있습니다.

끝으로 유통업체�� 쇼핑객을 지원할 뿐 아니라 쇼핑객의 니즈를 이해��고 고객 친밀도 형성 방안을 잘 아�� 이 필요합니다. 그칠 줄 모르�� 인재 전쟁에 직면한 상황에서 직원 유치와 유지를 위해서�� 매니저와 직원, 후보자를 위한 더 나은 사용자 경험이 필요합니다. 이 모든 요건은 솔루션으로 관리할 수 있죠.

리테일 비즈니스 성장을 위한 이처럼 다양한 기회에 관해 더 자세히 알고 싶다면 에서 �鶹ԭ��를 활용한 리테일의 미래를 제시하�� �鶹ԭ��의 디지털 경험을 확인하세요.

• 원문: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

The post 리테일의 미래: 차세댶� 고객에게 의미있�� 경험 제공 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.