데이터 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 11 Sep 2026 02:06:23 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Â鶹ԭ´´ 조사, AI 이제 돈값 한다 /korea/2026/07/sap-%ec%a1%b0%ec%82%ac-ai-%ec%9d%b4%ec%a0%9c-%eb%8f%88%ea%b0%92-%ed%95%9c%eb%8b%a4/ Fri, 17 Jul 2026 07:47:23 +0000 /korea/?p=8852 AI 투자는 찔끔 늘었는데 ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´가 전 세계 2,600명의 기업 리더를 조사해 밝혀낸 에이전틱 AI 열풍의 실체왶Ä, 절반 넘는 기업이 여전히 준비 안 된...

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AI 투자는 찔끔 늘었는데 ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´가 전 세계 2,600명의 기업 리더를 조사해 밝혀낸 열풍의 실체왶Ä, 절반 넘는 기업이 여전히 준비 안 된 거버넌스라는 시한폭탄까지 짚어봤다.


글쓴이: 폴 톰슨(Paul Thomson),

AI 투자, 드디어 돈값 하기 시작했다

에스에이피(Â鶹ԭ´´)왶Ä 옥스포드에코노믹스(Oxford Economics)가 전 세계 리더 2,600명을 조사한 ‘‘ 결과가 나왔다. 결론은 하나, AI에 쓴 돈이 이제 진짜 성과로 돌아오고 있다는 것이다.

올해 기업 평균 AI 투자액은 2,800만 달러로 작ÔƄ보다 소폭 늘었을 뿐인데, ROI는 확 뛰었다. 올해 기대 ROI는 21%(630만 달러)로 작ÔƄ 16%에서 껑충 뛰었고, 2ÔƄ 뒤엔 38%(1,590만 달러)까지 오를 전망이다.

이 성장의 주인공은 에이전틱 AI다. 2ÔƄ 후 에이전틱 AI의 평균 ROI는 1,760만 달러로, 작ÔƄ 예상치(430만 달러)의 4배가 넘는다.

Â鶹ԭ´´ AI 전략 총괄 숀 캐스크(Sean Kask)는 말한다. “AI는 이제 실험이 아니라 실행 단계입니다. 성과가 보이기 시작했죠. 하지만 맥락 없는 AI는 잘해야 헛수고, 최악엔 리스크가 됩니다.”

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

성숙해지는 AI, 그런데 아직 불안하다

전 세계 AI 투자는 작ÔƄ 2,670만 달러에서 소폭 늘었지만, 나라별 온도차는 크다. 브라질·영국·호주·독일은 투자를 늘렸고, 중국·인도는 오히려 줄였다.

기업 업무의 30%가 이미 AI 도움을 받고 있고, 2ÔƄ 후엔 48%까지 늘어날 전망이다. 전략적 AI 투자도 거의 두 배(17%)로 늘었지만, ‘일단 해보자’식 산발적 접근이 여전히 41%로 가장 많다.

리더십도 문제다. AI 전담 리더를 둔 기업 46%, 명확한 개발 프레임워크를 가진 기업 52%, AI 교육을 제공하는 기업은 41%뿐이다.

그럼에도 69%는 지금 AI ROI에 만족한다. 다만 3분의 2 이상은 AI가 아직 잠재력을 다 발휘 못했다고 본다. 83%가 에이전틱 AI의 변화 잠재력을 높게 보지만, “완전히 준비됐다”는 기업은 3%뿐이다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율형 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

데이터, 사람, 거버넌스라는 세 개의 벽

가장 큰 걸림돌은 데이터 품질이다. 73%가 불완전한 데이터로 어려움을 겪고, 79%는 낮은 품질의 AI 결과물 때문에 재작업이나 지연을 겪었다.

사람 문제도 크다. 78%는 리스킬링이 AI 발전 속도를 못 따라간다고 느끼고, ‘섀도우 AI’는 69%가 최소 가끔 겪는다고 답했다.

데이터, 인력, 거버넌스 - 효과적인 AI 도입을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽
데이터, 인력, 거버넌스 – 효과적인 AI 도입을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽

캐스크는 짚는다. “다음 단계는 AI를 실제 데이터·프로세스에 깊이 연결하는 것입니다. 다만 AI 가치는 생각보다 측정하기 어렵고, 리스크는 거버넌스보다 빠르게 움직입니다.”

거버넌스가 “완전히 됐다”는 기업은 12%뿐. 휴먼인더루프가 없는 기업이 38%, 권한·접근 통제가 없는 기업이 37%, 에이전트 목록조차 없는 기업이 56%다. 69%는 자신들이 거버넌스보다 빠르게 에이전트를 도입 중이라 느낀다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

결국 답은 자율형 기업

캐스크는 결론짓는다. “AI의 진짜 가치를 얻는 건 쉽지 않습니다. 완전히 새로운 접근이 필요하니까요. AI를 실제 데이터·프로세스에 연결하고, 신뢰할 결과를 낼 맥락과 거버넌스를 갖춰야 합니다. 우리는 이걸 ‘자율형 기업(Autonomous Enterprise)‘이라 부릅니다. 기술이 아니라 사람의 문제예요. 에이전트왶Ä 프로세스, 사람이 하나로 움직여야 진짜 가치가 나옵니다.”

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AI 시대, 모델 경쟁은 끝났다, 이제는 컨텍스트다 /korea/2026/06/ai-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%eb%aa%a8%eb%8d%b8-%ea%b2%bd%ec%9f%81%ec%9d%80-%eb%81%9d%eb%82%ac%eb%8b%a4-%ec%9d%b4%ec%a0%9c%eb%8a%94-%ec%bb%a8%ed%85%8d%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%8b%a4/ Fri, 19 Jun 2026 01:34:25 +0000 /korea/?p=8748 더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리는 ‘자율형 기업‘의 시대에는, AI가 프로세스왶Ä 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 함께 신뢰할...

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더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리는 ‘‘의 시대에는, AI가 프로세스왶Ä 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 함께 신뢰할 수 있는 답을 만들어냅니다.


글쓴이: 크리스천 클라인(Christian Klein), 번역: 클로드(Claude)

화이트 스크린 앞에 앉아 설명 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장
화이트 스크린 앞에 앉아 설명 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장

모델 경쟁을 넘어서 — 진짜 격차는 ‘컨텍스트’다

지금 많은 기업이 AI를 실험하고 있습니다. 인상적인 데모왶Ä 성공적인 파일럿도 있지만, AI가 회사 전체를 바꿨다고 말할 수 있는 곳은 드뭅니다. 그 차이를 만드는 건 모델 성능이 아니라 ‘컨텍스트’ — AI가 기업이 실제로 어떻게 돌아가는지 이해하는 능력입니다.

요즘 AI 논의는 어떤 모델이 가장 뛰어난지에 쏠려 있지만, 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 기업은 여러 팀과 정책, 승인, 권한이 얽힌 워크플로우로 움직입니다. 모델은 답을 만들고 에이전트는 작업을 끝내지만, 누가 권한이 있는지, 어떤 규칙이 적용되는지에 대한 이해 없이는 AI가 약속을 지킬 수 없습니다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

자율형 기업(Autonomous Enterprise), 새로운 시대의 청사진

깊은 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트를 갖춘 소프트웨어의 가치가 점점 높아지고 있습니다. AI 에이전트가 엔드투엔드 프로세스를 이해하면, 개별 작업을 자동화하는 데 머물지 않고 프로세스 전체를 운영할 수 있습니다. 이것이 바로 ‘자율형 기업’ — 실행 시스템에서 추론하고 결정하고 행동하는 시스템으로의 전환입니다. 직원들은 반복적인 조율 업무에서 벗어나 더 높은 가치의 판단과 전략에 집중할 수 있습니다.

재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율형 기업 운영
재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율형 기업 운영

Â鶹ԭ´´의 50ÔƄ 자산과 Joule — 컨텍스트가 신뢰할 수 있는 답이 되는 과정

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ 넘게 기업의 핵심 프로세스를 짶Ä원해왔습니다. Â鶹ԭ´´ 시스템은 데이터를 저장하는 것을 넘어 기업이 실제로 운영되는 방식 — 프로세스, 규칙, 결정 — 을 담고 있습니다. ERP는 기업의 기억이자 두뇌입니다. 새로운 은 데이터·프로세스·거버넌스를 AI를 위한 통합 컨텍스트로 묶습니다. Joule이 그 위에서 사람과 AI를 잇는 인터랙션 레이어 역할을 합니다. Joule Assistant는 사용자왶Ä ˳‘업하고, 는 워크플로우를 끝까지 실행합니다.

예를 들어 “최신 파이프라인과 공급망 데이터로 연간 재무 전망이 어떻게 바뀔지 보여줘”라는 질문을 받으면, 시스템은 먼저 올바른 프로세스를 찾고, 조직별 설정을 이해한 뒤, 수백만 데이터 필드 중 정확한 데이터를 선택합니다. 마지막으로 신원과 권한, 접근 통제를 검증해 결과의 신뢰성을 보장합니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

기술보다 먼저, 변화관리가 답이다

이런 수준에 도달하려면 챗봇을 추가하거나 기존 시스템에 AI를 얹는 것만으론 부족합니다. 많은 기업은 여전히 파편화된 시스템과 분산된 데이터를 안고 있어, AI를 그냥 덧붙이면 비효율과 위험이 오히려 커집니다. 프로세스왶Ä 데이터, 인프라가 함께 작동하는 방식, 인간과 AI의 역할 분담을 다시 설계해야 합니다. 직원 재교육, 프로세스 재설계, 시스템 현대화가 함께 가야 하며, 이를 위해 Â鶹ԭ´´는 새로운 AI 기반 RISE·GROW 오퍼링과 서비스 모델 재정비를 추진하고 있습니다.

새 시대의 시작, 그리고 Â鶹ԭ´´의 자리

새로운 시대는 지능이 운영과 분리되지 않고 그 안에 내재되는 시대입니다. 앞서가는 기업은 가장 뛰어난 모델을 가진 기업이 아니라, 컨텍스트왶Ä 거버넌스, 신뢰를 갖춰 AI를 실제 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영에 연결한 기업입니다. 자율형 기업의 시대가 시작되고 있고, Â鶹ԭ´´는 이를 실현할 가장 좋은 위치에 있습니다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율형 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

  • 원문: , , LinkedIn

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클라우드 ERP왶Ä AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙 /korea/2026/03/%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-erp%ec%99%80-ai%eb%a1%9c-%eb%8d%94-%ec%8a%a4%eb%a7%88%ed%8a%b8%ed%95%98%ea%b2%8c-%ec%9d%bc%ed%95%98%eb%8a%94-3%ea%b0%80%ec%a7%80-%ec%9b%90%ec%b9%99/ Thu, 05 Mar 2026 12:24:05 +0000 /korea/?p=8348 클라우드 ERP왶Ä AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을...

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왶Ä AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인하세요.


글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),Ìý번역: 클로드(Claude)

클라우드 ERP 개념도
클라우드 ERP 개념도. 팀에 고급 기능 제공, AI로 운영 프로세스 자동화, 실시간 대응, 자동 업데이트, 경쟁우위 확보

글쓴이의 핵심 메시지

  • 사람 중심 설계: 기술은 인간이 일하는 방식에 맞게 설계될 때만 진정한 생산성을 만들어냅니다.
  • 단순함이 ˳�신의 토대: 복잡한 커스텀 시스템은 ˳�신을 가로막으므로, 간소화가 지속적 변화의 핵심입니다.
  • AI는 대체가 아닌 증강: AI는 반복 업무를 처리하는 ‘디지털 동료’로서 인간이 더 의미 있는 일에 집중하도록 도왶Ä야 합니다.

대부분의 기업들은 스스로 변혁 중이라고 주장하지만, 긶Ä로벌 생산성은 거의 변화가 없습니다. 문제는 기술 자체가 아니라, 기술을 활용하는 방식에 있습니다. 수십 ÔƄ 동안 기업들은 사람이 아닌 프로세스왶Ä 성과 지표 중심으로 시스템을 구축해왔습니다. 다음 단계의 도약은 이 방정식을 뒤집는 데서 비롯될 것입니다. 즉, 인간의 역량을 제한하는 것이 아니라 증폭시키는 기술을 설계하는 것입니다.

이 아이디어는 최근 에서 캡제미나이(Capgemini)의 수석 부사장 엘리자베타 스폰토니(Elisabetta Spontoni)왶Ä 나눈 대화에서 핵심 주제로 다뤄졌습니다. 스폰토니의 메시지는 명확했습니다. 기술은 복잡성을 더하는 것이 아니라 업무를 단순화해야 하며, 생산성은 인간이 AI왶Ä 함께 번영하는 방식을 중심으로 재정의되어야 한다는 것입니다.

스폰토니는 이렇게 말합니다. “우리는 종종 기술의 가능성에 흥분하여 아무도 사용하고 싶어 하지 않는 과도하게 복잡한 솔루션을 만들어냅니다.” 핵심 과제는 시스템을 더 강력하게 만드는 것이 아니라, 더 인간적으로 만드는 것입니다. 다음읶Ä 리더들이 그 목표를 향해 나아갈 수 있도록 안내하는 세 가지 원칙입니다. 각 원칙은 하나의 단순한 아이디어를 중심으로 합니다. 기술은 사람이 일하는 방식대로 작동할 때 비로소 진정한 생산성을 창출한다는 것입니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

1. 사람이 실제로 일하는 방식에 맞게 AI 솔루션을 설계하라

모든 변혁은 기술이 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 사람들이 기술에서 무엇을 필요로 하는지를 이해하는 것에서 시작되어야 합니다. 예를 들어, 자동차 젵ӡ°업의 구매 관리자는 오늘날 10ÔƄ 전과는 완전히 다른 환경을 헤쳐나가고 있습니다. 긶Ä로벌 공급업체의 변화, 전자 부품, 추적 가능성 요건으로 인해 모든 소싱 결정이 더 복잡해지고 예측하기 어려워졌습니다.

스폰토니는 이렇게 설명합니다. “자동차는 전자 기기가 되었습니다. 규제, 지속 가능성 목표, 끊임없는 공급 변화로 인해 예전에는 예측 가능했던 것들이 이제는 매일 달라지고 있습니다. 애플리케이션은 그 현실에 발맞춰야 합니다.”

이러한 역할에 맞게 설계한다는 것은 업무 흐름 속에 인텔리전스를 직접 내재화하는 것을 의미합니다. 시스템은 공급업체 위험을 자동으로 파악하고, 구매 주문이 승인되기 전에 자재의 탄소 영향을 보여주며, 사용자가 여러 도구를 일일이 뒤질 필요 없이 품질, 물류, 재무 데이터를 연결해야 합니다. 기술이 사람들이 이미 의사결정을 내리는 방식에 통합될 때, 기술은 장애물이 아닌 조력자가 됩니다.

2. 간소화를 통해 변화할 여력을 확보하라

기업들은 종종 복잡성을 역량으로 착각합니다. 커스텀 통합, 일회성 워크플로, 레거시 코드는 서류상으로는 강력해 보이지만 실제로는 발전시키기 불가능한 시스템을 만들어냅니다. 엘리자베타 스폰토니는 이렇게 지적합니다. “ERP 솔루션에 개발된 커스텀 코드의 50~60%는 실제로 사용되지 않습니다.” 사용되지 않는 코드는 단순히 노력을 낭비하는 데 그치지 않습니다. 모든 업그레이드를 느리게 하고 ˳�신을 제한하는 족쇄가 됩니다.

간소화야말로 지속적인 변화를 가능하게 하는 원동력입니다. 모듈형 로 전환한 조직은 전체 시스템을 재설계하지 않고도 특정 기능을 업데이트할 수 있습니다. 애플리케이션이 깔끔한 인터페이스왶Ä 일관된 로직을 공유할 때, 직원들은 더 빠르게 적응하고, 새로운 아이디어를 테스트하며, 더 작고 안전한 단위로 개선 사항을 제공할 수 있습니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

3. 데이터로 인간의 역량을 강화하되, 압도하지 마라

디지털화의 열풍 속에서 많은 조직들이 직원들을 활용할 수 없는 정보의 홍수 속에 빠뜨렸습니다. 대시보드는 넘쳐나고, 보고서는 서로 충돌하며, 신뢰는 무너집니다. 클라우드 환경에서 데이터는 마찰의 원인이 아닌 역량을 배가시키는 힘이 되어야 합니다.

스폰토니는 리더들에게 데이터 여정을 일찍 시작하고, 이를 기술적 과제가 아닌 사람 중심의 과제로 다룰 것을 권고합니다. 그녀는 이렇게 말했습니다. “데이터를 정제하고, 재편하고, 소유권을 정의하십시오. 변혁의 속도는 그것에 달려 있으니까요.” 직원들이 자신의 데이터를 신뢰할 때, 그들은 더 빠르고 자신감 있게 행동합니다.

깨끗하고 잘 관리된 데이터는 성과를 인간화하기도 합니다. 목적과 동떨어진 지표를 쫓는 대신, 지속 가능성이나 고객 성과 같은 영역에서 자신의 업무가 실제로 미치는 영향을 볼 수 있게 해줍니다. 투명성은 신뢰를 쌓고, 신뢰는 어떤 인센티브 프로그램 못지않게 직원 참여도를 높입니다.

AI왶Ä 함께 인간이 번영하는 방법

AI는 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라, 오히려 증폭시켜야 합니다. 스폰토니는 이를 자동화가 아닌 증강(augmentation)으로 정의합니다. AI는 문서 초안 작성이나 테스트 데이터 생성을 통해 업무 속도를 높일 수 있습니다. 데이터 조정을 자동화하여 효율성을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 시나리오를 시뮬레이션하여 팀이 혼란이 발생하기 전에 대응 방안을 계획할 수 있도록 도움으로써 회복 탄력성을 높일 수 있습니다.

그러나 AI의 진정한 힘은 사람들을 업무의 소음에서 해방시키는 데 있습니다. 스폰토니는 이렇게 말합니다. “AI는 사람들이 데이터를 맞추는 작업이 아니라, 회사를 진정으로 성공시키는 것에 집중할 수 있도록 도왶Ä줍니다.”

최고의 조직들은 AI를 디지털 동료로 대합니다. 즉, 반복적인 업무를 처리하고 인간이 더 크게 생각할 수 있는 인사이트를 제공하는 존재로 말입니다. 이런 방식으로 활용될 때, AI는 단순히 ë¹ѫ¦ˆ니스를 더 빠르게 만드는 것을 넘어 업무를 더 의미 있게 만들어줍니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들Ìý´¥Ìý특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,Ìý데이터 편향,Ìý측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

더욱 인간적인 생산성

AI 시대의 생산성은 사람들에게서 더 많은 것을 쥐어짜는 것이 아닙니다. 그것은 사람들이 번영할 수 있도록 돕는 것입니다.

클라우드 ERP는 조직에 진화할 수 있는 민첩성을 부여합니다. AI는 데이터를 지침으로 전환합니다. 그러나 진정한 가치를 창출하는 것은 구매 담당자, 기획자, 엔지니어, 서비스 담당자왶Ä 같은 사람들입니다. 그들의 경험에서 출발하는 시스템은 충성도, 회복 탄력성, 그리고 ˳�신을 만들어냅니다.

스폰토니가 묘사하는 ERP의 미래는 “인간 전문가 팀과 디지털 동료들이 함께 일하며 업무를 더 쉽고, 더 효율적이며, 더 효과적으로 만드는 것”입니다.

리더들에게 주어진 질문은 더 이상 기술이 얼마나 빠르게 움직일 수 있느냐가 아닙니다. 기술이 사람들로 하여금 자신이 하는 일에 대해 얼마나 더 좋은 감정을 갖게 할 수 있느냐입니다.

Capgemini의 Elisabetta Spontoni왶Ä의 는 Future of ERP 팟캐스트에서 들으실 수 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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Â鶹ԭ´´코리아, ‘젵ӡ° 및 공급망 ˳�신을 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이’ 개최… AI 기반 젵ӡ° ˳�신 제시
  • ‘Çê˜노버 메세 2026’ ¶¥„리뷰 통해 에이전틱 AI 및 ¶¥¼지컬 AI 기반 공급망 전략 선공개
  • 국내 기업 긶Ä로벌 경쟁력 강화 위한 Â鶹ԭ´´ IBP 기반 젵ӡ° ˳�신 사례 및 디지털 스레드 전략 공유

2026ÔƄ 2월 10일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´코리아(대표 신은영)가 내달 19일 섵Ӛ¸ 역삼동 조선팰리스 호텔에서 ‘젵ӡ° 및 공급망 ˳�신을 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Supply Chain)’를 개최한다.

Â鶹ԭ´´ Connect Day for Supply Chain 행사 배너

이번 행사는 세계 최대 산업 박람회인 ‘Çê˜노버 메세(Hannover Messe) 2026’의 핵심 내용을 미리 살펴보는 ¶¥„리뷰 성격의 대규모 세미나다. Â鶹ԭ´´코리아는 산업 전반에 적용되는 AI 기반 자율화왶Ä 연결성을 중심으로, 실제 젵ӡ° 현장과 공급망 운영에 도입되는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 및 ‘¶¥¼지컬 AI’ 기술의 최신 동향과 앞으로의 방향을 공유할 예정이다.

행사 기조연설에는 도미닉 메쯔거(Dominik Metzger) Â鶹ԭ´´ 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)가 ‘AI 기반의 최적화된 공급망으로 커넥티드 엔터프라이즈 구현’ 내 AI(AI in SCM)’을 주제로 Â鶹ԭ´´의 긶Ä로벌 공급망 전략을 발표한다. 이어 하겐 호이바흐(Hagen Heubach) Â鶹ԭ´´ 공급망 관리 부문 최고마케팅책임자(CMO)가 Çê˜노버 메세 2026에서 공개될 주요 쇼케이스를 직접 소개하며, 현장에서 한국 SCM 전문가들과 함께 하는 부스 투어 사전 신청 및 라이브 포럼 등의 현장 이벤트 안내를 받을 수 있다.

2026ÔƄ AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의 톰 데이븐포트왶Ä 랜디 빈이 제시하는 2026ÔƄ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

오후 세션에서는 국내 젵ӡ° 및 공급망 ˳�신 현황에 대한 현대글로비스 미래˳�신센터 한규헌 상무, 공학박사 강연과 함께, 긶Ä로벌 시장을 선도하는 국내 주요 대기업들의 실질적인 젵ӡ° ˳�신 성과를 공유한다. 특히 자동차, 반도체, 이차전지 등 한국을 대표하는 핵심 산업군의 Â鶹ԭ´´ IBP(통합 ë¹ѫ¦ˆ니스 플래닝) 기반 공급망 최적화 사례를 비롯해 물류 ˳�신, 스마트 팩토리 구현을 위한 디지털 스레드(Digital Thread) 전략 등 국내 기업의 긶Ä로벌 경쟁력 강화를 위한 실질적인 해법이 제시될 예정이다.

신은영 Â鶹ԭ´´코리아 대표는 “공급망 내 AI 기술은 이제 개념을 넘어 실제 젵ӡ° 현장에서 자율화왶Ä 연결성을 구현하는 실전 단계에 진입했다”며 “이번 행사는 국내 젵ӡ° 기업들이 Çê˜노버 메세의 ˳�신 기술을 선제적으로 확인하고, 데이터 기반의 의사결정과 지능형 공급망 시스템을 통해 ë¹ѫ¦ˆ니스 가치를 실현할 수 있는 전략적 기회를 제공할 것”이라고 말했다.

2030ÔƄ까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오Ìý´¥Ìý특집 기사

2030ÔƄ까지 은 지정학적 변화, 인재 부족,Ìý사이버 보안 위협, 기후 위기라는 4가지 핵심 요인에 의해 재편될 전망입니다. 기업들은 AI 활용, 협력 강화,Ìý짶Ä속가µç¥성 통합을 통해 지금부터 준비해야 합니다.

이번 행사는 젵ӡ°, 생산, 물류 및 IT 기획 분야의 전문가 300여 명을 대상으로 진행된다, 특히 행사장 로비에서는 다수의 파트너사가 참여하는 전시 부스가 운영되어 Â鶹ԭ´´의 ë¹ѫ¦ˆ니스 에코시스템을 직접 체험하고 파트너 세일즈를 강화할 수 있는 교류의 장이 마련될 예정이다.

행사는 사전 등록자에 한해 참석 가능하며, 상세 정보는 를 통해 확인 가능하다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들 /korea/2026/02/%eb%b3%b4%ec%9d%b4%ec%a7%80-%ec%95%8a%eb%8a%94-%ea%b2%83%ec%9d%98-%ed%9e%98-ai-%ec%8b%9c%eb%8c%80%ec%97%90-%ec%a0%95%eb%a7%90-%ec%a4%91%ec%9a%94%ed%95%9c-%ea%b2%83%eb%93%a4/ Thu, 05 Feb 2026 08:34:02 +0000 /korea/?p=8226 우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향, 데이터 편향, 측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한...

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우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향, 데이터 편향, 측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.


글쓴이: 박범순(Adam Park), 클로드(Claude)

폭격기 고양이 가로등 아래 열쇠 찾기
폭격기왶Ä 고양이, 가로등 불 아래 열쇠 찾기 (이미지: ChatGPT)

글쓴이의 핵심 메시지(제 아이디어를 클로드왶Ä 대화하며 발전시켜 완성한 글입니다):

  • 생존 편향의 함정: 우리가 보는 것(성공 사례, 살아남은 데이터)만으로는 진실을 알 수 없다. 보이지 않는 것(실패, 누락된 데이터)이 더 중요한 정보를 담고 있다.
  • 측정 가능한 것만의 위험: AI는 클릭률, 점수, 효율성 같은 측정 가능한 것만 최적화한다. 하지만 진짜 중요한 것들 – 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 – 은 수치화할 수 없다.
  • 인간적 가치의 재발견: 측정하기 어렵다고 하찮은 것이 아니다. AI가 할 수 없는 것, 데이터로 포착되지 않는 것들이야말로 우리가 지켜야 할 가장 인간적인 영역이다.

돌아오지 못한 폭격기들

제2차 세계대전 당시, 미 공군은 심각한 문제에 직면했다. 독일과 일본 상공으로 출격한 폭격기들이 적의 대공포화에 맞아 추락하는 일이 빈번했다. 국방부는 살아 돌아온 폭격기들을 면밀히 조사했다. 기체 곳곳에 총탄 자국이 박혀 있었다. 날개, 동체, 꼬리 부분에 구멍이 뚫려 있었다.

“이 부분들을 보강해야 합니다.”

당연한 결론처럼 보였다. 총탄 자국이 많은 곳이 취약한 부분 아닌가? 하지만 통계학자 에이브러햄 월드는 정반대의 조언을 했다.

“조종석과 엔진을 보강하십시오.”

그의 논리는 명쾌했다. 날개왶Ä 동체에 총을 맞고도 돌아온 폭격기가 있다는 건, 그 부분은 맞아도 괜찮다는 뜻이다. 정말 치명적인 부분은 조종석과 엔진이다. 그곳에 총을 맞은 폭격기는 단 한 대도 돌아오지 못했기 때문에 우리 눈에 보이지 않는 것이다.

우리가 볼 수 있는 것만으로는 진실을 알 수 없다. 오히려 보이지 않는 것이 더 중요한 정보를 담고 있다.

2026ÔƄ을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

AI왶Ä 기술의 발전으로 사용자경험(UX) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026ÔƄ에는 사용자의 신뢰왶Ä 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. Â鶹ԭ´´ 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인하세요.

병원에 오지 못한 고양이들

1987ÔƄ, 한 흥미로운 논문이 발표되었다. 뉴욕의 동물의료센터는 1984ÔƄ 5개월간 접수된 고양이 추락 사고 132건을 분석했다. 결과는 놀라웠다. 6층 이하에서 떨어진 고양이보다 7층 이상 고층에서 떨어진 고양이가 덜 다쳤다는 것이다.

연구자들은 이를 ‘종단속도’ 이론으로 설명했다. 고양이가 일정 높이 이상에서 떨어지면 최대 낙하 속도에 도달한 후 더 이상 가속되지 않고, 오히려 몸의 긴장을 풀어 유연하게 착지한다는 것이다.

하지만 이 연구에는 결정적인 맹점이 있었다. 데이터는 “병원에 접수된” 고양이들만 포함했다. 7층 이상에서 떨어져 즉사한 고양이들은 병원에 오지 못했다. 데이터에 포함되지 않았다. 보이지 않았다.

살아남은 자들만 말할 수 있다. 그래서 우리는 살아남은 자들의 이야기만 듣는다. 침묵하는 다수는 통계에서 사라진다.

가로등 아래의 열쇠

동네를 순찰하던 경찰관이 가로등 불빛 아래에서 무언가를 찾고 있는 술 취한 남자를 발견했다.

“무엇을 찾고 계십니까?” “열쇠를 잃어버렸어요.” “제가 도왶Ä드리겠습니다.”

둘은 한참을 찾았지만 열쇠는 보이지 않았다.

“그런데 여기서 잃어버린 게 확실합니까?” “아뇨. 사실 저쪽 어둠 속 어딘가에서 잃어버렸는데요. 여기는 가로등이 환해서 찾기 좋잖아요.”

우스꽝스러운 이야기처럼 들리지만, 우리는 매일 이렇게 산다. 측정하기 쉬운 것만 측정하고, 보기 쉬운 곳만 들여다본다. 진짜 중요한 것이 어디 있는지왶Ä 상관없이.

2026ÔƄ AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의 톰 데이븐포트왶Ä 랜디 빈이 제시하는 2026ÔƄ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

AI 시대, 우리는 무엇을 보지 못하는가

이 세 가지 이야기는 AI 시대를 살아가는 우리에게 중요한 질문을 던진다.

생존 편향의 함정

우리는 ChatGPT의 성공을 본다. 알파고의 승리를 본다. 하지만 실패한 수천 개의 AI 프로젝트는 보지 못한다. AI가 정확하게 답한 케이스는 기억하지만, 환각(hallucination)을 일으켜 잘못된 정보를 자신 있게 말한 순간들은 금방 잊는다.

AI 학습 데이터에는 성공한 사람들, 목소리 큰 집단의 이야기가 과대표된다. 실패했거나 침묵하는 다수의 데이터는 누락된다. 우리는 ‘돌아온 폭격기’만 보고 있는 건 아닐까?

데이터의 보이지 않는 구멍

AI는 데이터로 학습한다. 하지만 어떤 데이터가 수집되고, 어떤 데이터가 누락되는지는 눈에 보이지 않는다. 추천 알고리즘이 보여주지 않은 콘텐츠는 존재하지 않는 것처럼 취급된다. 검색 결과 첫 페이지 이후의 정보는 사라진다.

‘병원에 오지 못한 고양이들’처럼, 시스템에 포착되지 않은 목소리들이 있다. 그들의 침묵이 데이터를 왜곡한다.

측정 가능한 것만의 세계

AI는 클릭률을 측정한다. 체류시간을 센다. 좋아요 개수를 기록한다. 그래서 이런 지표들을 최적화한다. 하지만 진정한 만족도는? 깊은 이해는? 장기적 영향은?

벤치마크 점수로 AI 모델을 비교한다. 하지만 상식, 맥락 이해, 윤리적 판단은 점수로 환산되지 않는다. 자동화로 인한 생산성 증가는 쉽게 측정되지만, 인간의 기술 상실, 창의성 감소, 의존성 증가는 보이지 않는다.

우리는 모두 ‘가로등 아래’에서만 열쇠를 찾고 있다.

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율형 기업 디자인 원칙Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스.  시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

측정할 수 없는 것의 가치

시카고대학교 사회과학 연구동에는 켈빈 경(Lord Kelvin)의 유명한 인용문이 새겨져 있다고 한다.

“측정할 수 없다면 그 지식은 하찮고 불만족스럽다.”

과학의 발전을 이끈 중요한 원칙이다. 측정하고, 수치화하고, 검증하는 것. 하지만 AI 시대에 이 원칙은 위험한 함정이 될 수 있다.

나심 탈레브는 『블랙스완』에서 말했다. 세상을 바꾸는 것은 예측 가능하고 측정 가능한 일상적 사건들이 아니라, 예측 불가능하고 측정 불가능한 극단적 사건들이라고. 우리는 측정 가능한 것만 보다가, 진짜 중요한 블랙스완을 놓친다.

AI 시대의 역설이 여기 있다. 기술이 발전할수록 더 많은 것을 측정하고 수치화할 수 있게 되었다. 하지만 바로 그렇기 때문에, 측정할 수 없는 것의 가치를 더욱 잊기 쉬워졌다.

신뢰는 측정하기 어렵다. 윤리는 수치화하기 힘들다. 지혜는 벤치마크로 평가할 수 없다. 맥락을 이해하는 능력, 책임감, 공감 능력, 비판적 사고. 이 모든 것들은 ‘가로등 밖의 어둠’ 속에 있다.

하지만 측정하기 어렵다고 해서 하찮은 것은 아니다. 오히려 그 반대다. AI가 할 수 없는 것, 데이터로 포착되지 않는 것, 알고리즘이 최적화할 수 없는 것들이야말로 우리가 지켜야 할 가장 인간적인 영역이다.

돌아오지 못한 폭격기를 기억하자. 병원에 오지 못한 고양이를 생각하자. 그리고 가로등 밖 어둠 속에 있는 진짜 열쇠를 찾아야 한다는 것을 잊지 말자.

AI 시대에 정말 중요한 것은, 여전히 눈에 보이지 않는다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

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브랜드 저널리즘 최전선에서 본 2025ÔƄ 5대 기업 트렌드 /korea/2025/12/%eb%b8%8c%eb%9e%9c%eb%93%9c-%ec%a0%80%eb%84%90%eb%a6%ac%ec%a6%98-%ec%b5%9c%ec%a0%84%ec%84%a0%ec%97%90%ec%84%9c-%eb%b3%b8-2025%eb%85%84-5%eb%8c%80-%ea%b8%b0%ec%97%85-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c/ Fri, 26 Dec 2025 04:00:30 +0000 /korea/?p=8122 2025ÔƄ 기업들은 AI를 실험이 아닌 운영 중추로, 데이터를 전략 자산으로, 컴플라이¹®¸스왶Ä 회복력을 경쟁 우위로 재정의하며 실험에서 실행으로, 야심에서 신뢰성으로 기업 스토리텔링의 서사를 전환했습니다. 글쓴이: 팀...

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2025ÔƄ 기업들은 AI를 실험이 아닌 운영 중추로, 데이터를 전략 자산으로, 컴플라이¹®¸스왶Ä 회복력을 경쟁 우위로 재정의하며 실험에서 실행으로, 야심에서 신뢰성으로 기업 스토리텔링의 서사를 전환했습니다.


글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark), 번역: 클로드(Claude)

펼쳐진 책 위에 표시된 형형색색의 도표
올 한 해 포브스(Forbes)의 Â鶹ԭ´´ BrandVoice 스토리텔링을 분석한 결과 기업 리더들이 실제로 중점을 두고 있는 분야가 드러났습니다. (이미지: GETTY)

글쓴이의 핵심 메시지

  • AI: 실험적 파일럿 → 실제 운영에 통합된 인프라
  • 데이터: 수집의 문제 → 실시간 의사결정을 위한 전략 자산
  • 기업 소프트웨어: 화려한 인터페이스 → 복잡성을 헤쳐나가는 인지 짶Ä원 도구
  • 고객 로열티: 단기 거래 프로그램 → 장기 가치 공동창조 구조
  • 컴플라이¹®¸스: 비용 부담 → 신뢰 기반의 경쟁 우위

기업 트렌드는 단순히 애널리스트 보고서나 컨퍼런스 기조연설에서만 나타나는 것이 아닙니다. 기업들이 ë¹ѫ¦ˆ니스 리더들에게 직접 말을 걸 때 선택하는 스토리에서 반복적이고 조용히 드러납니다.

를 1ÔƄ 동안 검토한 결과, 명확한 서사 패턴이 나타났습니다. 이것들은 추측성 예측이 아닙니다. 기업들이 지금 당장 변혁, 리스크, 성장, 그리고 리더십을 어떻게 프레이밍하고 있는지를 기반으로 한 테마들입니다.

다음읶Ä 2025ÔƄ 브랜드 저널리즘 최전선을 지배했던 5대 기업 트렌드왶Ä 그것이 2026ÔƄ을 향해 가는 리더들에게 무엇을 시사하는지입니다.

1. AI가 ˳�신 쇼에서 운영 중추로 이동

2025ÔƄ 스토리텔링 전반에 걸쳐 가장 일관된 신호는 AI가 더 이상 실험적인 것으로 포지셔닝되지 않는다는 것입니다.

파일럿이나 개념 증명을 부각시키는 대신, 기업 서사는 점점 더 AI를 내재된 인프라로 프레이밍합니다 — ERP, 재무, 공급망, 조달 워크플로우에 긴밀하게 통합된 것으로 말입니다. 강조점은 실행입니다: 더 빠른 마감, 더 나은 예측, 회복력 있는 운영, 그리고 규모에 맞는 생산성입니다.

주목할 만한 것은 무엇이 빠져 있는가입니다. “파괴”에 대한 이야기는 훨씬 줄어들었고 신뢰성, 거버넌스, 신뢰에 대한 초점은 훨씬 더 많아졌습니다.

기업에 대한 시사점: AI 신뢰성은 이제 야심찬 선언이 아니라 운영 성과에서 나옵니다.

가트너, 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

가트너가 제시하는 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드: 2026ÔƄ의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

2. 데이터는 IT 문제가 아닌 전략적 자산으로 재정의

일 ÔƄ 내내 데이터는 기술적 도전이 아니라 리더십 의무로 더 많이 등장합니다.

스토리들은 일관되게 통합된 데이터 기반, 시맨틱 레이어, 그리고 인사이트를 행동에 직접 연결하는 분석을 강조합니다. 서사는 “더 많은 데이터를 수집하라”에서 “데이터를 사용 가능하고, 맥락적이며, 의사결정에 바로 쓸 수 있게 만들어라”로 전환되었습니다.

이러한 프레이밍은 기업 사고의 성숙도를 반영합니다: 데이터는 리더들이 실시간으로 — 재무, 운영, 고객 경험 전반에 걸쳐 — 그것에 기반해 행동할 수 있을 때만 가치를 창출합니다.

기업에 대한 시사점: 경쟁 우위는 데이터 양이 아니라 의사결정 속도입니다.

3. 기업 경험의 핵심은 더 많은 대시보드가 아니라 의사결정 짶Ä원

또 다른 반복되는 테마는 엔터프라이즈 사용자 경험이 재구상되고 있다는 것입니다.

새로운 앱이나 인터페이스를 축하하기보다는, 2025ÔƄ 스토리들은 지능형 경험 레이어에 초점을 맞춥니다 — 인사이트를 표면화하고, 트레이드오프를 설명하며, 인간의 판단을 짶Ä원하는 시스템들입니다. 언어는 사용성에서 인지로 이동합니다.

이것은 더 넓은 깨달음을 반영합니다. 한 마디로 복잡성은 사라지지 않습니다. 소프트웨어는 리더들이 그것을 시각화하는 것뿐만 아니라 그것을 통해 추론할 수 있도록 도왶Ä야 합니다.

기업에 대한 시사점: 엔터프라이즈 UX의 미래는 클릭보다는 명확성입니다.

2025ÔƄ 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ  트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 짶Ä원 등을 중심으로 기업의 과 ˳�신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

4. 로열티왶Ä 성장은 공동 창조로 재정의

고객 로열티 서사도 2025ÔƄ에 진화했습니다.

전통적인 포인트 기반 또는 거래적 모델 대신, 기업 스토리텔링은 점점 더 로열티를 장기적 가치 공동 창조로 프레이밍합니다 — 특히 B2B 관계에서 말입니다. 성장은 공유된 결과, 생태계 ˳‘업, 그리고 라이프사이클 참여의 결과로 묘사됩니다.

이것은 더 깊은 변화를 반영합니다. 다시 말해 고객 관계는 마케팅 전술이 아니라 전략적 자산으로 취급되고 있습니다.

기업에 대한 시사점: 로열티는 프로그램에서 ë¹ѫ¦ˆ니스 아키텍처로 이동하고 있습니다.

5. 컴플라이¹®¸스왶Ä 회복력이 경쟁 우위로 부상

아마도 가장 저평가된 트렌드는 컴플라이¹®¸스가 강점으로 재포지셔닝되고 있다는 것입니다.

비용 센터가 아니라, 거버넌스, 리스크, 그리고 규제 준비성은 속도, 신뢰, 규모의 활성화 요인으로 프레이밍됩니다 — 특히 클라우드왶Ä AI 주도 환경에서 말입니다. 자동화는 컴플라이¹®¸스를 짶Ä원하지만, 인간의 감독은 여전히 핵심입니다.

변동성이 큰 긶Ä로벌 환경에서, 회복력은 더 이상 방어적이지 않습니다. 차별화 요소입니다.

기업에 대한 시사점: 신뢰, 투명성, 통제는 이제 성장 레버입니다.

2026ÔƄ AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의 톰 데이븐포트왶Ä 랜디 빈이 제시하는 2026ÔƄ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

2025ÔƄ 기업 스토리텔링의 시사점

종합적으로 볼 때, 이러한 테마들은 명확한 서사 전환을 가리킵니다.

  • 실험에서 실행으로
  • 도구에서 시스템으로
  • 무조건적인 성장에서 지속 가능하고 거버넌스가 적용된 규모로

2025ÔƄ의 기업 브랜드 저널리즘의 핵심은 대담한 약속이 아닙니다. 성과를 내야 한다는 압박을 받는 리더들에게 공감할 수 있는 방식으로 전달되는 신뢰성, 성과, 운영적 진실입니다.

그리고 그것이 아마도 가장 중요한 트렌드일 것입니다.

  • 원문: , , Forbes

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연말 여행을 가능하게 하는 연결된 지능 /korea/2025/12/%ec%97%b0%eb%a7%90-%ec%97%ac%ed%96%89%ec%9d%84-%ea%b0%80%eb%8a%a5%ed%95%98%ea%b2%8c-%ed%95%98%eb%8a%94-%ec%97%b0%ea%b2%b0%eb%90%9c-%ec%a7%80%eb%8a%a5/ Sat, 13 Dec 2025 00:17:34 +0000 /korea/?p=8107 연말 여행 시즌의 원활한 운영은 데이터, 기술, 그리고 현장에서 일하는 수많은 사람들의 협력으로 이루어지는 복잡한 네트워크의 결과물입니다. Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 고객 성공 총괄 및 미주 지역...

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연말 여행 시즌의 원활한 운영은 데이터, 기술, 그리고 현장에서 일하는 수많은 사람들의 협력으로 이루어지는 복잡한 네트워크의 결과물입니다. Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 고객 성공 총괄 및 미주 지역 사장 얀 길그의 연결된 세상에 관한 통찰을 확인하세요.


글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

하얀 구름이 깔려 있는 푸른 하늘 위에 비행기를 둘러싼 인프라를 표현하는 기호들
사람들이 연휴를 맞아 집으로 돌아가거나 기업들이 매일 업무를 지속할 수 있도록 돕는 시스템들은 개발자, 파트너, 고객, 구현자, 그리고 특히 현장에서 일하는 직원들이 각자의 역할을 수행하기 때문에만 작동합니다. (이미지: GETTY)

매ÔƄ 12월이 되면 놀라운 일이 일어납니다. 전 세계가 동시에 움직이는 것입니다. 비행기들이 사방에서 모여들고, 창고들은 밤새 윙윙거리며 돌아갑니다. 선물들은 바다를 건너고, 가족과 친구들은 시간대를 넘나듭니다. 일부 지연과 사고는 불가피하지만, 거의 항상 별 탈 없이 잘 진행됩니다.

우리는 이러한 종류의 긶Ä로벌 안무에 필요한 조율 작업에 대해 생각하지 않습니다. 하지만 그 배후에는 지구상에서 가장 복잡한 데이터, 계획, 그리고 기술 네트워크 중 하나가 있습니다.

Â鶹ԭ´´, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로Ìý불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶ÄÌý생산성 30% 향상을 약속했습니다.

연휴의 보이지 않는 인프라

그 규모는 엄청납니다. 유엔 세계관광기구는 2024ÔƄ 긶Ä로벌 여행이 약 14억 건의 국제 여행에 달했으며, 본질적으로 팬데믹 이전 수준으로 돌아왔다고 보고했습니다. 미국만 해도 미국자동차협회는 작ÔƄ 연말 연휴 기간 동안 1억 1,900만 명 이상이 50마일 이상을 여행했다고 추정했습니다. 올해 미국의 추수감사절 여행을 바탕으로 볼 때, 많은 징후들이 2025ÔƄ 연말 여행이 새로운 기록을 세울 수 있음을 시사하고 있습니다. 이것은 단순히 여행 이야기가 아닙니다. 이것은 물류 이야기이자, 상거래 이야기이며, 점점 더 데이터 이야기가 되고 있습니다.

데이터 공유의 중추가 바로 항공편 일정, 배송 경로, 호텔 체크인, 그리고 사람들이 출입국 심사를 통과하는 것을 가능하게 하는 원동력입니다. 이것은 데이터가 깊이 개인적인 의미를 갖게 되는 일 ÔƄ 중 몇 안 되는 순간 중 하나이며, ë¹ѫ¦ˆ니스 소프트웨어가 조용히 현대 생활의 신뢰 계층이 되어온 방식을 보여주는 훌륭한 예시입니다. 세상이 더 예측 불가능해질수록, 그러한 조율 계층은 더욱 필수적이 됩니다.

AI ˳�신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계Ìý´¥Ìý특집 기사

기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.

생태계 전반에 걸친 책임 공유

어떤 단일 회사나 플랫폼도 혼자서 세상을 움직이게 만들지 않습니다. 이 산업에서 우리가 하는 모든 일은 더 큰 연결의 직물의 일부입니다. 사람들이 연휴를 맞아 집에 돌아가거나 기업들이 매일 계속 운영되도록 돕는 시스템들은 개발자, 파트너, 고객, 구현자, 그리고 특히 현장에서 일하는 직원들이 역할을 수행하기 때문에만 작동합니다.

그리고 모든 것이 연결되어 있기 때문에, 어떤 혼란도 고립되어 존재하지 않습니다. 한 공항의 인력 부족이나 시스템 장애는 그곳의 여행객들에게만 영향을 미치지 않습니다. 그것은 전체 네트워크에 압력을 가하고 수천 마일 떨어진 사람들에게도 영향을 미칩니다.

그렇기 때문에 이 일은 공유된 책임입니다. 우리는 모두 고객들이 우리에게 두는 신뢰의 관리자입니다. 팀, 회사, 심지어 경쟁사들 간의 협력이 세상이 가장 바쁠 때 모든 것을 계속 움직이게 하는 것입니다.

엔터프라이즈 기술에서 일어나는 조용한 변화Ìý´¥Ìý특집 기사

엔터프라이즈 기술이 단순한 자동화를 넘어 애플리케이션, 데이터, AI가 통합된 지능형 오케스트레이션으로 진화하고 있습니다. 자동화에서 의사결정 짶Ä원, 나아가 업무 프로세스 조율로 이어지는 엔터프라이즈 기술의 변화를 지금 바로 확인하세요.

AI 기반 스위트로 연말 여행 개선

하지만 출장으로 자주 여행하는 사람으로서, 저는 이 시스템을 어떻게 더 잘 운영할 수 있을지에 대해 많이 생각해 왔습니다. 그리고 저희 Â鶹ԭ´´에서는 이를 어떻게 실현할지에 대한 고유한 관점이 있습니다.

전 세계 거래 수익의 77% 이상이 Â鶹ԭ´´ 시스템을 거칩니다. 우리는 클라우드에서 수천 명의 고객을 짶Ä원합니다. 우리는 50ÔƄ 이상의 경험을 가지고 있으며 25개 이상의 중요한 산업 분야에서 운영하고 있습니다. 이것이 우리가 를 구축한 기반입니다.

연말 여행을 여행자의 관점에서 보면, 필요는 간단합니다. 사람들은 신뢰할 수 있는 정보, 적은 예상 밖의 상황, 그리고 무언가 문제가 생겼을 때 더 빠른 짶Ä원을 원합니다. 그것을 규모 있게 제공하는 유일한 방법은 모두가 의존하는 시스템들을 연결하는 것입니다. 바로 여기에서 퍼블릭 클라우드의 깨끗하고 의미론적으로 풍부한 데이터가 필수적이 됩니다. 왜냐하면 그것이 예측적 인사이트가 구축될 수 있는 기반이기 때문입니다.

그 결과는 전체 프로세스를 더 잘 실행하게 만드는 플라이휠 효과이며, 적응력과 회복력이 강화됩니다. 그 결과, 더 많은 사람이 더 나은 여행 경험을 하고 기업들이 가장 효율적으로 운영할 수 있게 됩니다.

Â鶹ԭ´´에서 우리는 고객들과 함께 이러한 효과를 항상 목격합니다. 예를 들어 한 긶Ä로벌 항공사는 예측 인텔리전스를 사용하여 유지보수 문제를 예방하여 결항을 피하고, 한 공항 운영자는 우리의 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 사용하여 더 스마트한 방식으로 인력을 배치하여 가족들이 대기열에서 보내는 시간을 줄입니다. 더 스마트한 운영은 여행에만 좋은 것이 아닙니다. 더 적은 자원으로 사람과 화물을 이동시키기 때문에 지구에도 좋습니다. 이것이 바로 기술이 이러한 연결을 더 빠르고, 더 편안하고, 더 지속 가능하고, 더 즐겁게 만들기 위해 작동해야 하는 방식입니다.

ë¹ѫ¦ˆ니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 비용은?Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI는 자연어를 이해하고 시스템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용 등의 장벽을 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안이 필요합니다.

연결의 계절

연휴는 이 모든 기술이 진정으로 무엇을 위한 것인지를 상기시켜 줍니다. 바로 인간의 연결입니다.

저희 Â鶹ԭ´´에서는 데이터 기반으로 AI로 구동되는 연결된 를 통해 우리의 역할을 수행하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 하지만 진실은, 이 시즌은 무대 뒤에서 조용히 이러한 시스템들을 운영하는 모든 사람들이 주인공입니다.

그러니 우리 생태계에 있든 다른 곳에 있든, 이러한 시스템들을 구축하고, 유지하고, 발전시키는 모든 분들께 감사드립니다. 여러분은 가장 문자 그대로의 의미에서 세상을 더 잘 돌아가게 만듭니다.

시스템들이 연결될 때, 사람들도 우리 모두가 기억하는 순간들에 연결되기 때문입니다.

  • 원문: , , Forbes

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Â鶹ԭ´´, 새로운 AI 기능·데이터 생태계 확장 통해 개발자 중심 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ˳�신 가속 /korea/2025/11/sap-%ec%83%9d%ed%83%9c%ea%b3%84-%ed%99%95%ec%9e%a5-%ed%86%b5%ed%95%b4-%ea%b0%9c%eb%b0%9c%ec%9e%90-%ec%a4%91%ec%8b%ac-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-ai-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ea%b0%80%ec%86%8d/ Thu, 06 Nov 2025 03:28:57 +0000 /korea/?p=8015 Â鶹ԭ´´ 테크에드 2025서 스노우플레이크왶Ä 새로운 ˳‘업 포함Çêœ ˳�신 및 파트너십 발표 개발자가 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터왶Ä AI를 실제 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과로 전환Çê˜도록 짶Ä원 2025ÔƄ 11월 5일, 섵Ӛ¸ –...

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  • Â鶹ԭ´´ 테크에드 2025서 스노우플레이크왶Ä 새로운 ˳‘업 포함Çêœ ˳�신 및 파트너십 발표
  • 개발자가 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터왶Ä AI를 실제 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과로 전환Çê˜도록 짶Ä원

무대 위 의자에 앉아 대담 중인 무하마드 알람
Â鶹ԭ´´ TechEd에서 대담 중인 무하마드 알람(Muhammad Alam) Â鶹ԭ´´ 이사회 임원 겸 제품 엔지니어링 총괄

2025ÔƄ 11월 5일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´는 개발자를 위한 연례행사인 Â鶹ԭ´´ 테크에드(TechEd) 2025에서 개발 방식을 한층 향상시키기 위해 개발 프로세스 전반에 AI를 도입해야 한다고 강조했다. 의 새로운 AI 기반 기능과 확장되는 데이터 생태계, 강력한 는 개발자의 아이디어가 성과로 이어질 수 있도록 유례없는 속도왶Ä 확신을 제공한다. AI가 전문 업무의 본질을 변화시키는 가운데, Â鶹ԭ´´는 2030ÔƄ까지 전 세계 1,200만 명에게 AI 역량을 제공하겠다는 목표도 밝혔다.

무하마드 알람(Muhammad Alam) Â鶹ԭ´´ 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원은 “이번 발표에서는 개발자가 AI 속도에 맞춰 성과를 창출하는 데 필요한 도구를 제공된다”며 “애플리케이션, 데이터, AI가 유기적으로 연결된 Â鶹ԭ´´의 독보적인 플라이휠(Flywheel) 전반에 걸친 ˳�신을 통해 개발자들은 주도적으로 업무를 수행할 수 있다”고 말했다.

Ìý´¥Ìý

Joule Agents는 다단계 워크플로를 자율적으로 계획 및 실행하고, ˳‘업하여 부서를 연결하고, 의사결정을 가속화하며, 프로세스를 합리화하는 AI 시스템입니다.

개발자 생태계 개방

Â鶹ԭ´´의 대표 엔터프라이즈 애플리케이션 개발 및 자동화 솔루션인 Â鶹ԭ´´ 빌드는 개발자가 가장 선호하는 도구를 활용해 애플리케이션을 구축하고 확장하며 자동화할 수 있도록 짶Ä원한다.

예를 들어 커서(Cursor), 클로드 코드(Claude Code), 클라인(Cline), 윈드서프(Windsurf)왶Ä 같은 에이전트 기반 개발 솔루션을 선호하는 개발자는 새로운 Â鶹ԭ´´ 빌드의 로컬 모델 컨텍스트 프로토콜 서버(Model Context Protocol Servers)를 활용해 Â鶹ԭ´´ 개발 프레임워크를 사용할 수 있다. 또한 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code) 사용자는 새로운 Â鶹ԭ´´ 빌드의 확장 프로그램을 통해 개발 환경에서 바로 Â鶹ԭ´´ 빌드 기능을 사용할 수 있다. 이 확장 프로그램은 추후 오픈 VSX 레지스트리(Open VSX Registry)를 통해 다른 개발 환경에서도 제공될 예정이다. 또한, Â鶹ԭ´´는 워크플로우 자동화 플랫폼 기업 엔에잇엔(n8n)과 통합 계획을 발표해, 앞으로 에이전트왶Ä n8n 에이전트가 상호 연동할 수 있도록 짶Ä원할 예정이다.

아울러 개발자는 쥴 스튜디오(Joule Studio)의 새로운 에이전트 구축 기능을 통해 Â鶹ԭ´´의 즉시 사용 가능한 에이전트를 확장하고, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 및 맥락 기반의 새로운 에이전트를 구축해 변화하는 ë¹ѫ¦ˆ니스 조건에 맞춰 자율적으로 작동하도록 할 수 있다.

Â鶹ԭ´´ TechEd 2025 행사를 진행 중인 세 명의 사회자
Â鶹ԭ´´ TechEd 2025 행사를 진행 중인 세 명의 사회자

데이터 활용 강화

모든 지능형 애플리케이션은 신뢰할 수 있는 데이터에서 출발한다. Â鶹ԭ´´는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, BDC)를 통해 개발자가 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 더 많은 방법을 제공한다.

BDC는 개발자가 매일 사용하는 더 많은 데이터 및 AI 플랫폼과 연결된다. Â鶹ԭ´´ BDC를 위한 새로운 Â鶹ԭ´´ 스노우플레이크(Â鶹ԭ´´ Snowflake) 솔루션 확장 프로그램은 스노우플레이크의 완전 관리형 데이터 및 AI 기능을 Â鶹ԭ´´ 고객에게 직접 제공하여 거버넌스, 상호 운용성, ë¹ѫ¦ˆ니스 맥락을 유지하면서 각 데이터 및 AI 워크로드에 적합한 컴퓨팅과 스토리지를 선택할 수 있는 유연성을 짶Ä원한다. 또한 Â鶹ԭ´´는 스노우플레이크왶Ä의 새로운 Â鶹ԭ´´ BDC 커넥트(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Connect) 파트너십도 발표했다. 이는 기존의 데이터브릭스(Databricks) 및 구글 클라우드(Google Cloud)왶Ä의 통합을 보완해 개발자가 Â鶹ԭ´´ 데이터 작업 방식을 더욱 자유롭게 선택할 수 있도록 돕는다.

Ìý´¥Ìý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud는 완전 관리형 SaaS 솔루션으로 모든 Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합 및 관리하고 타사 데이터왶Ä 원활하게 연결하여 LoB 리더에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있는 컨텍스트를 제공합니다.

Ìý´¥Ìý

또한 개발자는 Â鶹ԭ´´ BDC의 새로운 데이터 프로덕트 스튜디오(Data Product Studio) 기능을 통해 원천 데이터를 분석, AI 및 애플리케이션 개발을 짶Ä원하는 즉시 사용 가능한 자산인 데이터 제품으로 전환할 수 있다.

Â鶹ԭ´´ HANA 클라우드 지식 그래프 엔진(Â鶹ԭ´´ HANA Cloud Knowledge Graph Engine)의 확장된 기능은 지식 그래프를 자동으로 생성할 수 있다. 이 기능은 Â鶹ԭ´´ 데이터베이스의 테이블, 컬럼, 데이터 모델 전반의 관계를 자동으로 매핑해 데이터가 어떻게 연결되고 왜 중요한지를 시각적으로 보여준다. 이를 통해 개발자는 시스템 전반에서 데이터가 어떻게 연결되는지 확인하고, 근본적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 인사이트를 발견할 수 있다.

Â鶹ԭ´´ TechEd 2025 행사장 전경
Â鶹ԭ´´ TechEd 2025 행사장 전경

AI 자율성을 현실로 구현

Â鶹ԭ´´는 개발자가 AI를 인사이트에서 실행으로 전환할 수 있도록 필요한 인텔리전스왶Ä 오케스트레이션(orchestration) 기능을 제공하기 위해 AI 포트폴리오를 발전시키고 있다.

이번 발표에서 Â鶹ԭ´´는 문맥 예측이 아닌 ë¹ѫ¦ˆ니스 결과를 예측하는 자사 최초의 기업용 관계형 파운데이션 모델(enterprise relational foundation model)을 공개했다. 1세대 RPT(Relational Pre-Trained Transformer)인 Â鶹ԭ´´-RPT-1는 배송 지연, 결제 위험, 판매 주문 완료왶Ä 같은 일반적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 시나리오에 대해 빠르고 정확한 예측을 수행할 수 있다. Â鶹ԭ´´는 개발자를 위한 무료 플레이그라운드 환경도 오늘 출시했다.

쥴의 새로운 AI 어시스턴트는 워크플로우, 부서 및 애플리케이션 전반에서 여러 에이전트를 조율해 자동화왶Ä 자율성을 구현한다. 해당 어시스턴트는 재무, 공급망, 인사 등 복잡한 다수의 작업을 계획하고 시작하며 완료할 수 있도록 짶Ä원한다. 특히 Â鶹ԭ´´는 기술 사용자를 위해 구축된 새로운 에이전트도 새롭게 소개했다. 이 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스 분석용 에이전트는 팀이 프로세스가 어떻게 실행되는지 이해하고 비효율성을 식별하며 워크플로우를 최적화하고 측정 가능한 개선을 이끌어낼 기회를 발견하도록 돕는다.

2026ÔƄ AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의 톰 데이븐포트왶Ä 랜디 빈이 제시하는 2026ÔƄ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

AI가 모든 사람의 업무 환경을 변화시키는 가운데, Â鶹ԭ´´는 2030ÔƄ까지 전 세계 1,200만 명에게 AI 활용 역량을 제공하겠다는 목표를 밝혔다. 또한 Â鶹ԭ´´는 온라인 학습 플랫폼 코세라(Coursera)왶Ä의 파트너십을 포함해 실용적인 AI 활용 도구를 통합한 실습 중심의 교육 및 자격증 프로그램을 확대할 예정이다.

Â鶹ԭ´´ 테크에드 2025 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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엔터프라이즈 기술에서 일어나는 조용한 변화 /korea/2025/08/%ec%97%94%ed%84%b0%ed%94%84%eb%9d%bc%ec%9d%b4%ec%a6%88-%ea%b8%b0%ec%88%a0%ec%97%90%ec%84%9c-%ec%9d%bc%ec%96%b4%eb%82%98%eb%8a%94-%ec%a1%b0%ec%9a%a9%ed%95%9c-%eb%b3%80%ed%99%94/ Wed, 20 Aug 2025 06:29:31 +0000 /korea/?p=7909 엔터프라이즈 기술이 단순한 자동화를 넘어 애플리케이션, 데이터, AI가 통합된 지능형 오케스트레이션으로 진화하고 있습니다. 자동화에서 의사결정 짶Ä원, 나아가 업무 프로세스 조율로 이어지는 엔터프라이즈 기술의 변화를 지금...

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엔터프라이즈 기술이 단순한 자동화를 넘어 애플리케이션, 데이터, AI가 통합된 지능형 오케스트레이션으로 진화하고 있습니다. 자동화에서 의사결정 짶Ä원, 나아가 업무 프로세스 조율로 이어지는 엔터프라이즈 기술의 변화를 지금 바로 확인하세요.


글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

화살표가 가리키는 톱니바퀴에 손가락을 가져가는 정장 입은 남자
애플리케이션, 데이터, AI를 하나의 조정된 시스템으로 통합하여 지속적으로 개선되는 새로운 엔터프라이즈 아키텍처가 등장하고 있습니다. (이미지: GETTY)

조용한 변화가 엔터프라이즈 기술을 재편하고 있습니다. 클라우드왶Ä AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신의 시끄러운 단계는 더욱 근본적이고 깊이 있는 단계로 바뀌고 있습니다. 바로 대규모 운영 인텔리전스입니다. 최근 GPT-5왶Ä 같은 더욱 발전된 AI 모델의 출시로, 더 똑똑하고 통합된 시스템의 잠재력은 그 어느 때보다 커졌습니다.

이러한 변화의 중심에는 새로운 엔터프라이즈 아키텍처가 있습니다. 애플리케이션, 데이터, AI를 조율된 단일 시스템으로 통합해 지속적으로 개선되는 아키텍처입니다. Â鶹ԭ´´에서는 이를 ˳�신의 플라이휠이라고 부릅니다. 또는 더 똑똑한 의사결정의 연쇄반응이라고 생각할 수도 있습니다.

깨끗하고 의미 있는 데이터가 서로 연결되어 있고 여러분의 ë¹ѫ¦ˆ니스, 업계, 그리고 더 넓은 세상에서 일어나는 일을 아는 AI로 강화된 적절한 애플리케이션을 통해 흘러갈 때, 하나의 똑똑한 결정이 또 다른 결정으로 이어집니다. 이는 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스에 지장을 초래하지 않으면서도 재조정합니다. 그리고 이전에는 불가능했던 규모의 생산성 향상과 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과를 이끌어냅니다.

Â鶹ԭ´´, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로Ìý불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶ÄÌý생산성 30% 향상을 약속했습니다.

자동화에서 인텔리전스, 그리고 오케스트레이션으로

이런 일이 가능해진 이유 중 하나는 기술이 마침내 준비되었기 때문입니다. 오늘날 클라우드, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI는 함께 통합되어 더욱 의미 있는 성과를 이끌어낼 수 있을 정도로 성숙해졌습니다.

AI의 초기 물결은 명확한 성과를 제공하는 자동화로 이어졌습니다. 예를 들어, 미국의 설탕 재배업체인 웨스턴설탕협동조합(Western Sugar Cooperative)은 Â鶹ԭ´´의 AI로 송장 처리 속도를 높여 매월 처리 시간을 25%씩 단축하고 있습니다. 하지만 AI를 고립된 상태에서 자동화에만 이용한다면 한계가 있습니다. 이제 조직들은 자동화 뿐 아니라 오케스트레이션이 적용된 시스템의 필요성을 인식하고 있습니다.

이는 재무, 공급망, 조달, HR, 영업 전반의 핵심 프로세스의 정렬을 의미합니다. 정형 데이터왶Ä 비정형 데이터가 원활하게 흘러 실행 가능한 통합 데이터 레이어를 만듭니다. 그리고 임베디드 AI를 이용해 효율성뿐 아니라 의사결정을 향상시킵니다.

이는 기술 업그레이드가 아닙니다. ë¹ѫ¦ˆ니스 아키텍처 ˳�신입니다.

AI ˳�신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계Ìý´¥Ìý특집 기사

기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트: 확장 가능한 생산성을 위한 플랫폼

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트(Â鶹ԭ´´ Business Suite)는 이러한 ˳�신을 대규모로 제공하도록 구축되었습니다. 클라우드 ERP왶Ä 업무영역(라인 오브 ë¹ѫ¦ˆ니스) 애플리케이션을 완전히 통합되고, 데이터 기반이며, 설계상 AI로 구동되는 통합 플랫폼으로 결합합니다.

이 아키텍처는 클린코어, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 기술 플랫폼(Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform)을 통한 확장성, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud)를 통해 제공되는 조율된 데이터를 중심으로 설계되었습니다.

이 기반은 기업이 ë¹ѫ¦ˆ니스의 모든 부분에서 임베디드 인텔리전스를 활성화할 수 있게 합니다. 단순한 도구 모음이 아닙니다. 기업이 더 잘 운영되고 더 빠르게 성장할 수 있도록 설계된 통합된 지능형 플랫폼입니다.

하지만 진정으로 ˳�신적인 점은 이 플랫폼이 성과 달성을 짶Ä원한다는 사실입니다. 재무팀은 몇 주가 아닌 며칠 만에 장부를 마감하기 시작하고 있습니다. 기획자들은 공급망 변화에 실시간으로 대응하고 있습니다. HR, 조달, 고객 서비스의 직원들은 덜 중요한 업무를 자동화하는 AI 에이전트의 도움을 받아 더 중요한 일에 집중할 수 있게 되었습니다. 이는 에이전틱 AI왶Ä 함께 일어날 더 큰 ˳�신적 변화의 초기 미리보기입니다.

ë¹ѫ¦ˆ니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 비용은?Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI는 자연어를 이해하고 시스템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용 등의 장벽을 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안이 필요합니다.

그리고 기업이 더 잘 운영될 때, 사람들이 그 차이를 경험합니다. 배송이 더 빨리 도착합니다. 서비스가 더 반응적입니다. 그리고 자주 비행기를 타는 우리들에게는 통합된 데이터 공유가 길가에서 여권 심사를 거쳐 탑승구까지 몇 분 만에 빠르게 이동할 수 있게 해줍니다. 데이터 패브릭과 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI가 더욱 성숙해지면서, 이 기반은 더욱 가치를 더하게 될 전망입니다.

지금 이에 투자하는 조직들은 다음 10ÔƄ을 위한 운영 모델을 구축하고 있으며, 엄청난 경쟁우위를 확보할 수 있는 위치에 자리잡고 있습니다.

이것이 바로 오케스트레이션의 의미입니다.

아메리카 전역에서 새로운 생산성 향상의 물결 열기

아메리카 전역에서 생산성이 다시 ë¹ѫ¦ˆ니스 의제의 최상위에 올랐습니다. 북미가 AI 도입의 긶Ä로벌 리더였던 반면, 라틴 아메리카 전역의 기업들도 지능형 ˳�신을 추진하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 브라질의 화장품 회사인 나투라(Natura)는 현재 Â鶹ԭ´´의 생성형 AI 기능을 사용하여 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 합리화하고 더 빠른 의사결정을 짶Ä원하고 있습니다.

기업들은 더 이상 ˳�신 자체를 쫓지 않습니다. 기업 전체에서 확장하고, 복제하고, 지속할 수 있는 결과를 우선시하고 있습니다. Â鶹ԭ´´의 클라우드 기술에 대한 최근 IDC 연구에 따르면, 조직들은 사용자에게 실시간 인사이트에 대한 액세스를 제공함으로써 18%의 생산성 향상을 달성했습니다.

다음읶Ä 무엇인가

다음 생산성 향상의 물결은 더 많은 도구를 추가하는 데서 나오지 않습니다. 이미 존재하는 기능을 통합하고 확장하는 데서 나올 전망입니다. 그리고 이를 수행하는 조직들이 다음 단계를 좌우할 의제의 주인공으로 자리할 것입니다.

  • 원문: , , Forbes

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Â鶹ԭ´´, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개 /korea/2025/05/sap-%eb%b6%88%ed%99%95%ec%8b%a4%ec%84%b1-%ea%b7%b9%eb%b3%b5-%eb%8f%95%eb%8a%94-%ec%83%88-%ec%97%ad%eb%9f%89-%ea%b3%b5%ea%b0%9c/ Fri, 23 May 2025 03:31:39 +0000 /korea/?p=7684 Â鶹ԭ´´는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로 불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶Ä...

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Â鶹ԭ´´는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로 불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶Ä 생산성 30% 향상을 약속했습니다.


글쓴이: 폴 테일러(Paul Taylor), 번역: 클로드(Claude)

불확실성 시대에 대비하는 플라이휠 효과

크리스천 클라인 회장이 이끄는 Â鶹ԭ´´ 경영진은 올해 Â鶹ԭ´´ Sapphire 행사에 참석한 IT 및 ë¹ѫ¦ˆ니스 리더들에게 Â鶹ԭ´´의 “플라이휠” 조합—가장 광범위한 엔터프라이즈 앱 제품군, 상황 인식 데이터, 그리고 세계 최고 수준의 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI—을 활용하여 불확실성을 극복할 수 있다고 말했습니다.

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2025 핵심 메시지
Â鶹ԭ´´는 ‘AI 플라이휠(AI Flywheel)’ 모델을 통해 지능과 효율성의 자가 영속적인 순환을 만들어냅니다. 이는 단순한 기능 추가를 넘어, AI를 ë¹ѫ¦ˆ니스 워크플로우 전반에 깊이 내장하는 것을 의미합니다. (이미지: Gemini)

올랜도 행사의 개막 기조연설에서 경영진은 고객들이 이러한 도전과제를 극복하고, 운영을 ˳�신하며, “최고의 역량을 발휘”할 수 있도록 돕기 위해 설계된 다양한 새로운 AI 도구, ë¹ѫ¦ˆ니스 앱, 그리고 파트너십을 공개했습니다.

‘Â鶹ԭ´´ 사파이어 2025’서 기업 운영 방식 재정의할 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 공개Ìý´¥Ìý보도자료

Â鶹ԭ´´가 20일 미국 플로리다 올랜도에서 연례 컨퍼런스 ‘Â鶹ԭ´´ 사파이어(Â鶹ԭ´´ Sapphire)‘를 개최했다. Â鶹ԭ´´는 이번 행사에서 모든 사용자가 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 강력한 기능으로 업무 방식을 변혁할 ˳�신과 파트너십을 대거 공개했다.

불확실성

클라인 회장은 “우리 모두 하나의 문제에 직면해 있습니다. 업종이나 지역에 관계없이 모든 기업이 그렇습니다. 그 문제는 바로 불확실성입니다”라고 말했습니다. “무역 중단에 대한 불확실성, 새로운 규제 요구사항에 대한 불확실성, 그리고 AI가 어떻게 내 사업을 변화시키고 내 인력에 영향을 미칠지에 대한 불확실성 말입니다.”

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Â鶹ԭ´´ Reimagines How Enterprises Run With Business AI

Â鶹ԭ´´가 거시경제적 불확실성을 없앨 수는 없지만, 그는 “특히 이런 시기에 여러분의 사업이 더욱 회복력 있고 탄력적이 되도록 돕겠다는 것이 저의 약속입니다. 여러분이 최고의 역량을 발휘할 수 있도록 돕겠습니다”라고 말했습니다.

플라이휠 효과

Â鶹ԭ´´는 클라인 회장과 다른 Â鶹ԭ´´ 고위 경영진이 “플라이휠 효과”를 활용하여 이를 달성할 수 있다고 설명했습니다. 물리학에서 플라이휠 효과는 개별 요소들을 결합하여 새로운 에너지를 창출하는 방식이라고 설명했습니다.

클라인 회장은 “Â鶹ԭ´´ 플라이휠의 첫 번째 요소는 우리의 애플리케이션입니다”라고 설명했습니다. “우리는 업계에서 가장 광범위한 애플리케이션 포트폴리오를 보유하고 있을 뿐 아니라, 가장 중요한 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 엔드투엔드로 운영하고 있습니다. Â鶹ԭ´´만큼 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 산업을 이해하는 곳은 없습니다.”

플라이휠의 두 번째 요소는 데이터입니다. “앱들이 우리에게 가장 풍부한 미션 크리티컬 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터의 보고를 제공해 주며, 의미론적으로 풍부한 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터에 더 많이 접근할 수 있는 다른 기술 회사는 없습니다”라고 그는 말했습니다.

이 데이터는 플라이휠의 세 번째 요소인 AI로 공급됩니다. 엄청난 양의 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터에 접근하는 것이 극도로 강력한 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 개발하는 핵심입니다.

˳�신 로드맵: 주요 제품 출시 일정
Â鶹ԭ´´ Sapphire 2025 행사에서 발표한 주요 제품 출시 일정 (이미지: Gemini)

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Â鶹ԭ´´ Business Suite는 AI왶Ä 실시간 데이터를 Â鶹ԭ´´의 포괄적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션에 통합함으로써 기업 관리의 새로운 시대를 열었습니다.

새로운 SaaS (Suite as a Service)

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트

클라인 회장은 “이어서 AI를 다시 앱에 주입하여 플라이휠을 돌리게 합니다. 이 앱들이 여러분의 회사를 운영하죠”라고 말한 후, 회사가 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트(Â鶹ԭ´´ Business Suite)왶Ä AI의 힘으로 관세 변화왶Ä 같은 불확실성을 어떻게 관리할 수 있는지 보여주는 여러 온스테이지 데모 중 첫 번째를 소개했습니다.

플라이휠 테마를 확장하면서, Â鶹ԭ´´ 이사회 멤버이자 제품 및 엔지니어링을 이끄는 무하마드 알람은 이 데모가 앱, 데이터, AI의 플라이휠이 회사의 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션 재창조 추구에 얼마나 중요한지를 강조했다고 언급했습니다.

이를 달성하기 위해서는 엔드투엔드로 완전히 통합된 애플리케이션 스위트, 고품질 데이터왶Ä 강력한 거버넌스 및 풍부한 의미론적 맥락을 가진 조화로운 데이터 모델을 제공하는 데이터 레이어, 그리고 고품질 데이터를 기반으로 구축되어 매일 사용하는 앱에서 기본적으로 사용할 수 있는 AI가 필요합니다.

알람은 플라이휠 효과의 개념이 새로운 것은 아니며 대부분의 기업 CIO들이 이를 달성하기 위해 열심히 노력해 왔지만, 시간이 지나면서 필요에 의해 구축된 분산되고 이질적인 애플리케이션 환경으로 인해 좌절감을 느껴왔다고 언급했습니다.

취약한 균형 유지에 80%의 예산 소비

대부분의 기업은 사용하는 앱들을 통합하고 분산된 데이터 세트를 추출하여 결합하는 데 상당한 시간과 비용을 소비합니다. 알람은 “실제로 조직들이 앱과 데이터의 이러한 취약한 균형을 구축하는 데 노력과 예산의 최대 80%를 소비하여, 가치 창출에 집중할 수 있는 자원은 20% 밖에 남지 않는다고 추정합니다”라고 말했습니다.

이러한 취약한 균형이 한동안 존재해 왔지만, AI 시대에는 완전히 무너진다고 그는 설명했습니다. 기하급수적 가치 창출을 위해서는 엔드투엔드 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스 맥락과 함께 데이터를 사용할 수 있어야 하기 때문입니다. “분산되고 연결되지 않은 환경에서 이를 실현하기란 거의 불가능에 가깝습니다”라고 그는 말했습니다.

유일한 진정한 해결책은 베스트 오브 브리드를 스위트로, 즉 Â鶹ԭ´´가 “스위트 애즈 어 서비스(Suite as a Service)”라고 부르는 것으로 이동하는 일이라고 알람은 청중에게 말했습니다. “새로운 SaaS가 플라이휠 효과를 활용할 수 있게 해주는 것입니다.”

“AI 시대에는 진정한 차별화가 조직을 위해 이러한 엔드투엔드 맥락에서 어떻게 가치를 창출하느냐에 달려 있습니다”라고 그는 말했습니다. “이는 핵심을 단순화하고 ˳�신할 때만 가능하며, 기존 환경에 또 다른 복잡성 레이어를 추가하는 것이 아닙니다.”

이것이 바로 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트가 제공하는 대안입니다.

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Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud는 완전 관리형 SaaS 솔루션으로 모든 Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합 및 관리하고 타사 데이터왶Ä 원활하게 연결하여 LoB 리더에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있는 컨텍스트를 제공합니다.

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불확실성 시대에 필요한 수정구슬, Â鶹ԭ´´ BDC

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드

클라인 회장과 알람은 또한 2월 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud) 출시의 중요성과 고객 및 파트너들의 긍정적인 반응을 강조했습니다. 클라인은 이를 “불확실성의 시대에 우리가 필요로 하는 수정구슬”이라고 묘사했습니다. “Â鶹ԭ´´왶Ä 타사 데이터를 조화시키는 업계 최대의 의미론적 데이터 레이어를 제공하기 때문입니다.”

클라인 회장은 또한 팔란티어왶Ä의 새로운 파트너십을 통한 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드의 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 분석 기능 확장을 발표했고, 알람은 Â鶹ԭ´´ 클라우드 ERP 데이터를 어도비 익스피리언스 플랫폼(Adobe Experience Platform)의 데이터왶Ä 결합하는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드 기반의 지능형 애플리케이션을 개발하기 위한 어도비왶Ä의 새로운 파트너십을 공개했습니다.

플라이휠의 힘을 강화하기 위해 클라인과 Â鶹ԭ´´의 CTO 겸 최고 AI 책임자인 필립 헤르지그도 일련의 AI 관련 발표를 했습니다. 클라인은 “Â鶹ԭ´´에서 우리의 목표는 모든 최종 사용자의 생산성을 30% 높이는 일입니다”라고 말했습니다.

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Joule은 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터에 기반하고 AI 에이전트왶Ä 결합되어 직원이 사용하는 모든 클라우드 애플리케이션에서 사전에 짶Ä원하는 동시에 복잡한 프로세스를 자동화하는 AI 코파일럿입니다.

쥴과 쥴 에이전트, AI 파운데이션의 3박자

쥴(´³´dzܱô±ð)

이 목표를 달성하기 위해 Â鶹ԭ´´는 최종 사용자들이 Â鶹ԭ´´의 생성형 AI 코파일럿인 쥴과 인간의 언어로 상호작용할 수 있도록 하고 있으며, 이것이 새로운 UX라고 그는 말했습니다. 쥴은 사용자의 모든 ë¹ѫ¦ˆ니스 질문에 답변을 제공할 것이며, 백엔드에서는 매우 스마트한 쥴 에이전트들이 엔드투엔드 프로세스 전반에 걸쳐 직원들로부터 업무를 인수받을 것입니다.

클라인 회장은 “오늘 우리는 쥴을 어디서나 사용할 수 있게 하고 모든 것에 대한 답변을 제공한다고 발표하게 되어 자랑스럽습니다”라고 말했습니다. 작ÔƄ에 Â鶹ԭ´´가 인수한 사용자 채택 확산 플랫폼인 워크미(WalkMe)왶Ä 쥴을 결합함으로써, 쥴은 어디에나 존재하고, 항상 온라인으로 짶Ä원되며, 능동적이고, 개인화된 AI 비서로 자리합니다.

클라인 회장은 “최종 사용자가 어떤 앱에서 작업하든, Â鶹ԭ´´든 아니든, 쥴은 어디에나 있을 것입니다”라고 말했습니다.

쥴을 어디서나 사용할 수 있게 하는 것 외에도, Â鶹ԭ´´는 퍼플렉시티(Perplexity)왶Ä의 새로운 파트너십을 통해 쥴이 모든 것에 답할 수 있도록 하고 있습니다. 퍼플렉시티의 CEO 아라빈드 스리니바스가 클라인과 함께 무대에 올라 퍼플렉시티의 답변 엔진이 Â鶹ԭ´´ 데이터왶Ä 통합되어 일상적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 질문에 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 방법을 시연했습니다.

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ë¹ѫ¦ˆ니스의 모든 프로세스왶Ä 데이터를 실제적으로 이해하는 AI왶Ä 에이전트로 팀이 더욱 빠르고 효율적으로 업무를 처리할 수 있도록 짶Ä원하세요.

ë¹ѫ¦ˆ니스 AI

기조연설 섹션에서 헤르지그는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)로 이룬 진전을 강조했습니다. “우리는 가장 많이 사용되는 트랜잭션의 80%가 쥴을 통해 관리될 것이라고 약속했고, HR, 재무, 공급망 등에 걸쳐 광범위한 작업을 짶Ä원하는 1,600개 이상의 기술을 기본 제공으로 제공했습니다”라고 그는 말했습니다. “또한 개발자를 위한 쥴과 컨설턴트를 위한 쥴을 도입하여 매일 수만 명의 사람들이 더 많은 것을 달성할 수 있도록 돕고 있습니다.”

헤르지그는 Â鶹ԭ´´가 올해 말까지 400개 이상의 AI 시나리오를 제공할 예정이라고 말했으며, 이미 34,000명 이상의 고객이 매일 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 사용하여 업무 방식을 ˳�신하고 있다는 것을 보고 기쁘다고 말했습니다.

예를 들어, 그는 브리티시 텔레콤이 이미 쥴로 직무에 적합한 숙련된 후보자를 찾는 데 걸리는 시간의 85%를 절약하고 있으며, 직원들이 HR 업무를 40% 적은 시간에 완료할 수 있도록 돕고 있다고 공유했습니다.

헤르지그는 “우리의 AI 전략은 매우 단순합니다. 세 가지가 핵심입니다”라고 말했습니다. “AI 시대의 새로운 UI로서의 쥴, ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 재정립하는 쥴 에이전트, 그리고 AI의 운영 체제가 되고 있는 Â鶹ԭ´´ BTP의 AI 파운데이션(AI Foundation)입니다.”

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Joule Agents는 다단계 워크플로를 자율적으로 계획 및 실행하고, ˳‘업하여 부서를 연결하고, 의사결정을 가속화하며, 프로세스를 합리화하는 AI 시스템입니다.

쥴 에이전트

쥴이 경험 레이어를 변화시키는 동안, 헤르지그는 쥴 에이전트가 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스 레이어를 변화시켜 “ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 처음부터 재정립”하고 있다고 말했습니다. “인사이트에서 액션으로”라는 원칙을 중심으로 엔터프라이즈 앱을 설계하는 대신, 쥴 에이전트는 추론과 행동을 통해 의사결정을 간소화합니다.

Joule의 진화: AI 에이전트 시대의 서막
자율적인 ‘Joule 에이전트’는 특정 도메인의 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 자동화합니다. (이미지: Gemini)

헤르지그는 “이를 통해 우리는 엔터프라이즈 소프트웨어에서 패러다임 전환을 만들고 있습니다. 정말로 인사이트에서 액션으로에서 AI왶Ä 함께 추론과 액션으로 나아가고 있습니다”라고 말했습니다. “쥴 에이전트는 여러분의 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다.” 곧 기업들은 인력의 일부로 쥴 에이전트, 타사 에이전트, 그리고 쥴 스튜디오에서 구축된 맞춤형 에이전트로 구성된 거대한 에이전트 팀을 갖게 될 것이라고 그는 말했습니다.

이러한 에이전트들을 제어하고 관리하기 위해 헤르지그는 린아이엑스(Â鶹ԭ´´ LeanIX)에서 AI 에이전트 허브의 출시를 발표했습니다. “Â鶹ԭ´´ LeanIX는 이미 여러분의 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스왶Ä 엔터프라이즈 애플리케이션 환경을 알고 있으므로, 방법론을 쥴 에이전트로도 확장하는 것은 논리적인 수순입니다”라고 그는 말했습니다.

다른 ˳�신들 중에서 헤르지그는 Â鶹ԭ´´가 샌프란시스코의 프론티어 AI 랩인 낫다이아몬드(Not Diamond)왶Ä의 공동 협력으로 개발된 AI 파운데이션의 프롬프트 옵티마이저를 포함하여 AI 파운데이션에 60개 이상의 새롭고 업데이트된 기능을 도입한다고 발표했습니다. 프롬프트 옵티마이저는 기존 프롬프트를 다른 모델로 자동 변환하며, 뉴라 로보틱스(Neura Robotics)왶Ä 엔비디아왶Ä의 미래지향적인 새로운 파트너십은 디지털과 물리적 세계를 융합하고 인간형 로봇이 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과를 달성할 수 있도록 짶Ä원하도록 설계되었습니다.

Â鶹ԭ´´가 Â鶹ԭ´´를 운영

개막 기조연설을 마무리하면서, Â鶹ԭ´´ 이사회의 최신 멤버이자 최고운영책임자인 세바스천 슈타인호이저는 회사가 앱, 데이터, AI의 결합된 힘을 사용하여 Â鶹ԭ´´에서 자체 운영을 실행함으로써 상당한 성과를 달성했다고 설명했습니다.

“쥴을 통해 우리의 개발자, 컨설턴트, 인사 담당자가 오늘 강력한 효율성 혜택을 보고 있습니다. Â鶹ԭ´´ 전체에서 우리는 예산에 약속된 수억 달러의 AI 기반 효율성 향상을 추적하고 있습니다.”

슈타인호이저는 또한 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드의 이점에 대해 논의했습니다. “올해 초 우리는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드의 최초 고객이 되어 뚜렷한 장점을 얻었습니다. 첫째, 하나의 의미론적으로 풍부한 데이터 레이어에서 모든 데이터를 연결할 수 있습니다. 둘째, 이는 우리의 재무, 인사, 영업 계획 전반에 걸쳐 더 나은 인사이트를 더 빠르게 생성하는 데 도움이 됩니다. 셋째, 더 나은 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 촉진할 수 있습니다.” 다음으로, 우리는 피플 인텔리전스를 시작으로 첫 번째 지능형 애플리케이션 세트를 출시하게 되어 기쁘다고 그는 말했습니다.

Â鶹ԭ´´ 자체의 앱 레이어로 이동하면서, 슈타인호이저는 Â鶹ԭ´´ 자체의 RISE with Â鶹ԭ´´ 여정에 대해 더 자세히 공유했습니다. 그는 또한 Â鶹ԭ´´ 자체의 변환 여정을 위해 프로세스 환경과 엔터프라이즈 아키텍처를 매핑하는 데 있어 시그나비오(Â鶹ԭ´´ Signavio)왶Ä 린아이엑스(Â鶹ԭ´´ LeanIX) 같은 도구의 중요성을 강조했습니다. “우리의 많은 회의는 더 이상 파워포인트로 시작하지 않습니다. 대신 우리는 Signavio왶Ä LeanIX를 사용하여 프로세스왶Ä 아키텍처를 어떻게 개선할 수 있는지 논의합니다”라고 그는 말했습니다.

마무리: 불확실성 시대에 고객과 함께하는 Â鶹ԭ´´

기조연설 메시지를 요약하면서 크리스천 클라인 회장은 다음과 같이 말했습니다. “우리는 함께 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI가 주입된 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트가 불확실성의 시대에 여러분을 어떻게 도울 수 있는지, 그리고 우리가 여러분이 더 빠르고, 더 간단하게, 더 낮은 비용으로 그곳에 도달할 수 있도록 어떻게 돕는지 보았습니다.”

“제 마음에 정말 소중한 개인적인 약속으로 이 기조연설을 마무리하겠습니다. 우리는 계속해서 여러분의 요구에 귀 기울이고, 계속해서 훌륭한 ˳�신을 제공하며, 특히 불확실성의 시대에 전체 여정에 걸쳐 여러분 곁에 있을 것입니다. 그래서 여러분이 완전한 조화 속에서 사업을 운영할 수 있도록 말입니다.”

  • 원문: , , Forbes

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