트럼¶¥„ 2기 행정붶Äì�˜ 고율 ê´¶Ä세 ì •ì±…ì�´ Çêœêµ­ 수출 ì‚°ì—…ì�„ 정면으로 겨냥Çê˜ê³  있습니다. 예측보다 빠르게 댶Äì�‘하µç” 기업만ì�´ ìƒ�ì¡´ê³¼ 성장ì�„ ì�´ì–´ê°ˆ 수 있습니다. 글로벌 무역 ì „ìŸ�ì—�ì„œ 살아남기 위한 ì „ëžµì�„ 최신 ê°€ì�´ë“œë¶�ì—�ì„œ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

기�: 박범순(Adam Park), 글쓴�: 챗GPT(ChatGPT)

2025ë…„ 트럼¶¥„ 대통령ì�˜ 재집권과 함께 미국ì�€ 다시 í•œ 번 고율 ê´¶Ä세 ì •ì±…ì�˜ ê³ ì‚�를 죄기 시작했습니다. 10% 기본 ê´¶Ä세ì—� ë�”í•´ 최대 49%ì—� 달하는 ìƒ�호 ê´¶Ä세 부과 방침ì�€ Çêœêµ­ì�„ í�¬í•¨í•œ 주요 êµ�ì—­êµ­ì—� 치명ì �ì�¸ 충격ì�„ 안기고 있습니다. 특히 Çêœêµ­ì�€ 무역ì �ìž� ìƒ�위국으로 분류ë�˜ì–´ 25%ì�˜ ê´¶Ä세가 ì �ìš©ë�˜ëŠ” 대ìƒ�êµ­ì—� ì�´ë¦„ì�„ 올렸습니다.

ìž�ë�™ì°¨, ë°˜ë�„ì²´, ì² ê°• 등 수출 중심ì�˜ êµ­ë‚´ 주력 ì‚°ì—…ì�€ ì§�ì ‘ì �ì�¸ ì˜�í–¥ì�„ 받고 있으며, 단순히 수ì�µì„±ì�´ 줄어드는 문제를 넘어 공급ë§� 혼란, 납기 지연, 투ìž� 유보, 현금í��름 ì•…í™”, 규제 리스í�¬ 확대 등 복합ì � 위기 ìƒ�황ì—� ì§�ë©´Çê˜ê³  있습니다.

�제 관건� ‘대� ��’입니다. 변화� 얼마나 민첩하게 대�하��� 따� �존과 �태가 갈릴 수 있는 시기입니다.

실시간으로 ê´¶Ä세 충격ì�„ ê°�지Çê˜ê³  예측하ë�¼

ê´¶Ä세는 단번ì—� 기업ì�˜ 수ì�µ 구조를 í�”듭니다. 특정 ì›�ìž�재ì—� 부과ë�œ ê´¶Ä세 하나가 제품 단가 전체를 í�”들고, 기존 공급처와ì�˜ 거래조건ì�„ 무력화시킬 수 있습니다. 문제는 ì�´ëŸ¬í•œ 변화가 너무 빠르고 복잡하다는 ë�° 있습니다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ê´¶Ä세 ì�¸ìƒ� 시나리오ì—� 따른 ì†�ì�µ ì˜�í–¥ 분ì„�ì�„ 실시간으로 수행할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�합니다. 예를 들어 “중국산 ë°˜ë�„ì²´ 부품ì—� 30% ê´¶Ä세가 ì �ìš©ë�œë‹¤ë©´ ì–´ë–¤ 완제품ì�˜ 수ì�µì„±ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미치는가?â€�와 ê°™ì�€ 질문ì—� 대해, ìž�ì—°ì–´ 기반 ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ë¥¼ 통해 즉시 ì‹œê°�í™”ë�œ 결과를 ë³´ì—¬ì¤�니다. ì�´ëŠ” 공급ë§�ê³¼ 재무팀ì�´ 함께 빠르게 대ì�‘í•  수 있ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 핵심 기능입니다.

공급처는 넓게, 구매 전략� 스마트하게

기존 공급처가 ê´¶Ä세로 ì�¸í•´ 가격 ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ ìƒ�실한다면, 곧바로 대체할 수 있는 공급처가 준비ë�¼ 있어야 합니다. 하지만 현실ì�€ 다릅니다. 공급처 변경ì—�는 리드타임, 운송비, 품질, 규제 등 수많ì�€ 요소를 고려해야 하며, ì�´ 모든 íŒ�단ì�„ 수작업ì—� ì�˜ì¡´í•˜ëŠ” 것ì�€ 위험합니다.

Â鶹ԭ´´ì�˜ 디지털 소싱 툴ì�€ 과거 구매 ì�´ë ¥ê³¼ 거래 ì¡°ê±´ì�„ ìž�ë�™ 분ì„�í•´ ê´¶Ä세 부담ì�´ í�° 계약ì�„ 우선순위로 ë�„출Çê˜ê³ , 대체 가능한 글로벌 공급처를 íƒ�색합니다. ë˜�í•œ 시뮬레ì�´ì…˜ì�„ 통해 보수ì �, 현실ì �, 낙관ì � 시나리오ì—� 따른 구매 ì „ëžµì�„ 수립할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�í•´ ì¤�니다.

유연한 공급�, 변화� �들리지 않는 �산계�

오늘날 공급ë§�ì�˜ 위기는 단ì�¼ êµ­ê°€ ì�˜ì¡´ 구조ì—�ì„œ 시작ë�©ë‹ˆë‹¤. ë°˜ë�„ì²´, ìž�ë�™ì°¨ 부품 등ì�€ 여전히 중국 등 특정 êµ­ê°€ì—� 집중ë�˜ì–´ 있으며, ì�´ 구조는 ê´¶Ä세와 지정학 리스í�¬ ì•žì—�ì„œ 매우 취약합니다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” 수요·공급 예측, 공급경로 재설계, ìƒ�ì‚° ë‚©í’ˆ ì�¼ì •ì�˜ 실시간 ì¡°ì •ì�„ 지ì›�하는 플랫í�¼ì�„ 통해 ‘유연한 공급ë§�’ì�„ 구축합니다. 특히 ê³ ê´¶Ä세 ì �ìš© 등 외부 변수ì—� 따른 시나리오별 대ì�‘ì�„ ìž�ë�™í™”하여, 공급 차질 ë°œìƒ� ì‹œ 가장 효율ì �ì�¸ 대안ì�„ 빠르게 실행할 수 있ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

ê´¶Ä세ì�˜ 재무 ì˜�í–¥ì�„ 정밀하게 시뮬레ì�´ì…˜í•˜ë�¼

ê´¶Ä세 ì�¸ìƒ�ì�€ 단순히 조달비용ì�„ 높ì�´ëŠ” ë�° 그치지 않습니다. ì�´ëŠ” 곧바로 수ì�µì„± 저하, 현금í��름 ì•…í™”, 투ìž� 지연 등 재무 리스í�¬ë¡œ ì�´ì–´ì§‘니다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” 다양한 ê´¶Ä세 시나리오ì—� ë”°ë�¼ 기업ì�˜ 재무 지표를 예측Çê˜ê³ , 실제 í��름과 비êµ�í•´ 대ì�‘ ì „ëžµì�„ 마련할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�합니다. 제품, 거래처, 지역별 수ì�µì„± 분ì„�ì�€ 물론, 투ìž� 타ì�´ë°� ì¡°ì •ê³¼ 리소스 재배분까지 ìž�ë�™í™”ë�œ 분ì„�ì�„ 통해 CFOì�˜ ì „ëžµì � íŒ�단ì�„ ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

복잡한 규제 환경�서� 실수 없는 �� 대� 체계

글로벌 무역 질서가 재편ë�˜ë©´ì„œ 수출입 규정ë�„ ì �ì � ë�” 복잡해지고 있습니다. 특히 미국과 EUì�˜ 제재 리스트 변화는 빈번Çê˜ê³ , 수작업 중심ì�˜ ì‹ ê³  체계는 실수가 곧 수출 지연ì�´ë‚˜ 벌금, 심지어 거래 중단으로 ì�´ì–´ì§ˆ 수 있습니다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” 규제 코드를 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ ê°�지Çê˜ê³ , 위반 가능성ì�„ 사전 차단하며, 수출입 문서를 ìž�ë�™ ìƒ�성·보고함으로ì�¨ 실무ìž�ì�˜ 부담ì�€ 줄ì�´ê³  컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 리스í�¬ë¥¼ 최소화합니다.

위기를 기회로 바꾼 글로벌 기업� 사례

실제로 Â鶹ԭ´´ë¥¼ 활용한 기업들ì�€ 위기를 전환ì �으로 삼았습니다. 예를 들어, 세계 최대 아몬드 제조업체ì�¸ 블루다ì�´ì•„몬드그로어스(Blue Diamond Growers)는 코로나19 ì�´í›„ Â鶹ԭ´´ 기반 디지털 공급ë§�ì�„ 구축하여 납기율 99% 달성과 ì—°ê°„ 100만 달러 ì�´ìƒ�ì�˜ 비용 ì ˆê°�ì�„ ì�´ë£¨ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. í™”ì�´ìž�(Pfizer) ì—­ì‹œ 글로벌 재무 마ê°� 시스템과 공급ë§� 계íš�ì�„ 통합함으로ì�¨ ìš´ì˜� 안정성과 유연성ì�„ ë�™ì‹œì—� 확보했습니다.

마무리하며 – 지금 필요한 건 ‘선제� 전략’

ê´¶Ä세는 피할 수 없는 외부 변수지만, ê·¸ì—� 대한 대ì�‘ì�€ 우리 기업ì�´ ì„ íƒ�í•  수 있습니다. 문제가 ë°œìƒ�í•œ 후 움ì§�ì�´ê¸°ë³´ë‹¤ëŠ”, 리스í�¬ë¥¼ ‘미리 ê°�지Çê˜ê³  ì„ ì œì �으로 대ì�‘’하는 디지털 ì „ëžµì�´ì•¼ë§�ë¡œ 지금 ì�´ 시대ì�˜ 기업ì�´ 살아남는 유ì�¼í•œ 길입니다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” 공급ë§�, 구매, 재무, 규제 등 ì „ 과정ì�„ 통합해 불확실성ì�„ 통제 가능한 전략으로 바꾸는 여러분ì�˜ 여정ì�„ 함께합니다.

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미래는 �미 우리 �� 와 있습니다. 고르게 �져 있지 않� ��죠. 숨어 있는 미래를 들여다 보고, 때론 한 걸� 물러나 다른 미래와 연결해 보면 방향성과 � 그림� 알 수 있습니다. 실시간기업, 지능형기업, 경험기업� 공통�� 확�하세요.

글쓴�: 박범순(Adam Park)

변화를 ê°�지Çê˜ê³  댶Äì�‘하µç” 실시간 기업

ì�´ë¯¸ 17ë…„ ì „ì�¸ 2002ë…„ì—� 시장 분ì„�기관 ê°¶Ä트너(³Ò²¹°ù³Ù²Ô±ð°ù)는 정보기술ì�„ 활용한 비즈니스 개선 방안ì�˜ ì�¼í™˜ìœ¼ë¡œ ê³  주창했습니다. 실시간기업ì�€ 최신 정보를 활용해 핵심 업무 프로세스ì�˜ 관리와 실행ì—� 존재하는 시간 지연ì�„ 계ì†� 제거하는 기업ì�„ ë§�합니다. 낭비와 지연ì�„ 없애고 ê²½ìŸ�ë ¥ 있는 ê³ ê°� 서비스를 제공하며 ê²½ì˜� ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 개선Çê˜ê³  보다 투명한 ê²½ì˜� ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�´ 가능해지는 등ì�˜ ë�„입효과를 제시했습니다.

실시간기업ì�˜ 기본ì�€ 변화를 ê°�지(²õ±ð²Ô²õ±ð)Çê˜ê³  댶Äì�‘(°ù±ð²õ±è´Ç²Ô»å)하는 능력입니다. 가트너가 RTE를 제안하ë�˜ 당시ì—�는 정보기술ì�´ 주로 기업 내부ì�˜ 업무 ìš´ì˜�ì—� 사용ë�˜ì—ˆê³ , 기업ì�˜ 범위를 가치사슬 전반으로 확대해 관리하는 확장형 기업ì�´ë�¼ì•¼ 그나마 변화를 좀 ë�” 빨리 ê°�지할 수 있었죠. 문제가 커지기 ì „ì—� ìž‘ì�€ 불씨부터 ìž¡ì�„ 수 있는 기업 ìš´ì˜�ì�„ 꾀했습니다. 그로부터 17ë…„ì�´ 지난 지금ì�˜ ê²½ì˜�환경ì�€ 어떻게 바뀌었ì�„까요?

�지능력� 기본� 연결과 소통

디지털 전환, 등� 구호가 휩쓸고 지나간 �리�는 , , , , 등� 용어가 파편처럼 남았습니다. 17년 전과 달�진 �� 바로 디지털 ��터� ���죠. �공지능만 하��� 1956년 미국� 컴퓨터 과학� 존 맥카시가 다스머스대학 여름 워�샵�서 ��는 용어를 최초로 �입하면서 시작� 정�로 역사가 깊습니다.

기본�� 연구 방��는 � 변화가 없지만 �제는 개��나 기업, 사회 전반� 걸� 그 어� 때보다 �세히 들여다보고 한 걸� 물러나 연결해 볼 수 있는 ��터가 �게 늘어났다는 �� � 차��입니다. 디지털 ��터는 연결� 쉽기 때문� �정한 패턴과 � 그림� 빨리 파악할 수 있다는 특징� 있습니다.

사물�터넷, 빅��터 등으로 �한 ��터 ��으로 학습할 ��터가 늘어났고 연결할수� �미 파악과 �황 �해가 쉬운 디지털 ��터� 특징 때문� 기계학습� 필�로 한 �공지능과 � 통한 예지정비� 가능해졌습니다.

ì—°ê²°Çê˜ê³  학습할 수 있는 ë�°ì�´í„°ê°€ 늘어나면서 기계학습과 ì�¸ê³µì§€ëŠ¥, 예측ë¶Ñ«»®ê³¼ 시뮬레ì�´ì…˜ 등 ìƒ�황ì�„ 제대로 ì�´í•´Çê˜ê³  미래ì—� 대비하는 ê²½ì˜�ì�´ 가능해지고 있습니다. 사물ì�¸í„°ë„· 기술로 공장ì�˜ 설비는 물론 소비ìž�ê°€ 사용하는 제품ì�˜ 성능ì�„ 실시간으로 ê°�지할 수 있게 ë�˜ë©´ì„œ ìƒ�ì‚°ìž�ê°€ ì�´ì œëŠ” 설계한 대로 제품ì�´ë‚˜ 설비가 성능ì�„ 발휘하는지, ì�˜ë�„하지 ì•Šì�€ ë°©ì‹�으로 제품ì�„ 사용하는지 등ì�„ ì�´í•´í•  수 있습니다.

실시간 ì—°ê²°ì�„ 통해 제품ì�´ë‚˜ 설비와 ìƒ�ì‚°ìž�ê°€ 정보를 주고 받는 소통ì�´ ì�¼ì–´ë‚˜ë©´ì„œ 현ìƒ�황ì—� 대한 ì�´í•´ê°€ 가능해졌고, 여기ì—� 기계학습, 예측ë¶Ñ«»® 등 디지털 기술ì�´ 접목ë�˜ë©´ 미래ì�˜ 성능ì—� 대한 예측과 시뮬레ì�´ì…˜ì�„ 통해 예지정비ë�„ 가능합니다. 변화를 실시간으로 ê°�지하는 수준ì—�ì„œ í•œ 걸ì�Œ ë�” 나아가 ì�´ì œëŠ” 문제가 ìƒ�기기ë�„ ì „ì—� 예측Çê˜ê³  미리 고치는 수준으로 발전했습니다.

대�력� 핵심� 협업과 창조

변화를 ê°�지Çê˜ê³  정확한 ìƒ�황과 맥ë�½ì�„ ì�´í•´í•˜ë ¤ë©´ í•œ 기업ì�˜ 노력만으로는 충분치 않습니다. 변화ì—� 실시간으로 대ì�‘하려고 한다면 ë�”ìš± ë�” 여러 ì�´í•´ê´€ê³„ìž�와ì�˜ 협업ì�´ 요구ë�©ë‹ˆë‹¤. ê·¸ ë�™ì•ˆ 기업 ìš´ì˜�ì�´ 세계화ë�˜ê³  전문화ì�˜ 길ì�„ 걸었기 때문입니다.

과거처럼 한 기업� 가치사슬� 수�통합해 �불장군처럼 좌지우지할 수 없는 세�입니다. 운� 효율화를 위해 위��산, 3�물류(3PL) 등 전문화 � 업체와 협업 방�� �용한 �� 있지만, 무엇보다 비슷한 제품과 서비스가 늘어난 �황�서는 �산�보다 소비�� 목소리가 � 커지는 법�기 때문입니다.

분업화와 전문화 등으로 갈수ë¡� 세분화 ë�œ 가치사슬ì�´ 세계화와 경험경제를 만나면서 ì—°ê²°Çê˜ê³  협업해야 ê³ ê°�ì�´ ì›�하는 제품과 서비스, 경험ì�„ 제공Çê˜ê³  차별화가 가능한 디지털 비즈니스 세ìƒ�으로 변모Çê˜ê³  있습니다.

ê³ ê°�ì�˜ 요구를 제대로 ì�´í•´Çê˜ê³  대ì�‘하기 위해서는 ê³ ê°� 가까ì�´ì—�ì„œ 활ë�™í•˜ëŠ” 기업ì�´ë‚˜ 서비스 사업ìž�와 협업ì�´ 필요할 수 있습니다. 물론 ê³ ê°�ê³¼ ì§�ì ‘ ì—°ê²°Çê˜ê³  소통할 수 있다면 금ìƒ�첨화죠. 다행히 중요한 순간마다 ê³ ê°�ì�˜ ì�˜ê²¬ì�„ ì§�ì ‘ 묻고 경청하며 만족과 불만족ì�˜ ì›�ì�¸ê¹Œì§€ 기계학습ì�„ 통해 실시간으로 ì�´í•´í•  수 있는 ë�„ ì�´ë¯¸ 나와 있습니다.

ë�°ì�´í„° í�­ì¦�ì�˜ 시대를 살아가는 디지털 비즈니스가 실시간 대ì�‘ë ¥ì�„ 확보하려면 무엇보다 ìž�ì‹ ì�˜ ê°•ì �ê³¼ 차별화 요소ì—� 집중하면서 ì�´ë¥¼ 보완Çê˜ê³  완성할 수 있는 디지털 기술과 역량, 경험ì�´ 있는 스타트업, 소프트웨어 ì—…ì²´ 등과 협업해야 합니다. ì—°ê²°ê³¼ 소통ì�„ 통해 ì�Ÿì•„ì ¸ 나오는 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 활용해 학습Çê˜ê³  예측하면서 문제나 기회가 ìž�리잡기 ì „ì—� 미리 댶Äì�‘하µç” 능력ì�„ 서둘러 확보하려면 ì�´ì²˜ëŸ¼ 외부ì�˜ 전문가들과 협업ì�´ 필요합니다.

디지털 비즈니스 플랫�과 지능형 기업

최근 발간ë�œ ì�´ë�¼ëŠ” 저서를 통해 ì—�스ì—�ì�´í”¼ì½”리아(Â鶹ԭ´´ Korea)ì�˜ ì�´ì„±ì—´ 전대표는 디지털 비즈니스ì�˜ 미래는 ì—�ì„œ 찾아야 한다고 주장합니다.

지능형 기업ì�€ 세계화, 전문화 ë�œ 가치사슬 모ë�¸ì�„ ìš´ì˜�Çê˜ê³ , ë�°ì�´í„° 중심ì�˜ 모ë�¸ì�„ 확보하며, 변화ì—� ì‹ ì†�하게 댶Äì�‘하µç” 지능형 시스템ì�„ 갖춘 기업입니다. 가치사슬ì�´ 물리ì �ì�¸ 세ìƒ�ì�˜ ì—°ê²°ì�´ë�¼ë©´ 여기서 나오는 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 실시간으로 수집해 분ì„�ê³¼ 예측ì—� 사용하ë�„ë¡� 연결하는 것ì�´ 디지털 플랫í�¼ì�˜ 역할입니다.

변화ì—� ì‹ ì†�하게 댶Äì�‘하µç” 지능형 시스템ì�€ 17ë…„ ì „ 가트너가 제시한 실시간기업ì�˜ 비전과 맥ì�„ ê°™ì�´Çê˜ê³  있습니다. ê·¸ 때와 달ë�¼ì§„ ì �ì�´ 있다면 ê°�지Çê˜ê³  댶Äì�‘하µç” ë�° 활용할 ë�°ì�´í„°ê°€ 기하급수ì �으로 늘어났고, ê·¸ ì–´ëŠ� 때보다 í�° 소리로 다가오는 ê³ ê°�ì�˜ 소리를 중요한 순간마다 실시간으로 í�¬ì°©í•´ ì�´í•´í•˜ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 경험관리(XM) 플랫í�¼ì�´ 등장했으며, ë�°ì�´í„° 활용ì—� 능통한 스타트업 등 전문가들과 협업ì�´ 가능하다는 사실입니다.

사람� �정까지 헤아리는 경험 기업

가트너가 17ë…„ ì „ 내놓ì�€ 실시간기업ì�˜ 비전과 Â鶹ԭ´´ê°€ 몇 ë…„ ì „ 제시한 지능형기업ì�˜ 비전ì�€ 맞닿아 있습니다. ê²°êµ­ì�€ 사람과 ìƒ�황ì�„ ì�´í•´Çê˜ê³  제대로 ì�˜ë¯¸ 있게 대ì�‘하ìž�는 ì �ì—�서는 ì�¼ë§¥ìƒ�통합니다. 다만 ì�´ì œëŠ” 디지털 ë�°ì�´í„°ì�˜ ì¦�가로 ê·¸ ì–´ëŠ� 때보다 세밀하게 ì�´í•´í•  수 있고, 디지털 기술과 플랫í�¼ì�„ 활용한 ì—°ê²°ì�„ 통해 맥ë�½ì�„ 보다 정확히 파악할 수 있다는 ì �ì�´ í�° ì°¨ì�´ì �입니다.

변화를 바로 ê°�지Çê˜ê³  ì�˜ë¯¸ 있게 댶Äì�‘하µç” 실시간기업과 지능형기업ì�˜ 지향ì �ì�€ 사람입니다. 경험경제 시대ì—� 성공하는 기업ì�€ 사람과 주변 ìƒ�황ì�„ 제대로 ì�´í•´Çê˜ê³  ê°�정까지 헤아려 ì�˜ë¯¸ 있는 대ì�‘ì�„ 하는 기업입니다.

경험경제, 디지털 경제, 4차 산업�명시대, �공지능 시대 등 저마다 부르는 �름� 달�� 지향하는 바는 결국 하나입니다. �류 역사� �미 있는 기술 변화와 산업�명� 모� 사람�게 � � �움� 주는 방향으로 발전해 왔습니다. 기술� 사람� 향할 때 �미를 갖습니다. 실시간기업과 지능형기업� 결국 사람� �정까지 헤아리는 경험기업� � 때 가장 � �향력� 발휘하기 때문입니다.

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