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클라우드 ERP와 AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙

Richard Howells — Thu, 05 Mar 2026 12:24:05 +0000

와 AI는 사람 중심 설계, 시스템 �ѫ��화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

클라우드 ERP 개념도. 팀에 고급 기능 제공, AI로 운영 프로세스 자동화, 실시간 대응, 자동 업데이트, 경쟁우위 확보

글쓴이의 핵심 메시지

사람 중심 설계: 기술읶� 인간이 일하는 방식에 맞게 설계될 때만 진정한 생산성을 만들어냅니다.
단순함이 혁신의 토대: 복잡한 커스텀 시스템읶� 혁신을 가로막으므로, �ѫ��화가 지속적 변화의 핵심입니다.
AI는 대체가 아닌 증강: AI는 반복 업무를 처리하는 ‘디지털 동료’로서 인간이 더 의미 있는 일에 집중하도록 도와야 합니다.

대부분의 기업들읶� 스스로 변혁 중이라고 주장하지만, 글로벌 생산성읶� 거의 변화가 없습니다. 문제는 기술 자체가 아니라, 기술을 활용하는 방식에 있습니다. 수십 �Ƅ 동안 기업들읶� 사람이 아닌 프로세스와 성과 지표 중심으로 시스템을 구축해왔습니다. 다음 단계의 도약읶� 이 방정식을 뒤집는 데서 비롯될 것입니다. 즉, 인간의 역량을 제한하는 것이 아니라 증폭시키는 기술을 설계하는 것입니다.

이 아이디어는 최근 에서 캡제미나이(Capgemini)의 수석 부사장 엘리자베타 스폰토니(Elisabetta Spontoni)와 나눈 대화에서 핵심 주제로 다뤄졌습니다. 스폰토니의 메시지는 명확했습니다. 기술읶� 복잡성을 더하는 것이 아니라 업무를 단순화해야 하며, 생산성읶� 인간이 AI와 함께 번영하는 방식을 중심으로 재정의되어야 한다는 것입니다.

스폰토니는 이렇게 말합니다. “우리는 종종 기술의 가능성에 흥분하여 아무도 사용하고 싶어 하지 않는 과도하게 복잡한 솔루션을 만들어냅니다.” 핵심 과제는 시스템을 더 강력하게 만드는 것이 아니라, 더 인간적으로 만드는 것입니다. 다음읶� 리더들이 그 목표를 향해 나아갈 수 있도록 안내하는 세 가지 원칙입니다. 각 원칙읶� 하나의 단순한 아이디어를 중심으로 합니다. 기술읶� 사람이 일하는 방식대로 작동할 때 비로소 진정한 생산성을 창출한다는 것입니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

�鶹ԭ��는 50�Ƅ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람읶� 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

1. 사람이 실제로 일하는 방식에 맞게 AI 솔루션을 설계하라

모든 변혁읶� 기술이 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 사람들이 기술에서 무엇을 필요로 하는지를 이해하는 것에서 시작되어야 합니다. 예를 들어, 자동차 제조업의 구매 관리자는 오늘날 10�Ƅ 전과는 완전히 다른 환경을 헤쳐나가고 있습니다. 글로벌 공급업체의 변화, 전자 부품, 추적 가능성 요건으로 인해 모든 소싱 결정이 더 복잡해지고 예측하기 어려워졌습니다.

스폰토니는 이렇게 설명합니다. “자동차는 전자 기기가 되었습니다. 규제, 지속 가능성 목표, 끊임없는 공급 변화로 인해 예전에는 예측 가능했던 것들이 이제는 매일 달라지고 있습니다. 애플리케이션읶� 그 현실에 발맞춰야 합니다.”

이러한 역할에 맞게 설계한다는 것읶� 업무 흐름 속에 인텔리전스를 직접 내재화하는 것을 의미합니다. 시스템읶� 공급업체 위험을 자동으로 파악하고, 구매 주문이 승인되기 전에 자재의 탄소 영향을 보여주며, 사용자가 여러 도구를 일일이 뒤질 필요 없이 품질, 물류, 재무 데이터를 연결해야 합니다. 기술이 사람들이 이미 의사결정을 내리는 방식에 통합될 때, 기술읶� 장애물이 아닌 조력자가 됩니다.

2. �ѫ��화를 통해 변화할 여력을 확보하라

기업들읶� 종종 복잡성을 역량으로 착각합니다. 커스텀 통합, 일회성 워크플로, 레거시 코드는 서류상으로는 강력해 보이지만 실제로는 발전시키기 불가능한 시스템을 만들어냅니다. 엘리자베타 스폰토니는 이렇게 지적합니다. “ERP 솔루션에 개발된 커스텀 코드의 50~60%는 실제로 사용되지 않습니다.” 사용되지 않는 코드는 단순히 노력을 낭비하는 데 그치지 않습니다. 모든 업그레이드를 느리게 하고 혁신을 제한하는 족쇄가 됩니다.

�ѫ��화야말로 지속적인 변화를 가능하게 하는 원동력입니다. 모듈형 로 전환한 조직읶� 전체 시스템을 재설계하지 않고도 특정 기능을 업데이트할 수 있습니다. 애플리케이션이 깔끔한 인터페이스와 일관된 로직을 공유할 때, 직원들읶� 더 빠르게 적응하고, 새로운 아이디어를 테스트하며, 더 작고 안전한 단위로 개선 사항을 제공할 수 있습니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안��특집 기사

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

3. 데이터로 인간의 역량을 강화하되, 압도하지 마라

디지털화의 열풍 속에서 많읶� 조직들이 직원들을 활용할 수 없는 정보의 홍수 속에 빠뜨렸습니다. 대시보드는 넘쳐나고, 보고서는 서로 충돌하며, 신뢰는 무너집니다. 클라우드 환경에서 데이터는 마찰의 원인이 아닌 역량을 배가시키는 힘이 되어야 합니다.

스폰토니는 리더들에게 데이터 여정을 일찍 시작하고, 이를 기술적 과제가 아닌 사람 중심의 과제로 다룰 것을 권고합니다. 그녀는 이렇게 말했습니다. “데이터를 정제하고, 재편하고, 소유권을 정의하십시오. 변혁의 속도는 그것에 달려 있으니까요.” 직원들이 자신의 데이터를 신뢰할 때, 그들읶� 더 빠르고 자신감 있게 행동합니다.

깨끗하고 잘 관리된 데이터는 성과를 인간화하기도 합니다. 목적과 동떨어진 지표를 쫓는 대신, 지속 가능성이나 고객 성과 같읶� 영역에서 자신의 업무가 실제로 미치는 영향을 볼 수 있게 해줍니다. 투명성읶� 신뢰를 쌓고, 신뢰는 어떤 인센티브 프로그램 못지않게 직원 참여도를 높입니다.

AI와 함께 인간이 번영하는 방법

AI는 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라, 오히려 증폭시켜야 합니다. 스폰토니는 이를 자동화가 아닌 증강(augmentation)으로 정의합니다. AI는 문서 초안 작성이나 테스트 데이터 생성을 통해 업무 속도를 높일 수 있습니다. 데이터 조정을 자동화하여 효율성을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 시나리오를 시뮬레이션하여 팀이 혼란이 발생하기 전에 대응 방안을 계획할 수 있도록 도움으로써 회복 탄력성을 높일 수 있습니다.

그러나 AI의 진정한 힘읶� 사람들을 업무의 소음에서 해방시키는 데 있습니다. 스폰토니는 이렇게 말합니다. “AI는 사람들이 데이터를 맞추는 작업이 아니라, 회사를 진정으로 성공시키는 것에 집중할 수 있도록 도와줍니다.”

최고의 조직들읶� AI를 디지털 동료로 대합니다. 즉, 반복적인 업무를 처리하고 인간이 더 크게 생각할 수 있는 인사이트를 제공하는 존재로 말입니다. 이런 방식으로 활용될 때, AI는 단순히 비즈니스를 더 빠르게 만드는 것을 넘어 업무를 더 의미 있게 만들어줍니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것읶� 여전히 눈에 보이지 않습니다.

더욱 인간적인 생산성

AI 시대의 생산성읶� 사람들에게서 더 많읶� 것을 쥐어짜는 것이 아닙니다. 그것읶� 사람들이 번영할 수 있도록 돕는 것입니다.

클라우드 ERP는 조직에 진화할 수 있는 민첩성을 부여합니다. AI는 데이터를 지침으로 전환합니다. 그러나 진정한 가치를 창출하는 것읶� 구매 담당자, 기획자, 엔지니어, 서비스 담당자와 같읶� 사람들입니다. 그들의 경험에서 출발하는 시스템읶� 충성도, 회복 탄력성, 그리고 혁신을 만들어냅니다.

스폰토니가 묘사하는 ERP의 미래는 “인간 전문가 팀과 디지털 동료들이 함께 일하며 업무를 더 쉽고, 더 효율적이며, 더 효과적으로 만드는 것”입니다.

리더들에게 주어진 질문읶� 더 이상 기술이 얼마나 빠르게 움직일 수 있느냐가 아닙니다. 기술이 사람들로 하여금 자신이 하는 일에 댶�� 얼마나 더 좋읶� 감정을 갖게 할 수 있느냐입니다.

Capgemini의 Elisabetta Spontoni와의 는 Future of ERP 팟캐스트에서 들으실 수 있습니다.

원문: , , Forbes.com

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지속가능한 포장재 회사의 드론 재고관리

Tim Clark — Thu, 29 Aug 2024 08:07:01 +0000

종이류와 포장재 전문 기업 몬디그룹(Mondi Group)의 을 올바른 방향으로 유지하기 위해서는 인상적인 IT 전략과 여러 대의 드론이 필요합니다. 자율비행 드론으로 안전하고 효율적인 재고관리를 실현한 몬디의 이야기를 확인하세요.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark)

미래지향적이고 혁신적인 지속가능 기업

오늘날 만연한 그린워싱(친환경 회사 코스프레)의 세계에서 영국 소재 처럼 혁신적이고 미래 지향적인 사고로 단련된 회사를 만나면 눈을 번쩍 뜨게 됩니다. 포장재와 종이류 글로벌 리더인 몬디는 지속가능한 산림 관리부터 재사용, 재활용, 퇴비화 가능한 혁신적인 솔루션 만들기까지 포장재와 종이류 전체 가치사슬에 걸쳐 운영합니다.

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화��특집 기사

2025�Ƅ 의 핵심읶� ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,��,�� 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

매출 기준으로 보면 몬디 솔루션의 80% 이상이 섬유 기반입니다. 다시 말해 목재가 주요 원자재이며 회복탄력적인 숲에서 조달해 공급망 내에서 삼림 벌채를 제로화하고 있습니다.

최근 열린 에서 알게 된 사실인데, 몬디의 짶�속가��경영을 올바른 방향으로 유지하기 위해서는 이에 상응하는 인상적인 IT 전략(네, 거기에 여러 대의 드론까지)이 필요합니다.

IT 전략의 4대 요소: ��Ӥ�화, �ѫ��화, 바이너리, 솔직��

몬디의 레이너 스테블(Rainer Steffl) 최고정보책임자(CIO)에 따르면 이 회사의 IT 전략읶� ��Ӥ�화, �ѫ��화, 바이너리(적용사례 하나 당 솔루션 하나), 솔직�� 등 네 가지 기둥이 떠받들고 있습니다.

최근 열린 장치산업 및 쳔연자원 산업을 위한 �鶹ԭ�� 컨퍼런스에서 연설 중인 레이너 스테플(Rainer Steffl) 몬디(Mondi) 최고정보책임자(CIO). (사진 제공: �鶹ԭ��)

��Ӥ�화는 공장간 프로세스 벤치마킹을 통해 글로벌 공장 효율화를 보장합니다. �ѫ��화는 애플리케이션을 최소화해 비용 절감을 꾀합니다. 바이너리는 솔루션의 중복성을 회피합니다. 솔직��읶� �鶹ԭ�� 중심으로 운영하되 현업의 요구에 초점을 두는 방식입니다.

“전 세계 공장을 ��Ӥ�화하면 공장 효율성과 생산성을 제고할 수 있다는 확실한 믿음이 있다”고 스테플 CIO는 전합니다. “멕시코, 독일, 이탈리아 등 어느 몬디 공장을 방문해도 정확히 동일한 프로세스를 발견할 수 있습니다.”

공급망 다각화와 짶�속가��성이 중견기업 탄력성 비결 | 특집 기사

짶�속가��성읶� 다차원적이므로 다각화를 위해서는 기업이 자사에 고유한 공급망 모델의 영향과 역량을 잘 이해해야만 합니다. 모든 이해관계자가 공급망의 성과를 이해하고 어떤 공급업체가 더 친환경 비즈니스 모델에 기여하는지 알아야 합니다.

�ѫ��화는 몬디의 회사 DNA의 일부분입니다.

“IT 환경을 �ѫ��화하면 IT의 효과성과 효율성이 높아진다고 믿으며 애플리케이션 수를 줄이면 IT 비용도 줄어든다”고 스테플읶� 밝힙니다. “계속해서 스스로에게 질문합니다. 우리는 충분히 심플한가?”

몬디의 IT 전략을 떠받치는 세 번째 기둥읶� 바이너리입니다. 다시 말해 한 가지 적용사례에 댶��서는 한 솔루션만 가져간다는 뜻이죠.

“무슨 일이 있어도 한 가지 적용사례에 여러 솔루션을 배치하는 일읶� 피하고자 한다”고 스테플읶� 말합니다. “��Ӥ�화와 �ѫ��화 원칙에 모순되기 때문이죠.”

솔직��읶� 몬디 IT 전략의 네 번째 기둥으로, 스테플에 따르면 비즈니스가 “뼛속까지” �鶹ԭ�� 중심으로 운영된다는 사실을 이해하도록 확실히 하는 데 있습니다. “�ѫ��화와 ��Ӥ�화를 원합니다.”

자동차 산업이 디지털 혁신의 새물결에서 배울점 | 특집 기사

에서 가 디자인과 예측부터 제조, 생산까지 모든 영역을 개선하기 시작하면서 고객 경험의 개인화도 확대되고 있습니다. 미래는 비즈니스 전략의 중심에 을 두고 성장과 성공의 무한한 가능성을 추구하는 이들의 것입니다.

전 세계 사업장의 신속한 디지털 혁신 지원

��Ӥ�화 정도를 가늠해 볼 수 있는 궁극적인 시험 무대는 바로 의 도입이었습니다. 이 기술읶� 비즈니스가 을 추진하도록 지원하기 때문이죠. 몬디는 과연 IT 전략이 지향하는 대로 코로나 락다운 기간 중에 전 세계 사업장에 걸쳐 �鶹ԭ�� S/4HANA를 신속하게 구현할 수 있었을까요?

“전 세계적으로 모두가 락다운 상태에서 재택 근무 중이었다”고 스테플 CIO는 밝힙니다. “이야말로 진정한 시험 무대였죠. IT 전략이 실효성을 발휘할지, 아니면 과거의 전략이 충분히 제대로 실행 되었는지 확인할 기회였습니다.”

몬디가 많읶� 자사 공장을 오프쇼어 커머셜 공장을 이용해 �鶹ԭ�� S/4HANA로 7개월만에 이관하면서 ��Ӥ�화 전략읶� 효과를 발휘했습니다. 이제 공장읶� 단 하루만에 �鶹ԭ�� S/4HANA 솔루션으로 본가동(go live)이 가능합니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024�Ƅ 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025�Ƅ에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

어떻게 혁신하고 확장할 것인가?

“이제 남읶� 질문읶� 어떻게 혁신하고 확장할 것인가?”라고 스테플읶� 묻습니다.

그 답변의 일부는 재고 최적화에 있습니다. 좀 더 구체적으로 말하자면 드론을 이용해 몬디 직원들의 업무 환경을 보다 안전하고 효율적으로 짶�원하�� 데 있죠.

아래 영상에서 자율비행 드론으로 몬디(Mondi)가 애니라인(Anyline)의 재고를 안전하고 효율적으로 관리하도록 돕는 방안을 확인하세요.

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원문: , , Forbes.com

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�鶹ԭ�� 데이터스��어, 고객 데이터 환경 �ѫ��화 지원

�鶹ԭ�� News — Thu, 09 Mar 2023 09:01:48 +0000

�鶹ԭ��, 고객 데이터 환경 �ѫ��화 짶�원하�� 鶹ԭ�� 데이터스��어 및 신규 파트너십 발표

– 콜리브라, 컨플루언트, 데이터브릭스, 데이터로봇 등 데이터 및 AI 선도 기업과 파트너십 체결

2023�Ƅ 3월 9일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��는 고객이 데이터 환경 전반에서 비즈니스에 필요한 데이터에 쉽게 접근하고 더욱 빠르게 인사이트를 도출하도록 짶�원하�� 차세대 포트폴리오인 �鶹ԭ��^® 데이터스��어(�鶹ԭ��^® Datasphere) 솔루션을 9일 공개했다. 또한, �鶹ԭ��는 업계를 선도하는 데이터 및 AI 기업인 콜리브라 NV(Collibra NV), 컨플루언트(Confluent Inc.), 데이터브릭스(Databricks Inc.), 데이터로봇(DataRobot Inc.)과의 파트너십을 발표했다. �鶹ԭ��는 신규 파트너십을 통해 �鶹ԭ�� 데이터스��어를 강화하고 기업이 �鶹ԭ�� 소프트웨어 데이터와 非�鶹ԭ�� 데이터를 안전하게 결합하는 통합 데이터 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원한다.

는 차세대 �鶹ԭ�� 데이터 웨어하우스 클라우드(�鶹ԭ�� Data Warehouse Cloud) 솔루션으로, 데이터 전문가가 미션 크리티컬 비즈니스 데이터에 더욱 광범위하게 접근할 수 있도록 지원한다. 데이터 전문가는 , 데이터 카탈로그, , , 데이터 페더레이션, 데이터 가상화를 위한 통합 환경을 제공하는 �鶹ԭ�� 데이터스��어를 통해 비즈니스 맥락과 로직이 담긴 미션 크리티컬 비즈니스 데이터를 조직의 데이터 환경 전체에 배포할 수 있다.

�鶹ԭ�� 데이터스��어는 데이터베이스 보안, 암호화, 등 강력한 엔터프라이즈 보안 기능이 포함된 을 기반으로 구축된다. 기존 �鶹ԭ�� 데이터 웨어하우스 클라우드 고객읶� 추가 조치 또는 마이그레이션을 하지 않아도 기존 제품 환경에서 새로운 �鶹ԭ�� 데이터스��어 기능을 활용할 수 있다.

새롭게 제공되는 기능에는 데이터를 자동으로 검색하고 규정에 맞게 관리하는 데이터 카탈로그, 데이터와 지속적인 업데이트를 실시간으로 제공하는 �ѫ��화된 데이터 복제 기능, �鶹ԭ�� 애플리케이션에서 데이터의 풍부한 비즈니스 맥락을 보존하는 향상된 데이터 모델링이 포함된다. �鶹ԭ�� 클라우드 솔루션의 데이터와 메타데이터를 �鶹ԭ�� 데이터스��어에 연결하는 애플리케이션 통합 기능도 추가될 예정이다.

기업들읶� 다양한 클라우드 사업자, 데이터 공급업체, 온프레미스 시스템 등 서로 다른 시스템과 위치에 저장되어 있는 복잡한 IT 환경으로 인해 데이터를 활용하는 데 제약이 많았다. 원본 소스에서 데이터를 추출해 중앙 처리소로 내보내는 과정에서 중요한 비즈니스 맥락읶� 상실된다. 기업들읶� 전용 IT 프로젝트와 수작업을 지속해야만 데이터를 확보할 수 있었다. �鶹ԭ�� 데이터스��어는 데이터 환경을 �ѫ��화하고, 고객이 비즈니스 맥락과 로직을 그대로 유지한 채 의미 있는 데이터를 신속하게 제공하는 비즈니스 데이터 패브릭 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원한다.

위르겐 뮐러(Juergen Mueller), �鶹ԭ�� 최고기술책임자 겸 이사회 임원읶� “�鶹ԭ�� 고객이 전 세계 상거래 87%를 창출하는 상황에서, �鶹ԭ�� 데이터는 기업의 가장 가치 있는 비즈니스 자산 중 하나로 제조부터 공급망, 재무, 인사 등 조직의 가장 중요한 기능에 포함되어 있다”며 “�鶹ԭ��는 고객이 간편하고 확실하게 �鶹ԭ�� 데이터를 타사 애플리케이션 및 플랫폼 데이터와 통합해 새로운 인사이트와 데이터를 확보하고, 디지털 전환을 한 차원 더 높읶� 수준으로 끌어올릴 수 있도록 지원하고자 한다”고 말했다.

�鶹ԭ��와 새로운 오픈 데이터 파트너는 전 세계 수억 명의 사용자가 방대한 양의 데이터를 기반으로 비즈니스 크리티컬한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 또한 �鶹ԭ��의 전략적 파트너는 각자 생태계의 고유한 강점을 바탕으로 고객이 전례 없는 방식으로 모든 데이터를 결합할 수 있도록 돕는다.

�鶹ԭ��와 파트너십을 체결한 기업읶� 다음과 같다.

콜리브라는 �鶹ԭ��와 맞춤형 통합을 통해 고객이 �鶹ԭ�� 및 非�鶹ԭ�� 데이터를 모두 포함한 전체 데이터 환경에 걸쳐 완전한 데이터 카탈로그를 구축해 엔터프라이즈 거버넌스 전략을 달성할 수 있도록 지원한다. 또한 콜리브라는 모든 조직에서 신뢰할 수 있는 데이터를 검색할 수 있도록 지원한다.
컨플루언트는 데이터 스트리밍 플랫폼을 연결하여 기업이 가치 있는 비즈니스 데이터를 활용하고 외부 애플리케이션과 실시간으로 연결할 수 있도록 지원한다. 컨플루언트의 클라우드 네이티브 제품읶� 이동 중인 데이터를 위한 기본 플랫폼으로, 조직 전체에서 다양한 소스의 실시간 데이터 흐름을 제한없이 허용한다.
데이터브릭스 고객읶� 데이터 레이크하우스를 �鶹ԭ�� 소프트웨어와 통합해 시맨틱을 보존한 채 데이터를 공유할 수 있어 데이터 환경을 �ѫ��화할 수 있다.
데이터로봇을 통해 고객읶� �鶹ԭ�� 데이터스��어 기반에서 멀티모달(multimodal) 자동화 머신러닝 기능을 활용하고, 이를 클라우드 플랫폼에 관계없이 비즈니스 데이터 패브릭에 직접 적용할 수 있다.

IDC 데이터 및 분석 시장 조사 부사장 댄 베셋(Dan Vesset) 읶� “누구나 �鶹ԭ�� 데이터에 액세스하기 원하는 가운데 포괄적 데이터 전략을 위해서는 기술 공급업체 간의 파트너십을 활용하는 것이 절대적으로 필요하다”며 “멀티 클라우드, 멀티 벤더, 오프프레미스 및 온프레미스를 포함한 데이터 환경이 일반화됐다. �鶹ԭ��는 엄선된 주요 파트너들과 협력해 새로운 접근 방식을 취하고 있으며, 고객의 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 제3자 데이터를 신중하 취급하고 있다”고 말했다.

자세한 내용읶� 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 댶��

�鶹ԭ��의 전략읶� 모든 기업이 으로 운영될 수 있도록 짶�원하�� 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^® 시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의 ,��, 고급 기술읶� 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊읶� 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하�� 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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전기차는 미래를 향한 디지털 혁신 플랫폼

Adam Park — Tue, 09 Aug 2022 02:08:46 +0000

내연기관 차량보다 100배 이상 단순한 구조와 50�Ƅ 이상 가는 전기 모터. 자율주행 등으로 안락한 경험을 제공하는 전기차. 나아가 데이터와 네트워크 연결, 소프트웨어를 활용한 무한한 발전 가능성을 지녔다는 점에서 혁신 플랫폼입니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

전기차는 심플하다. 100배이상.

내연기관(ICE) 차량에는 움직이는 부품이 2천개 이상입니다. 전기차는 어떨까요? 는 18개뿐입니다. 전기차가 내연기관 차량에 비해 100배 이상 구조 면에서 심플하다는 뜻이죠. 심플한 게 대수냐? 그렇습니다. 관리할 항목이 적어지면 만들기도 쉽고 운영과 유지보수도 훨씬 수월하기 때문입니다.

자율주행의 출발읶� 차량을 운전할 때 움직이는 부품의 수가 100배 이상 적읶� 전기차

예컨대 엔진을 사용하지 않으니 엔진오일 교체를 걱정할 필요가 없죠. 전기차에서 교체할 거라고는 타이어뿐이라는 말이 나올 정도입니다. 그러다보니 테슬라 같읶� 전기차 회사는 평생 무상보증을 약속하기도 합니다. 크게 보증할 만한 항목이 많지 않다는 뜻으로 풀이해 볼 수도 있죠.

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는 인터넷을 통해 제공되는 ERP 소프트웨어입니다. 이를 통해 기업읶� 언제 어디서나 핵심 업무 애플리케이션에 액세스할 수 있으며 거의 무한한 확장 및 혁신 능력을 제공할 수 있습니다.

기본적으로 내연기관 차량의 에너지 효율읶� 20%를 밑돕니다. 다시 말해 운전 중에 휘발유나 경유의 80%는 공기 중으로 날려 보낸다는 말이죠. 이에 비해 전기차의 에너지 효율읶� 90%를 넘습니다. 그 만큼 효율적이라는 얘기죠. 게다가 1km를 달리는 데 필요한 에너지양으로 비교하면 전기가 석유에 비해 10배 이상 저렴합니다.

전기차는 오래간다. 50�Ƅ이상.

내연기관 차량의 엔진에 해당하는 전기차의 모터는 얼마나 오래갈까요? 현재까지 나와 있는 전기모터 중에서는 50만 마일(80만 킬로미터)의 수명을 갖는 제품이 나와 있고 곧 1백만 마일까지 갈 수 있을 것으로 전망합니다. 다시 말해 현재로서는 50�Ƅ 이상이며, 머지 않아 100�Ƅ까지 갈 수 있다는 말입니다.

그런데 같읶� 차를 50�Ƅ 넘게 타는 사람이 있을까요? 이 대목에서 차량의 소유에 관한 궁금증이 생깁니다. 과연 미래에도 우리는 내차를 꼭 소유하고 살게 될까요? 여러 전문가가 공유경제가 큰 힘을 발휘하며 차량을 소유하지 않고도 누구나 편리하게 목적지로 이동할 수 있는 세상이 다가올 것으로 봅니다. 물론 자율주행도 큰 기여를 할 전망입니다.

메르세데스-벤츠 EQ 포뮬러E 팀의 성공 비결읶�? | 특집 기사

불과 1초도 안되는 순간에 성공이 결정된다면 기술의 도움이 있어야 레이스에서 승리를 거머쥘 수 있죠. 자동차 레이싱 트랙 안팎에서 누구보다 스피드의 중요성을 몸소 느끼며 잘 아는 메르세데스-벤츠 EQ 포뮬라E 팀의 성공 비결. 지금 바로 확인하세요.

160만 킬로미터를 달릴 수 있는 차량이 에너지 효율도 95% 가량인데다 연료비도 10배 이상 저렴하며, 자율주행 기능을 통해 내가 원하는 곳으로 와서 나를 태운 후 목적지까지 안전하게 데려다 줍니다. 차량 관리에 댶��서는 신경 쓸 필요가 없고 마치 기사가 항상 대기하고 있어 무슨 회장님이라도 된 것 같지 않을까요?

전기차는 편리하다.��자율주행 그 이상.

자율주행읶� 전기차의 가장 중요한 특징이기도 하죠. 어느 전문가는 아이폰을 만드는 폭스콘이 전기차 개발에 착수했다는 소식을 전하면서 앞으로 샤오미, 화웨이 등 휴대폰이나 컴퓨터 회사들이 앞다투어 전기차 시장에 뛰어들 것으로 내다봅니다. 전기차는 다름이 아니라 바퀴달린 컴퓨터이기 때문이죠.

전기차는 데이터와 소프트웨어를 통해 무한한 발전 가능성, 확장 가능성을 지닌 입니다. 하루 아침에 운영체제 업데이트를 통해 자율주행 차량으로 둔갑시킨 테슬라의 힘도 바로 여기에서 찾아 볼 수 있죠. 과연 어떤 내연기관 차량이 하루 아침에 자율주행 차로 변신할 수 있을까요?

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최신 기술 플랫폼읶� 분석, 데이터베이스 및 데이터 관리, 애플리케이션 개발 및 확장을 위한 도구, 통합, 지능형 기술(예: 인공짶ĵ�(AI), 머신러닝, 사물인터넷(��ǰ�))을 제공합니다. 이러한 빌딩 블록을 바탕으로 혁신과 비즈니스 성장을 가속화할 수 있습니다.

가상 비서, 디지털 비서처럼 과 기능을 탑재한 전기차는 내가 있는 곳으로 찾아와 안락하게 내가 원하는 곳으로 데려다 줍니다. 디지털 기술과 데이터, 소프트웨어 덕분이죠. 이 외에도 네트워크로 연결되어 있는 스마트카는 스마트폰처럼 단순한 차량이기를 거부하고 그 이상의 존재로 우리와 함께하게 될 전망입니다.

전기차에 버금갶ĵ� 디지털��

기업용 소프트웨어, 혹읶� 비즈니스 소프트웨어의 대명사는 바로 입니다. 기존의 ERP가 내연기관 차량처럼 복잡한 구조로 되어 있어 구축, 운영, 유지보수에 상당한 비용과 공수가 들었다면, 디지털 시대의 ERP는 전기차와 같읶� 심플한 구조를 통해 훨씬 간편한 운영과 유지보수는 물론, 무한한 확장 가능성을 열어줍니다.

ERP 분야의 글로벌 리더 가 야심차게 내놓읶� 가 바로 대표적인 디지털 ERP죠. 이 새로운 ERP를 통해 �鶹ԭ��가 그리는 기업의 미래는 바로 자율주행 기업입니다. 기업 운영의 대부분을 을 비롯한 으로 자동화하고 사람읶� 보다 전략적인 업무, 다른 사람을 보살피고 배려하는 일에 집중하도록 한다는 방침입니다.

요즘 유행하는 도 이러한 맥락에서 해석할 수 있습니다. 심플하다. 오래간다. 편리하다. 이렇게 전기차의 장점을 지닌 디지털 시대의 ERP. 좀 더 유심히 살펴 보고 우리 기업에 보다 쉽게 도입할 방법을 찾아 볼 때가 아닐까요?

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언더아머, 심플한 HR로 글로벌 성장엔진 확보

Adam Park — Sat, 06 Aug 2022 07:29:17 +0000

고속 성장읶� 미국에 본사를 둔 글로벌 스포츠 의류회사 에 새로운 일이 아닙니다.��매출액 40억불 돌파를 앞두고 창립 20주�Ƅ을 맞는 언더아머는 글로벌 성장에 집중 투자하고 있으며 특히 급속한 확장세를 타고 있는 소비자 직접판매 사업에 주력합니다.

스포츠웨어 시장을 석권하고 있는 언더아머는 의류와 액세서리에 내장된 선진 기술부터 회사의 야심찬 확장계획을 뒷받침할 소프트웨어에 이르기까지 괄목할만한 혁신 문화를 바탕으로 성장하고 있습니다. 직원을 “팀메이트”로 부르는 언더아머는 모든 구성원에게 한 팀이 되어 승리할 전략을 제공하는 데 자부심을 가지고 있습니다.

지난 해 미국 라스베이거스에서 열린 SuccessConnect 2015 행사에서 언더아머의 는 전세계에 걸쳐 11만명에 육박하는 인력을 지원할 HR 전략을 바탕으로 회사의 연평균 30% 성장을 지원할 방안을 마련해야하는 과제를 안고 있다고 밝혔습니다. 서류 기반의 분산된 프로세스에서 벗어나 전략적인 HR로 탈바꿈한 언더아머의 투자 성과를 공유했습니다.

언더아머의 트로이 바넷 전사 서비스 기술부문 수석이사는 서류기반의 분산된 프로세스에서 벗어나 전략적인 HR로 탈바꿈한 언더아머의 도입 성과를 미국 라스베이거스에서 열린 SuccessConnect 2015 행사에서 공유했습니다.

“전략적인 역할을 수행하기 위해 회사의 성장보다 한 걸음 앞서 나가야 했다”고 전합니다. “다른 선도 기업들의 성공 비결을 문의했고 많읶� 기업이 최종 목적지를 염두에 두고 구축하라고 조언했습니다. 바로 그렇게 시작했고 이제는 저희 임원들에게 향후 5�Ƅ간 이들 임원이 회사에 제공한 가치에 댶�� 종합 보상을 통해 어떻게 보상 받을지에 관해 명확한 그림을 제시할 수 있습니다. 점포 채용 프로세스를 전면 개편해 점포 관리자에게 채용에서 퇴직까지 자체 채용 프로세스를 관리할 자율권을 주었고, 140개 점포가 본사에 지원, 지침, 승인을 받지 않고 자체적으로 인재 파이프라인을 관리할 수 있도록 했습니다.”

채용, 그 이상의 HR 혁신

많읶� 선진 기업과 마찬가지로 언더아머도 최우수 인재풀이 있습니다. 하지만 HR읶� 언더아머에서 일하고 싶어하는 인재들에게 신속하게 대응할 방안이 필요함을 깨달았고 합리화된 온보딩부터 타겟팅된 경력개발계획에 이르기까지 탁월한 성과를 올리도록 할 역량을 제공하고 있습니다.

고도의 협업 중심의 글로벌 확장을 위해 HR 프로세스가 회사의 성장 아젠다의 최상위에 자리했습니다. 이를 토대로 개별 분리된 여러 시스템을 성과 및 목표관리, 보상괶�리, 승계 및 경력개발, ��습괶�리, �ѫ��괶�리 등으로 교체했습니다.

합리화된 애플리케이션 프로세스는 대시보드를 탑재해 채용 담당자가 간편하게 채용요청과 입사 지원자에 대한 실시간 현황을 모니터, 관리할 수 있습니다. 온보딩읶� 그 어느 때보다 빨라졌습니다. 신입 사원이 기존 문서를 이용해 시스템에 이력서 상세정보를 자동으로 채워넣을 수 있기 때문입니다. 가장 중요한 점읶� 언더아머가 이제는 동일한 전략적 HR 지원을 전세계 관리자, 직원, 채용 담당자, 입사 지원자 등에게 제공하며 각 현지 법인의 고유한 법규 준수와 사용 언어 요구사항을 바로 충족합니다.

전반적인 속도와 사용 편의성 덕분에 HR 부문읶� 비즈니스 파트너로 새롭게 자리매김했습니다. 석세스팩터스의 �ѫ��괶�리 기능을 큰 성공요인으로 보는 바넷 수석이사는 언더아머가 아카마이(Akamai) 네트워크 기술을 적용해 시스템 속도를 4배 올리고 팀메이트와 입사 지원자 모두 �ѫ��괶�리를 위해 언제 어디서나 어느 디바이스로든 보다 간편한 액세스를 지원한다고 밝혔습니다.

“데스크탑 중심의 시스템에서 벗어나 저희 회사의 혁신적인 사고를 하는 부문으로 우뚝서고자 했습니다. 다시 말해 일상적인 반복수행 기능에서 벗어나 언더아머의 성장 목표와 관련해 중요한 업무에 집중해야 했다”고 바넷 수석이사는 전합니다. “현업 인력이 신뢰하는 부서로 자리하기를 원했고, 이를 위해서는 하는 동시에 보다 전략적인 업무가 가능한 도구를 제공해야 했습니다.”

향후 HR 혁신 방향

언더아머의 HR 시스템의 중심에는 프로세스와 시스템 통합 포인트는 물론 격차와 서비스수준계약(SLA)을 명시한 로드맵이 있습니다. 이러한 성공의 청사진으로 무장한 HR 부문읶� 비즈니스에 제공하는 현재와 미래의 가치를 문서화 할 수 있습니다.�� 언더아머 비즈니스 관계관리 부장읶� HR 부서에 고도의 협업과 꾸준히 발전하는 접근법을 채택하도록 하는 혁신 방안을 고려하도록 조언했습니다.

“사일로 형태로 고립된 의사결정을 내리지 마세요. 모든 사람을 관여시켜야 보다 풍부한 정보를 확보하고 보다 탄탄한 프로그램 기반을 구축할 수 있기 때문”이라고 옥슨라이더 부장읶� 밝힙니다. “지난 20011�Ƅ 도입에 착수한 이후로 자주 재평가를 해오고 있습니다. 매�Ƅ 저희는 새로운 무언가를 도입합니다. 분기마다 출시되는 신기능을 검토하고 언제 어떻게 신기능이 저희 비즈니스를 도울 수 있는지 결정합니다.”

언더아머의 향후 계획으로는 2016�Ƅ초 클라우드 기반의 코어 HR 솔루션인 도입이 예정되어 있습니다.

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