AI는 빠른 완성품ì�„ 내어주는 ë�„구가 아니ë�¼, ë‚´ê°€ 스스로 만들어가ë�„ë¡� ì�´ë�„는 멘토로 ì�¨ì•¼ 합니다. ë§�설ì�´ê³  고치고 ì§�ì ‘ ì†�대는 ê·¸ ëŠ�린 과정ì�´ 바로 ì°½ì�˜ë ¥ì�´ ìž�ë�¼ëŠ” ìž�리입니다. 마야 애커만 박사가 ì µÓ‹œí•˜ëŠ” “겸ì†�í•œ 창작 ë�™ë°˜ìž�“로서ì�˜ AI를 만나보세요.

기�: 박범순(Adam Park), 글쓴�: �로드(Claude)

겸�한 창작 �반�로서� AI 활용법

“ì�¸ê°„í•œí…� 있고 AIí•œí…� 없는 게 하나 있었어요. ‘ë§�설임’ì�´ì—ˆëŠ”ë�°ìš”. ì–´ë–¤ ë§�ì�„ 삼키거나 주저하거나 ì§�작하는 ê·¸ 찰나 — ê·¸ 주저 안ì—� 힘겹게 ì„œ 있는 배려나 품위가 있다고 ìƒ�ê°�í•´ìš”.”김애란 ìž‘ê°€, ì†�ì„�í�¬ì�˜ 질문들, MBC

ì�´ ë§�ì�„ 들었ì�„ ë•Œ 뭔가 정확하게 찔리는 기분ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 요즘 AI를 ì“°ë©´ì„œ 우리가 잃어가는 것ì�´ 바로 ê·¸ ‘ë§�설임’ì�´ ì•„ë‹�까 싶었거든요. 문장ì�„ 어떻게 시작할지 고민하ë�˜ 5분, ë³´ê³ ì„œì�˜ 구조를 머릿ì†�ì—�ì„œ 조립하ë�˜ ê·¸ 시간들. ì�´ì œëŠ” 프롬프트 í•œ 줄로 대체ë�©ë‹ˆë‹¤. 빠르고 편리하죠. 그런ë�° ê·¸ 시간ì�´ 사ë�¼ì§€ë©´ì„œ, 무언가ë�„ ê°™ì�´ 사ë�¼ì§€ëŠ” 것 같습니다.

마침 ì�´ 질문ì�„ 정면으로 파고든 ì±… í•œ 권ì�„ 최근ì—� ì�½ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. AI 연구ìž�ì�´ìž� 기업ì�¸ì�¸ 마야 애커만(Maya Ackerman) 박사ì�˜ 『Creative Machines: AI, Art & Usã€�입니다. ìƒ�성 AIì�˜ ì—­ì‚¬ì™¶Ä í˜„ìž¬ë¥¼ íƒ�색하며, AIê°€ ì�¸ê°„ì�˜ ì°½ì�˜ì„±ì�„ 대체하는 것ì�´ ì•„ë‹Œ ì¦�í�­ì‹œí‚¤ëŠ” ë�„구가 ë�  수 있다고 주장하는 책으로, 심리학, 신경과학, ì €ìž� ìž�ì‹ ì�˜ 연구를 바탕으로 ‘겸ì†�í•œ 창작 ë�™ë°˜ìž�(Humble Creative Machine)’ì�˜ ê°œë…�ì�„ ì µÓ‹œí•©ë‹ˆë‹¤.

피아노를 �고 떠난 소녀

ì�´ ì±…ì�´ 다른 AI 책들과 달ëž�ë�˜ ì�´ìœ ëŠ”, ì €ìž�ê°€ 기술 ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ ìž�ì‹ ì�˜ 삶으로 시작하기 때문입니다. 애커만 박사는 1980ÔƄ대 ë§� 소련 붕괴 ì§�ì „, 유대ì�¸ 가정으로 러시아를 탈출하ë�˜ ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ 들려ì¤�니다. 루블화가 해외ì—�ì„œ 무용지물ì�´ ë�˜ìž� 할아버지는 급히 피아노를 사서 들고 ì�´ìŠ¤ë�¼ì—˜ë¡œ 향했습니다. 7ì‚´ 소녀 마야ì—�게 ê·¸ 피아노는 새로운 언어였습니다. 날마다 1시간씩, 3ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 10ÔÆ„ 치 커리í�˜ëŸ¼ì�„ 소화하면서 그녀는 ì†�ê°€ë�½ì�´ 저절로 움ì§�ì�´ëŠ” 경험, 깊ì�€ ê°�ì •ì�´ 밖으로 í�˜ëŸ¬ë‚˜ì˜¤ëŠ” 경험ì�„ 했습니다.

그런ë�° 12ì‚´, ìº�나다로 다시 ì�´ì£¼í•  ë•Œ 피아노를 ë‘�ê³  가야 했습니다. 경제ì � 여건ì�´ ë�˜ì§€ 않았으니까요. 그녀는 ì�´ë¥¼ “ì°½ì�˜ì„±ì�˜ ìƒ�실, 목소리를 잃ì�Œ”ì�´ë�¼ê³  묘사합니다. 수십 ÔÆ„ 후ì—�야 새 피아노를 샀다고 고백하면서, ì�´ë ‡ê²Œ 묻습니다. 우리가 AI를 잘못 ì“°ë©´ ì°½ì�˜ì„±ì�„ 잃게 ë�˜ëŠ” 것ë�„ ì�´ì™¶Ä 같지 ì•Šì�„까?

그녀가 ì�´ 주제를 쓸 수 있는 것ì�€ 단순히 연구ìž�여서가 아닙니다. WaveAI를 창업해 실제로 창작 AI ë�„구를 만들고, ê·¸ 과정ì—�ì„œ “AIê°€ 너무 많ì�´ 해줄 ë•Œ 사용ìž�ê°€ ì°½ì�˜ì„±ì�„ 잃어버린다”는 사실ì�„ 실패를 통해 ì§�ì ‘ 배웠기 때문입니다. ì�´ ì±…ì�€ ê·¸ 실수들ì—�ì„œ 나온 통찰입니다.

빠른 AI가 놓치는 것

ì±…ì�€ ì°½ì�˜ì„±ì�„ ë‘� 가지로 나눕니다. 빠르게 정답ì�„ 향해 수렴하는 ‘수렴ì � 사고(convergent thinking)’왶Ä, ëŠ�리게 여러 ë°©í–¥ì�„ íƒ�색하는 ‘발산ì � 사고(divergent thinking).’ 진짜 새로운 것ì�€ 대부분 후ìž�ì—�ì„œ 나옵니다. 피아노 즉í�¥ì—°ì£¼ì²˜ëŸ¼, 규칙ì�„ 깨고 무한히 íƒ�색하는 ê·¸ ëŠ�린 과정ì—�서요.

문제는 우리가 지금 AI를 쓰는 ë°©ì‹�ì�´ 수렴ì � 사고만 강화한다는 ì �입니다. ‘기íš�안 초안 ì�¨ì¤˜’, ‘ì�´ ë©”ì�¼ 다듬어줘’처럼 완성품ì�„ 빠르게 받아내다 ë³´ë©´, ë‚´ê°€ ë­˜ ì›�하는지, 어떻게 표현하고 싶ì�€ì§€ë¥¼ ìƒ�ê°�í•  기회 ìž�ì²´ê°€ 줄어듭니다. AI는 ì �ì � 유창해지는ë�° 나는 ì �ì � ì�˜ì¡´ì �ì�´ ë�˜ëŠ” 역설입니다.

겸�한 창작 �반�� 조건

애커만 박사가 제안하는 ‘겸ì†�í•œ 창작 ë�™ë°˜ìž�(Humble Creative Machine)’는 결과를 내어주는 기계가 아니ë�¼, ë‚´ê°€ 스스로 만들ë�„ë¡� 유ë�„하는 멘토입니다. ì˜�í™” ì†�ì—� 등장하는 요다, ë�¤ë¸”ë�„ì–´, 간달프ì—� 비유해 ë³¼ 수 있죠. 그들ì�€ ì§�ì ‘ 싸우거나 문제를 해결해주지 않습니다. ë‚´ê°€ 스스로 í•´ë‚´ë�„ë¡� ì�´ë�Œ ë¿�ì�´ì£ . 좋ì�€ AIë�„ 그래야 한다고 ì €ìž�는 ë§�합니다.

�미로운 것� � 스펙트럼� AI� 능력� 아니� 태�� 문제�는 �입니다. 같� AI� 어떻게 프롬프트를 건네��� 따� 요다가 �기� 하고, 그냥 ��완성 기계가 �기� 합니다.

실제로 �렇게 �보세요

AI를 다르게 쓰는 것� ��보다 작� 변화�서 시작�니다. 완성품� 요청하는 대신, 과정� 함께 밟는 방�입니다.

• “ì�´ 기íš�안 ì�¨ì¤˜” 대신 “ë‚´ê°€ ì“´ ì�´ 초안ì—�ì„œ 논리 í��름ì�´ 약한 부분ì�´ ì–´ë””ì�¸ì§€ 짚어줘”
• AIê°€ 준 초안ì�„ 그대로 쓰지 ë§�ê³ , 반드시 í•œ 문장 ì�´ìƒ� ì§�ì ‘ ê³ ì³�ì„œ ë‚´ í�”ì � 남기기
• “좋ì�€ 표현 알려줘” 대신 “ë‚´ 표현ì�´ 왜 어색한지 ì�´ìœ ë¥¼ 설명해줘, ì§�ì ‘ ê³ ì³�주지는 ë§�ê³ ”
• ì•„ì�´ë””ì–´ê°€ 막íž� 때만 AIì—�게 묻고, ê·¸ 외엔 먼저 혼ìž� 10분 ì�¨ë³´ê¸°
• AI 결과물보다 ë‚´ 질문ì�˜ 질ì�„ 높ì�´ëŠ” ë�° 집중하기 — 좋ì�€ 프롬프트 ìž�ì²´ê°€ ì°½ì�˜ë ¥ 훈련

AI를 � 쓸수� � 잘 쓸 수 있다

ì±…ì—�ì„œ 가장 역설ì �ì�´ë©´ì„œ 핵심ì �ì�¸ 명제는 ì�´ê²ƒìž…니다. 좋ì�€ 창작 AI는 시간ì�´ 지날수ë¡� ‘ë�œ 필요해지는’ 방향으로 ìž‘ë�™í•´ì•¼ 한다는 것. 오늘보다 ë‚´ì�¼ ë‚´ê°€ ë�” 잘 쓰게 ë��다면, AI를 제대로 ì“´ 것입니다. 반대로 AI ì—†ì�´ëŠ” 아무것ë�„ 못 하게 ë��다면, 그건 ë�„구ì—�게 ì°½ì�˜ë ¥ì�„ 빼앗긴 것입니다.

김애란 작가� �처럼, �설임�는 힘� 있습니다. 그 �설�는 시간� AI가 채워주�� 내버려 �지 마세요. 마야 애커만� 어린 시절 피아노 앞�서 �가�� 올리고 잠시 멈추� 그 순간처럼 — 그 멈춤� 바로 창�성� ��는 �리입니다.

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• 4ì›” 20ì�¼ë¶€í„° 24ì�¼ê¹Œì§€ ë�…ì�¼ 하노버ì—�ì„œ 열리는 세계 최대 ì‚°ì—… 박람회서 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution.’ 주제로 AI í˜�ì‹  공개
• 비즈니스 AI 기반 ì µÓ¡°Â·ê³µê¸‰ë§�·í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 솔루션으로 시장 변화를 새로운 기회로 전환하는 방법 ì µÓ‹œ

2026ÔÆ„ 4ì›” 20ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ê°€ 4ì›” 20ì�¼ë¶€í„° 24ì�¼ê¹Œì§€ ë�…ì�¼ 하노버ì—�ì„œ 열리는 세계 최대 ì‚°ì—… 박람회 ‘하노버 메세(Hannover Messe) 2026’ì—� 참가해 ì—�ì�´ì „틱 AI 기반 ì µÓ¡°Â·ê³µê¸‰ë§� í˜�ì‹  솔루션ì�„ 공개한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 올해 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution’ì�„ 주제로 비즈니스 AIê°€ 기업ì�˜ 핵심 ìš´ì˜� 프로세스를 어떻게 근본ì �으로 í˜�신하는지ì—� 대한 비전ì�„ ì µÓ‹œí•œë‹¤.

ì�´ë²ˆ 박람회ì—�는 í�¬ë¦¬ìŠ¤ì²œ í�´ë�¼ì�¸(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ CEOê°€ ‘ì‚°ì—…ìš© AI – ì „ëžµì—�ì„œ 스케ì�¼ë§�까지(Industrial AI – from Strategy to Scaling)’ 세션ì—� 참여해 AI ì „ëžµì � 목표를 실제 비즈니스 실행으로 전환하는 중요성ì�„ ê°•ì¡°í•  예정ì�´ë‹¤. ì�´ 세션ì�€ AI를 비즈니스 프로세스ì—� ì§�ì ‘ 내재화하는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 방향성ì�„ 재확ì�¸í•˜ëŠ” ìž�리로, ì µÓ¡°ì—…계ì�˜ 현실ì �ì�¸ AI ì �ìš© 방법론ì�„ ì µÓ‹œí•  것ì�´ë‹¤.

ì µÓ¡°ì—…ì�€ ì›�ê°€ ìƒ�승, 글로벌 ê²½ìŸ� 심화, AI 기술ì�˜ 급ì†�í•œ 발전으로 중대한 전환ì �ì—� ì„œ 있다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 비즈니스 AIê°€ 내재ë�œ ì µÓ¡°Â·ê³µê¸‰ë§�·í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 애플리케ì�´ì…˜ì�„ 통해 기업들ì�´ 시장ì�˜ ì••ë°•ì�„ 어떻게 새로운 성장 기회로 전환하는지를 집중ì �으로 조명한다. 특히 전사 ìš´ì˜�ì�„ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 엔터¶¥„ë�¼ì�´ì¦ˆë¡œ 통합함으로ì�¨ ì µÓ¡° 기업ì�´ 복잡성ì�„ 관리하고, 변화ì—� 지ì†�ì �으로 ì �ì�‘하며, ê³ ê°�ì�´ 기대하는 안정ì �ì�´ê³  즉ê°�ì �ì�¸ 비즈니스 성과를 창출할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�한다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 박람회ì—�ì„œ ì—�ì�´ì „틱 AI를 핵심 워í�¬í”Œë¡œìš°ì—� 통합하는 ë°©ì‹�ì�„ ì„ ë³´ì�¸ë‹¤. AI ì—�ì�´ì „트는 변화를 ê°�지하고 실제 ìš´ì˜� 제약 ì¡°ê±´ì�„ 분ì„�í•´ 최ì �ì�˜ í–‰ë�™ì�„ 실시간으로 ìž�ë�™ 실행한다. ì�´ë¡œì�¨ 기업ì�€ 단순 가시성 확보를 넘어 ìƒ�황 변화ì—� 따른 ë�” 빠르고 정확한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ 실행ì�„ 가능하게 한다.

ë˜�í•œ, Â鶹ԭ´´ëŠ” 설계, 계íš�, ì µÓ¡°, 물류, ìž�ì‚° 관리, 그리고 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 네트워í�¬ë¡œ ì—°ê²°ë�˜ëŠ” 광범위한 ìƒ�태계 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� ë�°ì�´í„°, 프로세스, ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ ì›�활하게 통합한다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�€ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 엔터¶¥„ë�¼ì�´ì¦ˆë¡œ ìš´ì˜�하며 계íš�부터 납품까지 엔드투엔드 실행ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ì�„ 유지할 수 있다. 특히 Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 오케스트레ì�´ì…˜(Â鶹ԭ´´ Supply Chain Orchestration) 솔루션ì�€ 실시간 지ì‹� ê·¸ëž˜í”„ì™¶Ä ì¥´(Joule)ì�˜ AI 역량ì�„ ê²°í•©í•´ 다단계 공급업체 네트워í�¬ì�˜ 위험ì�„ 사전ì—� ê°�지하고 효과ì �으로 대ì�‘한다.

ë¿�만 아니ë�¼, Â鶹ԭ´´ëŠ” 디지털 제품 여권(Digital Product Passport), ì „ìž� ì�¸ë³´ì�´ìŠ¤ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 등 규정 준수 ë°� 지ì†�가능한 ìš´ì˜�ì�„ 위한 기능ì�„ 핵심 비즈니스 프로세스ì—� 내재화해 별ë�„ì�˜ 예외 관리 ì—†ì�´ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 업무 í��름 ì†�ì—�ì„œ ìž�연스럽게 구현할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�한다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�€ 복잡한 글로벌 규제 환경ì—�ì„œë�„ 규정ì�„ 준수하면서 지능ì �으로 사업ì�„ 확장할 수 있다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 하노버 메세ì—�ì„œ 글로벌 파트너 ìƒ�태계왶Äì�˜ 협업 역량ì�„ 함께 보여준다. Ìý액센츄어(Accenture), 삼ì�¼PwC, 캡제미니(Capgemini) 등 세계ì �ì�¸ 컨설팅·SI 파트너사들ì�´ 함께 참여해 엔드투엔드 ì µÓ¡°Â·ê³µê¸‰ë§� 솔루션ì�„ ê³µë�™ 시연하며, 스노우플레ì�´í�¬(Snowflake)는 Â鶹ԭ´´ì™¶Ä ë�°ì�´í„° 세션ì�„ ê³µë�™ 진행한다. 아울러, Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 박람회를 통해 매뉴팩처ë§�-X(‘Manufacturing-X) ì�´ë‹ˆì…”티브 기반ì�˜ ì‚°ì—… ë�°ì�´í„° ìƒ�호운용성 비전ë�„ 함께 ì µÓ‹œí•œë‹¤. 매뉴팩터ë§�-X는 ì µÓ¡° 가치사슬 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 기업 ê°„ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 안전하고 표준화ë�œ ë°©ì‹�으로 êµ�환할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�하는 í�¬ë¡œìŠ¤ ì�¸ë�”스트리 ì�´ë‹ˆì…”티브로, Â鶹ԭ´´ëŠ” ë�°ì�´í„° 주권과 신뢰를 기반으로 공급업체·고ê°�·파트너가 함께 ì—°ê²°ë�œ 디지털 ì µÓ¡° ìƒ�태계를 구축하는 ë�° 핵심ì �ì�¸ ì—­í• ì�„ 수행하고 있다.

하노버 메세 15홀 F08 Â鶹ԭ´´ 부스ì—�서는 방문ê°�ì�„ 위한 ê°€ì�´ë“œ 투어를 ìš´ì˜�하며 AI 기반 ì µÓ¡° í˜�ì‹  ë°� 공급ë§� 솔루션ì�„ ì§�ì ‘ 체험할 수 있는 ìž�리를 마련한다. 투어 참가ìž�들ì�€ 설계부터 ìƒ�산·물류·애프터서비스까지 ì�´ì–´ì§€ëŠ” 엔드투엔드 ì µÓ¡° 스토리를 현장ì—�ì„œ ì§�ì ‘ 확ì�¸í•  수 있다.

특히 ë�…ì�¼ 공작기계 기업 DMG 모리(DMG Mori)ì�˜ CNC 머신ì�´ 스페어 파츠를 실제 ìƒ�산하고, ì�´ë¥¼ 울만(Uhlmann) 패키징 머신ì—� 즉시 투입하는 실물 ì—°ë�™ 시연ì�´ 핵심 볼거리로 꼽힌다. 부스 ë§�미ì—�서는 휴머노ì�´ë“œ 로봇ì�´ ìž�율ì �으로 피킹·패킹 ìž‘ì—…ì�„ 수행하는 시연ì�„ 통해 Â鶹ԭ´´ 쥴(Joule)ê³¼ 피지컬 AIê°€ 디지털 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 실제 물리ì � 실행으로 연결하는 미래 ì µÓ¡° 현장ì�˜ 단면ì�„ ìƒ�ìƒ�하게 ì„ ë³´ì�¸ë‹¤.

ë�„미닉 메쯔거 (Dominik Metzger) Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 관리 부문 최고제품책임ìž�(CPO)는 ” 오늘날 ì µÓ¡° 기업들ì�€ ì›�ê°€ ìƒ�승과 글로벌 ê²½ìŸ� 심화 ì†�ì—�ì„œ 복잡성ì�„ 관리하면서ë�„ 변화ì—� 민첩하게 대ì�‘해야 하는 ì�´ì¤‘ 과제ì—� ì§�ë©´í•´ 있다â€�ë©°, “Â鶹ԭ´´ëŠ” ì—�ì�´ì „틱 AI를 핵심 비즈니스 프로세스ì—� ì§�ì ‘ 내재화해, 기업ì�´ 시장 변화를 실시간으로 ê°�지하고 즉ê°�ì �ì�¸ 실행으로 ì—°ê²°í•  수 있ë�„ë¡� 지ì›�한다. 설계부터 계íš�, ì µÓ¡°, 물류, ìž�ì‚° 관리ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ 전사 ìš´ì˜�ì�„ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 싵ӊ¤í…œìœ¼ë¡œ 오케스트레ì�´ì…˜ 함으로ì�¨ 기업ì�€ 계íš�ê³¼ 실행 사ì�´ì�˜ ê°„ê·¹ì�„ 없애고 ê³ ê°�ì�´ 기대하는 신뢰할 수 있는 비즈니스 성과를 ì�¼ê´€ë�˜ê²Œ 창출할 수 있다”ê³  ë°�혔다.

Â鶹ԭ´´ 하노버 메세 2026 관련 ìž�세한 발표 ë‚´ìš©ì�€ ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ÌýÌý분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는Ìýì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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AI 시대를 선�하려면 ��우드 ERP로� 전환� 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절�까지. ��우드로� 전환� AI� 잠재력� 어떻게 �발�으로 키우는지 확�해 보세요.

글쓴ì�´: 제프 ì½”ì�´ì—”(Jeff Koyen), 번역:Ìýí�´ë¡œë“œ(Claude)

대부분ì�˜ 기업ì�€ AIì�˜ 힘ì�„ 제대로 활용할 준비가 ë�˜ì–´ 있지 않습니다. í�¬ë¸ŒìŠ¤ë¦¬ì„œì¹˜(Forbes Research)ì—� 따르면, C레벨 ìž„ì›� 중 ì¡°ì§�ì�˜ AI ë�Ñ«ž…ì�„ 지ì›�í•  현재ì�˜ ë�„êµ¬ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì—� 완전한 ìž�ì‹ ê°�ì�„ ê°–ê³  있는 비율ì�€ 단 24%ì—� 불과합니다.

AI 애플리케ì�´ì…˜ì�€ 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. ì�´ëŠ” 온디맨드 ë°©ì‹�으로, 대규모로 제공ë�˜ì–´ì•¼ 하며, ì—­ë�™ì �ì�´ê³  안정ì �ì�´ë©° 고성능ì�˜ í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ì�¸í”„ë�¼ë§Œì�´ ì�´ë¥¼ 실현할 수 있습니다. 현재ì�˜ AI 구현ì�€ 물론, 지ì†�ì �ì�¸ 발전ì�„ 뒷받침하기 위해, 핵심 비즈니스 프로세스 관리ì—� ERP(전사ì � ìž�ì›� 관리) 싵ӊ¤í…œì�„ 활용하는 기업들ì—�게 í�´ë�¼ìš°ë“œ 현대화는 필수ì �입니다.

바로 ì�´ 때문ì—� ì„ ë�„ì �ì�¸ ERP 제공업체ì�¸ Â鶹ԭ´´ëŠ” 아마존 웹 서비스(AWS), 마ì�´í�¬ë¡œì†Œí”„트 ì• ì €, 구글 í�´ë�¼ìš°ë“œ 등과 파트너십ì�„ 맺고 세계 최대 규모ì�˜ 신뢰받는 í�´ë�¼ìš°ë“œ 위ì—�ì„œ 소프트웨어를 ìš´ì˜�하고 있습니다. ‘‘는 기업들ì�´ ERP를 현대화할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�하며, AWS를 비롯한 전문 파트너사ì�˜ 안전한 글로벌 네트워í�¬ë¥¼ 활용해 첨단 AI ë°� 머신러ë‹�ì�˜ ì�´ì �ì�„ ì›�활하게 통합합니다.

아래ì—�서는, AWS 기반ì�˜ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ì™¶Ä ê°™ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œ 서비스로 ERP 환경ì�„ 업그레ì�´ë“œí•˜ëŠ” 기업들ì�´ 장기ì �ì�¸ AI 혜íƒ�ì�„ 누릴 수 있는 4가지 방안ì�„ 살펴봅니다.

1. 확장 가능한 �프�로 AI 워�로드를 뒷받침합니다

CIO� 72%는 ��우드 아키�처가 기업� 미래� 핵심�� 역할� 할 것��고 �합니다.
춵Ӳ˜: Forbes Research CxO Growth Survey 4.0

AIì�˜ 기회를 í�¬ì°©í•˜ê¸° 위해 비즈니스 리ë�”들ì�€ ë°œ 빠르게 움ì§�ì�´ê³  있습니다. ì—� 따르면, ìž„ì›�ì�˜ 96%ê°€ ìž�사 비즈니스ì—� AI 기술ì�„ íƒ�색하거나 ë�Ñ«ž…하ë�¼ëŠ” 지시를 받고 있습니다. ë�™ì�¼í•œ 조사ì—�ì„œ ê³ ê°�들ì�€ 새로운 맞춤형 ë�„구를 ë�Ñ«ž…하는 것보다 ì�´ë¯¸ 사용 중ì�¸ ERP 애플리케ì�´ì…˜ì—� AI 기능ì�„ 통합하는 ë°©ì‹�ì�„ 훨씬 ë�” 선호하는 것으로 나타났습니다. 바로 여기서 í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ERP 현대화가 주목받습니다.

AI� 학습과 �사결정� 빠르고 정확한 대용량 ��터� �존합니다. ��우드� 확장성과 ��는 복잡한 ��터 검색� 통해 실시간 �사�트, 예측 분� 등� �성하는 AI 워�로드� 필요한 유연한 처리 역량� 제공합니다.

‘RISE with Â鶹ԭ´´’는 관리형 í�´ë�¼ìš°ë“œ 서비스로서, 온프레미스 ERP 소프트웨어를 ìš´ì˜�하는 기업들ì�´ ì›�활하고 안전하게 í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 전환하여 ìµµÓ �í™”ë�œ 스토리지, ì†�ë�„, 확장성ì�˜ ì�´ì �ì�„ 누릴 수 있ë�„ë¡� 지ì›�합니다. ê·¸ 성과는 ë�°ì�´í„°ë¡œ ì¦�명ë�©ë‹ˆë‹¤. ì—� 따르면, Â鶹ԭ´´ê°€ 대기업용으로 제공하는 ì„ ë�„ì �ì�¸ ERP 소프트웨어 패키지ì�¸ 를 AWS í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 업그레ì�´ë“œí•œ 기업들ì�€ 쿼리 처리 용량ì�´ 74% ì¦�가하고, 쿼리 ì�‘답 시간ì�´ 38% 단축ë�œ 것으로 나타났습니다.

AWSì�˜ 온디맨드 ì�¸í”„ë�¼ê°€ 제공하는 í–¥ìƒ�ë�œ ë©”ëª¨ë¦¬ì™¶Ä ë�°ì�´í„° 처리 역량ì�„ 통해, 기업들ì�€ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ ìš´ì˜�ì—� AI를 ì›�활하게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야ì—�서는 Â鶹ԭ´´ 애플리케ì�´ì…˜ì�´ AI 기반ì�˜ ë�” 빠르고 정확한 예측ì�„ ìƒ�성할 수 있으며, 소매 분야ì—�서는 보다 ê°œì�¸í™”ë�œ 마케팅ì�„ 위한 ì •êµ�í•œ ê³ ê°� ê°�성 분ì„�ì�´ 가능해집니다.

2. 높아진 효율성으로 AI ë�Ñ«ž… ì†�ë�„를 높입니다

RISE with Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�들ì�´ ë³´ê³ í•œ í�‰ê·  ìš´ì˜� 효율성 개선: 10%
춵Ӳ˜: Forrester Total Economic Impact Study, “The Economic Total Impact Of RISE With Â鶹ԭ´´,” 2023

핵심 비즈니스 프로세스ì—� í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 AI ì „ëžµì�„ ì‹ ì†�하게 ë�Ñ«ž…í•  수 있는 비즈니스 리ë�”들ì�€ ê²½ìŸ�사를 앞지르고 í˜�ì‹ ì�„ ì„ ë�„í•  수 있는 ë�…ë³´ì �ì�¸ 기회를 갖게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ERP 사용ìž�들ì�€ ì�´ë¯¸ 가시ì �ì�¸ 성과를 ì²´ê°�하고 있습니다. Â鶹ԭ´´ê°€ ì�˜ë¢°í•œ Forrester 연구ì—� 따르면, 온프레미스 환경ì—�ì„œ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ë¡œ 전환한 ê³ ê°�들ì�€ 문제 ë°� 요청 í•´ê²° 시간ì�´ í�‰ê·  10% 단축ë�œ 것으로 나타났습니다. ë˜�í•œ AWS í�´ë�¼ìš°ë“œì—�ì„œ S/4HANA 소프트웨어 스위트를 ìš´ì˜�하는 ê³ ê°�들ì�€ AWS í�´ë�¼ìš°ë“œë¥¼ 사용하지 않는 경우ì—� 비해 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ ë˜�는 ì—…ë�°ì�´íŠ¸ 완료 시간ì�´ í�‰ê·  60% 단축ë�˜ì—ˆìœ¼ë©°, 건당 í�‰ê·  1.4주를 절약한 것으로 나타났습니다.

빠른 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ì�€ 기업들ì�´ 새로운 AI ë�„구를 ë�” ì‹ ì†�하게 ë�Ñ«ž…하고, í•„ìš”ì—� ë”°ë�¼ ë�” 빠르게 개선할 수 있ì�Œì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤. ë˜�í•œ 단ì�¼ ë�¼ì�´ì„ ìŠ¤ë¡œ 제공ë�˜ëŠ” 통합 í�´ë�¼ìš°ë“œ 제품ì�¸ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’는 특히 부서마다 다른 ERP 싵ӊ¤í…œê³¼ 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ 사용하는 대규모 ì¡°ì§�ì—�ì„œ 불필요하고 중복ë�œ 지출ì�„ 줄ì�´ëŠ” ë�° ë�„움ì�„ ì¤�니다. í�‰ê· ì �으로 ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ 사용ìž�들ì�€ 3ÔÆ„ ë‚´ì—� 278%ì�˜ 투ìž� 수ì�µë¥ ì�„ 경험합니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 시간과 비용 ì ˆê°�ì�€ ìš´ì˜� 민첩성 í–¥ìƒ�으로 ì�´ì–´ì ¸, 기업들ì�´ ê³ ê°� ê¸°ëŒ€ì™¶Ä ì‹œìž¥ 변화ì—� ë�” 빠르게 대ì�‘하는 ë�™ì‹œì—� AI í˜�ì‹ ì—� 재투ìž�í•  수 있는 소중한 ìž�ì›�ì�„ 확보하ë�„ë¡� ë�„왶Äì¤�니다.

3. 강화� 보안으로 AI 운�� 안전하게 보호합니다

í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ERP 싵ӊ¤í…œì—� 대한 신뢰ë�„는 온프레미스 ERP보다 40% 높습니다
춵Ӳ˜: IDC’s Â鶹ԭ´´ Global Future Of Trust And Security Survey, 2023

í˜�ì‹ ì�€ 본질ì �으로 변화를 수반합니다. 그러나 변화는 ë‘�려움ì�„ 불러올 수 있습니다. ì�´í•´ê´€ê³„ìž�들ì�˜ 불안ì�„ 해소하기 위해, ê³µê¸‰ì—…ì²´ì™¶Ä ì„œë¹„ìŠ¤ 제공업체는 역량과 투명성ì�„ 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

Â鶹ԭ´´ì�˜ 연구ì—� 따르면, 대부분ì�˜ 기업들ì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œì�˜ 확장성과 유연성ì�„ 장기ì � 회복탄력성ì�˜ 핵심 요소로 ì�¸ì‹�하고 있으며, 54%는 위험 ìµµÓ†Œí™”를 위해 사ì�´ë²„보안 ë°� 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 강화하고 있습니다.

AWS 기반ì�˜ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ì™¶Ä ê°™ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션 ë�Ñ«ž…ì�€ ì�´ ë‘� 가지를 ë�™ì‹œì—� 충족합니다. ë�°ì�´í„° 안전성, 무결성, ë�°ì�´í„° 주권ì�„ í�¬ìƒ�하지 않으면서ë�„ 글로벌 리소스를 ë�™ì �으로, 온디맨드 ë°©ì‹�으로 할당할 수 있습니다.

‘RISE with Â鶹ԭ´´’는 미국 국방부를 비롯한 ë�°ì�´í„° 보안ì—� 가장 엄격한 ì¡°ì§�들ì�´ 신뢰하는 AWSì�˜ 완전 ì�¸ì¦�ë�œ í�´ë�¼ìš°ë“œ ì�¸í”„ë�¼ 위ì—�ì„œ ERP 현대화 ë°©ì‹�ì�„ 제공합니다. Â鶹ԭ´´ì™¶Ä AWS는 16ÔÆ„ê°„ì�˜ 파트너십ì�„ 통해 지ì†�ì �ì�¸ 모니터ë§�, 백업, ë�°ì�´í„° 암호화, 랜섬웨어 관리 ë°� 기타 내장 보호 서비스ì—� 대한 ê³µë�™ ì±…ìž„ì�„ 지는 견고한 다계층 보안 모ë�¸ì�„ 구축해 왔습니다.

따�서 기업� 아무리 빠르게 확장하��� ��터는 보호�며, 새로운 AI �구를 보안 위험 �가 없� 배�할 수 있습니다.

4. 통합과 비용 절�으로 AI �신� 문� 활� 엽니다

RISE with Â鶹ԭ´´ 사용ìž�들ì�´ ì ˆê°�í•œ í�‰ê·  ì�¸í”„ë�¼ 비용: 24%
춵Ӳ˜:

기존ì�˜ ERP 싵ӊ¤í…œê³¼ 달리, í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ERP는 값비싼 온프레미스 하드웨어ì�˜ 필요성ì�„ 없애ì¤�니다.

�러한 유연한 비용 구조 �분� 기업들� 필요� 따� 리소스를 탄력�으로 늘리거나 줄�면서� �프� 지출� 효율��고 합리�으로 관리할 수 있습니다.

�렇게 절�� 비용� �재 확보, ��터 수집, 첨단 AI �구� 대한 추가 투� 여력� 만들어 �니다. �한 AI 프로�트� 개발과 확대, 테스트, 출시 � 배�를 지�하는 ��� 활용� 수 있습니다.

AWS 기반ì�˜ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ì™¶Ä ê°™ì�€ 통합 í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 싵ӊ¤í…œì�€ IT 팀ì�˜ 업무 부담ë�„ 줄여ì¤�니다. ì�´ë¥¼ 통해 IT ì�¸ë ¥ì�˜ ì´ˆì �ì�´ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 유지보수ì—�ì„œ ì „ëžµì �ì�¸ AI 개발 ë°� 구현으로 전환ë�©ë‹ˆë‹¤.

기존ì—�는 하드웨어 ê´€ë¦¬ì™¶Ä ë¬¸ì œ í•´ê²°ì—� 묶여 있ë�˜ IT ìž�ì›�ì�´ ì�´ì œëŠ” 예측 기반 유지보수나 ê°œì�¸í™”ë�œ ê³ ê°� 경험과 ê°™ì�´ 실질ì �ì�¸ 비즈니스 가치를 창출하는 AI 중심 솔루션ì—� 집중할 수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

• ì›�문 춵Ӳ˜: , , Forbes.com

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ì™¶Ä í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 통합 비즈니스 스위트가 ê²°í•©ë�˜ë©´ì„œ, 여러 부서 ê°„ì�˜ ì›�활한 협업ì�´ 가능해졌습니다. ê·¸ ê²°ê³¼, ì „ 세계 수만 ê°œ 매장ì—�ì„œ 최ì �ì�˜ ìƒ�í’ˆì�„ ì �ì‹œì—� 최ì �ì�˜ 진열대ì—� 올려놓는 ‘í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어’ ì „ëžµì�´ 현실ì—� 가까워지고 있습니다.

글쓴ì�´: 티란 애브다(Tiran Avdar), 번역:Ìýí�´ë¡œë“œ(Claude)

�펙트 스토어, 왜 통합 스위트가 필요할까요?

ì—�ì�´ì „틱 AIì™¶Ä í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 통합 비즈니스 스위트가 ê²°í•©ë�˜ë©´ì„œ, 오랫ë�™ì•ˆ ì�´ìƒ�으로만 여겨졌ë�˜ ‘í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어’ê°€ 현실ì—� 한발 ë�” 가까워지고 있습니다. í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어란 소비ìž�ê°€ ì›�하는 ìƒ�í’ˆì�´, ì›�하는 ì‹œì �ì—�, ì›�하는 매장ì�˜ 진열대ì—� 정확히 놓여 있는 ìƒ�태를 ë§�합니다. ì „ 세계 수만 ê°œì�˜ 매장ì—�ì„œ ì�´ë¥¼ ì�¼ê´€ë�˜ê²Œ 실현하려면 여러 부서 ê°„ì�˜ ì›�활한 협업ì�´ 반드시 뒷받침ë�˜ì–´ì•¼ 합니다.

AIê°€ 내장ë�œ 통합 비즈니스 스위트는 소비재 기업(CPG)ì�´ í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어를 구현하는 ë�° 다양한 ë°©ì‹�으로 기여합니다. 먼저, 공급ë§�·마케팅·ì˜�업·운ì˜�·재무 등 ê°� 기능별 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 하나ì�˜ 단ì�¼ ì •ë³´ ì›�천으로 통합합니다. ì�´ë¥¼ 통해 소매업체ì—�ì„œ 수집한 ì˜�ì—… 담당ìž� ì •ë³´, IoT 기기 ë�°ì�´í„°, POS 피드 등ì�´ CPGì�˜ 싵ӊ¤í…œìœ¼ë¡œ ìž�ë�™ 환류ë�˜ì–´ 계íš� 싵ӊ¤í…œì—� 즉시 ë°˜ì˜�ë�©ë‹ˆë‹¤.

AI는 단순히 실행ì�„ 모니터ë§�하는 것ì�„ 넘어, 무엇ì�´ 효과 있고 무엇ì�´ 그렇지 ì•Šì�€ì§€ë¥¼ 스스로 학습하고, 담당 ì§�ì›�ì—�게 ë�°ì�´í„°ì—� 근거한 최선ì�˜ ë°©í–¥ì�„ ì µÓ‹œí•©ë‹ˆë‹¤. CPGê°€ 관리하는 수많ì�€ íŒ�매 채ë„�ì�„ ì�¼ê´€ë�˜ê²Œ 추ì �하기 위해서ë�„ AI 기반ì�˜ 통합 ¶¥Œëž«í�¼ì�€ 필수ì �입니다.

리테ì�¼ 실행 싵ӊ¤í…œ: ì˜�ì—… 최전선ì�˜ 지능형 코파ì�¼ëŸ¿

리테ì�¼ 실행 싵ӊ¤í…œì�€ 구현 노력ì—�ì„œ 가장 ì§�ì ‘ì �ì�¸ ì—­í• ì�„ 담당합니다. ì�´ 싵ӊ¤í…œì�€ ì˜�ì—… 담당ìž�를 위한 지능형 코파ì�¼ëŸ¿ìœ¼ë¡œ 진화하여, ìƒ�í’ˆì�˜ 가시성과 접근성, 가격 정확성, 프로모션 효율성ì�„ 실시간으로 관리합니다.

ì˜�ì—… 담당ìž�ê°€ 매장ì—� 방문하기 전부터 싵ӊ¤í…œì�€ ì�´ë¯¸ ìž‘ë�™í•©ë‹ˆë‹¤.

• ìƒ�í’ˆ 구색 ìµµÓ �í™”, ì—…ì…€ ë°� êµ�ì°¨ íŒ�매 기회 발굴
• SKU 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤, 디스플레ì�´ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 등 KPI 진척ë�„ 추ì �
• 매장 ë‚´ ì�´ë¯¸ì§€ë¥¼ ì´¬ì˜�í•´ ì�´ìƒ�ì �ì�¸ 진열 구성과 실시간 비êµ�하고, AIê°€ ìƒ�성한 ‘리얼로그램(realogram)’ì�„ 기반으로 즉ê°� ì¡°ì •
• 담당ìž�ê°€ 매장ì—� 있는 ë�™ì•ˆ 바로 견ì �, 주문, 서비스 요청, 문서 ìƒ�성 — 행정 처리를 현장ì—�ì„œ 즉시 마무리

�펙트 스토어를 위한 통합 비즈니스 스위트

그러나 리테� 실행� 시작� 불과합니다. �펙트 스토어 전략� CPG 조� 전체� 깊숙� 녹아들어야 합니다.

기업�는 계�·리테� 실행·�스트마� 물류를 하나로 묶는 통합 지능형 스위트가 필요하며, 여기�는 다양한 �역� �사결정� 지�하는 AI가 �� � 깊� 내장�고 있습니다.

1. 취급 SKU ì„ ì • ë°� 계절성·프로모션·지역 ì�´ë²¤íŠ¸ì—� 따른 품절 ë°©ì§€ì™¶Ä ê°€ìš©ì„± 확보
2. 과거 프로모션 �력� 바탕으로 한 �촉 � 가격 정책 수립, 그리고 매장 진열�� 정확한 반�
3. 머천다�징, 플래노그램, 가격 컴플��언스 확보
4. �업·공급�·마케팅 ��터 통합� 통한 �촉비 배분 쵵Ӡ�화
5. 매장별 맞춤 액션 설정 (예: 특정 SKU� 보조 디스플레� 추천)
6. 매장 � 진열 �태 파악, 현장 �서� 즉��� 개선� 통한 컴플��언스 향�

��전틱 AI� 역할

��전틱 AI는 �미 �펙트 스토어 추구 과정�서 맞춤화� 안내를 제공하는 단계를 넘어, �접�� 행�� 취하는 단계로 진화하고 있습니다.

• 플래ë‹� ì—�ì�´ì „트는 수요 예측ì�„ ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 보정하고 재고를 ë�™ì �으로 재배분합니다.
• 프로모션 ì—�ì�´ì „트는 효과가 ë‚®ì�€ 지역ì�˜ 재고를 ì˜�향력ì�´ 높ì�€ 매장으로 전환합니다.
• 로지스틱스 ì—�ì�´ì „트는 실시간으로 ì �재량과 운송 경로를 ìµµÓ �화합니다.
• 선반·컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ ì—�ì�´ì „트는 ì�´ë¯¸ì§€ ì�¸ì‹�으로 문제를 ê°�지해 담당ìž�ê°€ 매장ì—� 있는 ë�™ì•ˆ 즉시 시정 ìž‘ì—…ì�„ 지시합니다.
• ê°€ì�´ë””ë“œ ì…€ë§� ì—�ì�´ì „트는 담당ìž�ê°€ ì—…ì…€ ë°� êµ�ì°¨ íŒ�매 기회를 효과ì �으로 í�¬ì°©í•˜ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.
• 매니저 어시스턴트 ì—�ì�´ì „트는 관리ìž�ì—�게 실시간 코칭 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ì™¶Ä KPI를 제공합니다. 그리고 AI í˜�ì‹ ì�€ 여기서 멈추지 ì•Šì�„ 것입니다.

전설ì �ì�¸ 미ì‹�축구 코치 빈스 롬바르디는 ì�´ëŸ° ë§�ì�„ 남겼습니다. “완벽함ì�€ 달성할 수 없지만, 완벽함ì�„ 추구하는 과정ì—�ì„œ 우리는 íƒ�월함ì�„ ì†�ì—� 쥘 수 있다.” í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 통합 비즈니스 ìŠ¤ìœ„íŠ¸ì™¶Ä ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ 눈부신 발전ì�„ 고려할 ë•Œ, CPG 기업ì�´ í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어를 추구하는 ë�° 있어 ì�´ì œ ‘íƒ�월함’ì�€ 목표가 ì•„ë‹Œ 출발ì �ì�´ ë�˜ì–´ì•¼ 합니다.

보다 스마트한 ì˜�ì—…, 서비스, ì „ìž�ìƒ�거래. 싵ÓÀ½Çê˜ì„¸ìš”.

• ì›�문: , , Forbes.com

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• Â鶹ԭ´´ ¶¥„리미엄 서플ë�¼ì�´¹®´ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구축으로 보안품질·안정성 ê°•í™”
• 다운탶Äìž„ ìµµÓ �í™” 전환 ì �ìš©Çê´ ì‹µÓŠ¤í…œ 다운탶Äìž„ 75% ì�´ìƒ� ìµµÓ†Œí™” ë°� 무중단 전환 구현

2026ÔÆ„ 4ì›” 8ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)는 삼성전기가 ì°¨ì„¸ëŒ¶Ä ERP(전사ì �ìž�ì›�관리) 싵ӊ¤í…œ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구축ì�„ 성공ì �으로 완료하고 전사 통합 ¶¥Œëž«í�¼ 기반ì�˜ AI í˜�ì‹ (AX) 체계를 본격 ê°€ë�™í–ˆë‹¤ê³  ë°�혔다. ì�´ë²ˆ 프로ì �트는 ë�°ì�´í„° 중심ì�˜ ê²½ì˜� 환경ì�„ ê³ ë�„화하고, 향후 ê°¶Äì†�í™”ë�  AI 시대ì—� ì„ ì œì �으로 대ì�‘하기 위한 최ì �ì�˜ IT ì�¸í”„ë�¼ë¥¼ 마련하고ìž� 추진ë��다.

삼성전기는 기존 ERP(재무/물ë�™), MES(ì µÓ¡°), SCM(공급ë§�) 등으로 분산ë�˜ì–´ 있ë�˜ 주요 싵ӊ¤í…œ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 단ì�¼ BW(Business Warehouse) ë�°ì�´í„°ë² ì�´ìŠ¤ë¡œ 통합하여, 실시간 ì •ë³´ 분ì„�ì�´ 가능한 환경ì�„ 구현했다. ì�´ë¥¼ 통해 ë�°ì�´í„°ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ê³¼ 신뢰ë�„를 완벽히 확보하는 ë�™ì‹œì—�, ì‹ ì†�하고 정확한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 지ì›�하는 ë�°ì�´í„° 분ì„� 기반 ê²½ì˜� 역량ì�„ 한층 강화했다.

특히 ì�´ë²ˆ 프로ì �트ì—�서는 ‘Â鶹ԭ´´ ¶¥„리미엄 서플ë�¼ì�´¹®´(Â鶹ԭ´´ Premium Supplier)’를 기반으로 S/4HANA Cloud ê°€ 제공ë��다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�˜ 높ì�€ 보안 요구 수준ì�„ 충족하고, Â鶹ԭ´´ 글로벌 품질 수준과 삼성SDS êµ­ë‚´ ìš´ì˜� 리소스ì�˜ 장ì �ì�„ 활용하여 싵ӊ¤í…œ ì „ë°˜ì�˜ 품질과 êµ­ë‚´ì—� 위치한 삼성SDSì�˜ ë�°ì�´í„°ì„¼í„°ë¥¼ 활용한 장거리 재해복구 옵션ì�„ 활용하여 안정성ì�„ 확보했다. ë˜�í•œ Â鶹ԭ´´ S/4HANAì�˜ 전환 기술 중 ‘다운탶Äìž„ ìµµÓ �í™” 전환(Downtime-Optimized Conversion, DoC)’ ë°©ì‹�ì�„ ë�Ñ«ž…í•´ 싵ӊ¤í…œ 비가ë�™ 시간ì�„ 최초 예ìƒ� 대비 75% ì�´ìƒ� 줄여 ìµµÓ†Œí™”하는 성과를 달성하고, ì µÓ¡° ë�¼ì�¸ ìš´ì˜� 등 비즈니스 중단 ì—†ì�´ 안정ì �으로 전환한 사례를 만들어냈다.

구축 ë°©ì‹�ì—�ì„œë�„ 차별화를 꾀했다. 기존ì�˜ ì „ë©´ 재구축 ë°©ì‹�ì—�ì„œ 벗어나 재무, 구매, ìƒ�ì‚°, 물류 등 핵심 업무 프로세스를 사전ì—� 통합 ë°� 표준화한 후 본 구축ì�„ 진행함으로ì�¨, 전통ì �ì�¸ ERP 구축 ë°©ì‹�ê³¼ 달리 전환 개발 규모를 ìµµÓ†Œí™”했다. ë�™ì‹œì—� ì „ 법ì�¸ì�„ 대ìƒ�으로 ë�™ì‹œì—� ì �용하는 ì „ëžµì�„ 통해 비즈니스 리스í�¬, 구축 기간 ë°� 비용ì�„ 대í�­ ì ˆê°�했다.

ì�´ë²ˆ 전환ì�„ 통해 삼성전기는 AI 기반 업무 í˜�ì‹ ì�„ 위한 기반ë�„ 마련했다. Â鶹ԭ´´ì�˜ AI 기능ì�„ 활용해 ë�°ì�´í„° 기반 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 지ì›�ê³¼ 업무 ìž�ë�™í™” 환경ì�„ 구축했으며, 프로ì �트 수행 과정ì—�서는 Â鶹ԭ´´ì�˜ ìƒ�성형 AI 코파ì�¼ëŸ¿ ‘쥴(Joule)’ì�„ ì„ ì œì �으로 ë�Ñ«ž…í•´ ì�´ìŠˆ í•´ê²° 효율성ì�„ 높였다. ê·¸ ê²°ê³¼ 싵ӊ¤í…œ 오픈 ì�´í›„ 주요 ì�´ìŠˆê°€ ë°œìƒ�하지 않는 안정ì �ì�¸ ìš´ì˜� 성과를 달성하며 성공ì �ì�¸ ê°€ë�™ì�„ ì¦�명했다.

ì›�ì˜�ì„  Â鶹ԭ´´ì½”리아 ì˜�업부문장ì�€ “삼성전기ì�˜ ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환ì�€ 단순한 싵ӊ¤í…œ 업그레ì�´ë“œë¥¼ 넘어, ë�°ì�´í„°ì™¶Ä AI를 기반으로 í•œ ì°¨ì„¸ëŒ¶Ä ë””ì§€í„¸ 전환 사례â€�ë�¼ë©°, “Â鶹ԭ´´ëŠ” 앞으로ë�„ ê³ ê°�ì�´ 비즈니스 í˜�ì‹ ì�„ ê°¶Äì†�화하고 지ì†� 가능한 ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ 확보할 수 있ë�„ë¡� ì �ê·¹ 지ì›�í•  것â€�ì�´ë�¼ê³  ë°�혔다.

박준호 삼성전기 그룹장ì�€ “Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 중심으로 ERP, MES, SCM ë�°ì�´í„°ë¥¼ 단ì�¼ ¶¥Œëž«í�¼ìœ¼ë¡œ 완벽히 통합함으로ì�¨ ë�°ì�´í„°ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ê³¼ 신뢰ë�„를 확보할 수 있었다â€�ë©°, “Â鶹ԭ´´ S/4HANAê°€ 제공하는 강력한 AI 기능ì�„ 활용해 ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 지ì›�하고, 나아가 AI 활용ì�„ 통한 업무 ìž�ë�™í™” 기반ì�„ 마련해 기업 ê²½ìŸ�ë ¥ì�´ í�¬ê²Œ ê°•í™”ë��다â€�ê³  ë§�했다.

# # #Ìý

Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ÌýÌý분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는Ìýì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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스토리텔ë§�ì�€ AIì™¶Ä ê°™ì�€ 복잡한 주제를 ì�¸ê°„ì�˜ 경험으로 í•´ì„�í•´ ë�” ë„“ì�€ 사회ì � 대화를 ì�´ë�Œì–´ 내는 가장 효과ì �ì�¸ ë�„구입니다. 답ì�„ ì µÓ‹œí•˜ëŠ” 대신 질문ì�„ ë�˜ì§€ëŠ” 서사를 통해 대중ì�´ AIì�˜ 미래를 함께 고민하는 능ë�™ì � 참여ìž�ê°€ ë�  수 있ë�„ë¡� ì�´ë�Œì–´ì•¼ 합니다.

글쓴ì�´: ë©”ì�´ì½” 패튼(Meiko S. Patton), 번역:Ìýí�´ë¡œë“œ(Claude)

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�€ 기하급수ì �으로 발전하고 있지만, 대중ì�˜ ì�´í•´ëŠ” 완고하게ë�„ 선형ì �ì�¸ 수준ì—� 머물러 있습니다.

엔지니어들� AI 정렬과 모� 성능� �고 논�� 벌�고, 경제학�들� ��화 문제를 토론하며, 정책 입안�들� 거버넌스를 논�합니다. 그러는 �안, 대부분� 사람들� 디스토피아�� �화 � 줄거리나 유토피아 혹� 아�칼립스를 약�하는 �극�� 헤드��� 통해 AI를 접하고 있습니다.

ê·¸ 결과는 어떨까요? AI를 개발하는 사람들, 규제하는 사람들, 그리고 ê·¸ ê²°ê³¼ì™¶Ä í•¨ê»˜ 살아가는 사람들ì�´ 완전히 서로 다른 언어로 ì�´ì•¼ê¸°í•˜ëŠ”, 분열ë�œ 대화가 만들어지고 있습니다.

바로 ì�´ 지ì �ì—�ì„œ 커뮤니케ì�´ì…˜ 전문가들ì�´ 나서야 합니다. AI를 무ì�˜ë¯¸í•˜ê²Œ 단순화하려는 것ì�´ 아니ë�¼, ê·¸ 복잡성ì�„ 실질ì �으로 í–‰ë�™ 가능한 무언가로 번역하기 위해서입니다. 수십 ÔÆ„ê°„ 커뮤니케ì�´ì…˜ê³¼ PR 분야ì—� 종사해 온 저는, 가장 효과ì �ì�¸ ë�„구가 ë�” 나ì�€ 파워í�¬ì�¸íŠ¸ ìž�료나 ë�” ì�¸ìƒ�ì �ì�¸ 캠페ì�¸ 슬로건ì�´ 아니ë�¼ëŠ” 사실ì�„ 깨달았습니다.

그것� 바로 스토리텔�입니다.

싵ÓÀ½ì �

ì�´ 접근법ì�˜ 씨앗ì�€ 앤트로픽(Anthropic)ì�˜ 최근 연구 ì�´ë‹ˆì…”티브ì—� 관한 글ì�„ ì�½ìœ¼ë©´ì„œ 싹텄습니다. ì �ì � ë�” 강력해지는 AI 싵ӊ¤í…œì�´ 어떻게 경제를 재편하고, 거버넌스ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미치며, 사회ì�˜ 근본ì �ì�¸ ìž‘ë�™ ë°©ì‹�ì�„ 바꿀 수 있는지ì—� 관한 사회ì � ì˜�í–¥ì�„ íƒ�구하는 연구였습니다.

연구�서 제기� 질문들� 매혹��었습니다. 하지만 그� 대한 대중�� 논�는? 거� 전무한 수준�었습니다. �시� 저는 �습�� 사고� �전하는 개�들, 즉 처��는 다른 사람들� �문� 품거나 무시했� 아�디어를 추구하는 �신가들� 중심으로 한 �화를 개발하고 있었습니다.

그 � 가지가 만나는 지��서 하나� 질문� 떠올�습니다. 만약 �쇄� 공간�서 �루어지는 AI 토론� 백서가 아닌 서사를 통해 대중�게 공개할 수 있다면 어떨까?

그 답� 〈AI 퓨처스: 가까운 미래� �야기들(AI FUTURES: Stories From the Near Future)〉� �었습니다. AI 연구�서 떠오르는 질문들� 단순화가 아닌 극�으로 형�화하기 위해 고안� �화� 앤솔로지 시리즈입니다.

í•œ ì—�피소드를 예로 들어 보겠습니다. AI 싵ӊ¤í…œì�´ ì „ 세계ì �ì�¸ 위기를 몇 주 ì „ì—� 예측하고, 세계 지ë�„ìž�들ì�€ ê·¸ 알고리즘ì�„ 신뢰할지, 아니면 무시하는 위험ì�„ ê°�수할지 결정해야 하는 ìƒ�황ì—� 처합니다.

ê·¸ 단 하나ì�˜ 시나리오가 AI 거버넌스, ì œë�„ì � 신뢰, 그리고 ì�¸ê°„ì�˜ 주체성ì—� 관한 질문들ì�„ ìƒ�ìƒ�하게 ë³´ì—¬ 주며, ì�´ 질문들ì�€ í•œ 학기짜리 윤리 강좌를 채울 수ë�„ 있ì�„ 만í�¼ 방대합니다. 하지만 ì�´ì•¼ê¸°ì�˜ 형태로 ì µÓ‹œë�˜ë©´, 청중ì�€ ê·¸ 무게를 즉ê°�ì �으로 ì�´í•´í•©ë‹ˆë‹¤.

�러한 질문들� 변형� 버전들� �미 연구�들과 정책 입안�들� �해 씨름�고 있습니다. 스토리텔�� 단순히 � 넓� 청중� 추��� �론� 아닌 �간� 경험� 통해 그 논�� 참여할 수 있�� 해줄 �입니다. 커뮤니케�터들� ��한 기법� 사용하여 AI� 복잡성� 명확하게 번역하는 방법� 소개합니다.

1. 기술� 문제를 �간� 딜레마로 전환하세요

ì�˜ë£Œ 분야ì—� 종사하신다면, ì‹ ê²½ë§�ì�´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 처리하는 ë°©ì‹�ì�„ 설명하지 마세요. ì�˜ë£Œ AIê°€ ì–´ë–¤ ì�¸ê°„ ì�˜ì‚¬ë�„ ì„ íƒ�하지 않았ì�„ 치료 ë°©í–¥ì�„ 권고했는ë�°, 그것ì�´ 옳ì�€ 것으로 íŒ�명ë�˜ì—ˆì�„ ë•Œ ì–´ë–¤ ì�¼ì�´ 벌어지는지를 ë³´ì—¬ 주세요. AI ë…¼ì�˜ë¥¼ 아키í…�ì²˜ì™¶Ä ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì�´ ì•„ë‹Œ ê²°ì •ê³¼ 결과를 중심으로 구성하세요. 사람들ì�€ 위험 부담ì�„ ì�´í•´í•©ë‹ˆë‹¤. 타협ì�„ ì�´í•´í•˜ê³ , 잘못ë�œ ì„ íƒ�ì�˜ 무게를 ì�´í•´í•©ë‹ˆë‹¤.

2. 가능성� �색하는 �구로 서사를 활용하세요

ì�´ì•¼ê¸°ì—�는 ë�…ë³´ì �ì�¸ ê°•ì �ì�´ 있습니다. 미래ì—� 대해 확실성ì�„ 주장하지 않으면서ë�„ 그럴듯한 시나리오를 íƒ�색할 수 있다는 것입니다. “ì�´ëŸ° ì�¼ì�´ ì�¼ì–´ë‚  수ë�„ 있습니다”는 호기심과 ë…¼ì�˜ë¥¼ ì�´ë�Œì–´ 냅니다. “ì�´ëŸ° ì�¼ì�´ ì�¼ì–´ë‚  것입니다”는 ë°©ì–´ì �ì�¸ 회ì�˜ì£¼ì�˜ë¥¼ 유발합니다. 스토리텔ë§�ì�€ 가능성ì�˜ ì˜�ì—­ì—�ì„œ ìž‘ë�™í•˜ë¯€ë¡œ, 결과가 진정으로 불확실한 신기술ì�„ 다루기ì—� ì�´ìƒ�ì �입니다.

3. ê¸°íšŒì™¶Ä ìœ„í—˜ì�˜ 균형ì�„ 맞추세요

AIì—� 관한 대화는 종종 기술 낙관주ì�˜ ë˜�는 기술 비관주ì�˜ë¡œ 양극화ë�©ë‹ˆë‹¤. 스토리텔ë§�ì�€ ë‘� 가지 진실ì�„ ë�™ì‹œì—� ë‹´ì�„ 수 있게 í•´ì¤�니다. 재앙ì�„ 막는 AI 싵ӊ¤í…œì�„ ë³´ì—¬ 주ë�˜, 모ë‘�ê°€ 그것ì�„ 지나치게 신뢰함으로ì�¨ ë°œìƒ�하는 예기치 못한 ê²°ê³¼ë�„ 함께 ë³´ì—¬ 주세요. 효율성 í–¥ìƒ�ê³¼ ë�”불어 위축ë�˜ëŠ” ì�¸ê°„ì�˜ 역량ë�„ ë³´ì—¬ 주세요. ì�´ëŸ¬í•œ 섬세함ì�€ 신뢰성ì�„ 높ì�´ê³ , 언론 ë³´ë�„를 지배하는 단순화ë�œ 서사ì—� 저항하게 í•´ì¤�니다.

4. 청중� 대화로 초대하세요

가장 효과ì �ì�¸ 서사는 답ì�´ ì•„ë‹Œ 질문으로 ë��납니다. “AIì—� 대해 우리가 해야 í•  ì�¼ì�€ ì�´ê²ƒìž…니다”ë¡œ ê²°ë¡  짓지 마세요. “여러분ì�´ë�¼ë©´ 어떻게 하시겠습니까?”ë¡œ 마무리하세요. í•´ê²°ì±…ì�„ 처방하는 것ì�´ ì•„ë‹Œ 대화를 장려하는 스토리텔ë§�ì�€, 청중ì�´ 기술 변화ì�˜ 수ë�™ì �ì�¸ 수용ìž�ê°€ ì•„ë‹Œ AIì�˜ 미래를 만들어 가는 능ë�™ì �ì�¸ 참여ìž�ê°€ ë�  수 있ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

지금 � 문제가 중요한 �유

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�€ 여전히 ì „ê°œ 중ì�¸ ë°©ì‹�으로 경제, ì œë�„, ì�¼ìƒ�ì�„ 재편할 것입니다. 기술ì�´ 발전함ì—� ë”°ë�¼, 명확하고 사려 깊ì�€ 커뮤니케ì�´ì…˜ì—� 대한 필요성ì�€ ë�”ìš± 강해질 것입니다.

커뮤니케ì�´í„°ë“¤ì�€ AI 싵ӊ¤í…œì�´ 어떻게 ìž‘ë�™í•˜ëŠ”지, 어떻게 관리ë�˜ëŠ”지, 사람들ì—�게 ì–´ë–¤ ì˜�í–¥ì�„ 미치는지를 ì¡°ì§�ì�´ 설명할 수 있ë�„ë¡� ë�„울 것입니다. ë�” 나아가, 허위 ì •ë³´ì™¶Ä ê³¼ìž¥ë�œ 기대, 그리고 정당한 우려가 충ë�Œí•˜ëŠ” 복잡한 환경ì�„ 대중ì�´ í—¤ì³� 나갈 수 있ë�„ë¡� ë�„울 것입니다.

스토리텔�� 기술 전문성�나 정책 분�� 대체하는 것� 아닙니다. 그것� 보완�� 수단입니다. 청중� 부�하는 �슈들� �미 있고 접근 가능한 방�으로 참여할 수 있게 해주는 보완� �구입니다.

AI 연구 기관들� �� � 강력해지는 모�들� 사회� 함�를 �색함� 따�, 스토리텔�� 그러한 �색� 실험실 밖으로, 그리고 사람들� �� �으로 가져오는 가장 효과�� �구 중 하나가 � 수 있습니다.

앞으로� 실질�� 과제

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�˜ 미래는 기술만으로는 ê²°ì •ë�˜ì§€ ì•Šì�„ 것입니다. 사회가 ì�´ 싵ӊ¤í…œë“¤ì�„ 어떻게 개발하고, 배치하며, 관리할 것ì�¸ê°€ì—� 대해 내리는 결정들ì—� ì�˜í•´ 형성ë�  것입니다.

그러한 결정들� 사람들� 실제로 무엇� 걸려 있는지, 단순히 기술� 역량만� 아니� �간� 함�까지 �해할 때�만 제대로 정보� 기반할 수 있습니다.

복잡한 논�� �야기로 번역함으로�, 커뮤니케�터들� 그러한 결정들� 혼란� 아닌 �해� �해, 무관심� 아닌 참여� �해, �려움� 아닌 대화� �해 �루어질 수 있�� �울 수 있습니다.

글쓴� 소개

ë©”ì�´ì½” S. 패튼ì�€ 미국 우정공사(USPS)ì�˜ AI 커뮤니케ì�´ì…˜ 전문가ì�´ìž� ì�˜ ìž�문위ì›�입니다. ë˜�í•œ 서사, 기술, 사회 변화ì�˜ êµ�ì°¨ì �ì�„ íƒ�구하는 커뮤니케ì�´ì…˜ 전략가입니다. 앤섬 ““는 ìœ íŠœë¸Œì™¶Ä ìŠ¤í�¬í‹°íŒŒì�´ì—�ì„œ ê°�ìƒ�하실 수 있습니다.

• ì›�문: ,

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• Â鶹ԭ´´ ì„�세스팩터스 ë�Ñ«ž…으로 ì�¸ì‚¬ ìš´ì˜� 표준화 ë°� 업무 ìž�ë�™í™” 실현
• 실시간 ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ ì�¸ì‚¬ 통찰력 확보 ë°� 글로벌 사업 확장ì�„ 위한 유연한 ì¡°ì§� 관리 기반 마련

2026ÔÆ„ 3ì›” 30ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)는 글로벌 ì•„ì�´ì›¨ì–´ 브랜드 ‘젠틀몬스터(Gentle Monster)’ ìš´ì˜�사ì�¸ ì•„ì�´ì•„ì�´ì»´ë°”ì�¸ë“œ(IICOMBINED)ê°€ 기반ì�˜ 글로벌 ì�¸ì‚¬ 관리 싵ӊ¤í…œ 구축ì�„ 성공ì �으로 완료하고 본격 ê°€ë�™ì—� ë�Œìž…했다고 발표했다. ì�´ë²ˆ 프로ì �트는 Â鶹ԭ´´ 파트너사ì�¸ LG CNS왶Äì�˜ 협력으로 수행ë�˜ì—ˆìœ¼ë©°, ì „ 세계로 빠르게 확장ë�˜ëŠ” ì•„ì�´ì•„ì�´ì»´ë°”ì�¸ë“œì�˜ 글로벌 사업 구조ì—� 부합하는 통합 ì�¸ì‚¬ ìš´ì˜� 체계 마련ì�„ 목표로 추진ë��다.

ì•„ì�´ì•„ì�´ì»´ë°”ì�¸ë“œëŠ” 국가별로 분산ë�˜ì–´ ìš´ì˜�ë�˜ë�˜ 기존 ì�¸ì‚¬ 관리 구조ì�˜ 한계를 극복하기 위해 ì�„ 핵심 솔루션으로 채íƒ�했다. ì�´ë²ˆ 구축ì�€ ▲글로벌 확장ì�„ 고려한 HR ì •ì±… ë°� ì§�무 관리 체계 수립 â–²HR 표준 프로세스 정립 ë°� ìƒ�ì‹œ 업그레ì�´ë“œ 환경 마련 â–²ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ 유연한 HR 리í�¬íŒ… 체계 구현 ▲해외 사업장ì�„ 아우르는 글로벌 통합 HR 싵ӊ¤í…œ 설계를 핵심 목표로 삼아, ì�¸ì‚¬ ë�°ì�´í„°ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ê³¼ ìš´ì˜� 효율성ì�„ ë�™ì‹œì—� 확보하는 ë�° 주안ì �ì�„ 뒀다. 특히 를 활용해 ì‹ ê·œ ì�¸ì‚¬ 싵ӊ¤í…œê³¼ 기존 업무 싵ӊ¤í…œ ê°„ì�˜ 유기ì � ì—°ë�™ì�„ 구현, ì „ 세계 사업장ì�„ 아우르는 단ì�¼ ì�¸ì‚¬ ì •ë³´ì›�ì�„ 확립했다.

ì�¸ì‚¬ì œë�„ 개선과 함께 ì�´ë²ˆ 싵ӊ¤í…œ ë�Ñ«ž…으로 ì•„ì�´ì•„ì�´ì»´ë°”ì�¸ë“œ ê²½ì˜�진ì�€ 전사 HR ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 리í�¬íŠ¸ë¥¼ 실시간 확ì�¸í•  수 있게 ë�˜ì—ˆë‹¤. ì�¸ì � 현황 모니터ë§�ê³¼ ë�°ì�´í„° 기반 ì¡°ì§� 관리가 한층 체계화ë�˜ì—ˆìœ¼ë©°, 향후 ì‹ ê·œ 해외 법ì�¸ì�„ 유연하게 편입할 수 있는 확장형 관리 구조ë�„ 갖추게 ë�˜ì—ˆë‹¤.

HR 부서 ì°¨ì›�ì—�서는 ìš´ì˜� 효율성ì�´ íš�기ì �으로 개선ë��다. Â鶹ԭ´´ ì„�세스팩터스를 중심으로 HR ë�°ì�´í„° ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ê°€ ì�¼ì›�í™”ë�˜ê³ , 반복ì �ì�¸ 수기 업무ì�˜ ìž�ë�™í™”ë¡œ 실무 부담ì�´ 줄었다. 계약 만료 사전 알림 ë°� ê°œì�¸ì •ë³´ ìž�ë�™ 파기 기능ì�„ 통해 법ì � 리스í�¬ì—� 대한 ì„ ì œ 대ì�‘ 역량ë�„ ê°•í™”ë�˜ì—ˆë‹¤. ë˜�í•œ, ì�¸ì‚¬ ì •ë³´ì�˜ 실시간 현황 파악과 통계 리í�¬íŒ…ì�´ 가능해지면서 ë�°ì�´í„° 활용 범위ë�„ 넓어졌다.

임�� 경험 측면�서� 변화가 �드러진다. 임��� 본�� �사 정보를 �접 조회·관리할 수 있는 셀프서비스 환경� 구축�었으며, 제�명서 발급 프로세스 �한 체계�으로 정비�어 업무 편�성� �게 향��었다.

한광모 Â鶹ԭ´´ì½”리아 ì�¸ì‚¬ê´€ë¦¬ 솔루션 ì´�ê´„ì�€ “ì•„ì�´ì•„ì�´ì»´ë°”ì�¸ë“œì�˜ ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ ì„�세스팩터스 ë�Ñ«ž…ì�€ 단순한 싵ӊ¤í…œ 전환ì�„ 넘어, ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ 글로벌 ì�¸ì‚¬ ìš´ì˜� 체계를 갖춤으로ì�¨ 비즈니스 확장 ì†�ë�„ì—� 맞춰 ì�¸ìž¬ 관리 역량ì�„ ì „ëžµì �으로 강화하는 전환ì �ì�´ ë�  것”ì�´ë�¼ë©°, “아ì�´ì•„ì�´ì»´ë°”ì�¸ë“œê°€ ì „ 세계 구성ì›�들ì�˜ 잠재력ì�„ ë�°ì�´í„°ë¡œ 연결하고, 글로벌 무대ì—�ì„œ 지ì†� 가능한 성장ì�„ 실현할 수 있ë�„ë¡� ì �ê·¹ 협력할 것”ì�´ë�¼ê³  ë°�혔다.

김지ì˜� LG CNS 팀장ì�€ “ì•„ì�´ì•„ì�´ì»´ë°”ì�¸ë“œì�˜ ë�…ìž�ì �ì�¸ HR ì •ì±…ê³¼ ì§�무 구조를 Â鶹ԭ´´ ì„�세스팩터스 ¶¥Œëž«í�¼ì—� ìµµÓ �화하여 ë°˜ì˜�하는 ë�° 주력했다”ë©°, “특히 해외 법ì�¸ 확산(Roll-in)ì�˜ 유연성ì�„ 고려한 아키í…�처 설계를 통해 향후 글로벌 통합 ìš´ì˜� 체계ì�˜ 기반ì�„ 마련했다”ê³  ë°�혔다.

ì•„ì�´ì•„ì�´ì»´ë°”ì�¸ë“œ 관계ìž�는 “ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ ì„�세스팩터스 ë�Ñ«ž…ì�„ 통해 우리는 글로벌 ì�¸ì‚¬ ìš´ì˜�ì�˜ 새로운 기준ì�„ 세웠다”ë©°, “수기 업무 ìž�ë�™í™”ì™¶Ä ê¸€ë¡œë²Œ ì�¸ì‚¬ 표준 확립ì�„ ë°œíŒ�으로, HRì�€ ì�´ì œ ìž„ì§�ì›� 경험 í–¥ìƒ�ê³¼ 글로벌 성장 ì „ëžµ 실행ì�´ë�¼ëŠ” 본질ì �ì�¸ ì—­í• ì—� ë�”ìš± 집중할 수 있게 ë�˜ì—ˆë‹¤”ê³  강조했다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ÌýÌý분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는Ìýì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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AI 시대ì—�ë�„ 트롤리 딜레마ì�˜ 진짜 해법ì�€ “누구를 í�¬ìƒ�í•  것ì�¸ê°€”ê°€ 아니ë�¼, ê·¸ ìƒ�황 ìž�체를 만들지 않는 예방과 설계ì—� 있습니다. 발전ë�œ 기술ì�„ 최대한 활용해 예방하ë�„ë¡� 설계하ë�˜, 최종 가치 íŒ�단과 ì±…ìž„ì�€ 언제나 ì�¸ê°„ì�˜ 몫입니다.

기�: 박범순(Adam Park), 글쓴�: �로드(Claude)

한 번쯤 �런 �황� ��해 본 �� 있는가. 브레��가 �긴 트롤리가 선로 위를 질주하고 있다. 앞�는 다섯 명� 묶여 있다. 당신 ��는 레버가 있고, 그것� 당기면 전차는 방향� 틀어 다른 선로로 달리지만, 그 선로�는 한 사람� 있다. 당신� 어떻게 할 것�가?

ì�´ 질문ì�€ 1967ÔÆ„ ì˜�êµ­ ì² í•™ìž� 필리파 í’‹ì�´ 처ì�Œ 제안하고, ì�´í›„ 주디스 ìž�비스 톰슨ì�´ 다듬ì�€ ê³ ì „ì � 사고실험ì�´ë‹¤. 수십 ÔÆ„ ë�™ì•ˆ ê°•ì�˜ì‹¤ ì¹ íŒ� 위ì—� 머물ë�˜ ì�´ 딜레마가 오늘날 전혀 다른 공간으로 옮겨왔다. ìž�율주행차ì�˜ 알고리즘 설계실, ì�˜ë£Œ AIì�˜ 우선순위 코드, 그리고 êµ­ë°© 싵ӊ¤í…œì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì • ë¡œì§� 안으로.

철학� ��고 답했나?

트롤리 문제 앞�서 � 거대한 철학 전통� 서로 반대 방향� 가리킨다.

공리주ì�˜ëŠ” 제러미 벤담과 ì¡´ 스튜어트 ë°€ì�´ 체계화한 윤리 ì�´ë¡ ì�´ë‹¤. “최대 다수ì�˜ 최대 행복”ì�´ ë�„ë�•ì�˜ 기준ì�´ë¯€ë¡œ, 레버를 당겨 í•œ 명ì�„ í�¬ìƒ�하고 다섯 명ì�„ 살리는 쪽ì�´ 분명히 옳다. ê²°ê³¼ì�˜ ì´�í•©ì�´ ë�” í�¬ê¸° 때문ì�´ë‹¤. ê°™ì�€ 논리ë�¼ë©´ 육êµ�ì—�ì„œ í•œ 사람ì�„ 밀어 다섯 명ì�„ 구하는 것ë�„, 숫ìž�만 놓고 ë³´ë©´ 허용 가능한 ì„ íƒ�ì�´ ë�œë‹¤.

칸트ì�˜ ì�˜ë¬´ë¡ ì�€ 정반대ì�˜ 지ì �ì—�ì„œ 출발한다. 칸트는 ê·¸ì�˜Ìý정언명령ì—�ì„œ “타ì�¸ì�„ 단지 수단으로 대하지 ë§�ê³ , í•­ìƒ� ë�™ì‹œì—� 목ì �으로 대하ë�¼”ê³  선언했다. 트롤리 문제ì—�ì„œ í•œ 사람ì�„ í�¬ìƒ�하는 것ì�€, 그가 다섯 명ì�„ 살리기 위한 ‘ë�„구’ë¡œ 사용ë�˜ëŠ” 순간ì�´ë‹¤. ê·¸ 사람ì�˜ 죽ì�Œì�´ 수단ì�´ ë�œë‹¤ëŠ” ì �ì—�ì„œ, 칸트주ì�˜ìž�는 ì–´ë–¤ 버전ì�˜ 트롤리 문제ë�„ ë�„ë�•ì �으로 허용할 수 없다고 본다.

레버를 당기는 í–‰ìœ„ì™¶Ä ìœ¡êµ�ì—�ì„œ 사람ì�„ 미는 행위가 ê²°ê³¼ì �으로 ê°™ì�Œì—�ë�„ 사람들ì�˜ ë°˜ì�‘ì�´ 갈리는 ì�´ìœ ë�„ 여기ì—� 있다. 레버를 당기는 것ì�€ ‘ê°„ì ‘ì � 개입’으로 ëŠ�껴지지만, 사람ì�„ 미는 것ì�€ ì‹ ì²´ì �·ì§�ì ‘ì � ì‚´í•´ì—� ê°€ê¹�게 ì�¸ì‹�ë�œë‹¤. ë�„ë�• íŒ�단ì�€ 결과만으로 ì�´ë£¨ì–´ì§€ì§€ 않으며, 행위ì�˜ êµ¬ì¡°ì™¶Ä ì�˜ë�„까지 함께 ìž‘ë�™í•œë‹¤ëŠ” 사실ì�„ ì�´ 사고실험ì�€ 섬뜩할 만í�¼ 정확하게 드러낸다.

“우리ì�˜ ë�„ë�• íŒ�단ì�€ ê²°ê³¼ì™¶Ä ì�˜ë�„, 양쪽 모ë‘�를 ë�™ì‹œì—� 계산한다.
트롤리 문제가 불편한 ì�´ìœ ëŠ” ê·¸ ë‘� 계산ì�´ 충ë�Œí•˜ê¸° 때문ì�´ë‹¤.”

전 세계는 같� 대답� 했나?

ì² í•™ì � ë…¼ìŸ�ì�´ ì•„ì§� 정리ë�˜ì§€ ì•Šì�€ 사ì�´, MIT 연구팀ì�€ ë�” 실ì¦�ì �ì�¸ 질문ì�„ ë�˜ì¡Œë‹¤. “실제로 세계 사람들ì�€ 트롤리 문제ì—� 어떻게 ë°˜ì�‘하는가?” MIT 미디어랩ì�˜Ìý모럴머신(Moral Machine)Ìý프로ì �트는 200ê°œ ì�´ìƒ�ì�˜ êµ­ê°€ì—�ì„œ 4,000만 ê±´ì�´ 넘는 ì�‘답ì�„ 수집해 ê·¸ 패턴ì�„ 분ì„�했다.

결론부터 �하면, 세계는 하나� 답� ��하지 않았다. 다만 문화권별로 뚜렷한 경향� 나타났고, 연구팀� �를 세 개� �러스터로 분류했다.

그럼�� 문화를 초월해 공유�는 경향� 있었다. �간� �물보다 우선하고, � 많� 사람� 살리려 하며, 노�보다 젊� 사람� 보호하려는 경향� 전 지구�으로 비�� �관�게 나타났다.

ì�´ 연구가 남긴 가장 중요한 시사ì �ì�€ ì�´ê²ƒì�´ë‹¤. 트롤리 문제ì—�는 보편ì �ì�¸ ‘정답’ì�´ 존재하지 않는다. 그렇다면 AI 알고리즘ì—� ì–´ë–¤ 윤리를 코딩해야 하는가? ì�´ 질문ì�€ 기술ì�˜ 문제ì�´ê¸°ì—� ì•žì„œ, 누가 ì–´ë–¤ 가치를 우선시하는 사회를 만들 것ì�¸ê°€ì�˜ 문제다.

한 차� 위�서 보�

트롤리 문제를 AIì—� 그대로 ì �용하려는 ì‹œë�„ê°€ 막히는 ì�´ìœ ë¥¼ ì�´í•´í•˜ê¸° 위해, í—�가리 출신 과학 ì² í•™ìž�Ìý마ì�´í�´ í�´ë�¼ë‹ˆ(Michael Polanyi)ì�˜ 통찰ì�„ 빌려올 필요가 있다.

í�´ë�¼ë‹ˆëŠ” 지ì‹�ì—�는 ë‘� 가지 층위가 있다고 보았다. ì–¸ì–´ì™¶Ä ìˆ«ìž�ë¡œ 명시ì �으로 표현할 수 있는 지ì‹�ì�´ 있는 반면, ìž�전거를 타거나 표정ì�„ ì�½ëŠ” 것처럼 ë§�ë¡œ 다 표현할 수 없는Ìý암묵지(tacit knowledge)ê°€ 있다. 그는 ì�´ë ‡ê²Œ ë§�했다. “우리는 우리가 ë§�í•  수 있는 것보다 훨씬 ë�” 많ì�´ 알고 있다.”

ë�” 중요한 것ì�€ 그가 지ì‹�ì�˜Ìý계층 구조ì—� 대해 ë§�í•œ 부분ì�´ë‹¤. ë‚®ì�€ 계층ì—�ì„œ 반복ë�˜ëŠ” 문제는 ê·¸ 계층 안ì—�서만 고치려 해서는 í•´ê²°ë�˜ì§€ 않는다. 실험ì—�ì„œ 계ì†� 실패가 반복ë�œë‹¤ë©´, 기술ì � 세부를 수정하는 것만으로는 부족하다. ê·¸ 실험ì�˜ 설계·가정·관ì �, 즉Ìýí•œ ì°¨ì›� 위ì�˜ 암묵ì � 구조를 재조정해야Ìý비로소 문제가 í•´ê²°ë�œë‹¤.

“ë‚®ì�€ 계층ì�˜ 문제는 ê·¸ 바로 위 계층ì�˜ 암묵ì � 구조를 통해서만 충분히 í•´ê²°ë�  수 있다.
문제 안ì—�ì„œ 맴ë�„는 것ì�€ í•´ê²°ì�´ 아니다.”
— 마�� ��니� 지�론�서

트롤리 문제ì—� 대입해 ë³´ìž�. “레버를 당기는가, ë§� 것ì�¸ê°€”는 딜레마ì�˜Ìý안쪽ì—� 머문 질문ì�´ë‹¤. í�´ë�¼ë‹ˆë�¼ë©´ ì�´ë ‡ê²Œ 물었ì�„ 것ì�´ë‹¤.Ìý“ì• ì´ˆì—� ê·¸ 전차가 왜 브레ì�´í�¬ ì—†ì�´ 달리고 있는가? 왜 ì„ ë¡œì—� 사람ì�´ 묶여 있어야만 하는 ìƒ�황ì�´ 설정ë�˜ëŠ”ê°€?”Ìý문제를 해결하는 진짜 방법ì�€ í•œ ì°¨ì›� 위로 올ë�¼ê°€, ê·¸ 딜레마 ìž�ì²´ê°€ ë°œìƒ�하지 ì•Šë�„ë¡� 만드는 것ì�´ë‹¤.

AI는 어떻게 대답하는가?

ìž�율주행차가 보급ë�˜ë©´ì„œ 트롤리 문제는 ê°‘ìž�기 현실ì �ì�¸ 질문ì�´ ë�˜ì—ˆë‹¤. 브레ì�´í�¬ê°€ 고장 ë‚œ ìž�율주행차가 5명ì�˜ ë³´í–‰ìž�ì™¶Ä 1명 사ì�´ì—�ì„œ ì„ íƒ�해야 한다면, 알고리즘ì�€ 어떻게 ë°˜ì�‘해야 하는가?

그런ë�° ìž�율주행 업계ì�˜ 실제 대답ì�€ 대부분 사람들ì�˜ ê¸°ëŒ€ì™¶Ä ë‹¤ë¥´ë‹¤. 기업들ì�€ “트롤리 문제를 어떻게 푸는가”ê°€ 아니ë�¼Ìý“트롤리 문제 ìž�ì²´ê°€ ë°œìƒ�하지 ì•Šë�„ë¡� 설계하는 것”ì�„ 윤리ì � 목표로 삼는다. í�´ë�¼ë‹ˆê°€ ë§�í•œ 것처럼, í•œ ì°¨ì›� 위ì�˜ í•´ê²°ì±…ì�´ë‹¤.

ë�…ì�¼ 정부는 2017ÔÆ„ ìž�율주행차 윤리위ì›�회 ë³´ê³ ì„œì—�ì„œ í•œ ë°œ ë�” 나아가, “사람ì�„ 숫ìž�ë¡œ 비êµ�í•´ ë�” 가치 있는 사람ì�„ 정하는 공리주ì�˜ì � 설계는 금지”한다는 ì›�ì¹™ì�„ 명시했다. 미국ì�˜ 소비ìž� 설문ì—�ì„œë�„ “공리주ì�˜ì �으로 설계ë�œ ìž�ë�™ì°¨ë¥¼ 구매하겠다”는 ì�‘답ì�´ 낮게 나왔다. 숫ìž�ë¡œ í�¬ìƒ�ìž�를 계산하는 알고리즘ì—� 사람들ì�€ 본능ì � 거부ê°�ì�„ ëŠ�낀다.

2016ÔÆ„ 메르세ë�°ìŠ¤-벤츠ì�˜ í•œ ìž„ì›�ì�´ “ìž�율주행차는 사고 ì‹œ 승ê°�ì�„ 최우선으로 보호하는 방향으로 설계ë�œë‹¤”ê³  발언해 논란ì�´ ì�¼ì—ˆë�˜ 사례ë�„ ê°™ì�€ 맥ë�½ì—�ì„œ ì�´í•´í•  수 있다. ì�´ 발언ì�€ 공리주ì�˜ê°€ ì•„ë‹Œ 계약주ì�˜ì � 설계, 즉 “차를 ì‚° 사람ì�„ 지킨다”는 방향으로 í•´ì„�ë��ê³ , ì�´ê²ƒ ì—­ì‹œ 사회ì � ë�™ì�˜ë¥¼ 얻지 못했다.

ê²°êµ­ ìž�율주행차 업계가 내린 답ì�€ í�´ë�¼ë‹ˆì�˜ ë…¼ë¦¬ì™¶Ä ì�¼ì¹˜í•œë‹¤. 트롤리 딜레마 안ì—�ì„œ 최선ì�˜ ì„ íƒ�ì�„ 계산하는 것ì�´ 아니ë�¼, 딜레마 ìž�ì²´ê°€ ë°œìƒ�하지 ì•Šë�„ë¡� 싵ӊ¤í…œ 전체를 í•œ ì°¨ì›� 높ì�€ ê³³ì—�ì„œ 재설계하는 것. 예방, 안전, ìƒ�명 존중ì�´ 공리주ì�˜ì � 계산보다 먼저다.

AI 시대� 들어서며, 중요한 결정까지 알고리즘으로 ��화하려는 움�임� 빨�지고 있다. �료 AI는 치료 우선순위를 제안하고, 사법 AI는 재범 가능성� �수로 매기며, 국방 AI는 표� �별� �운다. 그러나 � 모든 �역�서 공통�으로 제기�는 �칙� 있다.

기술� 가능한 최선� 대안� 추천할 ��며, 최종 선�과 책임� 윤리��� 있는 �간� 몫�다.

ì�˜ë£Œ AIê°€ “ì�´ 환ìž�보다 ì € 환ìž�를 먼저 치료하ë�¼”ê³  권고할 수 있지만, ê·¸ ê²°ì •ì�˜ 무게를 짊어지는 것ì�€ ì�˜ì‚¬ì™¶Ä 가족ì�´ë‹¤. ìž�율주행차가 사고를 최대한 예방하ë�„ë¡� 설계ë�˜ì§€ë§Œ, ê·¸ 설계ì�˜ 윤리 기준ì�„ 결정하는 것ì�€ ì‚¬íšŒì™¶Ä ìž…ë²•ìž�다. AI는 트롤리 딜레마를 해결하는 것ì�´ 아니ë�¼, ê·¸ 딜레마가 가능한 í•œ ë°œìƒ�하지 ì•Šë�„ë¡� ë�•ëŠ” ë�„구다.

ì�´ê²ƒì�´ 트롤리 문제가 AI 시대ì—� 우리ì—�게 남기는 진짜 질문ì�´ë‹¤. 달리는 전차를 멈추는 기술ì�„ 우리가 가지게 ë��ì�„ ë•Œ,Ìý멈출 것ì�¸ì§€ ë§� 것ì�¸ì§€ë¥¼ 결정하는 íŒ�단력과 ì±…ìž„ê°�ì�€ 여전히 사람ì—�게 있어야 한다.

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ì�˜ 확산ì�€ SaaSì�˜ 과금 모ë�¸ì�„ 근본ì �으로 위협하지만, ì�´ëŠ” SaaS ì „ì²´ì�˜ 종ë§�ì�´ 아니ë�¼ 깊ì�´ 없는 SaaSì�˜ 종ë§�ì�´ë‹¤. 수십 ÔÆ„ê°„ 쌓ì�¸ 비즈니스 ë¡œì§�ê³¼ 실물 ì�¸í”„ë�¼ë¥¼ 가진 ¶¥Œëž«í�¼ì�€ 오히려 AIê°€ ë°°í�¬ë�˜ëŠ” ê´¶Ä문으로서 ë�” 강해질 수 있다.

기�: 박범순(Adam Park), 글쓴�: �로드(Claude)

올해 ì´ˆ 앤트로픽ì�´ í�´ë¡œë“œ 코워í�¬ì™¶Ä AI 플러그ì�¸ ìƒ�태계를 발표하ë�˜ ë‚ , 실리콘밸리ì�˜ 투ìž�ìž�들 사ì�´ì—�서는 ì¡°ìš©í•œ 공황ì�´ 시작ë��다. ì  ë�°ìŠ¤í�¬, 세ì�¼ì¦ˆí�¬ìŠ¤, 허브스팟 등 수십 ê°œì�˜ SaaS 기업 주가가 ì�¼ì œížˆ í�”들렸다. 사람들ì�€ ì�´ 현ìƒ�ì—� 즉ê°� ì�´ë¦„ì�„ 붙였다. ³§²¹²¹³§í�¬ì¹¼ë¦½ìŠ¤(³§²¹²¹³§±è´Ç³¦²¹±ô²â±è²õ±ð), 즉 SaaSì™¶Ä ì•„í�¬ì¹¼ë¦½ìŠ¤ì�˜ 합성어. ì§�역하면 SaaS 종ë§�ë¡ ì�´ë‹¤.

과연 SaaS는 ì •ë§� ë��ë‚œ 것ì�¼ê¹Œ? 브레ì�´í‚¹ì�´ë¸�(Breaking Even) 채ë„�ì�˜ 페ë�”리코(Federico)ì™¶Ä ì•„í‹€ë�¼ì‹œì•ˆ(Atlassian)ì�˜ ê³µë�™ì°½ì—…ìž� 겸 CEOì�¸ 마ì�´í�¬ ìº�ë…¼-브룩스(Mike Cannon-Brookes)ì�˜ ì‹œê°�ì�„ 함께 들여다보면, ì�´ 질문ì—� 대한 답ì�´ 단순하지 않다는 것ì�„ ì•Œ 수 있다.

�시트(Per-seat) 모�� 균열

SaaSê°€ 지난 20ÔÆ„ê°„ í�­ë°œì �으로 성장할 수 있었ë�˜ 비결ì�€ 단순했다. 사람ì�´ 늘어날수ë¡� 좌ì„�(seat)ì�´ 늘어나고, 좌ì„�ì�´ 늘어날수ë¡� 수ì�µì�´ 늘어난다. 한계비용ì�€ ê±°ì�˜ 0ì—� ê°€ê¹�ê³ , 한번 쓰기 시작하면 쉽게 떠나기 어려운 구조. 완벽한 사업 모ë�¸ì�´ì—ˆë‹¤.

AI ��전트는 � 공�� 근본 전제를 뒤�든다.

페�리코� 설명� �관��다. AI ��전트는 단순한 챗봇� 아니다. 파�� �고 편집하고, 소프트웨어를 �접 조작하며, 사람 대신 실제 행�� 취한다. 예전�는 10명� �업 담당�가 �� 세�즈�스 계정� 가지고 있었다면, �제는 AI ��전트 한� 개가 팀 전체� 역할� 대신할 수 있다. 구� 좌�� 10개�서 2개로 줄어드는 것�다. SaaS 기업 입장�서는 수�� 80% �소하는 악몽�다.

ìº�ë…¼-브룩스ë�„ ì�´ 위기를 부정하지 않는다. 다만 그는 í•œ 가지 중요한 단서를 붙ì�¸ë‹¤. “리스í�¬ê°€ 높아진 것ì�€ 맞다. 하지만 ì�´ ê³µí�¬ëŠ” 과장ë��다.” 그가 진단하는 진짜 문제는 ‘모든 SaaSê°€ 똑같ì�´ 위험하다’는 ì°©ê°�ì�´ë‹¤.

세 가지 SaaS, 세 가지 운명

�논-브룩스는 SaaS 기업� 세 유형으로 분류한다. � 분류는 AI 시대� 누가 살아남고 누가 사�질지를 꽤 정확하게 예측한다.

• 유형 1: ê²°ê³¼ì—� 묶ì�¸ í�¼ì‹œíŠ¸ 모ë�¸ – ì  ë�°ìŠ¤í�¬ ê°™ì�€ ê³ ê°� 서비스 ¶¥Œëž«í�¼ì�´ 대표ì �ì�´ë‹¤. ìƒ�ë‹´ ì§�ì›� í•œ 명당 í•œ ê°œì�˜ 좌ì„�ì�„ íŒ�다. 그런ë�° AIê°€ ìƒ�ë‹´ 업무를 처리하기 시작하면? ê³ ê°�사는 ë�” ì�´ìƒ� 100명분ì�˜ 좌ì„�ì�´ í•„ìš” 없다. ì�´ë¡ ì �으로는 좌ì„�ì�´ 0ì—� 가까워질 수ë�„ 있다. ì�´ 유형ì�´ 가장 ì§�ì ‘ì �ì�¸ 위협ì—� 놓여 있다.
• 유형 2: ì§�ì›� 수ì—� 묶ì�¸ í�¼ì‹œíŠ¸ 모ë�¸ – 워í�¬ë�°ì�´ë‚˜ ì„�세스팩터스() ê°™ì�€ HR ¶¥Œëž«í�¼ì�´ 여기ì—� 해당한다. ì�´ 소프트웨어ì�˜ 좌ì„� 수는 ‘업무량’ì�´ 아니ë�¼ ‘ìž„ì§�ì›� 수’ì™¶Ä ì—°ë�™ë�œë‹¤. 회사ì—� ì§�ì›�ì�´ 1,000명ì�´ë©´ 1,000ê°œì�˜ 계정ì�´ 필요하다. AIê°€ 아무리 발전해ë�„ 회사ì�˜ ì�¸ë ¥ 규모 ìž�체를 줄ì�´ê¸° 전까지는 좌ì„� 수가 줄지 않는다. 게다가 ì�´ëŸ° ¶¥Œëž«í�¼ì�€ AI ë�„구들ì�´ 기업 ë�°ì�´í„°ì—� 접근하는 ê´¶Ä문 ì—­í• ì�„ 한다. 오히려 AI 시대ì—� ë�” 중요해질 수 있다.
• 유형 3: 사용량 기반 모ë�¸ – 세ì�¼ì¦ˆí�¬ìŠ¤ì²˜ëŸ¼ 사용량ì—� ë”°ë�¼ 과금하는 구조다. 프론트엔드(사용ìž� ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤)ì™¶Ä ë°±ì—”ë“œ(ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 프로세스)ê°€ 잘 ê²°í•©ë�˜ì–´ 있다면 í�¬ê²Œ í�”들리지 않는다. 다만 가격 ì •ì±…ì�´ ê³ ê°�ì—�게 공정하게 ëŠ�껴지는지가 관건ì�´ë‹¤.

아래는 � 세 유형� 위험�를 한눈� 볼 수 있는 다�어그램�다.

AI 시대� 진짜 가치는 어디� 있는가

페ë�”리코는 SaaSì�˜ 위기를 명료하게 진단한다. 지금까지 많ì�€ SaaS 기업ì�€ 본질ì �으로 “그럴싸한 대시보드가 달린 ë�°ì�´í„°ë² ì�´ìŠ¤”였다. ì�´ëŸ° 기업들ì�€ AIì—�게 잡아먹íž� 것ì�´ë‹¤.

그렇다면 살아남는 기업� 무엇� 다를까? 핵심� �터페�스 레�어가 아닌 백엔드 레�어� 있다. AI ��전트는 �제 시�� �터페�스 없�� 소프트웨어를 �접 조작할 수 있다. 아름다운 UI는 � �� 경� 우위가 아니다.

방어 가능한 백엔드� 조건� 네 가지다.

• 첫째, 복제하기 어려운 고유 싵ӊ¤í…œ. 쇼피파ì�´(Shopify)ê°€ 수십 ÔÆ„ì—� 걸ì³� 구축한 글로벌 물류 네트워í�¬ê°€ 대표ì �ì�¸ 예다. AIê°€ 코드로 쇼피파ì�´ ê°™ì�€ ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ë¥¼ 하루 만ì—� 만들 수 있어ë�„, ì „ 세계 ì°½ê³ ì™¶Ä ë°°ì†¡ 파트너로 ì�´ë£¨ì–´ì§„ 실물 네트워í�¬ëŠ” 절대 복제할 수 없다.
• 둘째, 네트워í�¬ 효과. 사용ìž�ê°€ 많아질수ë¡� 서비스가 ë�” 가치 있어지는 구조. ì�´ë¯¸ 수백만 ê°œì�˜ 기업 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 처리하는 ¶¥Œëž«í�¼ì�€ ê·¸ ìž�ì²´ë¡œ 강력한 í•´ìž�(moat)ê°€ ë�œë‹¤.
• 셋째, ë¸Œëžœë“œì™¶Ä ì‹ ë¢°. 특히 AI ì—�ì�´ì „트가 ìž�율ì �으로 í–‰ë�™í•˜ëŠ” 세계ì—�서는 ‘ì–´ë–¤ ¶¥Œëž«í�¼ì�´ 처리했는가’ì—� 대한 신뢰가 ê²°ì •ì �ì�´ë‹¤.
• 넷째, 물리 세계 통합과 규제 편입. 정부 싵ӊ¤í…œì—� 깊ì�´ 통합ë�˜ì–´ 있거나 물리ì � ì�¸í”„ë�¼ì™¶Ä ì—°ê²°ë�œ 소프트웨어는 AI ì—�ì�´ì „트가 쉽게 대체할 수 없다.

ìº�ë…¼-브룩스는 여기ì—� 중요한 ê´€ì �ì�„ 추가한다. 많ì�€ 사람들ì�´ ‘싵ӊ¤í…œ 오브 레코드(system of record)‘를 그저 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 저장하는 ì •ì �ì�¸ ìº�비닛으로 오해한다는 것ì�´ë‹¤. 그러나 현대 비즈니스는 실제로 수십 ÔÆ„ì—� 걸ì³� 쌓ì�¸ ë�™ì � í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë¡œì§�ì�˜ 집합체다. ê·¸ 복잡한 엣지 ì¼€ì�´ìŠ¤ì™¶Ä 규칙들ì�´ì•¼ë§�ë¡œ AIê°€ 통해서 ìž‘ë�™í•´ì•¼ 하는 핵심 ì�¸í”„ë�¼ë‹¤. 즉, 깊ì�´ 있는 싵ӊ¤í…œ 오브 레코드를 가진 기업ì�€ AIì�˜ 대체 대ìƒ�ì�´ 아니ë�¼ AIê°€ ë°°í�¬ë�˜ëŠ” ê´¶Ä문ì�´ ë�œë‹¤.

“ë°”ì�´ë¸Œ 코딩”ì�˜ 한계

요즘 “ë°”ì�´ë¸Œ 코딩(vibe coding)”ì�´ë�¼ëŠ” ë§�ì�´ 유행한다. 개발 경험ì�´ 없어ë�„ AIì—�게 대략ì �ì�¸ ì•„ì�´ë””어를 ë§�하면 ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 앱ì�„ ëš�ë”± 만들어준다는 ê°œë…�ì�´ë‹¤. ì�´ê²ƒì�´ SaaSì�˜ 종ë§�ì�„ ê°¶Äì†�화할까?

페ë�”ë¦¬ì½”ì™¶Ä ìº�ë…¼-브룩스 모ë‘� 비슷한 ê²°ë¡ ì—� ë�„달한다. ë°”ì�´ë¸Œ 코딩ì�€ ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ë¥¼ 만들 ë¿�, ë°©ì–´ 가능한 백엔드를 만들지는 못한다. 쇼피파ì�´ì�˜ 외관ì�„ ë‹®ì�€ 앱ì�€ 하루 만ì—� 만들 수 있다. 하지만 쇼피파ì�´ê°€ 20ÔÆ„ê°„ 구축한 글로벌 풀필먼트 네트워í�¬ëŠ” 코드 몇 줄로 ìƒ�성ë�˜ì§€ 않는다.

다만 ìº�ë…¼-브룩스는 ë°”ì�´ë¸Œ 코딩ì�˜ 유용한 측면ë�„ ì�¸ì •í•œë‹¤. 기존 ¶¥Œëž«í�¼ 위ì—� 맞춤형 확장 기능ì�„ 만드는 ë�°ëŠ” íƒ�월하다. “마ì�´ì• ë¯¸ 사무실 회ì�˜ì‹¤ 예약 싵ӊ¤í…œ”처럼 매우 특수한 니즈를 가진 기업ì�´ 대형 IT팀 ì—†ì�´ë�„ 빠르게 ìž�신만ì�˜ 툴ì�„ 만들 수 있다. 핵심 싵ӊ¤í…œì�„ 대체하는 것ì�´ 아니ë�¼ 핵심 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä ì—°ë�™ë�œ 맞춤 확장ì�„ 만드는 것, ì�´ê²ƒì�´ ë°”ì�´ë¸Œ 코딩ì�˜ 올바른 쓰임새다.

새로운 가격 모�� 등장: 결과 기반 과금

�시트 모�� �들리면서, 새로운 가격 체계� 대한 모색� 시작�다. 그 중 가장 주목받는 것� 아웃컴 기반(outcome-based) 가격 정책�다.

ê³ ê°� 서비스 AI ¶¥Œëž«í�¼ 싵ӗ�ë�¼(³§¾±±ð°ù°ù²¹)ê°€ 선구ì � 사례다. ì‹œì—�ë�¼ëŠ” AI ì—�ì�´ì „트가 ì�¸ê°„ 개입 ì—†ì�´ ê³ ê°� 문ì�˜ë¥¼ 성공ì �으로 처리했ì�„ 때만 과금한다. ê³ ê°�사 입장ì—�서는 리스í�¬ê°€ 없다. AIê°€ 실패하면 ë�ˆì�„ 내지 않는다. ì‹œì—�ë�¼ 입장ì—�서는 ìž�신들ì�˜ ì—�ì�´ì „트 성능ì�„ 개선할 강력한 ì�¸ì„¼í‹°ë¸Œê°€ ìƒ�긴다. 가치 창출과 수ì�µì�´ 완벽하게 ì •ë ¬ë�œ 모ë�¸ì�´ë‹¤.

페�리코는 � 방향� SaaS� 미래�고 본다. 실제로 AI가 처리하는 업무� 양과 질� 과금� 기준� �어야 한다는 것�다.

그러나 ìº�ë…¼-브룩스는 여기서 중요한 현실ì � 한계를 짚는다. ê²°ê³¼ 기반 가격ì�€ 예측 가능성과 투명성ì�´ 떨어진다. 기업들ì�´ í�¼ì‹œíŠ¸ 모ë�¸ì�„ 선호했ë�˜ ì�´ìœ  중 하나는 매달 얼마를 내야 하는지 명확히 ì•Œ 수 있기 때문ì�´ë‹¤. 반면 아웃컴 기반 모ë�¸ì�€ ì ˆê°� 효과를 매ÔÆ„ 새로 ì¦�명해야 하는 부담ì�´ 있고, 예ìƒ�치 못한 비용 급등ì�˜ 가능성ë�„ 있다. 그가 “카지노 칩 모ë�¸”ì�´ë�¼ 부르는, 토í�° 사용량ì�´ë‚˜ API 호출 횟수처럼 예측 불가능한 요소로 청구서가 치솟는 가격 구조는 기업 ê³ ê°�ì�´ 가장 싫어하는 것 중 하나다.

ê²°êµ­ ìº�ë…¼-브룩스가 ì µÓ‹œí•˜ëŠ” 공정한 AI 가격 모ë�¸ì�˜ 기준ì�€ 세 가지로 요약ë�œë‹¤. ê³ ê°�ì�´ 비용ì�„ 통제할 수 있어야 하고, ê°€ì¹˜ì™¶Ä ë¹„ìš©ì�´ 비례해야 하며, 예ìƒ�치 못한 숨겨진 복잡성ì�´ 없어야 한다.

살아남는 ìž�ì™¶Ä ì‚¬ë�¼ì§€ëŠ” ìž�

SaaS 대재앙� 실재한다. 하지만 그것� SaaS�는 개� �체� 종�� 아니�, 피��� SaaS� 종��다.

수십 ÔÆ„ê°„ 쌓ì�¸ 비즈니스 ë¡œì§�, 실물 ì�¸í”„ë�¼ì™¶Äì�˜ 통합, 수백만 기업ì�˜ 신뢰. ì�´ëŸ° 것들ì�€ AIê°€ 하루 아침ì—� 대체할 수 없다. 오히려 AI는 ì�´ëŸ° 깊ì�´ 있는 ¶¥Œëž«í�¼ì�„ 통해 ë°°í�¬ë�˜ê³  ìž‘ë�™í•œë‹¤. ê·¸ ê´¶Ä문ì�„ 쥔 기업ì�€ AI 시대ì—�ë�„ 살아남는다.

반면 “그럴싸한 대시보드가 달린 ë�°ì�´í„°ë² ì�´ìŠ¤”ì—� 불과했ë�˜ 기업들, 즉 ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ë§Œ 예ì�˜ê³  실질ì �ì�¸ ë�°ì�´í„°ë‚˜ 프로세스ì�˜ 깊ì�´ê°€ 없는 SaaS들ì�€ AI ì—�ì�´ì „트ì—� ì�˜í•´ 빠르게 ìž ì‹�ë�  것ì�´ë‹¤.

ìº�ë…¼-브룩스ì�˜ ë§�처럼, 잘 ì �ì�‘í•œ 기업ì�€ AI 시대ì—� 오히려 ë�” 강해질 수 있다. 하지만 ê·¸ ì �ì�‘ì�€ “AI 기능ì�„ 추가했습니다”ë�¼ëŠ” ë³´ë�„ìž�료 í•œ 줄로 ì�´ë£¨ì–´ì§€ì§€ 않는다. ìž�ì‹ ì�´ ì •ë§�ë¡œ ì–´ë–¤ 가치를 제공하는지, 그리고 ê·¸ 가치가 AI ì—�ì�´ì „트ì�˜ 등장 ì•žì—�ì„œë�„ ë°©ì–´ 가능한지를 근본ì �으로 다시 질문하는 ë�°ì„œ 시작ë�œë‹¤.

SaaS�칼립스는 종�� 아니� 선별�다.

ì�´ 글ì�€ ì™¶Ä ì�˜ ì�¸í„°ë·° ë‚´ìš©ì�„ 바탕으로 작성ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

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• Â鶹ԭ´´, í�­ìŠ¤ì½˜ê³¼ ì†�ìž¡ê³  아태짶Äì—­ ì°¨ì„¸ëŒ¶Ä ì—”í„°¶¥„ë�¼ì�´ì¦ˆ AI ë�Ñ«ž… ê°¶Äì†�í™”
• AI 기반 스마트 ì µÓ¡° ë°� 공급ë§� ˳�신으로 새로운 청사진 ì µÓ‹œ

2026ÔÆ„ 3ì›” 18ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ëŠ” 세계ì �ì�¸ 기술 기업 í�­ìŠ¤ì½˜(Foxconn)ê³¼ ì†�ìž¡ê³  아시아태í�‰ì–‘ 지역ì�˜ ì°¨ì„¸ëŒ¶Ä ì—”í„°¶¥„ë�¼ì�´ì¦ˆ AI ë�Ñ«ž…ì�„ ê°¶Äì†�화하고, AI 기반ì�˜ 스마트 ì µÓ¡° ë°� 공급ë§� í˜�ì‹ ì�„ 위한 ì „ëžµì � 파트너십ì�„ 체결했다고 ë°�혔다.

미국 새너제ì�´ì—�ì„œ 열린 ‘엔비디아 GTC 2026’ì—�ì„œ 발표한 ì�´ë²ˆ 파트너십ì�€, ì µÓ¡° 공정과 공급ë§� 관리ì�˜ 미래를 재편하려는 í�­ìŠ¤ì½˜ì�˜ ‘AI 팩토리’ ì�´ë‹ˆì…”티브ì—� Â鶹ԭ´´ì�˜ 기술력ì�„ ë�”í•´ 시너지를 창출하는 것ì�„ 목표로 한다.

ì�´ë²ˆ 협력ì�„ 통해 양사ì�˜ 전문 기술ì�„ 결합하여 아태 지역 ì „ë°˜ì�˜ 시장 출시 ì�´ë‹ˆì…”티브를 ê°¶Äì†�화할 예정ì�´ë‹¤. 특히, Â鶹ԭ´´ëŠ” í�­ìŠ¤ì½˜ì�´ 완전한 디지털 ë°� AI 기반 ì¡°ì§�으로 전환하는 과정ì�„ 지ì›�하기 위해 AI 기술 ë°°í�¬ë¥¼ ì �ê·¹ 지ì›�í•  방침ì�´ë‹¤. ë˜�í•œ 양사는 피지컬 AI(Physical AI), Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 관리(Supply Chain Management) 솔루션 ë°� í�­ìŠ¤ì½˜ì�˜ 스마트 ì µÓ¡° 기술ì�„ 활용한 새로운 ê³µë�™ í˜�ì‹  사례 발굴ì—�ë�„ 협력할 예정ì�´ë‹¤.

í�¬ë¦¬ìŠ¤í‹°ì•ˆ í�´ë�¼ì�¸(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ CEO는 “AIê°€ ì „ë¡€ 없는 ì†�ë�„ë¡œ 발전하는 가운ë�°, í�­ìŠ¤ì½˜ê³¼ì�˜ 파트너십ì�€ 아태 지역ì�˜ 엔터¶¥„ë�¼ì�´ì¦ˆ AI ë�Ñ«ž…ì�„ ê°¶Äì†�화할 매우 중요한 기회â€�ë�¼ë©°, “Â鶹ԭ´´ëŠ” 기업들ì�´ AI 시대ì�˜ 변화ì—� 발맞춰 ë�” ì‹ ì†�하고 효율ì �으로 ìš´ì˜�하며, ìž�ì‹ ê°�ì�„ ê°–ê³  비즈니스를 확장할 수 있ë�„ë¡� 최신 기술 활용ì�„ ì �ê·¹ 지ì›�하고 있다â€�ê³  ë°�혔다.

류양웨ì�´(Young Liu) í�­ìŠ¤ì½˜ 회장ì�€ “Â鶹ԭ´´ì™¶Äì�˜ ì „ëžµì � 파트너십ì�€ 지능형 AI 기반 ì µÓ¡° 비전ì�„ 실현하기 위한 중요한 단계â€�ë�¼ë©°, “í�­ìŠ¤ì½˜ì�˜ AI 컴퓨팅 역량과 Â鶹ԭ´´ì�˜ 엔터¶¥„ë�¼ì�´ì¦ˆ 애플리케ì�´ì…˜ 전문성ì�„ 결합함으로ì�¨ 오늘날 글로벌 ì‚°ì—…ì�´ ì§�ë©´í•œ 가장 복잡한 과제 중 하나를 í•´ê²°í•´ 나갈 것â€�ì�´ë�¼ê³  ë§�했다.

향후 Â鶹ԭ´´ëŠ” í�­ìŠ¤ì½˜ê³¼ì�˜ 긴밀한 협력ì�„ 통해 산업계ì�˜ 엔터¶¥„ë�¼ì�´ì¦ˆ AI 활용 ë°©ì‹�ì�„ 재정ì�˜í•˜ëŠ” ë�° 기여할 예정ì�´ë‹¤. ì�´ë²ˆ 협력ì�€ Â鶹ԭ´´ì�˜ 엔터¶¥„ë�¼ì�´ì¦ˆ ì�¸í…”리전스, AI ì�¸í”„ë�¼, 그리고 실제 ì‚°ì—… 현장ì—� ì �ìš© 가능한 새로운 경로를 결합하여 AI 기반 ì µÓ¡°ì�˜ 새로운 청사진ì�„ ì µÓ‹œí•˜ëŠ” 것ì�„ 목표로 한다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ÌýÌý분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는Ìýì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

�스콘� 대해

1974ÔÆ„ 대만ì—�ì„œ 설립ë�œ í�­ìŠ¤ì½˜(TWSE:2317)ì�€ 세계 최대ì�˜ ì „ìž�제품 ì µÓ¡°ì—…ì²´ì�´ìž� ì„ ë�„ì �ì�¸ 기술 솔루션 제공업체로, í�¬ì¶˜ 글로벌 500대 기업(Fortune Global 500) 중 28위ì—� 올ëž�다. 2025ÔÆ„ (미ê°�사 ì—°ê²° 기준) 매출ì�€ 8ì¡° 990ì–µ 대만 달러(약 2,600ì–µ 달러)를 기ë¡�했다. 그룹ì�˜ ì „ìž�제품 위íƒ� ìƒ�ì‚° 서비스(EMS) 시장 ì �유율ì�€ 40%를 ìƒ�회하며, 스마트 컨슈머 ì „ìž�제품, í�´ë�¼ìš°ë“œ ë°� 네트워킹, 컴퓨팅, 부품 ë°� 기타 4ê°œ 주요 제품 부문ì�„ ìš´ì˜�하고 있다. ë˜�í•œ, ì „ 세계 24개국ì—� 230ê°œ ì�´ìƒ�ì�˜ 캠í�¼ìŠ¤ë¥¼ ë‘�ê³  있으며, 성수기ì—�는 약 90만 명ì�˜ ì§�ì›�ì�„ 고용하는 세계 최대 규모ì�˜ ê³ ìš© 기업 중 하나다. í�­ìŠ¤ì½˜ì�€ 전기차, 디지털 헬스, 로보틱스 분야로 사업ì�„ 확장하고 있으며, ì�¸ê³µì§¶Äµç¥, ë°˜ë�„ì²´, ì°¨ì„¸ëŒ¶Ä í†µì‹  기술ì�„ 3대 핵심 기술로 삼고 있다. ì�´ëŸ¬í•œ ‘3+3’ ì „ëžµì—� 스마트 ì µÓ¡°, 스마트 EV, 스마트 시티ë�¼ëŠ” 3대 지능형 ¶¥Œëž«í�¼ì�„ ë�”í•œ ‘3+3+3’ ì „ëžµì�€ 그룹ì�˜ 장기ì �ì�¸ 성장ì�„ ì�´ë�„는 핵심 ë�™ë ¥ì�´ë‹¤. í�­ìŠ¤ì½˜ì�€ ì µÓ¡° 공정ì—�ì„œ 환경 지ì†�가능성ì�„ 실천하고, 글로벌 기업ì�„ 위한 모범 사례가 ë�˜ê¸° 위해 최선ì�„ 다하고 있다. ë�” ìž�세한 정보는 ê³µì‹� 홈페ì�´ì§€()ì—�ì„œÌý확ì�¸í•  수 있다.

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