독일 발도르프에 모인 자동차·항공 업계 조달 담당자들이 흩어진 시스템과 소수 베테랑에 의존하는 현실을 솔직하게 털어놨어요. AI 기대는 컸지만, 기본 데이터와 프로세스가 갖춰져야 진짜 힘을 발휘한다는 게 공통된 결론이었죠.
글쓴이: 캐롤리나 봄바르델리(Karolina Bombardelli), 번역:
독일 발도르프에 모인 조달 담당자들, 속마음을 털어놓다
올해 초, 독일 발도르프에서 특별한 회의가 열렸어요. 자동차, 산업기계, 항공우주, 방위산업 분야의 조달 담당자들이 한자리에 모인 거예요. 조달 담당자는 제품에 필요한 부품과 자재를 어디서, 얼마에 확보할지 결정하는 사람들로, 회사가 쓰는 돈 가운데 가장 큰 부분을 다루는 만큼 판단 하나하나가 회사 전체에 영향을 미쳐요.
이번 회의가 남달랐던 건, 참석자들이 성공 사례만 늘어놓지 않았다는 점이에요. 오히려 각자 겪고 있는 어려움을 솔직하게 비교하며 이야기를 나눴답니다.
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제조업계는 디지털, 지속가능성, 복원력을 통합한 ‘트리플 트랜스포메이션’을 통해 단편적 혁신을 넘어 시스템적 변화를 추구해야 합니다. 미래의 제조업 리더들은 지속적인 변화 역량을 핵심 DNA로 만들어야 합니다.
왜 이렇게 힘든 시기가 됐을까
국제 정세가 불안정하고 기술 변화도 빨라서, 회사들은 제품을 설계하기도 전에 부품을 어디서 조달할지 미리 결정해야 해요. 문제는, 그런 빠른 판단을 뒷받침할 시스템이 아직 갖춰지지 않았다는 거예요.
여기에 오랜 경력을 가진 직원들이 하나둘 떠나면서, 쌓아온 노하우도 함께 사라지고 있어요. 그 자리를 대신할 시스템은 아직 준비 중이고요. 결국 조달 담당자들이 가장 중요한 순간에 제대로 영향력을 발휘하지 못하는 구조가 만들어지고 있는 거예요.
회사들이 실제로 겪고 있는 일
참석한 회사들은 모두 를 비롯해 鶹ԭ 시스템을 폭넓게 쓰고 있었어요. 그런데도 업무는 여전히 여기저기 흩어진 채 운영되고 있었죠. 엔지니어, 구매 담당자, 협력사가 아직도 이메일이나 제각각 다른 프로그램으로 소통하고, 몇몇 숙련된 직원에게 지나치게 의존하고 있었어요.
한 참석자는 이렇게 짚었어요. “진짜 문제는 조달 절차 자체가 아니라, 부서와 시스템 사이의 틈이다.” 그 틈에서 결정이 늦어지고, 데이터를 사람이 일일이 손으로 맞춰야 하고, 제품 기획부터 조달 실행까지 이어주는 디지털 흐름이 없다는 뜻이에요.
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앞으로 무엇에 집중할까
참석자들이 공통으로 강조한 방향은 크게 세 가지였어요. 첫째, 조달을 제품 개발 초기 단계로 앞당기는 것. 설계가 확정된 뒤에야 대응하는 방식에서 벗어나려는 거죠. 둘째, 소수의 베테랑 직원에게 의존하는 구조를 줄이는 것. 셋째, 원자재 가격 변동을 일회성 사건이 아니라 반복되는 과제로 보고 체계적으로 대응하는 것. 여러 해에 걸친 전환 작업 중에도 업무가 멈추지 않게 하는 것 역시 현실적인 고민거리였어요.
인공짶ĵ(AI)은 이 흐름에서 어떤 역할을 할까
AI에 대한 관심은 컸지만, 기대치는 신중했어요. “기본이 갖춰지지 않으면 AI도 소용없다”는 메시지가 분명했죠. 설계, 조달, 계약, 실행을 잇는 통일된 디지털 흐름이 없으면, AI는 통찰을 주기는커녕 오히려 혼란만 키운다는 지적이었어요.
참석자들은 이유를 알 수 없는 ‘블랙박스’식 자동화에 분명한 거부감을 드러냈어요. 왜 그런 판단을 내렸는지 설명할 수 있는 AI, 소싱과 협상 과정에 자연스럽게 녹아든 AI를 원한다고 밝혔죠.
이런 생각이 鶹ԭ의 자율형 기업 비전과 맞닿아 있어요. 이 비전은 AI 에이전트를 거래 업무 프로세스와 데이터, 거버넌스에 직접 연결하는 방식이죠. 고객들이 직접 조달 환경에서 AI를 신뢰하려면 꼭 필요하다고 얘기한 바로 그 부분이에요.
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앞으로의 방향
이번 회의로 한 가지는 분명해졌어요. 조달 조직들은 몇몇 뛰어난 직원과 엑셀 파일에 의존하던 방식에서 벗어나, 체계적인 시스템으로 운영되는 방향으로 나아가고 있어요. 제품, 조달, 계약, 실행이 하나의 흐름으로 연결되어야만 AI도 제 역할을 할 수 있어요. 방향은 정해졌고, 남은 과제는 실행 속도랍니다.