F眉r ein Unternehmen, das eine der wichtigsten Transformationen in seiner Geschichte in Angriff genommen hat, ist finanzielle Klarheit unerl盲sslich. Der brasilianische Kosmetikkonzern Natura &Co steht hinter weltweit bekannten Marken wie Natura und Avon. Seit vielen Jahren ist es dem Unternehmen ein wichtiges Anliegen, seine finanzielle Leistung mit sozialen und 枚kologischen Zielsetzungen in Einklang zu bringen. Nach einer strategischen Neuausrichtung des Portfolios, in deren Rahmen unter anderem die Marken Aesop und The Body Shop verkauft wurden, stehen f眉r das Unternehmen nun vor allem die Profitabilit盲t und die Optimierung der Gesch盲ftsprozesse in Lateinamerika und den globalen M盲rkten im Vordergrund.

Dabei sieht sich Natura &Co mit einer Herausforderung konfrontiert, die zun盲chst gar nicht so komplex wirkt: dem Echtzeiteinblick in die Umsatz- und Kostenfaktoren, die sich in einem stark diversifizierten Gesch盲ft positiv oder negativ auf die Bruttomarge auswirken. F眉r die Untersuchung dieser Faktoren waren 眉ber viele Jahre hinweg manuelle Berichte erforderlich, f眉r die Informationen nur mit Verz枚gerung bereitstanden. Finanzteams mussten ihre wertvolle Zeit mit der Erfassung von Daten verbringen, statt Analysen durchzuf眉hren.

Dank eines gemeinsame Innovationsprojekts mit 麻豆原创 und dem 麻豆原创-Partner Numen, der auf die digitale Transformation und die Implementierung von Unternehmenssoftware spezialisiert ist, brechen nun jedoch neue Zeiten f眉r Natura &Co an.

Von manuellen Berichten zu proaktiven, intelligenten Entscheidungen

Ziel des Projekts war es, den aufwendigen Prozess f眉r die Bruttomargenanalyse durch eine Anwendung auf Basis von generativer KI zu ersetzen, die direkt in die Finanz-Workflows von Natura &Co integriert ist. Die Anwendung basiert auf der 麻豆原创 Business AI Platform, der einheitlichen Grundlage von 麻豆原创 f眉r die Integration von Unternehmenstechnologien, Daten und KI-Funktionen, und kann direkt auf Daten in 麻豆原创 S/4HANA zugreifen. Auf diese Weise erhalten Finanzteams automatisierte Einblicke und beschreibende Empfehlungen in Echtzeit, ohne dass sie Daten manuell abrufen oder Offline-Berichte erstellen m眉ssen.

Mit der Anwendung k枚nnen Benutzer Umsatz-, Kosten- und Margentreiber interaktiv analysieren und auf einen Blick erkennen, welche Faktoren positiven oder negativen Einfluss auf die Margenergebnisse in den verschiedenen M盲rkten und der einzelnen Produktreihen haben. Dabei spielt die menschliche Kontrolle eine entscheidende Rolle: Die KI-Anwendung generiert Einblicke, w盲hrend Finanzverantwortliche weiterhin die vollst盲ndige Kontrolle dar眉ber haben, wie die Daten ausgewertet werden und welche Entscheidungen auf ihrer Grundlage getroffen werden.

鈥濪ie Implementierung der Bruttomargenanalyse auf Basis von KI in 麻豆原创 S/4HANA war f眉r uns ein Wendepunkt, was die Analysem枚glichkeiten unserer Finanzabteilung betrifft鈥�, berichtet Rog茅rio Dias Garcia, technischer Leiter f眉r ERP Latam bei Natura &Co. 鈥濪urch die Integration der Margenanalyse aus 麻豆原创 S/4HANA in ein gro脽es Sprachmodell, das 眉ber 麻豆原创 AI Core angebunden ist, gibt es nun keine Verz枚gerungen mehr und wir konnten neue Ma脽st盲be im Hinblick auf Analysen setzen. Mit dieser Architektur k枚nnen wir eine differenzierte und pr盲zise Sicht auf die negativen und positiven Einflussfaktoren in Bezug auf die Bruttomarge bieten 鈥� agil, sicher und vollkommen anonymisiert. So k枚nnen wir genau feststellen, mit welchen Erl枚s- oder Kostenarten wir eine hohe Leistung auf einem Markt erzielen.鈥�

Skalierbare Einf眉hrung von KI dank einer auf Zusammenarbeit ausgelegten Architektur

Die Anwendung von Natura ist aus einem Prototyp hervorgegangen, den der 麻豆原创-Partner Numen Anfang 2024 beim weltweiten von 麻豆原创 zu KI-L枚sungen f眉r Unternehmen entwickelt hat und der auf den Funktionen der 麻豆原创听Business AI Platform basiert. Bei der Konzeption und Entwicklung der L枚sung haben Natura &Co, Numen und 麻豆原创 eng zusammengearbeitet. Ziel war es von Anfang an, die Einf眉hrung von KI an konkreten gesch盲ftlichen Priorit盲ten zu orientieren. Auf diese Weise sollte sichergestellt werden, dass die Anwendung kein isolierter Prototyp bleibt, sondern skalierbar ist und in der Produktivumgebung genutzt werden kann.

Numen brachte umfangreiches Know-how zur Implementierung von 麻豆原创-L枚sungen in das Projekt ein. Der 麻豆原创-Partner ist zum einen mit der 麻豆原创-S/4HANA-Architektur bestens vertraut und verf眉gt zum anderen 眉ber praktische Erfahrungen bei der Entwicklung von L枚sungen auf Basis der 麻豆原创 Business AI Platform. Mit dem Technologie-Stack bestehend aus 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 AI Core, 麻豆原创 Fiori und 麻豆原创 BTP konnte eine sichere, integrierte Grundlage geschaffen werden, um Finanzdaten im Unternehmenskontext mit Funktionen f眉r generative KI zu verkn眉pfen.

鈥灺槎乖� hat mit der technologischen Grundlage und der fachkundigen Unterst眉tzung die Voraussetzungen f眉r die Transformation geschaffen鈥�, erkl盲rt Carlos Aravechia, Leiter des Bereichs Data Design & Intelligence bei Numen.

Durch den Erfolg des Projekts sieht sich Natura &Co darin best盲tigt, dass die direkte Integration von generativer KI in ERP-Workflows die Position der Finanzabteilung st盲rken und ihre Entwicklung von einer rein transaktionsorientierten Funktion zum strategischen Gesch盲ftspartner f枚rdern kann.

Eine Blaupause f眉r andere Unternehmen

Das Projekt von Natura &Co kann von anderen Unternehmen als Vorlage genutzt werden, insbesondere wenn sie bereits 麻豆原创 S/4HANA einsetzen. Indem strukturierte ERP-Daten mit der F盲higkeit gro脽er Sprachmodelle kombiniert werden, kontextbezogene Schl眉sse zu ziehen, wird eine Grundlage f眉r intelligente Entscheidungen geschaffen, die weit 眉ber die M枚glichkeiten herk枚mmlicher Business-Intelligence-Tools hinausgeht.

Der Co-Innovation-Sprint f眉r das Projekt dauerte sechs Monate und im August 2025 wurde der Produktivbetrieb aufgenommen. Natura &Co setzt die Anwendung derzeit f眉r seine Niederlassungen in Ecuador ein.

F眉r die Zukunft hat Natura &Co bereits konkrete Pl盲ne: Durch die Integration von Joule-Agenten m枚chte das Unternehmen die Extraktion von Standardinhalten f眉r Analysen weiter automatisieren und die KI-gesteuerte Optimierung von Finanzprozessen vorantreiben.

鈥濪er Erfolg dieser Initiative zeigt das transformative Potenzial von integrierter KI in unserem ERP-System鈥�, erkl盲rt Rog茅rio Dias Garcia. 鈥濿ir sind nun bereit f眉r den n盲chsten Schritt. Wir wollen noch detailliertere Erkenntnisse bereitstellen und durch die Integration der F盲higkeiten von Joule-Agenten eine optimale Extraktion von Standardinhalten erm枚glichen, damit wir noch bessere Gesch盲ftsentscheidungen treffen k枚nnen.鈥�

F眉r 麻豆原创-Kunden, die 眉berlegen, wie sie von ersten Experimenten mit KI zur produktiven Nutzung von KI 眉bergehen k枚nnen, bietet das Projekt von Natura &Co ein konkretes, replizierbares Model: Es zeigt, wie sie mit einem klar definierten Gesch盲ftsprozess mit hohem Wertsch枚pfungspotenzial beginnen, KI direkt in die vorhandenen Workflows integrieren und von Anfang an die Kontrolle durch den Menschen sicherstellen k枚nnen.

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Logistiker standen und stehen aktuell vor gro脽en Herausforderungen: Erst brachten die Corona-Pandemie und ihre Folgen die weltweiten Lieferketten in nie gekanntem Ma脽e durcheinander, heute behindern globale Konflikte den Schiffsverkehr 鈥� unter anderem in der Stra脽e von Hormus.

Um trotz der damit verbundenen Verz枚gerungen und Unvorhersehbarkeiten planbar produzieren und liefern zu k枚nnen, hatten viele Unternehmen ihre L盲ger zuletzt wieder aufgestockt 鈥� was zu hohen Kosten f眉hrte.

Container-Tracking und Echtzeitdaten bringen jetzt eine nie gekannte Transparenz in die Lieferketten und erlauben den Unternehmen dadurch, ihre Lagerbest盲nde wieder zu senken.

Dazu liefert Hapag-Lloyd, die f眉nftgr枚脽te Container-Reederei weltweit, Live-Positionsdaten seiner Container. 麻豆原创 nutzt diese Daten in seinen ERP-Systemen oder in der Cloud-L枚sung 麻豆原创 Business Network Global Track and Trace und verbindet sie mit den dort abgelegten Sendungs- und Materialinformationen. Hapag-Lloyd ist hier also nicht nur 麻豆原创-Kunde, sondern auch Lieferant und Partner.

Wie die Zusammenarbeit begann, wie die Nutzer der Systeme davon profitieren und welche M枚glichkeiten f眉r die Zukunft sie noch bereith盲lt, dar眉ber sprachen wir mit Karsten Schmidt, Director, Product Owner Live Position/Track&Trace bei Hapag-Lloyd und Sven York Pohl, Chief Expert Digital Adoption bei 麻豆原创 SE.

News Center: Das Tracking von Transporten hat sich in den zur眉ckliegenden Jahren drastisch ver盲ndert. Welche Ereignisse haben die Innovationen ausgel枚st?

Sven York Pohl: In Zeiten von Corona mussten wir erleben, dass sich Lieferungen massiv verz枚gerten. Und wir lernten, dass Logistikprozesse viel zu intransparent sind.听

Karsten Schmidt: Bisher werden nur Meilensteine des Seetransports wie der Eingang des Containers im Hafen oder die Verladung auf das Schiff getrackt. Wir wussten, wann eine Lieferung aufs Schiff umgeladen wurde und wann der Container den Hafen in Hamburg verlassen hat. Wenn er anschlie脽end aber nicht in M眉nchen ankam, konnte niemand sagen, was passiert war.

Und wie funktioniert das Tracking heute?

Schmidt: Nach Corona hatten wir entschieden, alle nicht gek眉hlten Container mit IOT-Trackern auszustatten, also mit Sendern, die laufend ihre Position mitteilen. Mitte 2024 hatten wir 90 Prozent unserer Container entsprechend ausger眉stet. Seitdem tracken wir weltweit 眉ber zwei Millionen Container und liefern bei den Landverkehren alle 15 Minuten 鈥� auf dem Seeweg alle sechs Stunden 鈥� Live-Ereignisdaten. So k枚nnen unsere Kunden auf einer Webseite genau die Reise 鈥瀒hrer鈥� Container nachverfolgen.

Wie entstand die Kooperation zwischen Hapag-Lloyd und 麻豆原创?

Pohl: Ich begleitete zu jener Zeit ein 麻豆原创-Transformationsprojekt bei Hapag-Lloyd, traf deshalb Karsten Schmidt ohnehin h盲ufiger. Uns beiden war von Beginn an klar, dass die Positionsdaten nicht nur f眉r das Logistikunternehmen ein Goldschatz sind, den es zu heben gilt 鈥� sondern auch f眉r deren Kunden. Wer genau wei脽, wann ein Vorprodukt ankommt 鈥� oder um wie viele Tage es sich versp盲ten wird 鈥� der kann seine Weiterverarbeitung punktgenau planen. Das gelingt nat眉rlich am besten, wenn ich die Positionsdaten nicht nur auf einer eigenst盲ndigen Webseite sichtbar mache, sondern wenn sie integraler Bestandteil jener Anwendungen werden, mit denen ich meine Produktion und meine sonstigen Gesch盲ftsabl盲ufe steuere. Karsten Schmidt und ich sprachen also dr眉ber, wie die Positionsdaten in 麻豆原创 ERP-Systeme gelangen konnten.

Welche 麻豆原创-Anwendungen nutzen die Daten?

Pohl: Die Cloud-L枚sung 麻豆原创 Business Network Global Track and Trace bietet Unternehmen eine durchg盲ngige und transparente Echtzeit-Sendungsverfolgung 眉ber die gesamte Lieferkette hinweg. Und sie erm枚glicht eine native Einbettung der Daten in Backend-Systeme wie zum Beispiel 麻豆原创 S/4HANA. Hier lassen sich zum Beispiel Alerts einbinden, die kontinuierlich zeigen, wo sich ein Container gerade befindet. Nutzbar sind die Daten auch 眉ber das 麻豆原创 Business Network for Logistics. Die cloudbasierte Kollaborationsplattform f眉r Lieferketten verbindet Verlader nahtlos mit Logistikdienstleistern und Speditionen. Echtzeitdaten wie die von Hapag-Lloyd sorgen hier nicht nur f眉r Transparenz, sondern durch die nahtlose R眉ckverfolgbarkeit von Materialen auch f眉r maximale Sicherheit und Nachhaltigkeit in der Lieferkette.

Welche Zielgruppen profitieren in erster Linie von den Hapag-Lloyd-Trackingdaten?

Schmidt: Zun盲chst Logistikmanager, die m枚glichst exakt wissen m眉ssen, wo sich ihre Container gerade befinden 鈥� und wann sie ankommen. Zudem erlauben die Daten auch R眉ckschl眉sse 眉ber die Nachhaltigkeit der Transportkette. Au脽erdem Lagerplaner, die ihre Warenbest盲nde so klein wie m枚glich halten wollen 鈥� aber nicht zu klein. Und nat眉rlich Transportunternehmen, die ihre Routen so verl盲sslich wie m枚glich planen wollen. Dar眉ber hinaus k枚nnen die Trackingdaten auch Zahlungsprozesse beeinflussen.

Wie hilfreich und notwendig das Tracking f眉r die Planung von Routen ist, hat vermutlich auch der aktuelle Konflikt im Nahen Osten deutlich gemacht?

Schmidt: In der Tat. Zuletzt waren unz盲hlige Container vom Persischen Golf quer durch Saudi Arabien zum Hafen von Dschidda am Roten Meer transportiert worden, um von dort verschifft zu werden. Dabei zeigt mir unsere Contrainer-Tracking-L枚sung kontinuierlich den gew盲hlten Landweg an und wo sich ein Container gerade befindet.

Und wenn dieser Container irgendwo festh盲ngt, wenn die Reise nicht weitergeht? Welche Hilfestellung leistet das System in diesem Fall?

Schmidt: Daran arbeiten wir gerade. Normalerweise rufen die meisten Kunden unseren Customer Service an, wenn sie wissen wollen, wo ihr Container gerade ist. Bei 15.000 festh盲ngenden Containern im Persischen Golf konnten wir das Aufkommen aber telefonisch nicht mehr bew盲ltigen. Deshalb gew盲hrten wir allen Kunden 鈥� also auch jenen, die diesen Service nicht gebucht hatten 鈥� Zugang zum Live Positioning. In dieser Extremsituation wurde sichtbar, was f眉r eine gro脽e Arbeitserleichterung dieser Schritt auch f眉r unsere Abl盲ufe bedeutet.

Pohl: 麻豆原创-Nutzer werden langfristig die M枚glichkeit haben, die von ihnen genutzte Software nach Handlungsoptionen zu befragen, nach alternativen Transportwegen oder -mitteln.

Schmidt: Wenn zum Beispiel ein Schiff versp盲tet ist und Anschluss f眉r den Transfer auf die Schiene verpasst, wird ihm das System sagen, ob ein Weitertransport per Lkw m枚glich ist und wie viel l盲nger die Reise des Containers dann dauert 鈥� Predictive Service also.听

Pohl: Wir werden f眉r diesen Service auch die generative KI-L枚sung Joule einsetzen, die in unser Cloud-Portfolio integriert ist. Ziel ist es, dass mir die KI konkrete Handlungsoptionen vorschl盲gt.

Schmidt: Nat眉rlich wissen wir, dass bei Transporten 眉ber gro脽e Distanzen 鈥� auch und gerade auf dem Seeweg 鈥� Versp盲tungen niemals auszuschlie脽en sein werden. Was wir aber eliminieren k枚nnen ist das Gef眉hl der Machtlosigkeit, das Gef眉hl, Ereignissen, auf die ich keinerlei Einfluss habe, hilflos ausgeliefert zu sein. 

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Die Ende 2025 abgeschlossene Vereinbarung ist ein wichtiger Schritt bei der Migration der 麻豆原创-Landschaft von Nokia auf RISE with 麻豆原创. Mit Einf眉hrung der RISE with 麻豆原创 Methodology verfolgt Nokia einen strukturierten, durchg盲ngigen Ansatz, um seine ERP-Landschaft einschlie脽lich Prozesse, Daten, Anwendungen und Betriebsmodelle zu migrieren. Gleichzeitig erh盲lt das Unternehmen kontinuierlichen Zugriff auf Innovationen und integrierte KI-Funktionen, die 眉ber das Cloud-ERP-Portfolio von 麻豆原创 bereitgestellt werden.

Nokia hat Microsoft Azure als Cloudplattform f眉r seine Transformation gew盲hlt, da sie die globale Skalierung, Sicherheit und Leistung bietet, die erforderlich sind, um die zentralen Workloads des Unternehmens zu unterst眉tzen.

鈥濪ie Entscheidung von Nokia ist ein klares Bekenntnis zur einer gesch盲ftsorientierten Transformation鈥�, sagte , 听Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East and Africa und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创听SE. 鈥濪ie RISE with 麻豆原创 Methodology bietet Nokia eine strukturierte Roadmap sowie eine Reihe integrierter und durchg盲ngiger Tools und stetigen Zugang zu Innovationen. Das Unternehmen ist damit in der Lage, seine ERP-Landschaft zu modernisieren und gleichzeitig einen Clean Core sicherzustellen und eine solide Grundlage f眉r Unternehmens-KI zu schaffen.鈥�

Ein strukturierter Ansatz f眉r die ERP-Transformation

RISE with 麻豆原创 ist als umfassender Rahmen f眉r eine Unternehmenstransformation und nicht als Punktl枚sung konzipiert. Dabei werden eine standardisierte Transformationsmethodik, integrierte Tools und Hilfestellung von Experten kombiniert, um Unternehmen bei der Umstellung von ERP-Altsystemen auf RISE with 麻豆原创 zu unterst眉tzen.

麻豆原创 wird die 麻豆原创-S/4HANA-Softwareumgebung in der Cloud betreiben und verwalten, sodass sich Nokia nicht mehr auf das Infrastrukturmanagement konzentrieren muss, sondern sein Augenmerk auf den Mehrwert f眉r das Unternehmen richten kann. Der Ansatz unterst眉tzt die Standardisierung von Prozessen, eine operative Vereinfachung und laufende Innovationen statt einer einmaligen Systemmigration.

Nokia f眉hrt bereits eine Unternehmens- und technische Transformation auf Basis seiner  麻豆原创-S/4HANA-Softwareumgebung durch. Diese deckt Finanz- und wichtige Logistikfunktionen ab, die von 麻豆原创-L枚sungen und 鈥慉nwendungen unterst眉tzt werden. Dazu geh枚ren 麻豆原创 S/4HANA f眉r Central Finance, 麻豆原创 Master Data Governance, 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Services und 麻豆原创 S/4HANA Cloud for advanced ATP. KI-gest眉tzte Funktionen, die in die Cloudanwendungen von 麻豆原创 eingebettet sind, werden dabei schrittweise eingef眉hrt.

鈥濪iese Vereinbarung baut auf unserer bestehenden Zusammenarbeit mit 麻豆原创 und Microsoft auf und unterst眉tzt das Ziel von Nokia, die Abbildung unserer Kerngesch盲ftsprozesse sicherzustellen鈥�, sagte Marek O膷kay, VP, Global Head of IT Procurement & Vendor Management bei Nokia. 鈥濵it der RISE with 麻豆原创 Methodology auf Microsoft Azure sorgen wir f眉r einen strukturierten und zukunftsf盲higen Weg f眉r das Unternehmenswachstum 鈥� einen Weg, der unsere ERP-Landschaft vereinfacht, kontinuierliche Innovationen erm枚glicht und unser Ziel untermauert, KI-gest眉tzte Prozesse einzuf眉hren.鈥�

Microsoft Azure als Cloudbasis

Microsoft Azure wird als Cloudbasis f眉r die Transformation von Nokia mit RISE with 麻豆原创 dienen, was in Einklang mit der breiteren Cloud- und Datenstrategie von Nokia steht. Nokia betreibt bereits Teile seiner 麻豆原创-Landschaft auf Azure. Die Konsolidierung von Workloads auf einer einzigen Hyperscale-Plattform soll Vorteile in Bezug auf Performance, Latenzzeiten durch Sicherheitsprozesse und operative Resilienz听 bieten.

Im Rahmen der Vereinbarung wird Microsoft w盲hrend der gesamten Transformation eng mit 麻豆原创 und Nokia zusammenarbeiten und Migrationst盲tigkeiten und eine fortlaufende Optimierung unterst眉tzen.

鈥濪iese Zusammenarbeit f眉hrt anschaulich vor Augen, wie Cloudplattformen, Gesch盲ftsanwendungen und KI gemeinsam komplexe, globale Transformationen von Unternehmen unterst眉tzen k枚nnen鈥�, sagte Joacim Damgard, CVP, Europe North Microsoft. 鈥濵it dem Betrieb von 麻豆原创听S/4HANA auf Azure im Rahmen von RISE with 麻豆原创 schafft Nokia eine skalierbare und sichere Grundlage f眉r laufende Innovationen.鈥�

Langj盲hrige Gesch盲ftsbeziehung mit 麻豆原创

Nokia ist seit Jahrzehnten 麻豆原创-Kunde. In den letzten Jahren hat das Unternehmen im Rahmen seines听 鈥濶ext Generation ERP鈥�-Programms mehrere ERP-Systeme in einer einheitlichen 麻豆原创-S/4HANA-Softwarelandschaft konsolidiert.

Der Umstieg auf RISE with 麻豆原创 unterst眉tzt diesen Prozess und bietet Nokia eine strukturierte Methodik, um die Transformation zu beschleunigen, die Komplexit盲t zu reduzieren und von nativen Cloudfunktionen zu profitieren.

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Zwischen Stabilit盲t, Resilienz und Innovation 鈥� in diesem Spannungsfeld befindet sich der Handel derzeit. Auf der einen Seite stehen grundlegende Transformationsprojekte wie die Migration auf 麻豆原创 S/4HANA, die Modernisierung bestehender Systemlandschaften und die Einf眉hrung neuer CRM- oder Kundenbindungsplattformen. Auf der anderen Seite steigen die Erwartungen der Kundinnen und Kunden kontinuierlich: Sie m枚chten jederzeit wissen, ob ein Produkt verf眉gbar ist, wann es geliefert wird und 眉ber welchen Kanal sie es am bequemsten beziehen k枚nnen. Hinzu kommen 盲u脽ere Herausforderungen wie regulatorische Anforderungen, volatile Lieferketten oder geopolitische Entwicklungen, die sich unmittelbar auf internationale Warenstr枚me auswirken k枚nnen. Auch der Wettbewerb verst盲rkt den Druck zunehmend durch immer neue Plattform-Anbieter.

Wie es Unternehmen gelingt, unter diesen dynamischen Rahmenbedingungen erfolgreich zu bestehen? Diese Frage ist nicht trivial zu beantworten.

Integration als Schl眉ssel zum Erfolg

Fest steht, dass es nicht gen眉gt, einzelne Software-Komponenten zu modernisieren oder neue Anwendungen einzuf眉hren. Essenziell ist eine klare Strategie f眉r deren Einsatz und das Zusammenspiel: Commerce-Plattformen, Kundenportale und Loyalty-L枚sungen m眉ssen eng mit Warenwirtschaft, Lagerverwaltung, Produktdatenmanagement und Logistik verzahnt werden. L枚sungen wie 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 EWM oder 麻豆原创 Customer Experience k枚nnen hierf眉r die technologische Grundlage schaffen. Ihr Potenzial entfalten sie jedoch nur, wenn sie Teil einer integrierten Systemlandschaft sind, in der Daten 眉ber Systemgrenzen hinweg flie脽en k枚nnen. Dann erst erhalten Unternehmen einen verl盲sslichen 脺berblick 眉ber Best盲nde, Auftr盲ge und Lieferprozesse und k枚nnen Kundenversprechen zuverl盲ssig einhalten.

Omnichannel erfordert system眉bergreifende Prozesse

Besonders offenkundig wird die Bedeutung von Integration und system眉bergreifenden Prozessen im Omnichannel-Umfeld. Kundinnen und Kunden erwarten heute, flexibel zwischen Online-Shop, Filiale und mobilen Kan盲len wechseln zu k枚nnen. Ob Click & Collect, die Verf眉gbarkeitsanzeige von Produkten in einer nahegelegenen Filiale oder die Lieferung aus einem regionalen Lager 鈥� all diese Services setzen voraus, dass die zugrundeliegenden Abl盲ufe und Systeme nahtlos ineinandergreifen.

KI und Daten: Erst die Basis, dann die Intelligenz

Dieses Zusammenspiel bildet auch die Grundlage f眉r den erfolgreichen Einsatz von KI, genauso wie Kontext zu Gesch盲ftsprozessen 鈥� und Daten. Denn KI ist nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreift. F眉r Handelsunternehmen bedeutet das: Wer KI f眉r Kundenansprache, Produktempfehlungen oder Prozessoptimierung nutzen m枚chte, muss zun盲chst eine belastbare, gut gepflegte Datenbasis schaffen. Im n盲chsten Schritt k枚nnen Agenten oder Tools wie Generative Voice- und Chatbots 鈥� die 麻豆原创 z.B. im Zuge ihrer Partnerschaft mit Parloa bereitstellen m枚chte 鈥� Kundengespr盲che 眉ber Telefon, Chat oder Messenger automatisiert und wirkungsvoll unterst眉tzen. So lassen sich Serviceprozesse effizienter gestalten. Mehr noch: Mit der neuen 麻豆原创 Business AI Plattform soll sich k眉nftig der Kontext zwischen Business-Prozess, Daten und KI entlang des gesamten Lebenszyklus sicherstellen lassen.

Transparenz in Lieferketten und Logistik

Ebenso wichtig bleibt die F盲higkeit, Lieferketten und Warenstr枚me transparent zu steuern. Aktuelle Ereignisse, etwa an der Stra脽e von Hormus, zeigen, wie schnell geopolitische Entwicklungen, Handelskonflikte oder Engp盲sse etablierte Prozesse ins Wanken bringen k枚nnen. Mit L枚sungen wie 麻豆原创 EWM oder den Supply-Chain-Anwendungen bietet 麻豆原创 hierf眉r ein breites Portfolio. Der eigentliche Mehrwert zeigt sich auch hier, wenn Unternehmen diese L枚sungen nahtlos miteinander verbinden und damit Transparenz entlang ihrer Prozesse schaffen 鈥� end-to-end. Gerade im Handel, wo Verf眉gbarkeiten und Lieferzeiten unmittelbar das Kundenerlebnis beeinflussen, wird diese Transparenz zunehmend zum Wettbewerbsfaktor.

Komplexe Regulatorik, steigende Anforderungen

Themen wie Zollabwicklung, Nachhaltigkeitsvorgaben, Herkunftsnachweise oder Berichtspflichten betreffen l盲ngst nicht mehr nur Konzerne. Steigende regulatorischen Anforderungen stellen mittlerweile s盲mtliche Unternehmen jeder Gr枚脽e vor Herausforderungen.

Hier zeigt sich einmal mehr die Bedeutung einer integrierten ERP-Plattform. 麻豆原创 S/4HANA kann dazu beitragen, Finanz-, Beschaffungs-, Logistik- und Vertriebsprozesse zusammenzuf眉hren und die notwendige Transparenz f眉r Compliance- und Reporting-Anforderungen zu schaffen. Dennoch bleibt die Einf眉hrung einer Software nur ein Teil der Aufgabe. Unternehmen m眉ssen ihre Prozesse regelm盲脽ig 眉berpr眉fen und an neue Marktanforderungen anpassen.

Technologie nur ein Teil der Antwort

Ob es darum geht, KI sinnvoll einzusetzen, Lieferketten robuster aufzustellen oder regulatorische Anforderungen zu erf眉llen 鈥� die Aufgaben im Handel werden nicht kleiner. 麻豆原创-L枚sungen k枚nnen Unternehmen dabei unterst眉tzen, diese zu bew盲ltigen. Ihr Erfolg h盲ngt jedoch von einer klaren Zielarchitektur, durchg盲ngigen Prozessen und einer belastbaren Datenbasis ab. Wer diese Basis schafft, legt den Grundstein f眉r mehr Resilienz, bessere Kundenerlebnisse und die notwendige Innovationsf盲higkeit im Handel.

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Diese Ver盲nderungen fordern Einzelh盲ndler heraus, ihre Systeme kontinuierlich zu aktualisieren. Die Nachfrage nach mobilen, kontaktlosen und sicheren Zahlungsl枚sungen w盲chst. 听

Markttrends bestimmen den Erfolg

麻豆原创 ist als global agierendes Unternehmen immer am Puls der Zeit, auf der Suche nach den neuesten Trends, um seine L枚sungen nicht nur anzupassen, sondern auch zu revolutionieren. Auch , die intelligente und integrierte POS-Kassenl枚sung f眉r den Einzelhandel, Merchandising und Catering, setzt auf starke Partnerschaften, um stets vorne mitzuspielen und Trends gerecht zu werden. Entscheidend sind dabei Geschwindigkeit und die Kooperation mit den richtigen Partnern.

Harald Tebbe, Entwicklungsleiter von 麻豆原创 Customer Checkout, unterstreicht die Bedeutung der Ver盲nderungen im Markt: 鈥濪er POS-Markt unterliegt einem st盲ndigen Wandel. Die Konkurrenz ist wachsam und die Kunden kommen t盲glich mit neuen Anforderungen und Ideen. Am Ende entscheiden die Markttrends dar眉ber, wer erfolgreich bleibt und wer nicht. Auch wenn Bezahlprozesse nicht unser direktes Gesch盲ftsfeld sind, liegt unser Fokus darauf, unseren Kunden eine Vielzahl von Bezahloptionen anzubieten, um das Einkaufserlebnis des Endkunden so einfach und bequem wie m枚glich zu gestalten. Und die Infrastruktur der Bezahlung ist dabei eine entscheidende Komponente des Einkaufserlebnisses. Unsere vertrauensvollen technologischen Partnerschaften sind dabei ausschlaggebend. Deshalb sind wir kontinuierlich auf der Suche nach innovativen Kooperationen.鈥�

End-to-End-L枚sung dank Partnerschaft von 麻豆原创 Customer Checkout und Viva.com

Auf der Suche nach technologischen Partnerschaften fand 麻豆原创 Customer Checkout in den idealen Partner. Als erste Tech-Bank in Europa, die in 29 L盲ndern t盲tig ist, bietet Viva.com Kunden eine integrierte Omnichannel-Plattform f眉r Zahlungen, Bankgesch盲fte und Finanzierung an. 听Die f眉hrende „Tap on Any Device“-Zahlungstechnologie von Viva.com steht im Mittelpunkt. Sie verwandelt jedes Android-Ger盲t 鈥� von station盲ren und mobilen Zahlungsterminals 眉ber Selbstbedienungskassen bis hin zu Handheld-Ger盲ten 鈥� oder iPhone in ein sicheres Kartenterminal. Dies optimiert das Kundenerlebnis und erm枚glicht sichere Transaktionen, wo auch immer sich die Kunden befinden, und unterst眉tzt sie dabei, 眉berall bezahlen zu k枚nnen. „Tap on Any Device“ von Viva.com unterst眉tzt 眉ber 40 Zahlungsmethoden, Dynamic Currency Conversion (DCC), Zuschl盲ge und Offline-Zahlungen, w盲hrend die Tech-Bank eine Echtzeit-Abrechnung an 365 Tagen im Jahr und ein Cashback-Programm anbietet, das die Transaktionsgeb眉hren auf 0 % reduziert.

Da 麻豆原创 Customer Checkout hardwareunabh盲ngig entwickelt wurde, auf diversen Ger盲ten funktioniert und mit verschiedenen Zahlungsterminals integrierbar ist, entsteht durch die Partnerschaft eine ideale End-to-End-L枚sung f眉r Kunden aus dem Einzelhandel, der Konsumg眉terbranche, Gastronomie und weiteren Sektoren. Mit Hilfe der offenen API-Schnittstellen mit Drittsystem von 麻豆原创 Customer Checkout und der Terminal Integration Hub von Viva.com konnte die Integration einfach und innerhalb kurzer Zeit umgesetzt werden.

Mit Viva.com erhalten 麻豆原创 Customer Checkout Kunden in 29 europ盲ischen L盲ndern integrierte Zahlungen und Banking auf einer einzigen Plattform: Von Omnichannel-Zahlungen und unserer f眉hrenden Tap on Any Device-Technologie bis hin zu schnellem, nahtlosem Zugang zu ma脽geschneiderten Finanzierungsm枚glichkeiten 鈥� ohne den Anbieter wechseln zu m眉ssen. Das ist das einzigartige Angebot, das wir gemeinsam mit 麻豆原创 entwickelt haben,鈥� best盲tigt Harry Xenophontos, Chief Business Officer bei Viva.com.

Sichere Datenkommunikation f眉r Kunden

Zur Integration und Kommunikation zwischen 麻豆原创 Customer Checkout und Viva.com ist ein spezielles Plug-In erforderlich. Dieses Plug-In erleichtert die Verbindung zwischen dem Kassensystem und dem Zahlungsterminal, indem es sicherstellt, dass die Daten眉bertragung 眉ber das HTTPS-Protokoll erfolgt. Dadurch wird eine hohe Sicherheit in der Datenkommunikation gew盲hrleistet. Diese Sicherheit ist entscheidend in einer Zeit, in der sowohl Innovation als auch der Schutz sensibler Daten im Vordergrund stehen.

Dar眉ber hinaus profitieren Kunden von einem besonders schnellen Einrichtungsprozess und der Freiheit, aus einer Vielzahl von Ger盲ten zu w盲hlen, die als Zahlungsterminal genutzt werden k枚nnen. Mit drei m枚glichen Integrationsoptionen bietet das System Flexibilit盲t und Anpassungsf盲higkeit, sodass H盲ndler die passende L枚sung f眉r ihre spezifischen Bed眉rfnisse finden k枚nnen. Das gemeinsame Projekt f枚rdert die Entwicklung und Umsetzung zukunftsweisender L枚sungen am Point-of-Sale, die sowohl f眉r H盲ndler als auch Endkunden ein optimales Erlebnis bieten.

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ANYbotics, ein Schweizer Robotikunternehmen, hat sich in diesem Bereich mit der Vision befasst, eine sicherere Zukunft f眉r die industrielle Inspektion zu gestalten, in der Roboter als autonome Mitglieder des Inspektionsteams t盲tig sind und Inspektionsvorg盲nge in Instandhaltungs-Workflows integriert ausf眉hren. ANYbotics, ein Schweizer Robotikunternehmen, hat sich dieser Aufgabe verschrieben mit der Vision, eine sicherere Zukunft f眉r die industrielle Inspektion zu gestalten. Eine Zukunft, in der Roboter als autonome Mitglieder des Inspektionsteams agieren und Inspektionsvorg盲nge nahtlos in die Wartungsabl盲ufe der Anlagen integrieren. 

Diese Vision findet ihre konkrete Umsetzung in 鈥濧NYmal鈥�: einem vierbeinigen Inspektionsroboter, der speziell f眉r den Einsatz in der Schwerindustrie konzipiert wurde.

鈥濱m Gegensatz zu universellen Robotikplattformen ist ANYmal f眉r den Betrieb in 鈥瀏ro脽en, schmutzigen, staubigen und gef盲hrlichen鈥� Bereichen konzipiert鈥�, sagt Nicole Zingg, Director of Technology Partnerships bei ANYbotics. Orte, an denen Treppen, Korrosion, Hitze und unzuverl盲ssige Konnektivit盲t keine Ausnahmen sind, sondern Normalit盲t.

鈥濧ber Hardware鈥�, f眉gt Zingg hinzu, 鈥瀒st nur ein Teil des Puzzles, das ANYmal f眉r Kunden zum unentbehrlichen Helfer macht.鈥�

Inspektionsrobotik 鈥� es geht um Daten

鈥濿ir bauen eine Hardwareplattform鈥�, erkl盲rt Zingg, 鈥瀉ber bei der Inspektionsrobotik geht es in erster Linie um konsistente und verl盲ssliche Daten.鈥�

ANYmal navigiert selbst盲ndig durch Industrieanlagen und sammelt dabei Daten, die weit 眉ber das hinausgehen, was ein Mensch allein erfassen k枚nnte. Der Laufroboter f眉hrt nicht nur eine visuelle Pr眉fung durch. Seine Sensoren erfassen auch mulitmodale Daten. Mit W盲rmebildtechnik, Ultraschall und akustischen Sensoren ist er in der Lage, Leckstellen zu orten, Gaskonzentrationen zu messen und Anomalien zu erkennen. Diese Beobachtungen flie脽en in das ein, was ANYbotics als 鈥濱nspection Intelligence鈥� bezeichnet. Die gesammelten Daten liefern handlungsrelevante Informationen. Das Ergebnis: l盲ngere Betriebszeiten und Lebenszyklen der Anlagen und, was am wichtigsten ist, deutlich sicherere Arbeitsbedingungen f眉r die Menschen.

Der Einsatz von ANYmal kann weit reichende Auswirkungen auf die betrieblichen Abl盲ufe haben. 鈥濫in Kunde aus der Offshore-Windenergiebranche hat mit ANYmal s盲mtliche Inspektionen durchgef眉hrt und so die Notwendigkeit beseitigt, Personal monatelang auf eine abgelegene Plattform entsenden zu m眉ssen鈥�, sagt Zingg. Als schlie脽lich doch menschliches Eingreifen erforderlich war, machten die von ANYmal gesammelten Daten aus den vorherigen Inspektionen den entscheidenden Unterschied. Der Kunde wusste bereits genau, was nicht stimmte, welchen Experten er entsenden und welche Ausr眉stung dieser mitbringen musste. So konnten kostspielige und riskante Besuche vor Ort, die sonst nur auf Annahmen beruhen, vermieden werden.

F眉r ANYbotics gen眉gt es jedoch nicht, diese Informationen zur Verf眉gung zu stellen. Sie m眉ssen auch in die Softwaresysteme integriert werden, die bei den Kunden zum Einsatz kommen.

鈥濧NYbotics muss nativ in 麻豆原创-Umgebungen bereitgestellt werden.鈥�

In umfassenden Benutzerstudien stellte ANYbotics fest, dass viele Anlagenbetreiber, Verantwortliche f眉r Instandhaltung und Au脽endienstteams 麻豆原创 bereits in ihrem t盲glichen Gesch盲ftsbetrieb nutzen. Arbeitsauftr盲ge, Anlagenhistorie, Leistungstrends und Entscheidungen 鈭� all diese Daten durchlaufen 麻豆原创-Systeme. 鈥濿enn Kunden 麻豆原创 nutzen, muss ANYbotics nativ in 麻豆原创-Umgebungen bereitgestellt werden鈥�, erkl盲rt Zingg.

Mittlerweile suchte das Team des 麻豆原创-Projekts 鈥濫mbodied AI鈥� nach Robotikunternehmen, die mit 麻豆原创 zusammenarbeiten wollten. Bei diesem Projekt geht es darum, 麻豆原创 Business AI auf den physischen Betrieb auszuweiten. Hierzu werden Roboter mit kognitiven F盲higkeiten ausgestattet, sodass sie komplexe Aufgaben eigenst盲ndig ausf眉hren und dabei den allgemeinen Gesch盲ftskontext verstehen k枚nnen.

Es war eindeutig eine perfekte Erg盲nzung und hat beiden Unternehmen Vorteile gebracht.

Auf Systemseite sorgt ein durchg盲ngiger Digital Thread (digitaler Faden) daf眉r, dass die Erkenntnisse aus den Industrieinspektionen von ANYbotics nahtlos in die 麻豆原创-Systeme einflie脽en 鈥� und unterst眉tzt somit wichtige gesch盲ftliche und operative Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Die direkte Integration von ANYmal in bekannte 麻豆原创-Workflows kann bei Endanwendern dazu beitragen, die Akzeptanz zu f枚rdern, denn bei bereits stark ausgelasteten Industriearbeitskr盲ften kann der Einsatz von Robotik Ber眉hrungs盲ngste hervorrufen. 鈥濨edenken in Bezug auf Arbeitsplatzsicherheit, Unterbrechung des Arbeitsablaufs und Komplexit盲t werden ge盲u脽ert. Doch wenn ANYmal in bekannte 麻豆原创-Workflows eingebunden wird, kann dies dazu beitragen, solche Bedenken zu entkr盲ften鈥�, erkl盲rt Zingg.

Roboter als Teil der Belegschaft

Der erste wichtige Integrationspunkt war . Anstatt nur menschliche Techniker zu entsenden, k枚nnen Kunden nun Arbeitsauftr盲ge direkt an ANYmal vergeben 鈥� genauso wie an jedes andere Mitglied des Au脽endienstteams. Der Roboter f眉hrt dann eigenst盲ndig Pr眉faufgaben aus, sammelt Daten und meldet die Ergebnisse direkt an das 麻豆原创-System des Unternehmens zur眉ck.

Urspr眉nglich wurde die Integration nur f眉r bestimmte Anlagen genutzt. Inzwischen wird sie 眉ber die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) weiter ausgebaut. So k枚nnen die von den Robotern erzeugten Daten flexibel 眉berall dort bereitgestellt werden, wo Kunden sie in ihrer 麻豆原创-Landschaft ben枚tigen.

Das Ziel besteht nicht darin, den Menschen zu zwingen sich an die Roboter anzupassen, sondern die Roboter passen sich an die menschlichen Arbeitsabl盲ufe an. 鈥濧NYmal muss Daten in das 麻豆原创-System einstellen, genau wie menschliche Teammitglieder鈥�, betont Zingg. ANYmal wird zu einem weiteren Arbeiter im selben operativen Erfassungssystem.

鈥濸roject Embodied AI鈥� in der Praxis

Diese Kombination aus Robotertechnologie von ANYbotics und 麻豆原创 schl盲gt die Br眉cke zwischen physischen Abl盲ufen und Unternehmensanwendungen 鈥� und bringt das Ziel von 鈥濸roject Embodied AI鈥� konkret zum Ausdruck.

Auf 麻豆原创-Seite arbeiten KI-Agenten auf den Robotersystemen von ANYmal, um physische Aufgaben wie Sicherheitspr眉fungen auszuf眉hren.

Auf der Seite von ANYbotics ist ANYmal ein physisches Objekt, das sich durch den Raum bewegt, seine Umgebung wahrnimmt und die realen Einschr盲nkungen ber眉cksichtigt. ANYmal nutzt historische Daten und Zeitreihendaten von 麻豆原创, um fundierte Entscheidungen zu treffen 鈥� und bleibt selbst in Umgebungen ohne Verbindung v枚llig autonom.

鈥濵an darf nicht vergessen, dass ANYbotics die Kontrolle 眉ber das Verhalten und die Inspektionsausf眉hrung von ANYmal hat, w盲hrend 麻豆原创 die Kontrolle 眉ber den Gesch盲ftskontext wie Arbeitsauftr盲ge, Anlagendaten oder operative Priorit盲ten hat鈥�, sagt Zingg. Es ist der 麻豆原创-Gesch盲ftskontext, der bestimmt, wie die Erkenntnisse von ANYmal genutzt und umgesetzt werden, w盲hrend ANYbotics die physischen Interaktionen von ANYmal steuert.

Sicher und verantwortungsvoll skalieren

Weltweit sind heute bereits mehr als 200 ANYmal-Roboter im Einsatz und f眉hren Inspektionen in Schwerindustrieumgebungen durch, in denen ansonsten eine st盲ndige menschliche Pr盲senz erforderlich w盲re.

Sicherheit bleibt f眉r ANYbotics ein zentrales Anliegen. Bei jeder Bereitstellung werden umfangreiche Tests durchgef眉hrt, und es ist stets ein Servicetechniker vor Ort, der ANYmal hilft, sich mit seiner Umgebung vertraut zu machen und die Bediener in sicheren Betriebsabl盲ufen schult. ANYmal ist zwar auf eigenst盲ndiges Arbeiten ausgelegt, der Mensch bleibt dabei aber fest mit im Boot.

Ein Blick in die Zukunft: industrielle Inspektion via KI

Da viele Branchen mit Fachkr盲ftemangel und den Herausforderungen einer alternden Belegschaft k盲mpfen, geht nicht dokumentiertes Fachwissen nur allzu oft verloren. Mit autonomen Inspektionsrobotern wie ANYmal wird dieses Wissen erfasst und in Programme 眉berf眉hrt, die Tag f眉r Tag an mehreren Standorten ausgef眉hrt werden k枚nnen. Die gewonnenen Daten flie脽en in 麻豆原创 ein und werden so zu Unternehmensintelligenz, die unabh盲ngig von personellen Wechseln dauerhaft erhalten bleibt.

Die Partnerschaft von ANYbotics und 麻豆原创 zeigt, dass diese Kombination aus Robotik und Unternehmenssoftware einen schnellen 脺bergang von der experimentellen Phase zum Praxiseinsatz erm枚glicht.

In Zukunft wird die industrielle Inspektion KI-gest眉tzt ablaufen 鈥� nicht in Form entkoppelter Dashboards oder isolierter Maschinen, sondern als integriertes intelligentes System, in dem physische Roboter und digitale Workflows innerhalb der 麻豆原创-Landschaft nahtlos ineinandergreifen.

Roboter wie ANYmal werden k眉nftig keine Neuheiten mehr sein. Sie werden Kollegen sein 鈥� wenn auch mechanische Vierbeiner 鈥�, die menschliche F盲higkeiten auf Bereiche ausdehnen, die f眉r Menschen schon immer unzug盲nglich waren. Diese Roboter gestalten 鈭� gemeinsam mit 麻豆原创 鈭� eine Zukunft, in der Industrieinspektionen in schmutzigen, staubigen und gef盲hrlichen Umgebungen pr盲zise Daten liefern, die in gesch盲ftlich wertvolle Erkenntnisse umgewandelt werden.

Bild mit freundlicher Genehmigung von ANYbotics.

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Als eigenst盲ndige, strategische Akteure bilden die 麻豆原创 User Groups eine starke Br眉cke zwischen Anwenderunternehmen und 麻豆原创 鈥� und sind damit weit mehr als eine klassische Kunden-Community: Das Erfolgsmodell sucht weltweit seinesgleichen. Was das Konzept der 麻豆原创 User Groups so einzigartig macht, erkl盲rt Yasmin Awad, Senior Vice President Global User Group Organization, im Interview.

麻豆原创 User Groups gibt es inzwischen auf s盲mtlichen Kontinenten. W盲hrend das 麻豆原创 User Group Executive Network (SUGEN) die Interessen der internationalen User Groups rund um die Welt b眉ndelt und gegen眉ber der 麻豆原创 vertritt, kommt der Deutschsprachigen 麻豆原创-Anwendergruppe (DSAG) eine besondere Rolle zu. Wie sieht diese aus?

Yasmin Awad: Die DSAG z盲hlt mit mehr als 4.000 Firmenmitgliedern zu den gr枚脽ten und einflussreichsten IT-Anwenderverb盲nden der Welt 鈥� und ist dementsprechend f眉r uns l盲ngst zu einem wichtigen strategischen Partner geworden: Dieser versorgt uns seit rund 30 Jahren kontinuierlich mit repr盲sentativem Feedback zu unseren Softwarel枚sungen und Strategien. Umgekehrt unterst眉tzt die DSAG aber auch uns aktiv dabei, relevante Neuerungen in die deutschsprachige Kundenbasis zu kommunizieren. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der Neuerungen in der IT-Branche und somit auch im 麻豆原创-Portfolio an den Markt kommen, ist das f眉r uns ein unsch盲tzbarer Mehrwert.

Zugleich bieten regelm盲脽ige Events wie etwa die DSAG-Technologie- oder -Personaltage und nat眉rlich die DSAG-Jahreskonferenz 麻豆原创-Anwenderunternehmen vielf盲ltige M枚glichkeiten, Erfahrungen auszutauschen sowie Know-how auf- und auszubauen. Die DSAG-Jahreskonferenz ist 眉brigens heute das gr枚脽te deutschsprachige 麻豆原创-Event f眉r unabh盲ngige, praxisnahe Informationen 鈥� ganz ohne vertrieblichen Hintergrund. Kein Wunder also, dass das Event aus den Terminkalendern der 麻豆原创-Kunden aus Deutschland, 脰sterreich und der Schweiz kaum mehr fortzudenken ist.

Warum DSAG und 麻豆原创 gemeinsam mehr bewegen k枚nnen

Das klingt nach einer Zusammenarbeit, von der andere Hersteller wahrscheinlich nur tr盲umen k枚nnen. Was ist das Geheimnis dieses Erfolges?

Awad: Gegenseitige Wertsch盲tzung und ein offenes Ohr f眉r die Bed眉rfnisse des anderen. Au脽erdem sind die Leidenschaft und das Commitment der durchweg ehrenamtlichen DSAG-Vorst盲nde und -Teilnehmenden einzigartig 鈥� und zeigen immer wieder, dass man gemeinsam ganz einfach mehr erreicht. Der regelm盲脽ige Dialog mit der DSAG ist f眉r uns deshalb schon lange gelebte Praxis 鈥� und vom 麻豆原创-Vorstand bis in die Facharbeitskreise hinein fest verankert.

Was bedeutet das konkret?

Awad: Zum einen tauschen sich Experten aus dem erweiterten 麻豆原创-Vorstand in regelm盲脽igen Abstimmungsrunden strategisch mit den unterschiedlichen DSAG-Vorst盲nden aus. So ist die DSAG stets 眉ber die strategischen Pl盲ne der 麻豆原创 im Bilde. Der Dialog zwischen DSAG und 麻豆原创 deckt aber auch operative Aspekte ab: Bei anstehenden Produktanpassungen, der Ver枚ffentlichung neuer Produkte oder ver盲nderten Preismodellen treten unsere Fachbereiche proaktiv an die Verantwortlichen der User-Group heran, stellen 脛nderungen vor und holen zugleich Feedback dazu ein. Auf granularster Ebene erfolgt die Zusammenarbeit in den mehr als 200 themenspezifischen DSAG-Arbeitskreisen. Hier werden Anforderungen und Praxiserfahrungen geb眉ndelt, strukturiert an 麻豆原创 kommuniziert und Produktstrategien gemeinsam zielgerichtet weiterentwickelt.

Was DSAG und 麻豆原创 bereits gemeinsam erreicht haben

Gibt es dazu konkrete Beispiele?

Awad: Sogar eine ganze Menge! Eines der prominentesten ist sicherlich die Weiterentwicklung und klare Einordnung des 麻豆原创-Cloud-Portfolios. Noch vor wenigen Jahren hatte die entsprechende Strategie von 麻豆原创 prim盲r darauf abgezielt, Anwenderunternehmen zum kompletten Umzug ihrer 麻豆原创-Systeme in die Public Cloud zu motivieren. Heute wird sie dem Wunsch der deutschsprachigen 麻豆原创-Community nach hybriden Betriebsmodellen deutlich besser gerecht. Das kontinuierliche Feedback der DSAG hat ma脽geblich dazu beigetragen, unser Cloud-Messaging zu sch盲rfen sowie den Markteintritt der 麻豆原创 Business Suite und der Transformations-Journeys RISE with 麻豆原创 und GROW with 麻豆原创 erfolgreich zu gestalten.

Beim Cloud-Umstieg selbst erzielte die enge Zusammenarbeit von 麻豆原创 und DSAG ebenfalls konkrete Verbesserungen: Wir haben verstanden, dass unsere Kunden im Rahmen der Transformation mehr finanzielle und organisatorische Unterst眉tzung brauchen. Unsere Antwort darauf: 2024 haben wir das RISE Migration & Modernization Program ins Leben gerufen, 2025 bot unser Transformation Incentive konkrete Anreize f眉r den beschleunigten Umstieg auf KI-native, cloudbasierte ERP-Systeme. Und auch 2026 schauen wir uns Optionen gemeinsam an.

Weitere Beispiele f眉r das erfolgreiche Zusammenspiel von DSAG und 麻豆原创 sind

• der Aufbau eines Partner枚kosystems, das bedarfsgerechte Nachfolgel枚sungen f眉r die abgek眉ndigte Branchensoftware IS-Healthcare (IS-H) entwickelt und bereitstellt,
• die Einf眉hrung einer Cloud-Payroll-L枚sung, die die besonderen Bed眉rfnisse des 枚ffentlichen Sektors abbildet,
• die Realisierung einer Souver盲nen Cloud f眉r Europa, die Compliance-Vorgaben gerecht wird und sichere Rahmenbedingungen f眉r den KI-Einsatz schafft,
• die Anpassung des 麻豆原创 Service & Support Portfolios an ver盲nderte Anforderungen im Cloud-Zeitalter sowie
• der gemeinsam entwickelte Ansatz f眉r ein zentrales Harmonized Document Management.

Wie es mit DSAG und 麻豆原创 k眉nftig weitergeht

Das Cloudzeitalter ver盲ndert die Systemlandschaften der Kunden und die Rolle der 麻豆原创. Welche Herausforderungen bringt es f眉r die DSAG und die weltweiten 麻豆原创 User Groups?

Awad: In der Vergangenheit haben sich die 麻豆原创-Anwendergruppen h盲ufig vor allem mit Implementierungsaspekten besch盲ftigt. Da k眉nftig immer weniger Software On-Premise implementiert werden muss, werden derartige Themen an Bedeutung verlieren. Stattdessen r眉cken andere Fragen in den Fokus: Welche Mehrwerte bieten Cloud und Innovationen wie AI ganz konkret? Was braucht es, um diese zu erschlie脽en? Wo sto脽en 麻豆原创-Anwenderunternehmen an Grenzen? Wo ben枚tigen sie besondere Guidance und Orientierung?

Ich bin sicher, dass die strategische Relevanz der 麻豆原创-Anwendergruppen im Allgemeinen und der DSAG im Besondern weiter steigen wird. Nur sie bieten die kontinuierlichen R眉ckkopplungsschleifen, die es braucht, um Innovationen im Cloud-Zeitalter zielgerichtet auf den Markt zu bringen. Das schafft letztlich die Basis, dass unsere Visionen in der Praxis Erfolg haben.

Die konstruktiv-kritische Zusammenarbeit zwischen DSAG und 麻豆原创 basiert auf einem partnerschaftlichen Verst盲ndnis, das weit 眉ber das reine gegenseitige Feedback hinausgeht. Sie ist gepr盲gt von gegenseitigem Respekt und der Anerkennung von mitunter auch unterschiedlichen Positionen. Die Einsch盲tzungen und Erkenntnisse von rund 4.000 DSAG-Mitgliedsunternehmen 眉ber 麻豆原创 und das Produktportfolio spiegeln immer die teilweise herausfordernde Realit盲t in den Anwenderunternehmen wider. Gerade was den Weg von 麻豆原创 zur Cloud-Company und z. B. die zunehmende Durchdringung der IT durch die M枚glichkeiten der K眉nstlichen Intelligenz betrifft, ist der Austausch wichtig und f眉r alle Beteiligten nutzenstiftend. So dass am Ende beide Seiten profitieren und sich in einer immer dynamischeren Gesch盲ftswelt erfolgreich behaupten k枚nnen.

Jens Hungershausen, DSAG-Vorstand und CIO MEGA eG

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Die Partnerschaft integriert k眉nstliche Intelligenz in die Unternehmensprozesse von Syngenta, modernisiert Abl盲ufe und erm枚glicht durch Datenanalysen deutlich schnellere Innovationszyklen von der Fertigung und Lieferkette bis hin zu Produkten und Services f眉r Landwirte weltweit.

Die Agrarbranche steht angesichts klimatischer Ver盲nderungen, komplexer Lieferketten und globaler Unsicherheiten vor gro脽en Herausforderungen. Durch den unternehmensweiten Einsatz von KI鈥慻est眉tzten Tools ist Syngenta k眉nftig noch besser aufgestellt, einen Beitrag zur Ern盲hrung einer bis 2050 auf zehn Milliarden Menschen anwachsenden Weltbev枚lkerung zu leisten. Gleichzeitig beschleunigt das Unternehmen Innovationen, erh枚ht seine betriebliche Widerstandsf盲higkeit und schafft die Grundlage, wirksame Ver盲nderungen in gro脽em Ma脽stab umzusetzen.

鈥濳I ist ein zentraler Treiber f眉r den Wandel in der Landwirtschaft und hat sich f眉r Syngenta schnell zu einem wichtigen Wettbewerbsfaktor entwickelt鈥�, sagt Feroz Sheikh, Chief Information and Digital Officer der Syngenta Group. 鈥濽nsere Partnerschaft mit 麻豆原创 ver盲ndert die Art und Weise, wie wir das Unternehmen f眉hren, modernisiert unsere Kernprozesse und er枚ffnet neue M枚glichkeiten der Zusammenarbeit 鈥� ein Beleg f眉r unseren Anspruch, ein Unternehmen zu werden, das KI im Kern verankert hat.鈥�

鈥濪ie Transformation von Syngenta setzt einen neuen Ma脽stab f眉r digitale Innovation in der Landwirtschaft鈥�, sagt Philipp Herzig, Chief Technology Officer von 麻豆原创 SE. 鈥濭emeinsam zeigen wir, wie Cloud鈥� und KI鈥慣echnologien nachhaltiges Wachstum und mehr Effizienz in einer der weltweit wichtigsten Branchen erm枚glichen k枚nnen. Diese Partnerschaft bedeutet, Gesch盲ftsprozesse zukunftssicher zu gestalten und damit einen verantwortungsvollen Beitrag zur Ern盲hrung der Weltbev枚lkerung zu leisten.  

Der Ausbau eines KI-zentrierten Betriebsmodells f眉r die Agrarwirtschaft

Syngenta setzt bei der Transformation auf 麻豆原创 Cloud ERP Private, um zentrale Prozesse entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette zu modernisieren und so Agilit盲t, Stabilit盲t und Skalierbarkeit zu erh枚hen. Das Unternehmen verfolgt damit das Ziel, Innovation schneller voranzubringen, seine f眉hrende Rolle in der Agrarwirtschaft zu st盲rken und Abl盲ufe widerstandsf盲higer gegen眉ber Schwankungen zu machen.

Mit der 麻豆原创 Business Data Cloud schafft Syngenta eine einheitliche, sichere und skalierbare Datenbasis, die f眉r Entscheidungen in Echtzeit und die Integration von KI unverzichtbar ist. In Kombination mit 麻豆原创 Business AI und KI鈥慻est眉tzten Tools wie dem digitalen Assistenten Joule kann das Unternehmen fundiertere und schnellere Entscheidungen treffen, betriebliche Leistungsf盲higkeit steigern, Innovation beschleunigen und weltweit bessere Produkte und Services f眉r Landwirte bereitstellen 鈥� w盲hrend sie gleichzeitig die Kontrolle 眉ber ihre eigenen Daten behalten und deren Schutz sicherstellen.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und .

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Katrin Pommer, +49(0)151 18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com (CET)

麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F. 

 
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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die 麻豆原创-Expertise bei Unternehmensanwendungen mit dem dynamischen KI-脰kosystem Frankreichs zu vereinen. Damit sollen sichere, skalierbare und KI-gest眉tzte Cloud-L枚sungen entwickelt werden, die den Schutz von Daten und geistigem Eigentum gew盲hrleisten und zugleich die digitale Transformation Europas vorantreiben. Die Ank眉ndigung erfolgte auf dem Gipfel zur europ盲ischen digitalen Souver盲nit盲t in Berlin, bei dem Frankreich und Deutschland die F枚rderung von Innovation und Wettbewerbsf盲higkeit in Europa besonders betonten. 

鈥濪ie Wettbewerbsf盲higkeit Europas beruht darauf, kompromisslos innovativ zu sein 鈥� und dazu m眉ssen technologische Spitzenleistungen mit echter digitaler Souver盲nit盲t Hand in Hand gehen鈥�, sagt Christian Klein, CEO der 麻豆原创 SE. 鈥濪urch unsere Zusammenarbeit mit dem herausragenden franz枚sischen KI-脰kosystem tr盲gt 麻豆原创 dazu bei, eine vertrauensw眉rdige digitale Basis f眉r Europa zu schaffen. So f枚rdern wir offene Innovation, sch眉tzen Daten und stellen sicher, dass Technologie dem Menschen und dem Fortschritt zugutekommt.鈥� 

Bleu und Delos Cloud: Franz枚sisch-deutsche Zusammenarbeit f眉r eine starke europ盲ische digitale Souver盲nit盲t

Angesichts des volatilen und dynamischen geopolitischen Umfelds haben Bleu und Delos Cloud eine starke franz枚sisch-deutsche Allianz geschmiedet, um Europas digitale Infrastruktur nachhaltig zu sch眉tzen. Im Rahmen dieser Partnerschaft wurde eine Vereinbarung unterzeichnet, die die gegenseitige Unterst眉tzung sowie technische und operative Zusammenarbeit bei gro脽 angelegten Krisen- und Notfallsituationen zusichert, die insbesondere in gro脽 angelegten Krisen- und Notfallsituationen greift. Ziel ist es, auch in extremen F盲llen wie milit盲rischen Konflikten oder Cyberangriffen eine schnelle und koordinierte Krisenreaktion sicherzustellen. 

Die Kooperation erm枚glicht grenz眉berschreitende und fr眉hzeitige Erkennung, Analyse, Abwehr und Behebung von Cybervorf盲llen. Durch die enge Zusammenarbeit st盲rken Bleu und Delos Cloud Europas Resilienz und digitale Souver盲nit盲t. Gemeinsam setzen sie neue Ma脽st盲be f眉r vertrauensw眉rdiges Datenmanagement und betriebliche Zuverl盲ssigkeit 鈥� sowohl zur Krisenpr盲vention als auch f眉r langfristige Stabilit盲t. 

In Kooperation mit 麻豆原创, staatlichen Beh枚rden und Regierungen sind Bleu und Delos Cloud bereit, einen entscheidenden Beitrag zur digitalen Souver盲nit盲t Europas zu leisten. Ihr gemeinsames Ziel ist es, die kritische Infrastruktur sicher, widerstandsf盲hig und unter europ盲ischer Kontrolle zu halten. Weitere Informationen finden Sie . 

Capgemini: Die KI-getriebene digitale und technologische Souver盲nit盲t Europas vorantreiben

麻豆原创 und intensivieren ihre strategische Partnerschaft, um die Cybersicherheit zu st盲rken und die Einf眉hrung souver盲ner, KI-gest眉tzter L枚sungen f眉r die digitale Transformation von Unternehmen in ganz Europa zu beschleunigen. Im Rahmen der franz枚sisch-deutschen Industrieallianz unterzeichnen beide Unternehmen eine Kooperationsvereinbarung und starten eine souver盲ne Technologiepartnerschaft.  

Dadurch erhalten europ盲ische Organisationen Zugang zu umfassendem Unternehmensdatenmanagement, Migrationsdienstleistungen, moderner Cloud-Infrastruktur, Automatisierungsplattformen und fortschrittlichen KI-Funktionen f眉r verschiedene Branchen 鈥� einschlie脽lich des 枚ffentlichen Sektors und regulierter Bereiche. Mit diesem gemeinsamen Ansatz setzen 麻豆原创 und Capgemini neue Ma脽st盲be f眉r eine vertrauensw眉rdige, regelkonforme und widerstandsf盲hige digitale Infrastruktur und unterst眉tzen europ盲ische Organisationen dabei, sicher und unabh盲ngig Innovationen zu schaffen. 

Mistral KI: Allianz f眉r europ盲ische souver盲ne KI 

麻豆原创 und Mistral AI haben heute die Erweiterung ihrer strategischen Partnerschaft bekannt gegeben, mit dem Ziel, die digitale Transformation zu beschleunigen und Europas technologische Souver盲nit盲t im Bereich der k眉nstlichen Intelligenz nachhaltig zu st盲rken. Gemeinsam werden sie Organisationen den ersten vollst盲ndig souver盲nen KI-Stack f眉r Europa bereitstellen: 

• Zusammenf眉hrung von Mistral AI und 麻豆原创-Produkten : 麻豆原创 wird Mistral AIs Frontier-KI, einschlie脽lich Le Chat, 眉ber die souver盲ne AI Foundation auf der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) bereitstellen. Dieses gemeinsame Angebot vereint die St盲rken von Unternehmenssoftware und k眉nstlicher Intelligenz und erm枚glicht souver盲ne Cloud-L枚sungen f眉r Europa auf speziell daf眉r ausgelegten KI-Rechenzentren. Mistral AI Studio wird in die AI Foundation und 麻豆原创-L枚sungen integriert, sodass Kunden und Partner souver盲ne Cloud-Anwendungen sowie KI-Agenten sicher, regelkonform und im gro脽en Ma脽stab in ihren eigenen Umgebungen entwickeln und bereitstellen k枚nnen. 

• Gemeinsame Entwicklung souver盲ner Kundenl枚sungen: 麻豆原创 und Mistral AI werden branchenspezifische KI-Anwendungen entwerfen und entwickeln, die auf der technologischen F眉hrungsposition von 麻豆原创 und der KI-Expertise von Mistral AI basieren, um komplexe Herausforderungen im Ingenieurwesen sowie in Forschung und Entwicklung zu meistern und zus盲tzlichen Gesch盲ftswert zu schaffen. 

Diese Zusammenarbeit stellt einen entscheidenden Schritt dar, um souver盲ne KI nach europ盲ischen Standards zu erm枚glichen. Die AI Foundation innerhalb der 麻豆原创 Business Technology Platform dient als Integrationsschicht, die 麻豆原创 Business AI auf nahezu jeder Infrastruktur verf眉gbar macht. Gemeinsam mit Partnern und unterst眉tzt durch Regierungen schaffen Mistral AI und 麻豆原创 das Fundament f眉r skalierbare und regelkonforme KI-L枚sungen in Europa 鈥� und decken dabei souver盲ne KI von Hardware 眉ber Plattform und Anwendungen bis hin zur Benutzeroberfl盲che ab. 

Eine eigenst盲ndige S盲ule f眉r digitale Souver盲nit盲t wird gezielt 枚ffentliche Dienste und regulierte Sektoren in Europa unterst眉tzen, zun盲chst in Deutschland und perspektivisch auch in weiteren Branchen. Durch die Einbindung der KI-Kompetenzen von Mistral in die europ盲ische Cloud-Infrastruktur von 麻豆原创 erm枚glicht die Partnerschaft sichere und skalierbare KI-Implementierungen, die optimal auf lokale Anforderungen zugeschnitten sind. 

Eine einheitliche Vision f眉r Europas digitale Souver盲nit盲t 

Diese Partnerschaften bilden einen wesentlichen Pfeiler der umfassenden 麻豆原创 Sovereign Cloud-L枚sungen, die darauf abzielen, Europas digitale Souver盲nit盲t zu st盲rken und das volle Potenzial von K眉nstlicher Intelligenz auszusch枚pfen. 麻豆原创 intensiviert seine Investitionen in die europ盲ische Souver盲nit盲t, setzt den 麻豆原创 Cloud Infrastructure Service gezielt in lokalen Rechenzentren ein und stellt 眉ber 20 Milliarden Euro f眉r souver盲ne Cloud- und KI-L枚sungen bereit. Durch die Verbindung von zuverl盲ssiger Governance und strikter Compliance mit der M枚glichkeit, die vollst盲ndige Kontrolle 眉ber Daten und Verm枚genswerte zu behalten, schafft 麻豆原创 eine robuste digitale Basis. Diese Grundlage basiert auf f眉hrenden Technologien aus europ盲ischer Perspektive und unterst眉tzt Regierungen, 枚ffentliche Institutionen sowie Unternehmen unter europ盲ischer Kontrolle. 

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Clara Villanueva, +16106615176, clara.villanueva@sap.com, ET 
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Bozeman, Montana, USA, und Walldorf 鈥� 4. November 2025 鈥� Snowflake, das AI Data Cloud-Unternehmen, und 麻豆原创, weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Unternehmens-KI, k眉ndigten heute eine neue Zusammenarbeit an. Unternehmen k枚nnen dadurch die AI Data Cloud von Snowflake und 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC) mit semantisch umfangreichen Daten nahtlos nutzen.

Durch die Zusammenarbeit wird die Daten- und KI-Plattform von Snowflake als Erweiterung einer 麻豆原创-L枚sung f眉r 麻豆原创-BDC-Kunden verf眉gbar. Mit dem neuen Angebot, 麻豆原创 Snowflake, k枚nnen Unternehmen die AI Data Cloud von Snowflake und 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC) mit semantisch umfangreichen Daten nahtlos nutzen. Durch die Zusammenarbeit wird die Daten- und KI-Plattform von Snowflake als Erweiterung einer 麻豆原创-L枚sung f眉r 麻豆原创-BDC-Kunden verf眉gbar.

麻豆原创 und Snowflake erm枚glichen auch die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen 麻豆原创 BDC und Snowflake, ohne dass diese Daten kopiert werden m眉ssen. So k枚nnen Kunden leichter umfassendere Einblicke gewinnen, intelligente Anwendungen auf Unternehmensebene entwickeln und KI-gest眉tzte Innovationen nutzen, die ihre Transformation vorantreiben.

Verkn眉pfung kritischer Gesch盲ftsdaten

鈥濪urch die enge Integration von 麻豆原创 und Snowflake erleichtern wir es Unternehmen, kritische Gesch盲ftsdaten samt deren umfassenden Kontext in 麻豆原创 mit der Leistungsf盲higkeit einer nahtlosen Entwicklung von KI-Apps und Datenagenten in gro脽em Ma脽stab in Snowflake zu verkn眉pfen鈥�, erl盲uterte Christian Kleinerman, EVP of Product, Snowflake. 鈥濵it Snowflake und 麻豆原创 BDC k枚nnen Unternehmen Innovationen nun schneller realisieren und Daten nahtlos zwischen den Plattformen austauschen 鈥� ohne Kopieren und mit vollst盲ndiger Kontrolle鈥�, so Kleinerman weiter.

麻豆原创 Snowflake integriert Snowflake in das offene Datenumfeld von 麻豆原创 BDC und Business Data Fabric, wodurch Kunden von gr枚脽erer Offenheit und mehr Wahlm枚glichkeiten profitieren. Gleichzeitig wird 麻豆原创 BDC durch die KI-, Analyse-, Data-Engineering- und Marketplace-Funktionen von Snowflake sowie dessen M枚glichkeiten zur Zusammenarbeit erweitert. Kunden k枚nnen 麻豆原创 BDC mit 麻豆原创 Snowflake als cloudbasierte Rechen- und Speicheroption nutzen, um den Wert ihrer Daten zu steigern. Bidirektionaler Zero-Copy-Datenzugriff und KI erm枚glichen es Daten- und KI-Teams in Echtzeit und in Einklang mit einem einheitlichen Governance-Rahmen, mit semantisch umfassenden 麻豆原创-Datenprodukten zu arbeiten. Dadurch k枚nnen Kunden 麻豆原创- und andere Daten harmonisieren, die Gesamtbetriebskosten 眉ber alle Arbeitslasten hinweg optimieren und Agenten und KI-Anwendungen in 麻豆原创 Snowflake erstellen, die auf vertrauensw眉rdigen 麻豆原创-Datenprodukten beruhen.

Offenheit und Wahlfreiheit

鈥濪ie Einbindung von Snowflake in 麻豆原创 Business Data Cloud bietet unseren Kunden Offenheit und Wahlfreiheit鈥�, sagte Irfan Khan, President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 Data and Analytics bei 麻豆原创. 鈥濭emeinsam kombinieren wir die jahrzehntelange F眉hrungsrolle von 麻豆原创 bei gesch盲ftskritischen Anwendungen mit der modernen Datenplattform von Snowflake, um ein einheitliches, f眉r Unternehmen geeignetes und von 麻豆原创 unterst眉tztes Erlebnis zu bieten, das den Mehrwert von Gesch盲ftsdaten auf das gesamte Datenumfeld ausdehnt鈥�, erl盲uterte Khan.

麻豆原创 Snowflake bietet Kunden Folgendes:

• Aufbau einer zuverl盲ssigen, KI-f盲higen Datenbasis zur Harmonisierung von 麻豆原创- und Drittdaten: Kunden k枚nnen ihre Datenlandschaft mit einem integrierten Business Data Fabric vereinheitlichen. Dies erm枚glicht nahtloseres Zero-Copy-Sharing, eine angereicherte Modellierung und eine vollst盲ndige, sofort nutzbare Sicht auf ihre Daten in Echtzeit f眉r alle Data-Engineering-, Analyse-, KI- und Machine-Learning-Workflows im gesamten Unternehmen.
• Beschleunigung des gesch盲ftlichen Nutzens von KI durch semantisch reichhaltige Daten: Eine vereinfachte KI-Governance erm枚glicht es Kunden, KI mit unternehmensspezifischem Wissen zu untermauern und ma脽geschneiderte Agenten zu entwickeln, um sicherere, st盲rker kontextbezogene und intelligentere Anwendungen im gesamten Unternehmen bereitzustellen.
• Entwicklung intelligenter Anwendungen, die auf gesch盲ftskritischen Daten basieren: Mit einer harmonisierten und demokratisierten Datengrundlage, die auf semantisch reichhaltigen, vertrauensw眉rdigen Datenprodukten aufbaut, k枚nnen Kunden intelligente Anwendungen schneller entwickeln, implementieren und optimieren und so das Innovationstempo und ihre Produktion beschleunigen.

Einfachere l枚sungs眉bergreifende Datennutzung

Neben 麻豆原创 Snowflake umfasst die Partnerschaft auch 麻豆原创 Business Data Cloud Connect f眉r Snowflake, eine Funktion, die ein bidirektionales Daten-Sharing ohne Kopieren mit Snowflake erm枚glicht. Unternehmen, die Snowflake bereits einsetzen, k枚nnen 麻豆原创 BDC Connect nutzen, um ihre vorhandenen Instanzen von Snowflake in 麻豆原创 Business Data Cloud zu integrieren. Dadurch erhalten sie einen nahtlosen Zero-Copy-Zugriff in Echtzeit auf semantisch umfangreiche 麻豆原创-Datenprodukte, f眉r den keine Duplikate erforderlich sind.

麻豆原创 und Snowflake unterst眉tzen Tausende von Kunden, darunter Branchenf眉hrer wie AstraZeneca, indem sie ihre Branchen durch diese Partnerschaft transformieren.

鈥濧straZeneca erweitert immer wieder die Grenzen der Wissenschaft und ist Vorreiter bei lebensver盲ndernden Arzneimitteln鈥�, so Russell Smith, Vice President of ERP Transformation Technology bei AstraZeneca. 鈥濪aten und KI sind f眉r das Erreichen dieses Ziels von zentraler Bedeutung, und unsere enge Zusammenarbeit mit 麻豆原创 und Snowflake beschleunigt unsere F盲higkeit, auf Echtzeitdaten zuzugreifen, diese zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Ank眉ndigung wird unsere Mission noch schneller vorantreiben und sie best盲tigt, dass jede Minute z盲hlt, um Durchbr眉che f眉r Patienten zu erzielen鈥�, erg盲nzte Smith.

麻豆原创 Snowflake soll im ersten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein. Die allgemeine Verf眉gbarkeit von 麻豆原创 BDC Connect for Snowflake ist f眉r das erste Halbjahr 2026 geplant.

Mehr erfahren:

• Erfahren Sie mehr 眉ber die Leistungsf盲higkeit von 麻豆原创 und Snowflake.
• N盲heres 眉ber die einzigartigen Funktionen von 麻豆原创 Business Data Cloud erfahren Sie .
• Weitere Informationen zu 麻豆原创 Snowflake finden Sie auf der und in diesem .
• Bleiben Sie auf dem Laufenden 眉ber Neuigkeiten und Ank眉ndigungen von Snowflake auf und .

Informationen zu Snowflake

Snowflake ist eine Plattform, mit der Unternehmen im KI-Zeitalter auf einfache Art schnell Innovationen realisieren und gr枚脽eren Nutzen aus ihren Daten ziehen k枚nnen. Mehr als 12.000 Kunden weltweit, darunter Hunderte der weltweit gr枚脽ten Unternehmen, nutzen die AI Data Cloud von Snowflake, um Daten, Anwendungen und KI zu entwickeln, zu verwenden und auszutauschen. Mit Snowflake kann jedes Unternehmen mit Daten und KI positive Ver盲nderungen bewirken. Weitere Informationen finden Sie unter (NYSE: SNOW).

Informationen zu 麻豆原创

Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Zukunftsgerichtete Aussagen

Diese 麻豆原创emitteilung enth盲lt ausdr眉ckliche und indirekte zukunftsgerichtete Aussagen, einschlie脽lich Aussagen (i) zur Gesch盲ftsstrategie von Snowflake, (ii) zu Produkten, Services und Technologieangeboten von Snowflake, einschlie脽lich derer, die sich in der Entwicklung befinden oder nicht allgemein verf眉gbar sind, (iii) zu Marktwachstum, Trends und Wettbewerbs眉berlegungen sowie (iv) zur Integration, Interoperabilit盲t und Verf眉gbarkeit von Snowflake-Produkten mit und auf Drittanbieterplattformen. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen einer Reihe von Risiken, Ungewissheiten und Annahmen, einschlie脽lich derer, die unter der 脺berschrift 鈥濺isikofaktoren鈥� und an anderer Stelle in den Quartalsberichten in Formular 10-Q und den Jahresberichten in Formular 10-K beschrieben sind, die Snowflake bei der US-amerikanischen B枚rsenaufsichtsbeh枚rde einreicht. In Anbetracht dieser Risiken, Ungewissheiten und Annahmen k枚nnen die tats盲chlichen Ergebnisse erheblich und nachteilig von den in den zukunftsgerichteten Aussagen erwarteten oder implizierten Ergebnissen abweichen. Infolgedessen sollten Sie sich nicht auf zukunftsgerichtete Aussagen als Vorhersagen zuk眉nftiger Ereignisse verlassen.

漏 2025 Snowflake Inc. Alle Rechte vorbehalten. Snowflake, das Snowflake-Logo und alle anderen im Text genannten Namen von Snowflake sind eingetragene Marken oder Marken von Snowflake Inc. in den USA und anderen L盲ndern. Alle anderen Markennamen oder Logos, die hier erw盲hnt oder verwendet werden, dienen ausschlie脽lich zur Identifizierung und k枚nnen Marken ihrer jeweiligen Inhaber sein. Snowflake steht m枚glicherweise in keiner Verbindung zu diesen Inhabern und wird von ihnen weder gesponsert noch unterst眉tzt.

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen. Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.

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Gemeinsam wollen die Projektpartner Europas digitale Zukunft gestalten und die Anwendung fortschrittlicher KI-Technologien in der europ盲ischen Industrie vorantreiben. Den Auftakt bildet eine Investition von rund einer Milliarde Euro durch Deutsche Telekom und NVIDIA. Unterst眉tzt vom Bundesministerium f眉r Digitalisierung und Staatsmodernisierung, soll die Initiative Deutschland zum europ盲ischen Hotspot f眉r K眉nstliche Intelligenz machen.  

Das Ziel besteht darin, europ盲ischen Unternehmen den Zugang zu sicheren und souver盲nen Rechenressourcen zu gew盲hrleisten, Innovationsprozesse zu f枚rdern und das Potenzial industrieller KI verantwortungsbewusst, partnerschaftlich sowie im Einklang mit europ盲ischen Standards zu nutzen 鈥� basierend auf Europas umfassenden Unternehmensdaten.   

Souver盲nit盲t. Nicht Isolation. 

Digitale Souver盲nit盲t ist in Europa und dar眉ber hinaus in den vergangenen neun Monaten zu einem zentralen Thema geworden, nicht zuletzt aufgrund geopolitischer Entwicklungen, Z枚llen und Fragen des grenz眉berschreitenden Datenzugriffs. W盲hrend einige Akteure, wie die Europ盲ische Union, den Aufbau eigener Infrastrukturen fordern, vertreten andere einen breiteren Ansatz. Das Projekt Industrial AI Cloud will diese Perspektiven zusammenf眉hren und durch vertrauensvolle Partnerschaften sowie den Einsatz modernster Technologien die digitale Souver盲nit盲t und Innovationskraft in Deutschland und Europa st盲rken bei voller Kontrolle 眉ber propriet盲re Daten.  

Bei einer gemeinsamen 麻豆原创ekonferenz in Berlin stellten die Partner ihre Pl盲ne f眉r die Industrial AI Cloud vor, die darauf abzielt, die Integration von KI-L枚sungen in Gesch盲ftsprozesse zu vereinfachen und die Fragmentierung zu 眉berwinden, die den Erfolg Europas im Bereich der K眉nstlichen Intelligenz bislang eingeschr盲nkt hat. 

Phase eins 

In der ersten Phase werden in einem听Rechenzentrum der Deutschen Telekom in M眉nchen听bis zum ersten Quartal 2026听NVIDIA听Grafikprozessoren (GPUs)听installiert.听Dadurch听k枚nnen k眉nftig Unternehmen jeder Gr枚脽e in Deutschland und Europa leistungsstarke KI-Dienste nutzen.听听

W盲hrend die Deutsche Telekom die physische Infrastruktur zur Verf眉gung stellt, sorgt 麻豆原创 f眉r die technologische Grundlage. Dazu stellt 麻豆原创 die 麻豆原创 Business Technology Platform sowie ein umfassendes Paket an Anwendungen bereit, die mithilfe fortschrittlicher KI- und Simulationstechnologien 鈥� einschlie脽lich der L枚sungen von NVIDIA 鈥� beschleunigt werden. 

Gemeinsam schaffen die Partner eine sichere und leistungsf盲hige digitale Plattform f眉r Unternehmen, 枚ffentliche Einrichtungen und regulierte Branchen wie Verteidigung.  

Das hochmoderne KI-Rechenzentrum ist zugleich eines der ersten Leuchtturmprojekte der Initiative 鈥濵ade 4 Germany鈥�, die mehr als 100 deutsche Unternehmen vereint und darauf abzielt, den Wirtschaftsstandort Deutschland zu st盲rken und die Digitalisierung in Wirtschaft und Verwaltung zu beschleunigen.  

Zusammenarbeit als Schl眉ssel zum Erfolg 

Wie 麻豆原创-CEO Christian Klein betont, w盲chst die Nachfrage nach digitaler Souver盲nit盲t rasant in einem zunehmend regulierten und komplexen Umfeld, in dem Technologieunternehmen um die F眉hrungsrolle im Markt f眉r generative und agentenbasierte KI konkurrieren.  

Nach 麻豆原创-Sch盲tzungen wird der KI-Markt in Europa bis 2030 ein Volumen von 眉ber 20 Milliarden Euro erreichen und mehr als 22 Gigawatt Rechenzentrumskapazit盲t erfordern. Dies sei, so Klein, nur durch enge Zusammenarbeit und Partnerschaften zu bew盲ltigen: 鈥濪igitale Souver盲nit盲t erreichen wir nicht durch Abschottung, sondern indem wir gemeinsam mit starken Partnern die besten Technologien nach Europa holen und gleichzeitig die Kontrolle 眉ber unsere Daten behalten.鈥� Im globalen KI-Wettlauf m眉sse Europa seine eigene Agenda setzen und eine F眉hrungsrolle in der industriellen KI 眉bernehmen.  

Das Fundament legen 

Projekte wie die Industrial AI Cloud, so Klein, legen das Fundament f眉r diese Ambition. Der Aufbau von Infrastruktur und Rechenzentren ist dabei nur der erste Schritt; der eigentliche wirtschaftliche Mehrwert entsteht, wenn KI produktiv eingesetzt und tief in Gesch盲fts- und Verwaltungsprozesse integriert wird. 鈥濫rst wenn KI nicht als isolierte Technologie, sondern als integraler Bestandteil operativer Abl盲ufe verstanden wird, kann sie ihr Potenzial entfalten, Gesch盲ftsmodelle neu zu denken, die Produktivit盲t deutlich zu steigern und Innovationen zu beschleunigen鈥�, so Klein.  

Voraussetzungen f眉r den Erfolg 

Deutschland und Europa verf眉gen 眉ber eine starke industrielle Basis, umfassende Expertise und einen reichen Schatz an Industriedaten. Um diese Chance in greifbare Fortschritte zu verwandeln, m眉ssen Politik und Wirtschaft ihre Anstrengungen koordinieren, klare Rahmenbedingungen schaffen und gezielt in Bildung, Forschung sowie sichere, interoperable Infrastrukturen investieren.  

Die Industrial AI Cloud erm枚glicht die nahtlose Integration von KI-L枚sungen in Unternehmen und schlie脽t damit die L眉cke in der bislang fragmentierten europ盲ischen KI-Landschaft. Sie vereint Wahlfreiheit und Skalierbarkeit und begegnet der wachsenden Nachfrage nach sicheren europ盲ischen KI-L枚sungen.  

Die Vision reicht 眉ber das Projekt hinaus: Ein digital souver盲nes Europa, das moderne, nutzerzentrierte Services f眉r B眉rger, Verwaltung und Wirtschaft bietet, wird dank KI effizienter und innovativer sein als je zuvor.  

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Mit sechs Standorten und einer rasant wachsenden internationalen Pr盲senz sah sich WestWood zunehmend mit komplexen Herausforderungen konfrontiert. Dazu geh枚rten die Verwaltung isolierter Daten und die Einhaltung sich st盲ndig 盲ndernder Compliance-Anforderungen. Das eher kleine Produktsicherheitsteam des Unternehmens stie脽 zunehmend an seine Kapazit盲tsgrenzen. H枚chste Standards zu sichern war schwierig, denn die Prozesse waren manuell und auf mehrere Teams und Abteilungen verteilt. Deshalb suchte WestWood nach einer integrierten, automatisierten L枚sung, die es erm枚glicht, Kunden besser zu bedienen und Abl盲ufe zu optimieren.

Um diese Herausforderungen anzugehen und die digitale Transformation zu beschleunigen, f眉hrte das Unternehmen eine umfassende Suite von Cloudl枚sungen, Services und Lernressourcen ein.

In Zusammenarbeit mit dem 听麻豆原创-Gold-Partner wurden die L枚sungen und implementiert. Damit hat WestWood Gesch盲ftsprozesse vereinheitlicht, das Informationsmanagement standardisiert und unternehmensweite Workflows automatisiert.听 Dank des integrierten Ansatzes k枚nnen nun alle zust盲ndigen Teams auf wichtige Informationen zugreifen. Sie bleiben bei Compliance-Vorschriften stets auf dem neuesten Stand und k枚nnen nachhaltiges Wachstum unterst眉tzen.

Automatisierung der Produktsicherheit f眉r Innovation und Wachstum

鈥濿ir wollten eine L枚sung, die wichtige Schritte unserer Produktsicherheitsprozesse automatisiert und flexibel ist, damit wir unsere Arbeitsabl盲ufe weiterentwickeln k枚nnen, wenn sich die Compliance-Standards 盲ndern und unser Unternehmen in neue M盲rkte und Regionen mit dynamischen Anforderungen expandiert鈥�, erkl盲rte Martin Wegner, Product Safety Manager bei WestWood.

Der vielseitige Einsatz der WestWood-Produkte hat zu innovativen L枚sungen gef眉hrt, wie beispielsweise dem zunehmenden Trend zu Gr眉nd盲chern, die eine zuverl盲ssige und widerstandsf盲hige Abdichtung erfordern. 鈥濪盲cher zu bepflanzen wird immer beliebter, denn so entstehen umweltfreundliche Fl盲chen und die Luftqualit盲t wird verbessert鈥�, f眉gte Wegner hinzu.  鈥濻olche neuen Anwendungsfelder spornen uns an, kontinuierlich Innovationen zu entwickeln.鈥�

Viele der sch眉tzenden, dekorativen und rutschhemmenden Beschichtungen von WestWood unterliegen besonderen Sicherheitsanforderungen. Entsprechend hoch ist der Stellenwert von Produktsicherheit und -konformit盲t im Unternehmen. Bisher waren diese Prozesse manuell und abteilungs眉bergreifend fragmentiert, was es dem kleinen Team erschwerte, mit sich 盲ndernden Vorschriften Schritt zu halten.

Automatisierung f眉r einen erstklassigen Kundenservice

Mit hat WestWood die Bereitstellung von Produktsicherheitsinformationen automatisiert. Kunden erhalten bei jedem Kauf automatisch das passende Sicherheitsdatenblatt 鈥� und bei 脛nderungen k枚nnen die aktualisierten Informationen nun sofort an alle fr眉heren K盲ufer versendet werden, damit die WestWood-Produkte sicher und vorschriftenkonform zum Einsatz kommen. Zuvor war dies ein zeitaufwendiger manueller Prozess. Dank des automatisierten Ablaufs im Kundenservice werden nun jedes Jahr 眉ber 24.000 E-Mails automatisch versendet, was Zeit spart und die Einhaltung von Vorschriften gew盲hrleistet.

鈥濪urch die Automatisierung dieses Prozesses sparen wir unglaublich viel Zeit鈥�, stellte Wegner fest. 鈥濪as macht die Abl盲ufe f眉r unser Team sehr viel einfacher, und unsere Kunden erhalten nun immer zuverl盲ssig aktuelle Anwendungshinweise.鈥� Und dank der zentralen Datenverwaltung in der 麻豆原创-L枚sung verf眉gt WestWood au脽erdem 眉ber eine kontinuierlich aktualisierte, revisionssichere Dokumentation aller Produktsicherheitsprozesse.

Durch die Automatisierung wurden auch interne Prozesse verbessert. Das Produktsicherheitsteam erh盲lt nun automatisierte Benachrichtigungen, wenn Produktsicherheitsinformationen ben枚tigt werden. Zudem kann es mehrere Sprachen abdecken und problemlos lokale Compliance-Vorgaben erf眉llen. 

鈥濪ie integrierten Internationalisierungsfunktionen von 麻豆原创 S/4HANA werden f眉r die Expansion in neue M盲rkte eine wichtige Rolle spielen. Sie erm枚glichen es uns, exzellenten Kundenservice zu bieten und gleichzeitig nachhaltige Prozesse zu unterst眉tzen, die den jeweiligen lokalen Anforderungen entsprechen鈥�, betonte Wegner. Zehn Nutzer in drei Abteilungen profitieren bereits von einer schnelleren und proaktiveren Bearbeitung von Kundenauftr盲gen. Das wirkt sich auch positiv auf das internationale Wachstum von WestWood aus.

鈥濪ank 麻豆原创 S/4HANA f眉r Produktkonformit盲t vergessen wir nichts mehr鈥�, sagte Wegner. 鈥濧lle relevanten Informationen flie脽en ohne Verz枚gerungen zwischen den Abteilungen, und unsere Kunden erhalten unmittelbar aktuelle Sicherheits- und Anwendungshinweise zu unseren Produkten.鈥�

Optimierung von Workflows und Unterst眉tzung der Nachhaltigkeit

Mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition und der Unterst眉tzung von Innovabee muss WestWood sich nicht mehr um den Betrieb lokaler IT-Systeme k眉mmern, sondern kann sich vollst盲ndig darauf konzentrieren, Mehrwert f眉r seine Kunden zu schaffen.

WestWood baut auf dem Erfolg seiner Implementierung von 听 auf und plant, seine Abl盲ufe weiter zu optimieren. Das ambitionierte Unternehmen m枚chte zwei Systeme f眉r die Gefahrgutabwicklung in einer zentralen 麻豆原创-L枚sung zusammenf眉hren. WestWood plant auch, den Etikettendruck f眉r seine Produkte vollst盲ndig zu automatisieren. Dies ist ein wichtiger Schritt, da neue Vorschriften gr枚脽ere Schriftgrade und detailliertere Informationen erfordern. Ein automatisierter Etikettendruck auf Basis vorhandener Produktdaten optimiert die Verwaltung, vermeidet Redundanzen und spart wertvolle Zeit und Ressourcen.

WestWood setzt sich auch f眉r Nachhaltigkeit ein. Durch die Reduzierung des Papierverbrauchs und die Nutzung integrierter L枚sungen von 麻豆原创 baut das Unternehmen seine Funktionen f眉r Nachhaltigkeitsmanagement und -berichterstattung. Durch die Optimierung und Automatisierung der Einhaltung von Dokumentations- und Kennzeichnungsvorgaben sowie durch die Unterst眉tzung des verantwortlichen Umgangs mit gef盲hrlichen Chemikalien ist WestWood in der Lage, die Umwelt in jeder Phase zu sch眉tzen 鈥� von den Produktionsst盲tten und Lagern bis hin zu den Endkunden.

Verbesserte Einblicke und Berichte helfen WestWood auch dabei, sich zukunftssicher aufzustellen und im Wettbewerb zu bestehen 鈥� gerade in einer Branche, die zunehmend Wert auf Transparenz im Bereich Umwelt, Soziales und Governance (Environmental, Social, and Corporate Governance, ESG) legt.

Weitere Informationen finden Sie im Kundenbericht von WestWood: .

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Die erste von insgesamt drei geplanten Umstellungen umfasste mehr als 50.000 Mitarbeitende und wurde in weniger als 20 Stunden erfolgreich abgeschlossen. Durch die Nutzung einer standardisierten Technologieplattform konnte die Umstellung im Gesch盲ftsbetrieb nahezu ohne Ausfallzeiten erfolgen. Nestl茅 schafft damit neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terbranche.

Nestl茅 setzt seit dem Jahr 2000 auf 麻豆原创-Technologien als einheitliche Plattform zur Steuerung seiner weltweiten Gesch盲ftsprozesse und hat 2022 den Schritt in die Cloud vollzogen. Mit dem aktuellen Upgrade auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition geht das Unternehmen einen weiteren wichtigen Schritt in seiner digitalen Transformation, um sich zukunftssicher aufzustellen. Ziel ist es, flexibel auf sich wandelnde Verbraucherbed眉rfnisse zu reagieren und neue Technologien optimal f眉r den Unternehmenserfolg zu nutzen.

鈥濽nsere Konsumenten stehen im Mittelpunkt unseres Handelns鈥�, sagt Chris Wright, Head of Information Technology & CIO, Nestl茅 S.A. 鈥濵it 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition schaffen wir ein agileres, effizienteres und datengetriebenes Unternehmen. So k枚nnen wir die Bed眉rfnisse unserer Kunden noch besser antizipieren und erf眉llen. Diese Transformation erlaubt es uns, in unsere Marken zu reinvestieren, Innovation zu beschleunigen und die Qualit盲t sowie Verf眉gbarkeit zu liefern, die unsere Kunden weltweit erwarten.鈥�

Mit einem Portfolio, das global ikonische Marken wie Nescaf茅, Kit Kat und Maggi umfasst, hat sich Nestl茅 f眉r das Upgrade auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition entschieden, um die Einf眉hrung neuer Produkte und Innovationen konzernweit zu beschleunigen. Die Aktualisierung unterst眉tzt das Unternehmen zudem dabei, datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen und Prozesse zu optimieren, um die Effizienz und Effektivit盲t der Gesch盲ftsabl盲ufe weiter zu steigern. So kann Nestl茅 die Bed眉rfnisse von Verbraucherinnen und Verbrauchern weltweit noch besser erf眉llen, die t盲glich auf die Produkte des Unternehmens vertrauen.

鈥濶estl茅s erfolgreicher Go-Live von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition zeigt, wie Skalierung zum Innovationsvorteil werden kann鈥�, sagt Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, Customer Services & Delivery. 鈥濶estl茅 demonstriert eindrucksvoll, wie moderne Technologie globale Marken dabei unterst眉tzt, Trends fr眉hzeitig zu erkennen, Prozesse zu optimieren und au脽ergew枚hnliche Kundenerlebnisse zu schaffen.鈥�

Das Upgrade auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition bildet einen leistungsstarken digitalen Kern, der den umfassenden Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz und Automatisierung entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette erm枚glicht. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten kann Nestl茅 fundierte Entscheidungen treffen und Prozesse mit noch gr枚脽erer Agilit盲t optimieren. Mithilfe von KI und dem Joule Copilot werden die Interaktionen mit Verbraucherinnen und Verbrauchern personalisiert und die Abl盲ufe effizienter gestaltet. So bleibt Nestl茅 flexibel gegen眉ber sich wandelnden Erwartungen und schafft die Grundlage f眉r ein nahtloses, kanal眉bergreifendes Kundenerlebnis. Diese Transformation st盲rkt nicht nur das digitale R眉ckgrat von Nestl茅, sondern setzt auch einen neuen Branchenstandard f眉r Innovation und Wettbewerbsf盲higkeit in der Konsumg眉terindustrie.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Katrin Pommer, +49(0)151 18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com (CEST)
麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

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This document contains forward-looking statements, which are predictions, projections, or other statements about future events. These statements are based on current expectations, forecasts, and assumptions that are subject to risks and uncertainties that could cause actual results and outcomes to materially differ.  Additional information regarding these risks and uncertainties may be found in our filings with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to the risk factors section of 麻豆原创鈥檚 2024 Annual Report on Form 20-F.

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麻豆原创 and other 麻豆原创 products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of 麻豆原创 SE in Germany and other countries. Please see for additional trademark information and notices.

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Um es Partnern dar眉ber hinaus zu erm枚glichen, KI-gest眉tzte Innovationen zu erstellen und neue M枚glichkeiten f眉r Kunden zu erschlie脽en, geben wir ihnen nun kostenlosen Zugriff auf Test-, Demo- und Entwicklungslizenzen (TDD) f眉r 麻豆原创 Build.

麻豆原创 Build bietet Partnern eine umfassende Suite von Low-Code-, Code-First- und generativen KI-Tools. Damit k枚nnen sie eigene Joule-Funktionen und -Agenten, Anwendungen, Automatisierungen und digitale Workspaces erstellen. Mit dem neuen Angebot erhalten Partner Zugang zu 麻豆原创 Build, einschlie脽lich Berechtigungen bis hin zu einer begrenzten „Fair Use“-Nutzung. Dadurch wird es m枚glich, dass ISVs Innovationen zu niedrigen Anfangskosten entwickeln k枚nnen.

 麻豆原创 Build bietet Partnern die M枚glichkeit, Anwendungen und Proof of Concepts zu entwickeln, zu testen und zu implementieren. Somit wird es f眉r sie einfacher, neue L枚sungen auf den Markt zu bringen. Die L枚sungen k枚nnen im 麻豆原创 Store verkauft werden, sodass den Partnern der globale Kundenstamm der 麻豆原创 als K盲ufer offensteht.

Kostenlose TDD-Lizenzen f眉r 麻豆原创-Partner: Leistungsumfang

Im Angebot ist Folgendes enthalten und ab sofort verf眉gbar:

• Alle 麻豆原创-Build-Funktionen (Entwickler-, Basis- und Premium-Benutzer, Laufzeit, einschlie脽lich Joule Studio und ABAP Cloud)
• 麻豆原创 HANA Cloud, unsere Multi-Model-Datenbank, die unter anderem als Grundlage f眉r RAG-Anwendungen und eine leistungsstarke Persistenzschicht f眉r 麻豆原创-Build-Projekte dient
• Zus盲tzliche 麻豆原创-BTP-Services wie Generative KI Hub, Logging-Services, Cloud Identity usw.

Dar眉ber hinaus bleibt das Add-on 麻豆原创 Joule for Developers bis auf Weiteres im Rahmen einer Aktion f眉r Kunden und Partner kostenlos. 

Transformative KI-Innovationen schneller auf 麻豆原创 Build erstellen

Mit 麻豆原创 Build wird es f眉r Partner einfacher denn je, KI zu entwickeln und in ihre Anwendungen zu integrieren. Mit einer 麻豆原创-Build-Entwicklungslizenz kann man Joule Studio verwenden, um Joule-Funktionen zu erstellen und zu erweitern 鈥� ganz intuitiv per Drag-and-Drop.

Zudem wird demn盲chst die Funktion Agent Builder in Joule Studio zur Verf眉gung stehen. Damit lassen sich eigene KI-Agenten entwerfen, erstellen und bereitstellen. Die Agenten nutzen 麻豆原创 Knowledge Graph, um umfassende Gesch盲ftseinblicke zu erhalten, sowie 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) f眉r einen nahtlosen Zugriff auf Daten in 麻豆原创- und Fremdsystemen.

Im Zentrum steht dabei KI Foundation, die zentrale Anlaufstelle f眉r alles rund um KI. Auf der leistungsstarken, benutzerfreundlichen Plattform findet man alles, was man zum Entwickeln, Erweitern und Skalieren von KI-L枚sungen  ben枚tigt. Tools wie Generative AI Hub sorgen f眉r einen sicheren Zugriff auf f眉hrende Large Language Models (LLMs), auf das Management von Prompts sowie auf Tools wie unter anderem Data Masking, mit denen man Innovationen sicher entwickeln kann.

麻豆原创 Build: Einfachere Entwicklung intelligenter Anwendungen f眉r Partner

Weitere Entwicklungen sind geplant, da wir weiterhin in neue 麻豆原创-Build-Funktionen investieren. Damit wollen wir Partnern helfen, Innovationen zu entwickeln und ihren Marktanteil zu vergr枚脽ern.

Im zweiten Halbjahr 2025 wird 麻豆原创 Build , sodass Entwickler eine Verbindung zu 麻豆原创-BDC-Datenprodukten herstellen k枚nnen. Ab Anfang 2026 k枚nnen Partner mit 麻豆原创 Build und Datenprodukte entwickeln, die mit 麻豆原创 Business Data Cloud verwendet werden k枚nnen.

Das volle Potenzial von 麻豆原创 Build aussch枚pfen: exklusives Webinar und Informationen f眉r Partner

Im k枚nnen sich Partner 眉ber die Funktionen von 麻豆原创 Build und die begrenzte „Fair Use“-Nutzung im Rahmen von TDD-Lizenzen informieren.

Michael Ameling ist President des Bereichs 麻豆原创 Business Technology Platform und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.
Karl Fahrbach ist Chief Partner Officer der 麻豆原创.

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Die Partnerschaft folgt einem modernen Architektur-Prinzip: flexibel, offen, modular – und nicht monolithisch. Avelios bringt Expertise in der Abbildung klinischer Prozesse sowie beim Aufbau einer strukturierten und semantisch annotierten Gesundheitsdatenbasis basierend auf internationalen Standards ein 鈥� als Grundlage f眉r K眉nstliche Intelligenz, Automatisierungen und Forschung. 麻豆原创 stellt die 麻豆原创 Business Suite sowie durchf眉hrungsstarke Technologien f眉r Integration, Datenmanagement und K眉nstliche Intelligenz entlang der gesamten klinischen und betriebswirtschaftlichen Wertsch枚pfungskette bereit.

Mit dieser einzigartigen Kombination setzen 麻豆原创 und Avelios einen heute schon verf眉gbaren, neuen Technologiestandard f眉r das Gesundheitswesen in Deutschland – durch die Verbindung von KIS, Cloud ERP und intelligenten Technologien f眉r Integration, KI, Automatisierung und Analysen. Dies erm枚glicht Krankenh盲usern einen geordneten, planbaren Weg hin zu einer neuen Technologiegeneration.

Diese neue gemeinsame Technologiegeneration sichert

• Eine einheitliche Datenbasis aus medizinischen und betriebswirtschaftlichen Informationen, die Transparenz schafft und strategische Steuerung erm枚glicht.
• Durchg盲ngige Ende-zu-Ende-Prozesse, die Ressourcen effizienter nutzen und den administrativen Aufwand reduzieren.
• Neue Handlungsspielr盲ume durch KI im betriebswirtschaftlichen und medizinischen Bereich – etwa f眉r pr盲zisere Prognosen, optimierte Abl盲ufe und verbesserte Patientenversorgung.
• 滨苍苍辞惫补迟颈辞苍蝉蝉辫谤眉苍驳别 durch modernste Technologie und offene Architekturen.
• Eine schnelle und reibungslose Implementierung auf Basis vorgedachter Integrations- und Migrationsszenarien.

„Diese Partnerschaft verk枚rpert unser Bestreben, die IT im Gesundheitswesen zu transformieren. Krankenh盲user sollen die Cloud und neueste Innovationen in KI nutzen, gleichzeitig aber auch Daten sicher verwalten sowie Workflows optimieren k枚nnen.鈥�

Sebastian Steinh盲user, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, Chief Operating Officer

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Mit der Anhebung der Kostenobergrenze auf 215 Millionen US-Dollar ab 2026 鈥� zur Ber眉cksichtigung neuer technischer Vorschriften und bislang ausgenommener Kostenarten 鈥� stehen Formel-1-Teams vor der Herausforderung, komplexe Controlling-Prozesse innerhalb strenger finanzieller Rahmenbedingungen zu bew盲ltigen. Gemeinsam mit 麻豆原创 stellt sich das Mercedes-AMG PETRONAS F1 Team den neuen Anforderungen.

Mit der Einf眉hrung von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition als digitalem Kern erh盲lt das Team Zugriff auf Echtzeit-Finanzdaten, pr盲diktive Analysen und optimierte Prozesse. Diese Funktionen sind entscheidend, um einer leistungsstarken Finanzsteuerung gerecht zu werden. Erg盲nzend kommt 麻豆原创 Business AI zum Einsatz, um Budgets pr盲zise zu planen, Lieferketten zu optimieren und Lagerbest盲nde effizient zu verwalten 鈥� zentrale F盲higkeiten im Rahmen der neuen Kostenvorgaben.

Ein besonders relevanter Anwendungsfall ist das Bestandsmanagement: 脺ber 14.500 Einzelteile pro Rennwagen werden mithilfe von 麻豆原创 Cloud ERP Private Edition in Echtzeit verfolgt und bewertet. Dies reduziert den manuellen Aufwand bei der Berichterstattung an die FIA erheblich und stellt eine pr盲zise Echtzeitbewertung der Komponenten sicher. Die cloudbasierte Architektur sorgt zudem f眉r maximale Zuverl盲ssigkeit 鈥� ein entscheidender Faktor an Rennwochenenden, wenn reibungslose IT-Prozesse erfolgsentscheidend sind.

鈥濪ie Technologie von 麻豆原创 gibt uns die Flexibilit盲t und Transparenz, die wir brauchen, um auf h枚chstem Niveau zu konkurrieren und gleichzeitig die finanziellen Vorgaben des Sports einzuhalten鈥�, so Michael Taylor, IT-Direktor beim Mercedes-AMG PETRONAS F1 Team. 鈥濵it 麻豆原创 fahren wir nicht nur schneller, sondern auch intelligenter.鈥�

Die neuen Regularien der FIA verlangen ein h枚heres Ma脽 an finanzieller Disziplin. 麻豆原创 unterst眉tzt das Team dabei in mehreren Bereichen:

• Nachverfolgung und Zuordnung von Kosten in F&E, Fertigung und Rennbetrieb
• Automatisierung der Compliance-Berichterstattung durch integrierte Pr眉fpfade
• Modellierung von Finanzszenarien zur Unterst眉tzung strategischer Entscheidungen

Dar眉ber hinaus nutzt das Team 麻豆原创 Business AI, um die Nachhaltigkeits眉berwachung und operative Entscheidungsfindung zu verbessern 鈥� zentrale Aspekte im Rahmen neuen FIA-Finanzvorgaben. Intelligente Datenmodelle helfen, den CO₂ -Fu脽abdruck zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Prognosefunktionen unterst眉tzen die Optimierung von Lagerbest盲nden und Lieferketten. Parallel dazu kommen die 麻豆原创 Business Technology Platform und 麻豆原创 Build zum Einsatz, um ma脽geschneiderte Anwendungen zu entwickeln, Arbeitsabl盲ufe zu digitalisieren und die bereichs眉bergreifende Zusammenarbeit zu f枚rdern.

鈥濪as Mercedes-AMG PETRONAS F1 Team setzt Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation und den KI-getriebenen Fortschritt im Motorsport鈥�, sagte Sebastian Steinhaeuser, Mitglied des Vorstands und Chief Operating Officer der 麻豆原创 SE. 鈥濭emeinsam beweisen wir, dass operative Leistungsf盲higkeit und Innovation Hand in Hand gehen k枚nnen 鈥� sogar bei 300 km/h.鈥�

麻豆原创ekontakt:

Katrin Pommer, +49(0)151 18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com (CEST)
麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

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This document contains forward-looking statements, which are predictions, projections, or other statements about future events. These statements are based on current expectations, forecasts, and assumptions that are subject to risks and uncertainties that could cause actual results and outcomes to materially differ.  Additional information regarding these risks and uncertainties may be found in our filings with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to the risk factors section of 麻豆原创鈥檚 2024 Annual Report on Form 20-F.

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Ziel der Initiative ist es, den Innovationsprozess zu beschleunigen und 麻豆原创-Kunden die neuesten 麻豆原创-Technologien n盲herzubringen.

Weiterbildung der Partner in den neuesten Innovationsmethoden

Die Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances hilft dabei sicherzustellen, dass die 麻豆原创-Partner mit den neuesten Methoden vertraut sind. Sie werden in der Nutzung der Innovationstools und -ressourcen geschult, um mit diesen dann Workshops zu den neuesten Technologien wie 麻豆原创 Business AI und KI-Agenten durchf眉hren zu k枚nnen. Den Qualifikationsprozess k枚nnen derzeit ausschlie脽lich Partner durchlaufen, die am ProgrammNEXTLEVEL 麻豆原创 BTP & AIteilnehmen. Dank dieser Weiterbildungsma脽nahme profitieren mehr 麻豆原创-Kunden schneller von den neuesten Innovationstools und -methoden, die im verf眉gbar sind.

鈥濪ie Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances haben wir in enger Zusammenarbeit mit Partner Ecosystem Success ins Leben gerufen, um Kunden mit den neuesten 麻豆原创-Technologien auszustatten. Technologien wie 麻豆原创 Business AI sollen ihnen schneller zur Verf眉gung stehen und einen messbaren Mehrwert bieten鈥�, so Kathrin Tarnai-Sindl, Leiterin des 麻豆原创 AppHaus. 鈥濪azu schulen wir globale 麻豆原创-Partner in der Business-AI-Methodik von 麻豆原创 AppHaus und stellen ihnen eine Auswahl an Workshop-Modulen aus unserem Innovation Toolkit bereit. Wir sind stolz darauf, diese wichtige Initiative mit unseren bew盲hrten Methoden und mit unserer Erfahrung im Bereich gemeinsame Innovation mit Kunden zu unterst眉tzen.鈥�

Wer ist schon dabei?

Seit dem Start im April 2025 haben bereits folgende Partner die Qualifikation f眉r 麻豆原创-Business-AI-Methoden und -Tools erworben, wobei regelm盲脽ig weitere Partner hinzukommen:

• Delaware
• Deloitte
• DXC Technology
• EY
• HCL Tech
• IBM
• KPMG
• NTT Data

R眉ckblick und Ausblick

Es werden zahlreiche Enablement-Aktivit盲ten angeboten, von virtuellen Inspiration Sessions f眉r 麻豆原创 Business AI bis hin zu Schulungen vor Ort. Diese Angebote richten sich sowohl an Mitarbeitende als auch an Trainer, und es kommen verschiedene Workshop-Methoden zum Einsatz. Teilgenommen haben bisher 眉ber 700 Personen, viele davon Berater. Zudem gab es 100 KI-bezogene Anwendungsf盲lle, von denen 37 f眉r dasNEXTLEVEL-Programmausgew盲hlt wurden. Au脽erdem wurden mehr als 10  auf der Webseite  freigegeben, die als sogenannte 鈥濧ccelerator Packages鈥� zu finden sind.

Die Enablement-Sessions gibt es in folgenden Formaten:

• 90-min眉tige virtuelle 鈥濫nablement Sessions鈥� zu den neuesten Workshop-Formaten, die im Innovation Toolkit von 麻豆原创 AppHaus verf眉gbar sind
• 60-min眉tige virtuelle 鈥濨usiness AI Inspiration Sessions鈥�, in denen verf眉gbare KI-Technologie von 麻豆原创 vorgestellt und Anwendungsm枚glichkeiten gezeigt werden
• Schulungen f眉r Schulungsleiter zum 鈥濨usiness AI Explore Workshop鈥� und 鈥濨usiness AI Design Workshop鈥�
• Schulungen f眉r Schulungsleiter zum 鈥濨usiness AI Agent Discover Workshop鈥� und 鈥濨usiness AI Agent Design Workshop鈥�

Was als kleiner Pilot mit Roadshows f眉r Partner im Rahmen des Programms NEXTLEVEL 麻豆原创听BTP &听AI begann, hat sich nun zu einer globalen Initiative entwickelt, der 2024 auch das 麻豆原创 AppHaus beigetreten ist. Teilnehmende Partner k枚nnen von der bew盲hrten gemeinsamen Innovationsmethodik profitieren und sich auf Anwendungsf盲lle mit hohem gesch盲ftlichen Mehrwert konzentrieren. Sie erfahren, wie Gesch盲ftsl枚sungen durch den Einsatz neuester 麻豆原创-Technologien, die mit k眉nstlicher Intelligenz ausgestattet sind, entscheidend verbessert werden k枚nnen.

鈥濪ie neu gestartete Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances veranschaulicht, dass wir gro脽en Wert auf Kompetenzentwicklung und gemeinsame Innovation in unserem Partnernetz legen鈥�, erkl盲rte Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der 麻豆原创. 鈥濪urch strategische Zusammenarbeit und intensive Schulungen machen wir unsere Partner damit vertraut, die neuesten 麻豆原创-Methoden und -Technologien wie 麻豆原创 Business AI gekonnt einzusetzen. So k枚nnen 麻豆原创-Kunden das volle Potenzial unserer L枚sungen aussch枚pfen und hervorragende Ergebnisse f眉r ihr Unternehmen erzielen.鈥�

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Das neue B眉ro der TUM auf dem Gel盲nde des 麻豆原创 Labs Bangalore dient als operative Schnittstelle f眉r gemeinsame Aktivit盲ten in der indischen Tech-Metropole. Es unterst眉tzt TUM-Forschende und -Studierende bei Aufenthalten in Indien, bietet Raum f眉r Formate wie Hackathons, Summer Schools, Abschlussarbeiten und Praktika bei 麻豆原创 Labs und f枚rdert den Austausch mit lokalen Partnerinstitutionen wie dem Indian Institute of Science (IISc).

鈥濵it einer neuen Pr盲senz in der indischen IT-Hauptstadt Bangalore erschlie脽en wir gemeinsam mit unserem TUM Partner of Excellence 麻豆原创 f眉r Forschende und Studierende neue Perspektiven im Herzen eines der dynamischsten Innovations枚kosysteme weltweit 鈥� und st盲rken zugleich den internationalen Aktionsradius der TUM als unternehmerische Universit盲t von Weltrang鈥�, so Thomas F. Hofmann, Pr盲sident der Technischen Universit盲t M眉nchen.

Stefan Wagner, Managing Director of 麻豆原创 Labs Germany, unterstreicht: 鈥濿as wir in M眉nchen erfolgreich gestartet haben, setzen wir in Bangalore fort. Dieses Projekt ist ein starkes Signal f眉r unsere gemeinsame Vision: Wissenschaft und Wirtschaft enger zu verzahnen und gemeinsam gesellschaftliche Wirkung zu entfalten.鈥�

Inhaltlich liegt der Fokus auf drei strategischen Themenfeldern: Quantum Computing, mit einem Schwerpunkt auf Optimierungspotenziale zur Steigerung von Effizienz und Innovationskraft; Data Flywheel f眉r datengetriebene Gesundheitsl枚sungen, insbesondere im Bereich HealthTech; sowie Physical AI, das reale und k眉nstliche Intelligenz miteinander verkn眉pft, um intelligentere und reaktionsf盲higere Systeme zu schaffen. Die TUM steuert ihre wissenschaftliche Expertise in Neurotechnologie, KI und Systembiologie bei, 麻豆原创 wiederum stellt technologische Infrastruktur f眉r KI-Forschung bereit und bringt ihre Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer KI-Anwendungen in die Zusammenarbeit ein.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Katrin Pommer, Tel. +49 (0) 151 – 18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com (CEST)

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F. 

 
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Doch die Zeiten 盲ndern sich.

Aktuelle Zahlen deuten darauf hin, dass die Verbrauchernachfrage und das Konsumentenvertrauen schwinden. Sie erreichen Tiefstst盲nde, die seit Jahren nicht mehr zu beobachten waren. Ein m枚gliches Alarmsignal f眉r einen wirtschaftlichen R眉ckgang. Was bedeutet dies f眉r etablierte Marken wie Weber Grill? Weiter innovativ sein 鈥� aber sicherstellen, dass die Kunden f眉r ihr Geld m枚glichst viel geboten bekommen.

鈥濱n den letzten f眉nf Jahren haben wir unsere Forschungs- und Entwicklungsaktivit盲ten deutlich ausgebaut. Unser Ziel ist es, jedes Jahr innovative und hochwertige Produkte auf den Markt zu bringen鈥�, betonte Duane Miller, Vice President of Research and Development bei Weber Grills. 鈥濱n manchen Jahren bedeutet das, traditionsreiche Weber-Produkte, wie unsere Gasgrills der Summit- oder Genesis-Serie, neu zu gestalten. In anderen Jahren f眉hren wir neue Produkte ein, wie die rostbest盲ndige Grillplatte Slate, den Holzpelletgrill Searwood, den Elektrogrill Lumin und die Zubeh枚rlinie Weber Works.

Im Mittelpunkt der gezielten Innovationsstrategie von Weber stehen die Verbraucher 鈥� ein unverr眉ckbarer Grundsatz seit der Gr眉ndung von Weber.

鈥濬眉r uns steht das besondere Erlebnis im Vordergrund. Unsere Produkte sollen das Kochen und Leben bereichern鈥�, sagt Miller. 鈥濲ede Erfindung muss ihren Zweck erf眉llen und unseren Standards gerecht werden鈥�, betont Miller. 鈥濧u脽erdem muss das Preis-Leistungs-Verh盲ltnis stimmen. Nur so k枚nnen wir einen echten Mehrwert bieten.鈥�

Ein Paradebeispiel ist der Gasgrill Weber Spirit 2025, der dieses Jahr 30 wird. Das Modell Spirit wurde 1995 erstmals auf den Markt gebracht. Ziel war es, mehr Menschen das legend盲re Weber-Grillerlebnis zu erm枚glichen 鈥� mit einem kompakten, hochwertigen und erschwinglichen Gasgrill. Heute ist der Spirit der meistverkaufte Gasgrill weltweit. Er ist bekannt f眉r seine Langlebigkeit, Vielseitigkeit und Leistung.

Bei der Neuauflage des Spirit hatte Weber ein klares Ziel: mit durchdachten Innovationen punkten, die das Grillen im Freien noch angenehmer machen 鈥� ohne Abstriche bei den St盲rken des Grills.

鈥濫rschwinglichkeit war uns wichtig鈥�, erkl盲rt Miller. 鈥濿ir haben eine Linie entwickelt, die den Ruf der Firma Weber wahrt: au脽ergew枚hnliche Qualit盲t, Leistung und kulinarische M枚glichkeiten zum angemessenen Preis.鈥�

Die sind beeindruckend. Dies wirft eine wichtige Frage auf: Wie ist es Weber gelungen, so viel Innovation in ein preislich so attraktives Paket zu schn眉ren?

Laut Miller wollte das Unternehmen herausfinden, was den Verbrauchern wirklich wichtig ist. Auf dieser Basis wurden strategische Entscheidungen getroffen. Es ging darum, die richtigen Bereiche zu optimieren. Gleichzeitig mussten die Kosten im Rahmen bleiben, ohne die Leistung zu beeintr盲chtigen.

鈥濿ir haben als integriertes Team eng zusammengearbeitet. Alle Abteilungen waren involviert 鈥� von der Entwicklung bis zum Marketing. Ziel war es, die perfekte Balance zwischen Innovation und Mehrwert zu finden鈥�, so Miller. 鈥濿ir haben sichergestellt, dass wir die Erwartungen der Verbraucher an die n盲chste Generation des Spirit-Grills erf眉llen und gleichzeitig die Kosten im Rahmen halten.鈥�

Alle Spirit-Modelle erhielten ein neues Design mit geschlossenem Wagen. Dieser bietet mehr Stauraum und sieht eleganter aus. Gleichzeitig wurden wohl眉berlegte Anpassungen vorgenommen, zum Beispiel durch den Wegfall der F眉llstandsanzeige f眉r die Gasflasche. Auch bei der Verpackung konnte Weber Einsparungen erzielen und somit die Frachtkosten senken.

鈥濪ie vielleicht bedeutendste Innovation ist unsere leistungsstarke Sear-Zone-Technologie鈥�, betont Miller. 鈥濻ie ist nun schon ab einem Preis von 449 US-Dollar erh盲ltlich.鈥�

Praktische Methoden, um Kunden-Feedback einzuholen

Laut Roberto Carvajal, General Manager des Bereichs Gas Product bei Weber Grills, war ein wichtiges Prinzip bei der Entwicklung des Spirit-Grills, den Verbrauchern zuzuh枚ren. Genau wie vor 30 Jahren.

鈥濿ir haben umfangreiche Befragungen auf drei Kontinenten durchgef眉hrt und neben Grillfans in ihrem Zuhause gegrillt, um ihren Lebensstil und das, was ihnen bei einem Gasgrill wirklich wichtig ist, zu verstehen鈥�, sagte Carvajal. 鈥濵it diesem praktischen Ansatz haben wir sichergestellt, dass wir nicht auf der Grundlage von Annahmen entwickeln, sondern uns auf die Erkenntnisse sowohl aktueller als auch potenzieller Spirit-Besitzer st眉tzen.鈥�

Diese Einblicke jedes Detail des Grills gepr盲gt 鈥� vom Hitzesystem 眉ber den geschlossenen Schrank, in dem die Gasflasche diskret versteckt wird, bis hin zum robusten Edelstahlgriff, einem Markenzeichen f眉r Weber-Qualit盲t.

Laut Carvajal lieferte das Kundenfeedback die Inspiration f眉r die Zubeh枚rlinie Weber Works. Die Serie besteht aus austauschbaren Zubeh枚rteilen zum Einrasten oder Einsetzen. Damit k枚nnen Besitzer ihren Grill individuell anpassen. Weber Works ist im Wesentlichen darauf ausgelegt, jeden Schritt 鈥� von der K眉che zum Grill und bis zum Esstisch 鈥� nahtloser und effizienter zu machen.

Stolpersteine entlang der Lieferkette vermeiden

Weber legt gro脽en Wert auf Innovation und Kundenzufriedenheit. Doch das allein reicht nicht aus. Die Produkte m眉ssen auch online und im station盲ren Handel verf眉gbar sein. Wie gelingt es dem Unternehmen, trotz schwankender Materialkosten und logistischer Herausforderungen, die Produkte p眉nktlich auszuliefern?

Carvajal ist 眉berzeugt: Weber hat eines der besten Supply-Chain-Teams der Branche. Gemeinsam mit zuverl盲ssigen Partnern meistern sie die komplexen Herausforderungen des Marktes. Oft gelingt es ihnen, Lieferengp盲sse vorherzusehen, die Versorgung zu sichern und die Kosten im Rahmen zu halten.

鈥灺槎乖� erm枚glicht es dem Supply-Chain-Team bei Weber, St枚rungen einen Schritt voraus zu sein鈥� so Carvajal. 鈥濪ie Software ist wichtig, wenn es um die Bereitstellung von Produkten geht 鈥� von der Bedarfsplanung 眉ber den Komponenteneinkauf bis hin zum termingerechten Versand an unsere Einzelhandelspartner. 麻豆原创 unterst眉tzt uns dabei, unsere Versprechen gegen眉ber den Kunden einzuhalten.鈥�

Die neue Spirit-Produktlinie kommt bei den Verbrauchern gut an. Im Schnitt vergeben sie beeindruckende 4,7 Sterne. Ein Zeichen daf眉r, dass Webers Innovationsstrategie Fr眉chte tr盲gt.

鈥濽nsere neuen Spirit-Grills kommen weltweit sehr gut an鈥�, best盲tigte Carvajal. 鈥濧m meisten freut uns das Feedback unserer Kunden. Sie erz盲hlen uns von den tollen Gerichten und sch枚nen Momenten mit ihrem Spirit-Grill.鈥�

Doch wie geht es jetzt weiter mit der Marke Spirit?

鈥濿ir wollen Menschen f眉r das Grillen im Freien begeistern. Und wir t眉fteln st盲ndig an Verbesserungen, damit es noch einfacher und angenehmer wird鈥�, erkl盲rt Carvajal.

Die Spirit Grills bieten zwar schon viele Extras. Aber laut Carvajal h枚rt Weber genau auf die W眉nsche der Kunden: 鈥濷b durch smarte Technik, besseres Zubeh枚r oder neue Grillfunktionen 鈥� wir werden die Spirit-Reihe immer weiter verbessern. Dabei bleiben wir unseren Werten treu: Qualit盲t, Leistung und ein super Preis-Leistungs-Verh盲ltnis. Das macht den Spirit zum meistverkauften Gasgrill der Welt.鈥�

Tim Clark ist Head of Brand Journalism f眉r 麻豆原创.

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Pandora, ein Unternehmen mit Hauptsitz in Kopenhagen, entwirft, produziert und vertreibt hochwertigen Schmuck aus recyceltem Silber und Gold zu erschwinglichen Preisen. Das Unternehmen, das 37.000 Mitarbeitende besch盲ftigt und im vergangenen Jahr einen Umsatz von 31,7 Milliarden d盲nischen Kronen (4,2 Milliarden Euro) erwirtschaftete, wurde 1982 als kleiner Familienbetrieb in Kopenhagen gegr眉ndet. 42 Jahre sp盲ter ist Pandora der weltweit gr枚脽te Schmuckproduzent und vertreibt 眉ber Einzelhandelsgesch盲fte und das Internet seine Waren in mehr als 100 L盲ndern.

鈥濸andora ist eine Marke, die ganz im Zeichen der Liebe steht. Es geht darum, die Menschen zu beschenken, die uns am n盲chsten stehen 鈥� aber auch uns selbst f眉r das zu feiern, was wir erreicht haben鈥�, erkl盲rt Mariane Heidingsfelder, Senior Vice President f眉r Business Transformation bei Pandora.

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Als Einzelh盲ndler mit mehreren Vertriebskan盲len und ehrgeizigen Wachstumspl盲nen ist die digitale Strategie von Pandora darauf ausgerichtet, das Verbrauchererlebnis zu optimieren. 鈥濪as hat bei uns oberste Priorit盲t鈥�, betont Heidingsfelder. Pandora will  als Eckpfeiler f眉r zuk眉nftiges Wachstum zu nutzen und damit seine digitale Transformation vorantreiben.

Cloud-L枚sung wird Kern des neuen ERP-Systems

麻豆原创 S/4HANA Cloud wird den Kern des neuen ERP-Systems von Pandora bilden, mit dem die Gesch盲ftsprozesse des Unternehmens standardisiert, einfacher verwaltet und besser vernetzt werden k枚nnen.

鈥濱ch bin der festen 脺berzeugung, dass Gesch盲ft und Technologie immer Hand in Hand gehen鈥�, erkl盲rt Heidingsfelder. 鈥濿盲hrend wir das Wachstum vorantreiben, digitalisieren wir tats盲chlich alle Bereiche unseres Unternehmens 鈥� von der Fertigung 眉ber unsere B眉ros und Teams bis hin zu unseren Filialen und der ganz individuellen Art und Weise, wie unsere Kunden mit uns interagieren.鈥�

Dabei will Pandora auch die Abl盲ufe f眉r seine Mitarbeitenden vereinfachen. Effiziente und digitalisierte Prozesse in Kombination mit benutzerfreundlichen Dashboards sind nur einige der Konzepte, die es den Angestellten erm枚glichen werden, mehr Zeit mit Kunden zu verbringen, innovativere Aufgaben zu 眉bernehmen oder komplexe Probleme zu l枚sen. 鈥濱n den Filialen setzen wir verschiedene Technologien ein鈥�, erl盲utert Heidingsfelder. 鈥濿ir m枚chten die Abl盲ufe in Filialen auf jeden Fall vereinfachen. Deshalb versuchen wir, den Mitarbeitenden in unseren Gesch盲ften eine Anlaufstelle zu bieten, 眉ber die sie alle Informationen abrufen k枚nnen, die sie ben枚tigen, um sich mit Kunden austauschen zu k枚nnen.鈥�

Einsatz der integrierten KI-Funktionen

Zudem thematisiert sie die Schaffung eines digitalen Fundaments: 鈥濿ir wollen auch daf眉r sorgen, dass unsere Angestellten in den Filialen mehr Zeit mit Kunden und weniger Zeit im Backoffice verbringen.鈥� Pandora untersucht bereits, wie es die in 麻豆原创 S/4HANA integrierten KI-Funktionen einsetzen kann.

鈥濿ir haben uns bewusst daf眉r entschieden, klein anzufangen, dazuzulernen und dann dort Effizienzpotenziale zu nutzen, wo wir die Arbeitsweise unserer Kollegen unterst眉tzen k枚nnen鈥�, berichtet Heidingsfelder.

鈥濾on da aus sind unsere M枚glichkeiten meiner Meinung nach grenzenlos. Wir sind ein 盲u脽erst ambitioniertes Unternehmen und m枚chten sicherstellen, dass wir die besten verf眉gbaren Technologien nutzen, um unser Gesch盲ft anzukurbeln und unser Wachstum zu beschleunigen.鈥�

鈥濱ch sehe Pandora als ein sehr offenes Unternehmen鈥�, f眉gt sie hinzu. 鈥濿ir sind ein Unternehmen, das fest hinter seinen Kernwerte steht: 鈥歐e dream, we dare, we care, and we deliver鈥� 鈥� wir sind vision盲r, wir gehen Wagnisse ein, wir k眉mmern uns umeinander und wir halten, was wir versprechen.鈥�

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Unser Innovationswille ist die treibende Kraft hinter jeder Innovation, die wir auf den Weg bringen. Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmenssoftware sind wir bestens aufgestellt, KI-Funktionen bereitzustellen, die auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind. Diese Leistungsbereitschaft steht im Mittelpunkt unserer optimierten KI-Strategie. Wir sind eine Partnerschaft mit NVIDIA eingegangen und haben NVIDIA听NIM Microservices in unser Portfolio integriert, darunter auch ein neu entwickelter Microservice, der darauf ausgelegt ist, mit einer Vielzahl von gro脽en Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) zu interagieren. Wir haben 眉ber 100.000听Modelle in unsere Architektur eingebunden, die unseren Kunden helfen, KI optimal zu nutzen und gleichzeitig den spezifischen Anforderungen ihrer lokalen M盲rkte und Branchen gerecht zu werden.

Mit der lokal ausgef眉hrten KI von 麻豆原创 wird gew盲hrleistet, dass KI-Prompts und Kundendaten in den von 麻豆原创 kontrollierten Umgebungen verbleiben. Dies bedeutet ein h枚heres Ma脽 an Sicherheit und bessere Einhaltung regionaler Vorschriften. Wir konzentrieren uns auf die lokale Bereitstellung und die Anpassung an NIM Microservices, und wir r盲umen der Skalierbarkeit Vorrang ein 鈥� ohne Abstriche bei Compliance oder Sicherheit zu machen.

鈥濶VIDIA NIM-Microservices bieten optimierte Inferenzleistung, Portabilit盲t und Unternehmensunterst眉tzung f眉r benutzerdefinierte Modelle. Sie helfen Kunden, Innovationen in jeder Phase des KI-Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus voranzutreiben鈥�, erkl盲rte Kari Briski, Vice President des Bereichs Generative AI Software for Enterprise bei NVIDIA. 鈥濵it NVIDIA NIM Microservices, basierend auf 麻豆原创 Business AI, k枚nnen Entwickler die KI-Einf眉hrung mit lokalen Modellen, die in einer lokalen Infrastruktur ausgef眉hrt werden, beschleunigen.鈥�

Warum stark regulierte Branchen ein neues KI-Konzept ben枚tigen

Branchen wie das Gesundheitswesen oder die 枚ffentliche Verwaltung stehen an einem Scheideweg. Gerade in diesen Bereichen sind die Erwartungen besonders hoch. Hier kann KI helfen, die Patientenversorgung zu revolutionieren und wichtige Abl盲ufe zu optimieren. Aber es gibt auch limitierende Faktoren. Gesetze zur Datenhoheit, Compliance-Anforderungen und die Notwendigkeit transparenter betrieblicher Abl盲ufe bringen die F眉hrungskr盲fte in diesen Branchen oft in eine Zwickm眉hle. Sie m眉ssen sich entscheiden, entweder Innovationen voranzutreiben oder der Einhaltung von Vorschriften Vorrang einzur盲umen. Der 麻豆原创 sind diese Herausforderungen seit langem bekannt. Deshalb hat sie gezielte Schritte unternommen, um L枚sungen anzubieten, die dazu beitragen, ein optimales Gleichgewicht zu schaffen.

Kooperation als Katalysator f眉r Innovation

Im Zuge unseres fortlaufenden Engagements, die Akzeptanz von KI zu erh枚hen, haben wir Anpassungen an unserer Architektur vorgenommen, um einige der modernsten KI-Inferenztechnologien nutzen zu k枚nnen. Durch die Zusammenarbeit mit LLM-Innovatoren wie Aleph Alpha, Meta und Mistral m枚chten wir neben unserem eigenen, speziell angepassten ABAP Large Language Model eine sorgf盲ltig zusammengestellte Auswahl an vertrauensw眉rdigen KI-Tools bereitstellen. Diese Modelle wurden entwickelt, um mehrsprachige Eingaben zu verarbeiten, erkl盲rbare Aufgaben zu bew盲ltigen und relevante Informationen abzufragen (Retrieval-Augmented Generation). Dadurch wird sichergestellt, dass Unternehmen Zugriff auf L枚sungen erhalten, die auf ihre individuellen gesch盲ftlichen Herausforderungen zugeschnitten sind. Indem wir die Anforderungen unserer Kunden in den Vordergrund stellen, k枚nnen wir KI-Systeme bereitstellen, die nicht nur leistungsf盲higer sind, sondern auch umfassend in das Gesch盲ftsnetzwerk integriert sind.

KI f眉r markt- und kundenorientierte Strategien

Gesch盲ftsf眉hrer stehen zunehmend unter Druck, Innovationen in messbare Ergebnisse umzusetzen. Um diese Anforderungen zu erf眉llen, haben wir unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA intensiviert und den Schwerpunkt auf folgende Aspekte gelegt:

• Enterprise-Grade-Performance: Nutzung von NVIDIA NIM Microservices und ausgew盲hlten, von 麻豆原创 optimierten Modellen, um die Unternehmensleistung zu steigern
• Operative Flexibilit盲t: Unterst眉tzung der lokalen Einf眉hrung und nahtlose Integration in das 麻豆原创-脰kosystem
• Strategische Ausrichtung: Auseinandersetzung mit der Dynamik im Bereich KI鈥慡ouver盲nit盲t und der industriellen F眉hrungsrolle

Wie geht es weiter mit Unternehmens-KI?

Die Zukunft der KI in Unternehmensanwendungen ist nicht nur spannend, sondern ebenso herausfordernd. Besondere Aufmerksamkeit werden wir weiterhin der Einhaltung von Vorschriften widmen, aber auch den Flexibilit盲tserfordernissen und dem Innovationsbedarf. Unsere Partnerschaft mit NVIDIA erm枚glicht es uns, die Anforderungen unserer Kunden nicht nur zu erf眉llen, sondern zu antizipieren. Wir entwickeln eine Infrastruktur und L枚sungen, die unseren Kunden helfen, Wettbewerbern stets einen Schritt voraus zu sein.

F眉r Unternehmen, die bereit sind, diesen Weg einzuschlagen, beginnt der Prozess jetzt. Lernen Sie die M枚glichkeiten kennen, die KI f眉r Ihr Unternehmen bietet.

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Im Jahr 2023 haben die beiden Tech-Giganten eine strategische Partnerschaft aufgebaut, um Unternehmen noch umfassender dabei zu unterst眉tzen, das volle Potenzial ihrer Daten auszusch枚pfen. Der Fokus der Partnerschaft liegt nun auf der . Dabei handelt es sich um eine vollst盲ndig verwaltete SaaS-L枚sung, die alle 麻豆原创-Daten vereinheitlicht und verwaltet und eine nahtlose Verbindung zu Daten von Drittanbietern herstellt. Mit der Anbindung von BigQuery, Googles autonomer Daten-zu-KI-Plattform mit agentenbasierten Funktionen, unterst眉tzt von Gemini听 und 麻豆原创 Business Data Cloud, wollen Google Cloud und 麻豆原创 Unternehmen jeder Gr枚脽e dabei unterst眉tzen, Einblicke in ihre Unternehmensdatenlandschaft zu gewinnen und neue Funktionen f眉r generative KI zu nutzen.

Starke Grundlage f眉r Partnerschaft im Bereich Analytik听听

麻豆原创 und Google Cloud haben die Integration zwischen 麻豆原创 Datasphere und BigQuery erm枚glicht. Diese Integration ist ein wesentlicher Eckpfeiler beim Ausbau der Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und Google Cloud, insbesondere im Hinblick auf die 麻豆原创 Business Data Cloud. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Kunden den Zugriff auf BigQuery-Daten in 麻豆原创 Business Data Cloud zu erm枚glichen und den Datenaustausch in beiden Richtungen sicherzustellen. Durch den Ausbau der Funktionen f眉r die wechselseitige Datenf枚deration, die mit 麻豆原创 Datasphere eingef眉hrt wurden, k枚nnen Kunden unterschiedliche Datens盲tze verkn眉pfen und umfassende Einblicke gewinnen, ohne komplexe ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) erstellen und verwalten zu m眉ssen.

Unser Ziel ist es, alle Unternehmen in die Lage zu versetzen, Datenintegration und Datenwissenschaft zu optimieren, ihre analytischen Arbeitsabl盲ufe zu verbessern und ihre Transformation zu einem KI-gesteuerten Unternehmen zu beschleunigen. Durch die B眉ndelung der St盲rken von Google Cloud und 麻豆原创 erhalten Kunden schneller pr盲zisere und aussagekr盲ftigere Einblicke 鈭� sichergestellt durch intelligente Automatisierung und das Generieren v枚llig neuer Inhalte. 

Innovationen vorantreiben mit einheitlichen Daten in 麻豆原创 Business Data Cloud und BigQuery

Ein Eckpfeiler dieser Zusammenarbeit ist die nahtlose Konnektivit盲t zwischen den 麻豆原创-Datenl枚sungen und der leistungsstarken Datenplattform von Google Cloud. Durch die Integration von 麻豆原创 Business Data Cloud und BigQuery wird es f眉r Kunden einfacher, gesch盲ftliche Analysen 眉ber ihre gesamten Datenbest盲nde hinweg durchzuf眉hren. Sie erhalten die M枚glichkeit, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten zu vereinheitlichen und somit erkenntnisreiche Einblicke zu gewinnen. Und dank generativer KI k枚nnen sie Innovationen schneller umsetzen. Die wichtigsten Funktionen umfassen:  

• Nahtlose Datenf枚deration: Direkte Integration von Daten aus Enterprise Data Warehouses mit 麻豆原创-Daten in 麻豆原创 Datasphere 眉ber Abfragen in BigQuery. Mit BigQuery lassen sich Daten in 麻豆原创 Datasphere abfragen und in der Vorschau anzeigen. Diese Integrationsfunktion erm枚glicht es, 眉bergreifende Datenstrategien zu nutzen.听

• Effiziente bidirektionale Replikation: Reibungslose Replikation von Daten zwischen 麻豆原创-Systemen und BigQuery mithilfe von Replikationsfl眉ssen von 麻豆原创,听 die die Leistung verbessern und Abfrage-Engp盲sse verringern.听

麻豆原创 Business Data Cloud soll ab dem zweiten Quartal 2025 in drei Google-Cloud-Regionen verf眉gbar sein, darunter Indien, Frankfurt und Iowa. Im kommenden Jahr sollen weitere folgen.听

Erfolgsberichte: Heute Mehrwert erzielen   

Gemeinsame Kunden von Google Cloud und 麻豆原创 profitieren bereits von der nahtlosen Integration zwischen 麻豆原创 Datasphere und BigQuery. Ein Beispiel hierf眉r ist Power International. Der nordeurop盲ische Elektronikh盲ndler hat die integrierten L枚sungen eingesetzt, um seine Reporting-Prozesse im Vertrieb zu modernisieren. Mit 麻豆原创 Datasphere, BigQuery und Dataform f眉r die Automatisierung der Vertriebspipeline hat Power International eine L枚sung f眉r die Echtzeitanalyse von Vertriebsberichten entwickelt und damit die Berichte in Form statischer PDF-Dateien ersetzt. Power International profitiert nun von fundierteren und aussagekr盲ftigeren betriebswirtschaftlichen Einblicken, die auf Abruf zur Verf眉gung stehen und dem Unternehmen helfen, die Vertriebsleistung zu steigern. 

Zuk眉nftige Integration und Innovation vorantreiben听

麻豆原创 und Google Cloud bauen ihre bestehende Partnerschaft und ihre Zusammenarbeit im Kontext von 麻豆原创 Business Data Cloud weiter aus, um ihren gemeinsamen Kunden vielf盲ltigere Analyse- und KI-Funktionen bieten zu k枚nnen. Dieser Ansatz erm枚glicht es Kunden, die umfassende Suite von 麻豆原创-Datenl枚sungen zu nutzen und mit den umfangreichen Datens盲tzen in BigQuery zu integrieren, unabh盲ngig davon, ob ob es sich um private, gemeinsame genutzte oder 枚ffentlich zug盲ngliche Daten handelt. 

Kunden haben zudem die M枚glichkeit, die KI-Funktionen, die in 麻豆原创 Business Data Cloud zur Verf眉gung stehen, mit KI-Anwendungen zu erweitern, die auf der Google Cloud basieren. Zum Einsatz kommen dabei: Gemini 鈥� Googles branchenf眉hrendes KI-Modell 鈥� sowie KI-Modelle von Drittanbietern, die 眉ber Vertex AI verf眉gbar sind. Ziel dieser Initiative ist es, vorkonfigurierte, intelligente Datenprodukte bereitzustellen, die bei g盲ngigen Gesch盲ftsszenarien die Zeit bis zur Wertsch枚pfung verk眉rzen und die St盲rken beider Plattformen nutzen. 

Irfan Khan, President und Chief Product Officer f眉r den Bereich Data and Analytics bei 麻豆原创

Andi Gutmans, Vice President und General Manager f眉r den Bereich Data Cloud bei Google Cloud

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Deshalb freuen wir uns, die Ausweitung unserer Partnerschaft mit Cohere, einem f眉hrenden Anbieter von sicherer Unternehmens-KI, bekannt geben zu d眉rfen. Gemeinsam verfolgen wir das Ziel, die leistungsstarken und fortschrittlichen generativen Datenabruf-Modelle von Cohere in das 麻豆原创-脰kosystem zu integrieren, um agentenbasierte KI noch effektiver zu machen.

Diese Modelle sollen zusammen mit anderen marktf眉hrenden KI-Modellen von 麻豆原创 sowie von Drittanbietern im Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core verf眉gbar sein, um Kunden mehr M枚glichkeiten f眉r die Entwicklung KI-gest眉tzter L枚sungen zu liefern, die ihre individuellen Gesch盲ftsanforderungen erf眉llen.

Erweiterung des 麻豆原创-Portfolios an KI-Modellen

Vertrauensw眉rdigkeit ist das A und O f眉r . Unsere Kunden erwarten 鈥� und verdienen 鈥� KI, die Datenschutz garantiert, sich in ihre operativen Arbeitsabl盲ufe einf眉gt und auf den Kontext und die Komplexit盲t ihrer Branchen zugeschnitten ist. Der Fokus von Cohere auf Sicherheit, Effizienz und Anwendbarkeit in Gesch盲ftsprozessen sowie unser Ansatz f眉r Unternehmens-KI und unser Generative AI Hub erg盲nzen einander dabei perfekt.

-Modelle von Cohere sind effiziente, leistungsstarke Sprachmodelle, die f眉r komplexe Aufgaben konzipiert sind und agentengest眉tzte Workflows sowie mehrsprachige Vorg盲nge unterst眉tzen. Mithilfe der Modelle 鈥炩�� und 鈥炩�� k枚nnen umfangreiche Suchen ausgef眉hrt und Daten abgerufen werden. Sie helfen Kunden, strukturierte und unstrukturierte Daten pr盲zise und kontextbezogen zu durchsuchen und aufzurufen.

Cohere-Modelle sind so gestaltet, dass sie in Produktivumgebungen eingesetzt werden k枚nnen. Dabei werden sowohl die Datenschutzanforderungen von Unternehmen als auch ihre Grenzen in Bezug auf Rechenleistung ber眉cksichtigt. Und da Cohere genau wie wir Datenschutz an erste Stelle setzt, k枚nnen diese Funktionen auch in den am st盲rksten regulierten Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen und dem 枚ffentlichen Sektor eingesetzt werden.

麻豆原创 geht mit Reasoning-Modellen von Cohere an den Start

Im Rahmen der Partnerschaft plant die 麻豆原创, als einer der ersten Partner das neue Reasoning-Modell von Cohere anzubieten 鈥� ein hocheffizientes Modell, das eigens f眉r agentenbasierte Anwendungsf盲lle entwickelt wurde.

Hier sehen wir ein enormes Potenzial. Damit KI-Agenten zusammenarbeiten k枚nnen, ist nicht nur die Zahl der Agenten entscheidend, sondern auch ihre F盲higkeit, logische Schlussfolgerungen zu ziehen 鈥� ein Aspekt, der Teil der KI-Strategie von 麻豆原创 ist. KI-Agenten der n盲chsten Generation k枚nnen Mitarbeitenden in der Beratung dabei helfen, ein System zu konfigurieren, oder den Support bei der L枚sung system眉bergreifender Probleme unterst眉tzen. Dazu ben枚tigen sie jedoch Modelle, die logische Schl眉sse ziehen und souver盲n planen und handeln k枚nnen. Und genau das k枚nnen die Reasoning-Modelle von Cohere.

鈥濿ir freuen uns, mit der 麻豆原创 zusammenarbeiten zu k枚nnen und ihren Kunden die neuesten Modelle und L枚sungen von Cohere zur Verf眉gung zu stellen, bei denen Sicherheit oberste Priorit盲t hat鈥�, so Martin Kon, President und COO von Cohere. 鈥濨esonders freuen wir uns dar眉ber, dass 麻豆原创 einer der ersten Partner sein wird, die unser neues Reasoning-Modell anbieten werden. Sowohl 麻豆原创 als auch Cohere verfolgen das Ziel, praktische KI-Innovationen hervorzubringen. Unsere Zusammenarbeit ist ein wichtiger Meilenstein auf unserem Weg, neue M枚glichkeiten zur Steigerung der Effizienz und f眉r Unternehmenswachstum zu erschlie脽en.鈥�

Martin Kon, President and COO, Cohere

Praktische Anwendung von KI-Assistenten in zahlreichen Branchen

Die Partnerschaft wird es 麻豆原创-Kunden erm枚glichen, mithilfe der Modelle von Cohere unter anderem folgende dringenden gesch盲ftlichen Herausforderungen in zahlreichen Branchen zu meistern:

• Automatisierung agentenbasierter Aufgaben: Einsatz von KI-Assistenten zur Durchf眉hrung von Aufgaben in allen Tools und Systemen eines Unternehmens
• Mehrsprachige Anwendungen zum Abrufen von Daten: Abrufen, Einstufen und Zusammenfassen von Daten aus globalen Richtlinien, Compliance-Dokumenten oder internen Wissensdatenbanken
• Sichere Dokumentenanalyse: Auslesen langer, strukturierter, multimodaler Dateien wie finanzieller Angaben, M&A-Berichte, technischer Handb眉cher oder bildgebender Verfahren in der Medizin
• Kontextbezogene Suche: Verbesserung der Suchgenauigkeit bei unstrukturierten Inhalten wie E-Mails, Tabellen oder Vertr盲gen

Kunden werden zudem in der Lage sein, innerhalb des Generative AI Hub von 麻豆原创 einfach auf diese Modelle zuzugreifen, sie zu testen und zu skalieren.

Mehr Auswahlm枚glichkeiten an KI-Funktionen

Mit unserer Partnerschaft mit Cohere erg盲nzen wir ein wachsendes Spektrum an KI-Funktionen, die allgemein zug盲nglich, sicher und sofort einsetzbar sind. Kunden k枚nnen so das richtige Modell f眉r ihren Anwendungsfall ausw盲hlen und sich darauf verlassen, dass dieses Modell die 麻豆原创-Standards in Bezug auf Qualit盲t, Zuverl盲ssigkeit und Compliance erf眉llt.

Gemeinsam erm枚glichen 麻豆原创 und Cohere es Unternehmen, generative KI mit Zuversicht zu nutzen 鈥� unabh盲ngig davon, ob sie sachkundige KI-Assistenten entwickeln, Prozesse automatisieren oder neue intelligente Services f眉r Benutzer gestalten.

Weitere Informationen zu unserem Ansatz f眉r Unternehmens-KI finden Sie unter

Walter Sun ist Senior Vice President und Global Head of AI bei 麻豆原创.

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Viele Firmen erkennen, dass generative KI enorme M枚glichkeiten zur Unternehmenstransformation bietet. Doch sie wissen nicht so recht, wo Sie anfangen sollen. Unternehmen k枚nnen betr盲chtlichen Mehrwert erzielen, wenn sie moderne KI-Technologien nutzen und auf die ERP-Daten ihrer gesch盲ftskritischen Systeme anwenden. Es lassen sich zum Beispiel Lieferwege optimieren, m枚gliche Auswirkungen auf die Lieferkettenabl盲ufe vorhersehen oder genaue Finanzprognosen erstellen.

Das Programm zur gemeinsamen Entwicklung von KI-Innovationen ist Ausdruck der gemeinsamen Vision der beiden Unternehmen. Sie m枚chten ihre Partner dabei unterst眉tzen, Anwendungen f眉r generative KI zu konzipieren, zu erstellen und zu implementieren, die auf ihre spezifischen ERP-Workloads zugeschnitten sind. Mit dem Programm werden 麻豆原创-Unternehmenssoftware und AWS-Services f眉r generative KI mit dem Fachwissen beider Unternehmen kombiniert. Auf diese Weise erhalten Kunden bei der Einf眉hrung Unterst眉tzung durch Teams von KI-Experten, Professional-Services-Beratern und L枚sungsarchitekten. Das Programm wird spezielle technische Ressourcen, Cloud-Guthaben und mehr umfassen, um die Entwicklung, das Testen und die Implementierung branchenspezifischer Anwendungen zu unterst眉tzen.

鈥濪ie langj盲hrige Partnerschaft zwischen AWS und 麻豆原创 hat Kunden geholfen, ihren Umstieg auf die Cloud zu beschleunigen und mehr Nutzen aus ihren Gesch盲ftsdaten zu ziehen鈥�, erkl盲rte Ruba Borno, Vice President des Bereichs Specialists and Partners bei AWS. Unser Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen stellt einen wesentlichen Schritt dar. Es erm枚glicht Unternehmen, mithilfe von Amazon Bedrock auf sichere und flexible Weise generative KI-Anwendungen zu entwickeln, die in der Lage sind, ihre wichtigsten 麻豆原创-Daten zu analysieren und entsprechend zu reagieren. Diese Anwendungen werden Kunden helfen, ihre Gesch盲ftsdaten der letzten Jahrzehnte in Erkenntnisse umzusetzen und auf ihren Weg zu einem agileren, datengest眉tzten Unternehmen schneller voranzukommen.鈥�

Mit KI-Agenten gesch盲ftliche Herausforderungen besser meistern

鈥濪urch das KI-Innovationsprogramm mit AWS erm枚glichen wir es Unternehmen, ihre komplexesten betrieblichen Herausforderungen pr盲zise und schnell zu l枚sen鈥�, sagte Philipp Herzig, Chief Technology Officer und Chief AI Officer bei 麻豆原创. 鈥濪ank der Kombination unserer leistungsstarken, vollintegrierten Plattform mit der 麻豆原创 BTP, unserem fundierten Gesch盲ftsprozess-Know-how und den umfassenden KI-Funktionen von AWS k枚nnen Partner jetzt spezielle KI-Agenten entwickeln, die ihnen helfen, ihre dringendsten Herausforderungen zu meistern, indem sie finanzielle Anomalien in Echtzeit erkennen und Lieferketten bei St枚rungen automatisch optimieren.鈥�

Das Programm erm枚glicht Partnern, generative KI-Anwendungen schnell zu entwickeln und zu skalieren, indem sie die neuesten Tools und Services f眉r generative KI von Amazon Bedrock nutzen. Dazu geh枚ren gro脽e Sprachmodelle wie Amazon Nova und Anthropic Claude, die in der 麻豆原创 AI Foundation auf der 麻豆原创 Business Technology Platform zur Verf眉gung stehen.

AWS und 麻豆原创 arbeiten zusammen, um Kunden dabei zu unterst眉tzen, die Ausf眉hrung von 麻豆原创-Workloads auf AWS zu verlagern. Zu diesen Kunden z盲hlen zum Beispiel Hyundai Motor Group, Moderna und Zurich Insurance Group. So k枚nnen sie von der hohen Verf眉gbarkeit, Flexibilit盲t und Skalierbarkeit der Cloud profitieren. Die Ausf眉hrung von 麻豆原创-Workloads auf AWS erm枚glicht es Kunden, L枚sungen f眉r generative KI auf ihre Daten anzuwenden. Accenture und Deloitte geh枚ren zu den ersten Partnern, die im Rahmen des Programms mit AWS und 麻豆原创 zusammenarbeiten. Sie erhalten Unterst眉tzung und k枚nnen so die Entwicklung und Einf眉hrung von L枚sungen f眉r generative KI beschleunigen, um komplexe Herausforderungen zu meistern.

KI-Innovationsprogramm vereint Cloud-Infrastruktur von AWS mit 麻豆原创-Erfahrung

鈥濱n diesem Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen werden zwei Dinge vereint: die Cloud-Infrastruktur von AWS und die Erfahrung von 麻豆原创 im Bereich Unternehmenssoftware. Hinzu kommt das Fachwissen von Accenture im Bereich KI-Transformation und umfassendes Branchen-Know-how. So k枚nnen wir den Unternehmen genau aufzeigen, wie sie KI-Services gewinnbringend in ihre wichtigsten Workloads integrieren“, betonte Caspar Borggreve, Senior Managing Director und 麻豆原创 Business Group Lead bei Accenture. 鈥濭emeinsam mit AWS und 麻豆原创 arbeiten wir beispielsweise mit einem Kunden aus der Versorgungswirtschaft zusammen. Wir helfen ihm, Resilienz gegen Naturkatastrophen aufzubauen, 枚kologische Herausforderungen zu antizipieren und darauf zu reagieren, anlagenintensive Landschaften zu sch眉tzen und die ununterbrochene Bereitstellung von Services f眉r seine Kunden zu gew盲hrleisten.鈥�

鈥濵it diesem Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen werden modernste Funktionen f眉r generative KI von AWS und 麻豆原创 mit der umfassenden Branchenerfahrung von Deloitte und technischen Funktionen zusammengef眉hrt. So k枚nnen wir unseren Kunden transformative L枚sungen bereitstellen鈥�, sagte Nishita Henry, AWS Global Chief Commercial Officer bei Deloitte Consulting LLP. 鈥濵it dem Programm entwickeln wir eine Finanzl枚sung, die von Amazon Bedrock unterst眉tzt wird. Die L枚sung soll Gesundheitsdienstleister und Life-Sciences-Unternehmen unterst眉tzen, ihren Produktmix zu optimieren, die Prognosegenauigkeit zu verbessern und wettbewerbsf盲hige Preise zu bieten 鈥� auch wenn die Marktlage unsicher ist.鈥�

Weitere Informationen zum Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen von AWS und 麻豆原创 finden Sie auf . 

Kai M眉hlbauer ist Head of AI Product & Partner Management bei 麻豆原创.

Sara Alligood ist Global AWS Head of 麻豆原创 bei Amazon Web Services.

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Grenz眉berschreitende Mobilit盲t und B眉rgerdienste werden zunehmend digitalisiert. Regierungen setzen verst盲rkt auf innovative Technologien wie K眉nstliche Intelligenz. Damit k枚nnen sie Effizienz und Sicherheit steigern. VFS Global setzt k眉nftig 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition sowie weitere 麻豆原创-L枚sungen ein, um seine Innovationsstrategie zu beschleunigen und Regierungen bei der Bew盲ltigung zunehmend komplexer Anforderungen von Reisenden und B眉rgern noch besser zu unterst眉tzen. 

鈥濿ir sind sehr stolz auf die Partnerschaft mit 麻豆原创 als f眉hrendem und vertrauensw眉rdigem Technologie- und KI-Unternehmen鈥�, sagte Zubin Karkaria, Gr眉nder und CEO von VFS Global. 鈥濪urch die Verbindung unserer tiefgreifenden Erfahrung in Visa-, Konsular- und B眉rgerdiensten mit den erstklassigen L枚sungen von 麻豆原创 helfen wir Regierungen dabei, ihre Effizienz zu steigern, die Sicherheit zu erh枚hen und f眉r nahtlose Mobilit盲t von Millionen Reisenden weltweit zu sorgen.鈥� 

鈥濵it 麻豆原创-L枚sungen wird VFS in der Lage sein, die neuesten Innovationen zu nutzen und so ein noch st盲rkerer Partner f眉r Regierungen, Reisende und B眉rger weltweit zu werden,鈥� erg盲nzt Christian Klein, CEO der 麻豆原创 SE. 

Um Regierungen und diplomatische Vertretungen weltweit noch besser zu unterst眉tzen und Innovationen voranzutreiben, hat sich VFS Global zudem f眉r die 麻豆原创 Business Technology Platform und die 麻豆原创 Business Data Cloud entschieden. Damit sollen fortschrittliche, KI-gest眉tzte L枚sungen f眉r Kunden entwickelt und gleichzeitig die operative Exzellenz in der globalen Wertsch枚pfungskette von VFS gef枚rdert werden. 

鈥濪urch die B眉ndelung der St盲rken von VFS Global und 麻豆原创 heben wir grenz眉berschreitende Mobilit盲t und B眉rgerservices auf ein neues Niveau鈥�, sagte Michael Nilles, Mitglied des VFS-Vorstands und Chief Digital and Technology Officer des Unternehmens. 鈥濻trategisch positionieren wir uns damit als f眉hrende Kraft bei der Gestaltung der Zukunft von GovTech und TravelTech 鈥� angetrieben von Technologie- und KI-Innovationen, die Regierungen, Reisenden sowie B眉rgerinnen und B眉rgern weltweit zugutekommen鈥�, erg盲nzte er. 

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:鈥�&苍产蝉辫;

Lesa Plingen, +49 622 776 9000,鈥�lesa.plingen@sap.com, CET 

Nathan Fletcher, nathanf@vfsglobal.com, BST 
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com鈥��&苍产蝉辫;

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鈥疍ieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.鈥�

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漏 2025 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten. 鈥�&苍产蝉辫;
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite . 

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Die REWE digital, die IT-Einheit der REWE Group, rechnet zudem mit signifikant sinkenden Betriebskosten in Folge der standardisierten IT-Umgebung. Im Zuge der stufenweisen Verlagerung von IT-Prozessen in die Cloud setzt REWE auf den Transformationsprozess RISE with 麻豆原创. Zun盲chst werden die Bereiche Finanzen, Buchhaltung und Personalwesen digital transformiert.

鈥濪as ist ein bedeutender Fortschritt in der digitalen Transformation der gesamten REWE Group. Wir heben die Harmonisierung der Prozesse und die Standardisierung der technischen Betriebsmodelle des Unternehmens auf ein neues Niveau鈥�, sagt Guido Hoepfner, COO von REWE digital. 鈥濵it der Einf眉hrung modernster 麻豆原创-Cloud-Systeme orientieren wir uns nicht nur am technologischen Marktstandard. Wir k枚nnen auch den Takt bei Digitalisierung und Innovation im Handel und in der Touristik vorgeben.鈥�

鈥濺ISE with 麻豆原创 bietet der REWE Group die passgenaue M枚glichkeit, ihre Cloud-Integration und digitale Transformation weiter voranzutreiben. Wir sind stolz darauf, Teil dieser entscheidenden Umstellung des Unternehmens zu sein鈥�, sagt Alex Kl盲ger, President Middle & Eastern Europe von 麻豆原创. 鈥濪urch die Migration in die Cloud kann die REWE Group unsere kontinuierlichen Weiterentwicklungen optimal aussch枚pfen, einschlie脽lich der Innovationen im Bereich der k眉nstlichen Intelligenz, und den n盲chsten Schritt in Richtung Zukunft gehen.鈥�

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Katrin Pommer, Tel. +49 (0)151-18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com (CEST)
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F. 

 
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Produktdemos helfen Kunden wesentlich dabei, die grundlegenden Funktionen und M枚glichkeiten von 麻豆原创-L枚sungen zu visualisieren. F眉r Kunden ist es wichtig, konkrete Belege daf眉r zu erhalten, wie 麻豆原创-L枚sungen ihre Probleme l枚sen und ihnen zu gr枚脽erem Erfolg verhelfen k枚nnen. Das Erstellen ma脽geschneiderter Demos, die die Anforderungen der Kunden widerspiegeln, kann jedoch mit hohem Zeit- und Ressourcenaufwand verbunden sein. Die neue vereinfacht diesen Prozess und erm枚glicht es Partnern, mit hochwertigen, relevanten Demos gezielt auf die Bed眉rfnisse von Kunden einzugehen und dadurch Klarheit und Vertrauen zu schaffen.

Mit Live-Daten praxisbezogene Gesch盲ftsszenarien veranschaulichen

麻豆原创-Partner erhalten kostenlosen und uneingeschr盲nkten Zugriff auf eine integrierte, vorkonfigurierte Demolandschaft f眉r bis zu zehn Nutzer. Diese umfasst eine laufend aktualisierte Bibliothek von 眉ber 240听Demos (Stand Anfang 2025) f眉r 100听麻豆原创-L枚sungen in verschiedenen Landschaften. In diesen vorkonfigurierten, sofort einsatzbereiten Demos kommen Live-Daten zum Einsatz, um praxisbezogene Gesch盲ftsszenarien und Prozesse zu veranschaulichen. So k枚nnen Partner auf die individuellen Herausforderungen von Kunden eingehen und ihnen die umfassenden M枚glichkeiten von 麻豆原创-L枚sungen aufzeigen. Mithilfe der interaktiven Demoskripts k枚nnen Partner ihr eigenes Wissen vertiefen und im Rahmen interaktiver Value Journeys Demos ganz einfach durchspielen, ohne daf眉r ein Live-System zu ben枚tigen.

Kunden den Nutzen von 麻豆原创-L枚sungen aufzeigen und so greifbare Gesch盲ftsergebnisse erm枚glichen

Viele Unternehmen durchlaufen derzeit eine digitale Transformation. Die 麻豆原创 Demo Environment bietet v枚llig neue M枚glichkeiten, sie dabei zu unterst眉tzen. Sie erm枚glicht es Anwendern, ihre Kenntnisse auszubauen und zukunftsf盲hige Demos zu nutzen, die sich direkt auf die Bed眉rfnisse von Kunden zuschneiden lassen. Dies hilft Kunden dabei, greifbare Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen, und f枚rdert langfristige Partnerschaften.

鈥濪ie neue 麻豆原创 Demo Environment 2.0 ist ein gro脽er Schritt nach vorn und gibt Partnern ein Werkzeug an die Hand, mit dem sie den Nutzen von 麻豆原创-L枚sungen effektiv kommunizieren k枚nnen鈥�, erkl盲rt Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der 麻豆原创. 鈥濪urch Vereinfachung des Demo-Prozesses mit einer umfangreichen Bibliothek von bahnbrechenden Demos und interaktiven Demoskripts sind Partner noch besser in der Lage, herausragende Innovationen voranzutreiben, Kunden zum Erfolg zu verhelfen und neue Wachstumschancen zu erschlie脽en.鈥�

Andre Bechtold ist Senior Vice President und Leiter des Bereichs Solution and Innovation Experience bei 麻豆原创.

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鈥濿ir freuen uns jetzt darauf, unsere Prozesse weiter zu optimieren und weiterzuentwickeln鈥�, berichtete Tobias Ralsg氓rd, Leiter des Bereichs Finance Digital Transformation bei Ericsson. Das Unternehmen ist einer der weltweit f眉hrenden Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologie, in 眉ber 180 L盲ndern t盲tig und besch盲ftigt mehr als 94.000 Mitarbeitende. 鈥瀂iel ist es, eine standardisiertere und automatisiertere Umgebung mit einem noch gr枚脽eren Fokus auf k眉nstlicher Intelligenz (KI) f眉r unseren Finanzbereich zu schaffen. Dazu geh枚rt es, Echtzeit-Datenanalysen und KI-gest眉tzte Erkenntnisse direkt in 麻豆原创-Software zu nutzen. Ein weiterer wichtiger Bereich ist die automatisierte Compliance-Pr眉fung und Betrugserkennung. Dabei wird KI eingesetzt, um verd盲chtige Transaktionen und potenzielle Verst枚脽e gegen gesetzliche Vorschriften zu erkennen鈥�, f眉gte Ralsg氓rd hinzu.

Ericsson konnte den Umstieg auf 麻豆原创 S/4HANA in 54 Stunden abschlie脽en und damit innerhalb seiner Branche einen neuen Ma脽stab bei der Umsetzung umfangreicher und komplexer Projekte setzen. Das Unternehmen hat mehrere L枚sungen implementiert, sodass im Rahmen der Partnerschaft zwischen Ericsson und 麻豆原创 technische Innovationsprojekte und direkter Systemsupport in wichtigen Gesch盲ftsbereichen wie dem Finanzwesen und Personalwesen sowie in der Lieferkette und Beschaffung abgedeckt werden.

Mit 麻豆原创 S/4HANA kann das Unternehmen auf modernste Support-Tools zur眉ckgreifen und seine Systeme fortw盲hrend auf dem neuesten Stand halten und optimieren. Ericsson hat nun auch mit dem n盲chsten Projekt begonnen, um die Standardfunktionen der Software voll auszusch枚pfen, und wird sich dabei vorerst auf das Finanzwesen konzentrieren. Dieses Unterfangen soll im ersten Halbjahr 2026 abgeschlossen sein.

Anstelle einer kompletten Neuimplementierung entschied sich Ericsson f眉r einen stufenweisen Ansatz. Ericsson nutzte eine 麻豆原创-Konvertierungsmethodik mit weniger Ausfallzeiten, die den Zeitaufwand f眉r die Migration und Konvertierung von Daten auf 麻豆原创 S/4HANA erheblich verk眉rzt. Anstatt eine Parallelumgebung einzurichten, setzte das Unternehmen dabei auf Standardwerkzeuge von 麻豆原创, um den 脺bergang schrittweise durchzuf眉hren.

Mit 麻豆原创 S/4HANA ist Ericsson in der Lage, fortw盲hrend neue Technologien zu evaluieren und zu implementieren, ohne dabei durch ein eigenentwickeltes System eingeschr盲nkt zu sein. Dadurch kann das Unternehmen weiter Prozesse optimieren, Abl盲ufe in Echtzeit analysieren und so seine Wettbewerbsvorteile behaupten.

Ansprechpartnerinnen f眉r die 麻豆原创e:
Ulrika Wass, +46 73 827 1074, ulrika.wass@sap.com, MEZ
Lesa Plingen, +49 622 776 9000, lesa.plingen@sap.com, MEZ
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F. 

 
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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Ein dynamisches Netzwerk von 眉ber 25.000 麻豆原创-Partnern und die Mitglieder des 麻豆原创 PartnerEdge Open Ecosystem sorgen daf眉r, dass Kunden erfolgreich auf die Cloud umsteigen k枚nnen und dabei die n枚tige Unterst眉tzung erhalten. Als vertrauensw眉rdige Partner verfolgen sie wie 麻豆原创 das Ziel, Unternehmen dabei zu helfen, Bestleistungen zu erzielen, und k枚nnen den Weg f眉r eine echte Unternehmenstransformation ebnen. Partner bringen ihr umfangreiches technisches Know-how und ihre Erfahrung in die Erweiterung, den Verkauf, Service und Einsatz der f眉hrenden Cloud-ERP- und KI-L枚sungen von 麻豆原创 ein.

Die 麻豆原创 wei脽, welchen Beitrag ihre Partner zum Unternehmenserfolg leisten und wie wichtig es ist, dass sie die richtige Grundlage f眉r den Umstieg auf die Cloud schaffen k枚nnen. Deshalb wurde das weltweite Partnerprogramm 麻豆原创 PartnerEdge, 眉ber das 麻豆原创 mit Partnern unabh盲ngig von deren Vertriebsweg zusammenarbeitet, neu gestaltet. Das Programm ist nun vollst盲ndig auf die Cloud ausgerichtet und soll Partner honorieren und f枚rdern, die Kunden in der cloudgest眉tzten KI-Gesch盲ftswelt unterst眉tzen m枚chten.

脺berblick 眉ber die Neuerungen im Partner-Bereich f眉r 2025

Wir m枚chten gezielt Partner unterst眉tzen, die gemeinsam mit uns die Vision verfolgen, das Gesch盲ftswachstum voranzubringen und gr枚脽eren Mehrwert f眉r Kunden zu schaffen. Die folgenden vier Grundpfeiler bilden deshalb 2025 den Schwerpunkt unseres 麻豆原创-PartnerEdge-Programms:

• Ausrichtung des Partnerangebots auf die Cloud-Vision von 麻豆原创: Unser 眉berarbeitetes Programm beinhaltet nun Elemente, die Partner bei der Ausrichtung ihres Angebots auf die Cloud-Strategie von 麻豆原创 unterst眉tzen und ihnen entsprechende Anreize bieten. Dies erm枚glicht die Differenzierung von Partnern, die ihre Services und L枚sungen umfassend auf die strategische Ausrichtung der 麻豆原创 abstimmen.
• Vertiefung des Know-hows zu 麻豆原创-L枚sungen: Bei der Festlegung der Partnerstufe wird das Know-how der Partner k眉nftig eine noch gr枚脽ere Rolle spielen. Kompetenzen und Spezialisierungen mit Schwerpunkt auf die Cloud-L枚sungen von 麻豆原创 dienen dabei als Anhaltspunkt f眉r den Reifegrad und die Glaubw眉rdigkeit von Partnern. Sie sind auch ein Hinweis f眉r Kunden, dass sie darauf vertrauen k枚nnen, dass ein Partner 眉ber das n枚tige Fachwissen in den f眉r sie besonders wichtigen Bereichen verf眉gt.
• Unterst眉tzung der Einf眉hrung von KI-L枚sungen: Um die steigende Nachfrage nach KI-L枚sungen zu erf眉llen, erhalten Partner zus盲tzliche Anreize f眉r die Entwicklung von innovativen Tools, die Kunden eine einfachere Einf眉hrung von KI-Technologien erm枚glichen. Von einfacher No-Code-Entwicklung bis hin zu umfangreichen Anpassungen ermutigen wir Partner, das Portfolio integrierter KI von 麻豆原创 als Grundlage f眉r die Entwicklung ma脽geschneiderter L枚sungen zu nutzen, die den individuellen Anforderungen unserer Kunden gerecht werden.
• Schaffung von Mehrwert f眉r Kunden: Der langfristige Erfolg unserer Kunden hat f眉r uns h枚chste Priorit盲t und ist auch eine zentrale S盲ule unseres Partnerprogramms. Partner, die gezielt das Wachstum durch die Einf眉hrung von L枚sungen bei Kunden vorantreiben, ihre Bereitstellungsmodelle auf die Cloud-Methodik von 麻豆原创 abstimmen und messbare Ergebnisse erzielen, k枚nnen w盲hrend des gesamten Kundenlebenszyklus dauerhaften Mehrwert schaffen und letztlich auch ihre Position als vertrauensw眉rdiger Partner festigen.

Branchenexperten sehen 麻豆原创 auf dem richtigen Weg

Die Neuerungen im 麻豆原创-PartnerEdge-Programm spiegeln unser verst盲rktes Engagement in den Bereichen Cloud und KI-Innovationen und vor allem unseren Einsatz f眉r unsere Kunden und ihren Erfolg wider. Zu diesem Schluss kommen auch Branchenexperten, die die Treiber f眉r diese Transformation und den proaktiven Ansatz von 麻豆原创 hervorheben:

鈥濪as Zusammenwachsen der Cloud und k眉nstlicher Intelligenz l盲utet ein neues Zeitalter der Innovation f眉r Unternehmen ein鈥�, erkl盲rt Dave McCarthy, Research Vice President f眉r Cloud and Edge Services beim Marktforschungsunternehmen IDC. 鈥濪iese Synergie treibt transformative Entwicklungen in allen Branchen voran.鈥�

鈥濪ie 麻豆原创 hat diesen Wandel erkannt und ergreift aktive Ma脽nahmen, um auch ihr Partnernetz auf diesen Wandel auszurichten und den Weg daf眉r zu ebnen, dass Unternehmen diese bahnbrechenden Innovationen nutzen k枚nnen鈥�, bekr盲ftigt Steve White, Program Vice President f眉r Channels and Alliances bei IDC.

Unterst眉tzung von Kunden bei der Suche nach dem passenden Partner

Mit dem neuen Programm k枚nnen die 麻豆原创 und ihre Partner von zus盲tzlichen Synergien bei der zuk眉nftigen Entwicklung und Bereitstellung von Cloud- und KI-L枚sungen profitieren. Die gr枚脽ten Vorteile bieten sich jedoch f眉r Kunden. Zwar richtet sich das 麻豆原创-PartnerEdge-Programm an Partner, doch besteht das Ziel letztlich darin, ein solides Partnernetz zu schaffen, das mit seiner Erfahrung, seinem Know-how und seinen Speziall枚sungen den individuellen Anforderungen aller Kunden Rechnung tragen und die Grundlagen f眉r langfristigen Erfolg schaffen kann.

Der unterst眉tzt Kunden mit einfachen Suchfunktionen bei der Suche nach dem passenden Partner f眉r ihre Branche, ihren Gesch盲ftsbereich oder ihre Unternehmensgr枚脽e. Dabei werden Informationen zur Partnerstufe, den Kompetenzen und den besonderen Qualifikationen eines Partners angezeigt, beispielsweise die Kennzeichnung 鈥濭ROW with 麻豆原创鈥�. 

F眉r Kunden, die im KI-Zeitalter erfolgreich sein und mit dem damit verbundenen Innovationstempo Schritt halten m枚chten, sind Partnerschaften wichtiger denn je. Indem sie sich das Know-how von Partnern zunutze machen, um das Potenzial der leistungsf盲higen Cloud-L枚sungen, KI-Technologien und Datenfunktionen von 麻豆原创 auszusch枚pfen, k枚nnen Kunden diese faszinierenden M枚glichkeiten f眉r die Transformation ihres Unternehmens nutzen.

Wir empfehlen Unternehmen deshalb, das Angebot unseres Partnernetzes zu erkunden und den n盲chsten Schritt zu machen, um ihre Gesch盲ftsprozesse zu optimieren, von gr枚脽eren Wettbewerbsvorteilen zu profitieren und ihr Wachstum voranzutreiben.

Karl Fahrbach ist Chief Partner Officer bei der 麻豆原创.

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Eine Migration gesch盲ftskritischer Anwendungen in die Cloud sowie der Umstieg auf ist immer auch mit 脛ngsten verbunden. Unternehmen fragen sich, wie sie diese Transformation meistern, wo ihre Daten genau landen, was mit ihnen geschieht und wie gut sie vor unbefugtem Zugriff gesichert sind. 鈥濼hrive with T-Systems鈥� gibt darauf jene Antworten, die Anwender heute zu Recht erwarten.

Die Situation von Unternehmen, die sich f眉r ihre IT-Systeme durch Migration in die Cloud mehr Standardisierung, weniger Wartungsaufwand, mehr Effizienz und geringere Kosten w眉nschen, 盲hnelt ein wenig der von Eltern mit einem pubertierenden Kind: Einerseits wollen sie loslassen, weil sie das Objekt der Trennung von Tag zu Tag weniger verstehen 鈥� andererseits weckt die Trennung 脛ngste.
Auch gewachsene ERP-Systeme sind nicht immer leicht zu durchschauen und zum Teil hochgradig modifiziert, Teile von ihnen schon irgendwo in der Cloud, andere noch wie vor Jahr und Tag On-Premise.
RISE with 麻豆原创 ist ein Paket der 麻豆原创, das 麻豆原创 ERP Cloud Anwendungen, Services und Methoden b眉ndelt und somit Unternehmen dabei unterst眉tzt, eine solche ERP-Landschaft in ein reines Cloud-Service-Modell zu 眉berf眉hren 鈥� um sie anschlie脽end effizienter, intelligenter, skalierbarer und widerstandsf盲higer betreiben zu k枚nnen.

Erster Kunde war die Deutsche Telekom als eigene Muttergesellschaft

Damit die Umsetzung dieses Plans m枚glichst reibungslos gelingt, bieten wir als Premium Supplier von RISE with 麻豆原创 mit Thrive with T-Systems einen durchg盲ngigen Transformationsservice an, zu dem neben Beratung auch Unterst眉tzung bei der Migration, Implementierung, Betrieb und Support geh枚ren.
Unser erster Kunde f眉r diese Leistung ist die eigene Muttergesellschaft. Bei der Deutschen Telekom l盲uft seit Anfang 2024 ein umfassendes Projekt zur RISE-Migration, in dem wir eine mehr als dreistellige Anzahl von 麻豆原创 ERP-Systemen in die Cloud migrieren und konsolidieren. Dabei wird die Umstellung auf cloudbasiertes ERP von T-Systems und 麻豆原创 gemeinsam und in enger Kooperation umgesetzt. Den Betrieb 眉bernimmt T-Systems im Auftrag der 麻豆原创.

Auch Non-麻豆原创-Anwendungen wollen ihre Daten in 麻豆原创-Systeme einspeisen

Seit Anfang 2024 bieten wir als T-Systems diesen Service nicht nur der eigenen Konzernmutter an, sondern auch externen Unternehmen. Und das mit gro脽em Erfolg: In nur einem Jahr konnten wir 10 Kunden gewinnen, die auf diesem Weg die Effizienz ihrer ERP-Systeme verbessern 鈥� und sich so Wettbewerbsvorteile verschaffen k枚nnen.
Unser Fokus liegt dabei nicht ausschlie脽lich auf der 麻豆原创-Landschaft. Schlie脽lich wollen auch Non-麻豆原创-Anwendungen ihre Daten nahtlos in 麻豆原创-Systeme einspeisen. Ende-zu-Ende Systemintegration bedeutet f眉r uns, die Transformation in die Cloud von Anfang bis Ende umfassend zu begleiten.

Hybride Cloud Landschaften sinnvoll einsetzen und sicher betreiben

In der Praxis fahren viele Unternehmen bisher eine hybride Cloud-Strategie, also eine Kombination aus Public Cloud, Private Cloud und On-Premise. Thrive with T-Systems sortiert und transformiert all das sowohl mit einem Hyperscaler-Ansatz als auch mit der T-Systems-eigenen Private Cloud 鈥� und bietet dar眉ber hinaus auch Leistungen an, die standardm盲脽ig nicht Teil von RISE with 麻豆原创 sind.
Unter dem Strich geht es f眉r die Anwenderunternehmen darum, mithilfe von Daten ihren Stakeholdern und Businesspartnern optimal nutzbare Services anzubieten 鈥� und durch den Einsatz von K眉nstlicher Intelligenz diese Daten noch besser nutzbar zu machen. Auch darauf haben wir die richtigen Antworten.

Zentrales Thema bei jeder Transformation in die Cloud ist der Datenschutz

Und was die 脛ngste angeht: Datenschutz ist DAS zentrale Thema einer jeden Transformation in die Cloud. Deshalb sorgen wir bei unseren Projekten f眉r die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO. Au脽erdem sind wir aktuell eines der wenigen Unternehmen, das eine RISE-zertifizierte und in Deutschland gehostete Cloud anbieten kann.

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