麻豆原创 und Google Cloud blicken auf eine lange Geschichte erfolgreicher Zusammenarbeit zur眉ck. Gemeinsam erm枚glichen sie es Unternehmen rund um die Welt, ihre Gesch盲ftsdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und so Abl盲ufe in Finanzwesen, Lieferketten und anderen Bereichen zu optimieren.
Im Jahr 2023 haben die beiden Tech-Giganten eine strategische Partnerschaft aufgebaut, um Unternehmen noch umfassender dabei zu unterst眉tzen, das volle Potenzial ihrer Daten auszusch枚pfen. Der Fokus der Partnerschaft liegt nun auf der . Dabei handelt es sich um eine vollst盲ndig verwaltete SaaS-L枚sung, die alle 麻豆原创-Daten vereinheitlicht und verwaltet und eine nahtlose Verbindung zu Daten von Drittanbietern herstellt. Mit der Anbindung von BigQuery, Googles autonomer Daten-zu-KI-Plattform mit agentenbasierten Funktionen, unterst眉tzt von Gemini听 und 麻豆原创 Business Data Cloud, wollen Google Cloud und 麻豆原创 Unternehmen jeder Gr枚脽e dabei unterst眉tzen, Einblicke in ihre Unternehmensdatenlandschaft zu gewinnen und neue Funktionen f眉r generative KI zu nutzen.
Starke Grundlage f眉r Partnerschaft im Bereich Analytik听听
麻豆原创 und Google Cloud haben die Integration zwischen 麻豆原创 Datasphere und BigQuery erm枚glicht. Diese Integration ist ein wesentlicher Eckpfeiler beim Ausbau der Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und Google Cloud, insbesondere im Hinblick auf die 麻豆原创 Business Data Cloud. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Kunden den Zugriff auf BigQuery-Daten in 麻豆原创 Business Data Cloud zu erm枚glichen und den Datenaustausch in beiden Richtungen sicherzustellen. Durch den Ausbau der Funktionen f眉r die wechselseitige Datenf枚deration, die mit 麻豆原创 Datasphere eingef眉hrt wurden, k枚nnen Kunden unterschiedliche Datens盲tze verkn眉pfen und umfassende Einblicke gewinnen, ohne komplexe ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) erstellen und verwalten zu m眉ssen.
Unser Ziel ist es, alle Unternehmen in die Lage zu versetzen, Datenintegration und Datenwissenschaft zu optimieren, ihre analytischen Arbeitsabl盲ufe zu verbessern und ihre Transformation zu einem KI-gesteuerten Unternehmen zu beschleunigen. Durch die B眉ndelung der St盲rken von Google Cloud und 麻豆原创 erhalten Kunden schneller pr盲zisere und aussagekr盲ftigere Einblicke 鈭� sichergestellt durch intelligente Automatisierung und das Generieren v枚llig neuer Inhalte.
Innovationen vorantreiben mit einheitlichen Daten in 麻豆原创 Business Data Cloud und BigQuery
Ein Eckpfeiler dieser Zusammenarbeit ist die nahtlose Konnektivit盲t zwischen den 麻豆原创-Datenl枚sungen und der leistungsstarken Datenplattform von Google Cloud. Durch die Integration von 麻豆原创 Business Data Cloud und BigQuery wird es f眉r Kunden einfacher, gesch盲ftliche Analysen 眉ber ihre gesamten Datenbest盲nde hinweg durchzuf眉hren. Sie erhalten die M枚glichkeit, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten zu vereinheitlichen und somit erkenntnisreiche Einblicke zu gewinnen. Und dank generativer KI k枚nnen sie Innovationen schneller umsetzen. Die wichtigsten Funktionen umfassen:
- Nahtlose Datenf枚deration: Direkte Integration von Daten aus Enterprise Data Warehouses mit 麻豆原创-Daten in 麻豆原创 Datasphere 眉ber Abfragen in BigQuery. Mit BigQuery lassen sich Daten in 麻豆原创 Datasphere abfragen und in der Vorschau anzeigen. Diese Integrationsfunktion erm枚glicht es, 眉bergreifende Datenstrategien zu nutzen.听
- Effiziente bidirektionale Replikation: Reibungslose Replikation von Daten zwischen 麻豆原创-Systemen und BigQuery mithilfe von Replikationsfl眉ssen von 麻豆原创,听 die die Leistung verbessern und Abfrage-Engp盲sse verringern.听
麻豆原创 Business Data Cloud soll ab dem zweiten Quartal 2025 in drei Google-Cloud-Regionen verf眉gbar sein, darunter Indien, Frankfurt und Iowa. Im kommenden Jahr sollen weitere folgen.听
Erfolgsberichte: Heute Mehrwert erzielen
Gemeinsame Kunden von Google Cloud und 麻豆原创 profitieren bereits von der nahtlosen Integration zwischen 麻豆原创 Datasphere und BigQuery. Ein Beispiel hierf眉r ist Power International. Der nordeurop盲ische Elektronikh盲ndler hat die integrierten L枚sungen eingesetzt, um seine Reporting-Prozesse im Vertrieb zu modernisieren. Mit 麻豆原创 Datasphere, BigQuery und Dataform f眉r die Automatisierung der Vertriebspipeline hat Power International eine L枚sung f眉r die Echtzeitanalyse von Vertriebsberichten entwickelt und damit die Berichte in Form statischer PDF-Dateien ersetzt. Power International profitiert nun von fundierteren und aussagekr盲ftigeren betriebswirtschaftlichen Einblicken, die auf Abruf zur Verf眉gung stehen und dem Unternehmen helfen, die Vertriebsleistung zu steigern.
Zuk眉nftige Integration und Innovation vorantreiben听
麻豆原创 und Google Cloud bauen ihre bestehende Partnerschaft und ihre Zusammenarbeit im Kontext von 麻豆原创 Business Data Cloud weiter aus, um ihren gemeinsamen Kunden vielf盲ltigere Analyse- und KI-Funktionen bieten zu k枚nnen. Dieser Ansatz erm枚glicht es Kunden, die umfassende Suite von 麻豆原创-Datenl枚sungen zu nutzen und mit den umfangreichen Datens盲tzen in BigQuery zu integrieren, unabh盲ngig davon, ob ob es sich um private, gemeinsame genutzte oder 枚ffentlich zug盲ngliche Daten handelt.
Kunden haben zudem die M枚glichkeit, die KI-Funktionen, die in 麻豆原创 Business Data Cloud zur Verf眉gung stehen, mit KI-Anwendungen zu erweitern, die auf der Google Cloud basieren. Zum Einsatz kommen dabei: Gemini 鈥� Googles branchenf眉hrendes KI-Modell 鈥� sowie KI-Modelle von Drittanbietern, die 眉ber Vertex AI verf眉gbar sind. Ziel dieser Initiative ist es, vorkonfigurierte, intelligente Datenprodukte bereitzustellen, die bei g盲ngigen Gesch盲ftsszenarien die Zeit bis zur Wertsch枚pfung verk眉rzen und die St盲rken beider Plattformen nutzen.
Irfan Khan, President und Chief Product Officer f眉r den Bereich Data and Analytics bei 麻豆原创
Andi Gutmans, Vice President und General Manager f眉r den Bereich Data Cloud bei Google Cloud
