Um es Partnern darüber hinaus zu ermöglichen, KI-gestützte Innovationen zu erstellen und neue Möglichkeiten für Kunden zu erschließen, geben wir ihnen nun kostenlosen Zugriff auf Test-, Demo- und Entwicklungslizenzen (TDD) für Â鶹ԭ´´ Build.

Â鶹ԭ´´ Build bietet Partnern eine umfassende Suite von Low-Code-, Code-First- und generativen KI-Tools. Damit können sie eigene Joule-Funktionen und -Agenten, Anwendungen, Automatisierungen und digitale Workspaces erstellen. Mit dem neuen Angebot erhalten Partner Zugang zu Â鶹ԭ´´ Build, einschließlich Berechtigungen bis hin zu einer begrenzten „Fair Use“-Nutzung. Dadurch wird es möglich, dass ISVs Innovationen zu niedrigen Anfangskosten entwickeln können.

 Â鶹ԭ´´ Build bietet Partnern die Möglichkeit, Anwendungen und Proof of Concepts zu entwickeln, zu testen und zu implementieren. Somit wird es für sie einfacher, neue Lösungen auf den Markt zu bringen. Die Lösungen können im Â鶹ԭ´´ Store verkauft werden, sodass den Partnern der globale Kundenstamm der Â鶹ԭ´´ als Käufer offensteht.

Kostenlose TDD-Lizenzen für Â鶹ԭ´´-Partner: Leistungsumfang

Im Angebot ist Folgendes enthalten und ab sofort verfügbar:

• Alle Â鶹ԭ´´-Build-Funktionen (Entwickler-, Basis- und Premium-Benutzer, Laufzeit, einschließlich Joule Studio und ABAP Cloud)
• Â鶹ԭ´´ HANA Cloud, unsere Multi-Model-Datenbank, die unter anderem als Grundlage für RAG-Anwendungen und eine leistungsstarke Persistenzschicht für Â鶹ԭ´´-Build-Projekte dient
• Zusätzliche Â鶹ԭ´´-BTP-Services wie Generative KI Hub, Logging-Services, Cloud Identity usw.

Darüber hinaus bleibt das Add-on Â鶹ԭ´´ Joule for Developers bis auf Weiteres im Rahmen einer Aktion für Kunden und Partner kostenlos. 

Transformative KI-Innovationen schneller auf Â鶹ԭ´´ Build erstellen

Mit Â鶹ԭ´´ Build wird es für Partner einfacher denn je, KI zu entwickeln und in ihre Anwendungen zu integrieren. Mit einer Â鶹ԭ´´-Build-Entwicklungslizenz kann man Joule Studio verwenden, um Joule-Funktionen zu erstellen und zu erweitern – ganz intuitiv per Drag-and-Drop.

Zudem wird demnächst die Funktion Agent Builder in Joule Studio zur Verfügung stehen. Damit lassen sich eigene KI-Agenten entwerfen, erstellen und bereitstellen. Die Agenten nutzen Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph, um umfassende Geschäftseinblicke zu erhalten, sowie Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud (Â鶹ԭ´´ BDC) für einen nahtlosen Zugriff auf Daten in Â鶹ԭ´´- und Fremdsystemen.

Im Zentrum steht dabei KI Foundation, die zentrale Anlaufstelle für alles rund um KI. Auf der leistungsstarken, benutzerfreundlichen Plattform findet man alles, was man zum Entwickeln, Erweitern und Skalieren von KI-Lösungen  benötigt. Tools wie Generative AI Hub sorgen für einen sicheren Zugriff auf führende Large Language Models (LLMs), auf das Management von Prompts sowie auf Tools wie unter anderem Data Masking, mit denen man Innovationen sicher entwickeln kann.

Â鶹ԭ´´ Build: Einfachere Entwicklung intelligenter Anwendungen für Partner

Weitere Entwicklungen sind geplant, da wir weiterhin in neue Â鶹ԭ´´-Build-Funktionen investieren. Damit wollen wir Partnern helfen, Innovationen zu entwickeln und ihren Marktanteil zu vergrößern.

Im zweiten Halbjahr 2025 wird Â鶹ԭ´´ Build , sodass Entwickler eine Verbindung zu Â鶹ԭ´´-BDC-Datenprodukten herstellen können. Ab Anfang 2026 können Partner mit Â鶹ԭ´´ Build und Datenprodukte entwickeln, die mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud verwendet werden können.

Das volle Potenzial von Â鶹ԭ´´ Build ausschöpfen: exklusives Webinar und Informationen für Partner

Im können sich Partner über die Funktionen von Â鶹ԭ´´ Build und die begrenzte „Fair Use“-Nutzung im Rahmen von TDD-Lizenzen informieren.

Michael Ameling ist President des Bereichs Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform und Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.
Karl Fahrbach ist Chief Partner Officer der Â鶹ԭ´´.

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Mithilfe ihres langjährigen und verlässlichen Partners Bluestonex konnte die Watches of Switzerland Group zudem innerhalb von nur zwei Wochen die Â鶹ԭ´´ Integration Suite einrichten. Die Suite gab dem Unternehmen die Möglichkeit, Versicherungsangebote in ihre Prozesse einzubinden.

Als einer der führenden Händler für Luxusuhren ist die Watches of Switzerland Group für ihre hochwertigen und exklusiven Produkte bekannt. Das Unternehmen ist in Großbritannien, den USA und Teilen Europas aktiv und genießt mit seinem vielfältigen Markenportfolio seit Jahrzehnten einen ausgezeichneten Ruf in der Welt der Luxusuhren. Um seine Geschäftstätigkeit auszuweiten und sich an eine wandelnde Marktdynamik anpassen zu können, modernisiert der Konzern seine Technologieinfrastruktur, um weltweit die Skalierbarkeit und Effizienz zu steigern und Prozesse zu optimieren.

Umstieg auf die Â鶹ԭ´´ BTP mithilfe eines vom Partner verwalteten Cloudmodells

Zu Beginn des Projekts nutzte der Uhrenhändler mit Sitz in England eine Unternehmensarchitektur, die Altsysteme wie On-Premise-Â鶹ԭ´´-ECC-6.0-Systeme und eigenentwickelte Middleware umfasste. Begrenzte IT-Ressourcen erschwerten die Skalierung, die notwendig war, um geschäftlichen Anforderungen wie einer schnelleren Projektabwicklung und der Integration moderner Technologien gerecht zu werden.

Nach dem Erwerb von Â鶹ԭ´´-BTP-Guthaben musste sich das Unternehmen zudem mit internen Qualifikationslücken befassen und entscheiden, wo es Prioritäten setzen wollte. Letztendlich wollte Watches of Switzerland von cloudbasierten Technologien profitieren und gleichzeitig flexibel bleiben, was Entscheidungen bezüglich zukünftiger ERP-Systeme angeht – sei es bei der Umstellung auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA oder bei der Nutzung alternativer Plattformen.

Mehrwert durch Â鶹ԭ´´ BTP

Mit Unterstützung durch Bluestonex wechselte Watches of Switzerland auf ein – in diesem Fall die Â鶹ԭ´´ BTP. Im Rahmen dieses Modells übernahm Bluestonex die Verantwortung für die Verwaltung der Â鶹ԭ´´-BTP-Guthaben, die Ressourcenzuteilung und den Support der Infrastruktur. Dies ermöglichte es der Watches of Switzerland Group, von einem internen, selbstverwalteten Ansatz zu einer fachkundig verwalteten Umgebung überzugehen, die stets auf die Geschäftsziele des Einzelhändlers ausgerichtet ist. Seit dem Umstieg auf dieses Modell profitiert die Watches of Switzerland Group von den folgenden Vorteilen:

• Mehrwert durch die Â鶹ԭ´´ BTP:  Das Kundenteam muss sich nicht mehr um die Verwaltung von Guthaben und die technische Konfiguration kümmern, sondern kann sich ganz auf geschäftskritische Projekte konzentrieren.
• Optimierte Â鶹ԭ´´-Fiori-Anwendungen:  Alle Â鶹ԭ´´-Fiori-Apps wurden erfolgreich in die Cloud migriert, sodass die Performance und die Benutzerfreundlichkeit verbessert werden konnten.
• Widerstandsfähigere IT-Landschaft: Mit Bluestonex als strategischem Partner hat Watches of Switzerland das Fundament für künftiges Wachstum und Innovation gelegt.
• Zukunftssichere Infrastruktur: Die unabhängigen Funktionen der Â鶹ԭ´´ BTP stellen sicher, dass das Integrations-Framework relevant bleibt, egal welche ERP-Plattform künftig genutzt wird.

Bluestonex Innovation Factory

Nachdem die Grundlagen geschaffen waren, beschloss Watches of Switzerland, weitere Â鶹ԭ´´-BTP-Services einzuführen, mehr Geschäftsprozesse zu integrieren und weltweit zu skalieren. Dazu musste der Konzern seine zentralen Geschäftsprozesse ermitteln und identifizieren, wo es Raum oder Bedarf für Verbesserungen gab, um erstklassigen Kundenservice zu bieten, erfolgreich zu sein und mit neuen Trends im Luxus-Einzelhandelssegment Schritt zu halten.

„Bei der Partnerschaft mit Bluestonex geht es nicht nur um Technologie“, erklärte Glenn Bamford, Head of Business Systems bei der Watches of Switzerland Group. „Bluestonex fungiert als Teil unseres erweiterten Teams und bringt die Innovationskraft und das Fachwissen ein, die uns intern fehlen. Mit dieser Unterstützung können wir strategische Schritte hin zur Modernisierung unserer Systeme unternehmen und gleichzeitig zukunftsfähig bleiben.“

Gründliche Recherchen können zuverlässige Antworten und eine solide Grundlage für Innovationen liefern, um geschäftliche Anforderungen umzusetzen und die Bedürfnisse von Nutzern und Kunden verstehen zu können. Auf Grundlage eines betrieb das Team von Bluestonex Innovation Factory deshalb Feldforschung und besuchte sechs Showrooms des Schweizer Konzerns, sprach mit Mitarbeitenden und beobachtete die verschiedenen Abläufe im Einkauf sowie bei Kundenanfragen, Lieferungen und der Auftragsvergabe.

Nach dem Besuch der verschiedenen Showrooms zog das Team den Schluss, dass die Anforderungen je nach Standort und Kundenprofilen sehr unterschiedlich ausfielen. An einigen Standorten ging es vor allem darum, mittelpreisige Uhren zu verkaufen und mehrere Kunden gleichzeitig zu bedienen; anderorts waren die Mitarbeitenden darauf konzentriert, einzelne Kunden mit ganz speziellen Bedürfnissen beim Kauf eines sehr teuren und einzigartigen Artikels zu betreuen.

Einbindung von Versicherungsoptionen mithilfe der Â鶹ԭ´´ Integration Suite

Trotz aller Unterschiede identifizierte das Rechercheteam eine Anforderung, die bei allen Kundeninteraktionen aufkam: Der Wunsch nach einer angemessenen Versicherungsoption für die gekaufte Uhr. Watches of Switzerland und Bluestonex beschlossen deshalb, eine Versicherungsoption in alle Serviceprozesse im Rahmen der Â鶹ԭ´´ Integration Suite einzubinden.

Innerhalb von nur zwei Wochen konnte die Versicherungsintegration wie geplant produktiv eingesetzt werden, sodass der Konzern wichtige Anforderungen erfüllen kann, ohne dabei auf Qualität oder Funktionalität verzichten zu müssen. Mit der Â鶹ԭ´´ Integration Suite ist die Watches of Switzerland Group nun in der Lage, ihre Technologielandschaft in Einklang mit ihrer strategischen Vision weiter zu modernisieren. Diese skalierbare Lösung kann auf zukünftige Anforderungen angepasst werden, einschließlich einer möglichen Umstellung auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA.

„Dieses Projekt verdeutlicht den Wert von Bluestonex als strategischem Partner“, so Bamford. „Sie haben die Integration nicht nur unter hohem Zeitdruck durchgeführt, sondern auch wichtiges Fachwissen eingebracht. Die Â鶹ԭ´´ Integration Suite, die mit Unterstützung durch Bluestonex eingeführt wurde, ebnet den Weg für mehr Flexibilität und Skalierbarkeit, während wir unsere digitale Transformation vorantreiben.“

Im Rahmen des jährlich stattfindenden „Â鶹ԭ´´ BTP Strategy Day“ im AppHaus von Bluestonex in Shropshire identifizierte die Watches of Switzerland Group konkrete Geschäftsziele und erörterte, wie sie Technologie nutzen könnte, um diese Ziele sowohl für sich selbst als auch für Bluestonex als ihren Partner umzusetzen. Mit den bewährten praktischen Methoden zur Priorisierung und zur Abstimmung verschiedener Lösungen auf diese Ziele konnten die Teammitglieder gemeinsam Ziele sowie kurz- und mittelfristigen Maßnahmen ausarbeiten.

Richard Henry, Commercial Director bei Bluestonex, resümierte: „Unsere Partnerschaft mit Watches of Switzerland fußt auf unseren Wurzeln im Â鶹ԭ´´ AppHaus sowie auf unserem Fokus auf der Bereitstellung eines zufriedenstellenden Nutzererlebnisses innerhalb von Â鶹ԭ´´-BTP-Anwendungen. Als Nischenpartner der Â鶹ԭ´´ verfügen wir über die richtigen Kompetenzen und verfolgen einen nutzerorientierten Ansatz bei der Entwicklung von Innovationen. So können wir die Watches of Switzerland Group bei ihrer digitalen Â鶹ԭ´´-Strategie unterstützen.“

Nachdem die Watches of Switzerland Group und Bluestonex den Mehrwert erschlossen haben, den die Â鶹ԭ´´ Integration Suite bietet, suchen sie nun nach weiteren unternehmensweiten Integrationsprojekten. Dank seines flexiblen und sicheren Cloud-First-Ansatzes kann der Konzern sich an veränderte Marktbedingungen anpassen und weiterhin den bestmöglichen Kundenservice gewährleisten.

Mit KI in die Zukunft: Anwendungsfälle Â鶹ԭ´´ Business AI

Beide Teams sind besonders daran interessiert, im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) Fortschritte zu erzielen. Das Bluestonex-Team sucht stets nach Anwendungsfällen, die mithilfe der Funktionalität von verbessert werden können. Außerdem möchte das Team der Watches of Switzerland Group verstehen, wie es KI im eigenen Unternehmen am besten nutzen kann. Bluestonex präsentierte mehrere Lösungen, darunter die Anwendung für Dokumentprozesse, die innerhalb von nur 10 Tagen im Rahmen des Next-Level-Programms entwickelt wurde, sowie die Integration des KI-gestützten Â鶹ԭ´´-Assistenten Joule im Vorzeigeprodukt , einem Tool für Daten-Governance.

Kunde und Partner planen derzeit einen und alle Möglichkeiten, die diese bietet. In diesem Rahmen sollen Anwendungsfälle ermittelt werden, die mithilfe von KI verbessert werden könnten. Wie oben bereits ausgeführt, sind gründliche Recherchen und eine vertrauensvolle Zusammenarbeit das A und O, um zukunftsfähig zu bleiben und weiterhin eine führende Position im Luxus-Einzelhandelssegment beizubehalten.

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei Â鶹ԭ´´ AppHaus.

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Unternehmen sehen sich heute mit einer doppelten Realität konfrontiert: Einerseits bietet ihnen die Geschwindigkeit, mit der Innovationen den Markt durchdringen, fast täglich neue Geschäftsmöglichkeiten. Andererseits zwingt dieses Tempo sie zu kontinuierlicher Anpassung und Modernisierung – was häufig leichter geplant ist als umgesetzt. Mangelnde Transparenz, fehlende Systemintegration, Datensilos und veraltete Prozesse – so die häufigsten Hindernisse. Es besteht also akuter Handlungsbedarf – zumal sich das Innovationstempo in Zukunft kaum verlangsamen dürfte.

Eine neue Ära des Enterprise Managements

Die Â鶹ԭ´´ Business Suite ist darauf ausgelegt, die beschriebenen Hindernisse zu überwinden und das volle Potenzial von Unternehmen freizusetzen, indem sie ihnen zu mehr Schnelligkeit, Agilität, Flexibilität, Integration und Einheitlichkeit verhilft. Um dies zu erreichen, nutzt die Suite keine isolierten Einzellösungen, sondern einen vollständig integrierten Ansatz.

Dabei geht es um nichts weniger als um eine neue Ära des Enterprise Managements, in der intelligente, mit kontextbezogenen Unternehmensdaten gespeiste KI-Agenten die Geschäftsprozesse grundlegend verändern.
Ermöglicht wird dies auch durch den Einsatz der Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud (Â鶹ԭ´´ BDC). Â鶹ԭ´´ BDC harmonisiert Â鶹ԭ´´- und Drittanbieter-Daten über Anwendungen hinweg für Dateimanagement, Analysen und für die Nutzung von KI-Funktionen. Dabei vereint die Lösung bestehende Möglichkeiten von Â鶹ԭ´´ Datasphere, Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud und Â鶹ԭ´´ Business Warehouse miteinander und ergänzt die Funktionen von Â鶹ԭ´´ Databricks, abteilungsspezifischen Datenprodukten sowie dem Partner-Ökosystem von Â鶹ԭ´´. Damit CFOs KI-gestützte Finanzprognosen erstellen, CPOs Lieferkettenstörungen vermeiden, Personalchefs Kompetenzlücken schließen, CROs personalisierte Kundenerlebnisse gestalten und CIO KI-getriebene Innovationen vorantreiben können.

Fundament der Â鶹ԭ´´ Business Suite ist die Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP). Sie verbindet Anwendungen, Daten und KI und bietet Funktionen wie Integration, API-Management, Workflow-Automatisierung, Datenanalyse und App-Entwicklung. Dabei nutzt sie innovative Werkzeuge wie Joule, den Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph oder Â鶹ԭ´´ Foundation Models zur KI-Entwicklung.

Am Ende verfügen Unternehmen über einen Super-Orchestrator

Um ganz unterschiedliche Kundengruppen, Unternehmensgrößen und Industrien bedienen zu können, stehen für die Einführung der Â鶹ԭ´´ Business Suite zwei Wege zur Verfügung:  

• RISE with Â鶹ԭ´´ transformiert bestehende Â鶹ԭ´´ ERP-Landschaften unter Einhaltung der Clean Core-Prinzipien – und richtet sich vor allem an Bestandskunden, die ein vorhandenes Legacy-System mithilfe der Â鶹ԭ´´ Business Suite modernisieren wollen.
• GROW with Â鶹ԭ´´ ermöglicht neuen Â鶹ԭ´´-Kunden einen schnellen Einstieg in die Â鶹ԭ´´ Business Suite mittels vorkonfigurierter Module – bei einem planbaren Umfang.

Am Ende verfügen Unternehmen in jedem Fall mit der Â鶹ԭ´´ Business Suite über eine modulare Lösung zur Steuerung von Geschäftsabläufen, die End-to-End-Geschäftsprozesse über Anwendungen, Daten und KI hinweg steuert und Unternehmen zu maximaler Geschwindigkeit, Integration, Anpassungsfähigkeit und Innovationskraft verhilft.

Â鶹ԭ´´ Business Suite Webcast-Serie: Praktische Insights für Ihr Unternehmen

Die Serie – Details siehe unten – besteht aus mehreren Webcasts zu fünf unterschiedlichen LoBs – Lines of Business. Die ersten Folgen beantworten die Frage, wie die Â鶹ԭ´´ Business Suite Daten, KI und Prozesse miteinander verbindet und dadurch für mehr Klarheit, Geschwindigkeit und für bessere, sicherere Entscheidungen sorgt.

Hier erfahren Sie, wie KI Geschäftsabläufe transformiert, indem intelligente Agenten direkt in Finanz-, Lieferketten-, Personal- und Beschaffungsworkflows integriert werden. Und wie diese KI-Agenten Maßnahmen empfehlen, Szenarien simulieren und Routineentscheidungen ausführen – damit sich MitarbeiterInnen auf strategische Aufgaben konzentrieren können.

Des Weiteren zeigen wir in unsere Serie, wie die Â鶹ԭ´´ Business Suite auch industriespezifische Prozesse abbildet und Unternehmen bei der Bewältigung ihrer branchenspezifischen Herausforderungen unterstützt – zum Beispiel im Einzelhandel oder der Konsumgüterbranche.

Auch hier unterstützt die Â鶹ԭ´´ Business Suite Unternehmen dabei, sämtliche Funktionen miteinander zu verbinden und durch vernetzte Daten, intelligente Anwendungen und eingebettete KI ihre Resilienz zu erhöhen. Ebenfalls Teil dieses Webcasts sind Best Practices verschiedener Branchen, die zeigen, wie Unternehmen agil bleiben, Risiken senken und nachhaltig wachsen können.

Das Potenzial von Daten nutzen, um Unternehmen zu transformieren

Daten sind der Treibstoff intelligenter Geschäftsprozesse – doch die meisten Unternehmen kämpfen hier mit isolierten Systemen, inkonsistenten Modellen und schlechter Datenqualität. In einem weiteren Webcast erfahren Sie, wie Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud mit der Â鶹ԭ´´ Business Suite zusammenarbeitet, um eine einheitliche Datengrundlage für Finanzen, Lieferkette, Kunden und Mitarbeitende bereitzustellen. Und wie Unternehmen Analyselösungen nutzen können, um vorausschauend zu planen, Compliance-Berichte zu automatisieren, funktionsübergreifende Erkenntnisse zu erschließen und KI-gesteuerte Innovationen voranzutreiben.

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Durch große Turniere, die jede Minute Millionen von Datenpunkten generieren, ist E-Sport zunehmend datengestützt geworden. Typisch für hoch strategische Spiele wie League of Legends ist, dass sie riesige Datenmengen generieren. Team Liquid stand vor der Herausforderung, komplexe Statistiken schnell zu analysieren und zu interpretieren, ohne verschiedene Dashboards durchsuchen zu müssen. Zudem sollten die Daten unternehmensweit mehr Benutzern zur Verfügung stehen. Aber wie können Spieler, Trainer und Analysten effizient über natürliche Sprache auf die Informationen zugreifen, ohne die Entscheidungsfindung zu verlangsamen?

KI-gestützte Einblicke als Entscheidungshilfe

Team Liquid findet ständig neue Möglichkeiten, um aus seinen Daten mehr Erkenntnisse zu gewinnen und im professionellen Gaming Bestleistungen zu erzielen. Früher sammelten Team-Liquid-Analysten manuell Daten aus mehreren Quellen. Dadurch war die Entscheidungsfindung langsamer und es war kaum möglich, die Strategie in Echtzeit anzupassen. Ãœber das Dashboard „Next Level Esports Center“, das auf der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) basiert, zentralisiertÌýÌýseine Spieldaten und stellt so eine zentrale Datenquelle für Leistungsanalysen sicher. Der Zugriff auf die Daten blieb jedoch eine Herausforderung für Benutzer ohne technischen Hintergrund: Spieler, Trainer und Marketingteams brauchten einen intuitiveren Weg, um noch mehr aussagekräftige Daten zu erhalten.

Mit dem KI-Copiloten Joule und Joule-Agenten von Â鶹ԭ´´ erschließen sich Team Liquid nun ganz neue Möglichkeiten, um schnell und präzise Informationen aus der eigenen Datenbank ziehen zu können. Dazu muss lediglich eine Frage zu einem Spieler oder Team eingegeben werden. Die Agenten können dann mehr als 1,6ÌýTerabyte Spieldaten aus 10 Millionen Spielen durchgehen, um die richtige Antwort auf die Frage zu finden und sogar Strategien vorzuschlagen, um den Gegner zu besiegen. So können sowohl Analysten als auch Benutzer mit wenig technischem Fachwissen Daten in natürlicher Sprache anfordern, ohne dass die Daten manuell abgerufen werden müssen. Durch die nahtlose Integration von Â鶹ԭ´´ÌýHANA Cloud und Â鶹ԭ´´ÌýAnalytics Cloud kann Team Liquid von einer robusten und skalierbaren Dateninfrastruktur profitieren, die schnelle und aussagekräftige Erkenntnisse liefert. Joule ermöglicht es Benutzern, sofort auf Spielstatistiken, Leistungstrends von Spielern und strategische Vergleiche zuzugreifen. So stehen ihnen innerhalb von Sekunden wichtige Informationen zur Verfügung.

Joule-Agenten bringen buchstäblich frischen Wind ins Spiel:

• Schnellerer Datenzugriff:ÌýAnalysten können Daten sofort abrufen und analysieren, was wertvolle Zeit spart und eine umfassende Vorbereitung auf anstehende Spiele ermöglicht. Durch den einfachen Zugriff auf Informationen können Trainerteams, Mitarbeitende im Marketing und im Bereich Kommunikation sowie andere Abteilungen ihre Strategien oder Inhalte auf Grundlage von Daten anpassen.
• Mehr Handlungsspielraum für Benutzer:ÌýTeammitglieder, Trainer und Mitarbeitende können über KI-gesteuerte Abfragen mühelos auf Informationen zugreifen und so leichter datengestützte Entscheidungen treffen.
• Verbesserte Strategie:ÌýDurch Datenvergleiche in Echtzeit kann Team Liquid präzise, datenbasierte Entscheidungen treffen und sich so einen Wettbewerbsvorsprung in einer der dynamischsten Gaming-Sparten verschaffen.
• Proaktive Mustererkennung:ÌýDie Joule-Agenten können Muster in großen Datensätzen aufdecken, die bei einer manuellen Auswertung der Daten möglicherweise nicht festgestellt worden wären.

Mit den Agenten des KI-Assistenten Joule von Â鶹ԭ´´ wird Team Liquid durch KI-gestützte Analysen wichtige Erkenntnisse sofort zugänglich machen können. „Dank des KI-Copiloten Joule von Â鶹ԭ´´ und den demnächst verfügbaren Joule-Agenten können auch Benutzer ohne technische Kenntnisse, zum Beispiel unsere Spieler und Trainer, mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache die von ihnen benötigten Daten erlangen. Was früher Stunden von manueller Arbeit in Anspruch nahm, wird nun umgehend verfügbar sein. Dadurch können wir unsere Strategien weiterentwickeln und die Leistung des Teams verbessern“, erklärte Haitham Algbory, Head of Analytics & Data für das League-of-Legends-Team von Team Liquid. „Diese Partnerschaft setzt neue Maßstäbe im E-Sport und zeigt, dass KI und Datenintegration im Profi-Gaming künftig nicht mehr wegzudenken sind.“

Team Liquid setzt auf KI-gestützte Analysen und treibt Innovationen voran. Die Organisation stellt so unter Beweis, dass die Zukunft des E-Sport datengestützt ist und KI eine entscheidende Rolle spielen kann. Da sich die Welt des kompetitiven Gamings kontinuierlich weiterentwickelt, sind KI-Lösungen wie Joule von entscheidender Bedeutung, damit E-Sport-Teams ihr Potenzial optimal ausschöpfen und ihre Wettbewerbsfähigkeit sichern können.

Dr. Benjamin Blau ist Chief Process & Information Officer bei der Â鶹ԭ´´.

Bild oben: @LTA North @Riot Games

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Die (Â鶹ԭ´´ BTP) hilft, diese Herausforderungen zu meistern. Als Grundlage der verbindet, erweitert und automatisiert die Â鶹ԭ´´ BTP Geschäftsprozesse und Anwendungen, beschleunigt die Anwendungsentwicklung und implementiert KI-Funktionen, die Wachstum und Innovation sicherstellen.

In dieser Woche haben wir auf der großartige Erfolgsgeschichten von Kunden und Partnern aus erster Hand präsentiert und neue Innovationen für die Â鶹ԭ´´ BTP angekündigt, die Kunden helfen, ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Wenn Sie die Veranstaltung verpasst haben, können Sie sich die Aufzeichnung der Keynote und die Aufzeichnung der Keynote zur Â鶹ԭ´´ BTP ansehen. Eine vollständige Liste der Ankündigungen finden Sie im Â鶹ԭ´´ Innovation Guide.

Entwicklung von kundenspezifische KI-Agenten und Joule-Fähigkeiten für Ihr Unternehmen

KI-Agenten unterstützen und optimieren Unternehmen, indem sie künstliche Intelligenz nutzen, um umfassendes Wissen aufzubauen und mehrstufige Workflows über durchgängige Geschäftsprozesse hinweg auszuführen. Diese Agenten handeln zielgerichtet und lernen kontinuierlich. Sie bieten Unternehmen eine höhere Effizienz und präzisere Einblicke und ermöglichen schnellere Innovationen. Mit Joule Studio, einer neuen Funktion in , können Sie KI-Agenten und Joule-Fähigkeiten erstellen, die skalierbar und sicher sind und auf Ihrem Geschäftskontext basieren, um den geschäftsspezifischen Mehrwert zu optimieren. Während Joule-Fähigkeiten regelbasierte Aufgaben ausführen, planen KI-Agenten komplexe Geschäftsszenarien und führen sie aus. Diese Agenten sind eng mit Ihren Geschäftsdaten verknüpft und erzielen präzise Ergebnisse gemäß Ihren Zielen. Das offene und erweiterbare Framework von Joule Studio ermöglicht für eine nahtlose Ausführung nicht nur eine Verbindung mit Â鶹ԭ´´-, sondern auch mit Drittanwendungen.

ist im Juni 2025 allgemein verfügbar und ermöglicht es Kunden, kundenspezifische Joule-Fähigkeiten und KI-Agenten mit geringem oder gar keinem Programmieraufwand zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten. Lesen Sie unseren , um mehr darüber zu erfahren, und , um Joule Studio im Einsatz zu erleben.

Mit Joule Studio bauen wir unser Erweiterungsportfolio Â鶹ԭ´´ Build für die Entwicklung von Joule-Fähigkeiten und Agenten weiter aus. Auf diese Weise können unsere Kunden Innovationen intuitiv und effizient umsetzen.

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Schnellere Integration von Geschäftsanwendungen mit KI

Um wirtschaftlich erfolgreich zu sein, ist es notwendig, in Echtzeit über verschiedene Systeme und Anwendungen hinweg zusammenarbeiten und Informationen austauschen zu können. Mit der haben Kunden die Möglichkeit, alle On-Premise- und cloudbasierten Prozesse, Services, Anwendungen, Ereignisse und Daten schnell und reibungslos zu integrieren – ganz gleich, wo diese liegen.

Wir freuen uns, neue KI-Funktionen in der Â鶹ԭ´´ Integration Suite vorstellen zu können. Dazu gehört auch eine KI-gestützter Entwicklungsumgebung für die Suche nach vorkonfigurierten Inhalten und entsprechende Empfehlungen und für die Erstellung, Migration und Ãœberwachung von Integrationsflüssen. Unsere neuen KI-gestützten helfen Kunden, historische Volumina von API-Aufrufen zu analysieren und anschließend Trends und Traffic-Muster zu prognostizieren. Da Kunden mögliche Unregelmäßigkeiten vorhersagen können, sind sie in der Lage, ihre Strategien proaktiv anzupassen und ihre Widerstandsfähigkeit zu verbessern. Ein neuer erlaubt es Kunden, ihre eigenen Large Language Models (LLMs) einzubinden, damit ihre Anwendungen und Datenintegrationen noch intelligenter werden.

Außerdem haben wir eine Reihe neuer Integrationsadapter angekündigt – darunter IBM MQ, Google Cloud Storage, Salesforce PubSub, Anaplan, Snowflake und mehr – sowie eine neue Benutzeroberfläche für die Â鶹ԭ´´ Integration Suite. Die Â鶹ԭ´´ Integration Suite ist damit die ideale Lösung, um Ihre Integrationslandschaft zwischen Â鶹ԭ´´- und Drittsystemen mit einem schnellen Return on Investment zu modernisieren.

Entwicklung und Beschleunigung von Innovationen mit KI-Entwicklertools

ist unsere Lösung für die Entwicklung und Automatisierung von Geschäftsanwendungen, die eine umfangreiche Gruppe von Tools für die Low-Code- und Pro-Code-Entwicklung sowie Tools für generative KI umfasst. Unsere neue vereinfachte Preisgestaltung und unsere Pakete erleichtern Entwicklern den Einstieg. Die Benutzerführung des Â鶹ԭ´´ Extensibility Wizard zum Beispiel erleichtert Nutzern die Erstellung von Erweiterungen aus Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud. Er ist jetzt in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition und im Laufe des Jahres für Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition verfügbar.

Mit den neuen Funktionen von Joule für Entwickler können Entwickler jeder Kenntnisstufe effizienter programmieren. Statt sich mit Routineaufgaben wie dem Debuggen von Fehlern und veralteten Codebasen zu beschäftigen, können sie unsere

Tools für generative KI nutzen, um bei der Entwicklung von Anwendungen und Automatisierung von Â鶹ԭ´´-Prozessen mit ABAP, Java, JavaScript und visuellen Tools schneller, produktiver, kreativer und kompetenter zu werden. Kurz gesagt: Mit den Funktionen von Joule für Entwickler sind sie in der Lage, Programmcode im Â鶹ԭ´´-Kontext viel schneller zu verstehen und zu schreiben, während Experten Innovationen vorantreiben können.

Erstellung geschäftsrelevanter Anwendungen mit allen Ihren Daten

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ist eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, die alle Â鶹ԭ´´-Daten zusammenführt und steuert und sie nahtlos mit Daten von Drittanbietern verknüpft. So erhalten Verantwortliche in den Geschäftsbereichen wichtigen Kontext, um noch bessere Entscheidungen treffen zu können.

Wie diese Woche angekündigt, können Entwickler ab dem zweiten Halbjahr 2025 mit Â鶹ԭ´´ Build direkt nach Datenprodukten in suchen. Entwickler werden die Möglichkeit haben, mit dem Â鶹ԭ´´ Cloud Application Programming Model (CAP) in Â鶹ԭ´´ Build Individualanwendungen zu erstellen, die sich nahtlos mit Datenprodukten verknüpfen lassen und die intelligenten Anwendungen von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ergänzen. Diese optimierte Integration beschleunigt die Anwendungsentwicklung und unterstützt Endanwender mit umfangreicheren Daten und tieferen Einblicken.

Mit Â鶹ԭ´´ HANA Cloud können Entwickler Anwendungen entwickeln, die generative KI nutzen, den Kontext verstehen und sich sicher mit wichtigen Geschäftsdaten verbinden lassen, einschließlich zusammengestellter Datenprodukte aus Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. In Zukunft profitieren Kunden von neuen Funktionen von , die eine verbesserte Ãœberwachung der Nutzung, Kostentransparenz und Finanzkontrolle bieten. Darüber hinaus wird die Self-Service-Technologie optimiert, damit Kunden Datenbankobjekte von Â鶹ԭ´´ HANA gezielt nach Â鶹ԭ´´ HANA Cloud migrieren können.

Ressourcen für einen schnellen Einstieg

Ganz gleich, an welchem Punkt Sie sich befinden, wir erleichtern Ihnen den Einstieg. Sehen Sie sich die , neue Anwendungsfälle für die Â鶹ԭ´´ BTP, und den aktualisierten an, um Ihre Innovationen zu beschleunigen! Darüber hinaus beinhaltet die Â鶹ԭ´´ BTP nun die Lösung Â鶹ԭ´´ Customer Identity and Access Management (CIAM). Mit Â鶹ԭ´´ CIAM können Kunden strenge Sicherheitsstandards einhalten und gleichzeitig das Wachstum beschleunigen. Â鶹ԭ´´ CIAM ist nun über das Â鶹ԭ´´ BTP Enterprise Agreement verfügbar. Auch werden die demnächst auf den Marktplätzen von AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar sein.

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Ein Bereich, in dem diese Entwicklungen besonders sichtbar werden, ist die OP-Planung. Krankenhäuser stehen vor der Herausforderung, ihre Ressourcen effizient und bereichsübergreifend zu nutzen. Die OP-Planung ist dabei besonders komplex: Kurzfristige Änderungen durch Personalausfälle, medizinische Anforderungen oder Notfälle können geplante Abläufe stören. Häufig basieren Planungen auf Durchschnittswerten, was zu ineffizientem Ressourceneinsatz, Überstunden für Mitarbeitende und suboptimaler Auslastung führt.

KI als Schlüssel zur Optimierung

Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ist es Krankenhäusern möglich, präzisere und effizientere OP-Pläne zu erstellen. Krankenhäuser profitieren von einer signifikant höheren Planungspräzision, reduzierten Überstunden im OP und erheblich niedrigeren administrativen Prozessaufwänden im OP-Management.

nextOR – eine Lösung aus der Â鶹ԭ´´ Partner Initiative „Intelligent Healthcare“ für die KI-basierte OP-Planung direkt aus dem Â鶹ԭ´´ Store

Mit der nextOR GmbH hat die Â鶹ԭ´´ Partner Initiative „Intelligent Healthcare“ nun einen neuen Build Partner gewonnen, der mit seiner Lösung genau dieses Thema adressiert. Die Lösung von nextOR analysiert mithilfe Künstlicher Intelligenz Daten aller verfügbaren Parameter und bereits durchgeführter Operationen. So erstellt sie eine optimale OP-Planung, die in Echtzeit aktualisiert wird und individuelle Aspekte jeder Operation berücksichtigt. Krankenhäuser profitieren von einer 40 % höheren Planungspräzision, 25 % weniger Ãœberstunden im OP und einer Reduzierung administrativer Prozessaufwände im OP-Management um mehr als 60 %.

Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform als Technologiebasis

Mit der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform () als Basis für die Lösung von nextOR können Krankenhäuser die KI-basierte OP-Planung nahtlos in ihre bestehenden Systeme integrieren und auf einer einheitlichen Plattform betreiben. Dabei profitieren Krankenhäuser von höchsten Sicherheits- und Compliance-Funktionen der Â鶹ԭ´´ BTP, die den Schutz sensibler Daten sicherstellen und den regulatorischen Anforderungen entsprechen.

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Mit dem Aufkommen der Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen haben sich die Teams von Â鶹ԭ´´ AppHaus und Â鶹ԭ´´ Solution & Innovation Experience zusammengetan, um eine neue Â鶹ԭ´´ Learning Journey zu entwickeln. Diese beruht auf zwei Workshops, Â鶹ԭ´´ Business AI Explore und Design, die bereits im  verfügbar sind. Die Formate wurden auf Basis der Erfahrungen aus gemeinsamen Innovationsprojekten mit Kunden entwickelt. In diesen Projekten arbeiteten verschiedene Teams aus Anwendern, Partnern, Designern, Coaches und IT-Unternehmensarchitekten daran, Anwendungsfälle in ihrem jeweiligen Geschäftsszenario zu identifizieren, um sie dann mithilfe von Â鶹ԭ´´ Business AI zu verbessern und neu zu gestalten.

Karen Detken, Strategic Design Consultant bei Â鶹ԭ´´ AppHaus, beschreibt es so: „Mit dieser Journey soll Fachverantwortlichen, Entwicklungsteams und Innovationsfachkräften ein strukturierter Ansatz an die Hand gegeben werden, mit dem sie KI-Anwendungsfälle identifizieren und definieren können, die sowohl dem Unternehmen als auch den Endanwendern zugutekommen. Die in der Journey beschriebenen, auf Zusammenarbeit basierenden Ãœbungen werden ausführlich erklärt, damit alle, auch diejenigen ohne umfangreiche Moderationserfahrung, diese Sitzungen selbstständig durchführen können. Unser oberstes Ziel ist es, Innovationen zur Verfügung zu stellen und die neuesten Technologien bestmöglich zu nutzen.“

Wer ist die Zielgruppe?

Diese Journey wurde für alle konzipiert, die auf der Suche nach sinnvollen Anwendungsfällen für KI sind, die Vorteile sowohl für Endbenutzer als auch für Unternehmen bieten. Folgende Szenarien sollen verdeutlichen, wie verschiedene Personen in einem Unternehmen davon profitieren können:

Berufsanfänger Anil strebt Rolle mit Kundenkontakt an

Anil hat gerade sein Studium abgeschlossen und sammelt bei der Â鶹ԭ´´ erste praktische Berufserfahrung. Er ist im Vertrieb tätig und möchte Kunden zu innovativen Lösungen beraten, die mit Â鶹ԭ´´ BTP entwickelt wurden. Mit diesem Ziel vor Augen hat er sich schon an der Universität mit Design Thinking beschäftigt.

Die Kursmaterialien, Vorlagen und Anleitungen der Â鶹ԭ´´ Learning Journey ermöglichen es ihm, Kunden bei der Ermittlung von Anwendungsfällen zu unterstützen, die ein großes Innovationspotenzial besitzen, wenn man sie mit Â鶹ԭ´´ Business AI umgestaltet. Für Anil bietet diese Journey eine Gelegenheit, sein neues Kundenteam im Kontext der neuesten KI-Technologie zu unterstützen. Die gut ausgearbeiteten Workshop-Schritte helfen ihm zudem in der Zusammenarbeit mit den Kundenteams.

Darüber hinaus kann er seinen erworbenen Schulungsnachweis gut gebrauchen und den Badge in den sozialen Medien teilen.

Erfahrene Kundenbetreuerin Sophie setzt auf kontinuierliches Lernen

Um ihre Kunden bestmöglich zu bedienen, strebt Kundenbetreuerin und Business Coach Sophie in Bezug auf zukunftsorientiertes Lernen nach einer Vorreiterrolle. Nachdem sie verschiedene Schulungen absolviert und Erfahrungen mit generativen KI-Anwendungen gesammelt hat, freut sie sich nun über die praktische Hilfe durch diese neue Â鶹ԭ´´ Learning Journey. Darin lernt sie, mit Kunden zusammenzuarbeiten und geschäftliche Herausforderungen zu bewerten, die mithilfe von Â鶹ԭ´´ Business AI in Innovationsmöglichkeiten verwandelt werden können. Sie hofft, dass sie ihr anspruchsvolles Ziel, diesen kundenorientierten Workshop mit dem Kundenteam durchzuführen und verschiedene Anwendungsfälle zu identifizieren, erreicht.

Sie ist eine der ersten Teilnehmerinnen, die den Kurs abgeschlossen haben und fügte das Kursabzeichen gerne ihren verschiedenen Social-Media- und HR-Konten als eine Art Alleinstellungsmerkmal hinzu. Vorher teilte sie bereits eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Kurs auf LinkedIn.

Jacky, CEO eines Â鶹ԭ´´-Partners, möchte das Wissen zum Nutzen der Kunden einsetzen

In seiner Rolle als Gründer und CEO eines der Beratungspartner von Â鶹ԭ´´, ist Jacky immer auf der Suche nach den neuesten Enablement- und Schulungsmöglichkeiten für das Team. Jacky ist sehr neugierig auf die Journey „Applying a Human-Centered Approach to Identify and Define Business AI Use Cases“ und wollte frühzeitig daran teilnehmen. Er verfügt über grundlegende Kenntnisse zu generativer KI und den Konsequenzen, die dieser neuen Technologie innewohnen, den gesetzlichen Vorschriften und anderen Faktoren, die bei Kundenprojekten zu berücksichtigen sind. Mit diesem Workshop baute er auf diesem Wissen auf und erhielt ergänzendes Material und Orientierung für seine Arbeit mit Kunden. Direkt nach Abschluss des Kurses empfahl Jacky die Â鶹ԭ´´ Learning Journey dem gesamten globalen Team.

Darüber hinaus richtete Jacky mit drei Freiwilligen eine Arbeitsgruppe zur Planung einer Roadshow ein. In diesem Rahmen soll das neu gewonnene Wissen an die Kunden weitergegeben werden. Er sieht dieses Workshop-Format als eine gute Möglichkeit, das Interesse der Kunden am Innovationspotenzial zu wecken, das sie mithilfe von Â鶹ԭ´´ Business AI erschließen können. Darüber hinaus kann sich sein Team durch diese Roadshow auch als Berater für Spitzentechnologie und Vertrauenspartner in Sachen KI positionieren.

Entwicklerin und Unternehmensarchitektin Lenny möchte lernen, wie man frühzeitig, gemeinsam mit Kunden Anforderungen ermittelt

Nach vielen Jahren in klassischen Entwicklungsrollen hat Lenny ihre Sachkompetenz ausgebaut und ist Unternehmensarchitektin geworden. Sie schätzt den Austausch mit Kunden und wie sich deren Arbeit und das Benutzererlebnis durch neue Â鶹ԭ´´-Lösungen verbessern.

Bei einem kürzlichen Treffen mit ihrer Führungskraft erfuhr Lenny von der neuen Â鶹ԭ´´ Learning Journey über Co-Innovation-Workshops mit Kunden, bei denen in den ersten beiden Workshop-Sitzungen die Anforderungen an eine neue Lösung ermittelt werden. Sie sah diese Weiterbildung als eine unmittelbare Ergänzung ihrer Arbeit als Unternehmensarchitektin, bei der sie mit Kunden und Account-Teams neue Lösungen erarbeitet. Lenny freut sich schon sehr darauf, Kunden bei der Entwicklung neuer Lösungen mithilfe von Â鶹ԭ´´ Business AI zu unterstützen, die wesentlicher Bestandteil der zentralen Geschäftsprozesse und bestehenden Â鶹ԭ´´-BTP-Landschaften ist.

Vielseitig nutzbare wertvolle Erkenntnisse

Unabhängig davon, ob sich Menschen in einer ähnlichen Situation wie Anil, Sophie, Jacky oder Lenny befinden oder einfach nur neugierig auf neue KI-Lösungen sind, liefert diese Â鶹ԭ´´ Learning Journey wertvolle Erkenntnisse für verschiedenste Zwecke.

Auf die Frage, was diese Learning Journey von anderen unterscheidet, antworteten sowohl Mariam Lolua-Hessler, Â鶹ԭ´´ Global Product and Solution Learning, als auch Sreekanth Sreedharan, Â鶹ԭ´´ Partner Solution Enablement: „Im Gegensatz zu den meisten Kursen, die sich eingehend mit der technischen Seite der KI beschäftigen, konzentriert sich diese Journey wirklich auf den Aspekt, warum wir KI überhaupt brauchen. Diese Schulung zeichnet sich mehr dadurch aus, dass sie ein Verständnis für die Gründe vermittelt, KI einzusetzen.“

Imke Vierjahn ist Â鶹ԭ´´ AppHaus Communications Lead bei der Â鶹ԭ´´.
Bild mit freundlicher Genehmigung von Hyun Lee, Â鶹ԭ´´ AppHaus, Senior Design Specialistenehmigung von Karen Detken, Strategic Design Consultant bei Â鶹ԭ´´ AppHaus

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Wegweisende Kooperation definiert Management von Unternehmensdaten neu und erschließt das volle Potenzial agentenbasierter KI.

New York, 13. Februar 2025 – Â鶹ԭ´´ hat heute mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eine wegweisende Lösung angekündigt, die alle Â鶹ԭ´´- und Drittdaten in einem Unternehmen zusammenführt. Sie schafft eine zuverlässige Datenbasis, mit der Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und die Ergebnisse von KI verlässlicher machen können. Die Lösung harmonisiert Daten aus den geschäftskritischen Anwendungen von Unternehmen mit Funktionen für Data Engineering und Geschäftsanalysen. Dies ermöglicht tiefere Einblicke in ein Unternehmen und fördert Innovationen.

Mit der zwischen Â鶹ԭ´´ und Databricks beginnt eine neue Ära im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktführer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren. In der neuen Lösung sind Technologien von Databricks für Data Engineering, maschinelles Lernen und KI-Workloads bereits integriert.

„Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud erlaubt es, Geschäftsdaten für Unternehmens-KI optimal zu nutzen“, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der Â鶹ԭ´´ SE. „Die bahnbrechende Lösung kombiniert das beispiellose Know-how von Â鶹ԭ´´ bei geschäftskritischen, durchgängigen Prozessen und Daten mit umfangreicher Semantik mit der herausragenden Kompetenz von Databricks in Data Engineering. Das hilft Unternehmen, noch mehr aus ihren Daten herauszuholen.“

„Jedes Unternehmen möchte größeren Nutzen aus seinen Daten und KI-Investitionen ziehen“, sagte Ali Ghodsi, Mitgründer und CEO von Databricks. Durch die Zusammenarbeit mit Â鶹ԭ´´ unterstützen wir Unternehmen dabei, alle ihre Daten – unabhängig von Format oder Ablageort – zusammenzuführen, um fachspezifische KI-Anwendungen auf der Databricks Data Intelligence Platform zu steuern, zu analysieren und zu entwickeln.“

Nutzung von Datenprodukten

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud hilft Â鶹ԭ´´ auch, den Einsatz und die Kombination von Datenprodukten in Unternehmen voranzubringen. Die Lösung stellt vollständig verwaltete Â鶹ԭ´´-Datenprodukte für sämtliche Geschäftsprozesse bereit – von Finanz-, Ausgaben- und Lieferkettendaten in Â鶹ԭ´´ S/4HANA und Â鶹ԭ´´ Ariba bis zu Schulungs- und Mitarbeiterdaten in ³§´¡±Ê-³§³Ü³¦³¦±ð²õ²õ¹ó²¹³¦³Ù´Ç°ù²õ-³¢Ã¶²õ³Ü²Ô²µ±ð²Ô. In diesen Datenprodukten bleibt der ursprüngliche Geschäftskontext und die Semantik erhalten. Sie ermöglichen es, unmittelbar auf hochwertige Daten zuzugreifen, ohne sie mit großem Aufwand extrahieren müssen. Wenn zum Beispiel ein Finanzvorstand einschätzen möchte, wie sich die steigende Inflation auf die Profitabilität auswirkt, verknüpft Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud externe Echtzeitdaten wie den Verbraucherpreisindex mit Datenprodukten des Finanzwesens wie Sachkonten oder Kostenstellen, um einen umfassenden Ãœberblick über die gegenwärtige finanzielle Lage zu geben.

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud wird als Neuerung auch sogenannte Insight Apps bereitstellen. Diese nutzen Datenprodukte und KI-Modelle, die Echtzeitdaten verwenden. Komplexe Auswertungen und Informationen erlauben Planungen in allen Geschäftsbereichen, unter anderem für zentrale Unternehmensanalysen oder im Finanzwesen und in der Personalwirtschaft.

„Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud wird uns helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben“, sagte Markus Hartmann, Corporate Vice President, Head of Business Technology und Leiter der Regionen Europa,  APAC und IMEA bei Henkel, einem multinationalen Unternehmen der Konsumgüter- und Klebstoffindustrie. „Die Datenprodukte von Â鶹ԭ´´ mit vielfältiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte verbessern. Das versetzt uns dann in die Lagen, Szenarien zu modellieren und KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen. Dies stärkt die Zukunftsfähigkeit unserer Datenökosystemen.“

Das volle Potenzial der KI-Agenten ausschöpfen

Durch Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud kann Joule, der Â鶹ԭ´´-Assistent mit generativer KI, mithilfe von KI-Agenten bereichsübergreifende Workflows beschleunigen und Entscheidungen in Unternehmen beschleunigen. Joule-Agenten nutzen hierzu die hochwertigsten Geschäftsdaten in der Branche und die Lösung Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph, die ein benutzerfreundliches Datenmodell bereitstellt. Sie erhalten damit umfangreiches Wissen über durchgängige Prozesse und können über Funktionsbereiche hinweg zusammenarbeiten, um komplexe Herausforderungen in Unternehmen zu lösen. Das ist keiner anderen Technologie für die Erstellung von Agenten von Anfang an möglich.

Um die heutige Ankündigung und ihre Bedeutung für KI-Innovationen hervorzuheben, hat Â鶹ԭ´´ außerdem eine Reihe von sofort einsetzbaren Joule-Agenten für Finanzwesen, Service, Vertrieb und zukünftig weitere Bereiche in der Â鶹ԭ´´ Business Suite vorgestellt. Zum Beispiel werden Agenten im Finanzwesen bei einer Vielzahl von Aufgaben zusammenarbeiten, um Schadenfälle schneller zu bearbeiten und den Cashflow zu verbessern. Im Vertrieb hingegen werden Joule-Agenten mehrstufige Geschäftsprozesse beschleunigen, um Klärungsfälle rascher zu lösen und Kundenanfragen schneller zu erledigen.

Â鶹ԭ´´ hat heute außerdem eine leistungsfähige neue Funktion zur Entwicklung von Agenten vorgestellt, mit der Kunden zusätzlich zu den einsatzfertigen Joule-Agenten von Â鶹ԭ´´ ihre eigenen KI-Agenten erstellen und implementieren können. Die jahrzehntelange Erfahrung von Â鶹ԭ´´ in Geschäftsprozessen ist in den interaktiven Workflow eingeflossen, damit Nutzer für ihre individuellen Agenten die relevantesten Daten und wertvollen Geschäftskontext bereitstellen können.

You can find this press release in English here.

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Als weltweit führender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf Â鶹ԭ´´, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, indem sie geschäftskritische Abläufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

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Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ÌýSE und Leiter des Bereichs Â鶹ԭ´´ÌýProduct Engineering, führte aus: „Unsere Innovationen führen kein isoliertes DaseinÌý– sie sind umfassend in unser Produktportfolio integriert. Wir stellen nicht nur hochmoderne Technologien bereit, sondern sorgen auch dafür, dass diese einfach zugänglich sind und konkrete Ergebnisse erzielen.“

Während der Keynote wurden neue portfolioübergreifende Lösungen und Innovationen in Demos vorgestellt, um zu zeigen, wie Unternehmen damit Herausforderungen bewältigen und beispielsweise ihre Geschäftstätigkeit ausweiten und neue Märkte erschließen, Komplexität abbauen und personalisierte Erlebnisse bereitstellen können. „Innovationen sind immer nur so effektiv wie das Produkterlebnis, das sie bieten“, betonte Muhammad Alam. „Zugriff auf innovative Tools zu haben ist eine Sache. Diese Technologien in die Produkte zu integrieren, die man Tag für Tag nutzt, um konkrete Herausforderungen zu bewältigen, ist noch einmal etwas ganz anderes.“

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Schneller, besser, automatisiert

Seit der Â鶹ԭ´´ TechEd im vergangenen Jahr wurden über 1.000 Entwicklungen aus der Roadmap für die realisiert. Die Â鶹ԭ´´ BTP konnte zudem seit Jahresbeginn erneut eine Verfügbarkeit von über 99,99 % verzeichnen und die Zahl der Unternehmen, die die Plattform eingeführt haben, ist gegenüber dem Vorjahr um 60 % gestiegen. 27.000 Kunden und 2.800 Partner sind ein klarer Beweis dafür, dass die Nachfrage für die Â鶹ԭ´´ BTP hoch ist.

Deshalb wird die Plattform künftig in acht von der Â鶹ԭ´´ verwalteten Rechenzentren weltweit verfügbar sein und kann zusätzlich über Infrastruktur genutzt werden, die von unseren Partnern AWS, Microsoft und Google bereitgestellt wird. Damit machen wir die Â鶹ԭ´´ BTP einfacher zugänglich für Kunden.

Zusätzlich zur erweiterten Abdeckung stellen wir auch neue Schulungen, Guidance Frameworks, Integrationsabläufe und Anwendungsfälle bereit. Für Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub und das Â鶹ԭ´´ Discovery Center wird es zusätzliche Ressourcen und Anleitungen zu bestimmten Anwendungsfällen geben, insbesondere in den Bereichen KI und Transformation von Geschäftsprozessen.

Zur Unterstützung von Entwicklungsteams werden ab dem nächsten Release das Entwicklungsmodell ABAP Cloud beinhalten. Dadurch wird Â鶹ԭ´´ Build zum Entwicklungswerkzeug der Wahl für Erweiterungen. Zusammen mit dem neuen Â鶹ԭ´´ Build Extensibility Wizard, der die Entwicklung von Erweiterungen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA unterstützt, können Unternehmen mit diesem Modell ihre Lösungen einfacher erweitern und dabei zugleich einen Clean Core aufrechterhalten. Dies ist eine wichtige Voraussetzung, um konsistente Kundensysteme sicherzustellen, die gewartet und aktualisiert werden können.

Auch der KI-Assistent wird in Â鶹ԭ´´ Build integriert. Damit können Entwicklungsteams produktiver arbeiten und von der Effizienzsteigerung und Automatisierung durch KI profitieren. Mit Joule Studio kann der Assistent sogar strukturierte Daten nutzen, die in Drittsystemen gespeichert sind. Dadurch wird es für Entwicklungsteams einfacher, eigene Fähigkeiten für Joule in einer Low-Code-Umgebung zu entwickeln.

Und damit Entwicklungsteams das semantische Modell von Â鶹ԭ´´ als Grundlage für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) nutzen und Unternehmensanwendungen entwickeln können, verknüpft die neue Lösung Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph natürliche Sprache mit den Metadaten von Â鶹ԭ´´. Die Lösung ermöglicht ein besseres Verständnis der gesamten Datenlandschaft von Â鶹ԭ´´ und schafft so die Voraussetzungen für fundierte, datenbasierte Entscheidungen. Entwicklungsteams können mit der Lösung in Kombination mit der Knowledge-Graph-Engine und der Vektor-Engine in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud generative KI-Modelle erstellen, die auf Â鶹ԭ´´-spezifischer Geschäftssemantik basieren und die präzise und effektive Entwicklung zuverlässiger KI-Funktionen für Unternehmen ermöglichen.

Produktivitätssteigerung durch den Einsatz von KI

Nicht nur ³§´¡±Ê-µþ³Ü¾±±ô»å-³¢Ã¶²õ³Ü²Ô²µ±ð²Ô erhalten mit Joule KI-Unterstützung, sondern die Â鶹ԭ´´ integriert KI-Funktionen weiter in ihr gesamtes Portfolio, unter anderem in ihre Lösungen für ERP, Customer Experience, Human Capital Management, Lokalisierung, Ausgabenmanagement, Nachhaltigkeit und Supply Chain Management. Wie bereits auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024 angekündigt, wird Joule bis Jahresende 80 % der meistgenutzten Â鶹ԭ´´-Aufgaben abdecken.

Joule wird künftig von Agenten unterstützt, d. h. der Assistent kann KI-Agenten nutzen, die auf großen Sprachmodellen basieren, um komplexe Geschäftsprobleme durch Planung, Selbstreflexion, logisches Denken und Zusammenarbeit eigenständig zu lösen. Beispielsweise kann Joule Unternehmen helfen, Klärungsfälle im Zusammenhang mit überfälligen Rechnungen zu lösen. Hierzu greift der Assistent auf KI-Agenten zurück, die auf Verträge, Rechnungen und Zahlungshistorien spezialisiert sind. Da jeder dieser KI-Agenten für eine bestimmte Aufgabe optimiert wurde, können sie miteinander kombiniert werden, um komplexere Geschäftsprobleme funktionsübergreifend zu lösen und Silos aufzubrechen.

Die besten Ergebnisse lassen sich mit KI erzielen, wenn diese im normalen Arbeitsablauf genutzt werden kann und im Rahmen eines einheitlichen Benutzererlebnisses sinnvoll in das gesamte Portfolio integriert ist. Dieser Arbeitsablauf kann einen Desktop-PC betreffen, doch häufig möchten Anwender KI auf ihren Mobilgeräten nutzen. Damit KI jederzeit und von jedem Ort aus genutzt werden kann, integriert die Â鶹ԭ´´ den Assistenten Joule über Â鶹ԭ´´ Mobile Start auch in ihre mobilen Apps. Anwender profitieren dabei weiterhin von Datenschutz und Sicherheit auf Enterprise-Niveau, während zugleich das Prinzip relevanter, verlässlicher und verantwortungsvoller KI umgesetzt wird.

Klarheit und Kundenorientierung statt Komplexität

Alle auf der Â鶹ԭ´´ TechEd 2024 vorgestellten und in den Demos der Eröffnungsrede präsentierten Innovationen haben ein gemeinsames Ziel: einfachere Abläufe in den Unternehmen von Kunden zu ermöglichen. Dies geschieht beispielsweise durch den Einsatz von generativer KI zur Beschleunigung von Entwicklungsprojekten, durch das Treffen fundierter Geschäftsentscheidungen mithilfe intelligenter Datenanwendungen, durch ein einfacheres Projektmanagement mithilfe von KI, durch die zuverlässige und rechtskonforme Lokalisierung von Geschäftsabläufen oder durch die Unterstützung von Vertriebsteams bei Geschäftsabschlüssen mit intelligenten Verkaufstools.

„Technologie sollte Prozesse vereinfachen, nicht komplizierter machen. Sie sollte für Klarheit sorgen und nicht für Komplexität“, bekräftigte Muhammad Alam. „Deshalb machen wir immer wieder Dinge möglich, die man bisher für nicht machbar hielt, und orientieren uns dabei an Ihren geschäftlichen Zielen.“

Um mehr über die auf der Â鶹ԭ´´ TechEd 2024 vorgestellten Lösungen und Innovationen zu erfahren, , oder greifen Sie auf weitere Berichte und Artikel zur Veranstaltung zu.

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In Indien, wo die Ressourcen im Gesundheitssektor begrenzt sind, bietet der Einsatz von KI-Technologie von Â鶹ԭ´´ und CleaVision einen Hoffnungsschimmer für Babys, die an Frühgeborenen-Retinopathie (ROP) leiden, einer Erkrankung, die unbehandelt zu irreversibler Blindheit führen kann. Diese völlig neue Kombination von Medizin und Technologie bietet eine praktische Lösung, um in ganz Indien die Erblindung von Neugeborenen zu verhindern.

ROP ist eine Krankheit, die häufig bei Frühgeborenen auftritt. In Indien ist ROP weit verbreitet, denn das Land hat die höchste Frühgeburtenrate der Welt. Über kommen dort jedes Jahr zu früh zur Welt. „Etwa 25 bis 40 Prozent dieser Babys laufen Gefahr, ROP zu entwickeln“, sagt Dr. Anand Vinekar, Leiter der Abteilung Pediatric Retina am in Bangalore und Gründer der Initiative , die sich mit dem Problem der ROP im ländlichen Indien befasst.

Erblindung ist vermeidbar

Erblindung durch ROP ist weitgehend vermeidbar, wenn sie innerhalb der ersten Wochen nach der Geburt diagnostiziert und behandelt wird. Während das Screening an sich für einen geschulten Anbieter nicht schwierig ist, ist es eine große Herausforderung ROP bei Millionen von Frühgeborenen zu erkennen. Laut Dr. Vinekar muss jedes Frühgeborene während des kritischen Zeitraums mehrmals untersucht werden, was über 20 Millionen Untersuchungen pro Jahr entspricht, wenn jedes Frühgeborene überwacht werden soll.

Viele indische Familien wohnen weit entfernt von Krankenhäusern. Diese enormen Distanzen, gepaart mit einem gravierenden Mangel an spezialisierten Ärzten, machen solche Screenings mit den derzeitigen Methoden zu einer nahezu unlösbaren Aufgabe. KIDROP, CleaVision und Â鶹ԭ´´ nutzen KI, um diese Lücke zu schließen und Säuglingen wie Hanvith C Hilfe anzubieten.

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Die Eltern von Hanvith sahen sich mit der Angst konfrontiert, die viele frischgebackene Eltern in Indien verfolgt. „Mein Vater war blind“, sagt seine Mutter und äußert damit eine Sorge, die auf persönlicher Erfahrung beruht. Der Gedanke, dass ihr Neugeborenes blind werden könnte, war furchterregend. Deshalb holten die Eltern sich Hilfe – eine Entscheidung, die großen Einfluss auf das weitere Leben ihres Kindes haben sollte.

Rechtzeitige Diagnose hilft

Hanviths Vater erinnert sich daran, welches Glück sie hatten, in ihrem örtlichen Krankenhaus ein Team von KIDROP anzutreffen. Dank dieser Initiative, werden in Indiens ländlichen Gemeinden moderne medizinische Untersuchungen durchgeführt. Und bei Hanvith wurden ROP-Symptome rechtzeitig diagnostiziert. Es folgte eine erfolgreiche Behandlung in Bangalore. Und so wurde die Hoffnung stärker als die Verzweiflung.

Das Team von KIDROP arbeitet nun daran, diese wichtigen Diagnosefähigkeiten in Gebiete zu bringen, in denen es kaum medizinische Versorgung gibt. Nichtmediziner werden darin geschult, mit speziellen Kameras digitale Aufnahmen von den Augen der Frühgeboreren zu machen. Doch die vielen Tausend Netzhaut-Scans, die auf Anzeichen von ROP überprüft werden müssen, stellen das Team vor zusätzliche Herausforderungen. „Jetzt haben sie viele Bilder und niemand, der sie auswertet“, sagt Dr. Vinekar und weist auf die Engpässe im Diagnose- und Behandlungsprozess hin.

CleaVision erkennt Auffälligkeiten an der Netzhaut

Hier kommt die Lösung von CleaVision ins Spiel. Unterstützt durch , die (Â鶹ԭ´´ BTP) und die Lösung setzt CleaVision neue Maßstäbe. Die Aufnahmen der Augen werden in CleaVision hochgeladen. Die Software erkennt automatisch Auffälligkeiten an den Blutgefäßen und der Netzhaut und gibt eine Empfehlung aus, ob ein Baby möglicherweise eine ROP entwickelt. So hilft die Software den Ärzten, gefährdete Kinder schnell zu identifizieren und zu priorisieren.

„Bei unserer Entscheidung werden wir uns nicht allein auf das verlassen, was die KI sagt“, stellt Dr. Vinekar klar. „Aber sie wird uns helfen, Behandlungsprioritäten zu setzen.“ Dies zeigt, dass moderne Technologie eingesetzt wird, aber bei wichtigen Entscheidungen im Gesundheitswesen ist nach wie vor das menschliche Urteilsvermögen entscheidend.

Von der Technologie profitieren

„Die KI von Â鶹ԭ´´ und CleaVision hat nicht nur großen Einfluss auf Technologie und Medizin, sondern sie beeinflusst auch unser persönliches Leben kann lebensverändernd sein“, betonen die Eltern von Hanvith. Es sei wichtig, aufmerksam zu sein und frühzeitig einzugreifen. Sie hoffen, dass auch viele andere Familien von dieser Technologie profitieren können.

Ihre Träume für die Zukunft ihres Sohnes sind bescheiden, aber doch von großer Tragweite. Seine Mutter erklärt: „Wir würden uns wünschen, dass er Arzt wird, Gutes tut und anderen Menschen hilft, wenn er älter ist. Genau wie sie uns am Anfang seines Lebens geholfen haben.“

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Alle reden über künstliche Intelligenz (KI). Immer mehr Firmen setzen KI-gestützte Prozesse ein. Die Verbreitung geht dabei viel schneller als bei der Einführung der Cloud, sagen Experten. Auch die Berater der Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft PwC helfen Unternehmen dabei, ihre Prozesse mit KI zu optimieren.

„Wir haben sogar dreimal mit KI und Â鶹ԭ´´ zu tun: als Kunde beziehungsweise Nutzer, als Berater bei unseren Kunden und als Produktentwickler im ESG-Kontext“, sagt Jumen Rest, Unternehmensberater bei PwC. Die Beratungsfirma setzt selbst ein, nutzt Â鶹ԭ´´-Tools und führt gerade die für ihre internen Prozesse ein. Die Lösung kombiniert die Analyse, Planung, Prognose und Visualisierung von Daten mit künstlicher Intelligenz und maschinellen Lerntechnologien.

Rest und seine Mitarbeiter bei PWC implementieren als Berater und Dienstleister KI-Technologie auch bei Kunden. Sie helfen so dabei, Prozesse mit Datenanalysen zu optimieren. Ein eigenes PwC-Team entwickelt Ready-to-use Software-as-a-Service-Applikationen auf Basis der und lizenziert diese an Unternehmen.

Riesige Veränderungen durch künstliche Intelligenz

„Wir kennen das Thema von den Prozessen und der Technologie sehr gut und haben die Expertise, KI in vielen denkbaren Szenarien zu implementieren“, sagt Rest. GenAI (Generative Artificial Intelligence) sei dabei, den Markt so zu verändern. Wie dies auch der Mikroprozessor oder das iPhone vor einigen Jahren getan haben, sind sich die Berater von PWC sicher.

Rund um Generative KI gebe es aktuell einen regelrechten Hype, während Unternehmen im klassischen KI-Bereich schon seit Jahrzenten vieles umgesetzt hätten. „Wenn Kunden zu uns kommen, die mit generativer KI arbeiten wollen, stellt sich oft heraus, dass sie eigentlich einen Algorithmus brauchen, der einen Prozess automatisiert. Das bietet aber natürlich auch das Potenzial, generative KI zu nutzen, um diese Prozesse gleichzeitig zu optimieren“, sagt Rest.

Durch generative KI gebe es jetzt neue effizienzsteigernde Möglichkeiten und Einsatzgebiete. Diese sind mit klassischer KI nicht oder nur mit viel Aufwand umsetzbar. „Wenn es darum geht, generative KI im Â鶹ԭ´´-Kontext zu implementieren, können wir Unternehmen unterstützen“, sagt Rest.

Automatische Kommentierung von Daten

Ein Beispiel, das PwC entwickelt hat, ist die automatische Kommentierung von Daten durch generative KI. Jeden Monat verbringen Controller auf der ganzen Welt viele Stunden ihrer Arbeitszeit damit, Formulierungen zu finden und Berichte zu schreiben, wie sich die steuerungsrelevanten Kennzahlen wie Umsatz, EBIT und Co. in bestimmten Regionen entwickelt haben ­­– und welche Gründe es dafür gibt.

Der EBIT-Anstieg oder -Abfall wird dabei aus Tabellen in schriftliche Begründungen gegossen. Durch die Kombination von klassischen mathematischen Algorithmen, mit denen die Daten automatisch analysiert und Ausreißer und Gründe dafür herausgefunden werden, erzeugt die KI automatische, als Text strukturierte Vorschläge.

Dass der Anstieg der Schuhverkäufe in München an einer Werbekampagne lag, die das System nicht kennen kann, fügt der Controller dann nur noch hinzu. Diese Informationen werden wiederum in ein Large Language Model (LLM) geschickt, große generative Sprachmodelle für textbasierte Inhalte, und dort aggregiert. Das Top-Management erhält am Ende einen durch jeweils ein Drittel Algorithmus, Mensch und generativer KI generierten Text, in dem alle wichtigen Informationen zusammengefasst sind.

Das passiert alles viel schneller und effizienter als früher, als verschiedene Mitarbeiter erst die Zahlen analysieren, diese dann schriftlich interpretieren, konsolidieren und am Schluss in einen Text zusammenfassen mussten.

Bei der Frage zur Dauer einer Implementierung gibt Rest die klassische Beraterantwort: „Es kommt darauf an, auf die Ausbaustufe und die Architektur“. Erste Implementierungen mit generativer KI könnten aber bereits nach ein bis zwei Wochen genutzt werden.

 â€žDie Komplexität der Architektur ist durch den API-Ansatz sehr gering“, sagt er. „Das heißt, ich spreche das LLM-Sprachmodell über eine Programmierschnittstelle an. Das Sprachmodell übernimmt dann die Zusammenfassung, und die Interpretation der Informationen. Die Nutzer müssen dafür nur noch die richtigen Daten zusammenführen und an das Sprachmodell schicken.“

Dabei müsse man ermitteln, wie komplex die Prozesse sind, wie viele Bereiche an dem Kommentierungsprozess teilnehmen und um wie viele Datenbanken es bei der Analyse der Daten geht. Gibt es nur eine Tabelle, wo schon alles zusammengeführt ist, oder verschiedene Systeme, die die benötigten Daten liefern?

Schnelle Ergebnisse bei der Entwicklung

Die geringe Zeit, bis man erste Ergebnisse sieht, macht nicht nur den Unternehmen Freude. Sie sorgt auch bei den Beratern für gute Laune. „Es macht natürlich Spaß, wenn man als Entwickler sieht, wie schnell man Ergebnisse bekommt“, sagt Rest.

Durch die kürzere Entwicklungszeit bei generativer KI sei die Eintrittsschwelle in den Automatisierungsprozess auch für kleinere Unternehmen viel niedriger als früher. Denn man benötigt am Anfang keine komplexe Infrastruktur. „Man holt sich eine Enterprise-Instanz in der Cloud und zahlt dann nur pro Call, jedes Mal, wenn ich etwas per API abschicke und etwas zurückbekomme, ein paar Bruchteile eines Cents“, sagt Rest.

Beim Machine Learning mit selbst lernenden Systemen und neuronalen Netzen benötigte man früher zwei Experten. Diese hätten sechs Monate lang das Modell entwickelt, Trainingsdaten besorgt, modelliert, geprüft – und so weiter. Rest: „Heutzutage sind die Sprachmodelle schon trainiert, man braucht nur eine Schnittstelle, an die man Texte sendet und kann diese dann in jede Applikation einhängen. Es ist eine viel niedrigere Hürde, mit generativer KI zu arbeiten und so neue technologiegetriebene Prozessoptimierungen zu realisieren.“

Das Tool-Set von Â鶹ԭ´´ erleichtert und beschleunigt die Implementierung von Anwendungen mit generativer KI erheblich. Mit der Einführung der „Â鶹ԭ´´ HANA Cloud Vector Engine“ im April 2024 und des „Gen AI Hub“ letztes Jahr hat die Â鶹ԭ´´ auf ihrer Business Technology Platform eine umfassende und zukunftsfähige Entwicklungsumgebung geschaffen. Diese Plattform stellt Entwicklern alle notwendigen Werkzeuge zur Verfügung, um Large Language Models nahtlos in Unternehmensprozesse zu integrieren.

Effizienz im Arbeitsalltag

Bei diversen Tätigkeiten unterschiedlichster Funktionen in Unternehmen gibt es riesige Effizienzpotentiale. Ob beim Optimieren von Texten, dem Generieren von Programmcode oder zur Analyse großer Dokumentendatenbanken: alltägliche Aufgaben werden mit generativer KI viel effizienter. PwC unterstützt Unternehmen dabei, die richtige Strategie zu finden, um von diesen Entwicklungen zu profitieren.

„Es ist unfassbar, wie schnell sich diese Technologie entwickelt, und ich vermute, dass wir schon in wenigen Monaten nochmal ganz neue Ansätze sehen werden, wie Prozesse transformiert werden können“, sagt PwC-Berater Rest.

„Es gibt seit GPT3.5 einerseits einen zweiten Boom für klassische KI und auf der anderen Seite neue Möglichkeiten und weitere Themen, etwa mit Audio und Bildern, die vorher gar nicht auf dem Radar waren“, sagt Rest. Durch die neuen Modelle „Sora“ von Open AI und „Llama 3“ von Meta mit multimodalen Eingängen werde bei der Content Creation bald das Thema Video dazu kommen.

Dabei würden etwa im Bereich Marketing komplett neue Arbeitsmodi entstehen. Es wird also noch viele neue Möglichkeiten geben, Unternehmensprozesse mit generativer künstlicher Intelligenz zu verbinden. Sicher auch einige, an die wir heute noch gar nicht denken. Die Entwicklung im Bereich der KI ist rasant – und bleibt für alle Beteiligten sehr spannend.

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Diese Kooperation ist mehr als nur ein gegenseitiger Austausch. Sie stellt eine Symbiose aus KI‑Know‑how und Technologie dar und eröffnet Â鶹ԭ´´-Kunden eine Fülle an Möglichkeiten. Mistral AI wurde durch den Erfolg seiner Open-Source-Modelle Mixtral 8x7B und Mixtral 8x22B, sowie durch Mistral Large, ein noch fortschrittlicheres Sprachmodell, bekannt. Diese Modelle werden die Palette der KI-gestützten Lösungen von Â鶹ԭ´´ ergänzen. Durch die Zusammenarbeit wird ein direkter Zugriff auf die KI-Modelle von Mistral AI möglich – über Â鶹ԭ´´ oder über Anwendungen der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) mit Funktionen für generative KI.

Was bedeutet dies für Â鶹ԭ´´-Kunden? Kurz gesagt: Es geht darum, eigenständiges Handeln und Zugang zu KI-Technologien von einem europäischen LLM-Anbieter zu ermöglichen. Durch das Bereitstellen der neuesten Modelle von Mistral AI über den Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core sind Â鶹ԭ´´-Kunden in der Lage, ihre Produktivität zu steigern, ihre Abläufe zu optimieren und ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Ob durch Integration von KI in die Â鶹ԭ´´ BTP oder durch die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen dank des direkten Zugangs zu den LLMs von Mistral AI – die Innovationsmöglichkeiten sind schier unendlich.Ìý

Partnerschaft mit Mistral AI bringt KI voran

„Wir freuen uns, eine Partnerschaft mit Mistral AI einzugehen und, das wir das LLM des Unternehmens sowohl unseren Entwicklern als auch unseren Kunden über den Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core auf der Â鶹ԭ´´ BTP zugänglich machen werden. Gemeinsam können wir wirklich etwas bewirken, indem wir KI-gestützte Lösungen entwickeln, die Nutzern, Unternehmen und ganzen Branchen einen sofortigen Mehrwert bieten – und wir sind besonders stolz darauf, dass zwei europäische Technologieunternehmen zusammenarbeiten, um KI voranzubringen“, sagte Philipp Herzig, Â鶹ԭ´´ Chief AI Officer, Â鶹ԭ´´ SE.  

„Es freut uns, diese Partnerschaft mit Â鶹ԭ´´ einzugehen. Wir sehen die neuen Möglichkeiten, die diese Kooperation eröffnet und wie sie uns helfen wird, unsere Mission, KI für alle zugänglich zu machen, weiter voranzutreiben. Wir sind sehr gespannt darauf mitzuerleben, wie unsere KI-Modelle Innovationen unterstützen werden und Â鶹ԭ´´-Kunden helfen werden, ihre Abläufe zu optimieren, erklärte Arthur Mensch, CEO von MistralÌýAI.Ìý

Neue Einsatzmöglichkeiten von KI in verschiedenen Branchen

Aber das ist noch nicht alles. Â鶹ԭ´´ und Mistral AI sind entschlossen, neue Einsatzmöglichkeiten von KI in verschiedensten Branchen zu erforschen. Dabei geht soll es nicht nur darum gehen, Innovationen voranzutreiben, sondern auch neue Geschäftschancen zu erschließen und Â鶹ԭ´´-Kunden konkreten Mehrwert zu bieten. 

Während wir uns gemeinsam auf diesen spannenden Weg begeben, werden wir Sie weiterhin auf dem Laufenden halten. Die Zukunft der Unternehmenssoftware ist äußerst vielversprechend und mit Partnern wie Mistral AI sind wir darauf eingestellt, den Weg vorzuzeichnen.

Walter Sun ist SVP und Global Head of AI für Â鶹ԭ´´ SE.

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Armonk, New York, und Walldorf, 8. Mai 2024 – IBM und Â鶹ԭ´´ haben heute ihre Vision für den Ausbau ihrer Partnerschaft angekündigt. In deren Rahmen sollen neue Funktionen für generative KI und branchenspezifische Lösungen entwickelt werden, damit Kunden zusätzlichen Mehrwert erschließen können.

„Der gemeinsame Ansatz von IBM und Â鶹ԭ´´ für generative KI basiert auf einem offenen Partnernetz, Vertrauen und speziellen Modellen. Dies soll Kunden dabei helfen, ihre Ergebnisse zu optimieren“, sagt John Granger, Senior Vice President, IBM Consulting. „Unsere neue Partnerschaft „Value Generation“ versetzt Kunden in die Lage, Innovationen schneller umzusetzen und einen Wettbewerbsvorsprung zu erzielen. Durch generative KI legen sie somit die Grundlage für ein zukunftsorientiertes Unternehmen.“

„Es ist naheliegend, dass wir unsere Partnerschaft mit IBM erweitern, damit mehr Kunden mit RISE with Â鶹ԭ´´ schneller in die Cloud umsteigen und von generativer KI in der Cloud bestmöglich profitieren können“, sagt Scott Russell, Chief Revenue Officer, Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE und Leiter des Bereichs Customer Success. „Diese erweiterte Partnerschaft wird unseren gemeinsamen Kunden neue Möglichkeiten eröffnen, da sie durch die Cloud, Daten und KI für Unternehmen Innovationen schaffen können, um weiter zu wachsen und ihr Unternehmen neu auszurichten.“

IBM Consulting und Â鶹ԭ´´ bauen auf ihrer jahrzehntelangen Partnerschaft auf und möchten die Transformation durch RISE with Â鶹ԭ´´ beschleunigen, indem sie Kunden in den folgenden Schlüsselbereichen unterstützen:

• Zukunftsweisende KI-Geschäftsprozesse: Gemeinsam prüfen die Unternehmen Möglichkeiten, neue Funktionen für generative KI für RISE with Â鶹ԭ´´ zu entwickeln und KI in den Â鶹ԭ´´-Geschäftsprozessen von branchenspezifischen Cloudlösungen und Anwendungen für Geschäftsbereiche fest zu verankern. Zuerst plant IBM, die KI-Funktionen in den Â鶹ԭ´´-Cloudlösungen und ­anwendungen, die auf der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) basieren, zu erweitern. Dies umfasst RISE with Â鶹ԭ´´, die Lösung GROW with Â鶹ԭ´´, Finanzlösungen für das Büro des CFO, Lösungen für das Supply Chain Management und das Personalmanagement, Lösungen von Â鶹ԭ´´ Customer Experience und für Intelligent Spend Management. Auch plant IBM, Â鶹ԭ´´-Signavio- und Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen zu nutzen, um innovative Geschäftsprozesse über ein Proof-of-Concept-Programm zu definieren.

• Zukunftsweisende Innovationen in Branchen: IBM und Â鶹ԭ´´ planen, intelligente branchenspezifische Anwendungsszenarien, die auf datengestützten Erkenntnissen beruhen, für durchgängige Geschäftsprozesse zu entwickeln, um so zukunftsweisende Innovationen in Branchen voranzutreiben. Diese Szenarien werden sich anfangs auf die industrielle Fertigung, die Konsumgüterindustrie, den Handel, Innere und Äußere Sicherheit, die Automobilindustrie und die Versorgungswirtschaft konzentrieren. Dazu gehören auch die jüngsten Aktivitäten von IBM mit Â鶹ԭ´´ zur Entwicklung neuer KI-Lösungen für die Konsumgüterindustrie und den Handel. Im Rahmen dieser Initiative plant IBM auch, ein umfassendes Portfolio branchenspezifischer KI-Lösungen zu entwickeln, das über 100 KI-Lösungen für verschiedene Geschäftsbereichs- und Implementierungslösungen umfassen wird. Außerdem wird diese geplante Entwicklung vorkonfigurierte Value Maps für Branchen beinhalten, die innovative Geschäftsprozesse definieren und Chancen für den wegweisenden Einsatz künstlicher Intelligenz aufzeigen. Kunden werden auf alle diese neuen KI-Lösungen über die globalen Standorte der Innovation Studios und Innovation Center zugreifen können.
• Zukunftsweisende Plattformarchitektur und neuer Kundenansatz: Zukunftsorientierte Unternehmen benötigen zukunftsweisende Plattformarchitekturen und einen modernen Kundenansatz. Ãœber die Partnerschaft „Value Generation“ beabsichtigt IBM, innovative Referenzarchitekturen bereitzustellen, die einen „Clean Core“-Ansatz unterstützen. Hierfür plant IBM, die Â鶹ԭ´´ BTP sowie Â鶹ԭ´´-Signavio- und LeanIX-Lösungen zu nutzen. Mit diesen neuen Referenzarchitekturen lassen sich Standards für die Daten-, Prozess-, System- und Geräteintegration und die Verknüpfung und Automatisierung von Prozessen festlegen. IBM-Berater, die Kunden bei Â鶹ԭ´´-Projekten unterstützen, haben auch die Möglichkeit, IBM Consulting Advantage – die IBM-Plattform für KI-Dienste – und das Portfolio eigener Methoden, Lösungen und Assistenten zu nutzen, um Kunden wiederverwendbare und einheitliche Services bieten zu können.  Mit IBM Consulting Advantage können IBM-Berater auf neuartige Weise Â鶹ԭ´´-Lösungen bereitstellen, um die Produktivität zu erhöhen und Risiken zu mindern. Dazu nutzen sie generative KI, zum Beispiel für die Erstellung von User Storys, Testskripts, Inhalten für Schulungen und das Change Management sowie Programmcode.
• Ausbau eines zukunftsweisenden Partnernetzes: IBM und Â鶹ԭ´´ planen, ihre Partnerschaft auf Grundlage ihre jeweiligen Mitarbeiternetzwerke und zukunftsweisenden Communitys auszuweiten. Hierzu zählen etwa das Business Women’s Network bei IBM und Â鶹ԭ´´, das Programm , das Â鶹ԭ´´-Programm und Veterans at IBM. Ziel ist es, die Arbeit mit Â鶹ԭ´´-Lösungen bei den Mitarbeitenden in der Beratung zu verstärken und die Spitzenkräfte der nächsten Generation aufzubauen. Die Unternehmen suchen auch nach neuen Wegen, um bei Sozialprogrammen zusammenzuarbeiten, wie zum Beispiel bei der Schulung von benachteiligten Jugendlichen im IT-Bereich und der schnelleren Integration von Sozialunternehmen in globale Lieferketten.
• Geplante Verfügbarkeit von Watsonx auf dem Generative AI Hub: Die IBM Granite-Serie soll im Â鶹ԭ´´-Portfolio von Cloudlösungen und ­anwendungen zur Verfügung gestellt werden – auf Basis des Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core.  Der Generative AI Hub ermöglicht relevante, verlässliche und verantwortungsvolle KI für Unternehmen und bietet unmittelbaren Zugriff auf eine breite Palette von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs).  Damit wird die Zusammenarbeit von IBM und Â鶹ԭ´´ bei der weiter ausgebaut. Um die Fähigkeiten von watsonx.ai Granite weiter hervorzuheben, plant IBM Consulting, für ausgewählte Kunden Erweiterungen unter Verwendung des Modells auf dem generativen KI-Hub zu erstellen.

Diese Initiative baut auf der bereits 50-jährigen Zusammenarbeit der beiden Unternehmen auf, die auf umfassendem technischem Know-how, fundiertem Branchenwissen und Fachkompetenz beruht. Sie unterstreicht außerdem, wie wichtig es für beide Unternehmen ist, sich weiterzuentwickeln, um Kunden noch besser in den Mittelpunkt zu stellen und die Anforderungen des Marktes zu erfüllen.

Informationen zu IBM
IBM ist ein führender Anbieter von globaler Hybrid-Cloud und KI sowie von Beratungsexpertise. Wir unterstützen Kunden in mehr als 175 Ländern dabei, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Geschäftsprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und sich einen Wettbewerbsvorteil in ihrer Branche zu verschaffen. Mehr als 4.000 staatliche Stellen und Unternehmen in kritischen Infrastrukturbereichen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Gesundheitswesen verlassen sich auf die Hybrid-Cloud-Plattform von IBM und Red Hat OpenShift, um ihre digitale Transformation schnell, effizient und sicher durchzuführen zu können. Die bahnbrechenden Innovationen von IBM in den Bereichen KI, Quantencomputing, branchenspezifische Cloud-Lösungen und Beratung bieten unseren Kunden offene und flexible Optionen. All dies wird durch das Engagement von IBM für Vertrauen, Transparenz, Verantwortung, Inklusivität und Service gestützt. Weitere Informationen finden Sie auf .

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Als weltweit führender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht Â鶹ԭ´´ (NYSE: Â鶹ԭ´´) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf Â鶹ԭ´´, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, indem sie geschäftskritische Abläufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Hinweis an die Redaktionen

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Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:
Scott Malinowski, +1 (781) 852-3822, scott.malinowski@sap.com
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

IBM
Jamee Nelson, jamee.nelson@ibm.com

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

© 2024 Â鶹ԭ´´ SE. Alle Rechte vorbehalten. Ìý
Â鶹ԭ´´ und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von Â鶹ԭ´´ sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der Â鶹ԭ´´ SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der SeiteÌý.

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Neue Funktionen in der Lösung Â鶹ԭ´´ Datasphere, unter anderem mit generativer KI, ermöglichen es, die Unternehmensplanung durch vereinfachte Datenlandschaften und intuitives Arbeiten mit Daten zu optimieren.

„Daten technologisch zu erfassen und damit Entscheidungen zu unterstützen, wird immer wichtiger. Gleichzeitig revolutioniert KI, die auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen ist, alle Aspekte eines Unternehmens“, sagte Jürgen Müller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE. „Unsere neuesten Innovationen in Â鶹ԭ´´ Datasphere und die erweiterte Partnerschaft mit Collibra sind ein entscheidender Schritt, damit Kunden ihre intelligente Unternehmenstransformation durch Daten vorantreiben können.“

Kern dieser Ankündigungen ist die Data Fabric für das Management von Geschäftsdaten – eine Architektur, die sicherstellt, dass Daten nicht nur als Ressource genutzt werden, sondern auch die entscheidende Grundlage strategischer Initiativen bilden. Mit den Innovationen und der Partnerschaft, die heute bekannt gegeben wurden, sind Unternehmen in der Lage, Datennutzern aussagekräftige Daten bereitzustellen – wobei Geschäftskontext und Logik erhalten bleiben.

„Wir haben uns entschieden, Â鶹ԭ´´ Datasphere für eine moderne Business Data Fabric-Architektur in Verbindung mit unserer Â鶹ԭ´´ S/4HANA-Landschaft zu nutzen. Damit können wir effektiv eine moderne Datenanalyseplattform einrichten, die eine Business-Self-Service-Fähigkeit auf der Basis von vertrauenswürdigen Daten und Datenmodellen ermöglicht“, sagt Achim Welter, Senior Director ERP, Digital & IT Strategy, Hershey’s

Mit den Innovationen von Â鶹ԭ´´ Datasphere können Kunden ihre Datenlandschaften mittels einer durchgängigen Sicht auf ihre Daten vereinfachen – mit intaktem Kontext und intakter Logik. Das erlaubt ihnen, sich schneller an Marktveränderungen anzupassen und bessere Entscheidungen zu treffen. Vom neuen KI-Assistenten und den Funktionen für Vektordatenbanken, die sicherstellen, dass in den Ergebnissen generativer KI der Geschäftskontext bewahrt bleibt, bis zum neuen Knowledge Graph, der es erlaubt, Einblicke in komplexen Daten zu gewinnen und Muster zu erkennen – Innovationen von Â鶹ԭ´´ sorgen dafür, dass Kunden maximal von ihren Daten profitieren können.

Dies sind die heute angekündigten Innovationen:

Assistent mit generativer KI und KI-Governance

, der Â鶹ԭ´´-Assistent, der auf generativer künstlicher Intelligenz basiert, ist nun in der Lösung Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud verfügbar, um Berichte, Dashboards, Pläne etc.  automatisiert zu erstellen und zu entwickeln. Die Funktionen der Â鶹ԭ´´ HANA Cloud Vector Engine kombinieren hierzu die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle mit den relevanten Daten von Unternehmen und gewährleisten, dass in den Ergebnissen generativer KI der Geschäftskontext erhalten bleibt.

Ohne vertrauenswürdige und gesteuerte Daten lässt sich generative KI in einem Unternehmen nicht integrieren. Um Unternehmen eine Lösung bieten zu können, mit der die Richtlinien, Prozesse und Verfahren der KI gesteuert werden können, gibt Â鶹ԭ´´ die Erweiterung seiner Partnerschaft mit Collibra bekannt, mit dem Ziel, die Collibra-Plattform für KI-Governance und Â鶹ԭ´´-Daten zu integrieren. Dies kann die Transparenz und Verantwortung von Unternehmen stärken und sicherstellen, dass gesetzliche Auflagen sowie Compliance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.

Mit dem Knowledge Graph verborgene Erkenntnisse und Muster aufdecken

Der neue Knowledge Graph in Â鶹ԭ´´ Datasphere bietet Unternehmen die Möglichkeit, verborgene Erkenntnisse und Muster in ihren Anwendungen und Systemen zu entdecken. Dadurch können sowohl technische als auch fachliche Anwender die Zusammenhänge zwischen Daten, Metadaten und Geschäftsprozessen besser verstehen, die Effektivität von maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen lässt sich verbessern.

Einheitliche und erweiterte Planung und Analysen

Die neue Integration von Â鶹ԭ´´ Datasphere in Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud bietet ein durchgängiges Datenmanagement-System und komplexe Analysen für die organisationsübergreifende Planung. Mithilfe eines flexiblen Modells können Planer Daten nahtlos miteinander verknüpfen, indem sie ein einziges Tool für die Datenaufbereitung, ­modellierung und ­planung nutzen.

Außerdem steht Anwendern die neue Funktion Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud compass in Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud zur Verfügung, um durch datenbasierte Simulationen in der Planung und bei Analysen bessere Ergebnisse zu erzielen. Unternehmen versetzt dies in die Lage, über eine Chatoberfläche komplexe Simulationen durchzuführen, Vorhersagen zu bewerten und steuerbare Variablen laufend anzupassen, um den optimalen Plan zu finden.

Dies hilft Kunden, ihre Planung zu optimieren, indem sie ihre finanzielle, operative, Lieferketten- und Personalplanung durch integrierte Anbindung an Â鶹ԭ´´-Anwendungen und Daten von Drittanbietern zusammenführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Unleashing the Latest Â鶹ԭ´´ Data and Analytics Innovations

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Die Â鶹ԭ´´-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktführer für Geschäftssoftware unterstützen wir Unternehmen jeder Größe und Branche dabei, ihre Ziele bestmöglich zu erreichen: Â鶹ԭ´´-Kunden generieren 87 % des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien für maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. Â鶹ԭ´´ unterstützt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen über ihre Organisationen zu gewinnen, fördert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie für Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen können. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services ermöglicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft Â鶹ԭ´´, die Abläufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

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Hinweis an die Redaktionen

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Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:
Julia Fargel, +1 (650) 276 8964, julia.fargel@sap.com, PT
Martin Gwisdalla, +49 (6227) 767 275, martin.gwisdalla@sap.com, CET
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

Bitte beachten Sie unsere . Sie möchten keine Â鶹ԭ´´emeldungen mehr von uns bekommen? Senden Sie dazu bitte eine E-Mail an press@sap.com mit dem Begriff „Unsubscribe“ in der Betreffzeile.

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Die Â鶹ԭ´´ BTP führt Daten und Analysen, künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Automatisierung und Integration in einer einheitlichen Umgebung zusammen. PayPal hat auf der Grundlage der Â鶹ԭ´´ BTP eine Lösung zur Abwicklung digitaler Zahlungen entwickelt und bietet nun ein Plug-in an, mit dem Â鶹ԭ´´-Kunden Zahlungen ganz einfach online verwalten können.

In vielen Unternehmen hat die Zahl der geschäftlichen Anforderungen und Compliance-Vorgaben für den unternehmensübergreifenden Zahlungsverkehr in den letzten Jahren zugenommen. Dies hat dazu geführt, dass für Unternehmenstransaktionen immer häufiger Cyberwallets, automatisierte Clearingstellen und Kreditkarten genutzt werden. Mit dem PayPal Braintree Digital Payments Connector können Â鶹ԭ´´-Kunden durch Nutzung dieser Zahlungsmittel ihre Kosten senken und die Komplexität der Zahlungsabwicklung verringern.

Ãœber die PayPal-Plattform Braintree steht Â鶹ԭ´´-Kunden eine größere Auswahl von Zahlungsmöglichkeiten zur Verfügung. Braintree akzeptiert als einzige Zahlungsplattform PayPal, Venmo*, Kredit- und Debitkarten sowie gängige Cyberwallets in einer Integration. Â鶹ԭ´´-Kunden, die das Â鶹ԭ´´ Digital Payments Add-on erworben haben, können mit dem nun im Â鶹ԭ´´ Help Portal verfügbaren Plug-in ganz einfach auf PayPal zugreifen. Dank der nahtlosen, vom zertifizierten Integration des Plug-ins in Â鶹ԭ´´-Softwareumgebungen profitieren sie damit von effizienteren Abläufen, niedrigeren Kosten sowie mehr Sicherheit und Transparenz.

„Der Zahlungsverkehr hat in den vergangenen Jahren tiefgreifende Veränderungen durchlaufen. Unternehmen setzen deshalb zunehmend auf kundenorientierte, flexible Zahlungsumgebungen“, erläutert David Bruce, Vice President des Bereichs Channel Partnerships bei PayPal. „Aus diesem Grund hat PayPal in Zusammenarbeit mit Â鶹ԭ´´ die PayPal Braintree-Anwendung für digitale Zahlungen entwickelt, die Â鶹ԭ´´-Kunden eine einheitliche, standardisierte Anbindung an die Lösungen von PayPal zur Zahlungsabwicklung ermöglicht. Wir hoffen, dass dies der erste in einer ganzen Reihe von Adaptern auf Basis der Â鶹ԭ´´ BTP ist.“

Shane Gorman, Chief Operation Officer für Business Technology Platform bei Â鶹ԭ´´, sieht ebenfalls klare Vorteile für Kunden: „Es freut uns, dass Technologieunternehmen wie PayPal die Â鶹ԭ´´ BTP für die Entwicklung von Standardadaptern nutzen, mit denen unsere Kunden und Partner bei der Implementierung ein einheitliches Kundenerlebnis realisieren und die Komplexität verringern können.“

* Venmo ist ausschließlich für Kunden in den USA verfügbar.

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:

Björn Emde, +49 6227 755107, b.emde@sap.com, CET
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können. Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.
© 2023 Â鶹ԭ´´ SE. Alle Rechte vorbehalten.

Â鶹ԭ´´ und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von Â鶹ԭ´´ sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der Â鶹ԭ´´ SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Bei der Ausführung digitaler Geschäftsprozesse geht es vor allem darum, Geschäftsergebnisse zu erzielen, die zur Wertschöpfung beitragen. Es bleibt jedoch noch viel zu tun, um eine solche Wertschöpfung dauerhaft zu ermöglichen.

Laut einem aktuellen wird eine umfassende digitale Wertschöpfung durch diese Herausforderungen behindert: komplexe IT und hohe Hürden für Innovationen, fehlende digitale Kompetenzen und mangelndes Fachwissen auf Abruf sowie eine unzureichende Verknüpfung von technologischen Komponenten und Datensilos.

Sie machen deutlich, dass Unternehmen eine flexible, erweiterbare und offene digitale Geschäftsplattform benötigen. Für viele Unternehmen ist die (Â鶹ԭ´´ BTP) die Lösung. Ãœber die Plattform stehen ihnen die erforderlichen Entwicklungsumgebungen, Anwendungen, Tools, Inhalte und Ressourcen zur Verfügung, um Innovationen voranzubringen, das Wachstum zu fördern und Ergebnisse zu erzielen, die echten Mehrwert mit sich bringen.

Mit Â鶹ԭ´´ Preferred Success für Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform, Expanded Edition lässt sich der Nutzen der Plattform jedoch noch weiter vergrößern. Mit der Expanded Edition haben Kunden Zugang zu Produktexperten, können und persönliche Beratungsservices nutzen und erhalten Unterstützung bei der Konzeption und Aktivierung von Plattformfunktionen sowie bei der Entwicklung von Proofs of Concept.

Diese Edition von Â鶹ԭ´´ Preferred Success unterstützt Unternehmen außerdem durch die geführte Umstellung von kostenintensiven On-Premise-Plattformen auf die Cloud und bei der Einführung neuer Funktionen. Sie ermöglicht darüber hinaus Qualitätskontrollen zur Lösungsstabilisierung und erweiterte Service-Level-Vereinbarungen. Von diesen Vorteilen profitieren Kunden im Rahmen einer ergebnisorientierten Partnerschaft mit Â鶹ԭ´´.

Experten unterstützen Kunden bei der schnellen Einführung einer neuen Plattform

Für ihren geschäftlichen Erfolg benötigen Unternehmen immer wieder neue Technologien, Funktionen und Prozesse. Dabei gibt es eine Konstante: Innovationen sollen sich innerhalb kurzer Zeit bereitstellen lassen, um die erwarteten Ergebnisse schneller realisieren zu können. Deshalb müssen auch die Umgebungen von Unternehmen flexibler und offener werden und sich einfacher erweitern und integrieren lassen. So können sie geschäftliche Herausforderungen bewältigen und zugleich konkrete Ergebnisse erzielen.

Die Einführung einer einheitlichen Plattform ist dabei ein entscheidender Schritt, doch für eine optimale Wertschöpfung benötigen Unternehmen darüber hinaus die richtige Kombination aus Anwendungen, Tools, Inhalten und Ressourcen. Voraussetzung dafür sind ehrliche Diskussionen und zielgerichtete Entscheidungen, um Qualifikationslücken zu schließen, die einzelnen Schritte der Transformation zu definieren, eine umfassende Integration sicherzustellen sowie die Funktionen für Datenanalysen und Automatisierung zu erweitern.

Â鶹ԭ´´ Preferred Success für Â鶹ԭ´´ BTP, Expanded Edition kann diese Anforderungen erfüllen und die Umsetzung einer echten Digital-First-Strategie unterstützen. Die Edition kombiniert den Service Â鶹ԭ´´ Preferred Success im Rahmen eines mit zusätzlichem technischen und funktionalen Fachwissen sowie vordefinierten, integrierten Services. So können Unternehmen ihre Produktivität steigern, Prozesse neu gestalten und Innovationen beschleunigen. Sie können außerdem die Einführung neuer Technologien bei geringeren Gesamtbetriebskosten steuern, den Produktivstart optimieren und Risiken besser mindern.

Die Edition beinhaltet diese neuen Services:

• Produktexperten unterstützen die Einführung der Â鶹ԭ´´ BTP mit ihrem funktionalen und technischen Know-how, beantworten nicht supportbezogene Fragen und geben Empfehlungen zu Best Practices von Â鶹ԭ´´ und geeigneten Services.
• Mithilfe von Services zur Funktions- und Plattformaktivierung werden die Funktionen der Â鶹ԭ´´ BTP gemäß den Anforderungen des Kunden konfiguriert. Dies umfasst einfache Anpassungen, die Einrichtung von Verbindungen, Modellierung, Visualisierung und Unterstützung bei der Aktivierung von Tenants. Änderungen an den Standard-Features und -Funktionen der Plattform sind im Leistungsumfang nicht enthalten.
• Mit Services für die Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen und Geschäftsprozessen wird die Zielarchitektur auf Basis der Â鶹ԭ´´ BTP entwickelt. Â鶹ԭ´´-Experten entwerfen und entwickeln Proofs of Concept, Prototypen oder Pilotprojekte für Greenfield-Installationen oder Erweiterungen in einem Sandbox-Tenant, der die Prinzipien der Â鶹ԭ´´ BTP anwendet. Nicht im Leistungsumfang enthalten sind die Produktionsbereitschaft und der Produktiveinsatz.
• Empfehlungen zu Migration und Plattformwechsel ermöglichen es Kunden, ihren eigenen Migrationspfad in die Cloud zu identifizieren und zu entwickeln. Unter Einhaltung der wird die On-Premise-Lösungsarchitektur im Hinblick auf den Plattformwechsel zur Â鶹ԭ´´ BTP analysiert.
• Bei einer Lösungsüberprüfung werden Muster identifiziert, die zur Instabilität von Systemen führen könnten, und mögliche Lösungen zur Behebung von Problemen im Zusammenhang mit Daten, Integrationen, Konfigurationen, der Performance und der allgemeinen Einrichtung von Cloud-Services bei komplexen, kundenspezifischen Implementierungen vorgeschlagen. Â鶹ԭ´´ überprüft, ob die Bereitstellung der Â鶹ԭ´´ BTP nach Best Practices von Â鶹ԭ´´ erfolgt.

Diese integrierten Ressourcen und Services â€“ einschließlich Dimensionierung von Scope und Bereitstellung auf der Grundlage interner Â鶹ԭ´´-Benchmarks â€“ sollen die Innovationsfähigkeit von Kunden bei der Einführung einer neuen Plattform verbessern, unter anderem auch in den Phasen Betrieb und Optimierung.

Dadurch können Â鶹ԭ´´-Kunden die Anwendungsentwicklung, Prozessautomatisierung, Integration, Datenverwaltung und Analyse beschleunigen und profitieren dabei von der nötigen Effizienz und Agilität, um eine umfassende Digital-First-Strategie umzusetzen. Vor allem aber können sie ihr Geschäftsmodell so anpassen, dass sie die Einführung neuer Technologien und ein schnelles Wachstum ihres Unternehmens gezielt vorantreiben können.

Mit flexiblen Services und Beratung durch Experten das Potenzial der Â鶹ԭ´´ BTP nutzen

Die Erweiterung und Personalisierung der gesamten Architektur von den Anwendungen bis hin zu den Prozessen setzt eine Entwicklungsumgebung voraus, die auch für zukünftige Innovationen gerüstet ist und zugleich einen unterbrechungsfreien Betrieb sicherstellt sowie kontinuierliches Wachstum fördert. Um diese geschäftliche Agilität und Widerstandsfähigkeit zu erreichen, benötigen Unternehmen jedoch praktische Anleitung durch Experten, die Erfahrung mit der Implementierung digitaler Funktionen haben.

Mit Â鶹ԭ´´ Preferred Success für Â鶹ԭ´´ BTP, Expanded Edition profitieren Kunden im Rahmen einer erweiterten, vertrauenswürdigen Partnerschaft von umfangreichen Vorteilen. Indem sie größeren Nutzen aus ihren Investitionen in die Â鶹ԭ´´ BTP ziehen, können sie ihre Digital-First-Strategie rasch umsetzen.

Möchten auch Sie das Potenzial der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform optimal nutzen?  oder wenden Sie sich an Ihren Â鶹ԭ´´-Ansprechpartner vor Ort, um mehr über Â鶹ԭ´´ Preferred Success für Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform, Expanded Edition zu erfahren.

Amit Lodhe ist Global Solution Owner für Â鶹ԭ´´ Preferred Success für Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform bei Â鶹ԭ´´.

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„Zu unseren Alleinstellungsmerkmalen gehört, dass wir Innovation in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen“, erklärt er. „Unsere Erfahrungen mit der Â鶹ԭ´´ BTP, das Innovationspotenzial und die Wertschöpfung für unsere Kunden sind für uns als Unternehmen von wesentlicher Bedeutung. So viele kleine und große Unternehmen setzen Transformationsprojekte um. Doch wie sieht ein ,gutes‘ Ergebnis aus und wie lässt es sich erreichen? Diese Fragen müssen wir uns immer wieder stellen. Lösungen zu entwickeln, mit denen sich konkrete geschäftliche Herausforderungen in unterschiedlichen Branchen und Geschäftsbereichen bewältigen lassen, und Kunden aufzuzeigen, wie sie diese in ihrem Unternehmen nutzen können, ist eine entscheidende Voraussetzung, um bestehende Beziehungen zu stärken und neue Kunden zu gewinnen.“

Das Team von Jon Baukham, der sich als Â鶹ԭ´´ Technical Architect auf die Â鶹ԭ´´ BTP spezialisiert hat, hat in Zusammenarbeit mit der Â鶹ԭ´´ die Entwicklung der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform vorangetrieben und dazu beigetragen, sie zu der Plattform zu gestalten, die heute von Partnern weltweit genutzt wird.

Deloitte sieht Innovationspotenzial der Â鶹ԭ´´ BTP

Mit der Entwicklung von webbasierten Benutzeroberflächen, die die damals noch relativ einfachen Lösungen von Â鶹ԭ´´ ergänzten, hat sich das Team von Jon Baukham einen eigenen Namen gemacht und war deshalb auch schon sehr früh an Diskussionen darüber beteiligt, wie die Technologie weiterentwickelt werden und der Â鶹ԭ´´ zu Wachstum verhelfen kann.

„Uns war klar, dass die Plattform ideale Möglichkeiten bot, Innovationen rund um den Kern voranzutreiben und unseren Kunden etwas zu bieten, das ihre sehr spezifischen Anforderungen erfüllt“, führt er aus. „Die Plattform hat sich seitdem weiterentwickelt und diese Vorgehensweise ist inzwischen Standard. Das war anfangs nicht der Fall.“

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Jon Baukham sieht in der Â鶹ԭ´´ BTP eine Möglichkeit für das Team, „zu zeigen, was machbar ist“ und eine völlig neue Benutzeroberfläche bereitzustellen oder eine andere Sicht auf Â鶹ԭ´´-Lösungen zu ermöglichen. Mit der Plattform können Kunden ihre Investitionen in Â鶹ԭ´´ nutzen und von Wettbewerbsvorteilen profitieren, indem sie beispielsweise ihre Abläufe effizienter gestalten oder neue Einnahmequellen identifizieren und erschließen.

„Mit Kunden lediglich über Integration und Datenbanken zu sprechen, ist aus Sicht derjenigen, die geschäftliche Entscheidungen treffen und die Technologie letztlich nutzen werden, nicht ausreichend. Sie sind daran nicht interessiert“, erläutert er. „Es ist sinnvoller, darüber zu sprechen, wie die Â鶹ԭ´´ BTP als Plattform für kontinuierliche Innovationen genutzt werden kann und welche konkreten Vorteile ein Unternehmen damit erzielen kann. Wir heben deshalb in Kundengesprächen auf die Vorteile der Technologie ab und gehen auf Bereiche ein, in denen wir Optimierungsbedarf sehen. Dabei orientieren wir uns zum einen an ähnlichen Herausforderungen anderer Kunden und zum anderen an den Erfahrungen des riesigen Netzwerks von Â鶹ԭ´´-Beratern.“

Die Â鶹ԭ´´ BTP ist „die Plattform, mit der wir Dinge anders angehen können“, führt er weiter aus. In vielen Gesprächen mit Kunden und Interessenten sei sie „zentrales Thema“. Teams können die Â鶹ԭ´´ BTP für Standardaufgaben wie die Integration von Â鶹ԭ´´-Lösungen in andere Systeme, das Schließen von Lücken oder die Auswertung von Analysen nutzen, doch aus Sicht von Jon Baukham liegt das eigentliche Potenzial in einer ganzheitlichen Nutzung der Plattform. „Es geht nicht darum, den Schwerpunkt auf einen bestimmten Bereich zu legen, sondern darum, wie sich die verschiedenen Oberflächen kombinieren lassen, um ein wesentlich besseres Erlebnis zu ermöglichen. Es geht darum, die Anwender in den Mittelpunkt zu stellen: Die Plattform muss sich unkompliziert nutzen lassen, sonst werden die Anwender sie vermeiden.“

Anwendungsszenarien für die Technologie der Plattform finden

In Gesprächen mit Kunden geht Deloitte auf alle Aspekte der Plattform ein. „Unabhängig davon, wie Kunden Â鶹ԭ´´-Lösungen nutzen â€“ ob Sie ein Legacy-System einsetzen oder eine Transformation in Angriff nehmen möchten â€“, untersuchen wir, ob ihre Benutzeroberfläche aktualisiert werden muss, ob sie zur Unterstützung ihrer Transformation Anwendungen vereinfachen müssen, ob es um eine Greenfield- oder Brownfield-Implementierung oder um eine selektive Migration geht. Wir prüfen, wie die Â鶹ԭ´´ BTP dafür genutzt werden kann“, erklärt Jon Baukham. „Wir sprechen dann aber auch über die nächsten Schritte: Wie können wir Kunden nach der Transformation bei anderen Problemen unterstützen, die noch nicht gelöst wurden? Empfehlen wir weitere Analysefunktionen, damit ihnen die nötigen Daten zur Verfügung stehen, um Entscheidungen schneller zu treffen? Kommen auch die intelligenteren Technologien in Betracht, beispielsweise die Bots, mit denen sich manche Routineaufgaben einfacher erledigen lassen? Wenn sie weiter dieselben Prozesse nutzen oder dieselben Entscheidungen treffen müssen, sind dafür Mitarbeitende erforderlich oder kann hierfür maschinelles Lernen genutzt werden? Wir waren schon immer gut darin, Grenzen auszuloten und herauszufinden, was möglich ist. Als Augmented Reality aufkam, setzten viele Mitbewerber die Technologie für Spielereien ein. Wir haben stattdessen Berichte für die Geschäftsführung in 3D dargestellt und erläutert, sodass Anwender damit interagieren konnten. Wir versuchen, aus neuen Technologien einen Business Case zu machen: Wie lassen sich diese Technologien mit der Â鶹ԭ´´ BTP nutzen, um das Erlebnis zu verbessern?“

Flexibilität ist großes Plus der Â鶹ԭ´´ BTP

Die drei Dinge, die Jon Baukham an der Â鶹ԭ´´ BTP am besten gefallen, sind ihre Flexibilität, die Vielzahl der Services, die sich nahtlos in Â鶹ԭ´´ integrieren lassen, und die Tatsache, dass die Plattform kontinuierlich weiterentwickelt wird. „Da die Entwicklung der Plattform vorangetrieben wird und neue Technologien integriert werden, hat man nicht das Gefühl, dass sie jemals veralten wird. Sie wächst mit der Zeit“, so sein Fazit.

Er findet es außerdem spannend, dass die Plattform auf vielfältige Weise genutzt werden kann. Meist wird sie zur Unterstützung interner Prozesse eingesetzt, doch einige Kunden von Deloitte stellen damit externe Services bereit, mit denen sich völlig neue Einnahmequellen erschließen lassen.

„Diese Kunden haben eine vollkommen andere Sicht auf die Â鶹ԭ´´ÌýBTP“, erklärt Jon Baukham. „Sie betrachten die Ebene unterhalb der Analysefunktionen, die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Ziel ist es nicht, diesen Vorgang zu replizierenÌý– die Daten bleiben, wo sie sind. Er kann jedoch mit gängigen Datenmodellen, Kennzahlen und Dashboards modelliert werden. Einige unserer Kunden haben das getan und damit konkreten Nutzen für ihre Endkunden erzielt. In beiden Fällen versetzen wir uns in die Situation der Endkunden, um einen neuen Ansatz zu entwickeln. Ausschlaggebend dafür ist, dass die Â鶹ԭ´´ÌýBTP so viele Innovationsmöglichkeiten bietet und man diese gezielt für individuelle Anforderungen nutzen kann.“

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Die Â鶹ԭ´´ BTP bietet Lösungen für , mit denen Unternehmen den Wert ihrer Anwendungsdaten steigern, Prozesse mit künstlicher Intelligenz (KI) erweitern und automatisieren sowie abteilungsübergreifend planen und prognostizieren können.

Laut IDC erreichen Unternehmen, die Â鶹ԭ´´ BTP mit Â鶹ԭ´´ ERP nutzen, bei der Migration auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA durchschnittlich einen ROI von 300 Prozent und eine Amortisationsrate von acht Monaten. Die Â鶹ԭ´´ BTP ist die Plattform des . Als technologisches Fundament sorgt sie für eine schnellere „RISE with Â鶹ԭ´´â€œ-Transformation – und ein schnelleres Agieren als die Wettbewerber.

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Erweiterungen und Unternehmenswebsites erstellen, Prozesse mit Â鶹ԭ´´ Build automatisieren

Kunden von RISE with Â鶹ԭ´´ können unsere Low-Code-Lösung nutzen, um ihr ERP-System mit Automatisierungen und kundenspezifischen Anwendungen anzupassen und zu erweitern und Unternehmenswebsites zu erstellen – schnell und einfach per Drag & Drop.

• Erfahren Sie, wie Ihr ERP-System von Â鶹ԭ´´ Build profitieren kann: Nehmen Sie am teil oder .

Die Grundlage für Automatisierung schaffen

Mit können Kunden von RISE with Â鶹ԭ´´ Geschäftsprozesse erkennen und verbessern, die ineffizient sind oder zu wenig genutzt werden. Die Lösung ist ein zentrales Element unseres . Nutzt man Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen in Kombination mit Â鶹ԭ´´ Build und der Â鶹ԭ´´ Integration Suite lassen sich durchgängige Prozesse erkennen, modellieren und automatisieren.

• Erfahren Sie, wie Ihr ERP-System von der Automatisierung profitieren kann: Besuchen Sie den .

ERP- und Drittanbieterdaten harmonisieren, um zuverlässige Einblicke mit Â鶹ԭ´´ Datasphere zu erhalten

Kunden von RISE with Â鶹ԭ´´ haben die Möglichkeit, unseren Datenservice zu nutzen. Sie erhalten dadurch nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf geschäftskritische, verwaltete Daten, ohne sie duplizieren zu müssen. Â鶹ԭ´´ Datasphere bildet das technologische Fundament einer , die Kunden eine integrierte, semantisch reichhaltige Datenschicht über den zugrunde liegenden Datenlandschaften bereitstellt und so ihre Datenlandschaft vereinfacht.

• Beschleunigen Sie Ihr Daten- und Analyseprojekt mit unseren kostenlosen vorkonfigurierten , unter anderem dem .

Die Unternehmensplanung mit Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud beschleunigen

Kunden von RISE with Â鶹ԭ´´ steht unsere Planungs- und Analyselösung  zur Verfügung. Damit können sie Entscheidungen im Bereich Finanzplanung, Budgetierung und Prognosen anhand von vertrauenswürdigen Informationen treffen.  bietet automatisierte Informationen, die laut Aussage von Kunden die Prognosegenauigkeit um bis zu sieben Prozent verbessern. Mit dieser Lösung können alle Abteilungen unternehmensweit an ERP-Plänen zusammenarbeiten und so die Agilität und Effizienz aller Mitarbeitenden steigern.

• Starten Sie Ihr Planungs- und Analyseprojekt noch heute mit unseren kostenlosen vorkonfigurierten , unter anderem der .

Ihre Transformation mit Â鶹ԭ´´ BTP maximieren

In den letzten Jahren wurde die Â鶹ԭ´´ BTP von unseren Kunden sehr gut angenommen. Heute nutzen über 20.500 Kunden und mehr als 1.840 Partner unsere Plattform. Durch die Â鶹ԭ´´-BTP-Berechtigungen im Rahmen der „RISE with Â鶹ԭ´´â€œ-Angebote haben Kunden die Möglichkeit, Innovationen vertrauensvoll umzusetzen und sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre „RISE with Â鶹ԭ´´â€œ-Transformation mit Â鶹ԭ´´ BTP beschleunigen können, und schauen Sie sich einige Beispiele von Kunden an:

• Die  nutzt Â鶹ԭ´´ Datasphere und die Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud bei einer „RISE with Â鶹ԭ´´â€œ-Transformation, um Finanzdaten aus allen Bereichen zusammenzuführen und wichtige Geschäftschancen zu erkennen.
• Die  setzt Â鶹ԭ´´ Build Process Automation bei einer „RISE with Â鶹ԭ´´â€œ-Transformation ein, um durch die Automatisierung von Prozessen die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

JG Chirapurath ist Chief Marketing and Solutions Officer für Â鶹ԭ´´ BTP und KI bei Â鶹ԭ´´.

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Seit mehr als acht Jahren arbeiten wir bereits an unserem KI-Portfolio. Dennoch war das vergangene Jahr besonders, da wir enorme Fortschritte bei der Entwicklung von KI hin zur generativen KI miterleben konnten. Heute nutzen mehr als 24.000Ìýunserer Kunden KI-Lösungen in über 130Ìýverschiedenen Anwendungsszenarien. Und wir möchten noch mehr Unternehmen die Möglichkeit bieten, von unserem einzigartigen Daten- und Prozess-Know-how zu profitieren. Denn wir arbeiten daran, der führende Anbieter für KI-Unternehmenssoftware zu werden.ÌýÌý

Im Mittelpunkt dieser Vision steht unsere (Â鶹ԭ´´ÌýBTP) – die Plattform der Wahl und eine wichtige Grundlage für die Integration von unternehmensorientierter KI in Â鶹ԭ´´- und Partneranwendungen.ÌýÌý

Mein Keynote-Gastredner Michael Nilles, Chief Digital and Information Officer (CDIO) bei Henkel, hätte es nicht treffender formulieren können: „Generative KI verändert Wirtschaft und Gesellschaft von Grund auf – wie das Internet, aber mit Lichtgeschwindigkeit. Man muss sich nur die letzten zehn Monate ansehen: Solch eine exponentielle Technologie habe ich noch nie erlebt. Wir setzen bei Henkel bereits seit drei Jahren auf die Â鶹ԭ´´ BTP – sie ist unsere Plattform für Innovation. Gemeinsam mit Â鶹ԭ´´ entwickeln wir Innovationen in großem Stil, jetzt auch im Bereich generative KI.“   

In den letzten Monaten sind wir auf diesem Gebiet entscheidend vorangekommen, angefangen bei der Bereitstellung von Â鶹ԭ´´ Business AI in unserem gesamten Portfolio bis hin zur Einführung unseres generativen KI-Assistenten Joule. Und die zeigen erneut, dass die Â鶹ԭ´´ÌýBTP fortwährend Innovationen bietet.ÌýÌý

Fest eingebettet, statt einfach aufgesetzt 

Wir sind der Ãœberzeugung, dass KI-Funktionen für Unternehmen direkt in Anwendungen und Erweiterungen eingebettet sein müssen – auf Grundlage von Prinzipien wie Sicherheit, Governance und Zuverlässigkeit. Und mit der stellen wir Entwicklern jetzt eine zentrale Anlaufstelle bereit, um genau das umzusetzen. Hier bieten wir sofort einsetzbare KI-Services, KI-Laufzeitumgebungen sowie Tools für generative KI-Funktionen und zur Verknüpfung von Geschäftsdaten. Im Rahmen der AI Foundation bietet unser generativer AI-Hub sofortigen Zugriff auf die leistungsstärksten Large Language Models (LLMs), zum Beispiel Azure OpenAI Service und Falcon-40b. Die AI Foundation umfasst auch Funktionen zum Trainieren der LLMs mithilfe von Unternehmensdaten, um den richtigen Kontext sicherzustellen, etwa über unsere neue Vektor-Engine in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud, die LLMs mit relevanten organisatorischen Daten kombiniert.  

Alle Entwickler werden KI-Entwickler sein 

Die Technologielandschaft und die Geschäftswelt von heute sind von einer großen Dynamik gekennzeichnet. Das bedeutet, dass künftig jeder Entwickler ein KI-Entwickler sein muss. Unsere neue Lösung ist auf Java- und JavaScript-Entwickler zugeschnitten und erleichtert ihnen den Entwicklungsprozess, damit sie noch produktiver arbeiten können – und zwar über einen einheitlichen Einstiegspunkt, der einfachen Zugang zu generativen KI-Funktionen bietet. Â鶹ԭ´´ Build Code bietet zudem sicheren Zugriff auf Identitätsmanagement, Audit-Protokollierung und vieles mehr. Das klingt zu schön, um wahr zu sein? In demonstriere ich, wie mithilfe von Â鶹ԭ´´ Build Code in nur fünf Minuten eine vollständige Anwendung erstellt werden kann. 

KI und das Partnernetz 

Immer mehr Unternehmen möchten die Vorteile von KI für sich nutzen. Doch das volle Potenzial generativer KI lässt sich nicht im Alleingang erschließen. Um die wachsenden Erwartungen der Kunden zu erfüllen, ist ein dynamisches Partnernetz unverzichtbar. Die Â鶹ԭ´´ arbeitet deshalb mit vielen wichtigen Anbietern zusammen, deren Lösungen mit der Â鶹ԭ´´ BTP verknüpft sind. 90 Prozent der Partner unterstützen Â鶹ԭ´´-basierte Implementierungen, und im Â鶹ԭ´´ Store werden aktuell 2.000 Partnerlösungen angeboten, von denen mehr als 400 mit KI-Funktionen aufwarten. Darüber hinaus können Entwickler mithilfe unserer Partnerlösungen KI-basierte Apps auf der Â鶹ԭ´´ BTP erstellen. Ein Beispiel für diese Zusammenarbeit ist unsere Anfang dieses Jahres angekündigte Partnerschaft mit DataRobot, dessen KI-Modelle wir nun in Â鶹ԭ´´ AI Core integriert haben. Wir konnten zudem die vorausschauenden und generativen KI-Funktionen von DataRobot in Â鶹ԭ´´ Build einbetten. Abgesehen von unseren Partnerschaften investieren wir auch in die KI-Forschung. Unsere kürzlich angekündigte Mitgliedschaft im Beirat des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence ist dabei ein wichtiger Schritt, um unser Engagement für ethische und vertrauenswürdige KI zu verstärken. 

Blick in die Zukunft 

Es liegt noch einiges vor uns. Auf dem Weg zu unserem Ziel, zum führenden Anbieter von Unternehmens-KI zu werden, konzentrieren wir uns auch weiterhin darauf, KI in die täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren. Für das kommende Jahr und darüber hinaus arbeiten wir an zahlreichen Anwendungsszenarien, darunter KI-gestützte Geschäftssimulationen, KI-generierte Antworten auf Geschäftskorrespondenz und entsprechende Folgeaktivitäten, zusammengesetzte Geschäftsprozesse und automatisierte Code-Generierung. Wir werden auch fein abgestimmte LLMs unterstützen, um sie noch besser auf Unternehmens-KI auszurichten.ÌýÌý

Diese Â鶹ԭ´´ TechEd war nur ein erster Meilenstein – das war noch längst nicht alles! Nutzen Sie die Vorteile, die die Â鶹ԭ´´ÌýBTP bietet – die Plattform der Wahl für alle Technologiethemen im Â鶹ԭ´´-Kontext.Ìý

Jürgen Müller ist CTO und Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

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Für die meisten Geschäftsprozesse ist aber heute nun einmal ein umfangreicher Schriftverkehr mit Stakeholdern erforderlich – sei es für die Unterstützung von Kunden, Einstellungsprozesse, das Verschicken von Rechnungen oder die Suche danach oder die Planung von Lieferungen und Meetings per E-­Mail, Servicemeldungen oder Telefonate.

Diesen Schriftwechsel zu verstehen, zuzuordnen und zu priorisieren, ist heute immer noch eine manuelle Aufgabe, die sich häufig wiederholt und zeitaufwendig ist. Die Wahrscheinlichkeit, dass sich dadurch Fehler einschleichen oder es zu Verzögerungen kommt, ist hoch und kann dazu führen, dass höhere Kosten entstehen oder Vorschriften nicht eingehalten werden. Eine neue Analyselösung des  schafft hier Abhilfe.

Die Brücke zwischen großen Sprachmodellen und Anwendungen der Geschäftsbereiche

Communication Intelligence ist ein Service auf der  (Â鶹ԭ´´ BTP), der künstliche Intelligenz  (KI) und vorab trainierte Modelle wie große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) nutzt, um schriftliche Kommunikation zu analysieren, zu kategorisieren und darauf zu antworten. Der Service sucht nach Informationen in E-Mails oder Microsoft Teams sowie entsprechenden Anhängen und kategorisiert wichtige Elemente wie die Stimmung (positiv oder negativ), die Dringlichkeit und die beteiligten Personen, um dann eine kurze und ein leicht lesbare Zusammenfassung zu erstellen.

Mithilfe von Funktionen für generative KI ist der Service in der Lage, proaktiv Antworten vorzuschlagen, Meetings einzuplanen oder Rechnungen zu berichtigen. Mit wenigen Klicks können Ton, Länge und Stil angepasst werden, um eine sofortige und personalisierte Antwort zu erstellen.

„Communication Intelligence schlägt eine Brücke zwischen den Anwendungen der Geschäftsbereiche, wie der Debitorenbuchhaltung oder dem Personalwesen, und großen Sprachmodellen“, erklärt Greg Harrelson, Produktmanager für Communication Intelligence beim Â鶹ԭ´´ Innovation Center Network. „Dadurch können sich Entwickler auf fachspezifische Anwendungsszenarien konzentrieren, ohne die Komplexität von großen Sprachmodellen komplett verstehen zu müssen.“

So kann die Textanalyse von Communication Intelligence zum Beispiel in der Debitorenbuchhaltung dazu verwendet werden, zeitkritische oder wichtige Anfragen zu priorisieren, Systemaktivitäten wie das Anlegen eines Klärungsfalls anzustoßen oder vorgeschlagene Antworten zu nutzen. Im Personalwesen lässt sich mit dem Service die Mitarbeiterstimmung und ­-motivation durch Umfragen, Kommunikation und soziale Medien messen. Der Service Communication Intelligence eignet sich für eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungsfälle, da er hilft, in der Geschäftskorrespondenz Fehler zu vermeiden und Antwortzeiten zu verkürzen.

Mehr Flexibilität

Mit Communication Intelligence können Kunden Interaktionen aus einer breiten Palette von LLM-Anbietern auswählen und konfigurieren, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein. „Wir wissen, dass es in der heutigen sich schnell weiterentwickelnden Technologielandschaft erforderlich ist, flexibel und anpassungsfähig zu sein“, sagt Harrelson. „Diese Flexibilität sorgt nicht nur dafür, dass Lösungen kombiniert werden können, sondern auch dass die Anwendungen für die Zukunft gegenüber möglichen Änderungen im LLM-Angebot geschützt sind.“

Communication Intelligence umfasst leistungsfähige Techniken für integrierte Anonymisierung und die Wiederherstellung der ursprünglichen Inhalte, sodass personenbezogene Daten während des gesamten Analyseprozesses sicher bleiben. Die Â鶹ԭ´´ prüft derzeit Möglichkeiten, die Lösung in Â鶹ԭ´´ÌýBuild Process Automation zu integrieren, um zukünftig als Teil der Low-Code/No-Code-Tools der Â鶹ԭ´´ die gleichen Vorteile zu bieten.

Wenn Sie mehr über Communication Intelligence erfahren möchten, können Sie unter icn@sap.com mit uns Kontakt aufnehmen.

Thomas Kongats ist Teil von NVT Communications bei der Â鶹ԭ´´.

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Auch wenn Historiker davon ausgehen, dass die Anfänge des Eishockeys bis ins Mittelalter zurückgehen, entwickelte sich der moderne Sport erst gegen Ende des 19. Jahrhunderts. Die National Hockey League (), die nordamerikanische Eishockey-Profiliga, wurde 1917 gegründet und hat heute 32 Mannschaften mit über 670 Millionen Fans. Was viele Leute nicht wissen: Die NHL gilt als Vorreiter für Nachhaltigkeit in der Sportbranche

Wie die einzelnen Clubs die Umwelt beeinflussen

Omar Mitchell, Vice President of Sustainable Infrastructure and Growth Initiatives bei der NHL, spricht in einem darüber, warum der NHL der Umweltschutz am Herzen liegt und wie Technologie helfen kann, den CO₂-Ausstoß des Unternehmens zu verstehen und zu steuern.Ìý.

„Für den Fortbestand von Eishockey benötigen wir natürliches Eis, kaltes Wetter und frisches Wasser“, sagte Mitchell. „Und wir brauchen dynamische Communitys, in denen wir unseren Sport betreiben können.“ Mitchell erläuterte, welchen Einfluss es auf die Umwelt hat, wenn in einer Halle gespielt wird: „Wir spielen praktisch in einem riesigen Kühlschrank und verbrauchen dabei viel Energie – ganz zu schweigen von der Beleuchtung des Spielfelds.“

Ökologische Nachhaltigkeit nimmt für die NHL einen hohen Stellenwert ein. Deshalb rief Präsident Gary Bettman dasÌýpreisgekrönte Programm ins Leben, das 2010 zum Bridgestone NHL Winter Classic startete und das Ziel verfolgt, nachhaltige Geschäftspraktiken in der Liga und den einzelnen Clubs zu etablieren.

Das Unternehmen veröffentlichte 2014 seinen ersten Nachhaltigkeitsbericht. Das war der erste derartige Bericht einer nordamerikanischen Profiliga überhaupt. Er beinhaltete ein Emissionsinventar für die Liga und erlaubte der NHL, erstmals den Umwelteinfluss der einzelnen Clubs zu verstehen. „Darin wurden alle unsere Scope­1-, Scope­2- und Scope­3-Treibhausgasemissionen in Verbindung mit dem Spielbetrieb und der Ausrichtung dieser Veranstaltungen während des Kalenderjahrs dokumentiert“, sagte Mitchell. ScopeÌý3 beschreibt die Emissionen des Unternehmens aus direkten und indirekten Quellen.

NHL stellt Emissionsinventar zusammen

Mitchell erklärte, dass dies ein komplexes Projekt war. Bisher hatte niemand ein solches Emissionsinventar zusammengestellt und berechnet. Die Daten aus allen Sportstätten mussten manuell gesammelt und analysiert werden. Dieser erste Schritt war zwar mühsam, aber sehr wichtig. Denn er verschaffte der Liga eine Ausgangsbasis, mit der sie ihre Ziele und Strategie verfeinern konnte.

Nachdem die Liga 2018 ihren zweiten Nachhaltigkeitsbericht veröffentlicht hatte, wurde klar, dass sich mit einer modernen Technologieplattform die Datenerfassung und ­-verarbeitung modernisieren lässt. „Wir brauchten eine innovative Plattform, mit der wir die Datensammlung effizienter gestalten konnten, damit alle Beteiligten in der Lage waren, die Daten leichter einzugeben und anschließend zu visualisieren und zu verarbeiten – und damit unsere Clubs und Stadionpartner wertvolle Erkenntnisse gewinnen konnten.“

Dies war der Anstoß für die NHL, zusammen mit der Â鶹ԭ´´ eine neue digitale Plattform zu entwickeln.Ìý Sie sollte diese Daten von allen Clubs sammeln und verarbeiten. Diese Plattform heißt nun . Beide Unternehmen hatten mit Erfolg die mobile AnwendungÌýÂ鶹ԭ´´-NHL Coaching InsightsÌýauf Basis derÌýÌý(Â鶹ԭ´´ BTP) entwickelt, die Trainern in Echtzeit Daten über Spieler und Spielverlauf bereitstellt. Nach diesem gemeinsamen Erfolg wandte sich die Liga erneut an die Â鶹ԭ´´, um diese neue Herausforderung zu meistern.

Der Nachhaltigkeitsbericht von 2014 zeigte, dass 70 Prozent der Kohlendioxidemissionen der NHL auf den Energieverbrauch in den Sportstätten zurückzuführen waren. Mithilfe der Daten und Analysefunktionen in der Â鶹ԭ´´ BTP konnte die NHL wichtige Einblicke gewinnen. Daraus wollte sie schließlich konkrete Maßnahmen ableiten, um den CO₂-Ausstoß des Unternehmens zu senken.

Sinnvolle Investitionen schnell mit Datenanalyse ersichtlich

NHL Venue Metrics konnte auch den Datenzugriff für Verantwortliche bei den Clubs und der Liga verbessern. Auch kann es schwierig sein, die nötige Zeit zu finden, um die Daten zu analysieren, mit denen Nachhaltigkeitsentscheidungen getroffen werden. Mit durch NHL Venue Metrics gesammelten Daten zeigt die Liga einzelnen Betreibern sinnvolle Investitionen oder Modernisierungen auf, die sie bei der Dekarbonisierung unterstützen.

Mitchell beschrieb zum Beispiel, dass LED-Leuchten die älteren Glühlampen ersetzten, die einen hohen Energieverbrauch aufwiesen. Zudem ließen sich durch die Installation neuer LED-Leuchten in manchen Sportstätten die Energieeinsparungen verfolgen. Die neuen Leuchten verringerten nicht nur den Energieverbrauch, sondern sorgten auch für eine qualitativ bessere Fernsehübertragung. Mitchell weist darauf hin, dass diese Verbesserungen sowohl der Umwelt als auch dem Unternehmen zugute gekommen sind.

Fans erhalten Einblick in Initiativen zur Nachhaltigkeit

NHL Venue Metrics wird der NHL – und ihren Clubs und Sportstätten – in Zukunft neue Chancen eröffnen, nachhaltige Verfahren in den Betrieb zu integrieren. Diese Lösung auf der Grundlage der Â鶹ԭ´´ BTP erleichtert den Wissensaustausch und die Entwicklung von Best Practices im Unternehmen. So wird transparent, mit welchen Technologien, Produkten und Services sich die Emissionen reduzieren lassen. Und was noch wichtiger ist: die Fanbindung kann auf diese Weise gestärkt werden, da die Fans einen Einblick erhalten, wie die Clubs ihre Nachhaltigkeit verbessern und schließlich zum Erfolg von NHL Green beitragen können.

„Die Maßnahmen der Liga können einen positiven Einfluss auf unsere Millionen von Fans haben und sie dazu motivieren, selbst nachhaltiger zu leben“, sagte Mitchell. „Dies wird für uns einen Netzwerkeffekt haben, durch den wir in unserem Kampf gegen den Klimawandel große Fortschritte machen werden.“ÌýDas ist ein dreifacher Erfolg, bei dem das Unternehmen, die Umwelt und das Fanerlebnis von Technologie profitieren.

Ragunath Ramanathan ist Chief Revenue Officer, Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform.

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Anwendungsfälle für Â鶹ԭ´´ÌýBTP zeigen „Kunst des Möglichen“ auf

Kunden und Partner können auf ein umfassendes Know-how zurückgreifen, um ihre Ziele umzusetzen: Sie können sich Anregungen holen, anhand anderer Lösungen herausfinden, was sie in ihren eigenen Cloudlösungen umsetzen können, und ihre Systemarchitektur optimieren und zukunftsfähig machen.

„Unternehmen, die Â鶹ԭ´´ BTP einsetzen, müssen nicht bei null anfangen“, betont Jürgen Müller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´. „Unsere und vorkonfigurierten branchenspezifischen Inhalte helfen unseren Kunden zu verstehen, welche Möglichkeiten sie haben, um ihr Unternehmen auf Innovationskurs zu halten und damit seine Zukunftsfähigkeit zu sichern. Dabei ist immer eines zu bedenken: Vorkonfigurierter Business Content liefert Ihnen vielleicht nicht zu 100Ìý% alles, was Sie brauchen, aber bringt Sie wahrscheinlich zu mindestens 80Ìý% an Ihr Ziel. Die restlichen speziellen Funktionen, die Sie für Ihr Unternehmen benötigen, können Sie dann hinzufügen.“

Aus diesem Grund stellt die Â鶹ԭ´´ ihren Kunden diese hilfreichen Anwendungsfälle und die zugehörigen Missions zur Verfügung. Unternehmen erfahren auf diese Weise, wie sie mithilfe der Geschäftsplattform bestimmte Anforderungen umsetzen und auf spezifische Situationen in ihrem Unternehmen reagieren können. „Sie wurden für Geschäftsexperten sowie Softwareentwickler und ‑architekten erstellt, um die ‚Kunst des Möglichen‘ aufzuzeigen“, so Jürgen Müller.

Drei Praxisbeispiele verdeutlichen, auf welche Weise Kunden von Anwendungsfällen profitieren können:

Pif Paf Alimentos erstellt mobile App für Wartungstechniker

Der Lebensmittelhersteller Pif Paf Alimentos implementierte in nur drei Wochen eine mobile Lösung für seine Wartungstechniker. Die neue App sorgt für einen deutlich geringeren Papierverbrauch, ermöglicht eine effizientere und präzisere Ausführung von administrativen Aufgaben und kann auch ohne Internetverbindung genutzt werden. Da Pif Paf Alimentos bereits andere Â鶹ԭ´´-Produkte wie die und Â鶹ԭ´´ÌýERP Plant Maintenance einsetzte, nutzte der Hersteller das ToolÌý, um eine mobile App zu entwickeln und damit seine Techniker zu unterstützen. Da Â鶹ԭ´´ÌýBuild Apps Anwendern Low-Code-Entwicklungstools in einer Drag-and-Drop-Oberfläche für häufig benötigte Anwendungskomponenten zur Verfügung stellt, konnte die App innerhalb weniger Wochen fertiggestellt werden. Diese erfolgreiche Implementierung wird in der Mission „“ näher beschrieben.

NovoÌýBancoÌýS.A.: Von einer Nachhaltigkeits-App für Banken zu einem wiederholbaren Anwendungsfall

Die portugiesische Bank NovoÌýBancoÌýS.A. wollte das Klimabewusstsein ihrer rund 1,5ÌýMillionen Kunden und gleichzeitig die Kundentreue stärken. Als Zielgruppe konzentrierte sich das Finanzinstitut dabei auf Kunden zwischen 18 und 30 Jahren, da junge Menschen zwar häufig mit der weltweiten Klimaproblematik vertraut sind, aber nicht zwangsläufig auch ihren persönlichen CO₂-Fußabdruck nachvollziehen können.

Gemeinsam mit der Â鶹ԭ´´ und dem Partner Connect Earth entwickelte die Bank ihr Konzept „SmartCO₂nverter“ weiter, das 2021 im Rahmen der Initiative „Â鶹ԭ´´ One Billion LivesÌý“ ausgezeichnet worden war. Da Geldbewegungen und Zahlungen einen guten Hinweis auf den CO₂-Fußabdruck einer Person liefern können, verfolgte Novo Banco das Ziel, die Kontobewegungen und das Ausgabenverhalten der Nutzer zu analysieren und auf sinnvolle und transparente Weise aufzubereiten. Auf diese Weise wollte die Bank dazu beitragen, das Klimabewusstsein der Kunden zu steigern. Im Rahmen des Projekts entstand ein Lösungsdesign in der Proof-of-Concept-Phase. Die Â鶹ԭ´´ machte sich daraufhin daran, diesen Lösungsansatz in einem größeren Maßstab verfügbar zu machen.

Anirban Majumdar, VP und Head of Â鶹ԭ´´ T&I Platform Adoption & Architecture, kommentiert diesen Prozess wie folgt: „Nichts macht uns mehr Freude, als Anwendungsfälle für die Â鶹ԭ´´ BTP zu entwickeln, die unsere Kunden bei ihren geschäftlichen Herausforderungen unterstützen. Ein neuer Anwendungsfall, auf den wir besonders gespannt sind, ist eine App für die Berechnung der Nachhaltigkeitsleistung im Bankenbereich, die wir für Novo Banco entwickelt haben. Dieses innovative Finanzinstitut mit Sitz in Lissabon in Portugal ist für sein Engagement im Bereich Ìýbekannt. Die mobile App selbst basiert auf den wiederverwendbaren Architekturgrundsätzen des Â鶹ԭ´´ÌýCloud Application Programming Model (CAP) und von React Native auf Â鶹ԭ´´ÌýBTP. Nach Abschluss des Projekts haben wir die Anwendungsarchitektur mit einem GPT-Szenario erweitert, das über den Service verfügbar ist. Wir freuen uns, Geschäftskontext mit den Möglichkeiten großer Sprachmodelle auf der Â鶹ԭ´´ÌýBTP kombinieren zu können, ohne dabei den APIs von Drittanbietern kritische Daten offenzulegen. Wir werden unseren Code rechtzeitig für die Â鶹ԭ´´ÌýSapphire 2023 auf GitHub frei verfügbar machen. Sie können den Code dann unter die Lupe nehmen und uns wissen lassen, ob der Anwendungsfall für Ihre Geschäftsprobleme relevant ist.“

Skalierung über das Â鶹ԭ´´-Partnernetz

Die Idee, auf Best Practices und Erfahrungen anderer aufzubauen, ist für die Â鶹ԭ´´ und ihr Partnernetz nicht neu. Wiederholbare Anwendungsfälle und Lösungen werden sowohl von der Â鶹ԭ´´ als auch von unserem Partnernetz entwickelt.

Andreas Hauser, SVP und Leiter des Â鶹ԭ´´ÌýAppHaus Network, liefert dafür ein Beispiel: „Gemeinsam mit seinen 20 Partnern hat das Â鶹ԭ´´ÌýAppHaus Network weltweit mehr als 20 Lösungen entwickelt, die im verfügbar sind, und bietet im mehr als fünf Missions an.“

Die Errungenschaften des gesamten Â鶹ԭ´´-Ökosystems führen uns auf eindrucksvolle Weise die „Kunst des Möglichen“ vor Augen.

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Informationen schnell, vollständig und verlässlich bereitzustellen, ist für Krankenhäuser ein entscheidender Erfolgsfaktor – und zwar nicht nur, wenn es um die Behandlung der Patienten geht. Auch bei der Leistungsabrechnung, dem Patientenmanagement sowie der Zusammenarbeit mit niedergelassenen Ärzten und Gesundheitsämtern spielt die effiziente Nutzung und Verarbeitung von Daten eine zunehmend wichtigere Rolle.

Stabiles Fundament für innovative Kliniklösungen

Grund genug, dass immer mehr Kliniken die in die Jahre gekommene Â鶹ԭ´´ ERP Central Component (Â鶹ԭ´´ ECC) durch ablösen. „Viele unserer Kunden treiben die Umstellung auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA gezielt voran“, verweist Frank Kurz, Vertriebsleiter Gesundheitswesen bei Â鶹ԭ´´ Deutschland. Er sieht die Krankenhäuser damit auf einem guten Weg: „Wer seine ERP-Landschaft heute fit für die Zukunft macht, ist morgen in der Lage, branchen- und klinikspezifische Lösungen schnell und passgenau umzusetzen.“

Dabei kommt die Integrations- und Entwicklungsplattform (Â鶹ԭ´´ BTP) ins Spiel: „Sie dient als Steckerleiste, um unterschiedlichste Krankenhauslösungen ans Netz zu bringen und über die FHIR-Schnittstelle nahtlos mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA zu verbinden“, erklärt Dirk Litfin, Customer Advisor Expert Healthcare bei Â鶹ԭ´´ Deutschland. Das verschafft den Kliniken ein hohes Maß an Flexibilität: Sie können jedes beliebige Krankenhausinformationssystem (KIS) über die Plattform mühelos in ihre ERP-Software integrieren. Und profitieren damit von einer offenen Best-of-Breed-Landschaft, die sich beliebig erweitern lässt und auch künftigen Anforderungen mühelos gerecht wird – ein wichtiger Aspekt, um den Modernisierungs- und Vernetzungsvorgaben des Krankenhauszukunftsgesetzes (KHZG) gerecht zu werden und die Herausforderungen des Gesundheitswesens zu meistern.

Partnerinitiative Healthcare bringt Transformation in Fahrt

Die 2020 ins Leben gerufene bietet dafür eine wichtige Hilfestellung: Der Zusammenschluss europäischer Softwareunternehmen zielt darauf ab, innovative Krankenhauslösungen auf Basis von Â鶹ԭ´´ BTP zu entwickeln. Mehr als 20 Partner engagieren sich bereits in der Initiative und haben inzwischen erste Lösungen an den Start gebracht. „Und das ist erst der Anfang“, verspricht Litfin, „denn es stoßen kontinuierlich neue Partner hinzu.“ Die bisherigen Ergebnisse können sich sehen lassen: Das aktuelle Angebotsspektrum der Initiative deckt von kleineren Lösungen für das Management von Infektionsmeldungen über eine intelligente Personaleinsatzplanung bis zu komplexen Anwendungen für die effiziente Steuerung der Patientenströme die gesamte Bandbreite von Krankenhausanwendungen ab.

Digitale Infektionsmeldungen

So unterstützt beispielsweise das Berliner Softwareunternehmen Vertama die regelkonforme Ãœbermittlung von Infektionsmeldungen. Die ist durch das Infektionsschutzgesetz seit Jahresbeginn neu geordnet und sieht vor, Meldungen in einem vorgegebenen Format an den passenden Empfänger, wie etwa das Deutsche Elektronische Melde- und Informationssystem für den Infektionsschutz (DEMIS) abzusetzen. Mit der auf der Plattform Â鶹ԭ´´ Business Technology entwickelten Vertama-Anwendung zur elektronischen Infektionsmeldung (ELIM) gelingt das mühelos. Mehr als 40 deutsche Krankenhäuser nutzen bereits, um Infektionsmeldungen digital zu erstellen und automatisiert zu versenden.

„Je mehr Lösungen verfügbar sind, desto mehr erschließt sich den Kliniken der praktische Mehrwert von Â鶹ԭ´´ BTP“, resümiert Litfin mit Verweis auf ein weiteres, spannendes Erfolgsprodukt der Â鶹ԭ´´-Partnerinitiative Healthcare, das . Die interoperable Digitalisierungsplattform entspricht den Fördervoraussetzungen des Krankenhauszukunftsgesetzes und erleichtert die Interaktion zwischen Patienten und Krankenhaus. Termine lassen sich darüber online vereinbaren, Ãœberweisungen und andere Dokumente per Mausklick austauschen, Patientenströme von der stationären Aufnahme über die Behandlung bis hin zur Entlassung effizient steuern. Wie gut das funktioniert, zeigt der Blick in den Südwesten: Die Universitätsmedizin Mannheim (UMM) hat die stationären Aufnahmeprozesse mithilfe der konsequent digitalisiert und ihre zentrale Aufnahmestelle dadurch massiv entlastet. „Wir konnten den Bearbeitungsaufwand um mehr als 50 Prozent reduzieren“, sagt Freddy Bergmann, kaufmännischer Geschäftsführer bei der UMM.

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In Kombination mit dem Know-how und den Innovationen unserer Partner profitieren Unternehmen durch diese Abdeckung unterschiedlichster Geschäftsbereiche und Prozesse von einem leistungsfähigen Instrument, mit dem sie wichtige Initiativen voranbringen und unter anderem ihre Ziele in den Bereichen Umwelt, Gesellschaft und Governance (ESG) umsetzen können. Unsere Kunden sind damit in der Lage, ihren langfristigen Erfolg zu sichern, neue Chancen zu erkennen und Risiken zu mindern. Zugleich können sie betrieblichen Turbulenzen trotzen und Hindernisse auf dem Weg zu einer nachhaltigeren und gerechteren Gesellschaft beseitigen.

Umweltschutzgesetze und Forderungen der Verbraucher führen dazu, dass Unternehmen ESG-Ziele stärker in den Mittelpunkt rücken. Dadurch eröffnen sich neue Möglichkeiten für Partner, Kunden mit ihren Innovationen bei der Erreichung dieser Ziele zu unterstützen. Implementierungs-, Content- und Technologieexperten können die Entwicklung hin zu mehr Nachhaltigkeit nutzen und Kunden helfen, zum einen wettbewerbsfähiger zu werden und zum anderen positive Veränderungen gemäß den ESG-Prinzipien zu bewirken.

Eine wichtige Plattform für nachhaltigen Wandel

In den vergangenen Jahren haben Â鶹ԭ´´-Partner auf der Grundlage der (Â鶹ԭ´´ÌýBTP) erfolgreich Lösungen für unterschiedliche Geschäftsbereiche und Branchen in der Cloud entwickelt, integriert und erweitert. Mit ihrem Wissen und ihrem Innovationsgeist können sie Kunden nun dabei unterstützen, ihre Nachhaltigkeitsstrategie und -ziele zu definieren und diese schnell umzusetzen.

Â鶹ԭ´´-Partner können auf Basis der Â鶹ԭ´´ÌýBTP schnell Innovationen hervorbringen. Die Voraussetzungen dafür schaffen ein auf Zusammenarbeit ausgelegtes Partnernetz und der Zugang zu Schulungs- und Supportangeboten von Â鶹ԭ´´ rund um das Thema ESG. Dadurch sind sie bestens gerüstet, Erwartungen ihrer Kunden zu erfüllen, die durch Emissionsverringerung und Abfallvermeidung, Kreislaufmodelle sowie eine nachhaltige und verantwortungsbewusste Unternehmensführung Umsätze generieren, ihre Effizienz steigern und Risiken mindern möchten.

Ein Beispiel dafür ist die Digitalisierung von Lieferketten. Für Unternehmen gewinnt die Verringerung ihres CO₂-Ausstoßes und Abfallaufkommens sowie eine verantwortungsbewusste Beschaffung von Rohstoffen zunehmend an Bedeutung. Dadurch wird das Prinzip der Nachhaltigkeit mehr und mehr in den zentralen Geschäftsabläufen verankert. Die größten Erfolge lassen sich jedoch erzielen, wenn ESG-Initiativen mit den Zielen für widerstandsfähigere Systeme, den Ausbau von Logistikkapazitäten oder die Vermeidung von Betriebsunterbrechungen, die die Erfüllung von Kundenanforderungen gefährden, verknüpft werdenÌý– und nicht mit diesen konkurrieren.

Für Unternehmen und ihre Kunden stellt der Klimawandel eine ebenso große Herausforderung dar wie wirtschaftliche Instabilität. Immer mehr Â鶹ԭ´´-Partner wie und die erkennen, dass Nachhaltigkeit nicht mehr auf die lange Bank geschoben werden darf. Sie helfen Kunden zu verstehen, wie sie durch Befolgen von ESG-Prinzipien Waren und Dienstleistungen nachhaltig bereitstellen, ihre Abläufe effizienter gestalten, Kosten senken und Risiken bewältigen können, um weltweit stabilere Lieferketten zu schaffen.

Entwicklung innovativer ESG-Lösungen durch enge Zusammenarbeit

Software wie die Lösung , die auf der Â鶹ԭ´´ÌýBTP basiert, stellt eindrucksvoll unter Beweis, wie durch die Zusammenarbeit von Â鶹ԭ´´-Partnern und Â鶹ԭ´´-Kunden innovative ESG-Lösungen entstehen können. Unsere Partner können eine datengestützte Echtzeitumgebung bereitstellen, die Unternehmen bei der Einhaltung von Meldepflichten sowie nationaler und regionaler Vorschriften zur Auditierbarkeit unterstützen, unter anderem der Vorschriften des International Sustainability Standards Board und der US-amerikanischen Securities and Exchange Commission.

Als Komponente einer einheitlichen Plattform zur Verknüpfung von Daten und Geschäftsprozessen können Partner mit dem Â鶹ԭ´´ Sustainability Control Tower ihren Kunden helfen, präzise, revisionssichere und zuverlässige Finanzdaten und nicht finanzielle Informationen zusammenzuführen. Sie profitieren damit von neuen Einblicken und der erforderlichen Transparenz, um gezielte Änderungen an Geschäftsabläufen vorzunehmen. Da die meisten Handelstransaktionen weltweit über Â鶹ԭ´´-Software laufen, lässt sich mit der Lösung das Potenzial vorhandener Daten nutzen, um Unternehmens- und ESG-Ziele umzusetzen und zu dokumentieren.

Unsere Partner unterstützen Kunden mit dem Â鶹ԭ´´ Sustainability Control Tower jedoch auch bei anderen Aufgaben. Mithilfe der vordefinierten Integrationen in produktive Â鶹ԭ´´-Systeme wie können sie revisionssichere Daten umgehend aktualisieren und die Personalwirtschaft, das Finanzwesen und die Organisationsstrukturen ihrer Logistikkette mit wichtigen Nachhaltigkeitskennzahlen verknüpfen. Dadurch lassen sich Nachhaltigkeitsdaten gezielt nutzen und auf der Grundlage von Istdaten nachhaltige Verfahren in wichtigen Geschäftsprozessen und -funktionen verankern.

Die in der Lösung enthaltenen vorkonfigurierten Content-Bibliotheken ermöglichen es Partnern außerdem, ihre Kunden bei einer schnelleren Umsetzung ihrer Nachhaltigkeitsstrategie zu unterstützen. Sie können Prozesse identifizieren, die zur Verringerung der Emissionen angepasst werden müssen oder die durch die Umstellung auf Kreislaufmodelle und eine stärkere Automatisierung optimiert werden können.

Durch intelligente Datennutzung die Transformation voranbringen

Wir sind an einem Scheideweg angekommen, an dem sich Unternehmen bei ihrer digitalen Transformationen zwischen zwei Optionen entscheiden müssen. Sie können entweder in ESG-Initiativen investieren, um von den Vorteilen des Kreislaufmodells, mehr Effizienz und besserer Widerstandsfähigkeit zu profitieren, oder den Wunsch umweltbewusster Kunden nach mehr Nachhaltigkeit und Prozessintegrität ignorieren.

Diese neue Realität bringt auch neue Anforderungen an die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen mit sich. Für die meisten von ihnen kann es ohne kontinuierliche Beratung und Unterstützung eine ziemliche Herausforderung darstellen, die richtigen Daten zu erheben und in ihren Berichten auszuweisen sowie die erforderlichen Prozesse miteinander zu verknüpfen.

Â鶹ԭ´´-Kunden können in Zusammenarbeit mit unseren Partnern die neuesten Innovationen im Bereich Nachhaltigkeit einsetzen und damit ihre Transformation durch intelligente Datennutzung auf Basis der Â鶹ԭ´´ÌýBTP voranbringen. Vor allem aber können sie neue Geschäftschancen nutzen und einen wesentlichen Beitrag zu nachhaltigen Geschäftspraktiken leisten.

Erfahren Sie mehr über die , den und die . Wenn Sie sich für die Chancen interessieren, die eine Softwarepartnerschaft mit der Â鶹ԭ´´ bietet, informieren Sie sich über . Falls Sie bereits Partner sind, könnten diese Ressourcen im Â鶹ԭ´´ Partner Portal für Sie interessant sein:

• Webinar
• openÂ鶹ԭ´´-Kurs

Gabriele Goertz ist Vice President und globale Leiterin des Sustainability Ecosystem bei Â鶹ԭ´´.

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Als Marktführer im Bereich Enterprise Resource Planning (ERP) weiß Â鶹ԭ´´, was Unternehmen für eine erfolgreiche digitale Transformation benötigen. Dabei spielt es keine Rolle, ob sie sich für ein Public- oder ein Private-Cloud-Modell oder eine Mischung aus beiden Modellen entscheiden. Wichtig sind vor allem: Automatisierung, individuelle Anwendungen und Prozesse sowie ein sorgfältig gestalteter Internetauftritt.

Deshalb ist das Â鶹ԭ´´-Build-PortfolioÌýnun in den Angeboten RISE with Â鶹ԭ´´ und GROW with Â鶹ԭ´´ enthalten ist.

Das Â鶹ԭ´´-Build-Portfolio umfasst einheitliche, Low-Code-Lösungen auf Basis der (Â鶹ԭ´´ BTP). Damit können diejenigen, die täglich nah an den Geschäftsproblemen dran sind – zum Beispiel Finanzmanager und Fachleute im Logistik- und Fertigungsbereich – ansprechende webbasierte und mobile Unternehmensanwendungen erstellen und erweitern. Mit Â鶹ԭ´´ Build sind sie außerdem in der Lage, mühselige, sich wiederholende Prozesse zu automatisieren und Unternehmenswebsites zu entwerfen. Alles ganz einfach per Drag-and-Drop. Dank des wachsenden Angebots an vorkonfigurierten Konnektoren ermöglicht ihnen das Â鶹ԭ´´-Build-Portfolio Â鶹ԭ´´-Anwendungen direkt anzubinden, flexibel zu skalieren und die Komplexität ihrer IT-Landschaft zu verringern.

Die Zukunft heißt „Low Code“

Unternehmen passen ihre Cloud-First-Strategie an, um widerstandsfähiger und flexibler zu werden. Doch trotz der hohen Nachfrage nach Digitalisierungsprojekten herrscht nach wie vor ein erheblicher Mangel an Mitarbeitenden, die Geschäftsprozesse und Cloudanwendungen entwickeln können.

In der Vergangenheit haben die Mitarbeitenden der Fachabteilungen mit denen aus den Technikabteilungen zusammengearbeitet, um technische Lösungen zu entwickeln. Dann folgten Mockups, Wire-Frames, Entwicklung, Tests sowie die Bereitstellung zur Implementierung. Dieser Prozess entspricht einfach nicht mehr den Anforderungen moderner Geschäftseinheiten. Heutzutage müssen Fachexperten in der Lage sein, Anwendungen schnell und nach ihrem eigenen Zeitplan zu erstellen, ohne dazu Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Swift beherrschen zu müssen.

Â鶹ԭ´´-S/4HANA-Cloud-Kunden mit Â鶹ԭ´´ BuildÌý

Mit Low-Code-Lösungen wie dem Â鶹ԭ´´-Build-Portfolio schließen Unternehmen die Lücke zwischen ihren betriebswirtschaftlichen und den Entwicklungsanforderungen. Dies ist besonders für ERP-Kunden wichtig, da diese Prozesse geschäftskritisch sind und sich deren Optimierung positiv auf den gesamten Betriebsablauf auswirkt. Geschäftsanwender haben im Blick, was funktioniert – und was nicht – und wo sie passende Verbesserungsvorschläge einbringen müssen. Die ³§´¡±Ê-µþ³Ü¾±±ô»å-³¢Ã¶²õ³Ü²Ô²µ±ð²Ô unterstützen Mitarbeitende der Fachabteilungen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud in den folgenden Bereichen:

• Optimierung von ERP-Prozessen mit Â鶹ԭ´´ Build Process Automation: Seit über 50 Jahren vertrauen unsÌý Kunden ihre geschäftskritischen Prozesse an. Â鶹ԭ´´ Build Process Automation hilft ihnen, Prozesse, Workflows und Entscheidungen zu optimieren – dank robotergesteuerter Prozessautomatisierung. Die Lösung bietet vorkonfigurierte Bots und Workflows für allgemeine Szenarien in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud als Starthilfe für Automatisierungsprojekte. Alma Media konnte durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben seinen Finanzabschlussprozess beschleunigen.
• Erweiterung von Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud mit Â鶹ԭ´´ Build Apps:ÌýDiese Komponente ermöglicht es Anwendern ohne Programmiererfahrung Unternehmensanwendungen zu erstellen. Die Apps für Zielsysteme wie iOS oder Android lassen sich nahtlos integrieren und skalieren. Gleichzeitig werden Entwicklungskosten gespart.ÌýÌýist es dadurch gelungen, den Onboarding-Prozess zu verbessern, was zu deutlich höherer Kundenzufriedenheit und stärkerer Kundenbindung geführt hat.
• Weboberflächen-Erstellung mit Â鶹ԭ´´ Build Work Zone:ÌýMit diesem Tool lassen sich rollenbasierte Startseiten für Benutzerinnen und Benutzer anlegen. So erhalten sie Zugriff auf verschiedene Anwendungen, darunter auch Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud. Zudem ist dadurch der sichere und selektive Zugriff auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud für externe Stakeholder und Lieferanten gewährleistet. Beispielsweise ist es möglich, über ein Distributor-Portal den Auftragsstatus anzuzeigen, Kreditanträge zu gestatten und Produktschulungen anzubieten. So lassen sich Effizienz und Zufriedenheit enorm steigern.

Â鶹ԭ´´ Build automatisiert Prozesse

Schon ein einfaches Geschäftsszenario wie das Rechnungsmanagements beinhaltet in der Regel mehrere manuelle Schritte und komplexe Genehmigungsverfahren. Zunächst kann mit Â鶹ԭ´´ Build Apps eine mobile App entwickelt werden, um Rechnungen und Belege bequem hochladen zu können. Dadurch wird automatisch ein Genehmigungs-Workflow in Â鶹ԭ´´ Build Process Automation angestoßen, wobei die integrierte künstliche Intelligenz (KI) die relevanten Rechnungsdetails extrahiert. Sobald der Kauf genehmigt wurde, lässt sich Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud aktualisieren und der Zahlungsprozess kann beginnen.

Diese Art der Vorverarbeitung kann ablaufen, bevor die standardmäßigen Â鶹ԭ´´-S/4HANA-Cloud-Workflows aufgerufen und für ein Unternehmen angepasst werden. Außerdem besteht die Möglichkeit, die erforderlichen Genehmigungen und andere Aufgaben einfach in Â鶹ԭ´´ Build Work Zone freizugeben, sodass Geschäftsanwender all ihre Aktionen an einem Ort nachverfolgen können. Das Beste daran ist, dass Unternehmen nicht noch einmal bei null anfangen müssen. Auf Grundlage der gängigsten Automatisierungsszenarien mit der Kundschaft von Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud wurden erstellt, an denen sich orientiert werden kann.

Schon heute starten!

JG Chirapurath ist Chief Marketing and Solutions Officer für Â鶹ԭ´´ÌýBTP.
Eric van Rossum ist Chief Marketing and Solutions Officer für Â鶹ԭ´´ Cloud ERP.

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Unternehmen, die das volle Potenzial ihrer Geschäftsdaten ausschöpfen, sind dabei im Vorteil, denn sie können Innovationen schneller vorantreiben, neue Einnahmequellen erschließen und besser auf unerwartete Veränderungen reagieren.

Wir bei Â鶹ԭ´´ wissen, dass die Möglichkeiten, Daten zu sammeln und als strategisches Gut zu nutzen, heute größer denn je sind. Gemeinsam mit anderen Marktführern unserer Branche machen wir einen wesentlichen Schritt nach vorn, denn wir helfen Kunden, ihre Datenlandschaft zu vereinfachen und Geschäftsdaten gewinnbringend zu nutzen.

Vorhang auf für Â鶹ԭ´´ Datasphere

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von bekanntgeben zu dürfen. Dabei handelt es sich um einen umfassenden Datenservice, der auf der basiert und jeder Datenfachkraft ermöglicht, einfach und reibungslos auf sämtliche geschäftskritische Daten zuzugreifen. ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð bietet ein einheitliches Erlebnis für Integration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Speicherung, Bündelung und Virtualisierung von Daten. Die Lösung ermöglicht es Datenfachkräften, geschäftskritische Unternehmensdaten unter Beibehaltung von Geschäftskontext und Logik einfach in der gesamten Datenlandschaft bereitzustellen.

³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð ist die nächste Generation von Â鶹ԭ´´ÌýData Warehouse Cloud. Alle Funktionen, die gerne von Kunden genutzt werden, haben wir beibehalten und neue Funktionen hinzugefügt, mit denen sich geschäftskritische Daten besser ermitteln, modellieren und bereitstellen lassen. Bei Bestandskunden von Â鶹ԭ´´ÌýData Warehouse Cloud werden die neuen Funktionen automatisch in ihre Produktumgebung integriert und Workflows ohne Unterbrechung weitergeführt. Eine Migration ist somit nicht erforderlich.

Unternehmen, die ihre Datenstrategien optimieren möchten, bietet ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð zahlreiche Vorteile.

Zugriff auf verbindliche Daten

³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð ermöglicht direkten Zugriff auf geschäftskritische Daten und Metadaten aus Â鶹ԭ´´-Anwendungen und stellt direkte Verbindungen zwischen diesen Daten her. Mit dem neuen ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð Analytic Model sind Datenfachkräfte in der Lage, die komplexen Probleme bei der semantischen Modellierung zu lösen. Diese Funktion sorgt für schnellere Wertschöpfung, denn die semantischen Definitionen und Assoziationen aus Â鶹ԭ´´-Anwendungen werden automatisch wiederverwendet. Die notwendigen Schritte, um die wichtigen Daten aufzubereiten und im gesamten Unternehmen bereitzustellen, werden dadurch vereinfacht. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere Catalog wird es zudem einfacher, Daten automatisch aufzudecken und zu verwalten. Darüber hinaus werden Katalogdaten, die in und ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð gespeichert sind, ohne zusätzliche Kosten bereitgestellt.

Vereinfachung der Datenlandschaft

Â鶹ԭ´´ Datasphere kann in jeder Cloud- und Hybridumgebung genutzt werden. Diese Flexibilität ermöglicht Datenspezialisten den sicheren Zugriff auf ihre Daten, ganz gleich, wo diese Daten liegen. So können Kunden den Wert ihrer Investitionen in On-Premise-Software wie Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Warehouse (Â鶹ԭ´´ÌýBW) maximieren. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere, Â鶹ԭ´´-BW-Bridge, können Â鶹ԭ´´-BW-Modelle und -Konnektoren wiederverwendet werden. So wird Kunden von Â鶹ԭ´´ÌýNetWeaverÌýBW und Â鶹ԭ´´ÌýBW/4HANA der Weg in die Public Cloud geebnet. Nachdem die Daten mit ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð integriert, harmonisiert und optimiert wurden, kommt ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð Spaces ins Spiel, eine Funktion, die Datenexperten hilft, virtuelle Arbeitsbereiche zu erstellen. Die Daten werden gruppiert und es wird festgelegt, inwieweit die enthaltenen Objekte sichtbar sind oder geteilt werden dürfen. Diese virtuellen Arbeitsbereiche können dann Datenanwendern bereitgestellt werden, die auf Datenpakete angewiesen sind, zum Beispiel die Bereiche Marketing, Vertrieb, Logistikkette oder Teams die auf Partnerdaten oder KI spezialisiert sind.

Das Versprechen von Â鶹ԭ´´ Datasphere lautet, dass Geschäftsdaten immer verfügbar sind. Sie sind eine hochwertige Ressource, auf die man sich verlassen kann, ohne sich fragen zu müssen, ob sie für den Zweck geeignet sind.

Aufbau eines leistungsstarken, offenen Datenökosystems rund um Â鶹ԭ´´ Datasphere

Dies ist ein wichtiger Moment für unsere Branche und unsere Kunden, denn ab sofort arbeitet Â鶹ԭ´´ mit vier Open-Data-Partnern zusammen: ,Ìý,Ìý ³Ü²Ô»åÌýÌý. Ziel dieser Kooperation ist es, die Datenlandschaften von Kunden mit einer Data-Fabric-Architektur radikal zu vereinfachen. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere können Unternehmen über jede Cloud-Infrastruktur auf ihre geschäftskritischen Daten zugreifen, denn ihre Daten- und KI-Plattformen werden eng integriert.

Jeder dieser strategischen Partner bringt die besonderen Stärken seines Ökosystems mit ein:

• DatabricksÌýintegriert Â鶹ԭ´´-Daten mit ihrem vollständigen Geschäftskontext in seine Lakehouse Platform.
• CollibraÌýermöglicht zukunftsfähige Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Initiativen.
• Confluent bietet eine Plattform für das kontinuierliche Streaming von Daten.
• DataRobotÌýsorgt dafür, dass Unternehmen Augmented Intelligence mit automatisierten Machine-Learning-Funktionen nutzen können.

Bereitstellung einer Data-Fabric-Architektur

Â鶹ԭ´´ Datasphere und sein offenes Datenökosystem bilden die technologische Grundlage für die „Business Data Fabric“. Diese Datenmanagementarchitektur stellt über den zugrunde liegenden Datenlandschaften eine integrierte, semantisch reichhaltige Datenschicht bereit, die einen nahtlosen, skalierbaren Datenzugriff ohne Duplikation ermöglicht. Mit einer Data-Fabric-Architektur sind Unternehmen in der Lage, jedem Datenkonsumenten aussagekräftige Daten bereitzustellen – mit intaktem Geschäftskontext und intakter Logik. Da Unternehmen genaue Daten benötigen, die schnell verfügbar und mit gängigen Begriffen beschrieben sind, können Datenexperten hiermit für jeden Anwendungsfall die klare Geschäftssemantik bewahren.

„Die Data-Fabric-Architektur für das Management von Geschäftsdaten ermöglicht es uns, Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Daten zusammenzuführen – nahtlos und per Self-Service, so wie wir es uns vorgestellt hatten. Mit ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð haben wir eine Lösung, die uns hilft, eine einheitliche Schicht aufzubauen, die Daten aus allen Quellen enthält, ob Â鶹ԭ´´, Nicht-Â鶹ԭ´´, Cloud oder On-Premise. Unsere bestehenden Investitionen in Â鶹ԭ´´, Microsoft Azure, Salesforce und Oracle werden so bestmöglich genutzt.“

–ÌýDavid Johnston, Chief Information Officer bei Messer Americas

Â鶹ԭ´´ Datasphere ist ein maßgeschneiderter Integrationspunkt für alle Partner und ermöglicht es Kunden, Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Daten auf völlig neue Art und Weise miteinander zu verknüpfen, zu vereinheitlichen und zu verwalten. Mit Unterstützung einiger der weltweit renommiertesten Beratungsunternehmen wie Accenture, Capgemini, Deloitte, EY, IBM ³Ü²Ô»åÌý kann jedes Unternehmen eine Data-Fabric-Architektur realisieren, die ihren Datenkonsumenten aussagekräftige Daten bereitstellt.

Wir heißen alle Partner willkommen, gemeinsam mit uns an diesem Ziel zu arbeiten: Kunden in die Lage versetzen, das Potenzial von Geschäftsdaten bestmöglich zu nutzen.

Schon heute starten

Beginnen Sie noch heute mit ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð, um das Potenzial Ihrer Geschäftsdaten in Ihrer Datenlandschaft voll auszuschöpfen.

• und lernen Sie die neuen Funktionen kennen!
• sofort mit der kostenlosen Instanz von Â鶹ԭ´´ÌýBTP!
• , um mehr über diese Innovationen von Â鶹ԭ´´ und Partnern zu erfahren.
• Lesen Sie den Artikel Wie Â鶹ԭ´´ Datasphere eine Data-Fabric-Architektur ermöglicht, verfasst von Jürgen Müller, Mitglied des Vorstands und Chief Technology Officer (CTO) der Â鶹ԭ´´ÌýSE.

JG Chirapurath ist Chief Marketing and Solutions Officer für Â鶹ԭ´´ BTP.

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³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð bietet einen durchgängigen Service für Datenintegration, Datenkatalogisierung, semantische Modellierung, Data Warehousing, Data Federation und Datenvirtualisierung. Dadurch können Datenexperten nun geschäftskritische Daten unter Beibehaltung von Geschäftskontext und Logik in der Datenlandschaft ihres Unternehmens einfach verteilen.

bildet die nächste Generation der Lösung Â鶹ԭ´´ÌýData Warehouse Cloud und bietet neue Funktionen für eine bessere Datenermittlung, -modellierung und -verteilung. Dazu gehört ein neuer Datenkatalog, der als zentrales Repository fungiert und alle Daten und Metadaten einschließlich Herkunft und Governance beschreibt. Somit wird sichergestellt, dass die Daten korrekt, vollständig und aktuell sind. Modernste Funktionen für Datenströme sorgen dafür, dass Unternehmen automatisch Pipelines auf Unternehmensebene generieren können. Darüber hinaus haben wir im Bereich der Geschäftssemantik erweiterte Modellierungsfunktionen eingeführt.

Bestandskunden von Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud sehen automatisch die neuen Funktionen in ihrer Produktivumgebung – eine Migration ist nicht erforderlich.

Nachfolgend gehen wir näher auf einige der neuen Funktionen von Â鶹ԭ´´ Datasphere ein, mit denen Unternehmen nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf geschäftskritische Daten bereitstellen können.

Zugriff auf zuverlässige Daten

Von Kunden wissen wir, dass sie unzählige Stunden damit verbringen, Â鶹ԭ´´- und Fremddaten aus heterogenen Datenquellen zu extrahieren, um anschließend die Semantik, die Logik und den Kontext wiederherzustellen, die vielfach in Anwendungen wie oder bereits vorhanden sind. Dadurch entsteht ein kostspieliger Zyklus des Extrahierens und Wiederherstellens, bei dem häufig der umfassende Kontext verloren geht, der für aussagekräftige Einblicke erforderlich ist.

Â鶹ԭ´´ Datasphere löst dieses Problem: Statt Daten nur zu extrahieren, verknüpft die Lösung sie mit der Semantikebene und ermöglicht eine einfache Datenföderation oder Replikation. Dies wiederum macht es möglich, dass Benutzer ohne fundierte technische Kenntnisse der zugrunde liegenden Anwendungsdatenstrukturen Modellierungen per Self-Service durchführen können.

Durch das neue Â鶹ԭ´´ Datasphere Analytic Model erweitert Â鶹ԭ´´ Datasphere die semantische Schicht um moderne mehrdimensionale Funktionen. Die Modellierung beinhaltet unter anderem komplexe Aggregierungen, Zeitabhängigkeiten, Datenvorschau, Unternehmenshierarchien, geschäftliche Kennzahlen (KPIs) und weitere Aspekte. Analysemodelle harmonisieren Daten aus verschiedenen Quellen und beschleunigen den Zugriff auf kontextbezogene, relevante Geschäftsdaten. Sie sorgen damit für schnellere Einblicke und Entscheidungen und bilden die Grundlage für die Datennutzung in .

Datenexperten können die für ihren Anwendungsfall erforderlichen Geschäftsbereiche auswählen und gleichzeitig ihre vorhandenen Attribute, Beziehungen und relevanten Messgrößen und Kennzahlen flexibel nutzen. Diese konsistente, umfassende und zielgerichtete Analyse hilft ihnen, schneller relevante Erkenntnisse zu gewinnen.

Mit dem Â鶹ԭ´´ Datasphere Catalog wird es einfacher, Daten und Metadaten aus Â鶹ԭ´´-Anwendungen zu durchsuchen, zu suchen und zu ermitteln sowie Objekte für einen eigenen Katalog zu klassifizieren. Zudem besteht die Möglichkeit, sie mit dem Glossar, benutzerdefinierten Begriffen und hierarchischen Tags zu komplettieren. Mit den Funktionen zur Datenherkunft können Benutzer Beziehungen zwischen Assets erkennen und visualisieren, woher die Daten stammen und wo sie landen. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um Geschäftsdaten oder Metadaten handelt. Die Herkunfts-Funktionalität bietet Anwendern eine strukturierte Ãœbersicht über Objekte und Spaces, sodass sie Objekt- und Datenabhängigkeiten schnell verstehen und direkt zu den relevanten Business-Objekten navigieren können.

Der Â鶹ԭ´´ Datasphere Catalog unterstützt Datenobjekte aus anderen Instanzen von ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð und der Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud. Bald werden weitere Â鶹ԭ´´-Anwendungen und -Quellen hinzukommen, unter anderem Â鶹ԭ´´ Business Warehouse (Â鶹ԭ´´ BW), Â鶹ԭ´´ ERP Central Component (Â鶹ԭ´´ ECC) und Â鶹ԭ´´ S/4HANA. Das ist jedoch noch nicht alles: Wir möchten Unternehmen helfen, ihre gesamten Unternehmensdaten zu vereinheitlichen – sowohl Â鶹ԭ´´- als auch Fremddaten. Deshalb arbeiten wir kontinuierlich an Integrationen mit branchenführenden Datenkatalogpartnern wie Collibra, um auch Daten aus anderen Quellen zu unterstützen und vertrauenswürdig verwaltete Daten im gesamten Unternehmen bereitzustellen.

Alle Datenprojekte anreichern

Wir haben alle leistungsstarken Funktionen von Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð beibehalten, um die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen zu verbessern. Somit unterstützen wir sowohl die Fachabteilungen als auch die IT und bieten einen sofortigen Zugriff auf Anwendungsdaten über vorkonfigurierte Integrationen, um eine Datenföderation oder eine sofortige Datenreplikation mit Erfassung von Änderungsdaten zu ermöglichen.ÌýÌý

Eine neue Funktion für den Datenimport (Data Ingestion) geht hier noch einen Schritt weiter. Â鶹ԭ´´ Datasphere kann Daten replizieren und automatisch eine große Anzahl von Pipelines generieren, ohne dass eine manuelle Erstellung oder Konfiguration erforderlich sind. Mit der neuen Replizierungsfunktion kann man das Quellsystem ermitteln, aus dem Daten repliziert werden sollen (Â鶹ԭ´´ ECC, Â鶹ԭ´´ S/4HANA oder Â鶹ԭ´´ BW), und anschließend Objekte in den Quellsystemen und einen Zielort auswählen. Das System konfiguriert automatisch alle Pipelines, die für die Erstdatenübernahme und laufende Delta-Änderungen erforderlich sind, ohne dass Anwender hieran beteiligt sind. Die Pipeline-Funktionen sind widerstandsfähig, werden automatisch gesteuert und im Falle eines Fehlers sogar neu gestartet. Mit dieser neuen Funktion macht es Â鶹ԭ´´ Datasphere möglich, eine große Anzahl von Tabellen automatisch und kontinuierlich mit minimalem Aufwand für Benutzer oder Kosten zu replizieren.

Unabhängig davon, ob es sich um eine Datenföderation oder eine Datenreplikation in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð handelt, können Unternehmen nun den Benutzerzugriff einfach verwalten und Daten in einem virtuellen Arbeitsbereich namens ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð Spaces steuern. In dieser Umgebung können Datenexperten Daten modellieren, sie aus internen und externen Quellen zusammenführen und das Modell mit zusätzlicher Geschäftssemantik erweitern.

Da sich Workloads heute ständig ändern, ist der virtuelle Arbeitsbereich äußerst flexibel. Zudem werden Berechtigungen häufig nur für einzelne Spaces vergeben. Diesen speziellen Anforderungen wird durch weitere Entwicklungen Rechnung getragen werden. Finanzabteilungen benötigen beispielsweise am Jahresende sensible Personaldaten, um für jeden Mitarbeitenden eines Unternehmens die Bonusauszahlung zu berechnen. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere Spaces kann man einen separaten, gesicherten Bereich für die Personalabteilung erstellen, in dem Daten mit dem Finanzwesen zur Berechnung der Bonusauszahlungen geteilt werden können. Sensible Daten müssen hierbei weder bewegt noch kopiert werden.

Der Â鶹ԭ´´ Datasphere Marketplace wurde erweitert, damit externe Branchendaten noch einfacher für geschäftsrelevante Anwendungsfälle und Datendemokratisierungs-Initiativen über interne Datenmärkte genutzt werden können. Der Â鶹ԭ´´ Datasphere Marketplace bietet heute mehr als 3.000 Datensätze. Hierzu gehören Datenprodukte aus dem Bereich Nachhaltigkeit sowie Umwelt-, Sozial- und Governance-Daten (ESG) von Connect Hub, öffentliche Datenquellen der Organisation für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) und Eurostat. Die intelligente Suchfunktion in Â鶹ԭ´´ Datasphere führt unterschiedliche und nicht änderbare Datensätze zusammen. Unternehmen können somit ihre internen Datensätze mit nur wenigen Klicks mit extern verfügbaren Daten von Drittanbietern ergänzen. Mechanismen für die Zugriffskontrolle steuern auf dem Â鶹ԭ´´ Datasphere Marketplace, wer welchen Datensatz lesen kann. Dies trägt zu einem sicheren und kontrollierten Datenaustausch für B2B-Netzwerke bei. Datenexperten sind somit in der Lage, neue, verlässliche KPIs und Prozesse zu erstellen, die auf öffentlichen, gemeinsam genutzten Datensätzen basieren.

Vereinfachung der Datenlandschaft

Mit ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð werden die Funktionen von Â鶹ԭ´´ Business Warehouse (Â鶹ԭ´´ÌýBW) Bridge erweitert. Dadurch kann man von getätigten Investitionen in Â鶹ԭ´´ÌýBW und Â鶹ԭ´´ÌýBW/4HANA weiter profitieren, und auch der aktuelle Zugriff auf Â鶹ԭ´´-Daten mit Extraktoren auf ABAP-Ebene, Staging-Daten und das Verständnis von Â鶹ԭ´´-Daten und Beziehungen bleiben erhalten. Sie können vorhandene Â鶹ԭ´´-BW-Funktionen und -Kenntnisse nutzen, um 70 bis 80ÌýProzent Ihrer bestehenden Â鶹ԭ´´-BW- und Â鶹ԭ´´-BW/4HANA-Artefakte in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð zu transferieren.

Darüber hinaus werden unsere bald zur Verfügung stehenden Funktionen für die Anwendungsintegration es Geschäftsteams ermöglichen, vorkonfigurierte Geschäftsmodelle und Content-Pakete zu nutzen. Das Onboarding von Daten und Metadaten aus Â鶹ԭ´´-Geschäftsanwendungen in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð geht damit schneller, und Geschäftskontext und Logik bleiben erhalten.

Bestandskunden von ³§´¡±ÊÌý³§/4±á´¡±·´¡ könnenÌý, um von Folgendem zu profitieren:

• Erfahren Sie mehr über die neuen Funktionen für die Anwendungsintegration in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð, inklusive einer Demo.
• Geben Sie dem Produktmanagementteam von Â鶹ԭ´´ Datasphere direktes Feedback.
• Bleiben Sie über alles Neue rund um Â鶹ԭ´´ Datasphere und die Roadmap auf dem Laufenden.

Bereitstellung einer Data-Fabric-Architektur

Â鶹ԭ´´ Datasphere und sein offenes Datenökosystem bilden die technologische Grundlage für die „Business Data Fabric“. Mit dieser Datenmanagementarchitektur lässt sich leichter eine integrierte Datenschicht realisieren, der Datenlandschaften zugrunde liegen und die umfassende Geschäftssemantik bietet. Dies ermöglicht einen nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf Daten, ohne dass eine Duplizierung erforderlich ist. Sie ersetzt nichts, sondern soll Daten verbinden, anstatt sie nur zu verschieben. Dabei werden sowohl Daten als auch Metadaten verwendet. Mit einer Data-Fabric-Architektur sind Unternehmen in der Lage, jedem Datenkonsumenten aussagekräftige Daten bereitzustellen – mit intaktem Geschäftskontext und intakter Logik. Da Unternehmen genaue Daten benötigen, die schnell verfügbar und mit gängigen Begriffen beschrieben sind, können Datenexperten hiermit für jeden Anwendungsfall die klare Geschäftssemantik bewahren.

Für Unternehmen besteht der Nutzen einer Business Data Fabric darin, Verbrauchern zuverlässige Daten aus stark verteilten Datenlandschaften einfach bereitstellen zu können, die unter betriebswirtschaftlichen Aspekten aufbereitet sind. Sie ermöglicht die schnelle Erstellung intelligenter Datenanwendungen sowie neuer Analyse- und Planungsprojekte, sodass Unternehmen einen höheren geschäftlichen Nutzen aus Datenbeständen ziehen können.

Aufbau eines leistungsstarken, offenen Datenökosystems rund um ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð

Die Â鶹ԭ´´ schließt außerdem Partnerschaften mit einem offenen Netz führender Technologieanbieter, um dem Bedarf von Unternehmen nach einer einfacheren, integrierten, sicheren und gesteuerten Datenlandschaft leichter nachkommen zu können. Die ersten Partner, die wichtige Komponenten der Data-Fabric-Architektur abdecken, sindÌý,Ìý,Ìý ³Ü²Ô»åÌý. Gemeinsam werden wir daran arbeiten, die Business Data Fabric der Â鶹ԭ´´ als neuen Branchenstandard für eine interoperable Datenstrategie voranzubringen und zu stärken.

Jeder dieser strategischen Partner bringt die besonderen Stärken seines Ökosystems mit ein:

• DatabricksÌýund Â鶹ԭ´´ werden auf jeder Cloud-Plattform eine bidirektionale Integration zwischen ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð und der Databricks Lakehouse Platform bieten – unter vollständiger Beibehaltung des Geschäftskontexts der Â鶹ԭ´´-Daten.
• CollibraÌýund Â鶹ԭ´´ werden zunächst ihre Datenkataloge integrieren. Damit wollen sie jedem Unternehmen zukunftsfähige Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Initiativen ermöglichen.
• Confluent wird für fortlaufende Datenströme sorgen – mit Echtzeit-Streaming von Daten aus/nach Â鶹ԭ´´ Datasphere.
• Und DataRobotÌýwird die Voraussetzungen dafür schaffen, dass jedes Unternehmen eigene, leistungsfähige Machine-Learning-Modelle auf der Grundlage von ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð aufbauen und die Ergebnisse direkt in seine Data-Fabric-Architektur einbringen kann.

  

Â鶹ԭ´´ Datasphere ist ein maßgeschneiderter Integrationspunkt für alle Partner und ermöglicht es Kunden, Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Daten auf völlig neue Art und Weise miteinander zu verknüpfen, zu vereinheitlichen und zu verteilen. Mit Unterstützung einiger der weltweit renommiertesten Beratungsunternehmen wie Accenture, Capgemini, Deloitte, EY, IBM ³Ü²Ô»åÌý kann jedes Unternehmen eine Data-Fabric-Architektur realisieren, die ihren Datenkonsumenten aussagekräftige Daten bereitstellt.

Wir heißen alle Partner willkommen, gemeinsam mit uns an unserem Ziel zu arbeiten: Wir wollen Kunden in die Lage versetzen, das Potenzial von Geschäftsdaten bestmöglich zu nutzen.

Starten Sie mit Â鶹ԭ´´ Datasphere – jetzt!

Beginnen Sie noch heute mit Â鶹ԭ´´ Datasphere, um das Potenzial von Geschäftsdaten in Ihrer Datenlandschaft voll auszuschöpfen.

• Ìýund lernen Sie die neuen Funktionen kennen!
• Ìýsofort mit der kostenlosen Instanz von Â鶹ԭ´´ÌýBTP!
• , um die bald verfügbaren Funktionen für Anwendungsintegration als erste kennenzulernen!

Jürgen Müller ist CTO und Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

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Die Idee, Daten wie ein Produkt zu behandeln, das ist ein neuer Gedanke, der immer mehr Raum in Unternehmen bekommt. „Das ist gerade ein richtiges Hype-Thema“, weiß Wolfgang Epting. Er ist bei Â鶹ԭ´´ Datenspezialist und Solution Advisor Chief Expert.

Im Jahr 2018 kam die Idee des erstmals auf. Es ist ein Paradigmenwechsel, um Daten als Produkt zu betrachten und zugleich ein soziotechnologischer Ansatz für die Erstellung einer dezentralen Datenarchitektur. Nun beschäftigen sich Unternehmen jedweder Größe, Couleur und Branche intensiv damit.

Der Data Mesh-Ansatz adressiert Probleme in der analytischen Datenbereitstellung, die jedes Unternehmen hat. Diese erhoffen sich davon, ihre Datenwertschöpfungskette effizienter zu gestalten, um aus ihren Daten Geschäftsmehrwert zu generieren.

Data Warehouse

Dazu muss man die Historie kennen: Die erste Idee vieler Unternehmen war, alle Daten aus den operationalen Systemen strukturiert auf einer Plattform zusammen zu bringen. Die Data Warehouses dieser Welt entstanden, aufbereitet für die analytische Wiederverwendung.

„Dann hat man festgestellt, dass es immer mehr neue unstrukturierte Datentypen gab, wie IoT- oder Social Media-Daten. Jedes Unternehmen wollte dann damals einen Data Lake haben. Ohne genau zu wissen, was der Sinn dafür ist. Aber, das war letztlich auch nicht der Stein der Weisen“, sagt Epting.

Data Lakehouse

Unternehmen versuchten infolge beides, Data Warehouses und Data Lakes, zusammen zu bringen und haben dieses Konzept als Data Lakehouse bezeichnet. All diesen Annäherungen gemeinsam war, dass es eine zentrale Herangehensweise war. Es gab Daten-Teams, und es gab Infrastruktur-Teams.

„Das Problem war, dass die Menschen in diesen Teams wenig Wissen über die Geschäftszusammenhänge und die Semantik der Daten hatten“, sagt Epting. „Diese Domain Knowledge sitzt nun mal im Business, im Einkauf, im Verkauf oder im Personalwesen. Dort weiß man, was sich hinter den Daten verbirgt. Der IT muss man das erst erklären.“ Die Folge war: Die zentralen Abteilungen waren chronisch überlastet. „Es wurde nicht nur nicht das produziert, was gebraucht wurde, sondern auch noch alles viel zu langsam.“

Data Mesh

Um diese bekannten Schwachstellen zu überwinden, gibt es jetzt das Konzept Data Mesh. Die Verantwortung für die Datenbereitstellung wird hier dezentral, nämlich in den Geschäftsbereichen, organisiert. Zum anderen sollen die Daten nun wie Produkte behandelt werden.

Epting gibt folgendes Beispiel: Wenn ein Unternehmen in der Realwirtschaft ein neues Produkt auf den Markt bringen will, setzt es dafür einen Produktmanager ein, der es von Anfang bis Ende verantwortet. Dieser überlegt sich: Wo bekomme ich die Rohstoffe für das Produkt dafür her, wie kann ich es fertigen, und wie am Ende sicher auf den Markt bringen? Der Produktmanager müsste auch entscheiden, ob die Welt dieses neue Produkt überhaupt braucht.

Dezentrale Datenprodukt-Teams übernehmen

All diese Aufgaben soll bei der Entwicklung von Datenprodukten in Zukunft der Datenproduktmanager übernehmen. In dezentralen Datenprodukt-Teams soll nur das produziert werden, was dem Unternehmen tatsächlich nützt, weil es einen Mehrwert hat.

In der Theorie wird auf diese Weise nichts mehr doppelt produziert. Das fertige Produkt kann und soll aber auch in andere Datenprodukte eingebaut werden können. Diese werden dann miteinander verwoben und bilden wiederum neue. So entsteht ein Netz von Datenprodukten: das Data Mesh. Dabei gilt: Die Freiheit der Teams ist größer als heute, zudem dem Bedarf entsprechend, und die Entwicklung erfolgt in kürzerer Zeit.

ÌýVoraussetzungen und Verantwortlichkeiten

„Das alles wird nicht über Nacht gehen“, weiß Epting von Â鶹ԭ´´. „Data Mesh ist auch ein soziotechnologisches Phänomen. Man braucht viele organisatorische Voraussetzungen und klare Verantwortlichkeiten für die einzelnen Geschäftsdomänen. Hinzu kommt Technologie, die das Data Mesh unterstützen muss.“

Bisher hatte ein Vertriebsleiter keine Verantwortlichkeit für Datenprodukte, also für von seiner Abteilung benötigte IT-Lösungen. „Wenn er etwas brauchte, ging er zur IT, diese lieferte dann das Gewünschte. Wenn nun der Vertriebsleiter dafür die Verantwortung übernimmt, ist das eine große Veränderung, die nicht einfach ist. Unternehmen, die diesen Reifegrad nicht besitzen, können den zweiten Schritt vor dem ersten nicht tun“, sagt Epting.

Deshalb mache ein Data Mesh „allein kein Unternehmen über Nacht datengesteuert“. Die Mitarbeiter benötigen auch eine autarke Umgebung, in der sie unbehelligt und ungestört mit den eigenen Daten frei modellieren und Datenprodukte erstellen können.

Vier Prinzipien

Data Mesh beruht auf vier Prinzipien:

• Eine Self-Serve Data Platform. Die dezentralen Produktteams brauchen eine Plattform, auf der sie Datenprodukte entwickeln und auch publizieren können. Das übernimmt bei Â鶹ԭ´´ unter anderem die Data Marketplace-Funktionalität der .
• Die Teams müssen die technologische Freiheit haben, Datenprodukte frei zu entwickeln. Andererseits darf nicht jeder sein eigenes technologisches Süppchen kochen, sonst droht am Ende Chaos.
• Es gibt eine Federated Computational Governance als zentrale Vorgabe, wie Datenschutzregeln. Die Produktteams sind für ihre lokale Governance verantwortlich,
• Das Data as a Product Prinzip: Das Produkt muss auffindbar und vertrauenswürdig sein. Es muss einen Wert entwickeln. Man braucht für die Idee „Data as a Product“ Technologieunterstützung. Hier bringt Â鶹ԭ´´ seine

Für den Datenwertschöpfungsprozess bietet Â鶹ԭ´´ verschiedene Lösungen an. Zum einen: . Dazu gehört die als Managementplattform für die Daten. Darauf aufbauend die und als oberste Schicht für die Visualisierung, für BI und Planning, die . Flankierend für das Bewegen der Daten und das Management steht die bereit. Â鶹ԭ´´ hat in der Â鶹ԭ´´ Datasphere das Konzept „Spaces“ entwickelt, technologisch gesehen voneinander getrennte Bereiche mit eigener Ressourcenzuordnung.

Demokratisierung von Daten

Data Mesh steht auch für die Demokratisierung von Daten. Es sei kein Wunder, dass sich gerade Startups wie Zalando und HelloFresh in der Öffentlichkeit dazu bekennen, dass sie ein Data Mesh implementiert haben, um agiler zu werden. „Junge Unternehmen haben ein ganz anderes Mindset beim Thema Daten“, sagt Epting. „In meinen Gesprächen stelle ich aber auch fest, dass sich über Jahrzehnte gewachsene Unternehmen sehr intensiv mit dem Thema beschäftigen.“

Durch Data Mesh ändert sich einiges: Das Verhältnis zwischen Fachabteilungen und IT wird neu justiert. „Sie wird nicht mehr immer gefragt und muss auch nicht mehr bei allem mit dabei sein.“ Die Fachabteilungen interessieren sich jetzt auch für die Qualität der Daten. Das Thema Data Governance kommt mit Data Mesh neu auf. Es ist jetzt in den dezentralen Teams verankert, nicht mehr als Hemmnis, sondern als etwas, was die Datenwertschöpfung unterstützen kann.

Studien zeigen: Es gibt einen Zusammenhang zwischen Dezentralität und Umsatz. Firmen, die einen Chief Data Officer haben, erwähnen Daten als Potenzial zur Wertschöpfung in ihren Unternehmensberichten häufiger. „Data Mesh dient hier als Accelerator für den Business Mehrwert. Die Gewinner von Data Mesh sind die Unternehmen als Ganzes“, ist sich Epting sicher.“ Immer mehr Unternehmen machen dabei mit. Â鶹ԭ´´ unterstützt sie dabei.

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Partnerunterstützung durch Coaching ist inzwischen ein Stützpfeiler für den Erfolg der Â鶹ԭ´´-Partner und ermöglicht beschleunigte Innovation mit Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Technology Platform (Â鶹ԭ´´ÌýBTP). Durch individuellen Live-Zugriff auf Â鶹ԭ´´-Wissen in EchtzeitÌý– von Beratung, Architekturprüfung und technischer Anleitung bis hin zu Prototypentwicklung, Unterstützung bei der Lösungsrealisierung, Zertifizierung und Programmen zur BedarfsgenerierungÌý– erhalten Partner kontinuierliche Hilfestellung bei einzigartigen Anwendungsfällen.

Schwierigkeiten schneller überwinden

Bei Innovationen geht es im Kern darum, Probleme zu lösen, doch kann die Ent­deckung neuer Anwendungsfälle auch neue Schwierigkeiten aufwerfen. Beispiels­weise können sich folgende Fragen stellen: Mit welcher Best-Practice-Architektur lässt sich ein Szenario schneller realisieren und das erwartete Ergebnis erzielen? Was muss alles in der Stückliste enthalten sein, um sicherzustellen, dass ein neuer Prozess oder eine neue Technologie ohne Unterbrechung des Geschäftsbetriebs ausgeführt werden kann?

Leider liefern vorhandene Lerntools und Dokumentation nicht immer Antworten auf solche und andere fallbezogene Fragen. Doch dank der Einführung einer Palette von Partner-Coaching-Services für Â鶹ԭ´´ÌýBTP können Â鶹ԭ´´-Partner rasch die nötigen Informationen für einen spezifischen Anwendungsfall von Â鶹ԭ´´-Experten erhalten. Sie können die Schwierigkeiten und komplexen Zusammenhänge in ihren Anwendungs­fällen durchblicken und ihre Entwicklungs- oder Implementierungs­meilensteine schneller und sicherer realisieren.

Partner Co-Innovation Desk und Coaching-Service-Portfolio

Sehen wir uns die Coaching-Angebote an, die Â鶹ԭ´´-Partner in Anspruch nehmen können.

Durchgängiger Partner-Support für gemeinsame Innovation

Wenn Â鶹ԭ´´-Partner zu Beginn eines gemeinsamen Innovationsprojekts Starthilfe brauchen, können Sie Unterstützung vom Partner Co-Innovation Desk erhalten, indem sie den kostenlosen anfordern. Dieser ist im Rahmen des verfügbar (Anmeldung erforderlich).

Unser Expertenteam spricht dann in persönlichen Coaching-Sitzungen mit ihnen durch, wie sie beginnen können. Außerdem wird erklärt, welche Unterstützung, Ressourcen und Coaching-Services ihnen am besten helfen. Mit dieser Hilfestellung können Partner eine produktive gemeinsame Innovation über einen umfassenden Lebenszyklus hinweg realisieren.

Coaching für Anwendungsfälle von Â鶹ԭ´´ÌýBTP

Um spezifische Anforderungen mit Â鶹ԭ´´ BTP bewältigen zu können, stehen Partnern individuelle Angebote aus dem Coaching-Portfolio zur Verfügung.

Beispielsweise hilft das Programm den Partnern, ihre Ideen und ihr geistiges Eigentum in Produkte umzusetzen und diese auf den Markt zu bringenÌý– von der anfänglichen Idee bis zu zertifizierten Lösung. Im Rahmen dieses umfassenden Programms geleiten Â鶹ԭ´´-Experten Partner persönlich durch jede Phase des gemeinsamen Innovationsprozesses, vom Konzept und dem Design über die Entwicklung bis hin zur Vermarktung.

Das Programm Co-Innovated with Â鶹ԭ´´ ünterstützt eine gemeinsame Innovation von Anfang bis zum Ende. Die Â鶹ԭ´´ bietet auch maßgeschneidertes Coaching für einzelne Schritte eines Innovationsprojekts.

Community von Partnern und Â鶹ԭ´´-Experten

Für spezifische Lösungen oder Anwendungsfälle können Partner beliebige Fragen in der von Â鶹ԭ´´-Experten überwachten innerhalb der ONEÌýÂ鶹ԭ´´ Community stellen.

Beratung zu Anwendungsfällen

Mit einer Basisberatung leiten wir unsere Partner bei der Entwicklung von Erweiterungs­anwendungen mithilfe von Â鶹ԭ´´ BTP und der Erstellung von Geschäfts­modellen für deren Vermarktung an. In diesen Beratungsgesprächen helfen Â鶹ԭ´´-Experten unseren Partnern mit Informationen zur Vermarktung ihrer Anwendungen. Dieser Service umfasst u. a. Folgendes:

• Beratung zu Erweiterbarkeit:ÌýMit dieser persönlichen Beratung zum Thema Erweiterbarkeit helfen wir Partnern bei der Entwicklung und Markteinführung von Erweiterungen für Lösungen innerhalb Â鶹ԭ´´ÌýBTP. Das Angebot deckt Erweiterungen für , , , und das ab.
• : Dieser persönliche Beratungsservice richtet sich an Partner, die bereits einen durchdachten Anwendungsfall und einen Entwicklungs­plan für ein Angebot auf Basis von Â鶹ԭ´´ÌýBTP haben und den nächsten Schritt zur Vermarktung gehen wollen.

Architekturprüfung und technische Anleitung

Â鶹ԭ´´-Partner können ein anfordern, d. h. eine Onlinesitzung mit einem Â鶹ԭ´´-Experten. In diesen Gesprächen bieten wir Partnern Hilfestellung zur Lösungsarchitektur oder eine Validierung derselben. Zudem gibt es Best Practices für die Entwicklung von Erweiterungen und Integrationen sowie Szenarien für die Wertschöpfung aus Daten. Außerdem können Partner dabei gemeinsam mit Â鶹ԭ´´-Fachleuten spezifische Probleme beheben oder zu individuellen Themen ein konzeptuelles Verständnis erlangen.

Unterstützung bei der Entwicklung von Prototypen

Experten des Â鶹ԭ´´ Co-Innovation Lab unterstützen unsere Partner auf ihrem Weg von der ersten Idee zu einem auf Â鶹ԭ´´ BTP ausgeführten Prototyp. Die Partner können an teilnehmen, um einen Prototyp für ein spezielles Technologie­thema zu erstellen, oder sich am Programm beteiligen, um sich anhand von ausgewählten Anwendungsfällen auf eine bestimmte Branche oder ein bestimmtes Geschäftsthema zu konzentrieren. Durch Hackathons und die Unter­stützung von Â鶹ԭ´´-Experten können Partner den erforderlichen Code erlernen und ihren endgültigen Prototyp präsentieren. Das Team vom Â鶹ԭ´´ Co-Innovation Lab bietet im Nachgang Unterstützung beim Ausbau des Prototyps zu einem aus­gereiften Produkt.

Unterstützung bei der Lösungsrealisierung

Auch in der Phase der technischen Realisierung können Partner Support in Anspruch nehmen. Dieser umfasst die Unterstützung und Bereitstellung der erforder­lichen Systemlandschaften. Beispielsweise erhalten sie über unsere Zugang zu hoch komplexen, von Â鶹ԭ´´-Experten konfigurierten System­landschaften. Die helfen unseren Partnern, ihre Lösungen erfolgreich zu portieren, zu konstruieren oder in Â鶹ԭ´´-Produkte und -Plattformen zu integrieren.

Zertifizierung und Bedarfsgenerierung

Nach Abschluss der Lösungsentwicklung können Â鶹ԭ´´-Partner ihre Lösung über das zertifizieren lassen. Dieser Schritt ist optional, wird aber empfohlen, um eine zusätzliche Akkreditierung zu erlangen. Diese ist im Â鶹ԭ´´ Store, dem Online-Marktplatz der Â鶹ԭ´´, zu sehen. Zudem können sich Partner von der Â鶹ԭ´´ als Outsourcing-Partner für Prozesse, die durch Â鶹ԭ´´-Technologien wie etwa Â鶹ԭ´´ BTP unterstützt werden, akkreditieren lassen. Ein weiterer Vorteil ist die Unterstützung der Bedarfsgenerierung durch den Service beim Einstellen von Lösungen in den ³§´¡±ÊÌý³§³Ù´Ç°ù±ð.

Gemeinsam Innovationen vorantreiben

Â鶹ԭ´´-Partner realisieren weltweit mehr als 80 Prozent der Implementierungen von Â鶹ԭ´´-Lösungen. Und wie Sie am umfassenden Service-Portfolio sehen, wollen wir Partnern genau die richtige Unterstützung gemäß ihren individuellen Bedürfnissen geben.

Mit unserem breiten Spektrum an Coaching-Services erhalten unsere Partner und gemeinsamen Kunden den Support, den sie benötigen, um Unternehmen, Branchen und Wirtschaftsfelder zum Nutzen aller zu transformieren. Je mehr Partner ihr Wissen ausbauen und weitergeben, umso beeindruckender wird ihr zukünftiger Erfolg sein, denn sie können unseren gemeinsamen Kunden Innovationen ermöglichen, die sofort und langfristig Ergebnisse liefern.

Falls Sie noch nicht dabei sind: Gehen Sie den Weg auf Â鶹ԭ´´ÌýBTP gemeinsam mit uns, nehmen Sie an den Academys für Partnerzertifizierungen teil und lassen Sie sich noch heute zertifizieren! Sie können auch über Kontakt mit anderen Partnern aufnehmen (Anmeldung erforderlich). Wir freuen uns darauf, mit Ihnen gemeinsam hervorragende Geschäftsergebnisse zu erzielen.

• Ìý(nur für Â鶹ԭ´´-Partner)
• Ìý(nur für Â鶹ԭ´´-Partner)
• (nur für Â鶹ԭ´´-Partner)
• Ìý(nur für Â鶹ԭ´´-Partner)

Pavel Penaz ist Global Head of Partner Solution Adoption Strategy and Execution for Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform bei der Â鶹ԭ´´.

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Die Widerstandsfähigkeit und das Wachstum moderner Unternehmen hängen in hohem Maße von Technologie ab. Die richtige technologische Grundlage ist somit ein entscheidender Erfolgsfaktor.ÌýLaut einer Studie von wachsen Unternehmen, die über eine flexible technologische Grundlage und ein Geschäftsmodell verfügen, das sich schnell anpassen lässt, fast drei Mal schneller als der Branchendurchschnitt.

Â鶹ԭ´´-Partner und ihre Kunden, die sich für die (Â鶹ԭ´´ÌýBTP) entscheiden, stellen damit die Weichen für erfolgreiches Wachstum. Die geschäftsorientierte Plattform beinhaltet verschiedene BausteineÌý– darunter vordefinierte Inhalte, Integrationsbeschleuniger, Geschäftssemantik, Datenmodelle, Best Practices für einzelne Branchen und Geschäftsbereiche sowie intelligente Technologien und ServicesÌý– zur Beschleunigung von Innovationen, mit denen sich die Unternehmensleistung verbessern lässt. Und durch schnellere Innovationen können Unternehmen laut einer Untersuchung der Â鶹ԭ´´ die Kundenzufriedenheit verbessern, die Wahrnehmung ihrer Marke stärken und ihr Talentmanagement optimieren.

Die Innovationskraft stärken

Digitale Technologien haben sich nach und nach aus den On-Premise-Landschaften der Kunden in eine dynamische Cloudumgebung verlagert und damit völlig neue Möglichkeiten für die Innovation eröffnet. Den Anfang machten reine „Software as a Service“-Technologien (SaaS). Später kamen „Platform as a Service“-Angebote (PaaS) hinzu. Auf diesem Wachstumsmarkt sind Hyperscaler wie Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und Alibaba vertreten.

Durch das wachsende Angebot an SaaS- und PaaS-Lösungen sind hybride Landschaften aus eigenständigen Mikroservices, Einzellösungen und Prozessen entstanden, die nicht zentral gesteuert werden.ÌýEiner Schätzung von zufolge nutzen Unternehmen über 175 einzelne SaaS-Anwendungen – eine Zahl, die sich jährlich um 15 Prozent erhöht. Für 83 Prozent der IT-Verantwortlichen weltweit hat deshalb das Thema Integration in den nächsten ein bis zwei Jahren höchste Priorität, so das Ergebnis einer Umfrage der .

Mit der Â鶹ԭ´´ÌýBTP können Â鶹ԭ´´-Partner dieser Dezentralisierung der Cloud entgegenwirken. Eine zentrale, integrierte Plattform ermöglicht den Zugriff auf Funktionen für Anwendungsentwicklung, Prozessautomatisierung, Integration, Daten und Analysen sowie künstliche Intelligenz (KI). Unternehmen können damit auf der Grundlage von vertrauenswürdigen Daten, Best-Practice-Prozessen und einer zuverlässigen Infrastruktur eine bessere Wertschöpfung mit ihren Innovationen erzielen, die Compliance optimieren und die Kundenzufriedenheit verbessern.

Neue Ideen auf einer synchronisierten Plattform voranbringen

Der Integrationsansatz der Â鶹ԭ´´ÌýBTP fußt auf sieben Suite-Qualitätsmerkmalen, die einen einfacheren, synchronisierten Innovationsprozess ermöglichen. Hierzu gehören:

• eine integrierte Benutzungsoberfläche mit harmonisiertem Erscheinungsbild und Navigationsschema
• ein Workflow-Eingang für die zentrale Aufgabenverwaltung
• durchgängige Business Blueprints, die für die Implementierung geeignete Referenzarchitekturen unterstützen
• abgestimmte Domänenmodelle mit anwendungsübergreifenden Business-Objekten
• ein konsistentes Sicherheits- und Identitätsmanagement für eine zentrale Bereitstellung und Authentifizierung
• ein koordiniertes Lebenszyklusmanagement zur Harmonisierung von Bereitstellung, Konfiguration und Betrieb
• integrierte intelligente Funktionen und Analysen für eine ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen und seine Kunden

Diese Suite-Qualitätsmerkmale dienen als technischer Bauplan für alle Integrationsanforderungen und decken Prozesse, Daten, Benutzungsoberflächen und Analysen ab. Â鶹ԭ´´-Partner können unsere gemeinsamen Kunden mit ihrem Know-how und ihren Services dabei unterstützen, Innovationen zu beschleunigen und agiler zu werden, indem sie ihre Systeme, Prozesse und Daten vereinheitlichen. Anwender wiederum können personalisierte Benutzungsoberflächen erstellen, die sich umgehend in Â鶹ԭ´´-Anwendungen nutzen lassen, mit Geschäftskontext schneller Lösungen entwickeln und diese in einer vertrauenswürdigen, sicheren und vernetzten Cloudumgebung bereitstellen.

Indem sie die Â鶹ԭ´´ÌýBTP als technologische Grundlage für eine einfachere und skalierbare Integration nutzen, profitieren unsere Kunden von einem ganzheitlichen Ansatz, mit dem sich messbare Ergebnisse erzielen lassen. Ein Beispiel dafür ist die . Der Hersteller von Recyclingpapieren ist Vorreiter in Sachen Nachhaltigkeit und hat den Â鶹ԭ´´-Partner avato consulting AG damit beauftragt, Informationen aus den unterschiedlichen Datenquellen des Unternehmens in einer zentralen, integrierten und einheitlichen Sicht zusammenzuführen. Steinbeis Papier konnte so die Zahl der manuellen Prozesse minimieren und kann nun auf Echtzeitkennzahlen zugreifen.

Vor allem aber können Â鶹ԭ´´-Partner ihren Kunden helfen, die Weichen für unterschiedlichste Innovationen zu stellen, mit denen sie ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern. Die Transformation bestehender Geschäftsmodelle und Vertriebskanäle mit den Lösungen und Services der Â鶹ԭ´´ÌýBTP ermöglicht es beispielsweise, Umsatzquellen anzupassen oder neu zu erschließen.

Einfache und vertrauenswürdige Innovationen entwickeln

Innovationen sind für das Wachstum eines Unternehmens entscheidend. Die Ergebnisse sind jedoch nur von geringem Nutzen für das Unternehmen, wenn sie nicht auf die geschäftlichen Anforderungen abgestimmt sind, bestehende Prozesse nicht unterstützen oder keine spürbare Verbesserung darstellen.

Mit den Integrationstools und Services der Â鶹ԭ´´ÌýBTP können Anwender auf der Erfahrung aufbauen, die die Â鶹ԭ´´ im Lauf mehrerer Jahrzehnte bei geschäftskritischen Innovationen für die Anwendungsentwicklung, der Lösung branchenspezifischer Probleme und der effizienten Bereitstellung vernetzter Lösungen gesammelt hat. Die Plattform bietet beispielsweise über 2.000Ìývordefinierte Integrationen zwischen Â鶹ԭ´´-Lösungen und Software von Drittanbietern, die sich ohne Konfigurationsaufwand bereitstellen lassen und vollständig von Â鶹ԭ´´ verwaltet und unterstützt werden.

Diese umfassende Unterstützung gibt Â鶹ԭ´´-Partnern und -Kunden das nötige Vertrauen, ihr Know-how zu den konkreten geschäftlichen Anforderungen ihres Unternehmens mit einer offenen Plattform zu kombinieren, über die sie Zugriff auf vertrauenswürdige Daten, synchronisierte Prozesse sowie integrierte Technologien und Services haben. Gemeinsam schaffen sie damit die Voraussetzungen für beeindruckende Innovationen, mit denen sich aktuelle Herausforderungen bewältigen lassen.

Um mehr darüber zu erfahren, wie Â鶹ԭ´´-Partner Unternehmen mit einer einheitlichen Technologieplattform bei ihrem Umstieg auf die Cloud unterstützen, lesen Sie diese Artikel. Wenn Sie sich für die Chancen interessieren, die eine Softwarepartnerschaft mit der Â鶹ԭ´´ bietet, besuchen SieÌý. Wenn Sie bereits Partner sind, könnten diese spannenden Initiativen für Sie interessant sein:Ìý und .

Tom Le ist Global Vice President des Bereichs Partner Solution Advisory bei Â鶹ԭ´´.

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