Andreas Wendel ist sehr zufrieden: Insgesamt 11.200 Besucherinnen und Besucher haben auf der 麻豆原创 Sapphire Orlando und Madrid das so genannte Experience Center besucht. Der in sich abgeschlossene Ausstellungsbereich wirkte wie ein Magnet auf Kunden, Partner, Mitarbeitende der 麻豆原创 sowie Medienvertreter und Analysten. In den beiden baugleichen Centern gab es zus盲tzlich auch 123 gef眉hrte Touren.

鈥濪er Ansturm war so gro脽, dass in Orlando die Schlange zeitweise einmal um das ganze Experience Center ging, das immerhin eine Fl盲che von ungef盲hr 1000 m² umfasst鈥�, erz盲hlt der Head of Innovation Experience Services im Gespr盲ch mit 麻豆原创 News. Was aber verbarg sich in dem 眉berdimensionalen Kasten inmitten der Messehalle, wof眉r manche Besucherinnen und Besucher Wartezeiten von mehr als einer Stunde in Kauf nahmen?

Sport weckt Emotionen

鈥濿ir hatten dieses Jahr die Aufgabe, das Thema 鈥欰utonomous Enterprise鈥� darzustellen.  Das ist ein sehr technologisches Thema, und wir reden viel 眉ber k眉nstliche Intelligenz, Agents, 眉ber Joule Assistants鈥�, sagt Wendel. Was CEO Christian Klein und seine Vorstandskollegen in ihrer Er枚ffnungsrede erl盲uterten und anhand von Demos gezeigt wurde, wollte das Team um Andreas Wendel wirklich anschaulich machen.

Schon ein halbes Jahr vor der Sapphire begann die Planung, bei der das Team auch viele weitere Experten aus unterschiedlichen Bereichen unterst眉tzten. Sie kamen zum Beispiel aus Strategie, Entwicklung oder Produktmarketing. Zahlreiche Partner, Kunden und Dienstleister kamen nach und nach an Bord. Wendel sch盲tzt, dass nahezu 100 Individuen am Konzept mitgearbeitet haben.

Als roten Faden f眉r ihre Geschichte w盲hlten sie ein Sport-Gro脽ereignis und das Motto 鈥濬rom Competition to Collaboration鈥� (dt. vom Wettbewerb zur Zusammenarbeit) 鈥� passend zu einem gro脽en internationalen Fu脽ballturnier, das dieses Jahr in den USA, Mexiko und Kanada stattfindet. Wendel sagt: 鈥濨ei all den Technologiediskussionen auf der Sapphire ist Sport ein Thema, das die Menschen emotional anspricht. Wir nutzen also ein Sport-Ereignis und zeigen, wie 麻豆原创 mit unterschiedlichen L枚sungen unterst眉tzt, um so ein Event 眉berhaupt planen und umsetzen zu k枚nnen.鈥�

Wendel sagt: 鈥濬眉r Zuschauer ist es ein Erlebnis, aber damit ein Mega-Event reibungslos ablaufen kann, m眉ssen alle Ger盲tschaften, alle Technologien um ein Stadion herum auch funktionieren. Wir zeigen, wie beispielsweise das Thema Autonomous Asset Management sicherstellt, dass die Infrastruktur am Tag des Events auch funktioniert.鈥�

Spielertunnel und Rohrleitung mit Robodog

Lasst uns mit Andreas Wendel einen Rundgang unternehmen. Wir betreten das Experience Center durch eine Art Spielertunnel und erreichen die Loge mit Blick auf ein imagin盲res Stadion f眉r ein internationales Fu脽ball-Gro脽ereignis. Diese Station, 鈥濸lan the Game鈥�, richtet den Blick auf das gro脽e Ganze und zeigt, wie 麻豆原创 KI, Daten und Anwendungen zusammen- und alle Aspekte einer Sportgro脽veranstaltung unter einen Hut bringt.

Wendel erkl盲rt zun盲chst, wie 麻豆原创-L枚sungen in der Planungsphase unterst眉tzen: 鈥濿ir zeigen, wie Kunden beispielsweise unsere Finanz-  und Planungsl枚sungen lange vor dem Event einsetzen k枚nnen. Wir pr盲sentieren, wie Agents und Joule Assistants zuk眉nftig helfen, Ereignisse fr眉hzeitig zu erkennen und entsprechend zu handeln, sodass ich im Budgetrahmen bin.鈥�

Sein Kollege Pranav Avadhanula, Solution Advisor Finance and AI, macht das anhand eines konkreten Beispiels deutlich: An einem gro脽en Monitor sehen die Besucherinnen und Besucher, wie er Joule Agents einsetzt, um f眉r das Sicherheitskonzept des Events in Mexiko die geeignetsten Anbieter zu finden und verschiedene Kombinationsm枚glichkeiten und Szenarien zu simulieren. Dabei ber眉cksichtigt der Agent auch die m枚gliche Kursentwicklung des mexikanischen Pesos gegen眉ber dem US Dollar.

鈥濨uild the Stage鈥� hei脽t die Station, die zeigt: Bevor die Fans jubeln, passiert die eigentliche Arbeit im Hintergrund. Die Modernisierung eines Stadions erfordert pr盲zise Planung, Budgetdisziplin und reibungslose Abl盲ufe. 麻豆原创 unterst眉tzt dabei, alle Details zu orchestrieren 鈥� von Personal und Reisen bis zur Beschaffung von Materialien. So wird das Stadion p眉nktlich und im Budgetrahmen bereit f眉r das gro脽e Spiel 鈥� unterst眉tzt durch Autonomous Spend, Autonomous HCM und Autonomous Project Delivery.

Der n盲chste Raum zeigt Anwendungen, die beim Betrieb eines Stadions f眉r die Besucher nicht sichtbar, aber dennoch immens wichtig sind. Das Szenario, das von den Besucherinnen und Besuchern wohl am h盲ufigsten gefilmt wurde: Ein Roboter in Hundegestalt, zur Verf眉gung gestellt von dem Partner Boston Dynamics, bewegt sich dabei entlang einer Reihe von Rohrleitungen. Er sp眉rt mit Hilfe verschiedener Sensoren vollautomatisch ein vom System festgestelltes Leck auf. Sobald er es gefunden und analysiert hat, erteilt das System dem zust盲ndigen Mitarbeiter aus der Instandhaltung einen digitalen Reparaturauftrag.

Wendel sagt: 鈥濿as immer sehr gut ankommt: Im Bereich Asset Management zeigen wir nicht nur unsere digitalen L枚sungen, sondern beispielsweise auch, wie das Thema Embodied AI und Robotics in Zukunft zu einem reibungslosen Betrieb beitragen kann. Am besten durch Use Cases unserer Kunden.鈥� Er betont: 鈥濪iese physischen Elemente sind uns ganz wichtig, da sie die 麻豆原创-L枚sungen anfassbar machen. Das reduziert ein St眉ck weit auch die Komplexit盲t.鈥�

Fans findet auch die so genannte 鈥濰all of Fame鈥�, in der wichtige Kunden mit einem eigenen Pokal geehrt werden. 鈥濿ir hatten in Orlando eine Tour mit einem Kunden, und die Mitarbeiter haben ihre Troph盲e gesehen, haben gejubelt und Fotos gemacht wie bei einem Champions League Finale. Das war so ein Moment, der gezeigt hat: Die Details, die hier drinstecken, sind einfach unglaublich.鈥�

Nicht einfach nur ein Trikot

Der kr枚nende Abschluss des Besuchs ist dann der Fanshop, der unter dem Motto 鈥濵onetize the Moment鈥� zeigt, wie Veranstalter Einnahmen durch Merchandise generieren k枚nnen. Die Besucherinnen und Besucher scannen ihren Sapphire-Batch und bestellen an einem Terminal ihr personalisiertes Wunsch-Trikot, das in zwei Farben erh盲ltlich ist.

Sie beobachten dann, wie eine Maschine die Trikots automatisiert mit ihrem Wunschtext und ihrer R眉ckennummer bedruckt. Ein humanoider Roboter des Partners Aimbo Robotics sortiert die Kisten mit den fertigen Trikots in Regale ein. Trotz der vielen Bestellungen sind diese dann circa zwei Stunden sp盲ter an einem Ausgabeschalter au脽erhalb des Centers zur Abholung bereit.

Der Clou: Die Trikots haben einen NFC-Chip eingearbeitet. 鈥濿enn man das Handy dranh盲lt, bekommt man alle Inhalte des Experience Centers auch noch mal auf dem Handy angezeigt鈥�, erkl盲rt Wendel. 鈥濧lso es ist nicht nur ein nettes Trikot, sondern es hat auch noch die Funktion, die Inhalte zu Hause noch einmal anschaulich zu machen.鈥�

Er betont, dass sein Team die Center zwar f眉r die Sapphire entwickelt und aufbaut, die unterschiedlichen Stationen aber entweder auf anderen Veranstaltungen oder in einem der zahlreichen fest installierten Experience Center erneut zeigt. Messebauliche Teile lagert das Team zum Teil auch ein. 鈥濽ns ist es wichtig, da nachhaltig zu arbeiten鈥�, sagt Wendel.

Schwer zu toppen

Die vielen Monate Vorarbeit des Teams und die langen Abende in der Messehalle, kurz bevor die Sapphire startet, haben sich auf jeden Fall gelohnt. Auf die R眉ckmeldungen angesprochen, sagt Andreas Wendel abschlie脽end: 鈥濪urch unser Konzept k枚nnen wir das komplette Portfolio, aber auch die Industriest盲rke der 麻豆原创, greifbar machen. Dieses Jahr sind etliche Leute zu uns gekommen und haben gesagt: ,ihr habt letztes Jahr was richtig Cooles gemacht, aber ihr habt es geschafft, es dieses Jahr zu toppen鈥� 鈥�  und das ist gar nicht so einfach!鈥�

麻豆原创-Innovation hautnah erleben

麻豆原创 Experience Center machen Innovation durch reale Gesch盲ftsszenarien, interaktive Showcases und branchenspezifisches Storytelling erlebbar. An 31 Standorten weltweit vernetzt 麻豆原创 Anwendungen, Daten und KI, um komplexe gesch盲ftliche Herausforderungen in greifbare L枚sungen zu verwandeln.

Interessierte Kunden und Partner k枚nnen , eine oder einen Eindruck vom gewinnen.

Titelbild von Nate Lane.

Dieser Artikel erschien zuerst im Mitarbeiterportal, 麻豆原创 One.

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Die Mitarbeitenden von , einem globalen Modeh盲ndler mit zehntausenden Besch盲ftigten, mussten durch mehrere Systeme navigieren, um Daten aus Vertrieb und Beschaffung zusammenzust眉ckeln. Manchmal dauerte die Beantwortung einer einzigen Frage bis zu zehn Minuten.

Heute fragen sie einfach Joule. Was einmal zehn Minuten in Anspruch nahm, ist nun in etwa drei Sekunden erledigt. So konnte die betriebliche Effizienz um 70 Prozent gesteigert und die manuelle Fehlerquote um 50 Prozent verringert werden.

Mithilfe der Funktionen in entwickelte LC Waikiki in Kooperation mit 麻豆原创 und ein individuelles 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟es Benutzererlebnis, das Benutzeranfragen dynamisch interpretiert, rollenbasierten Kontext anwendet, die erforderlichen Abfragen durchf眉hrt und Daten system眉bergreifend vernetzt, um an zentraler Stelle eine umfassende Sicht darzustellen. Anschlie脽end erfolgt eine direkte Verkn眉pfung mit der entsprechenden Transaktion.

Bei 麻豆原创 inspirieren Geschichten wie diese unsere Vision f眉r das Unternehmen, in dem KI die Arbeitsweise von Menschen und Prozessen revolutioniert 鈥� der Mensch gibt die Richtung vor, die KI setzt alles um. Diese Vision bezeichnen wir als 鈥瀌as autonome Unternehmen鈥�.

Im autonomen Unternehmen basieren Entscheidungen auf Informationen in Echtzeit. Workflows sind durchg盲ngig automatisiert, und KI verbessert proaktiv jede Funktion und erm枚glicht es den Mitarbeitenden, Bestleistungen zu erbringen.

Zudem bietet das autonome Unternehmen vertrauensw眉rdige KI mit vollst盲ndiger Kontrolle 鈥� f眉r noch mehr Leistung. Dies in die Realit盲t umzusetzen, ist f眉r Unternehmen erfolgsentscheidend, denn mittlerweile liegt KI allen Arbeitsabl盲ufen zugrunde. Sie ist zunehmend an Entscheidungen mit finanziellen, betrieblichen und regulatorischen Auswirkungen beteiligt.

Joule:  eine zentrale Leitstelle f眉r das gesamte Unternehmen

Im autonomen Unternehmen bildet Joule Work, vorgestellt auf der 麻豆原创 Sapphire, den n盲chsten Schritt auf dem Weg der Interaktion mit durchg盲ngigen Gesch盲ftsprozessen und deren Ausf眉hrung. Joule Work ist ein dynamischer Arbeitsbereich, der sich an Absichten anpasst, daf眉r sorgt, dass Mitarbeitende Ergebnisse im Fokus behalten, und die Umsetzung an die KI delegiert.

Mit Joule Work entf盲llt die manuelle Koordination von Arbeitsabl盲ufen 眉ber mehrere Anwendungen und Schnittstellen hinweg. Stattdessen k枚nnen Sie Joule die gew眉nschten Ergebnisse mitteilen. Joule-Assistenten mit Rollen- und Prozesskontext koordinieren Teams aus Joule-Agenten, um die richtigen Einblicke sichtbar zu machen und Routineaufgaben abteilungs- und system眉bergreifend zu automatisieren. An die Stelle statischer, nicht vernetzter Systeme treten Arbeitsbereiche, die Informationen und Men眉s aus verschiedenen Systemen in Echtzeit zusammenf眉hren 鈥� abgestimmt auf Ihre individuellen Anforderungen.

Die Desktop-App Joule Work, die lokal ausgef眉hrt wird und mit lokalen Dateien und Anwendungen interagieren kann, sowie ein Web-Client sind 眉ber das Programm 麻豆原创 Early Adopter Care verf眉gbar.  Sie soll im Laufe des Jahres 2026 allgemein verf眉gbar sein. Die mobile App Joule Work, eine Weiterentwicklung von 麻豆原创 Mobile Start, ist allgemein verf眉gbar.

Au脽erdem hatten wir angek眉ndigt, dass die bidirektionalen Agent-to-Agent-Funktionen (A2A-Funktionen) von Joule im vierten Quartal allgemein verf眉gbar sein werden, sodass Agenten von Drittanbietern sicher mit Joule-Agenten kooperieren und in Unternehmensprozessen handeln k枚nnen. Dies erweitert die Interoperabilit盲t 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Umgebungen hinweg in beide Richtungen. Agenten, die in Joule Studio erstellt wurden, unterst眉tzen nativ A2A-Protokolle und erm枚glichen so Interoperabilit盲t und Skalierbarkeit f眉r die Ausf眉hrung mehrerer Agenten.

麻豆原创 Autonomous Suite: der operative Kern des Unternehmens von morgen

W盲hrend Joule Work jede einzelne Person dabei unterst眉tzt, Bestleistungen zu erzielen und sich optimal einzubringen, ver盲ndert die 麻豆原创 Autonomous Suite die Arbeitsweise ganzer Unternehmensfunktionen oder 鈥瀉utonomer Bereiche鈥�.

麻豆原创 Autonomous Suite umfasst f眉nf Bereiche: Finanzwesen, Ausgabenmanagement, Lieferkette, Human Capital Management und Customer Experience. Diese Bereiche arbeiten als ein einzelnes System zusammen, sodass Workflows und Agenten funktions眉bergreifend und ohne Fragmentierung in separate Tools, Daten oder Entscheidungen ausgef眉hrt werden. Durch diesen Ansatz kann die KI Empfehlungen abgeben, die Ihre betriebliche Realit盲t umfassend widerspiegeln.

Im Rahmen der integrierten Suite aus Gesch盲ftsanwendungen und branchenf眉hrenden Gesch盲ftsdaten der 麻豆原创 beruht KI im autonomen Unternehmen auf den spezifischen Anforderungen der tats盲chlichen Funktionsweise zentraler Gesch盲ftsfunktionen. In diesem grundlegenden Kontext f眉r revolution盲re KI-Ergebnisse kommt die herausragende Erfahrung der 麻豆原创 ins Spiel. Seit Jahrzehnten vertrauen uns unsere Kunden die Ausf眉hrung ihrer wichtigsten Funktionen an. Mit der 麻豆原创 Autonomous Suite flie脽en unsere fundierten Kenntnisse der Gesch盲ftsprozesse in  Ihre KI ein. Hinzu kommen Datenkontext und operative Leitlinien, damit KI in Unternehmen wirklich effektiv und zuverl盲ssig zum Einsatz kommen kann.

Jedes Unternehmen ist einzigartig. Mit der Zeit haben sich in Ihrem Unternehmen spezifische Arbeitsweisen herausgebildet. Aus diesen entspringen die Regeln, die Workflows und die Reaktionsweisen von Systemen bei unerwarteten Ereignissen, z. B. einer fehlgeschlagenen Transaktion, sodass Prozesse nicht unterbrochen werden. Im autonomen Unternehmen entfaltet KI ihr gr枚脽tes Potenzial, wenn sie diese Grenzen respektiert und Ihre einzigartigen Arbeitsweisen zu einem echten Vorteil macht.

Auf der 麻豆原创 Sapphire hatten wir neue Joule-Assistenten und Joule-Agenten vorgestellt, die alle Bereiche des autonomen Unternehmens umfassen und Unternehmen helfen sollen, Ergebnisse gezielt zu steuern statt nur Arbeitsaufgaben zu verwalten. Diese neuen Assistenten und Agenten werden ab der ersten Jahresh盲lfte 2026 eingef眉hrt, wobei die 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 im Portfolio im Laufe des Jahres zunehmend erweitert wird.

麻豆原创 Business AI Platform: die Grundlage f眉r das autonome Unternehmen

麻豆原创 Business AI Platform verwandelt die Vision von Gesch盲ftsabl盲ufen, die vom Menschen geleitet und von der KI unterst眉tzt werden, in etwas Greifbares, das Unternehmen entwickeln und umsetzen k枚nnen. Mithilfe der Plattform gelingt Unternehmen der Umstieg von reinen Experimenten mit KI zum Einsatz in der Praxis, indem Agenten und Anwendungen in realem Unternehmenskontext verwurzelt werden, der alles auf Unternehmensebene steuert.

Im Mittelpunkt steht , eine vollst盲ndig verwaltete Umgebung, in der Unternehmen den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten, Anwendungen, Erweiterungen und Workflows erstellen und verwalten k枚nnen. Dank absichtsbasierter Entwicklungsfunktionen k枚nnen Mitarbeitende in nat眉rlicher Sprache beschreiben, was sie ben枚tigen. Ein Joule-Agent generiert dann strukturierte Anforderungen, Spezifikationen, Code und Testartefakte, die auf 麻豆原创-Prozess- und -Datenkontext beruhen.

Entwickler k枚nnen in ihren vertrauten Tools arbeiten, einschlie脽lich VS Code und MCP-f盲higer Toolchains, und ihre bevorzugten Agent-Frameworks wie , und verwenden.

Durch die enge Integration mit , und den neuen 麻豆原创 Domain Models, die mit 麻豆原创-Code, Kundendaten, Metadaten und Gesch盲ftsprozessen trainiert wurden, ziehen Joule-Agenten Schlussfolgerungen aus realen Unternehmensdaten mit umfangreicher Semantik anstatt aus allgemeinem Wissen. 麻豆原创 Domain Models sind 眉ber das Programm Early Adopter Care verf眉gbar. Sie sollen im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Schnelligkeit und Governance sind in die 麻豆原创 Business AI Platform integriert, sodass hier keine Kompromisse mehr eingegangen werden m眉ssen. Wir bei der 麻豆原创 sind davon 眉berzeugt, dass Corporate Governance, einschlie脽lich Genehmigungsabl盲ufen, Compliance-Prozessen, Identit盲tsmanagement und der F盲higkeit, Entscheidungen zu pr眉fen, in die Implementierung, Aktualisierung und Skalierung von KI einflie脽en muss. Die Joule-Studio-Laufzeitumgebung bietet eine sichere, produktiv nutzbare, vollst盲ndig verwaltete Umgebung f眉r die Bereitstellung von Agenten, die Unternehmen dabei unterst眉tzt, Compliance-Standards zu erf眉llen und die Infrastruktur weniger komplex zu gestalten.

麻豆原创 AI Agent Hub bietet zudem eine anbieterunabh盲ngige Einsatzzentrale, um 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-KI-Agenten und MCP-Server unternehmensweit zu ermitteln, zu erfassen und zu steuern. Durch die Integration mit und werden Governance und Architekturtransparenz in den Entwicklungsprozess integriert.

麻豆原创 AI Agent Hub nutzt unternehmensweite Prozessintelligenz, um kontinuierlich nachzuverfolgen, wo KI-Agenten Mehrwert schaffen, und kann proaktiv ermitteln, wo diese noch mehr Nutzen bringen, denn wir sind 眉berzeugt, dass KI neben der Produktivzeit auch zuverl盲ssig f眉r Ergebnisse zust盲ndig bleiben muss. 麻豆原创 AI Agent Hub ist allgemein verf眉gbar. Zus盲tzliche Funktionen sind im Laufe des Jahres 2026 geplant.

Jedes Unternehmen kann Probleme mit KI l枚sen

Wir setzen das autonome Unternehmen in die Realit盲t um, denn wir bei der 麻豆原创 sind 眉berzeugt, dass Unternehmen jeder Gr枚脽e weitaus mehr ben枚tigen als nur geringf眉gig bessere KI-Modelle oder die neuesten Zusatzl枚sungen. Sie haben es verdient, 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Ergebnisse erzielen zu k枚nnen, die Innovation, Umsatz und Margen steigern. 

Das autonome Unternehmen setzt unsere Vision in die Realit盲t um: KI, die auf Ihren Daten basiert, 眉ber Ihre wichtigsten Prozesse hinweg vernetzt ist und gem盲脽 der Arbeitsweise Ihres Unternehmens gesteuert wird.

Brenda Bown ist Chief Marketing Officer des Bereichs Business AI bei 麻豆原创.

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Mit KI r眉cken diese Ziele in greifbare N盲he. Unternehmen k枚nnen damit schneller handeln, eine umfassende Personalisierung umsetzen und bei der Kundeninteraktion neue Wege gehen. Allerdings steigen auch die Erwartungen. Bei jeder Interaktion zeigt sich nun, wie gut alles funktioniert.

Wenn Kunden eine Bestellung aufgeben oder um Unterst眉tzung bitten, h盲ngen die Erfahrungen, die sie anschlie脽end damit machen, davon ab, was hinter den Kulissen geschieht. Bei ungenauen Preisangaben, ungewissen Lagerbest盲nden oder mangelhafter Auftragsabwicklung sind schlechte Erfahrungen vorprogrammiert.

Deshalb wird die Customer Experience jetzt durch die Umsetzung definiert. Nicht Systeme oder Absichten pr盲gen die Erfahrungen, die die Kunden machen, sondern das am Ende stehende Ergebnis.

Agentic AI kann Geschwindigkeit, Intelligenz und Personalisierung optimieren. Aber Geschwindigkeit allein verbessert die Customer Experience nicht. Sie verst盲rkt lediglich das bereits Vorhandene. Wenn die Umsetzung auf Prozesse, Daten und Governance abgestimmt ist, f眉hrt KI zu besseren Ergebnissen. Ist dies nicht der Fall, wird durch KI die fehlende Abstimmung sp眉rbar.

Customer Experience und Umsetzung aufeinander abstimmen

Autonomous CX bringt Agentic AI direkt in die Unternehmensprozesse ein, anstatt diese einfach auf nicht vernetzte Systeme aufzusetzen. Sie verbindet KI-Assistenten aus den Bereichen Marketing, Handel, Vertrieb und Service im Rahmen eines gemeinsamen Kontextes 眉ber 麻豆原创 CX, 麻豆原创 Cloud ERP, Lieferkettensysteme und vernetzte Systeme hinweg. Auftr盲ge, Best盲nde, Preise und Finanzdaten werden einmal definiert und konsistent verwendet, sodass Entscheidungen auf den tats盲chlichen Betriebsabl盲ufen basieren.

Im Mittelpunkt dieses Wandels stehen KI-Assistenten und autonome Agenten. Assistenten koordinieren mehrere Agenten 眉ber durchg盲ngige kundenbezogene Workflows hinweg, von der Produktsuche bis zur Auftragsabwicklung, von der Interaktion bis zum Service und vom Problem bis zur L枚sung.

Auf der Sapphire hatten wir Assistenten vorgestellt, die dies im gesamten Portfolio umsetzen.

• Im Marketing koordinieren Content Assistant und Campaign Assistant das Verst盲ndnis der Kundenabsicht, die Erstellung von Inhalten, die Segmentierung, die Optimierung und die Umsetzung von Kampagnen im Rahmen von Kontrollmechanismen f眉r die Governance.
• Im Bereich Commerce verkn眉pfen Merchandising Assistant, Shopping Assistant und Order Management Assistant Produktsuche, Konversion und Auftragsabwicklung mit den tats盲chlichen Betriebsabl盲ufen.
• Im Vertrieb werden Verk盲ufer durch Sales Assistant, Deal Qualification Assistant und Deal Closing Assistant vom Kaufsignal bis zur Umsetzung unterst眉tzt.
• Im Service verbessern Case Management Assistant und Service Management Assistant die Bearbeitung von F盲llen und die Servicequalit盲t. Hier kommen zus盲tzliche Assistenten zum Einsatz, die f眉r Self-Service-, HR-Service- und Debitoren-Workflows entwickelt wurden.

碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Produktsuche und Interaktion, ausgerichtet an der Realit盲t im Unternehmen

Die Zusammenarbeit der 麻豆原创 mit Google folgt demselben Prinzip: Verbindung der 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Produktsuche und Kundeninteraktion mit der Umsetzung.

Gemeinsam konzentrieren sich die 麻豆原创 und Google auf drei Priorit盲ten. Erstens: Es kommen die neuesten KI-Modelle, u.听a. Gemini, zum Einsatz, um eine hochwertige Customer Experience zu bieten. Zweitens: Es werden Branchenstandards und offene Protokolle unterst眉tzt, um die Interoperabilit盲t 眉ber Netzwerke hinweg zu erm枚glichen. Drittens: Es werden nahtlose, personalisierte Customer Journeys 眉ber mehrere Vertriebskan盲le und Google-Oberfl盲chen wie Shopping und Gemini erm枚glicht.

Durch die Kombination der von 麻豆原创 verwalteten Gesch盲ftsdaten mit den KI-Funktionen von Google k枚nnen Assistenten und Agenten die Absichten der Kunden aus Storefronts, Suchvorg盲ngen und 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Vertriebskan盲len mit 麻豆原创-Commerce- und Auftragsprozessen verkn眉pfen. So wird sichergestellt, dass die Kunden das gezeigt bekommen, was das Unternehmen auch erf眉llen kann.

Dies ist auch der Grund, warum die 麻豆原创 einf眉hrt und Bereiche erweitert, in denen 麻豆原创-Produktdaten eine 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Customer Experience dort optimieren k枚nnen, wo sich Kundenabsichten herausbilden. Denn so bleibt die Customer Experience in Echtzeit auf Preise, Best盲nde und die Auftragsabwicklung abgestimmt.

Innovationen in 麻豆原创 Commerce Cloud

Die 麻豆原创 wird in Analystenbewertungen regelm盲脽ig ausgezeichnet, unter anderem im Gartner庐 Magic Quadrant鈩� for Digital Commerce. Hier wurde die 麻豆原创 11 Mal in Folge als f眉hrend eingestuft.

, eingesetzt in den gr枚脽ten Unternehmen, wird nun mit 麻豆原创 Cloud ERP auch auf mittelst盲ndische und wachsende Unternehmen ausgeweitet. Die neue Cloud-ERP-Edition von 麻豆原创 Commerce Cloud bietet einen standardisierten, durchg盲ngigen Ansatz, sorgt f眉r weniger Komplexit盲t, nutzt k眉nstliche Intelligenz nativ und beschleunigt die Wertsch枚pfung. Durch eine enge Integration mit 麻豆原创 Cloud ERP vernetzt sie den gesamten Prozess der Produktsuche bis zur Auftragsabwicklung.

F眉r Unternehmen mit einem hohen Digitalisierungsgrad erweitert 麻豆原创 den Bereich Composable Commerce um neue und modulare Services f眉r Warenkorb und Kaufabwicklung. Diese Services sind in Kernprozesse wie Preisgestaltung, Werbeaktionen, Kundenbindung, Steuern, Zahlungen, Bestand, Bezugsquellenfindung und Auftragsverwaltung 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Kontaktpunkte hinweg integriert. So k枚nnen Unternehmen ihre Architektur bei durchg盲ngiger Ausf眉hrung modernisieren.

Dar眉ber hinaus erweitert die 麻豆原创 ihr Partnernetz durch Vercel, um die Entwicklung und Implementierung der Storefront mit optimierter Performance, Skalierbarkeit und modularer Customer Experience im Frontend voranzutreiben.

Im Bereich Zahlungen integriert Unified Payments auf der Basis von Adyen die globale Verarbeitung direkt in den Commerce-Ablauf, um die Integration zu vereinfachen und h枚here Konversionsraten zu erzielen. Dar眉ber hinaus erweitert die 麻豆原创 ihr Open Payment Framework um vorab integrierte Anbieter wie Checkout.com und PayPal, sodass Kunden flexibel Anbieter ausw盲hlen k枚nnen, die sich einfach konfigurieren und nutzen lassen.

In der Kombination senken diese Funktionen die Gesamtbetriebskosten, beschleunigen die Implementierung und vereinfachen die umfassende Bereitstellung einer besseren Customer Experience.

Mit Vertriebsaktivit盲ten Einblicke in Ergebnisse umsetzen

Customer Experience umfasst auch die Vertriebsaktivit盲ten. Hier ben枚tigen Teams klare Vorgaben f眉r die n盲chsten Schritte und m眉ssen sich darauf verlassen k枚nnen, dass diese Aktivit盲ten erf眉llt werden k枚nnen.

Wir haben in neue Innovationen eingef眉hrt, darunter Funktionen f眉r den Au脽endienst f眉r Einzelhandelsprozesse bei Konsumg眉terherstellern und andere Umgebungen mit Bezug zum Au脽endienst. Diese Funktionen bieten umfassende mobile Benutzererlebnisse, die sich auch offline nutzen lassen. So l盲sst sich der Besuch in der Filiale einfacher planen, die Aktivit盲t in den Filialen besser erfassen und die Umsetzung in Echtzeit steuern.

F眉hrungskr盲fte im Vertrieb gewinnen vernetzte Einblicke, die direkt mit Preis-, Bestands- und Auftragsprozessen verkn眉pft sind 鈥� f眉r eine konsistente Umsetzung und bessere Ergebnisse.

Zuverl盲ssigen autonomen Service skalieren

Autonomous CX wird durch Partnerschaften gest盲rkt, die die Umsetzung erweitern und Vertrauen und Governance bewahren.

kombiniert dessen durch Agentic AI unterst眉tzte Sprach- und digitale Self-Services mit Service-, Auftrags- und Berechtigungsdaten aus 麻豆原创 Service Cloud. Die 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Automatisierung kann routinem盲脽ige Interaktionen mit vollst盲ndigem Kontext abwickeln. Wird menschliches Know-how ben枚tigt, erfolgt nahtlos und ohne Unterbrechung eine Eskalation an die Serviceteams. Dank dieses Ansatzes k枚nnen Unternehmen Services skalieren, ohne Vertrauen zu verspielen. Zudem wird sichergestellt, dass die Kundeninteraktion mit den tats盲chlichen Gesch盲ftsprozessen vernetzt bleibt.

Die 麻豆原创 baut auch ihre Partnerschaft mit Amazon aus, um 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Services 眉ber Sprach- und digitale Kan盲le hinweg zu skalieren. So werden schneller und konsistenter L枚sungen erm枚glicht, die Serviceausf眉hrung gr眉ndet dabei auf Gesch盲ftsdaten in Echtzeit.

Industry AI im Einsatz

Wir stellen au脽erdem Szenarien f眉r Industry AI vor, die zeigen, wie Assistenten und autonome Funktionen in realer Umgebung funktionieren.

Autonomous Revenue Growth Management unterst眉tzt Teams f眉r die Handelsplanung und Key Account Manager bei Konsumg眉terherstellern mit Vertrieb 眉ber den Einzelhandel, wobei sich der Anwendungsbereich auch auf die Agrarindustrie und den Gro脽handel erstreckt. Branchenspezifische Joule-Assistenten bieten 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Einblicke in die Handelsplanung und -umsetzung und helfen Teams dabei, Wachstumschancen zu erkennen, kaufm盲nnische Bedingungen zu optimieren und schneller auf Signale zu reagieren. So wird Wachstum besser planbar, nachgelagerte Ausnahmen lassen sich verringern.

Unified Commerce unterst眉tzt Teams f眉r Merchandising und operative Abl盲ufe in Einzelhandels-, Gro脽handels- und Direktvertriebsmodellen.

Unified Commerce verkn眉pft Bedarfs-, Bestands- und Kundendaten 眉ber alle Kan盲le hinweg, wobei Joule-Assistenten Entscheidungshilfe zu Sortiment, Preisgestaltung und Platzierung leisten. Hierdurch wird die Umsetzung konsistenter und die Entscheidungsfindung schneller.

Die n盲chste Phase der Kundeninteraktion

Angesichts dieser Innovationen und Industry-AI-Szenarien zeichnet sich ein klares Muster ab.

KI bietet nur dann Mehrwert, wenn ihre Vorgehensweise auf einem gemeinsamen, verl盲sslichen Kontext beruht. Wenn Customer Experience und Umsetzung best盲ndig im Einklang stehen, entsteht durch eine schnelle Abwicklung Vertrauen statt Risiko.

So geht die 麻豆原创 die Zukunft der Customer Experience an: als koordiniertes System, in dem jede Entscheidung transparent ist und jedes Versprechen gehalten werden kann.

Von Balaji Balasubramanian ist President und Chief Product Officer, 麻豆原创 CX.

Die hier vorgestellten CX-Innovationen und Szenarien f眉r Industry AI sollen im 3.听Quartal听2026 allgemein verf眉gbar sein.

Die Funktionen, die im Rahmen des autonomen Unternehmens von 麻豆原创 angek眉ndigt wurden, werden 眉berall in 麻豆原创 Cloud ERP ausgef眉hrt, einschlie脽lich 麻豆原创 Cloud ERP Private.

Gartner spricht keine Empfehlung f眉r die in seinen Publikationen beschriebenen Unternehmen, Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen aus und r盲t Technologienutzern nicht, nur die Anbieter mit den h枚chsten Bewertungen bzw. einer sonstigen Bezeichnung zu w盲hlen. Die Publikationen von Gartner geben die Meinungen der Organisation f眉r Erkenntnisse aus Gesch盲ftswelt und Technologie von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenfeststellung ausgelegt werden. Gartner lehnt jegliche ausdr眉ckliche oder stillschweigende Gew盲hrleistung in Bezug auf diese Publikation ab, einschlie脽lich jeglicher Gew盲hrleistung der Marktg盲ngigkeit oder Eignung f眉r einen bestimmten Zweck.

Gartner und Magic Quadrant sind Marken von Gartner, Inc. und/oder dessen Tochtergesellschaften.

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Dies war der Leitgedanke einer , in der Thomas Saueressig, Chief Customer Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创听SE, und Jan Gilg, Global President Customer Success &听Americas und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创听SE, die Vorteile des autonomen Unternehmens verdeutlichten.

Ihre Botschaft war klar: Da KI nicht mehr nur reine Theorie ist, sondern bereits heute praktisch einsetzbar ist, fragen Kunden nicht mehr, ob KI 眉berhaupt wichtig ist, sondern wie sie damit messbare Ergebnisse im gesamten Unternehmen erzielen k枚nnen.

鈥濼ag f眉r Tag gehen Milliarden von Menschen morgens beim Aufstehen ganz selbstverst盲ndlich davon aus, dass alles auf der Welt reibungslos funktioniert鈥�, sagte Saueressig.

Aber das zu erm枚glichen, ist alles andere als einfach. Saueressig machte deutlich, wie viel verborgene Komplexit盲t in allt盲glichen Abl盲ufen steckt 鈥� von Stromnetzen, die in Echtzeit das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage sicherstellen, bis hin zu globalen Lieferketten, die den Warenverkehr 眉ber L盲nder und Kontinente hinweg gew盲hrleisten. Unternehmensabl盲ufe seien, so Saueressig, das unsichtbare R眉ckgrat des heutigen Lebens, auch wenn die meisten Menschen sie nie sehen.

Gilg griff das Thema auf und betonte, dass Kunden heute unter gro脽em Druck st眉nden, ihre KI-Ziele in konkreten Nutzen umzusetzen. Es herrsche eine gro脽e Begeisterung, sagte er, gleichzeitig bestehe aber auch Handlungsdruck.

Kunden m枚chten KI unternehmensweit einsetzen und mit Kernprozessen verkn眉pfen, um einen konkreten Mehrwert zu erzielen. Doch laut Gilg sei das eigentliche Hindernis nicht die KI selbst, sondern die Unternehmenslandschaft um sie herum.

鈥濪as ganz offensichtliche Problem ist, dass KI im Unternehmen komplex ist鈥�, sagte er und wies auf die isolierten Anwendungen und fragmentierten Daten hin, mit denen viele Unternehmen noch zu k盲mpfen haben.

Diese Herausforderung f眉hrte die 麻豆原创 unmittelbar zu ihrer Vision f眉r das , in dem KI in den Gesch盲ftsprozessen eingebettet ist, durch vertrauensw眉rdige Daten verkn眉pft ist und so gesteuert wird, dass sie verl盲sslich und skalierbar ist.

Die Vision des autonomen Unternehmens

鈥濧us dieser Notwendigkeit einer zuverl盲ssigen, nahtlosen Integration ist unsere Vision f眉r das autonome Unternehmen entstanden鈥�, sagte Gilg.

Er stellte es nicht als zuk眉nftiges Konzept dar, sondern als praktisches Betriebsmodell, bei dem KI innerhalb eines vertrauensw眉rdigen Steuerungsrahmens die durchg盲ngige Ausf眉hrung von Prozessen sicherstellt und Menschen die Kontrolle behalten.

Aufgabe der 麻豆原创 sei es, so Saueressig, Kunden auf diesem Weg zu begleiten: 鈥濽nser Ziel ist es, Ihnen zu helfen, sich Schritt f眉r Schritt zu einem autonomen Unternehmen zu entwickeln. 鈥� Wir helfen Ihnen, bereits heute von KI zu profitieren.鈥�

Er verkn眉pfte diesen Ansatz mit RISE with 麻豆原创, den KI-Angeboten der 麻豆原创 und dem Portfolio 麻豆原创 Services and Support mit seinen Servicepl盲nen, die Kunden dabei unterst眉tzen sollen, Innovationen produktiv zu nutzen. Der Schwerpunkt liege darauf, w盲hrend der gesamten Transformation einen Mehrwert zu bieten.

鈥濿enn Sie voll und ganz hinter RISE with 麻豆原创 stehen, m枚chten wir Sie in jeder Phase unterst眉tzen鈥�, sagte Saueressig und stellte klar, dass diese Unterst眉tzung sich auch auf die komplexesten hybriden Landschaften erstrecke 鈥� kein Kunde werde im Stich gelassen.

Lockheed Martin: In Umgebungen mit hohem Risiko kommt Einsatzbereitschaft vor Transformation

Dieses Thema, das 鈥濩ustomer-First鈥�-Prinzip, bildete die 脺berleitung zum n盲chsten Teil der Keynote.  Hier kamen Kunden selbst zu Wort und berichteten aus erster Hand, wie sie ihre Unternehmen in der Praxis transformieren 鈥� ganz ohne graue Theorie oder abstrakte Beispiele, sondern anhand echter, praktischer Erfahrungsberichte.

Den Auftakt der Runde machte der US-Konzern Lockheed Martin mit einer klaren Aussage: Transformation sehe man nicht als Endziel, sondern es gehe vielmehr darum, st盲ndige Einsatzbereitschaft in einer der anspruchsvollsten Umgebungen der Welt sicherzustellen.

鈥濼ransformation ist nicht das Ziel. F眉r uns ist es wichtig, einsatzbereit zu sein鈥�, sagte Maria Demaree, Senior Vice President, Enterprise Business and Digital Transformation und CIO der Lockheed Martin Corporation. Dabei betonte sie, dass es um Menschenleben gehe, denn die Systeme unterst眉tzten die nationale Verteidigung und Missionen mit B眉ndnispartnern. Einsatzbereitschaft, erkl盲rte sie, bedeute, 鈥瀒m gesamten Unternehmen schnell, klar und entschlossen handeln zu k枚nnen.鈥�

Der R眉stungs- und Technologiekonzern habe die gr枚脽te Investition in digitale Transformation in seiner Unternehmensgeschichte get盲tigt und richte nun seine Prozesse von Grund auf neu aus. Dabei f眉hre er bislang getrennte Systeme zusammen und integriere KI in einem modellbasierten Unternehmenskonzept, das auf 麻豆原创-Software basiere.

Lockheed Martin operiere in einem streng regulierten Umfeld mit hohen Sicherheits- und Datenanforderungen. Daher konzentriere man sich darauf, Durchlaufzeiten zu verk眉rzen und die Reaktionsf盲higkeit zu verbessern. Demaree betonte: 鈥濼ransformation beginnt nicht mit Technologie. Man muss zuerst die eigenen Prozesse umgestalten.鈥� Die Rolle der 麻豆原创, erkl盲rte sie, habe sich gewandelt 鈥� vom Anbieter zum vertrauensw眉rdigen Partner, der das Gesch盲ft von Lockheed Martin und dessen Umfeld wirklich verstehe.

Aeropuertos Argentina: Von reaktivem Winterbetrieb zu proaktiver 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟er Steuerung

Erstmalig in der Geschichte der 麻豆原创 Sapphire betrat ein Kunde aus Lateinamerika die Keynote-B眉hne: der Flughafenbetreiber Aeropuertos Argentina. Das Unternehmen nutzte die Gelegenheit und stellte ein Praxisbeispiel vor: eine Situation im Tagesgesch盲ft, in der Handlungsdruck bestand. Das Beispiel zeigte, wie ein 鈥瀞auberer鈥� Kern und gezielte Innovation schnell Ergebnisse liefern k枚nnen.

Aeropuertos Argentina wickelt 90 Prozent des kommerziellen Flugverkehrs des Landes ab. Ein reibungsloser Flughafenbetrieb ist daher auch bei winterlichen Witterungsverh盲ltnissen 盲u脽erst wichtig. Bisher setzte der Flughafenbetreiber dabei auf manuelle, fragmentierte Prozesse, die jedoch zu steigenden Kosten, erh枚hten Sicherheitsrisiken und Umweltbelastungen f眉hrten. Um dieses Problem anzugehen, hat das Unternehmen einen KI-Agenten namens SNOW (Smart Network for Operative Winter) entwickelt, um Wetterdaten, Start- und Landebahnsensoren, Wartungsprozesse und Betriebsabl盲ufe zu koordinieren.

鈥濿ir haben unseren reaktiven Ansatz durch einen proaktiven Ansatz ersetzt鈥�, erkl盲rte Gustavo Sabato, Chief Information Officer von Aeropuertos Argentina, und hob die erwarteten Vorteile hervor, darunter 16 Prozent geringere Kosten sowie weniger CO鈧�-Emissionen. Auch die Umsetzung sei schnell gegangen. Von der Idee bis zum Betrieb seien gerade einmal zw枚lf Wochen vergangen. Die Einf眉hrung sei zun盲chst an zwei Flugh盲fen erfolgt und werde im kommenden Winter auf sechs weitere Flugh盲fen ausgeweitet.

Entscheidend f眉r den Erfolg sei die Umstellung von 麻豆原创 R/3 auf 麻豆原创 S/4HANA im Jahr 2023 gewesen sowie die Entwicklung der L枚sung auf der 麻豆原创 Business Technology Platform. Mehrere nicht standardisierte Datenquellen zu integrieren, sei eine Herausforderung gewesen. Doch nun arbeite das Unternehmen mit 鈥瀗ur einer einheitlichen Datengrundlage鈥�, so Sabato, und daf眉r seien nur minimale manuelle Eingriffe erforderlich. Der Flughafenbetreiber plane, das Konzept 眉ber Argentinien hinaus auf weitere Flugh盲fen auszuweiten, die er in anderen L盲ndern betreibe. Damit unterstrich Sabato, dass eine solide technische Basis unerl盲sslich sei, um mit KI echte operative Ergebnisse zu erzielen.

Exxon Mobil: Clean Core und ein solides Datenfundament

Angesichts des rasanten Wandels durch die weltweite Umstellung auf neue Energiequellen musste ExxonMobil Wege finden, um in den Betriebsabl盲ufen weiterhin agil und anpassungsf盲hig zu bleiben.

Laut Bill Keillor, Vice President bei ExxonMobil Global Services Company, hat der Energiekonzern mit einer Unternehmenstransformation begonnen, um Prozesse zu vereinfachen und von Daten profitieren zu k枚nnen, die durch jahrzehntelange Anpassungen fragmentiert waren. 鈥濽nser Fokus liegt nicht auf kurzfristiger Optimierung, sondern auf langfristiger Agilit盲t: Standardisierung mithilfe von branchenspezifischen Best Practices, der Aufbau eines Clean Core sowie Upgrade-Stabilit盲t鈥�, sagte er.

Er betonte, dass ein Unternehmen sowohl f眉r Transformationsprojekte als auch f眉r seine KI-Strategie eine solide Basis ben枚tige. 鈥濿enn dieses Fundament nicht richtig gelegt wird, wird sich das sp盲ter r盲chen鈥�, f眉hrte er aus.

Zum Abschluss hatte Keillor drei Ratschl盲ge in Bezug auf Transformationsprojekte: Unternehmen m眉ssten sich ihrer Strategie voll bewusst sein und daf眉r sorgen, dass die F眉hrungsebene voll hinter dieser stehe; sie ben枚tigten verl盲ssliche Governance-Grunds盲tze, um schnell konsequente Entscheidungen treffen zu k枚nnen; und sie m眉ssten langfristig mit Partnern zusammenarbeiten, die sie zu H枚chstleistungen anspornten.

Levi Strauss: KI in gro脽em Ma脽stab

Im Zuge seiner beschleunigten Ausrichtung auf das Direktkundengesch盲ft wurde dem Textilunternehmen Levi Strauss klar, dass eine schlanke IT-Landschaft notwendig war, um schnellere Prozesse und eine gr枚脽ere Skalierbarkeit zu erzielen. Wie Jason Gowans, Chief Digital and Technology Officer, erl盲uterte, habe das Unternehmen zun盲chst mithilfe von RISE with 麻豆原创 neun ERP-Systeme in einer einheitlichen globalen IT-Landschaft konsolidiert, Prozesse standardisiert und einen Clean Core aufgebaut.

All das bilde nun die Basis f眉r die ambitionierte KI-Strategie von Levi鈥檚, in deren Rahmen unternehmensweit bereits mehr als 1.000 KI-Agenten im Einsatz seien. Damit habe man bereits sp眉rbare Ergebnisse erzielt, zum Beispiel bei der Auftragsbearbeitung f眉r den Gro脽handel. W盲hrend 80 Prozent der Bestellungen bereits automatisch abgelaufen seien, habe man f眉r die verbleibenden 20 Prozent, die oft von kleineren Kunden 眉ber handschriftliche Notizen, E-Mails oder unstrukturierte Dokumente eingereicht w眉rden, bislang zwei bis f眉nf Tage f眉r die manuelle Bearbeitung ben枚tigt.

鈥濵it den Agenten, die wir mithilfe von 麻豆原创 entwickelt haben, dauert dieser Prozess nun 20 bis 30 Minuten鈥�, so Gowans. F眉r Levi Strauss ist das Fazit eindeutig: Standardisierung schr盲nkt die Agilit盲t keineswegs ein, sondern macht diese m枚glich.

Migration auf Basis von KI

Diese Kundenberichte zeigen, dass Transformation in der Regel einem gemeinsamen Muster folgt: Modernisierung der Kernprozesse, Umstieg auf die Cloud und Erschlie脽ung von Innovationen. 

Die 麻豆原创 demonstrierte zudem, wie 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Agenten Kunden dabei helfen k枚nnen, diesen Ansatz durch ein st盲rker integriertes, KI-gesteuertes Transformationskonzept im gro脽en Ma脽stab zu beschleunigen. Die in der vorgestellten Assistenten f眉r Migrationen und Modernisierung sind darauf ausgelegt, Systeme, Daten, Eigenentwicklungen, Konfiguration, Tests und Roll-out-Aktivit盲ten im Rahmen eines durchgehenden Prozesses zu analysieren. Indem fragmentierte, manuelle Aktivit盲ten durch koordinierte Automatisierungsma脽nahmen abgel枚st werden, k枚nnen Vorg盲nge, die fr眉her Wochen in Anspruch nahmen 鈥� angefangen bei der Auswertung der IT-Landschaft bis hin zur Pr眉fung von kundenspezifischem Code 鈥�, nun innerhalb eines einzigen Wochenendes abgeschlossen werden.

Wandel l盲sst weltweite Abl盲ufe nicht ins Stocken geraten

Gilg weitete den Fokus aus und betonte, dass radikale Technologieumbr眉che immer zu Unsicherheit f眉hrten. Aber jede dieser neuen Technologien habe weltweite Abl盲ufe verbessert, indem sie mehr Arbeitspl盲tze sowie neue Gesch盲ftsmodelle und Einnahmequellen geschaffen habe, die vorher unvorstellbar gewesen seien. 脛hnlich verhalte es sich seiner Meinung nach auch mit der Unternehmenssoftware, die durch KI sogar noch unverzichtbarer werde.

Das liege daran, dass die grundlegenden gesch盲ftlichen Anforderungen unver盲ndert blieben; man br盲uchte Systeme, die funktionierten, Menschen, die Einsatz zeigten, und Teams, die zusammenarbeiteten. Laut Gilg werde KI die Unternehmenssoftware nicht ersetzen. KI werde Teil der Unternehmenssoftware und in die Prozesse eingebettet sein, die die Abl盲ufe von Unternehmen am Laufen hielten.

Zum Abschluss griff Saueressig seine Gedanken vom Beginn der Keynote auf: einer Welt, in der die Menschen sich darauf verlassen k枚nnen, dass alles reibungslos funktioniert. In Zeiten rapider Ver盲nderungen und tiefgreifender Umw盲lzungen sei Widerstandsf盲higkeit wichtiger denn je.

鈥濫s ist nicht der Wandel, der die weltweiten Abl盲ufe ins Stocken geraten l盲sst“, so Saueressig. 鈥濪ie Abl盲ufe geraten dann ins Stocken, wenn Unternehmen nicht widerstandsf盲hig genug sind, um mit den Ver盲nderungen Schritt zu halten. Und genau hier kommt die 麻豆原创 ins Spiel.鈥� Er betonte, wie wichtig Menschen in Zeiten des Umbruchs seien und dass es bei Transformation nicht nur um Technologie und KI gehe. Transformation bleibe eine zutiefst menschliche Angelegenheit und werde von den Menschen gepr盲gt, die Technologie und KI entwickelten und nutzten. 鈥濪ie Zukunft wird nicht von KI gestaltet, sondern von uns鈥�, fasste er zusammen.

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麻豆原创 und Anthropic haben eine Ausweitung ihrer Zusammenarbeit angek眉ndigt, um Unternehmen modernste KI-L枚sungen bereitzustellen. Dabei wird Claude, das KI-Modell von Anthropic f眉r logisches Schlussfolgern und agentenbasierte Funktionen, in das 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e L枚sungsportfolio von 麻豆原创 integriert, das bereits mit Joule und Joule Agents aufwartet.听听

Wie auf der diesj盲hrigen Kundenkonferenz 厂础笔听厂补辫辫丑颈谤别 angek眉ndigt, werden Anthropic und 麻豆原创 gemeinsam die Funktionen f眉r KI-Agenten von Claude in die neue 麻豆原创听Business AI Platform integrieren. Ziel ist es, die Vision der 麻豆原创 f眉r das autonome Unternehmen im Zeitalter der agentenbasierten KI voranzutreiben. Die 麻豆原创 verf眉gt 眉ber mehr als 50 Jahre Erfahrung im Bereich Gesch盲ftsanwendungen und den damit einhergehenden Prozessen, Daten und Grundlagen zur Unternehmenssteuerung. Dieses Know-how kommt im Rahmen der Zusammenarbeit entsprechend zum Tragen.

Die Kooperation f眉gt sich in das KI-Konzept der 麻豆原创 ein, das die Unterst眉tzung beliebiger Modelle durch ein offenes 脰kosystem erm枚glicht. Kunden erhalten somit mehr M枚glichkeiten und Flexibilit盲t, um auf die sich stets 盲ndernden Anforderungen in Bezug auf KI reagieren zu k枚nnen.听Durch die direkte Verkn眉pfung von Claude mit der 麻豆原创听Business AI Platform werden KI-Agenten in der Lage sein, Aufgaben zu erledigen 鈥� angefangen bei Quartalsabschl眉ssen 眉ber die Beantwortung komplexer Mitarbeiterfragen zu Urlaubsantr盲gen bis hin zur Umleitung w盲hrend der Auslieferung von Bestellungen durch Lieferanten. Dabei erfolgt die Koordination 眉ber 麻豆原创听S/4HANA, die L枚sungen 麻豆原创听SuccessFactors und 麻豆原创听Ariba sowie andere Systeme auf Grundlage von Model-Context-Protocol-Standards (MCP).

鈥濽nsere offene Plattform sorgt daf眉r, dass wir eng mit weltweit f眉hrenden Unternehmen innerhalb unseres Portfolios verbunden sind. Gemeinsam mit Anthropic bauen wir etwas auf, das f眉r unsere Kunden besonders wertvoll ist鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濪as autonome Unternehmen ben枚tigt KI, die mit dem Gesch盲ftskontext vertraut ist und im Rahmen der Kontrollmechanismen agiert, auf die sich Unternehmen verlassen. Und unsere Partnerschaft mit Claude spielt dabei eine wichtige Rolle.鈥�

鈥濿ir haben Claude entwickelt, um die Arbeitsprozesse von Unternehmen zu unterst眉tzen, zum Beispiel den Bilanzabschluss, Umleitungen w盲hrend der Auslieferung von Bestellungen im Fall von Verz枚gerungen oder das Genehmigen von Kostenabrechnungen, um nur einige zu nennen鈥�, so Daniela Amodei, Mitbegr眉nderin und President von Anthropic. 鈥濵it Claude auf der 麻豆原创 Business AI Platform finden diese Aktivit盲ten direkt in den Systemen statt, die Unternehmen bereits nutzen 鈥� auf Grundlage des Vertrauens und der Governance-Grunds盲tze, die 麻豆原创-Kunden gewohnt sind.鈥� 

Claude bietet agentenbasierte Funktionen und Konnektivit盲t zu Joule

Joule von 麻豆原创 ist ein KI-Assistent, der Teams hilft, schneller fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem kontextbezogene und sicherere KI direkt in 麻豆原创-Gesch盲ftsabl盲ufe und Workflows von Fremdsystemen eingebettet wird. 麻豆原创 weitet die Funktionen von Claude nun auf Joule aus und plant, die leistungsstarken Funktionen f眉r KI-Agenten von Anthropic in die neue 麻豆原创 Business AI Platform zu integrieren.

Mit der engeren Integration von Claude und dem Zugriff auf Frontier-Modelle von Anthropic werden 麻豆原创-Kunden unter anderem von den folgenden zus盲tzlichen agentenbasierten Funktionen profitieren k枚nnen:

• Bessere Ableitung von Erkenntnissen bei komplexen Aufgaben.听Mithilfe von Claude k枚nnen Agenten konkrete Ma脽nahmen f眉r Hunderttausende von 麻豆原创-Kunden im Finanz- und Personalwesen, in der Beschaffung und in der Lieferkette ausf眉hren. Agenten greifen 眉ber Claude auf die 麻豆原创听Business AI Platform zu. So sind sie in der Lage, den Gesch盲ftskontext auf Basis von 麻豆原创-Daten zu verstehen, k枚nnen fundiertere Entscheidungen treffen und sicher innerhalb etablierter Prozesse arbeiten. Ein Treasury-Manager kann Joule beispielsweise bitten, anl盲sslich eines Meetings mit einem Finanzinstitut eine Pr盲sentation f眉r den Finanzvorstand vorzubereiten. Innerhalb weniger Minuten erh盲lt er so eine fertige Pr盲sentation mit aktuellen Daten und Analysen sowie Hinweisen auf finanzielle Risiken. Aufgaben, die zuvor Stunden manuellen Aufwands in Anspruch nahmen, k枚nnen nun innerhalb von Minuten erledigt werden.听

• Agentenbasierte KI, die den Gesch盲ftskontext versteht. Claude arbeitet mit Gesch盲ftskontext aus den Unternehmenssystemen von 麻豆原创 sowie aus anderen 眉ber MCP angebundenen Tools. Schritt f眉r Schritt werden Daten abgerufen, Aktualisierungen vorgenommen, Genehmigungen angesto脽en und Aufgaben abgearbeitet.听Anthropic und 麻豆原创 werden strategisch zusammenarbeiten, um benutzerdefinierte Agenten und agentengest眉tzte Workflows in 麻豆原创 zu entwickeln. So k枚nnen Prozesse f眉r wichtige Branchen wie den 枚ffentlichen Sektor, das Gesundheits- und Bildungswesen, Biowissenschaften und die Versorgungswirtschaft optimiert werden. Dabei werden die Expertise von 麻豆原创 bei Unternehmensanwendungen und KI mit den Funktionen f眉r KI-Agenten und den F盲higkeiten zum Schlussfolgern von Claude kombiniert.

KI in die Systeme integrieren, auf die sich Unternehmen verlassen

Da KI zunehmend nicht mehr nur eine beratende Funktion aus眉bt, sondern auch handelt, ist Vertrauen entscheidend 鈥� insbesondere innerhalb von Unternehmen und in regulierten Branchen. Anthropic bettet sichere, zuverl盲ssige KI in die Prozesse ein, auf die sich Unternehmen verlassen. Wenn die KI in der Umgebung eines 麻豆原创-Kunden einen Auftrag anpasst, einen Workflow ausl枚st oder eine Empfehlung abgibt, geschieht dies innerhalb derselben Kontrollmechanismen, die menschliche Entscheidungen steuern: den Genehmigungsprozessen, Richtlinien und Compliance-Strukturen, die bereits in 麻豆原创-L枚sungen enthalten sind.

Anthropic und 麻豆原创 planen, dieses Konzept gemeinsam umzusetzen, indem sie Claude mit der Reichweite und Skalierbarkeit von 麻豆原创 kombinieren. Unternehmen k枚nnen so die Experimentierphase hinter sich lassen und diese Funktionen in ihren grundlegenden Gesch盲ftsabl盲ufen umsetzen.  

Philipp Herzig ist CTO und Mitglied des Erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

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In seiner Er枚ffnungsrede auf der Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire in Orlando, Florida, erl盲uterten Klein und andere 麻豆原创-Vorstandsmitglieder, wie die 麻豆原创 agentenbasierte KI in die wichtigsten globalen Gesch盲ftsabl盲ufe integrieren m枚chte, damit Menschen und KI den wachsenden Anforderungen der globalen Wirtschaft auf gewinnbringende, strategische und sichere Weise begegnen k枚nnen.

鈥濰eute bin ich besonders stolz darauf, unsere neue 麻豆原创 Business AI Platform vorzustellen, die die Grundlage f眉r unsere Vision der Gesch盲ftswelt von morgen bildet: das autonome Unternehmen, in dem Agenten Gesch盲ftsprozesse abwickeln und Sie sich auf das konzentrieren k枚nnen, was wirklich z盲hlt鈥�, so Klein.

Unternehmens-KI stehe an einem Wendepunkt, erkl盲rte er den 30.000 Zuschauern seiner Keynote, die vor Ort und virtuell teilnahmen. Und die 麻豆原创 sei bestens positioniert, Kunden das zu bieten, was sie ben枚tigten, um sich zu autonomen Unternehmen zu entwickeln.

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Unternehmens-KI ist unerl盲sslich

Unternehmen aus zahlreichen Branchen investieren verst盲rkt in k眉nstliche Intelligenz (KI), doch viele haben noch immer M眉he, diese Investition in einen konkreten gesch盲ftlichen Mehrwert umzusetzen. Das Fazit auf der 麻豆原创 Sapphire war eindeutig: Es handelt sich hierbei nicht um ein Technologieproblem, sondern um ein Problem mit dem Kontext und der Umsetzung.

鈥濫ine Genauigkeit von 80 Prozent mag bei KI-Anwendungen f眉r Endverbraucher ausreichend sein鈥�, sagte Klein. 鈥濧ber wenn es darum geht, die gr枚脽ten Unternehmen der Welt zu f眉hren, dann sind 80 Prozent einfach nicht gut genug. Sie [gro脽e Sprachmodelle] sollten nicht raten; sie sollten pr盲zise, richtlinienkonforme und sichere Ergebnisse liefern.鈥� 

Klein merkte an, dass KI zwar nahezu 眉berall eingesetzt werde, ein messbarer gesch盲ftlicher Nutzen jedoch nach wie vor nur schwer zu realisieren sei. Er berief sich auf eine k眉rzlich durchgef眉hrte Umfrage der Stanford University zum Thema KI und berichtete, dass fast jedes Unternehmen heute KI nutze, dies aber nur begrenzt profitabel sei.

Zur眉ckzuf眉hren sei dies auf eine strukturelle L眉cke, so Klein. An der sichtbaren Spitze des Eisbergs der Unternehmens-KI k枚nne man sehen, dass gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) bei Aufgaben, f眉r die sie mit 枚ffentlich zug盲nglichen Daten trainiert worden seien, immer besser werden w眉rden. Doch unter der Wasseroberfl盲che verberge sich das, was Unternehmen wirklich ben枚tigten: eine KI, die gesch盲ftskritische Daten und durchgehende Prozesse nachvollziehen und dabei Vorgaben f眉r Sicherheit, Gesetzeskonformit盲t und Unternehmenssteuerung einhalten k枚nne.

ERP als Grundlage f眉r Unternehmens-KI

Die Antwort der 麻豆原创 auf diese Herausforderung beginne mit dem, was Klein als 鈥瀌as Gehirn jedes Unternehmens“ bezeichnete: sein ERP-System. Seit mehr als 50 Jahren biete die 麻豆原创 L枚sungen, die fundiertes Fachwissen mit Gesch盲ftsprozessen und Datendom盲nen integrierten. Gleichzeitig ber眉cksichtigten diese L枚sungen Governance-Anforderungen, Compliance-Kontrollen und individuelle Unternehmenskonfigurationen und pr盲gten dadurch die Gesch盲ftsabl盲ufe von Unternehmen.

In Rahmen der neuen Unternehmensvision plane die 麻豆原创 jetzt, dieses kollektive Wissen in KI-Agenten einflie脽en zu lassen, wodurch diese durch Tausende von Gesch盲ftsprozessen navigieren, aus 眉ber 7 Millionen Datenfeldern ausw盲hlen und Identit盲ts- und Zugriffsberechtigungen pr眉fen k枚nnten, bevor sie Ergebnisse lieferten.

鈥濿ir kombinieren LLMs mit unserem 眉ber 50 Jahre hinweg gesammelten fachlichen Know-how, das in unseren ERP-Systemen gespeichert ist. Aber daf眉r mussten wir nichts weniger tun, als unser Unternehmen komplett neu zu erfinden鈥�, berichtete er dem Publikum. 鈥濰eute freuen wir uns sehr, Ihnen die neue 麻豆原创 und unsere Vision f眉r das autonome Unternehmen zu zeigen.鈥�

麻豆原创 Business AI Platform

Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, stellten 麻豆原创-F眉hrungskr盲fte auf der B眉hne eine Reihe wichtiger Innovationen vor, angefangen bei der Einf眉hrung der neuen 麻豆原创 Business AI Platform, einer einheitlichen Architektur, die die 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud und AI Foundation unter einem Dach zusammenbringt.

鈥濪as Herzst眉ck dieser neuen Plattform ist der umfangreiche Context Layer鈥�, erl盲uterte Klein. 鈥濰ier statten wir die KI-Agenten mit fundiertem Wissen aus dem ERP-Gesch盲ftsbereich aus. Unsere Knowledge Graphs liefern unseren KI-Agenten nun einen Kompass, eine Landkarte, um den richtigen Prozess und die richtigen Daten
in Ihrer ERP-Landschaft zu finden. Und um den Agenten noch mehr Kontext zu geben, haben wir auch unsere neuen 麻豆原创听Domain Models eingef眉hrt. Sie wurden mit 麻豆原创-Code trainiert, um die Gesch盲ftslogik Ihres Unternehmens noch besser zu verstehen.鈥�

Aber die 麻豆原创 gehe noch weiter: 鈥濪a Sie in Ihrem Unternehmen nicht nur mit 麻豆原创-L枚sungen arbeiten, m眉ssen unsere KI-Agenten auch Daten aus Fremdsystemen verstehen. Aus diesem Grund haben wir unsere 麻豆原创听Business Data Cloud in die Kontextebene integriert, um eine zentrale semantische Datenschicht f眉r 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten zu schaffen.听Keine Silos mehr, kein Datensalat 鈥� denn kein KI-Agent ist in der Lage, ein defektes Datenmodell zu kompensieren.鈥�

Philipp Herzig, Chief Technology Officer der 麻豆原创, griff die Ausf眉hrungen von Klein auf und stellte die 麻豆原创听Business AI Platform im Detail vor. Er sagte, dass diese darauf ausgelegt sei, die Akzeptanzl眉cke f眉r KI-Agenten in Unternehmen zu schlie脽en, indem sie Ergebnisse, Schnelligkeit und Kontext liefere und die Praxistauglichkeit f眉r Unternehmen gew盲hrleiste. 鈥濪as ist der Ort, an dem man KI entwickelt, steuert, Kontext bereitstellt und ihre F盲higkeit zum logischen Schlussfolgern st盲rkt鈥�, sagte er.

Herzig erl盲uterte, dass die Plattform um drei Ebenen herum strukturiert sei: den Context Layer, 眉ber den Klein bereits gesprochen hatte, den Build Layer und den Governance Layer. 鈥濧genten sind nur so leistungsf盲hig wie der Kontext, mit dem sie arbeiten鈥�, betonte er. 鈥濬ehlender Kontext ist der Hauptgrund daf眉r, dass Projekte im Bereich Unternehmens-KI keinen Mehrwert liefern.鈥�

Innerhalb des Build Layer der neuen Plattform sei die neue L枚sung Joule Studio darauf ausgerichtet, die gesch盲ftlichen Herausforderungen eines Unternehmens zu verstehen. Zudem k枚nne man hier schnell und einfach neue KI-Agenten gestalten.

Der Governance Layer sei die dritte Ebene, die vom neuen 麻豆原创 AI Agent Hub auf Grundlage von 麻豆原创 LeanIX gest眉tzt werde. Diese Ebene biete ein Steuerungszentrum, 眉ber die alle KI-Agenten 鈥� sowohl aus 麻豆原创- als auch aus Nicht-麻豆原创-Systemen 鈥� identifiziert, verwaltet und gelenkt werden k枚nnten. Der Governance Layer werde im dritten Quartal allgemein verf眉gbar und ohne zus盲tzliche Kosten in der 麻豆原创 Business AI Platform enthalten sein.

Anschlie脽end trat Rob Fisher, Global Head of Advisory bei KPMG, zu Herzig auf die B眉hne. Auch er sprach davon, dass sich der KI-Markt ver盲ndere: 鈥濾on Kunden h枚re ich, dass ganz klar ein Wandel stattfindet. Sie gehen von KI-Pilotprojekten dazu 眉ber, KI und Agenten in Arbeitsabl盲ufe zu integrieren. Erst in der Umsetzung und der 础苍辫补蝉蝉耻苍驳蝉蹿盲丑颈驳keit der Unternehmen zeigt sich, wer die Marktf眉hrer sind, die sich klar vom Wettbewerb absetzen.鈥�

麻豆原创 Autonomous Suite

麻豆原创-Vorstandsmitglied Muhammad Alam, 麻豆原创听Product & Engineering, kn眉pfte daran an und gab bekannt, dass das SaaS-Anwendungsportfolio der 麻豆原创 zur 麻豆原创听Autonomous Suite werde, was die 麻豆原创 als die bedeutendste Weiterentwicklung des 麻豆原创-Anwendungsgesch盲fts in der Unternehmensgeschichte bezeichnet.

Die Suite umfasst f眉nf autonome Gesch盲ftsbereiche: Autonomous Finance, Autonomous Spend, Autonomous Supply Chain Management, Autonomous HCM und Autonomous CX, mit mehr als 200 Agenten und 眉ber 50 Assistenten, die in den n盲chsten Monaten verf眉gbar sein werden. Jeder Assistent ist zentralen Benutzerrollen zugeordnet und mit festgelegten KPIs verkn眉pft, die 眉ber den 麻豆原创 AI Agent Hub verfolgt werden.

鈥濪ie 麻豆原创 Autonomous Suite vereint unser fundiertes Prozesswissen, Daten mit umfangreicher Semantik und integrierte Governance und Compliance鈥�, sagte Alam. 鈥濪iese Agenten sind als zentrales Ziel auf bestimmte Ergebnisse ausgerichtet. Jeder Assistent hat eine vorgegebene Reihe von Kennzahlen, die er zu erf眉llen hat.鈥�  

鈥濪ie Grundlage f眉r die 麻豆原创听Autonomous Suite bilden sofort einsatzbereite Agenten 鈥� Hunderte von Agenten, die alle Kernprozesse abdecken鈥�, erl盲uterte er. 鈥濪iese Agenten werden unter sogenannten Assistenten oder Joule-Assistenten geb眉ndelt. Wir haben diese Assistenten Rollen in s盲mtlichen Kernprozessen eines Unternehmens zugeordnet. Denn wenn man von KI profitieren will, besteht der erste Schritt darin, den Mitarbeitenden zu erm枚glichen, mehr zu erreichen, ihre Arbeit zu verbessern oder etwas zu tun, was bisher nicht m枚glich war.“

Mit Joule, so Muhammad weiter, ver盲ndert die 麻豆原创 grundlegend die Art und Weise, wie Nutzer in Zukunft mit 麻豆原创-Anwendungen arbeiten werden.

鈥濿ir nennen dies Joule Spaces. Und zusammen mit der vertrauten dialogorientierten Kommunikation in Joule und Joule Studio 2.0 bildet dies nun Joule Work, wie wir es nennen鈥�, erkl盲rte er.

鈥濲oule Work ist ein enormer Schritt nach vorn, wenn es darum geht, die bisherigen Funktionen von Joule zu optimieren鈥�, sagte Alam. 鈥濵it Joule Work erweitern wir Joule um eine Claw-basierte Agenten-Infrastruktur, zusammen mit Computer- und Dateizugriff, besserer Unterst眉tzung f眉r offene Standards wie MCP und A2A, Zugang zu einer umfassenderen Wissensdatenbank und nat眉rlich beeindruckenden dynamischen Visualisierungen.鈥� 

Industry AI: H&M- und branchenspezifische Transformation

W盲hrend der Keynote stellte Sebastian Steinh盲user, Chief Operating Officer der 麻豆原创, die 鈥濱ndustry AI鈥�-Initiative vor, mit der 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e L枚sungen bereitgestellt werden, die auf jahrzehntelanger branchenspezifischer Erfahrung in 26 Branchen basieren. Er hob hervor, wie der 麻豆原创-Kunde Takeda in der Life-Sciences-Branche durch das Branchenszenario Autonomous Regulated Manufacturing Produktivit盲tssteigerungen von bis zu 10 %, eine Verringerung der Umsatzeinbu脽en durch Fehlbest盲nde von bis zu 25 % und eine Reduzierung der Sicherheitsbest盲nde von bis zu 5 % erziele.

Anschlie脽end kam Ellen Svanstr枚m, CDIO der H&M Group, auf die B眉hne und erl盲uterte, wie der Modeh盲ndler KI in seine gesamte Wertsch枚pfungskette integriert. Auf Basis von RISE with 麻豆原创, 麻豆原创 Business Data Cloud, 麻豆原创 Commerce Cloud und 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen hat H&M einen Store Intelligence Agent entwickelt, der Echtzeitdaten verarbeitet, um konkrete Empfehlungen f眉r Filialleiter zu generieren. Svanstr枚m stellte auch den 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en InStore Concierge vor, einen kundenbezogenen Agenten, der digitalen und physischen Einzelhandel durch individualisierte Outfit-Empfehlungen und 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 in Echtzeit verbindet.

RISE with 麻豆原创 und 麻豆原创 GROW: Der Weg zum autonomen Unternehmen

Zur眉ck auf der B眉hne betonte Klein, dass die Einf眉hrung von Technologie allein noch keinen gesch盲ftlichen Nutzen bringe.

鈥濿enn Sie KI-Agenten einfach nur in Ihre Systemlandschaft einbinden, wird der Mehrwert gleich Null sein鈥�, bekr盲ftige er.

Er sprach zudem 眉ber den Wandel zum autonomen Unternehmen und erkl盲rte, dass dieser konsequentes Change Management erfordere. 鈥濪ie Einf眉hrung von KI geht Hand in Hand mit der 脛nderung von Gesch盲ftsprozessen und der Schulung von Endanwendern鈥�, betonte Klein.

Um Kunden auf diesem Weg zu unterst眉tzen, k眉ndigte die 麻豆原创 eine umfassende Neuausrichtung ihrer Angebote RISE with 麻豆原创 und 麻豆原创 GROW an. Kunden von RISE with 麻豆原创 wird vertraglich best盲tigt, dass sie im ersten Jahr drei aktivierte Joule-Assistenten erhalten. Mit dem Max Success Plan l盲sst sich die Einf眉hrung dann auf das gesamte Unternehmen ausweiten. 

Kunden von 麻豆原创 GROW erhalten bereits vom ersten Tag an Zugriff auf mehr als 20 KI-Assistenten. Eine 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Toolchain hilft ihnen, den Produktivstart innerhalb weniger Wochen zu vollziehen. Neue Partnerschaften mit Palantir und Accenture zielen darauf ab, die komplexesten Migrationsszenarien zu unterst眉tzen.

Abschluss der Keynote: Das autonome Unternehmen

Zum Abschluss seiner Keynote bat Klein den KI-Assistenten Joule, die wichtigsten Erkenntnisse zusammenzufassen und betonte, dass sich die 麻豆原创 von einem Softwareunternehmen zu einem Anbieter von Unternehmens-KI entwickle.

鈥濿ir haben gezeigt, wie die 麻豆原创 Business AI Platform das Versprechen von Unternehmens-KI einl枚st. Die Plattform stellt die Daten, Prozesse und Governance bereit, die die KI ben枚tigt, um pr盲zise und sichere Ergebnisse im gro脽en Ma脽stab zu liefern. Mit der 麻豆原创 Autonomous Suite haben wir eine L枚sung vorgestellt, in der Anwendungen f眉r Sie analysieren, entscheiden und handeln. Und wir haben gezeigt, wie sich Change Management mit RISE with 麻豆原创 sicherstellen l盲sst. Gemeinsam mit Kunden und Partnern haben wir gezeigt, wie 麻豆原创 Unternehmen dabei unterst眉tzt, die Vision des Autonomen Unternehmens Wirklichkeit werden zu lassen鈥�, f眉hrte Klein aus.

鈥濻eit 眉ber 50 Jahren definieren wir immer wieder neu, wie Unternehmen ihre Gesch盲fte abwickeln. Indem wir das ERP-Wissen der 麻豆原创 in die neue 麻豆原创 Business AI Platform integrieren, l枚sen wir eine der gr枚脽ten Herausforderungen, vor denen Unternehmen heute stehen: Wie l盲sst sich KI in echten Gesch盲ftswert verwandeln?鈥� Abschlie脽end sagte er: 鈥濴ange Verhandlungen, St枚rungen in Lieferketten und fehlende Transparenz in Finanzprozessen geh枚ren der Vergangenheit an. Nun beginnt eine neue 脛ra: Willkommen im autonomen Unternehmen.鈥�

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Auf der 麻豆原创 麻豆原创PHIRE wird diese Mission jetzt f眉r ein grundlegend ver盲ndertes Umfeld neu definiert. Denn alle Branchen stehen heute vor derselben Herausforderung: Erfolg h盲ngt nicht mehr nur davon ab, was Fachkr盲fte wissen, sondern wie gut sie dieses Wissen zusammen mit KI einsetzen k枚nnen.

Die Technologie hat sich l盲ngst weiterentwickelt. Was Unternehmen heute voneinander unterscheidet, ist nicht der Zugang zu Innovationen, sondern die F盲higkeit, die damit gewonnenen Erkenntnisse in Ergebnisse umzusetzen. Nach Angaben des stellen Qualifikationsl眉cken das gr枚脽te Hindernis bei der Transformation dar 鈥� noch vor Investitionsbeschr盲nkungen und komplexen gesetzlichen Anforderungen. Um diese L眉cke zu schlie脽en, reicht es nicht, einfach mehr Schulungen anzubieten. Ein grunds盲tzliches Umdenken ist notwendig: Wie werden Qualifikationen best盲tigt, ausgebaut und kontinuierlich weiterentwickelt?

Zertifizierung neu gedacht

, die widerspiegeln, wie Fachkr盲fte heute arbeiten. Bei mehr als 100 Zertifizierungen wurden die bisherigen Multiple-Choice-Tests durch zwei Pr眉fungstypen ersetzt: szenariobasierte und systembasierte Pr眉fungen. Die Kandidaten m眉ssen in Rollensimulationen fallbasierte Problemstellungen l枚sen und in  simulierten 麻豆原创-Systemen, die echte Komplexit盲t abbilden, an konkreten Aufgaben arbeiten. W盲hrend der Pr眉fungen d眉rfen sie auch KI-Tools nutzen. Dies ist bewusst so vorgesehen und keine Ausnahme.

Hier vollzieht sich ein grundlegender Wandel. Bei der Zertifizierung steht nicht mehr die Wissensabfrage im Mittelpunkt. Es geht vielmehr darum, bestimmte F盲higkeiten zu demonstrieren: mit Unklarheiten umzugehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und KI gezielt als Hilfsmittel einzusetzen, ohne sich blind auf sie zu verlassen. Nach diesem Modell wurden bereits mehr als 100.000 Pr眉fungen abgelegt.

Lernen findet parallel statt

Im ver盲ndert KI die Art und Weise, wie Fachkr盲fte mit Inhalten arbeiten. In den Kunden- und Partnereditionen der Plattform stehen ausgew盲hlte Funktionen von Google NotebookLM zur Verf眉gung.

Es findet Eine Verlagerung statt: weg vom passiven Konsum hin zu einer aktiven Auseinandersetzung. Lernende k枚nnen 麻豆原创-Inhalte in 眉ber 80 Sprachen nutzen, gezielt Fragen stellen und pr盲zise Antworten erhalten 鈥� inklusive direkter Verweise auf offizielle Materialien. Dar眉ber hinaus erstellt die KI erg盲nzende Formate: Podcasts f眉r Situationen, in denen ein Bildschirm unpraktisch ist, zum Beispiel beim Pendeln, auf Reisen oder einfach in Pausen vom Schreibtisch. Die Podcasts eigenen sich f眉r passives Zuh枚ren, aber auch f眉r interaktive Gespr盲che mit KI-Moderatoren sind m枚glich. Hinzu kommen FAQ-Sammlungen, Lernleitf盲den, Mindmaps, Zeitpl盲ne, Briefing-Dokumente und Video眉bersichten. So passt sich das Lernen an die individuellen Bed眉rfnisse und den verf眉gbaren Zeitrahmen an.

Die Erstanwenderzahlen sprechen f眉r sich: 脺ber 7.500 Benutzer arbeiten bereits mit diesen Funktionen. meldet eine um 50 Prozent schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeitender. Und hat den 麻豆原创 Learning Hub zur zentralen Plattform gemacht, um Talente auf das Zeitalter von Agentic AI vorzubereiten. Der Trend ist eindeutig: Lernen wird Teil des Arbeitsalltags. Es findet nicht davon getrennt statt.

Das Datenfundament schaffen

Parallel dazu widmet sich die 麻豆原创 einer Grundvoraussetzung effektive KI: den Daten.  Viele Unternehmen arbeiten noch immer mit fragmentierten und inkonsistenten Datenlandschaften, was den Nutzen von KI-Initiativen erheblich einschr盲nkt. Der Lernpfad vermittelt die Kompetenz, Unternehmensdaten zu verkn眉pfen, zu strukturieren und zu verwalten, damit KI-Systeme auf einer verl盲sslichen Basis arbeiten k枚nnen.

Diese F盲higkeit wird zunehmend strategisch wichtig. Unternehmen, die ein solides Datenfundament schaffen, sind in der Lage, schneller Einblicke zu gewinnen und Ma脽nahmen zu ergreifen. Sie k枚nnen KI besser skalieren und erzielen konsistentere Gesch盲ftsergebnisse. In diesem Sinne ist die Datenarchitektur kein reines Backend-Thema mehr, sondern ein zentraler Hebel f眉r die Transformation des gesamten Unternehmens.

Skills in gro脽em Ma脽stab

Die 麻豆原创 hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2030 12 Millionen Menschen fit f眉r den Umgang mit KI zu machen. Daf眉r muss sie den Zugang zu Lernangeboten erleichtern, wobei Umfang und Relevanz der Lerninhalte gleichbleiben sollten. Ausgew盲hlte wie stehen jetzt ohne Anmeldung und kostenfrei zur Verf眉gung. Fachkr盲fte erhalten so unabh盲ngig von ihrer Karrierestufe direkten Einblick in die Business-AI-Strategie der 麻豆原创.

Rollenbasierte Lernpfade erm枚glichen eine gezielte Weiterentwicklung f眉r wichtige Rollen wie Enterprise Architects. Ein eigener Kurs zum Thema 鈥濩lean Core“ hilft Unternehmen dabei, ihre 麻豆原创-S/4HANA-Landschaften so aufzustellen, dass schnellere Innovationszyklen und eine effizientere Einf眉hrung neuer Funktionen m枚glich sind.

Um Kompetenzen in m枚glichst gro脽er Breite aufzubauen, bedarf es auch der Reichweite des Partnernetzes. Durch die Partnerschaft mit Accenture LearnVantage erweitert die 麻豆原创 den und kombiniert von 麻豆原创 erstellte Inhalte und Schulungssysteme mit der nachgewiesenen Erfahrung von Accenture LearnVantage bei der Entwicklung von Technologiekompetenzen f眉r Unternehmenskunden.  Auf diese Weise entsteht ein durchg盲ngiger Lernpfad: von den Grundlagen 眉ber praktische Erfahrung bis zur Zertifizierung. Genauso entwickeln Fachkr盲fte ihre Kompetenzen in der Praxis: Schritt f眉r Schritt, im jeweiligen Kontext und mit Bezug zur realen Anwendung.

Ein grundlegender Wandel

Diese Entwicklungen deuten auf einen grundlegenden Wandel hin. Lernen findet nicht mehr punktuell statt. Es erfolgt kontinuierlich, passt sich an und ist fest im Arbeitsalltag verankert. Die Teilnahme an Lernangeboten der 麻豆原创 ist im Jahresvergleich um 33 Prozent gestiegen. Ein klares Zeichen daf眉r, dass Unternehmen Kompetenzen zunehmend als strategische Ressource in einer 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Wirtschaft begreifen.  Das autonome Unternehmen sieht in jeder Branche anders aus 鈥� und damit auch die F盲higkeiten, die es ben枚tigt.

Auf der 麻豆原创 麻豆原创PHIRE feiert die 麻豆原创 30 Jahre Zertifizierung. Aber dabei blickt sie nicht zur眉ck, sondern nach vorn und definiert Zertifizierung neu. Die Zertifizierung wird zu einem Nachweis der Handlungs- und Probleml枚sungsf盲higkeit. Das Lernen wird zu einem laufenden Prozess, der sich weiterentwickelt, so wie sich auch Technologie und Gesch盲ftsanforderungen weiterentwickeln.

In einer von KI gepr盲gten Welt entsteht Wettbewerbsvorteil nicht allein durch den Zugang zu Technologie. Entscheidend ist die F盲higkeit, sie gezielt einzusetzen. Branchen眉bergreifend zeigt sich dasselbe Muster: Wie schnell Unternehmen Nutzen aus KI ziehen, h盲ngt von der F盲higkeit ab, sie gezielt einzusetzen.

Mehr zu diesen Neuerungen und dazu, wie die 麻豆原创 Unternehmen beim Aufbau von KI-Kompetenzen im gro脽en Ma脽stab unterst眉tzt, erfahren Sie im .

Andre Bechtold ist President und Leiter des Bereichs 麻豆原创 Industries听&听Experiences

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Die Erwartungen, dass Lieferungen p眉nktlich und zuverl盲ssig erfolgen, sind nach wie vor hoch. Die Unternehmen sind mit einer sich schnell ver盲ndernden Nachfrage konfrontiert, die globalen Netzwerke werden komplexer und der Kostendruck steigt. Die Verwaltung des Umlaufverm枚gens wird schwieriger. Deshalb suchen sie nach Wegen, Erkenntnisse schneller und einheitlicher in konkrete Ma脽nahmen umzusetzen 鈥� und zwar entlang der gesamten Lieferkette.  

Seit 眉ber 50 Jahren unterst眉tzt 麻豆原创 Unternehmen dabei, intelligentere, st盲rker vernetzte Lieferketten aufzubauen. Auf der 麻豆原创 Connect im Oktober haben wir 麻豆原创 Supply Chain Orchestration vorgestellt. Damit wurde eine Grundlage geschaffen, um Probleme zu erkennen, Ma脽nahmen zu koordinieren und die Ausf眉hrung 眉ber komplexe Liefernetzwerke hinweg zu verbinden. Mit den auf der 麻豆原创 麻豆原创PHIRE angek眉ndigten Innovationen wird diese Vision weiter gest盲rkt. Mit einer ganzen Reihe neuer 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟er Assistenten und Agenten erm枚glichen wir den 脺bergang von der reinen Orchestrierung hin zu einem autonomen Betriebsmodell 鈥� eines, in dem Planung, Fertigung, Logistik und Anlagenbetrieb immer st盲rker vorausschauend agieren, sich selbst koordinieren und Probleme eigenst盲ndig l枚sen, ohne dass bei jedem Schritt jemand manuell eingreifen muss.

KI, die auf realen Abl盲ufen basiert

KI erzielt im Lieferkettenmanagement nur dann langfristigen Mehrwert, wenn sie dort eingebettet ist, wo die eigentliche Arbeit stattfindet. Autonome Agenten arbeiten nicht losgel枚st von Unternehmensanwendungen. Sie sind auf tief integrierte Prozesse und verl盲ssliche Daten angewiesen.  Genauigkeit, Regelkonformit盲t und Widerstandsf盲higkeit stehen und fallen mit diesem Fundament. Ohne saubere Prozesse und verl盲ssliche Daten l盲sst sich KI weder skalieren noch kann sie Vertrauen gewinnen.

麻豆原创 versteht unter dem autonomen Unternehmen eine Zukunftsvision, in der Unternehmen ihre Gesch盲fte intelligenter f眉hren: Systeme arbeiten st盲rker vernetzt zusammen, treffen Entscheidungen schneller und setzen diese unmittelbar um 鈥� w盲hrend Menschen die Kontrolle behalten. Autonomes Lieferkettenmanagement ist ein konkreter Schritt auf dem Weg zu dieser Vision.

Autonomes Lieferkettenmanagement spiegelt eine Entwicklung wider. Die Art und Weise, wie Planung, Ausf眉hrung und Betrieb zusammenarbeiten, 盲ndert sich. Menschen definieren Ziele und Priorit盲ten, Assistenten orchestrieren Aktivit盲ten 眉ber Bereiche hinweg, und Agenten f眉hren die Arbeit aus. All dies geschieht innerhalb gesteuerter, durchg盲ngiger Prozesse.

Auf der 麻豆原创 麻豆原创PHIRE stellen wir vor, erm枚glicht durch neue Joule-Assistenten und branchenspezifische KI-Szenarien, die dieses Modell auf den t盲glichen Betrieb in Planung, Fertigung, Logistik, Konstruktion und Anlagenmanagement anwenden. Die allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 beginnt ab sofort und wird im Laufe des Jahres 2026 phasenweise umgesetzt.

Joule-Assistenten entlang der Lieferkette

Anstelle isolierter KI-Tools werden die folgenden Assistenten direkt in zentrale 麻豆原创-Supply-Chain-Anwendungen eingebettet 鈥� dort, wo fundiertes Prozesswissen, semantisch reichhaltige Gesch盲ftsdaten und Einhaltung von Governance-Vorgaben bereits vorhanden sind. Jeder Assistent unterst眉tzt einen eigenen Verantwortungsbereich, teilt aber Kontext, Daten und Ergebnisse 眉ber die gesamte Lieferkette hinweg.

• Anlagen- und Serviceassistent:  Ver盲ndert grundlegend, wie Arbeitsauftr盲ge erkannt und eingeplant werden. Signale und Anomalien werden direkt in konkrete Ma脽nahmen 眉bersetzt, anstatt in einer Warteschlange zu verbleiben.
• Business-Network-Assistent: Sorgt daf眉r, dass die Abstimmung auch 眉ber die eigenen Unternehmensgrenzen hinaus funktioniert 鈥� also mit Lieferanten, Logistikdienstleistern und Servicepartnern. So wird verhindert, dass Abl盲ufe ins Stocken geraten, nur weil externe Partner beteiligt sind. 
• Logistikassistent:  H盲lt die Lager- und Transportabwicklung in Bewegung, wenn sich Bedingungen 盲ndern. Koordiniert Agenten, statt bei jedem Schritt auf menschliche 脺bergaben zu warten
• Fertigungsassistent:  Verbindet Signale aus der Fertigung mit dem allgemeinen operativen Kontext, damit Teams schneller auf St枚rungen reagieren k枚nnen.
• Planungsassistent:  Hilft Planern, Ausnahmen und Engp盲ssen immer einen Schritt voraus zu sein, ohne Signale aus dem gesamten Netzwerk manuell zusammenstellen zu m眉ssen
• Produktdesign-Assistent:  Hilft Fertigungs- und Entwicklungsteams, reibungsloser zusammenzuarbeiten. Er macht fr眉hzeitig sichtbar, welche Auswirkungen 脛nderungen am Produkt haben 鈥� noch bevor diese zu Problemen, Nachbesserungen oder Verz枚gerungen f眉hren. So bleiben alle Teams auf dem gleichen Stand. 

Von Assistenten zu autonomen Agenten

Zus盲tzlich zu diesen Assistenten stellt 麻豆原创 mehr als 60 speziell entwickelte Agenten f眉r alle Supply-Chain-Prozesse bereit. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Ereignisse zu erkennen, Auswirkungen zu analysieren und innerhalb definierter gesch盲ftlicher Leitplanken gezielte Ma脽nahmen zu ergreifen. Sie helfen dabei, die Ausf眉hrung zu koordinieren, w盲hrend der Mensch stets die Kontrolle beh盲lt.

In der Fertigung 眉berwachen Agenten wie Production Excellence Agent und Production Master Data Readiness Agent laufend die Produktion, Qualit盲t und Maschinensignale. Ziel ist es, Probleme fr眉hzeitig zu erkennen und sicherzustellen, dass Arbeitspl盲ne und Arbeitsanweisungen mit den 眉bergeordneten Unternehmenszielen 眉bereinstimmen. Bei Anlagen- und Serviceabl盲ufen bewerten der Asset Performance Alert Processing Agent und der Technician Briefing Agent den Zustand von Anlagen, priorisieren anstehende Arbeiten und helfen dabei, Probleme gleich beim ersten Einsatz zu l枚sen. Das reduziert Ausfallzeiten und macht die gesamte Serviceorganisation reaktionsf盲higer.

Au脽er in lieferkettenspezifischen Szenarien werden diese Assistenten und Agenten auch in die Cloud-ERP-Umgebung der 麻豆原创 integriert, einschlie脽lich , und unterst眉tzen so die 眉bergreifende Strategie der 麻豆原创 f眉r das autonome Unternehmen. Die allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 wird phasenweise im Laufe des Jahres 2026 eingef眉hrt und beginnt ab sofort.

Aufbauend auf dieser Grundlage kommt mit 麻豆原创 Industry AI branchenspezifische Intelligenz hinzu, die die zentralen Assistenten erg盲nzt. Statt isolierter Funktionen vereint Industry AI speziell entwickelte Agenten, Prozessexpertise und Gesch盲ftsdaten, um messbare Ergebnisse zu erzielen.  Dieser wertorientierte Ansatz hilft Unternehmen, KI so einzusetzen, dass regulatorische Anforderungen, komplexe Produktionsmodelle und anlagenintensive Betriebsabl盲ufe ber眉cksichtigt werden 鈥� und beschleunigt den Informationsfluss 眉ber alle Wertsch枚pfungsketten der Branche hinweg.

Der Mensch bleibt weiterhin verantwortlich f眉r Strategie, Aufsicht und Entscheidungen, die Urteilsverm枚gen erfordern. Was sich 盲ndert, ist, wie konsequent eine umfangreiche, zeitkritische Koordination 眉ber die gesamte Lieferkette hinweg erfolgt.

Wo sich dies in der Praxis zeigt

Das autonome Unternehmen ist unsere Vision. Und die Innovationen, die wir auf der 麻豆原创PHIRE vorgestellt haben, sind konkrete Schritte, auf denen Kunden in ihren bestehenden 麻豆原创-Umgebungen aufbauen k枚nnen. Sie zielen darauf ab, Wertverluste zu beheben, die durch fragmentierte 脺bergaben, verz枚gerte Entscheidungen und manuelle Arbeit entstehen.

In der Planung verkn眉pfen neue Gesch盲ftsentscheidungen direkt mit der Beschaffungsplanung. Geplante Werbeaktionen und Preise werden mit Bestandsf眉hrung und Nachschub verbunden, um Fehlbest盲nde zu reduzieren, Abschreibungen zu minimieren und die Planung durchg盲ngig zu verbessern.  Zu den neuen Funktionen geh枚ren lieferantengef眉hrter Bestand, Zusammenstellung von Transportladungen, Bereitstellungsoptimierung sowie Kuppel- und Nebenproduktplanung.

In der Fertigung und Konstruktion werden Updates f眉r die Compliance und R眉ckverfolgbarkeit in regulierten Umgebungen verbessern. Bei der der 脺bergabe an die Fertigung helfen KI-Funktionen den Teams, die Auswirkungen von Design盲nderungen in nachgelagerten Prozessen zu verstehen, bevor diese im Fertigungsbereich zu Tage treten. Auswirkungen auf St眉cklisten, Arbeitspl盲ne, Durchlaufzeiten und Kosten werden direkt im jeweiligen Kontext sichtbar gemacht.

werden neue Joule-Agenten operative Entscheidungen bei Lager- und Transportprozessen unterst眉tzen 鈥� von der Validierung eingehender Wareneing盲nge 眉ber die Abstimmung von Personalkapazit盲ten mit dem tats盲chlichen Arbeitsaufkommen bis hin zu schnelleren Reaktionen auf ver盲nderte Rahmenbedingungen. Die vorausschauende Personalplanung in erm枚glicht es Operations Teams, den Personalbedarf zu antizipieren, statt auf Engp盲sse zu reagieren.

F眉r das Anlagen- und Servicemanagement steht eine neue L枚sung zur Verf眉gung. 麻豆原创 Field Service and Asset Management f眉hrt Planung, Terminierung, Disposition und Au脽endiensteins盲tze in einer einzigen Anwendung zusammen. Durch die Anbindung an bleiben Arbeitsausf眉hrung, Teileverwendung und Kosten 眉ber die Bereiche Service, Operations und Finanzwesen hinweg konsistent.

Diese Funktionen werden nach und nach im Laufe des Jahres 2026 verf眉gbar sein. Die Bereitstellung wird sich an den bestehenden 麻豆原创-Landschaften der Kunden orientieren. Diese inkrementellen und doch wichtigen Schritte summieren sich zu einem bedeutsamen Fortschritt auf dem Weg zu st盲rker vernetzten, automatisierten und widerstandsf盲higen Lieferkettenprozessen.

Der Weg in die Zukunft

Lieferketten werden nicht 眉ber Nacht autonom. Die Entwicklung vollzieht sich Workflow f眉r Workflow. Der Grad der Automatisierung wird 眉berall dort erh枚ht, wo dies echten Mehrwert schafft, w盲hrend die Kontrolle stets beim Menschen bleibt. Da KI-Funktionen in die operative Ausf眉hrung integriert werden, verbringen Supply-Chain-Teams weniger Zeit damit, Probleme zu 眉berwachen und zu l枚sen. So bleibt ihnen mehr Zeit, um Entscheidungen und Kompromisse abzuw盲gen und Resilienz aufzubauen.

Dieser Wandel geht weit 眉ber die Grenzen einzelner Unternehmen hinaus. In einem neuen Whitepaper 鈥濶avigating the New Supply Chain Paradigm鈥� wird beleuchtet, wie f眉hrende Unternehmen KI strategisch einsetzen: Sie gehen 眉ber isolierte Pilotprojekte hinaus und integrieren KI in ihre durchg盲ngigen Lieferkettenprozesse. Wir zeigen, wie dieser Wandel gelingt. Dieser Artikel st眉tzt sich auf mehrere Quellen, darunter Analyseunterst眉tzung von McKinsey & Company.

Das ist die Richtung, in die wir uns bewegen: weg vom Reagieren, hin zu Lieferketten, die antizipieren, Informationen aufnehmen und sich anpassen. Die Neuerungen, die wir auf der 麻豆原创 麻豆原创PHIRE vorstellen, spiegeln dieses Engagement wider.

Weitere Informationen zu allen 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en, die diese Woche gemacht wurden, finden Sie hier in unserem .

Dominik Metzger ist President and Chief Product Officer, 麻豆原创鈥疭upply Chain Management 

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Partnerschaft er枚ffnet neue Wege f眉r die Migration von Unternehmensdaten mit 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Tools von 麻豆原创, erg盲nzt durch AIP von Palantir f眉r Datenmigrationsszenarien. Dies vereinfacht und beschleunigt die digitale Transformation f眉r 麻豆原创-Kunden, wobei Accenture als Co-Innovationspartner f眉r gemeinsame Kunden fungiert.

Auf der diesj盲hrigen 厂础笔听厂补辫辫丑颈谤别 haben 麻豆原创 und Palantir einen Ausbau ihrer strategischen Partnerschaft angek眉ndigt, durch die neue Funktionen f眉r die Datenmigration bereitgestellt werden. Diese sollen Kunden helfen, im KI-Zeitalter erfolgreich zu sein und die 麻豆原创-Vision des autonomen Unternehmens zu verwirklichen.

Ziel der erweiterten Partnerschaft ist es, die Cloudmigrationen gemeinsamer Kunden zu erleichtern, damit die komplexesten Szenarien der Datenmigration schnell und sicher den Prozess der Unternehmenstransformation durchlaufen.

KI im gesamten Migrationslebenszyklus integriert

Die erweiterte Partnerschaft baut auf der breiteren agentenbasierten Migrationsstrategie der 麻豆原创 auf. Sie vereint das umfassende Know-how der 麻豆原创 bei Unternehmensanwendungen und 麻豆原创 Business AI und die Plattform AIP von Palantir, um 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Funktionen f眉r die Datenmigration bereitzustellen, die Zeitpl盲ne beschleunigen, Kosteneinsparungen gew盲hrleisten und die Prozesse von Unternehmen grundlegend ver盲ndern. 麻豆原创-Kunden k枚nnen nun AIP von Palantir f眉r Datenmigrationsszenarien neben den agentenbasierten nahtlos integrierten Tools von 麻豆原创 nutzen, die Tools f眉r die Unternehmenstransformation und die neuen Migrations- und Modernisierungsassistenten umfassen und den Umstieg auf 麻豆原创-Cloud-ERP-Anwendungen beschleunigen.

鈥濽m die Vision des autonomen Unternehmens zu verwirklichen, ben枚tigen Unternehmen vertrauensw眉rdige Partner, die ihnen helfen, ihre Kernprozesse umzugestalten und von Gesch盲ftsdaten und KI zu profitieren鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濭emeinsam mit Palantir erm枚glichen wir unseren Kunden einen schnellen und sicheren Umstieg auf die Cloud durch erg盲nzende Funktionen, die Innovationen im gesamten Unternehmen beschleunigen.鈥�

鈥濿ir sind stolz darauf, mit 麻豆原创 und Accenture zusammenzuarbeiten, um Unternehmen zu helfen, die M枚glichkeiten von fortgeschrittener KI und Datenmigration f眉r die weltweit wichtigsten Abl盲ufe zu nutzen. Diese Partnerschaft soll Kunden dabei helfen, gr枚脽tm枚glichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen, die Migration in die Cloud und den Einsatz von KI zu beschleunigen und widerstandsf盲higere und effizientere Abl盲ufe zu schaffen鈥�, sagte Alex Karp, Mitgr眉nder und CEO von Palantir Technologies.

Accenture als Global Strategic Services Partner

Accenture spielt als erster Global Strategic Services Partner f眉r diese Initiative eine Schl眉sselrolle bei der Realisierung dieses Gemeinschaftsprojekts, um Kunden zu helfen, diese Funktionen in gro脽e Unternehmensprogramme umzusetzen. Gemeinsam k枚nnen 麻豆原创, Palantir und Accenture gemeinsame Kunden dabei unterst眉tzen, M枚glichkeiten zur Beschleunigung in 麻豆原创- und Fremdsystemen fr眉her zu erkennen, eine schnellere Wertsch枚pfung zu erzielen und kontinuierliche Innovationen voranzutreiben, indem sie den Ansatz f眉r 麻豆原创-Cloud-ERP-Migrationen grundlegend neu definieren. Wenn Unternehmen von Anfang an KI einsetzen, k枚nnen sie Migrationsanalysen, Planung, Fehlerbehebung, Tests und Folgenabsch盲tzungen automatisieren und in jeder Phase messbaren Mehrwert schaffen, statt nur Projektzeitpl盲ne zu verfolgen.

鈥濱n der heutigen Welt ist eine schnelle Wertsch枚pfung f眉r unsere Kunden von entscheidender Bedeutung鈥�, sagte Julie Sweet, Vorsitzende und CEO von Accenture. 鈥濿ir freuen uns, gemeinsam mit der 麻豆原创 und Palantir Innovationen zu entwickeln, damit unsere Kunden schneller ihre ERP-Systeme mit 麻豆原创 modernisieren k枚nnen. Dies ist die Grundlage, um Kernprozesse neu zu gestalten und mithilfe von KI neue Chancen zur Leistungssteigerung zu entdecken.鈥�

Neue von 麻豆原创 validierte Bereitstellungsoptionen

Die 麻豆原创 stellt Palantir AIP f眉r Datenmigrationsszenarien als 麻豆原创 Endorsed App im 麻豆原创 Store und bald als 麻豆原创-L枚sungserweiterung zur Verf眉gung. Dies gew盲hrleistet einen zuverl盲ssigen, von 麻豆原创 validierten Weg zur Beschleunigung komplexer Datenmigrationen, darunter auch Migrationen zu 麻豆原创-Cloud-ERP-Anwendungen. Die neue 麻豆原创-L枚sungserweiterung vereint das umfassende Wissen der 麻豆原创 眉ber wichtige Gesch盲ftsprozesse und Daten mit vielf盲ltiger Semantik mit Palantir AIP, um Datenmigrationen f眉r 麻豆原创-Kunden sicher zu beschleunigen. Mit dem neuen Angebot k枚nnen Kunden schneller wertvolle Erkenntnisse gewinnen und intelligentere, datengest眉tzte Ergebnisse erzielen.

Gemeinsam definieren 麻豆原创 und Palantir 麻豆原创-Datenmigrationen neu, einschlie脽lich der Modernisierung von ERP-Systemen durch erg盲nzende L枚sungen. Dadurch wird aus einem bisher komplexen Migrationsprozess ein Projekt, das eine schnellere Wertsch枚pfung erm枚glicht.

痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Palantir AIP f眉r Datenmigrationsszenarien ist nun als 麻豆原创听Endorsed App im 麻豆原创 Store verf眉gbar. Die 听麻豆原创-L枚sungserweiterung 听soll f眉r 麻豆原创-Kunden im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Jan Gilg ist Mitglied des Erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

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F眉r 麻豆原创-Kunden kann diese Entwicklung eine deutliche Produktivit盲tssteigerung bedeuten. Zugleich gehen damit jedoch auch strenge Anforderungen einher: KI-Agenten f眉r Unternehmen m眉ssen von Grund auf sicher, kontrollierbar und 眉berpr眉fbar sein.

Dies ist der Hintergrund f眉r die enge technische Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und NVIDIA, mit der die 麻豆原创 Business AI Platform und NVIDIA OpenShell, eine sichere Open-Source-Laufzeitumgebung f眉r autonome KI-Agenten, integriert werden sollen. Ziel dabei ist es nicht, dass 麻豆原创 die OpenShell-Laufzeitumgebung 鈥灻糱ernimmt鈥�. Vielmehr geht es darum, dass 麻豆原创 die Ausf眉hrungsschicht f眉r Agentic AI gemeinsam mit NVIDIA gestaltet, mit Sicherheitsfunktionen versieht und in Produkte 眉berf眉hrt.

Welche Vorteile die Zusammenarbeit f眉r 麻豆原创-Kunden mit sich bringt

麻豆原创-Kunden profitieren durch diese Zusammenarbeit von konkretem und praktischem Nutzen.

Sie schafft die Voraussetzungen f眉r:

• KI-Agenten, die innerhalb von 麻豆原创-Prozessen agieren, ohne Governance-Mechanismen zu umgehen
• Sicherheitsmodelle, die sich an den IAM- und Compliance-Frameworks von Unternehmen orientieren
• 眉bersichtliche Pr眉fpfade f眉r system眉bergreifende Aktionen von Agenten
• einen sicheren 脺bergang von Pilotprojekten zum Produktiveinsatz

Vor allem aber sorgt sie daf眉r, dass Kunden sich nicht zwischen Innovation und Kontrolle entscheiden m眉ssen. Sie sind nicht gezwungen, Sicherheitsfunktionen nachtr盲glich zu implementieren oder ihre Risikomodelle zu 眉berarbeiten, um den Anforderungen von KI-Agenten Rechnung zu tragen.

Sicherheit und Governance werden vielmehr von Anfang an in das Ausf眉hrungsmodell integriert.

Die eigentliche Herausforderung f眉r Unternehmen: Vertrauen in die Aktionen von Agenten aufbauen

Wenn KI-Systeme nicht mehr nur Antworten auf Fragen liefern, sondern auch Aktionen ausf眉hren, bringt dies v枚llig neue Risiken mit sich.

Agentenbasierte Systeme k枚nnen:

• auf Daten in Erfassungssystemen zugreifen,
• 眉ber Anwendungs- und Datengrenzen hinweg agieren und
• Aktionen ausf眉hren, ohne dass dabei jeder Schritt durch einen Menschen 眉berpr眉ft wird.

Diese M枚glichkeiten stellen alle Unternehmen听鈥� insbesondere in regulierten Branchen听鈥� vor enorme Herausforderungen, was die Sicherheit und Governance bei der Ausf眉hrung von Agenten betrifft. Kontrollen, wie sie im Zeitalter von Chatbots 眉blich waren, greifen zu kurz, wenn Agenten Zugriff auf Shells, Dateien, Netzwerke, Anmeldeinformationen und APIs haben.

麻豆原创-Kunden wissen nur zur gut, welche Folgen das in der Praxis haben kann. Der Einsatz von KI ist f眉r sie nur dann von Nutzen, wenn die KI:

• auf Fehler untersucht und 眉berpr眉ft werden kann,
• auf der Grundlage von Richtlinien eingesetzt wird und
• von Sicherheits- und Compliance-Teams f眉r vertrauensw眉rdig erachtet wird.

Um dieses Problem zu l枚sen, gen眉gt es nicht, grundlegende Infrastrukturbausteine bereitzustellen oder Regeln auf Anwendungsebene zu definieren.

NVIDIA OpenShell als Grundlage

NVIDIA OpenShell tr盲gt mit der sicheren Ausf眉hrung autonomer Agenten in einer Sandbox-Umgebung entscheidend zur L枚sung dieses Problems bei.

Die Open-Source-Laufzeitumgebung OpenShell stellt leistungsstarke Funktionen zur Verf眉gung. Beispiele hierf眉r sind:

• isolierte Ausf眉hrungsumgebungen
• die Durchsetzung von Richtlinien beim Zugriff auf das Dateisystem und das Netzwerk
• eine Ausf眉hrung ausschlie脽lich auf Ebene der Laufzeitumgebung, wodurch die Folgesch盲den eingegrenzt werden, selbst wenn die Logik des Agenten fehlschl盲gt

Diese Funktionen bilden eine grundlegende Schicht f眉r die sichere Ausf眉hrung autonomer Agenten. In der Praxis ist es f眉r Unternehmen wichtig, dass diese Ausf眉hrungsschicht auf den gesch盲ftlichen Kontext und das Governance-Modell abgestimmt ist. Unternehmen erwarten klare Antworten auf folgende Fragen:

• Welche Benutzerrolle autorisiert eine Aktion?
• Welcher Prozesskontext muss ber眉cksichtigt werden?
• Welche Unternehmensrichtlinien und Pr眉fpfade gelten f眉r Aktionen?

Hier kann 麻豆原创 einen entscheidenden Beitrag leisten.

麻豆原创 erg盲nzt OpenShell um Gesch盲ftssemantik, Governance und Skalierungsm枚glichkeiten

麻豆原创 bringt die konkreten Anforderungen von Unternehmen in die Entwicklung von OpenShell ein.

1. Anforderungen von Unternehmen an Laufzeitumgebungen

麻豆原创 ist wie kaum ein anderer Softwareanbieter in gro脽em Ma脽stab verantwortlich f眉r:

• die Steuerung gesch盲ftskritischer Prozesse
• die Unterst眉tzung von Unternehmen in regulierten Branchen
• die Ausf眉hrung von Millionen von Transaktionen pro Stunde

Mit Workloads, die in der Praxis von 麻豆原创-Agenten ausgef眉hrt werden, stellt 麻豆原创 im Rahmen der Zusammenarbeit mit NVIDIA das operative Versuchsfeld bereit, mit dem sich die leistungsf盲hige Laufzeitumgebung OpenShell zu einer praxiserprobten Umgebung weiterentwickeln kann.

In diesem Zusammenhang m眉ssen auch die Anforderungen f眉r folgende Aspekte definiert werden:

• Grenzen f眉r die Isolierung, die den Risikomodellen des Unternehmens entsprechen
• Durchsetzung von Richtlinien im Einklang mit den konkreten gesch盲ftlichen Rahmenbedingungen
• 脺berpr眉fbarkeit, die den Erwartungen der Kunden und den gesetzlichen Vorgaben entspricht

2. Gemeinsame Entwicklung von OpenShell-Funktionen

麻豆原创 stellt Kapazit盲ten f眉r die Entwicklung der Open-Source-Codebasis von OpenShell zur Verf眉gung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Bereichen, die f眉r Unternehmen besonders wichtig sind:

• Absicherung der Laufzeitumgebung
• Modellierung von Richtlinien
• Integration in das Identit盲tsmanagement von Unternehmen
• Hooks f眉r die 脺berpr眉fung und Governance

麻豆原创 leistet einen Beitrag zur Definition der Anforderungen f眉r eine sichere Ausf眉hrung von Agenten im Unternehmen听鈥� nicht nur in der Theorie, sondern auch beim Produktiveinsatz.

3. Joule-Studio-Laufzeitumgebung: von einer sicheren Ausf眉hrung zur Kontrolle durch das Unternehmen

W盲hrend OpenShell eine sichere Ausf眉hrung erm枚glicht, stellt die Joule-Studio-Laufzeitumgebung die n枚tigen Funktionen und Prozesse bereit, damit Agenten von Unternehmenssystemen genutzt und gesteuert werden k枚nnen:

• Gesch盲ftsorientierte Richtliniensemantik (Rollen, F盲higkeiten, Lebenszyklus)
• Identit盲ts- und Zugriffskontrolle f眉r Unternehmen
• Beobachtbarkeit und 脺berpr眉fbarkeit aller Verhaltensweisen von Agenten
• Implementierung und operative Governance in allen Landschaften

Dadurch wird sichergestellt, dass sich das autonome Handeln von Agenten stets an den gesch盲ftlichen Zielen und Zust盲ndigkeiten orientiert und nicht nur auf den technischen Berechtigungen basiert.

Die Antwort von OpenShell lautet: 鈥濳ann diese Aktion sicher ausgef眉hrt werden?鈥�
Die Antwort der Joule-Studio-Laufzeitumgebung lautet: 鈥濻oll diese Aktion 眉berhaupt ausgef眉hrt werden?鈥�

Die Messlatte f眉r Agentic AI f眉r Unternehmen h枚her legen

Die Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und NVIDIA zielt nicht nur auf die Integration von Technologien ab. Sie steht vielmehr f眉r die gemeinsame Absicht, die Bedeutung des Begriffs 鈥瀎眉r Unternehmen鈥� im Zusammenhang mit autonomen KI-Systemen zu definieren.

Durch B眉ndelung

• der innovativen Laufzeitumgebung und Sicherheitsfunktionen von NVIDIA
• mit der F盲higkeit von 麻豆原创, Technologien in Produkte zu 眉berf眉hren, sowie dem Governance-Wissen von 麻豆原创 und dem gro脽fl盲chigen Einsatz von 麻豆原创-L枚sungen

schaffen 麻豆原创 und NVIDIA eine integrierte L枚sung f眉r die vertrauensw眉rdige Ausf眉hrung von Agenten听鈥� eine L枚sung, die Unternehmen 眉berpr眉fen, steuern und sicher einsetzen k枚nnen.

麻豆原创-Kunden stehen durch diese Zusammenarbeit KI-Agenten zur Verf眉gung, die nicht nur leistungsf盲hig, sondern auch daf眉r ausgelegt sind, Vertrauen in Umgebungen zu schaffen, in denen Vertrauen besonders wichtig ist.

Andre Lamego ist SVP und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 BTP Fabric.

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Einf眉hrung der einheitlichen 麻豆原创 Business AI Platform und Ausbau der Partnerschaften mit Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA und Palantir

ORLANDO, Florida 鈥� 12. Mai 2026 鈥� Auf der Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire hat 麻豆原创 das autonome Unternehmen vorgestellt, das die zentralen Gesch盲ftsabl盲ufe weltweit optimieren soll. Ziel ist, dass Menschen und KI gemeinsam die wachsenden Anforderungen globaler Gesch盲ftsaktivit盲ten profitabel, strategisch und sicher bew盲ltigen k枚nnen.

鈥濨ei den gesch盲ftskritischen Prozessen unserer Kunden ist 鈥歛nn盲hernd richtig鈥� nicht gut genug鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濱ndem wir die 麻豆原创 Business AI Platform und die 麻豆原创 Autonomous Suite zusammenf眉hren, verankern wir KI-Agenten in den Gesch盲ftsprozessen, Daten und der Unternehmenssteuerung, damit sie genaue, gesetzeskonforme und sichere Ergebnisse liefern, neue Einnahmequellen erschlie脽en und sp眉rbare Kosteneinsparungen erm枚glichen.鈥�

Das autonome Unternehmen umfasst eine einheitliche KI-Plattform zur Entwicklung, Kontextualisierung und Steuerung von Agenten, eine autonome Suite, die zentrale Gesch盲ftsprozesse ausf眉hrt, und eine Benutzeroberfl盲che, mit der Anwender auf ganz neue Weise mit Unternehmenssoftware arbeiten werden.

Die neue 麻豆原创 Business AI Platform

Die 麻豆原创 Business AI Platform bildet eine neue Grundlage f眉r die Entwicklung und den Einsatz von Unternehmens-KI auf Basis realer Gesch盲ftskontexte. Sie vereint nun die 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud und Unternehmens-KI von 麻豆原创 in einer einheitlichen, kontrollierten Umgebung.

Den Kern bildet die 麻豆原创-Knowledge-Graph-L枚sung, die KI-Agenten eine strukturierte Abbildung von Gesch盲ftsentit盲ten, Prozessen und Beziehungen in der 麻豆原创-Landschaft eines Kunden bereitstellt. Joule Studio ist die ganz auf KI ausgerichtete 麻豆原创-L枚sung zur Entwicklung von Agenten, Anwendungen und agentenbasierten Arbeitsabl盲ufen in Unternehmen. Entwickler k枚nnen mit der No-Code-, Pro-Code- und KI-Umgebung ihrer Wahl arbeiten 鈥� in einer 麻豆原创-verwalteten Infrastruktur, die sicher, skalierbar und f眉r Unternehmens-KI optimiert ist.

Einf眉hrung der 麻豆原创 Autonomous Suite in allen Gesch盲ftsbereichen und Branchen

麻豆原创 hat au脽erdem die 麻豆原创 Autonomous Suite vorgestellt. Sie erweitert die bestehenden 麻豆原创-Gesch盲ftsanwendungen um KI-Agenten, die Prozesse durchg盲ngig eigenst盲ndig ausf眉hren k枚nnen.

Die Suite wird 眉ber 50 fachspezifische Joule-Assistenten im Finanzwesen, in Lieferketten, Beschaffung, Personalmanagement und im Kundenerlebnis bereitstellen. Diese Assistenten automatisieren durchg盲ngige Prozesse, indem sie aus 眉ber 200 spezialisierten Agenten die jeweils passenden orchestrieren, um konkrete Aufgaben auszuf眉hren. So kann der neue Autonomous Close Assistant den Finanzabschluss von Wochen auf Tage verk眉rzen, indem er Buchungsbelege, Abstimmungen und Fehlerbehebung 眉ber den gesamten Prozess hinweg automatisiert.

麻豆原创 hat zudem Industry AI eingef眉hrt und damit sein umfassendes Branchenportfolio um sieben autonome L枚sungen erweitert. Sie erm枚glichen durchg盲ngige branchenspezifische Prozesse und integrieren dabei bereichsspezifische Logik, Datenmodelle und regulatorische Anforderungen. Auf der 麻豆原创 Sapphire pr盲sentierte 麻豆原创 die Zusammenarbeit mit dem europ盲ischen Energiekonzern RWE, der mit Industry AI ungeplante Ausfallzeiten bei seinen Offshore-Windturbinen reduzieren kann. Im 麻豆原创-Szenario Autonomous Asset Management analysieren KI-Agenten Daten aus Tausenden vergangener Vorf盲lle, ermitteln die wahrscheinliche Ursache und erstellen vorausgef眉llte Arbeitsauftr盲ge mit den richtigen Werkzeugen und bew盲hrten L枚sungen von anderen Standorten.

Die neue autonome Benutzeroberfl盲che

麻豆原创 hat dar眉ber hinaus Joule Work vorgestellt 鈥� eine neue Herangehensweise, mit 麻豆原创-Software zu arbeiten. Statt durch einzelne Anwendungen zu navigieren und Daten auf verschiedenen Bildschirmen einzugeben, werden die Nutzer nun direkt und vorwiegend mit Joule interagieren. Sie beschreiben ein gew眉nschtes Ergebnis, und Joule wird die richtige Kombination aus Arbeitsabl盲ufen, Daten und Agenten zusammenstellen.

Joule Work geht 眉ber einen reinen Dialog hinaus. Es liefert proaktiv relevante Einblicke und automatisiert Routineaufgaben, sodass Arbeit auch dann voranschreitet, wenn niemand aktiv steuert. Joule Work wird als Desktop-, Mobil- und 眉ber Spracheingabe in 麻豆原创- und Drittsystemen verf眉gbar sein.

Fonds 眉ber 100 Mio. Euro beschleunigt Weg zum autonomen Unternehmen

麻豆原创 hat seine Kunden- und Partnerprogramme weiterentwickelt, um Kunden den Weg zum autonomen Unternehmen zu beschleunigen. Daf眉r hat 麻豆原创 einen Fonds in H枚he von 100 Mio. Euro f眉r 麻豆原创-Partner aufgelegt, mit dem sie Kunden unterst眉tzen k枚nnen, von 麻豆原创 entwickelte KI-Assistenten und 颅Agenten zu implementieren. Der Fonds steht auch Partnern zur Verf眉gung, die mit Joule Studio Partneragenten auf der neuen 麻豆原创 Business AI Platform erweitern oder entwickeln.

麻豆原创 hat au脽erdem seine Angebote RISE with 麻豆原创 und 麻豆原创 GROW erweitert, damit Kunden schneller KI einsetzen k枚nnen. Beide beinhalten Zugang zum Joule-Assistants-Portfolio: RISE-Kunden erhalten im ersten Jahr drei aktivierte Assistenten, 麻豆原创-GROW-Kunden bekommen bereits beim Onboarding Zugriff auf das gesamte Portfolio. 麻豆原创 S/4HANA, On-Premise- und 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC)-Kunden sind eingeschlossen: Diejenigen, die sich verpflichten, den Gro脽teil ihrer aktuellen Systemlandschaft auf 麻豆原创 Cloud ERP umzustellen, erhalten Zugang zu ausgew盲hlten KI-Szenarien. So k枚nnen sie die L眉cke zwischen ihrer aktuellen Landschaft und ihrem Cloud-Ziel schlie脽en.

Zudem hat 麻豆原创 neue agentengest眉tzte Transformations-Tools vorgestellt, die den Aufwand f眉r die Migration von ERP-Systemen um mehr als 35 Prozent reduzieren k枚nnen: durch Automatisierung von Systemanalysen, Code-Anpassungen, Konfiguration und Tests im gro脽en Ma脽stab.

Schlie脽lich hat 麻豆原创 umfassende strategische Partnerschaften in den Bereichen Plattform, Suite und Implementierung angek眉ndigt:

• Plattform- und Suite-Partnerschaften: im Rahmen einer Kooperation mit Anthropic erg盲nzt Claude die Foundation Models, auf die 麻豆原创 mit seiner KI-Plattform als Grundlage f眉r Joule-Agenten im Personalwesen, in der Beschaffung und in Lieferketten zur眉ckgreifen wird. Amazon Web Services bietet k眉nftig Datenintegration ohne Kopien zwischen 麻豆原创 Business Data Cloud und Amazon Athena. Die Partnerschaften mit Google Cloud und Microsoft erm枚glichen wechselseitige Interoperabilit盲t zwischen Joule und externen Agenten-Frameworks. Mistral AI und Cohere erm枚glichen souver盲ne Modelloptionen in der Cloudinfrastruktur von 麻豆原创. schafft die visuelle Orchestrierung von KI鈥慦orkflows in Joule Studio. NVIDIA wird mit OpenShell eine vertrauensw眉rdige und sichere Laufzeitumgebung f眉r Joule Studio bereitstellen. Und die Kooperation mit erlaubt den Einsatz von KI-Agenten in 麻豆原创 Service Cloud, um Kundeninteraktionen mit vollst盲ndigem Zugriff auf Gesch盲ftsdaten und Serviceprozesse abzuwickeln.
• Implementierungspartnerschaften mit Palantir und Accenture f眉r komplexe Datenmigrationsszenarien sowie mit zur 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Beschleunigung von ERP-Migrationen.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und . 听

Informationen zu 麻豆原创
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter.

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.

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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Als Formel-1-Botschafter steht H盲kkinen f眉r die Werte, die Spitzenmotorsport und moderne Unternehmenstechnologie gleicherma脽en pr盲gen: Geschwindigkeit, Widerstandskraft, Teamgeist und der Anspruch, sich st盲ndig weiterzuentwickeln. Seine Pr盲senz auf der 麻豆原创 Sapphire verdeutlicht, wie eng Hochleistungsrennsport und die intelligente, datengetriebene Welt miteinander verkn眉pft sind 鈭� jene Welt, in der 麻豆原创 ihre Kunden Tag f眉r Tag begleitet.

Wo H枚chstleistung auf Innovation trifft

W盲hrend seiner Karriere in der Formel 1 wurde H盲kkinen bekannt f眉r seinen Fokus, sein strategisches Denken und seine F盲higkeit, unter Druck zu agieren 鈥� Qualit盲ten, die sich unmittelbar in der Arbeit der Services-and-Support-Organisation von 麻豆原创 widerspiegeln. Im Services and Support Center erleben die Teilnehmer, wie genau diese Prinzipien Unternehmen dabei unterst眉tzen, schneller zu handeln, souver盲n auf Ver盲nderungen zu reagieren und in einer zunehmend komplexen Umgebung einen Schritt voraus zu sein.   

H盲kkinen wird pers枚nliche Einblicke in seine Zeit an der Spitze des Motorsports gew盲hren und seine Erfahrungen teilen 鈥� von der Entscheidungsfindung in kritischen Situationen 眉ber die Bedeutung von Teamarbeit bis hin zur Rolle von Daten und Technologie, wenn es um Spitzenleistung geht.

Die Highlights der 麻豆原创 Sapphire 2026

Besucher des Services and Support Center d眉rfen sich auf exklusive Angebote freuen:

• Erleben Sie H盲kkinen live im Formel-Eins-Rennsimulator beim Race of Legends.
  • 13. Mai in Orlando um 13:00 Uhr
  • 20. Mai in Madrid um 11:30 Uhr und 13:30 Uhr
• Besuchen Sie die Live-Sessions mit Mitgliedern des Mercedes听AMG Petronas听F1听Teams.
  • 13. Mai in Orlando mit Michael Taylor um 11:30 Uhr ()
  • 20. Mai in Madrid mit Laura Goodrick um 11:00 Uhr ()
• Freuen Sie sich auf exklusive Interviews mit H盲kkinen.
  • 13. Mai um 10.30 Uhr in Orlando ()
  • 20. Mai in Madrid um 14:00 Uhr ()

Ein einzigartiges Erlebnis mit 麻豆原创 Services and Support

Das Services and Support Center auf der 麻豆原创 Sapphire ist der zentrale Anlaufpunkt f眉r Inspiration und Austausch. Mit H盲kkinen vor Ort erwartet die Teilnehmer ein Programm aus spannenden Vortr盲gen, praxisnahen Einblicken und interaktiven Erlebnissen. Im Mittelpunkt steht dabei die Verbindung von Spitzenleistung im Motorsport mit innovativen Gesch盲ftsl枚sungen 鈥� erm枚glicht durch die Services-and-Support-Organisation von 麻豆原创.

Seien Sie dabei! Vor Ort in Orlando oder Madrid.

Ob bei der 麻豆原创 Sapphire in Orlando oder in Madrid 鈥� Dies ist eine einmalige Gelegenheit, eine der gr枚脽ten Legenden der Formel-1-Geschichte hautnah zu erleben und zu erfahren, wie 麻豆原创 Unternehmen dabei unterst眉tzt, H枚chstleistungen zu erreichen.

Verpassen Sie die Chance nicht. Treffen Sie H盲kkinen im Services and Support Center. Dort erfahren Sie, wie die Erfolgsmentalit盲t eines Weltmeisters eine entscheidende Rolle bei Ihrer  Unternehmenstransformation spielen kann.

脺bernehmen Sie unsere Veranstaltungstermine in Ihre pers枚nliche Agenda:

• 麻豆原创 Sapphire 2026 Orlando听
• 麻豆原创 Sapphire 2026 Madrid听

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben, sind nun f眉r Kunden verf眉gbar. 脺ber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterst眉tzen diese Agenten Unternehmen dabei, Kl盲rungsf盲lle zu l枚sen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivit盲ten durchzuf眉hren und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem f眉r alle 麻豆原创-Business-AI-L枚sungen, f眉hrt s盲mtliche Tools f眉r die Entwicklung, Erweiterung und Ausf眉hrung kundenspezifischer KI-L枚sungen und Agenten in gro脽em Ma脽stab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele f眉r die Innovationen und L枚sungen, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben. Weitere 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en und ausf眉hrliche Informationen finden Sie im oder in diesem 脺产别谤产濒颈肠办. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 m枚chten wir Sie 眉ber die zahlreichen Neuerungen f眉r 麻豆原创 Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausf眉hrlichen 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber die KI-Innovation f眉r das Personalwesen, die wir im zweiten Quartal 2025 f眉r unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr 眉ber Joule
• Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r die Lieferkette
• Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r das Finanzwesen und Ausgabenmanagement

碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Massen眉bersetzung in 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen

Allgemein verf眉gbar

Zur Verbesserung der Mitarbeitermotivation und Unterst眉tzung der Compliance k枚nnen Systemadministratoren Massen眉bersetzungen in 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen nutzen. Das Tool 眉bersetzt voreingestellte Seiteninhalte umgehend in verschiedene Sprachen und stellt eine intuitive Oberfl盲che zur 脺berpr眉fung der 脺bersetzungen bereit. Zu den Vorteilen, die sich daraus ergeben, z盲hlen ein einfacherer 脺bersetzungsprozess, der im Vergleich zur manuellen 脺bersetzung Zeit und Kosten spart, sowie eine h枚here Qualit盲t und Konsistenz von 脺bersetzungen. Dar眉ber hinaus sorgen lokalisierte Inhalte f眉r eine h枚here Mitarbeitermotivation.

Systemadministratoren k枚nnen mit Massen眉bersetzungen die Kosten f眉r die 脺bersetzung kundenspezifischer Objekte w盲hrend der Systemlokalisierung um bis zu 90 % senken.*

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碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Bildgenerierung f眉r Schulungen in 麻豆原创 SuccessFactors Learning
Allgemein verf眉gbar

Schulungsadministratoren, die 麻豆原创 SuccessFactors Learning verwenden, k枚nnen nun mithilfe der 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Bildgenerierung ansprechendere Inhalte erstellen, ohne auf Bilder aus externen Quellen zur眉ckgreifen zu m眉ssen. Mit dem Tool k枚nnen durch Eingeben einer Beschreibung schnell und einfach Bilder f眉r benutzerdefinierte Karten, Banner, Elemente, Programme und Curricula generiert werden. Zu den wichtigsten Vorteile z盲hlen die deutliche Verringerung des Zeitaufwands f眉r die Suche nach Bildern, eine schnellere Erstellung von Inhalten und ein besseres Lernerlebnis f眉r Administratoren und Anwender.

Schulungsdesigner k枚nnen davon ausgehen, dass sie Bilder f眉r Schulungen bis zu 70 % schneller generieren k枚nnen, w盲hrend Schulungsadministratoren die Kosten f眉r den Erwerb von Archivbildern um bis zu 90 % senken k枚nnen.*

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碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Stimmungsanalyse in 360-Grad-Beurteilungen in 麻豆原创 SuccessFactors Performance & Goals
Allgemein verf眉gbar

Personalverantwortliche und F眉hrungskr盲fte k枚nnen sich nun mithilfe von Stimmungsanalysen in 360-Grad-Beurteilungen in 麻豆原创 SuccessFactors Performance & Goals ein genaueres Bild der Mitarbeiterleistung machen. Die Funktion analysiert die Stimmung, die aus dem Feedback von Bewertern in 360-Grad-Beurteilungen abgeleitet werden kann, und gibt so Aufschluss 眉ber die Einstellung von Mitarbeitenden gegen眉ber Qualifikationen und Kompetenzen.

Personalverantwortliche und F眉hrungskr盲fte profitieren damit von Vorteilen wie Zeitersparnis durch einen schnelleren 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber die Leistungsentwicklung, datengest眉tzten Entscheidungen zur Verbesserung der Mitarbeiterleistung und einer intuitiven M枚glichkeit, die St盲rken und Entwicklungsm枚glichkeiten von Mitarbeitenden zu identifizieren.

Mithilfe dieser Funktion kann der Anteil der Mitarbeitenden, die freiwillig aus dem Unternehmen ausscheiden, weil ihnen die Motivation hinter 360-Grad-Feedback nicht klar ist, um bis zu 30 % verringert werden.*

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碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟es Anlegen von Teamzielen in 麻豆原创 SuccessFactors Performance & Goals
Allgemein verf眉gbar

Teamleiter und F眉hrungskr盲fte, die 麻豆原创 SuccessFactors Performance & Goals nutzen, k枚nnen nun mithilfe von KI aussagekr盲ftige und motivierende Teamziele definieren. Das System erzeugt sorgf盲ltig strukturierte Ziele, die auf die Unternehmensstandards abgestimmt sind, indem es die gew眉nschten Teamleistungen beschreibt. Die Inhalte k枚nnen bei Bedarf 眉berpr眉ft, bearbeitet und neu erstellt werden.

Mit der Funktion lassen sich hochwertige, abgestimmte Teamziele anlegen, wobei der Fokus von der Ideenfindung und der Entwicklung auf das Erreichen von Ergebnissen verlagert wird.

F眉hrungskr盲fte k枚nnen damit Teamziele bis zu 65 % schneller anlegen.*

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碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Leistungsanalysen in 麻豆原创 SuccessFactors Performance & Goals
Allgemein verf眉gbar

F眉hrungskr盲fte k枚nnen sich nun mithilfe von Leistungsanalysen ein umfassendes Bild der Mitarbeiterleistung machen, das auf dem Feedback aus 麻豆原创 SuccessFactors Performance & Goals beruht. Die Funktion generiert eine Zusammenfassung und Synthese qualitativer R眉ckmeldungen in einem bestimmten Leistungsjahr, die es F眉hrungskr盲ften erm枚glicht, die Mitarbeiterleistung besser zu visualisieren und zu verstehen.

Zu den Vorteilen z盲hlen eine h枚here Effizienz beim Ausf眉llen von Leistungsformularen und der Vorbereitung von Einzelgespr盲chen, die Verkn眉pfung von qualitativem Feedback und Leistungsdaten mit quantitativen Bewertungen sowie erweiterte Informationen f眉r das Leistungsmanagement im Team.

F眉hrungskr盲fte k枚nnen damit ihren Zeitaufwand f眉r die Erstellung einer 脺bersicht 眉ber die Leistungsentwicklung der ihnen direkt unterstellten Mitarbeitenden f眉r die jeweiligen Leistungsgespr盲che um bis zu 70 % verringern.*

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碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Nachfolgeanalysen in 麻豆原创 SuccessFactors Succession & Development
Allgemein verf眉gbar

Nachfolgeplaner und Personalverantwortliche, die 麻豆原创 SuccessFactors Succession & Development nutzen, k枚nnen nun mithilfe von Nachfolgeanalysen die Nachfolgeplanung vereinfachen und optimieren. Anwender k枚nnen direkt 眉ber die entsprechenden Talent Cards wertvolle Erkenntnisse zu potenziellen Nachfolgern gewinnen, unter anderem zur Eignung f眉r die Rolle, Leistung, zu erreichten Zielen, St盲rken und Entwicklungsbedarfen.

Zu den Vorteilen z盲hlen einfach zug盲ngliche und relevante Erkenntnisse, die als Grundlage f眉r Entscheidungen zur Nachfolgeplanung genutzt werden k枚nnen, eine Verlagerung des Schwerpunkts von der Datenauswertung hin zu einem strategischen Personalmanagement und die M枚glichkeit, durch gezielte Karriereentwicklung und Weiterbildung eine gr枚脽ere Auswahl qualifizierter Bewerber f眉r wichtige Positionen zu erhalten.

Nachfolgeplaner und F眉hrungskr盲fte k枚nnen durch automatisierte Einblicke in Bewerberprofile und die Verwaltung von Daten zur Nachfolge den Zeitaufwand f眉r die Nachfolgeplanung um bis zu 20 % verringern.*

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碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Einblicke in Feedback zu Vorstellungsgespr盲chen in 麻豆原创 SuccessFactors Recruiting
Allgemein verf眉gbar

Recruiter und einstellende F眉hrungskr盲fte k枚nnen nun mithilfe von 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Einblicken in Feedback zu Vorstellungsgespr盲chen die Bewertung von Bewerbern optimieren. Das System erm枚glicht eine umfassende Bewertung von Bewerbern, indem es Qualifikations- und Kompetenzbewertungen, allgemeine Kommentare, Notizen, kompetenzspezifisches Feedback und die endg眉ltige Empfehlung einbezieht. All diese Informationen werden aus dem Feedback zu Vorstellungsgespr盲chen abgeleitet. Recruiter k枚nnen diese Einblicke nach Bedarf generieren und anzeigen. Um sicherzustellen, dass stets aktuelles Feedback einbezogen wird, k枚nnen die Einblicke aktualisiert werden.

Dadurch l盲sst sich das Feedback von Bewerbern effizienter 眉berpr眉fen, w盲hrend zugleich der Aufwand f眉r das manuelle Erstellen von Zusammenfassungen verringert wird. Teams, die Vorstellungsgespr盲che durchf眉hren, k枚nnen sich schneller einigen oder Bedenken identifizieren. Sobald zus盲tzliches Feedback verf眉gbar wird, k枚nnen Zusammenfassungen neu erstellt werden.

Recruiter k枚nnen ihren Zeitaufwand f眉r die Zusammenfassung des Feedbacks zu Vorstellungsgespr盲chen um bis zu 70 % pro Gespr盲ch verringern.*

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碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e erweiterte KI-Sprachversionen in 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen
Allgemein verf眉gbar

F眉hrungskr盲fte im Personalwesen k枚nnen zur Unterst眉tzung einer globalen Belegschaft mithilfe erweiterter KI-Sprachversionen in 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen zus盲tzliche Sprachen abdecken. Mit dieser von Systemadministratoren verwalteten Funktion lassen sich mit KI 眉bersetzte Sprachversionen 眉ber eine Oberfl盲che und einen integrierten Workflow erstellen, 眉berpr眉fen und verwalten. Dabei wird sichergestellt, dass die 脺bersetzungen von Menschen gepr眉ft und angepasst werden.

Systemadministratoren k枚nnen so die Kosten f眉r die Verwaltung von KI-眉bersetzten Sprachversionen f眉r kundenspezifische Objekte bei der Systemlokalisierung um bis zu 90 % senken.*

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Einsatz von Joule in 麻豆原创 SuccessFactors Mobile
Allgemein verf眉gbar

Anwender von 麻豆原创 SuccessFactors k枚nnen nun Joule in den Apps von 麻豆原创 SuccessFactors Mobile nutzen, um ihre t盲glichen Aufgaben intuitiver und effizienter zu erledigen. Mithilfe von Joule k枚nnen Mitarbeitende Probleme eigenst盲ndig l枚sen und ihren Zeitaufwand f眉r die Suche nach Informationen verringern. F眉hrungskr盲fte k枚nnen mit Joule datengest眉tzte Entscheidungen treffen und so die Teamleistung verbessern und Wachstum f枚rdern.

iPhone- und iPad-Nutzer k枚nnen Siri bitten, Joule zu 枚ffnen, um Antworten auf ihre Fragen zu erhalten. Mit dem Sprachbefehl 鈥濰i Siri, frag Joule in 麻豆原创 SuccessFactors鈥� k枚nnen sie 眉ber Siri die Interaktion mit Joule starten.

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碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Erl盲uterung des Gehaltsnachweises in 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central
Allgemein verf眉gbar

In 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central Payroll k枚nnen Mitarbeitende Joule nutzen, um sich ihren Gehaltsnachweis erl盲utern und Fragen zu Gehalts盲nderungen und Zahlungsdetails umgehend beantworten zu lassen. Die 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Funktion zeigt sofortige Erl盲uterungen an, sodass die Zahl der Helpdesk-Tickets zur Gehaltsabrechnung deutlich verringert werden kann und die Mitarbeiterzufriedenheit steigt.

Personalabteilungen k枚nnen damit die Zahl der HR-Tickets zum Gehaltsnachweis um 50 % verringern, w盲hrend die Mitarbeitenden von umgehenden qualifizierten Antworten profitieren.*

. Im Video zu den Highlights des 麻豆原创-SuccessFactors-Release f眉r das erste Halbjahr 2025 k枚nnen Sie die Funktion im Praxiseinsatz sehen:

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Performance and Goals Agent
Beta-Release

Der neue Performance and Goals Agent in 麻豆原创 SuccessFactors automatisiert die Datenerfassung, stellt F眉hrungskr盲ften personalisierte Gespr盲chspunkte f眉r Mitarbeitergespr盲che bereit und unterbreitet Handlungsempfehlungen wie das Erstellen von Besprechungsnotizen in Continuous Performance Management, die Planung von Einzelgespr盲chen, das Anfordern von Feedback usw.鈥� Mit dem Agenten haben F眉hrungskr盲fte Zugriff auf relevante Informationen und ben枚tigen weniger Zeit f眉r manuelle Vorbereitungen.

Der Agent kann F眉hrungskr盲fte beispielsweise darauf hinweisen, dass bald ein Gespr盲ch zur Leistungsbeurteilung mit einem ihrer Mitarbeitenden ansteht, jedoch noch kein Feedback von anderen Teammitgliedern vorliegt. Der Agent kann in ihrem Namen Feedback vom Team des Mitarbeitenden einholen, dieses Feedback zusammenfassen und sie auf das Gespr盲ch vorbereiten.

Der Performance and Goals Agent vereinfacht komplexe HR-Prozesse wie Leistungsbeurteilungen und die Verg眉tungsplanung und verringert den Verwaltungsaufwand. Er kann au脽erdem umsetzbare Pl盲ne mit den richtigen Informationen und Daten erstellen und ausf眉hren.

F眉hrungskr盲fte ben枚tigen mit dem Agenten bis zu 50 % weniger Zeit f眉r die Vorbereitung von Gespr盲chen zur Leistungsbeurteilung und bis zu 80 % weniger Zeit f眉r Folgeaktivit盲ten nach diesen Gespr盲chen. Dar眉ber hinaus verringert sich die Zahl freiwillig ausscheidender Mitarbeitender infolge unzureichender Gespr盲che um bis zu 30 %.*

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Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtlichen Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche M盲ngelgew盲hr und ohne Gew盲hrleistung jedweder Art, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben, sind nun f眉r Kunden verf眉gbar. 脺ber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterst眉tzen diese Agenten Unternehmen dabei, Kl盲rungsf盲lle zu l枚sen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivit盲ten durchzuf眉hren und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem f眉r alle 麻豆原创-Business-AI-L枚sungen, f眉hrt s盲mtliche Tools f眉r die Entwicklung, Erweiterung und Ausf眉hrung kundenspezifischer KI-L枚sungen und Agenten in gro脽em Ma脽stab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele f眉r die Innovationen und L枚sungen, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben. Weitere 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en und ausf眉hrliche Informationen finden Sie im oder in diesem 脺产别谤产濒颈肠办. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 m枚chten wir Sie 眉ber die zahlreichen Neuerungen f眉r 麻豆原创 Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausf眉hrlichen 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber die KI-Innovation f眉r das Finanzwesen und Ausgabenmanagement, die wir im zweiten Quartal 2025 f眉r unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI in Q2 2025
• Erfahren Sie mehr 眉ber Joule
• Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r die Lieferkette

麻豆原创 Business AI f眉r das Finanzwesen und Ausgabenmanagement

碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Fehlerbehandlung f眉r elektronische Belege in 麻豆原创 Document and Reporting Compliance

Allgemein verf眉gbar

Steuerbuchhalter, die mit der zunehmenden Komplexit盲t der elektronischen Rechnungsstellung konfrontiert sind, k枚nnen vom Einsatz von Joule in 麻豆原创 Document and Reporting Compliance profitieren. Die L枚sung 眉bersetzt komplexe Fehler in elektronischen Belegen in leicht verst盲ndliche nat眉rliche Sprache, sodass Anwender sich nicht mit den technischen Fachausdr眉cken auskennen m眉ssen. So k枚nnen sie die zugrunde liegenden Probleme schnell identifizieren und effizient beheben, wodurch Beeintr盲chtigungen und potenzielle Strafen minimiert werden.

Dadurch k枚nnen nachweislich gesch盲ftliche Vorteile erzielt werden, etwa eine Verringerung des Zeitaufwands f眉r die Analyse von Fehlerdetails und Ursachenermittlung um bis zu 80 %. Dies hat eine deutlich h枚here Effizienz und bessere Compliance zur Folge.*

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Produkterweiterungen f眉r den Einsatz von Joule in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition

Allgemein verf眉gbar

Joule bietet nun noch bessere Unterst眉tzung in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition. Dadurch lassen sich wichtige Gesch盲ftsprozesse effizienter gestalten und besser steuern. Anwender k枚nnen nicht nur Gesch盲ftsdaten f眉r Arbeitspl盲tze und Ressourcen anzeigen, sondern auch die Abwicklung von Kundenauftr盲gen proaktiv 眉berwachen. Indem Joule potenzielle Probleme kennzeichnet und Vorschl盲ge zur Problembehebung unterbreitet, k枚nnen Anwender daf眉r sorgen, dass Auftr盲ge fristgerecht erf眉llt werden.

Dar眉ber hinaus bietet Joule die M枚glichkeit, Anlagenstammdaten direkt in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition anzulegen. So ben枚tigen Unternehmen weniger Zeit f眉r umfangreiche Schulungen und k枚nnen die Genauigkeit und Daten-Governance verbessern.

Joule kann Preisfindungssachbearbeiter au脽erdem dabei unterst眉tzen, auslaufende Preise besser zu steuern, indem er neue angepasste Preise vorschl盲gt. Dadurch kann der Zeit- und Kostenaufwand f眉r die Ermittlung auslaufender Preise und die Festlegung neuer Preise um bis zu 90 % verringert werden.*

Ausf眉hrliche Informationen zu den neuesten Erweiterungen finden Sie im .

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Produkterweiterungen f眉r den Einsatz von Joule in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition

Allgemein verf眉gbar

F眉r den Einsatz von Joule in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition werden neue Funktionen f眉r verschiedene Gesch盲ftsbereiche bereitgestellt. Im Bereich Field-Logistik k枚nnen Anwender Mengen f眉r Nichtlagerpositionen nun direkt abrufen. Dar眉ber hinaus ist 眉ber Joule nun der Zugriff auf umfassende Cash-Management-Funktionen m枚glich, beispielsweise zur 脺berwachung von Kontoausz眉gen und zum Durchf眉hren von 脺berweisungen. Bei der konvergenten Fakturierung k枚nnen Anwender wichtige Prozesse nun direkt verwalten und unter anderem Kl盲rungsf盲llen Bearbeiter zuordnen oder Drucksperren f眉r Fakturierungsbelege setzen und aufheben.

Mit Joule k枚nnen Versandsachbearbeiter zudem Details zu Auslieferungen abrufen und detaillierte Informationen wie den Kommissionierstatus oder Warenempf盲nger f眉r Auslieferungen und Kundenauftr盲ge anzeigen, ohne die zugeh枚rigen Anwendungen suchen und 枚ffnen zu m眉ssen. Joule kann beispielsweise alle Auslieferungen mit noch nicht vollst盲ndig kommissionierten Waren oder alle zu liefernden Kundenauftr盲ge anzeigen. Dies erm枚glicht eine schnellere Probleml枚sung und eine bessere Nachverfolgung der Auftragsabwicklung.

Und das ist noch nicht alles. Mithilfe von Joule k枚nnen Vertriebsmitarbeiter nun wichtige Vertragsdetails effizient extrahieren, historische 脛nderungen verfolgen, wichtige Kennzahlen analysieren und Fehler beheben. Dies erm枚glicht eine detaillierte Analyse und einen schnellen Abschluss von Verkaufsverhandlungen, was wiederum die M枚glichkeiten f眉r Vertragsverl盲ngerungen und Upselling verbessert. Joule vereinfacht au脽erdem Vertragsanfragen und steigert so die Kundenzufriedenheit. Vertriebsmitarbeiter k枚nnen davon ausgehen, dass sie ihren Zeitaufwand f眉r die Verdichtung von Daten zu Subskriptionsvertr盲gen um bis zu 80 % verringern k枚nnen.*

Ausf眉hrliche Informationen zu diesen Erweiterungen finden Sie im .

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Agent f眉r die Debitorenbuchhaltung
Beta-Release

Debitorenbuchhalter werden nun bei der Verarbeitung von Daten zu 眉berf盲lligen Forderungen unterst眉tzt. Der Agent f眉r die Debitorenbuchhaltung kann 眉berf盲llige Au脽enst盲nde in verschiedenen Anwendungen suchen und auf der Grundlage der Profile und Zahlungshistorie von Kunden entsprechende Folgeaktivit盲ten durchf眉hren.

Kunden k枚nnen davon ausgehen, dass sie mit diesem Joule-Agenten die Au脽enstandsdauer von Forderungen um bis zu 1 %, die Ausbuchung uneinbringlicher Forderungen um bis zu 2 % und den Aufwand f眉r die Analyse und Abstimmung offener Debitorenposten um bis zu 75 % verringern k枚nnen.*

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Meeting Location Planner Agent
Beta-Release

Mit dem Meeting Location Planner Agent k枚nnen Besprechungsplaner externe Veranstaltungen einfacher und schneller planen. Der Agent schl盲gt Orte vor, bei denen die Teilnehmenden m枚glichst kurze Anreisezeiten haben, unterbreitet auf der Grundlage des Sitzes eines Unternehmens Empfehlungen f眉r den Veranstaltungsort und schl盲gt geeignete Hotels vor. Er bietet dar眉ber hinaus einen umfassenden 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber die Gesamtkosten f眉r eine externe Besprechung und stellt Vorlagen f眉r E-Mails mit Deep-Links zur Verf眉gung, 眉ber die Teilnehmende ihre Reise buchen k枚nnen. Dadurch wird eine Planung innerhalb der Budgetvorgaben erm枚glicht.

Die automatisierte Datenerfassung und -koordination sorgt f眉r eine einfachere Planung und h枚here Produktivit盲t. Der Agent erm枚glicht fundierte Entscheidungen zur Ausgabenkontrolle und zugleich die Umsetzung der Ziele f眉r Veranstaltungen. Durch eine nahtlose Kommunikation und klare Buchungsanweisungen profitieren Teilnehmende von einem besseren Erlebnis.

Dadurch k枚nnen die Kosten f眉r geplante Besprechungen um bis zu 10 % und der Zeitaufwand f眉r die Planung von externen Veranstaltungen um 15 % verringert werden, indem der Informationsaustausch mit allen Teilnehmenden verbessert wird.*

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Agent f眉r die 脺berpr眉fung von Spesenabrechnungen
Release im Rahmen des Programms 麻豆原创 Early Adopter Care

Ausgabenmanager k枚nnen den Abrechnungsprozess mit dem Agenten f眉r die 脺berpr眉fung von Spesenabrechnungen optimieren. Der Agent kennzeichnet Probleme proaktiv und f眉hrt Anwender durch die einzelnen Schritte f眉r die Korrektur von Abrechnungsfehlern, um Verz枚gerungen durch abgelehnte oder zur眉ckgesendete Abrechnungen zu minimieren. Er verbessert die Benutzerfreundlichkeit, indem er Anwender beim Abschlie脽en und Einreichen von Spesenabrechnungen unterst眉tzt und die Zahl der Fehler verringert. Er fordert Anwender au脽erdem zur Eingabe der erforderlichen Informationen auf und stellt dadurch sicher, dass Abrechnungen alle erforderlichen Details enthalten.

Dadurch l盲sst sich der Zeitaufwand f眉r die Erstellung und Einreichung von Spesenabrechnungen um 30 % verringern, w盲hrend zugleich 24 % mehr Spesenabrechnungen ohne Korrekturen genehmigt werden k枚nnen. Anwender profitieren so insgesamt von einem besseren Erlebnis.*

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Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtlichen Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche M盲ngelgew盲hr und ohne Gew盲hrleistung jedweder Art, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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Unsere leistungsstarke Servicestrategie schafft die Voraussetzungen f眉r den Kundenerfolg und gew盲hrleistet eine schnellere Wertsch枚pfung und einen gr枚脽eren Mehrwert.

Mit der Einf眉hrung der Rolle des Enterprise Architect haben wir schnell Fortschritte gemacht. Als qualifizierter Partner stellt er sicher, dass die RISE with 麻豆原创 Methodology eingesetzt wird, um Kunden auf ihrem Weg in die Cloud zu unterst眉tzen. Das Ergebnis waren eine bessere Zusammenarbeit und h枚here Einf眉hrungsraten.

Heute setzen wir diese Anstrengungen fort und k眉ndigen eine umfassende Weiterentwicklung unseres Portfolios 麻豆原创 Services and Support an. Anfang 2026 wird unser vereinfachtes, gestaffeltes Kooperationsmodell allgemein verf眉gbar sein.

Das Modell besteht aus drei verschiedenen Servicepl盲nen, die aufeinander aufbauen und den Cloudbetrieb, den Kundensupport und die Premium-Service- und -Supportangebote aufeinander abstimmen werden. Ziel ist es, die Einf眉hrung von 麻豆原创-L枚sungen zu vereinfachen und Innovationen mit der Transparenz, Geschwindigkeit und Flexibilit盲t zu erm枚glichen, die der Markt erfordert. Mit dem neuen Modell werden auch die Gesamtbetriebskosten (TCO) und der Return on Investment (ROI) besser kalkulierbar sein.

Bei diesem neuen Rahmenkonzept f眉r die Zusammenarbeit mit Kunden k枚nnen Unternehmen sich f眉r einen von drei Pl盲nen entscheiden. KI-Tools sind dabei in jeden Plan in den gesamten Projektzyklus eingebunden:

• Basis-Serviceplan: Dieser Plan unterst眉tzt interne Teams in Unternehmen, indem er dazu beitr盲gt, dass sie L枚sungen reibungslos einf眉hren und betreiben, die Gesch盲ftskontinuit盲t aufrechterhalten und den Mehrwert der L枚sungen kontinuierlich steigern k枚nnen. Er besteht aus kuratierten Inhalten und Learning Journeys und schafft somit die Voraussetzungen f眉r einen effektiven Kunden-Self-Service. Au脽erdem bietet er L枚sungen f眉r das Application-Lifecycle-Management und pr盲ventiven gesch盲ftskritischen Support. Der Plan, der mit jeder 麻豆原创-Cloudl枚sung bereitgestellt wird, umfasst und erweitert unser bekanntes Angebot 鈥灺槎乖� Enterprise Support鈥�. Mit dem Basisplan stellt 麻豆原创 den KI-Assistenten Joule f眉r den Kunden bereit und unterst眉tzt das Team bei der Einarbeitung mit Learning Journeys f眉r 麻豆原创 Business AI.
• Erweiterter Serviceplan: Dieser Plan vermittelt Teams spezialisiertes Fachwissen, damit sie das volle Potenzial ihrer 麻豆原创-Investitionen kontinuierlich aussch枚pfen k枚nnen. Er bietet proaktive Hilfestellung beim Erkennen von Verbesserungsm枚glichkeiten und der Einf眉hrung von Softwareinnovationen. Er baut auf dem Basisplan auf, damit Unternehmen noch mehr von ihren L枚sungen profitieren und ihre Transformation schneller vorantreiben k枚nnen. Mit dem Erweiterten Plan unterst眉tzt die 麻豆原创 ihre Kunden bei der Erstellung eines Plans und der Aktivierung integrierter KI-Anwendungsf盲lle und ber盲t sie im Hinblick auf Produkte und Optimierungsm枚glichkeiten.
• Maximaler Serviceplan: Aufbauend auf den beiden anderen Servicepl盲nen, bietet dieser Plan eine strategische Partnerschaft f眉r Unternehmen, die Ziele wie Innovationen, Wettbewerbsvorteile oder komplexe Ver盲nderungen verfolgen. Er umfasst alle Komponenten des Erweiterten Serviceplans und bietet zus盲tzlich individuell zugeschnittene, umfassende Beratung durch erfahrene Experten. Entwickelt wurde der Maximale Serviceplan, um 麻豆原创-Kunden zu helfen, eine ganzheitliche KI-Strategie zu entwickeln, die erforderliche Daten- und Architektur-Roadmap zu erstellen und Prototypen f眉r ihre spezifischen KI鈥慉nwendungsf盲lle zu erstellen. Mit diesem Plan sind die Chancen am gr枚脽ten, hervorragende Ergebnisse zu erzielen, denn er bietet die h枚chste Qualit盲tsstufe einer Service-Level-Vereinbarung.

Die neuen Servicepl盲ne sind eine Erg盲nzung zu den Services, die viele 麻豆原创-Kunden bereits von ihren Systemintegratoren erhalten.

Mit diesen Pl盲nen erf眉llen wir unser Versprechen, die Zusammenarbeit mit unseren Kunden einfacher zu gestalten und zu vertiefen. Gemeinsam arbeiten wir daran, bessere Ergebnisse zu erzielen und das volle Potenzial der KI auszusch枚pfen.

Die Zukunft liegt in den H盲nden unserer Kunden. Und es ist uns eine Freude und Ehre, sie als Kunden zu betreuen und zu unterst眉tzen.

Thomas Saueressig ist Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE.

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Im Jahr 2023 haben die beiden Tech-Giganten eine strategische Partnerschaft aufgebaut, um Unternehmen noch umfassender dabei zu unterst眉tzen, das volle Potenzial ihrer Daten auszusch枚pfen. Der Fokus der Partnerschaft liegt nun auf der . Dabei handelt es sich um eine vollst盲ndig verwaltete SaaS-L枚sung, die alle 麻豆原创-Daten vereinheitlicht und verwaltet und eine nahtlose Verbindung zu Daten von Drittanbietern herstellt. Mit der Anbindung von BigQuery, Googles autonomer Daten-zu-KI-Plattform mit agentenbasierten Funktionen, unterst眉tzt von Gemini听 und 麻豆原创 Business Data Cloud, wollen Google Cloud und 麻豆原创 Unternehmen jeder Gr枚脽e dabei unterst眉tzen, Einblicke in ihre Unternehmensdatenlandschaft zu gewinnen und neue Funktionen f眉r generative KI zu nutzen.

Starke Grundlage f眉r Partnerschaft im Bereich Analytik听听

麻豆原创 und Google Cloud haben die Integration zwischen 麻豆原创 Datasphere und BigQuery erm枚glicht. Diese Integration ist ein wesentlicher Eckpfeiler beim Ausbau der Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und Google Cloud, insbesondere im Hinblick auf die 麻豆原创 Business Data Cloud. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Kunden den Zugriff auf BigQuery-Daten in 麻豆原创 Business Data Cloud zu erm枚glichen und den Datenaustausch in beiden Richtungen sicherzustellen. Durch den Ausbau der Funktionen f眉r die wechselseitige Datenf枚deration, die mit 麻豆原创 Datasphere eingef眉hrt wurden, k枚nnen Kunden unterschiedliche Datens盲tze verkn眉pfen und umfassende Einblicke gewinnen, ohne komplexe ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) erstellen und verwalten zu m眉ssen.

Unser Ziel ist es, alle Unternehmen in die Lage zu versetzen, Datenintegration und Datenwissenschaft zu optimieren, ihre analytischen Arbeitsabl盲ufe zu verbessern und ihre Transformation zu einem KI-gesteuerten Unternehmen zu beschleunigen. Durch die B眉ndelung der St盲rken von Google Cloud und 麻豆原创 erhalten Kunden schneller pr盲zisere und aussagekr盲ftigere Einblicke 鈭� sichergestellt durch intelligente Automatisierung und das Generieren v枚llig neuer Inhalte. 

Innovationen vorantreiben mit einheitlichen Daten in 麻豆原创 Business Data Cloud und BigQuery

Ein Eckpfeiler dieser Zusammenarbeit ist die nahtlose Konnektivit盲t zwischen den 麻豆原创-Datenl枚sungen und der leistungsstarken Datenplattform von Google Cloud. Durch die Integration von 麻豆原创 Business Data Cloud und BigQuery wird es f眉r Kunden einfacher, gesch盲ftliche Analysen 眉ber ihre gesamten Datenbest盲nde hinweg durchzuf眉hren. Sie erhalten die M枚glichkeit, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten zu vereinheitlichen und somit erkenntnisreiche Einblicke zu gewinnen. Und dank generativer KI k枚nnen sie Innovationen schneller umsetzen. Die wichtigsten Funktionen umfassen:  

• Nahtlose Datenf枚deration: Direkte Integration von Daten aus Enterprise Data Warehouses mit 麻豆原创-Daten in 麻豆原创 Datasphere 眉ber Abfragen in BigQuery. Mit BigQuery lassen sich Daten in 麻豆原创 Datasphere abfragen und in der Vorschau anzeigen. Diese Integrationsfunktion erm枚glicht es, 眉bergreifende Datenstrategien zu nutzen.听

• Effiziente bidirektionale Replikation: Reibungslose Replikation von Daten zwischen 麻豆原创-Systemen und BigQuery mithilfe von Replikationsfl眉ssen von 麻豆原创,听 die die Leistung verbessern und Abfrage-Engp盲sse verringern.听

麻豆原创 Business Data Cloud soll ab dem zweiten Quartal 2025 in drei Google-Cloud-Regionen verf眉gbar sein, darunter Indien, Frankfurt und Iowa. Im kommenden Jahr sollen weitere folgen.听

Erfolgsberichte: Heute Mehrwert erzielen   

Gemeinsame Kunden von Google Cloud und 麻豆原创 profitieren bereits von der nahtlosen Integration zwischen 麻豆原创 Datasphere und BigQuery. Ein Beispiel hierf眉r ist Power International. Der nordeurop盲ische Elektronikh盲ndler hat die integrierten L枚sungen eingesetzt, um seine Reporting-Prozesse im Vertrieb zu modernisieren. Mit 麻豆原创 Datasphere, BigQuery und Dataform f眉r die Automatisierung der Vertriebspipeline hat Power International eine L枚sung f眉r die Echtzeitanalyse von Vertriebsberichten entwickelt und damit die Berichte in Form statischer PDF-Dateien ersetzt. Power International profitiert nun von fundierteren und aussagekr盲ftigeren betriebswirtschaftlichen Einblicken, die auf Abruf zur Verf眉gung stehen und dem Unternehmen helfen, die Vertriebsleistung zu steigern. 

Zuk眉nftige Integration und Innovation vorantreiben听

麻豆原创 und Google Cloud bauen ihre bestehende Partnerschaft und ihre Zusammenarbeit im Kontext von 麻豆原创 Business Data Cloud weiter aus, um ihren gemeinsamen Kunden vielf盲ltigere Analyse- und KI-Funktionen bieten zu k枚nnen. Dieser Ansatz erm枚glicht es Kunden, die umfassende Suite von 麻豆原创-Datenl枚sungen zu nutzen und mit den umfangreichen Datens盲tzen in BigQuery zu integrieren, unabh盲ngig davon, ob ob es sich um private, gemeinsame genutzte oder 枚ffentlich zug盲ngliche Daten handelt. 

Kunden haben zudem die M枚glichkeit, die KI-Funktionen, die in 麻豆原创 Business Data Cloud zur Verf眉gung stehen, mit KI-Anwendungen zu erweitern, die auf der Google Cloud basieren. Zum Einsatz kommen dabei: Gemini 鈥� Googles branchenf眉hrendes KI-Modell 鈥� sowie KI-Modelle von Drittanbietern, die 眉ber Vertex AI verf眉gbar sind. Ziel dieser Initiative ist es, vorkonfigurierte, intelligente Datenprodukte bereitzustellen, die bei g盲ngigen Gesch盲ftsszenarien die Zeit bis zur Wertsch枚pfung verk眉rzen und die St盲rken beider Plattformen nutzen. 

Irfan Khan, President und Chief Product Officer f眉r den Bereich Data and Analytics bei 麻豆原创

Andi Gutmans, Vice President und General Manager f眉r den Bereich Data Cloud bei Google Cloud

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Am Mittwoch traten 麻豆原创-F眉hrungskr盲fte und -Kunden auf der Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire gemeinsam auf die B眉hne, um dem Publikum in einer interaktiven Keynote aufzuzeigen, wie Cloud Computing und k眉nstliche Intelligenz (KI) die globale Wirtschaft ver盲ndern. Mit dem stetig wachsenden Portfolio von 麻豆原创 Services and Support stellte 麻豆原创 au脽erdem einen neuen Ansatz f眉r die Interaktion mit Kunden vor. Die Botschaft war klar: Transformation ist nicht mehr nur eine Option, sondern ein Muss, um am Markt bestehen zu k枚nnen.

Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und Leiter des Bereichs Customer Services & Delivery, betonte in diesem Zusammenhang, dass die 麻豆原创 ihren Kunden als unverzichtbarer Partner zur Seite stehe 鈥� insbesondere im unbest盲ndigen wirtschaftlichen Umfeld von heute, das durch 脛nderungen bei Z枚llen, unsicheren globalen Bedingungen und stetigen Wandel gepr盲gt sei. 鈥濿ir wissen, dass unsere Kunden schneller Transformationen umsetzen, Mehrwert erzielen und flexibler werden m枚chten鈥�, erkl盲rte Saueressig. Er f眉gte hinzu, dass die 麻豆原创 ihre Kunden auf diesem Weg bei jedem Schritt unterst眉tzen werde.

Mit RISE with 麻豆原创, dem Transformation-as-a-Service-Angebot der 麻豆原创, sowie dem leistungsstarken Portfolio f眉r das Business Transformation Management k枚nne die 麻豆原创 ihren Kunden bereits bis zu 30 Prozent an Kosteneinsparungen erm枚glichen. In Zeiten, in denen die Budgetlage angespannt sei und Unternehmen sich schnell neu ausrichten m眉ssten, sei dies wichtiger denn je. 鈥濧ber das ist noch nicht alles鈥�, sagte Saueressig. Er k眉ndigte eine Weiterentwicklung der RISE with 麻豆原创 Methodology an, mit neuen M枚glichkeiten w盲hrend der Discovery-Phase, einem Arbeitsbereich in 麻豆原创 Cloud ALM sowie einem neuen Service zur Transformationsvorbereitung, einschlie脽lich ma脽geschneiderter Transformations-Roadmaps f眉r 麻豆原创-Kunden.

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Katrin Lehmann, CIO bei Mercedes-Benz, trat ebenfalls auf die B眉hne und berichtete davon, wie 麻豆原创 dem Automobilunternehmen half, Herausforderungen wie den Umstieg auf die Cloud zu meistern und benutzerdefinierte KI-Funktionen wie Mercedes-Benz Direct Chat zu testen, um Mehrwert f眉r Kunden zu schaffen. 鈥濪er Umstieg auf RISE with 麻豆原创 bedeutet, dass wir Prozesse beschleunigen und Innovationen nutzen k枚nnen鈥�, sagte sie. Derzeit befasst sich Mercedes-Benz im Rahmen von RISE with 麻豆原创 auch mit Joule, dem KI-Assistenten von 麻豆原创.

鈥濱n diesem Jahr wird KI f眉r Unternehmen Wirklichkeit鈥�, f眉gte Saueressig hinzu. Er betonte, dass sich Kunden bei ihren Strategien f眉r die Nutzung von KI auf Alleinstellungsmerkmale konzentrierten, um sich vom Wettbewerb abzuheben.

Durch die Kombination modernster KI-Technologien mit Enterprise Resource Planning (ERP) k枚nnten Unternehmen bedeutenden Mehrwert erzielen. Dies k枚nne jedoch am besten zusammen mit Partnern umgesetzt werden, sagte Saueressig. Er k眉ndigte den Start eines Programms f眉r gemeinschaftliche Innovationen mit Amazon Web Services (AWS) im Bereich KI an. Bei diesem Programm kommen Fachleute aus beiden Unternehmen zusammen, um mithilfe von speziellen technischen Ressourcen und Cloud-Guthaben Apps f眉r generative KI auf der 麻豆原创听Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) zu gestalten, zu testen und umzusetzen und so gesch盲ftskritische Herausforderungen zu bew盲ltigen.

Fokus auf Produktivit盲t mithilfe von KI

Saueressig begr眉脽te daraufhin Jan Gilg, Chief Revenue Officer und President von 麻豆原创 Americas und Global Business Suite und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创听SE, auf der B眉hne. Gilg teilte zu Beginn eine ern眉chternde Statistik: Trotz der zunehmenden Verbreitung von Software as a Service (SaaS) sei die Produktivit盲t in Unternehmen von 2005听bis heute weltweit lediglich um 1,5听Prozent gestiegen. Demgegen眉ber stehe eine robuste Produktivit盲tssteigerung von 2,6听Prozent w盲hrend der ersten ERP-Phase von 1995 bis 2005. Die Cloud habe es zwar m枚glich gemacht, Technologie schneller zu nutzen, doch die Systeme seien immer komplexer geworden. Sein Fazit: 鈥濵ehr Technologie bedeutet nicht automatisch bessere Gesch盲ftsergebnisse.鈥� Kunden br盲uchten 鈥瀒ntegrierte Gesch盲ftsprozesse, vor allem in einem unsicheren Gesch盲ftsumfeld鈥�.

Im Zeitalter agentenbasierter KI-Anwendungen sei die Schaffung einer integrierten und harmonisierten Grundlage f眉r Unternehmen unerl盲sslich, so Gilg. Die neu gestaltete 麻豆原创 Business Suite sei daten- und 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟 und solle daf眉r sorgen, den Zugang zu KI f眉r Unternehmen zu demokratisieren. Er sei sich sicher, dass diese Transformation zu einer deutlichen Produktivit盲tssteigerung f眉hren k枚nne.

Geoff Scott, CEO der , nahm ebenfalls an der Diskussion teil und sprach 眉ber die drei Themen, die 麻豆原创-Kunden am meisten besch盲ftigten: globale wirtschaftliche Unsicherheit , die R眉ckbesinnung auf Einfachheit und Produktivit盲tsanstiege. Scott f眉gte hinzu, dass die ASUG-Mitglieder einen pragmatischen Ansatz f眉r die Skalierung von 麻豆原创听Business AI verfolgten. Er betonte, wie wichtig es sei, KI-Initiativen an strategischen Gesch盲ftszielen auszurichten und sie im Rahmen von Pilotprogrammen zu validieren. Zudem hob er die entscheidende Rolle von einheitlichen, integrierten Daten und das Potenzial von Zusammenarbeit und Partnerschaften hervor.

Mehr Widerstandsf盲higkeit mithilfe der Public Cloud

Jeff Suellentrop, CTO von , einem US-amerikanischen Metall- und Bergbauunternehmen, leistete einen der inspirierendsten Beitr盲ge zum Thema Transformation. Er berichtete, dass die Firma zum Zeitpunkt seines Eintritts kurz vor der Insolvenz gestanden habe. Als Unternehmen in einer kapitalintensiven Branche wuchs Phoenix schnell. Doch der veraltete Technologie-Stack konnte nicht mit dem Wachstum Schritt halten.

鈥濿ir haben quasi jedes System in unserem Unternehmen ersetzt鈥�, berichtete Suellentrop. Phoenix entschied sich f眉r den Einstieg in die Public Cloud und das Angebotspaket GROW with 麻豆原创. Dieser Wechsel erm枚glichte es, Abl盲ufe zu straffen, Lagerbest盲nde zu reduzieren und die Nutzung der Anlagen zu verbessern. Und so gelang Phoenix der finanzielle Turnaround. 鈥濿ir haben Millionen und Abermillionen Dollar wieder in das Unternehmen investiert鈥�, erkl盲rte Suellentrop.

Internationales Snack-Imperium w盲chst mit 麻豆原创 Business Data Cloud

Zum Schluss war auf der B眉hne vertreten. Der amerikanische S眉ssigkeiten-Gigant hinter den Marken M&Ms, Snickers und Milky Way ist bis heute im Familienbesitz. Will Beery, Vice President und Global CIO von Mars Snacking, und Praveen Moturu, Global Vice President des Bereichs Digital Platforms bei Mars Information Services, erl盲uterten, wie das Unternehmen die 麻豆原创 Business Suite nutzt, um schnelles Wachstum und Akquisitionen zu unterst眉tzen. 鈥濿enn man an unsere digitale Strategie denkt, dann muss die daf眉r vorhandene Architektur globaler ausgerichtet sein, damit diese Gesch盲ftsbereiche von den M枚glichkeiten profitieren k枚nnen. Sie muss standardisierter sein鈥�, betonte Beery.

Mars hat eine dreistufige ERP-Strategie eingef眉hrt. Damit will man Einzelhandel, Zuk盲ufe und das Kerngesch盲ft unterst眉tzen. Ziel ist Harmonisierung und Innovation 鈥� mit Schwerpunkt auf der Vereinfachung und Standardisierung der IT-Landschaft. Moturu berichtete dem Publikum, dass das Unternehmen mit 麻豆原创-Software in der Lage sei, Workflows zu optimieren, Engp盲sse zu reduzieren sowie eine h枚here Gesamtproduktivit盲t und Genauigkeit zu erzielen. Mars entschied sich auch f眉r die 麻豆原创 Business Data Cloud. Moturu erkl盲rte, dass eine solche L枚sung, die zu h枚herer Konsistenz und Effizienz f眉hre, seit langem notwendig gewesen sei.

Gilg betonte, dass er aufgrund seiner Erfahrung die Herausforderungen der 麻豆原创-Kunden verstehe. Er unterstrich, dass sich die 麻豆原创 wandle 鈥� weg vom reinen Softwarelieferanten, st盲rker hin zum unterst眉tzenden Partner, der Kunden auf ihrem Weg der Transformation begleite und ihnen helfe, greifbare Ergebnisse zu erzielen. Gilg versicherte: 鈥濱ch bin f眉r Sie da, ich bin Ihre Stimme bei 麻豆原创, und ich begleite Sie w盲hrend Ihrer gesamten Customer Value Journey.鈥�

Zur眉ck auf der B眉hne erl盲uterte Saueressig, wie Neuerungen in der integrierten Toolchain dazu beitragen werden, die 麻豆原创-L枚sung schneller bestm枚glich zu nutzen, die Transformationskosten um bis zu 30 Prozent zu senken, die betriebliche Agilit盲t zu verbessern und rascher von kontinuierlichen Innovationen zu profitieren.

Dank der auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigten neuen Angebote werde die Wirkung der integrierten Toolchain noch gr枚脽er sein. Dazu geh枚rten:

• eine neue App zur Unterst眉tzung beim 脺bergang in die Cloud, um mithilfe von Joule alle Aspekte bei der Transformation zu koordinieren. Diese App vereint Funktionen aus 麻豆原创听Signavio, 麻豆原创听LeanIX, 麻豆原创听Cloud ALM sowie Joule f眉r Mitarbeitende in der Entwicklung und Beratung.
• ein zentraler Hub zur Steuerung von KI-Agenten in 麻豆原创听LeanIX, mit dem Unternehmen KI-Agenten auf ihre Gesch盲ftsfunktionen abstimmen k枚nnen
• mehr Benutzerfreundlichkeit und gesteigerte L枚sungsakzeptanz durch die Integration von WalkMe in der gesamten 麻豆原创听Business Suite
• KI-Unterst眉tzung f眉r 麻豆原创 Signavio mit 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟er Beratung bei der Transformation, Pr眉fungen zur Prozesskonformit盲t sowie Prozesskontextanalysen

鈥濱m Grunde genommen wird KI in der gesamten Toolchain allgegenw盲rtig sein鈥�, sagte Saueressig. 鈥濿ir werden weiterhin daran arbeiten, die Kosten zu senken und Ihnen allen eine schnellere Wertsch枚pfung zu erm枚glichen.鈥� Dar眉ber hinaus richte die 麻豆原创 das Portfolio von 麻豆原创 Services and Support mit drei neuen, aufeinander aufbauenden Servicepl盲nen neu aus, bei denen Kunden von Joule profitieren k枚nnten und Teams mit Lernangeboten f眉r 麻豆原创 Business AI unterst眉tzt w眉rden. Zudem k眉ndigte Saueressig ein umfassendes Angebot f眉r Datenservices in 麻豆原创 Business Data Cloud an, das Kunden von der ersten Beratung bis hin zum laufenden Support Hilfestellung biete. Dazu geh枚rten ein kostenloser Workshop zur Einf眉hrung in 麻豆原创 Business Data Cloud und Analysen, um Kunden einen schnellen Start zu erm枚glichen.

Abschlie脽end betonte Saueressig erneut, dass die 麻豆原创 alles daf眉r tue, um auf die Bed眉rfnisse ihrer Kunden einzugehen, und sich das Ziel gesetzt habe, ihren Support f眉r Kunden jeden Tag zu verbessern. 鈥濿ir sorgen daf眉r, dass Sie von allen heute vorgestellten L枚sungen profitieren k枚nnen… Sie haben die M枚glichkeit, die Transformation heute anzugehen, um morgen widerstandsf盲higer zu sein.鈥�

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Viele Firmen erkennen, dass generative KI enorme M枚glichkeiten zur Unternehmenstransformation bietet. Doch sie wissen nicht so recht, wo Sie anfangen sollen. Unternehmen k枚nnen betr盲chtlichen Mehrwert erzielen, wenn sie moderne KI-Technologien nutzen und auf die ERP-Daten ihrer gesch盲ftskritischen Systeme anwenden. Es lassen sich zum Beispiel Lieferwege optimieren, m枚gliche Auswirkungen auf die Lieferkettenabl盲ufe vorhersehen oder genaue Finanzprognosen erstellen.

Das Programm zur gemeinsamen Entwicklung von KI-Innovationen ist Ausdruck der gemeinsamen Vision der beiden Unternehmen. Sie m枚chten ihre Partner dabei unterst眉tzen, Anwendungen f眉r generative KI zu konzipieren, zu erstellen und zu implementieren, die auf ihre spezifischen ERP-Workloads zugeschnitten sind. Mit dem Programm werden 麻豆原创-Unternehmenssoftware und AWS-Services f眉r generative KI mit dem Fachwissen beider Unternehmen kombiniert. Auf diese Weise erhalten Kunden bei der Einf眉hrung Unterst眉tzung durch Teams von KI-Experten, Professional-Services-Beratern und L枚sungsarchitekten. Das Programm wird spezielle technische Ressourcen, Cloud-Guthaben und mehr umfassen, um die Entwicklung, das Testen und die Implementierung branchenspezifischer Anwendungen zu unterst眉tzen.

鈥濪ie langj盲hrige Partnerschaft zwischen AWS und 麻豆原创 hat Kunden geholfen, ihren Umstieg auf die Cloud zu beschleunigen und mehr Nutzen aus ihren Gesch盲ftsdaten zu ziehen鈥�, erkl盲rte Ruba Borno, Vice President des Bereichs Specialists and Partners bei AWS. Unser Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen stellt einen wesentlichen Schritt dar. Es erm枚glicht Unternehmen, mithilfe von Amazon Bedrock auf sichere und flexible Weise generative KI-Anwendungen zu entwickeln, die in der Lage sind, ihre wichtigsten 麻豆原创-Daten zu analysieren und entsprechend zu reagieren. Diese Anwendungen werden Kunden helfen, ihre Gesch盲ftsdaten der letzten Jahrzehnte in Erkenntnisse umzusetzen und auf ihren Weg zu einem agileren, datengest眉tzten Unternehmen schneller voranzukommen.鈥�

Mit KI-Agenten gesch盲ftliche Herausforderungen besser meistern

鈥濪urch das KI-Innovationsprogramm mit AWS erm枚glichen wir es Unternehmen, ihre komplexesten betrieblichen Herausforderungen pr盲zise und schnell zu l枚sen鈥�, sagte Philipp Herzig, Chief Technology Officer und Chief AI Officer bei 麻豆原创. 鈥濪ank der Kombination unserer leistungsstarken, vollintegrierten Plattform mit der 麻豆原创 BTP, unserem fundierten Gesch盲ftsprozess-Know-how und den umfassenden KI-Funktionen von AWS k枚nnen Partner jetzt spezielle KI-Agenten entwickeln, die ihnen helfen, ihre dringendsten Herausforderungen zu meistern, indem sie finanzielle Anomalien in Echtzeit erkennen und Lieferketten bei St枚rungen automatisch optimieren.鈥�

Das Programm erm枚glicht Partnern, generative KI-Anwendungen schnell zu entwickeln und zu skalieren, indem sie die neuesten Tools und Services f眉r generative KI von Amazon Bedrock nutzen. Dazu geh枚ren gro脽e Sprachmodelle wie Amazon Nova und Anthropic Claude, die in der 麻豆原创 AI Foundation auf der 麻豆原创 Business Technology Platform zur Verf眉gung stehen.

AWS und 麻豆原创 arbeiten zusammen, um Kunden dabei zu unterst眉tzen, die Ausf眉hrung von 麻豆原创-Workloads auf AWS zu verlagern. Zu diesen Kunden z盲hlen zum Beispiel Hyundai Motor Group, Moderna und Zurich Insurance Group. So k枚nnen sie von der hohen 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟, Flexibilit盲t und Skalierbarkeit der Cloud profitieren. Die Ausf眉hrung von 麻豆原创-Workloads auf AWS erm枚glicht es Kunden, L枚sungen f眉r generative KI auf ihre Daten anzuwenden. Accenture und Deloitte geh枚ren zu den ersten Partnern, die im Rahmen des Programms mit AWS und 麻豆原创 zusammenarbeiten. Sie erhalten Unterst眉tzung und k枚nnen so die Entwicklung und Einf眉hrung von L枚sungen f眉r generative KI beschleunigen, um komplexe Herausforderungen zu meistern.

KI-Innovationsprogramm vereint Cloud-Infrastruktur von AWS mit 麻豆原创-Erfahrung

鈥濱n diesem Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen werden zwei Dinge vereint: die Cloud-Infrastruktur von AWS und die Erfahrung von 麻豆原创 im Bereich Unternehmenssoftware. Hinzu kommt das Fachwissen von Accenture im Bereich KI-Transformation und umfassendes Branchen-Know-how. So k枚nnen wir den Unternehmen genau aufzeigen, wie sie KI-Services gewinnbringend in ihre wichtigsten Workloads integrieren“, betonte Caspar Borggreve, Senior Managing Director und 麻豆原创 Business Group Lead bei Accenture. 鈥濭emeinsam mit AWS und 麻豆原创 arbeiten wir beispielsweise mit einem Kunden aus der Versorgungswirtschaft zusammen. Wir helfen ihm, Resilienz gegen Naturkatastrophen aufzubauen, 枚kologische Herausforderungen zu antizipieren und darauf zu reagieren, anlagenintensive Landschaften zu sch眉tzen und die ununterbrochene Bereitstellung von Services f眉r seine Kunden zu gew盲hrleisten.鈥�

鈥濵it diesem Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen werden modernste Funktionen f眉r generative KI von AWS und 麻豆原创 mit der umfassenden Branchenerfahrung von Deloitte und technischen Funktionen zusammengef眉hrt. So k枚nnen wir unseren Kunden transformative L枚sungen bereitstellen鈥�, sagte Nishita Henry, AWS Global Chief Commercial Officer bei Deloitte Consulting LLP. 鈥濵it dem Programm entwickeln wir eine Finanzl枚sung, die von Amazon Bedrock unterst眉tzt wird. Die L枚sung soll Gesundheitsdienstleister und Life-Sciences-Unternehmen unterst眉tzen, ihren Produktmix zu optimieren, die Prognosegenauigkeit zu verbessern und wettbewerbsf盲hige Preise zu bieten 鈥� auch wenn die Marktlage unsicher ist.鈥�

Weitere Informationen zum Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen von AWS und 麻豆原创 finden Sie auf . 

Kai M眉hlbauer ist Head of AI Product & Partner Management bei 麻豆原创.

Sara Alligood ist Global AWS Head of 麻豆原创 bei Amazon Web Services.

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Auf der 麻豆原创 Sapphire 2025 veranschaulichte CEO Christian Klein zusammen mit Vorstandsmitgliedern und F眉hrungskr盲ften der 麻豆原创 einem Publikum aus IT-Fachleuten und Unternehmenslenkern, wie sich durch die Nutzung des 鈥灺槎乖�-Schwungrads鈥�, das sich aus dem umfangreichsten Angebot an Unternehmensanwendungen, kontextbezogenen Daten und erstklassiger KI f眉r Unternehmen zusammensetzt, Unsicherheiten 眉berwinden lassen.

Im Rahmen der Er枚ffnungsrede auf der 麻豆原创 Sapphire 2025 in Orlando, Florida, stellten sie zahlreiche neue KI-Tools, Gesch盲ftsanwendungen und Partnerschaften vor, mit denen Kunden diese Herausforderungen bew盲ltigen, ihre Abl盲ufe neu aufstellen und 鈥瀒hr volles Potenzial entfalten鈥� k枚nnen.

Unsicherheit

鈥濿ir alle 鈥� jedes Unternehmen, egal, aus welcher Branche oder Region 鈥� sehen uns einer gemeinsamen Herausforderung gegen眉ber: Unsicherheit鈥�, so Christian Klein. 鈥濽nsicherheit in Bezug auf Turbulenzen im Handel, neue gesetzliche Auflagen und die Auswirkungen von KI auf Unternehmen und die Belegschaft.鈥�

麻豆原创 k枚nne gesamtwirtschaftliche Unsicherheiten nicht verschwinden lassen. 鈥濧ber wir setzen uns daf眉r ein, dass Ihr Unternehmen widerstandsf盲higer wird 鈥� besonders in Zeiten wie diesen. Wir helfen Ihnen dabei, Ihr volles Potenzial zu entfalten.鈥�

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Der Schwungradeffekt

Hierf眉r nutzt 麻豆原创 den sogenannten 鈥濻chwungradeffekt鈥�, wie Klein und andere 麻豆原创-Vorstandsmitglieder erl盲uterten. In der Physik gehe es hierbei darum, einzelne Elemente so zu verbinden, dass neue Energie entsteht.

鈥濪er erste Bestandteil des Schwungrads von 麻豆原创 sind unsere Anwendungen鈥�, erkl盲rte Klein. 鈥濿ir haben nicht nur das umfangreichste Anwendungsportfolio in unserer Branche, sondern f眉hren auch die wichtigsten Gesch盲ftsprozesse durchg盲ngig aus. Niemand kennt die Anforderungen von Unternehmen und Branchen so gut wie 麻豆原创.鈥�

Das zweite Element des Schwungrads sind Daten. 鈥濪urch unsere Anwendungen verf眉gen wir 眉ber einen enormen Bestand an gesch盲ftskritischen Daten. Kein anderes Technologieunternehmen kann in so gro脽em Umfang auf semantisch reichhaltige Unternehmensdaten zugreifen鈥�, so Klein. Diese Daten fl枚ssen dann in den dritten Aspekt des Schwungrads ein: KI. Die M枚glichkeit, auf riesige Mengen an Unternehmensdaten zugreifen zu k枚nnen, sei die Voraussetzung f眉r die Entwicklung einer 盲u脽erst leistungsf盲higen KI f眉r Unternehmen.

麻豆原创 Business Suite

鈥濪ann setzen wir das Schwungrad in Bewegung, indem wir KI wieder in die Apps integrieren, 眉ber die Ihre Gesch盲ftsprozesse laufen鈥�, erl盲uterte Klein. Im Anschluss zeigte er auf der B眉hne in der ersten von mehreren Demos, wie ein Unternehmen Unsicherheiten wie 脛nderungen bei Z枚llen mithilfe der 麻豆原创 Business Suite und KI bew盲ltigen kann.

Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 und Leiter des Vorstandsbereichs 麻豆原创 Product & Engineering, griff das Thema des Schwungrads weiter auf: Das Schwungrad aus Apps, Daten und KI sei entscheidend f眉r 麻豆原创, Unternehmensanwendungen von Grund auf neu zu gestalten.

Hierf眉r ben枚tige ein Unternehmen mehrere Komponenten: eine Anwendungssuite, die durchg盲ngig und nahtlos integriert ist; eine Datenschicht, die ein harmonisiertes Datenmodell mit hochwertigen Daten, einer soliden Governance-Struktur und umfassendem semantischem Kontext bereitstellt; und KI, die auf hochwertigen Daten aufbaut und in die Apps integriert ist, die t盲glich genutzt werden.

Das Konzept des Schwungradeffekts, so Alam, sei nicht neu und die meisten CIOs in Unternehmen h盲tten bereits viel daf眉r getan, dieses umzusetzen. Dennoch seien die CIOs oft frustriert angesichts der uneinheitlichen und heterogenen Anwendungslandschaft, die mit der Zeit meist aus der Notwendigkeit heraus entstanden sei.

Fragiles Gleichgewicht

In den meisten F盲llen wird viel Zeit und Geld daf眉r aufgewendet, die gemeinsam verwendeten Apps zu integrieren und verschiedene Datens盲tze zu extrahieren und zusammenzuf眉hren. Alam meinte dazu: 鈥濽nseren Sch盲tzungen zufolge wenden Unternehmen bis zu 80 % ihrer Zeit und Budgets daf眉r auf, ein fragiles Gleichgewicht aus Apps und Daten herzustellen. Damit bleiben nur 20 % der Ressourcen f眉r die Wertsch枚pfung 眉brig“.

Dieses fragile Gleichgewicht sei in der Vergangenheit aufrechterhalten worden, falle aber im Zeitalter von KI in sich zusammen, weil f眉r die Schaffung von exponentiellem Mehrwert Daten im Kontext durchg盲ngiger Gesch盲ftsprozesse verf眉gbar sein m眉ssten. 鈥濪ies in einer uneinheitlichen, nicht vernetzten Landschaft umzusetzen, ist nahezu unm枚glich鈥�, meinte er. Die einzige L枚sung bestehe darin, eine erstklassige Suite anzubieten, die 麻豆原创 auch als 鈥濻uite-as-a-Service鈥� bezeichnet: 鈥濪ie neue SaaS erm枚glicht es Ihnen, den Schwungradeffekt zu nutzen.鈥�

鈥濱m Zeitalter von KI liegt der entscheidende Wettbewerbsvorteil darin, wie Sie aus diesem durchg盲ngigen Kontext heraus f眉r Ihr Unternehmen Mehrwert schaffen鈥�, erl盲uterte Alam. 鈥濪as wird nur m枚glich durch Vereinfachung und Innovation Ihrer Kernprozesse 鈥� und nicht durch noch mehr Komplexit盲t in Ihrer Landschaft.鈥� Genau das biete die 麻豆原创 Business Suite.

Business Data Cloud

Christian Klein and Muhammad Alam wiesen auch auf die Einf眉hrung der 麻豆原创 Business Data Cloud im Februar hin, die von Kunden und Partnern gut angenommen worden sei. 鈥濨DC ist die Kristallkugel, die wir in unsicheren Zeiten ben枚tigen, da sie die branchenweit gr枚脽te semantische Datenschicht bietet, die 麻豆原创- und Drittdaten zusammenbringt鈥�, berichtete Klein.

Zudem k眉ndigte Klein die Erweiterung der BDC-Funktionen zur Analyse von Unternehmensdaten im Rahmen einer neuen Partnerschaft mit Palantir an. Alam stellte eine neue Partnerschaft mit Adobe vor, bei der eine intelligente Anwendung auf BDC entwickelt werden soll, die Cloud-ERP-Daten von 麻豆原创 mit Daten in der Adobe Experience Platform verkn眉pft.

Um die Dynamik des Schwungrads noch zu verst盲rken, machten Christian Klein und Philipp Herzig, Chief Technology Officer und Chief AI Officer der 麻豆原创, au脽erdem weitere 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en im Zusammenhang mit KI. 鈥濪as Ziel der 麻豆原创 ist, die Produktivit盲t jedes Endbenutzers um 30 % zu steigern鈥�, erkl盲rte Klein.

Joule

Hierf眉r werde es Endbenutzern erm枚glicht, mit Joule, dem auf generativer KI basierenden 麻豆原创-Assistenten, in menschlicher Sprache zu interagieren. Joule werde ihnen zu beliebigen Fragen aus dem Gesch盲ftsalltag Antworten geben. Im Backend 眉bern盲hmen hochintelligente Joule-Agenten 眉ber durchg盲ngige Prozesse hinweg Aufgaben von Mitarbeitenden.

鈥濿ir freuen uns, heute bekanntgeben zu d眉rfen, dass wir daf眉r sorgen, dass Joule Ihnen 眉berall zur Verf眉gung stehen und Antworten auf alles liefern wird鈥�, so der Vorstandsvorsitzende der 麻豆原创. Durch die Verbindung von Joule mit WalkMe, der durch die 麻豆原创 im Vorjahr erworbenen Digitalisierungs-Plattform, wird Joule zu einem allgegenw盲rtigen, st盲ndig verf眉gbaren, proaktiven und personalisierten KI-Assistenten. 鈥濫gal, in welcher App gearbeitet wird, ob von 麻豆原创 oder von Drittanbietern 鈥� Joule ist 眉berall鈥�, erl盲uterte er.

Dar眉ber hinaus arbeitet die 麻豆原创 im Rahmen einer neuen Partnerschaft mit Perplexity daran, dass Joule alle Fragen beantworten kann. Der CEO von Perplexity, Aravind Srinivas, zeigte gemeinsam mit Klein auf der B眉hne, wie die Suchmaschine von Perplexity durch die Integration von 麻豆原创-Daten zuverl盲ssige Antworten auf alle Fragen aus dem Unternehmensalltag bereitstellen kann.

Business AI

In seinem Teil der Er枚ffnungsrede ging Philipp Herzig auf die Fortschritte bei 麻豆原创 Business AI ein. 鈥濽nser Ziel war, 80 % unserer meistgenutzten Transaktionen 眉ber Joule verwalten zu lassen 鈥� und wir bieten mehr als 1.600 sofort einsatzbereite Funktionen f眉r zahlreiche Aufgaben in den Bereichen Personal, Finanzen, Lieferkette und vielen mehr鈥�, berichtete er. 鈥濧u脽erdem haben wir Joule for Developers und Joule for Consultants eingef眉hrt, mit denen Zehntausende Fachkr盲fte t盲glich bessere Leistungen erzielen k枚nnen.鈥�

Laut Herzig ist 麻豆原创 auf gutem Wege, bis Jahresende 眉ber 400 KI-Szenarien bereitzustellen. Er freue sich, dass bereits mehr als 34.000 Kunden mit 麻豆原创 Business AI ihren Arbeitsalltag optimiert h盲tten. Er nannte als Beispiel die British Telecom: Das Unternehmen habe mit Joule bereits 85 % des Zeitaufwands f眉r die Suche nach geeigneten Bewerbenden mit den richtigen Qualifikationen einsparen k枚nnen. Zudem k枚nnten die Besch盲ftigten mit Joule HR-Aufgaben 40 % schneller erledigen.

鈥濽nsere KI-Strategie ist sehr einfach鈥�, erl盲uterte Herzig. 鈥濻ie beruht im Prinzip auf drei S盲ulen: Joule als neue benutzerfreundliche Oberfl盲che im KI-Zeitalter, Joule-Agenten f眉r die Neugestaltung von Gesch盲ftsprozessen und AI Foundation on 麻豆原创 BTP als zuk眉nftiges Betriebssystem f眉r KI.鈥�

Joule-Agenten

鈥濿盲hrend Joule den Nutzungskomfort revolutioniert, stellen Joule-Agenten die Prozessebene neu auf鈥�, so Herzig. 鈥濻ie gestalten Gesch盲ftsprozesse von Grund auf neu.鈥� Anstelle von Unternehmensanwendungen, 眉ber die Erkenntnisse in Ma脽nahmen umgesetzt w眉rden, sorgten Joule-Agenten durch die Anwendung logischer Schl眉sse und daraus abgeleiteter Ma脽nahmen f眉r effiziente Entscheidungen.

鈥濪amit l盲uten wir einen Paradigmenwechsel ein: Unternehmenssoftware geht den Schritt von der Umsetzung von Erkenntnissen zur logischen Schlussfolgerung mit KI鈥�, erl盲uterte Herzig. 鈥濲oule-Agenten werden Ihre Gesch盲ftsprozesse v枚llig neu aufstellen.鈥�  Schon bald w眉rden Unternehmen als Teil ihrer Belegschaft mit einem ganzen Team aus Agenten arbeiten 鈥� Joule-Agenten, Agenten von Drittanbietern und benutzerdefinierten Agenten aus Joule Studio.

Zur Steuerung dieser Agenten k眉ndigte Herzig den Hub f眉r KI-Agenten in 麻豆原创 LeanIX an. 鈥灺槎乖� LeanIX ist bereits mit Ihren Gesch盲ftsprozessen und Ihrer Landschaft an Unternehmensanwendungen vertraut. Es lag also nahe, diese Methodik auch auf Joule-Agenten auszuweiten鈥�, berichtete er.

Neben anderen Innovationen k眉ndigte Herzig die Einf眉hrung von 眉ber 60 neuen und aktualisierten Funktionen in 麻豆原创 AI Foundation an, darunter einen Prompt Optimizer in AI Foundation, der zusammen mit dem KI-Startup Not Diamond aus San Francisco entwickelt wurde. Der Prompt Optimizerkonvertiert vorhandene Prompts automatisch in verschiedene Modelle. Eine zukunftsweisende neue Partnerschaft mit Neura Robotics und Nvidia soll die digitale und die physische Welt verschmelzen und humanoide Roboter in die Lage versetzen, Gesch盲ftsnutzen zu realisieren.

麻豆原创 Runs 麻豆原创

Zum Abschluss der Er枚ffnungsrede erl盲uterte Sebastian Steinh盲user, Chief Operating Officer und neuestes Vorstandsmitglied der 麻豆原创, wie die 麻豆原创 durch die Nutzung von 麻豆原创-Software in der leistungsstarken Kombination aus Apps, Daten und KI f眉r die eigenen Abl盲ufe ihre Ergebnisse deutlich steigern konnte. 

鈥濵it Joule verzeichnen unsere Mitarbeitenden in der Entwicklung, Beratung und im Personalwesen bereits erhebliche Effizienzsteigerungen. Im gesamten Unternehmen k枚nnen wir dank KI mehrere Hundert Millionen Effizienzgewinne im Rahmen unseres Budgets feststellen.鈥�  

Steinh盲user erl盲uterte zudem die Vorteile von 麻豆原创 Business Data Cloud: 鈥瀂u Jahresbeginn waren wir der erste Kunde von Business Data Cloud und konnten hierdurch entscheidende Vorteile erzielen: Erstens: Wir k枚nnen alle Daten in einer semantisch umfangreichen Datenschicht vernetzen. Zweitens: Wir k枚nnen schneller und 眉ber unsere Finanz-, Personal- und Absatzplanung hinweg bessere Erkenntnisse gewinnen. Und drittens: Wir k枚nnen Business AI noch weiter verbessern.鈥�  Er fuhr fort: 鈥濱m n盲chsten Schritt erwarten wir mit Spannung den Produktivstart der ersten intelligenten Apps. Den Anfang macht hierbei People Intelligence.鈥� 

Im Zuge der Vorstellung der bei der 麻豆原创 selbst eingesetzten Apps berichtete Steinh盲user mehr 眉ber die eigenen Erfahrungen der 麻豆原创 mit Rise with 麻豆原创. Er betonte auch die Bedeutung von Tools wie 麻豆原创 Signavio und 麻豆原创 LeanIX bei der Strukturierung von Prozesslandschaften und der Unternehmensarchitektur f眉r die eigene Transformation der 麻豆原创. 鈥濾iele unserer Besprechungen beginnen nicht mehr mit PowerPoint, sondern mit Signavio und LeanIX, mit deren Hilfe wir beratschlagen, wie wir unsere Prozesse und Architektur optimieren k枚nnen鈥�, erkl盲rte er.

Zusammenfassung

Im Fazit zur Er枚ffnungsrede fasste Christian Klein die Keynote-Punkte zusammen: 鈥濿ir konnten gemeinsam erleben, wie die 麻豆原创 Business Suite zusammen mit 麻豆原创 Business AI Ihnen in unsicheren Zeiten Unterst眉tzung bieten kann, und wie wir Ihnen dabei helfen, schneller, einfacher und kosteng眉nstiger ans Ziel zu kommen.

Ich m枚chte diese Keynote mit einem pers枚nlichen Versprechen, das mir sehr am Herzen liegt, abschlie脽en. Wir werden weiterhin auf Ihre Bed眉rfnisse eingehen, wir werden weiterhin gro脽artige Innovationen bereitstellen und wir werden Ihnen stets zur Seite stehen 鈥� besonders in unsicheren Zeiten 鈥�, damit Sie Ihr Unternehmen reibungslos zum Erfolg f眉hren k枚nnen.鈥�

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KI-Innovationen sollen die Produktivit盲t in Unternehmen um bis zu 30 Prozent steigern; Partnerschaften mit Perplexity and Palantir helfen Kunden, ihr Potenzial voll auszusch枚pfen

ORLANDO, 20. Mai 2025 鈥� 麻豆原创 hat auf seiner j盲hrlichen Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire Innovationen und Partnerschaften angek眉ndigt, die die Arbeitsabl盲ufe grundlegend ver盲ndern und sicherstellen, dass jeder Nutzer von Unternehmens-KI profitieren kann.

Mit Neuerungen wie dem nun 眉berall virtuell verf眉gbaren KI-Assistenten Joule und einem erweiterten Netz von Joule-Agenten, die 眉ber Systeme und Gesch盲ftsbereiche hinweg arbeiten, l盲utet 麻豆原创 eine neue 脛ra ein, die KI f眉r jedes Unternehmen und Produktivit盲tssteigerungen von bis zu 30 Prozent erm枚glicht.

鈥灺槎乖� kombiniert die weltweit leistungsf盲higste Suite von Gesch盲ftsanwendungen mit umfangreichen Daten und den neuesten KI-Innovationen, die im Zusammenspiel einen hohen Mehrwert f眉r Kunden bieten鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濵it der Erweiterung von Joule, unseren Partnerschaften mit f眉hrenden KI-Pionieren und der Weiterentwicklung von 麻豆原创 Business Data Cloud sch枚pfen wir das Potenzial von KI f眉r Unternehmen aus. Gleichzeitig treiben wir die digitale Transformation voran, damit Kunden in einer zunehmend unberechenbaren Welt weiter erfolgreich bleiben.鈥�

Produktivit盲tsschub durch KI

Joule, der 麻豆原创-Assistent mit generativer KI, l盲sst sich in allen Prozessen nutzen und liefert personalisierte Antworten, die eine steigende Produktivit盲t erm枚glichen.

Joule ist nun umfassend integriert und kann Anwender bei ihrer gesamten t盲glichen Arbeit innerhalb und au脽erhalb von 麻豆原创-Anwendungen begleiten, um Daten zu finden, in Echtzeit neue Einblicke zu er枚ffnen und Workflows zu optimieren. Dies umfasst auch eine Aktionsleiste, die WalkMe nutzt und das Verhalten von Nutzern 眉ber Anwendungen hinweg analysiert. Joule wird damit zu einem st盲ndig verf眉gbaren, proaktiven KI-Assistenten, der die Anforderungen der Nutzer bereits im Voraus erkennt 鈥� und stets die 别谤蹿眉濒濒迟.

Eine Zusammenarbeit mit Perplexity 鈥� einem Unternehmen, das eine 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Suchmaschine bereitstellt 鈥� verbessert die F盲higkeit von Joule, strukturierte und unstrukturierte Daten zu nutzen, um komplexe Gesch盲ftsprobleme zu l枚sen. Auf Basis von Perplexity und des Knowledge Graph von 麻豆原创 beantwortet Joule nun unmittelbar Fragen mit strukturierten, visuellen Antworten wie etwa Diagrammen und Kennzahlen, die auf Echtzeitdaten in 麻豆原创-Workflows basieren. Ein Nutzer k枚nnte beispielsweise das Tool fragen, wie sich globale Grundsatzentscheidungen auf die Gesch盲ftst盲tigkeit auswirken k枚nnten. Er bek盲me dann eine Prognose, die sowohl auf aktuellen Ereignissen als auch auf den Gesch盲ftsdaten des Unternehmens basiert.

麻豆原创 hat au脽erdem eine erweiterte Sammlung von Joule-Agenten vorgestellt, die Gesch盲ftsprozesse und Workflows von Grund auf neu gestalten. Diese KI-Agenten nutzen die weltweit hochwertigsten Echtzeitdaten und werden durch Joule miteinander verkn眉pft. Sie arbeiten 眉ber Systeme und Gesch盲ftsbereiche hinweg erkennen wechselnde Anforderungen, passen sich an und handeln soweit selbstst盲ndig, wie es Anwender erlauben, damit Unternehmen in einer sich schnell ver盲ndernden Welt flexibel bleiben k枚nnen. In Zusammenarbeit mit Branchenf眉hrern bietet 麻豆原创 ein Netz interoperabler Agenten, die durchg盲ngige Prozesse abwickeln k枚nnen. Die neuen Agenten umfassen das Kundenerlebnis, Supply Chain Management, Ausgabenmanagement, Finanzwesen und Personalmanagement.

Schlie脽lich hat 麻豆原创 ein Betriebssystem f眉r die KI-Entwicklung vorgestellt, das Unternehmen neue M枚glichkeiten er枚ffnet, um KI-L枚sungen zu entwickeln, zu implementieren und zu skalieren. AI Foundation f眉hrt neue und vorhandene Tools zusammen und bietet Entwicklern einen zentralen Einstieg, um kundenspezifische KI-L枚sungen nach Ma脽 zu erstellen, zu erweitern und auszuf眉hren. Damit ist es das erste echte Betriebssystem f眉r Unternehmens-KI. Ein neuer Prompt Optimizer, der zusammen mit dem KI-Startup Not Diamond entwickelt wurde, hilft Entwicklern auch dabei, schneller effektivere KI-Prompts zu erstellen, wodurch sich die Arbeit an komplexen Anwendungsf盲llen von Tagen auf Minuten verringert.

Daten, die intelligentere Entscheidungen sicherstellen

Au脽erdem hat 麻豆原创 neue intelligente Anwendungen f眉r 麻豆原创 Business Data Cloud vorgestellt, die jeweils f眉r einen speziellen Gesch盲ftsbereich zugeschnitten sind. Diese Anwendungen sind in der Lage, laufend zu lernen, Ergebnisse zu simulieren und anhand gesch盲ftskritischer Daten Orientierungshilfe f眉r Ma脽nahmen zu geben. Sie erkennen 脛nderungen, um Prozesse zu optimieren, sehen Anforderungen voraus und arbeiten mit Nutzern und KI-Systemen zusammen. Zum Beispiel l盲sst sich mit der Anwendung People Intelligence die Teamleistung optimieren, indem aus Mitarbeiter- und Qualifikationsdaten Erkenntnisse 眉ber die Belegschaft gewonnen und 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Empfehlungen abgeleitet werden.

Zus盲tzlich gehen Palantir und 麻豆原创 eine Partnerschaft ein, um gemeinsame Kunden beim Umstieg in die Cloud und bei Modernisierungsprogrammen zu unterst眉tzen. Durch die nahtlose Verbindung zwischen Palantir und 麻豆原创 Business Data Cloud k枚nnen Kunden eine harmonisierte Datenbasis in ihrer gesamten Unternehmenslandschaft aufbauen. Gemeinsam werden die Unternehmen auf verantwortungsvolle Weise Kunden wie zum Beispiel US-Beh枚rden dabei unterst眉tzen, sich schnell an Ver盲nderungen und St枚rungen anzupassen.

Anwendungen, die eine schnellere Nutzung von Cloudl枚sungen gew盲hrleisten

Das Unternehmen hat auch Pakete f眉r die 麻豆原创 Business Suite angek眉ndigt, die Kunden die Einf眉hrung von 麻豆原创-Cloudl枚sungen f眉r ihre speziellen Gesch盲ftsanforderungen vereinfachen sollen. 麻豆原创 Build ist in diesen Paketen integriert, sodass Unternehmen Anwendungen an ihre individuellen Anforderungen anpassen k枚nnen.

Schlie脽lich hat 麻豆原创 eine neue L枚sung vorgestellt, die Kunden dabei unterst眉tzt, schneller in die Cloud umzusteigen. Sie nutzt Joule als Einstieg und Erkenntnisse aus 麻豆原创-L枚sungen wie 麻豆原创 Signavio und 麻豆原创 LeanIX und bietet personalisierte Hilfestellung und konkrete Empfehlungen, die auf die Transformationsziele eines Unternehmens zugeschnitten sind und eine bis zu 35 Prozent schnellere Wertsch枚pfung erm枚glichen.

Informationen zu 麻豆原创

Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Davon werden nicht nur Kunden, sondern auch das Partnernetz profitieren. In den letzten Monaten hat die 麻豆原创 bereits festgestellt, dass es notwendig ist, Kunden Orientierungshilfe zu geben, wie sie schnell Innovationen einf眉hren und nutzen k枚nnen, wenn Entwicklungsteams Innovationen bereitstellen. Customer Services & Delivery wurde gebildet, um die Angebote zusammenzuf眉hren, mit denen Kunden vom durchg盲ngigen Portfolio der 麻豆原创 profitieren k枚nnen.

Die Organisation Customer Support f眉gt sich aufgrund ihrer Funktion perfekt in diese strategische Struktur ein. Um mehr dar眉ber zu erfahren, wie Customer Support einen durchg盲ngigen Support auf Basis k眉nstlicher Intelligenz sicherstellt, sprach ich mit Stefan Steinle, Executive Vice President und Leiter von Customer Support der 麻豆原创 SE.

Wie tr盲gt Customer Support zum Erfolg der 麻豆原创 bei?

Der Kundensupport ist ein wichtiges Differenzierungsmerkmal f眉r Unternehmen, die bei Vielfalt, Benutzerfreundlichkeit, Qualit盲t, Implementierbarkeit oder Konfigurierbarkeit von Funktionen gleich aufgestellt sind. Wenn wir einen neuen Kunden gewinnen, wird das zwar als gro脽er Erfolg gewertet. Genauso wichtig ist es aber, den Kunden zu begeistern und zu halten.

听bietet einen au脽erordentlichen Mehrwert und hilft die Erfolgsgeschichte von 麻豆原创-Kunden fortzuschreiben, indem er bereits im Vorfeld auf Kundenanforderungen reagiert und langfristige Beziehungen aufbaut. Wir helfen nicht nur Kunden, Probleme im Gesch盲ftsalltag zu l枚sen, sondern sind auch Gesch盲ftspartner, der proaktiv mit Kunden zusammenarbeitet und sie dabei unterst眉tzt, ihre Gesch盲ftsziele zu erreichen.

Customer Support besch盲ftigt sich mit viel mehr als nur der Beseitigung von Softwarefehlern. Neben der regelm盲脽igen L枚sung von Problemen im Rahmen von Supportmeldungen setzen wir 麻豆原创 Cloud ALM ein, um Kunden beim Application Lifecycle Management beratend zur Seite zu stehen, indem wir sie beim Umstieg in die Cloud und Betrieb hybrider Systemumgebungen unterst眉tzen. Wir bieten Kunden Hilfe zur Selbsthilfe durch Self-Services und halten R眉cksprache mit unseren Entwicklungsteams, um 麻豆原创-Produkte durch Feedback und Erkenntnisse aus dem Support zu verbessern. Dank unserer Supportmitarbeiter hat die 麻豆原创 in den letzten 12 Monaten 眉ber 1.000 Verbesserungen bereitgestellt. 

Wie werden KI-Innovationen der 麻豆原创 bei Customer Support umgesetzt? Wie sieht die KI-Strategie f眉r Customer Support aus?

Da f眉r uns die Wertsch枚pfung im Mittelpunkt steht, werden besonders gro脽e Anstrengungen unternehmen, den Support durch KI zu optimieren. Zun盲chst haben wir in die Digitalisierung gesch盲ftskritischer Prozesse mithilfe von KI investiert.

Diese Gesch盲ftsprozesse werden in dreierlei Weise in die KI-basierten Angebote integriert. Mit der 麻豆原创 Signavio Process Transformation Suite sind wir in der Lage, Kennzahlen zu den Gesch盲ftsprozessen des Kunden zu messen, um die Effizienz zu bewerten, Engp盲sse zu ermitteln und Verbesserungspotenzial zu erkennen. Alternativ k枚nnen Kunden dies als Konzept nutzen, um diese Kennzahlen selbst zu pr眉fen. Die n盲chste Ebene bietet KI-Services f眉r die Unternehmenstransformation. Und schlie脽lich verf眉gen wir 眉ber eine Plattform mit Tools, die einen geschlossenen Kreislauf f眉r KI-Innovationen im Service und Support unterst眉tzen.

Was die KI-Strategie f眉r Customer Support betrifft, sind wir davon 眉berzeugt, dass jegliche KI-Innovationen auf die Anwendungsintegration abgestimmt sein m眉ssen, Das hei脽t, KI-Entwicklungen k枚nnen nur dann einen Mehrwert bieten, wenn sie in den Anwendungen eines Gesch盲ftsprozesses oder Szenarios fest verankert und integriert sind.

K枚nnen Sie anhand einiger Beispiele erl盲utern, wie bei Customer Support mit KI ein Mehrwert erzielt werden kann?

Auch wenn es unz盲hlige praktische Anwendungen gibt, so lassen sie sich doch grob in drei Gruppen einteilen.

Wir setzen KI zur Berichtigung ein. Das hei脽t, wir nutzen KI f眉r den Support, zur Personalisierung und f眉r datengest眉tzte Entscheidungen. Wir setzen KI zur Anbindung ein. Dies betrifft die Plattform, Tools und Anwendungen in den Interaktionspunkten des Kunden. Wir setzen KI zur Beschleunigung ein. Dies umfasst Self-Service, die Behebung von Problemen sowie vorausschauenden und pr盲ventiven Support.

Wie setzt die 麻豆原创 das um?

Wir nutzen hierzu unsere KI-Entwicklungsplattform, die alle Daten von Service und Support an einem Ort vereint. Diese Plattform bietet abh盲ngig von den individuellen Gesch盲ftsanforderungen von Kunden unendliche M枚glichkeiten. Wir selbst pr眉fen hierbei das Potenzial von KI in verschiedenen Gesch盲ftskontexten.

Mit der Entwicklung von KI-Modellen k枚nnen wir Gesch盲ftsabl盲ufe gezielt neu gestalten. Wir k枚nnen diese Modelle in Supportsysteme und 颅portale integrieren, um den optimalen Nutzen aus KI im Support zu ziehen. Indem wir Daten und Ereignisse aus Supportsystemen und 颅portalen sammeln, k枚nnen wir sogar KI-Modelle trainieren, die sp盲ter einen Mehrwert bieten. Durch die Verarbeitung des Kontextes und der Historie des Kunden k枚nnen wir w盲hrend der Laufzeit einen stark personalisierten Support gew盲hrleisten.

Dies sind nur einige Beispiele. Besuchen Sie die Vortr盲ge von Customer Support auf der  um mehr 眉ber die Technologien und Strategien zu erfahren, die die Zukunft von Customer Support und der Unternehmenstransformation pr盲gen. Und merken Sie sich ihre bevorzugten Vortr盲ge aus diesem Blog vor: .

Renuka Abraham ist Teil von Customer Support bei der 麻豆原创.

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Unternehmen finden derzeit heraus, wie ihnen das Potenzial von KI helfen kann, sich auf schnelle Marktver盲nderungen einzustellen, die Kundentreue und Rentabilit盲t zu steigern und sp眉rbare Ergebnisse zu erzielen. Allerdings kann es f眉r F眉hrungskr盲fte schwierig sein, zwischen Hype und Realit盲t zu unterscheiden 鈥� und wir bei 麻豆原创 Customer Experience (CX) wollen sie dabei unterst眉tzen. Wir haben Kunden 鈥� einige der gr枚脽ten Marken der Welt 鈥� vorgestellt, die ihr Kundenerlebnis mit unseren Produkten von Grund auf ver盲ndert haben. Mit beeindruckenden 600 Innovationen, die wir im letzten Jahr auf den Markt gebracht haben, treiben wir die Entwicklung mit gro脽er Dynamik voran.

Bei 麻豆原创 verfolgen wir mit unseren zusammensetzbaren und skalierbaren L枚sungen einen ganzheitlichen und integrierten Ansatz f眉r das Kundenerlebnis. Wir stimmen Mitarbeitende, Prozesse und Technologien w盲hrend der gesamten Customer Journey aufeinander ab. Damit wollen wir dazu beitragen, die Rentabilit盲t und den Shareholder Value zu steigern, und gleichzeitig ein au脽ergew枚hnliches Kundenerlebnis gew盲hrleisten. Unsere L枚sungen basieren auf den vier S盲ulen  und erf眉llen h枚chste Standards in Bezug auf Vertrauen, Datenschutz, KI-Ethik und Sicherheit. Wir schaffen ein umfassendes ethisches Fundament f眉r kundenorientierte CX 鈥� mit messbaren Gesch盲ftsergebnissen.

Die vier S盲ulen intelligenter CX sind:

• Vernetzt durch Design: Durch die nahtlose Verkn眉pfung von operativen Daten mit Experience-Daten und -Prozessen helfen wir Ihnen, ein ansprechendes und ganzheitliches Kundenerlebnis vom Back- bis zum Frontoffice zu bieten und gleichzeitig Ihre Gesamtbetriebskosten im Blick zu haben.
• Erkenntnisreich: Wir helfen Ihnen, schnell proaktive und kontextbezogene Einblicke in Ihre wichtigsten Daten zu erhalten, die Ihnen echten Mehrwert bringen. Mit sinnvollen Funktionen f眉r generative KI, die in unser gesamtes L枚sungsportfolio eingebunden sind, k枚nnen Sie bereits heute beginnen, KI zu nutzen.
• 础苍辫补蝉蝉耻苍驳蝉蹿盲丑颈驳: Dank unserem hybriden Baustein-Konzept k枚nnen Sie flexibel experimentieren und die Kernfunktionen der 麻豆原创 mit zahlreichen sorgf盲ltig zusammengestellten, vorintegrierten und zertifizierten Partnerl枚sungen erg盲nzen, sodass Sie bei diesen wichtigen Entscheidungen nicht im Dunkeln tappen.
• Branchenspezifisch: Unsere 麻豆原创-CX-L枚sungen nutzen unsere umfassende Fachkompetenz, unsere Erfahrung und unser Wissen in 眉ber 25 Branchen und kombinieren dies mit unserem gro脽en Netz an sorgf盲ltig ausgesuchten Partnern. Dadurch k枚nnen die L枚sungen durchg盲ngige Blueprints bieten, die auf die individuellen Anforderungen Ihrer Branche und deren Kunden zugeschnitten sind.

Mit diesen S盲ulen setzen wir alles daran, unseren Kunden innovative Funktionen zur Verf眉gung zu stellen. Nachfolgend stellen wir Ihnen einige im Detail vor.

Verbessern Sie das Kundenerlebnis 鈥� f眉r mehr Kundentreue und bessere Interaktionen

KI-Einkaufsassistent

Gestalten Sie Ihre B2B- und B2C-Stores mit dem neuen KI-Einkaufsassistenten von 麻豆原创 neu. Die hochmoderne Technologie kann als pers枚nlicher Produktexperte f眉r den K盲ufer fungieren und 眉ber eine nat眉rliche Unterhaltung Details und komplexe Informationen zur Verf眉gung stellen, die h盲ufig in Benutzerhandb眉chern oder Spezifikationen versteckt sind. Durch die Interaktion mit K盲ufern in Ihrem Store kann der Assistent deren speziellen Anforderungen ermitteln und ihnen detaillierte Empfehlungen und Einblicke geben, damit sie leicht das passende Produkt finden k枚nnen.

Agilit盲t und Experimentieren f眉r H盲ndler in 麻豆原创 Commerce Cloud

F眉r H盲ndler war es schon immer schwer, Agilit盲t und Compliance unter einen Hut zu bringen. Mit den neuen Funktionen k枚nnen sie innovativer und agiler sein und profitieren nach wie vor von der Zuverl盲ssigkeit, die sie von der  gewohnt sind.

Conversational Messaging

Marketingteams k枚nnen nun mit Kunden in Dialogform kommunizieren. Sie k枚nnen personalisierte One-Way-Nachrichten und automatisierte Antworten schicken und mit Kunden 眉ber ihre bevorzugte Chat-Anwendung eine Unterhaltung f眉hren.

Steigern Sie Ihre Produktivit盲t mit KI-gesteuerten Tools

Enterprise Service Management

Unternehmen sind nun in der Lage, operative Silos aufzubrechen, redundante Prozesse abzuschaffen und Aufgaben zu automatisieren, um ihre internen und externen Kunden effektiver, effizienter und personalisierter zu bedienen.

Erstellung von Bildern mit KI

Handels- und Marketingteams k枚nnen nun ganz einfach ansprechende und personalisierte Produktbilder erstellen, indem sie per Sprachansage neue Produktfotos erzeugen oder vorhandene Bilder bearbeiten, unter anderem den Hintergrund 盲ndern oder vollst盲ndig entfernen. Mit solchen Produktvisualisierungen l盲sst sich die Identit盲t ihrer Marke besser widerspiegeln, das Kundenerlebnis verbessern und Kosten senken.

Empfehlungen von Fachleuten durch KI

Vertriebs-, Service- und Commerce-Teams k枚nnen schnell die richtigen Fachleute finden, um Fragen und Reklamationen von Kunden zu beantworten. Anstatt E-Mails, Notizen, Teamnachrichten und Organigramme zu durchforsten, k枚nnen CX-Teams nun einfach Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen. Sie erhalten dann Empfehlungen, wer in ihrem Unternehmen am besten Ausk眉nfte und Antworten geben kann.

Segment- und Content-Generierung durch KI

Marketingteams k枚nnen nun einfach neue Inhalte im Katalog anlegen, kopieren oder einf眉gen. Dar眉ber hinaus haben sie die M枚glichkeiten, einfache, verst盲ndliche Beschreibungen f眉r vorhandene Segmente zu generieren oder mithilfe von Prompts in nat眉rlicher Sprache neue Segmente zu erstellen.

Wachsen Sie profitabel mit Innovationen im Bereich generativer KI

KI f眉r 麻豆原创 Sales Cloud

Unterst眉tzen Sie Ihr Vertriebsteam mit KI-Funktionen, die Kundenerlebnisse antizipieren, automatisieren und personalisieren k枚nnen.

Prognose

Prognosen k枚nnen CROs und Vertriebsleitern einen genaueren 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber die Vertriebsleistung und Umsatzprognosen verschaffen, indem mithilfe von KI die Wahrscheinlichkeit von Gesch盲ftsabschl眉ssen im gesamten Gesch盲ftsportfolio vorhergesagt wird.

Vorausschauende Produktempfehlung

Vorausschauende Produktempfehlungen k枚nnen Vertriebsteams einen Eindruck davon verschaffen, mit welchen Produkten sie bei ihren Kunden punkten k枚nnen.

KI-Kundenzusammenfassung und Lead Booster

KI-basierte Zusammenfassungen von Kunden- und Lead-Booster-Informationen nutzen sowohl interne als auch externe Quellen, um Vertriebsteams die Nachrichten, Hintergr眉nde und Informationen zur Verf眉gung zu stellen, die sie f眉r die Kontaktaufnahme mit Interessenten und ein kontinuierliches Deal Management ben枚tigen.

Einblicke in Auftr盲ge mit KI

Mithilfe von 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Einblicken in Auftr盲ge aus der  k枚nnen Sie Auftragsinformationen aus dem 麻豆原创-ERP-System in der Plattform abrufen, die die Vertriebsteams tagt盲glich nutzen. Ihre Mitarbeitenden sind so in der Lage, Fragen von Kunden schnell und effizient zu beantworten.

Angepasste generative KI-Tools und Datenquellen im 麻豆原创 CX KI Toolkit

Verbessern Sie Ihr Kundenerlebnis mit KI, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist. Nutzen Sie Ihre CX-Daten und erstellen Sie damit sichere und vertrauensw眉rdige KI-Tools und passen diese an Ihre Bed眉rfnisse an. Damit sind Sie in der Lage, relevante Inhalte zu generieren, die auf Ihre Gesch盲ftsanforderungen abgestimmt sind. Integrieren Sie au脽erdem Ihre Wissensdatenbank und Datenquellen, damit Vertriebs-, Service- und Handelsteams KI-Antworten erhalten k枚nnen. Lassen Sie sich nicht durch vorkonfigurierte L枚sungen einschr盲nken 鈥� entwickeln Sie KI, die Ihre individuelle Customer Journey widerspiegelt.

Die Innovationen, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire vorgestellt haben, sind ein Beleg daf眉r, dass wir Sie dabei unterst眉tzen m枚chten, konkreten wirtschaftlichen Nutzen zu erzielen und das bestm枚gliche Kundenerlebnis zu schaffen. Die Innovationen sind entweder bereits jetzt verf眉gbar oder werden im zweiten Halbjahr 2024 auf den Markt kommen. Dar眉ber hinaus haben wir noch viele weitere spannende Angebote in der Pipeline. R眉sten Sie sich mit unseren hochmodernen CX-L枚sungen f眉r eine spannende Zukunft und bleiben Sie bei den kommenden Entwicklungen auf dem Laufenden!

Weitere Informationen zu diesen Innovationen finden Sie听.

Ritu Bhargava ist President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 Industries and Customer Experience.

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Das war die Botschaft auf der diesj盲hrigen in Orlando f眉r die . 脺ber 25 zus盲tzliche 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Funktionen tragen dazu bei, das Mitarbeitererlebnis zu verbessern und Unternehmen deutlich agiler zu machen.

Die rasante Entwicklung von KI ver盲ndert die Art und Weise, wie Unternehmen Mitarbeitende gewinnen, einstellen, an sich binden und weiterbilden. Und tats盲chlich ergab eine Studie eines Wirtschaftspsychologenteams bei 麻豆原创 SuccessFactors zu den , dass KI und die Qualifizierung von Mitarbeitenden heute f眉r Personaler die beiden wichtigsten Metatrends sind. Aber auch bei CEOs und CIOs stehen diese beiden Trends und entsprechende Ma脽nahmen ganz oben auf der Priorit盲tenliste.

鈥濿ir befinden uns mitten in einem transformativen Zeitalter鈥�, sagte Aaron Green, Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创 SuccessFactors, vor 麻豆原创-Kunden und HR-Fachleuten auf der 麻豆原创 Sapphire (). 

鈥濪ieser Moment ist entscheidend f眉r das Personalwesen. Denn es geht nicht nur darum, mitzuhalten. Es geht darum, ganz vorne mitzuspielen und ganz vorne zu bleiben鈥�, sagte er. 鈥濪af眉r m眉ssen Sie in Ihre Mitarbeitenden und deren Kenntnisse und F盲higkeiten investieren 鈥� und zwar ganz anders als bisher. Und das k枚nnen Sie nur erreichen, wenn Sie in Technologien investieren, die Ihren Mitarbeitenden helfen, intelligenter und schneller zu arbeiten und datengest眉tzte Entscheidungen zu treffen. Denn eines ist unbestritten: Mitarbeiterorientierung ist k眉nftig das A und O.鈥�

Kunden KI-Funktionen bieten 鈥� und zwar jetzt

Mehr als 10.000 Kunden und 290 Millionen Menschen nutzen die 麻豆原创 SuccessFactors HCM Suite f眉r ihre HR-Prozesse 鈥� von der Einstellung bis zur Pensionierung. Dank einer erfolgreichen Partnerschaft mit Kunden auf der ganzen Welt ist die 麻豆原创 in der Lage, die Herausforderungen und Chancen von Unternehmen jeder Gr枚脽e, Region und Branche zu verstehen.

In der gesamten Kunden-Community gibt es individuelle Erfolgsgeschichten, die zeigen, wie Unternehmen mit den leistungsstarken 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Funktionen von 麻豆原创 SuccessFactors agile Ver盲nderungen in gro脽em Ma脽stab vorantreiben und gleichzeitig ihren Besch盲ftigten noch individuellere Mitarbeitererlebnisse bieten k枚nnen. Denn die KI-Funktionen von 麻豆原创 stehen den Kunden jetzt schon zur Verf眉gung 鈥� und nicht erst irgendwann in der fernen Zukunft, wie Green unterstrich. 

D枚hler stellt Mitarbeitende in den Mittelpunkt der digitalen Transformation

Die , ein globaler Hersteller nat眉rlicher Zutaten f眉r die Lebensmittel- und Getr盲nkeindustrie, geh枚rt zu den Kunden, die die KI-L枚sungen in 麻豆原创 SuccessFactors HCM f眉r ein besseres Arbeiten nutzen. Das in Deutschland ans盲ssige Unternehmen setzt vorwiegend auf Technologie von 麻豆原创, um seine Unternehmenswerte Innovation, Vertrauen, Qualit盲t und Nachhaltigkeit umsetzen zu k枚nnen.

Mit 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen profitieren die Mitarbeitenden der Personalabteilung sowie die gesamten Belegschaft direkt von KI-Funktionen und stehen damit im Mittelpunkt der digitalen Transformation von D枚hler. Strategisch gesehen, setzt D枚hler Ver盲nderungen f眉r seine Belegschaft um, indem es zun盲chst KI-gef眉hrte Funktionen einf眉hrt und anschlie脽end zus盲tzliche Funktionalit盲t darauf aufbaut. Die Mitarbeitenden k枚nnen sich so an die neue Technologie gew枚hnen und anfangen, effizienter und effektiver damit zu arbeiten.  

Pierre Wiese, Head of Business Applications bei der D枚hler Group, erl盲uterte das KI-Konzept des Unternehmens wie folgt: 鈥濿ir erwarten, dass 麻豆原创 Business-AI-Innovationen mit integrierten Funktionen bereitstellt鈥�, sagte Wiese. 鈥濿ir treiben die KI-Nutzung bei D枚hler so schnell wie m枚glich voran, denn wir wollen damit die t盲gliche Arbeit unserer Mitarbeitenden von Grund auf ver盲ndern.鈥�

麻豆原创 Business AI im Personalwesen: relevant, verl盲sslich und verantwortungsvoll

Im ersten Halbjahr 2024 brachte 麻豆原创 SuccessFactors neue 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Funktionen f眉r die gesamte 麻豆原创 SuccessFactors HCM Suite auf den Markt. Unternehmen nutzen diese Funktionen, um HR-Teams von zeitaufwendigen Aufgaben zu entlasten, ihre Effizienz zu steigern und zuk眉nftiges Wachstum zu erm枚glichen. 鈥濿ir haben die HCM Suite neu gestaltet und in allen Bereichen enorm in unseren Bedienkomfort investiert, damit Mitarbeitenden, F眉hrungskr盲ften und Power-Usern das Arbeiten mit 麻豆原创 SuccessFactors noch mehr Spa脽 macht鈥�, sagte Daniel Beck, President und Chief Product Officer bei 麻豆原创 SuccessFactors.

Beck erl盲uterte, wie die 麻豆原创 ihren Kunden erstklassige KI-Technologie und Large Language Models (LLMs) bereitstellt. Mit will 麻豆原创 Mitarbeitenden der Personalabteilung KI bieten, die f眉r die jeweiligen Einsatzbereiche relevant ist sowie verl盲sslich und verantwortungsvoll eingesetzt wird.

Beispielsweise gibt es Kontrollen der KI-Anwendungsf盲lle durch den KI-Ethikrat der 麻豆原创 sowie Rechtsexperten, bevor sie Kunden zur Verf眉gung gestellt werden. Durch die Bewertung soll gew盲hrleistet werden, dass der Einsatz von KI sicher, verantwortungsvoll und vorurteilsfrei ist. Beck sagte: 鈥濿enn Sie sich die Frage stellen, wessen Unternehmens-KI kann ich vertrauen? Dann, denke ich, sind Sie mit den Daten, der Sicherheit, den rechtlichen und den ethischen Rahmenbedingungen, die die 麻豆原创 bietet, gut beraten. Damit k枚nnen Sie beruhigt sein.鈥� 

Bei einer Demo der Software auf der B眉hne konnte sich das Publikum vom Potenzial der neuen KI-Funktionen von 麻豆原创 SuccessFactors HCM 眉berzeugen. Neue Technologien wie Retrieval Augmented Generation (RAG) kombinieren die St盲rken von LLMs sowie pers枚nliche und gesch盲ftliche Daten in 麻豆原创-L枚sungen. HR-Teams erhalten so schnell kontextualisierte Einblicke und Antworten auf ihre Fragen.

Zu den neuen 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Funktionen geh枚ren: ein Schreibassistent, der mit generativer KI Anwendern von 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen bei verschiedenen Aufgaben unterst眉tzt, beispielsweise dem Verfassen von Schulungskursbeschreibungen; KI-Funktionen, die Mitarbeitende beim Formulieren von Leistungs- und Entwicklungszielen helfen; KI-Funktionen f眉r den Abgleich von Bewerberqualifikationen und Jobanforderungen, um Recruiter bei der schnellen Pr眉fung und Filterung von Jobsuchenden zu unterst眉tzen; und generative KI, um eine Zusammenfassung der Verg眉tung und der Jobhistorie von Mitarbeitenden auf Basis von Daten in 麻豆原创 SuccessFactors zu erstellen, damit Vorgesetzte fundiertere Gehaltsdiskussionen f眉hren k枚nnen.

Durch die rasanten Fortschritte in der KI-Technologie werden in der n盲chsten Zeit neue Anwendungsf盲lle f眉r Kunden hinzukommen. 鈥濪as ist eine superspannende Zeit. Ich denke, dass die n盲chsten zwei Jahre die innovativsten in der HR-Technologie sein werden 鈥� noch besser als in den vergangenen 20 Jahren鈥�, sagte Beck. 鈥濽nd hierbei m枚chten wir der Partner Ihres Vertrauens sein.鈥�

von der diesj盲hrigen 麻豆原创 Sapphire an. 

Fotos mit freundlicher Genehmigung von Jos茅 Rodrigues.

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Vor diesem Hintergrund haben wir 2021 auf den Markt gebracht. Nicht als Methode f眉r eine technische IT-Migration, sondern als L枚sung f眉r eine umfassende Unternehmenstransformation. Dass sich bereits 6.000 Kunden f眉r RISE with 麻豆原创 entschieden haben, zeigt, dass wir ebenfalls nicht stehenbleiben k枚nnen. Daher war es mir eine gro脽e Freude, auf der diesj盲hrigen zeigen zu k枚nnen, wie wir RISE with 麻豆原创 kontinuierlich weiterentwickeln, um die Services und Bereitstellung von L枚sungen f眉r unsere Kunden zu verbessern. Dies sind die wichtigsten Punkte.

Ausbau der Zusammenarbeit mit Kunden

Die Transformation komplexer Systemlandschaften und Gesch盲ftsprozesse von heute ist vergleichbar mit der Orchestrierung einer Symphonie mit zahlreichen Instrumenten und Komponenten. Um erfolgreich zu sein, m眉ssen wir unseren Ansatz f眉r die Zusammenarbeit st盲ndig anpassen, damit wir die Komplexit盲t der Architektur unserer Kunden noch besser und differenzierter beherrschen k枚nnen.

Deshalb nehmen wir viele Ver盲nderungen in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden vor und st盲rken die Rolle des Enterprise Architekten (EA). Der EA beh盲lt den 脺产别谤产濒颈肠办, stimmt alle Bausteine aufeinander ab und begleitet den Kunden in die Cloud. 

Verbesserung der Methodik

Wir wissen, dass bei jedem Umstieg in die Cloud die gr枚脽te Herausforderung darin besteht, die Systemlandschaft flexibler zu machen und die schnelle Nutzung von Innovationen zu erm枚glichen. Mithilfe der R眉ckmeldungen von Kunden haben wir  L枚sungen f眉r diese Herausforderungen erarbeitet. So ist zum Beispiel unsere RISE with 麻豆原创 Methodology ein wichtiger Schritt nach vorn, um allen Kunden von RISE with 麻豆原创 einen einheitlichen Prozess zu gew盲hrleisten, unabh盲ngig von ihrem individuellen Weg in die Cloud. Ein eigener Enterprise Architekt f眉hrt Kunden nun durch die RISE with 麻豆原创 Methodology, um das Onboarding zu verbessern und die Transparenz w盲hrend des ganzen Projekts sicherzustellen 鈥� mit wichtigen Meilensteinen, Quality Gates und Checklisten, die f眉r eine konsistente Qualit盲t und verl盲sslichere Zeitpl盲ne w盲hrend des Implementierungsprozesses sorgen.

Dieses neue Angebot ist Teil unseres Programms , mit dem Kunden auch die komplexesten ERP-Systeme sicher in die Cloud bringen k枚nnen. Da unsere Kunden mit einem 鈥濩lean Core鈥�-Ansatz in der Lage sind, 麻豆原创 S/4HANA zu integrieren und zu erweitern, profitieren sie von einer besseren Wartbarkeit und geringeren Systemgesamtkosten. ERP-Altsysteme sind h盲ufig mit einem zus盲tzlichen Aufwand f眉r Anpassungen verbunden und Programmcode ist zwar eine wichtige Ressource, aber auch eine Belastung. Je mehr Code vorhanden ist, desto gr枚脽er ist der Aufwand f眉r Optimierung, Debugging und Modernisierung. Und das ist etwas, dem wir alle aktiv entgegenwirken m眉ssen.

Schulung und Validierung von Partnern

F眉r Kunden von RISE with 麻豆原创 wird es nun auch einfacher, Partner zu finden, die sie bei komplexen Transformationen mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud unterst眉tzen. Entscheidend ist, dass sich unser Partnernetzwerk an der RISE with 麻豆原创 Methodology orientiert. Damit Kunden erfolgreich unterst眉tzt werden k枚nnen, bedarf es einer engen Abstimmung zwischen der 麻豆原创, dem Kunden und dem Implementierungspartner. Deshalb schulen und validieren wir Partner f眉r den Einsatz der RISE with 麻豆原创 Methodology und werden eng mit Partnern zusammenarbeiten, um Konsistenz und Qualit盲t sicherzustellen.

Wir f眉hren auch die Bezeichnung RISE with 麻豆原创 Validated Partner ein, die best盲tigt, dass ein Partner die RISE with 麻豆原创 Methodology und unsere Quality Gates einh盲lt. Unternehmen k枚nnen damit sicher sein, dass sie von den cloudbasierten Innovationen der 麻豆原创 maximal profitieren. F眉r fast 90 Prozent aller 麻豆原创-Implementierungen sind Partner verantwortlich. Die Schulung und Validierung unserer Partner ist also wesentlicher Teil unserer Strategie, Konsistenz und Qualit盲t f眉r Kunden zu gew盲hrleisten.

Nahtlos integrierte Tools

Als ehemaliger 麻豆原创 Chief Information Officer (CIO) kenne ich die Herausforderungen umfangreicher Transformationen. Ich wei脽, unter welchem Druck CIOs stehen, schnell greifbare Ergebnisse vorzuweisen. Deshalb erfordert eine echte Unternehmenstransformation einen ganzheitlichen Ansatz 鈥� nicht nur einfach eine technische Verlagerung der Prozesse in die Cloud.

Wir bieten die umfassendste Suite f眉r eine Unternehmenstransformation in der Branche. Mit unserem heutigen, breit aufgestellten Angebot 鈥� n盲mlich 麻豆原创 Signavio, 麻豆原创 LeanIX, 麻豆原创 Cloud ALM und der 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) 鈥� verf眉gen wir 眉ber gro脽artige Tools, um Unternehmen zu helfen, ihr Potenzial voll auszusch枚pfen. Wir f眉hren diese nun als Gruppe nahtlos integrierter Tools enger zusammen, um die Prozess-, System- und Datenlandschaft leichter ganzheitlich steuern zu k枚nnen.

Mit der k眉rzlichen bekannt gegebenen Vereinbarung, WalkMe zu akquirieren, planen wir, erfolgreiche Unternehmenstransformationen 眉ber Anwendungen, Prozesse, Systeme und Anwender hinweg noch besser umsetzen zu k枚nnen. 鈥媁alkMe wird uns dabei helfen, Funktionen f眉r nutzerorientierte Akzeptanz, Wissensvermittlung und Produktivit盲t neben unserem Angebot f眉r Business Transformation Management mit 麻豆原创 Signavio und 麻豆原创 LeanIX zu integrieren. Und die KI-Funktionen von WalkMe werden unsere Prozess-KI durch Nutzerinformationen erg盲nzen und damit die Funktionen von Joule, unserem digitalen Co-Piloten, der auf generativer KI basiert, verbessern, damit Nutzer ihre Aufgaben noch schneller erledigen k枚nnen.

麻豆原创 Business AI 鈥� Neue Chancen f眉r die Unternehmenstransformation

Auf der hatten wir die M枚glichkeit, zu zeigen, wie wir eine neue 脛ra optimierter Gesch盲ftsprozesse einl盲uten, bei der die Komplexit盲t der IT hinter einer intuitiven, 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Benutzerf眉hrung verborgen bleibt. Wir haben unsere Fortschritte bei der Integration von Joule in unser gesamtes Unternehmensportfolio hervorgehoben und verdeutlicht, dass wir ein enormes Potenzial in der KI sehen, um sowohl Kunden als auch Partner bei ihrem Umstieg auf RISE with 麻豆原创 zu unterst眉tzen. Kunden und Partner werden ab dem vierten Quartal 2024 bei ihrem Erfolgsplan f眉r die Einf眉hrung eines Clean Core mit RISE with 麻豆原创 von generativer KI unterst眉tzt.

Auch bieten wir in Joule neue Funktionen f眉r Berater an, die 麻豆原创-Implementierungen f眉r Partner vereinfachen sollen. Die neuen Funktionen, die im zweiten Halbjahr dieses Jahres verf眉gbar sein sollen, greifen auf die 麻豆原创-Produktdokumentation und 麻豆原创-Community zur眉ck und stellen Beratern wichtige Informationen zur Verf眉gung.

Unternehmenstransformation ist mehr als nur ein IT-Projekt

F眉r die 麻豆原创 ist echte Unternehmenstransformation mehr als nur ein IT-Projekt. Sie erfordert einen ganzheitlichen Ansatz und nicht nur eine technische Verlagerung der Prozesse in die Cloud. Wir stellen daher Personen, Methoden, finanzielle Anreize, Tools, Verfahren unserer Partner und 麻豆原创 Business AI bereit, damit Kunden nicht nur vom Umstieg in die Cloud an sich 眉berzeugt sind, sondern auch von dem eigentlichen Prozess dorthin.

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Thomas Saueressig ist Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE.

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Dank dieser engen, wechselseitigen Integration k枚nnen Mitarbeitende durch den nahtlosen Zugriff auf Informationen aus Interaktionen mit Gesch盲ftsanwendungen in 麻豆原创-Systemen sowie Microsoft 365 in ihrer t盲glichen Arbeit produktiver sein.

Man stellt mir h盲ufig die Frage: 鈥濿ie viele KI-Assistenten ben枚tige ich f眉r mein Unternehmen?鈥�

Es geht aber gar nicht darum, wie viele, sondern welche wann genutzt werden.

Durch die Integration von zwei der f眉hrenden Assistenten, die generative KI nutzen, k枚nnen Nutzer in Unternehmen beide gleichzeitig verwenden, um ihre Aufgaben zu erledigen. Durch die geplante wechselseitige Integration werden Anwender von durchg盲ngigen Arbeitsabl盲ufen profitieren k枚nnen, ganz gleich, welchen Assistenten sie verwenden.

鈥濽m das gewaltige Potenzial von KI optimal aussch枚pfen zu k枚nnen, bedarf es Funktionen, die einen hohen Nutzen bieten, zuverl盲ssig sind und in den Anwendungen, die t盲glich genutzt werden, im entsprechenden Kontext verf眉gbar sind鈥�, sagte Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und Leiter des Bereichs 麻豆原创 Product Engineering. Mit der wechselseitigen Integration von Joule und Copilot f眉r Microsoft 365 erm枚glichen wir Mitarbeitenden, durch den nahtlosen Zugriff auf Informationen aus Gesch盲ftsanwendungen in 麻豆原创-Systemen sowie Microsoft 365 in ihrer t盲glichen Arbeit produktiver zu sein.鈥� 

鈥濵icrosoft und 麻豆原创 m枚chten erstklassige L枚sungen bereitstellen, damit unsere Kunden ihre zentralen Herausforderungen bew盲ltigen k枚nnen鈥�, sagte Scott Guthrie, Executive Vice President, Cloud + AI Group, bei Microsoft. 鈥濪ie Integration von Microsoft Copilot und Joule b眉ndelt das Potenzial generativer KI und erm枚glicht eine h枚here Mitarbeiterproduktivit盲t. Unternehmen werden damit kundenorientierte Innovationen in nahtlosen Abl盲ufen vorantreiben k枚nnen.鈥�

Die 麻豆原创 und Microsoft werden im Laufe des Jahres Joule und Copilot f眉r Microsoft 365 integrieren und auf diese Weise Unternehmensdaten in 麻豆原创-Systemen mit kontextbezogenem Wissen aus Microsoft 365 鈥� unter anderem Microsoft Teams, Microsoft Outlook und Microsoft Word 鈥� kombinieren, um noch wertvollere Einblicke f眉r eine bessere Entscheidungsfindung zu erm枚glichen. 

Mit dieser Integration bieten die 麻豆原创 und Microsoft v枚llig neue M枚glichkeiten, um die Produktivit盲t zu steigern.

Indem zum Beispiel Copilot f眉r Microsoft 365 in Joule integriert wird, kann ein Anwender 眉ber einen Flug buchen, wobei Joule dann seinen Kalender in Microsoft Outlook blocken kann.

Oder man nehme einen Produktmanager, der mit einem funktions眉bergreifenden Team an der Einf眉hrung eines neuen Produkts arbeitet: die Beteiligten haben regelm盲脽ige Meetings in Microsoft Teams und arbeiten 眉ber Microsoft 365 zusammen. Joule ist in der Lage, auf die einzelnen Qualifikationsprofile des Teams in 麻豆原创 SuccessFactors und wichtige Gesch盲ftsinformationen in 麻豆原创 S/4HANA Cloud zuzugreifen. Durch die neue Integration haben Produktmanager die M枚glichkeit, Gesch盲ftst盲tigkeiten mit dem Team zu koordinieren, indem sie einfach einige Fragen stellen.

Diese Kooperation und die sind der n盲chste Schritt in der langj盲hrigen Partnerschaft zwischen der 麻豆原创 und Microsoft. Hierbei wollen die beiden Unternehmen Kunden mithilfe modernster generativer KI dabei unterst眉tzen, ihre gr枚脽ten Herausforderungen besser zu bew盲ltigen.

Philipp Herzig ist Chief Artificial Intelligence Officer der 麻豆原创.

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Die Keynotes am ersten Tag der 麻豆原创 Sapphire in Orlando drehten sich vor allem um die neuesten 麻豆原创-Innovationen und 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en. Am Mittwoch hingegen ging es bei der Keynote um Kunden und ihre Erfahrungen mit der Digitalisierung. Vier branchenf眉hrende Unternehmen waren auf der B眉hne vertreten. Im Gespr盲ch mit den 麻豆原创-Vorstandsmitgliedern Scott Russell und Thomas Saueressig berichteten sie, wie sie mit 麻豆原创-Technologie ihre Unternehmen entscheidend voranbrachten.

Erfahrungsberichte und Gespr盲che mit Kunden 鈥� genau darum gehe es bei der 麻豆原创 Sapphire, erkl盲rte Russell den Besuchern. 鈥濪as Besondere an der Veranstaltung ist, dass hier eine Gruppe 鈥� sowohl vor Ort als auch virtuell 鈥� zusammenkommt, um sich dar眉ber zu informieren, wie man mit 麻豆原创 das Beste aus seinem Unternehmen herausholen kann鈥�, betonte er.

鈥濪ie 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en [auf der 麻豆原创 Sapphire] sind ein Beleg daf眉r, dass wir immer wieder neue Innovationen herausbringen und kreative Wege finden, um Mehrwert f眉r Ihr Unternehmen zu schaffen.鈥� Ein gutes Beispiel daf眉r sei die 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳 der 麻豆原创, WalkMe Ltd., einen f眉hrenden Anbieter von Digital Adoption Platforms (DAP), zu 眉bernehmen. Zu der Akquisition sagte Russell: 鈥濪ies ist der 麻豆原创 sehr wichtig 鈥�, denn wir wollen nicht nur mit tollen Anwendungen und Plattformen Mehrwert f眉r Ihr Unternehmen schaffen, sondern auch daf眉r sorgen, dass der damit verbundene Transformationsprozess erfolgreich abl盲uft.鈥�

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Russell, Chief Revenue Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创, berichtete, dass sich t盲glich 300 Millionen Menschen an 麻豆原创-Cloud-Anwendungen anmeldeten, um damit ihr Unternehmen zu steuern. 鈥濽nd nat眉rlich k枚nnen wir das nie f眉r selbstverst盲ndlich nehmen鈥�, sagte er. 鈥濪enn Sie haben die Wahl. Sie haben verschiedene Optionen. … Wir tun immer unser Bestes, um Ihnen zu helfen, Ihre Ziele zu erreichen. Unser Erfolgsmesser orientiert sich daran, inwieweit wir Ihre Bed眉rfnisse erf眉llen. Als Marktf眉hrer im Bereich Unternehmens-KI legen wir an uns selbst die h枚chsten Ma脽st盲be an. Und genau das erwarten Sie von uns鈥�, betonte er.

Im Rahmen ihres Transformationsprozesses wechselten viele unserer Kunden mit RISE with 麻豆原创 in die Cloud. 鈥濿ir sind sehr stolz auf unser Umstiegsprogramm in die Cloud und darauf, dass wir Sie bei der Transformation Ihres Unternehmens unterst眉tzen鈥�, erkl盲rte Russell. 鈥灻渂er 6.000 Kunden haben sich bereits f眉r RISE with 麻豆原创 entschieden. Und von diesen 6.000 Kunden haben in den letzten zw枚lf Monaten bereits mehr als 1.000 den Produktivbetrieb aufgenommen.鈥�

PureTech Scientific: Geschwindigkeit und Skalierbarkeit sind entscheidend

Der erste Gast von Russell auf der B眉hne war Brian Hardee, CIO von , einem weltweit f眉hrenden Unternehmen f眉r die Herstellung von Glycols盲ure f眉r verschiedene Branchen und Anwendungen. Das Unternehmen wurde vor Kurzem (2023) von einem privaten Investor aus einem gr枚脽eren globalen Hersteller ausgegliedert. PureTech musste daher schnell auf eigene Systeme umsteigen. Ohne eigenes IT-Team war das aber zun盲chst eine gro脽e Herausforderung. Das neue Unternehmen entschied sich wegen der vielen Vorteile f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition.

鈥濬眉r uns war das eine einfache Entscheidung, weil wir erstens kein IT-Team hatten鈥�, sagte Hardee. 鈥濿ir haben kein internes Schulungsteam, und au脽erdem hatten wir einen sehr engen Zeitplan wegen der Ausgliederung. Wir brauchten also eine L枚sung, mit der wir schnell und effizient vorankamen und die skalierbar war. Ich konnte mich darauf verlassen, dass das Management der Infrastruktur erledigt wurde und sie sicher war. Und wir hatten au脽erdem die M枚glichkeit, mit der L枚sung zu wachsen.鈥�

Skalierbarkeit und eine schnelle Implementierung waren ausschlaggebende Faktoren f眉r die Entscheidung f眉r . 鈥濪as hat einfach super gepasst, und wir hatten eine Plattform, die skalierbar war im Hinblick auf k眉nftige Erweiterungen, Akquisitionen und vieles mehr鈥�, sagte Hardee. 鈥濪as war also der Hauptgrund. Zudem hat 麻豆原创 eine ganze Reihe von Tools, die eine schnelle Implementierung erm枚glichen. Und es gab keine andere M枚glichkeit, dies ohne ein internes IT-Team und ohne den Zugriff auf das Schulungsmaterial, die Tests usw. zu tun.鈥�

Apropos schnelle Implementierung: PureTech konnte sein 麻豆原创-System in nur 15 Wochen in Betrieb nehmen und die Prozesse des Unternehmens, das auf eine 85-j盲hrigen Geschichte zur眉ckblickt, auf einer gemeinsamen Plattform standardisieren. Laut Hardee sollte man folgende Ratschl盲ge ber眉cksichtigen, wenn man ein Projekt erfolgreich durchf眉hren m枚chte: 鈥濶utzen Sie das von 麻豆原创 bereitgestellte Toolset 鈥� die 麻豆原创-Activate-Methode funktioniert! Und wenn Sie die M枚glichkeit haben, melden Sie sich f眉r das 麻豆原创-Preferred-Success-Programm an. Denn damit haben Sie eine direkte Verbindung zu jemandem bei 麻豆原创. Wenn Sie oder Ihr Integrator mal nicht weiterkommen, erhalten sie von 麻豆原创 sehr schnell den ausschlaggebenden Tipp. All das tr盲gt zu einer schnellen Transformation bei.鈥�

Tropicana Brands Group: Auf Agilit盲t und Zeit kommt es an

Tropicana ist vielen Verbrauchern ein Begriff, vor allem f眉r seine S盲fte und andere Getr盲nke. Die Marke gibt es zwar schon seit 眉ber 75 Jahren, die allerdings erst seit etwas mehr als zwei Jahren, da sie vor kurzem ausgegliedert wurde. Jeff Lischett, CIO des Unternehmens mit einem Umsatz von 3 Milliarden US-Dollar, sprach mit Russell 眉ber das Projekt 鈥濸roject Harvest鈥�. Das Projekt, bei dem die IT abgetrennt und umgestellt wurde, konnte dank erfolgreich durchgef眉hrt werden.

Laut Lischett waren Geschwindigkeit und Agilit盲t die wichtigsten Erfolgsfaktoren f眉r das Projekt. 鈥濿ir brauchten eine Plattform, die schnell, wendig und agil war, da wir nur sehr wenig Zeit hatten鈥�, sagte er. 鈥濵an bekommt die Technologie in Kombination mit der einheitlichen Gesch盲ftsarchitektur von 麻豆原创 鈥� deshalb lag die Entscheidung f眉r RISE with 麻豆原创 f眉r uns klar auf der Hand. Tropicana ben枚tigte eine L枚sung, die f眉r unseren Zweck geeignet war. Unser neues System sollte vollkommen anders sein als das bisherige. Und dieses moderne ERP-System mit seinen schlankeren, einfacheren und strafferen Prozessen war wirklich genau das, was wir f眉r unsere Wertsch枚pfungskette brauchten.鈥�

Nur elf Monate nach Start des Systemdesigns nahm die Tropicana Brands Group an ihren europ盲ischen Standorten den Produktivbetrieb auf. Nordamerika folgte drei Monate sp盲ter. 鈥濪as Testen erfolgte unter hohem Druck!鈥�, sagte Lischett. 鈥濱n etwas mehr als einem Jahr hatten wir einen vollst盲ndig implementierten, durchg盲ngigen digitalen Kern und ein technologisches Fundament f眉r Tropicana Brands. Wir haben jetzt eine Technologie und eine Plattform, die wirklich in der Lage ist, unsere herausfordernden Wachstumsziele zu meistern.鈥�

Eine 鈥瀞chonungslose Priorisierung鈥� und Change Management seien ausschlaggebend f眉r den Projekterfolg gewesen, so Lischett. 鈥濱ch bin der gr枚脽te Verfechter und Fan von Change Management鈥�, sagte er. 鈥濫s ist absolut erforderlich 鈥� vorher, w盲hrend und am Ende des Prozesses. Eines w眉rde ich aber im Nachhinein wahrscheinlich etwas anders machen, n盲mlich am Ende des Projekts noch l盲nger am Change Management festhalten.鈥�

Die Ergebnisse des Projekts machen sich bei Tropicana bereits positiv bemerkbar, insbesondere der Fokus auf einen 鈥濩lean Core鈥�. 鈥濧m meisten profitieren wir von dem Clean Core鈥�, sagte Lischett. 鈥濧llein in den Monaten nach dem Projekt konnten wir … die Entwicklung voranbringen, auf dem vorhandenen Core aufbauen und ihn in einem Tempo erweitern und optimieren, wie wir es bisher nicht kannten.鈥�

Auf die Frage, welche Rolle KI in seinem Unternehmen spielen wird, ging Lischett vor allem auf den menschlichen Aspekt der Technologie ein. 鈥濱ronischerweise [sollte] KI aus Sicht eines Technologen, wie ich es nun einmal bin, … und als CIO meiner Ansicht nach in erster Linie auf den Menschen ausgerichtet sein. Und es sollte sichergestellt sein, dass wir die passende Kultur f眉r den Umgang mit ihr haben und sie verantwortungsvoll und effektiv nutzen鈥�, sagte er. 鈥濪ie Zeitersparnis ist wirklich der Hauptvorteil, den ich in KI sehe, und die M枚glichkeit, effizienter zu arbeiten und die gesparte Zeit f眉r das zu nutzen, was einem wichtig ist.鈥�

麻豆原创: Wichtige Systeme verantwortungsvoll unterst眉tzen

Russell 眉bergab das Wort an Vorstandsmitglied Thomas Saueressig, der k眉rzlich den neuen Vorstandsbereich Customer Services & Delivery 眉bernommen hat. Saueressig wies darauf hin, dass mehr als 6.000 Kunden von RISE with 麻豆原创 25 Prozent des weltweiten Handels generierten und dass die 麻豆原创 die wichtigsten Gesch盲ftsprozesse der Welt unterst眉tze.

Die 麻豆原创 sei somit 鈥瀌af眉r verantwortlich und zust盲ndig, Ihnen die zuverl盲ssigste und sicherste Infrastruktur zur Verf眉gung zu stellen鈥�, so Saueressig. 鈥濧us diesem Grund arbeiten wir gemeinsam mit unseren Partnern von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und vielen anderen daran, ein H枚chstma脽 an Qualit盲t und 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 zu gew盲hrleisten.鈥�

Er nahm das Thema Schnelligkeit und 础苍辫补蝉蝉耻苍驳蝉蹿盲丑颈驳keit auf und betonte, dass die schnelle Einf眉hrung von Technologie von entscheidender Bedeutung sei. 鈥濰eute geht es nicht darum, dass die gro脽en Fische die kleinen Fische fressen, sondern darum, dass die schnellen Fische die langsamen fressen鈥�, sagte er. 鈥濴etztendlich verfolgt [die 麻豆原创] das Ziel, Ihre Systemlandschaft neu zu gestalten, um eine flexiblere Architektur zu schaffen, mit der Sie Innovationen schnell einf眉hren und so eine schnelle Wertsch枚pfung erzielen k枚nnen. 鈥� Und wir nehmen unsere Verantwortung, Ihnen in diesem sich st盲ndig wandelnden Umfeld zum Erfolg zu verhelfen, sehr ernst.鈥�

Fresenius SE: Von der Komplexit盲t zur Standardisierung

Schnelligkeit ist f眉r Ingo Elfering, CIO des globalen Gesundheitskonzerns , kein Fremdwort: Sein Team migrierte 29 Systemlandschaften mit mehr als 134 Systemen in weniger als 15 Monaten. Er kam zu Saueressig auf die B眉hne, um einen Einblick in das Transformationsprojekt seines Unternehmens zu geben.

Als Konzern, der durch viele Akquisitionen gewachsen ist, nutzte Fresenius eine 盲u脽erst heterogene IT-Landschaft. 鈥濿ir hatten keine richtige Integration鈥�, erkl盲rte Elfering. 鈥濽nser Ausgangspunkt war eine wirklich komplexe Landschaft 鈥� [mit] vielen verschiedenen Schnittstellen und anderen angebundenen Anwendungen.鈥� 

Die Unternehmensleitung bei Fresenius h盲tte erkannt, dass der Konzern sich ver盲ndern und effizienter und effektiver werden m眉sse, um die Grundlage f眉r langfristigen Erfolg zu schaffen. Fresenius habe dann N盲gel mit K枚pfen machen wollen und vier gro脽e Transformationen gleichzeitig durchgef眉hrt. Elfering berichtete: 鈥濿ir haben nicht nur die Migration im Zusammenhang mit RISE with 麻豆原创 durchgef眉hrt, sondern auch unsere weltweiten Rechenzentren vollst盲ndig in die Cloud migriert; wir setzten ein Outsourcing-Projekt mit einem Partner um, um uns zu einem globaleren Team zu entwickeln, und wechselten weltweit unser Netzwerk 鈥� einschlie脽lich zus盲tzlicher Sicherheitsvorkehrungen in unserem Bereich.鈥�

Da Fresenius in der Gesundheits- und Pharmabranche t盲tig sei, m眉sse das Unternehmen viele regulatorische Anforderungen einhalten, sodass das Projekt im Vergleich zu anderen Branchen m枚glicherweise komplexer gewesen sei. 鈥濿ir mussten unter anderem viel mehr technische Dokumentation erstellen und Tests durchf眉hren. Vorschriften wie GxP, die Anwendung guter Herstellungspraxis sowie kritische Infrastrukturen waren f眉r 麻豆原创 鈥� in diesem Fall RISE with 麻豆原创 鈥� Neuland. Wir haben dies zusammen umgesetzt. Und das finde ich sehr bemerkenswert.鈥�

Das Unternehmen sei mit dem neuen System vor etwa einem Jahr produktiv gegangen und profitiere nun von vielen Vorteilen: 鈥濪ie zugrunde liegenden Systeme sind schneller鈥�, sagte Elfering. 鈥濿ir haben einen neuen Infrastruktur-Stack, der gut funktioniert. Der wichtigste Vorteil wird sich dann einstellen, wenn wir das Unternehmen [neu ausrichten]. 鈥� Der Umfang einiger unserer Systeme hat sich verdoppelt und verdreifacht. Es ist also m枚glich, 麻豆原创 in solchen Umgebungen recht schnell zu nutzen. In dieser Hinsicht bin ich mit dem, was wir erreicht haben, sehr zufrieden. 鈥� Wir haben nun alle Grundlagen geschaffen, um die n盲chste Phase an 脛nderungen, Konsolidierungen und Vereinfachungen umzusetzen 鈥� in der Cloud.鈥�

Elfering ist der Ansicht, dass das Gesundheitswesen ein Bereich ist, in dem KI eine gro脽e Hilfe sein kann. 鈥濪as Gesundheitswesen war schon immer sehr datenorientiert und 盲u脽erst komplex. 鈥� Und unserer Meinung nach ist eine cloudbasierte Infrastruktur die einzige M枚glichkeit, [KI] umzusetzen. Andernfalls kann man nicht von derselben Leistungsst盲rke oder Funktionalit盲t profitieren.鈥�

Ein Clean Core sorgt f眉r mehr Agilit盲t

Die Idee eines 鈥瀞auberen Kerns鈥� und eines einheitlichen, schlanken Systems ist der gemeinsame Nenner aller Kundenberichte zum Thema Transformation. Noch entscheidender ist der Clean Core, wenn es um die notwendige Agilit盲t und 础苍辫补蝉蝉耻苍驳蝉蹿盲丑颈驳keit geht, um die neuesten Innovationen im Bereich KI nutzen zu k枚nnen. 鈥濬眉r uns ist es sehr wichtig, ganz klar zu vermitteln, dass der Clean Core kein reiner Selbstzweck ist鈥�, betonte Saueressig. 鈥濿ir k枚nnen damit ein System gew盲hrleisten, das innovations- und upgradef盲hig ist. So k枚nnen wir aus diesen Innovationen Nutzen ziehen. Altsysteme sind letzten Endes oft technisch komplex und erschweren Agilit盲t.鈥�

Saueressig r盲umte ein, dass dies sogar f眉r die 麻豆原创 eine Herausforderung sei. Er wies darauf hin, dass 麻豆原创-Systeme Millionen von kundeneigenen Entwicklungen umfassten. Eine interne Analyse aller 麻豆原创-Kunden habe ergeben, dass mehr als 65 Prozent an kundeneigenem Code in den letzten 12 Monaten nicht verwendet worden seien. 鈥濩ode ist somit nicht nur eine Bereicherung, sondern kann auch ein Hindernis sein“, erl盲uterte er. 鈥濽nd dem m眉ssen wir aktiv entgegenwirken.鈥�

Hitachi High-Tech Corporation: Clean Core und Vereinfachung als Vorteile

Saueressig bat Takuya Sakai, General Manager, Digital Transformation Business Group, von auf die B眉hne, um 眉ber die Vorteile einer Systemvereinfachung und eines Clean Core zu sprechen. 2019 habe Hitachi High-Tech , mit dem Ziel, die Gesch盲ftsprozesse zu vereinfachen und die Informationen des Managements zu digitalisieren. Da die bestehenden Gesch盲ftsprozesse 眉ber Vertriebsstellen in 脺bersee, die Unternehmenszentrale und Produktionsst盲tten hinweg zersplittert gewesen seien, habe das Unternehmen Ver盲nderungen vornehmen m眉ssen, um seine Abl盲ufe zu beschleunigen und die Weichen f眉r zuk眉nftiges Wachstum zu stellen. Die Wahl sei auf 麻豆原创 S/4HANA gefallen, damit eine neue Basis f眉r kontinuierliches Wachstum geschaffen werden k枚nne.

Hitachi habe 麻豆原创 R/3 eingesetzt, h盲tte das System aber mit 9.000 Add-ons auf vier Instanzen erheblich angepasst, was zu viel kundeneigenem Code gef眉hrt habe. So h盲tten sich t盲glich viele Fehler und j盲hrlich hohe Betriebskosten ergeben, sagte Sakai. Und da es recht kostspielig gewesen sei, so viele Add-ons zu 眉berpr眉fen, habe das Unternehmen eine Versionsaktualisierung nur alle 12 Jahre durchgef眉hrt.

F眉r den Umstieg auf ein standardisierteres und flexibleres System habe Hitachi High-Tech eine Zwei-Schichten-Architektur eingef眉hrt. Das Unternehmen habe von der flexiblen Entwicklung profitiert und 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition f眉r seine Zentrale und Konzerngesellschaften in Japan und 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition f眉r seine Vertriebsstellen in 脺bersee eingef眉hrt. Mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud sei Hitachi High-Tech in der Lage, die Funktionen der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) f眉r Anwendungsentwicklung, Datenmanagement, Automatisierung, Integration, Analysefunktionen und KI zu nutzen.

Dank des neuen Systems habe Hitachi High-Tech die M枚glichkeit gehabt, die Anzahl der Add-ons von 9.000 auf nur 750 zu reduzieren und damit leicht einen Upgrade f眉r sein ERP-Kernsystem durchzuf眉hren. 鈥濾on der Planungsphase bis zum Upgrade unseres alten ERP-Systems vergingen etwa eineinhalb Jahre鈥�, sagte Sakai. 鈥濵it einem Clean Core k枚nnen wir jetzt aber einen Upgrade j盲hrlich innerhalb von 40 Tagen abwickeln. Ein j盲hrlicher Upgrade gew盲hrleistet einen sauberen Kern und sorgt daf眉r, dass neue Funktionen wie KI oder Prozessautomatisierungen im Unternehmen schnell zur Verf眉gung gestellt werden k枚nnen.鈥�

Aber einen Clean Core zu erreichen und aufrechtzuerhalten, 鈥瀍rfordert Geduld鈥�, erkl盲rte Sakai. F眉hrungskr盲fte m眉ssten den Zweck des Transformationsprojekts verstehen und Mitarbeitende m眉ssten sich bewusst sein, dass dies eine Umstellung bedeute, die m眉hsam sein k枚nne. 鈥濪as ist am schwierigsten鈥�, sagte er. 鈥濪ie IT-Abteilung muss die neue Technologie genau verstehen und Empfehlungen f眉r die richtige Nutzung abgeben. Dann k枚nnen wir gemeinsam mit der Transformation beginnen.鈥�

Unterst眉tzung bei Unternehmenstransformation und Beschleunigung der Wertsch枚pfung

Laut Saueressig ist es f眉r die 麻豆原创 sehr wichtig, eine schnellere und bessere Wertsch枚pfung f眉r Kunden zu gew盲hrleisten. 鈥濿ir f眉hren nun alle unsere Ressourcen zusammen … in einer Gruppe nahtlos integrierter und durchg盲ngiger Tools鈥�, sagte er. 鈥濿ir m枚chten Sie ganzheitlich bei Ihrer Unternehmenstransformation in den Dimensionen Anwendungen, Daten, Prozesse und Anwender unterst眉tzen. Wir vereinen und integrieren hierzu 麻豆原创 LeanIX f眉r die IT-Landschaften und die Architektur, 麻豆原创 Signavio f眉r das Prozessmanagement, 麻豆原创 Cloud ALM f眉r das Anwendungsmanagement und operative Aspekte, 麻豆原创 BTP f眉r Integrationen und 麻豆原创 Build f眉r Erweiterungen, aber auch unsere Telemetrie-Tools, die wir in der Cloud einsetzen k枚nnen.鈥�

Klares Ziel der 麻豆原创 sei es, so Saueressig, Kunden zu helfen, Innovationen produktiv zu nutzen. Er betonte, dass RISE with 麻豆原创 mehr als nur eine technische Migration sei: ein Angebot f眉r ganzheitliches Business Transformation as a Service zur Beschleunigung der Wertsch枚pfung

鈥濴etztendlich wollen wir Ihnen helfen, unser gesamtes ganzheitliches Portfolio optimal auszusch枚pfen鈥�, sagte er. 鈥濿ir m枚chten Sie dabei unterst眉tzen, sich neu aufzustellen, von umfassender Agilit盲t zu profitieren, die Leistung in Ihrer gesamten Wertsch枚pfungskette zu steigern und ihre Abl盲ufe von Grund auf zu ver盲ndern, um Nachhaltigkeit in Ihren Gesch盲ftsprozessen zu verankern. Ich bin davon 眉berzeugt, dass wir hier gemeinsam die riesige Chance haben, dies Wirklichkeit werden zu lassen.鈥�

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In der Keynote, in der mehrere praxisbezogene Produktdemos von 麻豆原创-Mitarbeitenden vorgestellt wurden, unterstrichen Alam und M眉ller den Mehrwert der Best-of-Breed-L枚sungen der 麻豆原创 und gaben einen Ausblick, wie Innovationen der 麻豆原创 in den n盲chsten 50 Jahren aussehen k枚nnten.

Sowohl Alam als auch M眉ller hoben in ihrer Rede Hasso Plattner, Mitgr眉nder und k眉rzlich ausgeschiedener Vorsitzender des 麻豆原创-Aufsichtsrats, als Inspiration hervor. Um die Geschichte und die Vision der 麻豆原创 f眉r die Zukunft zu verdeutlichen, zitierte M眉ller Plattners Abschiedsbotschaft an die Belegschaft: 鈥濻chafft Neues, 眉berwindet Barrieren und bleibt bestrebt, das Leben zu verbessern 鈥� das unserer Kunden und der Welt als Ganzes.鈥�

Weiter Innovationen hervorbringen

Bei seinem ersten Auftritt auf der 厂础笔听厂补辫辫丑颈谤别 als Leiter von 麻豆原创听Product Engineering erl盲uterte Alam zun盲chst, wie wichtig es sei, Innovationen zu nutzen, um ein durchg盲ngiges Gesamtbild 眉ber alle Funktionsbereiche hinweg zu erhalten und echten Mehrwert zu erzielen.

Der Zweck von Unternehmen sei, einfach gesagt, die Entwicklung und Bereitstellung von Produkten oder Dienstleistungen, erl盲uterte er. Ab es sei alles andere als einfach, die Materialien, Anlagen, Personen und Prozesse zusammenzubringen, um diese Aufgabe zu erreichen. 鈥濼ats盲chlich sind alle Teile eines Unternehmens eng miteinander verzahnt鈥�, sagte Alam. Ein Schwachpunkt in einem Bereich wirke sich daher auch auf die anderen Bereiche aus. Aus diesem Grund sei der modulare Cloud-ERP-Ansatz der 麻豆原创 so erfolgreich. 鈥濿ir erm枚glichen es unseren Kunden, eine echte digitale Transformation voranzutreiben, statt nur Projekte zur Systemintegration durchzuf眉hren, die f盲lschlicherweise als digitale Transformation dargestellt werden鈥�, f眉gte er hinzu.

Alam pr盲sentierte als Beispiel f眉r diese Modularit盲t und Erweiterbarkeit, denn die L枚sung k枚nne f眉r Unternehmen unterschiedlicher Gr枚脽e und Art eingesetzt und angepasst werden. Mittlerweile seien 麻豆原创听Sales Cloud und Concur Expense von Anfang an in GROW with听麻豆原创 integriert, wodurch das Angebot nun noch umfassender sei. Sinit Foto, Produktmanagerin f眉r UX, Cloud ERP bei der 麻豆原创, kam zu Alam auf die B眉hne und zeigte, wie sich mit GROW with听麻豆原创 und 麻豆原创听Business AI integrierte Prozesse realisieren lassen. Dabei zeigte sie Demos zu Anwendungsszenarien wie die Kommunikation mit Kunden 眉ber ein Verkaufsangebot, die Erstellung von Spesenabrechnungen und die Unterst眉tzung von Finanzanalysen. Alam k眉ndigte sogar an, dass die 麻豆原创 die vorgef眉hrte Anwendung intern f眉r den weltweiten Vertrieb einf眉hren werde. Und M眉ller betonte: 鈥濿ir werden Sie bei diesem wegweisenden Einsatz von KI unterst眉tzen, indem wir Ihnen Ergebnisse bieten, die bisher undenkbar waren. Deshalb integrieren wir 麻豆原创听Business AI eng in unsere Prozesse und Analysen.鈥�

Wie Unternehmen noch mehr von KI profitieren

KI war der rote Faden, der sich durch die gesamte Keynote zog. Sowohl Alam als auch M眉ller sprachen 眉ber die Strategie und die Produkterweiterungen der 麻豆原创 in diesem Bereich. KI m眉sse, so Alam, einen hohen Mehrwert bieten, sich einfach in den Arbeitsfluss integrieren lassen und vertrauensw眉rdig sein, denn nur so k枚nne sie unsere Gesch盲ftsprozesse wirklich ver盲ndern. 鈥濫benso wichtig ist, ob [KI] so konzipiert ist, dass Ihre Daten gesch眉tzt sind und vertraulich behandelt werden 鈥� und dass sie verantwortungsvoll eingesetzt wird鈥�, f眉gte er hinzu. 鈥濽nd genau dieses grundlegende Versprechen ist die Basis f眉r 麻豆原创 Business AI.鈥�

KI sei ohne Zweifel eine beeindruckende Technologie, sagte Alam. Deshalb sei es wichtig, dass Unternehmen sie als 鈥濾erantwortung鈥� betrachteten, und nicht nur als 鈥濩hance鈥�. Megan Fife, Executive Solution Advisor bei 麻豆原创听SuccessFactors, zeigte, auf welche Weise die 麻豆原创 daf眉r sorgt, dass ihre KI relevant, verl盲sslich und verantwortungsvoll ist. Sie demonstrierte, wie der KI-Assistent Joule von 麻豆原创 in 麻豆原创听SuccessFactors HCM beispielsweise dabei helfen kann, Kompetenzl眉cken zu schlie脽en und team眉bergreifende Zusammenarbeit zu erm枚glichen. Eine gro脽e Rolle dabei spielt auch die zuvor angek眉ndigte erweiterte Partnerschaft zwischen der 麻豆原创 und Microsoft, auf die Alam gemeinsam mit Scott Guthrie, Executive Vice President of Cloud and AI bei Microsoft, n盲her einging.

Auch M眉ller betonte, wie wichtig verantwortungsvolle KI sei. Er erkl盲rte, dass die Technologie in hohem Ma脽e von Daten abh盲nge, die zuverl盲ssig seien und es Kunden erm枚glichten, ihre Gesch盲ftsprozesse durchg盲ngig zu betrachten. 麻豆原创 Datasphere und 麻豆原创 Spend Control Tower k枚nnten in diesem Kontext dazu beitragen, das Datenmanagement zu vereinfachen und es Nutzern erm枚glichen, Ausgaben- und Nachhaltigkeitsdaten ganzheitlich zu 眉berblicken und zu verwalten. Beide L枚sungen wurden von Orla Cullen, Product Marketing Manager f眉r Data and Analytics bei 麻豆原创, in einer Demo vorgef眉hrt.

M眉ller demonstrierte die neuesten generativen KI-Funktionen in 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Integration Suite und in den 麻豆原创-Build-L枚sungen und zeigte auf, wie die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) transformative Innovationen unterst眉tzt. Er demonstrierte auch, wie Joule dabei helfen kann, Finanzberichte f眉r Controlling-Teams zu erstellen und zusammenzufassen sowie Integration-Flows zwischen 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Anwendungen zu generieren. Zudem f眉hrte er vor, wie benutzerdefinierte Kompetenzen und Inhalte auf Grundlage spezifischer Gesch盲ftsanforderungen erstellt werden k枚nnen. Kunden erhielten damit bessere Einblicke und k枚nnten schneller reagieren sowie produktiver arbeiten. In K眉rze, so M眉ller, werde es sogar m枚glich sein, das Wissen von Joule zu erweitern: Mithilfe von 麻豆原创 Build k枚nne man Joules F盲higkeiten gem盲脽 den eigenen Vorstellungen weiterentwickeln und den Assistenten mit Daten aus 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Systemen interagieren lassen. So k枚nnten Unternehmen noch effizienter werden.

M眉ller erkl盲rte, dass die 麻豆原创 BTP der Schl眉ssel sei, um 鈥瀒nnovationsbereit鈥� zu sein, einen Clean Core aufrechtzuerhalten und Standardangebote auf individuelle Anforderungen auszurichten. Mehr als 24.000 Unternehmen, die die 麻豆原创 BTP produktiv nutzten 鈥� darunter Blue Diamond Growers und Lufthansa Technik 鈥� k枚nnten dies best盲tigen.

鈥濪ie Erweiterbarkeit und die Automatisierungsfunktionen der 麻豆原创 BTP k枚nnen Unternehmen dabei helfen, durch Einblicke in Prozesse echte Verbesserungen umzusetzen鈥�, f眉hrte M眉ller aus. Cecilia Huergo, Product Manager f眉r die 麻豆原创 BTP, illustrierte dies in einer Demo: Sie zeigte, wie Kunden Verbesserungspotenzial erkennen, notwendige 脛nderungen ermitteln und gleichzeitig einen Clean Core beibehalten k枚nnen. Zudem erhalten Kunden mithilfe von 麻豆原创-Signavio-L枚sungen, 麻豆原创 LeanIX und der 麻豆原创 BTP eine ganzheitliche Sicht auf ihre aktuelle IT-Landschaft.

Kunden helfen, ihr Potenzial voll auszusch枚pfen

Die in der Keynote von Alam and M眉ller gezeigten Neuerungen sowie viele weitere Funktionen, die auf der 厂础笔听厂补辫辫丑颈谤别 2024 vorgestellt wurden, sind nur die neuesten Innovationen, mit denen die 麻豆原创 ihren Kunden dabei hilft, ihr volles Potenzial zu entfalten. 鈥濪ie Zukunft hat bereits begonnen 鈥� und sie wird von denjenigen gelenkt, die als Erstes Innovationen hervorbringen鈥�, res眉mierte M眉ller. 鈥濽nd wir sind hier, um Ihnen die richtigen Werkzeuge an die Hand zu geben, damit Sie nicht nur heute, sondern auch morgen zu den Marktf眉hrern geh枚ren.鈥�

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Gillian Hixson ist eine Spezialistin f眉r integrierte Kommunikation bei 麻豆原创.

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Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创, gab mit einer Keynote-Ansprache den Startschuss f眉r die Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire. Er ging auf die neuesten Innovationen, Produkte und Partnerschaften f眉r Unternehmens-KI ein, die laut Christian die Art und Weise, wie wir arbeiten, ver盲ndern werden.

鈥濪ie diesj盲hrige Sapphire ist etwas ganz Besonderes鈥�, sagte Klein. 鈥濬眉r uns bricht eine neue Phase der KI an, die uns allen unendliche M枚glichkeiten bietet.鈥�

Christian Klein und Julia White, Chief Marketing and Solutions Officer der 麻豆原创, erl盲uterten in der Keynote, wie KI verschiedenen Unternehmensbereichen konkrete gesch盲ftliche Vorteile er枚ffnen kann und ihnen dabei helfen wird, ihr Potenzial voll auszusch枚pfen 鈥� ganz im Sinne des Leitthemas 鈥濨ring Out Your Best鈥�, unter dem die diesj盲hrige Veranstaltung stand.

麻豆原创 l枚st KI-Versprechen ein

Klein betonte, dass die 麻豆原创 ihr Versprechen erf眉llt habe, generative KI in ihr gesamtes Gesch盲ftsportfolio einzubinden. Dadurch k枚nnten Kunden die vielen M枚glichkeiten nutzen, die Unternehmens-KI biete. Zudem habe man den digitalen Assistenten Joule als neues Frontend f眉r 麻豆原创-Anwendungen positioniert.

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Julia White und Christian Klein stellten au脽erdem neue Entwicklungen und Funktionen in RISE with 麻豆原创 sowie GROW with 麻豆原创 vor. Seit der Einf眉hrung von RISE with 麻豆原创 vor mehr als drei Jahren h盲tten sich mehr als 6.000 Kunden f眉r das Angebot entschieden. In der Keynote k眉ndigte Klein zudem an, dass es nun eigens einen Enterprise Architect f眉r RISE with 麻豆原创 gebe, der Kunden durch die Methodik von RISE with 麻豆原创 f眉hre. Au脽erdem sei eine Reihe von integrierten Tools verf眉gbar, mit denen man die Prozess-, System- und Datenlandschaft 眉ber den gesamten Lebenszyklus von RISE with 麻豆原创 hinweg verwalten k枚nne.

Von der Ausstellungsfl盲che der 麻豆原创 Sapphire aus gab White zudem bekannt, dass Kunden im Rahmen vom Cloud-ERP-Angebot GROW with 麻豆原创 nun kostenfrei 麻豆原创 Sales Cloud und nutzen k枚nnten. GROW with 麻豆原创 decke somit Prozesse im Finanzwesen und das ab.

KI nimmt an Fahrt auf

Christian Klein und Julia White k眉ndigten au脽erdem eine Reihe vertiefter Partnerschaften an, um die KI-Dynamik der 麻豆原创 weiter voranzutreiben. Damit wolle man Unternehmen in die Lage versetzen, optimal von den Entwicklungen im Bereich der KI zu profitieren. Zu diesen Partnerschaften geh枚rten Kooperationen mit Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud. Christian k眉ndigte auch die Integration von Microsoft 365 Copilot in Joule an, um ein 鈥瀏anz besonderes Mitarbeitererlebnis鈥� zu schaffen.

Gemeinsam mit Kunden und Philipp Herzig, Chief AI Officer der 麻豆原创, demonstrierten Klein und White, wie die 麻豆原创 generative KI im gesamten Anwendungsportfolio einsetzt und Kunden im Zeitalter der KI zum Erfolg verhilft.

Klein hatte bereits im Vorfeld der Keynote dar眉ber berichtet, dass die angek眉ndigten Innovationen f眉r Unternehmens-KI nicht nur das Arbeiten mit 麻豆原创-L枚sungen ver盲ndern w眉rden, sondern auch die gesamte Arbeitsweise von Nutzern.

Neue Joule-Funktionen

Klein k眉ndigte Joule f眉r Berater und Joule f眉r ABAP-Entwickler an. Die 6 Millionen starke Berater- und Entwicklergemeinde der 麻豆原创 ist damit in der Lage, Projekte um 30 Prozent schneller durchzuf眉hren und 麻豆原创-L枚sungen schneller denn je zu implementieren.

In seiner Keynote beschrieb er Unternehmens-KI als 鈥濿endepunkt鈥� und f眉gte hinzu: 鈥濪ie heutigen 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en und Partnerschaften rund um KI unterstreichen, wie wichtig es uns ist, bahnbrechende Technologien bereitzustellen, die echte Ergebnisse liefern. Dies wird Kunden die n枚tige Flexibilit盲t bieten und ihren Innovationsgeist st盲rken, um im schnelllebigen Gesch盲ftsumfeld von heute erfolgreich zu sein.鈥�

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鈥濪ie 麻豆原创 ist das einzige Technologieunternehmen, das KI-Funktionen direkt in Ihre Gesch盲ftsprozesse und Workflows integrieren kann鈥�, sagte er und w眉rdigte damit die Leistungen der 40.000 麻豆原创-Mitarbeitenden in der Produktentwicklung.

Besonderer Dank an die 麻豆原创-Entwickler

鈥濳ein anderes Techunternehmen kann eine leistungsst盲rkere Plattform bieten, um Unternehmen bei ihrer Transformation zu unterst眉tzen und Gesch盲ftsabl盲ufe neu zu definieren.鈥� Die Entwicklungsteams der 麻豆原创 h盲tten das 麻豆原创-Portfolio grundlegend ver盲ndert, 鈥瀡on einem ERP-System, das Transaktionen in Echtzeit erm枚glicht, in ein System mit modularen Anwendungen und eingebetteter KI, mit dem die Gesch盲ftsabl盲ufe intelligenter, vernetzter und nachhaltiger Unternehmen abgewickelt werden k枚nnen.鈥�

鈥濿ir haben Ihnen das zugesichert und wir haben Wort gehalten鈥�, betonte Klein gegen眉ber den zugeschalteten Teilnehmern und den 14.000 Kunden und Partnern, die die 麻豆原创 Sapphire diese Woche in Orlando vor Ort besuchten. 鈥濲etzt nutzen wir das Potenzial von generativer KI in unserer gesamten Architektur, um wieder neue Ma脽st盲be bei der Gesch盲ftsabwicklung zu setzen und die Arbeitsweise von Endanwendern grundlegend zu ver盲ndern.鈥�

Nachdem Joule, der 麻豆原创-Assistent, der auf generativer KI basiert, im September 2023 bekannt gegeben worden war, bekr盲ftigte Christian, dass Joule das neue Frontend und die neue Benutzeroberfl盲che f眉r 麻豆原创-Anwendungen werde und 鈥濱hre Worte konkret umsetzen wird.鈥� Joule sei bereit f眉r die breite Markteinf眉hrung, so Klein, 鈥瀠nd wird k眉nftig f眉r alle unsere Cloudkunden integriert und sofort einsatzbereit sein.鈥�

Joule: der Schl眉ssel zu h枚herer Produktivit盲t

Klein prophezeite au脽erdem, dass Joule jedem 麻豆原创-Endanwender einen gewaltigen Produktivit盲tsschub verleihen werde und bis Ende des Jahres 80 Prozent der h盲ufigsten Aufgaben von Joule gesteuert w眉rden. Die 300 Millionen Endanwender von 麻豆原创-Produkten w眉rden damit um 20 Prozent produktiver.

KI sei nicht nur eine leistungsf盲hige Technologie, die Unternehmen und Mitarbeitenden riesige Chancen er枚ffne. Es sei auch entscheidend, verantwortungsvolle KI bieten zu k枚nnen, so der Vorstandsvorsitzende der 麻豆原创 weiter. Die 麻豆原创 habe daher heute bekannt gegeben, dass sie als eines der ersten Technologieunternehmen sich an den KI-Grunds盲tzen der UNESCO orientiere.

Zum Abschluss seiner Keynote hob Klein hervor, dass KI f眉r die 麻豆原创 kein Selbstzweck sei, sondern ein Hilfsmittel, um die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. 鈥濱ch verspreche Ihnen, dass wir weiterhin auf Ihre Bed眉rfnisse eingehen werden, dass wir weiterhin gro脽artige Innovationen bereitstellen werden und dass wir weiterhin Ihrem Unternehmen einen gro脽en Mehrwert bieten werden.鈥�

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Auf unserer Kundenveranstaltung diskutieren wir, wie wir Kunden bei ihren gr枚脽ten Herausforderungen unterst眉tzen, beleuchten zuk眉nftige Trends und stellen unsere neuesten Produktinnovationen vor. Die Veranstaltung ist somit eine perfekte Gelegenheit zu zeigen, wie wir die Art und Weise, wie Unternehmen Nachhaltigkeit steuern, neu definieren 鈥� mit unserem auf ERP ausgerichteten, cloudbasierten, 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟en Ansatz.

• Auf ERP ausgerichtet: F眉r eine echte Transformation des Gesch盲ftsmodells muss Nachhaltigkeit ein zentrales Element der Gesch盲ftst盲tigkeit von Unternehmen sein. Bei 麻豆原创 integrieren wir Nachhaltigkeitsdaten in Cloud-ERP-Gesch盲ftsprozesse, sodass Unternehmen finanzielle und nichtfinanzielle Informationen miteinander verkn眉pfen und CO₂-Emissionen wie ihre Finanzen steuern k枚nnen. Alle Entscheidungen erfolgen so auf einer fundierten finanziellen UND 枚kologischen Datengrundlage. Gleichzeitig k枚nnen Kunden ihre tats盲chlichen Umweltauswirkungen nahtlos erfassen und revisionsf盲hige ESG-Kennzahlen ausweisen.
• Cloudbasiert: Nur 眉ber die Cloud hat man einen sofortigen Zugriff auf Innovationen, die immer schneller herauskommen. Unsere modernen cloudbasierten L枚sungen sorgen daf眉r, dass Unternehmen schnell neue Funktionen einf眉hren und in einem sich rasant ver盲ndernden Umfeld im Wettbewerb vorne mitspielen k枚nnen.
• 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟: Unternehmens-KI revolutioniert die Art und Weise, wie wir das Thema Nachhaltigkeit angehen. Bei 麻豆原创 眉bernimmt KI komplexe Nachhaltigkeitsaufgaben, die auf Nachhaltigkeitsdaten und ERP-Daten beruhen, automatisiert sie und macht sie revisionsf盲hig. Mit KI sind Unternehmen in der Lage, die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Emissionen in ihrer Lieferkette transparenter zu machen, effektiver Konzepte zu entwickeln und zu planen sowie zeitaufwendige Aufgaben zu automatisieren. 麻豆原创 Business AI basiert auf den Daten und Prozessen, die die Gesch盲ftst盲tigkeit steuern. Dazu geh枚ren Nachhaltigkeitsdaten sowohl von innerhalb als auch von au脽erhalb des Unternehmens. Unsere L枚sungen werden dadurch intelligenter, schneller und effektiver.

Wie K眉nstliche Intelligenz dabei hilft, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen

Mit unterst眉tzen wir unsere Kunden dabei, ihre Nachhaltigkeitsauswirkungen zu optimieren. Wir freuen uns, auf der diesj盲hrigen zwei neue 碍滨-驳别蝉迟眉迟锄迟e Anwendungsf盲lle f眉r den Bereich Nachhaltigkeit vorzustellen zu k枚nnen:

• Zuordnung von Emissionsfaktoren mit KI: Mit dieser Funktion, die in 麻豆原创 Sustainability Footprint Management verf眉gbar ist, lassen sich Berechnungen des CO₂-Fu脽abdrucks durch automatisierte, intelligente Vorschl盲ge genauer und schneller erstellen. Dadurch reduziert sich der manuelle Aufwand f眉r die Zuordnung von Emissionsfaktoren, sodass Unternehmen genauere Messungen erreichen und schnellere Entscheidungen auf einer fundierten Grundlage treffen k枚nnen.
• ESG-Berichtsgenerierung mit KI: Mit dieser Funktion ist es m枚glich, automatisch ESG-Berichte zu generieren, die auf Daten aus 麻豆原创 Sustainability Control Tower basieren. Dadurch wird nicht nur der Berichtsprozess optimiert, sondern auch sichergestellt, dass die Daten zuverl盲ssig und aussagekr盲ftig sind und ein klares Bild der Nachhaltigkeitsleistung eines Unternehmens vermitteln.

Neue Funktionen f眉r das CO₂-Management

Mit der Einf眉hrung neuer Funktionen f眉r die Verfolgung, 脺berwachung und Dokumentation von Nachhaltigkeitsdaten innerhalb unseres 麻豆原创-Cloud-ERP-Portfolios und einer neuen L枚sung, mit der Kunden ihre Nachhaltigkeitszusagen verwalten und globale Regelungen einhalten k枚nnen, wird unser umfassendes Konzept f眉r das CO₂-Management Realit盲t.  

• Advanced Carbon Calculator Engine: Dieses leistungsstarke Tool in 麻豆原创 Sustainability Control Tower und 麻豆原创 Sustainability Footprint Management integriert ERP-Daten aus und anderen Quellen und bettet die Ergebnisse in die Gesch盲ftsprozesse ein. Dadurch schafft es die Voraussetzung, um fundierte Entscheidungen treffen zu k枚nnen. Es erm枚glicht umfassende, detaillierte Berechnungen des CO₂-Fu脽abdrucks von Produkten und Unternehmen, sodass Unternehmen in der Lage sind, Reporting-Standards gem盲脽 dem Greenhouse Gas Protocol einzuhalten.
• Das 麻豆原创 Green Ledger wird Ende 2024 auf den Markt kommen. Kunden k枚nnen damit ihre Emissions- und ihre Finanzdaten miteinander verkn眉pfen und so den Zusammenhang zwischen Emissionen und Finanzen einfach erkennen. Des Weiteren lassen sich mit dem 麻豆原创 Green Ledger nachhaltige Gesch盲ftsszenarien modellieren. Das Ledger schafft somit die Voraussetzungen f眉r fundierte Entscheidungen 鈥� sowohl in finanzieller als auch in 枚kologischer Hinsicht.

Wir bei der 麻豆原创 glauben, dass die Zukunft von Unternehmen untrennbar mit Nachhaltigkeit verbunden ist. Deshalb ist Nachhaltigkeit eine zentrale S盲ule unserer Wachstumsstrategie. Unternehmen m眉ssen sich bewusst machen, dass die Entscheidung f眉r nachhaltiges Agieren nicht nur aus ethischer Sicht, sondern auch aus strategischer und finanzieller Sicht sinnvoll ist, da sie Innovation f枚rdert, Kosten senkt und Risiken mindert. Dar眉ber hinaus er枚ffnet eine Transformation zum nachhaltigen Unternehmen erhebliche wirtschaftliche Chancen. Durch die nachhaltige Umgestaltung ihrer Abl盲ufe k枚nnen Unternehmen eine moderne, kohlenstoffarme Kreislaufwirtschaft schaffen, die sowohl der Umwelt als auch ihrem Gesch盲ftsergebnis zugutekommt und ihre Widerstandsf盲higkeit insgesamt erh枚ht. Diese Transformation richtet den Gesch盲ftserfolg an den globalen Nachhaltigkeitszielen aus und ebnet den Weg f眉r eine nachhaltigere, wertvollere und bessere Zukunft.

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ORLANDO, Florida 鈥� Auf der j盲hrlichen Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire hat 麻豆原创 Innovationen und Partnerschaften f眉r generative KI vorgestellt, die Unternehmen im Zeitalter der k眉nstlichen Intelligenz v枚llig neue M枚glichkeiten er枚ffnen. 麻豆原创 verankert Unternehmens-KI in das Cloudportfolio f眉r die gesch盲ftskritischen Prozesse von Unternehmen auf der ganzen Welt und schlie脽t Partnerschaften mit Unternehmen, die neue Ma脽st盲be mit KI setzen. Dies erm枚glicht Kunden weltweit ganz neue Einblicke und f枚rdert die Entwicklung kreativer Ideen.

鈥濪ie Innovationen f眉r Unternehmens-KI, die wir 2024 auf der 麻豆原创 Sapphire bekannt geben, werden die Abwicklung von Gesch盲ftsprozessen neu definieren鈥�, sagt Christian Klein, CEO und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. 鈥濪ie heutigen 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en und Partnerschaften rund um KI unterstreichen, wie wichtig es uns ist, bahnbrechende Technologien bereitzustellen, die echte Ergebnisse liefern. Dies wird Kunden die n枚tige Flexibilit盲t bieten und ihren Innovationsgeist st盲rken, um im schnelllebigen Gesch盲ftsumfeld von heute erfolgreich zu sein.鈥�

KI speziell f眉r Unternehmen

麻豆原创 bettet Unternehmens-KI in alle Gesch盲ftsl枚sungen ein und er枚ffnet Nutzern damit wertvolle Einblicke, die ihnen helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen und Probleme noch kreativer zu l枚sen. Dies umfasst zum Beispiel von KI erzeugte Berichte in 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen, die F眉hrungskr盲ften verantwortungsvolle Informationen f眉r Gespr盲che zu Verg眉tungen bieten. Ein weiteres Beispiel sind Prognosefunktionen in L枚sungen von 麻豆原创 Sales Cloud, die zeigen, mit welchen Kombinationen aus Vertriebsmitarbeitern und Produkten sich der Umsatz am besten steigern l盲sst. Dar眉ber hinaus kann 眉ber den Generative AI Hub in der 麻豆原创 Business Technology Platform nun auf gro脽e Sprachmodelle von Amazon Web Services, Meta und Mistral AI zugegriffen werden. Mit dieser Funktion in der Infrastruktur 麻豆原创 AI Core wird es noch einfacher, Anwendungsf盲lle f眉r generative KI f眉r 麻豆原创-Anwendungen zu entwickeln.

Der 麻豆原创-Assistent Joule wird auf das gesamte L枚sungsportfolio des Unternehmens ausgeweitet. Joule basiert auf generativer KI, ordnet schnell Daten aus unterschiedlichen Systemen und setzt sie in einen Kontext, um die Automatisierung zu beschleunigen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Joule wurde im Herbst letzten Jahres in den 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen eingef眉hrt und ist nun in L枚sungen von 麻豆原创 S/4HANA Cloud und unter anderem in 麻豆原创 Build und der 麻豆原创 Integration Suite eingebettet. Bis Ende des Jahres wird der Assistent auch in den L枚sungen 麻豆原创 Ariba und 麻豆原创 Analytics Cloud zur Verf眉gung stehen.  Auf der 麻豆原创 Sapphire k眉ndigte 麻豆原创 auch Pl盲ne an, den Leistungsumfang von Joule durch Integration in Microsoft Copilot zu erweitern, um noch wertvollere Einblicke zu erm枚glichen. Durch diese enge, wechselseitige Integration erhalten Nutzer eine einheitliche Anwendungsumgebung f眉r ihre t盲glichen Aufgaben und nahtlosen Zugriff auf Informationen aus Interaktionen mit Gesch盲ftsanwendungen in 麻豆原创-Systemen und Microsoft 365.

Die zunehmende Bedeutung von Unternehmens-KI zeigt sich auch darin, dass sich 麻豆原创 noch st盲rker an den Prinzipien relevanter, verl盲sslicher und verantwortungsvoller KI orientiert, bei der 麻豆原创 eine Vorreiterrolle einnimmt. Zur 麻豆原创 Sapphire f眉hrt 麻豆原创 die zehn Grundprinzipien der UNESCO-Empfehlung zur Ethik K眉nstlicher Intelligenz ein. Diese sollen gew盲hrleisten, dass bei der Entwicklung und beim Einsatz von KI-Technologien, die Menschenrechte respektiert, Gerechtigkeit gef枚rdert und eine nachhaltige Entwicklung unterst眉tzt wird.

Partnerschaften f眉r weitere Innovationen

麻豆原创 arbeitet mit f眉hrenden Technologieunternehmen zusammen, um mit generativer KI auf Unternehmensebene neue Wege zu beschreiten. Zus盲tzlich zu unseren erweiterten Kooperationen mit AWS und Microsoft stellen Partnerschaften mit Google Cloud, Meta, Mistral AI und NVIDIA sicher, dass 麻豆原创 gr枚脽tm枚glichen Nutzen aus KI-f盲higer Technologie ziehen kann, um schnell Innovationen zu schaffen und vielf盲ltigere Ergebnisse zu erm枚glichen.

Google Cloud

麻豆原创 und Google Cloud bauen ihre Partnerschaft aus, damit Kunden mit Unternehmens-KI Risiken in Lieferketten besser voraussagen und senken k枚nnen. Somit lassen sich Unterbrechungen minimieren und optimale Bestandsh枚hen gew盲hrleisten. Die beiden Unternehmen werden Joule und die L枚sung 麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain in den KI-Assistenten auf der Grundlage von Gemini-Modellen von Google Cloud und in die Datenbasis von Google Cloud Cortex Framework integrieren.

Meta

麻豆原创 wird Meta Llama 3 nutzen, um Skripte zu erzeugen, die stark angepasste Analyseanwendungen in 麻豆原创 Analytics Cloud gestalten. Das KI-Modell der n盲chsten Generation von Meta zeichnet sich bei sprachlichen Nuancen und beim Kontextverst盲ndnis aus und ist somit ideal geeignet, um Unternehmensanforderungen konkret umzusetzen.

Mistral AI

麻豆原创 wird au脽erdem neue gro脽e Sprachmodelle von Mistral AI 鈥� einem in Paris ans盲ssigen globalen Unternehmen, das auf generative KI spezialisiert ist 鈥� in den Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core aufnehmen.

NVIDIA

麻豆原创 und die NVIDIA Corporation *, in deren Rahmen modernste Technologien in Gesch盲ftsanwendungen integriert werden:

• W盲hrend 麻豆原创 Joule als KI-Assistenten f眉r Implementierungen der L枚sung RISE with 麻豆原创 trainiert, durchsuchen die hoch entwickelten KI-Modelle von NVIDIA Beratungsmaterialien von 麻豆原创, um relevante und pr盲zise Antworten auf Fragen zu Implementierungen geben zu k枚nnen.
• W盲hrend 麻豆原创 Joule in das Entwicklungsmodell ABAP Cloud einbettet, um ABAP-Code f眉r 麻豆原创-Entwickler zu generieren, wird die beschleunigte Infrastruktur von NVIDIA das 麻豆原创-Modell f眉r generative KI zur Generierung von ABAP-Code betreiben, skalieren und steuern.
• W盲hrend 麻豆原创 generative KI in die L枚sung 麻豆原创 Intelligent Product Recommendation integriert, erm枚glichen die Programmierschnittstellen von NVIDIA Omniverse Cloud die Simulation komplexer Fertigungsprodukte und 颅konfigurationen sowie digitaler Zwillinge in der Industrie.

Cloudtechnologie f眉r mehr Flexibilit盲t und Nachhaltigkeit

Um im KI-Zeitalter erfolgreich sein zu k枚nnen, m眉ssen Unternehmen in der Cloud sein. 麻豆原创 erleichtert Kunden den Umstieg mit Initiativen, die ihnen helfen, die Partner zu finden, die das erforderliche Know-how f眉r komplexe Transformationen mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud aufweisen. Zu den weiteren Cloudinnovationen, die auf der 麻豆原创 Sapphire pr盲sentiert werden, geh枚ren auch Funktionen, die Unternehmen weltweit dabei unterst眉tzen, ihre Nachhaltigkeitsstrategien zu messen, zu steuern und umzusetzen. Mit den L枚sungen 麻豆原创 Sustainability Control Tower und 麻豆原创 Sustainability Footprint Management k枚nnen Unternehmen nun ihren CO₂-Fu脽abdruck auf breiter Basis verfolgen und gesetzliche Standards besser einhalten.

*Der Link zum NVIDIA-Blog wird am 4. Juni um 10:00 Uhr ET/16:00 Uhr MESZ ver枚ffentlicht.

Informationen zu 麻豆原创
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Hinweis an die Redaktionen

F眉r 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.

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