Vor drei脽ig Jahren f眉hrte die 麻豆原创 ihr Zertifizierungsprogramm ein, um Fachkr盲ften dabei zu helfen, ihre Expertise nachzuweisen und beruflich voranzukommen.
Auf der 麻豆原创 麻豆原创PHIRE wird diese Mission jetzt f眉r ein grundlegend ver盲ndertes Umfeld neu definiert. Denn alle Branchen stehen heute vor derselben Herausforderung: Erfolg h盲ngt nicht mehr nur davon ab, was Fachkr盲fte wissen, sondern wie gut sie dieses Wissen zusammen mit KI einsetzen k枚nnen.
Die Technologie hat sich l盲ngst weiterentwickelt. Was Unternehmen heute voneinander unterscheidet, ist nicht der Zugang zu Innovationen, sondern die F盲higkeit, die damit gewonnenen Erkenntnisse in Ergebnisse umzusetzen. Nach Angaben des stellen Qualifikationsl眉cken das gr枚脽te Hindernis bei der Transformation dar 鈥� noch vor Investitionsbeschr盲nkungen und komplexen gesetzlichen Anforderungen. Um diese L眉cke zu schlie脽en, reicht es nicht, einfach mehr Schulungen anzubieten. Ein grunds盲tzliches Umdenken ist notwendig: Wie werden Qualifikationen best盲tigt, ausgebaut und kontinuierlich weiterentwickelt?
Zertifizierung neu gedacht
, die widerspiegeln, wie Fachkr盲fte heute arbeiten. Bei mehr als 100 Zertifizierungen wurden die bisherigen Multiple-Choice-Tests durch zwei Pr眉fungstypen ersetzt: szenariobasierte und systembasierte Pr眉fungen. Die Kandidaten m眉ssen in Rollensimulationen fallbasierte Problemstellungen l枚sen und in simulierten 麻豆原创-Systemen, die echte Komplexit盲t abbilden, an konkreten Aufgaben arbeiten. W盲hrend der Pr眉fungen d眉rfen sie auch KI-Tools nutzen. Dies ist bewusst so vorgesehen und keine Ausnahme.
Hier vollzieht sich ein grundlegender Wandel. Bei der Zertifizierung steht nicht mehr die Wissensabfrage im Mittelpunkt. Es geht vielmehr darum, bestimmte F盲higkeiten zu demonstrieren: mit Unklarheiten umzugehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und KI gezielt als Hilfsmittel einzusetzen, ohne sich blind auf sie zu verlassen. Nach diesem Modell wurden bereits mehr als 100.000 Pr眉fungen abgelegt.
Lernen findet parallel statt
Im ver盲ndert KI die Art und Weise, wie Fachkr盲fte mit Inhalten arbeiten. In den Kunden- und Partnereditionen der Plattform stehen ausgew盲hlte Funktionen von Google NotebookLM zur Verf眉gung.
Es findet Eine Verlagerung statt: weg vom passiven Konsum hin zu einer aktiven Auseinandersetzung. Lernende k枚nnen 麻豆原创-Inhalte in 眉ber 80 Sprachen nutzen, gezielt Fragen stellen und pr盲zise Antworten erhalten 鈥� inklusive direkter Verweise auf offizielle Materialien. Dar眉ber hinaus erstellt die KI erg盲nzende Formate: Podcasts f眉r Situationen, in denen ein Bildschirm unpraktisch ist, zum Beispiel beim Pendeln, auf Reisen oder einfach in Pausen vom Schreibtisch. Die Podcasts eigenen sich f眉r passives Zuh枚ren, aber auch f眉r interaktive Gespr盲che mit KI-Moderatoren sind m枚glich. Hinzu kommen FAQ-Sammlungen, Lernleitf盲den, Mindmaps, Zeitpl盲ne, Briefing-Dokumente und Video眉bersichten. So passt sich das Lernen an die individuellen Bed眉rfnisse und den verf眉gbaren Zeitrahmen an.
Die Erstanwenderzahlen sprechen f眉r sich: 脺ber 7.500 Benutzer arbeiten bereits mit diesen Funktionen. LTIMindtree meldet eine um 50 Prozent schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeitender. Und NTT Data Business Solutions hat den 麻豆原创 Learning Hub zur zentralen Plattform gemacht, um Talente auf das Zeitalter von Agentic AI vorzubereiten. Der Trend ist eindeutig: Lernen wird Teil des Arbeitsalltags. Es findet nicht davon getrennt statt.
Das Datenfundament schaffen
Parallel dazu widmet sich die 麻豆原创 einer Grundvoraussetzung effektive KI: den Daten. Viele Unternehmen arbeiten noch immer mit fragmentierten und inkonsistenten Datenlandschaften, was den Nutzen von KI-Initiativen erheblich einschr盲nkt. Der Lernpfad vermittelt die Kompetenz, Unternehmensdaten zu verkn眉pfen, zu strukturieren und zu verwalten, damit KI-Systeme auf einer verl盲sslichen Basis arbeiten k枚nnen.
Diese F盲higkeit wird zunehmend strategisch wichtig. Unternehmen, die ein solides Datenfundament schaffen, sind in der Lage, schneller Einblicke zu gewinnen und Ma脽nahmen zu ergreifen. Sie k枚nnen KI besser skalieren und erzielen konsistentere Gesch盲ftsergebnisse. In diesem Sinne ist die Datenarchitektur kein reines Backend-Thema mehr, sondern ein zentraler Hebel f眉r die Transformation des gesamten Unternehmens.
Skills in gro脽em Ma脽stab
Die 麻豆原创 hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2030 12 Millionen Menschen fit f眉r den Umgang mit KI zu machen. Daf眉r muss sie den Zugang zu Lernangeboten erleichtern, wobei Umfang und Relevanz der Lerninhalte gleichbleiben sollten. Ausgew盲hlte wie stehen jetzt ohne Anmeldung und kostenfrei zur Verf眉gung. Fachkr盲fte erhalten so unabh盲ngig von ihrer Karrierestufe direkten Einblick in die Business-AI-Strategie der 麻豆原创.
Rollenbasierte Lernpfade erm枚glichen eine gezielte Weiterentwicklung f眉r wichtige Rollen wie Enterprise Architects. Ein eigener Kurs zum Thema 鈥濩lean Core“ hilft Unternehmen dabei, ihre 麻豆原创-S/4HANA-Landschaften so aufzustellen, dass schnellere Innovationszyklen und eine effizientere Einf眉hrung neuer Funktionen m枚glich sind.
Um Kompetenzen in m枚glichst gro脽er Breite aufzubauen, bedarf es auch der Reichweite des Partnernetzes. Durch die Partnerschaft mit Accenture LearnVantage erweitert die 麻豆原创 den und kombiniert von 麻豆原创 erstellte Inhalte und Schulungssysteme mit der nachgewiesenen Erfahrung von Accenture LearnVantage bei der Entwicklung von Technologiekompetenzen f眉r Unternehmenskunden. Auf diese Weise entsteht ein durchg盲ngiger Lernpfad: von den Grundlagen 眉ber praktische Erfahrung bis zur Zertifizierung. Genauso entwickeln Fachkr盲fte ihre Kompetenzen in der Praxis: Schritt f眉r Schritt, im jeweiligen Kontext und mit Bezug zur realen Anwendung.
Ein grundlegender Wandel
Diese Entwicklungen deuten auf einen grundlegenden Wandel hin. Lernen findet nicht mehr punktuell statt. Es erfolgt kontinuierlich, passt sich an und ist fest im Arbeitsalltag verankert. Die Teilnahme an Lernangeboten der 麻豆原创 ist im Jahresvergleich um 33 Prozent gestiegen. Ein klares Zeichen daf眉r, dass Unternehmen Kompetenzen zunehmend als strategische Ressource in einer KI-gest眉tzten Wirtschaft begreifen. Das autonome Unternehmen sieht in jeder Branche anders aus 鈥� und damit auch die F盲higkeiten, die es ben枚tigt.
Auf der 麻豆原创 麻豆原创PHIRE feiert die 麻豆原创 30 Jahre Zertifizierung. Aber dabei blickt sie nicht zur眉ck, sondern nach vorn und definiert Zertifizierung neu. Die Zertifizierung wird zu einem Nachweis der Handlungs- und Probleml枚sungsf盲higkeit. Das Lernen wird zu einem laufenden Prozess, der sich weiterentwickelt, so wie sich auch Technologie und Gesch盲ftsanforderungen weiterentwickeln.
In einer von KI gepr盲gten Welt entsteht Wettbewerbsvorteil nicht allein durch den Zugang zu Technologie. Entscheidend ist die F盲higkeit, sie gezielt einzusetzen. Branchen眉bergreifend zeigt sich dasselbe Muster: Wie schnell Unternehmen Nutzen aus KI ziehen, h盲ngt von der F盲higkeit ab, sie gezielt einzusetzen.
Mehr zu diesen Neuerungen und dazu, wie die 麻豆原创 Unternehmen beim Aufbau von KI-Kompetenzen im gro脽en Ma脽stab unterst眉tzt, erfahren Sie im .
Andre Bechtold ist President und Leiter des Bereichs 麻豆原创 Industries & Experiences
