Eigene Agenten auf der kontextreichsten Plattform f眉r KI-Agenten entwickeln

Die gute Nachricht ist, dass es ab Dezember allgemein m枚glich sein wird, eigene Agenten in zu erstellen. Zu den neuen Funktionen geh枚ren KI-gest眉tztes Design von Agenten, systemgesteuerte Agenten, Erweiterbarkeit der von 麻豆原创 angebotenen Joule-Agenten, zentrales Monitoring von Agenten, Unterst眉tzung des Agent-to-Agent Protocol (A2A) sowie des Model Context Protocol (MCP). Weitere Details erfahren Sie in unserem detaillierten und .

鈥濪er Agent Builder von Joule Studio verkn眉pft 麻豆原创-Analysen mit Merchandising-Systemen und erm枚glicht es dem Optisell-Agenten von Accenture, risikobehaftete Best盲nde zu identifizieren, Preisaktionen zu empfehlen und die Konfiguration von Warnmeldungen f眉r Waren zu vereinfachen 鈥� und das alles ohne aufw盲ndige, individuelle Entwicklungen.鈥�

Catherine Nguyen, Global Lead for 麻豆原创 Business Group AI Strategy and Adoption bei Accenture

F眉r Mitarbeitende, die Pro-Code-Agenten entwickeln, bietet die (麻豆原创 BTP) umfassende Unterst眉tzung f眉r beliebte Open-Source-Frameworks wie Crew.AI und LangGraph sowie durchg盲ngige Identit盲ts-, Berechtigungs-, Governance- und Integrationsfunktionen.

MCP-Unterst眉tzung f眉r ist nun verf眉gbar und erm枚glicht den direkten Zugriff auf umfangreiche Multi-Model-Engines. Dadurch k枚nnen Agenten in einem vollen Datenkontext arbeiten 鈥� beispielsweise Beziehungen zwischen Kunden und Lieferanten analysieren, geografische Abh盲ngigkeiten durch Standortdaten verstehen und mit Vector Embeddings semantische Suchen durchf眉hren 鈥� alles in einer einzigen In-Memory-Engine. Dar眉ber hinaus kann die Knowledge Graph Engine von 麻豆原创 HANA Cloud nun automatisch Knowledge Graphs aus 麻豆原创-HANA-Cloud-Metadaten generieren. Was fr眉her wochenlang manuell modelliert wurde, kann nun automatisch innerhalb weniger  Minuten erfolgen. Au脽erdem erm枚glichen wir Agentic Memory in 麻豆原创 HANA Cloud. Mit diesem 鈥濴angzeitged盲chtnis鈥� k枚nnen KI-Agenten den Kontext 眉ber lang andauernde Sessions hinweg speichern und sich 鈥� ganz wie der Mensch 鈥� an Eingaben und Entscheidungen aus der Vergangenheit erinnern. Dadurch werden sie immer intelligenter.

Ich freue mich au脽erdem, mehrere Neuerungen im Bereich bekanntzugeben, darunter unser erstes Relational Foundation Model (RPT) f眉r Unternehmensdaten, 麻豆原创-RPT-1, das zusammen mit einer No-Code-Testumgebung und einem Prompt-Optimiererungsservice bereitgestellt wird. Unser wird kontinuierlich um neue Funktionen erweitert, sodass Mitarbeitende in der Entwicklung mit f眉hrenden Modellen und Orchestrierungs-Tools experimentieren und die KI鈥慐ntwicklung und -Produktisierung in 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Landschaften skalieren k枚nnen. zu diesen 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳别苍.

Profitieren sie von 麻豆原创 Build mit den Tools Ihrer Wahl

Neue lokale bieten Entwicklungsteams die M枚glichkeit, agentenbasierte Tools f眉r und bevorzugte Codeassistenten wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline und Open AI Codex zu verwenden 鈥� und das bei voller Einhaltung von Governance- und Clean-Core-Vorgaben des Unternehmens.

Ein 麻豆原创-Build-Erweiterungspaket f眉r Visual Studio Code ist nun verf眉gbar, das die Entwicklung von CAP-, Fiori-, UI5- und mobilen Anwendungen vereinfacht. Dadurch k枚nnen Mitarbeitende in der Entwicklung, die Visual Studio Code nutzen, schneller Apps erstellen und auf der 麻豆原创 BTP bereitstellen. K眉nftig werden wir unsere Erweiterungen in der Open VSX Registry ver枚ffentlichen, um die Nutzung dieser Tools zu vereinfachen und 盲hnliche native Entwicklungsm枚glichkeiten auf anderen IDEs zu bieten.

Schnellere Entwicklung mit Joule for Developers

, der beste Code-Assistent f眉r die 麻豆原创-Entwicklung, unterst眉tzt Mitarbeitende in der Entwicklung aller Erfahrungsstufen dabei, effizienter zu arbeiten. M枚glich wird dies durch umfassende, KI-gest眉tzte Entwicklungstools, die pr盲zise und kontextbezogene Ergebnisse auf Basis speziell entwickelter 麻豆原创-zentrierter KI-Modelle liefern. So gewinnen Sie wertvolle Zeit, um produktiver, kreativer und schneller mit ABAP, Java, JavaScript sowie visuellen Tools Anwendungen zu entwickeln und 麻豆原创-Prozesse zu automatisieren.

Neue Erweiterungen f眉r Joule for Developers, beispielsweise in sowie , helfen Entwicklungsteams, Altsysteme zu modernisieren und Governance- und Sicherheitsanforderungen des Unternehmens zu erf眉llen. Diese Verbesserungen steigern zudem die Produktivit盲t, verbessern die Codequalit盲t und unterst眉tzen die Ziele der Cloud-Transformation.

Mitarbeitende in der Entwicklung, die in arbeiten, k枚nnen nun die KI-gest眉tzte Erstellung von Inhalten nutzen, um so schnell Kommentare zu verfassen, Inhalte f眉r die Arbeitsbereiche zu erstellen und Dokumente zusammenzufassen. Die KI kann bei ihren Antworten auch direkt auf benutzerspezifische Ordner und Arbeitsbereichsinhalte zugreifen. Benutzer erhalten so vertrauensw眉rdige, auf ihre Rollen zugeschnittene Informationen. Gleichzeitig werden die Compliance-Anforderungen eingehalten und eine sichere, rollenbasierte Analyse von Dokumenten gew盲hrleistet. 

N盲chstes Jahr werden neue ABAP-LLMs auf den Markt kommen, die auf ABAP-Code trainiert und auf ABAP-Entwicklung spezialisiert sind.

Alles vernetzen, um die Produktivit盲t zu steigern

Mitarbeitende in der Entwicklung bauen die Br眉cken, die Unternehmen am Laufen halten. Mit der machen wir diese Arbeit jetzt noch einfacher und schneller. Die folgenden Innovationen erleichtern die Automatisierung mithilfe von APIs und Agenten, gew盲hrleisten eine zuverl盲ssige, durchg盲ngige Sicherheit dank Echtzeit眉berwachung und steigern die Produktivit盲t von Entwicklungsteams.

Wir integrieren KI-Funktionen weiterhin direkt in die 麻豆原创 Integration Suite. bieten wir nun automatische, gezielte Empfehlungen und intelligente Fehlerkorrekturen, um g盲ngige API-Anomalien wie Anstiege von Fehlern, Erh枚hungen der Latenzzeit oder ungew枚hnliche Traffic-Muster zu beheben. Mitarbeitende in der Entwicklung k枚nnen Joule auch nach den am h盲ufigsten verwendeten APIs fragen, um so detaillierte Einblicke in APIs zu erhalten und Nutzungsmuster zu verstehen.

Mithilfe des MCP Gateway k枚nnen Kunden eigene APIs und Integration-Flows bereitstellen, die von KI-Agenten genutzt werden k枚nnen. Die Funktion erm枚glicht es, eigene Agenten weiter auszubauen, die in Joule Studio erstellt wurden, oder Joule-Agenten zu erweitern, indem Daten aus Drittanbieter- und 麻豆原创-Altsystemen integriert werden 鈥� aufbereitet als MCP-Tools, die eine reibungslose Nutzung sicherstellen. Dieser Ansatz standardisiert den Zugriff, sorgt f眉r eine zentrale Kontrolle und Sicherheit und macht das Auffinden im einfacher.

Um Integrationsprojekte zu beschleunigen, stehen Ihnen im Hunderte von sofort einsatzbereiten Integrationsadaptern sowie vorgefertigte API-, Event- und Integrationsinhalte zur Verf眉gung.

Sicherheit und Betriebsabl盲ufe direkt eingebaut, statt nachger眉stet

麻豆原创 BTP bietet Entwicklungsteams eine einheitliche Umgebung, in der sie Anwendungen verwalten, Daten sch眉tzen und L枚sungen nahtlos 眉ber 麻豆原创- und Drittsysteme hinweg skalieren k枚nnen. Durch zentrale Funktionen f眉r den gesamten Application Lifecycle, Interoperabilit盲t, Sicherheit und Administration k枚nnen Fehler schnell behoben und die Produktivit盲t von Teams erh枚ht werden. Die vollst盲ndige Liste aller Erweiterungen finden Sie im .

Informieren Sie sich in Ihrem eigenen Tempo

Sollten Sie die Veranstaltung verpasst haben 鈥� vor Ort oder online 鈥�, werfen Sie unbedingt einen Blick in den聽, der eine vollst盲ndige 脺bersicht aller 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳别苍 enth盲lt. Und sehen Sie sich . Egal, an welchem Punkt Sie sich befinden, es gibt zahlreiche M枚glichkeiten, jetzt ganz einfach zu beginnen:

• Besuchen Sie und starten Sie eine .
• Informieren Sie sich 眉ber die und neue .
• Melden Sie sich zu unserem am 9. Dezember an.
• Lesen Sie den Blog mit den 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳别苍 zu 麻豆原创 Business Data Cloud.

Michael Ameling ist General Manager und Chief Product Officer der Business Technology Platform und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

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鈥濿ir m枚chten Kunden dabei helfen, schnell agieren zu k枚nnen鈥�, berichtete Takuya Sakai, General Manager der Digital Transformation Business Group bei Hitachi High鈥慣ech Corporation in einem Video aus der Reihe聽. Sakai hatte bereits im letzten Jahr im Rahmen der Keynote-Pr盲sentation auf der Entwicklerkonferenz聽厂础笔听罢别肠丑贰诲 眉ber seine Erfahrungen berichtet. 鈥濽nser Ziel ist es, die Prozesse unserer Kunden zu vereinfachen鈥�, erkl盲rte Sakai.

Um Abl盲ufe schneller und einfacher zu gestalten, ver盲nderte Hitachi High鈥慣ech mehr als nur seine L枚sungsarchitektur: Die Tochtergesellschaft von Hitachi Ltd. mit Sitz in Tokio entschied sich f眉r eine Greenfield-Implementierung von 麻豆原创 S/4HANA. Das bedeutete, dass eine neue Umgebung konzipiert und entwickelt werden musste, die die Anforderungen des Unternehmens erf眉llte.

Um dies umzusetzen, startete Hitachi High-Tech sein ambitioniertes Transformationsprojekt 鈥濪igital Experience鈥�. Ziel war es, die technologisch aufwendigen Prozesse der Kunden auf dem Gebiet der Nanotechnologie, Analytik und Medizin sowie in anderen Gesch盲ftsbereichen einfacher zu gestalten.

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Ein Neubeginn

Hitachi High-Tech hatte bereits seit den 1990er-Jahren 麻豆原创 ERP als Fundament f眉r seine weltweiten Gesch盲ftsprozesse genutzt und konnte so jahrzehntelang einen reibungslosen Betrieb aufrechterhalten. Zudem waren die einzelnen Regionen des Unternehmens in der Lage, die Entwicklung neuer Funktionen an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Dabei waren jedoch auch 9.000 Add-ons entstanden 鈥� kundeneigener Code, der im Laufe der Jahrzehnte hinzugef眉gt wurde, um ma脽geschneiderte Funktionen zu erm枚glichen. Diese Add-ons reichten von Berichten und Eingabe-Screens bis hin zu komplexen Prozessen f眉r die Fertigung.

Add-ons k枚nnen Nutzern dabei helfen, Software f眉r bestimmte Aufgaben anzupassen. Im Laufe der Zeit kann diese Masse an Code allerdings un眉bersichtlich werden und die Agilit盲t und Anpassungsf盲higkeit eines Unternehmens erschweren.

鈥濶ach unserem Digital-Experience-Projekt entschieden wir uns f眉r eine Neuimplementierung, damit nicht alles aus unserem Altsystem auf unsere neue 麻豆原创-S/4HANA-Plattform 眉bertragen wird鈥�, erl盲uterte Sakai. 鈥濿ir 盲nderten Prozesse und die Technologie.鈥�

Das Greenfield-Konzept sah die Neuimplementierung des Systems vor, bei der bereits vorhandene Daten und Anpassungen nicht migriert wurden. Laut Sakai hat dies dazu gef眉hrt, dass 9.000聽Add-ons auf lediglich 800 verringert werden konnten. Hitachi High-Tech erstellte die meisten dieser neuen Add-ons im Rahmen einer Side-by-Side-Entwicklung 眉ber die (麻豆原创 BTP). Dadurch, dass kein Code ge盲ndert werden musste, konnten Modifikationen auf ein Mindestma脽 reduziert werden, was Stabilit盲t, Agilit盲t und Geschwindigkeit gew盲hrleistete.

Zudem stellte Hitachi High-Tech die Entwicklung von Add-ons auf 麻豆原创 S/4HANA komplett ein.

Zwei Schichten f眉r einen Clean Core

Hitachi High-Tech f眉hrte im Rahmen dieser Greenfield-Implementierung eine Zwei-Schichten-Architektur ein: Das Unternehmen nutzt 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition f眉r kleine und mittelst盲ndische Vertriebsstellen in 脺bersee, um die ERP-Tools dort relativ einfach zu halten, und 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition f眉r die Fertigung in Japan.

鈥濪ie Side-by-Side-Entwicklung auf der 麻豆原创聽BTP … erm枚glicht schnellere Upgrades, sodass unsere Mitarbeitenden schneller optimierte Funktionen nutzen k枚nnen鈥�, .

Durch die Umstellung von einem zunehmend benutzerdefinierten 鈥� und damit 盲u脽ert sperrigen 鈥� Altsystem auf 厂础笔听厂/4贬础狈础 Cloud profitiert das Unternehmen von mehr Flexibilit盲t und Sicherheit sowie von schnelleren Prozessen. Dies kann hilfreich sein, wenn es zu einem Anstieg der Nachfrage kommt oder h盲ufigere Upgrades anstehen.

Es muss jedoch noch immer ein Datenaustausch zwischen den beiden Schichten m枚glich sein. Und hier kommt die 麻豆原创 BTP ins Spiel.

鈥濿ir m眉ssen zwei ERP-Systeme miteinander integrieren. Deshalb haben wir die 麻豆原创 BTP zwischen den beiden Schichten eingerichtet鈥�, . 鈥濿ir m枚chten unseren 麻豆原创-S/4HANA-Kern 鈥歴auber halten鈥� … und verwenden deshalb die 麻豆原创 BTP als Hub f眉r Gesch盲ftsprozesse und als Entwicklungsgrundlage.鈥�

Ein einfacher und intelligenter digitaler Prozess

鈥濵it der 麻豆原创 BTP k枚nnen wir einen einfachen und intelligenten digitalen Prozess gestalten, ohne unseren 麻豆原创-S/4HANA-Kern zu modifizieren鈥�, erkl盲rte Sakai und griff damit seine Ausf眉hrungen von der 麻豆原创-TechEd-Keynote auf. 鈥濪as hat gro脽en Nutzen, weil wir den Benutzern neue Funktionen zug盲nglich machen k枚nnen. Wir sind der Ansicht, dass die 麻豆原创 BTP ein 盲u脽erst wichtiges Hilfsmittel ist, um unsere Gesch盲ftsaktivit盲ten voranzutreiben.鈥�

Auf der 麻豆原创 TechEd hatte Sakai von der Greenfield-Transformation von Hitachi High-Tech berichtet, bei der sich Mitarbeitende an neue Prozesse, Benutzeroberfl盲chen und Berichte gew枚hnen mussten. Letzten Endes konnten alle Bereiche digital vernetzt werden, was sich als enormer Vorteil erwies.

Und genau das ist laut Sakai 鈥瀌er wichtigste Aspekt鈥� einer Transformation.

鈥灺槎乖� ist nicht nur ein Softwareunternehmen, sondern auch ein Unternehmen, das Transformation vorabtreibt. Aber nat眉rlich ist auch das [麻豆原创-]System eine ma脽gebliche Komponente鈥�, res眉mierte Sakai.

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Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创聽SE und Leiter des Bereichs 麻豆原创聽Product Engineering, f眉hrte aus: 鈥濽nsere Innovationen f眉hren kein isoliertes Dasein听鈥� sie sind umfassend in unser Produktportfolio integriert. Wir stellen nicht nur hochmoderne Technologien bereit, sondern sorgen auch daf眉r, dass diese einfach zug盲nglich sind und konkrete Ergebnisse erzielen.鈥�

W盲hrend der Keynote wurden neue portfolio眉bergreifende L枚sungen und Innovationen in Demos vorgestellt, um zu zeigen, wie Unternehmen damit Herausforderungen bew盲ltigen und beispielsweise ihre Gesch盲ftst盲tigkeit ausweiten und neue M盲rkte erschlie脽en, Komplexit盲t abbauen und personalisierte Erlebnisse bereitstellen k枚nnen. 鈥濱nnovationen sind immer nur so effektiv wie das Produkterlebnis, das sie bieten鈥�, betonte Muhammad Alam. 鈥瀂ugriff auf innovative Tools zu haben ist eine Sache. Diese Technologien in die Produkte zu integrieren, die man Tag f眉r Tag nutzt, um konkrete Herausforderungen zu bew盲ltigen, ist noch einmal etwas ganz anderes.鈥�

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Schneller, besser, automatisiert

Seit der 麻豆原创 TechEd im vergangenen Jahr wurden 眉ber 1.000 Entwicklungen aus der Roadmap f眉r die realisiert. Die 麻豆原创 BTP konnte zudem seit Jahresbeginn erneut eine Verf眉gbarkeit von 眉ber 99,99 % verzeichnen und die Zahl der Unternehmen, die die Plattform eingef眉hrt haben, ist gegen眉ber dem Vorjahr um 60 % gestiegen. 27.000 Kunden und 2.800 Partner sind ein klarer Beweis daf眉r, dass die Nachfrage f眉r die 麻豆原创 BTP hoch ist.

Deshalb wird die Plattform k眉nftig in acht von der 麻豆原创 verwalteten Rechenzentren weltweit verf眉gbar sein und kann zus盲tzlich 眉ber Infrastruktur genutzt werden, die von unseren Partnern AWS, Microsoft und Google bereitgestellt wird. Damit machen wir die 麻豆原创 BTP einfacher zug盲nglich f眉r Kunden.

Zus盲tzlich zur erweiterten Abdeckung stellen wir auch neue Schulungen, Guidance Frameworks, Integrationsabl盲ufe und Anwendungsf盲lle bereit. F眉r 麻豆原创 Business Accelerator Hub und das 麻豆原创 Discovery Center wird es zus盲tzliche Ressourcen und Anleitungen zu bestimmten Anwendungsf盲llen geben, insbesondere in den Bereichen KI und Transformation von Gesch盲ftsprozessen.

Zur Unterst眉tzung von Entwicklungsteams werden ab dem n盲chsten Release das Entwicklungsmodell ABAP Cloud beinhalten. Dadurch wird 麻豆原创 Build zum Entwicklungswerkzeug der Wahl f眉r Erweiterungen. Zusammen mit dem neuen 麻豆原创 Build Extensibility Wizard, der die Entwicklung von Erweiterungen in 麻豆原创 S/4HANA unterst眉tzt, k枚nnen Unternehmen mit diesem Modell ihre L枚sungen einfacher erweitern und dabei zugleich einen Clean Core aufrechterhalten. Dies ist eine wichtige Voraussetzung, um konsistente Kundensysteme sicherzustellen, die gewartet und aktualisiert werden k枚nnen.

Auch der KI-Assistent wird in 麻豆原创 Build integriert. Damit k枚nnen Entwicklungsteams produktiver arbeiten und von der Effizienzsteigerung und Automatisierung durch KI profitieren. Mit Joule Studio kann der Assistent sogar strukturierte Daten nutzen, die in Drittsystemen gespeichert sind. Dadurch wird es f眉r Entwicklungsteams einfacher, eigene F盲higkeiten f眉r Joule in einer Low-Code-Umgebung zu entwickeln.

Und damit Entwicklungsteams das semantische Modell von 麻豆原创 als Grundlage f眉r gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) nutzen und Unternehmensanwendungen entwickeln k枚nnen, verkn眉pft die neue L枚sung 麻豆原创 Knowledge Graph nat眉rliche Sprache mit den Metadaten von 麻豆原创. Die L枚sung erm枚glicht ein besseres Verst盲ndnis der gesamten Datenlandschaft von 麻豆原创 und schafft so die Voraussetzungen f眉r fundierte, datenbasierte Entscheidungen. Entwicklungsteams k枚nnen mit der L枚sung in Kombination mit der Knowledge-Graph-Engine und der Vektor-Engine in 麻豆原创 HANA Cloud generative KI-Modelle erstellen, die auf 麻豆原创-spezifischer Gesch盲ftssemantik basieren und die pr盲zise und effektive Entwicklung zuverl盲ssiger KI-Funktionen f眉r Unternehmen erm枚glichen.

Produktivit盲tssteigerung durch den Einsatz von KI

Nicht nur 厂础笔-叠耻颈濒诲-尝枚蝉耻苍驳别苍 erhalten mit Joule KI-Unterst眉tzung, sondern die 麻豆原创 integriert KI-Funktionen weiter in ihr gesamtes Portfolio, unter anderem in ihre L枚sungen f眉r ERP, Customer Experience, Human Capital Management, Lokalisierung, Ausgabenmanagement, Nachhaltigkeit und Supply Chain Management. Wie bereits auf der 麻豆原创 Sapphire 2024 angek眉ndigt, wird Joule bis Jahresende 80 % der meistgenutzten 麻豆原创-Aufgaben abdecken.

Joule wird k眉nftig von Agenten unterst眉tzt, d. h. der Assistent kann KI-Agenten nutzen, die auf gro脽en Sprachmodellen basieren, um komplexe Gesch盲ftsprobleme durch Planung, Selbstreflexion, logisches Denken und Zusammenarbeit eigenst盲ndig zu l枚sen. Beispielsweise kann Joule Unternehmen helfen, Kl盲rungsf盲lle im Zusammenhang mit 眉berf盲lligen Rechnungen zu l枚sen. Hierzu greift der Assistent auf KI-Agenten zur眉ck, die auf Vertr盲ge, Rechnungen und Zahlungshistorien spezialisiert sind. Da jeder dieser KI-Agenten f眉r eine bestimmte Aufgabe optimiert wurde, k枚nnen sie miteinander kombiniert werden, um komplexere Gesch盲ftsprobleme funktions眉bergreifend zu l枚sen und Silos aufzubrechen.

Die besten Ergebnisse lassen sich mit KI erzielen, wenn diese im normalen Arbeitsablauf genutzt werden kann und im Rahmen eines einheitlichen Benutzererlebnisses sinnvoll in das gesamte Portfolio integriert ist. Dieser Arbeitsablauf kann einen Desktop-PC betreffen, doch h盲ufig m枚chten Anwender KI auf ihren Mobilger盲ten nutzen. Damit KI jederzeit und von jedem Ort aus genutzt werden kann, integriert die 麻豆原创 den Assistenten Joule 眉ber 麻豆原创 Mobile Start auch in ihre mobilen Apps. Anwender profitieren dabei weiterhin von Datenschutz und Sicherheit auf Enterprise-Niveau, w盲hrend zugleich das Prinzip relevanter, verl盲sslicher und verantwortungsvoller KI umgesetzt wird.

Klarheit und Kundenorientierung statt Komplexit盲t

Alle auf der 麻豆原创 TechEd 2024 vorgestellten und in den Demos der Er枚ffnungsrede pr盲sentierten Innovationen haben ein gemeinsames Ziel: einfachere Abl盲ufe in den Unternehmen von Kunden zu erm枚glichen. Dies geschieht beispielsweise durch den Einsatz von generativer KI zur Beschleunigung von Entwicklungsprojekten, durch das Treffen fundierter Gesch盲ftsentscheidungen mithilfe intelligenter Datenanwendungen, durch ein einfacheres Projektmanagement mithilfe von KI, durch die zuverl盲ssige und rechtskonforme Lokalisierung von Gesch盲ftsabl盲ufen oder durch die Unterst眉tzung von Vertriebsteams bei Gesch盲ftsabschl眉ssen mit intelligenten Verkaufstools.

鈥濼echnologie sollte Prozesse vereinfachen, nicht komplizierter machen. Sie sollte f眉r Klarheit sorgen und nicht f眉r Komplexit盲t鈥�, bekr盲ftigte Muhammad Alam. 鈥濪eshalb machen wir immer wieder Dinge m枚glich, die man bisher f眉r nicht machbar hielt, und orientieren uns dabei an Ihren gesch盲ftlichen Zielen.鈥�

Um mehr 眉ber die auf der 麻豆原创 TechEd 2024 vorgestellten L枚sungen und Innovationen zu erfahren, , oder greifen Sie auf weitere Berichte und Artikel zur Veranstaltung zu.

The post 麻豆原创 pr盲sentiert auf der 麻豆原创 TechEd 2024 ein nahtloses, Suite-盲hnliches Erlebnis f眉r das gesamte 麻豆原创-Portfolio appeared first on 麻豆原创 News Center.

Die Innovationen der TechEd 2024 verdeutlichen 麻豆原创s umfassendes Angebot im Bereich Unternehmens-KI. Dazu geh枚ren unter anderem KI-Agenten, die Zusammenarbeit f枚rdern, Wissensgraph-Technologie und generative KI-Funktionen in 麻豆原创 Build f眉r Entwickler.

Walldorf, 8. Oktober 2024 鈥� 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) hat heute auf der j盲hrlichen 麻豆原创-TechEd-Konferenz bedeutende KI-Innovationen f眉r die technologische Plattform vorgestellt, die 87 Prozent des weltweiten Handels unterst眉tzt. Der auf generativer KI basierender Assistent Joule steht dabei im Mittelpunkt einer v枚llig neuen Weise, Gesch盲fte zu t盲tigen. 麻豆原创 k眉ndigte etwa neue erweiterte, leistungsstarke Funktionen f眉r Joule an. Dazu geh枚ren spezialisierte KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben 眉ber verschiedene Disziplinen hinweg zu l枚sen.

麻豆原创 pr盲sentiert zudem den 麻豆原创 Knowledge Graph, eine innovative, semantische Datenbank, die Entwicklern hilft, 麻豆原创-Daten besser zu nutzen, indem sie diese mit wichtigen Gesch盲ftsinformationen verkn眉pft. Dar眉ber hinaus wurden neue Werkzeuge eingef眉hrt, mit deren Hilfe sich weiter bahnbrechende Fortschritte im Bereich der Business-KI erzielen lassen.

鈥濪ie vorgestellten Innovationen f眉hren zu konkreten Gesch盲ftsergebnissen. Sie helfen unseren Kunden dabei, die Leistungsf盲higkeit von KI, Daten und neuen Entwicklungsl枚sungen f眉r ein beschleunigtes Wachstum zu nutzen鈥�, sagte Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands von 麻豆原创聽SE und Leiter des Bereichs 麻豆原创聽Product Engineering. 鈥灺槎乖� beweist damit einmal mehr seine Gesch盲fts- und Technologiekompetenz. Diese KI-Innovationen begr眉nden ein Miteinander zwischen Mensch und KI, das modernes Gesch盲ftsleben neu gestalten wird.鈥�

Ein Turbo f眉r Joule

麻豆原创 feiert den ersten Geburtstag von Joule und pr盲sentiert dabei wegweisende Neuerungen, die Gesch盲ftsprozesse weiter revolutionieren werden. Joule als der KI-Assistent, der Unternehmen versteht, beherrscht nun auch kooperative Multiagentensysteme. Diese neuen Funktionen unterst眉tzen Joule dabei, 80 Prozent der g盲ngigsten 麻豆原创-Aufgaben effizienter zu l枚sen und sind nahtlos in das gesamte Unternehmensportfolio integriert.

In diesen Multiagentensystemen 眉bernehmen KI-Agenten mit spezialisiertem Fachwissen bestimmte Aufgaben in komplexen Gesch盲ftsprozessen. Sie arbeiten Hand in Hand mit anderen spezialisierten KI-Agenten und passen ihre Strategien dynamisch an, um gemeinsam ihre Ziele 眉ber verschiedene Gesch盲ftsbereiche hinweg zu erreichen. Dadurch werden Silos abgebaut und die Produktivit盲t gesteigert, denn die KI-Agenten erm枚glichen es den Mitarbeitenden, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die ausschlie脽lich menschliches K枚nnen erfordern.

Auf der TechEd wurden zwei Anwendungsf盲lle vorgestellt, die diesen Produktivit盲tsgewinn durch den Einsatz von KI-Agenten verdeutlichen:

• Ein Anwendungsfall befasst sich mit der Behandlung von Konflikten in einem bestimmten Gesch盲ftskontext und l枚st anhand von autonomen KI-Agenten eine Reihe von Streitschlichtungsszenarien, darunter falsche und fehlende Rechnungen, nicht genutzte Gutschriften und abgelehnte oder doppelte Zahlungen.
• Ein weiterer Anwendungsfall aus dem Bereich der Finanzbuchhaltung setzt autonome KI-Agenten ein, um wichtige Finanzprozesse zu optimieren, indem Aufgaben wie Rechnungszahlungen, Rechnungsverarbeitung und Buchungsaktualisierungen im Hauptbuch automatisiert werden. Dadurch k枚nnen Unstimmigkeiten oder Fehler rasch behoben werden. 

Das volle Potenzial von Gesch盲ftsdaten nutzen

麻豆原创 pr盲sentiert seine neue L枚sung 麻豆原创 Knowledge Graph, die im ersten Quartal 2025 眉ber 麻豆原创 Datasphere und Joule verf眉gbar sein wird. Diese innovative Technologie st眉tzt sich auf die umfangreichen Gesch盲ftsdaten von 麻豆原创 und bietet Anwendern tiefere Gesch盲ftseinblicke, indem sie Beziehungen und Kontexte in der gesamten 麻豆原创-Datenlandschaft nahtlos darstellt. Das erm枚glicht es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.

麻豆原创 Knowledge Graph reduziert die Komplexit盲t der manuellen Datenmodellierung, indem vordefinierte Beziehungen zwischen verschiedenen Gesch盲ftseinheiten wie Bestellungen, Rechnungen oder Kunden bereitgestellt werden. Durch die spezielle Gesch盲ftssemantik von 麻豆原创 verringert die L枚sung das Risiko von ungenauen oder irrelevanten Ergebnissen. Unternehmen k枚nnen dadurch intelligentere Anwendungen entwickeln und generative KI effektiver nutzen, ohne sich um die Genauigkeit der zugrunde liegenden Daten sorgen zu m眉ssen.

Entwicklungskompetenzen st盲rken

麻豆原创 f眉hrt au脽erdem eine Reihe von Innovationen ein, um Entwickler im Bereich Unternehmens-KI zu unterst眉tzen. Auf der Plattform 麻豆原创 Build, die zur Erweiterung von 麻豆原创-L枚sungen genutzt wird, verk眉rzen neue generative KI-Funktionen wie Code-Erl盲uterung und Dokumentationssuche die Entwicklungszeiten f眉r Java- und JavaScript-Entwickler erheblich.

Zus盲tzlich wird 麻豆原创 Build um den Extensibility Wizard erg盲nzt, der den Prozess zur Erweiterung von 麻豆原创-L枚sungen vereinfacht, indem Entwickler direkt von der 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition aus auf 麻豆原创 Build zugreifen k枚nnen. Auch ABAP-Entwickler und Fusion-Teams profitieren von einem nahtlosen Zugang zu den ABAP-Cloud-Entwicklungswerkzeugen von 麻豆原创 Build.

Zudem gibt 麻豆原创 bekannt, schon heute weltweit 2 Millionen Menschen fortgebildet zu haben. Eigentlich sollte dieses Ziel erst 2025 erreicht werden. Der hat dazu entscheidend beigetragen, den weltweiten Mangel an Fachkr盲ften mit digitalen Qualifikationen zu verringern. Diese Lernplattform bietet unter anderem rollenbasierte Zertifizierungen, kostenloses Schulungsmaterial und praktische 脺bungen f眉r Entwickler. 麻豆原创 plant, sein wachsendes Portfolio an KI-bezogenen Lernm枚glichkeiten weiter auszubauen, einschlie脽lich Kursen zu generativer KI, KI-Ethik sowie seinen fortschrittlichen KI-Werkzeugen und -Plattformen.

You can find this press release in English here.

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Informationen zu 麻豆原创
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter www.sap.com.

Hinweis an die Redaktionen

F眉r 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform www.sap.com/photos. Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:
Dana R枚siger, +49 62277 63900 (CEST), dana.roesiger@sap.com  
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.
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Bangalore, Indien 鈥�&苍产蝉辫;2. November 2023鈥� Auf der 麻豆原创 TechEd 2023 hat die  zahlreiche neue Funktionen und Innovationen im Bereich generative KI vorgestellt, die Entwickler unabh盲ngig von ihrem Kenntnisstand in die Lage versetzen sollen, ihre Unternehmen im KI-Zeitalter voranzubringen.

鈥濪ie Technologielandschaft und die Gesch盲ftswelt von heute ist sehr dynamisch. Das erfordert, dass jeder Entwickler zusehends ein KI-Entwickler sein muss鈥�, sagte J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. 鈥濧uf der 麻豆原创 TechEd pr盲sentieren wir zahlreiche Innovationen 鈥� von KI-gest眉tzten Pro-Code-Tools bis hin zu einem zentralen Ort f眉r die Entwicklung von Erweiterungen und Anwendungen auf der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), die generative KI einsetzen. Entwickler, die eine zentrale Rolle bei der KI-Revolution spielen, verf眉gen damit 眉ber die erforderlichen Ressourcen, um die Arbeitsweise von Unternehmen von Grund auf zu ver盲ndern.鈥�

Damit Unternehmen generative KI gewinnbringend nutzen k枚nnen, ist es wichtig, dass professionelle Entwickler und Entwickler ohne Programmierhintergrund (sogenannte Citizen Developers) effektiv zusammenarbeiten. 麻豆原创 bringt die L枚sungen 麻豆原创 Build Code auf den Markt, welche die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen verbessern, die bereits die auf der 麻豆原创 TechEd 2022 vorgestellten Low-Code-L枚sungen 麻豆原创 Build nutzen. 麻豆原创 Build Code wurde speziell f眉r 麻豆原创-Anwendungen und 麻豆原创-Partner entwickelt, bietet KI-gest眉tzte Produktivit盲tstools f眉r Entwickler und ist f眉r die Java- und JavaScript-Entwicklung optimiert. Die L枚sungen nutzen auch das Potenzial des neuen 麻豆原创-Assistenten Joule, der auf generativer KI basiert und wie kein anderer Copilot den gesch盲ftlichen Kontext von Unternehmen versteht. Ziel ist es, damit die Produktivit盲t weiter zu steigern, indem Funktionen f眉r die Code-Generierung eingebettet werden, um Datenmodelle, Anwendungslogik und Testskripte zu erstellen.

Eine zentrale Voraussetzung f眉r gute KI sind gute Daten. Deshalb werden die Multi-Modell-Angebote f眉r 麻豆原创 HANA Cloud mit neuen Funktionen f眉r Vektordatenbanken erg盲nzt, ohne dass hierf眉r zus盲tzliche Kosten anfallen. 麻豆原创 HANA Cloud wird damit ihrer Vorreiterrolle bei Innovationen im Bereich Daten gerecht. Vektordatenbanken verwalten unstrukturierte Daten wie Texte, Bilder oder Audio. Ziel ist es dabei, einen Langzeitspeicher und besseren Kontext f眉r KI-Modelle zu bieten. 脛hnliche Objekte lassen sich dadurch einfach und schnell finden und abrufen. Benutzer k枚nnen beispielsweise anhand ihrer Vertr盲ge nach Lieferanten suchen, um deren Zahlungsverhalten zu analysieren und einzelne Auftr盲ge nachzuverfolgen. Durch diese leistungsstarken neuen Funktionen f眉r Vektordatenbanken wird die Interaktion zwischen Large Language Models und den gesch盲ftskritischen Daten eines Unternehmens verbessert. 麻豆原创-Entwickler sind dank dieser Innovationen in der Lage, v枚llig neue Einblicke in Daten zu bieten 鈥� in einem sicheren, privaten Rahmen, der mithilfe branchenspezifischer Kundendaten die Zahl der KI-Halluzinationen reduziert.

AI Foundation on 麻豆原创 BTP ist ein neuer zentraler Ort f眉r Entwickler, um auf der 麻豆原创 BTP Erweiterungen und Anwendungen zu erstellen, die KI und generative KI einsetzen. Dies soll dazu beitragen, die Wirkung und Effizienz von Entwicklern weiter zu steigern. AI Foundation on 麻豆原创 BTP umfasst alles, was Entwickler ben枚tigen, um sofort einsetzbare KI-Tools auf der 麻豆原创 BTP zu entwickeln 鈥� von sofort nutzbaren KI-Services 眉ber den Zugriff auf die wichtigsten Large Language Models bis hin zu Vektordatenbank-Funktionen sowie KI Runtime und Lebenszyklusmanagement.

Der rasante technologische Fortschritt hat zu einer starken weltweiten Nachfrage nach qualifizierten Entwicklern gef眉hrt. Dementsprechend baut die 麻豆原创 auch ihre Lernangebote weiter aus. Vor dem Hintergrund ihrer Ank眉ndigung, bis 2025 zwei Millionen Entwickler weiterzubilden und den bereits verf眉gbaren kostenlosen KI-Lerninhalten, gab die 麻豆原创 heute eine  und kostenlose Lernangebote f眉r Backend-Entwickler bekannt, die das ABAP-Cloud-Entwicklungsmodell nutzen. Die beiden neuen Lernangebote f眉r ABAP-Entwicklungstools auf der 麻豆原创 BTP und 麻豆原创 S/4HANA stehen auf der  zur Verf眉gung. Sie sind f眉r eine agile Cloud-Transformation konzipiert und vermitteln Entwicklern Kenntnisse 眉ber die Erstellung cloudf盲higer Erweiterungen, die auf die Clean-Core-Strategie der 麻豆原创 abgestimmt sind.

麻豆原创 hat sich dem Stanford HAI (Institute for Human-Centered AI) angeschlossen. Forscher und Ingenieure von 麻豆原创 werden mit der akademischen Gemeinschaft von Stanford, einschlie脽lich der Forschungsfakult盲t und Studenten, an der Schnittstelle von generativer KI und Wirtschaft arbeiten.

Weitere Informationen zu allen 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳别苍 auf der 麻豆原创 TechEd 2023 finden Sie  in unserem News Guide.

Informationen zu 麻豆原创

Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware unterst眉tzen wir Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: 麻豆原创-Kunden generieren 87 % des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.

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Anwendungsf盲lle f眉r 麻豆原创聽BTP zeigen 鈥濳unst des M枚glichen鈥� auf

Kunden und Partner k枚nnen auf ein umfassendes Know-how zur眉ckgreifen, um ihre Ziele umzusetzen: Sie k枚nnen sich Anregungen holen, anhand anderer L枚sungen herausfinden, was sie in ihren eigenen Cloudl枚sungen umsetzen k枚nnen, und ihre Systemarchitektur optimieren und zukunftsf盲hig machen.

鈥濽nternehmen, die 麻豆原创 BTP einsetzen, m眉ssen nicht bei null anfangen鈥�, betont J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创. 鈥濽nsere und vorkonfigurierten branchenspezifischen Inhalte helfen unseren Kunden zu verstehen, welche M枚glichkeiten sie haben, um ihr Unternehmen auf Innovationskurs zu halten und damit seine Zukunftsf盲higkeit zu sichern. Dabei ist immer eines zu bedenken: Vorkonfigurierter Business Content liefert Ihnen vielleicht nicht zu 100聽% alles, was Sie brauchen, aber bringt Sie wahrscheinlich zu mindestens 80聽% an Ihr Ziel. Die restlichen speziellen Funktionen, die Sie f眉r Ihr Unternehmen ben枚tigen, k枚nnen Sie dann hinzuf眉gen.鈥�

Aus diesem Grund stellt die 麻豆原创 ihren Kunden diese hilfreichen Anwendungsf盲lle und die zugeh枚rigen Missions zur Verf眉gung. Unternehmen erfahren auf diese Weise, wie sie mithilfe der Gesch盲ftsplattform bestimmte Anforderungen umsetzen und auf spezifische Situationen in ihrem Unternehmen reagieren k枚nnen. 鈥濻ie wurden f眉r Gesch盲ftsexperten sowie Softwareentwickler und 鈥慳rchitekten erstellt, um die 鈥欿unst des M枚glichen鈥� aufzuzeigen鈥�, so J眉rgen M眉ller.

Drei Praxisbeispiele verdeutlichen, auf welche Weise Kunden von Anwendungsf盲llen profitieren k枚nnen:

Pif Paf Alimentos erstellt mobile App f眉r Wartungstechniker

Der Lebensmittelhersteller Pif Paf Alimentos implementierte in nur drei Wochen eine mobile L枚sung f眉r seine Wartungstechniker. Die neue App sorgt f眉r einen deutlich geringeren Papierverbrauch, erm枚glicht eine effizientere und pr盲zisere Ausf眉hrung von administrativen Aufgaben und kann auch ohne Internetverbindung genutzt werden. Da Pif Paf Alimentos bereits andere 麻豆原创-Produkte wie die und 麻豆原创聽ERP Plant Maintenance einsetzte, nutzte der Hersteller das Tool聽, um eine mobile App zu entwickeln und damit seine Techniker zu unterst眉tzen. Da 麻豆原创聽Build Apps Anwendern Low-Code-Entwicklungstools in einer Drag-and-Drop-Oberfl盲che f眉r h盲ufig ben枚tigte Anwendungskomponenten zur Verf眉gung stellt, konnte die App innerhalb weniger Wochen fertiggestellt werden. Diese erfolgreiche Implementierung wird in der Mission 鈥炩�� n盲her beschrieben.

Novo聽Banco聽S.A.: Von einer Nachhaltigkeits-App f眉r Banken zu einem wiederholbaren Anwendungsfall

Die portugiesische Bank Novo聽Banco聽S.A. wollte das Klimabewusstsein ihrer rund 1,5聽Millionen Kunden und gleichzeitig die Kundentreue st盲rken. Als Zielgruppe konzentrierte sich das Finanzinstitut dabei auf Kunden zwischen 18 und 30 Jahren, da junge Menschen zwar h盲ufig mit der weltweiten Klimaproblematik vertraut sind, aber nicht zwangsl盲ufig auch ihren pers枚nlichen CO₂-Fu脽abdruck nachvollziehen k枚nnen.

Gemeinsam mit der 麻豆原创 und dem Partner Connect Earth entwickelte die Bank ihr Konzept 鈥濻martCO₂nverter鈥� weiter, das 2021 im Rahmen der Initiative 鈥灺槎乖� One Billion Lives聽鈥� ausgezeichnet worden war. Da Geldbewegungen und Zahlungen einen guten Hinweis auf den CO₂-Fu脽abdruck einer Person liefern k枚nnen, verfolgte Novo Banco das Ziel, die Kontobewegungen und das Ausgabenverhalten der Nutzer zu analysieren und auf sinnvolle und transparente Weise aufzubereiten. Auf diese Weise wollte die Bank dazu beitragen, das Klimabewusstsein der Kunden zu steigern. Im Rahmen des Projekts entstand ein L枚sungsdesign in der Proof-of-Concept-Phase. Die 麻豆原创 machte sich daraufhin daran, diesen L枚sungsansatz in einem gr枚脽eren Ma脽stab verf眉gbar zu machen.

Anirban Majumdar, VP und Head of 麻豆原创 T&I Platform Adoption & Architecture, kommentiert diesen Prozess wie folgt: 鈥濶ichts macht uns mehr Freude, als Anwendungsf盲lle f眉r die 麻豆原创 BTP zu entwickeln, die unsere Kunden bei ihren gesch盲ftlichen Herausforderungen unterst眉tzen. Ein neuer Anwendungsfall, auf den wir besonders gespannt sind, ist eine App f眉r die Berechnung der Nachhaltigkeitsleistung im Bankenbereich, die wir f眉r Novo Banco entwickelt haben. Dieses innovative Finanzinstitut mit Sitz in Lissabon in Portugal ist f眉r sein Engagement im Bereich 聽bekannt. Die mobile App selbst basiert auf den wiederverwendbaren Architekturgrunds盲tzen des 麻豆原创聽Cloud Application Programming Model (CAP) und von React Native auf 麻豆原创聽BTP. Nach Abschluss des Projekts haben wir die Anwendungsarchitektur mit einem GPT-Szenario erweitert, das 眉ber den Service verf眉gbar ist. Wir freuen uns, Gesch盲ftskontext mit den M枚glichkeiten gro脽er Sprachmodelle auf der 麻豆原创聽BTP kombinieren zu k枚nnen, ohne dabei den APIs von Drittanbietern kritische Daten offenzulegen. Wir werden unseren Code rechtzeitig f眉r die 麻豆原创聽Sapphire 2023 auf GitHub frei verf眉gbar machen. Sie k枚nnen den Code dann unter die Lupe nehmen und uns wissen lassen, ob der Anwendungsfall f眉r Ihre Gesch盲ftsprobleme relevant ist.鈥�

Skalierung 眉ber das 麻豆原创-Partnernetz

Die Idee, auf Best Practices und Erfahrungen anderer aufzubauen, ist f眉r die 麻豆原创 und ihr Partnernetz nicht neu. Wiederholbare Anwendungsf盲lle und L枚sungen werden sowohl von der 麻豆原创 als auch von unserem Partnernetz entwickelt.

Andreas Hauser, SVP und Leiter des 麻豆原创聽AppHaus Network, liefert daf眉r ein Beispiel: 鈥濭emeinsam mit seinen 20 Partnern hat das 麻豆原创聽AppHaus Network weltweit mehr als 20 L枚sungen entwickelt, die im verf眉gbar sind, und bietet im mehr als f眉nf Missions an.鈥�

Die Errungenschaften des gesamten 麻豆原创-脰kosystems f眉hren uns auf eindrucksvolle Weise die 鈥濳unst des M枚glichen鈥� vor Augen.

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Ausf眉hrliche Informationen zu der Ank眉ndigung von 麻豆原创聽Build finden Sie im Beitrag 鈥灺槎乖绰燘uild hilft Wissen in Unternehmen freizusetzen鈥� von JG Chirapurath, Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创聽BTP.

Mit diesem neuen Low-Code-Angebot entwickeln wir unsere Strategie von der visuellen Prototypentwicklung听鈥� vielen unter dem Namen Build.me bekannt听鈥� zur vollst盲ndigen visuellen Entwicklung, Implementierung und Ausf眉hrung von unternehmenstauglichen Anwendungen weiter. Die Erkenntnisse, die wir in Bezug auf Projektkonzeption und -analyse aus Build.me gezogen haben, setzen wir im neuen 麻豆原创-Build-Angebot um.

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Der weltweite Markt f眉r Low-Code-Tools hat mit einem Zuwachs von 23 Prozent im letzten Jahr regelrecht geboomt. Nach besch盲ftigen sich heute bereits 41 Prozent der Anwender ohne IT-Hintergrund mit dem Entwickeln oder Anpassen von Anwendungen. Mag es in der Branche allgemein anerkannt sein, dass Low-Code-Plattformen zur Beschleunigung der Unternehmenstransformation beitragen, so ist doch vielen nicht bewusst, was mit visueller Entwicklung erreicht werden kann.

Sehen wir uns einmal genauer an, welche Funktionen 麻豆原创聽Build bietet und wie sie 麻豆原创-Kunden helfen, rasch innovative L枚sungen bereitzustellen.

Einheitliches Entwicklererlebnis

麻豆原创聽Build bietet Anwendern aller Kenntnisstufen ein einheitliches Entwicklererlebnis. Mit visuellen Tools und einer F眉lle von Services und vorkonfigurierten Inhalten k枚nnen die Anwender gemeinsam an der Erstellung von Anwendungen, Automatisierung von Prozessen und Bereitstellung von Unternehmenswebsites arbeiten.

麻豆原创-Build-Anwender k枚nnen wiederverwendbare Artefakte, z.聽B. UX-Komponenten, Workflows, Automatisierungen, Datenmodelle und Gesch盲ftslogik, im Team und projekt眉bergreifend austauschen. F眉r den Zugriff auf Gesch盲ftsdaten aus anderen Systemen k枚nnen Entwickler APIs als vereinfachte Service-Schnittstellen, so genannte 鈥濧ction Projects鈥�, kapseln und in der 麻豆原创-Build-Bibliothek verf眉gbar machen.

Dort k枚nnen Anwender ohne technischen Hintergrund sie nutzen, ohne sich mit der zugrunde liegenden Komplexit盲t von APIs besch盲ftigen zu m眉ssen, wobei die Einhaltung der IT-Sicherheitsanforderungen stets gew盲hrleistet ist. Ebenso k枚nnen 鈥濩itizen Developers鈥�, also Endanwender, die sich als Entwickler bet盲tigen, 眉ber 厂础笔-叠耻颈濒诲-尝枚蝉耻苍驳别苍 auf Artefakte wie etwa Datenmodelle zugreifen, die in unserer professionellen integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) erstellt wurden.

All das vereinfacht die Entwicklung von modularen und ausgereiften Anwendungen unter Nutzung der F盲higkeiten, Fachkenntnisse und Ressourcen von Fusion Teams.

Werfen wir einen genaueren Blick darauf, welche M枚glichkeiten 麻豆原创聽Build bietet.

麻豆原创 Build Apps

Die Fachanwender von heute sind moderne, schnelle und anpassungsf盲hige Benutzeroberfl盲chen gew枚hnt. Mit 麻豆原创聽Build Apps, der Weiterentwicklung von 麻豆原创聽AppGyver, k枚nnen wir durch einfaches Drag-and-Drop und eine umfassende Komponentenbibliothek sowohl mobile L枚sungen als auch Webanwendungen mit perfektem Design bereitstellen. Fachanwender k枚nnen Gesch盲ftslogik visuell entwickeln und ansprechende Benutzeroberfl盲chen ohne Programmieraufwand zusammenstellen.

Aber das ist noch nicht alles: Mit 麻豆原创聽Build Apps 鈥濩loud Functions鈥� bieten wir Ihnen die M枚glichkeit, ein in der Cloud bereitgestelltes Backend f眉r Ihre Anwendung visuell zu entwickeln. Diese neuen Cloud-Funktionen erm枚glichen das Definieren und Ausf眉hren von kundenspezifischer Gesch盲ftslogik und Verwalten von Persistenz und Integrationen in der Cloud, ohne dass die zugrunde liegenden Berechnungen bereitgestellt oder gesteuert werden m眉ssen. Mit 麻豆原创聽Build Apps und den neuen Cloud-Funktionen kann jetzt jeder ein vollwertiger Cloud-Entwickler werden.

Die Cloud-Funktionen umfassen zwei Komponenten: Gesch盲ftslogik und eine Datenpersistenzschicht.

Business-Services werden auf einzelnen Logikknoten mit Eingaben und Ausgaben erstellt. Ein einzelner Knoten kann eine Aktion ausf眉hren, etwa eine Datenentit盲t aktualisieren oder Daten 眉ber die Eingabeparameter des Knotens empfangen. Diese Knoten k枚nnen dann miteinander verbunden werden, um eine Reihe von Aktivit盲ten auszuf眉hren, sodass eine visuelle Erstellung von Gesch盲ftslogik in der Cloud m枚glich ist.

Eine Datenentit盲t definiert die Feldstruktur und die Datentypen der Daten, die von der Anwendung verarbeitet werden. Die nativen Datenentit盲ten sind Bausteine des visuellen Projekts f眉r Cloud-Funktionen. Erweiterte Datenentit盲ten erg盲nzen die nativen Entit盲ten, indem sie es Anwendern erm枚glichen, Daten aus den nativen Entit盲ten mithilfe von Formelausdr眉cken zu modifizieren. Au脽erdem k枚nnen mit erweiterten Entit盲ten Datentransformationen auf der Seite der Cloud durchgef眉hrt werden.

麻豆原创 Build Process Automation

Oft sind Anwendungen nur der Beginn von umfangreichen Unternehmensprozessen, die Genehmigungsschritte und die Erfassung von zus盲tzlichen Daten beinhalten. 麻豆原创聽Build Process Automation bietet eine Automatisierung von Aufgaben und Prozessen mithilfe von Bots f眉r , Workflows, Formularen, integrierter k眉nstlicher Intelligenz (KI), Gesch盲ftsregeln und Entscheidungen.

Um eine Unternehmenstransformation von der Analyse von Prozessen bis hin zur Prozessautomatisierung zu beschleunigen, k枚nnen 135 ma脽geschneiderte Empfehlungen zur Prozessoptimierung von direkt in 麻豆原创聽Build Process Automation genutzt werden. Dar眉ber hinaus kann 厂础笔听厂颈驳苍补惫颈辞 Process Intelligence automatisierte Aktionen 眉ber APIs ausl枚sen, um Prozessautomatisierungen mit Workflows und Bots auszuf眉hren. Au脽erdem bildet 麻豆原创聽Build Process Automation eine Erg盲nzung zu , sodass Anwender Genehmigungen f眉r 脛nderungen von Prozessmodellen in 厂础笔听厂颈驳苍补惫颈辞 Process Manager verwalten k枚nnen.

Dank dieser Integration bietet 麻豆原创 jetzt das umfangreichste Paket an Funktionen f眉r betriebliche Transformation und Automatisierung.

Und was die Offenheit f眉r Tools von Drittanbietern betrifft, so erlaubt die Integration mit Google Workspace die Automatisierung in Verbindung mit Produkten wie Google Sheets, Google Calendar und Google Drive.

Dokumentbasierte Prozesse werden durch Nutzung von Google Vision聽AI mit OCR und Google Document聽AI zus盲tzlich zu dem Service Document Information Extraction von 麻豆原创聽AI Business Services optimiert.

麻豆原创聽Build Work Zone

Mit 麻豆原创聽Build Work Zone k枚nnen Anwender schlie脽lich attraktive, individuelle Unternehmenswebsites erstellen. Dabei helfen neue Funktionen wie etwa ein flexibler Page Builder und kontextbezogene integrierte UI-Karten. Diese k枚nnen die neuen Anwendungen und Prozesse, die in 麻豆原创聽Build Apps und 麻豆原创聽Build Processes Automation entwickelt wurden, auf einer 麻豆原创-Build-Work-Zone-Unternehmenswebsite bereitstellen.

Mit 麻豆原创聽Build Work Zone f眉hren wir den 麻豆原创-Launchpad-Service und 麻豆原创聽Work Zone zu einer einheitlichen L枚sung zusammen, die in zwei Editionen verf眉gbar ist:

• 麻豆原创聽Build Work Zone, Standard Edition, ist eine Weiterentwicklung des 麻豆原创-Launchpad-Service. Die L枚sung bietet eine verbesserte Benutzeroberfl盲che f眉r die Workspace-Navigation, UI-Integrationskarten, die das Designsystem von 麻豆原创聽Fiori unterst眉tzen, Funktionen f眉r die Low-Code-Seitenerstellung und vorkonfigurierten Business Content. 麻豆原创聽Build Work Zone, Standard Edition, soll Anfang 2023 mit der neuen, verbesserten Benutzeroberfl盲che allgemein verf眉gbar sein. (.)
• 麻豆原创聽Build Work Zone, Advanced Edition, vormals 麻豆原创聽Work Zone, bietet zus盲tzliche erweiterte Funktionen f眉r Content-Management, Web-Content, interaktive und ansprechende Workspaces, einen verbesserten Menu Builder sowie Integration in L枚sungen von Drittanbietern.

  

Mit 麻豆原创聽Build Work Zone k枚nnen Endanwender von zentraler Stelle aus auf alle relevanten Anwendungen zugreifen. Die Anwender k枚nnen m眉helos benutzerfreundliche und 眉berzeugende Oberfl盲chen f眉r den digitalen Arbeitsplatz entwickeln, die Produktivit盲t und gesch盲ftliche Agilit盲t f眉r sie selbst, ihre Teams, Lieferanten, Kunden, Partner usw. f枚rdern听鈥� ohne auch nur eine Zeile Code schreiben zu m眉ssen.

Au脽erdem k眉ndigen wir heute die Beta-Version von 麻豆原创聽Start an, einem einsatzfertigen zentralen Zugriffspunkt f眉r Public-Cloud-L枚sungen von 麻豆原创. 麻豆原创聽Start beinhaltet vorkonfigurierten Business Content aus 麻豆原创-Anwendungen und vereinfacht damit den Zugriff auf 麻豆原创-Apps, -Prozesse und
-Aufgaben. Kunden k枚nnen 麻豆原创聽Build Work Zone verwenden, um 麻豆原创聽Start entsprechend ihren Anforderungen zu erweitern.

Sicherheit und Compliance

Sicherheit und Compliance werden in 麻豆原创聽Build durch Einbindung der vorhandenen 麻豆原创-BTP-Services gew盲hrleistet.聽 F眉r die sichere Benutzerverwaltung z盲hlen hierzu der Identity Authentication, User Authorization und Identity Provisioning Service. Der Service 麻豆原创聽Audit Log wird verwendet, um alle Aktivit盲ten in den Tools zu dokumentieren. Dadurch wird vollst盲ndige Transparenz und Compliance sichergestellt.

麻豆原创聽Build sch眉tzt betriebliche Abl盲ufe mit integrierten, zentralisierten Funktionen f眉r Lebenszyklusmanagement, Monitoring und Governance. Es bietet ein robustes DevOps-Ger眉st mit kontinuierlicher Integration und Bereitstellung (Continuous Integration/Continuous Delivery, CI/CD), automatisierten Tests, Sicherheits- und Leistungspr眉fungen, damit f眉r den Produktiveinsatz bereite Software zuverl盲ssig ausgeliefert werden kann. Die IT-Administration kann weiterhin auf die bekannten Plattformfunktionen zugreifen und gleichzeitig ihre Fachanwender mit der Flexibilit盲t von 麻豆原创聽Build f眉r neue Aufgaben r眉sten.

Ein Blick in die Zukunft: Welche Priorit盲ten setzen wir f眉r unsere Roadmap?

Mit der Bekanntmachung von 麻豆原创 Build sind wir nur den ersten Schritt auf einer neuen Reise gegangen. Wir haben eine ehrgeizige Roadmap entworfen. Unsere wichtigsten Priorit盲ten f眉r die n盲chsten Quartale betreffen das Ziel, 麻豆原创 Build in das Portfolio fortschrittlicher Cloud-Technologien zu integrieren, das auf der verf眉gbar ist. Unsere Bem眉hungen in dieser Richtung umfassen Folgendes:

• bietet 麻豆原创-Build-Anwendern einfachen und direkten Zugriff auf semantisch verkn眉pfte Datenentit盲ten in allen 麻豆原创-Anwendungen.
• 麻豆原创 AI Business Services werden wir immer mehr in integrieren, um die intensive Nutzung von KI in der Design-Zeit- und der Laufzeitumgebung zu erm枚glichen. Dies schlie脽t auch die automatische Erkennung von 脛nderungen in Anwendungen ein, sodass Korrekturen in der Design-Zeit vorgeschlagen werden. F眉r die Laufzeit umfasst dies die Ursachenanalyse bei Fehlern, selbstreparierende Korrekturen an Automatisierungen auf Basis von empfohlenen besten Ma脽nahmen und das Anfordern einer Human-in-the-loop- oder selbstanpassenden Jobverteilung.
• wird als Service bereitgestellt. Es wird IT-Experten in Fusion Teams erm枚glichen, umfassende Datenlogik zu entwickeln und diese in 麻豆原创聽Build Process Automation zu nutzen.

Werden Sie 麻豆原创聽Builder

Sind Sie bereit, 麻豆原创聽Builder zu werden und Ihre n盲chste gro脽artige Idee zu realisieren, ohne Code schreiben zu m眉ssen? Dann habe ich zwei Empfehlungen f眉r Sie, die Ihnen die ersten Schritte leicht machen:

• Sehen Sie sich unser neues Programm an. Es erm枚glicht Anwendern, sich schnell in 麻豆原创聽Build einzuarbeiten und sich mit anderen Anwendern auszutauschen. Das Programm umfasst Lernangebote mit interaktiven praxisbezogenen 脺bungen und Hackathons und bietet 麻豆原创- und Community-Experten ein Forum zum Austausch von Best Practices.
• Steigen Sie gleich ein in 麻豆原创聽Build听鈥� es ist auf der erh盲ltlich, wo Sie kostenlos und ohne Zeitbeschr盲nkung mit der L枚sung zu arbeiten beginnen k枚nnen. Sie k枚nnen Ihre Szenarien bis zu einer festgelegten Kapazit盲tsgrenze testen. Wenn das Ergebnis einsatzfertig ist, wechseln Sie einfach zum kostenpflichtigen Serviceplan, ohne dass Ihre Arbeit verloren geht. Sehen Sie sich unsere 麻豆原创-BTP-Seite zur kostenlosen Nutzung an und legen Sie los.

J眉rgen M眉ller ist Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创聽SE.

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, ein wichtiger Bestandteil der (麻豆原创 BTP), erm枚glicht es Nutzern mit eingeschr盲nkten Technologiekenntnissen, Unternehmensanwendungen zu erstellen, Prozesse zu automatisieren und Weboberfl盲chen einfach per Drag-and-Drop zusammenzusetzen.

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J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创, stellte in seiner Keynote auf der die L枚sung 麻豆原创 Build und eine聽 vor, darunter eine neue Partnerschaft mit Coursera, um Schulungen und Weiterbildungsma脽nahmen f眉r die n盲chste Generation von Entwicklern zu bieten.

鈥灺槎乖� Build bringt die leistungsst盲rksten Unternehmensanwendungen der Welt auf einer Plattform zusammen, die eigens daf眉r konzipiert wurde, dass Mitarbeitende schnell zu Experten werden鈥�, sagte J眉rgen. 鈥灺槎乖� Build und das gesamte Angebot an Innovationen, das wir heute vorstellen 鈥� von unserer neuen Partnerschaft mit Coursera 眉ber die Erweiterungen f眉r unser gesamtes Portfolio 鈥�, sorgen daf眉r, dass sich unsere Kunden zukunftssicher aufstellen und maximalen Nutzen aus ihren Technologieinvestitionen ziehen k枚nnen.鈥�

Branchenanalysten und 麻豆原创evertreter konnten die Ausf眉hrungen von J眉rgen auf Parallelveranstaltungen im Rahmen des 麻豆原创 Business Innovation Day verfolgen. Pr盲sentiert wurde das Event in San Francisco von Scott Russell, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und Leiter des Bereichs Customer Success, und in Berlin von Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und verantwortlich f眉r den Bereich 麻豆原创 Product Engineering.

麻豆原创 Build erweitert das Low-Code-Portfolio der 麻豆原创

麻豆原创 Build ist die Weiterentwicklung des Low-Code-Portfolios der 麻豆原创, das vor einigen Jahren mit Build.me seinen Anfang nahm und mit dem 2021 eingef眉hrten Tool 麻豆原创 AppGyver fortgef眉hrt wurde. Die neue L枚sung f眉hrt Produkte, die bisher nicht gemeinsam angeboten wurden, in einer einheitlichen Entwicklungsumgebung auf dem neuesten technischen Stand zusammen. Sie umfasst drei L枚sungen: ,, die n盲chste Version von 麻豆原创 AppGyver mit leistungsstarken neuen Funktionen, und

Mit 麻豆原创 Build k枚nnen Gesch盲ftsanwender nun das Potenzial der 麻豆原创 BTP und der Gesch盲ftsanwendungsdaten von 麻豆原创 voll aussch枚pfen. Nutzer k枚nnen ganz leicht Systeme integrieren, Prozesse auf intelligente Weise 眉berwachen, analysieren und automatisieren und Anwendungen entwickeln, ohne ihre Daten in ein externes System verlagern zu m眉ssen.

In Berlin betonte Thomas Saueressig, dass die 麻豆原创 seit 50 Jahren Gesch盲ftsprozesse etabliere und dass Hunderte Millionen Menschen mit unserer Software arbeiteten. 鈥濶at眉rlich m眉ssen wir daf眉r sorgen, dass die Technologie Endanwendern zur Verf眉gung steht, aber das Ziel ist es, dass Nutzer Innovationen entwickeln. Wir m枚chten technisch versierten Unternehmensanwendern die M枚glichkeit geben, unsere Software auszubauen, da selbst kleine Erweiterungen eine gro脽e Wirkung f眉r die Skalierung von Innovationen haben k枚nnen.鈥�

Die Erweiterbarkeit mit Low-Code/No-Code-L枚sungen ist deshalb besonders wichtig. 鈥濪as wollen wir mit 麻豆原创 Build und der Zusammenf眉hrung unseres Low-Code-Portfolio erreichen鈥�, betonte er und unterstrich zudem den hohen Stellenwert von Governance und Sicherheit.

Durch die Integration mit bietet 麻豆原创聽Build Anwendern einen vollst盲ndigen 脺berblick 眉ber ihre Prozesse. So wissen sie, worauf sie sich konzentrieren m眉ssen, um die besten Ergebnisse hinsichtlich Innovationen und Automatisierung zu erzielen. 脺ber 275.000 Prozess-Referenzpunkte von 4.000聽Kunden und 1.300聽anwendungsspezifische Workflows und Automatisierungen erm枚glichen es Anwendern, sofort auf das gesamte in der 麻豆原创-Plattform integrierte Fachwissen zur眉ckgreifen zu k枚nnen.

Auf der Veranstaltung in San Francisco sagte Scott seinem Publikum 鈥� darunter Kunden wie NHL und Clorox 鈥�, dass es bei einem Cloud-Unternehmen nicht nur darum gehe, erstklassige Software zu bieten. Man sei auch daf眉r verantwortlich, Kunden auf ihrem Weg in die Cloud zu unterst眉tzen.聽鈥濫s war spannend, auf die umzusteigen, nicht nur wegen der technischen M枚glichkeiten, sondern auch, weil wir zu einem Partner werden, der Einblicke erm枚glicht鈥�, betonte er. 鈥濿ir sind f眉r das Ergebnis ebenso verantwortlich wie das Produkt.鈥�

麻豆原创 Build arbeitet mit Nicht-麻豆原创-Systemen zusammen. 脺ber 200聽andere Systeme k枚nnen mittels Konnektoren angebunden werden. Da 麻豆原创 Build von 麻豆原创 entwickelt wurde, ist es m枚glich, einfach und sicher auf Gesch盲ftsanwendungsdaten aus 麻豆原创 S/4HANA und anderen Systemen zuzugreifen. Professionelle Entwickler k枚nnen ihren Code, den sie mit 麻豆原创聽Business Application Studio erstellt haben, kapseln. Gesch盲ftsanwender k枚nnen damit in 麻豆原创聽Build das Grundger眉st f眉r eine App schaffen. Die IT kann auch konsistente Governance- und Lifecycle-Management-Funktionen f眉r alle Apps, die entwickelt werden, umsetzen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Apps, die von Fachabteilungen erstellt und implementiert wurden, die Anforderungen an Sicherheit und Governance erf眉llen.

鈥濱m Gegensatz zu allen anderen [Drittanbieter-]Tools auf dem Markt setzen 麻豆原创聽Build, die IT-Abteilung des Unternehmens und 麻豆原创 mit Best Practices die Leitplanken鈥�, erkl盲rte J眉rgen. 鈥濪ie Anwender in den Fachabteilungen k枚nnen diese Leitplanken nicht durchbrechen.鈥�

麻豆原创 Build unterst眉tzt alle Anwender

W盲hrend 麻豆原创 Build in erster Linie darauf ausgerichtet ist, Gesch盲ftsanwender zu unterst眉tzen, betonten 麻豆原创-F眉hrungskr盲fte, dass das Tool nicht nur f眉r Fachexperten gedacht ist. 麻豆原创 Build erm枚glicht es Teams der Fachbereiche, einfach mit Entwicklungs- und IT-Teams zusammenzuarbeiten, was k眉rzere Entwicklungszeiten bedeuten kann. Das neue 麻豆原创-Builders-Programm hilft Anwendern, sich schnell einzuarbeiten und sich mit anderen Lernenden 眉ber praktische 脺bungen und Foren zu Best Practices auszutauschen.

Wenn man technisch versierte Mitarbeitende in den Fachabteilungen mit diesen F盲higkeiten ausstattet, ist das eine Revolution zum Sturz der IT-Abteilung? 鈥灻渂erhaupt nicht鈥�, sagte J眉rgen und wies darauf hin, dass laut IDC weltweit mehr als eine Million qualifizierter Entwickler fehlen, und in drei Jahren werden es voraussichtlich vier Millionen sein. 鈥濧lle Universit盲ten der Welt, alle Schulungsprogramme der Welt k枚nnen schlicht nicht gen眉gend Entwickler ausbilden鈥�, betonte er.

Mangel an professionellen Entwicklern

Angesichts des Fachkr盲ftemangels in der Softwareentwicklung und der st盲ndig steigenden Nachfrage der Anwender in Fachabteilungen nach neuen digitalen Tools ist es klar, dass sich etwas 盲ndern muss. Wenn man diese Business-Anwender in die Lage versetzt, ihre eigenen Apps und andere Prozesse f眉r ihre speziellen Anforderungen zu erstellen, k枚nnen sich professionelle Entwickler darauf konzentrieren, mit Software strategische Einblicke zu bieten und gr枚脽ere, komplexe Probleme zu l枚sen, f眉r das ihr Fachwissen erforderlich ist. Mit dieser Kombination aus 鈥濴ow-Code鈥�- und 鈥濸ro-Code鈥�-Entwicklern werden Unternehmen schnell reagieren und sich auf ver盲nderte Gesch盲ftsanforderungen einstellen k枚nnen.

Man geht davon aus, dass die Zahl der Endanwender, die sich als Entwickler bet盲tigen (die sogenannten 鈥濩itizen Developers鈥�), in den kommenden Jahren exponentiell wachsen wird. Sie werden den 眉berlasteten IT-Abteilungen die einfacheren, aber oft zeitaufwendigen Aufgaben abnehmen. 鈥濱DC erwartet, dass in den n盲chsten zehn Jahren weltweit mehr als 100 Millionen Unternehmensanwender in die Entwicklung digitaler L枚sungen einbezogen werden鈥�, sagte Arnal Dayaratna, Research Vice President Software Development bei IDC. 鈥濵it den Low-Code-Entwicklungsl枚sungen von 麻豆原创聽Build k枚nnen Gesch盲ftsanwender ihr Fachwissen nutzen, um digitale L枚sungen schnell und in gro脽em Umfang zu entwickeln und zu optimieren.鈥�

Auch wenn 麻豆原创 die Nutzung von 麻豆原创聽Build durch Gesch盲ftsanwender aktiv vorantreibt, ist man sich auch bewusst, dass die Kompetenzen und Erfahrungen, die nur professionelle Entwickler mitbringen, immer wichtiger werden. Deshalb k眉ndigte die 麻豆原创 auf der 厂础笔听罢别肠丑贰诲 neben 麻豆原创聽Build auch mehrere Schulungsangebote an, mit denen sowohl ein neuer Pool an qualifizierten IT-Experten aufgebaut als auch aktuelle IT-Fachkr盲fte weitergebildet werden k枚nnen.

Weiterbildung von weltweit zwei Millionen Entwicklern bis 2025

麻豆原创 stellte in Aussicht, bis 2025 weltweit zwei Millionen Entwickler weiterzubilden. Dazu soll das kostenlose Schulungsangebot auf der 麻豆原创 Learning Website verdreifacht und benachteiligten Bev枚lkerungsgruppen Technologiekenntnisse vermittelt werden. Au脽erdem bietet die 麻豆原创 in Zusammenarbeit mit der Lernplattform Coursera k眉nftig ein Professional-Zertifikat an, das Lernenden den Berufseinstieg im 麻豆原创-脰kosystem erm枚glichen soll.

鈥濪ieses Zertifikat richtet sich an Lernende mit unterschiedlichem Hintergrund, ein Hochschulabschluss oder Branchenerfahrung sind nicht erforderlich鈥�, sagte Jeff Maggioncalda, CEO von Coursera. Dar眉ber hinaus wird die 麻豆原创 ein globales IT-Schulungsprogramm f眉r benachteiligte Bev枚lkerungsgruppen starten. Es sieht kostenlose Kurse und bis zu 10.000 kostenlose Zertifizierungen vor und bereitet Interessierte auf die am meisten nachgefragten Jobs im 麻豆原创-Partnernetz vor.

鈥灺槎乖绰燘uild ist die nat眉rliche Weiterentwicklung der 麻豆原创鈥�, sagte J眉rgen M眉ller. 鈥濻eit 50 Jahre haben wir uns bei 麻豆原创 sehr stark auf professionelle Entwickler konzentriert. Wir habe alle Tools und die Programmiersprache ABAP optimiert, um Unternehmensanwendungen sehr schnell und in gro脽em Stil erstellen zu k枚nnen. Jetzt nutzen wir all dies f眉r die Low-Code-Community und geben damit den Millionen Menschen, die 麻豆原创 tagt盲glich nutzen, die M枚glichkeit, selbst zu entwickeln und 鈥� in Zusammenarbeit mit der IT 鈥� voranzukommen. Das ist das Ziel von 麻豆原创聽Build.鈥�

Mit zus盲tzlicher Berichterstattung von Mallory Kuno in San Francisco und Luis Trunk de Flores in Berlin.

Fotos von 漏 Josh Line Photography, Norbert Steinhauser und Scott Buschman Photography

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鈥灺槎乖� Build bringt die leistungsst盲rksten Unternehmensanwendungen der Welt auf einer Plattform zusammen, die eigens daf眉r konzipiert wurde, Gesch盲ftsanwendern in k眉rzester Zeit neue M枚glichkeiten zu er枚ffnen鈥�, sagte J眉rgen M眉ller, Mitglied des Vorstands und Chief Technology Officer der 麻豆原创. 鈥灺槎乖� Build und das gesamte Angebot an Innovationen, das wir heute vorstellen 鈥� von unserer neuen Partnerschaft mit 眉ber die Erweiterungen f眉r unser gesamtes Portfolio 鈥� helfen Kunden, sich in einem volatilen wirtschaftlichen Umfeld zukunftssicher aufstellen und maximalen Nutzen aus ihren Technologieinvestitionen ziehen zu k枚nnen.鈥�

Mit 麻豆原创 Build steht Anwendern die volle Leistungsf盲higkeit der 麻豆原创 BTP zur Verf眉gung. Nutzer k枚nnen leicht Systeme integrieren, Prozesse auf intelligente Weise 眉berwachen, analysieren und automatisieren und innovative Anwendungen entwickeln, ohne ihre Daten in ein externes System verlagern zu m眉ssen. Durch die Integration mit 麻豆原创 Signavio bietet 麻豆原创 Build Anwendern einen vollst盲ndigen 脺berblick 眉ber ihre Prozesse. So wissen sie, worauf sie sich konzentrieren m眉ssen, um die besten Ergebnisse hinsichtlich Innovationen und Automatisierung zu erzielen.

脺ber 275.000 Prozess-Referenzpunkte von 4.000 Kunden und 1.300 anwendungsspezifische Workflows und Automatisierungen erm枚glichen es Anwendern, sofort auf das gesamte in der 麻豆原创-Plattform integrierte Fachwissen zur眉ckgreifen zu k枚nnen. Das neue 麻豆原创-Builders-Programm hilft Anwendern, sich schnell einzuarbeiten und sich mit anderen Lernenden 眉ber praktische 脺bungen und Foren zu Best Practices auszutauschen.

鈥濪ie Nachfrage nach modernen digitalen L枚sungen ist deutlich gr枚脽er als die Kapazit盲t der professionellen Entwickler, diese bereitzustellen鈥�, sagt Arnal Dayaratna, Research Vice President Software Development bei . 鈥濱DC erwartet, dass in den n盲chsten zehn Jahren weltweit mehr als 100 Millionen Unternehmensanwender in die Entwicklung digitaler L枚sungen einbezogen werden. Mit den Low-Code-Entwicklungsl枚sungen von 麻豆原创 Build k枚nnen Gesch盲ftsanwender ihr Fachwissen nutzen, um digitale L枚sungen schnell und in gro脽em Umfang zu entwickeln und zu optimieren.“

麻豆原创 Build zeigt bereits Wirkung. 鈥濪ank 麻豆原创 Build konnten wir auf einfache Weise ein besseres Erlebnis f眉r unsere Kunden schaffen und gleichzeitig unsere Entwicklungskosten um 90 Prozent senken“, sagt Spencer Cook, XM Advocates Lead beim f眉hrenden Experience-Management-Unternehmen Qualtrics. 鈥濱ch selbst war sehr schnell in der Lage, in k眉rzester Zeit eine Anwendung zu entwickeln, die unser Referenzprogramm verbessern und die Kundenzufriedenheit steigern wird.鈥�

Weiterbildung – Zusammenarbeit f眉r kostenlose Schulungen

Jedes Unternehmen ist auf dem Weg zum Technologieunternehmen. 麻豆原创 ist sich bewusst, dass die Bedeutung professioneller Entwickler weiter wachsen wird. 麻豆原创 verpflichtet sich deshalb, bis 2025 weltweit zwei Millionen Entwickler weiterzubilden. Dazu soll das kostenlose Schulungsangebot auf der verdreifacht werden. Au脽erdem arbeitet 麻豆原创 k眉nftig eng mit der weltweit f眉hrenden Lernplattform Coursera zusammen, um so neue Zielgruppen zu erreichen.

鈥灺槎乖� f眉hrt heute ein Professional-Zertifikat f眉r Einsteiger auf Coursera ein. Dieses Zertifikat richtet sich an Lernende mit unterschiedlichem Hintergrund, ein Hochschulabschluss oder Branchenerfahrung sind nicht erforderlich“, sagt Jeff Maggioncalda, CEO von Coursera. 鈥濪as Zertifikat bereitet auf Einstiegspositionen in einigen der am meisten nachgefragten Bereiche vor. Wir freuen uns, mit 麻豆原创 zusammenzuarbeiten, um den Zugang zu berufsbezogenen F盲higkeiten und die wirtschaftlichen M枚glichkeiten f眉r alle zu verbessern.鈥�

Dies sind einige der 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳别苍 rund um die 麻豆原创 TechEd-Innovationen. Sie unterst眉tzen Kunden und Partner der 麻豆原创, notwendige Ver盲nderungen f眉r nachhaltigen Erfolg voranzutreiben. Von einem v枚llig neuen nativen Web-Einstiegspunkt f眉r Business-Applikationen, das die Produktivit盲t in der Cloud steigert und direkt einsetzbar ist, bis hin zu Innovationen im Hinblick auf intelligente Anwendungen, digitale Lieferketten und Nachhaltigkeit 鈥� auf der 麻豆原创 TechEd 2022 zeigt 麻豆原创 ihre Relevanz f眉r die Gesch盲ftsprozesse der Zukunft. Mehr Informationen dazu erhalten Sie in unserem .

Informationen zu 麻豆原创

Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware unterst眉tzen wir Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: 麻豆原创-Kunden generieren 87 % des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es Kunden in 25 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.聽 Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2021 auf dem Formular 20-F.

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2022 ist ein besonderes Jahr f眉r 麻豆原创. Der Walldorfer Software-Riese feiert sein 50-j盲hriges Bestehen. Aus diesem Anlass wird auf der diesj盲hrigen TechEd ein R眉ckblick der besonderen Art auf die Firmengeschichte geboten 鈥� technologisch innovativ nat眉rlich.

Als NFT-Drop werden den Teilnehmenden speziell f眉r das 50-j盲hrige Jubil盲um der Firma geschaffene digitale Kunstwerke angeboten, die w盲hrend der 聽麻豆原创 TechEd-Sessions 眉ber digitale Codes zug盲nglich gemacht werden.

鈥濿enn Sie f眉r die TechEd registriert sind, haben Sie die M枚glichkeit, w盲hrend der Live-Veranstaltung an diesem Spiel teilzunehmen und 15 NFTs zu sammeln鈥�, erkl盲rt , Leiter des 麻豆原创 Innovation Centers Potsdam, dessen Team den NFT-Drop entwickelt hat.

Bei der zur 麻豆原创 TechEd 2022 erhalten Teilnehmende Zugang zu einer WebApp, die ein Sammelalbum f眉r NFTs beinhaltet. 鈥濪as Album erscheint als eine Zeitschiene der 麻豆原创-Geschichte鈥�, sagt Marcus Krug. 鈥濻o kann man Spannendes und Wissenswertes 眉ber unsere Firma erfahren und sich gleichzeitig auf spielerische Weise mit der NFT-Technologie vertraut machen.鈥�

In Live-Keynotes, Online- oder Pr盲senz-Workshops, virtuellen Vorlesungen und Breakout-Sessions, k枚nnen aufmerksame Beobachter die Wegweiser zu den NFTs entdecken. 脺ber Popup-Fenster werden die Links und digitalen Codes eingeblendet, hinter denen sich die NFTs verstecken. Nach dem Event k枚nnen diese NFTs in die eigene digitale Brieftasche der Teilnehmenden 眉berf眉hrt und selbstverst盲ndlich behalten werden.

鈥濽nd wer alle 15 NFTs entdeckt und gesammelt hat, auf den wartet noch eine 脺berraschung鈥�, so Marcus Krug. So weit, so gut. Aber was ist es nun eigentlich, das da gesammelt wird?

Was sind NFTs?

NFTs 鈥� sogenannte Non-Fungible Tokens 鈥� sind digitale Assets, die mittels eines Blockchain-Netzwerks verwaltet werden. Meist handelt es sich um digitale Repr盲sentationen eines physischen oder ebenfalls digitalen Assets, h盲ufig Kunstwerke.

鈥濶on-Fungible鈥� bedeutet, dass die Repr盲sentation auf einem Blockchain-Netzwerk mit dem Asset so verkn眉pft wird, dass sie unverwechselbar und nicht reproduzierbar wird. Diesen Prozess bezeichnet man als 鈥瀖inting鈥�. Ein sogenannter Smart Contract auf einer 枚ffentlichen Blockchain garantiert so den einzigartigen Wert eines digitalen Kunstwerks.

Man kann NFTs online kaufen und verkaufen, h盲ufig mit Kryptow盲hrungen. Eigens zu diesem Zweck gibt es bereits NFT-Marktpl盲tze wie OpenSea oder Rarible, auf denen sich bereits jetzt Tausende K眉nstler und Sammler tummeln.

Angeregt wurde der NFT Drop f眉r die 厂础笔听罢别肠丑贰诲 durch 麻豆原创-Vorstandsmitglied und Chief Technology Officer聽, der sich bereits Anfang des Jahres aus einem privaten Interesse heraus聽mit der neuen Technologie besch盲ftigt聽hatte.

鈥濫s wird interessant sein, zu sehen, ob NFTs auch im Unternehmenskontext an Bedeutung gewinnen werden鈥�, erkl盲rt er.聽 鈥濻chon heute ist ein solcher digitaler Eigentumsnachweis f眉r digitale oder physische G眉ter n眉tzlich f眉r die Kundenbindung an eine bestimmte Marke, etwa bei Luxusg眉tern wie Schmuck oder auch bei Turnschuhen.聽Auf breiterer Ebene k枚nnte dieser digitale Eigentumsnachweis auch im Bereich Supply Chain Management Anwendung finden, zum Beispiel als einheitliche Datenbasis f眉r alle Stakeholder.鈥�

Solche Szenarien sind derzeit zwar noch Zukunftsmusik, doch NFTs kommen bereits f眉r so unterschiedliche digitale und physische G眉ter wie etwa Videos, sportliche Highlights, Kunstwerke und Musikst眉cke zum Einsatz.

15 ikonische Momente der 麻豆原创-Geschichte als digitale Kunstwerke

Das Sammelalbum ist eine , die 眉ber einen Webbrowser f眉r Desktop oder eine Mobill枚sung l盲uft. Sp盲ter kann es mitsamt der gesammelten NFTs in eine digitale Brieftasche z. B. auf dem Smartphone 眉berf眉hrt werden.

Zu Beginn, nachdem interessierte Teilnehmende sich f眉r den NFT-Drop registriert haben, werden Platzhalter angezeigt, die bereits auf die wichtigsten Meilensteine der 麻豆原创-Geschichte verweisen. Sobald der zugeh枚rige NFT 眉ber Link oder QR-Code eingesammelt wurde, werden die Details zug盲nglich. Teilnehmende der Pr盲senz-Veranstaltungen in Las Vegas k枚nnen sich ebenfalls am NFT-Drop beteiligen.

鈥濱m Prinzip ist der NFT-Drop eine technologische Erweiterung der Sammelalben, die die meisten von uns noch aus ihrer Kindheit kennen鈥�, so Marcus Krug. 鈥濪uplikate k枚nnen nat眉rlich ausgetauscht werden.鈥�

Die NFTs zeichnen den Weg der Firma von einem 5-k枚pfigen Startup im Jahre 1972 zu dem multinationalen Unternehmen mit 105.000 Mitarbeitenden, das 麻豆原创 heute ist. Weiterverkauft werden k枚nnen sie nicht.

鈥濪iese NFTs gibt es nur auf der 麻豆原创 TechEd 2022 und sie sind exklusiv f眉r deren Teilnehmende gedacht鈥�, betont Marcus Krug. 鈥濫s ist eine einzigartige M枚glichkeit, ein bleibendes St眉ck 麻豆原创-Geschichte zu gewinnen, auf k眉nstlerische Art festgehalten.鈥�

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Noch immer haben Unternehmen und Verbraucher mit der Gesundheits- und Wirtschaftskrise infolge der COVID-19-Pandemie zu k盲mpfen. St枚rungen in den Lieferketten geh枚ren inzwischen zum Alltag, und der Digitalisierungsschub macht die Entwicklung neuer Cloudl枚sungen erforderlich. Diese Herausforderungen gilt es vor dem Hintergrund des voranschreitenden Klimawandels und von Forderungen nach mehr sozialer Gerechtigkeit zu bew盲ltigen.

M眉ller erl盲uterte in seiner Keynote, wie sich durch eine Neugestaltung der weltweiten Wirtschaft Klimaschutzziele erreichen lassen. Voraussetzung daf眉r sind neue Konzepte f眉r die Bereitstellung und Nutzung von Produkten und Dienstleistungen, f眉r die Abfallwirtschaft und den Einsatz von Technologie. Er verwies darauf, dass Ungleichheit weltweit zu sozialen Unruhen f眉hrt und Unternehmen alle Mitarbeitenden dabei unterst眉tzen m眉ssen, sich die richtigen F盲higkeiten anzueignen. So haben sie die M枚glichkeit, in der Position zu arbeiten, in der sie ihr Potenzial am besten entfalten k枚nnen.

Nachdem er seine Vision f眉r den globalen Wandel skizziert hatte, sprach M眉ller mit seinen G盲sten dar眉ber, wie die 麻豆原创 ihre Partner bei der Entwicklung innovativer Cloudl枚sungen unterst眉tzt. Dabei ging er auch auf die j眉ngsten 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳别苍 neuer L枚sungen, Kundenbeispiele aus der Praxis, Demos neuer Entwicklungstools und den kostenlosen Zugang zu Lernressourcen ein.

麻豆原创 erm枚glicht Entwicklern umfangreiche Innovationen in der Cloud

M眉ller zeigte auf, wie RISE with 麻豆原创 Kunden den Weg in die Cloud ebnet, w盲hrend die 麻豆原创 zugleich Entwickler mit Low-Code/No-Code- und anderen Tools bei der Erweiterung von Innovationen f眉r auf Basis der unterst眉tzt. Rich Heilman, der in seiner Developer Keynote noch ausf眉hrlich auf Themen aus der Entwicklung eingehen wird, erl盲uterte, wie sich mit der k眉rzlich vorgestellten ABAP-Umgebung f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud kundenspezifische ABAP-Erweiterungen f眉r S/4HANA Public Cloud entwickeln lassen.

Ziel ist es laut M眉ller, die ABAP-Umgebung f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud als die Umgebung f眉r die Entwicklung eng gekoppelter Erweiterungen f眉r alle Editionen von 麻豆原创 S/4HANA Cloud auf Basis von Public-Cloud-APIs zu etablieren. So k枚nnen Upgrade-sichere Erweiterungen entwickelt und ein sauberes Kernsystem gef枚rdert werden. Zugleich wird au脽erdem die letzte Erweiterungsl眉cke in 麻豆原创 S/4HANA Cloud geschlossen, sodass Kunden einfacher von On-Premise- auf Cloudl枚sungen umsteigen k枚nnen.

Einfache Innovationen auf Basis der 麻豆原创 Business Technology Platform

Um zu verdeutlichen, wie die 麻豆原创 den Innovationsanforderungen ihres Partnernetzes gerecht wird, k眉ndigte M眉ller die Bereitstellung des kostenlosen Nutzungskontingents f眉r die 麻豆原创 Business Technology Platform einschlie脽lich der und f眉r einzelne Entwickler an. Steffen Pietsch, Head of BTP Product Management bei der 麻豆原创, erl盲uterte anschlie脽end, wie Entwickler im nach verf眉gbaren 麻豆原创-BTP-Services und Anwendungsfallbeispielen f眉r die Proof-of-Concept-Erstellung suchen k枚nnen.

Mit dem kostenlosen Nutzungskontingent sei es wesentlich einfacher, Erfahrungen mit der 麻豆原创 Business Technology Platform zu sammeln und Innovationen zu entwickeln. Entwickler k枚nnen nun ohne jegliche Verpflichtung einen Proof-of-Concept auf der 麻豆原创 BTP erstellen. Sobald sie neue Anwendungen in eine Produktivumgebung 眉berf眉hren m枚chten, ist ein einfacher Wechsel vom kostenlosen auf den produktiven Serviceplan m枚glich, ohne die gesamte Anwendung unter einem anderen Account neu erstellen zu m眉ssen.

Low-Code/No-Code-Tools f眉r eine schnellere Entwicklung auf Basis der 麻豆原创 BTP

Mit Blick auf den Fachkr盲ftemangel und die zunehmende Bedeutung von Endanwendern, die sich als Entwickler bet盲tigen (sogenannte Citizen Developer), f眉hrte M眉ller aus, dass die 麻豆原创 verst盲rkt in Low-Code/No-Code-Tools (LCNC) investiert. In diesem Zusammenhang k眉ndigte er auch die 贰颈苍蹿眉丑谤耻苍驳 einer einheitlichen auf der 麻豆原创 BTP an. Das Tool 麻豆原创 AppGyver soll die No-Code-Entwicklung erm枚glichen, w盲hrend die Low-Code-Entwicklung unterst眉tzt. Anhand der No-Code-Automatisierungsl枚sung zeigte er dem Publikum au脽erdem, wie Anwender ohne technisches Fachwissen sowie Designer und erfahrene Entwickler die L枚sung 麻豆原创 Service Cloud um Funktionen f眉r maschinelles Lernen erweitern k枚nnen, mit denen sich Probleme im Kundenservice schnell beheben lassen und die Genehmigung von Bestellungen beschleunigt werden kann.

Laut M眉ller k枚nnen sowohl Citizen Developer als auch professionelle Entwickler ihre Produktivit盲t durch den Einsatz von LCNC-Tools steigern und Innovationen auf breiter Basis entwickeln, die die Zusammenarbeit von Fachabteilungen und IT unterst眉tzen. Damit k枚nnten sowohl Anwender als auch die Gesellschaft von deutlichen Vorteilen profitieren.

Kostenlose Lernressourcen zu 麻豆原创-Produkten

M眉ller bekr盲ftigte erneut, wie wichtig der 麻豆原创 Weiterbildungsm枚glichkeiten f眉r die Entwicklergemeinde sind, und stellte neue kostenlose Lernangebote vor. Im Mittelpunkt stehen dabei sieben Lernpfade speziell f眉r die 麻豆原创 Business Technology Platform; weitere sind bereits geplant.

Das neue Angebot ist f眉r jede Kenntnisstufe geeignet und richtet sich an herk枚mmliche Entwickler, IT-Profis, Studierende und Technologie-Vordenker. Laut M眉ller ist es heute einfacher denn je, sich als kompetenter, zertifizierter 麻豆原创-Experte zu positionieren. Alle, die kreative Softwarel枚sungen entwickeln m枚chten, k枚nnten sich nun umfangreiche Kenntnisse 眉ber die kostenlosen Lernpfade f眉r die Zertifizierung durch die 麻豆原创 aneignen.

Die 麻豆原创 Business Technology Platform als Grundlage f眉r das Intelligente Unternehmen

Zum Abschluss seiner Keynote f眉hrte M眉ller aus, wie Porsche 麻豆原创 Business Warehouse auf 麻豆原创 HANA und f眉r eine pr盲zise Finanz- und Investitionsplanung in rund 70聽Niederlassungen weltweit nutzt. Porsche ist damit ein Beispiel f眉r die zahlreichen Unternehmen auf der ganzen Welt, die durch den Einsatz von 麻豆原创-L枚sungen Gesch盲ftsprozesse vereinfachen und vernetzte Daten f眉r die Berichterstellung nutzen. Er stellte das neue Angebot 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, 麻豆原创 BW Bridge vor, mit dem Unternehmen Daten aus ihrer 麻豆原创-BW-Anwendung in die L枚sung 麻豆原创 Data Warehouse Cloud migrieren und so Innovationen vorantreiben k枚nnen.

M眉ller schloss mit einem Appell an die Entwicklergemeinde: Angesichts der steigenden Nachfrage nach 麻豆原创-L枚sungen biete das Partnernetz der 麻豆原创 attraktive M枚glichkeiten und habe sich zu einer echten Bewegung entwickelt. Er betonte, dass die 麻豆原创 BTP die Grundlage f眉r das Intelligente Unternehmen bildet, und forderte alle Entwickler auf, sich die Plattform und die Tools der 麻豆原创 zunutze zu machen, um Unternehmen und Kunden erfolgreich bei ihren Digitalisierungsinitiativen zu unterst眉tzen.

Weitere Informationen:

Im finden sich ausf眉hrliche Informationen zu den neuesten Entwicklungen, Produkteinf眉hrungen und Updates.

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Unternehmen weltweit sehen sich mit der gleichen Herausforderung konfrontiert: dem Fachkr盲ftemangel. Die Pandemie hat das verdeutlicht. IDC Analysten gehen davon aus, 鈥瀌ass der weltweite Entwickler-Mangel von 1,4 Millionen im Jahr 2021 auf 4,0 Millionen im Jahr 2025 ansteigen wird.鈥�* 麻豆原创 setzt hier an und gibt Unternehmen neue Werkzeuge und Integrationsm枚glichkeiten sowie Embedded KI und eine neue Lernplattform an die Hand. Das stellt sicher, dass sowohl Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter als auch Bewerberinnen und Bewerber neue Fertigkeiten f眉r das Cloud-First-Zeitalter aufbauen k枚nnen. Die neuen Produkte werden erstmals auf der , der globalen Entwicklerkonferenz der 麻豆原创 (16.-18. November 2021), .

鈥濿eltweit liegt die Zukunft f眉r unsere Kunden und Partner in der Cloud鈥�, so J眉rgen M眉ller, CTO und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. 鈥濪och f眉r diese Reise ben枚tigen sie die richtigen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie entsprechende F盲higkeiten und Kapazit盲ten 鈥� eine gro脽e Herausforderung. Die L枚sungen von 麻豆原创 unterst眉tzen sowohl Fachbereichs- als auch Profi-Entwickler:innen dabei, kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Kunden sind damit in der Lage, Innovationen voranzutreiben und die Basis f眉r ihren k眉nftigen Erfolg zu legen.鈥�

Jeder kann Apps entwickeln

麻豆原创 stellt eine basierend auf der (麻豆原创 BTP) vor 鈥� sowohl Profi- als auch Fachbereichsentwickler:innen sind damit im Stande, neue Anwendungen zu entwickeln. Bestehende Apps lassen sich damit verbessern und komplexe Aufgaben automatisieren. Dar眉ber hinaus bietet 麻豆原创 AppGyver No-Code-Entwicklung und -Automatisierung, w盲hrend 麻豆原创 Business Application Studio die Low-Code-Entwicklung steigert. In K眉rze ist au脽erdem auch eine Vorschau auf die L枚sung verf眉gbar. 麻豆原创 bietet seinen Kunden damit neue M枚glichkeiten, mithilfe der verf眉gbaren Technologie mehr Talente zu erreichen.

, ein weltweit f眉hrendes Logistik-Unternehmen, setzt beispielsweise auf 麻豆原创 AppGyver, um Prozesse zu digitalisieren und die Abl盲ufe der Mitarbeitenden im Fuhrparkmanagement zu optimieren. 鈥濧uf Basis von 麻豆原创 AppGyver entwickelten wir eine mobile App f眉r iOS- und Android-Betriebssysteme. Damit k枚nnen wir deutlich besser als bisher die Schadensmeldungen f眉r unsere Anh盲ngerflotte in ganz Europa verwalten鈥�, erkl盲rt Ilari Aarikka, Director Trailer Pool & Fleet bei DHL. 鈥濵ithilfe der App waren wir in der Lage, die Zuverl盲ssigkeit der Berichte zu erh枚hen. Gleichzeitig sind die Inspektionen f眉r die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter vor Ort wesentlich praktischer.鈥�

F眉r Profi-Entwickler:innen bietet 麻豆原创 auch einen an, die 麻豆原创 HANA^庐 Cloud, die 麻豆原创 Integration Suite als auch eine Vorschau f眉r das Designsystem 麻豆原创 Fiori, umfasst.

Modulare Enterprise-L枚sungen

Auf der TechEd gibt es dar眉ber hinaus . Diese unterst眉tzen Kunden dabei, ihr Gesch盲ft mithilfe modularer, agiler L枚sungen zu integrieren und auszubauen. Die der , die Integrationsebene der 麻豆原创 BTP, bietet zus盲tzlich vorkonfigurierte Inhalte und Adapter f眉r die Integration von 麻豆原创-Applikationen sowie Anwendungen von Drittanbietern an 眉ber den an. Ab Ende 2021 ist die 麻豆原创 Integration Suite ebenfalls f眉r die Google Cloud Platform verf眉gbar. 麻豆原创 ver枚ffentlicht in K眉rze auch . Diese unterst眉tzen Kunden dabei, Arbeitsaufw盲nde von ihren On-Premise-Systemen nahezu in Echtzeit in die Cloud zu verlagern. Au脽erdem stellt 麻豆原创 neue M枚glichkeiten vor, um zu erleichtern sowie .

笔辞谤迟蹿辞濒颈辞-眉产别谤驳谤别颈蹿别苍诲别 Embedded KI-Angebote

麻豆原创 erweitert zudem die Embedded KI-Kapazit盲ten 鈥� Entwickler:innen und Kunden sind so in der Lage, die M枚glichkeiten der k眉nstlichen Intelligenz (KI) auszusch枚pfen und ihre Produktivit盲t voranzutreiben. Beispielsweise vereinfachen die Entwicklung und die Kontrolle von Chatbots, um Aufgaben und Prozesse zu automatisieren. Die bald erscheinende neue L枚sung聽 鈥� eine auf neuronalen Netzen basierende Empfehlungs-Engine 鈥� wird hochgradig personalisierte Vorschl盲ge f眉r ein breites Spektrum von Gesch盲ftsszenarien liefern. , um beispielsweise Dokumente zwischen Unternehmen automatisch abzugleichen, Daten aus Gesch盲ftsdokumenten zu extrahieren und zu verarbeiten oder um Lernempfehlungen auszusprechen.

Lernen vom Klassenzimmer bis zur F眉hrungsetage

麻豆原创 bringt zudem eine neue an den Start. Das kostenfreie Angebot richtet sich an 麻豆原创-Entwickler:innen. Das simple, intuitive Design erm枚glicht ein einfacheres, schnelleres Lernen und Weiterbilden in wichtigen Innovationsbereichen. Die bietet ein umfassendes Spektrum an Lerninhalten, die in verschiedenen Formaten verf眉gbar sind: von Expert:innen geleitete Lektionen 眉ber praktische Schulungen bis hin zu Microlearning-Videos. 麻豆原创 stellt au脽erdem einen und ein Programm zur Bereitstellung von und Professoren vor.

48 Stunden Live-Inhalte auf der 麻豆原创 TechEd 2021

Registrierungen zur virtuell stattfindenden 麻豆原创 TechEd 2021 sind m枚glich. Die Konferenz bietet 眉ber 100 Schulungen, mehr als 25 Workshops, acht Tech-Tracks und 48 Stunden Live-Tech-Talk auf Kanal 1.

麻豆原创 TechEd News Guide 2021

Weitere Details finden Sie unter und im 麻豆原创 News Center. Folgen Sie zudem 麻豆原创 auf Twitter unter .

*Quelle: IDC, Quantifying the Worldwide Shortage of Full-Time Developers,聽Doc # US48223621, September 2021

Informationen zu 麻豆原创

Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware unterst眉tzen wir Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: Bei 77% der weltweiten Transaktionserl枚se sind 麻豆原创-Systeme im Einsatz. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es Kunden in 25 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创 die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

Hinweis an die Redaktionen

F眉r 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform www.sap.com/photos. Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download. Videos zu 麻豆原创-Themen aus der ganzen Welt finden Sie unter . Sie k枚nnen die Filme von dieser Seite auch in Ihren eigenen Publikationen und Webseiten einbinden.

S盲mtliche in diesem Dokument enthaltenen Aussagen, die keine vergangenheitsbezogenen Tatsachen darstellen, sind vorausschauende Aussagen wie im US-amerikanischen 鈥濸rivate Securities Litigation Reform Act鈥� von 1995 festgelegt. W枚rter wie 鈥瀡orhersagen鈥�, 鈥瀏lauben鈥�, 鈥瀞ch盲tzen鈥�, 鈥瀍rwarten鈥�, 鈥瀡oraussagen鈥�, 鈥瀊eabsichtigen鈥�, 鈥瀙lanen鈥�, 鈥瀌avon ausgehen鈥�, 鈥瀔枚nnen鈥�, 鈥瀞ollten鈥�, 鈥瀢erden鈥� sowie 盲hnliche Begriffe in Bezug auf 麻豆原创 sollen solche vorausschauenden Aussagen kennzeichnen. 麻豆原创 眉bernimmt keine Verpflichtung gegen眉ber der 脰ffentlichkeit, vorausschauende Aussagen zu aktualisieren oder zu korrigieren. S盲mtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tats盲chlichen Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen abweichen k枚nnen. Auf die Faktoren, die das zuk眉nftige finanzielle Abschneiden von 麻豆原创 beeinflussen k枚nnten, wird ausf眉hrlicher in den bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) hinterlegten Unterlagen eingegangen, unter anderem im letzten Jahresbericht Form 20-F. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie get盲tigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein unangemessen hohes Vertrauen zu schenken.
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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite聽.

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Julia Fargel, +1 (650) 276-8964, julia.fargel@sap.com, PT
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In meinem Blog habe ich erl盲utert, dass Kunden und Partner in diesem Jahr im Mittelpunkt stehen und 眉ber ihre praktischen Erfahrungen mit den neuesten und besten 麻豆原创-L枚sungen berichten werden. Hier sind einige Beispiele der spannenden Sessions aus dem Programm, das vom 16. bis 18. November 眉bertragen wird.

Channel 1: Das intelligente Unternehmen: Den Status quo mit innovativen Vordenkern hinterfragen

Informieren Sie sich ganz nach Ihren Interessen auf 鈥� Ihrem Kanal, der rund um die Uhr 眉ber die diesj盲hrige 麻豆原创 TechEd berichtet. Eingebettet in einer gem眉tlichen Umgebung 鈥� K眉che, Wohnzimmer, Entwicklerbereich und Dachterrasse sowie einem v枚llig neuen Innovationsbereich 鈥� widmet sich jede einst眉ndige 脺bertragung auf Channel 1 einem bestimmten Thema zum intelligenten Unternehmen. Dazu geh枚ren Unternehmens-KI, Integration von Gesch盲ftsprozessen, neue Technologien (wie Blockchain, IoT, RPA) und vieles mehr. Freuen Sie sich auf eine Vielzahl von 脺bertragungen, die sich mit der auf gr枚脽eren 麻豆原创-Cloudl枚sungen wie , mit dem Mitarbeitererlebnis, Kundenerlebnis und Intelligent Spend Management befassen. Und vor allem erleben Sie, wie zukunftsorientierte Kunden und Partner ihre Digitalisierung vorantreiben und intelligente Funktionen, Daten, Analysewerkzeuge und andere L枚sungen und Tools der 麻豆原创 einsetzen, um Innovationen auf der zu erweitern.

Sehen Sie sich am besten das Programm von Channel 1 vorher an, um die Sessions auszuw盲hlen, die f眉r Sie am wichtigsten sind. Oder schauen Sie einfach zu einer beliebigen Zeit w盲hrend der 48-st眉ndigen Streaming-脺bertragung rein. Sie erhalten viele Hintergrundinformationen zu strategischen Innovationen in offenen Interviews und Round-Table-Gespr盲chen der Community sowie Gespr盲che mit Kunden, Partnern und anderen Meinungsf眉hrern der Branche. Sie gewinnen au脽erdem wertvolle Einblicke aus ganzheitlichen Betrachtungen und erfahren anhand von Produktdemos mit praktischen Ergebnissen, wie Sie Ihre Ideen verwirklichen k枚nnen. Erwarten Sie das Unerwartete von geladenen G盲sten und 脺berraschungsg盲sten mit Anleitungen von anerkannten Social Influencern, Erfahrungsberichten namhafter Kunden und aktuellen Informationen zu 麻豆原创-L枚sungen. Experten, wie etwa Referenten und Sprecher aus der Entwicklung, werden Ihre Fragen aus dem Chat unmittelbar beantworten, und Moderatoren werden ausgew盲hlte Tweets mit der gesamten teilen.

Antworten von 麻豆原创-F眉hrungskr盲ften zu IT-Trends

Am ersten Tag erfahren Sie in der mit J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, wie das engagierte Partnernetz der 麻豆原创 Unternehmen zu mehr Widerstandsf盲higkeit verhelfen konnte, um die laufenden Ver盲nderungen im derzeitigen Marktumfeld zu bew盲ltigen. M眉ller wird im R眉ckblick erl盲utern, wie die 麻豆原创 ihre Versprechen gegen眉ber der Entwicklergemeinde eingehalten hat, und in einem Ausblick zeigen, wie Entwickler in Zukunft noch mehr M枚glichkeiten haben werden, um mit den neuesten Tools zur Erweiterung der 麻豆原创 Business Technology Platform gemeinsam Innovationen zu entwickeln, die Unternehmen einen wichtigen Mehrwert bieten. M眉ller und seine G盲ste werden er枚rtern, worauf es ankommt, um erfolgreich zu sein. Dies beinhaltet auch Erfahrungsberichte der wachsenden 麻豆原创-Community aus kreativen K枚pfen, die Firmen weltweit helfen, sich zu intelligenten Unternehmen zu entwickeln. Und Sie erfahren mehr dar眉ber, wie Sie sofort bei der 麻豆原创 mitwirken und zu einer nachhaltigeren Welt beitragen k枚nnen 鈥� ganz gleich, in welcher Phase Ihrer beruflichen Entwicklung Sie sich gerade befinden.

Vers盲umen Sie nicht die mit M眉ller, Julia White, Chief Marketing & Solutions Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, sowie Thomas Saueressig, verantwortlich f眉r den Bereich 麻豆原创 Product Engineering und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. Nachdem Branchenexperten ihre Meinung zu den Keynotes ge盲u脽ert haben, werden diese Mitglieder des 麻豆原创-Vorstands live und aus dem Stegreif Ihre Fragen beantworten.

Am zweiten Tag werden auf der Vertreter aus der Entwicklung
ihr Wissen 眉ber die einfachen, aber leistungsstarken Tools austauschen, mit denen die 麻豆原创 im Rahmen ihrer Cloud-Strategie jedem Entwickler Services und Plattformen bereitstellt. CLI-Tools f眉r die 麻豆原创 BTP, UI-Technologien, Data Federation, Low-Code/No-Code-Assistenten und vieles mehr erleichtern Ihnen den Start, um schnell Innovationen zu entwickeln. Ganz gleich, ob Sie durchg盲ngige L枚sungen entwickeln oder bestehende Anwendungen erweitern. Diese Demos werden Ihnen helfen, 麻豆原创-Technologien besser zu verstehen, um die gr枚脽ten Herausforderungen in Ihrem Unternehmen zu meistern.

Und lassen Sie sich zum Ausklang des Tages nicht die entgehen. Hier k枚nnen Sie letzte Fragen stellen und erfahren, wer die Sieger des sind.

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Ab sofort ist die kostenlose Anmeldung zu dem virtuellen Event m枚glich. Neben praktischen Workshops erwarten die Teilnehmer spannende Vortr盲ge von 麻豆原创- und Branchenexperten sowie von zahlreichen Kunden und Partnern, die strategische Einblicke bieten, aktuelle Innovationen vorstellen und Best Practices aufzeigen. Vor allem aber stellt das Event Kunden und Partner in den Mittelpunkt.

鈥濵ehr denn je steht die diesj盲hrige 麻豆原创 TechEd f眉r unser Ziel, personalisierte M枚glichkeiten f眉r kontinuierliches Lernen anzubieten, die die 2,8聽Millionen Mitglieder unserer inspirieren und weiterbringen鈥�, erkl盲rt J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创聽SE. 鈥濪as gesamte Programm ist darauf ausgerichtet, den Teilnehmern noch einfacheres Networking mit gleichgesinnten kreativen K枚pfen in der realen Welt zu erm枚glichen und ihnen ein spannendes Erlebnis zu bieten. Bei der H盲lfte unserer praktischen Workshops gibt es keine Begrenzung der Teilnehmerzahl. So kann jeder live dabei sein, wenn Experten 脺bungen vorf眉hren und erl盲utern, die die Teilnehmer dann im eigenen Tempo durchf眉hren k枚nnen. Sie k枚nnen au脽erdem direkt von Kunden und Partnern mehr dar眉ber erfahren, wie sich die neuesten Technologien von 麻豆原创 f眉r Innovationen nutzen lassen. So k枚nnen Sie Ihre eigene Karriere voranbringen und zugleich Ihre Organisation auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen unterst眉tzen.鈥�

Vertiefen Sie Ihr Know-how in den f眉r Sie relevanten Themenbereichen

Die informativen Sessions mit Experten, praktischen Workshops und Live-脺bertragungen auf Channel聽1 sind in acht gegliedert:

• Datenbank- und Datenmanagement
• Analysen
• Anwendungsentwicklung und 鈥慽ntegration
• Intelligente Technologien
• L枚sungen und Prozesse der intelligenten Suite
• Die integrierte intelligente Suite
• Digitale Transformation mit intelligenten ERP-L枚sungen
• Innovationen von Partnern auf Basis von 麻豆原创

Entscheiden Sie sich f眉r die Programmpunkte, die f眉r Ihre berufliche Entwicklung, die Ziele Ihres Unternehmens und Ihre technischen Interessengebiete besonders relevant sind. Nehmen Sie an den Sessions mit Experten teil, um einen strategischen 脺berblick zu erhalten, wie Entwickler und andere Technologieexperten mithilfe der 麻豆原创-Plattform die Entwicklung zum intelligenten Unternehmen vorantreiben. Lassen Sie sich in den praktischen Workshops Demos unserer L枚sungen vorf眉hren und versuchen Sie sich an der Entwicklung eigener Erweiterungen f眉r die und die Anwendungen der intelligenten Suite von 麻豆原创. Voranmeldungen sind nicht erforderlich. Verfolgen Sie auf Channel聽1 kurze Live-Beitr盲ge mit exklusiven G盲sten, die 眉ber zukunftsweisende Themen diskutieren und von ihren Erfahrungen berichten.

Kunden und Experten von 麻豆原创 pr盲sentieren Ihnen Innovationen aus der Praxis

Im Mittelpunkt der diesj盲hrigen 麻豆原创 TechEd stehen unsere Kunden und Partner. Sie zeigen, wie sie mit der 麻豆原创 Business Technology Platform ihre gr枚脽ten gesch盲ftlichen Herausforderungen erfolgreich meistern. Sie pr盲sentieren eine Vielzahl von praktischen Anwendungsszenarien f眉r einzelne 麻豆原创-L枚sungen und Branchen und bieten Ihnen die M枚glichkeit, aus ihren Erfahrungen zu lernen. Nutzen Sie die Live-Fragerunden, um Antworten auf Ihre dringendsten Fragen zu erhalten, oder schauen Sie sich sp盲ter die Aufzeichnungen an. Erg盲nzend dazu erfahren Sie in den Sessions mit 麻豆原创-Experten mehr 眉ber die aktuellen Produkt-Roadmaps und Best Practices aus der 麻豆原创 Community.

Networking und vielf盲ltige Angebote f眉r kontinuierliches Lernen

Die 麻豆原创 TechEd ist weit mehr als ein zweit盲giges Event mit Workshops, Vortr盲gen und Sessions mit Experten. Sie bringt Mitglieder aus der gesamten 麻豆原创 Community zusammen und ist Teil unseres ganzj盲hrigen Weiterbildungsangebot, das kontinuierliches Lernen erm枚glicht. In den Sessions und Workshops erhalten die Teilnehmer Empfehlungen zu Ressourcen, mit denen sie ihr Wissen weiter vertiefen k枚nnen. Hierzu geh枚ren unter anderem Code auf , bew盲hrte Anwendungsszenarien im und Online-Schulungen auf . Mit ihrer Anmeldung profitieren die Teilnehmer der 麻豆原创 TechEd au脽erdem in einigen Sessions von und exklusiven nach dem Event.

Weitere Informationen:

Die Anmeldung zur 麻豆原创 TechEd ist ab sofort m枚glich. Ausf眉hrliche Informationen zum Programm und zur Anmeldung finden Sie auf der

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M眉ller wandte sich direkt an alle Entwickler im gesamten 麻豆原创-Gesch盲ftsumfeld und erkl盲rte, inwiefern die das zukunfts- und krisensichere Fundament der Vision vom intelligenten Unternehmen wie auch der Technologiestrategie der 麻豆原创 ist.

鈥濪as ist der Grund, warum wir jeden Morgen aufstehen 鈥� das Ziel der 麻豆原创聽Business Technology Platform besteht darin, Sie in Ihrer Rolle als Entwickler zu st盲rken, damit Sie den Umstieg Ihres Unternehmens in die Cloud beschleunigen k枚nnen鈥�, erkl盲rte er. 鈥濪ieses Jahr war eine einzigartige Reise, deren Auswirkungen jeden von uns betreffen, und wir m眉ssen diesen Weg gemeinsam weiter gehen.鈥�

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Eine zentrale Plattform f眉r Erweiterbarkeit, Integration und Wertsch枚pfung aus Daten

Bei seiner Ansprache richtete M眉ller herzliche Worte an die Gesamtheit der Entwickler-Community, betonte aber auch die Fakten, indem er die wichtigen Meilensteine aufz盲hlte, die die 麻豆原创 im Verlauf des Jahres erreicht hat. Vollgepackt mit L枚sungsdemonstrationen und einem Kundenbericht, gab die Keynote des CTO Antworten auf Fragen von Entwicklern aus dem 麻豆原创-Kunden- und -Partnernetz. Die Gespr盲chs颅themen reichten von den Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf die Unternehmens颅strategie bis hin zu der Frage, wie die 麻豆原创聽Business Technology Platform Erweiterbarkeit, Integration und Wertsch枚pfung aus Daten erm枚glicht.

鈥濿ir haben die drei Hauptszenarien daf眉r herausgearbeitet, wie wir Sie am besten unterst眉tzen k枚nnen, damit Sie Erweiterungen f眉r Ihre 麻豆原创-Umgebung erstellen, Mehrwert aus vielf盲ltigen Datenquellen generieren und Integrationen f眉r 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Systeme entwickeln k枚nnen. Und das alles auf einfache und flexible Weise鈥�, erg盲nzte M眉ller.

Anwendungen m眉helos entwickeln, integrieren und erweitern

Ob Entwickler f眉r Cloud-native Angebote, Datenwissenschaftler, Unternehmensarchitekten, Anwendungs颅-, Integrationsentwickler oder UX-Designer, alle konnten von M眉ller und seinen Ehreng盲sten erfahren, welche neuen M枚glichkeiten die 麻豆原创聽Business Technology Platform Entwicklern durch Erweiterbarkeit und Integration er枚ffnet.

Ganz im Sinne des Versprechens der 麻豆原创, Erweiterbarkeit f眉r schnelle Anpassung und Innovation zu bieten, k眉ndigte M眉ller f眉r Mehrmandantenf盲higkeit an. Diese L枚sung sei ein Beispiel daf眉r, wie die 麻豆原创 es Partnern erleichtert, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-L枚sungen mithilfe der 麻豆原创聽Business Technology Platform zu erweitern. Gleichzeitig w眉rden dadurch die Gesamtbetriebs颅kosten f眉r ABAP-Deployments reduziert. M眉ller erl盲uterte au脽erdem, wie Entwickler f眉r Cloud-native Anwendungen auf einfachere Weise Erweiterungen f眉r mehr 麻豆原创-L枚sungen entwickeln k枚nnen, unter anderem f眉r 厂础笔听厂/4贬础狈础, 麻豆原创聽SuccessFactors und 麻豆原创聽ECC.

鈥濧BAP ist immer noch das Kernst眉ck des intelligenten Unternehmens, das von der [麻豆原创] Business Technology Platform vollst盲ndig unterst眉tzt wird. Wir sch眉tzen Ihren beruflichen Erfolg und Ihre Investitionen in ABAP-Wissen weltweit, und wir bringen ABAP in die Cloud鈥�, sagte M眉ller. 鈥濵it dem NetWeaver-Add-on f眉r Event Enablement machen wir es [Entwicklern f眉r Cloud-native Anwendungen] m枚glich, Erweiterungen f眉r 麻豆原创-ECC-Systeme auf die gleiche Weise wie f眉r 厂础笔听厂/4贬础狈础 zu entwickeln, mithilfe von .鈥�

Gleichzeitig hob er das Integrationspotenzial von Erweiterungen der und die Vorteile neuer Master-Data-Integration-Services und von 麻豆原创 One Domain Model for First Objects hervor.

鈥濪as 麻豆原创聽One Domain Model und die Services von 麻豆原创聽Cloud Platform Master Data Integration erm枚glichen eine ganzheitliche und vorkonfigurierte Integration鈥�, res眉mierte M眉ller.

Anschlie脽end gab er einen kurzen 脺berblick 眉ber die aktualisierte Benutzeroberfl盲che von .

Aus Daten Gesch盲ftswert sch枚pfen

Dass 2020 das zehnj盲hrige Bestehen von markiert, war M眉ller ebenfalls wichtig.

鈥濿ir haben wirklich Grund zu feiern. 厂础笔听贬础狈础 spielt eine zentrale Rolle im Portfolio der 麻豆原创. Es bildet das Fundament f眉r unsere wichtigsten L枚sungen, etwa 厂础笔听厂/4贬础狈础, und f眉r die [der 麻豆原创]鈥�, unterstrich M眉ller.

Er k眉ndigte neue Integrationen in an, mit denen Entwickler Daten zwischen 厂础笔听贬础狈础 On-Premise und 麻豆原创-S/4HANA-Systemen sowie externen Quellen vernetzen k枚nnen.

鈥濿ir m枚chten, dass Sie Ihre Daten auf sehr einfache Weise auswerten k枚nnen鈥�, bekr盲ftigte M眉ller. 鈥濪ie neueste Edition von 厂础笔听贬础狈础 Cloud vereint all die gro脽artigen Vorz眉ge von [麻豆原创] HANA On-Premise mit all den gro脽artigen Cloud-Funktionen, beispielsweise geb眉ndelter Datenzugriff 鈥� das Vernetzen Ihres [麻豆原创-]HANA-Cloud-Systems mit Ihrem On-Premise-麻豆原创-S/4HANA-System ist extrem einfach. Auch die Vernetzung mit Systemen von Drittanbietern ist sehr einfach.鈥�

Wertsch枚pfung aus Daten, um Lieferketten in der medizinischen Versorgung zu modernisieren

Raymund Heinen, Chief Process Officer und Mitglied des Vorstands der HARTMANN GRUPPE, eines Unternehmens f眉r Medizinprodukte, war einer der Experten, der zu M眉ller auf die virtuelle B眉hne kam. Heinen berichtete, wie sein Unternehmen gemeinsam mit der 麻豆原创 einen Proof of Concept f眉r eine der dr盲ngendsten Notwendigkeiten in Zeiten der Pandemie entwickelte: die priorisierte Lieferung von medizinischen Versorgungsg眉tern wie etwa Handdesinfektionsmitteln dorthin, wo sie am dringendsten gebraucht werden. Aufbauend auf nutzt die Pilotl枚sung maschinelles Lernen f眉r die Analyse von Daten aus internen und externen Quellen听鈥� beispielsweise t盲gliche Aktualisierungen von Gesundheitsorganisationen oder die aktuelle Verf眉gbarkeit von Intensivbetten nach Region听鈥� und die Zusammenf眉hrung dieser Daten in einem einzigen Dashboard auf der 麻豆原创聽Business Technology Platform.

鈥濿enn wir die wahrscheinlichsten Szenarien schon fr眉hzeitig vorhersehen k枚nnen, k枚nnten wir die betroffenen Kunden proaktiv ansprechen. Wir k枚nnten die lokal verf眉gbaren Best盲nde 眉berpr眉fen und aufstocken und unsere Lieferkette kurzfristig anpassen, schon bevor die meisten Kunden 眉berhaupt Nachschub bestellen鈥�, f眉hrte Heinen aus. 鈥濫in Dashboard kann hierbei eine enorme Hilfe und Erleichterung sein, denn die Teams k枚nnen auf der Grundlage von tats盲chlichen Daten aus internen und externen Quellen Priorit盲ten setzen.鈥�

Ein Aufruf an Entwickler

Die Corona-Krise und andere Themen von 眉bergeordneter Bedeutung nahmen in M眉llers Pr盲sentation breiten Raum ein. Er w眉rdigte das Engagement der 麻豆原创 f眉r personelle Vielfalt und Geschlechter颅gerechtigkeit und ihren Einsatz f眉r den Klimaschutz durch eine Reihe von Initiativen, etwa die Integration von Nachhaltigkeitskennzahlen in die analytischen und transaktionalen Anwendungen des Unternehmens. Ebenso hob er die gemeinschaftlich mit der Deutschen Telekom entwickelte Corona-Warn-App f眉r die Bundesregierung als Beispiel f眉r die kollektive Kraft der Entwickler-Community hervor. Seine Botschaft an die Entwickler war eindeutig.

鈥濪ie COVID-19-Pandemie hebt die Digitalisierung wirklich auf eine neue Stufe 鈥� Sie als Entwickler sind die wahren Wegbereiter f眉r den Erfolg jedes Unternehmens. Wir m枚chten Ihnen helfen, pers枚nlich erfolgreich zu sein, und wir m枚chten Ihrem Unternehmen helfen鈥�, sagte M眉ller. 鈥濪as ist der ganz Sinn, der hinter der 麻豆原创聽Business Technology Platform steht 鈥� jetzt sind Sie gefordert, zu zeigen, was Sie k枚nnen: indem Sie schnell Anwendungen entwickeln, erweitern oder neue Integrationen schaffen, indem Sie Ihren Teams helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihren Kolleginnen und Kollegen das Arbeiten in Ihrem Unternehmen erleichtern.鈥�

Interessierten im Publikum, die mehr 眉ber das 麻豆原创-Portfolio von L枚sungen f眉r das intelligente Unternehmen erfahren m枚chten, empfahl M眉ller, sich die des Unternehmens anzusehen, die kostenlose zu nutzen, die Testversionen von 麻豆原创-Software auszuprobieren und in der Kontakte zu kn眉pfen.

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Dies wurde auf der Technologiekonferenz angek眉ndigt, die online vom 8. bis 10. Dezember stattfindet.

Erweiterung durch Prozessautomatisierung, Low-Code- und No-Code-Tools

Die 麻豆原创 Cloud Platform Extension Suite hilft Entwicklerinnen und Entwicklern, Gesch盲ftsanwendungen, Prozesse und Innovationen mit Klicks oder Code zu erstellen und zu erweitern. Mit den neuesten Erweiterungen bietet die Suite nun drei sich erg盲nzende, integrierte Tools zur Prozessautomatisierung, die auf unterschiedliche Kompetenzniveaus und Automatisierungsszenarien ausgerichtet sind:

• bietet Nutzerinnen und Nutzern einen 脺berblick 眉ber durchg盲ngige Prozesse und erlaubt ihnen, Workflows im Unternehmen mit geringem Programmieraufwand zu konfigurieren und zu automatisieren. 麻豆原创 Cloud Platform Workflow Management umfasst neue Pakete mit vordefiniertem Content und ist in integriert, um operative Daten und Experience-Daten kombinieren zu k枚nnen.
• Mit k枚nnen Anwenderinnen und Anwender ohne Programmierkenntnisse innerhalb von Stunden anstatt wie bisher Tagen oder Wochen Abteilungsprozesse erstellen. Rund 50 麻豆原创-Kunden und 颅Partner, darunter das deutsche Chemieunternehmen Evonik Industries AG, das US-Unternehmen Varian Medical Systems Inc. und der norwegische M枚belproduzent Ekornes Ltd. nehmen bereits am von 麻豆原创 Ruum teil. 鈥濵it 麻豆原创 Ruum hatten wir die M枚glichkeit, den Prozess in etwa einer Stunde zu modellieren, ohne einen langwierigen Prozess mit Ressourcen aus unserem zentralen Team鈥�, sagt James Fogarty, Business Operations Analyst bei Ekornes.
• (RPA) 2.0 ist f眉r Entwicklerinnen und Entwickler konzipiert, die mithilfe von Software-Bots manuelle Routineaufgaben automatisieren m枚chten. 麻豆原创 Intelligent RPA verf眉gt 眉ber , mit denen sich die Effizienz von und zw枚lf Gesch盲ftsbereichen steigern l盲sst. Ab Januar 2021 soll jede Subskription von 麻豆原创 S/4HANA Cloud eine beschr盲nkte Edition von 麻豆原创 Intelligent RPA enthalten.

Kostenloses Nutzungskontingent f眉r 麻豆原创 Cloud Platform

麻豆原创 wird Entwicklerinnen und Entwicklern 2021 ein kostenloses Nutzungskontingent f眉r die 麻豆原创 Cloud Platform, die Integrations- und Erweiterungsl枚sung der 麻豆原创 Business Technology Platform, anbieten. Es gibt ihnen die M枚glichkeit, sich in einem einzigen Account mit Integrations- und Erweiterungsszenarien vertraut zu machen, diese zu entwickeln und zu implementieren. Es beseitigt die derzeitigen zeitlichen Beschr盲nkungen und erm枚glicht es den Benutzerinnen und Benutzern, Projekte in die Produktion zu 眉berf眉hren, ohne dass Inhalte neu erstellt werden m眉ssen. Als Zwischenschritt auf dem Weg zu einem kostenlosen Kontingent hat 麻豆原创 k眉rzlich sein von drei auf zw枚lf Monate verl盲ngert.

鈥濪ie 麻豆原创 Business Technology Platform ist f眉r unsere Kunden enorm wichtig, um 麻豆原创-Anwendungen zu integrieren und zu erweitern und so ihr Unternehmen fit f眉r die Zukunft zu machen鈥�, sagt J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. 鈥濻ie ist der Grundpfeiler f眉r die eigene Neuausrichtung von 麻豆原创 und seinen beschleunigten Umstieg in die Cloud. Dar眉ber hinaus bietet sie Kunden ein nahtloses Technologieerlebnis, ein leistungsf盲higes 脰kosystem, h枚here Effizienz in der Entwicklung und damit entscheidenden Mehrwert. Mit den kontinuierlichen Innovationen f眉r die 麻豆原创 Business Technology Platform unterstreichen wir, wie wichtig uns die Entwicklergemeinde und das gesamte 脰kosystem von Kunden und Partnern ist. Und wir zeigen damit, dass wir nicht nur zuh枚ren, sondern auch auf Anliegen reagieren.鈥�

Neue Integrationsm枚glichkeiten

Die 麻豆原创 Business Technology Platform erleichtert den Austausch von Daten zwischen 麻豆原创-Anwendungen durch das 鈥� ein gemeinsames Datenmodell f眉r alle Business-Objekte. Es unterst眉tzt nun die ersten Business-Objekte f眉r den , der den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus abdeckt. Weitere Business-Objekte f眉r andere durchg盲ngige Gesch盲ftsprozesse werden folgen. Entwicklerinnen und Entwickler k枚nnen 眉ber das oder den 麻豆原创 API Business Hub auf diese zugreifen.

Durch die neu gestaltete Benutzeroberfl盲che des k枚nnen Nutzerinnen und Nutzer noch leichter relevanten Integrations-Content ermitteln. Dazu geh枚ren Programmierschnittstellen und Ereignisse, Integrationspakete und Benutzerdokumentation. Das Update wird als Beta-Release Ende 2020 verf眉gbar sein.

Von Daten profitieren: f眉r sichere und zeitnahe Gesch盲ftsentscheidungen

Um der enorm steigenden Menge und Vielfalt an Daten gerecht zu werden, lassen sich On-Premise-Installationen von 麻豆原创 HANA . Dies erlaubt einen zentralen Zugriff auf Daten in 麻豆原创- und Drittquellen. Gleichzeitig vereinfacht es die Datenumgebung von Kunden, reduziert die Replikation oder Ungenauigkeiten und erh枚ht die Sicherheit und Compliance.

vereint die Datenmanagement-Funktionen von 麻豆原创 HANA mit den Analysefunktionen von 麻豆原创 Analytics Cloud. Der darin enthaltene neue, benutzerfreundliche versetzt Nutzerinnen und Nutzer in die Lage, strukturierte und teilweise strukturierte Daten aus 麻豆原创- und Drittquellen zu integrieren und zu kombinieren. Die wachsende f眉r 麻豆原创 Data Warehouse Cloud besteht aus vorkonfigurierten Inhalten f眉r Finanzanalysen, Versorgungswirtschaft, Automobilindustrie bis hin zum Handel und hilft Kunden, schneller und leichter Daten zu modellieren.

Exklusiver kostenloser Zugriff auf 麻豆原创-Schulungsressourcen

Teilnehmende der 麻豆原创 TechEd erhalten in diesem Jahr kostenlosen Zugang zum f眉r 麻豆原创 TechEd. Er bietet Lernpfade zur Weiterbildung 眉ber die 麻豆原创 Business Technology Platform und zus盲tzliche Kurse f眉r 麻豆原创 Global Certifications. Teilnehmende profitieren auch von einem speziellen Rabattangebot f眉r 麻豆原创 Global Certification.

Weitere Einzelheiten und 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳别苍 finden Sie im sowie im .

Nehmen Sie 2020 kostenlos an der teil. Es erwarten Sie 48 Stunden Inhalte, die live pr盲sentiert werden oder auf Abruf zur Verf眉gung stehen sowie interaktive Workshops und Weiterbildungsm枚glichkeiten. wird mit einem laufenden Programm rund um die Uhr berichten und Teilnehmenden helfen, weiterf眉hrende Informationen auf der gesamten Veranstaltungsplattform zu finden.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Folgen Sie 麻豆原创 auf Twitter unter .

Informationen zu 麻豆原创

Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware unterst眉tzen wir Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: Bei 77% der weltweiten Transaktionserl枚se sind 麻豆原创-Systeme im Einsatz. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es Kunden in 25 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创 die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

Hinweis an die Redaktionen

F眉r 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download. Videos zu 麻豆原创-Themen aus der ganzen Welt finden Sie unter . Sie k枚nnen die Filme von dieser Seite auch in Ihren eigenen Publikationen und Webseiten einbinden.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:
Benjamin Nickel, +49 331 97995-376, benjamin.nickel@sap.com, CET
Scott Malinowski, +1 (617) 538-6297,聽scott.malinowski@sap.com, ET
Susan Miller, +1 (610) 570-6845,聽susan.miller@sap.com, ET
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com

S盲mtliche in diesem Dokument enthaltenen Aussagen, die keine vergangenheitsbezogenen Tatsachen darstellen, sind vorausschauende Aussagen wie im US-amerikanischen 鈥濸rivate Securities Litigation Reform Act鈥� von 1995 festgelegt. W枚rter wie 鈥瀡orhersagen鈥�, 鈥瀏lauben鈥�, 鈥瀞ch盲tzen鈥�, 鈥瀍rwarten鈥�, 鈥瀡oraussagen鈥�, 鈥瀊eabsichtigen鈥�, 鈥瀙lanen鈥�, 鈥瀌avon ausgehen鈥�, 鈥瀔枚nnen鈥�, 鈥瀞ollten鈥�, 鈥瀢erden鈥� sowie 盲hnliche Begriffe in Bezug auf 麻豆原创 sollen solche vorausschauenden Aussagen kennzeichnen. 麻豆原创 眉bernimmt keine Verpflichtung gegen眉ber der 脰ffentlichkeit, vorausschauende Aussagen zu aktualisieren oder zu korrigieren. S盲mtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tats盲chlichen Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen abweichen k枚nnen. Auf die Faktoren, die das zuk眉nftige finanzielle Abschneiden von 麻豆原创 beeinflussen k枚nnten, wird ausf眉hrlicher in den bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) hinterlegten Unterlagen eingegangen, unter anderem im letzten Jahresbericht Form 20-F. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie get盲tigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein unangemessen hohes Vertrauen zu schenken.
漏 2020 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten.
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Vom 8. bis 10. Dezember k枚nnen Entwickler, Technologieexperten und andere Fachleute gemeinsam mehr 眉ber die Strategie der 麻豆原创 f眉r das intelligente Unternehmen erfahren und sich mit den neuesten Technologien und der Business Technology Platform der 麻豆原创 vertraut machen. Das vollgepackte Programm umfasst Workshops, Vortr盲ge, Breakout-Sessions, Fragerunden mit Experten und Roadmap-Sessions. Mit Agendapunkten rund um die Uhr ist daf眉r gesorgt, dass Interessierte 眉berall auf der Welt jederzeit nach Belieben an den Sessions teilnehmen k枚nnen.

鈥濧uch wenn wir uns nicht pers枚nlich sehen k枚nnen, bieten wir im Rahmen der diesj盲hrigen 麻豆原创 TechEd ein umfassendes, virtuelles und kostenloses Programm, das Entwicklern in allen Regionen 48 Stunden lang durchgehend Gelegenheit zum Lernen und Zusammenarbeiten gibt鈥�, erkl盲rte Thomas Grassl, der bei der 麻豆原创 als globaler Leiter f眉r den Bereich Developer and Community Relations zust盲ndig ist. 鈥濿ir haben die beliebtesten Elemente der 麻豆原创 TechEd auf einer virtuellen Plattform zug盲nglich gemacht, die Entwicklern aller Erfahrungsstufen wertvolle Einblicke gew盲hren wird. Sie k枚nnen an Sessions in ihren jeweiligen Zeitzonen teilnehmen, um ihre F盲higkeiten weiterzuentwickeln und ihre Unternehmen auf dem Weg zum zu unterst眉tzen.鈥�

Interaktives Lernen

Dank einer Kombination aus live 眉bertragenen Programmpunkten und jederzeit abrufbaren On-Demand-Sessions erfahren Interessierte mehr 眉ber neuste Trends und k枚nnen sich mit anderen austauschen. Sie k枚nnen au脽erdem direkt an Workshops und Live-Fragerunden mit 麻豆原创-Experten teilnehmen.

Zugang zur 麻豆原创 TechEd bietet , wo sich Teilnehmer die Keynote-Ansprachen der 麻豆原创-F眉hrungskr盲fte, Strategiegespr盲che, Berichte 眉ber alle Neuigkeiten und vieles mehr ansehen k枚nnen. Durchgehende 脺bertragungen von Programmpunkten vermitteln Wissenswertes zum gesamten Spektrum an Innovationen im 麻豆原创-Portfolio. Dar眉ber hinaus kann schnell und einfach auf weiterf眉hrende Informationen 眉ber die gesamte Veranstaltungsplattform hinweg zugegriffen werden.

In den werden mittels praktischer Workshops mit erfahrenen Kursleitern, Vortr盲gen, Produkt-Roadmaps sowie Hunderter Breakout-Sessions innovative Technologien ins Blickfeld ger眉ckt. Die folgenden acht Themenbereiche stehen registrierten Teilnehmern zur Verf眉gung:

• Integrated Intelligent Suite
• Digital Transformation with Intelligent ERP
• Customer Experience
• Analytics
• Intelligent Technologies
• Database and Data Management
• Application Development and Integration
• Partner Community

Praktische Lernangebote rund um die Cloud

Neu und besonders hervorzuheben sind in diesem Jahr zwei Themenbereiche: Der Bereich , der mit vielen Informationen zur Strategie und dem Portfolio der 麻豆原创 aufwartet, und 鈥濸artner Community鈥�, bei dem Partner mehr 眉ber die Zusammenarbeit mit 麻豆原创 erfahren. Die gesamte Veranstaltung ist darauf ausgerichtet, Entwicklern mehr M枚glichkeiten zum Lernen und zur Innovationsfindung zu geben.

鈥濪ie 麻豆原创 TechEd ist eine hervorragende Gelegenheit, um sich 眉ber unsere zu informieren und ein besseres Verst盲ndnis unserer ganzheitlichen Strategie zu gewinnen, sodass Sie L枚sungen integrieren k枚nnen, um Ihre Gesch盲ftsprozesse voranzutreiben鈥�, so Grassl. 鈥濿ir decken brandaktuelle Themen ab, einschlie脽lich der Umstellung von On-Premise- auf Cloud-Technologie und den neuesten Updates zur der 麻豆原创. Entwickler k枚nnen dieses Wissen nutzen, um Projekte f眉r schnellere Gesch盲ftsergebnisse voranzutreiben und gleichzeitig ihre fachlichen F盲higkeiten f眉r ihre pers枚nliche Entwicklung zu erweitern.鈥�

Angebote f眉r Entwickler aller Erfahrungsstufen

Vor allem jedoch bietet die 麻豆原创 TechEd 2020 Entwicklern die Chance, neue Bereiche innerhalb der 麻豆原创 kennenzulernen.

鈥濿enn Sie als Partner mehr 眉ber die Integration mit 麻豆原创 herausfinden m枚chten, erfahren Sie hier mehr 眉ber die ersten Schritte鈥�, erl盲uterte Grassl. 鈥濪ie 麻豆原创 stellt bereits viele L枚sungen zur Verf眉gung, zum Beispiel im Bereich der Gesch盲ftsanalytik oder Datenbanken. Entwickler, die sich eventuell auf einen dieser Bereiche spezialisieren m枚chten, laden wir ein, mehr dar眉ber zu erfahren, wie sie mit unserer Technologie und unseren Tools ihre F盲higkeiten erg盲nzen und erweitern und sich so neue Chancen er枚ffnen k枚nnen.鈥�

Weitere Informationen zur Agenda und zur Registrierung f眉r die Themenbereiche und Sessions Anfang November finden Sie auf der Webseite f眉r die .

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Im Grunde legt 麻豆原创 Graph eine einheitliche API-Schicht 眉ber die verschiedenen Anwendungen der Intelligent Enterprise Suite. Diese neue Anschlusstechnik wurde entwickelt, damit Programmierer schnell und einfach erg盲nzende Apps erstellen k枚nnen. Auf der Konferenz wurde im Rahmen dieses eine Softwaredemo gezeigt.

鈥濱m Zuge unserer Intelligent-Enterprise-Strategie m枚chten wir Entwicklern eine Reihe von 眉bersichtlichen, intuitiven und leicht verst盲ndlichen APIs bereitstellen, die sie nutzen k枚nnen, um 麻豆原创-Anwendungen und Anwendungen von Drittanbietern mit innovativen Funktionen zu erweitern鈥�, erkl盲rte Jan Schaffner, Leiter von Central Engineering bei 麻豆原创. 鈥濪ank harmonisierter Objektnamen k枚nnen Entwickler nun effizienter suchen und testen und so letztendlich produktive Anwendungen erstellen, indem sie Stammdaten 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Cloudl枚sungslandschaften hinweg sicher verkn眉pfen und integrieren.鈥�

Einfache Verwendung der APIs

Schaffner beschrieb 麻豆原创 Graph als einen etwaigen zentralen Einstiegspunkt f眉r Partner und 麻豆原创-Entwicklungsteams, die Anwendungen f眉r Prozesse im Rahmen der entwickeln.

鈥濵it einem einheitlichen API-Zugriff auf zentrale Daten und Funktionen f眉r intelligente Unternehmensprozesse k枚nnen Entwickler in anderen 麻豆原创-L枚sungen vorhandene Funktionen rasch wiederverwenden und dadurch ihre Produktivit盲t deutlich steigern鈥�, betonte Schaffner.

Fortschritte bei den Cloud-Pilotprojekten

In einigen Pilotprojekten verwenden 麻豆原创-Partner bereits 厂础笔听骋谤补辫丑, um Anwendungen rund um die Angebots- und Auftragsabwicklung zu erstellen. Dazu z盲hlen 麻豆原创聽Commerce Cloud und 厂础笔听厂/4贬础狈础 Cloud.

Ein hat die Pilotversion von 厂础笔听骋谤补辫丑 verwendet, um einen Prototyp eines Microapps-Service zu erstellen. Dieser soll Entwicklern helfen, Workflows zu erstellen, in denen mehr Informationen aus verschiedenen 麻豆原创-L枚sungen zusammengef眉hrt werden.

Vorgeschlagen wurde auch ein Szenario, in dem H盲ndler Kundenlieferungen mithilfe von 厂础笔听骋谤补辫丑 personalisieren k枚nnen. Dabei soll 麻豆原创 Graph als eine einheitliche Schicht 眉ber vorhandene Logistik- und Commerce-Anwendungen gelegt werden. Das Beispiel umfasste eine sprachbasierte Benutzungsoberfl盲che (Conversational UI), die es Kunden erm枚glicht, mit einem Chatbot zu sprechen, um Liefertermine zu kl盲ren.

鈥濿ir m枚chten ein Domain-Modell f眉r die intelligente Suite erstellen, das Daten 眉ber vier zentrale Gesch盲ftsprozesse hinweg umfasst: Lead-to-Cash, Source-to-Pay, Recruit-to-Retire und Design-to-Operate鈥�, sagte Schaffner. 鈥濪urch diese Vereinfachung und Harmonisierung sollen alle Entwickler unterst眉tzt werden, insbesondere diejenigen, die bisher nicht mit 麻豆原创-Umgebungen vertraut waren und denen es an Ressourcen f眉r zeitintensive Schulungen fehlt.鈥�

Positives Feedback von Partnern

Laut Schaffner haben Entwickler, die am Pilotprojekt der Betaversion von 厂础笔听骋谤补辫丑 beteiligt waren, sehr positive R眉ckmeldungen gegeben.

鈥濪ie 麻豆原创-Partner sind hocherfreut 眉ber 厂础笔听骋谤补辫丑, weil ihnen damit in einem allgemeinen Domain-Modell eine Auswahl der APIs bereitgestellt wird, die f眉r sie am relevantesten sind鈥�, f眉gte Schaffner hinzu. 鈥濪iese Art der Bereitstellung wird Entwicklern das Erstellen von Anwendungserweiterungen erleichtern. Und diese Erweiterungen helfen Kunden, die enorme Bandbreite an 麻豆原创-Gesch盲ftsanwendungen optimal zu nutzen, wenn sie auf und unsere gesamte intelligente Suite umsteigen.鈥�

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Grund hierf眉r ist, dass Abteilungen wie – und eines erkennen: RPA ist nicht der n盲chste gro脽e Trend, sondern die neue Normalit盲t, weil Bots nach wie vor die Effizienz steigern, den Kundenservice verbessern und Kosteneinsparungen erm枚glichen. Und genau dies sind auch die wichtigsten Gr眉nde, warum Unternehmen Funktionen auf Basis von k眉nstlicher Intelligenz (KI) einf眉hren, wie Analysten von 别谤办濒盲谤迟别苍.

顿颈别听麻豆原创 TechEd Las Vegas bot die Gelegenheit, RPA in Aktion zu sehen. In einem Demo-Video zeigte Meijie He, RPA-Experte bei 麻豆原创, wie Entwickler effektive Bots mit 麻豆原创 Intelligent Robotic Process Automation auf der Grundlage von erstellen k枚nnen.

Die interessantesten Branchen f眉r RPA

Das Bankgewerbe, die Versicherungswirtschaft und das Gesundheitswesen z盲hlen zu den Branchen, in denen RPA am schnellsten auf breiter Linie eingef眉hrt wird 鈥� und die Gr眉nde sind offensichtlich. Gut trainierte Bots k枚nnen Millionen von Finanztransaktionen in k眉rzester Zeit auf vermutete Betrugsf盲lle durchsuchen und entsprechende Warnungen ausgeben 鈥� viel schneller als Menschen. So k枚nnen Menschen sich auf das konzentrieren, was sie am besten k枚nnen: ihr menschliches Urteilsverm枚gen einbringen, um potenzielle Probleme zu l枚sen. Gleiches gilt f眉r die Versicherungsbranche. RPA kann zu einer schnelleren Schadens颅abwicklung beitragen, indem sie die Routinearbeiten 眉bernimmt und Ermessens颅entscheidungen und die Pflege von Gesch盲ftsbeziehungen den Menschen 眉berl盲sst. Das Gesundheitswesen ist ein Paradebeispiel f眉r die erwarteten Ergebnisse von RPA-Technologien. 脛rzte k枚nnten das Ausf眉llen von immer wieder neuen Formularen delegieren und h盲tten stattdessen mehr Zeit f眉r ausf眉hrliche Gespr盲che mit ihren Patienten.

Die Wahrheit 眉ber Bots

Die Bef眉rchtung, dass Bots Menschen zunehmend ersetzen werden, ist weit verbreitet. Dabei m眉ssen Unternehmen, die die 贰颈苍蹿眉丑谤耻苍驳 von robotergesteuerter Prozessautomatisierung planen, erst einmal gr眉ndlich 眉ber den Sinn und Nutzen dieses Vorhabens reflektieren. Wie He betonte, m眉ssten Unternehmen zuerst herausfinden, an welchen Punkten RPA tats盲chlich eine Verbesserung bewirken w眉rde. Im IT-Jargon sind das die Anwendungsf盲lle oder Use Cases. Grob gesagt, gibt es zwei Arten: vollst盲ndig automatisierte Prozesse, die keine Eingriffe durch Menschen erfordern, und teilweise automatisierte Prozesse, bei denen in bestimmten Schritten Eingriffe durch Menschen erforderlich sind. Unabh盲ngig davon beruhen Intelligenz und Effizienz der Bots auf der F盲higkeit, Daten von 眉berall her aus unter颅schiedlichsten Systemen einzuspeisen. Die Inhalte k枚nnten sich an beliebigen Orten befinden, wie es in der Realit盲t auch meist der Fall ist, zum Beispiel in Softwareanwendungen in vielf盲ltigen Systemen in und au脽erhalb der Organisation.

鈥濱n typischen Anwendungsf盲llen m眉ssen dieselben Daten in mehreren Instanzen von Systemen eingegeben werden鈥�, erl盲uterte He. 鈥濨eispielsweise m眉ssen Shared-Service-Center, wie sie im etwa im Gesundheits-, Versicherungs- oder Bankwesen verbreitet sind, Bestellanforderungsdaten in mehrere Systeme eingeben. Genauso ist es im Finanzwesen, wo Rechnungsnummern aus unterschiedlichen Systemen gesammelt werden m眉ssen. Diese Prozesse k枚nnen automatisiert werden, um eine h枚here Genauigkeit zu erreichen, Zeit zu sparen und die allgemeine Produktivit盲t zu steigern.鈥�

Bots k枚nnen in jeder Branche Probleme l枚sen

Finanzwesen, HR und Kundenservice sind in jedem Unternehmen wichtige Funktionen, ganz gleich, in welcher Branche 鈥� und alle 盲chzen unter der Last zeitraubender Routineprozesse, die reif sind f眉r eine robotergesteuerte Automatisierung.

鈥濨ots k枚nnen Support-Tickets automatisch an die richtige Stelle senden, sodass die Probleml枚sung beschleunigt wird鈥�, meinte He. 鈥濫gal, in welcher Abteilung, Bots k枚nnen Daten schneller aus unterschiedlichen Systemen abrufen, um einen konsolidierten Bericht mit genauen, aktuellen Informationen zu erstellen.鈥�

Bei 麻豆原创 wurde k眉rzlich mithilfe von 麻豆原创 Intelligent Robotic Process Automation die Employee Experience beim Einstellungsprozess verbessert. Das Ergebnis: Der Bot erwies sich als das ideale Tool zum Sammeln von Mitarbeiter- und Unternehmensinformationen aus unterschiedlichen Systemen, die die Daten f眉r Angebotspakete enthalten.

鈥濿ir konnten den Bot auf einfache Weise konfigurieren und in die HR-Prozesse integrieren鈥�, erg盲nzte He. 鈥濿enn jetzt eine Neueinstellung oder ein Stellenwechsel ansteht, sammelt und extrahiert der Bot die relevanten Daten mithilfe einer Vorlage, generiert das Angebots颅schreiben, konvertiert es in das ben枚tigte Format und sendet es nach Pr眉fung durch das HR-Team an den Bewerber. Das ist insbesondere deshalb wertvoll, weil sichergestellt ist, dass das Anschreiben die l盲nderspezifischen gesetzlichen Vorschriften erf眉llt.鈥�

Angesichts eines Potenzials von 3聽Milliarden Dollar lohnt es sich zweifellos f眉r Unternehmen, in die Neugestaltung ihrer Gesch盲ftsprozesse durch intelligente RPA-L枚sungen zu investieren.

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Im Mittelpunkt seiner Keynote, die mit faszinierenden Demos auf der B眉hne und per Live-Stream gespickt war, stand die 麻豆原创-Strategie f眉r die Unternehmens-Technologieplattform.

鈥濪ies ist eine 脛nderung der Strategie und der Kultur in der Hinsicht, dass wir gesch盲ftsorientierter und ergebnisorientierter sind鈥�, sagte M眉ller. 鈥濿ir wollen die schnellste M枚glichkeit bieten, Daten in Mehrwert f眉r das Unternehmen zu verwandeln 鈥� Wir wollen, dass Sie maximalen Einfluss auf Ihren Gesch盲ftserfolg haben.鈥�

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Sehen Sie sich ein Interview mit 麻豆原创 Chief Technology Officer J眉rgen M眉ller zum intelligenten Unternehmen auf der 麻豆原创 TechEd in Las Vegas an.

Integration, eingebettete Daten und Harmonisierung als Grundlagen f眉r das intelligente Unternehmen

顿颈别听 f眉hrt, laut M眉ller, die , , Analysefunktionen und Business Services zu einem schl眉ssigen Technologiepaket zusammen. Dieses ist als Weiterentwicklung der digitalen Plattform von 麻豆原创 einheitlich und offen und hilft Entwicklern dadurch, intelligente Funktionen auf einfache Weise in integrierten, modularen Anwendungen einzubetten 鈥� ganz gleich, ob On-Premise oder in der Cloud, ob in 麻豆原创-eigenen oder 麻豆原创-fremden Technologien.

鈥濿ir vereinfachen die Integration mehrerer L枚sungen in einem durchg盲ngigen Prozess und bieten dem Endbenutzer ein einheitliches Benutzererlebnis 眉ber den gesamten Prozess hinweg鈥�, f眉gte M眉ller hinzu. 鈥濿ir behalten unseren Fokus auf Harmonisierung vom Datenmodell bis hin zum Benutzererlebnis bei鈥� Wir gestalten Prozesse neu und erh枚hen den Automatisierungsgrad 鈥� Eingebettete Analysefunktionen und maschinelles Lernen erleichtern es unseren Kunden, sich zu datengest眉tzten Unternehmen zu entwickeln.鈥�

M眉ller griff auch die j眉ngsten 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳别苍 in Bezug auf die vier S盲ulen des intelligenten Unternehmens聽auf, die die Unternehmens-Technologieplattform st眉tzen: Datenbank- und Datenmanagement, Analysefunktionen, intelligente Technologien sowie Anwendungsentwicklung und -integration. Gemeinsam mit seinen G盲sten nahm er das Publikum mit auf eine spannende Demo-Tour, bei der unter anderem f眉r 厂础笔听厂/4贬础狈础, auf Unternehmensma脽stab, die Einbettung von in 麻豆原创-L枚sungen, sowie die Kombination von Experience-Daten (X-Daten) aus Experience-Management-L枚sungen von 麻豆原创 (Qualtrics) mit operativen Daten (O-Daten) aus 麻豆原创-ERP-Anwendungen pr盲sentiert wurden.

鈥濷-Daten sagen Ihnen, was passiert; X-Daten sagen Ihnen, 飞补谤耻尘听es passiert鈥�, erkl盲rte er auf der TechEd. 鈥濵it 麻豆原创 k枚nnen Sie Erkenntnisse aus X- und O-Daten in konkrete Ma脽nahmen umsetzen, um Ihre Experience-L眉cke zu schlie脽en. So k枚nnen Sie sich zum erlebnisorientierten Unternehmen entwickeln.鈥�

Datenabstimmung ist entscheidend f眉r das intelligente Unternehmen

Datenmanagement stellt eine der gr枚脽ten Herausforderungen f眉r jedes Unternehmen dar. Vor diesem Hintergrund gab M眉ller die 贰颈苍蹿眉丑谤耻苍驳 der Software 麻豆原创 Graph bekannt. Diese ist ein virtuelles semantisches Datenmodell. Jan Schaffner, Leiter von Central Engineering bei 麻豆原创, veranschaulichte, wie Entwickler mit 麻豆原创 Graph vorhandene und neue Anwendungen rasch und effizient im gesamten 麻豆原创-Portfolio integrieren k枚nnen. Die derzeit als eingeschr盲nkt verwendbare Betaversion verf眉gbare Software kann Entwickler unterst眉tzen, die Anwendungen in 麻豆原创-eigenen oder 麻豆原创-fremden Technologien ausf眉hren.

鈥灺槎乖� Graph vereinfacht das Arbeiten mit einer gro脽en Anzahl von APIs f眉r Anwendungen in der gesamten intelligenten Suite鈥�, so M眉ller. 鈥濿ir bieten eine vereinheitlichte API-Schicht, die von jeder beliebigen Anwendung genutzt werden kann.鈥�

Innovationsm枚glichkeiten auf der 麻豆原创-Plattform ausweiten

Beim Umstieg auf und die intelligente Suite brauchen Unternehmen die M枚glichkeit, On-Premise- und Cloud-Anwendungen von 麻豆原创 problemlos erweitern zu k枚nnen. Entsprechend wurden die L枚sungen 麻豆原创聽Cloud Platform Extension Factory und 麻豆原创聽Cloud SDK vorgestellt. Rui Nogueira von 麻豆原创 demonstrierte, wie Entwickler mit 麻豆原创聽Cloud Application Programming Model schnell und einfach Erweiterungen erstellen k枚nnen.

Integrierten Analysefunktionen und eingebettetes maschinelles Lernen f眉r aussagekr盲ftige Erkenntnisse

M眉llers Ank眉ndigung des bevorstehenden Release von 麻豆原创 Analytics Cloud, dessen Einbettung in noch f眉r dieses Jahr geplant ist, wurde vom Publikum mit lebhaftem Beifall quittiert. Dabei hob der 麻豆原创 Chief Technology Officer besonders hervor, dass integrierte Analysefunktionen in allen Unternehmens颅anwendungen Kunden die M枚glichkeit geben, Entscheidungen mehr auf der Grundlage von Daten zu treffen.

Ebenfalls positiv aufgenommen wurde die Bekanntgabe des Release von . Mit diesem Tool k枚nnen Unternehmen die Entwicklung von Funktionen f眉r maschinelles Lernen beschleunigen und somit schneller einen Mehrwert aus der Kombination von Gesch盲ftsdaten generieren.

鈥灺槎乖绰燚ata Intelligence erm枚glicht Ihnen ein durchg盲ngiges Lebenszyklusmanagement f眉r Ihr Machine-Learning-Projekt鈥�, sagte er. 鈥瀃Es] bietet Datenwissenschaftlern Datenmanagementfunktionen in einer Open-Source-Umgebung, damit sie Modelle f眉r maschinelles Lernen im Unternehmensma脽stab auf sichere Weise entwickeln, bereitstellen und ausf眉hren k枚nnen.鈥�

Wertvolle Partnerschaften mit Hyperscalern

Mehrfach unterstrich M眉ller das Bekenntnis von 麻豆原创 zu Offenheit und Flexibilit盲t. Dabei zeigte er auf, inwiefern die Partnerschaften von 麻豆原创 mit Hyperscalern wie etwa Microsoft Kunden das Beste aus zwei Welten an die Hand geben: die Skalierbarkeit und Flexibilit盲t der Hyperscaler und die gesch盲ftsorientierten Inhalte und Services von 麻豆原创.

Mit Blick auf Kunden, die eine Multi-Cloud-Strategie verfolgen, betonte M眉ller, dass 麻豆原创-Kunden Services der Hyperscaler in Anwendungen, die auf der Unternehmens-Technologieplattform aufbauen, beliebig kombinieren k枚nnen.

麻豆原创 schlie脽t die L眉cke beim Experience Management

Wie M眉ller berichtete, glauben 80 Prozent der CEOs, dass ihr Unternehmen ein 眉berragendes Kundenerlebnis bereitstellt, doch nur 8 Prozent der Kunden sehen das genauso. Bei diesem Thema 眉berlie脽 er John Thimsen, CTO von , die B眉hne. Thimsen zeigte eindr眉cklich, wie Unternehmen mithilfe von 麻豆原创 O-Daten aus 麻豆原创-ERP-Anwendungen mit X-Daten aus Experience-Management-L枚sungen von 麻豆原创 (Qualtrics) zusammenf眉hren k枚nnen, um diese L眉cke zwischen der Wahrnehmung der Unternehmen und der der Endbenutzer zu schlie脽en.

N盲chster Halt auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen: 麻豆原创 TechEd Barcelona

Bei seiner Darlegung der Intelligent-Enterprise-Strategie von 麻豆原创 in Las Vegas gab M眉ller auch einen Ausblick auf die , nicht ohne auf die n盲chsten Integrationen und andere Neuerungen in Bezug auf die Unternehmens-Technologieplattform hinzuweisen.

Folgen Sie Susan Galer auf Twitter unter @smgaler.

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J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands bei 麻豆原创 SE, zufolge 鈥瀢ollen Kunden und Partner von 麻豆原创 immer h盲ufiger ihre L枚sungen einfach erweitern und integrieren und ganz neue Anwendungen erstellen. Au脽erdem m枚chten sie ihre eigene Infrastructure-as-a-Service nutzen. Mit der Unternehmens-Technologieplattform bieten wir unseren Kunden gr枚脽tm枚gliche Offenheit und Flexibilit盲t, um dies umzusetzen 鈥� auch hinsichtlich Bereitstellungsmodellen.鈥�

M眉ller f眉hrte weiter aus: 鈥濱ndem sich 麻豆原创 auf die zentralen Technologiem盲rkte f眉r Datenbank- und Datenmanagement, Analysefunktionen, Anwendungsentwicklung und -integration und intelligente Technologien konzentriert, bieten wir Kunden eine der besten technologischen Grundlagen.鈥�

Leistungsstarke Plattform und erste L枚sungen helfen gr枚脽eren Mehrwert aus Daten zu erzielen

Setzen Kunden eine umfassende wie jene von 麻豆原创 ein, k枚nnen sie sich anstatt auf technische Bausteine ganz auf ihre unternehmerischen Erfordernisse konzentrieren. Indem sie Gesch盲ftsprozesse und Umgebungen miteinander verbinden, kommen sie in die Lage, bessere, zuverl盲ssige Entscheidungen zu treffen und Innovationen in der Cloud, lokal und in hybriden Betriebsmodellen weiter voranzutreiben. Mit dieser offenen Plattform baut 麻豆原创 sein Gesch盲ftsumfeld weiter aus und erm枚glicht integrierte Partnerl枚sungen, um seinen Kunden einen zus盲tzlichen Nutzen zu bieten.

Die ist eine tragende S盲ule der Unternehmens-Technologieplattform. Mit dieser Plattform f眉r Integration und Erweiterung von 麻豆原创 l盲sst sich die L眉cke zwischen der Pilotphase f眉r intelligente Technologien wie maschinelles Lernen (ML) und IoT und deren Einbettung in zentrale Gesch盲ftsprozesse schlie脽en.

• ist der erste Unternehmensservice mit durchg盲ngigem Lebenszyklus f眉r Datenmanagement und maschinelles Lernen. Technologien wie maschinelles Lernen und Datenorchestrierung bieten Unternehmen eine F眉lle von wertvollen Erkenntnissen听鈥� sei es 眉ber Kundenabwanderung, das Verbraucherverhalten oder Prognosen f眉r die Fertigung. Sind diese Informationen in vielen unterschiedlichen Tools verteilt, sind sie h盲ufig schwer nutzbar zu machen. Mit 麻豆原创 Data Intelligence k枚nnen Kunden Daten aus unterschiedlichen Quellen in wichtige Erkenntnisse umwandeln und so bessere Gesch盲ftsergebnisse erzielen. Der Service kombiniert die L枚sung 麻豆原创聽Data Hub und 麻豆原创聽Leonardo Machine Learning Foundation in einem integrierten Cloud-Angebot, nutzt etablierte Open-Source-Umgebungen wie TensorFlow und erm枚glicht es den Kunden so, die neuesten Trends und Technologien an ihre Bed眉rfnisse anzupassen.Im Mai wurde 麻豆原创 Data Intelligence auf der Kundenkonferenz 麻豆原创PHIRE NOW als Betaversion angek眉ndigt, jetzt ist der Service allgemein verf眉gbar. Weitere Informationen zu 麻豆原创 Data Intelligence finden Sie .

鈥濿ir sehen in 麻豆原创 Data Intelligence ein enormes Potenzial, um die Entwicklung und den Betrieb von Projekten f眉r maschinelles Lernen zu beschleunigen und komplexe Daten in unserer gesamten Landschaft besser miteinander zu verkn眉pfen鈥�, sagt Robert Kriehs, Senior Solution Architect bei der Daimler AG. 鈥濪amit stellen wir sicher, dass unsere KI/ML-Projekte produktiv genutzt, die Daten verwaltet und unsere Modelle einfach neu trainiert werden k枚nnen. Und wir haben f眉r die Daten und Modelle ein Lebenszyklusmanagement.鈥�

• Das Servicepaket (麻豆原创 Intelligent BPM) hilft Kunden dabei, papiergebundene Prozesse in digitale Workflows umzuwandeln. Kunden k枚nnen jetzt die Services 麻豆原创 Cloud Platform Workflow, 麻豆原创 Cloud Platform Business Rules und 麻豆原创 Cloud Platform Process Visibility zusammen nutzen. Damit lassen sich f眉r Gesch盲ftsanwendungen Prozesserweiterungen erstellen, Aufgaben kombinieren oder prozessorientierte differenzierte Anwendungen entwickeln. Mit dieser neuen Transparenz f眉r Workflows k枚nnen Kunden ihren durchg盲ngigen Prozess眉berblick auf Gesch盲ftsprozesse in 麻豆原创- und Fremdanwendungen erweitern. 麻豆原创 Intelligent BPM ist in den Service 麻豆原创 Conversational AI integriert, der Kunden Orientierung in Workflows bietet und automatische Empfehlungen f眉r Ma脽nahmen abgibt. Weitere Informationen zu 麻豆原创 Intelligent BPM finden Sie .

• Au脽erdem stehen nun auf der 麻豆原创 Cloud Platform basierende Business Services zur Verf眉gung, die maschinelles Lernen und IoT nutzen, um spezielle gesch盲ftliche Herausforderungen zu bew盲ltigen. Dazu z盲hlt der Service , der mithilfe von maschinellem Lernen unstrukturierte Gesch盲ftsdokumente digitalisiert, indem er Informationen extrahiert und mit relevanten Gesch盲ftsdaten zusammenf眉hrt. Die erweiterten Funktionen von bieten Kunden die M枚glichkeit, Prozesse einmal zu gestalten und 眉berall auszuf眉hren. Das macht sie unabh盲ngig von Netzwerkzugriffszeiten, Bandbreite oder Verbindung.聽Der hybride Ansatz bietet Kunden Flexibilit盲t und Skalierbarkeit. Sie k枚nnen dadurch ihre Artefakte f眉r die IoT-Verarbeitung einfach definieren und anschlie脽end in der Cloud bzw. am Netzwerkrand f眉r die Datenverarbeitung bereitstellen.

脺ber 1.400聽Partner entwickeln auf der 麻豆原创 Cloud Platform. Im stehen bereits mehr als 750聽麻豆原创-Cloud-Platform- zur Verf眉gung.

Das neueste Release der L枚sung umfasst Erweiterungen f眉r Analyse- und Analysedesignfunktionen, damit Kunden schneller bessere Entscheidungen treffen k枚nnen. Die Aktualisierungen umfassen Folgendes:

• Erweiterte Analysen: Die aktualisierte 鈥濻earch to Insight鈥�-Erweiterung bietet Anwendern neu gestaltete dialogorientierte Die Semantik ist somit leichter verst盲ndlich, was sie f眉r alle Gesch盲ftsdaten besser nutzbar macht. Anwender erhalten nun 眉ber Live-Chats Zugang zu ihren Daten in 麻豆原创-HANA-Anwendungen und k枚nnen wichtige Faktoren offenlegen, die Werte in einer Kennzahlentabelle positiv oder negativ beeinflussen. Zudem sind f眉r die Auswertung von Daten 鈥濻mart Insights鈥�-Algorithmen aktiviert.

• Analysedesigner: Mit der neuen Datenanalysefunktion k枚nnen Anwender nun schneller Einblicke gewinnen. Ein sofort einsatzbereiter Service f眉r Abfragen in der Anwendung 麻豆原创 Business Warehouse erm枚glicht einfaches Navigieren und Analysieren von Informationen. Dar眉ber hinaus lassen sich durch die M枚glichkeit, angepasste Widgets in einer Vorlage zu erstellen und wiederzuverwenden, Anwendungen schneller entwickeln. Weitere Informationen zu Aktualisierungen f眉r 麻豆原创 Analytics Cloud finden Sie .

麻豆原创 arbeitet gemeinsam mit Microsoft an der Weiterentwicklung der Blockchain-Technologie

麻豆原创 und Microsoft haben im Rahmen einer neuen Zusammenarbeit die Interoperabilit盲t von Blockchain-Services in der Cloud angek眉ndigt. Die beiden Unternehmen bauen auf ihre langj盲hrige Partnerschaft auf und m枚chten ihre Kunden in die Lage versetzen, Blockchain-basierte Anwendungen auf der 麻豆原创 Cloud Platform mit direkter Anbindung an den Azure Blockchain Service auszuf眉hren. Dank dieser Interoperabilit盲t k枚nnen Kunden die gew眉nschten Infrastruktur- und Plattformservices, die in ihre 麻豆原创-Softwaresysteme integriert sind, ganz einfach nutzen. Als Ziel der Zusammenarbeit sollen gemeinsame Kunden die M枚glichkeit haben, die Sicherheit und Transparenz der Blockchain-Technologie f眉r wichtige Gesch盲ftsprozesse wie Materialverfolgbarkeit, Betrugsvermeidung oder Zusammenarbeit im Bereich Life Sciences zu nutzen.聽Weitere Informationen zur Partnerschaft finden Sie im und im .

Eingebettete Intelligenz und mehr Benutzerfreundlichkeit f眉r 麻豆原创 S/4HANA

Ab sofort stehen auch zur Verf眉gung. Dieses Paket bietet Kunden Orientierung f眉r ihre Implementierungen, damit sie diese schneller umsetzen k枚nnen. Dazu stehen ihnen vordefinierte Automatisierungsfunktionen zur Verf眉gung, die zentrale Gesch盲ftsprozesse wie das Kundenauftragsmanagement oder Bestellbest盲tigungen abdecken. Das Paket enth盲lt vorkonfigurierte Aktionen f眉r die robotergesteuerte Automatisierung, beispielsweise f眉r die Bereiche Finanzwesen, Vertrieb und Beschaffung und Funktionen f眉r Branchen wie den Dienstleistungsbereich oder die Fertigungsindustrie. Mit diesen Best Practices k枚nnen Kunden Personalkosten reduzieren und schneller auf ver盲nderte Marktbedingungen oder andere gesch盲ftliche Anforderungen reagieren. Weitere Informationen finden Sie .

von umfasst einen intelligenten Genehmigungs-Workflow f眉r die Beschaffung, der f眉r Bestellanforderungen vorgesehen ist. Der Service nutzt maschinelles Lernen, um wichtige von weniger wichtigen Bestellanforderungsgenehmigungen zu unterscheiden, indem er diese mithilfe eines Vertrauensfaktors gewichtet. Dazu analysiert er die Muster im Genehmigungsverlauf basierend auf Preisen, Bezugsquellen, Materialgruppen, Genehmigenden und Anh盲ngen. Zudem f眉hrt er Anwender zu Genehmigungspositionen, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Dies spart Zeit, die f眉r kritische Aufgaben genutzt werden kann. Weitere Informationen finden Sie .

, wird im aktuellsten Release von 麻豆原创 S/4HANA Cloud und allen anderen 麻豆原创-Anwendungen verwendet. Alle 麻豆原创-Produktteams haben an der Gestaltung und Entwicklung von mitgearbeitet. Das Design ist jetzt konsistenter und besser in das gesamte 麻豆原创-Portfolio integriert. Dadurch verringert sich der Schulungsaufwand und die Anwendungseffizienz steigt. Zudem erm枚glicht das Design 眉berall und auf allen Ger盲ten eine einheitliche Bedienung. Die in 麻豆原创 Fiori聽3 eingebettete k眉nstliche Intelligenz schafft die Voraussetzungen f眉r intelligente Startseiten, die alle f眉r den Nutzer relevanten Informationen anzeigen. Die KI erm枚glicht eine proaktive Handhabung von Gesch盲ftsereignissen mit Erkl盲rungen, Einblicken und Handlungsvorschl盲gen. Weitere Informationen finden Sie .

麻豆原创-L枚sungen, einschlie脽lich 麻豆原创 Cloud Platform, 麻豆原创 Analytics Cloud und 麻豆原创 S/4HANA Cloud, k枚nnen online getestet und erworben werden.

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S盲mtliche in diesem Dokument enthaltenen Aussagen, die keine vergangenheitsbezogenen Tatsachen darstellen, sind vorausschauende Aussagen wie im US-amerikanischen 鈥濸rivate Securities Litigation Reform Act鈥� von 1995 festgelegt. W枚rter wie 鈥瀡orhersagen鈥�, 鈥瀏lauben鈥�, 鈥瀞ch盲tzen鈥�, 鈥瀍rwarten鈥�, 鈥瀡oraussagen鈥�, 鈥瀊eabsichtigen鈥�, 鈥瀙lanen鈥�, 鈥瀌avon ausgehen鈥�, 鈥瀔枚nnen鈥�, 鈥瀞ollten鈥�, 鈥瀢erden鈥� sowie 盲hnliche Begriffe in Bezug auf 麻豆原创 sollen solche vorausschauenden Aussagen kennzeichnen. 麻豆原创 眉bernimmt keine Verpflichtung gegen眉ber der 脰ffentlichkeit, vorausschauende Aussagen zu aktualisieren oder zu korrigieren. S盲mtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tats盲chlichen Ergebnisse wesentlich von den Erwartungen abweichen k枚nnen. Auf die Faktoren, die das zuk眉nftige finanzielle Abschneiden von 麻豆原创 beeinflussen k枚nnten, wird ausf眉hrlicher in den bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) hinterlegten Unterlagen eingegangen, unter anderem im letzten Jahresbericht Form 20-F. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie get盲tigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein unangemessen hohes Vertrauen zu schenken.

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In diesem Exklusiv-Interview erkl盲rt M眉ller, warum die 麻豆原创 TechEd die ideale Plattform ist, um praktische Erfahrungen zu sammeln, zu lernen, Inspiration zu finden und Kontakte f眉r die berufliche Weiterentwicklung zu kn眉pfen. Er gibt zudem einen kleinen Vorgeschmack auf die Themen seiner Keynote-Pr盲sentationen.

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F: Auf welche drei Dinge k枚nnen sich Softwareingenieure, Entwickler und andere Technologieexperten bei der 麻豆原创 TechEd besonders freuen?

A: Obwohl ich heutzutage nicht mehr so viel programmieren kann, wie ich es gerne m枚chte, bleibe ich stets auf dem Laufenden und wei脽, was Softwareingenieure und Entwickler ben枚tigen, um erstklassige Arbeit zu leisten. Bei der 麻豆原创 TechEd bieten sich ihnen unter anderem diese drei M枚glichkeiten: Erstens haben sie die Gelegenheit, hochmoderne und intuitive Technologien zu erleben und auszuprobieren. Zweitens k枚nnen sie experimentieren, ihre technischen F盲higkeiten im Rahmen der Veranstaltung erweitern und sich mit 麻豆原创-Experten und -Kunden direkt austauschen. Und drittens erfahren sie, wie sie effektive Software entwickeln, die sich einfach anpassen l盲sst und auf die sie stolz sein k枚nnen, da sie damit Probleme aus der Praxis l枚sen.

Welche Rolle spielt die Vision des intelligenten Unternehmens in der Erlebniswirtschaft f眉r die Teilnehmer der 麻豆原创 TechEd?

Wir werden den Teilnehmern Werkzeuge und Technologien vorf眉hren, die den Wandel zum intelligenten Unternehmen erm枚glichen. Die Besucher erfahren, wie sie Experience- (X-Data) und operative Daten (O-Data) bestm枚glich einsetzen, um die Prozesse von Kunden und Mitarbeitern zu optimieren. Unternehmen ben枚tigen beispielsweise einen umfassenden 脺berblick dar眉ber, was sich Kunden unter gutem Service vorstellen und wie sie bestimmte Marken oder Produkte wahrnehmen. Dasselbe gilt f眉r das Mitarbeitererlebnis: Betriebe ben枚tigen eine ganzheitliche Sicht des Mitarbeitererlebnisses, von der Anwerbung bis zur Pensionierung. Mithilfe einer detaillierten und integrierten Sicht auf alle Vorg盲nge sind Unternehmen in der Lage, den Grundstein f眉r bahnbrechende Gesch盲ftsergebnisse zu legen.

Bei der 麻豆原创 TechEd lernen Teilnehmer, wie sich neue Anwendungen f眉r das intelligente Unternehmen entwickeln, integrieren und erweitern lassen. Sie k枚nnen praktische Erfahrungen mit dem breiten 麻豆原创-Portfolio an sammeln, zum Beispiel k眉nstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Blockchain und das Internet der Dinge, um sich durch die Nutzung von X-Data und O-Data Wettbewerbsvorteile zu sichern.

K枚nnen Sie uns schon etwas 眉ber Ihre Keynote-Pr盲sentation verraten?

Die diesj盲hrigen Veranstaltungen und meine Keynote-Pr盲sentationen in , und stehen ganz im Zeichen des intelligenten Unternehmens. Ich stelle wichtige Konzepte und Technologien vor, die das intelligente Unternehmen weiter vorantreiben 鈥� dazu geh枚ren unser Technologieportfolio, Anwendungen f眉r Gesch盲ftsbereiche, und die .

Bei jeder 麻豆原创-TechEd-Veranstaltung wird die Technologieplattform im Mittelpunkt stehen. Ich werde die Entwicklung unserer digitalen Plattform erl盲utern, die Kunden umfassende, intelligente und unternehmensorientierte Services bietet. Die Teilnehmer erfahren, wie wir Entwicklern dabei helfen, die Technologieplattform umzusetzen 鈥� mit sofort einsatzbereiter Integration, Modularisierung, einfachen Erweiterungsm枚glichkeiten und einem konsistenten Benutzererlebnis 眉ber verschiedene Gesch盲ftsprozesse hinweg.

Wie hilft die 麻豆原创 TechEd Teilnehmern dabei, ihre beruflichen und unternehmensspezifischen Ziele zu erreichen?

Als weltweit gr枚脽ter Anbieter von Unternehmensanwendungen bieten wir Denkern und Lenkern mit der 麻豆原创 TechEd ein Forum, um die neuesten L枚sungen in der Praxis zu erkunden. Es geht darum, mehr 眉ber die Arbeitsprozesse von heute zu erfahren und sich auf die Herausforderungen von morgen vorzubereiten.

Neben den Keynote-Pr盲sentationen bieten wir auch Workshops, Demos, praxisorientierte Schulungen und Vortr盲ge rund um :

• Explore the Intelligent Suite (die Intelligent Suite im Detail erleben)
• Integration Out-of-the-Box (sofort einsatzbereite Integration)
• Digital Transformation and Cloud Application Architecture (digitale Transformation und Architektur von Cloud-Anwendungen)
• Applied Intelligence (angewandte Intelligenz)
• Next-Gen Data Management and Artificial Intelligence (Datenmanagement der n盲chsten Generation und KI)
• User Experience (Benutzererlebnis)
• Security by Default (integrierte Sicherheitsfunktionen)

Die 麻豆原创 TechEd bietet Besuchern zudem wie gewohnt einen idealen Rahmen, um sich mit Experten und Teilnehmern aus aller Welt auszutauschen.

Auf was freuen Sie sich in diesem Jahr besonders?

Ich freue mich darauf, wunderbare G盲ste begr眉脽en zu d眉rfen, darunter 麻豆原创-Partner und -Kunden. Bei der 麻豆原创PHIRE NOW im Mai haben wir bereits einige neue und spannende Produkte vorgestellt, 眉ber die ich nun im Rahmen von Erfolgsberichten von Kunden auf der 麻豆原创 TechEd detailliert berichten werde. Zu guter Letzt bin ich stolz darauf, das gesamte Technologie- und Anwendungsportfolio f眉r Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Umgebungen pr盲sentieren zu k枚nnen.

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Laut Ric Rogers, Global Events Lead f眉r die 麻豆原创 TechEd, geh枚rt die Konferenz zu den wichtigsten Lernangeboten f眉r Anwender von 麻豆原创-L枚sungen. 鈥濱n der Erlebniswirtschaft ver盲ndern Daten die Gesch盲ftsabl盲ufe von Unternehmen grundlegend鈥�, erkl盲rt Rogers. 鈥濧uf der 麻豆原创 TechEd k枚nnen sich Anwender umfassend dar眉ber informieren, wie sich das Potenzial der neuesten L枚sungen und Services von 麻豆原创 optimal nutzen l盲sst. Mit diesem Wissen k枚nnen sie ihr Unternehmen dabei unterst眉tzen, sich zum intelligenten Unternehmen weiterzuentwickeln sowie Innovationen und Wachstum zu f枚rdern.鈥�

Das intelligente Unternehmen: Experten, L枚sungen und die Community an einem Ort versammelt

Entwickler, Architekten und andere Technologieexperten erwartet auch in diesem Jahr wieder ein erstklassiges Lernerlebnis. Von mitrei脽enden Keynotes 眉ber praktische Workshops und Vortr盲ge mit Demos bis hin zu Roadmap-Sessions bietet die 麻豆原创 TechEd den Teilnehmern zahlreiche M枚glichkeiten, sich 眉ber wegweisende Ideen zu informieren und L枚sungen zu entwickeln, mit denen sie die Zukunft ihres Unternehmens neu gestalten k枚nnen.

鈥濧uf der 麻豆原创 TechEd erfahren Sie nicht nur mehr dar眉ber, welche L枚sungen es bereits gibt und womit Sie derzeit arbeiten, sondern auch 眉ber die Technologien, mit denen Sie schon bald arbeiten werden鈥�, erl盲utert Thomas Grassl, der bei 麻豆原创 als globaler Leiter f眉r den Bereich Developer and Community Relations zust盲ndig ist.

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Der perfekte Ort f眉r optimale Lernerlebnisse

Das Lernkonzept der 麻豆原创 TechEd 2018 stie脽 bei den Teilnehmern auf sehr positive Resonanz, und auch f眉r dieses Jahr sind weitere Neuerungen geplant. Wie bereits im Vorjahr sind die einzelnen Lernpfade auf das Schulungsangebot von abgestimmt. Das diesj盲hrige Angebot greift die Trendthemen der Branche auf:

• Auf Entdeckungsreise zum intelligenten Unternehmen
• Fertig konfigurierte Integration
• Digitale Transformation und Architektur von Cloud-Anwendungen
• Angewandte Intelligenz
• Datenmanagement der n盲chsten Generation und KI
• Benutzererlebnis
• Integrierte Sicherheitsmechanismen

Folgende Neuerungen sollen dazu beitragen, dass Teilnehmer das Lernangebot der 麻豆原创 TechEd 2019 noch einfacher nutzen k枚nnen:

• Personalisierung der Agenda: Klicken Sie auf einen der sieben Themenschwerpunkte, um die dazugeh枚rigen Vortr盲ge und Workshops in den einzelnen Lernpfaden anzuzeigen. W盲hlen Sie das Level, das Ihren individuellen Karrierezielen am besten entspricht. Mit dem Level 鈥滥虫辫濒辞谤别鈥� k枚nnen sich Einsteiger einen 脺berblick 眉ber ein bestimmtes Thema verschaffen. Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen k枚nnen sich 眉ber das Level 鈥濪颈蝉肠辞惫别谤鈥� ausf眉hrlicher 眉ber den gesch盲ftlichen Nutzen von , des , einer und anderer L枚sungen informieren. Erfahrenen Anwendern bietet das Level 鈥濴别补谤苍鈥� die M枚glichkeit, in Workshops mehr 眉ber die Anwendung von Innovationen beispielsweise durch die Erweiterung der zu erfahren. Unter 鈥濫xpand Skills鈥� stehen den Teilnehmern zus盲tzliche Lernangebote zur Verf眉gung, mit denen sie ihre Kenntnisse im Anschluss an die 麻豆原创 TechEd vertiefen k枚nnen.
• Mehr Kundengespr盲che: Neu in diesem Jahr ist ein st盲rkerer Fokus auf das Erlebnis der Kunden, die 麻豆原创-L枚sungen einsetzen. Im Rahmen der Vortr盲ge und Workshops werden noch mehr f眉hrende Unternehmen von ihren Strategien f眉r die Implementierung der Innovationen von 麻豆原创, ihren Herausforderungen in der Praxis und ihren Ergebnissen berichten.
• Ganzj盲hriges Lernen: Teilnehmer k枚nnen vor, w盲hrend und nach der Konferenz 眉ber 麻豆原创 Learning Hub auf die Lernpfade der 麻豆原创 TechEd zugreifen. Damit stehen ihnen die Lernangebote auch au脽erhalb der Veranstaltung zur Verf眉gung.

鈥濫insteiger k枚nnen sich vor der 麻豆原创 TechEd schnell erste Kenntnisse aneignen, diese dann vor Ort in den Schulungen f眉r Fortgeschrittene vertiefen und im Anschluss an die Konferenz ihr Wissen ganz nach Bedarf weiter ausbauen鈥�, erkl盲rt Ric Rogers.

Austausch mit Experten f眉r das intelligente Unternehmen

Bei der diesj盲hrigen 麻豆原创 TechEd bieten sich noch mehr M枚glichkeiten, mit anderen innovativen Anwendern von 麻豆原创-L枚sungen ins Gespr盲ch zu kommen. Auch die Produkte der Aussteller sind vollst盲ndig in die Lernpfade eingebunden, sodass es f眉r die Besucher der Konferenz noch einfacher ist, sich mit Experten auszutauschen und von diesen zu lernen. Hierzu werden zahlreiche praktische Workshops angeboten, in denen Teilnehmer die f眉r ihr Unternehmen relevanten Innovationen ausgiebig testen k枚nnen.

Die Anmeldung zur 麻豆原创 TechEd in , und ist ab sofort m枚glich. Auf den Websites finden Sie Informationen zu den angebotenen Lernpfaden.

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Auf der berichtete Hailey Temple, User Experience Specialist bei 麻豆原创 Design, in einem dar眉ber, wie kreative Entwickler gemeinsam nach Ideen suchen, mit denen die Verschmutzung durch Plastik mithilfe des gestoppt werden kann.

Dieses Treffen war Teil einer umfangreichen Nachhaltigkeitsinitiative von 麻豆原创. Ziel der Initiative ist es, Daten aus der Logistikkette zu nutzen, um Plastikm眉ll zu reduzieren und zu vermeiden. Das Projekt mit dem Namen 鈥炩�� konnte bereits gro脽e 枚ffentliche und private Organisationen mobilisieren, die zusammen mit Kunden nach L枚sungen f眉r dieses Problem suchen.

鈥濫s existieren Daten, mit denen wir unser Plastikm眉llproblem beheben k枚nnten. Diese Daten sind jedoch hinter den Firewalls von Unternehmen verborgen鈥�, erkl盲rt Stephen Jamieson, Leiter des Bereichs Analytics and Insight UK and Ireland bei 麻豆原创. 鈥濱ndem wir mit anderen Beteiligten zusammenarbeiten, die ebenfalls vor diesem Problem stehen, sind wir in der Lage, zu nutzen, zum Beispiel maschinelles Lernen. Dadurch k枚nnen wir Echtzeitdaten zu nachhaltigem Konsum und austauschen und gleichzeitig Vertrauen sichern und Datenschutzvorgaben einhalten.

Kreislaufwirtschaft zwischen Unternehmen und Kunden

Weltweit werden 77 Prozent aller Transaktionen in Logistikketten 眉ber 麻豆原创-Systeme abgewickelt. Es war f眉r 麻豆原创 deshalb selbstverst盲ndlich, sich der Initiative anzuschlie脽en. Geleitet wird das Programm von , einer gemeinn眉tzigen Organisation, die sich f眉r eine nachhaltigere Welt einsetzt.

鈥濱ndem wir Materialien wie Plastik in einer Kreislaufwirtschaft halten, minimieren wir Umweltsch盲den鈥�, betonte Peter Maddox, der WRAP UK leitet. 鈥濪ie Weltbev枚lkerung w盲chst stetig, w盲hrend unsere Ressourcen knapper werden. Wir brauchen eine Kreislaufwirtschaft, um den Planeten zu sch眉tzen.鈥�

Aussagekr盲ftige Daten aus der Cloud schaffen Vertrauen

Den Weg des Plastiks von Anfang bis Ende nachzuverfolgen, um Recycling-Ziele zu 100聽Prozent zu erf眉llen, ist eine m眉hsame Aufgabe. Mithilfe modernster Technologie l盲sst sich jedoch auch diese Herausforderung bew盲ltigen. Maddox wei脽, wovon er spricht, denn die Dokumentation des Fortschritts im Bereich Nachhaltigkeit der Mitgliedsorganisationen ist eines der Hauptziele von WRAP UK.

鈥濿ir w眉nschen uns eine Zukunft, in der jeder nachverfolgen kann, wohin Hersteller Plastik verschicken, wann und von wem es erworben wurde, wo es am Ende eingesammelt wird und ob und wie es recycelt oder wiederverwendet wird鈥�, so Maddox. 鈥瀂usammen mit 麻豆原创 m枚chten wir herausfinden, ob es m枚glich ist, auf diese Informationen zuzugreifen, damit unsere Mitglieder mithilfe dieser Daten ihre Fortschritte in Sachen Nachhaltigkeit schnell 眉berpr眉fen und passend reagieren k枚nnen. Alle Beteiligten sind motiviert und darum bem眉ht, gemeinsam eine L枚sung f眉r das systematische Plastikm眉llproblem zu finden.

Design Thinking f眉r mehr Nachhaltigkeit

In Design-Thinking-Workshops mit 麻豆原创-Experten, Mitgliedern des UK Plastics Pact aus dem Unternehmensbereich sowie Konsumenten kam man j眉ngst zu einem eindeutigen Ergebnis: Viele Menschen wollen nicht nur Plastik recyceln 鈥� sie suchen vielmehr Antworten auf komplexere Fragestellungen, zum Beispiel aus was genau Plastikflaschen eigentlich bestehen und wie wir daf眉r sorgen k枚nnen, dass Plastik besser wiederverwendet werden kann. Es gibt viele Ideen, dieses Thema anzugehen, etwa durch Aufkl盲rung direkt beim Konsumenten. Kunden k枚nnten zum Beispiel die Verpackung nach dem Einkauf oder sogar direkt im Supermarkt per Smartphone scannen und 眉ber eine App sofort erfahren, wo sich die n盲chste M眉llabnahmestelle daf眉r befindet.

鈥濸lastikverpackungen sind wichtig f眉r sicheren Warentransport鈥�, erl盲uterte Maddox. 鈥濵it dieser Partnerschaft sorgen wir daf眉r, dass Unternehmen, Konsumenten und Regierungen auf ideale Weise zusammen an einem Strang ziehen k枚nnen.鈥�

Weltweite Relevanz f眉r mehr Nachhaltigkeit

Obwohl die Motivation des UK Plastics Pact darin besteht, Plastikm眉ll in der Verpackungsbranche in Gro脽britannien und Nordirland bis 2025 zu reduzieren, wies Maddox auch auf die Bedeutung des Projekts f眉r das M眉llproblem weltweit hin. Er erkl盲rte, dass WRAP alle Fortschritte und Erkenntnisse mit anderen L盲ndern teile und dass er hoffe, dieses Nachhaltigkeitsmodell auch in anderen L盲ndern replizieren zu k枚nnen.

鈥濽nternehmen m眉ssen die richtigen Rohstoffe verwenden, damit Verpackungen ganz einfach recycelt und wiederverwendet werden k枚nnen鈥�, erl盲uterte Maddox. 鈥濫ine Plastikflasche sollte nach der Benutzung in qualitativ hochwertige Materialien recycelt werden, die wieder im Wirtschaftskreislauf eingesetzt werden k枚nnen. Das sorgt f眉r mehr Arbeitspl盲tze und gibt Impulse f眉r Innovationen.鈥�

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Die 麻豆原创 hat die Entwicklungsm枚glichkeiten f眉r Partner mit einem neuen Innovationsprogramm weiter ausgebaut. Viele von ihnen nutzen das Software Development Kit (SDK), um Innovationen zu entwickeln, die auf aufsetzen.

Im hob Sven Denecken, Senior Vice President und Head of Product Management and Co-Innovation bei der 麻豆原创, hervor, dass Partner durch das hochwertige L枚sungen f眉r Teilbranchen viel effizienter entwickeln k枚nnen. Zwei Partner berichteten 眉ber ihre Erfahrungen.

Verk眉rzung von Entwicklungszeiten in der Cloud um 50 Prozent

Zuerst sprach Leonardo De Araujo, CTO bei Beyond Technologies, einem langj盲hrigen 麻豆原创-Partner, von seinen Erfahrungen. Das Dienstleistungsunternehmen hat seinen Sitz in Kanada und unterh盲lt B眉ros in den USA, in Frankreich und S眉dafrika. Er zeigte, wie Beyond Technologies mit dem 麻豆原创 S/4HANA Cloud SDK eine Erweiterung f眉r die visuelle Planung in 麻豆原创 Plant Maintenance entwickelt, die Daten direkt aus 麻豆原创 S/4HANA liest.

鈥濪as 麻豆原创 S/4HANA Cloud SDK hat unseren Entwicklungsprozess f眉r Erweiterungen auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud erheblich verbessert鈥�, sagte De Araujo. 鈥濿ir mussten den erforderlichen Code f眉r OData-Services nicht mehr manuell implementieren. Das Toolkit 眉bernimmt dies automatisch f眉r uns. Wir konnten dadurch die Entwicklungszeit um bis zu 50 Prozent verk眉rzen.鈥�

Dar眉ber hinaus erz盲hlte Alain Dubois, Partner und Chief Marketing and Business Development Officer bei Beyond Technologies, w盲hrend eines Round-Table-Gespr盲chs auf der 麻豆原创PHIRE NOW und ASUG Annual Conference im letzten Jahr, welche Vorteile Beyond Technologies hat, seit das Unternehmen 麻豆原创 S/4HANA Cloud selbst produktiv einsetzt.

Innovation im Finanzsektor: von ABAP zu Cloud-L枚sungen

Helmut K枚nigseder, Lead IT Consultant bei der msg-Gruppe, einem deutschen 麻豆原创-Partner, demonstrierte die native Cloud-Anwendung des Unternehmens, mit der sich Prozesse f眉r R眉ckversicherungskunden automatisieren lassen. Die msg-Gruppe besch盲ftigt mehr als 7.000 Mitarbeiter und bietet Beratung und intelligente L枚sungen f眉r unterschiedliche Branchen. Zu den Kunden z盲hlen Versicherungsgesellschaften und R眉ckversicherer, Automobilhersteller und Institutionen aus dem 枚ffentlichen Sektor, die sich f眉r cloudbasierte Anwendungen entscheiden, um durch Innovationen weiter zu wachsen.

鈥濪as 麻豆原创 S/4HANA Cloud SDK er枚ffnet uns neue M枚glichkeiten. Es erlaubt uns eine einfache Integration in die 麻豆原创-S/4HANA-Backend-Systeme unserer Kunden und bietet die Vorteile einer Laufzeit- und Designzeit-Umgebung鈥�, sagte K枚nigseder. 鈥濿enn wir eine Anwendung entwickeln, nutzen wir die kontinuierliche Softwareauslieferung und automatisierte Pipeline des 麻豆原创 S/4HANA Cloud SDK. Dies erleichtert uns den Wechsel von ABAP zu leistungsf盲higen nativen Cloud-L枚sungen.鈥�

Manche Experten haben die Cloud als das Sprungbrett bezeichnet, das Fortschritte
in wie maschinellem Lernen, dem Internet der Dinge, Vorhersageanalysen und Blockchain beschleunigt. Das 麻豆原创 S/4HANA Cloud SDK w盲re dann der Treibstoff, den Entwickler ben枚tigen, um Anwendungen zu entwickeln, die branchenspezifische Innovationen bieten.

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Die Marktforscher von Forrester gehen davon aus, dass 85聽Prozent der Unternehmen dieses Jahr mit IoT durchstarten werden. Doch wie k枚nnen Unternehmen einen Nutzen aus all den Daten ziehen, die sie 眉ber das Internet der Dinge und andere cloudbasierte Services sammeln? Nur indem sie die richtigen Verkn眉pfungen zwischen den t盲glichen Arbeitsabl盲ufen herstellen.

鈥濽nternehmen ben枚tigen einfache Wege, um Br眉cken zwischen Systemen zu bauen. Die Anwender arbeiten 眉ber verschiedene Tools f眉r den Nachrichten- und Dokumentenaustausch zusammen. Sie entdecken Fehler in der Software, reagieren auf IT-Tickets, entwickeln Spitzenkr盲fte weiter und f眉hren Gesch盲ftsprozesse aus, zum Beispiel Kundenservice, Bestellabwicklung oder Wartung vor Ort鈥�, erkl盲rte Joe Binkley, Senior Director of Marketing im Bereich 麻豆原创 Cloud Platform.

Und hier kommt das Wurfspiel Beer Pong ins Spiel, das auch als Connected Pong bezeichnet wird.

Connected Pong stellt die richtigen Verkn眉pfungen her

Im Rahmen dieses auf der 麻豆原创 TechEd zeigte Binkley mir den Nutzen integrierter Daten, indem wir eine Runde Connected Pong spielten. Dieses Geschicklichkeitsspiel ist von Beer Pong inspiriert und l盲uft auf der . Es besteht aus zehn Plastikbechern, die mit Sensoren versehen sind. 脺ber die Komponente sind diese Sensoren mit cloudbasierten Anwendungen verbunden. Die Becher sind auf einer leicht schr盲gen Ebene in Form eines Dreiecks angebracht. Jedes Mal, wenn ein Spieler mit einem Ball in einen Becher trifft, 眉bertr盲gt der Sensor die Datenbewegung und andere Aktivit盲ten zwischen verschiedenen Anwendungen. S盲mtliche Aktionen werden auf einem Bildschirm in einer Scorecard angezeigt.

鈥濽nternehmen versuchen immer, mehrere B盲lle in der Luft zu halten. Viele Firmen rund um die Welt arbeiten mit 麻豆原创-L枚sungen wie , 麻豆原创聽C/4HANA, 麻豆原创聽SuccessFactors und 麻豆原创聽Ariba. Aber man kann auch andere kleinere Serviceangebote und L枚sungen nutzen鈥�, f眉gte Binkley hinzu. 鈥濿ir erleichtern es Unternehmen, Daten aus all ihren Anwendungen zu integrieren, um nahtlose Arbeitsabl盲ufe sicherzustellen.鈥�

Als mein Ball in einem Becher landete, der mit Dropbox verbunden ist, simulierte das System den Austausch von Dateien zwischen Kollegen, die mit verschiedenen Anwendungen arbeiten. Als ich erneut einen Becher traf, sendete die Anwendung mithilfe des Dienstes Twilio eine SMS, um einen Kunden 眉ber ein bestimmtes Projekt zu informieren. Auch bei anderen Bechern wurde der entsprechende Informationsaustausch simuliert, zum Beispiel Spesenpositionen in 麻豆原创聽Concur, Bestellauftr盲ge aus 厂础笔听厂/4贬础狈础 und ein Mitarbeiterdatensatz aus 麻豆原创聽SuccessFactors.

Offene, sichere Systeme bedeuten bessere Zusammenarbeit

Das farbenfrohe Display spiegelt das Ma脽 an Offenheit wider, das Entwickler f眉r Innovationen und Firmen f眉r ihren Wandel zum intelligenten Unternehmen ben枚tigen. 鈥濿ir sind quasi das Bindegewebe zwischen den Erfassungssystemen im Unternehmen und all den anderen wichtigen Services, die durch die Digitalisierung entstanden sind鈥�, sagte Binkley. 鈥濪ank vorkonfigurierter Konnektoren sind Entwickler in der Lage, Drittanwendungen problemlos mit 眉ber 150聽Anwendungen zu verbinden, darunter Cloud- und On-Premise-L枚sungen sowie Nicht-麻豆原创-Produkte. Und sie k枚nnen auch ihre eigenen Konnektoren zu anderen Anwendungen erstellen.鈥�

Business Case f眉r die Integration

Datenintegration ist ein wichtiges Thema f眉r diejenigen, die in einer Welt Handel treiben, in der cloudbasierte Anwendungen zunehmend zur Normalit盲t werden. W盲hrend jede Innovation in leuchtenden Farben erscheint, stellen die Mitarbeiter fest, dass sie die aus den verschiedenen Systemen ausgelesenen Informationen miteinander verkn眉pfen m眉ssen. 鈥濧ll die Daten, die von intelligenten Chatbots, dem Internet der Dinge oder anderen Innovationen erzeugt wurden, sind mit Gesch盲ftsprozessen verbunden鈥�, betonte Binkley. 鈥濿enn Sie zum Beispiel eine Bestellung anlegen, wird dadurch meist ein weiterer Schritt in einem anderen, damit verbundenen System ausgel枚st. Unternehmen m眉ssen diese Verbindungen verwalten, damit die Daten 鈥� dort wo es darauf ankommt 鈥� ausgetauscht werden und somit echten Nutzen bringen.鈥�

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