Die Ank眉ndigung erfolgte auf der HANNOVER MESSE 2026, wo die beiden Unternehmen den PacXplorer pr盲sentierten, eine Hightech鈥慥erpackungsmaschine von Uhlmann, die sowohl als industrieller Demonstrator als auch als Entwicklungsplattform dient.

Der PacXplorer: Vernetzte Produktion in der industriellen Praxis

Gemeinsam mit dem Maschinen鈥� und Anlagenbauer Uhlmann demonstriert 麻豆原创 auf der HANNOVER MESSE 2026, wie dieser Ansatz in der industriellen Praxis umgesetzt werden kann. Im Zentrum steht der PacXplorer, eine Hightech鈥慥erpackungsmaschine von Uhlmann, die als industrielle Demonstrations- und Entwicklungsplattform dient. Entstanden aus der Zusammenarbeit in Factory-X verbindet der PacXplorer Digital Twins, Condition Monitoring, Smart Services und interoperable Produktionsl枚sungen in einem kollaborativen Daten枚kosystem. Factory-X zielt darauf ab, einen dezentralen Datenraum f眉r die ausr眉stende Industrie aufzubauen und dabei Fabrikausr眉stern und -betreibern einen sicheren, interoperablen Datenaustausch 眉ber Branchen hinweg zu erm枚glichen.

Die Maschine ist vollst盲ndig in 麻豆原创鈥慡ystemlandschaften integriert und wird live betrieben. Sie zeigt, wie industrielle Daten souver盲n, interoperabel und unternehmens眉bergreifend genutzt werden k枚nnen, nicht als theoretisches Modell, sondern im realen Produktionsbetrieb. Transparenz 眉ber Anlagenzustand, Auslastung und Leistungsf盲higkeit entsteht dabei ebenso wie die Voraussetzung f眉r neue datenbasierte Services, individuell zugeschnitten mit Fokus auf vorausschauenden und dynamischen Service, basierend auf spezifischen Maschinenparametern.

Service als Schl眉ssel zur Resilienz

Besonders deutlich wird der Mehrwert dieses Ansatzes im Serviceumfeld. Wo Produktion, Daten und Betrieb eng verzahnt sind, entscheidet der Service 眉ber Anlagenverf眉gbarkeit, Produktivit盲t und nachhaltige Kundenbeziehungen. Ein oft untersch盲tzter Einflussfaktor ist der Ersatzteilservice: Verz枚gerungen f眉hren unmittelbar zu Stillst盲nden und wirtschaftlichen Verlusten, insbesondere in volatilen Markt鈥� und Liefersituationen. Gleichzeitig sind diese Prozesse in vielen Industrieunternehmen noch stark manuell gepr盲gt.

麻豆原创 und Uhlmann treiben daher die Weiterentwicklung dieses Bereichs gezielt voran. Ein KI鈥慻est眉tzter Prozess unterst眉tzt den gesamten Ablauf von der Bearbeitung eingehender Anfragen 眉ber die Kl盲rung fehlender Informationen bis hin zur Identifikation des passenden Ersatzteils und der Angebotserstellung. Der Ansatz l盲sst sich in bestehende 麻豆原创鈥慡ervice鈥� und Vertriebsprozesse integrieren und orientiert sich an Gesch盲ftsabl盲ufen. Ziel ist ein schneller, belastbarer und skalierbarer Kundenservice.

鈥濱ndustrie steht heute mehr vor der Frage nach Entscheidungsf盲higkeit unter Unsicherheit als nach reiner Kostenoptimierung鈥�, sagt Dominik Metzger, President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 Supply Chain Management bei 麻豆原创. 鈥濵it 麻豆原创 Business AI sowie integrierten Produktions鈥� und Servicel枚sungen verlagern wir Entscheidungen direkt in die Gesch盲ftsprozesse. So k枚nnen Unternehmen Risiken fr眉h erkennen, flexibel reagieren und auch unter instabilen Bedingungen handlungsf盲hig bleiben.鈥�

Gemeinsam Wertsch枚pfung neu gestalten

Die Zusammenarbeit von 麻豆原创 und Uhlmann verdeutlicht einen grundlegenden Wandel in der Industrie: Resilienz entsteht nicht durch zus盲tzliche Sicherheitsbest盲nde und Kapazit盲tspuffer, sondern durch bessere, schnellere und vernetzte Entscheidungen entlang der gesamten Wertsch枚pfung. Unternehmen, die ihre Produktions鈥� und Serviceprozesse datenbasiert steuern, k枚nnen flexibler auf Ver盲nderungen reagieren und ihre Wettbewerbsf盲higkeit langfristig sichern.

脺ber die HANNOVER MESSE hinaus setzen 麻豆原创 und Uhlmann ihre Innovationspartnerschaft fort. Der PacXplorer wird im Anschluss in der 麻豆原创 S.Factory in Walldorf weiterbetrieben und dient dort als Plattform f眉r Kunden, Partner und Co鈥慖nnovation mit dem Ziel, industrielle Transformation nicht nur zu demonstrieren, sondern kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und .

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F. 

 
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Copyright Titelbild: 漏Uhlmann Group

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Ich sprach 眉ber diese Herausforderung mit Dan Newman auf dem , das von und ausgerichtet wurde. Wir sprachen 眉ber die Hindernisse, vor denen F眉hrungskr盲fte stehen, wenn sie 眉berlegen, wo sie generative KI einsetzen sollen, um ihr Unternehmen voranzubringen, und welche besonderen Vorteile 麻豆原创 Business AI hier bietet.

Aus diesem Gespr盲ch ergaben sich im Wesentlichen vier Schritte, die Ihnen helfen, zum KI-Vorreiter zu werden.

1. Die vielversprechendsten Anwendungsszenarien priorisieren

Konzentrieren Sie sich zun盲chst auf Bereiche Ihres Unternehmens, in denen Sie mithilfe von KI schnell messbaren Mehrwert erzielen k枚nnen. KI-Vorreiter beginnen h盲ufig mit Finanzwesen, Personalmanagement, Lieferketten und dem Kundenerlebnis. Wenn Sie Ihre M枚glichkeiten pr眉fen, sollten Sie das Konzept eines 鈥濸roof of Concept鈥�, also eines Machbarkeitsnachweises, au脽er Acht lassen. Entwickeln Sie stattdessen einen 鈥濸roof of Value鈥�, indem Sie Ihr Know-how, Ihre Daten und Ideen sowie die Ihres Teams nutzen, um Bereiche zu finden, die st盲rker von Automatisierung oder KI-Agenten profitieren k枚nnen. 

Der Begriff 鈥濸roof of Value鈥� wurde 眉brigens von KI-Pionier , Vice President of IT bei , gepr盲gt und bezieht sich auf einen KI-Agenten f眉r die Kreditorenbuchhaltung, den sein Team zusammen mit der 麻豆原创 entworfen hatte. Entscheidend ist, genau festzulegen, welche Ergebnisse f眉r Ihr Unternehmen am wichtigsten sind, und die Anwendungsf盲lle zu w盲hlen, die schnell den gew眉nschten Mehrwert belegen.

2. Intelligente Agenten einsetzen, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen

KI-Vorreiter nutzen au脽erdem h盲ufig KI-Agenten, die 眉ber Abteilungen und Systeme hinweg arbeiten, um durchg盲ngige Probleme zu l枚sen. Durch ihre F盲higkeit, ganze Prozesse selbstst盲ndig ausf眉hren, unterscheiden sich KI-Agenten auch von einzelnen KI-F盲higkeiten (Skills), wie zum Beispiel der F盲higkeit, eine Nachricht zu schreiben oder eine Excel-Tabelle zu analysieren und anhand dieser Analyse Aktionen anzusto脽en. Ein Agent f眉hrt dagegen selbst盲ndig komplexe, mehrstufige Prozesse durch, um ein messbares Ergebnis zu erzielen. Wir haben k眉rzlich ein erweitertes Netzwerk von , die die autonome Zusammenarbeit zwischen Systemen und Gesch盲ftsbereichen f枚rdern sollen. Dazu geh枚ren unter anderem sofort einsatzf盲hige Agenten f眉r HR, Finanzwesen, Lieferketten und andere Bereiche. Unternehmen k枚nnen diese schnell nutzen, um wichtige Workflows zu automatisieren.

KI-Vorreiter wie erstellen auch individuelle Agenten, die spezielle M枚glichkeiten zur Prozessverbesserung nutzen k枚nnen. Diese k枚nnen nun mit entwickelt werden. In einem Low-Code-Arbeitsbereich lassen sich hierbei kundenspezifische Agenten mithilfe vordefinierter F盲higkeiten, Modelle und Datenverbindungen erstellen, verkn眉pfen und verwalten. Dies erm枚glicht es, sein Agenten-Netzwerk zu erweitern und genau an die eigenen Anforderungen und den Gesch盲ftskontext anzupassen.

3. KI in t盲gliche Abl盲ufe integrieren

KI muss nahtlos in die t盲glichen Arbeitsabl盲ufe Ihrer Teams integriert sein. Au脽erdem m眉ssen Sie sicherstellen, dass sie in ihrer breiten IT-Landschaft funktioniert. Aufgrund dieser wichtigen Gesch盲ftsanforderungen haben wir als KI-Benutzeroberfl盲che f眉r nat眉rliche Sprache konzipiert, die direkt in Ihre 麻豆原创-Systeme integriert ist. Auch f眉hren wir eine neue Aktionsleiste ein. Joule kann dadurch den Kontext noch besser verstehen und ist noch besser in Drittanbieter-Tools wie ServiceNow und Microsoft Copilot integriert. Der Assistent wartet nicht auf m枚gliche Anweisungen von Ihnen, sondern verfolgt proaktiv Ihr Verhalten und schl盲gt hilfreiche Aktionen im entsprechenden Gesch盲ftskontext 眉ber verschiedene 麻豆原创- und Drittanwendungen hinweg vor. Dies erm枚glicht ein reibungsloses Arbeiten, sodass Ihre Teammitglieder nicht zwischen Tools wechseln oder sich auf neue Oberfl盲chen umstellen m眉ssen.

4. Ein Partnernetz mit interoperablen, f眉hrenden KI-Tools unterst眉tzen

Um unterschiedliche Tools und L枚sungen handhaben zu k枚nnen, sollte ein offenes, interoperables Partnernetz geschaffen werden. Denn was n眉tzt ein innovatives KI-Tool, wenn es nicht mit Ihren eigenen oder Drittl枚sungen kommunizieren kann. Deshalb haben wir k眉rzlich eine engere Integration mit Microsoft Copilot zur Steigerung der Produktivit盲t und Partnerschaften mit und f眉r einen flexiblen Zugriff auf f眉hrende KI-Modelle 补苍驳别办眉苍诲颈驳迟. Diese und viele andere Partnerschaften helfen Teams dabei, mehrere KI-Funktionen zu kombinieren, vertrauensw眉rdige Daten 眉ber Systeme hinweg bereitzustellen und schneller Ergebnisse zu erzielen, ohne sich um manuelle Verbindungen k眉mmern zu m眉ssen.

Sind Sie bereit eine Vorreiterrolle einzunehmen? Hier sind die ersten Schritte

Ich m枚chte Sie ermutigen, im KI-Zeitalter nicht nur den anderen zu folgen, sondern voranzugehen. Wenn Sie dazu bereit sind, k枚nnen Sie auf unterschiedliche Weise damit anfangen. Befassen Sie sich zun盲chst eingehender mit diesen Themen, indem Sie sich das gesamte Gespr盲ch vom ansehen. Und erfahren Sie mehr dar眉ber, und .

Brenda Bown ist Chief Marketing Officer f眉r 麻豆原创 Enterprise AI Business.

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Die Zusammenarbeit erm枚glicht es Millionen von Besch盲ftigten im 枚ffentlichen Sektor, KI sicher und verantwortungsvoll zu nutzen und dabei strenge Anforderungen an Datenhoheit, Sicherheit und rechtliche Vorgaben einzuhalten.

Christian Klein, CEO der 麻豆原创 SE, sagt: Angewandte KI ist das, was echten Mehrwert schafft. Als Business-KI-Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung bei 枚ffentlichen Organisationen sind wir 眉berzeugt, dass OpenAI f眉r Deutschland einen gro脽en Schritt nach vorn darstellt. Wir b眉ndeln das Know-how von 麻豆原创 Sovereign Cloud mit der f眉hrenden KI-Technologie von OpenAI und ebnen so den Weg f眉r KI-L枚sungen, die in Deutschland f眉r Deutschland entwickelt werden.鈥�

Sam Altman, CEO von OpenAI, sagt: 鈥濪eutschland ist seit Langem f眉hrend in Ingenieurwesen und Technologie. Millionen Menschen in Deutschland nutzen bereits ChatGPT, um ihr Leben zu vereinfachen, Forschung und Wissenschaft voranzutreiben und neue Unternehmen zu gr眉nden. Mit OpenAI f眉r Deutschland werden wir gemeinsam mit lokalen Partnern daran arbeiten, dieses Potenzial auf den 枚ffentlichen Sektor auszuweiten 鈥� um Dienstleistungen zu verbessern und sicherzustellen, dass die Vorteile von KI im ganzen Land ankommen, und zwar im Einklang mit wichtigen Werten wie Vertrauen und Sicherheit.鈥�

Satya Nadella, Chairman und CEO von Microsoft, sagt: Im Rahmen dieser Partnerschaft freuen wir uns darauf, dem 枚ffentlichen Sektor in Deutschland noch mehr KI-F盲higkeiten zur Verf眉gung zu stellen. Azure als Plattform f眉r Delos Cloud erm枚glicht, dass KI mit h枚chsten Standards an Souver盲nit盲t, Datenschutz, regulatorischer Compliance und operativer Resilienz eingesetzt werden kann 鈥� sodass 枚ffentliche Institutionen KI zielgerichtet und verantwortungsvoll anwenden k枚nnen.鈥�

Im Rahmen dieser Zusammenarbeit, deren Umsetzung 2026 starten soll, werden OpenAI, 麻豆原创 und Microsoft Mitarbeitende in Beh枚rden, Verwaltungen und Forschungseinrichtungen in Deutschland dabei unterst眉tzen, ihre t盲gliche Arbeit zu beschleunigen und mehr Zeit f眉r wertsch枚pfende Aufgaben statt f眉r administrative T盲tigkeiten zu bekommen. OpenAI f眉r Deutschland dient zudem als Eckpfeiler f眉r die Entwicklung ma脽geschneiderter Anwendungen f眉r den 枚ffentlichen Sektor und die direkte Integration von KI-Agenten in bestehende Workflows, um Prozesse wie Aktenverwaltung oder die Analyse von Verwaltungsdaten zu automatisieren und zu verbessern.

Zur Unterst眉tzung dieses Vorhabens plant 麻豆原创, die bestehende Infrastruktur von Delos Cloud in Deutschland auf 4.000 GPUs f眉r KI-Workloads auszubauen. Je nach zuk眉nftiger Nachfrage wird 麻豆原创 zudem weiter in angewandte KI-F盲higkeiten in Deutschland investieren 鈥� mit Skalierung 眉ber bestehende, 麻豆原创-eigene Infrastruktur sowie 眉ber neue Kooperationen mit Colocation-Anbietern und weiteren Partnern. Diese Ma脽nahmen zielen darauf ab, das Angebot auf zus盲tzliche Branchen und M盲rkte in Europa auszuweiten.

OpenAI f眉r Deutschland unterst眉tzt direkt die nationalen KI-Ambitionen Deutschlands. Die Hightech-Agenda der Bundesregierung zielt darauf ab, bis 2030 eine KI-getriebene Wertsch枚pfung von bis zu 10 % des BIP zu erreichen 鈥� ein deutliches Signal f眉r eine umfassende Einf眉hrung von KI in Wirtschaft und 枚ffentlichem Sektor. Unterdessen hat die Initiative 鈥濵ade for Germany鈥�, die inzwischen von 61 f眉hrenden Unternehmen und globalen Investoren 鈥� darunter 麻豆原创 鈥� unterst眉tzt wird, Investitionen von mehr als 631 Milliarden Euro zugesagt, um Wachstum und Modernisierung zu beschleunigen. 麻豆原创 hat zudem k眉rzlich eine Investition von mehr als 20 Milliarden Euro 补苍驳别办眉苍诲颈驳迟, um die digitale Souver盲nit盲t Europas zu st盲rken.

脺ber OpenAI

OpenAI ist ein KI-Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, das sich daf眉r einsetzt, dass allgemeine k眉nstliche Intelligenz allen Menschen zugutekommt. Weitere Informationen finden Sie unter openai.com.

脺ber 麻豆原创

Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Hinweis an die Redaktionen

F眉r 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e

Benjamin Nickel, +49 30 6341070266, benjamin.nickel@sap.com, CEST

Larissa Haida, +49 176 62614186, larissahaida@openai.com, CEST

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创- Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F. 漏 2025 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten. 麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Eine des Think Tank Economist Impact unterstreicht, dass sich die Wahrnehmung der Beschaffung ver盲ndert und zeigt, dass das Vertrauen in die F盲higkeit der Abteilung, zum gesch盲ftlichen Erfolg beizutragen, stetig w盲chst. Bereits das vierte Jahr in Folge haben 麻豆原创 und Economist Impact gemeinsam an einer Studie gearbeitet. Die Umfrage beruht auf einer weltweiten Befragung von mehr als 2.000 F眉hrungskr盲ften der obersten F眉hrungsebene.

In dem Bericht mit dem Titel 鈥濼he Resilient Edge: Procurement in an Era of Polycrisis鈥� wird betont, dass die Beschaffungsabteilung immer mehr Einfluss hat, wenn es darum geht, den Einsatz von K眉nstlicher Intelligenz voranzutreiben und die Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Der Bereich sieht sich jedoch weiterhin mit Hindernissen konfrontiert, wenn es um gr枚脽ere Einflussnahme geht, denn er muss bereit sein, neue Technologien zu nutzen und muss die Mitarbeitenden f眉r die Zukunft r眉sten.

Der allgemeine Trend ist nach wie vor klar: Da die Beschaffung einem grundlegenden Wandel unterzogen ist, spielt sie nun eine wichtige Rolle in der Unternehmensstrategie.

Wachsendes Vertrauen verhilft Beschaffung zu strategischem Wert

Unternehmen m眉ssen sind heute mit mehreren Krisen konfrontiert, die gleichzeitig auftreten und sich gegenseitig beeinflussen. Die sogenannte 鈥濸olykrise鈥� umfasst Umweltschocks, Transportverz枚gerungen und immer umfangreichere regulatorische Auflagen. Z枚lle haben j眉ngst wirtschaftliche St枚rungen verursacht, die Unternehmen in allen Branchen dazu veranlasst haben, schnelle L枚sungen zu finden, um Preiserh枚hungen zu vermeiden.

Um den Umgang mit diesen Unsicherheiten zu meistern, m眉ssen F眉hrungskr盲fte in der Beschaffung h枚here Risiken eingehen. Laut der Studie von Economist Impact ist das geopolitische Risiko die gr枚脽te Sorge aller F眉hrungskr盲fte in der Beschaffung. F眉r 64 Prozent der Befragten steht dieses Thema in den n盲chsten 12 bis 18 Monaten an erster Stelle. 2024 waren es gerade einmal 30 Prozent. Dieser Anstieg ist sowohl auf die wachsende Komplexit盲t globaler Abl盲ufe als auch den steigenden Einfluss der Beschaffung zur眉ckzuf眉hren.

Da die Risiken immer vielschichtiger und h枚her werden, 眉bernehmen Beschaffungsexperten eine Rolle, die 眉ber die reine Kostensenkung bei der Materialbeschaffung hinausgeht. Stattdessen entwickeln sie robuste Strategien zur Identifizierung, Bewertung und Minderung dieser Risiken. Diese strategische Neuausrichtung spiegelt sich auch im wachsenden abteilungs眉bergreifenden Vertrauen wider. 78 Prozent der Befragten gaben an, dass sie auf die F盲higkeit der Beschaffungsabteilung, externe Risiken zu bew盲ltigen, vertrauen 鈥� und signalisierten damit den steigenden Wert der Beschaffung als strategischer Partner.

KI ist von zentraler Bedeutung in der Beschaffung

Von der Verarbeitung von Nachfragesignalen 眉ber die Aktivierung der Szenarioplanung bis hin zur Automatisierung routinem盲脽iger Workflows 鈥� mit KI lassen sich die M枚glichkeiten der Beschaffung deutlich ausbauen.

Der Bericht von Economist Impact weist darauf hin, dass Unternehmen in den n盲chsten 12 bis 18 Monaten der KI-Kompetenz deutlich h枚here Priorit盲t einr盲umen werden als jeder anderen Qualifikation. Und diese Kompetenz umfasst auch die Durchf眉hrung vorausschauenden Analysen und Bedarfsprognosen und den Umgang mit Datenverzerrung (Data Bias) und Datenschutzbedenken. F眉r Beschaffungsteams sind diese F盲higkeiten unerl盲sslich, denn sie m眉ssen schnell auf unerwartete St枚rungen reagieren.

Vor allem aber wird KI bei der kontinuierlichen Transformation in der Beschaffung von zentraler Bedeutung sein. Eine 眉berw盲ltigende Mehrheit von 89 Prozent der Befragten ist zuversichtlich, dass die Einf眉hrung und gezielte Nutzung von KI ihnen erm枚glichen wird, sowohl die Effizienz als auch die Produktivit盲t in ihrem Unternehmen zu steigern. Dieses Vertrauen beruht auf konkreten Vorteilen, die KI bieten kann. Dazu z盲hlen unter anderem die fr眉hzeitige Erkennung von Nachfragesignalen, die Optimierung der Lieferantenperformance sowie die Simulation verschiedener Risikoszenarien. Sie alle f眉hren zu einer besseren Entscheidungsfindung.

Einfach ausgedr眉ckt: KI ist nicht mehr nur eine Option, sondern entscheidend f眉r die Bedeutung und den Erfolg des Beschaffungswesens.

Bessere Ergebnisse bei Umweltauswirkungen

Das Thema Nachhaltigkeit steht bei Unternehmen inzwischen ganz oben auf der Tagesordnung. Die Beschaffungsabteilungen spielen hierbei eine zentrale Rolle, da sie daf眉r verantwortlich sind, die Emissionen der Lieferanten zu kontrollieren und die Einhaltung ethischer Arbeitspraktiken zu gew盲hrleisten. Mehr als die H盲lfte (53 Prozent) der Befragten nannten Nachhaltigkeit als oberste strategische Priorit盲t f眉r die kommenden 12 bis 18 Monate.

Eine abteilungs眉bergreifende Zusammenarbeit ist hier von zentraler Bedeutung. Durch sie gelingt es den Beschaffungsabteilungen, sich an den wichtigsten finanziellen und 枚kologischen Zielen des Unternehmens auszurichten. Tools wie ESG-Scorecards und Dekarbonisierungspl盲ne f眉r Lieferanten sind nun g盲ngige Praxis und werden eingesetzt, um Umweltauswirkungen zu messen. Diese Innovationen helfen Unternehmen, steigende Erwartungen von Kunden, Aufsichtsbeh枚rden und Aktion盲ren zu erf眉llen und gleichzeitig langfristige operative Risiken zu reduzieren.

Die geschilderten Entwicklungen zeigen, dass die Beschaffungsabteilungen Nachhaltigkeit nicht nur unterst眉tzen, sondern auch vorantreiben.

Beschaffung am Wendepunkt: von Kosteneinsparungen zu strategischen Wertbeitr盲gen

Die Kostenkontrolle bleibt eine Kernaufgabe der Beschaffung, doch der Fokus heutiger Beschaffungsteams verschiebt sich gerade 鈥� von taktischen Ma脽nahmen zur Kostensenkung hin zu strategischen Wertbeitr盲gen, die helfen, die Flexibilit盲t zu erh枚hen, Innovationen zu f枚rdern und die Reputation des Unternehmens zu st盲rken.

Um diese doppelten Anforderungen zu erf眉llen, setzen Unternehmen auf Beschaffungstechnologien wie die . Diese erm枚glichen es, wichtige Priorit盲ten umzusetzen und gleichzeitig Silos im gesamten Unternehmen abzubauen.

Am 26. Juni nahm Etosha Thurman, Chief Marketing Officer f眉r Finance and Spend Management bei 麻豆原创, an einem Webinar von Economist Impact teil. In der Veranstaltung mit dem Titel 鈥濵easuring up: Balancing risks and goals for strategic procurement鈥� wurde er枚rtert, wie Unternehmen effektive Beschaffungsstrategien entwickeln k枚nnen, die zu messbaren Ergebnissen f眉hren. Dar眉ber hinaus wurde in dem Webinar der Frage nachgegangen, wie es der Beschaffung gelingen kann, den Druck, unmittelbar Ergebnisse erzielen zu m眉ssen, mit den langfristigen Zielsetzungen in Einklang zu bringen 鈥� ein Thema, das heute wichtiger denn je ist. Wenn Sie Interesse an dem Thema haben, schauen Sie .

Gordon Donovan ist Global Vice President des Bereichs Research, Procurement, and External Workforce bei 麻豆原创.

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Ziel der Initiative ist es, den Innovationsprozess zu beschleunigen und 麻豆原创-Kunden die neuesten 麻豆原创-Technologien n盲herzubringen.

Weiterbildung der Partner in den neuesten Innovationsmethoden

Die Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances hilft dabei sicherzustellen, dass die 麻豆原创-Partner mit den neuesten Methoden vertraut sind. Sie werden in der Nutzung der Innovationstools und -ressourcen geschult, um mit diesen dann Workshops zu den neuesten Technologien wie 麻豆原创 Business AI und KI-Agenten durchf眉hren zu k枚nnen. Den Qualifikationsprozess k枚nnen derzeit ausschlie脽lich Partner durchlaufen, die am ProgrammNEXTLEVEL 麻豆原创 BTP & AIteilnehmen. Dank dieser Weiterbildungsma脽nahme profitieren mehr 麻豆原创-Kunden schneller von den neuesten Innovationstools und -methoden, die im verf眉gbar sind.

鈥濪ie Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances haben wir in enger Zusammenarbeit mit Partner Ecosystem Success ins Leben gerufen, um Kunden mit den neuesten 麻豆原创-Technologien auszustatten. Technologien wie 麻豆原创 Business AI sollen ihnen schneller zur Verf眉gung stehen und einen messbaren Mehrwert bieten鈥�, so Kathrin Tarnai-Sindl, Leiterin des 麻豆原创 AppHaus. 鈥濪azu schulen wir globale 麻豆原创-Partner in der Business-AI-Methodik von 麻豆原创 AppHaus und stellen ihnen eine Auswahl an Workshop-Modulen aus unserem Innovation Toolkit bereit. Wir sind stolz darauf, diese wichtige Initiative mit unseren bew盲hrten Methoden und mit unserer Erfahrung im Bereich gemeinsame Innovation mit Kunden zu unterst眉tzen.鈥�

Wer ist schon dabei?

Seit dem Start im April 2025 haben bereits folgende Partner die Qualifikation f眉r 麻豆原创-Business-AI-Methoden und -Tools erworben, wobei regelm盲脽ig weitere Partner hinzukommen:

• Delaware
• Deloitte
• DXC Technology
• EY
• HCL Tech
• IBM
• KPMG
• NTT Data

R眉ckblick und Ausblick

Es werden zahlreiche Enablement-Aktivit盲ten angeboten, von virtuellen Inspiration Sessions f眉r 麻豆原创 Business AI bis hin zu Schulungen vor Ort. Diese Angebote richten sich sowohl an Mitarbeitende als auch an Trainer, und es kommen verschiedene Workshop-Methoden zum Einsatz. Teilgenommen haben bisher 眉ber 700 Personen, viele davon Berater. Zudem gab es 100 KI-bezogene Anwendungsf盲lle, von denen 37 f眉r dasNEXTLEVEL-Programmausgew盲hlt wurden. Au脽erdem wurden mehr als 10  auf der Webseite  freigegeben, die als sogenannte 鈥濧ccelerator Packages鈥� zu finden sind.

Die Enablement-Sessions gibt es in folgenden Formaten:

• 90-min眉tige virtuelle 鈥濫nablement Sessions鈥� zu den neuesten Workshop-Formaten, die im Innovation Toolkit von 麻豆原创 AppHaus verf眉gbar sind
• 60-min眉tige virtuelle 鈥濨usiness AI Inspiration Sessions鈥�, in denen verf眉gbare KI-Technologie von 麻豆原创 vorgestellt und Anwendungsm枚glichkeiten gezeigt werden
• Schulungen f眉r Schulungsleiter zum 鈥濨usiness AI Explore Workshop鈥� und 鈥濨usiness AI Design Workshop鈥�
• Schulungen f眉r Schulungsleiter zum 鈥濨usiness AI Agent Discover Workshop鈥� und 鈥濨usiness AI Agent Design Workshop鈥�

Was als kleiner Pilot mit Roadshows f眉r Partner im Rahmen des Programms NEXTLEVEL 麻豆原创听BTP &听AI begann, hat sich nun zu einer globalen Initiative entwickelt, der 2024 auch das 麻豆原创 AppHaus beigetreten ist. Teilnehmende Partner k枚nnen von der bew盲hrten gemeinsamen Innovationsmethodik profitieren und sich auf Anwendungsf盲lle mit hohem gesch盲ftlichen Mehrwert konzentrieren. Sie erfahren, wie Gesch盲ftsl枚sungen durch den Einsatz neuester 麻豆原创-Technologien, die mit k眉nstlicher Intelligenz ausgestattet sind, entscheidend verbessert werden k枚nnen.

鈥濪ie neu gestartete Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances veranschaulicht, dass wir gro脽en Wert auf Kompetenzentwicklung und gemeinsame Innovation in unserem Partnernetz legen鈥�, erkl盲rte Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der 麻豆原创. 鈥濪urch strategische Zusammenarbeit und intensive Schulungen machen wir unsere Partner damit vertraut, die neuesten 麻豆原创-Methoden und -Technologien wie 麻豆原创 Business AI gekonnt einzusetzen. So k枚nnen 麻豆原创-Kunden das volle Potenzial unserer L枚sungen aussch枚pfen und hervorragende Ergebnisse f眉r ihr Unternehmen erzielen.鈥�

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Im Jahr 2023 haben die beiden Tech-Giganten eine strategische Partnerschaft aufgebaut, um Unternehmen noch umfassender dabei zu unterst眉tzen, das volle Potenzial ihrer Daten auszusch枚pfen. Der Fokus der Partnerschaft liegt nun auf der . Dabei handelt es sich um eine vollst盲ndig verwaltete SaaS-L枚sung, die alle 麻豆原创-Daten vereinheitlicht und verwaltet und eine nahtlose Verbindung zu Daten von Drittanbietern herstellt. Mit der Anbindung von BigQuery, Googles autonomer Daten-zu-KI-Plattform mit agentenbasierten Funktionen, unterst眉tzt von Gemini听 und 麻豆原创 Business Data Cloud, wollen Google Cloud und 麻豆原创 Unternehmen jeder Gr枚脽e dabei unterst眉tzen, Einblicke in ihre Unternehmensdatenlandschaft zu gewinnen und neue Funktionen f眉r generative KI zu nutzen.

Starke Grundlage f眉r Partnerschaft im Bereich Analytik听听

麻豆原创 und Google Cloud haben die Integration zwischen 麻豆原创 Datasphere und BigQuery erm枚glicht. Diese Integration ist ein wesentlicher Eckpfeiler beim Ausbau der Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und Google Cloud, insbesondere im Hinblick auf die 麻豆原创 Business Data Cloud. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Kunden den Zugriff auf BigQuery-Daten in 麻豆原创 Business Data Cloud zu erm枚glichen und den Datenaustausch in beiden Richtungen sicherzustellen. Durch den Ausbau der Funktionen f眉r die wechselseitige Datenf枚deration, die mit 麻豆原创 Datasphere eingef眉hrt wurden, k枚nnen Kunden unterschiedliche Datens盲tze verkn眉pfen und umfassende Einblicke gewinnen, ohne komplexe ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) erstellen und verwalten zu m眉ssen.

Unser Ziel ist es, alle Unternehmen in die Lage zu versetzen, Datenintegration und Datenwissenschaft zu optimieren, ihre analytischen Arbeitsabl盲ufe zu verbessern und ihre Transformation zu einem KI-gesteuerten Unternehmen zu beschleunigen. Durch die B眉ndelung der St盲rken von Google Cloud und 麻豆原创 erhalten Kunden schneller pr盲zisere und aussagekr盲ftigere Einblicke 鈭� sichergestellt durch intelligente Automatisierung und das Generieren v枚llig neuer Inhalte. 

Innovationen vorantreiben mit einheitlichen Daten in 麻豆原创 Business Data Cloud und BigQuery

Ein Eckpfeiler dieser Zusammenarbeit ist die nahtlose Konnektivit盲t zwischen den 麻豆原创-Datenl枚sungen und der leistungsstarken Datenplattform von Google Cloud. Durch die Integration von 麻豆原创 Business Data Cloud und BigQuery wird es f眉r Kunden einfacher, gesch盲ftliche Analysen 眉ber ihre gesamten Datenbest盲nde hinweg durchzuf眉hren. Sie erhalten die M枚glichkeit, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten zu vereinheitlichen und somit erkenntnisreiche Einblicke zu gewinnen. Und dank generativer KI k枚nnen sie Innovationen schneller umsetzen. Die wichtigsten Funktionen umfassen:  

• Nahtlose Datenf枚deration: Direkte Integration von Daten aus Enterprise Data Warehouses mit 麻豆原创-Daten in 麻豆原创 Datasphere 眉ber Abfragen in BigQuery. Mit BigQuery lassen sich Daten in 麻豆原创 Datasphere abfragen und in der Vorschau anzeigen. Diese Integrationsfunktion erm枚glicht es, 眉bergreifende Datenstrategien zu nutzen.听

• Effiziente bidirektionale Replikation: Reibungslose Replikation von Daten zwischen 麻豆原创-Systemen und BigQuery mithilfe von Replikationsfl眉ssen von 麻豆原创,听 die die Leistung verbessern und Abfrage-Engp盲sse verringern.听

麻豆原创 Business Data Cloud soll ab dem zweiten Quartal 2025 in drei Google-Cloud-Regionen verf眉gbar sein, darunter Indien, Frankfurt und Iowa. Im kommenden Jahr sollen weitere folgen.听

Erfolgsberichte: Heute Mehrwert erzielen   

Gemeinsame Kunden von Google Cloud und 麻豆原创 profitieren bereits von der nahtlosen Integration zwischen 麻豆原创 Datasphere und BigQuery. Ein Beispiel hierf眉r ist Power International. Der nordeurop盲ische Elektronikh盲ndler hat die integrierten L枚sungen eingesetzt, um seine Reporting-Prozesse im Vertrieb zu modernisieren. Mit 麻豆原创 Datasphere, BigQuery und Dataform f眉r die Automatisierung der Vertriebspipeline hat Power International eine L枚sung f眉r die Echtzeitanalyse von Vertriebsberichten entwickelt und damit die Berichte in Form statischer PDF-Dateien ersetzt. Power International profitiert nun von fundierteren und aussagekr盲ftigeren betriebswirtschaftlichen Einblicken, die auf Abruf zur Verf眉gung stehen und dem Unternehmen helfen, die Vertriebsleistung zu steigern. 

Zuk眉nftige Integration und Innovation vorantreiben听

麻豆原创 und Google Cloud bauen ihre bestehende Partnerschaft und ihre Zusammenarbeit im Kontext von 麻豆原创 Business Data Cloud weiter aus, um ihren gemeinsamen Kunden vielf盲ltigere Analyse- und KI-Funktionen bieten zu k枚nnen. Dieser Ansatz erm枚glicht es Kunden, die umfassende Suite von 麻豆原创-Datenl枚sungen zu nutzen und mit den umfangreichen Datens盲tzen in BigQuery zu integrieren, unabh盲ngig davon, ob ob es sich um private, gemeinsame genutzte oder 枚ffentlich zug盲ngliche Daten handelt. 

Kunden haben zudem die M枚glichkeit, die KI-Funktionen, die in 麻豆原创 Business Data Cloud zur Verf眉gung stehen, mit KI-Anwendungen zu erweitern, die auf der Google Cloud basieren. Zum Einsatz kommen dabei: Gemini 鈥� Googles branchenf眉hrendes KI-Modell 鈥� sowie KI-Modelle von Drittanbietern, die 眉ber Vertex AI verf眉gbar sind. Ziel dieser Initiative ist es, vorkonfigurierte, intelligente Datenprodukte bereitzustellen, die bei g盲ngigen Gesch盲ftsszenarien die Zeit bis zur Wertsch枚pfung verk眉rzen und die St盲rken beider Plattformen nutzen. 

Irfan Khan, President und Chief Product Officer f眉r den Bereich Data and Analytics bei 麻豆原创

Andi Gutmans, Vice President und General Manager f眉r den Bereich Data Cloud bei Google Cloud

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Deshalb freuen wir uns, die Ausweitung unserer Partnerschaft mit Cohere, einem f眉hrenden Anbieter von sicherer Unternehmens-KI, bekannt geben zu d眉rfen. Gemeinsam verfolgen wir das Ziel, die leistungsstarken und fortschrittlichen generativen Datenabruf-Modelle von Cohere in das 麻豆原创-脰kosystem zu integrieren, um agentenbasierte KI noch effektiver zu machen.

Diese Modelle sollen zusammen mit anderen marktf眉hrenden KI-Modellen von 麻豆原创 sowie von Drittanbietern im Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core verf眉gbar sein, um Kunden mehr M枚glichkeiten f眉r die Entwicklung KI-gest眉tzter L枚sungen zu liefern, die ihre individuellen Gesch盲ftsanforderungen erf眉llen.

Erweiterung des 麻豆原创-Portfolios an KI-Modellen

Vertrauensw眉rdigkeit ist das A und O f眉r . Unsere Kunden erwarten 鈥� und verdienen 鈥� KI, die Datenschutz garantiert, sich in ihre operativen Arbeitsabl盲ufe einf眉gt und auf den Kontext und die Komplexit盲t ihrer Branchen zugeschnitten ist. Der Fokus von Cohere auf Sicherheit, Effizienz und Anwendbarkeit in Gesch盲ftsprozessen sowie unser Ansatz f眉r Unternehmens-KI und unser Generative AI Hub erg盲nzen einander dabei perfekt.

-Modelle von Cohere sind effiziente, leistungsstarke Sprachmodelle, die f眉r komplexe Aufgaben konzipiert sind und agentengest眉tzte Workflows sowie mehrsprachige Vorg盲nge unterst眉tzen. Mithilfe der Modelle 鈥炩�� und 鈥炩�� k枚nnen umfangreiche Suchen ausgef眉hrt und Daten abgerufen werden. Sie helfen Kunden, strukturierte und unstrukturierte Daten pr盲zise und kontextbezogen zu durchsuchen und aufzurufen.

Cohere-Modelle sind so gestaltet, dass sie in Produktivumgebungen eingesetzt werden k枚nnen. Dabei werden sowohl die Datenschutzanforderungen von Unternehmen als auch ihre Grenzen in Bezug auf Rechenleistung ber眉cksichtigt. Und da Cohere genau wie wir Datenschutz an erste Stelle setzt, k枚nnen diese Funktionen auch in den am st盲rksten regulierten Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen und dem 枚ffentlichen Sektor eingesetzt werden.

麻豆原创 geht mit Reasoning-Modellen von Cohere an den Start

Im Rahmen der Partnerschaft plant die 麻豆原创, als einer der ersten Partner das neue Reasoning-Modell von Cohere anzubieten 鈥� ein hocheffizientes Modell, das eigens f眉r agentenbasierte Anwendungsf盲lle entwickelt wurde.

Hier sehen wir ein enormes Potenzial. Damit KI-Agenten zusammenarbeiten k枚nnen, ist nicht nur die Zahl der Agenten entscheidend, sondern auch ihre F盲higkeit, logische Schlussfolgerungen zu ziehen 鈥� ein Aspekt, der Teil der KI-Strategie von 麻豆原创 ist. KI-Agenten der n盲chsten Generation k枚nnen Mitarbeitenden in der Beratung dabei helfen, ein System zu konfigurieren, oder den Support bei der L枚sung system眉bergreifender Probleme unterst眉tzen. Dazu ben枚tigen sie jedoch Modelle, die logische Schl眉sse ziehen und souver盲n planen und handeln k枚nnen. Und genau das k枚nnen die Reasoning-Modelle von Cohere.

鈥濿ir freuen uns, mit der 麻豆原创 zusammenarbeiten zu k枚nnen und ihren Kunden die neuesten Modelle und L枚sungen von Cohere zur Verf眉gung zu stellen, bei denen Sicherheit oberste Priorit盲t hat鈥�, so Martin Kon, President und COO von Cohere. 鈥濨esonders freuen wir uns dar眉ber, dass 麻豆原创 einer der ersten Partner sein wird, die unser neues Reasoning-Modell anbieten werden. Sowohl 麻豆原创 als auch Cohere verfolgen das Ziel, praktische KI-Innovationen hervorzubringen. Unsere Zusammenarbeit ist ein wichtiger Meilenstein auf unserem Weg, neue M枚glichkeiten zur Steigerung der Effizienz und f眉r Unternehmenswachstum zu erschlie脽en.鈥�

Martin Kon, President and COO, Cohere

Praktische Anwendung von KI-Assistenten in zahlreichen Branchen

Die Partnerschaft wird es 麻豆原创-Kunden erm枚glichen, mithilfe der Modelle von Cohere unter anderem folgende dringenden gesch盲ftlichen Herausforderungen in zahlreichen Branchen zu meistern:

• Automatisierung agentenbasierter Aufgaben: Einsatz von KI-Assistenten zur Durchf眉hrung von Aufgaben in allen Tools und Systemen eines Unternehmens
• Mehrsprachige Anwendungen zum Abrufen von Daten: Abrufen, Einstufen und Zusammenfassen von Daten aus globalen Richtlinien, Compliance-Dokumenten oder internen Wissensdatenbanken
• Sichere Dokumentenanalyse: Auslesen langer, strukturierter, multimodaler Dateien wie finanzieller Angaben, M&A-Berichte, technischer Handb眉cher oder bildgebender Verfahren in der Medizin
• Kontextbezogene Suche: Verbesserung der Suchgenauigkeit bei unstrukturierten Inhalten wie E-Mails, Tabellen oder Vertr盲gen

Kunden werden zudem in der Lage sein, innerhalb des Generative AI Hub von 麻豆原创 einfach auf diese Modelle zuzugreifen, sie zu testen und zu skalieren.

Mehr Auswahlm枚glichkeiten an KI-Funktionen

Mit unserer Partnerschaft mit Cohere erg盲nzen wir ein wachsendes Spektrum an KI-Funktionen, die allgemein zug盲nglich, sicher und sofort einsetzbar sind. Kunden k枚nnen so das richtige Modell f眉r ihren Anwendungsfall ausw盲hlen und sich darauf verlassen, dass dieses Modell die 麻豆原创-Standards in Bezug auf Qualit盲t, Zuverl盲ssigkeit und Compliance erf眉llt.

Gemeinsam erm枚glichen 麻豆原创 und Cohere es Unternehmen, generative KI mit Zuversicht zu nutzen 鈥� unabh盲ngig davon, ob sie sachkundige KI-Assistenten entwickeln, Prozesse automatisieren oder neue intelligente Services f眉r Benutzer gestalten.

Weitere Informationen zu unserem Ansatz f眉r Unternehmens-KI finden Sie unter

Walter Sun ist Senior Vice President und Global Head of AI bei 麻豆原创.

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Grenz眉berschreitende Mobilit盲t und B眉rgerdienste werden zunehmend digitalisiert. Regierungen setzen verst盲rkt auf innovative Technologien wie K眉nstliche Intelligenz. Damit k枚nnen sie Effizienz und Sicherheit steigern. VFS Global setzt k眉nftig 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition sowie weitere 麻豆原创-L枚sungen ein, um seine Innovationsstrategie zu beschleunigen und Regierungen bei der Bew盲ltigung zunehmend komplexer Anforderungen von Reisenden und B眉rgern noch besser zu unterst眉tzen. 

鈥濿ir sind sehr stolz auf die Partnerschaft mit 麻豆原创 als f眉hrendem und vertrauensw眉rdigem Technologie- und KI-Unternehmen鈥�, sagte Zubin Karkaria, Gr眉nder und CEO von VFS Global. 鈥濪urch die Verbindung unserer tiefgreifenden Erfahrung in Visa-, Konsular- und B眉rgerdiensten mit den erstklassigen L枚sungen von 麻豆原创 helfen wir Regierungen dabei, ihre Effizienz zu steigern, die Sicherheit zu erh枚hen und f眉r nahtlose Mobilit盲t von Millionen Reisenden weltweit zu sorgen.鈥� 

鈥濵it 麻豆原创-L枚sungen wird VFS in der Lage sein, die neuesten Innovationen zu nutzen und so ein noch st盲rkerer Partner f眉r Regierungen, Reisende und B眉rger weltweit zu werden,鈥� erg盲nzt Christian Klein, CEO der 麻豆原创 SE. 

Um Regierungen und diplomatische Vertretungen weltweit noch besser zu unterst眉tzen und Innovationen voranzutreiben, hat sich VFS Global zudem f眉r die 麻豆原创 Business Technology Platform und die 麻豆原创 Business Data Cloud entschieden. Damit sollen fortschrittliche, KI-gest眉tzte L枚sungen f眉r Kunden entwickelt und gleichzeitig die operative Exzellenz in der globalen Wertsch枚pfungskette von VFS gef枚rdert werden. 

鈥濪urch die B眉ndelung der St盲rken von VFS Global und 麻豆原创 heben wir grenz眉berschreitende Mobilit盲t und B眉rgerservices auf ein neues Niveau鈥�, sagte Michael Nilles, Mitglied des VFS-Vorstands und Chief Digital and Technology Officer des Unternehmens. 鈥濻trategisch positionieren wir uns damit als f眉hrende Kraft bei der Gestaltung der Zukunft von GovTech und TravelTech 鈥� angetrieben von Technologie- und KI-Innovationen, die Regierungen, Reisenden sowie B眉rgerinnen und B眉rgern weltweit zugutekommen鈥�, erg盲nzte er. 

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:鈥�&苍产蝉辫;

Lesa Plingen, +49 622 776 9000,鈥�lesa.plingen@sap.com, CET 

Nathan Fletcher, nathanf@vfsglobal.com, BST 
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com鈥��&苍产蝉辫;

# # #鈥�&苍产蝉辫;

鈥疍ieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.鈥�

鈥�&苍产蝉辫;
漏 2025 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten. 鈥�&苍产蝉辫;
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite . 

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Ein Bereich, in dem diese Entwicklungen besonders sichtbar werden, ist die OP-Planung. Krankenh盲user stehen vor der Herausforderung, ihre Ressourcen effizient und bereichs眉bergreifend zu nutzen. Die OP-Planung ist dabei besonders komplex: Kurzfristige 脛nderungen durch Personalausf盲lle, medizinische Anforderungen oder Notf盲lle k枚nnen geplante Abl盲ufe st枚ren. H盲ufig basieren Planungen auf Durchschnittswerten, was zu ineffizientem Ressourceneinsatz, 脺berstunden f眉r Mitarbeitende und suboptimaler Auslastung f眉hrt.

KI als Schl眉ssel zur Optimierung

Durch den Einsatz von K眉nstlicher Intelligenz (KI) ist es Krankenh盲usern m枚glich, pr盲zisere und effizientere OP-Pl盲ne zu erstellen. Krankenh盲user profitieren von einer signifikant h枚heren Planungspr盲zision, reduzierten 脺berstunden im OP und erheblich niedrigeren administrativen Prozessaufw盲nden im OP-Management.

nextOR 鈥� eine L枚sung aus der 麻豆原创 Partner Initiative 鈥濱ntelligent Healthcare鈥� f眉r die KI-basierte OP-Planung direkt aus dem 麻豆原创 Store

Mit der nextOR GmbH hat die 麻豆原创 Partner Initiative 鈥濱ntelligent Healthcare鈥� nun einen neuen Build Partner gewonnen, der mit seiner L枚sung genau dieses Thema adressiert. Die L枚sung von nextOR analysiert mithilfe K眉nstlicher Intelligenz Daten aller verf眉gbaren Parameter und bereits durchgef眉hrter Operationen. So erstellt sie eine optimale OP-Planung, die in Echtzeit aktualisiert wird und individuelle Aspekte jeder Operation ber眉cksichtigt. Krankenh盲user profitieren von einer 40 % h枚heren Planungspr盲zision, 25 % weniger 脺berstunden im OP und einer Reduzierung administrativer Prozessaufw盲nde im OP-Management um mehr als 60 %.

麻豆原创 Business Technology Platform als Technologiebasis

Mit der 麻豆原创 Business Technology Platform () als Basis f眉r die L枚sung von nextOR k枚nnen Krankenh盲user die KI-basierte OP-Planung nahtlos in ihre bestehenden Systeme integrieren und auf einer einheitlichen Plattform betreiben. Dabei profitieren Krankenh盲user von h枚chsten Sicherheits- und Compliance-Funktionen der 麻豆原创 BTP, die den Schutz sensibler Daten sicherstellen und den regulatorischen Anforderungen entsprechen.

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Produktdemos helfen Kunden wesentlich dabei, die grundlegenden Funktionen und M枚glichkeiten von 麻豆原创-L枚sungen zu visualisieren. F眉r Kunden ist es wichtig, konkrete Belege daf眉r zu erhalten, wie 麻豆原创-L枚sungen ihre Probleme l枚sen und ihnen zu gr枚脽erem Erfolg verhelfen k枚nnen. Das Erstellen ma脽geschneiderter Demos, die die Anforderungen der Kunden widerspiegeln, kann jedoch mit hohem Zeit- und Ressourcenaufwand verbunden sein. Die neue vereinfacht diesen Prozess und erm枚glicht es Partnern, mit hochwertigen, relevanten Demos gezielt auf die Bed眉rfnisse von Kunden einzugehen und dadurch Klarheit und Vertrauen zu schaffen.

Mit Live-Daten praxisbezogene Gesch盲ftsszenarien veranschaulichen

麻豆原创-Partner erhalten kostenlosen und uneingeschr盲nkten Zugriff auf eine integrierte, vorkonfigurierte Demolandschaft f眉r bis zu zehn Nutzer. Diese umfasst eine laufend aktualisierte Bibliothek von 眉ber 240听Demos (Stand Anfang 2025) f眉r 100听麻豆原创-L枚sungen in verschiedenen Landschaften. In diesen vorkonfigurierten, sofort einsatzbereiten Demos kommen Live-Daten zum Einsatz, um praxisbezogene Gesch盲ftsszenarien und Prozesse zu veranschaulichen. So k枚nnen Partner auf die individuellen Herausforderungen von Kunden eingehen und ihnen die umfassenden M枚glichkeiten von 麻豆原创-L枚sungen aufzeigen. Mithilfe der interaktiven Demoskripts k枚nnen Partner ihr eigenes Wissen vertiefen und im Rahmen interaktiver Value Journeys Demos ganz einfach durchspielen, ohne daf眉r ein Live-System zu ben枚tigen.

Kunden den Nutzen von 麻豆原创-L枚sungen aufzeigen und so greifbare Gesch盲ftsergebnisse erm枚glichen

Viele Unternehmen durchlaufen derzeit eine digitale Transformation. Die 麻豆原创 Demo Environment bietet v枚llig neue M枚glichkeiten, sie dabei zu unterst眉tzen. Sie erm枚glicht es Anwendern, ihre Kenntnisse auszubauen und zukunftsf盲hige Demos zu nutzen, die sich direkt auf die Bed眉rfnisse von Kunden zuschneiden lassen. Dies hilft Kunden dabei, greifbare Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen, und f枚rdert langfristige Partnerschaften.

鈥濪ie neue 麻豆原创 Demo Environment 2.0 ist ein gro脽er Schritt nach vorn und gibt Partnern ein Werkzeug an die Hand, mit dem sie den Nutzen von 麻豆原创-L枚sungen effektiv kommunizieren k枚nnen鈥�, erkl盲rt Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der 麻豆原创. 鈥濪urch Vereinfachung des Demo-Prozesses mit einer umfangreichen Bibliothek von bahnbrechenden Demos und interaktiven Demoskripts sind Partner noch besser in der Lage, herausragende Innovationen voranzutreiben, Kunden zum Erfolg zu verhelfen und neue Wachstumschancen zu erschlie脽en.鈥�

Andre Bechtold ist Senior Vice President und Leiter des Bereichs Solution and Innovation Experience bei 麻豆原创.

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Ein dynamisches Netzwerk von 眉ber 25.000 麻豆原创-Partnern und die Mitglieder des 麻豆原创 PartnerEdge Open Ecosystem sorgen daf眉r, dass Kunden erfolgreich auf die Cloud umsteigen k枚nnen und dabei die n枚tige Unterst眉tzung erhalten. Als vertrauensw眉rdige Partner verfolgen sie wie 麻豆原创 das Ziel, Unternehmen dabei zu helfen, Bestleistungen zu erzielen, und k枚nnen den Weg f眉r eine echte Unternehmenstransformation ebnen. Partner bringen ihr umfangreiches technisches Know-how und ihre Erfahrung in die Erweiterung, den Verkauf, Service und Einsatz der f眉hrenden Cloud-ERP- und KI-L枚sungen von 麻豆原创 ein.

Die 麻豆原创 wei脽, welchen Beitrag ihre Partner zum Unternehmenserfolg leisten und wie wichtig es ist, dass sie die richtige Grundlage f眉r den Umstieg auf die Cloud schaffen k枚nnen. Deshalb wurde das weltweite Partnerprogramm 麻豆原创 PartnerEdge, 眉ber das 麻豆原创 mit Partnern unabh盲ngig von deren Vertriebsweg zusammenarbeitet, neu gestaltet. Das Programm ist nun vollst盲ndig auf die Cloud ausgerichtet und soll Partner honorieren und f枚rdern, die Kunden in der cloudgest眉tzten KI-Gesch盲ftswelt unterst眉tzen m枚chten.

脺berblick 眉ber die Neuerungen im Partner-Bereich f眉r 2025

Wir m枚chten gezielt Partner unterst眉tzen, die gemeinsam mit uns die Vision verfolgen, das Gesch盲ftswachstum voranzubringen und gr枚脽eren Mehrwert f眉r Kunden zu schaffen. Die folgenden vier Grundpfeiler bilden deshalb 2025 den Schwerpunkt unseres 麻豆原创-PartnerEdge-Programms:

• Ausrichtung des Partnerangebots auf die Cloud-Vision von 麻豆原创: Unser 眉berarbeitetes Programm beinhaltet nun Elemente, die Partner bei der Ausrichtung ihres Angebots auf die Cloud-Strategie von 麻豆原创 unterst眉tzen und ihnen entsprechende Anreize bieten. Dies erm枚glicht die Differenzierung von Partnern, die ihre Services und L枚sungen umfassend auf die strategische Ausrichtung der 麻豆原创 abstimmen.
• Vertiefung des Know-hows zu 麻豆原创-L枚sungen: Bei der Festlegung der Partnerstufe wird das Know-how der Partner k眉nftig eine noch gr枚脽ere Rolle spielen. Kompetenzen und Spezialisierungen mit Schwerpunkt auf die Cloud-L枚sungen von 麻豆原创 dienen dabei als Anhaltspunkt f眉r den Reifegrad und die Glaubw眉rdigkeit von Partnern. Sie sind auch ein Hinweis f眉r Kunden, dass sie darauf vertrauen k枚nnen, dass ein Partner 眉ber das n枚tige Fachwissen in den f眉r sie besonders wichtigen Bereichen verf眉gt.
• Unterst眉tzung der Einf眉hrung von KI-L枚sungen: Um die steigende Nachfrage nach KI-L枚sungen zu erf眉llen, erhalten Partner zus盲tzliche Anreize f眉r die Entwicklung von innovativen Tools, die Kunden eine einfachere Einf眉hrung von KI-Technologien erm枚glichen. Von einfacher No-Code-Entwicklung bis hin zu umfangreichen Anpassungen ermutigen wir Partner, das Portfolio integrierter KI von 麻豆原创 als Grundlage f眉r die Entwicklung ma脽geschneiderter L枚sungen zu nutzen, die den individuellen Anforderungen unserer Kunden gerecht werden.
• Schaffung von Mehrwert f眉r Kunden: Der langfristige Erfolg unserer Kunden hat f眉r uns h枚chste Priorit盲t und ist auch eine zentrale S盲ule unseres Partnerprogramms. Partner, die gezielt das Wachstum durch die Einf眉hrung von L枚sungen bei Kunden vorantreiben, ihre Bereitstellungsmodelle auf die Cloud-Methodik von 麻豆原创 abstimmen und messbare Ergebnisse erzielen, k枚nnen w盲hrend des gesamten Kundenlebenszyklus dauerhaften Mehrwert schaffen und letztlich auch ihre Position als vertrauensw眉rdiger Partner festigen.

Branchenexperten sehen 麻豆原创 auf dem richtigen Weg

Die Neuerungen im 麻豆原创-PartnerEdge-Programm spiegeln unser verst盲rktes Engagement in den Bereichen Cloud und KI-Innovationen und vor allem unseren Einsatz f眉r unsere Kunden und ihren Erfolg wider. Zu diesem Schluss kommen auch Branchenexperten, die die Treiber f眉r diese Transformation und den proaktiven Ansatz von 麻豆原创 hervorheben:

鈥濪as Zusammenwachsen der Cloud und k眉nstlicher Intelligenz l盲utet ein neues Zeitalter der Innovation f眉r Unternehmen ein鈥�, erkl盲rt Dave McCarthy, Research Vice President f眉r Cloud and Edge Services beim Marktforschungsunternehmen IDC. 鈥濪iese Synergie treibt transformative Entwicklungen in allen Branchen voran.鈥�

鈥濪ie 麻豆原创 hat diesen Wandel erkannt und ergreift aktive Ma脽nahmen, um auch ihr Partnernetz auf diesen Wandel auszurichten und den Weg daf眉r zu ebnen, dass Unternehmen diese bahnbrechenden Innovationen nutzen k枚nnen鈥�, bekr盲ftigt Steve White, Program Vice President f眉r Channels and Alliances bei IDC.

Unterst眉tzung von Kunden bei der Suche nach dem passenden Partner

Mit dem neuen Programm k枚nnen die 麻豆原创 und ihre Partner von zus盲tzlichen Synergien bei der zuk眉nftigen Entwicklung und Bereitstellung von Cloud- und KI-L枚sungen profitieren. Die gr枚脽ten Vorteile bieten sich jedoch f眉r Kunden. Zwar richtet sich das 麻豆原创-PartnerEdge-Programm an Partner, doch besteht das Ziel letztlich darin, ein solides Partnernetz zu schaffen, das mit seiner Erfahrung, seinem Know-how und seinen Speziall枚sungen den individuellen Anforderungen aller Kunden Rechnung tragen und die Grundlagen f眉r langfristigen Erfolg schaffen kann.

Der unterst眉tzt Kunden mit einfachen Suchfunktionen bei der Suche nach dem passenden Partner f眉r ihre Branche, ihren Gesch盲ftsbereich oder ihre Unternehmensgr枚脽e. Dabei werden Informationen zur Partnerstufe, den Kompetenzen und den besonderen Qualifikationen eines Partners angezeigt, beispielsweise die Kennzeichnung 鈥濭ROW with 麻豆原创鈥�. 

F眉r Kunden, die im KI-Zeitalter erfolgreich sein und mit dem damit verbundenen Innovationstempo Schritt halten m枚chten, sind Partnerschaften wichtiger denn je. Indem sie sich das Know-how von Partnern zunutze machen, um das Potenzial der leistungsf盲higen Cloud-L枚sungen, KI-Technologien und Datenfunktionen von 麻豆原创 auszusch枚pfen, k枚nnen Kunden diese faszinierenden M枚glichkeiten f眉r die Transformation ihres Unternehmens nutzen.

Wir empfehlen Unternehmen deshalb, das Angebot unseres Partnernetzes zu erkunden und den n盲chsten Schritt zu machen, um ihre Gesch盲ftsprozesse zu optimieren, von gr枚脽eren Wettbewerbsvorteilen zu profitieren und ihr Wachstum voranzutreiben.

Karl Fahrbach ist Chief Partner Officer bei der 麻豆原创.

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Die Pharmaindustrie spielt eine wichtige Rolle im weltweiten Gesundheitswesen. Mit der Forschung, Entwicklung, Herstellung und dem Vertrieb von Arzneimitteln und pharmazeutischen Dienstleistungen f眉r ein breites Spektrum an Gesundheitsproblemen erwirtschaftet die Branche Milliardenums盲tze.

Damit Patienten weltweit schnellen Zugang zu den ben枚tigten Medikamenten und Therapien erhalten, ist ein hochgradig effizientes, flexibles und reaktionsschnelles Management der Produktions- und Vertriebsprozesse erforderlich.

Dabei d眉rfen keine Fehler unterlaufen, denn die Erwartungen an die Qualit盲t sind hoch und die Patientensicherheit darf nicht gef盲hrdet werden. 

Der irische Gesundheitsdienstleister meistert diesen Drahtseilakt erfolgreich. Mit einem breit gef盲cherten Angebot unterst眉tzt das wachstumsstarke Unternehmen Pharmahersteller beim Vertrieb ihrer Produkte. In enger Zusammenarbeit mit den Herstellern erbringt Uniphar Third-Party- (3PL) und Fourth-Party-Logistikdienstleistungen (4PL) und setzt damit sein Ziel um, Patienten einen einfacheren Zugang zu Arzneimitteln zu erm枚glichen.

Das Unternehmen ist in den vergangenen zehn Jahren stark gewachsen und vertreibt heute Arzneimittel in 眉ber 160 L盲ndern.

麻豆原创 und Uniphar: seit 15 Jahren Partner

Organisches Wachstum und verschiedene Akquisitionen haben dazu gef眉hrt, dass die 麻豆原创-ERP-Landschaft von Uniphar hochgradig individualisiert ist.

Vor zwei Jahren betraute der Vorstand von Uniphar Chief Enterprise Architect Piotr Wojdowski mit der Aufgabe, 鈥瀌en digitalen Kern des Unternehmens neu zu gestalten鈥� und durch Digitalisierung M枚glichkeiten f眉r zuk眉nftiges Wachstum zu schaffen. Zugleich galt es, h枚chste Standards in der Produktions- und Vertriebskette einzuhalten.

Uniphar suchte deshalb einen Softwarepartner f眉r seine digitale Transformation. Das Unternehmen ben枚tigte laut Piotr Wojdowski 鈥瀍inen Partner und eine Software, die zuverl盲ssig und branchenf眉hrend ist鈥�, um sein Ziel, Patienten den Zugang zu Arzneimitteln zu erleichtern, auch in Zukunft erfolgreich umsetzen zu k枚nnen.

Er f眉hrt aus, dass Uniphar mit diesem Ziel auch seiner gesellschaftlichen Verantwortung gerecht werden will. Der Patient, der Arzneimittel oder pharmazeutische Dienstleistungen ben枚tigt, 鈥瀔枚nnte ein Angeh枚riger, Mutter oder Sohn sein鈥�. Deshalb sei es umso wichtiger, f眉r die digitale Transformation eine Software und einen Partner auszuw盲hlen, die bzw. der nicht nur branchenf眉hrend ist, sondern auch zuverl盲ssig und vertrauensw眉rdig. 

鈥灺槎乖� ist seit 15听Jahren zuverl盲ssiger Partner des Vertrauens f眉r Uniphar鈥�, erl盲utert Piotr Wojdowski. Zugleich gilt 麻豆原创 als 鈥濻tandard in der Gesundheitsdienstleistungsbranche, was die Integration anderer Services einfacher macht.鈥�

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Mit 麻豆原创-L枚sungen technologische Grundlagen schaffen und Spitzenkr盲fte gewinnen

Uniphar hat es sich zum Ziel gesetzt, horizontal zu wachsen, zu expandieren und Prozesse bedarfsorientiert zu skalieren. Bei der Umsetzung dieses Ziels spielen die 麻豆原创-L枚sungen , und eine entscheidende Rolle: zum einen durch die konzernweite Standardisierung von IT-Prozessen, zum anderen durch die Steuerung der Vertriebsprozesse und Best盲nde in verschiedenen Lagern mit der hochmodernen Lagerverwaltungssoftware 麻豆原创听EWM. Das Datenmanagement erfolgt dabei 眉ber 麻豆原创听Datasphere.

鈥濪er Technologie-Stack von 麻豆原创 erm枚glicht uns eine schnelle und effiziente Umsetzung unseres Programms鈥�, fasst Piotr Wojdowski die Vorteile zusammen. F眉r die Anwendungsentwicklung und Erweiterung von 麻豆原创-L枚sungen setzt Uniphar zudem ein. Die 麻豆原创听BTP beschleunigt dabei den Umstieg auf 麻豆原创听S/4HANA Cloud Private Edition und unterst眉tzt Uniphar mit bew盲hrten Tools f眉r die Migration und einer anwendungs眉bergreifenden Integration bei einer sicheren und schnellen Transformation.

麻豆原创 und insbesondere die 麻豆原创 BTP schafft nicht nur die technologischen Voraussetzungen f眉r diese Transformation, sondern erm枚glicht es Uniphar auch, 鈥濱nnovationen voranzubringen und Spitzenkr盲fte zu gewinnen, denen wir ein Arbeitsumfeld bieten, das innovativ ist und in dem man Dinge ausprobieren und experimentieren kann鈥�, erkl盲rt Piotr Wojdowski.

Mit 麻豆原创 heute die Grundlagen f眉r die KI von morgen schaffen

Uniphar befindet sich derzeit noch in der Implementierungsphase, doch Piotr Wojdowski hat die Zukunft bereits fest im Blick und wei脽, dass Eventing, Beobachtbarkeit und Telemetrie die Grundlage f眉r zuk眉nftige KI-Erweiterungen bilden werden.

Daten sind in der Pharmaindustrie von zentraler Bedeutung, f眉hrt er aus, und Uniphar 鈥瀡erf眉gt 眉ber unz盲hlige Terabyte an Daten, die wir aufgrund ihrer Komplexit盲t und ihres Umfangs gar nicht analysieren k枚nnen鈥�. Geplant ist deshalb eine Migration der Daten in ein zentrales Repository und dessen zuk眉nftige 鈥濧nbindung an ein KI-System, um Muster zu verfolgen, das Kundenverhalten zu verfolgen, Markttrends zu verfolgen und mit geeigneten Ma脽nahmen darauf zu reagieren鈥�.

Herausforderungen als Proof of Concept nutzen

Mit L枚sungen von 麻豆原创 kann Uniphar Innovationen voranbringen und das Unternehmen mit standardisierten Prozessen, Best Practices und Grundlagen f眉r den Einsatz von KI-Technologie im eigenen Tempo in die Zukunft f眉hren. Damit kann Uniphar sein Ziel, Patienten weltweit den Zugang zu Arzneimitteln und pharmazeutischen Dienstleistungen zu erleichtern, noch besser umsetzen.

Piotr Wojdowski res眉miert, dass 麻豆原创 f眉r jede gesch盲ftliche Anforderung eine L枚sung anzubieten scheint, doch selbst wenn Unternehmen 鈥瀖枚glicherweise die von 麻豆原创 bereitgestellten Funktionen 盲ndern und anpassen m眉ssen, profitieren sie letztlich von einer umfassenden Suite von Unternehmensanwendungen und k枚nnen 麻豆原创-L枚sungen sogar durchg盲ngig zur Unterst眉tzung s盲mtlicher Prozesse einsetzen鈥�.

Was er anderen Unternehmen r盲t, die ihre digitale Transformation in Angriff nehmen m枚chten? Herausforderungen lassen sich als Proof of Concept nutzen 鈥� man muss sich nicht damit abfinden, dass etwas unm枚glich ist. 鈥濻eien Sie mutig, seien Sie risikobereit und stellen Sie Fragen. Fordern Sie Ihre Partner und sich selbst heraus鈥�, lautet sein Ratschlag.

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Da Unternehmen zunehmend Cloud-First-Strategien verfolgen, entwickelt sich ihr Ansatz f眉r IT-Infrastruktur und Unternehmensanwendungen erheblich weiter. Aktuelle Studien zeigen, dass sich die KI-Adoption seit 2017 mehr als verdreifacht hat, wobei 眉ber 70 Prozent der Unternehmen KI inzwischen in ihre Abl盲ufe integrieren (1). F眉r 麻豆原创-Kunden bietet dieser Wandel M枚glichkeiten, innovative Technologien zu nutzen und die Agilit盲t ihrer Unternehmen zu verbessern. Der Erfolg h盲ngt jedoch stark von sorgf盲ltiger Planung, starken Partnerschaften und zukunftsf盲higen Kompetenzen ab.

麻豆原创-Zertifizierung stellt Expertise bei Partnern sicher

Um Kunden dabei zu unterst眉tzen, agil zu bleiben, schnell auf Innovationen zu reagieren und ihre Abl盲ufe kontinuierlich weiterzuentwickeln, verpflichten sich die 麻豆原创 und ihre Partner, zertifizierte Skills aufrechtzuerhalten.

Neue Anforderungen, einschlie脽lich j盲hrlicher Zertifizierungserneuerungen, stellen sicher, dass Experten auf dem neuesten Stand bleiben. Bis Juli dieses Jahres m眉ssen alle Partnerressourcen in Schl眉sselpositionen 鈥� wie Unternehmensarchitekten, Entwickler, Berater f眉r Business Transformationsmanagement und Projektmanager, die an Projekten von RISE with 麻豆原创 beteiligt sind 鈥� 眉ber eine g眉ltige 惫别谤蹿眉驳别苍.

Dar眉ber hinaus wird erwartet, dass bis Ende des Jahres 2025 50 Prozent der relevanten Partnerexperten mindestens eine g眉ltige Zertifizierung im 麻豆原创-L枚sungsportfolio besitzen.

Seit Einf眉hrung im Jahr 2021 sind 麻豆原创-Partner integraler Bestandteil von Transformationsprojekten f眉r und nutzen ihr Fachwissen, um L枚sungen auf Kundenbed眉rfnisse zuzuschneiden. Von der Gestaltung von Cloud-Roadmaps 眉ber die Implementierung von Prozessautomatisierung bis hin zu Kostenoptimierungen erm枚glichen Partner-Unternehmen, den Mehrwert von 麻豆原创-L枚sungen zu maximieren. Sie stellen sicher, dass Organisationen intelligente Unternehmenspraktiken effizient einf眉hren und dabei individuelle Herausforderungen und Ziele ber眉cksichtigen.

„Diese gegenseitige Verpflichtung unterstreicht das Engagement der 麻豆原创 und ihren Partnern, au脽ergew枚hnliche Mehrwerte zu bieten, den sich entwickelnden Branchenstandards voraus zu sein und den Erfolg der Kunden in einem sich st盲ndig wandelnden Umfeld voranzutreiben“, sagt Karl Fahrbach, Chief Partner Officer bei 麻豆原创. „Die Zusammenarbeit mit zertifizierten Experten, die in den neuesten 麻豆原创-Technologien geschult sind, erm枚glicht es 麻豆原创-Kunden, erhebliche Vorteile zu erzielen 鈥� von der Reduzierung von Fehlern und Risiken bis hin zur F枚rderung von Innovationen und Beschleunigung der Implementierungszeiten.“

Durch die Zusammenarbeit mit zertifizierten Partnerexperten k枚nnen Kunden sich schneller an Ver盲nderungen anpassen und ihre Wettbewerbsf盲higkeit in einem dynamischen Markt erhalten. Das Engagement der 麻豆原创 und ihren Partnern f眉r innovative 麻豆原创-Kompetenzen unterstreicht die Bedeutung von , um eine au脽ergew枚hnliche Wertsch枚pfung zu gew盲hrleisten. Mit den neuesten Kompetenzen in stark nachgefragten 麻豆原创-L枚sungen strebt das Partner-脰kosystem von 麻豆原创 danach, unser gemeinsames Ziel zu erreichen: Die Lieferung von Innovationsexzellenz an die Kunden.

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Andre Bechtold ist SVP, Head of Solution & Innovation Experience bei der 麻豆原创.

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Bei den diesj盲hrigen 麻豆原创 Innovation Awards werden zum zw枚lften Mal zukunftsorientierte Unternehmen gew眉rdigt, die die Leistungsf盲higkeit von 麻豆原创-Produkten, einschlie脽lich Cloud-basierter L枚sungen mit k眉nstlicher Intelligenz (KI) oder generativer KI, genutzt haben. In einer Zeit, die unter dem Zeichen umfassender Ver盲nderungen steht, sind diese Auszeichnungen wichtiger denn je. Sie heben Innovationen hervor, die das Unternehmenswachstum f枚rdern und die Gesellschaft voranbringen.

Ver盲nderungen bewirken mit 麻豆原创-Technologie

Die Gewinner des Jahres 2025 werden daf眉r ausgezeichnet, wie sie 麻豆原创-Technologien in unterschiedlicher und beeindruckender Weise genutzt haben, um neue Gesch盲ftsmodelle zu unterst眉tzen, die Ann盲herung von Branchen zu f枚rdern und sich mit Kunden auszutauschen. Ich, f眉r meinen Teil, kann es kaum erwarten zu sehen, was Sie alle pr盲sentieren werden.

Im Kern sollen die 麻豆原创 Innovation Awards Unternehmen dazu ermutigen, ihrer sozialen Verantwortung nachzukommen, indem sie Initiativen ins Leben rufen, mit denen sie die breitere Gesellschaft f眉r Umwelt- und andere wichtige Themen sensibilisieren, die uns alle in irgendeiner Hinsicht betreffen.

Bevor Sie einen Beitrag einreichen, sollten Sie sich Gedanken dar眉ber machen, auf welche Weise Ihre Innovation belastbar und nachhaltig ist, wie sie Unternehmen, auch Ihrem eigenen, hilft, wie sie Anliegen der Belegschaft aufgreift und wie sie sich an die Bed眉rfnisse der Allgemeinheit anpassen l盲sst.

So erz盲hlen Sie Ihre 麻豆原创-Erfolgsgeschichte

Jedes Unternehmen hat eine eigene Geschichte 鈥� und die Jury m枚chte sie alle h枚ren. Insbesondere interessiert sie die Herausforderungen, vor denen die einzelnen Gruppen standen, und wie 麻豆原创-Produkte eingesetzt wurden, um Hindernisse effektiv zu 眉berwinden.

Auf die Frage, wie man die Aufmerksamkeit der Jury am besten gewinnen kann, antworte ich immer Folgendes: Wichtiger als eine Auflistung der verwendeten Produkte ist es, die 脺berlegungen zu erl盲utern, die Sie dazu bewogen haben, Technologie kreativ einzusetzen, um H眉rden zu 眉berwinden und neue Wege zu beschreiten. Sie m枚chten einen Eindruck davon gewinnen, wie ein solcher Sieg aussieht? Werfen Sie einen Blick in die  und lassen Sie sich inspirieren.

Im Mittelpunkt Ihrer Geschichte sollte das Ergebnis Ihrer Bem眉hungen stehen, das hei脽t

• die Auswirkungen, die die L枚sung auf Ihr Unternehmen, Ihre Community und Einzelpersonen hatte und
• wie diese L枚sung Ihre Zukunftsvision ver盲ndert hat.

Sie fragen sich, wie Sie das am besten zeigen k枚nnen? Nennen Sie mindestens drei wichtige Kennzahlen und Nachweise f眉r Ihren Erfolg, die Ihre Gesch盲ftsergebnisse belegen.  Denken Sie daran, dass niemand Ihre Innovationsgeschichte besser kennt als Sie selbst. Schlie脽lich sind Sie der Storyteller! Beschreiben Sie Ihren Weg 眉berzeugend, menschlich und inspirierend.

Viele Wege f眉hren zum Erfolg bei den Innovation Awards

Alle Gewinner erhalten, neben Gelegenheiten f眉r Networking und Werbung in eigener Sache, einen Preis und die M枚glichkeit zu einem kostenlosen Besuch der 麻豆原创 Sapphire 鈥� mit einer exklusiven Feier zur Verleihung der 麻豆原创 Innovation Awards 鈥� oder einen 麻豆原创4Good-Spendengutschein in H枚he von 1.000 US-Dollar f眉r eine Wohlt盲tigkeitsorganisation Ihrer Wahl.

Das Gute daran ist, dass Sie in einer Vielzahl von Kategorien gewinnen k枚nnen. Dazu geh枚ren:

• Partner Paragon f眉r einen 麻豆原创-Partner, der eine zukunftsweisende Anwendung entwickelt hat
• Business Network Innovator f眉r einen Kunden, der Cloud-L枚sungen von 麻豆原创 鈥� darunter KI-basierte L枚sungen 鈥� zur Umgestaltung von Lieferketten, Prozessen oder Gesch盲ftsnetzwerken genutzt hat
• Cloud ERP Champion f眉r einen Kunden, der die M枚glichkeiten von 麻豆原创 ERP in der Cloud genutzt hat, um sein Unternehmen zukunftssicher zu machen
• Transformation Titan f眉r die L枚sung von Problemen durch die optimale Nutzung der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), einer Integrationssuite, die Technologien wie Daten und Analysen, Anwendungsentwicklung, KI und Automatisierung vereint

Weitere Auszeichnungskategorien sind Customer Experience, People Experience, AI Excellence, Services Superstar und Sustainability Hero. N盲heres zu den Kategorien finden Sie auf .

Das ist Ihre Gelegenheit, Ihre Visionen in gr枚脽eren Ma脽st盲ben zu zeichnen und Ihre Wettbewerber anzuspornen. Diese Ver盲nderungen inspirieren uns alle dazu, grenzenlos zu wachsen, unsere Branchen auszubauen und das Leben von Menschen zu bereichern. Nehmen Sie also Teil und reichen Sie Ihren Beitrag f眉r die 麻豆原创 Innovation Awards 2025 ein! Besuchen Sie unsere听 und听.

Ada Agrait ist Executive Vice President und Global Head of Corporate Marketing bei der 麻豆原创.

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Kaum eine Branche ist st盲rker reguliert als die Energiewirtschaft, auch deshalb liefern hier s盲mtliche Prozesse tagt盲glich Unmengen von Daten. Diese systematisch zu nutzen, um Abl盲ufe zu analysieren, Verbesserungspotentiale zu erkennen und konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten, das erm枚glicht ein Out-of-the-Box-Tool von Adesso auf Basis von 麻豆原创 Signavio.

Energie stammt in Deutschland aus ganz unterschiedlichen Quellen 鈥� Kohle, Gas, Erneuerbare 鈥� und seine Herstellung und Verteilung besch盲ftigen eine Vielzahl von Akteuren. Erzeuger, Netzbetreiber und Kommunen gewinnen Unmengen von Daten, weil IT-Systeme sie liefern, und weil Regulierungsbeh枚rden ihre Speicherung und Bereitstellung verlangen.
S盲mtliche Beteiligten m枚chten diese Datenberge nutzen, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und ihre Services zu verbessern. Leichter gesagt als getan. Nat眉rlich gehen auch hier viele Abl盲ufe bereits seit langem automatisiert 眉ber die B眉hne. Das gilt zum Beispiel f眉r Meter-to-Cash, die Prozesskette vom Ablesen eines Strom- oder Gasz盲hlers bis zum Eingang der Zahlung f眉r die verbrauchte Menge. Dass ein Vorgang ohne menschliche Eingriffe abl盲uft und funktioniert bedeutet aber noch lange nicht, dass kein Verbesserungspotential besteht, dass er nicht noch schneller, effizienter ablaufen k枚nnte als dies aktuell der Fall ist.

Adesso unterst眉tzt die Energiewirtschaft mit einem dreistufigen Analysetool

Auf der Basis von 麻豆原创 Signavio hat Adesso ein Process Mining-Modell entwickelt, das die Energiewirtschaft auf ihrem Weg zu mehr Effizienz mit einem dreistufigen Prozess unterst眉tzt. Process Discovery 鈥� Schritt eins 鈥� stellt zun盲chst Transparenz her, indem er aktuelle Prozesse visualisiert und idealen Abl盲ufen gegen眉berstellt. Dabei wird auf den ersten Blick sichtbar, ob Verbesserungspotential besteht. Au脽erdem erkennen die Nutzer jene Stellen, an den es sich lohnen k枚nnte, analytisch noch tiefer einzusteigen. Das geschieht dann in Schritt zwei 鈥� dem Variant Explorer. Er analysiert, welche 鈥濺oute鈥� ein Prozess genommen hat und vergleicht sie mit Alternativen dazu. Nimmt die aktuelle Meter-to-Cash Routine wirklich den k眉rzesten Weg? Und wenn nein, warum nicht? Welche Gr眉nde gibt es f眉r einen Umweg? Bei der Beantwortung dieser Fragen kann das Tool von adesso helfen. Au脽erdem besteht die M枚glichkeit, einen vorhandenen 鈥� suboptimalen 鈥� Prozess mit einer Nummer zu versehen und zu checken, wie oft er in einem vergangenen Zeitraum so (schlecht) gelaufen und wie gro脽 hier folglich das Einsparpotential ist.  

Es geht darum, Schwachstellen zu erkennen und zu beseitigen

KPI Dashboard and Analysis schlie脽lich 鈥� der dritte Schritt 鈥� operationalisiert die Datenanalyse. Durchlaufzeiten, Abweichungen, Kl盲rf盲lle 鈥� das KPI Dashboard macht alles sichtbar und kann auch nach individuellen Notwendigkeiten gestaltet werden. Ein spezielles Kl盲rfall-Dashboard zum Beispiel zeigt an, wo welcher Kl盲rungsbedarf besteht 鈥� und wie lange seine Beseitigung jeweils dauert. Es geht darum, Schwachstellen zu erkennen und zu beseitigen, anhand eines Vorher-nachher-Vergleichs von Durchlaufzeiten festzustellen, ob eine Ma脽nahme Wirkung gezeigt hat oder mithilfe einzelner Deep-dive-Analysen zu sehen, wodurch genau diese Wirkung erzielt wurde.
Au脽erdem lassen sich Dashboards speziell f眉r bestimmte Zielgruppen gestalten, f眉r das Management etwa mit einem Schwerpunkt auf Kosten-Nutzen-Analysen oder f眉r einzelne Fachbereiche mit technischen Details.

Managementtaugliche Reportings sorgen f眉r Transparenz

Das Tool von Adesso auf Basis von 麻豆原创 Signavio modelliert also mithilfe einer Prozessbibliothek typische Abl盲ufe von Energieversorgern, hilft so beim Auffinden von Schwachstellen und bei der Dokumentation und Konzeption (auch) regulierter Prozesse. Mit seinen managementtauglichen Reportings verschafft es zentralen Akteuren von Unternehmen einen schnellen, detailgenauen Blick auf die Prozesslandschaft 鈥� inklusive konkreter Handlungsempfehlungen, um noch besser, effizienter und kundenfreundlicher zu werden. 听

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KI ist in der Lage, riesige Datenspeicher zu durchsuchen, zusammenzufassen und zu analysieren, und bietet Mitarbeitenden innerhalb weniger Minuten datengest眉tzte Erkenntnisse. Auch kann sie Inhalte generieren 鈥� von Texten bis zu Programmcode 鈥� Workflows optimieren und damit kostbare Zeit und Kosten sparen. Und das sind nur einige Beispiele. Noch ist nicht klar, wie weitreichend die Auswirkungen auf die Arbeitswelt sein k枚nnten.

W盲hrend wir dieses neue Fachgebiet erforschen und das enorme Potenzial von KI entdecken, hat die 麻豆原创 ihre Strategie mit dem Ziel angepasst, nicht nur der f眉hrende Anbieter von Unternehmensanwendungen zu werden, sondern auch die Nummer eins im Bereich Unternehmens-KI. Die Grundlage steht nun mit zur Verf眉gung. 麻豆原创-Kunden erhalten damit ein L枚sungsportfolio f眉r KI, die verl盲sslich, relevant und verantwortungsvoll ist.

Ein wichtiges Element dieser Strategie ist es, auf das Know-how von 麻豆原创-Partnern zur眉ckzugreifen. Die vertrauensvollen Beziehungen, die unsere Partner mit unseren gemeinsamen Kunden aufgebaut haben, sind unerl盲sslich, um den Mehrwert von KI-L枚sungen der 麻豆原创 zu vermitteln und die besten 麻豆原创-Produkte zu finden, mit denen Kunden ihre Gesch盲ftsziele erreichen k枚nnen. Dies bietet Partnern auch gro脽e Chancen, ihre Gesch盲ftsaktivit盲ten auszuweiten.

Betrachten wir aber erst einmal, warum die 麻豆原创 am besten aufgestellt ist, um die Chancen von KI f眉r Unternehmen zu nutzen.

Vorteile von 麻豆原创 bei der Umsetzung von KI

Umfassendes Wissen 眉ber Gesch盲ftsprozesse
Bevor KI f眉r schnellere, effektivere und datengest眉tzte Abl盲ufe sorgen kann, m眉ssen Unternehmen ihre Gesch盲ftsprozesse optimieren. Die 麻豆原创 verf眉gt 眉ber umfangreiche Kenntnisse in Gesch盲ftsprozessen, die sie in KI-Anwendungen einbringen kann. Sie erm枚glicht so L枚sungen, die Workflows aufeinander abstimmen und den Datenaustausch und die Automatisierung koordinieren, um gr枚脽tm枚gliche Effizienz und Produktivit盲t zu erzielen.

麻豆原创-Daten
KI-L枚sungen ben枚tigen Daten, um ihre Algorithmen zu trainieren und damit pr盲zise, relevante und echte Ergebnisse zu liefern. Die 麻豆原创 kann Gesch盲ftsdaten aus Tausenden von Kundensystemen in der gesamten Wertsch枚pfungskette nutzen, um Kunden zu unterst眉tzen, ihre Herausforderungen zu meistern und ihre Digitalisierung voranzutreiben.

Fokus auf der Entwicklung von Anwendungen
Die 麻豆原创 arbeitet mit Technologieanbietern zusammen, um die M枚glichkeiten von KI bestm枚glich zu nutzen, indem sie mit neuen Anwendungen Mehrwert schafft. Beispielsweise werden gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zu einem wichtigen Faktor zur Differenzierung von L枚sungen. Diese f眉hren eine Reihe von Aufgaben zur Verarbeitung nat眉rlicher Sprache durch. Wenn LLMs mit KI-L枚sungen kombiniert werden, kann die Bereitstellung wertvoller Informationen automatisiert werden. Nutzer m眉ssen dann nicht mehr auf Hilfe von ihrer IT- oder Data-Science-Abteilung warten. Unternehmen k枚nnen sich somit auf die Erkenntnisse aus Daten konzentrieren und nicht auf die Technologie, die diese erm枚glicht.

Starkes Partnernetz
Die 麻豆原创 ist sich bewusst, dass sie den gesamten Zielmarkt nicht allein erreichen kann. Deshalb stellt unser Netz aus mehr als 25.500 Partnern einen gro脽en Vorteil dar, wenn wir KI-L枚sungen f眉r Unternehmen anbieten. Gemeinsam k枚nnen wir Innovationen vorantreiben, KI-Roadmaps schneller umsetzen und KI-Funktionen 眉ber ihre eigenen Grenzen hinaus erweitern.

Ich kann gar nicht genug unterstreichen, wie wichtig diese vierte Komponente f眉r unsere KI-Strategie ist. Sie ist ein wesentlicher Teil unseres Erfolgs. Deshalb m眉ssen wir sicherstellen, dass wir Win-win-Szenarien f眉r unsere Partner schaffen, von denen wir beide langfristig profitieren.

Chancen f眉r Partner

KI bietet nicht nur 麻豆原创-Kunden zahlreiche Vorteilen, sondern auch 麻豆原创-Partnern bedeutende Gesch盲ftschancen. Als Teil des 麻豆原创-Partnernetzes k枚nnen Partner leistungsf盲hige, sofort einsatzbereite Funktionen mit integrierten KI-Funktionen in 麻豆原创-Anwendungen bereitstellen. Sie m眉ssen auch die nahezu endlosen Chancen nutzen, die ihnen KI unabh盲ngig vom gew盲hlten 麻豆原创-Partnermodell bietet:

• Vertrieb: Partner, die 麻豆原创-L枚sungen weiterverkaufen, k枚nnen das Portfolio integrierter KI der 麻豆原创 nutzen, um Vertragsabschl眉sse f眉r und zu beschleunigen. Vertriebspartner k枚nnen auch die Attraktivit盲t der Cloud mit KI-Funktionen verbessern, die ausschlie脽lich in 麻豆原创-Cloudl枚sungen verf眉gbar sind, und Abschl眉sse mit KI-Einheiten von 麻豆原创 erweitern, die f眉r Premium-KI-Funktionen erforderlich sind.
• Service: Servicepartner k枚nnen sicherstellen, dass das KI-Portfolio der 麻豆原创 und kundenspezifische KI-Funktionen auf Basis von 麻豆原创 st盲rker genutzt werden, indem sie diese mit Services und Support kombinieren. Durch diesen Ansatz profitieren Kunden von individuellen Anwendungsszenarien, die generative KI nutzen und auf der , einschlie脽lich Generative AI Hub, basieren. Und sie k枚nnen durch das Know-how von Partnern ihren Umstieg in die Cloud und ihre Transformation beschleunigen.
• Innovation: Partner haben auch die M枚glichkeit, innovative KI-L枚sungen und Erweiterungen zu entwickeln, um das 麻豆原创-Portfolio zu optimieren. Partner k枚nnen mit KI-Services von 麻豆原创 auf der 麻豆原创 BTP kundenspezifische und wiederverwendbare Anwendungsf盲lle erstellen und Gesch盲ftsprozesse von Kunden erweitern.

Der n盲chste Schritt

M枚chten Sie Ihre Partnerschaft mit der 麻豆原创 ausbauen, um die Chancen von KI f眉r sich zu nutzen? Lernen Sie unser KI-Portfolio kennen und besuchen Sie das, um mehr zu erfahren. Wenn Sie noch nicht 麻豆原创-Partner sind, ist jetzt der beste Zeitpunkt, die Vorteile zu entdecken, die Sie genie脽en, wenn Sie Teil des 麻豆原创-Partnernetzes werden.

Wenn Sie bereit sind, Ihre 麻豆原创-Partnerschaft zu beginnen und Unternehmen in Ihrem Markt mit zuverl盲ssigen, effektiven KI-L枚sungen zu unterst眉tzen, .

Karl Fahrbach ist Chief Partner Officer bei der 麻豆原创.

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Die 鈥炩�� des 麻豆原创-Beratungshauses mit dem IT-Dienstleister tr盲gt den Untertitel 鈥濿as F眉hrungskr盲fte gerne fr眉her gewusst h盲tten.鈥�

In ihr werden die wesentlichen Treiber digitaler Transformationsprojekte ermittelt. Dar眉ber hinaus beleuchtet sie den gesamten Prozess digitaler Projekte, von den Entscheidungsprozessen 眉ber die Vorbereitung und Umsetzung bis hin zu den gemachten Erfahrungen und den Anforderungen f眉r die Zukunft.

Mehr als 1.200 CEOs, CIOs, IT-Entscheider und andere Transformationsverantwortliche von gro脽en und mittleren Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern aus 15 L盲ndern wurden dazu im Januar 2024 befragt. Sie alle eint, dass ihre Unternehmen innerhalb der letzten zwei Jahre eine Modernisierung ihrer IT-Systemlandschaft vollzogen haben.

Die Teilnehmer kommen aus 15 L盲ndern: Deutschland, 脰sterreich, Schweiz, D盲nemark, Schweden, Finnland, Norwegen, Gro脽britannien und den USA; 2024 erstmals dabei: Belgien, Frankreich, Spanien, Italien, T眉rkei und Australien.

Druck zur technologischen Anpassung nimmt weltweit zu

Viele Unternehmen sehen sich unter Zugzwang. Der technologische Fortschritt und der Anpassungsdruck auf die Wirtschaft setzen sie unter Druck. Dazu kommen neue Konsumgewohnheiten und globale Entwicklungen, die die Unternehmen zur best盲ndigen Anpassung ihrer IT-Systeme zwingen.

Als h盲ufigsten Grund f眉r eine IT-Transformation nennen die Befragten mit 36 Prozent dann auch organisatorische Anpassungen (Restrukturierungen). 脺berraschend f眉r die Autoren: Nachhaltigkeit ist nur f眉r 15 Prozent der Befragten das zentrale Transformationsmotiv.

In der Automobilbranche, die gerade einen massiven Umbruch insbesondere wegen der Umstellung auf Elektromobilit盲t durchl盲uft, f眉hren Restrukturierungen die Liste der Motive f眉r eine Transformation sogar mit 48 Prozent an. 脛hnlich ist es im boomenden Life-Sciences-Bereich. Hier landeten organisatorische Anpassungen mit 38 Prozent auf dem ersten Rang.

Gleich nach dem Punkt 鈥瀘rganisatorische Anpassungen鈥� w盲hlten die Befragten als zweith盲ufigstes Transformationsmotiv 眉ber alle teilnehmenden L盲nder hinweg die 鈥濫inf眉hrung neuer Technologien鈥� wie zum Beispiel der k眉nstlichen Intelligenz (KI) mit 27 Prozent. Beim Vergleich der L盲nder untereinander f眉hren die Schweiz mit 47 Prozent und die USA mit 43 Prozent die Gruppe der Vorreiter an. Deutsche Unternehmen belegen hier Platz 3: 37 Prozent gaben an, ihre IT-Transformation gestartet zu haben, um moderne Technologien einzuf眉hren.

Wachsender Bedarf nach Transformations-Know-how

Die Transformationsprojekte sind den Befragten zufolge oft komplexer und zeitaufw盲ndiger als zu Beginn erwartet. Das zeigt sich auch bei der Frage, ob die Verantwortlichen bei ihren Projekten den Zeitplan einhalten konnten. Das ist nur 13 Prozent gelungen. 16,5 Prozent der Befragten gelang eine Zeit眉berschreitung von lediglich zehn Prozent. Eine Zeit眉berschreitung von 20 Prozent oder mehr gaben hingegen 70 Prozent der Studienteilnehmer an.

Unternehmen untersch盲tzen vielfach die Herausforderungen einer IT-Transformation 鈥� allem voran die Organisation der Kommunikation w盲hrend des Prozesses zwischen der IT und den Abteilungen und Unternehmensbereichen (39 Prozent). Auff盲llig sind auch ein Mangel an vorhandenen Transformationswissen in Unternehmen (33 Prozent) und die Schwierigkeit einer detaillierten Bestandsanalyse von bestehender IT-Landschaft und Daten (29 Prozent).

Im Vergleich zum Vorjahr stieg die Zahl derer, die einen Mangel an Transformations-Know-how im eigenen Unternehmen beklagen, um f眉nf Prozent. 鈥濪ie Studie zeigt deutlich, dass vor allem fehlendes Know-how und Fachkr盲ftemangel die Transformation von Unternehmen bremsen. Eine innovative und leistungsf盲hige IT ist aber entscheidend, um wettbewerbsf盲hig zu bleiben鈥�, erkl盲rt Norbert Rotter, Vorstandsvorsitzender von NTT DATA Business Solutions und EVP von NTT DATA, Inc. Mehr als ein Drittel aller Befragten bewertet folgerichtig die Option, fr眉hzeitig externe Berater zu engagieren und so die bestehende Kompetenzl眉cke zu schlie脽en, als zweitwichtigste organisatorische Ma脽nahme bei der erfolgreichen Umsetzung ihres Transformationsprojektes (34 Prozent). Auf Platz 1 steht der 鈥濧ufbau von Kompetenzen鈥� mit 46,2 Prozent.

Mehr Datenschutz und Cloud-Anwendungen

Die Integration moderner Technologien wie KI ist f眉r rund ein Viertel der Befragten der vorrangige Grund ihrer IT-Transformation. Schr盲nkt man den Bereich der befragten Personen auf Vertreter des Top-Managements ein, so zeigt sich aber, dass 鈥濪atenschutz鈥� im Vergleich zu 鈥濳I鈥� sogar noch deutlich wichtiger bewertet wird. 44 Prozent der Vorst盲nde und Gesch盲ftsf眉hrer sagten, dass der Datenschutz f眉r sie ein besonders wichtiger Treiber der Transformation gewesen sei.

Ungebrochen ist der Trend, Anwendungen auf Cloud-Plattformen zu verlagern: Rund 56 Prozent der Unternehmen geben an, im Zuge der Transformation mehr Cloud-Dienste zu nutzen. In allen L盲ndern sind h枚here Flexibilit盲t und schnellere Anpassungsm枚glichkeiten Hauptgr眉nde f眉r die Cloud-Nutzung (39 Prozent).

Die Wichtigkeit der Datenqualit盲t f眉r Transformationsprojekte betont Patric Dahse, CEO Natuvion Group: 鈥濭ute Daten waren schon immer die Grundlage und der Treibstoff f眉r innovative Prozesse, im Zeitalter von KI nimmt deren Bedeutung weiter zu. Nur wer seine Daten in entsprechender Qualit盲t, harmonisiert und zentral verf眉gbar h盲lt, wird auch in Zukunft die Segnungen technischer Entwicklungen optimal nutzen k枚nnen.鈥�

Trotz aller beschriebenen Schwierigkeiten und H眉rden lassen sich, so die Autoren der Studie, die meisten digitalen Transformationsprojekte, gut managen, wenn sich die Verantwortlichen der m枚glichen Herausforderungen bewusst sind, sie die entsprechenden Ma脽nahmen ergreifen, gut planen und vorsorgen. Die Studie soll genau dazu beitragen: Von anderen zu lernen, um es dann besser zu machen. 2025 wird es die n盲chste Transformationsstudie geben.

Vollst盲ndige Studie

von NTT DATA Business Solutions und Natuvion herunterladen.

In der Studie steht auch, welche Ziele internationale Top-Entscheider im vergangenen Jahr mit ihren IT- und 麻豆原创-Transformationsprojekten erreichen wollten 鈥� und welche Ziele sie erreicht haben. Es wird erkl盲rt, welche Herausforderungen w盲hrend der Transformation auftraten 鈥� und was die Unternehmen heute anders machen w眉rden; welche Budgetsummen eingesetzt wurden 鈥� und wie gro脽 die zeitliche Varianz bei den Transformationen war.

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In diesem Interview berichtet Dennison John, Leiter des Support-Center-Netzwerks und Gesch盲ftsf眉hrer der 麻豆原创 Labs Latin America, 眉ber die neuesten Erg盲nzungen der Basisschulung Support Accreditation.听

Leonardo Mauhs: K枚nnen Sie die Inhalte des Kurses 鈥濻upport Accreditation鈥� kurz zusammenfassen und erkl盲ren, warum er f眉r alle wichtig ist, die den 麻豆原创-Support nutzen?

Dennison John:听Support Accreditation ist eine Schulung, die alle Support-Services und -Tools der 麻豆原创 abdeckt. Den Kurs gibt es seit 2020. Er wird kontinuierlich an den aktuellen Stand der Supportangebote angepasst. Er soll 麻豆原创-Benutzern alle Kenntnisse vermitteln, die f眉r die Nutzung des 麻豆原创-Supports erforderlich sind. Die verst盲ndlich aufbereiteten Lektionen f眉hren sie mit einseitigen Zusammenfassungen, Anleitungen und interaktiven Quiz durch den Stoff.

Was ist neu an der aktualisierten Version der Schulung?听

In der zweiten Version gibt es eine spezielle Lektion zu KI. Sie behandelt Themen wie KI-gest眉tzte Support-Innovationen sowie proaktive und vorausschauende Support-Mechanismen und enth盲lt Detailinformationen 眉ber komplexe Support-Szenarien. Die Themen sollen den Kursteilnehmenden die Kenntnisse und Fertigkeiten vermitteln, die sie f眉r die Nutzung der neuesten 麻豆原创-Technologien und -Methoden brauchen. Ziel ist es, dass sie Probleme effizienter l枚sen und potenzielle Probleme antizipieren k枚nnen, bevor sie 眉berhaupt auftreten.听

Welche speziellen Aspekte des KI-gest眉tzten Supports werden behandelt?

Die neue Lektion zum KI-gest眉tzten Support deckt verschiedene Themen ab, darunter die Grundlagen von KI im Support, die Verwendung von KI-Algorithmen zur Vorhersage und Vermeidung von Problemen und die praktische Anwendung von KI-Tools wie Incident Solution Matching und Predictive Analytics. Au脽erdem wird darauf eingegangen, wie KI in bestehende Support-Kan盲le integriert wird und wie KI die Effizienz und Effektivit盲t von Support-Prozessen verbessern kann. Der Kurs enth盲lt praxisorientierte 脺bungen und praxisnahe Beispiele, wie man diese KI-Tools nutzen kann, um Support-Prozesse zu optimieren, Antwortzeiten zu verk眉rzen und die Support-Qualit盲t insgesamt zu verbessern.听

Die Teilnehmenden k枚nnen mit den KI-Support-Tools ihre Abl盲ufe verbessern, indem sie mithilfe KI-gest眉tzter Analysen potenzielle Probleme prognostizieren, bevor sie auftreten, Routine-Supportaufgaben automatisieren und schnellere und genauere L枚sungen f眉r h盲ufige Probleme erhalten. Im Kurs lernen sie, wie diese Tools in ihre t盲glichen Workflows integriert werden k枚nnen, um so Reaktionszeiten zu verk眉rzen, eine genauere Probleml枚sung zu erreichen und den Kundensupport insgesamt zu verbessern. 

Gibt es zus盲tzliche Lektionen in der zweiten Schulungsversion?

Ja, es gibt mehrere neue Lektionen, darunter zum Support f眉r unsere 麻豆原创-Ariba-, 麻豆原创-Fieldglass- und 麻豆原创-Concur-L枚sungen. Damit k枚nnen wir zurecht sagen, dass der Kurs 鈥濻upport Accreditation鈥� nun umfassendes Schulungsmaterial f眉r unsere komplette Suite zur Verf眉gung stellen kann.听

Wie tr盲gt Support Accreditation zur effektiveren Nutzung des Echtzeit-Supports bei?

Die Schulung bietet detaillierte Module zu Echtzeit-Support-Kan盲len wie Expert Chat, Schedule an Expert, Schedule a Manager und Ask an Expert Peer. Die Lektionen vermitteln, wie man effizient auf diese Kan盲le zugreifen und sie nutzen kann. Im Kurs lernt man die Funktionen und Best Practices dieser Tools kennen, sodass Supportprobleme schnell und effektiv gel枚st werden k枚nnen, wenn sie auftreten.听

Welches Feedback haben Sie zur ersten Version erhalten und wie hat sich dies auf die zweite Version ausgewirkt?

Das Feedback zur ersten Version war au脽erordentlich positiv. Vielen gefielen die umfassenden und klaren Inhalte. Einige schlugen allerdings vor, auf bestimmte weiterf眉hrende Themen noch n盲her einzugehen.听Zus盲tzlich passen wir die Kursinhalte aufgrund des Feedbacks, das wir kontinuierlich einholen, st盲ndig an die sich 盲ndernden Anforderungen unserer Kunden und Partner an.听

Wie misst 麻豆原创 wie effektiv die Schulung zur Verbesserung der Interaktion zwischen Kunden und Partnern und dem 麻豆原创-Support beitr盲gt?

Wir messen die Effektivit盲t anhand verschiedener Kennzahlen, unter anderem anhand des Feedbacks, der Abschlussquoten und der Auswirkungen auf die Bearbeitungszeiten von Supportf盲llen. Wir freuen uns 眉ber die gro脽e Zahl an Kunden und Partnern, die die Schulung abgeschlossen haben. Innerhalb der ersten sechs Monate haben 眉ber 3.500 Kunden und Partner den Kurs erfolgreich absolviert und einen Leistungsnachweis erhalten. Die Zertifizierung zeigt, dass sie die Kursinhalte sehr gut beherrschen.

Wir bitten alle, nach Abschluss des Kurses Feedback zu den Inhalten und ihren allgemeinen Erfahrungen zu geben. Zus盲tzlich analysieren wir Daten zu Bearbeitungszeiten von Supportf盲llen, um herauszufinden, ob sich durch die Schulung die Effizienz und Effektivit盲t verbessert haben. Diese umfassende Auswertung hilft uns, den Kurs kontinuierlich zu verbessern, um die Anforderungen unserer Kunden und Partner besser zu erf眉llen. 

Wie behandelt der Kurs Selfservices und die Pr盲vention von Supportf盲llen?

Support Accreditation enth盲lt umfassende Lektionen zu Selfservices und Strategien zur Vermeidung von Supportf盲llen. Diese Lektionen vermitteln den Teilnehmenden Tools und Techniken, mit denen sie potenzielle Probleme proaktiv beheben k枚nnen, bevor sie zu Supportf盲llen eskalieren. Zu den behandelten Themen geh枚ren die Verwendung von Artikeln aus der 麻豆原创-Wissensdatenbank, die Nutzung automatisierter Tools zur allgemeinen Probleml枚sung und die Implementierung von Best Practices zur Systemwartung. Mit diesen Schwerpunkten kann der Kurs alle in die Lage versetzen, Ausfallzeiten zu minimieren sowie die Systemleistung zu verbessern, und so effizientere Abl盲ufe erm枚glichen.听

Wie tr盲gt die Schulung zum langfristigen Erfolg von 麻豆原创-Kunden und -Partnern bei?

Der Kurs tr盲gt zum langfristigen Erfolg von 麻豆原创-Kunden und -Partnern bei, indem er ihnen die n枚tigen F盲higkeiten und Kenntnisse vermittelt, um ihre Nutzung von 麻豆原创-Supportservices zu optimieren. Dies kann zu einer effizienteren Probleml枚sung, k眉rzeren Systemausfallzeiten und einer besseren Gesamtperformance f眉hren. Partnern kann der Kurs helfen, erstklassigen Service zu bieten, engere Kundenbeziehungen aufzubauen und bessere Projektergebnisse zu erzielen. Kunden hilft der Kurs, ihre Selbstst盲ndigkeit und ihr Selbstvertrauen beim Management ihrer 麻豆原创-Systeme zu st盲rken, was letztendlich zum Wachstum und Erfolg des Unternehmens beitr盲gt.听

Leonardo Mauhs ist Teil des Kundensupports bei 麻豆原创.

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INTENSE entwickelt eine 麻豆原创-S/4HANA-Utilities-Plattform f眉r alle Anforderungen und Marktrollen deutscher Stadtwerke. Die Plattform ist einfach, kundenorientiert, flexibel, nachhaltig, digital erlebbar und nutzt s盲mtliche Vorteile der 麻豆原创-Cloud-L枚sungen. Das TENTAC Integration-as-a-Service-Modell von INTENSE bietet Energieversorgern einen Weg in die digitale Zukunft: Energiewirtschaftliche Integration, Datenverf眉gbarkeit und Prozessorchestrierung werden zentral als Service 眉ber die bereitgestellt. Darauf setzen weitere Mehrwerte auf wie Monitoring, Data-Security, digitale Testverfahren, Automatisierung, und KI.

Seit 2023 entwickelt sich TENTAC auf Basis von 麻豆原创-Cloud-L枚sungen und weiterer 麻豆原创-Partnerl枚sungen (beispielsweise von epilot, infinica) zur ganzheitlichen SaaS-Plattform f眉r ERP und energiewirtschaftliche Kernprozesse mit angebundenem 脰kosystem weiter. Damit schafft der 麻豆原创-Partner die Grundlage, den steigenden Kundenanforderungen, Digitalisierungstendenzen, Dokumentations- und Informationspflichten und den weitreichenden regulatorischen Anforderungen entgegnen zu k枚nnen.

鈥濾or allem m枚chten wir es unseren Plattformnutzern erm枚glichen, ihre Cost-to-Serve signifikant zu senken, sich wieder verst盲rkt auf wertsch枚pfende Prozesse und ihre Kunden zu fokussieren und die Organisation nicht zu 眉berlasten. Hierzu m眉ssen Prozesse zunehmend digitalisiert, Ausnahmen beispielsweise in der Regulatorik reduziert und die Einbindung von Kunden und Partnern optimiert werden鈥�, betont Michael Heinze, Vorstand der INTENSE.

鈥濪iese Herausforderung l盲sst sich zuk眉nftig vor allem mit digitalen Standards l枚sen, die zugleich flexibel genug sind, um sich den oft individuellen Erfordernissen anzupassen鈥�, so Alexander Neuhaus, Vice President Customer Advisory Energy bei 麻豆原创. 鈥濪ieser Aufgabe stellt sich INTENSE konsequent auf Basis der 麻豆原创-Cloud-L枚sungen und sichert so den st盲ndigen Zugang zu Cloud basierten Innovationen der 麻豆原创, wie .鈥�

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Dank dieser engen, wechselseitigen Integration k枚nnen Mitarbeitende durch den nahtlosen Zugriff auf Informationen aus Interaktionen mit Gesch盲ftsanwendungen in 麻豆原创-Systemen sowie Microsoft 365 in ihrer t盲glichen Arbeit produktiver sein.

Man stellt mir h盲ufig die Frage: 鈥濿ie viele KI-Assistenten ben枚tige ich f眉r mein Unternehmen?鈥�

Es geht aber gar nicht darum, wie viele, sondern welche wann genutzt werden.

Durch die Integration von zwei der f眉hrenden Assistenten, die generative KI nutzen, k枚nnen Nutzer in Unternehmen beide gleichzeitig verwenden, um ihre Aufgaben zu erledigen. Durch die geplante wechselseitige Integration werden Anwender von durchg盲ngigen Arbeitsabl盲ufen profitieren k枚nnen, ganz gleich, welchen Assistenten sie verwenden.

鈥濽m das gewaltige Potenzial von KI optimal aussch枚pfen zu k枚nnen, bedarf es Funktionen, die einen hohen Nutzen bieten, zuverl盲ssig sind und in den Anwendungen, die t盲glich genutzt werden, im entsprechenden Kontext verf眉gbar sind鈥�, sagte Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und Leiter des Bereichs 麻豆原创 Product Engineering. Mit der wechselseitigen Integration von Joule und Copilot f眉r Microsoft 365 erm枚glichen wir Mitarbeitenden, durch den nahtlosen Zugriff auf Informationen aus Gesch盲ftsanwendungen in 麻豆原创-Systemen sowie Microsoft 365 in ihrer t盲glichen Arbeit produktiver zu sein.鈥� 

鈥濵icrosoft und 麻豆原创 m枚chten erstklassige L枚sungen bereitstellen, damit unsere Kunden ihre zentralen Herausforderungen bew盲ltigen k枚nnen鈥�, sagte Scott Guthrie, Executive Vice President, Cloud + AI Group, bei Microsoft. 鈥濪ie Integration von Microsoft Copilot und Joule b眉ndelt das Potenzial generativer KI und erm枚glicht eine h枚here Mitarbeiterproduktivit盲t. Unternehmen werden damit kundenorientierte Innovationen in nahtlosen Abl盲ufen vorantreiben k枚nnen.鈥�

Die 麻豆原创 und Microsoft werden im Laufe des Jahres Joule und Copilot f眉r Microsoft 365 integrieren und auf diese Weise Unternehmensdaten in 麻豆原创-Systemen mit kontextbezogenem Wissen aus Microsoft 365 鈥� unter anderem Microsoft Teams, Microsoft Outlook und Microsoft Word 鈥� kombinieren, um noch wertvollere Einblicke f眉r eine bessere Entscheidungsfindung zu erm枚glichen. 

Mit dieser Integration bieten die 麻豆原创 und Microsoft v枚llig neue M枚glichkeiten, um die Produktivit盲t zu steigern.

Indem zum Beispiel Copilot f眉r Microsoft 365 in Joule integriert wird, kann ein Anwender 眉ber einen Flug buchen, wobei Joule dann seinen Kalender in Microsoft Outlook blocken kann.

Oder man nehme einen Produktmanager, der mit einem funktions眉bergreifenden Team an der Einf眉hrung eines neuen Produkts arbeitet: die Beteiligten haben regelm盲脽ige Meetings in Microsoft Teams und arbeiten 眉ber Microsoft 365 zusammen. Joule ist in der Lage, auf die einzelnen Qualifikationsprofile des Teams in 麻豆原创 SuccessFactors und wichtige Gesch盲ftsinformationen in 麻豆原创 S/4HANA Cloud zuzugreifen. Durch die neue Integration haben Produktmanager die M枚glichkeit, Gesch盲ftst盲tigkeiten mit dem Team zu koordinieren, indem sie einfach einige Fragen stellen.

Diese Kooperation und die sind der n盲chste Schritt in der langj盲hrigen Partnerschaft zwischen der 麻豆原创 und Microsoft. Hierbei wollen die beiden Unternehmen Kunden mithilfe modernster generativer KI dabei unterst眉tzen, ihre gr枚脽ten Herausforderungen besser zu bew盲ltigen.

Philipp Herzig ist Chief Artificial Intelligence Officer der 麻豆原创.

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Diese Kooperation ist mehr als nur ein gegenseitiger Austausch. Sie stellt eine Symbiose aus KI鈥慘now鈥慼ow und Technologie dar und er枚ffnet 麻豆原创-Kunden eine F眉lle an M枚glichkeiten. Mistral AI wurde durch den Erfolg seiner Open-Source-Modelle Mixtral 8x7B und Mixtral 8x22B, sowie durch Mistral Large, ein noch fortschrittlicheres Sprachmodell, bekannt. Diese Modelle werden die Palette der KI-gest眉tzten L枚sungen von 麻豆原创 erg盲nzen. Durch die Zusammenarbeit wird ein direkter Zugriff auf die KI-Modelle von Mistral AI m枚glich 鈥� 眉ber 麻豆原创 oder 眉ber Anwendungen der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) mit Funktionen f眉r generative KI.

Was bedeutet dies f眉r 麻豆原创-Kunden? Kurz gesagt: Es geht darum, eigenst盲ndiges Handeln und Zugang zu KI-Technologien von einem europ盲ischen LLM-Anbieter zu erm枚glichen. Durch das Bereitstellen der neuesten Modelle von Mistral AI 眉ber den Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core sind 麻豆原创-Kunden in der Lage, ihre Produktivit盲t zu steigern, ihre Abl盲ufe zu optimieren und ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Ob durch Integration von KI in die 麻豆原创 BTP oder durch die Entwicklung ma脽geschneiderter L枚sungen dank des direkten Zugangs zu den LLMs von Mistral AI 鈥� die Innovationsm枚glichkeiten sind schier unendlich.听

Partnerschaft mit Mistral AI bringt KI voran

鈥濿ir freuen uns, eine Partnerschaft mit Mistral AI einzugehen und, das wir das LLM des Unternehmens sowohl unseren Entwicklern als auch unseren Kunden 眉ber den Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core auf der 麻豆原创 BTP zug盲nglich machen werden. Gemeinsam k枚nnen wir wirklich etwas bewirken, indem wir KI-gest眉tzte L枚sungen entwickeln, die Nutzern, Unternehmen und ganzen Branchen einen sofortigen Mehrwert bieten 鈥� und wir sind besonders stolz darauf, dass zwei europ盲ische Technologieunternehmen zusammenarbeiten, um KI voranzubringen鈥�, sagte Philipp Herzig, 麻豆原创 Chief AI Officer, 麻豆原创 SE.  

鈥濫s freut uns, diese Partnerschaft mit 麻豆原创 einzugehen. Wir sehen die neuen M枚glichkeiten, die diese Kooperation er枚ffnet und wie sie uns helfen wird, unsere Mission, KI f眉r alle zug盲nglich zu machen, weiter voranzutreiben. Wir sind sehr gespannt darauf mitzuerleben, wie unsere KI-Modelle Innovationen unterst眉tzen werden und 麻豆原创-Kunden helfen werden, ihre Abl盲ufe zu optimieren, erkl盲rte Arthur Mensch, CEO von Mistral听AI.听

Neue Einsatzm枚glichkeiten von KI in verschiedenen Branchen

Aber das ist noch nicht alles. 麻豆原创 und Mistral AI sind entschlossen, neue Einsatzm枚glichkeiten von KI in verschiedensten Branchen zu erforschen. Dabei geht soll es nicht nur darum gehen, Innovationen voranzutreiben, sondern auch neue Gesch盲ftschancen zu erschlie脽en und 麻豆原创-Kunden konkreten Mehrwert zu bieten. 

W盲hrend wir uns gemeinsam auf diesen spannenden Weg begeben, werden wir Sie weiterhin auf dem Laufenden halten. Die Zukunft der Unternehmenssoftware ist 盲u脽erst vielversprechend und mit Partnern wie Mistral AI sind wir darauf eingestellt, den Weg vorzuzeichnen.

Walter Sun ist SVP und Global Head of AI f眉r 麻豆原创 SE.

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Die Unterzeichnung einer Kooperationsvereinbarung ebnet den Weg f眉r einen verst盲rkten Austausch und eine engere Partnerschaft, um die Sicherheit und Souver盲nit盲t nationaler Prozesse zu gew盲hrleisten und das BSI bei der sicheren Gestaltung seiner individuellen digitalen Transformation zu unterst眉tzen. BSI und 麻豆原创 vereinbaren im Rahmen dieser Kooperation die zuk眉nftige strategische Zusammenarbeit, um den Bed眉rfnissen der 枚ffentlichen Hand in Deutschland noch besser entsprechen zu k枚nnen.

Dazu erkl盲rt Thomas Caspers, Direktor beim BSI: 鈥濿ir k枚nnen die Cybernation Deutschland nur gemeinsam aufbauen. Wir freuen uns, mit der 麻豆原创 SE eine Kooperationsvereinbarung geschlossen zu haben, um die Widerstandsf盲higkeit im Cyberbereich deutlich zu erh枚hen und die technologische Kompetenz eines international f眉hrenden Softwareherstellers f眉r die Bundesverwaltung und dar眉ber hinaus zu nutzen. Die Sicherstellung effektiver Abwehrma脽nahmen, der Aufbau robuster Services und die Gestaltung einer sicheren digitalen Zukunft sind zentrale Aufgaben f眉r uns alle. Wir wollen gemeinsam daran arbeiten, die sichere Digitalisierung konsequent voranzutreiben, indem wir ebenso wirksam wie pragmatisch den globalen Herausforderungen begegnen.鈥�

鈥濿ir freuen uns darauf, unsere vielf盲ltige Zusammenarbeit mit dem BSI in diesem neuen Rahmen nachhaltig zu st盲rken und Sicherheit sowie digitale Souver盲nit盲t partnerschaftlich weiter voranzutreiben,鈥� erkl盲rt Martin Merz, Head of Government Security (GS2), 麻豆原创 SE: 鈥濪er heutige Tag ist ein wichtiger Meilenstein f眉r die Digitalisierung in Deutschland. Das Vertrauen unserer Kunden und Aufsichtsbeh枚rden ist essenziell f眉r eine sichere digitale Transformation. Wir freuen uns 眉ber diesen Vertrauensbeweis und auf die weitere Zusammenarbeit mit unseren Partnern in der 枚ffentlichen Verwaltung.鈥溙�

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Dana Roesiger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F. 

漏 2024 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten.  
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Unsere Vision ist es, allen Unternehmen und Branchen zu erm枚glichen, in einem Netzwerk intelligenter, nachhaltiger Unternehmen zusammenzuarbeiten 鈥� und das Partnernetz der 麻豆原创 spielt dabei eine entscheidende Rolle. Mit ihrem Branchen-Know-how und Engagement, ihrer Implementierungsmethodik und ihren erg盲nzenden L枚sungen unterst眉tzen Partner unsere Kunden w盲hrend der gesamten Customer Value Journey.

Im Rahmen der Pinnacle Awards zeichnen wir Partner in 26 Kategorien in den Bereichen 鈥濩ustomer Success鈥�, 鈥濱ntelligent Enterprise Realization鈥�, 鈥濻ustainability鈥� und 鈥濻ocial Impact鈥� aus. Dabei w眉rdigen wir herausragende Leistungen, exponentielles Wachstum und Erfolge bei der Vereinfachung von Prozessen. Mit Innovationen im Cloudbereich, die Kunden dabei helfen, ihre Ziele zu erreichen, stellen diese Partner Teamgeist unter Beweis und bereichern unser Partnernetz.

Die 25 Preistr盲ger und Finalisten des Jahres 2024 wurden anhand von systemgenerierten Daten zu Kernkennzahlen und Leistungsindikatoren aus dem gro脽en Partnernetz der 麻豆原创 ausgew盲hlt. Die Leistungen dieser Partner wurden durch einen Lenkungsausschuss, bestehend aus 麻豆原创-Vertretern aus der ganzen Welt, beurteilt, genauestens gepr眉ft und gem盲脽 unseren internen Kriterien und in Einklang mit den von 麻豆原创 kommunizierten Gesch盲ftsstrategien eingestuft.

Die einzige Ausnahme bildet die Kategorie 鈥濻ocial Impact鈥�, in der das gesellschaftliche Engagement eines Partners gew眉rdigt wird, der mithilfe einer innovativen 麻豆原创-L枚sung konkrete Ergebnisse erzielen konnte. Die nominierten Partner wurden von einer Jury aus 麻豆原创-internen und externen Vertretern beurteilt und eingestuft.

Gewinner und Finalisten aller Kategorien erhalten ein Kommunikationspaket, mit dem sie ihren Erfolg ihren Kunden, Interessenten und den Medien pr盲sentieren k枚nnen, einschlie脽lich Logos f眉r Online-Marketing und physisches Marketing. Um die Partner einem internationalen Publikum vorzustellen, werden die Preistr盲ger und Finalisten ein ganzes Jahr lang auf der 麻豆原创-Website aufgef眉hrt. Die 麻豆原创 startet au脽erdem eine umfassende Kampagne, um die Gewinner und Finalisten gemeinsamen Interessenten und Kunden vorzustellen.

Herzlichen Gl眉ckwunsch an alle ! Wir freuen uns bereits darauf, die Erfolge dieser Partner auf der 麻豆原创 Partner Connect und der 麻豆原创 Sapphire geb眉hrend zu feiern.

Karl Fahrbach ist Chief Partner Officer der 麻豆原创.

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Dies k枚nnte der Fall sein, denn es wird erwartet, dass die weltweiten Unternehmensausgaben f眉r Cloud-Computing im Jahr 2024 auf unglaubliche steigen werden. Doch der Grund f眉r diesen Anstieg ist nicht nur das Ziel, Geld oder Zeit zu sparen. Es geht darum, Innovationen schneller zu nutzen, agiler und produktiver zu werden.

Kunden, die bei der Cloudnutzung ganz vorne mit dabei sind, erkunden neue Anwendungsf盲lle f眉r generative KI, industrialisiertes maschinelles Lernen, angewandte Automatisierung und viele weitere Innovationen. Doch daf眉r ist Fachwissen erforderlich, um nicht an m枚glichen H眉rden beim Datenschutz und der Integration von Daten zu scheitern.

Hier kommen zwei Angebote von 麻豆原创 ins Spiel 鈥� und . Sie bieten Hilfestellung und Schulungen, die unerl盲sslich sind, um das gesamte Potenzial der Cloud zu erschlie脽en.

Cloudstrategie: bereit sein, Hindernisse abzubauen

Technologie ist ein wichtiger Faktor bei der Nutzung von Cloudl枚sungen. Doch der eigentliche Erfolg h盲ngt schlussendlich von den organisatorischen 脛nderungen ab, die durch die Software m枚glich gemacht werden 鈥� von der User-Experience bis hin zu den grundlegenden Prozessen.

Leider haben viele Unternehmen ihre Cloudstrategie noch nicht an die Herausforderungen angepasst, vor denen ihre Mitarbeitenden stehen, wenn sie ihre Aufgaben mithilfe von Cloudanwendungen bew盲ltigen wollen. Die Implementierung von Cloudl枚sungen kann neue Prozesse und Anwendungen mit sich bringen, die sich in ihrem Design und ihrer Funktionsweise von bisher genutzter On-Premise-Software unterscheiden. Aber um die Produktivit盲t, Effizienz und Effektivit盲t der Mitarbeitenden im Arbeitsalltag zu steigern, bedarf es noch erheblicher Anstrengungen.

Viele 麻豆原创-Kunden haben erkannt, dass die Suche nach einer L枚sung zur 脺berwindung dieses allgemeinen Hindernisses an vier zentrale Aspekte gekn眉pft ist:

• Zugang zu Fachwissen, wann und wo immer erforderlich
• kontinuierliches Lernen, um produktive Nutzung und Optimierung zu erm枚glichen
• ein umfassender Plan, der auf unmittelbare, kurz- und langfristige Gesch盲ftsanforderungen abgestimmt ist
• umfangreiche Unterst眉tzung f眉r L枚sungsadministratoren

Bedeutsamer Wandel mit 麻豆原创 Preferred Success

Die meisten Unternehmen sehen sich mit der Herausforderung konfrontiert, dass sie trotz versierter IT-Teams kaum Erfahrung mit Cloudl枚sungen haben. Mit 麻豆原创 Preferred Success und 麻豆原创 Learning Hub k枚nnen 麻豆原创鈥慘unden diese Wissensl眉cke schlie脽en, Hindernisse 眉berwinden und den Wert ihrer Cloudinvestitionen steigern.

Durch regelm盲脽ige Lernprogramme hilft 麻豆原创 Preferred Success Gesch盲ftsanwendern und Administratoren, ihr Cloud-Know-how auszubauen und auf dem neuesten Stand zu halten. Die L枚sung tr盲gt dazu bei, ein Lernethos im Unternehmen zu verankern. Die Mitarbeitenden sind eher dazu bereit, mit innovativen Cloudl枚sungen zu arbeiten, da sie wissen, wie sie diese sinnvoll einsetzen k枚nnen, um das Unternehmen als Teil eines Center of Excellence zu unterst眉tzen.

Je mehr die Mitarbeitenden 眉ber die Nutzung von Cloudanwendungen lernen, desto besser k枚nnen sie ihre t盲glichen Aufgaben erledigen und mit Ver盲nderungen umgehen. Dieser doppelte Vorteil sorgt daf眉r, dass sich die Mitarbeitenden mit neuen Prozessen, Arbeitsweisen und Terminologien wohler f眉hlen. Und all diese Dinge tragen zur Beschleunigung der Unternehmenstransformation bei.

So l盲sst sich die Umstellung auf die Cloud m枚glichst reibungslos gestalten. Mit dem Service 麻豆原创 Preferred Success werden Unternehmen durch die verschiedenen Phasen eines Transformationsprojekts gef眉hrt 鈥� von der Implementierung 眉ber den Produktivstart bis hin zur Akzeptanz. Einige 麻豆原创-Kunden w眉nschen sich dieses hohe Ma脽 an Unterst眉tzung, zum Beispiel wenn sie relativ neue L枚sungen einsetzen und ihre L枚sungs-Roadmap verbessern m枚chten. Sie erhalten dann auch Beratung zu Best Practices und lernen, wie sie ihre Gesch盲ftsprozesse mit ihrer neuen Cloudarchitektur in Einklang bringen.

Spezielle Anleitungen und Best Practices f眉r das Release-Management befreien Administratoren von der Last, sich durch neue Funktionen zu w眉hlen und zu entscheiden, ob und wie diese genutzt werden sollen. Aussagen wie 鈥濽nser Go-Live war vor zw枚lf Monaten. Und was nun?鈥� wird es bei Kunden von 麻豆原创 Preferred Success nicht geben. Sie k枚nnen fachkundig und souver盲n das Beste aus ihren Cloudinvestitionen herausholen.

Mitarbeitende in Technik- und Fachabteilungen vorbereiten 鈥� mit 麻豆原创 Learning Hub

麻豆原创 Learning Hub ist eine Lernplattform zum Aufbauen von Produktwissen f眉r L枚sungen im gesamten 麻豆原创-Portfolio. Die digitale L枚sung bietet technische und fachliche Schulungen f眉r IT-Teams. Die Kurse beginnen lange vor der Implementierung reichen bis in die Zukunft des Lernens.

麻豆原创 Learning Hub hilft Lernenden ihr Wissen rund um 麻豆原创-L枚sungen zu erweitern. Sie erhalten Zugriff auf Lernmaterialien zum Selbststudium und ausgew盲hlte Learning Journeys, die genau auf ihre Rollen und F盲higkeiten zugeschnitten sind. Es stehen ihnen auch Angebote f眉r angeleitetes Lernen zur Verf眉gung, mit denen sie ihr Wissen vertiefen k枚nnen. Dazu z盲hlen Live-Sessions mit Experten und praktische 脺bungen, die auf vorkonfigurierten Schulungssystemen durchgef眉hrt werden.

Auch mit einer 麻豆原创-Zertifizierung l盲sst sich die Cloudakzeptanz erh枚hen. F眉r Lernende, die eine Zertifizierung anstreben, bietet 麻豆原创 Learning Hub die passenden Schulungen. Lizenzen f眉r 麻豆原创 Learning Hub sind als eigenst盲ndige Angebote verf眉gbar oder k枚nnen Teil des Angebots 麻豆原创 Preferred Success sein. Erfahren Sie mehr 眉ber das erweiterte Angebot des 麻豆原创 Learning Hub und wie es Ihnen helfen kann, Ihre Belegschaft weiterzubilden und den Gesch盲ftserfolg zu steigern.

麻豆原创 Preferred Success: Eine pers枚nliche Partnerschaft f眉r den Erfolg in der Cloud

Wie bei jeder Technologiestrategie sind Informationen und kompetente Beratung entscheidend f眉r eine erfolgreiche Cloudeinf眉hrung. 脛hnlich geht man vor, wenn man sich f眉r einen Online-Kurs anmeldet, um eine neue F盲higkeit zu erlernen, oder wenn man einen Trainer engagiert, um sich auf einen Marathon vorzubereiten. Jedes Mal, wenn wir uns f眉r Ver盲nderungen einsetzen, streben wir danach, das Maximum aus Fachkenntnissen, L枚sungen und Technologien herauszuholen, um unsere Ziele schneller zu erreichen. Dieselbe Grundregel gilt auch, wenn es darum geht, die Akzeptanz einer Cloudl枚sung zu f枚rdern 鈥� sei es eine bereits vorhandene oder eine, die in den n盲chsten zw枚lf Monaten angeschafft werden soll.

Wo immer 麻豆原创-Kunden sich auf ihrem Weg in die Cloud befinden, 麻豆原创 Preferred Success und 麻豆原创 Learning Hub bieten die notwendige Hilfe und Unterst眉tzung, um den Wert ihrer Cloudinvestitionen voll auszusch枚pfen. Auch Kunden, die bereits sehr genaue Ziele vor Augen haben, k枚nnen von umfassendem Fachwissen profitieren und so Konzepte und Best Practices ermitteln, die bereits erfolgreich waren oder besser vermieden werden sollten.

麻豆原创-Kunden erhalten eine speziell angepasste Roadmap, die sich auf die Arbeitsprozesse, das Nutzererlebnis und die Unternehmenskultur bezieht. Die Empfehlungen basieren auf detaillierten Erkenntnissen und k枚nnen mit den Zielen und Priorit盲ten des Unternehmens abgestimmt werden. Noch wichtiger ist, dass 麻豆原创-Kunden einen Customer Success Partner an ihrer Seite haben, der ihre Prozesse bewertet und ihnen dabei hilft, sofort effizient mit der Cloud zu arbeiten. Auf diese Weise wird der Weg f眉r stetiges Gesch盲ftswachstum und Weiterentwicklung geebnet.

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Chad Crook ist Chief Innovation Officer von Cloud Success Services bei 麻豆原创.

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Der Wandel der Automobilindustrie vollzieht sich mit beeindruckender Geschwindigkeit. In den vergangenen Jahren gab es eine Vielzahl von neuen Entwicklungen 鈥� von Systemen f眉r autonomes Fahren bis hin zu einer st盲rkeren Vernetzung mit der Umgebung w盲hrend des Fahrens.

Die Nachfrage nach Elektroautos ist in den letzten Jahren rasant gestiegen, was auch f眉r unseren Planenten gute Nachrichten sind. Dar眉ber hinaus ver盲ndert sich das Kaufverhalten der Verbraucher: Immer mehr Menschen bestellen ihr Auto im Internet. In einer Umfrage des Marktforschungsunternehmens S&P Global Mobility gaben vergangenes Jahr 65 Prozent der Autok盲ufer in den USA an, ihre Fahrzeuge teilweise oder komplett 眉ber das Internet zu kaufen. Auch viele Autobauer haben diese Entwicklung erkannt und erweitern ihr Angebot um vollkommen neue Besitzmodelle.

Zus盲tzlich beschleunigt wird der Wandel durch generative KI, insbesondere durch die Automatisierung zeitaufwendiger Aufgaben und eine intelligentere Nutzung von Daten. Mit Technologien auf Basis generativer KI k枚nnen Automobilhersteller s盲mtliche Prozesse vom Design 眉ber die Absatzprognose bis hin zur Fertigung und Produktion optimieren und zugleich das Kundenerlebnis st盲rker personalisieren.

Generative KI beschleunigt Wandel in der Automobilbranche

Laut einer Prognose des Marktforschungsunternehmens Precedence Research wird der weltweite Markt f眉r generative KI in der Automobilindustrie bis 2032 auf insgesamt 眉ber 2 Mrd. US-Dollar anwachsen. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen ist die digitale Transformation von Automobilherstellern wichtiger denn je. Doch was genau bedeutet das?

Einfach ausgedr眉ckt m眉ssen Unternehmen digitale Technologien in s盲mtliche Aspekte ihrer Abl盲ufe integrieren. Dadurch k枚nnen sie neue Wachstumsm枚glichkeiten schneller nutzen und ihre Abl盲ufe auf neue Weise f眉r zuk眉nftige Anforderungen r眉sten. Durch digitale Transformation sind Unternehmen in der Lage, zu planen und sich gleichzeitig neu auszurichten.

Es gibt zahlreiche Erfolgsgeschichten von 麻豆原创-Kunden, die ihre digitale Transformation in Angriff genommen haben und von deren Erfahrungen andere Unternehmen lernen k枚nnen.

Ein Beispiel daf眉r ist die BMW Group, die seit 眉ber 30 Jahren im Rahmen einer Partnerschaft eng mit der 麻豆原创 zusammenarbeitet. Im vergangenen Jahr hat das Unternehmen eine neue Phase seiner digitalen Transformation eingel盲utet und in seiner iFACTORY im englischen Oxford auf eine digitalisierte Cloud-Architektur mit 麻豆原创 S/4HANA umgestellt.

In Zusammenarbeit mit der 麻豆原创 entwickelte die BMW Group den ersten Blueprint f眉r die Prozessdigitalisierung in Automobilwerken, der den Ausgangspunkt f眉r die Einf眉hrung einer digitalisierten Cloud-Architektur f眉r das Produktionsnetzwerk des Herstellers bildet. Die L枚sung vereinfacht und vereinheitlicht den Prozess f眉r komplexe 脛nderungen an den IT-Systemen der Werke in den Bereichen Teilelogistik, Finanzwesen und Erf眉llung von Kundenanforderungen.

BMW Group: neue M枚glichkeiten dank Cloud und KI

Die BMW Group verfolgt damit das Ziel, eine einheitliche digitale Sprache zu schaffen, um auch in den anderen Werken ihres Produktionsnetzwerks die Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Und so k枚nnte schlie脽lich ein v枚llig neuer Standard f眉r Prozesseffizienz in der gesamten Automobilindustrie entstehen.

Die Transformation der BMW Group zeigt, welche M枚glichkeiten sich durch den Umstieg auf eine Cloud-Architektur er枚ffnen. Sie zeigt au脽erdem, wie sich das Unternehmen r眉stet, um durch den Einsatz von generativer KI von umfassenden Automatisierungsm枚glichkeiten zu profitieren.

Trotz zahlreicher makro枚konomischer Unsicherheiten weltweit bin ich fest davon 眉berzeugt, dass die Zukunftsperspektiven f眉r die Automobilbranche gl盲nzender sind denn je. Und die Zukunft geh枚rt den Unternehmen, die ihre digitale Transformation zum Mittelpunkt ihrer Gesch盲ftsstrategien machen und damit grenzenlose M枚glichkeiten f眉r Wachstum und Erfolg erschlie脽en.

Scott Russell ist Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE.

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麻豆原创 NEWSBYTE 鈥� 14. M盲rz 2024 鈥� hat heute eine neue modulare Zahlungsl枚sung 补苍驳别办眉苍诲颈驳迟, mit der Einzelh盲ndler den sich 盲ndernden Erwartungen von Kunden immer einen Schritt voraus bleiben k枚nnen. W盲hrend neue Zahlungsoptionen 鈥� zum Beispiel das Angebot 鈥濨uy Now, Pay Later鈥� (鈥瀓etzt kaufen, sp盲ter bezahlen鈥�) 鈥� immer beliebter werden, hilft die neue L枚sung 麻豆原创 Commerce Cloud, Open Payment Framework den Einzelh盲ndlern, agiler zu werden.   

Die Zahlungsl枚sung verkn眉pft 麻豆原创 Commerce Cloud je nach Anwendungsfall mit zahlreichen externen Zahlungsdienstleistern, zum Beispiel Stripe, Adyen, WorldPay und Airwallex. Die modulare Architektur von 麻豆原创 hilft Einzelh盲ndlern zudem, genau die Zahlungspartner auszuw盲hlen, die auf ihre individuellen Bed眉rfnisse und ihre internationalen M盲rkte zugeschnitten sind. So k枚nnen sie in ihrem eigenen Tempo wachsen und ihre Gesch盲ftst盲tigkeit schneller ausbauen, ohne dabei auf nur einen Anbieter beschr盲nkt zu sein.

鈥濫inzelh盲ndler m枚chten ihren Kunden schnell mehr Zahlungsoptionen anbieten. 麻豆原创 nutzt sein umfangreiches Partnernetz, um diesem Bedarf gerecht zu werden鈥�, so Leslie Hand, Group Vice President, Retail & Financial Insights bei IDC. 鈥灺槎乖� verf眉gt 眉ber umfassende Expertise im Bereich des Einzelhandels und im Handel. Das neue Angebot, mit dem Zahlungsdienstleister direkt hinzugef眉gt werden k枚nnen, gibt Einzelh盲ndlern eine Plug-and-Play-M枚glichkeit an die Hand, mit der sie die Komplexit盲t einer traditionellen Integration erheblich reduzieren k枚nnen. 麻豆原创 h盲lt damit das Versprechen, modulare L枚sungen anzubieten. Kunden k枚nnen sich so ganz nach ihren individuellen Bed眉rfnissen auf neue Marktanforderungen ausrichten.鈥�

Die M枚glichkeiten von 麻豆原创 Commerce Cloud f眉r eine nahtlose Integration stellen sicher, dass Zahlungsdienstleister schnell hinzugef眉gt werden k枚nnen. Da Erweiterungen nicht mehr in der Commerce-Codebasis verkn眉pft und eingerichtet werden m眉ssen, wird zudem die Komplexit盲t verringert. Die L枚sung ist erweiterbar und sorgt durch das 鈥濰eadless鈥�-Prinzip daf眉r, dass Frontend und Backend entkoppelt sind und unabh盲ngig voneinander arbeiten. Dadurch ist es m枚glich, eine Vielzahl von Anforderungen in Bezug auf die Kan盲le zu erf眉llen und neue L枚sungen hinzuzuf眉gen, einschlie脽lich vorkonfigurierter Bezahlvorg盲nge, die in 麻豆原创 Commerce Cloud, Composable Storefront verf眉gbar sind. Auf diese Weise k枚nnen Kunden ihre bevorzugte Zahlungsmethode ausw盲hlen und von einem ansprechenden Kauferlebnis profitieren.

鈥濪as einzigartige Branchen-Know-how von 麻豆原创 bildet die Grundlage unserer Strategie. Wir wissen deshalb genau, wie komplex die Schaffung eines nahtlosen und positiven Kundenerlebnisses ist, bei dem das Markenversprechen w盲hrend jeder Interaktion eingehalten wird鈥�, erkl盲rt Sven Denecken, Senior Vice President und Head of Product Marketing f眉r 麻豆原创听Industries & CX. 鈥濨ei unserem branchenf眉hrenden modularen Ansatz stehen die Anforderungen des digitalen Handels im Mittelpunkt. Gleichzeitig arbeiten wir gemeinsam mit den Einzelh盲ndlern daran, ihre digitale Transformation zu steuern, Wege f眉r nachhaltiges Wachstum zu finden und Branchenerwartungen zu erf眉llen.鈥�

Dieser Low-Code/No-Code-Ansatz bietet Einzelh盲ndlern ein kosteng眉nstiges, anpassungsf盲higes und flexibles Zahlungssystem, das ihren Gesch盲ftsanforderungen und den Erwartungen ihrer Kunden voll entspricht. Die Zahlungsl枚sung deckt die 眉blichen Anforderungen an Zahlungsfunktionen ab und bietet durchg盲ngige Zahlungsprozesse 鈥� darunter die Autorisierung, Erfassung, R眉ckerstattung und Neuautorisierung sowie automatische Aktualisierungen gem盲脽 Sicherheits- und Compliance-Standards.

Anwendungsbeispiel: Ein Schmuckh盲ndler, der das Angebot eines f眉hrenden Zahlungsdienstleisters nutzt, m枚chte seine Zahlungsoptionen um eine 鈥濨uy Now, Pay Later鈥�-Option erg盲nzen. Das neue Angebot kann mit wenigen Klicks hinzugef眉gt werden, sodass die Option sofort zur Verf眉gung steht und gleichzeitig auch die notwendigen Sicherheitsanforderungen erf眉llt werden. So wird ein nahtloser Bezahlvorgang f眉r Kunden gew盲hrleistet.   

麻豆原创 Commerce Cloud hilft Unternehmen dabei, ein profitables Wachstum im digitalen Handel zu erzielen und Abl盲ufe zu optimieren 鈥� angefangen beim St枚bern der Kunden im Angebot bis hin zur Lieferung und dar眉ber hinaus. Dank ihrer Modularit盲t und 鈥濰eadless鈥�-Architektur kann die L枚sung weltweit in zahlreichen Branchen wie dem Einzelhandel, der Automobilindustrie, der Konsumg眉terindustrie und der Versorgungswirtschaft flexibel eingesetzt werden. 麻豆原创 Commerce Cloud, Open Payment Framework kann von 麻豆原创-Kunden ab jetzt als Beta-Version genutzt werden und soll im zweiten Halbjahr 2024 allgemein verf眉gbar sein. Eindr眉cke von 麻豆原创-Partnern finden Sie hier.  

Informationen zu 麻豆原创

Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware unterst眉tzen wir Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: 麻豆原创-Kunden generieren 87 Prozent des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.

漏 2024 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten.
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

Hinweis an die Redaktionen

F眉r 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.

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Global Customer Center: +49 180 534-34-24
Nur USA: 1 (800) 872-1麻豆原创 (1-800-872-1727)

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Neue Zahlungsoptionen 鈥� zum Beispiel das Angebot 鈥濨uy Now, Pay Later鈥� (鈥瀏leich nutzen, sp盲ter zahlen鈥�) 鈥� werden immer beliebter. Die neue L枚sung 麻豆原创听Commerce Cloud, Open Payment Framework hilft dem Einzelhandel, agiler zu werden.听听听

麻豆原创-Partner erg盲nzen das Gesch盲ft und sorgen mit ihrer Erfahrung und ihrem Fachwissen daf眉r, dass Einzelh盲ndler Innovationen umsetzen, sich wandeln und Prozesse vereinfachen k枚nnen. Zum 麻豆原创-Netz an Zahlungspartnern geh枚ren viele Anbieter, die einige der wichtigsten branchen- oder regionsspezifischen Gesch盲ftsanforderungen abdecken und so K盲ufern die M枚glichkeit geben, zu ihren Bedingungen einzukaufen und zu bezahlen.

麻豆原创-Partner spielen bei dieser Initiative eine wichtige Rolle. Lesen Sie die nachfolgenden Kommentare von 麻豆原创-Partnern 眉ber ihre Zusammenarbeit mit der 麻豆原创. Viele von ihnen bieten Apps im Online-Marktplatz 麻豆原创 Store an.

Adyen

鈥濪urch unsere bestehende Integration in 麻豆原创 Commerce Cloud verf眉gt Adyen 眉ber ein solides Fundament f眉r den Kundenservice. Das Open Payment Framework ist der erste Schritt einer umfassenderen strategischen Partnerschaft. Ziel ist es dabei, Kunden digitale Zahlungen in mehr 麻豆原创-L枚sungen zu erm枚glichen. Adyen und 麻豆原创 unterst眉tzen einige der weltweit gr枚脽ten Unternehmen. Die Partnerschaft bietet diesen Unternehmen die M枚glichkeit, problemlos auf eine zentrale globale Zahlungsplattform umzusteigen 鈥� mit der Flexibilit盲t und Unterst眉tzung, f眉r die Adyen bekannt ist. In enger Zusammenarbeit mit 麻豆原创 wollen wir unser bereits beachtliches Zahlungsabwicklungs-Volumen weiter steigern.鈥�

Kyle Jenke, VP, Global Head of Partnerships, Adyen

Worldpay

鈥濪ie Zusammenarbeit von Worldpay mit 麻豆原创 眉ber das neue offene Payment Framework f眉r 麻豆原创 Commerce Cloud soll die Zahlungsabwicklung von Unternehmen revolutionieren und unseren Kunden auf der ganzen Welt nahtlose und sichere L枚sungen bieten. Durch die Kombination der f眉hrenden Software von 麻豆原创 mit der innovativen Zahlungstechnologie von Worldpay k枚nnen wir Unternehmen ein umfassendes Zahlungsnetzwerk bieten, das f眉r mehr Effizienz und Sicherheit sorgt und das Wachstum f枚rdert. Wir freuen uns auf die spannenden M枚glichkeiten, die diese Kooperation rund um 麻豆原创 Commerce Cloud mit sich bringen wird. Und wir setzen alles daran, weiterhin Innovationen und hochmoderne L枚sungen f眉r die Zahlungsbranche zur Verf眉gung zu stellen.鈥�

Maria Prados, SVP, Global Enterprise Go to Market, Worldpay

Airwallex

鈥濵it dieser wichtigen ersten Partnerschaft zwischen Airwallex und 麻豆原创 wollen wir gemeinsam versuchen, H盲ndler bei ihren internationalen Expansionspl盲nen zu unterst眉tzen. Als einer von vier neuen offiziellen Zahlungsdienstleistern f眉r die L枚sung 麻豆原创 Commerce Cloud bietet Airwallex mit seiner globalen Zahlungs- und Finanzinfrastruktur H盲ndlern noch mehr passende Wahlm枚glichkeiten und Zahlungsoptionen f眉r ihren wachsenden Kundenstamm. Dies ist der Beginn einer langfristigen Gesch盲ftsbeziehung. Und wir freuen uns darauf, unsere Strategie zu st盲rken, weiter in die Regionen Nord- und S眉damerika sowie EMEA zu expandieren und das Gesch盲ft der 麻豆原创 in der Region APAC zu unterst眉tzen.鈥�

Ravi Adusumilli, EGM, Americas, Airwallex

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:
Jillian Baker, +1 (212) 653-9600, Jillian.Baker@sap.com, ET
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.

漏 2024 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten.
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Diese wegweisende Entscheidung unterstreicht AGAPLESIONs Engagement f眉r h枚chste Effizienz, Zukunftssicherheit und innovative Patientenversorgung und erm枚glicht den Zugriff auf eine breite, auf das Gesundheitswesen spezialisierte 麻豆原创-Partnerlandschaft.

Sebastian Polag, Vorstand von AGAPLESION, unterstreicht die Mehrwerte der Entscheidung: „Der Schritt nach ist ein weiterer Meilenstein in unserer digitalen Transformationsreise. Oberstes Ziel f眉r uns ist die qualitativ hochwertige Patientenversorgung. Dabei streben wir nach h枚chster Effizienz. Durch die Zusammenarbeit mit 麻豆原创 optimieren wir unsere Prozesse nachhaltig speziell im Bereich Logistik und Rechnungswesen f眉r eine zukunftsorientierte, integrierte und datengesteuerte Gesundheitsversorgung. Dieser Schritt reflektiert unser Engagement f眉r Innovation und Exzellenz im Gesundheitswesen.“

Mit der Entscheidung f眉r S/4HANA Cloud setzt AGAPLESION auf eine zukunftsweisende Plattform, die Zugang zu den neusten Innovationen erm枚glicht und dabei Sicherheit und Compliance gew盲hrleistet. Dabei baut S/4HANA Cloud auf Standardprozessen auf und erm枚glicht dennoch agile und flexible Anpassungen 鈥� was im Zuge sich stetig 盲ndernder Anforderungen im Gesundheitswesen von gro脽er Bedeutung ist. Die nahtlose Integration von Gesch盲ftsprozessen erm枚glicht h枚here Effizienz 眉ber alle Prozesse hinweg, w盲hrend eine moderne, intuitive Benutzeroberfl盲che ein effizienteres Arbeiten und damit eine Steigerung der Produktivit盲t mit sich bringt. 脺ber die Industry Cloud der 麻豆原创 hat AGAPLESION dar眉ber hinaus Zugriff auf verschiedene 麻豆原创-Partnerl枚sungen, die spezifisch auf die Bedarfe einer Klinik zugeschnitten sind und so die Standardprozesse klinikspezifisch anreichern. Somit kann AGAPLESION eine verbesserte Patientenversorgung bieten.

麻豆原创 begr眉脽t die Entscheidung und unterst眉tzt AGAPLESION auf dem Weg der Transformation in die Cloud. „Wir freuen uns, AGAPLESION als einen der Vorreiter in der Gesundheitsbranche auf dem Weg Richtung S/4HANA Cloud zu unterst眉tzen. Diese Entscheidung unterstreicht das Vertrauen AGAPLESIONs in unsere L枚sungen und zeigt, wie Technologie dazu beitragen kann, das Gesundheitswesen patientenorientierter und effizienter zu gestalten鈥� subsummiert Frank Kurz, Vertriebsleiter f眉r das Gesundheitswesen bei 麻豆原创. 鈥濿ir sind stolz darauf, AGAPLESION auf diesem Weg zu begleiten und gemeinsam die Zukunft des Gesundheitswesens zu formen.“

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Dana Roesiger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F. 

 
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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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In dem schnelllebigen und dynamischen Gesch盲ftsumfeld von heute ist Nachhaltigkeit kein blo脽es Schlagwort mehr, sondern eine wichtige gesch盲ftliche Priorit盲t. Investoren und Kunden w眉nschen sich von ihren L枚sungsanbietern nachhaltigere Gesch盲ftspraktiken und Unternehmen konzentrieren sich darauf, Nachhaltigkeit in ihre betrieblichen Abl盲ufe zu integrieren. Dies ist kein leichtes Unterfangen und geschieht nicht von heute auf morgen. Es gilt verschiedene Herausforderungen zu bew盲ltigen, etwa die Planung von Ma脽nahmen und eine effektive Zuordnung und Priorisierung von Ressourcen.  

Damit Unternehmen nachhaltig, verantwortungsvoll und effizient handeln k枚nnen, m眉ssen sie sich das Potenzial datengest眉tzter Entscheidungen und fortschrittlicher Technologien zunutze machen. So k枚nnen sie ihren CO₂-Fu脽abdruck reduzieren und nachhaltige Produktportfolios bereitstellen. Die 麻豆原创 und ihr umfassendes Netzwerk von Industry-Cloud-Partnern teilen eine Vision: Unternehmen auf ihrem Weg zu strategischen, nachhaltigen und intelligenten Unternehmen zu unterst眉tzen.听

Hack2Build bahnt den Weg zu Innovation und Nachhaltigkeit 

ist eine vom 麻豆原创 Co-Innovation Lab organisierte Initiative. In diesem Rahmen k枚nnen Kreativit盲t und Tempo von 麻豆原创-Partnern bei der Prototypenerstellung von Industry-Cloud-L枚sungen genutzt werden, die solche L枚sungen innerhalb weniger Tage anstatt Wochen erstellen. Bei einer Hack2Build-Veranstaltung im September 2022 pr盲sentierte der 麻豆原创-Partner Infosys eine L枚sung f眉r Unternehmen, mit der sie die CO₂-Emissionen identifizieren, nachverfolgen, prognostizieren und genauer berechnen k枚nnen, die im Rahmen ihrer Absatz- und Produktionsplanung entstehen, um auf dieser Basis nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Die L枚sung baut auf 麻豆原创 Integrated Business Planning (麻豆原创 IBP) for Supply Chain, 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), 麻豆原创 Integration Suite und 麻豆原创 Sustainability Footprint Management auf.

Rahmen f眉r die Nachverfolgung von Emissionen auf Basis der Industry Cloud von 麻豆原创 

Mit der L枚sung f眉r Treibhausgasmissionen von Infosys lassen sich CO₂-Emissionen auf Grundlage des Greenhouse Gas Protocol und von Faktoren f眉r das Treibhauspotenzial berechnen, die in den Beschaffungs-, Produktions- und Vertriebsprozessen eines Unternehmens verursacht werden. Damit k枚nnen wichtige Informationen wie Sch盲tzungen von Emissionen f眉r einzelne Auftragsebenen in CO₂-脛quivalenten berechnet und auf dieser Basis Entscheidungen getroffen werden, um einen geringeren CO₂-Fu脽abdruck sicherzustellen. Die L枚sung bietet zudem ein innovatives Framework mit dem Unternehmen ihre CO₂-Emissionswerte 眉ber den gesamten Lieferkettenprozess hinweg identifizieren, nachverfolgen, prognostizieren und genauer berechnen k枚nnen. 

Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen: Dynamik f眉r Servicepartner-L枚sung 

Die L枚sung von Infosys ist Teil des Programms f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen. Das Programm wurde ins Leben gerufen, um 麻豆原创-Servicepartnern die M枚glichkeit zur Pr盲sentation, Positionierung und F枚rderung ihrer L枚sungen zu bieten. Au脽erdem k枚nnen sie das Potenzial des umfangreichen Kundenstamms und des Branchennetzwerks der 麻豆原创 nutzen, um ihr Know-how der 麻豆原创 Business Technology Platform zu demonstrieren.  

Mit dem Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen erhalten Servicepartner folgende M枚glichkeiten: 

• Gr枚脽ere Reichweite: Durch die erh枚hte Sichtbarkeit erreichen Servicepartner eine gr枚脽ere Zielgruppe, wodurch sie sich neue M盲rkte erschlie脽en und ungenutzte Chancen erkennen k枚nnen. Indem sie die robuste Plattform von 麻豆原创 nutzen, k枚nnen sich Partner strategisch positionieren und ihre globale Reichweite vergr枚脽ern. 
• Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung von Innovationen: Die Teilnahme am Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen kann die Zusammenarbeit mit 麻豆原创-Fachleuten, Branchenf眉hrern und Kunden f枚rdern.   
• Zugang zu einem dynamischen Partnernetz: Partner k枚nnen vom Partnernetz der 麻豆原创 profitieren, indem es ihnen M枚glichkeiten f眉r die Zusammenarbeit, den Austausch von Wissen und Best Practices mit den Besten der Branche er枚ffnet.  
• Entwicklung kundenorientierter L枚sungen: Das Programm hilft, den Kunden ins Zentrum der L枚sungsentwicklung zu r眉cken. In Interaktionen, denen 麻豆原创 den Weg bereitet, k枚nnen Servicepartner wertvolle Informationen 眉ber Kunden gewinnen. Damit k枚nnen sie passgenauere Produkte und Services herstellen, die genau den Anforderungen von Anwendern entsprechen. 

Dabei bietet das Programm sowohl Kunden als auch Servicepartnern neue Wachstumsm枚glichkeiten. Mithilfe einer Zertifizierung gewinnen Servicepartner an Glaubw眉rdigkeit, k枚nnen ihre Reichweite vergr枚脽ern und gemeinsame Innovationen mit Branchenriesen voranbringen. Optimierte Prozesse beschleunigen Markteinf眉hrungen, was in der dynamischen Gesch盲ftslandschaft von heute einen erheblichen Vorteil bedeutet.听

Mit diesem Programm k枚nnen sich Partner ein dynamisches Netzwerk erschlie脽en, mit dessen Hilfe sie lernen, sich weiterentwickeln und kundenorientierte L枚sungen entwickeln k枚nnen, mit denen sie Branchenbed眉rfnisse direkt erf眉llen k枚nnen. Partnern, die sich in ihren jeweiligen Branchen weiterentwickeln m枚chten, er枚ffnet dieses Programm g盲nzlich neue M枚glichkeiten. Servicepartner werden ermutigt, das Potenzial des Programms f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen zu nutzen und ihr Gesch盲ft neu zu gestalten.听

Infosys und 麻豆原创 – ein gutes Team

鈥濱nfosys freut sich sehr, die Infosys-L枚sung Sustainable S&OP and Carbon Footprint Management durch das Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen zu ver枚ffentlichen鈥�, so Atul Chorbele, AVP bei Infosys. 鈥濿ir sind davon 眉berzeugt, dass Kunden aus verschiedensten Branchen von der Einf眉hrung dieser L枚sung profitieren werden.鈥�   

Holger Brammer, Global Partner Ecosystem Vice President bei 麻豆原创, lobte diese Partnerl枚sung und den Entwicklungsprozess: 鈥濫s war beeindruckend, zu beobachten, wie schnell Infosys die L枚sung auf 麻豆原创 BTP entwickelte und in 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 IBP und 麻豆原创 Sustainability Footprint Management integrierte. Ich bin zuversichtlich, dass diese L枚sung sehr gut bei Kunden ankommen wird.鈥� 

Um mehr 眉ber die Entwicklung von Brancheninnovationen auf der 麻豆原创 BTP und das Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen zu erfahren oder weitere Informationen 眉ber validierte Anwendungsf盲lle auf 麻豆原创 PartnerEdge zu erhalten, wenden Sie sich an Lucca Sperl, Program Lead f眉r Industry Cloud Innovation. Weitere Informationen 眉ber die L枚sung von Infosys finden Sie . 

Vidya Gugnani ist Senior Director und Industry Cloud Ecosystem Lead for Strategic Partners in Nordamerika bei 麻豆原创.
Nitin Majahan ist COE Lead f眉r 麻豆原创 Industrial Manufacturing bei Infosys.

Bild oben mit Genehmigung des 麻豆原创-Mitarbeiters Karsten Hohage.

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Im Fr眉hjahr 2023, rund zweieinhalb Jahre sp盲ter, hat Cogniac nicht nur einen starken Absatzmarkt f眉r seine Technologie gefunden, sondern ist auch zu einem Vorreiter im Bereich der Unternehmenssoftware f眉r maschinelles Sehen geworden.听Das 听z盲hlt Cogniac neben Gr枚脽en wie AWS, Google und Microsoft zu einem der f眉hrenden Unternehmen auf diesem Gebiet.

Wie gelang es dem Unternehmen, innerhalb k眉rzester Zeit einen kometenhaften Aufstieg hinzulegen? F眉r den Erfolg von Cogniac, dessen Sitz sich im kalifornischen San Jose befindet, waren drei Faktoren entscheidend: erstklassige Technologie, ein partnerorientiertes Konzept und die Zusammenarbeit mit 麻豆原创. Auf diese Weise konnte das Unternehmen eine branchenspezifische Cloudl枚sung entwickeln, die sich leicht in das 麻豆原创-Portfolio integrieren l盲sst und Kunden gro脽en Mehrwert bietet.

KI-Unterst眉tzung f眉r die Produktion

Die Visual-Operations-Intelligence-Plattform von Cogniac ist eine von mehr als 300 integrierten, durchg盲ngigen Anwendungen, die im Rahmen der Industry Cloud von 麻豆原创 entwickelt wurden und Kunden aus unterschiedlichen Branchen im zur Verf眉gung stehen. Die Technologie von Cogniac verf眉gt 眉ber eine Integration in die und erm枚glicht Kunden aus zahlreichen Wirtschaftsbereichen KI-gest眉tzte Sichtpr眉fungen in ihrem Produktionsbereich.

Cogniac geh枚rt zu den aufstrebenden Unternehmen, die anderen unabh盲ngigen Softwareanbietern einen Schritt voraus sind: Sie nutzen das Know-how und die Ressourcen von 麻豆原创 und deren Systemintegratoren, um ihr geistiges Eigentum und ihre Technologie schnell auszubauen und gewinnbringend zu vermarkten. All das ist Teil des 鈥濷ne Portfolio鈥�-Ansatzes der 麻豆原创. Die Grundidee dabei lautet, dass Unternehmen, die sich aktiv an der Industry Cloud der 麻豆原创 beteiligen 鈥� etwa unabh盲ngige Softwareanbieter und globale und regionale Servicepartner 鈥� gemeinsam L枚sungen schaffen k枚nnen, die einen gr枚脽eren Mehrwert bieten als dies im Alleingang m枚glich w盲re. Auf diese Weise profitieren sowohl Kunden als auch sie selbst. Bei diesem gemeinsamen Portfoliokonzept geht es in erster Linie darum, die Gesch盲ftsprobleme der Kunden unabh盲ngig davon zu l枚sen, ob die L枚sung von einem 麻豆原创-Partner, der 麻豆原创 selbst oder beiden zusammen stammt.

Im Fall von Cogniac entstand die L枚sung im Rahmen des Programms 麻豆原创.iO. Nach einem听 ist sie nun f眉r die Reise- und Logistikbranche, die Automobilindustrie, die Metall-, Holz- und Papierindustrie, die industrielle Fertigung, den Bergbau und andere Branchen verf眉gbar. Kunden k枚nnen damit ihre Prozesse zur Durchf眉hrung von Sichtpr眉fungen f眉r Qualit盲tsmanagement und Wartung auf den neuesten Stand bringen und automatisieren.

Kombination von Know-how erm枚glicht neue Branchenl枚sung via Industry Cloud

M枚glich wurde dies auch durch das Implementierungswissen eines weiteren Industry-Cloud-Partners: Syntax aus Montreal, Kanada. Als Systemintegrator spielt Syntax eine entscheidende Rolle bei der Ausweitung und Implementierung der Technologie von Cogniac f眉r Anwendungsszenarien bei Kunden. Anhand dieses Beispiels wird deutlich, wie das Fachwissen eines unabh盲ngigen Softwareanbieters, das Know-how eines Systemintegrators und die langj盲hrige Expertise der 麻豆原创 intelligent kombiniert werden k枚nnen: Cogniac verf眉gt 眉ber die Technologie f眉r maschinelles Sehen auf Grundlage von KI, Syntax hat eingehende Erfahrung mit Kundenimplementierungen im Bereich der Informationstechnologie (IT) und operativen Technologie (OT) und die 麻豆原创 kann ihre umfassende Erfahrung auf dem Gebiet der Gesch盲ftsprozesse sowie ihre Ressourcen, Reichweite und Marktpr盲senz einbringen. Das Ergebnis dieser Zusammenarbeit ist eine L枚sung, die exakt die Anforderungen von Kunden erf眉llt. 脺ber kreative Partnerschaften im Bereich der Industry Cloud wie diese k枚nnen Softwareanbieter und Systemintegratoren bislang ungenutzte Einnahmequellen erschlie脽en, neue Chancen nutzen und ihre L枚sungen viel schneller als bisher auf den Markt bringen.

Schnellere Sichtpr眉fung im Manufacturing dank KI-Technologie

Apropos Schnelligkeit: Die von Cogniac entwickelten Funktionen f眉r Sichtpr眉fungen in 麻豆原创 Digital Manufacturing k枚nnen von Syntax innerhalb k眉rzester Zeit 鈥� in einem oder zwei Tagen 鈥� auf Unternehmensebene implementiert werden, da sie sich problemlos in die vorhandene Kamerainfrastruktur und die bestehenden Workflows integrieren lassen. Bei der Automatisierung des Fertigungsbereichs stellt die Low-Code/No-Code-KI-Technologie hinter diesen Funktionen in vielen Anwendungsf盲llen einen gro脽en Schritt nach vorn dar und erm枚glicht schnellere Pr眉fungen mit gr枚脽erer Genauigkeit bei geringeren Kosten. KI erm枚glicht es hier, dank intelligenter Funktionen schneller bessere Entscheidungen zu treffen und nimmt Menschen durch automatisierte Prozesse monotone Routinearbeiten bei Pr眉fungen ab.

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Die Zusammenarbeit von Cogniac, Syntax und 麻豆原创 in der Industry Cloud ist ein gutes Beispiel f眉r den Innovationsgeist, der das 鈥濷ne Portfolio鈥�-Konzept pr盲gt. Anstatt eigene L枚sungen in Bereichen zu entwickeln, Schwerpunkt ihrer eigenen Investitionen sind 鈥� zum Beispiel maschinelles Sehen 鈥�, entwickelt 麻豆原创 gemeinsam mit Partnern L枚sungen, die ihren Kunden Mehrwert bieten. Und das ist es, was z盲hlt. Zur St盲rkung dieses Ansatzes hat die 麻豆原创 ihre Verg眉tungsmodelle aktualisiert, um es f眉r Partner einfacher und attraktiver zu machen, ihr geistiges Eigentum und ihr Know-how in der Industry Cloud gewinnbringend zu vermarkten.

Wenn dieses Konzept Fr眉chte tr盲gt, wie es bei Cogniac und Syntax der Fall ist, dann profitieren alle Beteiligten gleicherma脽en davon: Kunden, Partner und die 麻豆原创.

Bianca R眉bartsch ist Global Head of Energy and Natural Resources Ecosystem bei der 麻豆原创.
Philipp Raub ist Product Manager f眉r Visual Inspection bei der 麻豆原创.

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