Wir bei Â鶹ԭ´´ sind davon überzeugt, dass wir ein Ökosystem bieten, das Ihre Datenlandschaft vereinfacht und den geschäftskritischen Kontext all Ihrer Daten bewahrt. Möglich wird dies durch eine Business Data Fabric.

Dieser architektonische Ansatz ist das Ergebnis einer jahrzehntelangen Entwicklung â€“ von Cubes über Warehouses bis hin zu Lakehouses â€“ die nun in einer Data-Fabric-Architektur mündet, in der die wahre Bedeutung von Daten zusammengeführt wird, damit KI-Projekte in großem Maßstab erfolgreich sein können.

Datenlandschaften vereinfachen â€“ mit einer Data-Fabric-Architektur

Anfang des Jahres haben wir Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud angekündigt, die durchgängige Funktionen für Business Data Fabrics für alle verfügbar macht, die auf geschäftskritische Â鶹ԭ´´-Daten angewiesen sind, einschließlich vollständig verwalteter Â鶹ԭ´´ Databricks.

Diese Woche haben wir auf der Â鶹ԭ´´ TechEd die Lösungserweiterung Â鶹ԭ´´ Snowflake für Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud vorgestellt. Damit stehen Â鶹ԭ´´-Kunden die Daten- und KI-Funktionen von Snowflake direkt zur Verfügung.

Zusammen mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bietet dies Unternehmen die Flexibilität, für alle Daten- und KI-Workloads die richtigen Rechenleistungen und Speicheroptionen zu wählen. Dadurch wird ihre Business Data Fabric erweitert und gleichzeitig Governance, Interoperabilität und Semantik sichergestellt. Â鶹ԭ´´ Snowflake wird als eine Lösungserweiterung direkt über Â鶹ԭ´´ verfügbar sein und Kunden ein vereinfachtes operatives Erlebnis bieten.

Für viele Kunden bedeutet die Integration von Daten in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen mehr Komplexität, insbesondere wenn Transaktions- und Analyse-Workloads zusammengeführt werden. Dieser Prozess geht allzu oft mit einer versteckten Belastung für Daten einher, da der geschäftliche Kontext und die Semantik dabei verloren gehen, die Daten ihre Bedeutung verleihen.

Wir haben kürzlich Â鶹ԭ´´ BDC Connect angekündigt, eine Funktion, mit der Kunden Daten und Metadaten in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud mit ihren bestehenden Databricks- und Google-Cloud-Umgebungen bidirektional und ohne Kopieren austauschen können. Heute freuen wir uns, Â鶹ԭ´´ BDC Connect für Snowflake vorstellen zu können. Damit können Kunden geschäftskritische Daten unabhängig von ihrem Speicherort sehr viel einfacher harmonisieren und verwalten.

Verknüpfung sämtlicher Daten

Wenn Unternehmen ihre Datenlandschaften vereinfachen, kommt dem Aufbau einer vertrauenswürdigen, im geschäftlichen Kontext verankerten Datengrundlage oberste Priorität zu. , ergab, dass fast die Hälfte stärker in die Harmonisierung von Geschäftsdaten investiert, was die wachsende Bedeutung der Nutzung von Daten, die auf Branchenstandards basieren, unterstreicht.

Um diesen Fortschritt zu beschleunigen, stellt Â鶹ԭ´´ vollständig verwaltete Datenprodukte als Kernkomponente von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bereit, jetzt mit Innovationen für eine umfassendere Abdeckung und erweiterte Konnektivität:

• Data Product Studio: Eine neue Funktion in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud zum Erstellen, Modellieren und Verwalten wiederverwendbarer Datenprodukte mit visuellen Tools und SQL-basierten Transformationen aus einem einzigen Arbeitsbereich. Benutzer können Schema, Herkunft und Logik definieren, um Â鶹ԭ´´- und andere Daten in verwalteten Ressourcen mit vollständiger Versionskontrolle und Lebenszyklusmanagement zusammenzuführen. Dies ist eine einfachere Möglichkeit, Datenprodukte über alle Geschäftsbereiche hinweg auszutauschen und eine konsistente Definition der Daten in der ganzen Data-Fabric-Architektur sicherzustellen.
• Zusätzliche Â鶹ԭ´´-Datenprodukte: Ãœber Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud sind nun verfügbar, darunter Â鶹ԭ´´ Cloud ERP und Â鶹ԭ´´ SuccessFactors oder etwa Nachhaltigkeits- und Customer-Experience-Produkte. Damit ist eine noch breitere Abdeckung über alle Geschäftsbereiche hinweg möglich.

• Bidirektionaler Datenaustausch: Es ist nun möglich, Daten zwischen Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und Â鶹ԭ´´ HANA Cloud auszutauschen, wodurch sich der Nutzen von Daten sowohl für Transaktions- als auch für Analyse-Workloads erschließen lässt. Kunden können vorhandene Objekte wie Â鶹ԭ´´-HANA-Berechnungssichten direkt in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud wiederverwenden und dabei die Geschäftslogik und KPIs beibehalten sowie Governance sicherstellen, wenn sie Modelle in ihrer gesamten Data-Fabric-Architektur erweitern.

Erweiterung von Agenten und Anwendungen mit einer KI-Datenbank

Wir erweitern Â鶹ԭ´´ HANA Cloud um neue Funktionen, die sie als KI-Datenbank zur Erstellung von Agenten und intelligenten Anwendungen auf eine neue Stufe heben. Entwickler können damit alle Arten von Daten miteinander verknüpfen und nachvollziehen, seien dies strukturierte oder räumliche Daten, Diagramme oder Vektoreinbettungen â€“ und all das in einer einzigen In-Memory-Engine.

Heute erweitern wir diese Multi-Modell-Funktionen um drei wichtige Innovationen, die den Aufbau von agentenbasierten KI-Erlebnissen erleichtern.

• Erweiterte Wissensgraphen-Funktionen, die präzise Agenten ermöglichen: Mit der Knowledge-Graph-Engine von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud können Kunden nun automatisch Wissensgraphen aus Â鶹ԭ´´-HANA-Cloud-Metadaten generieren. Der automatisch erstellte Graph enthält Tabellen und Spalten und kann Datenbeziehungen aufzeigen. Diese Wissensgraphen sind anpassbar und kombinierbar, sodass Entwickler Datenzuordnungen überprüfen, die Graphstruktur ändern, semantische Suchvorgänge ausführen und sie verwenden können, um Agenten mit dem Geschäftskontext zu versorgen, den sie für genaue Schlussfolgerungen benötigen.
• Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) für HANA Cloud: Wir erweitern Â鶹ԭ´´ HANA Cloud und unterstützen nun das Model Context Protocol (MCP). Damit können Joule Agents auf die umfassenden Multi-Model-Engines von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud zugreifen. Während SQL auch weiterhin Standard für Datenbanken bleibt, ermöglicht die Unterstützung des MCP es Joule Agents, über Zeilen und Spalten hinauszugehen, um Berührungspunkte mit unstrukturierten Daten zu finden und Beziehungen, Speicherorte und Bedeutungen über alle Datentypen hinweg zu verstehen. In der Praxis bedeutet dies, dass Joule Agents in Beziehungen zwischen Kunden und Lieferanten navigieren, geografische Abhängigkeiten anhand räumlicher Daten analysieren und semantische Suchvorgänge über Vektoreinbettungen durchführen können.

• Tabellarische KI-Funktionen: Mit dieser Integration mit Â鶹ԭ´´ AI Core können Sie KI-Workloads wie Prognosen, Anomalie-Erkennung und Prognosemodelle direkt auf Basis strukturierter Geschäftsdaten aus Â鶹ԭ´´ HANA Cloud ausführen. Neben sofort einsatzbereiten tabellarischen KI-Modellen erhalten Kunden auch Zugriff auf Â鶹ԭ´´-RPT-1, ein neues transformatorbasiertes Basismodell. Dieses Modell ist nativ in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud eingebettet und liefert Prognosen ohne vorheriges aufgabenspezifisches Training. Entwickler können so einfache SQL-Prozeduren verwenden, um KI näher an ihre Â鶹ԭ´´-Daten zu bringen und semantisch umfassende Ergebnisse zu generieren.

Schon heute starten

Eine Data-Fabric-Architektur bietet ein tief integriertes Ökosystem für alle Unternehmensdaten. Mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und Â鶹ԭ´´ HANA Cloud ist zudem eine vollständig verwaltete Lösung für alle Daten- und KI-Workloads verfügbar, die sicherstellt, dass der geschäftliche Kontext in der gesamten Datenlandschaft erhalten bleibt.

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Durch die Anbindung von Google BigQuery, der autonomen Daten- und KI-Plattform mit agentenbasierten Funktionen, an möchten Â鶹ԭ´´ und Google Unternehmen jeder Größe umgehenden Zugriff auf vertrauenswürdige, sofort einsetzbare Daten für Unternehmensanalysen und KI auf ihren Plattformen ermöglichen.

Über Jahrzehnte hinweg gab es eine klare Trennung zwischen Unternehmensdaten und Analysen. Geschäftskritische Daten mit umfassendem semantischem Kontext waren in Transaktionssystemen isoliert. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) erzeugen Datenreplikate, die schwierig zu verwalten sind, schnell veralten und Unternehmen daran hindern, auf der Grundlage von Echtzeiteinblicken zu agieren. Dadurch wird die digitale Transformation ausgebremst.

Die Partnerschaft von Â鶹ԭ´´ und Google löst dieses Dilemma. Durch die Beseitigung von Datenreplikationen und die Vereinheitlichung der Datenlandschaft ermöglichen Â鶹ԭ´´ und Google Cloud Unternehmen die Entwicklung von intelligenten Agenten, automatisierten Workflows und Prognosen, die direkt auf vertrauenswürdigen Echtzeitdaten basieren.

Google führt nun als erster Hyperscaler Â鶹ԭ´´ BDC Connect ein. Mit Â鶹ԭ´´ BDC Connect für Google BigQuery können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten und Anwendungen in großem Maßstab erschließen. Möglich wird dies durch den sicheren und schnellen Zugriff auf die verwalteten Datenprodukte von Â鶹ԭ´´ mit vielfältiger Semantik â€“ ohne Verzögerungen, ohne komplexe Datenreplikation und ohne ETL-Pipelines. Kunden können Â鶹ԭ´´-Daten flexibel mit anderen Unternehmensdaten in BigQuery kombinieren und umgekehrt, um mit führenden Analyse- und agentenbasierten KI-Funktionen Innovationen voranzutreiben.

„Â鶹ԭ´´ und Google Cloud unterstützen globale Unternehmen seit vielen Jahren dabei, das Potenzial von Daten und KI zu nutzen“, erklärte Christian Klein, CEO der Â鶹ԭ´´ SE. „Durch die Zusammenführung von Google BigQuery und Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bieten wir unseren Kunden Auswahlmöglichkeiten ohne Kompromisse, sodass sie ihre Analyse- und KI-Initiativen beschleunigen können.“

„Unternehmen unterstützen sämtliche Aspekte ihrer Geschäftsabläufe mit einer Kombination aus intelligenten Funktionen und Automatisierung“, bekräftigte Thomas Kurian, CEO von Google Cloud. „Dank der Integration von BigQuery und Gemini-Modellen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud können Unternehmen ganz einfach eine einheitliche Datengrundlage schaffen, die Silos beseitigt und die Entwicklung einer neuen Kategorie von KI-Agenten und -Anwendungen ermöglicht.“

Innovation mit Â鶹ԭ´´-Datenprodukten und Google BigQuery

Im Mittelpunkt der Partnerschaft steht die neue Lösung Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Connect für Google BigQuery. Hierbei handelt es sich um eine Zero-Copy-Data-Fabric, die einen nahtlosen Zugriff auf die semantisch reichhaltigen Geschäftsdaten von Â鶹ԭ´´ BDC mit den leistungsfähigen Daten- und KI-Lösungen von Google ermöglicht, einschließlich Gemini-Modellen und der Plattform Vertex AI. Dadurch entsteht eine moderne Plattform für Daten, Analysen und KI, die automatisierte, funktionsübergreifende Geschäftsprozesse unterstützt.

Diese bidirektionale Integration bildet die Grundlage für eine Lösung, mit der Unternehmen KI-Funktionen entwickeln und skalieren können. Mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Connect für Google BigQuery profitieren Kunden von diesen Möglichkeiten:

• Entwicklung fundierter, vertrauenswürdiger KI: Stellen Sie sicher, dass den KI-Modellen und -Agenten von Google BigQuery eine aktuelle und vollständige Sicht auf das Unternehmen zugrunde liegt, indem sie ohne Kopieren und in Echtzeit auf vertrauenswürdige Â鶹ԭ´´-Daten mit vielfältiger Semantik zugreifen können.
• Einsatz autonomer Agenten: Entwickeln und implementieren Sie intelligente Agenten mithilfe von Vertex AI und Gemini von Google Cloud, mit denen sich komplexe funktionsübergreifende Prozesse automatisieren lassen â€“ von der Optimierung der Lieferkette bis hin zu Finanzprognosen.
• Gewinnen Sie tiefere Einblicke: Verknüpfen Sie Â鶹ԭ´´-Daten über Â鶹ԭ´´ BDC mit speziellen globalen Datensets, die ausschließlich in Google Cloud verfügbar sind, z. B. Geodaten aus Google Maps, Google Trends und öffentlichen Datensätzen. Auf diese Weise können Sie umfassende Informationen zum Geschäftskontext bereitstellen.
• Definieren Sie Analysen neu: Nutzen Sie Funktionen, die weit über Dashboards und Berichte hinausgehen. Ermöglichen Sie es allen Mitarbeitenden, in Google Cloud in natürlicher Sprache komplexe Fragen zu ihren Geschäftsdaten zu stellen und umgehend intelligente Antworten zu erhalten.

³Õ±ð°ù´Úü²µ²ú²¹°ù°ì±ð¾±³Ù

Google Cloud bietet Kunden und Partnern Anreize für eine schnelle Einführung dieser gemeinsamen Lösungen, mit denen sie die Transformation ihrer Datennutzung mit Unterstützung durch KI beschleunigen können.

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ist ab sofort in Google-Cloud-Regionen in Asien/Pazifik, Europa und den USA verfügbar. Weitere Regionen sind geplant. Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Connect für Google BigQuery soll im ersten Halbjahr 2026 allgemein verfügbar sein.

Darüber hinaus wird das Portfolio Â鶹ԭ´´ Business Warehouse, Private Cloud Edition, das über Â鶹ԭ´´ BDC angeboten wird, in über 40 Google-Cloud-Regionen unterstützt. Dadurch sind unsere Kunden in der Lage, wichtige Anforderungen an Datenresidenz und Compliance zu erfüllen.

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Da immer stärker in KI investiert wird, ist es für Kunden wichtiger denn je, über eine solide Datenbasis zu verfügen.

Aus diesem Grund hat die Â鶹ԭ´´ im Februar dieses JahresÌýÂ鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud auf den Markt gebracht. Diese vollständig verwaltete SaaS-Lösung führt Â鶹ԭ´´- und Drittdaten zusammen, steuert diese und verbessert so die Entscheidungsfindung und den Nutzen von KI. Databricks ist von Anfang an in Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud verfügbar. Daten- und KI-Experten haben damit Zugriff auf branchenführende Funktionen für Data Engineering, KI und maschinelles Lernen in einer durchgängigen Lösung.

Steigende Nachfrage nach Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud

Seit der Markteinführung haben wir Fortschritte gemacht, Kunden zu unterstützen und ihren Umstieg auf eine Data Fabric für das Management von Geschäftsdaten voranzutreiben.

Mehrere Unternehmen haben Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bereits eingeführt und erwarten beträchtliche Vorteile. Der schwedische Stahldistributor Tibnor ist beispielsweise der erste Kunde, der Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud produktiv einsetzt, und plant, Â鶹ԭ´´-Daten in Drittsysteme zu integrieren, um schneller auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren zu können.

Dag Ã…selius, Senior IT Advisor und langjähriger ehemaliger CIO bei Tibnor, sagte: „Wir haben immer versucht, in unserer Branche an der Spitze zu bleiben. Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eröffnet uns neue Möglichkeiten, externe Daten schnell zu integrieren – was für uns vor ein paar Jahren noch unvorstellbar war.“

Diese Kundenresonanz baut auf einem erfolgreichen Beta-Programm auf. Die Â鶹ԭ´´ erhielt positives Feedback von Kunden, die durchweg Vorteile erzielten, darunter eine Verbesserung der Datenmodelle um 20 bis 50 Prozent. Darüber hinaus waren sich sämtliche Beta-Kunden einig, dass sie mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud einen größeren Nutzen aus ihren bestehenden Investitionen in Â鶹ԭ´´ Datasphere und Databricks ziehen können.

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und Databricks auf Erfolgskurs

Kunden sind nun in der Lage, mit Â鶹ԭ´´ Databricks in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud von Databricks zu profitieren. Die Lösung ist jetzt allgemein auf Amazon Web Services verfügbar. Dies ermöglicht es uns, die Anforderungen eines breiteren Kreises von Daten- und KI-Experten zu erfüllen, und Kunden mehr Vorteile zu bieten:

• Einfacherer Zugriff auf alle Daten: Einfache Verbindung zu kontextbezogenen Â鶹ԭ´´-Daten durch Delta-Sharing ohne Kopieren von Daten sowie Zusammenführung mit Drittdaten
• Durchgängige KI und maschinelles Lernen: Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen mit durchgängigem Lebenszyklusmanagement von der Datenaufbereitung über Experimente bis zur Implementierung
• Pro-Code-Umgebung: Schreiben von Spark-Skripten, Ausführung von SQL-Analysen oder Erstellung von Machine-Learning-Modellen in jedem Notebook
• Vertrauenswürdige Datenbasis: Gewinnung intelligenter Erkenntnisse auf einer einheitlichen und zuverlässigen Datenbasis, die Daten und KI-Ressourcen steuert und schützt

Zusammen bieten Â鶹ԭ´´ Business AI und Â鶹ԭ´´ Databricks leistungsstarke, sich ergänzende KI- und Machine-Learning-Funktionen.

Mit Â鶹ԭ´´ Business AI können Kunden zum Beispiel KI direkt in ihre Geschäftsprozesse integrieren. Außerdem können Kunden damit KI-Modelle, die mit ihren Â鶹ԭ´´-Daten trainiert werden, entwickeln und erweitern und diese für eine lückenlose Entscheidungsfindung direkt in die Geschäftsprozesse implementieren.

Darüber hinaus bietet Â鶹ԭ´´ Databricks eine umfassende Umgebung für die Datenaufbereitung und Experimente mit maschinellem Lernen sowie für die Erstellung von Vorhersage-, KI- und Machine-Learning-Modellen. Kunden sind in der Lage, mit Â鶹ԭ´´ Databricks individuelle KI- und Machine-Learning-Modelle auf der Grundlage harmonisierter Â鶹ԭ´´- und Drittdaten zu entwickeln, die auf ihre speziellen Anforderungen zugeschnitten sind.

Erste Schritte mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud

Heute führt die Â鶹ԭ´´ ein Aktionsangebot ein, um Kunden den Einstieg zu erleichtern. Bis zum 30. April 2026 bieten wir für einen begrenzten Zeitraum Â鶹ԭ´´-Databricks-Services zu einem ermäßigten Preis an. Dies wir die Workloads von Â鶹ԭ´´ Databricks beschleunigen, da Kunden ohne zusätzliche Kosten mehr Kapazität nutzen können.

Verpassen Sie nicht die Â鶹ԭ´´ Sapphire vom 19. bis 21. Mai 2025 in Orlando, Florida. Registrieren Sie sich hier für .

Weitere aktuelle Informationen zu Â鶹ԭ´´ Databricks .

Irfan Khan ist President und Chief Product Officer für den Bereich Data and Analytics bei Â鶹ԭ´´.

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Derzeit entstehen ganz neue intelligente Anwendungen, die die Geschäftsprozesse von Unternehmen verändern. Sie integrieren Echtzeitdaten und wichtigen Geschäftskontext in KI-Modelle, um schnelle und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die von strengen Geschäftsregeln gesteuert wird, können diese modernen Anwendungen lernen und sich an schnell veränderte Kunden- und Marktanforderungen anpassen. Sie erkennen Änderungen, um Prozesse zu optimieren, sehen Anforderungen voraus und arbeiten mit Nutzern und KI-Systemen zusammen, um Wettbewerbsvorteile für das Unternehmen zu sichern. 

Aber wir stehen vor dem Wendepunkt noch bedeutenderer Innovationen, die leider nur wenige Unternehmen voll nutzen können. Trotz des enormen Potenzials von KI und Cloudtechnologien zeigt sich der wahre Mehrwert erst, wenn diese Innovationen zusammen mit den sicheren und semantisch vielfältigen Daten genutzt werden, die in einem Unternehmen in großem Umfang vorhanden sind. 

Ergebnisse mit intelligenten Anwendungen optimieren 

Auf der Â鶹ԭ´´ÌýSapphire 2025 haben wir eine bedeutende Weiterentwicklung von Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud angekündigt, um das Potenzial intelligenter Anwendungen auszuschöpfen – vorkonfigurierter, modularer Anwendungen, die vertrauenswürdige Datenprodukte, KI-Funktionen und Geschäftssimulationen nahtlos integrieren und die Anforderungen jedes Fachverantwortlichen erfüllen. Bei diesen intelligenten Anwendungen handelt es sich jedoch nicht einfach um Analysewerkzeuge. Diese Anwendungen gehen über herkömmliche Analysen hinaus, indem sie Aufgaben sowohl in analytischen als auch in transaktionalen Workflows automatisieren und verknüpfen, sodass Kunden in Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud Entscheidungen treffen und Maßnahmen durchführen können.Ìý

Heute stellen wir neue intelligente Anwendungen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud vor, angefangen mit People Intelligence – einer Lösung, die auf Datenprodukten zur Zusammensetzung der Belegschaft, zu Qualifikationen und Vergütung basiert. Auf Grundlage von Daten aus Â鶹ԭ´´ SuccessFactors bietet People Intelligence Personalleitern und Fachverantwortlichen KI-gestützte Empfehlungen, die ihnen helfen, Personalentscheidungen zu optimieren, die Motivation und Integration der Mitarbeitenden zu fördern und die Compliance sicherzustellen. Die Lösung beinhaltet Funktionen für Einblicke in die Zusammensetzung der Belegschaft, die Vergütung und die Qualifikationen. Sie sind alle im zweiten Halbjahr 2025 verfügbar. 

Die folgenden intelligenten Anwendungen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud stehen als technische Vorabversion zur Verfügung: 

• Cloud ERP Intelligence: Ermöglicht Führungskräften mit wertvollen Erkenntnissen, Geschäftssimulationen und KI-Funktionen, Unsicherheiten zu bewältigen, die Rentabilität zu steigern und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Zu diesen Funktionen gehören neue Datenprodukte aus zentralen Geschäftsprozessen wie Fertigung (Produktionsausführung, Ressourcenoptimierung etc.), Logistikkette (Bestand, Lieferungen etc.) und Vertragskontokorrent (Zahlungen, Fakturierung etc.).Ìý
• Customer Intelligence: Bietet Vertriebs-, Service-, Marketing- und Handelsteams einen umfassenden Ãœberblick über Kunden, um Anforderungen im Voraus zu erkennen, die Zielgruppenansprache zu verbessern und ein umfassendes Kundenprofil zu erstellen.ÌýÌý
• Finance Intelligence: Ermöglicht CFOs und Finanzteams Prognosen und Planung in Echtzeit und bietet vernetzte Daten über verschiedene Systeme hinweg sowie KI-gestützte Erkennung von Unstimmigkeiten.Ìý
• Spend Intelligence: Bietet Entscheidern in den Bereichen Beschaffung und operativer Betrieb einen Ãœberblick über Ausgaben in Echtzeit, damit sie Lieferantenrisiken minimieren, Ausreißer bei den Ausgaben kennzeichnen und Kosten senken können.Ìý

Grundlage jeder intelligenten Anwendung in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bilden sorgfältig zusammengestellte, verwaltete Datenprodukte – Sätze strukturierter Geschäftsdaten und Metadaten, die Anwendungsfälle beschleunigen und den Aufwand für die Datenintegration reduzieren sollen. Da Â鶹ԭ´´ Databricks nun von Anfang an in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud verfügbar ist, können Â鶹ԭ´´-Datenprodukte mit bestehenden Lakehouses ohne Kopieren genutzt werden. 

Im Rahmen dieser technischen Vorabversionen kündigen wir außerdem die Bereitstellung von Hunderten neuer Datenprodukte während des Jahres 2025 für alle Bereiche der Â鶹ԭ´´ Business Suite an – von Datenprodukten für Bestandsoptimierung und Lieferanalysen bis hin zu Nachhaltigkeit und Compliance. Die erste Welle umfasst neue Datensätze zu EHS und Produktkonformität. Daten zum Fußabdruck werden im Laufe des Jahres folgen. 

Den Nutzen von KI mit hochwertigen Daten steigern

Darüber hinaus erweitert Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud seine Knowledge-Graph-Funktionen. Der Knowledge Graph wurde ursprünglich in Â鶹ԭ´´ Datasphere eingeführt und kann nun Metadaten aus Â鶹ԭ´´- und externen Quellen erfassen und zuordnen und Modelle, die in Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph auf der Â鶹ԭ´´ BTP veröffentlicht wurden, nahtlos nutzen. Dadurch entsteht ein lebendiges Modell für die Strukturierung und Verknüpfung von Geschäftsdaten und bildet einen semantischen Kern, durch den die KI präziser agieren kann. 

In Kombination mit dem KI-Assistenten Joule, der nun allgemein verfügbar ist, können Nutzer in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud auf natürliche Weise mit komplexen Geschäftsdaten arbeiten – und zwar ohne die Einschränkungen herkömmlicher Technologie. Joule ermöglicht es, die gesamte Vielfalt von Unternehmensinformationen zu nutzen, sodass Mitarbeitende im gesamten Unternehmen aufgrund wichtiger Einblicke, die auf realem Geschäftskontext basieren, Schlüsse ziehen und handeln können. 

Das offene Datenökosystem: Intelligente Anwendungen mit Partnern 

Wir erweitern auch den Zugriff auf Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, um die nächste Generation intelligenter Multi-Cloud-Anwendungen zu unterstützen. 

Ab dem zweiten Quartal ist Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud auf AWS verfügbar. Google Cloud und Microsoft Azure sollen im zweiten Halbjahr 2025 folgen. Dies verbessert den Zugriff auf die Â鶹ԭ´´-Datenbasis und deren Einsatz in Multi-Cloud-Strategien. So erhalten Kunden mehr Flexibilität und können intelligente Workloads überall dort ausführen, wo sie tätig sind. 

Gleichzeitig arbeitet die Â鶹ԭ´´ aktiv mit führenden Partnern zusammen, um weitere intelligente Anwendungen zu entwickeln.  

• Accenture wird sechs intelligente Anwendungen für wesentliche Herausforderungen in den Bereichen Logistikkette, Personalwesen, Finanzwesen und Beschaffung auf den Markt bringen (Zeitplan für allgemeine ³Õ±ð°ù´Úü²µ²ú²¹°ù°ì±ð¾±³Ù steht noch nicht fest).Ìý
• Adobe und die Â鶹ԭ´´ Ìýentwickeln gemeinsam eine Anwendung, die Marketingdaten von Adobe und Finanz- und Lieferkettendaten von Â鶹ԭ´´ zusammenführt und so eine Abstimmung zwischen Bedarfsdaten und operativer Planung in Echtzeit ermöglicht. Die Anwendung soll Ende 2025 verfügbar sein.Ìý
• Palantir und die Â鶹ԭ´´ gehen eine Partnerschaft ein, um gemeinsame Kunden beim Umstieg in die Cloud und bei Modernisierungsprogrammen zu unterstützen. Durch die nahtlose Verbindung zwischen Palantir und Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud werden Kunden eine harmonisierte Datenbasis in ihrer gesamten Unternehmenslandschaft aufbauen können. Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud, Palantir Foundry und AIP werden Datensilos in eine vertrauenswürdige Datenbasis umwandeln, die eine interaktive Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen ermöglicht. Gemeinsam werden die Unternehmen auf verantwortungsvolle Weise Kunden wie zum Beispiel US-Behörden dabei unterstützen, sich schnell an Veränderungen und Störungen anzupassen.
• Thomson Reuters wird eine intelligente Anwendung entwickeln, die Kunden dabei helfen soll, die sich schnell verändernden Herausforderungen im aktuellen globalen Handels- und Zollumfeld zu meistern. Die Anwendung ist für Ende 2025 geplant.ÌýÌý
• Gemeinsame Kunden von Collibra Ìýund Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud können nun ohne zusätzliche Kosten bis zu 10-mal mehr aktive Datenqualitätsjobs in Collibra Data Quality & Observability ausführen, wenn sie Â鶹ԭ´´-BDC-Daten nutzen. Dieses zeitlich begrenzte Angebot hilft, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Compliance zu stärken, und verbessert die Fähigkeit, KI im Unternehmen einzusetzen. Es ist bis zum 30.ÌýMai 2026 verfügbar.ÌýÌý

Unsere Zusammenarbeit mit Partnern erstreckt sich auch auf Anwendungsfälle für Datenanreicherung. Durch eine neue Partnerschaft mit ²Ñ´Ç´Ç»å²â’s  können unsere gemeinsamen Kunden Daten aus der Â鶹ԭ´´-Debitorenbuchhaltung mit den Risikodaten von ²Ñ´Ç´Ç»å²â’s kombinieren, um Cashflow-Prognosen zu verbessern, das Inkasso zu priorisieren und das Risiko uneinbringlicher Forderungen zu reduzieren. Diese Lösung soll im vierten Quartal 2025 allgemein verfügbar sein. 

Wir freuen uns, mit unseren Kunden und unseren Partnern zusammenzuarbeiten, um eine neue Generation intelligenter Anwendungen in Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud bereitzustellen. Hier werden vertrauenswürdige Daten, KI und Geschäftskontext zusammengeführt, um wichtige Veränderungen voranzutreiben. Die Zukunft gehört Unternehmen, die gewonnene Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umsetzen.

Erste Schritte 

• Melden Sie sich für die technische Vorabversion an und erfahren Sie mehr.Ìý
• Registrieren Sie sich für unser mit den neuesten Informationen zu Datenprodukten und intelligenten Anwendungen in Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud.Ìý

Irfan Khan ist President und Chief Product Officer, Data and Analytics bei Â鶹ԭ´´.

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Im Jahr 2023 haben die beiden Tech-Giganten eine strategische Partnerschaft aufgebaut, um Unternehmen noch umfassender dabei zu unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Der Fokus der Partnerschaft liegt nun auf der . Dabei handelt es sich um eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, die alle Â鶹ԭ´´-Daten vereinheitlicht und verwaltet und eine nahtlose Verbindung zu Daten von Drittanbietern herstellt. Mit der Anbindung von BigQuery, Googles autonomer Daten-zu-KI-Plattform mit agentenbasierten Funktionen, unterstützt von GeminiÌý und Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, wollen Google Cloud und Â鶹ԭ´´ Unternehmen jeder Größe dabei unterstützen, Einblicke in ihre Unternehmensdatenlandschaft zu gewinnen und neue Funktionen für generative KI zu nutzen.

Starke Grundlage für Partnerschaft im Bereich AnalytikÌýÌý

Â鶹ԭ´´ und Google Cloud haben die Integration zwischen Â鶹ԭ´´ Datasphere und BigQuery ermöglicht. Diese Integration ist ein wesentlicher Eckpfeiler beim Ausbau der Partnerschaft zwischen Â鶹ԭ´´ und Google Cloud, insbesondere im Hinblick auf die Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Kunden den Zugriff auf BigQuery-Daten in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud zu ermöglichen und den Datenaustausch in beiden Richtungen sicherzustellen. Durch den Ausbau der Funktionen für die wechselseitige Datenföderation, die mit Â鶹ԭ´´ Datasphere eingeführt wurden, können Kunden unterschiedliche Datensätze verknüpfen und umfassende Einblicke gewinnen, ohne komplexe ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) erstellen und verwalten zu müssen.

Unser Ziel ist es, alle Unternehmen in die Lage zu versetzen, Datenintegration und Datenwissenschaft zu optimieren, ihre analytischen Arbeitsabläufe zu verbessern und ihre Transformation zu einem KI-gesteuerten Unternehmen zu beschleunigen. Durch die Bündelung der Stärken von Google Cloud und Â鶹ԭ´´ erhalten Kunden schneller präzisere und aussagekräftigere Einblicke − sichergestellt durch intelligente Automatisierung und das Generieren völlig neuer Inhalte. 

Innovationen vorantreiben mit einheitlichen Daten in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und BigQuery

Ein Eckpfeiler dieser Zusammenarbeit ist die nahtlose Konnektivität zwischen den Â鶹ԭ´´-Datenlösungen und der leistungsstarken Datenplattform von Google Cloud. Durch die Integration von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und BigQuery wird es für Kunden einfacher, geschäftliche Analysen über ihre gesamten Datenbestände hinweg durchzuführen. Sie erhalten die Möglichkeit, Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Daten zu vereinheitlichen und somit erkenntnisreiche Einblicke zu gewinnen. Und dank generativer KI können sie Innovationen schneller umsetzen. Die wichtigsten Funktionen umfassen:  

• Nahtlose Datenföderation: Direkte Integration von Daten aus Enterprise Data Warehouses mit Â鶹ԭ´´-Daten in Â鶹ԭ´´ Datasphere über Abfragen in BigQuery. Mit BigQuery lassen sich Daten in Â鶹ԭ´´ Datasphere abfragen und in der Vorschau anzeigen. Diese Integrationsfunktion ermöglicht es, übergreifende Datenstrategien zu nutzen.Ìý

• Effiziente bidirektionale Replikation: Reibungslose Replikation von Daten zwischen Â鶹ԭ´´-Systemen und BigQuery mithilfe von Replikationsflüssen von Â鶹ԭ´´,Ìý die die Leistung verbessern und Abfrage-Engpässe verringern.Ìý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud soll ab dem zweiten Quartal 2025 in drei Google-Cloud-Regionen verfügbar sein, darunter Indien, Frankfurt und Iowa. Im kommenden Jahr sollen weitere folgen.Ìý

Erfolgsberichte: Heute Mehrwert erzielen   

Gemeinsame Kunden von Google Cloud und Â鶹ԭ´´ profitieren bereits von der nahtlosen Integration zwischen Â鶹ԭ´´ Datasphere und BigQuery. Ein Beispiel hierfür ist Power International. Der nordeuropäische Elektronikhändler hat die integrierten Lösungen eingesetzt, um seine Reporting-Prozesse im Vertrieb zu modernisieren. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere, BigQuery und Dataform für die Automatisierung der Vertriebspipeline hat Power International eine Lösung für die Echtzeitanalyse von Vertriebsberichten entwickelt und damit die Berichte in Form statischer PDF-Dateien ersetzt. Power International profitiert nun von fundierteren und aussagekräftigeren betriebswirtschaftlichen Einblicken, die auf Abruf zur Verfügung stehen und dem Unternehmen helfen, die Vertriebsleistung zu steigern. 

Zukünftige Integration und Innovation vorantreibenÌý

Â鶹ԭ´´ und Google Cloud bauen ihre bestehende Partnerschaft und ihre Zusammenarbeit im Kontext von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud weiter aus, um ihren gemeinsamen Kunden vielfältigere Analyse- und KI-Funktionen bieten zu können. Dieser Ansatz ermöglicht es Kunden, die umfassende Suite von Â鶹ԭ´´-Datenlösungen zu nutzen und mit den umfangreichen Datensätzen in BigQuery zu integrieren, unabhängig davon, ob ob es sich um private, gemeinsame genutzte oder öffentlich zugängliche Daten handelt. 

Kunden haben zudem die Möglichkeit, die KI-Funktionen, die in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud zur Verfügung stehen, mit KI-Anwendungen zu erweitern, die auf der Google Cloud basieren. Zum Einsatz kommen dabei: Gemini – Googles branchenführendes KI-Modell – sowie KI-Modelle von Drittanbietern, die über Vertex AI verfügbar sind. Ziel dieser Initiative ist es, vorkonfigurierte, intelligente Datenprodukte bereitzustellen, die bei gängigen Geschäftsszenarien die Zeit bis zur Wertschöpfung verkürzen und die Stärken beider Plattformen nutzen. 

Irfan Khan, President und Chief Product Officer für den Bereich Data and Analytics bei Â鶹ԭ´´

Andi Gutmans, Vice President und General Manager für den Bereich Data Cloud bei Google Cloud

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Heute kündigte die Â鶹ԭ´´ mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eine vollständig verwaltete Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) an, die alle Â鶹ԭ´´-Daten vereint und steuert und sich nahtlos mit Drittdaten verbinden lässt. Als eine Weiterentwicklung unserer branchenführenden Daten-, Planungs- und Analyselösungen vereint Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud unsere Lösungen Â鶹ԭ´´ Datasphere, Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud und Â鶹ԭ´´ Business Warehouse in einem einheitlichen Erlebnis und liefert so Informationen mit transformativer Kraft über alle Geschäftsbereiche hinweg.  

Außerdem kündigte die Â鶹ԭ´´ eine wegweisende Partnerschaft mit Databricks an: Mit Â鶹ԭ´´ Databricks fließt die Leistungsstärke von Databricks nun direkt in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ein. Damit beginnt eine neue Ära im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktführer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren.  

Informationen mit transformativer KraftÌý

Viele Unternehmen kämpfen immer noch mit Daten, denen sie nicht vertrauen können. Diese bestehende Vertrauenslücke stellt nach wie vor ein Hindernis für echte Innovationen im Bereich Daten und KI dar.  

ergab, dass 55Ìý% der Befragten schlechte Datenqualität als ihre größte Herausforderung betrachten. Als einen der Hauptgründe für rückläufige Innovationen wies nahezu die Hälfte dieser Führungskräfte auf die Schwierigkeiten hin, Daten über IT-Landschaften hinweg zu harmonisieren.ÌýÌý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud überbrückt diese Lücke mit einer zuverlässigen und harmonisierten Datenbasis und bietet IT-Fachleuten und Unternehmenschefs einen umfassenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhang, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. 

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bietet vollständig verwaltete Â鶹ԭ´´-Datenprodukte für alle Geschäftsprozesse. Diese ausgewählten Datenprodukte sind auf ein hochoptimiertes, einheitliches „Ein-Domänen-Modell“ ausgerichtet. Der ursprüngliche Geschäftskontext und die Semantik der Daten werden dabei beibehalten, sodass ein sofortiger Zugriff auf qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten möglich ist.  

Da diese Datenprodukte vollständig von der Â鶹ԭ´´ verwaltet werden, entfallen versteckte Kosten, die anderenfalls für die Neuerstellung und Pflege von Datenextrakten anfallen. Die SaaS-Erfahrung vereinfacht das Lebenszyklusmanagement, sorgt für konsistente Daten und ermöglicht die gemeinsame Nutzung über gesamte Daten- und Analysesysteme hinweg, ohne dass dafür Kopien erforderlich sind. 

Mit diesen Datenprodukten bietet Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eine Reihe von vorgefertigten Analyseanwendungen, mit denen Erkenntnisse leichter gewonnen und Entscheidungen schneller getroffen werden können. Diese sogenannten Insight Apps werden vollständig verwaltet. Sie enthalten vordefinierte Metriken, KI-Modelle und Planungsfunktionen, die eine Verbindung und Integration aller Unternehmensbereiche erleichtern.  

Dies beschleunigt Anwendungsfälle, die auf die wichtigsten Geschäftsfunktionen ausgerichtet sind, darunter ERP, Ausgaben- und Lieferkettenmanagement, Personalwesen, Customer Experience und Finanzen.  

Jedes Unternehmen ist auf Einblicke in seine wichtigsten Ressourcen angewiesen. Mit Insight Apps lassen sich vorkonfigurierte Pakete nutzen, die bereits mit Geschäftsdaten, beispielsweise den Betriebsmitteln, verbunden sind. Sie ermöglichen einen 360-Grad-Ãœberblick über den finanziellen Zustand eines Unternehmens und Echtzeiteinblick in Cashflow und Rentabilität.   

Verknüpfung sämtlicher DatenÌý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud verknüpft alle Unternehmensdaten, indem es Dateninfrastrukturprinzipien nutzt. Dadurch können leichter Erkenntnisse aus Daten gezogen werden. Außerdem erleichtert dies das Teilen, Steuern und Modellieren von Daten. Die Lösung umfasst Â鶹ԭ´´ Databricks als Erstanbieter-Datenservice, der die Leistungsfähigkeit von Databricks direkt in die Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud einbringt.  

• ³Ò±ð²õ³¦³óä´Ú³Ù²õ²õ±ð³¾²¹²Ô³Ù¾±°ì: Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere lassen sich ohne kostspielige Datenextraktionen dieselben zuverlässigen Daten über alle vorhandenen Plattformen hinweg ermitteln, modellieren und mit anderen teilen. Durch den Aufbau eines leistungsstarken Wissensgraphen aus allen verfügbaren Daten, wobei geschäftliche Metadaten und Semantik erhalten bleiben, ist es möglich, Daten leichter zu durchsuchen und damit zu verwerten. Die Investitionen bestehender Kunden von Â鶹ԭ´´ Datasphere sind weiterhin vollständig geschützt. Dafür sorgen ein unterbrechungsfreier Betrieb und die native Integration aller Â鶹ԭ´´-Datasphere-Funktionen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. 

• Data Engineering und ML/KI: Â鶹ԭ´´ Databricks ermöglicht es allen Datenexperten, KI-Modelle und Anwendungen, die generative KI nutzen, mit ihren Geschäftsdaten zu beschleunigen. Native Funktionen wie das Delta Sharing harmonisieren Â鶹ԭ´´-Datenprodukte und bestehende Lakehouses bidirektional. Durch das Integrieren aller Daten ohne jeglichen Kopieraufwand ist es möglich, fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Modelle auf Anwendungsfälle im Finanzwesen anzuwenden, beispielsweise zur Vorhersage des Zahlungsdatums offener Forderungen. 

• Modernisierung des Â鶹ԭ´´ Business Warehouse: Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bietet für On-Premise-Kunden von Â鶹ԭ´´ BW flexible Optionen zur Umstellung auf die Cloud-Lösung. Durch die native Integration in Â鶹ԭ´´ BW können Kunden mit dem Objektspeicher über Delta-Share-Funktionen ganz einfach auf ihre Â鶹ԭ´´-BW-Daten als ein Datenprodukt zugreifen. Dies erleichtert die Modernisierung und sorgt für eine maximale Ausnutzung der Investitionen in Â鶹ԭ´´ BW.  
   
• Analysen und Planung: Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud vereint Analysen und Planung in einer Lösung und ermöglicht so umgehend verwertbare Erkenntnisse. Ãœber eine vernetzte Sicht lassen sich mit Â鶹ԭ´´ BDC die Berichterstellung automatisieren, mögliche Geschäftsergebnisse mithilfe von KI simulieren und die Finanz-, Lieferketten- und operative Planung vereinheitlichen. 

„Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud wird uns dabei helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben. Die Datenprodukte von Â鶹ԭ´´ mit vielfältiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte optimieren und eine langfristige Anpassungsfähigkeit sichern. Zuverlässige, sofort einsetzbare Daten werden Anwender in die Lage versetzen, Szenarien zu modellieren und KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen, und somit die Zukunftsfähigkeit und Flexibilität unserer Datenökosysteme stärken.“ 

Markus Hartmann, Corporate Vice President und Head of Business Technology bei Henkel 

Förderung zuverlässiger KIÌý

Das schnelle Wachstum agentenbasierter KI macht es erforderlich, dass Unternehmen zunächst einmal über die passende Datengrundlage verfügen. Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud führt sämtliche Unternehmensdaten zusammen und stellt so sicher, dass agentenbasierte KI auf präzisen, zuverlässigen Daten mit betriebswirtschaftlichem Kontext aufbaut. Ìý

Joule, der auf generativer KI basierende Â鶹ԭ´´-Assistent, ist eng in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud integriert. Der Wissensgraph in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud verbindet Daten, Metadaten und Geschäftsprozesse und ermöglicht es KI-Agenten, Joule und großen Sprachmodellen (LLMs), Daten im Kontext ihrer Beziehungen zu verstehen. Durch diese Verbindung werden klare Datenverknüpfungen gebildet, die die Zuverlässigkeit von Einblicken für Benutzer und Anwendungen erhöhen.Ìý

Das Trainieren von KI-Agenten und Joule in Bezug auf Geschäftswissen und Kontextinformationen führt zu einer höheren Produktivität. So können Benutzer beispielsweise KI nutzen, um funktionsübergreifende Aufgaben zu erledigen, Erkenntnisse zu gewinnen und unternehmensweit kritische Informationen zusammenzufassen â€“ ohne dabei zu sehr auf die Unterstützung durch die IT angewiesen zu sein. Dadurch wird die Nutzung von KI zur Automatisierung komplexer Analyse- und Planungsaufgaben wie etwa Risikobewertungen, Prognosen und anderer fortschrittlicher Szenariosimulationen möglich. 

Das Umfeld von Â鶹ԭ´´ Business Data CloudÌý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ist im Wesentlichen darauf ausgelegt, Offenheit und Kundenpräferenzen zu priorisieren. Um Datenlandschaften zu vereinfachen, unterstützt Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eine offene Dateninfrastruktur. Sie lässt sich nativ in führende Daten- und KI-Partner wie Collibra, Confluent und DataRobot integrieren. Und das ist noch nicht alles â€“ in den kommenden Wochen und Monaten werden wir neue strategische Partnerschaften bekannt geben, in deren Rahmen wir die offene Dateninfrastruktur weiter ausbauen möchten. 

Unterstützt durch unser großes Partnernetzwerk haben wir es einfacher gemacht, Erkenntnisse mit transformativer Kraft auf Basis von Daten zu gewinnen. Wir haben Partner mit tiefgreifendem Fachwissen über Geschäftsprozesse und Branchenspezifika, die Insight Apps in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud erstellen.  
 
Diese Insight Apps unserer Partner bauen â€“ von der Datenanreicherung bis zur Datenaktivierung â€“ auf den Datenprodukten und den zentralen Services von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud auf. Wir freuen uns, unsere ersten Partner-Apps mit Accenture, DataRobot, Spendscape von McKinsey, PwC, EY, Deloitte und Capgemini vorstellen zu können. 

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Irfan Khan ist President und Chief Product Officer für Â鶹ԭ´´ Data and Analytics bei Â鶹ԭ´´.

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Zugriff auf Informationen − wo auch immer sich Ihre Daten befinden

Â鶹ԭ´´ Datasphere Knowledge Graph

Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, verarbeiten und integrieren. Der Â鶹ԭ´´ÌýDatasphere Knowledge Graph erstellt automatisch eine Ontologie, die die Beziehungen zwischen den Daten visualisiert, wobei der Geschäftskontext aus der Â鶹ԭ´´-Anwendungsquelle, zum Beispiel Â鶹ԭ´´ÌýS/4HANA, erhalten bleibt. Dieses Datenmodell kann mit dem Ontologie-Editor erweitert werden, um bestimmte Attribute innerhalb einer Organisation widerzuspiegeln. Die Daten in werden automatisch auf diese Ontologie angewendet, und es wird ein Knowledge Graph erstellt, um Daten und Wissen semantisch zu verknüpfen und neue Erkenntnisse aus sonst schwer nachvollziehbaren Verbindungen zu ziehen.

Der Aufwand und die Kosten für das manuelle Anlegen solcher Wissensgraphen sind in der Regel sehr hoch. In Â鶹ԭ´´ Datasphere wird der Knowledge Graph bereits vorab gefüllt – mit allen wichtigen Inhalten, die in der Anwendung zur Verfügung stehen. Er kann dann mit Joule, dem generativen KI-Assistenten, verwendet werden, sodass Geschäftsanwender sowohl offene als auch spezifische Fragen stellen können und sofort gut dokumentierte Antworten erhalten.

Â鶹ԭ´´ HANA Cloud Vector Engine

Mit dem nächsten Release von wird eine Vektorfunktion zu vorhandenen multimodalen Funktionen hinzugefügt, sodass Kunden mithilfe einer einzigen Datenbank von allen relevanten Arten von Geschäftsdaten profitieren können. Durch die Einbindung einer Vektor-Engine können Kunden außerdem erstellen, die die natürliche und damit intuitive Interaktion mit leistungsfähigem maschinellem Lernen und multimodalen Verarbeitungsfunktionen kombinieren.

Mit der Vector Engine in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud lassen sich Vektoren mithilfe von SQL speichern und vergleichen. Die Bestimmung der Ähnlichkeit zwischen Vektoren ermöglicht Anwendungsfälle wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Empfehlungen, Klassifikationen, Clustering und mehr. Die zentralen Vorteile der Vector Engine in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud sind:

• Vereinfachen der Datenarchitektur und -sicherheit mit einer einzigen Datenbank mit mehreren Modellen und SQL-Interaktion
• Gewinnen neuer Erkenntnisse durch Verbinden räumlicher, grafischer, JSON- und relationaler Daten mit Vektorabfragen
• einfache Integration von Vektoranwendungsfällen in Lösungen, die auf dem HANA-Cloud-Ökosystem basieren (Clients, Python-Bibliotheken, …)
• Integration mit Open-Source-Community-Tools

Die Vektor-Engine in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud gibt es derzeit als Vorab-Version. Die allgemeine Version soll Ende des ersten Quartals 2024 verfügbar sein.

Vereinfachte Nutzung von Datenprodukten in Â鶹ԭ´´ÌýDatasphere

Â鶹ԭ´´ entwickelt in diesem Bereich Innovationen mit verbesserter Bedienung und treibt so den Datenaustausch in großem Maßstab voran. Dies beginnt bei veröffentlichten Datenprodukten – unabhängig davon, ob sie von Â鶹ԭ´´â€‘Geschäftsanwendungen, Branchenlösungen oder Dritten erstellt wurden – bis hin zu einfacher Nutzung in Â鶹ԭ´´ Datasphere.

Die Lösung bietet Kunden einen einfachen Zugang zu Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Datenprodukten, die sie dann problemlos in ihre Â鶹ԭ´´ Datasphere-Instanz installieren können. Das Verfahren stellt relevante Verbindungen her und erstellt die notwendigen Artefakte in Â鶹ԭ´´ÌýDatasphere, ohne dass die Nutzer diese Details eingeben müssen. Der Schlüssel dazu liegt darin, die Datenbereitstellung über Metadaten zu vereinfachen, die im Open Resource Directory (ORD) beschrieben sind. Â鶹ԭ´´ Datasphere bietet ein einheitliches Erlebnis, indem Katalog und Datenproduktinstallation eng miteinander verbunden werden. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im .

Erweiterungen für Semantic Onboarding

Semantic Onboarding ermöglicht einen nahtlosen Import semantisch umfangreicher Objekte aus Â鶹ԭ´´ S/4HANA und Â鶹ԭ´´ BW/4HANA in Â鶹ԭ´´ Datasphere.

Kunden können ihren Modellierungsansatz von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud mit Â鶹ԭ´´ Datasphere kombinieren, indem sie Calculation Views in die Datenschicht von Â鶹ԭ´´ Datasphere importieren. Dadurch bleiben die semantischen Informationen erhalten, während die Objekte von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud und Â鶹ԭ´´ Datasphere synchron bleiben, sodass Kunden ihre bisherigen Investitionen in die Â鶹ԭ´´-HANA-Modellierung nutzen können.

Integration der Collibra-Plattform für KI‑Governance in Â鶹ԭ´´-Lösungen

Da in kritischen Geschäftsprozessen immer mehr Aufgaben und Entscheidungen durch KI automatisiert werden, ist auch die Notwendigkeit deutlich geworden, die Governance auf KI auszudehnen.

Die Â鶹ԭ´´ erweitert ihre Partnerschaft mit Collibra, um die Anforderungen gemeinsamer Kunden in den Bereichen Daten- und KI-Governance mit der Collibra-Plattform für KI-Governance zu erfüllen. Entwickelt werden maßgeschneiderte Integrationen zwischen Collibra AI Governance und Â鶹ԭ´´-Lösungen, um die für die KI verwendeten Daten mit den Modellen selbst auf einer einzigen Plattform zu verbinden, sodass Unternehmen ihre KI-Entwicklungsaktivitäten nachverfolgen und steuern können.

• Für die Kunden bedeutet dies, dass sie Datenherkunft und Metadaten von Â鶹ԭ´´-Daten, die in der KI-Modellierung verwendet werden, besser nachvollziehen können. So können Benutzer sehen, auf welchen Daten ihre KI-Modelle trainiert wurden und sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind und aus einer vertrauenswürdigen Quelle stammen.
• Kunden profitieren von einer zentralen Sicht, die ihnen einen Ãœberblick darüber gibt, welche KI-Modelle in ihrem Unternehmen vorhanden sind und welche Daten dafür verwendet werden. KI-/Machine-Learning-Modelle, die mit Â鶹ԭ´´-Technologie erstellt wurden, werden auf der Collibra-Plattform für KI-Governance registriert.

Die Erweiterung der Â鶹ԭ´´-Partnerschaft mit Collibra trägt dazu bei, die Transparenz und Verantwortung von Unternehmen zu stärken und sicherzustellen, dass gesetzliche Auflagen sowie Compliance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.

Ende Februar wurde Collibra AI Governance und steht interessierten Kunden zur Verfügung.

Integration von Â鶹ԭ´´ Datasphere mit Confluent

Mit der verbesserten Confluent-Integration fließen Echtzeit-Datenströme in und aus Â鶹ԭ´´ Datasphere.

So sind Verbindungen auf Anwendungsebene möglich, ohne dass kundenspezifische Anwendungsentwicklung durchgeführt werden muss. Die Integration ist ein vorab eingerichteter Replikationsfluss in Â鶹ԭ´´ Datasphere, der bereits Delta- und Echtzeitverarbeitung nativ beinhaltet. Dies macht den Prozess sehr effizient, da er Kunden nicht zwingt, bei jedem Schritt alle Daten zu laden, sondern erst, wenn sich Daten geändert haben.

Die erste Integration für die Datenaufnahme in Kafka und Confluent ist allgemein verfügbar. Zusätzliche Funktionen für die Confluent-spezifische Outbound- und Inbound-Integration werden Ende des ersten und dritten Quartals allgemein verfügbar sein.

Die Planung optimieren mit einer Business Data Fabric

Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud für Planung: umfassende Integration in Â鶹ԭ´´ÌýDatasphere

Die Planungsmodelle von Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud können direkt in Â鶹ԭ´´-Datasphere gespeichert werden. Auf diese Weise werden alle Plan- und Ist-Daten zusammengeführt, was eine Steuerung in Echtzeit ermöglicht.

Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud erweitert die Planungsfunktionen durch eine Reduzierung des Datenspeicherbedarfs und des Modellierungsaufwands. Dies wird über Â鶹ԭ´´ Datasphere und seine nativen Funktionen für Transformation und Integration erreicht. Die Risiken und die Komplexität, die mit der heute üblichen Speicherung mehrerer Datenkopien einhergehen, werden dadurch vermindert.

Â鶹ԭ´´ ist der einzige Anbieter, der eine Business Data Fabric anbietet, die die Planung nahtlos integriert und somit den gesamten Technologie-Stack abdeckt, der erforderlich ist, aus Daten schnell Erkenntnisse zu gewinnen und daraus Maßnahmen abzuleiten. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im .

Verlässliche KI im gesamten Unternehmen

Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud Generative AI Co-Pilot

Mit der Leistungsfähigkeit von Joule können Planungs- und Analyseexperten generative KI-Funktionen in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen nutzen. Für Aufgaben wie Datenermittlung, Dashboard-Erstellung oder Wartung von Planungsmodellen stehen mehr zentrale Funktionen zur Verfügung, die sich besonders einfach bedienen lassen.

Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache können Endanwender auf einfache Weise analytische Abfragen ausführen, Auswirkungen von Einflussfaktoren simulieren, Ressourcenzuordnungen planen sowie Dashboards und Berechnungen automatisch generieren.

Der auf generativer KI basierende Assistent Joule wird im zweiten Quartal 2024 in der Lösung Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud verfügbar sein.

Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud Compass

Wenn Unternehmen wissen, wie sich Unwägbarkeiten bei Rohstoffpreisen, Arbeitskosten oder Produktionsmengen auf ihre Betriebskosten oder Einnahmen auswirken, können sie sich schnell vorbereiten und Gegenmaßnahmen für jedes Szenario planen.

Mit der neuen Funktion Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud Compass können Geschäftsanwender über eine einfach zu bedienende Oberfläche Monte-Carlo-Simulationen durchführen. Damit sind Nutzer ohne technischen Hintergrund in der Lage, Analysen von mehreren Variablen durchführen, ohne vorher Einstellungen vornehmen zu müssen. Statistikkenntnisse sind dazu nicht erforderlich.

Benutzer können Geschäftssimulationen direkt in Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud durchführen – mit einem Bruchteil des Zeitaufwands, der sonst für ähnliche Analysen erforderlich ist. Die Szenariomodellierung ermöglicht es ihnen, mögliche Ergebnisse unter verschiedenen Bedingungen zu vergleichen. Die Berichterstattung über Auswirkungsabweichungen bietet Echtzeit-Einblicke, ermöglicht die Validierung von Konzepten und zeigt die Sensibilität der ausgewählten Treiber auf.

Die Funktion Â鶹ԭ´´ÌýAnalytics Cloud Compass wird Ende des dritten Quartals 2024 verfügbar sein.

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