Auch nach Jahren technologischer Investitionen haben Unternehmen weiterhin Schwierigkeiten, maximalen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. In einer nannten 55聽Prozent der Befragten schlechte Datenqualit盲t als ihre gr枚脽te Herausforderung. Fast der H盲lfte von ihnen f盲llt es schwer, Daten 眉ber mehrere Umgebungen hinweg zu harmonisieren.
Da immer st盲rker in KI investiert wird, ist es f眉r Kunden wichtiger denn je, 眉ber eine solide Datenbasis zu verf眉gen.
Aus diesem Grund hat die 麻豆原创 im Februar dieses Jahres聽麻豆原创聽Business Data Cloud auf den Markt gebracht. Diese vollst盲ndig verwaltete SaaS-L枚sung f眉hrt 麻豆原创- und Drittdaten zusammen, steuert diese und verbessert so die Entscheidungsfindung und den Nutzen von KI. Databricks ist von Anfang an in 麻豆原创聽Business Data Cloud verf眉gbar. Daten- und KI-Experten haben damit Zugriff auf branchenf眉hrende Funktionen f眉r Data Engineering, KI und maschinelles Lernen in einer durchg盲ngigen L枚sung.
Steigende Nachfrage nach 麻豆原创 Business Data Cloud
Seit der Markteinf眉hrung haben wir Fortschritte gemacht, Kunden zu unterst眉tzen und ihren Umstieg auf eine Data Fabric f眉r das Management von Gesch盲ftsdaten voranzutreiben.
Mehrere Unternehmen haben 麻豆原创 Business Data Cloud bereits eingef眉hrt und erwarten betr盲chtliche Vorteile. Der schwedische Stahldistributor Tibnor ist beispielsweise der erste Kunde, der 麻豆原创 Business Data Cloud produktiv einsetzt, und plant, 麻豆原创-Daten in Drittsysteme zu integrieren, um schneller auf sich 盲ndernde Marktbedingungen reagieren zu k枚nnen.
Dag 脜selius, Senior IT Advisor und langj盲hriger ehemaliger CIO bei Tibnor, sagte: 鈥濿ir haben immer versucht, in unserer Branche an der Spitze zu bleiben. 麻豆原创 Business Data Cloud er枚ffnet uns neue M枚glichkeiten, externe Daten schnell zu integrieren 鈥� was f眉r uns vor ein paar Jahren noch unvorstellbar war.鈥�
Diese Kundenresonanz baut auf einem erfolgreichen Beta-Programm auf. Die 麻豆原创 erhielt positives Feedback von Kunden, die durchweg Vorteile erzielten, darunter eine Verbesserung der Datenmodelle um 20 bis 50 Prozent. Dar眉ber hinaus waren sich s盲mtliche Beta-Kunden einig, dass sie mit 麻豆原创 Business Data Cloud einen gr枚脽eren Nutzen aus ihren bestehenden Investitionen in 麻豆原创 Datasphere und Databricks ziehen k枚nnen.
麻豆原创 Business Data Cloud und Databricks auf Erfolgskurs
Kunden sind nun in der Lage, mit 麻豆原创 Databricks in 麻豆原创 Business Data Cloud von Databricks zu profitieren. Die L枚sung ist jetzt allgemein auf Amazon Web Services verf眉gbar. Dies erm枚glicht es uns, die Anforderungen eines breiteren Kreises von Daten- und KI-Experten zu erf眉llen, und Kunden mehr Vorteile zu bieten:
- Einfacherer Zugriff auf alle Daten: Einfache Verbindung zu kontextbezogenen 麻豆原创-Daten durch Delta-Sharing ohne Kopieren von Daten sowie Zusammenf眉hrung mit Drittdaten
- Durchg盲ngige KI und maschinelles Lernen: Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen mit durchg盲ngigem Lebenszyklusmanagement von der Datenaufbereitung 眉ber Experimente bis zur Implementierung
- Pro-Code-Umgebung: Schreiben von Spark-Skripten, Ausf眉hrung von SQL-Analysen oder Erstellung von Machine-Learning-Modellen in jedem Notebook
- Vertrauensw眉rdige Datenbasis: Gewinnung intelligenter Erkenntnisse auf einer einheitlichen und zuverl盲ssigen Datenbasis, die Daten und KI-Ressourcen steuert und sch眉tzt
Zusammen bieten 麻豆原创 Business AI und 麻豆原创 Databricks leistungsstarke, sich erg盲nzende KI- und Machine-Learning-Funktionen.
Mit 麻豆原创 Business AI k枚nnen Kunden zum Beispiel KI direkt in ihre Gesch盲ftsprozesse integrieren. Au脽erdem k枚nnen Kunden damit KI-Modelle, die mit ihren 麻豆原创-Daten trainiert werden, entwickeln und erweitern und diese f眉r eine l眉ckenlose Entscheidungsfindung direkt in die Gesch盲ftsprozesse implementieren.
Dar眉ber hinaus bietet 麻豆原创 Databricks eine umfassende Umgebung f眉r die Datenaufbereitung und Experimente mit maschinellem Lernen sowie f眉r die Erstellung von Vorhersage-, KI- und Machine-Learning-Modellen. Kunden sind in der Lage, mit 麻豆原创 Databricks individuelle KI- und Machine-Learning-Modelle auf der Grundlage harmonisierter 麻豆原创- und Drittdaten zu entwickeln, die auf ihre speziellen Anforderungen zugeschnitten sind.
Erste Schritte mit 麻豆原创 Business Data Cloud
Heute f眉hrt die 麻豆原创 ein Aktionsangebot ein, um Kunden den Einstieg zu erleichtern. Bis zum 30. April 2026 bieten wir f眉r einen begrenzten Zeitraum 麻豆原创-Databricks-Services zu einem erm盲脽igten Preis an. Dies wir die Workloads von 麻豆原创 Databricks beschleunigen, da Kunden ohne zus盲tzliche Kosten mehr Kapazit盲t nutzen k枚nnen.
Verpassen Sie nicht die 麻豆原创 Sapphire vom 19. bis 21. Mai 2025 in Orlando, Florida. Registrieren Sie sich hier f眉r .
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Irfan Khan ist President und Chief Product Officer f眉r den Bereich Data and Analytics bei 麻豆原创.
