麻豆原创 und Google Cloud haben heute den Ausbau ihrer langj盲hrigen Partnerschaft in den Bereichen Daten und Analysen und die Einf眉hrung von 麻豆原创 Business Data Cloud Connect f眉r Google BigQuery bekannt gegeben. Die neue L枚sung, die bei der Veranstaltung 麻豆原创 Connect in Las Vegas erstmals vorgestellt wurde, vereinfacht den Zugriff auf gesch盲ftskritische 麻豆原创-Datenprodukte von 麻豆原创 Business Data Cloud durch bidirektionales Zero-Copy-Sharing.
Durch die Anbindung von Google BigQuery, der autonomen Daten- und KI-Plattform mit agentenbasierten Funktionen, an m枚chten 麻豆原创 und Google Unternehmen jeder Gr枚脽e umgehenden Zugriff auf vertrauensw眉rdige, sofort einsetzbare Daten f眉r Unternehmensanalysen und KI auf ihren Plattformen erm枚glichen.
脺ber Jahrzehnte hinweg gab es eine klare Trennung zwischen Unternehmensdaten und Analysen. Gesch盲ftskritische Daten mit umfassendem semantischem Kontext waren in Transaktionssystemen isoliert. Herk枚mmliche ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) erzeugen Datenreplikate, die schwierig zu verwalten sind, schnell veralten und Unternehmen daran hindern, auf der Grundlage von Echtzeiteinblicken zu agieren. Dadurch wird die digitale Transformation ausgebremst.
Die Partnerschaft von 麻豆原创 und Google l枚st dieses Dilemma. Durch die Beseitigung von Datenreplikationen und die Vereinheitlichung der Datenlandschaft erm枚glichen 麻豆原创 und Google Cloud Unternehmen die Entwicklung von intelligenten Agenten, automatisierten Workflows und Prognosen, die direkt auf vertrauensw眉rdigen Echtzeitdaten basieren.
Google f眉hrt nun als erster Hyperscaler 麻豆原创 BDC Connect ein. Mit 麻豆原创 BDC Connect f眉r Google BigQuery k枚nnen Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten und Anwendungen in gro脽em Ma脽stab erschlie脽en. M枚glich wird dies durch den sicheren und schnellen Zugriff auf die verwalteten Datenprodukte von 麻豆原创 mit vielf盲ltiger Semantik 鈥� ohne Verz枚gerungen, ohne komplexe Datenreplikation und ohne ETL-Pipelines. Kunden k枚nnen 麻豆原创-Daten flexibel mit anderen Unternehmensdaten in BigQuery kombinieren und umgekehrt, um mit f眉hrenden Analyse- und agentenbasierten KI-Funktionen Innovationen voranzutreiben.
鈥灺槎乖� und Google Cloud unterst眉tzen globale Unternehmen seit vielen Jahren dabei, das Potenzial von Daten und KI zu nutzen鈥�, erkl盲rte Christian Klein, CEO der 麻豆原创 SE. 鈥濪urch die Zusammenf眉hrung von Google BigQuery und 麻豆原创 Business Data Cloud bieten wir unseren Kunden Auswahlm枚glichkeiten ohne Kompromisse, sodass sie ihre Analyse- und KI-Initiativen beschleunigen k枚nnen.鈥�
鈥濽nternehmen unterst眉tzen s盲mtliche Aspekte ihrer Gesch盲ftsabl盲ufe mit einer Kombination aus intelligenten Funktionen und Automatisierung鈥�, bekr盲ftigte Thomas Kurian, CEO von Google Cloud. 鈥濪ank der Integration von BigQuery und Gemini-Modellen in 麻豆原创 Business Data Cloud k枚nnen Unternehmen ganz einfach eine einheitliche Datengrundlage schaffen, die Silos beseitigt und die Entwicklung einer neuen Kategorie von KI-Agenten und -Anwendungen erm枚glicht.鈥�
Innovation mit 麻豆原创-Datenprodukten und Google BigQuery
Im Mittelpunkt der Partnerschaft steht die neue L枚sung 麻豆原创 Business Data Cloud Connect f眉r Google BigQuery. Hierbei handelt es sich um eine Zero-Copy-Data-Fabric, die einen nahtlosen Zugriff auf die semantisch reichhaltigen Gesch盲ftsdaten von 麻豆原创 BDC mit den leistungsf盲higen Daten- und KI-L枚sungen von Google erm枚glicht, einschlie脽lich Gemini-Modellen und der Plattform Vertex AI. Dadurch entsteht eine moderne Plattform f眉r Daten, Analysen und KI, die automatisierte, funktions眉bergreifende Gesch盲ftsprozesse unterst眉tzt.
Diese bidirektionale Integration bildet die Grundlage f眉r eine L枚sung, mit der Unternehmen KI-Funktionen entwickeln und skalieren k枚nnen. Mit 麻豆原创 Business Data Cloud Connect f眉r Google BigQuery profitieren Kunden von diesen M枚glichkeiten:
- Entwicklung fundierter, vertrauensw眉rdiger KI: Stellen Sie sicher, dass den KI-Modellen und -Agenten von Google BigQuery eine aktuelle und vollst盲ndige Sicht auf das Unternehmen zugrunde liegt, indem sie ohne Kopieren und in Echtzeit auf vertrauensw眉rdige 麻豆原创-Daten mit vielf盲ltiger Semantik zugreifen k枚nnen.
- Einsatz autonomer Agenten: Entwickeln und implementieren Sie intelligente Agenten mithilfe von Vertex AI und Gemini von Google Cloud, mit denen sich komplexe funktions眉bergreifende Prozesse automatisieren lassen 鈥� von der Optimierung der Lieferkette bis hin zu Finanzprognosen.
- Gewinnen Sie tiefere Einblicke: Verkn眉pfen Sie 麻豆原创-Daten 眉ber 麻豆原创 BDC mit speziellen globalen Datensets, die ausschlie脽lich in Google Cloud verf眉gbar sind, z. B. Geodaten aus Google Maps, Google Trends und 枚ffentlichen Datens盲tzen. Auf diese Weise k枚nnen Sie umfassende Informationen zum Gesch盲ftskontext bereitstellen.
- Definieren Sie Analysen neu: Nutzen Sie Funktionen, die weit 眉ber Dashboards und Berichte hinausgehen. Erm枚glichen Sie es allen Mitarbeitenden, in Google Cloud in nat眉rlicher Sprache komplexe Fragen zu ihren Gesch盲ftsdaten zu stellen und umgehend intelligente Antworten zu erhalten.
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Google Cloud bietet Kunden und Partnern Anreize f眉r eine schnelle Einf眉hrung dieser gemeinsamen L枚sungen, mit denen sie die Transformation ihrer Datennutzung mit Unterst眉tzung durch KI beschleunigen k枚nnen.
麻豆原创 Business Data Cloud ist ab sofort in Google-Cloud-Regionen in Asien/Pazifik, Europa und den USA verf眉gbar. Weitere Regionen sind geplant. 麻豆原创 Business Data Cloud Connect f眉r Google BigQuery soll im ersten Halbjahr 2026 allgemein verf眉gbar sein.
Dar眉ber hinaus wird das Portfolio 麻豆原创 Business Warehouse, Private Cloud Edition, das 眉ber 麻豆原创 BDC angeboten wird, in 眉ber 40 Google-Cloud-Regionen unterst眉tzt. Dadurch sind unsere Kunden in der Lage, wichtige Anforderungen an Datenresidenz und Compliance zu erf眉llen.
