Zur Er枚ffnung wurden die Network-Partner von President Andre Bechtold, 麻豆原创 Industries & Experiences, begr眉脽t. Er betonte die strategische Bedeutung von Partnern f眉r die 麻豆原创 und ihren globalen Kundenstamm. Diese Partner sind Vorreiter des nutzerorientierten Ansatzes f眉r Innovation, bei dem L枚sungen mit und f眉r Kunden unter Einsatz neuester 麻豆原创-Technologien wie 麻豆原创 Business AI getestet und konzipiert werden.

Offenheit, Zusammenarbeit und Storytelling im Vordergrund

Dennis Kecskemeti, Head of 麻豆原创 Innovation Experience, Paul Saunders, Head of 麻豆原创 Customer Outcome & Advocacy, und Andreas Wendel, Head of Innovation Experience Services, beantworteten im Rahmen eines Fireside-Chats Fragen von Kathrin Tarnai-Sindl, Moderatorin und Head of Customer Engagement Services f眉r die Regionen MEE, EMEA und APAC.

Alle drei G盲ste hatten ein pers枚nliches Objekt mitgebracht, das sie auf eine ganz besondere Weise mit dem 麻豆原创听AppHaus in Verbindung bringen. Interessanterweise hatten zwei der G盲ste ihre Handys mitgebracht, aber aus ganz unterschiedlichen Gr眉nden: Ein Gast h枚rt damit auf Reisen oder beim Berufspendeln H枚rb眉cher, w盲hrend es f眉r den anderen ein multifunktionales Ger盲t ist, um unter anderem auf Reisen privat zu telefonieren und Musik zu h枚ren. Der dritte Gast brachte einen Handball mit, um alle daran zu erinnern, dass Prozesse nur durch das Zusammenspiel und die Zusammenarbeit von Teams reibungslos funktionieren. Sie beschrieben das 麻豆原创听AppHaus Network mit den W枚rtern Storytelling, Offenheit, Kreativit盲t, Multifunktionalit盲t und Kooperation.

Mit dem neuen integrierten Ansatz bietet das engere Zusammenspiel von 麻豆原创 AppHaus, 麻豆原创 Experience Centers sowie Services f眉r gemeinsame Innovation ein konsistentes Gesamterlebnis in einem durchg盲ngigen Kontext. Im 麻豆原创 AppHaus werden Problemstellungen formuliert und Zielsetzungen auf strategische Weise und mit Fokus auf die Nutzer festgelegt und verfolgt. In den 麻豆原创 Experience Centers werden diese Ziele in greifbaren Narrativen zur Wertsch枚pfung realisiert und es wird aufgezeigt, welche M枚glichkeiten 麻豆原创, 麻豆原创 Business AI und die 麻豆原创 Business Suite bieten. Und mit Services f眉r gemeinsame Innovation werden Ideen praktisch umgesetzt, indem konkrete L枚sungen mit Kunden und Partnern getestet, gepr眉ft und skaliert werden. Gemeinsam bilden diese drei Elemente einen geschlossenen Kreislauf 鈥� von der anf盲nglichen Herausforderung 眉ber die Zielsetzung und das Sammeln von Erfahrungswerten bis hin zur Realisierung und Erschlie脽ung von Nutzen.

鈥濲eder Service im Rahmen des Innovationskonzepts der 麻豆原创 ist f眉r sich genommen leistungsstark. Das volle Potenzial zeigt sich aber erst durch Vernetzung und Kooperation. Durch die Zusammenf眉hrung von 麻豆原创听AppHaus, 麻豆原创听Experience Centers und gemeinsamer Innovation richten wir die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern neu aus. So wird aus Ambition Vertrauen und aus Inspiration nachhaltiger Erfolg.鈥�

Andreas Wendel, Head of 麻豆原创 Innovation Experience Services

Mitglieder des 麻豆原创 AppHaus Network kamen in Walldorf zusammen

Auf der Agenda der Veranstaltung standen verschiedene Arbeitssitzungen und -formate zu folgenden Themen: strategische Ausrichtung, Erfahrungsaustausch zu Kundenprojekten, gemeinsame Marketingma脽nahmen, Fusionen und 脺bernahmen, Wissenstransfer und Feedback zu den . Dar眉ber hinaus konnten die Teilnehmer Kontakte kn眉pfen und es fanden Ausfl眉ge statt. Nach stundenlangem Austausch im Rahmen von Diskussionen, Arbeitsgruppen und Sessions besuchte eine Gruppe von rund 30 Vertretern von Partnern die S.Factory, den S.Mart und das 麻豆原创 Experience Center. Ein Bowlingwettbewerb, eine Schnitzeljagd 眉ber den Walldorfer Campus und ein kurzer Blick auf die Baustelle des zuk眉nftigen 麻豆原创 AppHauses Walldorf rundeten die Veranstaltung ab, sodass die Partner umfassend 眉ber alle neuen Entwicklungen bei 麻豆原创 informiert waren.

鈥濨eim diesj盲hrigen Zusammentreffen des 麻豆原创听AppHaus Network haben wir uns darauf konzentriert, unser zuk眉nftiges Kooperationsmodell zu gestalten, unsere Methoden f眉r gemeinsame Innovation gemeinsam weiter zu verbessern und mehr 眉ber unsere verschiedenen strategischen Anforderungen und Priorit盲ten zu erfahren. Es ist eine sehr wertvolle Erfahrung, die Vertreter der 麻豆原创-AppHaus-Mitglieder pers枚nlich zu treffen und sich auszutauschen. Und wir d眉rfen nicht vergessen, dass es in diesem Jahr darum geht, Br眉cken zwischen unseren neuen Schwesterteams im Bereich Innovation bei 麻豆原创 und den weltweiten Partnern des 麻豆原创听AppHaus Network zu bauen.鈥�

Svenja M眉ller, Customer Engagements MEE, EMEA und APAC sowie Co-Lead des 麻豆原创听AppHaus Network

Das 麻豆原创 AppHaus Network 

Seit mehr als einem Jahrzehnt arbeitet das 麻豆原创 AppHaus eng mit einem wachsenden Netzwerk von mehr als 20 Partnern auf der ganzen Welt zusammen. Es entstanden mehrere 麻豆原创-AppHaus-Standorte und die Mitarbeitenden sind umfassend mit dem nutzerorientierten Innovationsansatz der 麻豆原创 vertraut. Gemeinsam arbeiten alle Mitglieder daran, gemeinsame Innovationsprojekte mit Kunden voranzutreiben. Dazu nutzen sie modernste 麻豆原创-Technologien wie 麻豆原创 Business AI, Joule und Agentic AI. Es geht darum, alle Mitglieder zeitnah mit Train-the-Trainer-Formaten zu unterst眉tzen, um Anwendungsf盲lle in Unternehmen im Rahmen von Kundenworkshops zu testen und zu gestalten. Aktuelle Beispiele daf眉r sind die 麻豆原创 Learning Journey und andere Formate, Tools und Methoden, die im angeboten werden.  

Auf diese Weise k枚nnen alle Mitglieder des 麻豆原创 AppHaus Network als Vorreiter und Experten in Sachen gemeinsamer Innovation fungieren. Sie begleiten Kunden auf jeder Stufe ihrer digitalen Entwicklung und helfen ihnen, mit dem der 麻豆原创 weltweit konkrete gesch盲ftliche Vorteile zu erschlie脽en.

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Was f眉r die Produkte des Unternehmens gilt, ist ebenso f眉r die internen Prozesse von Mizuho OSI g眉ltig. Dem Unternehmen war es wichtig, die betriebliche Effizienz zu steigern und die Prozesse zu optimieren. Um die Low-Code-Funktionen von 麻豆原创 nutzen zu k枚nnen, arbeitete Mizuho OSI im Jahr 2024 mit dem 麻豆原创 AppHaus zusammen. Gemeinsam machte man sich daran, die M枚glichkeiten zu erkunden, wie sich die Prozesseffizienz durch eine Prozessautomatisierung mit 麻豆原创 Build Process Automation und 麻豆原创 Build Work Zone verbessern l盲sst. W盲hrend eines ersten 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) haben sich die IT- und Business-Teams von Mizuho OSI den manuellen Prozess zum Anlegen von Anlageg眉tern genauer angesehen.

Anwendungsfall: Genehmigen und Anlegen neuer Anlageg眉ter

Im Workshop wurden wesentliche Ineffizienzen im manuellen Beschaffungsprozess aufgedeckt. Diese waren haupts盲chlich auf den E-Mail-gesteuerten Workflow zur眉ckzuf眉hren, an dem Anforderer, Genehmigende und Buchhaltung beteiligt waren. Dieser Ansatz f眉hrte nicht nur zu einem hohen Fehlerrisiko, sondern verlangsamte auch den Prozess erheblich. Bei der Beschaffung von teuren Anlageg眉tern war der Einkaufsprozess sehr langwierig, vor allem durch zus盲tzliche Genehmigungsschritte und das Anfordern weiterer Informationen. Dies machte deutlich, dass eine effizientere und automatisierte L枚sung notwendig war.

Unter Anleitung von 麻豆原创-Experten entwarf das gemeinsame Projektteam einen schlanken, automatisierten Prozess f眉r das Genehmigen und Anlegen neuer Anlageg眉ter. Mit den Modulen und , die auf Low-Code-Techniken basieren, entwickelte das interne IT-Team von Mizuho OSI eine L枚sung und f眉hrte diese ein. Durch die Nutzung dieser Technologie wurde die Umsetzung beschleunigt und gleichzeitig die Komplexit盲t reduziert.

鈥濪a wir uns von einem mittelst盲ndischen zu einem gro脽en Unternehmen entwickeln, sind Tools wie 麻豆原创 Build Process Automation von entscheidender Bedeutung 鈥� nicht nur um die Prozesseffizienz zu verbessern, sondern auch um die Reichweite unseres IT-Teams zu vergr枚脽ern鈥�, erkl盲rte Lindsay Neill, Director of Enterprise Application bei Mizuho OSI. 鈥濿ir sind dem 麻豆原创 AppHaus und dem 麻豆原创-Produktteam sehr dankbar f眉r ihre fachkundige Anleitung w盲hrend des gesamten Prozesses 鈥� von der Ermittlung des richtigen Anwendungsfalls 眉ber die Bereitstellung des technischen Supports bis hin zur Machbarkeitspr眉fung. Der neue automatisierte Ablauf ist eine erhebliche Verbesserung gegen眉ber unserem bisherigen manuellen Ansatz. Ich bin 盲u脽erst zufrieden mit den Ergebnissen!鈥�

Die Ergebnisse nach der Einf眉hrung: h枚here Effizienz mit 麻豆原创 Build und 麻豆原创 BTP

Nach dem Testen und der Einf眉hrung der neuen L枚sung konnten sowohl die Anwender als auch das Projektteam eine Verringerung des manuellen Aufwands und h枚here Prozesseffizienz feststellen. Hier ein paar Beispiele:

• 40 % h枚here Prozesseffizienz, da Meldungen automatisch bearbeitet werden und sich nicht tagelang ansammeln.
• 65 % k眉rzere Genehmigungszeiten, da Anlagenkosten unterhalb eines bestimmten Schwellenwerts automatisch genehmigt werden k枚nnen.
• 70 % weniger manueller Aufwand, da weniger Fehler entstehen, Entscheidungen schneller getroffen werden k枚nnen und menschliches Eingreifen nur noch in Ausnahmef盲llen erforderlich ist.

鈥濫s war eine wahre Freude, mit dem Team von Mizuho OSI zusammenzuarbeiten. Ihre zukunftsorientierte Denkweise und ihre Bereitschaft, den Status quo in Frage zu stellen, haben diese Zusammenarbeit wirklich au脽ergew枚hnlich gemacht鈥�, betonte Tina Tuan, Senior Director bei 麻豆原创 AppHaus Palo Alto. 鈥濱ch bin stolz auf das, was wir gemeinsam mit den L枚sungen 麻豆原创 BTP und 麻豆原创 Build erreicht haben, und ich bin sehr gespannt darauf, wie dieser Erfolg sie inspirieren und ermutigen wird, zuk眉nftige Projekte mit Zuversicht und Schwung anzugehen.鈥�

Mit ihrer engen Zusammenarbeit im Rahmen dieses Projekts haben 麻豆原创 und Mizuho OSI gezeigt, dass Hindernisse sich 眉berwinden lassen, wenn die Partnerschaft die richtige ist. Das Team hat erfolgreich eine innovative L枚sung f眉r Genehmigungen von Anlageg眉tern implementiert und so dank der Nutzung von 麻豆原创-Build-L枚sungen und der ein solides Fundament f眉r zuk眉nftige Initiativen geschaffen. Am Horizont zeichnet sich ein vielversprechender n盲chster Meilenstein ab, der eine etwas gr枚脽ere Reichweite hat, zum Beispiel Materialstamm-Automatisierung.

Eines ist sicher: Was das Mizuho-OSI-Projektteam antreibt, ist die starke Erfolgsmentalit盲t des Unternehmens: Trau dich, Grenzen zu 眉berschreiten. Sei bereit, mehr zu leisten.

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Bekaert m枚chte als Unternehmen sowohl den Menschen als auch Daten in den Mittelpunkt stellen. Hierf眉r muss das Unternehmen strategisch und kulturell umfassend neu aufgestellt werden, wobei k眉nstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle spielt. In einem ersten Schritt setzte das Unternehmen auf die , die bereits in den vorhandenen HR-L枚sungen wie 麻豆原创 SuccessFactors verf眉gbar sind. Im Zentrum standen zun盲chst einige wenige integrierte KI-Anwendungsf盲lle, auf die ein eigenst盲ndiges KI-Tool aufgebaut wurde und mit denen neue M枚glichkeiten erschlossen wurden. Hier zeigten sich schnell die Vorteile der KI.

鈥濳I hilft uns, unsere Ziele zu erreichen, und stellt eine logische Erweiterung unserer Personalstrategie dar鈥�, so Jorn Waterschoot, Global Head of HR Technology bei Bekaert. 鈥濳I ver盲ndert Unternehmen mit ihren zunehmenden F盲higkeiten, ihrer Kosteneffizienz und ihrer Vielseitigkeit, da Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz erh枚ht werden und man vieles ausprobieren kann. Bei Bekaert werden diese Vorteile im Personalwesen genutzt. Um das Potenzial von KI voll auszusch枚pfen, setzen wir auf eine umsichtige Kontrolle versteckter Kosten und eine durchg盲ngige Implementierung. Bei Bekaert sollen sich die Mitarbeitenden mit KI wie im S眉脽igkeitengesch盲ft f眉hlen: Wenn sie einmal eine Kostprobe davon bekommen haben, wie vielseitig KI ist, werden sie ihre M枚glichkeiten weiter erkunden wollen.鈥�

Erster Anwendungsfall: der AI Master Data Assistant

Gemeinsam mit dem langj盲hrigen Partner und setzte Bekaert auf Innovation mit dem Menschen im Mittelpunkt, um Chancen und Anwendungsf盲lle zu ermitteln. Im Zuge dessen stie脽 man auf ein eigenst盲ndiges KI-Tool, das Bekaert f眉r die Verbesserung von Personaldaten einsetzte. Dieses Tool war nicht in die vorhandene Softwarelandschaft integriert, sodass Daten extrahiert und importiert werden mussten. 

Um diesen aufwendigen Prozess zu optimieren, unterst眉tzte Flexso mithilfe von 麻豆原创 AI Core in der 麻豆原创 Business Technology Platform die Entwicklung und den Aufbau einer kundenspezifischen KI-L枚sung mit der Bezeichnung 鈥濧I Master Data Assistant鈥�. Diese neue L枚sung wurde mit der 麻豆原创 Integration Suite vollst盲ndig in 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen integriert. Derzeit verwendet die L枚sung ein spezifisches KI-Modell aus dem Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core. Die Flexibilit盲t mit verschiedenen Modellen, die 眉ber den Generative AI Hub angeboten werden, w眉rde es dem Partner jedoch erm枚glichen, in Zukunft ein anderes KI-Modell f眉r diese L枚sung zu verwenden.

Wer profitiert bei Bekaert von KI im Personalwesen?

Mit dem AI Master Data Assistant k枚nnen die HR-Teams von Bekaert die Datenqualit盲t verbessern, weil Fehler in Mitarbeiterdatens盲tzen automatisch erkannt, korrigiert und verhindert werden. Der Assistent kann Inkonsistenzen, Dubletten und Informationsl眉cken erkennen und so sicherstellen, dass alle Daten korrekt, vollst盲ndig und aktuell sind. Somit k枚nnen die Anwender Prompts in nat眉rlicher Sprache eingeben und erhalten dann Verbesserungsvorschl盲ge. 脺ber Chat-盲hnliche Dialoge k枚nnen sie Formate standardisieren, Fehler korrigieren und Eintr盲ge in Echtzeit 眉berpr眉fen.

F眉r Innovationsprojekte f眉hrt Bekaert neue L枚sungen zun盲chst meist schrittweise 眉ber rollenspezifische Anwendungsf盲lle ein und implementiert sie dann 眉berall im Unternehmen. Von dem neuen AI Master Data Assistant profitierten zun盲chst die HR Business Partner und die HR-Admin-Rollen.

Flexibilit盲t f眉r die Zukunft

Im Rahmen des globalen 麻豆原创 AppHaus Network setzt Flexso mit seinen Kunden stets auf einen gemeinsamen Innovationsansatz mit dem Menschen und Nachhaltigkeit im Zentrum. Ziel ist, Innovationen unter die Leute zu bringen. David Pierre, AI Practice Lead bei Flexso, erkl盲rt: 鈥濪ie KI-Welt entwickelt sich so schnell. Das Prinzip in unserer L枚sung ist also Unabh盲ngigkeit vom KI-Modell. Heute verwenden wir GPT zur Unterst眉tzung unseres Anwendungsfalls. Aber wenn sich in Zukunft ein besseres Modell anbietet, k枚nnen wir auch zu anderen Modellen wechseln, da sie alle von 麻豆原创 BTP unterst眉tzt werden.鈥�

Imke Vierjahn ist 麻豆原创 AppHaus Communications Lead.

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Nach dem Absolvieren des Kurses sind die Lernenden in der Lage, einen Workshop rund um Joule, den KI-Assistenten der 麻豆原创, abzuhalten. Sie k枚nnen das Workshop-Format auf die Anforderungen verschiedener Zielgruppen anpassen und den Teilnehmenden dabei helfen, geeignete Anwendungsf盲lle f眉r KI-Agenten zu identifizieren.

Aber was genau sind 麻豆原创-L枚sungen f眉r Agentic AI? Und welche Vorteile bietet agentenbasierte KI?

Joule-Agenten sind KI-Systeme, die eigenst盲ndig mehrstufige Arbeitsabl盲ufe planen und ausf眉hren k枚nnen, um Abteilungen zu vernetzen, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und Prozesse zu optimieren.

Wertsch枚pfungspotenzial von Agentic AI aussch枚pfen

Im Rahmen einer 麻豆原创 Expert Lecture wird in diesem Kurs das Konzept der sogenannten 鈥濲oule Agent Discovery Workshops鈥� vorgestellt. In diesen strukturierten und interaktiven Workshops erfahren Teilnehmende, wie sie Anwendungsf盲lle f眉r agentenbasierte KI identifizieren k枚nnen, die ein hohes Wertsch枚pfungspotenzial bieten. Die Kursabsolventen lernen, wie sie die Workshop-Teilnehmenden motivieren und dabei unterst眉tzen k枚nnen, Ideen zu priorisieren und die jeweiligen M枚glichkeiten detailliert zu beschreiben. Im Kurs wird au脽erdem erkl盲rt, wie der Workshop in Bezug auf die Dauer und Teamgr枚脽e sowie f眉r virtuelle Formate angepasst werden kann. Nach der Schulung k枚nnen die angehenden Workshop-Leiter die Teilnehmenden zudem bei der Ermittlung der Bereiche unterst眉tzen, in denen sich mit KI-Agenten die besten Ergebnisse erzielen lassen, und ihnen helfen, das Fundament f眉r das Arbeiten mit KI-Agenten zu legen.

Am Ende der Schulung k枚nnen die Kursteilnehmenden: 

• den Zweck und die Struktur der Joule Agent Discovery Workshops nachvollziehen und darlegen, wie sich n眉tzliche Anwendungsf盲lle f眉r KI-Agenten ermitteln lassen;
• 脺bungen w盲hrend des Workshops durchf眉hren und die Teilnehmenden dabei unterst眉tzen, Ideen f眉r Anwendungsf盲lle mit KI-Agenten zu entwickeln, zu priorisieren und detailliert zu beschreiben;
• das Workshop-Format an verschiedene Teamgr枚脽en, virtuelle Formate und zeitliche Vorgaben anpassen, um organisatorischen Anforderungen nachzukommen.

F眉r diesen Kurs gibt es keine vorausgesetzten Schulungen. Erfahrung im Bereich 麻豆原创 Design Thinking und mit der Moderation von Workshops ist jedoch hilfreich. Der Kurs ist ein ideales Lernangebot f眉r eine Vielzahl von Rollen, zum Beispiel Berater im Support, Anwendungsbenutzer und 麻豆原创-Einsteiger.

Die kreativen K枚pfe hinter 麻豆原创-AppHaus-Methodik und dieser Learning Journey

Seit vielen Jahren arbeitet Karen Detken, Expert User Experience Designer im 麻豆原创 AppHaus, im Rahmen von Co-Innovationsprojekten mit Kunden zusammen. Bei der Entwicklung und Durchf眉hrung zahlreicher Workshop-Formate mithilfe verschiedener Methoden und Tools konnte sie dabei aus erster Hand Erfahrung und Feedback sammeln. Schon fr眉h entschied sich das 麻豆原创-AppHaus-Team, diese Best Practices sowie relevante Ressourcen und Vorlagen 眉ber das auch f眉r andere zug盲nglich zu machen.

Mit dem zunehmenden Fokus auf k眉nstliche Intelligenz hielten generative KI und gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) auch in 麻豆原创-L枚sungen Einzug, zuerst mit 麻豆原创 Business AI und sp盲ter in Form der n盲chsten Evolutionsstufe, n盲mlich agentenbasierter KI, zu der auch Joule Agents geh枚ren. Das 麻豆原创鈥慉ppHaus鈥慣eam analysierte gemeinsam mit Kunden geeignete Anwendungsf盲lle, um von dieser neuen Technologie zu profitieren. Als Wegbereiter f眉r gemeinschaftliche Innovationen nutzte das Team diese ersten Erfahrungen und begann, hilfreiche Methodiken zu teilen, sodass andere Teams sowie Partner und Kunden selbst an Projekten arbeiten k枚nnen, bei denen neueste Technologie zum Einsatz kommt.

F眉r Detken geht es nicht nur darum, diese Technologien einzuf眉hren und anzuwenden: 鈥濶eue Technologien entwickeln sich rasant weiter und werden weithin zug盲nglich鈥�, erkl盲rt sie. 鈥濿ichtig ist, ein sehr klares Bild davon zu haben, warum wir diese Technologien nutzen wollen. Denn Technologie hat nur dann einen Mehrwert, wenn der richtige Anwendungszweck gefunden wird. Kunden und Anwender m眉ssen sich dar眉ber im Klaren sein, welche Ergebnisse sie mit dieser Technologie erzielen m枚chten. Das ist die erste Frage, die vor der Anwendung gekl盲rt werden muss. Mit unseren Methodiken m枚chten wir Menschen zuallererst helfen, zu verstehen, wie diese Technologie ihnen, ihrem Unternehmen und der Gesellschaft helfen kann.鈥�

Teil dieses Denkens und des bewussten Einsatzes von Technologie ist es auch, ethische Richtlinien f眉r einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu ber眉cksichtigen, die bei jeder neuen L枚sung Anwendung finden. Die 麻豆原创-Grunds盲tze dazu sind im dargelegt.

Innovationen und Technologie f眉r andere zug盲nglich machen

Das 麻豆原创-AppHaus-Team erh盲lt Feedback von vielen verschiedenen Kunden- und Partnerteams. F眉r das Team, das aus erfahrenen Co-Innovation-Coaches besteht, ist es ein erf眉llendes Erlebnis, wenn die Teilnehmenden der Workshops und Schulungsveranstaltungen die neue Technologie besser begreifen. Mit ihrer umfassenden Expertise und unter Ber眉cksichtigung eines 听helfen sie den Teilnehmenden, Ideen zu entwickeln, die ihre gesch盲ftlichen Anforderungen erf眉llen. 鈥濿ir helfen ihnen, verschiedene M枚glichkeiten zu erarbeiten, um Probleme aus der Praxis mithilfe von KI zu bew盲ltigen鈥�, so Detken.

Das neue Lernangebot f眉r Agentic AI umfasst hilfreiche 脺bungen, die Kunden und Partnern dabei helfen, dieses Technologiegebiet n盲her kennenzulernen und sinnvolle Anwendungsf盲lle f眉r Unternehmen zu testen. Wer bei dieser Learning Journey n盲her hinsieht, wird feststellen, dass das 麻豆原创-AppHaus-Team neuen Konzepten 盲u脽erst aufgeschlossen gegen眉bersteht, denn die Teilnehmenden werden von einem Avatar durch den Kurs gef眉hrt. Dieser Avatar wurde mithilfe von Videoaufnahmen von Detken erstellt.

Auf die Frage, wie sie Agentic AI im Vergleich zu generativer KI sieht, antwortet Detken: 鈥濨ei generativer KI fungiert ein LLM als eine Art intelligentes System oder 鈥欸ehirn鈥�. Dieselben LLMs kommen auch bei einem KI-Agenten zum Einsatz. Der Unterschied besteht darin, dass der Agent nicht nur 鈥歞enken鈥� und diese gro脽en Sprachmodelle nutzen kann, um Inhalte zu generieren, Daten zu analysieren oder Entscheidungen zu treffen 鈥� der Agent kann auch 鈥歍ools鈥� oder andere Anwendungen einsetzen, um auf Basis dieser Entscheidungen Ma脽nahmen zu ergreifen oder eigenst盲ndig 脛nderungen vorzunehmen. Das l盲sst sich mit dem folgenden Bild veranschaulichen: Generative KI war quasi nur das Gehirn; nun sind wir eine Stufe weiter und verf眉gen sowohl 眉ber ein Gehirn als auch H盲nde. Vielleicht werden wir in Zukunft 眉ber einen ganzen K枚rper verf眉gen. Das w盲ren dann wohl Roboter.鈥�

Bilder mit Genehmigung von 麻豆原创-Mitarbeiter Viktor Georg.

Imke Vierjahn ist Communications Lead f眉r das 麻豆原创 AppHaus.

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Mithilfe ihres langj盲hrigen und verl盲sslichen Partners Bluestonex konnte die Watches of Switzerland Group zudem innerhalb von nur zwei Wochen die 麻豆原创 Integration Suite einrichten. Die Suite gab dem Unternehmen die M枚glichkeit, Versicherungsangebote in ihre Prozesse einzubinden.

Als einer der f眉hrenden H盲ndler f眉r Luxusuhren ist die Watches of Switzerland Group f眉r ihre hochwertigen und exklusiven Produkte bekannt. Das Unternehmen ist in Gro脽britannien, den USA und Teilen Europas aktiv und genie脽t mit seinem vielf盲ltigen Markenportfolio seit Jahrzehnten einen ausgezeichneten Ruf in der Welt der Luxusuhren. Um seine Gesch盲ftst盲tigkeit auszuweiten und sich an eine wandelnde Marktdynamik anpassen zu k枚nnen, modernisiert der Konzern seine Technologieinfrastruktur, um weltweit die Skalierbarkeit und Effizienz zu steigern und Prozesse zu optimieren.

Umstieg auf die 麻豆原创 BTP mithilfe eines vom Partner verwalteten Cloudmodells

Zu Beginn des Projekts nutzte der Uhrenh盲ndler mit Sitz in England eine Unternehmensarchitektur, die Altsysteme wie On-Premise-麻豆原创-ECC-6.0-Systeme und eigenentwickelte Middleware umfasste. Begrenzte IT-Ressourcen erschwerten die Skalierung, die notwendig war, um gesch盲ftlichen Anforderungen wie einer schnelleren Projektabwicklung und der Integration moderner Technologien gerecht zu werden.

Nach dem Erwerb von 麻豆原创-BTP-Guthaben musste sich das Unternehmen zudem mit internen Qualifikationsl眉cken befassen und entscheiden, wo es Priorit盲ten setzen wollte. Letztendlich wollte Watches of Switzerland von cloudbasierten Technologien profitieren und gleichzeitig flexibel bleiben, was Entscheidungen bez眉glich zuk眉nftiger ERP-Systeme angeht 鈥� sei es bei der Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA oder bei der Nutzung alternativer Plattformen.

Mehrwert durch 麻豆原创 BTP

Mit Unterst眉tzung durch Bluestonex wechselte Watches of Switzerland auf ein 鈥� in diesem Fall die 麻豆原创 BTP. Im Rahmen dieses Modells 眉bernahm Bluestonex die Verantwortung f眉r die Verwaltung der 麻豆原创-BTP-Guthaben, die Ressourcenzuteilung und den Support der Infrastruktur. Dies erm枚glichte es der Watches of Switzerland Group, von einem internen, selbstverwalteten Ansatz zu einer fachkundig verwalteten Umgebung 眉berzugehen, die stets auf die Gesch盲ftsziele des Einzelh盲ndlers ausgerichtet ist. Seit dem Umstieg auf dieses Modell profitiert die Watches of Switzerland Group von den folgenden Vorteilen:

• Mehrwert durch die 麻豆原创 BTP:  Das Kundenteam muss sich nicht mehr um die Verwaltung von Guthaben und die technische Konfiguration k眉mmern, sondern kann sich ganz auf gesch盲ftskritische Projekte konzentrieren.
• Optimierte 麻豆原创-Fiori-Anwendungen:  Alle 麻豆原创-Fiori-Apps wurden erfolgreich in die Cloud migriert, sodass die Performance und die Benutzerfreundlichkeit verbessert werden konnten.
• Widerstandsf盲higere IT-Landschaft: Mit Bluestonex als strategischem Partner hat Watches of Switzerland das Fundament f眉r k眉nftiges Wachstum und Innovation gelegt.
• Zukunftssichere Infrastruktur: Die unabh盲ngigen Funktionen der 麻豆原创 BTP stellen sicher, dass das Integrations-Framework relevant bleibt, egal welche ERP-Plattform k眉nftig genutzt wird.

Bluestonex Innovation Factory

Nachdem die Grundlagen geschaffen waren, beschloss Watches of Switzerland, weitere 麻豆原创-BTP-Services einzuf眉hren, mehr Gesch盲ftsprozesse zu integrieren und weltweit zu skalieren. Dazu musste der Konzern seine zentralen Gesch盲ftsprozesse ermitteln und identifizieren, wo es Raum oder Bedarf f眉r Verbesserungen gab, um erstklassigen Kundenservice zu bieten, erfolgreich zu sein und mit neuen Trends im Luxus-Einzelhandelssegment Schritt zu halten.

鈥濨ei der Partnerschaft mit Bluestonex geht es nicht nur um Technologie鈥�, erkl盲rte Glenn Bamford, Head of Business Systems bei der Watches of Switzerland Group. 鈥濨luestonex fungiert als Teil unseres erweiterten Teams und bringt die Innovationskraft und das Fachwissen ein, die uns intern fehlen. Mit dieser Unterst眉tzung k枚nnen wir strategische Schritte hin zur Modernisierung unserer Systeme unternehmen und gleichzeitig zukunftsf盲hig bleiben.鈥�

Gr眉ndliche Recherchen k枚nnen zuverl盲ssige Antworten und eine solide Grundlage f眉r Innovationen liefern, um gesch盲ftliche Anforderungen umzusetzen und die Bed眉rfnisse von Nutzern und Kunden verstehen zu k枚nnen. Auf Grundlage eines betrieb das Team von Bluestonex Innovation Factory deshalb Feldforschung und besuchte sechs Showrooms des Schweizer Konzerns, sprach mit Mitarbeitenden und beobachtete die verschiedenen Abl盲ufe im Einkauf sowie bei Kundenanfragen, Lieferungen und der Auftragsvergabe.

Nach dem Besuch der verschiedenen Showrooms zog das Team den Schluss, dass die Anforderungen je nach Standort und Kundenprofilen sehr unterschiedlich ausfielen. An einigen Standorten ging es vor allem darum, mittelpreisige Uhren zu verkaufen und mehrere Kunden gleichzeitig zu bedienen; anderorts waren die Mitarbeitenden darauf konzentriert, einzelne Kunden mit ganz speziellen Bed眉rfnissen beim Kauf eines sehr teuren und einzigartigen Artikels zu betreuen.

Einbindung von Versicherungsoptionen mithilfe der 麻豆原创 Integration Suite

Trotz aller Unterschiede identifizierte das Rechercheteam eine Anforderung, die bei allen Kundeninteraktionen aufkam: Der Wunsch nach einer angemessenen Versicherungsoption f眉r die gekaufte Uhr. Watches of Switzerland und Bluestonex beschlossen deshalb, eine Versicherungsoption in alle Serviceprozesse im Rahmen der 麻豆原创 Integration Suite einzubinden.

Innerhalb von nur zwei Wochen konnte die Versicherungsintegration wie geplant produktiv eingesetzt werden, sodass der Konzern wichtige Anforderungen erf眉llen kann, ohne dabei auf Qualit盲t oder Funktionalit盲t verzichten zu m眉ssen. Mit der 麻豆原创 Integration Suite ist die Watches of Switzerland Group nun in der Lage, ihre Technologielandschaft in Einklang mit ihrer strategischen Vision weiter zu modernisieren. Diese skalierbare L枚sung kann auf zuk眉nftige Anforderungen angepasst werden, einschlie脽lich einer m枚glichen Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA.

鈥濪ieses Projekt verdeutlicht den Wert von Bluestonex als strategischem Partner鈥�, so Bamford. 鈥濻ie haben die Integration nicht nur unter hohem Zeitdruck durchgef眉hrt, sondern auch wichtiges Fachwissen eingebracht. Die 麻豆原创 Integration Suite, die mit Unterst眉tzung durch Bluestonex eingef眉hrt wurde, ebnet den Weg f眉r mehr Flexibilit盲t und Skalierbarkeit, w盲hrend wir unsere digitale Transformation vorantreiben.鈥�

Im Rahmen des j盲hrlich stattfindenden 鈥灺槎乖� BTP Strategy Day鈥� im AppHaus von Bluestonex in Shropshire identifizierte die Watches of Switzerland Group konkrete Gesch盲ftsziele und er枚rterte, wie sie Technologie nutzen k枚nnte, um diese Ziele sowohl f眉r sich selbst als auch f眉r Bluestonex als ihren Partner umzusetzen. Mit den bew盲hrten praktischen Methoden zur Priorisierung und zur Abstimmung verschiedener L枚sungen auf diese Ziele konnten die Teammitglieder gemeinsam Ziele sowie kurz- und mittelfristigen Ma脽nahmen ausarbeiten.

Richard Henry, Commercial Director bei Bluestonex, res眉mierte: 鈥濽nsere Partnerschaft mit Watches of Switzerland fu脽t auf unseren Wurzeln im 麻豆原创 AppHaus sowie auf unserem Fokus auf der Bereitstellung eines zufriedenstellenden Nutzererlebnisses innerhalb von 麻豆原创-BTP-Anwendungen. Als Nischenpartner der 麻豆原创 verf眉gen wir 眉ber die richtigen Kompetenzen und verfolgen einen nutzerorientierten Ansatz bei der Entwicklung von Innovationen. So k枚nnen wir die Watches of Switzerland Group bei ihrer digitalen 麻豆原创-Strategie unterst眉tzen.鈥�

Nachdem die Watches of Switzerland Group und Bluestonex den Mehrwert erschlossen haben, den die 麻豆原创 Integration Suite bietet, suchen sie nun nach weiteren unternehmensweiten Integrationsprojekten. Dank seines flexiblen und sicheren Cloud-First-Ansatzes kann der Konzern sich an ver盲nderte Marktbedingungen anpassen und weiterhin den bestm枚glichen Kundenservice gew盲hrleisten.

Mit KI in die Zukunft: Anwendungsf盲lle 麻豆原创 Business AI

Beide Teams sind besonders daran interessiert, im Bereich der k眉nstlichen Intelligenz (KI) Fortschritte zu erzielen. Das Bluestonex-Team sucht stets nach Anwendungsf盲llen, die mithilfe der Funktionalit盲t von verbessert werden k枚nnen. Au脽erdem m枚chte das Team der Watches of Switzerland Group verstehen, wie es KI im eigenen Unternehmen am besten nutzen kann. Bluestonex pr盲sentierte mehrere L枚sungen, darunter die Anwendung f眉r Dokumentprozesse, die innerhalb von nur 10 Tagen im Rahmen des Next-Level-Programms entwickelt wurde, sowie die Integration des KI-gest眉tzten 麻豆原创-Assistenten Joule im Vorzeigeprodukt , einem Tool f眉r Daten-Governance.

Kunde und Partner planen derzeit einen und alle M枚glichkeiten, die diese bietet. In diesem Rahmen sollen Anwendungsf盲lle ermittelt werden, die mithilfe von KI verbessert werden k枚nnten. Wie oben bereits ausgef眉hrt, sind gr眉ndliche Recherchen und eine vertrauensvolle Zusammenarbeit das A und O, um zukunftsf盲hig zu bleiben und weiterhin eine f眉hrende Position im Luxus-Einzelhandelssegment beizubehalten.

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Ziel der Initiative ist es, den Innovationsprozess zu beschleunigen und 麻豆原创-Kunden die neuesten 麻豆原创-Technologien n盲herzubringen.

Weiterbildung der Partner in den neuesten Innovationsmethoden

Die Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances hilft dabei sicherzustellen, dass die 麻豆原创-Partner mit den neuesten Methoden vertraut sind. Sie werden in der Nutzung der Innovationstools und -ressourcen geschult, um mit diesen dann Workshops zu den neuesten Technologien wie 麻豆原创 Business AI und KI-Agenten durchf眉hren zu k枚nnen. Den Qualifikationsprozess k枚nnen derzeit ausschlie脽lich Partner durchlaufen, die am ProgrammNEXTLEVEL 麻豆原创 BTP & AIteilnehmen. Dank dieser Weiterbildungsma脽nahme profitieren mehr 麻豆原创-Kunden schneller von den neuesten Innovationstools und -methoden, die im verf眉gbar sind.

鈥濪ie Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances haben wir in enger Zusammenarbeit mit Partner Ecosystem Success ins Leben gerufen, um Kunden mit den neuesten 麻豆原创-Technologien auszustatten. Technologien wie 麻豆原创 Business AI sollen ihnen schneller zur Verf眉gung stehen und einen messbaren Mehrwert bieten鈥�, so Kathrin Tarnai-Sindl, Leiterin des 麻豆原创 AppHaus. 鈥濪azu schulen wir globale 麻豆原创-Partner in der Business-AI-Methodik von 麻豆原创 AppHaus und stellen ihnen eine Auswahl an Workshop-Modulen aus unserem Innovation Toolkit bereit. Wir sind stolz darauf, diese wichtige Initiative mit unseren bew盲hrten Methoden und mit unserer Erfahrung im Bereich gemeinsame Innovation mit Kunden zu unterst眉tzen.鈥�

Wer ist schon dabei?

Seit dem Start im April 2025 haben bereits folgende Partner die Qualifikation f眉r 麻豆原创-Business-AI-Methoden und -Tools erworben, wobei regelm盲脽ig weitere Partner hinzukommen:

• Delaware
• Deloitte
• DXC Technology
• EY
• HCL Tech
• IBM
• KPMG
• NTT Data

搁眉肠办产濒颈肠办 und Ausblick

Es werden zahlreiche Enablement-Aktivit盲ten angeboten, von virtuellen Inspiration Sessions f眉r 麻豆原创 Business AI bis hin zu Schulungen vor Ort. Diese Angebote richten sich sowohl an Mitarbeitende als auch an Trainer, und es kommen verschiedene Workshop-Methoden zum Einsatz. Teilgenommen haben bisher 眉ber 700 Personen, viele davon Berater. Zudem gab es 100 KI-bezogene Anwendungsf盲lle, von denen 37 f眉r dasNEXTLEVEL-Programmausgew盲hlt wurden. Au脽erdem wurden mehr als 10  auf der Webseite  freigegeben, die als sogenannte 鈥濧ccelerator Packages鈥� zu finden sind.

Die Enablement-Sessions gibt es in folgenden Formaten:

• 90-min眉tige virtuelle 鈥濫nablement Sessions鈥� zu den neuesten Workshop-Formaten, die im Innovation Toolkit von 麻豆原创 AppHaus verf眉gbar sind
• 60-min眉tige virtuelle 鈥濨usiness AI Inspiration Sessions鈥�, in denen verf眉gbare KI-Technologie von 麻豆原创 vorgestellt und Anwendungsm枚glichkeiten gezeigt werden
• Schulungen f眉r Schulungsleiter zum 鈥濨usiness AI Explore Workshop鈥� und 鈥濨usiness AI Design Workshop鈥�
• Schulungen f眉r Schulungsleiter zum 鈥濨usiness AI Agent Discover Workshop鈥� und 鈥濨usiness AI Agent Design Workshop鈥�

Was als kleiner Pilot mit Roadshows f眉r Partner im Rahmen des Programms NEXTLEVEL 麻豆原创听BTP &听AI begann, hat sich nun zu einer globalen Initiative entwickelt, der 2024 auch das 麻豆原创 AppHaus beigetreten ist. Teilnehmende Partner k枚nnen von der bew盲hrten gemeinsamen Innovationsmethodik profitieren und sich auf Anwendungsf盲lle mit hohem gesch盲ftlichen Mehrwert konzentrieren. Sie erfahren, wie Gesch盲ftsl枚sungen durch den Einsatz neuester 麻豆原创-Technologien, die mit k眉nstlicher Intelligenz ausgestattet sind, entscheidend verbessert werden k枚nnen.

鈥濪ie neu gestartete Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances veranschaulicht, dass wir gro脽en Wert auf Kompetenzentwicklung und gemeinsame Innovation in unserem Partnernetz legen鈥�, erkl盲rte Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der 麻豆原创. 鈥濪urch strategische Zusammenarbeit und intensive Schulungen machen wir unsere Partner damit vertraut, die neuesten 麻豆原创-Methoden und -Technologien wie 麻豆原创 Business AI gekonnt einzusetzen. So k枚nnen 麻豆原创-Kunden das volle Potenzial unserer L枚sungen aussch枚pfen und hervorragende Ergebnisse f眉r ihr Unternehmen erzielen.鈥�

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Mit mehr als 1.500 Mitarbeitenden allein bei 50Hertz verfolgt das Unternehmen eine klar definierte Digitalisierungsstrategie, die auf das Clean-Core-Ideal abzielt, m枚glichst keine Modifikationen am 麻豆原创-Kern vorzunehmen. Um dieses Ziel zu erreichen, und zur Unterst眉tzung der eigenen Gesch盲ftstransformation, entschied sich 50Hertz, die Low-Code-Entwicklungsumgebung Basis zu nutzen, die auf der aufbaut.

Die Citizen Developer von 50Hertz implementierten eine mobile Anwendung f眉r die Wartungselektriker des Unternehmens. Mit dieser App reduzierte sich sowohl der manuelle Aufwand als auch das Fehlerrisiko erheblich. Diese mobile Anwendung unterst眉tzt sie durch die Pflege und Berechnung der Stammdaten von Stromkreisen, die im 麻豆原创-System als technische Pl盲tze dargestellt werden.

Warum sich 50Hertz f眉r 麻豆原创 Build Apps entschied

2023 f眉hrte 50Hertz eine Analyse seiner Instandhaltungsprozesse durch. Zusammenfassend lie脽 sich sagen, dass die Erstellung neuer Eintr盲ge im Instandhaltungssystem und die Eingabe von Stamm- und Betriebsdaten zeitaufwendig waren. Unter gro脽em Aufwand wurden Daten in Excel-Dateien gepflegt, und Wertberechnungen f眉r technische Objekte waren fehleranf盲llig. Aufgrund der Komplexit盲t des Prozesses konnte die Verantwortung f眉r bestimmte Bereiche nur zwischen wenigen Technikern aufgeteilt werden.

Nach der Zusammenarbeit mit dem 麻豆原创-AppHaus-Team in Berlin ermittelte das Unternehmen einen Anwendungsfall f眉r seine  zuk眉nftige Buchhaltungsl枚sung und bewertete verschiedene Szenarien. Letztlich 眉berzeugten die innovativen Funktionen der 麻豆原创 Business Technology Platform das 50Hertz-Expertenteam. Denn die Plattform erm枚glicht es ihnen, eine neue L枚sung zu skalieren, sobald sie erfolgreich pilotiert und im gesamten Unternehmen eingef眉hrt ist.

Dar眉ber hinaus entdeckten sie im 麻豆原创 Discovery Center die Mission 鈥炩��, die Hilfestellung und Unterst眉tzung mit einem wiederholbaren, umsetzbaren Anwendungsfall bietet, um genau dieses Problem zu l枚sen. Die Analyse ergab, dass 麻豆原创 Build Apps nicht nur dazu beitr盲gt, die Flexibilit盲t bei den Abl盲ufen zu verbessern und schneller auf Gesch盲ftsanforderungen zu reagieren, sondern sich auch nahtlos in die vorhandene 麻豆原创-S/4HANA-Architektur integrieren l盲sst.

Martin Glatzel, Enterprise Architect bei 麻豆原创 AppHaus Berlin, zeigte sich zufrieden mit der Zusammenarbeit mit dem 50Hertz-Team: 鈥濵it nur geringer Unterst眉tzung von unserer Seite konnten die Citizen Developer von 50Hertz die 麻豆原创 Build Apps nutzen, um ihren definierten Anwendungsfall zu l枚sen. Ihre vier neuen Apps werden sich in Zukunft immens auf die Effizienz der wichtigen Wartungsarbeiten am Hochspannungsnetz auswirken.鈥�

Verbesserungen durch die Wartungs-Apps

麻豆原创 Build Apps erm枚glichte es dem Citizen-Developer-Team von 50Hertz, die neuen Wartungsanwendungen zu implementieren. Dabei war nur sehr wenig Unterst眉tzung von 麻豆原创 notwendig. Mit den neuen Apps werden nun folgende Wartungsaufgaben abgedeckt: 

• Mit der App Electric Circuit Display lassen sich Stromkreise und ihre Attribute anzeigen.
• Circuit Section Display hilft Benutzern nach einem bestimmten Stromkreis zu suchen. Zum ausgew盲hlten Stromkreis werden dann alle Abschnitte angezeigt, sowie die entsprechenden Attribute und Merkmale.
• Mit Circuit Section Adjusting lassen sich zu den ausgew盲hlten Stromkreisen alle Stromkreisabschnitte anzeigen. Die Anwender k枚nnen dann die entsprechenden Attribute 盲ndern.
• Circuit Section Design hilft Anwendern, einen Stromkreis auszuw盲hlen und einen Stromkreisabschnitt zu erstellen, indem sie die erforderlichen Anforderungen und Attribute eingeben und speichern.

Seitdem die neuen Apps bei den spezialisierten Elektrikern eingef眉hrt worden sind, profitieren sie auf verschiedene Weise, zum Beispiel: 

• Etwa 15 % k眉rzere Prozessdauer f眉r die Wartung von funktionalen Standorten und eine erhebliche Reduzierung der Nutzung von papiergebundenen und Excel-basierten Prozessschritten
• 10 % schnelleres Onboarding neuer Techniker, da die App sehr benutzerfreundlich ist und von den Endbenutzern, den spezialisierten Elektrikern, schnell angenommen wird
• Intuitive Suche nach technischen Standorten basierend auf historischen Daten
• Automatische Berechnung von gesch盲ftskritischen Zahlen, wodurch die Genauigkeit erheblich verbessert wird

搁眉肠办产濒颈肠办 

搁眉肠办产濒颈肠办end sch盲tzt das 50Hertz-Team die M枚glichkeit, mit 麻豆原创 Build Apps in relativ kurzer Zeit komplexe Apps zu entwickeln. Christian Salewsky und Desiree Possi sind bei 50Hertz in der Abteilung Maintenance Systems & Processes t盲tig. Ihre Erfahrungen fassten sie wie folgt zuammen: 鈥濷bwohl wir 鈥� zumindest in gewissem Umfang 鈥� noch in JavaScript programmieren mussten und lernen mussten, die verschiedenen Abl盲ufe zu 眉berblicken, war das Projekt eine ermutigende Erfahrung. Die detaillierte Produktdokumentation erm枚glichte es unserem Team, die Grundlagen schnell zu verstehen. Sobald wir die Standardfunktionen der 麻豆原创 Build Apps verwendet haben, wurde die Berechnung elektronischer Daten sehr einfach. Wir fanden Erkl盲rungen zu allen Funktionen, und auch die tabellarische Darstellung der Daten war sehr hilfreich.鈥�

Imke Vierjahn ist 麻豆原创 AppHaus Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Mit dem Aufkommen der 麻豆原创-Business-AI-L枚sungen haben sich die Teams von 麻豆原创 AppHaus und 麻豆原创 Solution & Innovation Experience zusammengetan, um eine neue 麻豆原创 Learning Journey zu entwickeln. Diese beruht auf zwei Workshops, 麻豆原创 Business AI Explore und Design, die bereits im  verf眉gbar sind. Die Formate wurden auf Basis der Erfahrungen aus gemeinsamen Innovationsprojekten mit Kunden entwickelt. In diesen Projekten arbeiteten verschiedene Teams aus Anwendern, Partnern, Designern, Coaches und IT-Unternehmensarchitekten daran, Anwendungsf盲lle in ihrem jeweiligen Gesch盲ftsszenario zu identifizieren, um sie dann mithilfe von 麻豆原创 Business AI zu verbessern und neu zu gestalten.

Karen Detken, Strategic Design Consultant bei 麻豆原创 AppHaus, beschreibt es so: 鈥濵it dieser Journey soll Fachverantwortlichen, Entwicklungsteams und Innovationsfachkr盲ften ein strukturierter Ansatz an die Hand gegeben werden, mit dem sie KI-Anwendungsf盲lle identifizieren und definieren k枚nnen, die sowohl dem Unternehmen als auch den Endanwendern zugutekommen. Die in der Journey beschriebenen, auf Zusammenarbeit basierenden 脺bungen werden ausf眉hrlich erkl盲rt, damit alle, auch diejenigen ohne umfangreiche Moderationserfahrung, diese Sitzungen selbstst盲ndig durchf眉hren k枚nnen. Unser oberstes Ziel ist es, Innovationen zur Verf眉gung zu stellen und die neuesten Technologien bestm枚glich zu nutzen.鈥�

Wer ist die Zielgruppe?

Diese Journey wurde f眉r alle konzipiert, die auf der Suche nach sinnvollen Anwendungsf盲llen f眉r KI sind, die Vorteile sowohl f眉r Endbenutzer als auch f眉r Unternehmen bieten. Folgende Szenarien sollen verdeutlichen, wie verschiedene Personen in einem Unternehmen davon profitieren k枚nnen:

Berufsanf盲nger Anil strebt Rolle mit Kundenkontakt an

Anil hat gerade sein Studium abgeschlossen und sammelt bei der 麻豆原创 erste praktische Berufserfahrung. Er ist im Vertrieb t盲tig und m枚chte Kunden zu innovativen L枚sungen beraten, die mit 麻豆原创 BTP entwickelt wurden. Mit diesem Ziel vor Augen hat er sich schon an der Universit盲t mit Design Thinking besch盲ftigt.

Die Kursmaterialien, Vorlagen und Anleitungen der 麻豆原创 Learning Journey erm枚glichen es ihm, Kunden bei der Ermittlung von Anwendungsf盲llen zu unterst眉tzen, die ein gro脽es Innovationspotenzial besitzen, wenn man sie mit 麻豆原创 Business AI umgestaltet. F眉r Anil bietet diese Journey eine Gelegenheit, sein neues Kundenteam im Kontext der neuesten KI-Technologie zu unterst眉tzen. Die gut ausgearbeiteten Workshop-Schritte helfen ihm zudem in der Zusammenarbeit mit den Kundenteams.

Dar眉ber hinaus kann er seinen erworbenen Schulungsnachweis gut gebrauchen und den Badge in den sozialen Medien teilen.

Erfahrene Kundenbetreuerin Sophie setzt auf kontinuierliches Lernen

Um ihre Kunden bestm枚glich zu bedienen, strebt Kundenbetreuerin und Business Coach Sophie in Bezug auf zukunftsorientiertes Lernen nach einer Vorreiterrolle. Nachdem sie verschiedene Schulungen absolviert und Erfahrungen mit generativen KI-Anwendungen gesammelt hat, freut sie sich nun 眉ber die praktische Hilfe durch diese neue 麻豆原创 Learning Journey. Darin lernt sie, mit Kunden zusammenzuarbeiten und gesch盲ftliche Herausforderungen zu bewerten, die mithilfe von 麻豆原创 Business AI in Innovationsm枚glichkeiten verwandelt werden k枚nnen. Sie hofft, dass sie ihr anspruchsvolles Ziel, diesen kundenorientierten Workshop mit dem Kundenteam durchzuf眉hren und verschiedene Anwendungsf盲lle zu identifizieren, erreicht.

Sie ist eine der ersten Teilnehmerinnen, die den Kurs abgeschlossen haben und f眉gte das Kursabzeichen gerne ihren verschiedenen Social-Media- und HR-Konten als eine Art Alleinstellungsmerkmal hinzu. Vorher teilte sie bereits eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Kurs auf LinkedIn.

Jacky, CEO eines 麻豆原创-Partners, m枚chte das Wissen zum Nutzen der Kunden einsetzen

In seiner Rolle als Gr眉nder und CEO eines der Beratungspartner von 麻豆原创, ist Jacky immer auf der Suche nach den neuesten Enablement- und Schulungsm枚glichkeiten f眉r das Team. Jacky ist sehr neugierig auf die Journey 鈥濧pplying a Human-Centered Approach to Identify and Define Business AI Use Cases鈥� und wollte fr眉hzeitig daran teilnehmen. Er verf眉gt 眉ber grundlegende Kenntnisse zu generativer KI und den Konsequenzen, die dieser neuen Technologie innewohnen, den gesetzlichen Vorschriften und anderen Faktoren, die bei Kundenprojekten zu ber眉cksichtigen sind. Mit diesem Workshop baute er auf diesem Wissen auf und erhielt erg盲nzendes Material und Orientierung f眉r seine Arbeit mit Kunden. Direkt nach Abschluss des Kurses empfahl Jacky die 麻豆原创 Learning Journey dem gesamten globalen Team.

Dar眉ber hinaus richtete Jacky mit drei Freiwilligen eine Arbeitsgruppe zur Planung einer Roadshow ein. In diesem Rahmen soll das neu gewonnene Wissen an die Kunden weitergegeben werden. Er sieht dieses Workshop-Format als eine gute M枚glichkeit, das Interesse der Kunden am Innovationspotenzial zu wecken, das sie mithilfe von 麻豆原创 Business AI erschlie脽en k枚nnen. Dar眉ber hinaus kann sich sein Team durch diese Roadshow auch als Berater f眉r Spitzentechnologie und Vertrauenspartner in Sachen KI positionieren.

Entwicklerin und Unternehmensarchitektin Lenny m枚chte lernen, wie man fr眉hzeitig, gemeinsam mit Kunden Anforderungen ermittelt

Nach vielen Jahren in klassischen Entwicklungsrollen hat Lenny ihre Sachkompetenz ausgebaut und ist Unternehmensarchitektin geworden. Sie sch盲tzt den Austausch mit Kunden und wie sich deren Arbeit und das Benutzererlebnis durch neue 麻豆原创-L枚sungen verbessern.

Bei einem k眉rzlichen Treffen mit ihrer F眉hrungskraft erfuhr Lenny von der neuen 麻豆原创 Learning Journey 眉ber Co-Innovation-Workshops mit Kunden, bei denen in den ersten beiden Workshop-Sitzungen die Anforderungen an eine neue L枚sung ermittelt werden. Sie sah diese Weiterbildung als eine unmittelbare Erg盲nzung ihrer Arbeit als Unternehmensarchitektin, bei der sie mit Kunden und Account-Teams neue L枚sungen erarbeitet. Lenny freut sich schon sehr darauf, Kunden bei der Entwicklung neuer L枚sungen mithilfe von 麻豆原创 Business AI zu unterst眉tzen, die wesentlicher Bestandteil der zentralen Gesch盲ftsprozesse und bestehenden 麻豆原创-BTP-Landschaften ist.

Vielseitig nutzbare wertvolle Erkenntnisse

Unabh盲ngig davon, ob sich Menschen in einer 盲hnlichen Situation wie Anil, Sophie, Jacky oder Lenny befinden oder einfach nur neugierig auf neue KI-L枚sungen sind, liefert diese 麻豆原创 Learning Journey wertvolle Erkenntnisse f眉r verschiedenste Zwecke.

Auf die Frage, was diese Learning Journey von anderen unterscheidet, antworteten sowohl Mariam Lolua-Hessler, 麻豆原创 Global Product and Solution Learning, als auch Sreekanth Sreedharan, 麻豆原创 Partner Solution Enablement: 鈥濱m Gegensatz zu den meisten Kursen, die sich eingehend mit der technischen Seite der KI besch盲ftigen, konzentriert sich diese Journey wirklich auf den Aspekt, warum wir KI 眉berhaupt brauchen. Diese Schulung zeichnet sich mehr dadurch aus, dass sie ein Verst盲ndnis f眉r die Gr眉nde vermittelt, KI einzusetzen.鈥�

Imke Vierjahn ist 麻豆原创 AppHaus Communications Lead bei der 麻豆原创.
Bild mit freundlicher Genehmigung von Hyun Lee, 麻豆原创 AppHaus, Senior Design Specialistenehmigung von Karen Detken, Strategic Design Consultant bei 麻豆原创 AppHaus

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Im Mai 2023 entdeckten Teilnehmer und Besucher von weltweit die Vorteile von der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). In den angewendeten F盲llen lassen sich Funktionen effektiv nutzen.

Seitdem wurden erhebliche Fortschritte bei den erzielt. Um der globalen Ausrichtung Folge zu leisten und Kunden und Partner besser zu unterst眉tzen, legte die Use-Case-Initiative in drei zentralen Bereichen nach:

1. Sie greift tiefer, was technologische Features betrifft: Bestehende Anwendungsf盲lle wurden weiter aufbereitet und mit zukunftsweisenden Funktionen und modernsten Technologien erweitert. Beispielsweise wurden die F盲lle mit generativer k眉nstlicher Intelligenz oder Generative Artificial Intelligence, kurz GenAI, ausgestattet.
2. Sie reicht weiter: Das erweiterte Partnernetzwerk der 麻豆原创 sowie die breite 麻豆原创-Community wurden st盲rker und nahtloser einbezogen.
3. Sie funktioniert schneller: Automatisierungsfunktionen wurden eingef眉hrt, um schneller Gesch盲ftsergebnisse zu realisieren und daraus Vorteile zu generieren.

Tiefgreifender

麻豆原创 hat es sich zum Ziel gesetzt, bestehende Anwendungsf盲lle kontinuierlich zu verbessern. Dies tut sie, indem entweder fortschrittliche technologische Funktionen hinzugef眉gt oder beschleunigende Funktionen eingef眉hrt werden. Denn jeder Anwendungsfall wird von einem Expertenteam sowohl aus den Gesch盲fts- als auch den Entwicklungsbereichen unterst眉tzt.

Die Dimension der Tiefe umfasst , die modernste Technologien wie generative KI einf眉hren und zus盲tzlichen relevanten Business Content einbinden. J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, beschrieb es in einem aktuellen Artikel so:

鈥�Wir stehen am Anfang einer neuen technologischen 脛ra. Generative K眉nstliche Intelligenz (KI) ist auf breiter Ebene ins Bewusstsein der 脰ffentlichkeit ger眉ckt und 麻豆原创 Business AI hat das Potenzial, die Arbeitsweise von Unternehmen zu revolutionieren und ihre technologischen Herausforderungen mit der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) zu l枚sen. Generative KI bietet uns eine ganz neue Toolbox, die so viele M枚glichkeiten er枚ffnet, unser Arbeitsleben zu vereinfachen und zu verbessern. 鈥� Wenn wir KI in einem Gesch盲ftskontext einsetzen und anwenden, stellen wir sicher, dass sie relevant, zuverl盲ssig und verantwortungsbewusst ist.鈥�

麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle helfen bei der Entwicklung von KI-L枚sungen (Gen AI) 

Anwendungsf盲lle, die auf der 麻豆原创 BTP basieren, geben konkrete Beispiele daf眉r, wo und wie GenAI verwendet werden kann, um relevante, zuverl盲ssige und verantwortungsvolle Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen. Mit der Grundlage, die 麻豆原创 BTP f眉r neue Technologien wie k眉nstliche Intelligenz bereitstellt, halten sich L枚sungen an die strengen Leitprinzipien der 麻豆原创, die in den und denen im entsprechen.

Vier Beispiele zeigen Anwendungsf盲lle, die technologisch erweitert und verbessert wurden. Sie werden alle auf der diesj盲hrigen vorgestellt:

1.         鈥�鈥�: Hiermit l盲sst sich eine vernetzte und zusammenh盲ngende Unternehmenserfahrung einrichten, um die Integration zu beschleunigen und die Produktivit盲t in Bezug auf ERP, CX, Integration und IE-Suite-Qualit盲t zu steigern.

2.         鈥�鈥�: Prozesse automatisieren, um Finanzexperten zu unterst眉tzen; diese Anwendung wurde entwickelt, um die betriebliche Effizienz durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben f眉r Finanzexperten in den Bereichen 麻豆原创 S/4 Finance, AI, 麻豆原创 Build PA, IE Suite Quality zu verbessern. Es wurde k眉rzlich in einer vorgestellt.

3.         鈥�鈥�: Hiermit l盲sst sich dynamisch auf ver盲nderte Gesch盲ftsereignisse in der Lieferkette reagieren, um intelligente Entscheidungen rund um Digital Supply Chain, KI, Integration, Analytics, IE Suite Quality treffen zu k枚nnen. Weitere Informationen dazu in einem interessanten .

4.         鈥�鈥�: Da Ziel ist, den CO₂-Fu脽abdruck mit einer intelligenten GenAI-Anwendung auf der 麻豆原创 BTP reduzieren. In diesem Fall reichern Erkenntnisse auf Basis von GPT (generative, vortrainierte Transformatortechnologie) Finanztransaktionen an, bezogen auf auf die Funktion Responsible AI North Star rund um ERP, KI, Golden Path und IE Suite Quality. Besuchen Sie auch , um mehr zu erfahren.

Umfassender

Der Use-Case-Ansatz 枚ffnet und erweitert sich in drei Richtungen: Zum einen wird das Partnernetz der 麻豆原创 nahtloser in den Prozess der Anwendungsf盲lle eingebunden. Ein weiterer Schritt besteht darin, mehr technische Hilfestellung und Referenzarchitekturen anzubieten. Der dritte wichtige Schritt ist Kunden anzuleiten und zu unterst眉tzen, um ihre jeweiligen M枚glichkeiten und Chancen zu evaluieren, die ihnen durch den Einsatz von GenAI und der neuesten Technologien entstehen k枚nnten.

Weitere Partner kommen an Bord

Dank eines zentralen Use Case Repository wird es einfacher, neue Anwendungsf盲lle anzulegen. Gleichzeitig stellt das neue Repository zus盲tzliche Referenzarchitekturen bereit.

Dieses Repository ist ein Content-Authoring-Tool, mit dem seine Benutzer auf vom Kunden bew盲hrte, gut dokumentierte Gesch盲ftsanwendungsf盲lle f眉r K盲ufer, Verk盲ufer und Entwickler zugreifen und diese pflegen k枚nnen. Nach einer Qualit盲tspr眉fung werden neu erfasste Anwendungsf盲lle im ver枚ffentlicht, wo heute mehr als 230 Missionen verf眉gbar sind 鈥� Tendenz steigend.

Die genannten Referenzarchitekturen sind mit Anwendungsf盲llen verkn眉pft, um Softwarearchitekten beim Erstellen von L枚sungsarchitekturen zu helfen, die verschiedene Technologieprodukte und -services kombinieren. 麻豆原创 bietet Quelldateien von Diagrammen an, die mithilfe von verwendet und 眉bernommen werden k枚nnen. Verschiedene Beispiele werden auf einer dedizierten vorgestellt. Diese Seite dient als Ausgangspunkt f眉r weitere Informationen im .

Im 麻豆原创 Store und Discovery Center gute Dinge teilen

F眉r Partner ist es nicht neu, Anwendungen und L枚sungen anzubieten, die sich f眉r einen oder mehrere Kunden als relevant und vorteilhaft erwiesen haben. Ein Beispiel: Die neunzehn Partner, die zusammen mit den 麻豆原创-eigenen Standorten das globale 麻豆原创 AppHaus Network bilden, bieten im 麻豆原创 Store mehr als 100 L枚sungen an. Vier ausgew盲hlte Beispiele hier:

• Bluestonex Consulting Ltd bietet die L枚sung 鈥炩�� an – siehe Kundenbeispiel mit . Erst k眉rzlich hat das Bluestonex-Team in seiner Expertensitzung zum Thema 鈥炩�� 眉ber Anwendungsf盲lle gesprochen.
• DalRae Solutions Pty Ltd stellt die 鈥溾�� vor, um Compliance f眉r Mitarbeiter mit 麻豆原创-SuccessFactors-Erweiterung zu verwalten. Mit ihrem Kunden Citic Pacific Mining 鈥淜eeping Workers Safe Using Intelligent Compliance Processes鈥� haben sie den renommierten 麻豆原创 gewonnen.
• sovanta AG hat ihre L枚sung 鈥溾�� im eingetragen. Es beweist, dass Large Language Models Gesch盲ftsl枚sungen und -prozesse unterst眉tzen k枚nnen und, dass die Integration von ChatGPT in Qualtrics m眉hsame Umfragen automatisieren kann.
• Incture Technologies Private Limited bietet ihr Produkt an, eine Logistikanwendung, die den Kunden mehr Kontrolle 眉ber die Effizienz und p眉nktliche Lieferungen verschafft. Ihr Kunde alfanar hat das Produkt erfolgreich implementiert und das Szenario bei den diesj盲hrigen eingereicht.

Aus Partnersicht bieten 麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle eine breite Palette von M枚glichkeiten f眉r Kundenprojekte. Diese verschiedenen Optionen werden in einer Live-Webinar-Reihe mit dem Titel 鈥炩�� vorgestellt (hier geht鈥檚 zur ). Zus盲tzlich k枚nnen Partner nicht nur ein Produkts im 麻豆原创 Store positionieren, sondern auch hilfreichen Kontext f眉r ihre L枚sungen bereitstellen, indem sie ihre eigenen 麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle beschreiben und im 麻豆原创 Discovery Center ver枚ffentlichen.

Neues Explore-Workshop-Format zum Identifizieren von GenAI-M枚glichkeiten

Bei der Bewertung neuer Anwendungsf盲lle im relativ neuen Bereich generativer k眉nstlicher Intelligenz, kurz GenAI, hat das 麻豆原创 AppHaus ein neues Workshop-Format herausgegeben, das 枚ffentlich verf眉gbar ist. Es hilft den Teilnehmenden, gesch盲ftliche Herausforderungen und Chancen zu erkennen, die mit generativer KI angegangen werden k枚nnen. Mithilfe einer Reihe vordefinierter 鈥濷pportunity-Karten鈥� spielen die Teilnehmenden in einem Brainstorming verschiedene Use-Case-Ideen durch, beschreiben die relevantesten und vergleichen sie dann, um zu entscheiden, welche Ideen weiterverfolgt werden sollen.

Schneller

Eine wichtige Messgr枚脽e, die Kunden und Partner bei der Implementierung der 麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle anwenden, ist die Gesamtzeit bis zur Wertsch枚pfung, um Gesch盲ftsergebnisse nutzen zu k枚nnen. Aus diesem Grund entwickelte sich das Konzept der Anwendungsf盲lle zun盲chst von Marketing-Assets zu umsetzbareren Artefakten, einschlie脽lich Code- und Konfigurationsdateien, die Hilfestellung und Entwicklereinblicke sowie vordefinierten Business Content zur Wiederverwendung bereitstellen. Die n盲chste Entwicklungsstufe wird nun die Automatisierung von Implementierungsschritten sein.

N盲chste Stufe: Automatisierung

Die Automatisierung erm枚glicht es Entwicklern und Architekten, sich darauf zu konzentrieren, Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen, nicht Infrastruktur aufzubauen. In diesem Zusammenhang wird die 麻豆原创 auf der diesj盲hrigen die Ver枚ffentlichung von drei umsetzbaren Anwendungsf盲llen mit 鈥濷ne-Click-Implementierung鈥� ank眉ndigen. Diese reduzieren die vorausgesetzten Setups um bis zu 50 Prozent. Solche One-Click-Implementierungsschritte werden in der Projekttafel f眉r Anwendungsf盲lle im 麻豆原创 Discovery Center gelistet, damit 麻豆原创-Kunden und -Partner die L枚sung schnell einf眉hren k枚nnen.

Der erste Schwerpunkt der Setup-Automatisierung liegt auf dem Anlegen von 麻豆原创-BTP-Konten, dem Zuordnen von Serviceanspr眉chen und dem Erteilen von Berechtigungen. K眉nftig sollen auch weitere Automatisierungen rund um SaaS-Anwendungen (Software as a Service) sowie die Bereitstellung von Code und Inhalten angestrebt werden. Ein aktuelles Beispiel mit interessanten Erkenntnissen bietet der Blogbeitrag 鈥炩��, unter anderem in der .

Eine vielversprechende Perspektive 

Anja Schneider, SVP und Chief Operating Officer f眉r Technology & Innovation, spricht 眉ber die zuk眉nftige Entwicklung von Anwendungsf盲llen der 麻豆原创 BTP und sieht einen klaren Fokus: 鈥濵it der 麻豆原创-BTP-Use-Case-Initiative haben wir immer die Vision verfolgt, umsetzbare Anwendungsf盲lle zu entwickeln, die zu konkreten Gesch盲ftsergebnissen f眉hren. Der n盲chste Schritt besteht darin, diese Ergebnisse viel schneller zu erreichen. Wir m枚chten Anwendungsf盲lle automatisieren, damit Benutzer sie einfach implementieren k枚nnen, um die Wertsch枚pfung zu beschleunigen und Implementierungsaufwand zu sparen. Letzten Endes m枚chten wir sowohl Kunden als auch Partnern erm枚glichen, schneller und flexibler auf sich 盲ndernde Anforderungen an sie zu reagieren.鈥�

鈥濱ch freue mich, Ihnen mitteilen zu k枚nnen, dass wir durch unsere Arbeit mit wertvolle Einblicke in die Zukunft der Anwendungsentwicklung mithilfe modernster 麻豆原创-Technologien gewonnen haben. Wir sind bestrebt, diese innovativen Tools weiter zu erkunden, insbesondere wenn es darum geht, Prozesse zu straffen und schnelle L枚sungen f眉r unsere Gesch盲ftsanforderungen bereitzustellen. Das Transformationspotenzial f眉r unser Unternehmen bei der Prozessautomatisierung von Lieferantenrechnungen ist enorm. Was einst einen ganzen Tag gedauert hat, kann jetzt innerhalb von wenigen Minuten erledigt werden und gleichzeitig unsere Betriebssicherheit deutlich verbessern. Um ein Beispiel zu nennen, gef盲llt mir das Format, wie die Mission 鈥� das Sie Schritt f眉r Schritt anleitet. Zumindest mir, die sich f眉r eine Anf盲ngerin h盲lt, gef盲llt die Vorstellung, dass uns in all diesen Prozessen ein 麻豆原创-Team und Experten begleiten, zusammen mit der entsprechenden Dokumentation, den damit verbundenen Learning Journeys und den Videos.鈥� 

Ver贸nica Zepeda, Senior Developer, Orbia. 

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Anwendungsf盲lle f眉r 麻豆原创听BTP zeigen 鈥濳unst des M枚glichen鈥� auf

Kunden und Partner k枚nnen auf ein umfassendes Know-how zur眉ckgreifen, um ihre Ziele umzusetzen: Sie k枚nnen sich Anregungen holen, anhand anderer L枚sungen herausfinden, was sie in ihren eigenen Cloudl枚sungen umsetzen k枚nnen, und ihre Systemarchitektur optimieren und zukunftsf盲hig machen.

鈥濽nternehmen, die 麻豆原创 BTP einsetzen, m眉ssen nicht bei null anfangen鈥�, betont J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创. 鈥濽nsere und vorkonfigurierten branchenspezifischen Inhalte helfen unseren Kunden zu verstehen, welche M枚glichkeiten sie haben, um ihr Unternehmen auf Innovationskurs zu halten und damit seine Zukunftsf盲higkeit zu sichern. Dabei ist immer eines zu bedenken: Vorkonfigurierter Business Content liefert Ihnen vielleicht nicht zu 100听% alles, was Sie brauchen, aber bringt Sie wahrscheinlich zu mindestens 80听% an Ihr Ziel. Die restlichen speziellen Funktionen, die Sie f眉r Ihr Unternehmen ben枚tigen, k枚nnen Sie dann hinzuf眉gen.鈥�

Aus diesem Grund stellt die 麻豆原创 ihren Kunden diese hilfreichen Anwendungsf盲lle und die zugeh枚rigen Missions zur Verf眉gung. Unternehmen erfahren auf diese Weise, wie sie mithilfe der Gesch盲ftsplattform bestimmte Anforderungen umsetzen und auf spezifische Situationen in ihrem Unternehmen reagieren k枚nnen. 鈥濻ie wurden f眉r Gesch盲ftsexperten sowie Softwareentwickler und 鈥慳rchitekten erstellt, um die 鈥欿unst des M枚glichen鈥� aufzuzeigen鈥�, so J眉rgen M眉ller.

Drei Praxisbeispiele verdeutlichen, auf welche Weise Kunden von Anwendungsf盲llen profitieren k枚nnen:

Pif Paf Alimentos erstellt mobile App f眉r Wartungstechniker

Der Lebensmittelhersteller Pif Paf Alimentos implementierte in nur drei Wochen eine mobile L枚sung f眉r seine Wartungstechniker. Die neue App sorgt f眉r einen deutlich geringeren Papierverbrauch, erm枚glicht eine effizientere und pr盲zisere Ausf眉hrung von administrativen Aufgaben und kann auch ohne Internetverbindung genutzt werden. Da Pif Paf Alimentos bereits andere 麻豆原创-Produkte wie die und 麻豆原创听ERP Plant Maintenance einsetzte, nutzte der Hersteller das Tool听, um eine mobile App zu entwickeln und damit seine Techniker zu unterst眉tzen. Da 麻豆原创听Build Apps Anwendern Low-Code-Entwicklungstools in einer Drag-and-Drop-Oberfl盲che f眉r h盲ufig ben枚tigte Anwendungskomponenten zur Verf眉gung stellt, konnte die App innerhalb weniger Wochen fertiggestellt werden. Diese erfolgreiche Implementierung wird in der Mission 鈥炩�� n盲her beschrieben.

Novo听Banco听S.A.: Von einer Nachhaltigkeits-App f眉r Banken zu einem wiederholbaren Anwendungsfall

Die portugiesische Bank Novo听Banco听S.A. wollte das Klimabewusstsein ihrer rund 1,5听Millionen Kunden und gleichzeitig die Kundentreue st盲rken. Als Zielgruppe konzentrierte sich das Finanzinstitut dabei auf Kunden zwischen 18 und 30 Jahren, da junge Menschen zwar h盲ufig mit der weltweiten Klimaproblematik vertraut sind, aber nicht zwangsl盲ufig auch ihren pers枚nlichen CO₂-Fu脽abdruck nachvollziehen k枚nnen.

Gemeinsam mit der 麻豆原创 und dem Partner Connect Earth entwickelte die Bank ihr Konzept 鈥濻martCO₂nverter鈥� weiter, das 2021 im Rahmen der Initiative 鈥灺槎乖� One Billion Lives听鈥� ausgezeichnet worden war. Da Geldbewegungen und Zahlungen einen guten Hinweis auf den CO₂-Fu脽abdruck einer Person liefern k枚nnen, verfolgte Novo Banco das Ziel, die Kontobewegungen und das Ausgabenverhalten der Nutzer zu analysieren und auf sinnvolle und transparente Weise aufzubereiten. Auf diese Weise wollte die Bank dazu beitragen, das Klimabewusstsein der Kunden zu steigern. Im Rahmen des Projekts entstand ein L枚sungsdesign in der Proof-of-Concept-Phase. Die 麻豆原创 machte sich daraufhin daran, diesen L枚sungsansatz in einem gr枚脽eren Ma脽stab verf眉gbar zu machen.

Anirban Majumdar, VP und Head of 麻豆原创 T&I Platform Adoption & Architecture, kommentiert diesen Prozess wie folgt: 鈥濶ichts macht uns mehr Freude, als Anwendungsf盲lle f眉r die 麻豆原创 BTP zu entwickeln, die unsere Kunden bei ihren gesch盲ftlichen Herausforderungen unterst眉tzen. Ein neuer Anwendungsfall, auf den wir besonders gespannt sind, ist eine App f眉r die Berechnung der Nachhaltigkeitsleistung im Bankenbereich, die wir f眉r Novo Banco entwickelt haben. Dieses innovative Finanzinstitut mit Sitz in Lissabon in Portugal ist f眉r sein Engagement im Bereich 听bekannt. Die mobile App selbst basiert auf den wiederverwendbaren Architekturgrunds盲tzen des 麻豆原创听Cloud Application Programming Model (CAP) und von React Native auf 麻豆原创听BTP. Nach Abschluss des Projekts haben wir die Anwendungsarchitektur mit einem GPT-Szenario erweitert, das 眉ber den Service verf眉gbar ist. Wir freuen uns, Gesch盲ftskontext mit den M枚glichkeiten gro脽er Sprachmodelle auf der 麻豆原创听BTP kombinieren zu k枚nnen, ohne dabei den APIs von Drittanbietern kritische Daten offenzulegen. Wir werden unseren Code rechtzeitig f眉r die 麻豆原创听Sapphire 2023 auf GitHub frei verf眉gbar machen. Sie k枚nnen den Code dann unter die Lupe nehmen und uns wissen lassen, ob der Anwendungsfall f眉r Ihre Gesch盲ftsprobleme relevant ist.鈥�

Skalierung 眉ber das 麻豆原创-Partnernetz

Die Idee, auf Best Practices und Erfahrungen anderer aufzubauen, ist f眉r die 麻豆原创 und ihr Partnernetz nicht neu. Wiederholbare Anwendungsf盲lle und L枚sungen werden sowohl von der 麻豆原创 als auch von unserem Partnernetz entwickelt.

Andreas Hauser, SVP und Leiter des 麻豆原创听AppHaus Network, liefert daf眉r ein Beispiel: 鈥濭emeinsam mit seinen 20 Partnern hat das 麻豆原创听AppHaus Network weltweit mehr als 20 L枚sungen entwickelt, die im verf眉gbar sind, und bietet im mehr als f眉nf Missions an.鈥�

Die Errungenschaften des gesamten 麻豆原创-脰kosystems f眉hren uns auf eindrucksvolle Weise die 鈥濳unst des M枚glichen鈥� vor Augen.

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Ko-Innovation mit Kunden heute

麻豆原创s zentrale Technologieplattform verbindet Daten, analytische Funktionen, k眉nstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Automation und Integration in einer einheitlichen Umgebung. Die Plattform erm枚glicht es, Gesch盲ftsapplikationen miteinander zu verbinden, gesch盲ftliche Datens盲tze zu nutzen und schnell und einfach zu bauen. So stellt man eine einheitliche Nutzererfahrung 眉ber alle 麻豆原创-Cloud-Anwendungen hinweg sicher.

Getreu seiner Urspr眉nge l盲dt 麻豆原创 seine Kundinnen und Kunden und Partner dazu ein, mithilfe der verschiedenen , von denen zehn auf der genauer beleuchtet werden, ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Diese auf der 麻豆原创 BTP gebauten wiederholbaren, praxisnahen Anwendungsf盲lle werden Anwendern vorgestellt. So lernt und profitiert man von schon existierenden L枚sungsmustern, die f眉r spezifische Anwendungsf盲lle entwickelt wurden. Sie legen dar, wie man bestimmte Unternehmensziele erreicht, und enthalten detaillierte 麻豆原创 BTP Leistungsbeschreibungen und Implementierungshilfen, sogenannte Missions, im .

Da sie 枚ffentlich zug盲nglich sind, k枚nnen sie auch wie ein Starterpaket in die Cloud genutzt werden. Der Leitsatz lautet: „Was dem einem Kunden bei der Probleml枚sung half, wird anderen bei der L枚sung des gleichen oder eines 盲hnlichen Problems helfen und sie bei der L枚sungssuche inspirieren.“ Ganz nach dem Ziel der 麻豆原创, die Welt und das Leben der Menschen zu verbessern, ist es wichtiger denn je, das Wissen der Community einzubinden, von den L枚sungen, die schon anderen halfen, zu profitieren, einen offenen Austausch zu pflegen und auf die bestm枚gliche Art voneinander zu lernen.

鈥淯nsere zehn neuen , bieten L枚sungen f眉r einige der h盲ufigsten Probleme, die unsere Kunden w盲hrend ihres digitalen Transformationsprozesses erleben. Sie reichen von der Erweiterungsm枚glichkeit von Gesch盲ftsprozessen und der multiregionalen Hochverf眉gbarkeit bis hin zur Verschmelzung von 麻豆原创 Gesch盲ftsdaten mit Hyperscaler Data Lakes ohne eine notwendige Replikation. Die Anwendungsf盲lle beinhalten gut dokumentierte Implementierungsschritte im 麻豆原创 Discovery Center und Standardcode-Vorlagen in GitHub. Bitte probieren Sie sie aus und geben Sie uns Feedback. Meine Teams und ich freuen uns darauf, mit Ihnen zusammen in den n盲chsten Monaten mehr solcher Anwendungsf盲lle zu entwickeln.鈥�

– J眉rgen M眉ller, 麻豆原创 Chief Technology Officer

Mit wiederholbaren, praxisnahen Anwendungsf盲llen in die Cloud

麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle zeigen, wie Kunden gesch盲ftliche Herausforderungen bew盲ltigen k枚nnen.听 Das funktioniert, indem sie die Plattform schrittweise erg盲nzen und eine Beschreibung hinzuf眉gen, wie man bestimmte Unternehmenswerte oder andere technische Ziele wie Sicherheit, Hochverf眉gbarkeit, klimaschonende Anwendungsentwicklung erreicht. Kurz gesagt, wie man die Technologie und den Arbeitsprozess 鈥榓nwenden鈥� kann, um den 鈥楩all鈥� zum Wohle des Unternehmens zu l枚sen.

Sie werden entwickelt, um 麻豆原创-Kunden – Nutzer wie Entwickler – mit ergebnisorientierten Beispielen zu helfen, um das Verst盲ndnis und das Aussch枚pfen aller M枚glichkeiten durch 麻豆原创 BTP zu beschleunigen. Es sind kundenerprobte Beispiele und Best Practices, mit vorgefertigten Gesch盲ftsinhalten wie Open Connectors, Application Programming Interfaces (APIs), Automation Packages, die im erh盲ltlich sind. Sie k枚nnen Kunden bei der Umsetzung seiner Ziele mit 麻豆原创 BTP unterst眉tzen. Entwicklern wird bei Probleml枚sungen durch klar formulierten Missions geholfen. Dar眉ber hinaus k枚nnen Kunden mit diesen Anwendungsf盲llen schneller mit 麻豆原创 BTP starten und rascher Resultate erzielen. Die Verwendung von solchen vorgefertigten Anwendungen verk眉rzt die Zeit bis zum Einsatz f眉r 麻豆原创-Kunden, sei es f眉r die Lines of Business (LoBs), Branchen, von 麻豆原创 BTP, L枚sungen mit oder anderen gesch盲ftlichen Zusammenh盲ngen.

Von monolithischen Pl盲tzen zu diversifizierten Software-Landschaften mit 麻豆原创 BTP

Kein Zweifel, die Zeiten haben sich auch in anderen Aspekten der Unternehmenssoftware ge盲ndert. In den Anf盲ngen lagen die Anwendungen an einer monolithischen Stelle, d.h. in zentralen Rechnern und Mainframes vor Ort. Heute verwenden mehr und mehr Unternehmen Anwendungen aus einer diversifizierten Cloud-Landschaft. Mit 麻豆原创 Business Technology Platform bietet 麻豆原创 eine solide und gleichzeitig flexible Grundlage f眉r solch eine vielf盲ltige Software-Architektur. Diese soll es ihnen erm枚glicht, offen听 f眉r Erweiterungen und Integration aller m枚glichen Anwendungen und L枚sungen zu sein. Mit den praxisnahen Anwendungsf盲llen hilft 麻豆原创 den Kunden zu verstehen, wie man die M枚glichkeiten der Plattform bestm枚glich nutzen kann. 麻豆原创 BTP bildet das Fundament f眉r Organisationen, um voranzukommen und zu intelligenten Unternehmen zu werden. W盲hrend also die Software-Landschaften immer komplexer werden, bietet 麻豆原创 die 麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle. Der Weg von Unternehmen in die Cloud ist so einfacher und schneller.

First customer voices

ADIDAS

鈥淢it Hilfe der Mission 麓`. konnte unser Team f眉r unsere Procurement-Organisation sehr schnell Key Performance Indicators einrichten und Prozesstransparenz erzielen. Das Project Board half uns, Schritt f眉r Schritt bei der Implementierung und damit live zu gehen. Dar眉ber hinaus halfen uns die 麻豆原创 Mission Owner, wenn wir Unterst眉tzung brauchten.鈥�

– Dominik Meier, Senior Director Platform Engineering, ADIDAS

Mercado Libre

鈥淒as Durchspielen der Mission 麓` ist eine sehr gute M枚glichkeit, die neuen 麻豆原创 BTP No-Code-Technologien kennenzulernen, denn sie helfen, den Entwicklungs- und Implementierungsprozess zu verstehen. Formulare mit Ein- und Ausgabefeldern anzulegen und sie graphisch zu gestalten gelingt direkt. Dar眉ber hinaus kann ein Prototyp und Proof of Concept f眉r eine vollwertige zuk眉nftige Anwendung erstellt werden. Beim Durchlaufen der Mission bekommt man eine gute Vorstellung davon, was mit der Plattform m枚glich ist.鈥�

– Pablo Gonzales, Sr. Software Engineer at Mercado Libre

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Ein kleines Fischerboot verl盲sst die Westk眉ste Gr枚nlands, um im Nordatlantik wilden Schwarzen Heilbutt zu fangen. Das kleine Beiboot segelt zwischen schroffen Eisbergen hindurch, um die reichen Fischgr眉nde in der Diskobucht zu erreichen. Was sich wie ein episches Bild menschlichen Bem眉hens inmitten einer urw眉chsigen Natur anh枚rt, ist der Alltag von mehr als 2.000 Fischern, die ihren Fang an Royal Greenland liefern, eines der gr枚脽ten Fischereiunternehmen der Welt. Viel Zeit, um die nordische Umgebung zu genie脽en, haben sie jedoch nicht; das Fischen in der bitteren K盲lte und unter den rauen arktischen Winden ist Knochenarbeit.

Royal Greenland ist eine der weltweit f眉hrenden Gruppen auf dem Markt f眉r Fisch und Meeresfr眉chte sowie ein langj盲hriger Partner der gr枚nl盲ndischen Fischergemeinschaft. Das staatliche Unternehmen besch盲ftigt mehr als 2500 Mitarbeitende, verf眉gt 眉ber eine Flotte von Hochsee- und K眉stentrawlern und betreibt 37 Fischverarbeitungsbetriebe und Schiffsbasen auf der gr枚脽ten Insel der Welt. Es betreibt rund 50 Produktionsst盲tten in Gr枚nland, Kanada und Deutschland und ist auf allen Kontinenten im Vertrieb t盲tig. Royal Greenland setzt sich daf眉r ein, den Verbrauchern wild gefangene, hochwertige Meeresfr眉chte aus dem Nordatlantik und dem Arktischen Ozean anzubieten. Als Mitglied der Global Sustainable Seafood Initiative legt Royal Greenland gro脽en Wert auf die F枚rderung nachhaltiger Praktiken in der Fischerei.

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Video by Angela Klose

Ausgangspunkt: Hohe Nachhaltigkeitsstandards, Papierformulare und manueller Aufwand

Royal Greenland ist tief in seiner nordischen Heimat verwurzelt und wei脽, wie wichtig es ist Meeresfr眉chte aus nachhaltiger Produktion anzubieten. Das hilft Verbrauchern sicher zu sein, dass sie keinen 眉berm盲脽igen oder illegalen Fischfang unterst眉tzen, der die empfindlichen marinen 脰kosysteme gef盲hrdet. Dar眉ber hinaus setzt sich das Unternehmen daf眉r ein, es den Fischern so einfach wie m枚glich zu machen, ihren Fang zum bestm枚glichen Preis zu verkaufen. Die Zertifizierung durch den Marine Stewardship Council (MSC) f眉r nachhaltigen Fischfang ist f眉r diese beiden Ziele von entscheidender Bedeutung. Um sie zu erhalten, muss jedoch umfassend dokumentiert werden, dass der Fisch aus Wildfang nach strengen Nachhaltigkeitsrichtlinien gefangen wurde.

Die Dokumentation und ordnungsgem盲脽e Berichterstattung 眉ber alle Prozesse in der Fischereilieferkette erfordert einen st盲ndigen Dialog mit den lokalen Lieferanten und den einzelnen Fischern. Gleichzeitig muss das Unternehmen sicherstellen, dass alle Fischereiaktivit盲ten registriert und in voller 脺bereinstimmung mit den Vorschriften durchgef眉hrt und den zust盲ndigen Beh枚rden gemeldet werden. Noch vor wenigen Jahren hatte das Unternehmen etwa 70.000 Bestellungen, die auf Papier ausgef眉llt und von den Fischern bei eisigem Wetter unterschrieben wurden – um sie sp盲ter via manueller Eingabe zu digitalisieren.

Royal Greenland hat sich daher zum Ziel gesetzt, den Prozess der Anlieferung von Fisch in die Fabriken ganzheitlich zu digitalisieren und mit einem vollst盲ndigen Qualit盲tskontroll- und Registrierungsprozess zu verkn眉pfen.

Gemeinsame digitale Reise st盲rkt Partnerschaften mit lokalen Fischern

F眉r dieses komplexe Digitalisierungsvorhaben arbeitete Royal Greenland mit dem -Mitglied zusammen. Gemeinsam entwickelten sie benutzerfreundliche iOS-basierte Apps auf der (麻豆原创 BTP). Die L枚sungen tragen dazu bei die Lieferantenbeziehungen des Unternehmens mit den lokalen Fischern zu vereinfachen, den Beschaffungsprozess zu optimieren und die globalen Nachhaltigkeitszielen des Unternehmen zu unters眉tzten. Diese Apps erm枚glichen es den Fischern, ihre Fangdaten schnell und einfach zu 眉bermitteln.

„Wir versuchen, den Prozess der Anlieferung des Fisches in die Fabriken zu digitalisieren und ihn mit dem gesamten Qualit盲tskontroll- und Registrierungsprozess zu verkn眉pfen“, so Lars Bo Hassinggaard, Corporate IT Manager, Royal Greenland A/S. „Wir haben Apps f眉r all diese Szenarien entwickelt und nutzen diese Plattform strategisch, um eine enge Partnerschaft mit den lokalen F盲ngern aufzubauen.“

Holistische L枚sung aus drei iOS-basierten Apps und 麻豆原创 BTP

Selbst f眉r Nutzer mit begrenzter Smartphone-Erfahrung erfordert die intuitive L枚sung kein Onboarding. Sie erm枚glicht es lokalen Fischern, ihre F盲nge zu registrieren und die Dokumentation zu sichern, die dann auch von den Fischergemeinden genutzt werden kann, um eine transparente und nachhaltige Fischerei zu gew盲hrleisten. Durch den nahtlosen Zugriff auf 麻豆原创-Daten und -Prozesse 眉ber mobile Ger盲te haben nun 2.200 Fischer Zugang zu der Technologie und k枚nnen relevante Daten von unterwegs aus registrieren. Die j盲hrlich mehr als 70.000 Bestellungen wurden hierdurch auf eine digitale Dokumentation umgestellt. Heute helfen drei iOS-basierte Apps sowohl der Fischergemeinde als auch den Mitarbeitenden von Royal Greenland:

1. Intuitive native iPhone-App f眉r die Fischereigemeinschaft: Mit dieser App kann die Fischereigemeinschaft auf einfache Weise Fangdaten eingeben und die gesetzlich vorgeschriebenen Unterschriften direkt vom Dock aus digital einreichen. Sie validiert auch die entsprechenden Lizenzen f眉r bestimmte Arten, wenn Daten aus den Fangfeldern gemeldet werden.
2. iPad-App f眉r das Landpersonal: Um den kontinuierlichen Datenfluss zwischen den Fischern und Royal Greenland zu unterst眉tzen, erm枚glicht eine zweite iOS-basierte native iPad-App den Mitarbeitenden an Land Informationen 眉ber die Beschaffenheit, die Qualit盲t, die Temperatur und das Gewicht des Fangs zu erfassen, die automatisch an die Backend-Systeme des ERP 眉bermittelt werden.
3. Webbasierte App f眉r das Beschaffungspersonal: Das Beschaffungspersonal im Back-Office verf眉gt 眉ber eine webbasierte App, in der es die Beschaffungen auf der Grundlage der Daten aus den ersten beiden Apps genehmigen kann. Mit diesen Informationen erstellen sie Bestellungen, die automatisch an die betreffenden Fischer weitergeleitet werden.

Die Innovationsreise geht weiter

Das Unternehmen sucht weiterhin nach neuen M枚glichkeiten, die lokalen Fischer und ihre Familien zu unterst眉tzen und gleichzeitig das Gesch盲ft auszubauen. Es k枚nnten auch Tools hinzugef眉gt werden, die den Fischern einen Gesamt眉berblick 眉ber ihre Finanzen geben, ihnen helfen, Budgets zu erstellen und Ersparnisse zu bilden. Royal Greenland plant au脽erdem die Einrichtung eines Informationsportals, 眉ber das die Fischer mit dem Unternehmen in Kontakt treten k枚nnen, sowie eine E-Commerce-Plattform f眉r den Kauf und Verkauf von Fischereiausr眉stung. In jedem Fall bietet die Offenheit und Erweiterbarkeit der 麻豆原创 BTP viele M枚glichkeiten f眉r weiteres Wachstum.

Letzten Endes bedeutet Wohlstand f眉r die Fischer auch Wohlstand f眉r Royal Greenland. „Der Erfolg von Royal Greenland basiert auf der Unterst眉tzung der Menschen, des Planeten und des Profits“, so Hassinggaard. „Diese bahnbrechenden Apps st盲rken die Loyalit盲t der Lieferanten, optimieren die internen Prozesse und tragen dazu bei, das Einkommen der Fischer sowie unseren Gewinn zu steigern.“

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Endress+Hauser ist ein weltweit f眉hrender Anbieter von Messger盲ten und Automatisierungstechnologie f眉r Prozess- und Laboranwendungen. Die Schweizer stellen j盲hrlich 眉ber zwei Millionen Sensoren und Systeme her. Die Ger盲te, L枚sungen und Dienstleistungen des Schweizer Unternehmens werden in zahlreichen Branchen genutzt. Ihr Einsatz liefert Kunden wertvolle Erkenntnisse, mit denen sie Produkte optimieren, wirtschaftlich arbeiten sowie ihre Mitarbeitenden und die Umwelt sch眉tzen k枚nnen.

Nahezu alle Messger盲te werden nach den individuellen Anforderungen der Kunden ma脽gefertigt. Die Konfigurationsanforderungen der Kunden f眉r die Ger盲te zu analysieren und in die jeweiligen Systeme einzugeben war bisher mit viel Zeitaufwand verbunden. Ein gemeinsames Innovationsprojekt mit dem 麻豆原创-AppHaus-Network-Partner sollte dies 盲ndern. Mithilfe der automatisiert der Assistent tooka.ai von sovanta nun diese zeitaufw盲ndigen und fehleranf盲lligen Aufgaben und nutzt dabei k眉nstliche Intelligenz (KI).

Vorher: manuelle, fehleranf盲llige und papiergebundene Prozesse

Endress+Hauser ist darauf spezialisiert, Messger盲te h枚chster Qualit盲t nach individuellen Anforderungen von Kunden anzufertigen. Die daf眉r erforderlichen Vorarbeiten hinderten die Mitarbeitenden jedoch daran, sich auf ihre eigentlichen Aufgaben zu konzentrieren. Bevor die Messger盲te nach den Spezifikationsdaten konfiguriert werden k枚nnen, m眉ssen die Anforderungen manuell verarbeitet werden. F眉r ein einzelnes Projekt 眉bermittelt ein Kunde 100 bis 10.000 Datenbl盲tter. Format, Layout und Beschreibung der Attribute unterscheiden sich von Kunde zu Kunde und von Projekt zu Projekt. Ziel der Zusammenarbeit mit sovanta war es, eine L枚sung f眉r das Problem des zeitaufw盲ndigen und fehleranf盲lligen Imports von Spezifikationsdaten zu finden. Ein ideales Anwendungsszenario f眉r den neuen Assistenten tooka.ai von sovanta, der auf maschinellem Lernen (ML) basiert.

So funktioniert tooka.ai

ist eine Factory f眉r digitale Assistenten auf Basis von k眉nstlicher Intelligenz. Der KI-Assistent von Endress+Hauser 眉bertr盲gt Anfragen und Informationen automatisch an die richtige Stelle im 麻豆原创-System. Von den Kunden per E-Mail, als PDF oder in Form von Bildern 眉bermittelte Daten werden klassifiziert, kontextbezogen analysiert, an das 麻豆原创-System 眉bertragen und dort abgelegt. Das manuelle Erfassen und 脺bertragen geh枚rt damit der Vergangenheit an. 脺ber ein Dashboard k枚nnen die Aktivit盲ten von tooka.ai 眉berwacht und korrigiert werden, wodurch der Assistent schnell lernt und noch besser wird. Dadurch lassen sich Auftragserfassung, Kostenklassifizierung, Ticketzuordnung, Rechnungsgenehmigung, Stammdatenpflege und andere sich wiederholende und zeitaufwendige Gesch盲ftsprozesse optimieren. tooka.ai kann f眉r beliebige Anwendungsszenarien angepasst werden und ist innerhalb von sechs Wochen beim Kunden einsatzbereit. Und wie setzt Endress+Hauser tooka.ai heute ein?

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Nachher: automatisierte Verarbeitung von Anforderungsdaten

Vor dem Hintergrund der oben dargestellten Probleme von Endress+Hauser liegt die Antwort auf der Hand. tooka.ai 眉bernimmt die Verarbeitung der Konfigurationsanforderungen f眉r die Messger盲te und kommuniziert dabei mit der 麻豆原创听Business Technology Platform. Sobald der KI-Assistent die Spezifikationsdaten eines Kunden erh盲lt, st枚脽t er die Folgeprozesse an. Mithilfe eines Algorithmus f眉r maschinelles Lernen entscheidet er, wie die Daten verarbeitet werden m眉ssen, damit sie in das richtige Projektformat 眉bertragen werden k枚nnen. Kundenattribute wie Messeinheiten (z. B. 掳C/Temp/Temperatur) werden automatisch identifiziert. Die Spezifikationsdaten werden anschlie脽end vollst盲ndig automatisiert in die 麻豆原创 Business Technology Platform von Endress+Hauser importiert. Mitarbeitende k枚nnen die Datenverarbeitung jederzeit 眉ber das Projekt-Dashboard 眉berwachen und korrigierend eingreifen.

鈥濽nsere Kunden schicken uns t盲glich Spezifikationen mit Messanforderungen, diese m眉ssen wir aus PDFs, Bildern oder Textdateien in unser Projektformat 眉bertragen. Dieser Prozess ist sehr zeitaufwendig und fehleranf盲llig. Mit tooka.ai k枚nnen wir bereits 60 Prozent vollst盲ndig automatisieren! Wir haben uns aber noch viel h枚here Ziele gesteckt, denen wir jede Woche zusammen mit dem Team von sovanta n盲herkommen.鈥�鈥撎鼶avid H盲ner, Program Manager Engineering, Endress+Hauser Group Services

Ein hohes Ma脽 an Optimierung und eine steile Lernkurve

Endress+Hauser fertigt keine Massenprodukte. Das Gesch盲ftssegment des Schweizer Unternehmens zeichnet sich durch starke Kundenorientierung und die Ber眉cksichtigung ihrer individuellen Anforderungen aus. Diese besondere Herausforderung meistert tooka.ai mit Bravour. Die Erkennungsrate liegt bei 60 Prozent. Da der Assistent bei jedem Datenimport dazulernt, verbessert sich diese Quote kontinuierlich. Die Automatisierungsrate wird sich zuk眉nftig weiter erh枚hen, denn Datenbl盲tter mit Spezifikationen sollen im Hinblick auf Format, Layout und Attributbeschreibung standardisiert werden. Seit der Einf眉hrung von tooka.ai haben Vertriebs- und Projektteams wesentlich mehr Zeit, sich ihren eigentlichen Aufgaben zu widmen. So tragen sie zur Wertsch枚pfung und zum Erfolg des Unternehmens bei.

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Das 1969 gegr眉ndete Unternehmen Ottogi ist eines der f眉hrenden Lebensmittelunternehmen in Korea und vor allem f眉r sein Currypulver, seine Instantnudeln und andere beliebte Produkte bekannt. Ziel des Unternehmens ist es, seinen Markt in 脺bersee zu erschlie脽en und zu einer renommierten globalen Marke zu wachsen.

Der Ramen-Markt in Korea ist hart umk盲mpft. Eine genaue Vorhersage der Marktanteile ist eine wesentliche Voraussetzung, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Vor diesem Hintergrund beabsichtigte das Strategy Analytics Team von Ottogi, Marktanteile mithilfe von neusten Analysemethoden zu prognostizieren, und die gewonnenen Daten f眉r das Marketing und die Planung zu nutzen.

Die Anwendung von 麻豆原创鈥檚 Human-Centered Approach to Innovation

Getreu , f眉hrte das 麻豆原创-Projektteam einen virtuellen Workshop durch, um Einblicke in die Problemstellungen und Bed眉rfnisse der Anwender bei Ottogis bestehenden Prozessen zu gewinnen. Aufgrund von COVID-19-bedingten Einschr盲nkungen wurden alle Meetings sowie die Recherche mit Endnutzern online durchgef眉hrt. 麻豆原创- und Ottogi-Mitarbeiter tauschten virtuell den konkreten Gesch盲ftskontext, relevante Daten sowie Design-Prototypen aus. Obwohl sie nicht vor Ort zusammenarbeiten konnten, erm枚glichte ihnen die virtuelle Kollaboration, gesch盲ftliche Herausforderungen zu erkennen und zu verstehen.

W盲hrend des Workshops stellten die Teammitglieder fest, dass Anwender Schwierigkeiten mit der Datenvorverarbeitung, d. h. der Konsolidierung unterschiedlicher Daten und der Standardisierung von Einheiten, hatten. Es erforderte viel manuelle Arbeit mit Tools wie MS Excel. Auch die gemeinsame Nutzung von Daten durch verschiedenen Stakeholder-Gruppen gestaltete sich umst盲ndlich. Die Projektmitglieder Ottogis fragten sich dar眉ber hinaus, ob die Genauigkeit der Vorhersageanalysen verbessert werden k枚nnte. Sie sahen darin eine Chance f眉r eine Innovation, die sowohl die Datenvorverarbeitung als auch die Qualit盲t der Prognosen verbessern k枚nnte. Auch die M枚glichkeit, allen Beteiligten mit Hilfe von 麻豆原创 Analytics Cloud Echtzeitzugriff auf eine einzige Datenquelle zu erm枚glichen, wurde als gro脽e Chance betrachtet.

Das Projektteam setzte sich folgende Ziele:

• Optimierung der Genauigkeit der Marktanteilvorhersagen und eine detailliertere Segmentierung der Marktanteildaten
• Reduzierung des Zeit- und Arbeitsaufwands bei der Datenvorverarbeitung, damit Mitarbeiter effizienter arbeiten k枚nnen
• Verbesserung des bestehenden Arbeitsablaufs, um die gemeinsame Nutzung der Marktanteilprognosen durch verschiedene Organisationen, wie das Marketingteam, und datengest眉tzte Entscheidungen zu vereinfachen

Mit 麻豆原创 Business Technology Platform zu wertvollen Markteinblicken

Das Ottogi-麻豆原创-Projektteam entwarf ein neues Forecasting-Modell auf Basis von 麻豆原创 HANA Cloud Predictive Analytics Library (PAL), das auch die Genauigkeit und Segmentierung der Prognosen deutlich erh枚ht. Ein neues Dashboard bietet dem Unternehmen nun viel genauere Marktanteilprognosen und verk眉rzt die Vorhersagezyklen von monatlich auf w枚chentlich. Der Forecast ist nach geografischer Region, Produktkategorie und Produktmarke segmentiert und umfasst 152 verschiedene Kennzahlen, die Ottogi dabei helfen, detaillierte Einblicke in ihre aktuellen Marktanteile zu erhalten. Die Kennzahlen werden den Marketing- und Analytics-Teams in Echtzeit zur Verf眉gung gestellt.

鈥濪ie Wahl von 麻豆原创 als Innovationspartner war ein entscheidender erster Schritt f眉r Ottogi auf dem Weg zum Intelligenten Unternehmen. Der erfolgreiche Abschluss dieses Projekts unterstreicht das gro脽e Potenzial von 麻豆原创 Business Technology Platform, um Innovation im Unternehmen voranzutrreiben, und wird den Erfolg des Kunden erheblich steigern.鈥�

Junyoung Chang | Industry Account Executive, 麻豆原创 P&T Sales Korea

Das Projekt resultierte in einer neuen Prognosenumgebung bei Ottogi, die es den Marketing- und Vertriebsteams erm枚glicht, ihre Strategien anhand w枚chentlicher Marktanteilsanalysen zu entwickeln. Die Forecasts liefern eine st盲rkere Segmentierung als zuvor, die auf der Basis verl盲sslicher Daten differenziertere und strategischere Entscheidungen erm枚glicht.

„Wir brauchten Analytics, um Ottogi einen Vorsprung vor der Konkurrenz zu verschaffen. 麻豆原创 Analytics Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud erm枚glichen es unseren Mitarbeitern, bessere, datengesteuerte Entscheidungen auf der Grundlage intelligenter Vorhersagen zu treffen.鈥�

Chang-kyu, Lee | Lead of Corporate Strategy Analytics Team, Ottogi

Nachdem der 麻豆原创-Neukunde Ottogi mit dem Thema Marktanteilanalyse seiner Ramen-Produkte begonnen hat, m枚chte er das Projekt nun auch auf andere Produkte aus seinem Portfolio ausweiten. Die verbesserten Marktanteilprognosen haben Ottogis Entscheidungsprozesse ver盲ndert. Sie beruhen nun auf einer pr盲ziseren, intelligenteren analytischen Grundlage und ebnen den Weg f眉r die Zukunft des Unternehmens.

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Im Juni 2021 hat das 麻豆原创 AppHaus eine neue Version des ver枚ffentlicht. Das Toolkit bietet eine Schritt f眉r Schritt Anleitung f眉r Innovationsarbeit in Teams und Organisationen. Leicht zug盲ngliche Methoden, Erfahrungen, Artikel und Kurse wurden auf die Bed眉rfnisse der hybriden Arbeitswelt zugeschnitten, sodass die Inhalte sowohl f眉r physisch als auch virtuell zusammenarbeitenden Teams von Nutzen sind. Kunden, Partner und Innovationsexperten k枚nnen die Materialien gleicherma脽en verwenden, um mit dem Fokus auf Endnutzer und Kunden nachhaltig Innovation in ihrer Organisation zu etablieren und anschlie脽end zu skalieren.

Krisen als Gelegenheiten f眉r Innovationen

鈥濪as Unternehmen, das nicht innovativ agiert, wird altern und untergehen. Und in einer Phase des schnellen Wandels wie heutzutage 鈥� wird der Untergang schnell passieren.鈥� Peter Drucker, Autor und Unternehmensberater erlangte diese Erkenntnis bereits vor ungef盲hr zwanzig Jahren. Damals wusste er nicht, dass diese Aussage heute zutreffender als je zuvor sein w眉rde.

In den vergangenen Jahren haben die Auswirkungen globaler Krisen, etwa der Klimawandel, Migrationswellen, rassistisch bedingte Spannungen und die Coronapandemie den dringenden Innovationsbedarf weiter zugespitzt. Organisationen, Gesellschaften sowie Unternehmen mussten schnell auf die entstandenen Herausforderungen reagieren. F眉r Wirtschaftsunternehmen bedeutete dies zum Beispiel, Versorgungsketten, G眉terverteilung und andere logistische Problemfelder schnell an die neuen Bedingungen anzupassen, zu optimieren oder zumindest die Konsequenzen daraus so gut wie m枚glich zu bew盲ltigen. Intelligent strukturierte Gesch盲ftsprozesse wurden zum Schl眉ssel f眉r kontinuierlichen Gesch盲ftserfolg und die so notwendige Agilit盲t auf dem Wettbewerbsmarkt. Dar眉ber hinaus fordert eine schnelle technologische Entwicklung die Wettbewerbsf盲higkeit von Unternehmen und gesamten Industrien im Bereich Gesundheit, Ressourceneffizienz und Sicherheit neu heraus.

Nachhaltige Innovation beruht auf f眉nf S盲ulen

All diese Herausforderungen ver盲ndern das Gesch盲ftsumfeld so drastisch, dass in vielen Unternehmen Innovation und Transformation zu noch dringenderen Themen wurden. Ein erfolgreicher und nachhaltiger Transformationsprozess kann nur stattfinden, wenn simultan unterschiedliche Faktoren ber眉cksichtigt werden. Daf眉r hat das 麻豆原创 AppHaus einen Rahmen von f眉nf Schl眉sselvoraussetzungen f眉r gelungene Innovation definiert:

1. Menschen: Menschen stehen im Mittelpunkt jedes kulturellen Wandels, denn sie setzen die Ver盲nderung um. Organisationen k枚nnen es den Mitarbeitenden erm枚glichen, die richtigen Qualifikationen, Perspektiven und F盲higkeiten f眉r kreative und innovative Zusammenarbeit zu entwickeln.
2. 笔别谤蝉辞苍补濒蹿眉丑谤耻苍驳: Mitarbeitende einer Organisation k枚nnen sich nicht entfalten, wenn sie nicht von ihrer F眉hrungskraft und der Personalleitung unterst眉tzt werden. Erforderlich ist ein F眉hrungsstil, der sich auf den Mitarbeitenden als Menschen konzentriert, ihn st盲rkt und Arbeitsweisen f枚rdert, die Innovation beg眉nstigen.
3. Arbeitsplatz: In dem Ma脽e wie Unternehmen regelm盲脽ige innovative Praktiken einf眉hren, sollten ihre Arbeitsbereiche anders konzipiert und gestaltet sein, um Ver盲nderungen und Wandel nachhaltig zu unterst眉tzen. So sollte der Arbeitsplatz zu Zusammenarbeit und kreativen Arbeitsmodellen ermutigen.
4. Prozess: Ein strukturierter und auf Menschen fokussierter Ansatz mit bew盲hrten Methoden, die jede Phase eines Innovationsprojekts unterst眉tzen.
5. Technologie: IT-L枚sungen sind nur hilfreich, wenn sie im richtigen Kontext angewendet werden. Technologie erm枚glicht Innovation, aber sie kann nur voll ausgesch枚pft werden, wenn sie im Einklang steht mit den obigen vier Voraussetzungen f眉r Innovation.

Ein Fahrplan f眉r Innovationsprojekte 鈥� vom Startschuss bis zur Ziellinie

Innovation beginnt mit einer Herausforderung, die zugleich eine Chance darstellt. Es ist jedoch nicht immer leicht, die Herausforderungen oder Chancen konkret zu identifizieren.

Das globale Team des 麻豆原创 AppHaus Networks wendet daf眉r to Innovation an, um Kunden dabei zu helfen, eben solche Herausforderungen und Probleme zu identifizieren und zu priorisieren. Einmal identifiziert werden sie zu Innovationschancen im Unternehmen. Dieser Ansatz kombiniert Design-Thinking-Methoden mit technologieorientierten Enterprise-Architecture-Methoden. Ergebnis dieser Kombination sind L枚sungen, die sowohl realisierbar als auch 盲u脽erst n眉tzlich sind. Das interdisziplin盲re Team des 麻豆原创 AppHauses mit Designern, Gesch盲ftsexperten und Enterprise Architects verf眉gt 眉ber Erfahrungen aus mehr als 1.000 branchen眉bergreifenden Kundenprojekten. Mit dem neuen Innovation Toolkit b眉ndelt es nun ein Set von Techniken, Methoden und hilfreichen Handlungsabl盲ufen, die f眉r jeden frei zug盲nglich sind. Auf dieser Expertise aufbauend kann jeder Innovationstreiber die einzigartigen Inhalte nutzen und damit den Startschuss f眉r die bevorstehende Innovationsreise geben. Als Antwort auf virtuelle und remote Arbeitsroutinen stehen Templates sowohl f眉r Pr盲senz- als auch f眉r Online-Workshops bereit. Alle Materialien sind frei zug盲nglich und k枚nnen direkt heruntergeladen werden.

Kursat Ozenc und Karen Detken, zwei UX-Designer im 麻豆原创 AppHaus Team, haben das Projekt rund um das Innovation Toolkit ins Leben gerufen und erkl盲ren: 鈥淒as Innovation Toolkit ist als lebende Ressource konzipiert, die kontinuierlich erfahrungsbasiert aktualisiert und erg盲nzt wird, etwa durch Methoden, die uns von Partnern und Kunden empfohlen werden. Durch dieses Angebot von Design-Thinking- und Enterprise-Architecture-Methoden wird das Toolkit zu einer zentralen Anlaufstelle f眉r Innovation in Unternehmen.鈥�

Organisationen, die Innovation starten oder ausbauen wollen, durchlaufen entlang f眉nf Phasen:

• Explore opportunities: Zun盲chst werden mit Entscheidungstr盲gern aus IT und anderen Unternehmensbereichen die M枚glichkeiten erkundet, in denen wichtigsten Anwendungsf盲lle f眉r Innovationen in den jeweiligen Gesch盲ftsbereich liegen.
• Discover insights: Darauf aufbauend werden mit Hilfe von gr眉ndlicher Recherche, die zum Beispiel Interviews, Marktforschung und Endnutzerrecherche umfasst, tiefere Einblicke in die identifizierten Herausforderungen oder Probleme erarbeitet.
• Design solutions: Hier werden die besten L枚sungsans盲tze herausgearbeitet, durch Prototypen erlebbar gemacht sowie die entsprechenden IT-Bereiche in der Unternehmensarchitektur identifiziert.
• Deliver solutions: Anschlie脽end werden basierend auf 麻豆原创 Business Technology Platform als technologisches Fundament die f眉r den Endnutzer und die Organisation mehrwertschaffende L枚sung entwickelt.
• Run & Scale: Letztendlich wird die L枚sung unternehmensweit ausgerollt sowie kontinuierlich iteriert und optimiert.

Andreas Hauser, Senior Vice President des 麻豆原创 AppHaus Networks, erkl盲rt: 鈥淚m neu aufgesetzten Innovation Toolkit flie脽en die Erfahrungen und bew盲hrten Vorgehensweisen unseres Teams aus mehr als 20 Jahren Innovationsarbeit mit Kunden zusammen. Damit helfen wir dem gesamten 麻豆原创 Ecosystem, Innovationsprojekte zu beschleunigen und zu skalieren.鈥�

Erste Statistiken und Erfolge deuten darauf hin, dass das Innovation Toolkit tats盲chlich die Erwartungen der Innovatoren weltweit erf眉llt:

• 2020 gewann das Toolkit zwei German Innovation Awards in den Kategorien und . Hierzu auch ein (englische Publikation).
• Seit seinem Bestehen wurden nur die im Bereich Scenes angebotenen Materialien bereits mehr als 10.000-mal von Nutzern rund um die Welt heruntergeladen.

Vorsicht, Innovation ist ansteckend!

Ein wesentlicher Faktor eines jeden Innovationsprojekts ist das ihr zugrundeliegende technologische Fundament, das es erm枚glicht, Wert aus Daten zu sch枚pfen. 麻豆原创 Business Technology Platform stellt nicht nur die Integration von Gesch盲ftsprozessen sicher, sondern schafft breiten Chancenspielraum, weitere Innovationsschritte zu wagen.

Dar眉ber hinaus h盲ngt der Erfolg eines Projekts aber auch von weiteren Faktoren ab. Der Fokus muss eindeutig auf den Endnutzern liegen, und sein f眉r die Organisation entstehenden Mehrwert sollte aufgezeigt werden. Um kreative Arbeitsweisen und Innovation in Teams zu f枚rdern, sollten Teamleiter und F眉hrungskr盲fte ihre Aufmerksamkeit stets auf ihre Teammitglieder richten und ihnen Freir盲ume und Entscheidungsm枚glichkeiten zugestehen. Dirk Ziegeler, Manager des 麻豆原创-AppHaus-Teams EMEA, fasst es so zusammen: 鈥濱nnovation und Kreativit盲t h盲ngen voneinander ab. Das globale AppHaus Team hat in diesem Bereich bereits viel Erfahrung sammeln k枚nnen. Unsere Teammitglieder arbeiten sehr selbstbestimmt und eigenverantwortlich; gleichzeitig eint uns ein sehr starker Teamgeist.鈥�

Das Innovation Toolkit ist ein weiterer Ausdruck dieses Team-Spirits: Andere Ko-Innovatoren einzubeziehen, Arbeitsweisen, Muster und Vorlagen und hilfreiche Inhalte mit ihnen und der 脰ffentlichkeit zu teilen. Diese Einstellung ist es auch, die innovative Ideen hervorbringt und den Wunsch, diesen innovativen Weg weiterzugehen, ganz so wie Albert Einstein einmal feststellte: 鈥濳reativit盲t ist ansteckend, gib sie weiter.鈥� Das Team des 麻豆原创 AppHaus Networks besteht darauf, dass dies auch f眉r Innovation zutrifft. Geben wir sie weiter!

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Aufgrund der Auswirkungen von COVID-19 auf Lieferketten entschied das Unternehmen Border States, sein Beschaffungs- und Vertriebsmanagement zu optimieren und effizienter zu gestalten. Ziel ist es insbesondere Auftragsversp盲tungen und -probleme besser zu regeln. Dabei war entscheidend, unzusammenh盲ngende Systeme und Tools zu konsolidieren, team眉bergreifende Transparenz zu erh枚hen und Doppelarbeit zu verringern.

Die L枚sung bot das integrierte Order Management Cockpit, das auf 麻豆原创 Business Technology basiert. In Echtzeit erlaubt es umfassende Einblicke in Kundenauftr盲ge und Bestellungen. Des Weiteren erm枚glicht es Mitarbeitern im Einkauf, Kundenservice und Application Engineering zusammenzuarbeiten, um versp盲tete Materiallieferungen, Eskalationen und andere Probleme gemeinsam zu l枚sen.

Das Ergebnis ist, dass die neue L枚sung die Kundenerfahrung verbessern soll (z.B. durch p眉nktliche Lieferungen). Zudem soll sie die Auftragsverwaltung durch eine klare Vernetzung aller Stakeholder optimieren, Doppelarbeit verringern, 脺bergaben und Eskalationen bei der Materialbeschaffung vereinfachen sowie die Transparenz und klare Verantwortungsbereiche erh枚hen.

„Ich bin von dem Projekt im Bezug auf die Zusammenarbeit begeistert. Die direkte Art der Kommunikation wird das Leben des Eink盲ufers viel einfacher machen“, meint Christa Lavey, Purchasing Supervisor Border States. Border States ist der siebtgr枚脽te Stromlieferant der USA, der innovative Produkte im Bereich der Versorgungsketten und -dienste f眉r die Bau-, Industrie- und Versorgungsbranche anbietet.

Border States ist zu 100 % im Besitz der mehr als 2.300 Mitarbeitenden und Anteilseignern. Das Unternehmen hat 98 Niederlassungen in 22 US-Bundesstaaten. Das Mitarbeiterbeteiligungsmodell treibt Border States voran, vollste Zufriedenheit zu gew盲hrleisten. Border States wurde 1952 von zwei Unternehmern gegr眉ndet, die sich im Stromversorgungsbereich etablieren wollten. In den beinah 70 Betriebsjahren haben sich die Unternehmensziele und -werte nicht ver盲ndert: Border States ist ein zuverl盲ssiger Berater und Probleml枚ser, der zehntausenden Kunden in der Bau-, Industrie- und Versorgungsbranche geholfen hat. Das Unternehmen liefert Qualit盲tsprodukte und materialwirtschaftliche L枚sungen, die von gro脽er Branchenkompetenz profitieren.

Border States setzt auf 麻豆原创s Order Management

Das auf 麻豆原创 Business Technology Platform basierende Integrierte Order Management Cockpit baut auf 麻豆原创 Integration und Extension Suite, 麻豆原创 HANA Cloud und dem 麻豆原创UI5 / 麻豆原创 Fiori Design Framework auf. Es stellt Mitarbeitern im Einkauf, Kundenservice und im Application Engineering einen zentralen Platz zur Verf眉gung, um eskalierte Bestellungen und Kundenauftr盲ge zu bearbeiten.

„Die L枚sung wird die Zusammenarbeit verbessern und den Informationsfluss innerhalb unseres Unternehmens beschleunigen. Dies f眉hrt zu einem besseren Service und einer h枚heren Zufriedenheit bei unseren Kunden“, erkl盲rt Tony Serati, VP Procurement Border States.

Die unterschiedlichen Teams m眉ssen nicht mehr in verschiedenen separaten Systemen und nicht synchronisierten L枚sungen arbeiten. Sie haben nun team眉bergreifend Transparenz in Echtzeit. Daher k枚nnen die betreffenden Stakeholder sofort kommunizieren und direkt Feedback geben. Prozesse werden dadurch effizienter, sich 眉berlappende Arbeitsabl盲ufe entfallen. Dar眉ber hinaus k枚nnen neue Teammitglieder schnell eingearbeitet werden und aufkommende Probleme sofort erkannt und gel枚st werden. Die semantischen Datenmodelle auf 麻豆原创 HANA Cloud machen die 麻豆原创 Enterprise Resource Planning (ERP) L枚sung datenagnostisch und erm枚glichen jetzt eine nahtlose Integration mit 麻豆原创 ERP Central Component (ECC), und zuk眉nftig mit 麻豆原创 S/4HANA. 麻豆原创 Integration Suite untert眉tzt die direkte Integration von Daten aus den Backend-L枚sungen in die derzeitigen Systeme. Der 麻豆原创UI5 / 麻豆原创 Fiori Design Framework bietet ein vereinfachtes Nutzerlebnis (UX), das es Anwendern erm枚glicht, Eskalationen schneller und effektiver zu l枚sen.

„Dieses Tool erm枚glicht es uns, Auftr盲ge zu eskalieren und mit anderen an ihrer L枚sung zu arbeiten, um Alternativen zu finden. Auch mit Kunden und Lieferanten k枚nnen wir nun zusammenarbeiten, um Auswirkungen zu vermeiden. Wir werden dadurch die Dinge besser organisieren und 眉ber Probleme sofort kommunizieren, sobald sie entstehen“, findet Lex Silbernagel, VP Alliances Border States.

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Seit mehr als 10 Jahren unterst眉tzt 麻豆原创 SE den Reitsport. Nun hat das Unternehmen einen weiteren Schritt unternommen, um Sport und Technologie n盲her zusammenzubringen und Synergien zu nutzen. Die bildet hierf眉r sowohl die Grundlage als auch das Bindeglied.

2019 wurde der erstmalig in Kooperation mit 麻豆原创 den Sch眉lern und Lehrern des RRV Walldorf vorgestellt. Es handelt sich dabei um ein maschinelles Pferd, das die Bewegungen eines echten Tieres imitiert und somit virtuelles Training erm枚glicht. 鈥濻ir Waldo鈥� genannt, ist der Simulator darauf programmiert, verschiedene Disziplinen zu simulieren, unter anderem Dressur, Springen und Gel盲ndereiten. W盲hrend der 脺bungen misst das Programm die Gewichtsverteilung der Trainierenden auf dem Sattel und erm枚glicht so eine pr盲zise Analyse des Trainings, sowie Empfehlungen zur Positionierung von Z眉gel und Beinen.

Diese technische Innovation befindet sich auf dem gesponserten Gel盲nde des 麻豆原创 Equestrian Experience Centers, das direkt an den Hof des RRV angrenzt und den Zugang f眉r Mitglieder des Vereins vereinfacht. In dieser kontrollierten Umgebung haben sowohl professionelle Reitsportlerinnen und Reitsportler als auch Anf盲nger die Chance, ihre F盲higkeiten in einem simulierten Trainings- und Wettkampfumfeld zu verbessern.

In enger Zusammenarbeit mit professionellen Trainern und Gastdozenten bietet der Reitclub einer breiten Zielgruppe diese neue Erfahrung in verschiedensten Formen an. Dar眉ber hinaus wurden spezielle Kurse wie Angstmanagement und Traumatherapie ins Leben gerufen, welche zuvor nur durch die direkte Konfrontation von Beteiligten mit dem Pferd m枚glich war.

Diese Art der Simulation ist ein Pionierprojekt in Deutschland. Durch kontinuierliche Innovation bem眉ht sich der RRV seit Jahren, Mitgliedern die bestm枚glichen Bedingungen bieten zu k枚nnen und sich als Reitverein weiterzuentwickeln und Angebote nachhaltig zu optimieren.

Optimierung der Trainings-Analysen durch 麻豆原创-Technologie

Der urspr眉ngliche Simulator verf眉gte bereits 眉ber ein Datenset f眉r jede Trainingssession, welches nach der 脺bung ausgedruckt bereitgestellt werden konnte. Dieses Dokument enthielt allerdings nicht ausreichend Informationen f眉r Trainierende und Ausbildende, um R眉ckschl眉sse auf das Trainingsverhalten ziehen zu k枚nnen. Die Nutzer entwickelten daher ein Bed眉rfnis nach aufgeschl眉sselten Datens盲tzen, die Trainingsfortschritte und potenzielle L眉cken analysieren und Einblicke f眉r einen langfristigen Trainingsplan erm枚glichen.

Um die technischen M枚glichkeiten des Racewood Simulators vollkommen auszusch枚pfen, suchte das Team den direkten Kontakt zum . Durch diese Zusammenarbeit wurde die Idee und das Design einer umfangreichen Trainings-App entwickelt, die auf der听 aufbaut. F眉r die technische Entwicklung arbeiteten die Teams mit der zusammen.

Im Rahmen von zwei virtuellen Workshops wendete das 麻豆原创 Projektteam an, um Erkenntnisse 眉ber m枚gliche erfolgskritische Aspekte des Projekts zu gewinnen. Dazu geh枚rten neben technischen Rahmenbedingungen des Racewood Simulators auch die Bed眉rfnisse der Endnutzer und erste L枚sungsans盲tze. Das Team erkannte die Notwendigkeit, wertvolle Daten aus dem Racewood Simulator zu sammeln, diese zu konsolidieren und in eine verst盲ndliche Analysevisualisierung umzuwandeln. Dazu nutzte das 麻豆原创 Team die听. Sie erm枚glichte den Aufbau des 麻豆原创 Riding Simulator Analysis Portals, das die Basis der gesamten Anwendung bildet.

Die zuk眉nftige webbasierte L枚sung soll detaillierte Trainingsdaten liefern und sie in vier Hauptkategorien darstellen: Sitzanalyse, Dressur, Springen und Gel盲ndereiten. Diese Klassifizierungen enthalten diverse wichtige Informationen, wie beispielsweise eine Programmanalyse (Balance, Z眉gel, Schenkel), einen freien Reitmodus und die Zusammenfassung von Trainingsfortschritten. Somit wird es Nutzern erm枚glicht, die Entwicklung ihres Reitverhaltens detailliert zu verfolgen, ausbauf盲hige Vorg盲nge zu identifizieren und F盲higkeiten effizient zu verbessern. Dar眉ber hinaus ist es m枚glich, Notizen und Hausaufgaben von Sch眉lern und Lehrern f眉r zuk眉nftige Trainingsstunden zu speichern.

„Die neue 麻豆原创-Trainings-App gibt sowohl Reittrainern als auch Sch眉lern wertvolle Einblicke und hilft, das Training 眉ber alle Disziplinen hinweg – Dressur, Springen und Gel盲ndereiten – zu optimieren. Ich bin jetzt in der Lage, meine Simulator-Sitzungen mit einer Vielzahl von M枚glichkeiten im Detail zu analysieren. Zu jeder Zeit kann mein Trainer meine Einheiten effektiv vorbereiten und wir k枚nnen meine kurz- und langfristige Entwicklung gemeinsam 眉berpr眉fen und bearbeiten.鈥�

Aileen Trunk, Reiterin, RRV Walldorf

Um individuelle Trainingsergebnisse zu speichern und vor Dritten zu sch眉tzen, werden Authentifizierung und Single Sign-On durch gew盲hrleistet und im 麻豆原创 Cloud Application Programming Model, basierend auf , gespeichert.

Zukunftsf盲hige Digitalisierung im Pferdesport

Aktuell wird die Sitzplatzanalyse bereits im t盲glichen Trainingsbetrieb eingesetzt. Weitere Komponenten sind in der Entwicklung und werden in K眉rze eingef眉hrt. Dank der neuen Anwendung, die auf der aufbaut, k枚nnen Trainingsdaten schon jetzt flexibel von 眉berall abgerufen und analysiert werden. Zus盲tzlich kann der Simulator in zuk眉nftigen Trainingseinheiten eingesetzt werden, um den Weg f眉r nachhaltigen Fortschritt zu ebnen. Mit dieser L枚sung haben 麻豆原创-Teams einmal mehr dazu beigetragen, den Grundstein f眉r den nachhaltigen Pferdesport der Zukunft zu legen, indem sie virtuelle L枚sungen mit 100% papierlosem Arbeiten anbieten. Schon jetzt freut sich das 麻豆原创 Team darauf, auch in Zukunft neue Projekte mit dem RRV Walldorf zu realisieren.

„Der Racewood Reitsimulator ist ein gro脽artiges Mittel, um allen Interessierten die Faszination des Sports zu vermitteln. Insbesondere ist es erstaunlich zu sehen, wie Reiterinnen und Reiter schon jetzt das digitale Pferd nutzen und Technologien wie 麻豆原创 HANA Cloud und 麻豆原创 Business Technology Platform einsetzen k枚nnen, um ihr Training auf die n盲chste Stufe zu bringen.“

Thomas Esser, Innovation Manager, 麻豆原创 Global Sponsorships

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2015听gr眉ndete听麻豆原创听ein neues听AppHaus-Team in鈥疜orea鈥�撯�痙as erste听in Asien.鈥疎s ist heute Teil der Abteilung 麻豆原创 T&I Customer Innovation, unter der Leitung von Anja Schneider.鈥疻ie die Schwesterteams in Nordamerika und Europa wendet das Team in Seoul einen听auf den Menschen听fokussierenden Design- und Entwicklungsansatz an, um听Kunden in ihrem Innovationsbestreben basierend auf听der听麻豆原创 Business Technology听Platform听zu unterst眉tzen.

F眉nf Jahre gemeinsame Innovationsarbeit mit 麻豆原创-Kunden鈥�

In der derzeitigen Situation der COVID-19-bedingten Einschr盲nkungen听hat das Team die Zusammenarbeit mit Kunden komplett auf virtuelle听Workshops听und Online-Kooperation听verlegt.听Daf眉r听nimmt das Team听Tools zu Hilfe, die vom 麻豆原创听AppHaus听entwickelt wurden und im听鈥痾um Download f眉r Kunden und die 脰ffentlichkeit听frei听zur Verf眉gung stehen.

Dar眉ber hinaus ist dieser Innovationsansatz eine wirkungsvolle Kombination von Design听Thinking听und der Recherche 眉ber Endanwender. Dabei folgt man 麻豆原创s sogenannten听听und basiert听neue Ideen und Entw眉rfe auf der bestehenden Systemlandschaft und -architektur des Kunden oder der Organisation auf.听Hierzu听mehr听Informationen听auf听unserer听Webseite: 鈥溾��.

Interview mit Christopher Han, Head of 麻豆原创 AppHaus Korea

Herr Han, herzlichen Gl眉ckwunsch zu f眉nf Jahren gemeinsamer Innovationsarbeit mit Kunden und Partnern! Wie haben Sie und Ihr AppHaus-Team dieses Jubil盲um gefeiert?听听

Christopher Han: Wir sind alle ein bisschen stolz, wenn wir auf die f眉nf Jahre听Arbeit mit Kunden听in unserer Region听zur眉ckblicken. Damit haben wir die Wahrnehmung der 麻豆原创 als听bevorzugten听Innovationspartner听mitgepr盲gt. Aus听Anlass dieses Jubil盲ums haben wir einige Zeit investiert, um听die wichtigsten Ereignisse seit 2015听in f眉nf Jahrestafeln zu sammeln und sch枚n zu pr盲sentieren.

Da unser f眉nfter Geburtstag听in Zeiten von COVID-19 liegt, haben wir die Feierlichkeiten mit听den empfohlenen Abstandsregeln听geplant.听Statt听einer gro脽en Veranstaltung f眉r Kunden und interne Stakeholder haben wir f眉nf Mini-Events geplant. Wir luden eine kleine Gruppe von Kunden听ein, unter anderem die听Doosan听Corporation, deren Chief Digital Officer der ehemalige听Gesch盲ftsf眉hrer听von听麻豆原创 Korea听ist. Wir haben auch听eine kleine Feier mit dem Management von听麻豆原创 Korea听organisiert, sowohl听aus Customer听Success听als auch听aus der听麻豆原创-Labs-Organisation.

Was sind denn Highlights aus den fr眉hen Jahren des听AppHauses听Korea?听听

In unserem ersten Jahr als neu gegr眉ndetes听Team听haben wir m枚gliche Standorte f眉r unser听AppHaus听gesucht und den neuen听Kreativraum dann gestaltet. Parallel dazu haben wir kontinuierlich Kundenprojekte听betreut. Ganz klar, die Gestaltung unseres听AppHauses听Korea war ein Highlight im ersten Jahr. Seit Er枚ffnung des听AppHauses听haben wir听mehr als 120 Projekte unterst眉tzt, 12228 Besucher empfangen, 213 F眉hrungen durch das听AppHaus听Korea gemacht听und 417 Workshops organisiert 鈥� Tendenz weiter steigend.

Ein weiterer gro脽er Moment war die Er枚ffnungsfeier des 麻豆原创听AppHauses听im Juli 2016. Zu dem Anlass kam die koreanische Pr盲sidentin Park Geun-hye听zu Besuch.听Die Er枚ffnung听wurde in den听Medien听sehr positiv aufgenommen und听fand听national und international听Anklang.听Der Besuch der Pr盲sidentin kam jedoch nicht ganz 眉berraschend, da听die听Idee, ein听AppHaus听in Korea zu er枚ffnen,听w盲hrend听ihres听Treffens听mit Hasso Plattner im听Sitz der Pr盲sidentin听im September 2014听in Seoul听angeregt wurde.

Nur eine Woche nach der Einweihungsfeier听lud听Adaire听Fox-Martin, damals听President听of听麻豆原创听Asia听Pacific Japan (APJ), zu ihrer viertelj盲hrlichen Mitarbeiterversammlung听der Region in unser听AppHaus听ein. Das gesamte Management听der 麻豆原创-Customer-Success-Organisation听nahm an der Veranstaltung teil, die听regional听live 眉bertragen wurde. Dieses Ereignis half uns听sehr,听einen gewissen听Bekanntheitsgrad zu erlangen.

脺ber die Jahre sind viele gemeinsame Projekte und Kooperationen mit Kunden zu langj盲hrigen Kundenbeziehungen geworden. Wir schauen auf eine Zahl von erfolgreichen Projekten und 麻豆原创-Implementierungen zur眉ck. In vielen F盲llen wurden diese zu kontinuierlichen Innovationsinitiativen. Ein j眉ngeres Beispiel ist die Zusammenarbeit mit unserem Kunden Clair: 鈥溾��:

鈥淲盲hrend der Zusammenarbeit mit dem 麻豆原创听AppHaus听gewannen wir Vertrauen.听Sie halfen uns, unser Service-Modell听voran zu treiben und听uns wirklich in听die Nutzer hineinzuversetzen. Diese Einblicke gewannen wir in Design听Thinking听Workshops und听durch gr眉ndliche Recherche.鈥�听鈥� Woo听Hun听Lee, CEO听of听Clair

Wenn Sie an die Anf盲nge des 麻豆原创 AppHaus Korea denken, wie haben sich die听Dinge denn 眉ber die Jahre entwickelt?听听

Wenn wir听zum jetzigen Jahr vorspulen ist die gr枚脽te Ver盲nderung der unerwartete听weltweite听Ausbruch von COVID-19. Korea war听fr眉h betroffen, im Februar 2020, und es听f眉hlte sich zu der Zeit听be盲ngstigend听an. Zum Gl眉ck hat unser Land den Ausbruch bemerkenswert gut gemeistert, wie die niedrige Zahl der听Krankheits- und听Todesf盲lle听belegt. Auf jeden Fall听stellt听die Erfahrung mit der Pandemie听eine Herausforderung dar f眉r die Art und Weise, wie wir arbeiten, und unser globales听AppHaus-Team hat darauf mit Empathie und Kreativit盲t geantwortet.

Ein konkretes Beispiel ist听die Verlagerung unserer Workshops und Verabredungen mit Kunden auf ein komplett virtuelles Modell, unterst眉tzt durch Tools und Methoden die zum Teil vom听AppHaus-Team selbst entwickelt wurden. Um eine nahtlose听Erfahrung f眉r Kunden in den Projekten zu erm枚glichen,听haben wir听Mural-Vorlagen gestaltet, die in Online-Workshops direkt verwendet werden k枚nnen.听Angesichts des Erfolgs dieser Vorlagen hat听Mural听das 麻豆原创听AppHaus听auf der Webseite in seine听听补耻蹿驳别苍辞尘尘别苍.

Digitalisierung mit der 麻豆原创 Business Technology Platform voranbringen

Die Arbeit mit Kunden, ihnen zu helfen, basierend auf听der听麻豆原创 Business Technology听Platform听Innovationen umzusetzen, geht weiter, sei es online oder offline. Wir k枚nnen die unterschiedlichen Phasen in einem Innovationsprojekt听genauso effizient unterst眉tzen听wie zuvor. Ganz klar, die Pandemie kann uns nicht davon abhalten, mit听anderen听麻豆原创-Teams听die听zukunftsorientierte Zusammenarbeit mit Kunden听fortzusetzen!

Wie sehen Ihre听Pl盲ne f眉r das听AppHaus听in Asien f眉r die n盲chsten f眉nf Jahre aus?听听

Aus strategischer Sicht wird听unser Schwerpunkt weiter auf听dem Ausbau听der听麻豆原创 Business Technology听Platform听liegen, denn sie ist die Grundlage f眉r die Digitalisierung und das zuk眉nftige Wachstum unserer Kunden.听Wir werden uns weiter leidenschaftlich unseren Kunden widmen und sie unterst眉tzen, ihre Innovationsbem眉hungen fortzusetzen, um zu intelligenten Unternehmen zu werden, die auf einer soliden und gleichzeitig flexiblen Grundlage听beruhen. Durch听麻豆原创s 贬耻尘补苍-颁别苍迟别谤别诲听础辫辫谤辞补肠丑听迟辞听滨苍苍辞惫补迟颈辞苍听sind wir bestens aufgestellt, unsere Kunden zu unterst眉tzen und听ihre Transformationsprojekte zum Erfolg zu f眉hren.

Wenn wir auf die kommenden f眉nf Jahre schauen, freue ich mich, dass unser 麻豆原创听AppHaus听Network weiter听in Asien und auch听global wachsen wird.听Das听听ist eine Gemeinschaft gleichgesinnter Partner, die Unternehmenssoftware menschlich gestalten听und sicherstellen m枚chten, dass Innovation in听menschliche听H盲nde听gegeben wird. Zurzeit听holen wir ein ersten听AppHaus-Network-Mitglied in China an Bord, die Ank眉ndigung dazu听wird in K眉rze erfolgen.听Es besteht auch die M枚glichkeit, dass unser听alter Plan, ein 麻豆原创听AppHaus听in Shanghai zu er枚ffnen, wieder aufgegriffen wird. Dieser Plan war dieses Jahr aufgrund von COVID-19听gestoppt worden. Keine Frage, es ist eine spannende Zeit, um bei 麻豆原创 in Asien zu arbeiten.

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Basierend auf der 麻豆原创 Business Technology Platform wird Paul Hartmann Data Intelligence und Analytics-L枚sungen von 麻豆原创 einsetzen, um besser auf sich st盲ndig 盲ndernde Nachfragesituationen f眉r medizinisches Material reagieren zu k枚nnen – w盲hrend der COVID-19-Pandemie und dar眉ber hinaus.

Im听April 2020听haben die听Paul Hartmann AG听und 麻豆原创听gemeinsam begonnen,听锄耻办眉苍蹿迟颈驳别听痴别谤产别蝉蝉别谤耻苍驳蝉尘枚驳濒颈肠丑办别颈迟别苍听f眉r die Planung des Bedarfs an medizinischen G眉tern und die Lieferprozesse听zu evaluieren.听Basierend听auf听ihren听sehr guten und听langj盲hrigen Beziehungen听nahmen sich der听Gesundheitsdienstleister und 麻豆原创听vor,听gemeinsam听weltweit听die听Lieferprozesse f眉r medizinische Bedarfe听wie Desinfektionsmittel, Gesichtsmasken und anderes听medizinisches Material听zu听verbessern.听

Beide Unternehmen bildeten ein interdisziplin盲res Team听aus听Branchen- und Technologieexperten, die听gemeinsam听an der Entwicklung einer intelligenten L枚sung arbeiteten,听welche听auf basierte. Geleitet vom 麻豆原创-Konzept des „Human-Centered Approach to Innovation“ beleuchtete das Team systematisch das Anwenderverhalten und identifizierte f眉r die L枚sung relevante Datenquellen wie Kundeninformationen, Bestelldetails, oder extern verf眉gbare Daten wie digitale Landkarten.

Auf diese Weise fand das Projektteam heraus, welche Daten verf眉gbar waren听und dabei halfen,听fundierte Entscheidungen zu treffen. Es waren hilfreiche Informationen aus den Erfahrungen听einer Krise, die die globale Wirtschaft beeinflusst hatte und听unerwartete Auswirkungen auf听uns alle听hatte.听听

Internes Dashboard 鈥淢edical Supplies Demand Analysis鈥�听

In nur vier Wochen entwickelte und implementierte das Hartmann-麻豆原创-Projektteam听eine erste Pilotl枚sung:听ein Dashboard, das medizinischen Bedarf,听die Versorgung und Lieferprozesse plant und听Bedarfe听vorhersagt听鈥� in Zeiten von Covid-19 und dar眉ber hinaus. Die Pilotl枚sung听basierte auf 麻豆原创 Analytics Cloud und verwendete nicht nur interne Gesch盲fts– und historische Daten, sondern integrierte auch aktuelle externe听Daten wie die Zahl der Intensivbetten auf regionaler Basis und t盲glich aktualisierte Fallzahlinformation von Einrichtungen wie dem Robert-Koch-Institut.听F眉r die Prognosen und听Aussagen 眉ber zuk眉nftigen Entwicklungen in der Nachfrage bestimmter medizinischer G眉ter听wendete man einen听Machine听Learning (ML)听Algorithmus听an.听

Das Dashboard kann听zuk眉nftig听den Entscheidungsprozess听f眉r Hartmanns interne Regionalverkaufsleiter und f眉r die听Customer Engagement Teams听unterst眉tzen.听Ein Projekt zur Implementierung听wird derzeit vorbereitet.听

Zur眉ckschauend stellt听Marcus Dorfmeyer,听Projektleiter听vom听麻豆原创 AppHaus听innerhalb der听麻豆原创 Customer Innovation听Organisation,听fest:听鈥濫s ist unglaublich, was man erreichen kann, wenn听sich听Experten听mit tiefem Dom盲苍别苍飞颈蝉蝉别苍听und听positivem听Mindset听锄耻蝉补尘尘别苍蝉肠丑濒颈别脽别苍, um听gemeinsam听ein gesellschaftlich relevantes听Problem听zu adressieren und听zu l枚sen.听Beeindruckend zu sehen, wie 麻豆原创s Business Technology听Platform听mit ihren Datenmanagement und Analytics-Kapazit盲ten听dabei helfen kann,听solch听wichtige Herausforderungen听zu听meistern.鈥�听听

Cloud Analytics hilft auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen

Der Einsatz von analytischem听und听辫谤盲诲颈办迟颈惫em Technologiepotenzial der 麻豆原创 war听f眉r听die听Paul Hartmann AG听sicher ein gro脽er Schritt in Richtung Intelligentes Unternehmen, aber听es听findet sicher auch听Anwendung听in anderen Bereichen.听Alexandra Fibitz,听Projektleiterin der听Paul Hartmann AG, fasst es so zusammen: 鈥濿ir begannen dieses Projekt zusammen mit 麻豆原创 bei Null, nur mit der Vision, den Kampf听gegen听das听Coronavirus听zu unterst眉tzen. Es ist beeindruckend, den Einsatz und das Engagement des Projektteams zu听sehen, und wieviel wir in dieser kurzen Zeit erreicht haben. Die听digitale Transformation听treibt den Einsatz neuer Technologien voran 鈥� und besonders in herausfordernden Zeiten wie diesen k枚nnen wir sehen, wie unser听Algorithmus des maschinellen Lernens听uns hilft,听auch听zuk眉nftig听f眉r die Gesundheit听weiterzugehen,听getreu unserem Motto: ,Go听further听for听health麓.鈥�听

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Die Partner erf眉llen dazu ein Rahmenwerk an Voraussetzungen wie eine solide Expertise in Design Thinking, Design und Entwicklung in ihrem Team, einen kreativen Raum f眉r die Zusammenarbeit mit Kunden und vieles mehr. Zum jetzigen Zeitpunkt besteht das 麻豆原创 AppHaus Network aus dreizehn Niederlassungen, Tendenz steigend.

Als Reaktion auf die COVID-19-Pandemie haben viele der 麻豆原创-Ko-Innovationspartner ihr Service-Portfolio an die neue Situation angepasst. Die Mitglieder des 麻豆原创 AppHaus Networks bieten dringend gebrauchten Fernsupport mit integrierten, interaktiven M枚glichkeiten der Zusammenarbeit, um Kunden gesch盲ftliche Kontinuit盲t zu gew盲hrleisten. Dar眉ber hinaus helfen die erfahrenen Design Thinking Coaches und Experten f眉r Unternehmensentwicklung des Netzwerks Kunden, ihre Innovations- und Digitalisierungsprojekte fortzusetzen. Gemeinsam mit den Kunden entwickeln und schaffen sie zukunftsf盲hige Arbeitsabl盲ufe und L枚sungen.

Antworten in Zeiten von COVID-19

Das 麻豆原创 AppHaus Network zeichnet sich durch N盲he zu Kunden und ihrer grunds盲tzlichen Flexibilit盲t aus. So 眉berrascht es nicht, dass das Netzwerk schon jetzt konkrete Hilfe anbietet, um direkte Antworten auf aktuell aufkommenden Fragen und zu finden.听听Kathrin Tarnai-Sindl, 麻豆原创 AppHaus Network Lead, 眉ber die derzeitige Situation: 鈥淚n einer Zeit, in der die ganze Welt mit den direkten und indirekten Auswirkungen der Corona-Krise konfrontiert wird, bin ich so stolz, dass unser AppHaus Network schnell reagiert, dem Kunden zur Seite steht, und Serviceleistungen anpasst, um wirtschaftliche Kontinuit盲t zu garantieren.鈥�

Das 麻豆原创 AppHaus Network

Heute gibt es dreizehn 麻豆原创-AppHaus-Network-Partner die alle in der Zusammenarbeit mit Kunden 麻豆原创s Innovationsansatz, den , anwenden. In ihren kreativen R盲umlichkeiten bekommen Unternehmen und Organisationen Hilfe und Unterst眉tzung, um ihre Gesch盲ftsprozesse zu digitalisieren und neue innovative L枚sungen zu gestalten, die auf听 麻豆原创s Business Technology Platform beruhen. In ihrem k眉rzlich erschienenen Podcast 鈥炩�� erw盲hnt Anja Schneider, SVP & Global Head of Customer Innovation bei 麻豆原创, explizit das Intelligente Unternehmen in der Experience Economy als einen idealen Arbeitsbereich f眉r 麻豆原创 Partner. 鈥濸artner sind wirklich sehr wichtig.鈥� erkl盲rt sie weiter. 麻豆原创s Strategie f眉r die und der abgestimmte und auf den Menschen fokussierende Innovationsansatz, der sogenannte Human-Centered Approach to Innovation, unterst眉tzen die Argumentation der Partner und st盲rken ihre Position gegen眉ber Kunden und Interessierten.

Das 麻豆原创-AppHaus-Konzept

2010 begann 麻豆原创, ihr Ko-Innovationskonzept zu revolutionieren. Das Unternehmen konzipierte weltweit seine B眉ros neu, um Teamwork zu f枚rdern, und richtete mehrere AppH盲user ein. Diese Co-Innovation Spaces waren zun盲chst darauf ausgerichtet, Software-Entwicklungsteam gemeinsam arbeiten zu lassen, um neue 鈥濧pps鈥� f眉r Verbraucher zu entwickeln, daher auch der Name. Aber bald schon stellte sich heraus, dass man die 麻豆原创-AppHaus-Standorte als Ko-Innovationsr盲ume ben枚tigte, in denen Kunden, Endnutzer und 麻豆原创-Teams gemeinsam Design Thinking als eine zentrale Methode anwenden konnten, um Ideen zu entwickeln und L枚sungen zu gestalten. Das Credo f眉r all ihre Kundenbeziehungen orientiert sich entlang der folgenden Werte:

• People-Centric:听Pers枚nlich mit Partnern, Kunden und Endnutzern interagieren
• Design-Driven:听Auf kreative Zusammenarbeit fokussieren
• Authentic:听Ergebnisse sind reale L枚sungen f眉r reale Probleme
• Visionary:听Neue Wege, mit Kunden zusammenzuarbeiten
• Networked:听Ein Netzwerk kreativer R盲ume innerhalb des 麻豆原创-脰kosystems schaffen
• Value-Generating:听Vertrauensvolle langfristige Verbindungen mit Kunden aufbauen

麻豆原创 hat zurzeit f眉nf eigene 麻豆原创 AppH盲user an den Standorten Heidelberg, Palo Alto, Berlin, Seoul und New York. Kundenprojekte und Commitments werden in abgestimmter Weise 麻豆原创-weit und seitens der 麻豆原创-Partner gem盲脽 dem in vordefinierten Schritten und Wiederholungen unterst眉tzt und durchgef眉hrt, siehe die zentrale Grafik unten:

Gleichgesinnte Partner, die ihren Kunden zur Seite stehen

Das 麻豆原创 AppHaus Network ist eine Gemeinschaft von AppHaus-Betreibern,听 麻豆原创 oder 麻豆原创-Partnern, die 眉ber kreative R盲ume verf眉gen und dabei helfen, Unternehmens-Software menschlich zu gestalten, sowie Innovation und Erfindungsgeist in die H盲nde der Menschen zu legen. In all ihren Interaktionen m枚chten sich die Mitglieder dieses Netzwerks auf die Endnutzer konzentrieren und 麻豆原创-Produkte und -Technologien nutzen, wie beispielsweise 麻豆原创s .

Die folgende Liste vermittelt einen 脺berblick 眉ber alle derzeitigen Mitglieder des 麻豆原创 AppHaus Networks zusammen mit Links zu ihren Webseiten und einigen krisenbezogenen Ver枚ffentlichungen f眉r mehr Information.

BluestoneX, Shropshire, Gro脽britannien:

kam im Februar 2020 als neues Mitglied zum 麻豆原创 AppHaus Network hinzu. Das Team um die beiden CEOs Dan Barton und Feroz Khan restaurierten und renovierten k眉rzlich eine alte Kirche und richteten sie als neuen Firmensitz ein, um in diesem pulsierendem neuen Workshopbereich f眉r und mit Kunden neue Ideen und L枚sungen zu erarbeiten.

Konfrontiert mit der neuen (un)normalen Situation mit COVID-19 haben viele der BluestoneX-Designer bereits virtuelle Design Thinking Workshops und Meetings organisiert und abgehalten. Die Teilnehmer arbeiten dabei von zu Hause und k枚nnen eine Bandbreite von Moderationsmethoden und Technologien verwenden, um H眉rden zu 眉berwinden. Mehr Informationen dazu finden sich auf ihren und auf ihrem .

Bourne Digital, Melbourne, Australien

trat im Dezember 2018 dem 麻豆原创 AppHaus Network bei. Seitdem hat das Team mehrere unterschiedliche Projekte durchgef眉hrt, das j眉ngste mit der Taronga Conservation Society Australia, mit der sie eine App namens 鈥濻TAX鈥� entwickelt haben. Diese App verbessert das Arbeitsleben der Zoow盲rter und erhielt gerade ein .

In ihrer aktuellen Publikation 鈥� geben Melissa Voderberg und das Bourne-Digital-Team wertvolle Tipps f眉r das Organisieren und Durchf眉hren virtueller Workshops.

鈥�Bei Bourne Digital haben wir eine starke philosophische Ausrichtung basierend auf Design, das sich um den Menschen dreht. 鈥� Systeme sind f眉r Menschen da.鈥� sagt Managing Director Selim Ahmed. erfahren Sie mehr 眉ber Bourne Digitals Reise als 麻豆原创-AppHaus-Network-Partner.

ConvergentIS, Calgary, Kanada

kam im April 2018 hinzu. Das Team hilft Unternehmen und Organisationen nutzerfreundliche und einfache L枚sungen f眉r komplexe Gesch盲ftsprobleme zu erarbeiten. Dieses ist in Zeiten von zunehmend virtueller Arbeit besonders wichtig. Anwendungen m眉ssen extrem einfach zu nutzen sein, wenn das Erlernen schnell und die Unterst眉tzung eher niedrig sind. In ihrem Design Centre mit Hauptsitz in Calgary organisiert das Unternehmen Design Thinking Workshops f眉r ERP und mobile L枚sungen, Off-the-Shelf 麻豆原创 Fiori Anwendungen und Consulting f眉r Prozessoptimierung, alles unter einem Dach. Mit der jetzigen Ausweitung von virtueller Arbeit aus dem Home Office hat ConvergentIS zahlreiche virtuelle Design-Workshops durchgef眉hrt, mit Expertise und Training, die auf diese virtuelle Erfahrung zugeschnitten wurde. Das Team beschreibt sich so: 鈥淲ir sind ein 麻豆原创-Partner mit dem Fokus auf Design, Build, Sell und Services. Seit 2002 transformieren wir die Arbeitserfahrung in Unternehmen.鈥� Shaun Syvertsen, CEO und Managing Partner von ConvergentIS sagt: 鈥濿enn Designer zusammenarbeiten, passiert Magisches.鈥� Mehr Information dazu in diesem . In einem weiteren einen Kunden erfahren Sie, wie das Unternehmen 70% Reportingzeit sparte dank einer mit dem Team entwickelten App!

Extentia, Pune, Indien

鈥檚 XEN LAB PNQ war das erste 麻豆原创 AppHaus Network Mitglied in Indien. Die Videos in ihrem YouTube Channel verdeutlichen die Idee von kreativer und offener Zusammenarbeit und Designarbeit. Erkunden Sie Ihr Lab und das Experience Studio in . Das Extentia-Team integriert auf besondere Weise Hardware- und Software-Plattformen, kreative R盲ume, R盲ume f眉r Breakout Sessions und Ruhebereiche, so dass Kunden und Partner sich auf ihre Customer Experience (CX) und Digital Transformation (DX) Initiativen konzentrieren k枚nnen.

Global TMS Madrid, Spanien

AppHaus liegt in Majadahonda nicht weit vom Madrider Zentrum. Im Oktober 2017 wurden sie Mitglied des 麻豆原创 AppHaus Network und er枚ffneten einen ansprechenden kreativen Workshopbereich, der eine offene und spielerische Arbeitsweise garantiert.

Incture, Bangalore, Indien

Die Firma hat die Vision, das Leben der Menschen mit Hilfe digitaler Systemen zu verbessern. Das Team r眉ckt den Menschen in den Mittelpunkt, um betriebliche Herausforderungen zu meistern und messbaren Nutzen f眉r die Kunden zu erreichen. Inctures Design Mantrai ist ein kreativer Raum, der genau diese Vision widerspiegelt, Der Arbeitsbereich kann von Kunden genutzt werden, von Mitarbeitern und der Entwickler-Community, um Erfahrungen, Best Practices, und Faktoren des Design Thinking und Design-led Engineering auszutauschen.

is a creative workspace that embodies this vision. The workspace can be leveraged by our customers, employees and the larger developer community to share experiences, best practices and values in Design Thinking and design-led engineering. F眉r mehr Informationen 眉ber den kreativen Raum Design Mantrai oder den Design Thinking Workshop 听听Mehr Information 眉ber den Incture^庐 Service-Portfolio erhalten Sie in .

Invokers Kopenhagen und Aarhus, D盲nemark

wurde in Februar 2020 Teil des 麻豆原创 AppHaus Network mit Standorten in Aarhus und Kopenhagen. Als erster Netzwerk Partner mit zwei zertifizierten 麻豆原创-AppHaus-Kreativb眉ros begr眉脽ten sie 麻豆原创 AppHaus Kollegen aus Heidelberg zu ihrer Er枚ffnungsfeier in Kopenhagen, siehe das Bild unten oder die interessante . Thomas Ove Rasmussen, Head of Digital Design, und sein Team formulierten es wie folgt: 鈥濿ir spezialisieren uns auf den gesamten Prozess immer auf den Endnutzer: von Design, getrieben von unserem Ansatz des Effective Design Thinking, 眉ber Entwicklung bis zur Implementierung 鈥� immer mit dem besonderen Fokus auf den Endnutzer. Wir schaffen Unternehmenswert durch design-getriebene Transformation.鈥� In seinem k眉rzlich ver枚ffentlichten argumentiert Thomas Ove Rasmussen, dass der aktuelle Lockdown der entscheidende Test f眉r Firmen weltweit ist: Helfen Ihre digitalen L枚sungen und Prozesse den Endnutzern oder erschweren sie ihnen die Arbeit, die sie zurzeit virtuell durch f眉hren?

Keytree Ltd., London, Gro脽britannien

Das 麻豆原创 Apphaus Network Mitglied Keytree Ltd. mit Sitz im Herzen von Londons erhielt k眉rzlich den 2020 麻豆原创 Pinnacle Award als 麻豆原创 Cloud Platform Partner des Jahres. Nachdem das Team erfolgreich seine bei Projekten auf der ganzen Welt eingesetzt hat, nutzt Keytree seine Expertise weiterhin in gro脽en 麻豆原创-Implementierungs- und Innovationsprojekten, sowie bei Workshops im Bereich Design Thinking und User Experience, um Kunden und Partner sinnvoll zu unterst眉tzen.

LeverX, Minsk, Wei脽russland

Das j眉ngste Mitglied des 麻豆原创 AppHaus Networks ist . Als erster Partner in Osteuropa trat das Team im M盲rz 2020 dem Netzwerk bei. Das LeverX-Team hat das Ziel, Firmen zu unterst眉tzen, das gesamte Potential ihrer Investition in 麻豆原创 L枚sungen auszusch枚pfen. Hierzu nutzen sie ihre Expertise und branchen眉bergreifenden Erfahrungen in User Experience gekoppelt an Design-Thinking-Methoden und 麻豆原创鈥榮 Human-Centered Approch to Innovation.

Mindset Consulting LLC, Minneapolis, USA

Das US-amerikanische Mitglied hat gerade eine Kompilation seiner virtuellen Dienstleistungen herausgebracht, 鈥溾��, sowie den 鈥濩OVID-19 鈥�. Mit Hilfe von Tools wie Mural, Zoom, Invision, und Jira, schafft das Mindset-Team auch in virtuellen Workshops eine kreative und anregende Arbeitsatmosph盲re f眉r die Teilnehmer. Einer von Gavin Quinns, CEO und Gr眉nder von Mindset Consultung, zentralen Grunds盲tzen: 鈥濹uerdenken und auch einmal die Komfortzone verlassen. 鈥� Zu oft bleiben Mitarbeiter in ihren allt盲glichen Arbeitspflichten verhaftet.鈥� F眉r mehr Informationen 眉ber Gavins Beweggr眉nde, dem 麻豆原创 AppHaus Network beizutreten, gibt es ein interessantes und eine virtuelle Tour durch das AppHaus Minneapolis in dieser .

NETCONOMY, Wien, 脰stereich

Das Mitglied hat seinen Firmensitz in Wien. Das Team hat gerade ein Service-Paket geschn眉rt, um alle Unternehmen und Organisationen zu unterst眉tzen, die diese Zeit der Reisebeschr盲nkungen sinnvoll f眉r sich nutzen wollen. Mit der unterst眉tzt NETCONOMY Marken, um ihre 鈥淒igital First鈥� Strategie zu definieren basierend auf den Bed眉rfnissen der Kunden und durch ein Hinterfragen ihrer derzeitigen Innovationspl盲ne (). 鈥�Innovation, die sich auf den Menschen konzentriert, ist die Antwort f眉r Unternehmen, um der Konkurrenz voraus zu sein. Und mit dem 麻豆原创 AppHaus Network hat 麻豆原创 einen starken Impuls geschaffen, an dem wir aktiv teilnehmen m枚chten.鈥� So dr眉ckt es Josef Grabner, NETCONOMY鈥榮 Chief Innovation and Growth Manager aus. Mehr dazu in diesem .

sovanta AG, Hamburg, Deutschland

Als ihr zweites B眉ro in Deutschland hat das AppHaus in Hamburgs Hafencity er枚ffnet. Gem盲脽 ihrem Slogan 鈥瀞implicity first鈥� hat das Team gerade zwei an die derzeitige Situation angepasste Services herausgebracht. Damit setzen sie ein deutliches Zeichen, dass sie ihren Kunden zur Seite stehen und sich schnell an ge盲nderte Situationen anpassen:

1. Virtuelle Workshops f眉r gezielte Team-Zusammenarbeit in Zeiten von virtueller Arbeit und Home Office.

2. Experience Management, um kurz den Puls zu f眉hlen 眉ber die virtuelle Arbeit und Feedback von den Mitarbeitern zu bekommen, die von zu Hause arbeiten.

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