麻豆原创

Das 鈥瀒ntelligente Unternehmen鈥� steht und f盲llt mit der F盲higkeit, aus heterogenen Daten und Datenquellen gezielt Mehrwerte zu erschlie脽en. Mit der Softwaresuite als zentralem Gateway k枚nnen Unternehmen Daten aus Quellen aller Art extrahieren, verarbeiten und analysieren 鈥� und so den gr枚脽tm枚glichen Nutzen aus diesen Daten ziehen.

Daten sind das neue Gold der Gesch盲ftswelt. Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branchenzugeh枚rigkeit haben daher ein gemeinsames Ziel: Sie alle wollen in der Lage sein, Daten beliebiger Herkunft zu nutzen. Mithilfe der daraus gewonnenen Erkenntnisse soll das bestm枚gliche operative oder wirtschaftliche Ergebnis erzielt werden. 鈥濻omit r眉ckt mehr denn je eine 眉bergeordnete Aufgabe in den Fokus: Datenmanagement, verbunden mit der F盲higkeit zur Datenanalyse鈥�, sagt Niclas Schlautk枚tter, Technology Platform Architect bei 麻豆原创. Denn die Bandbreite der Datenquellen ist enorm, die verf眉gbare Datenmenge riesig, Tendenz steigend.

Big Data: Heterogene Datenstr枚me zusammenf眉hren

Um dauerhaft und kontinuierlich wirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen, m眉ssen Unternehmen die Daten aus ihren Gesch盲ftsl枚sungen flexibel mit strukturierten oder unstrukturierten Daten aus verschiedensten Quellen kombinieren. 鈥濱mmer mehr Kunden sehen externe Daten, die nicht durch die im Einsatz befindlichen, transaktionalen 麻豆原创-L枚sungen generiert werden, als extrem wertvoll an鈥�, so Schlautk枚tter weiter. Dazu z盲hlen zum einen Informationen aus sozialen Medien, Data Lakes oder dem Internet of Things, etwa Logistik- oder Maschinendaten. Hinzu kommen allgemein zug盲ngliche Webdaten wie Wetterprognosen, Berichte 眉ber politische Geschehnisse oder Katastrophen, Aktien, Marktdynamiken sowie Wettbewerbsdaten aus 枚ffentlich zug盲nglichen Quellen (z.B. Webstores oder Marktpl盲tze). Durch die Services der Hyperscaler (Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform etc.) und Open-Source-Technologien wie Hadoop ist es nun au脽erdem viel leichter, Daten nahezu unbegrenzt und g眉nstig zu speichern.

Daraus ergeben sich drei zentrale Herausforderungen: Erstens m眉ssen diese externen Daten dem unternehmerischen Produktivbetrieb zug盲nglich gemacht werden. Zweitens gilt es, externe und unternehmensinterne Daten zusammenzuf眉hren und zu integrieren. Drittens braucht es vollumf盲ngliche Analysen aller unternehmensrelevanten Daten (麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten) 眉ber verschiedene, heterogene Infrastrukturen (on Premise und Cloud) hinweg, ohne dass dadurch Redundanzen entstehen.

Ganzheitliches Datenmanagement mit 麻豆原创 HANA Cloud Services

鈥濪iese Anforderungen adressieren wir mit den drei nachfolgenden Komponenten des Portfolios und dank der Zusammenarbeit mit den Services der Hyperscaler鈥�, erkl盲rt Niclas Schlautk枚tter:

• 麻豆原创 HANA Cloud
  bildet als 鈥濪atenplattform as a Service鈥� das technische Fundament des Portfolios.
• 麻豆原创 Data Warehouse Cloud
  stellt Services f眉r Data Warehousing, Datenmodellierung und Datenaufbereitung zur Verf眉gung.
• 麻豆原创 Analytics Cloud
  ist die Visualisierungs- und BI-Schicht. Sie dient dem Endanwender als Werkzeug f眉r Analysen, pr盲diktive Szenarien und Planung.

鈥濵it 麻豆原创 HANA Cloud Services k枚nnen Unternehmen in Echtzeit Daten aller Art zusammenf眉hren, in ein gemeinsames Datenmodell bringen, kombinieren, anreichern, speichern und auswerten. Die gewonnenen Erkenntnisse lassen sich in Folgeaktionen umwandeln 鈥� und flie脽en so direkt wieder ins Unternehmen zur眉ck. Und helfen dort, Prozesse zu optimieren sowie das Gesch盲ftsergebnis, den Service oder das Kundenerlebnis zu verbessern鈥�, sagt Schlautk枚tter. Die Vorteile: Unternehmen greifen nur auf diejenigen Funktionalit盲ten zu, die sie tats盲chlich ben枚tigen. Sie m眉ssen keine eigene Rechenleistung oder Rechenzentren vorhalten. Aufwand f眉r Administration, Update oder Upgrade entf盲llt.

鈥濪ank des Cloud-basierten Platform as a Service bleiben Unternehmen dauerhaft agil und flexibel. Au脽erdem haben sie stets die neuesten Technologien an der Hand. Mit monatlicher Subskription oder Pay-as-you-go-Modellen halten sie ihre Total Cost of Ownership (TCO) niedrig. Dadurch sinken die Betriebskosten beim Datenmanagement鈥�, erkl盲rt Schlautk枚tter. Und f眉gt als weiteren Vorteil hinzu: 鈥濪ie meisten Unternehmen 鈥� auch 麻豆原创-Kunden 鈥� verf眉gen 眉ber historisch gewachsene On-Premise-Landschaften. Viele wollen jedoch aus Kostengr眉nden oder f眉r ein Plus an Flexibilit盲t in Teilbereichen zu hybriden L枚sungen 眉bergehen. Mit 麻豆原创 HANA Cloud Services bieten wir f眉r nahezu jedes Unternehmen das passende Umstiegsszenario.鈥�

Elastische Cloud-Plattform f眉r Datenzugriff und Datenanalyse

Zum Beispiel f眉r 麻豆原创-Kunden, die schon viele Jahre lang die klassische Anwendung 麻豆原创 Business Warehouse (麻豆原创 BW) on Premise betreiben: Mit der L枚sung 麻豆原创 Data Warehouse Cloud k枚nnen sie Third-Party- oder Open-Source-Datenquellen einfach anbinden und zudem alle 麻豆原创-Datenquellen nutzen. Oder f眉r 麻豆原创-BW-Kunden, die zudem auch Data-Warehouse-Services der Hyperscaler Amazon, Microsoft oder Google nutzen oder nutzen m枚chten: Mit 麻豆原创 Data Warehouse Cloud l盲sst sich ein solcher hybrider Ansatz leicht vereinen. Gleiches gilt f眉r Unternehmen, die transaktionale 麻豆原创-L枚sungen im Haus betreiben, f眉r Data Warehousing jedoch bislang L枚sungen anderer Anbieter verwendet haben, egal ob on Premise oder aus der Cloud: Sie k枚nnen mit 麻豆原创 Data Warehouse Cloud problemlos einen rein SQL-basierten Ansatz im Data Warehousing fahren. Mit der L枚sung 麻豆原创 Analytics Cloud wiederum lassen sich transaktionale 麻豆原创- oder Third-Party-Systeme in Echtzeit auswerten, ohne diese Daten 眉berhaupt vom System of Records in ein Data Warehouse schieben zu m眉ssen. Die Endanwender in den Fachbereichen haben damit einfach zu konsumierende Auswertungen und vorgefertigte Dashboards an der Hand.

鈥灺槎乖�创 HANA Cloud Services bildet eine flexible, elastische Plattform, 眉ber die Unternehmen auf alle f眉r sie relevanten Daten zugreifen k枚nnen, ganz gleich welchen Ursprungs diese sind鈥�, so Schlautk枚tter weiter. Das sei immens wichtig, denn Mehrwert entstehe nur, wenn externe Daten mit 麻豆原创-Daten kombiniert sowie durch Business Content angereichert w眉rden und sich gewonnene Einsichten sofort in Aktion umwandeln lie脽en. 鈥瀂udem bleiben unsere Kunden mit 麻豆原创 HANA Cloud Services Herr ihrer Daten. Sie k枚nnen Datenstr枚me mit nur einer Technologie zusammenf眉hren, den TCO beim Datenmanagement senken oder ihre On-Premise-Landschaft sukzessive vollst盲ndig abbauen鈥�, schlie脽t der 麻豆原创-Experte.