El desarrollo de productos y servicios debe basarse en planteamientos vanguardistas que marquen una diferencia. Y, dentro de esto, la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� es la pieza clave para incorporar la innovación como valor añadido.

¿Qué es la innovación empresarial?

Dar una respuesta rápida y eficaz para satisfacer las expectativas de los consumidores implica anticiparse para descubrir qué está por venir. En este sentido, la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� favorece esta evolución, puesto que proporciona las herramientas necesarias para hiperpersonalizar los servicios y productos y descubrir nuevos nichos de mercado.��

Básicamente, en esto consiste la innovación en una empresa. Ahondando más en este concepto, podemos decir que la innovación es la transformación de una idea en un producto o un servicio. Este producto o servicio puede ser totalmente nuevo o la mejora de otro existente.

La innovación no solo está relacionada con los procesos tecnológicos. También es posible hablar de innovación en otros sectores, como las finanzas, el comercio electrónico, las aseguradoras, etc.

Panorama de la innovación empresarial en España

La , elaborada por PwC, recoge las opiniones de ejecutivos de empresas de más de 25 países de todo el mundo, incluida España. Prácticamente, la mitad de los entrevistados reconoce que la innovación es una necesidad competitiva.

Las empresas españolas comienzan a tomar conciencia de que la innovación es el camino para recuperar el crecimiento y para alcanzar el éxito. Sin embargo, la inversión en innovación continúa siendo baja en nuestro país, a pesar de que el interés por implantar estrategias vanguardistas es evidente.

Menos de la mitad de las empresas españolas dedica una parte de sus beneficios a innovar, por debajo del 61 % de Alemania o el 54 % de Francia. Y ese porcentaje del tejido empresarial español que reinvierte en innovación apenas dedica entre el 1 % y el 5 % de sus ingresos para este fin.����

Este es, sin duda, uno de los factores de riesgo en la innovación empresarial: no afrontarla como una necesidad sino como un gasto no gestionado.

Tipos de innovación como valor empresarial

En el mundo actual, resulta complicado inventar un producto o servicio realmente nuevo, al menos en las compañías que no tienen una capacidad inversora fuerte.��

¿Significa esto que las empresas más pequeñas no tienen nada que hacer frente a la innovación? Todo lo contrario. Innovar es también mejorar un producto o servicio anticipándose a las tendencias de consumo y buscando nuevos nichos de mercado.

En realidad, todas las empresas innovan. El problema es que muchas no son conscientes de ello. Según los estudios más recientes del , solo un tercio de las compañías controla y gestiona este proceso.

Algunas empresas son conscientes de que innovan, pero no ejercen el control sobre el proceso. Únicamente, acometen mejoras puntuales o empujadas por la demanda del mercado.��

El término “innovación” se puede entender de dos formas diferentes:

• Innovación como proceso. La innovación como proceso consiste en transformar una idea en un producto o servicio singular. También se puede considerar capacidad de innovación el hecho de incorporar procesos vanguardistas en la fabricación, organización o comercialización.
• Innovación como actividad. La innovación como actividad es el resultado de la inversión en I+D+i para desarrollar prototipos que se conviertan en nuevos productos, servicios o procesos.

La creatividad es un elemento importante dentro de la innovación, pero no puede ser el componente central. El verdadero reto de la innovación como valor empresarial es generar buenas ideas de forma consciente y continuada. El aspecto clave es la estrategia para su gestión.��

Cómo abordar la innovación según el Manual de Oslo

El Manual de Oslo (OCDE, 2005) es la guía de referencia para las mediciones de las actividades científicas y tecnológicas. En este documento se describen los proyectos que se pueden considerar innovadores. De hecho, los organismos públicos toman sus definiciones como base para establecer los incentivos y ayudas fiscales a la innovación.

Esta guía metodológica establece cuatro tipos de innovación que se pueden aplicar tanto a la industria como a los servicios.��

La innovación en productos o servicios

La innovación en productos o servicios consiste en introducir en el mercado un elemento nuevo o significativamente mejorado. En este sentido, se puede entender como novedosa cualquier modificación esencial de las especificaciones técnicas, funcionalidades, componentes, materiales u otras características.��

La diferenciación es la clave para considerar que un producto o servicio es innovador. Los ejemplos de innovación en las últimas décadas son numerosos: teléfonos móviles, tarjetas de crédito, servicios de Internet, plataformas de televisión a la carta, etc. En todos ellos, la incorporación de la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� ha jugado un papel crucial.

Actualmente, las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial, la realidad aumentada y la robótica son enormes para innovar en el ámbito tecnológico.

La innovación en procesos

Los procesos de fabricación, logística o distribución son campos en los que se han producido notables cambios en los últimos tiempos. Las aplicaciones informáticas mejoran la calidad del servicio, agilizan la distribución y reducen costes de producción.

Los sistemas de automatización y trazabilidad son ejemplos de . También se considera innovación en este sector la introducción de �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� en las actividades auxiliares, tales como compras, contabilidad o mantenimiento.��

La innovación en marketing

Este sector ha experimentado una de las revoluciones más visibles. La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� ha propiciado nuevos canales de venta, campañas de publicidad personalizada y la automatización del marketing.��

Todo ello ha supuesto un giro enorme en la relación con los clientes, que ha sido posible gracias a la implantación de para gestionar el customer journey.

La innovación en las organizaciones

La innovación organizacional abarca la implantación de metodologías novedosas para la , la formación de los empleados, la retención de talento o la gestión de la cadena de valor.

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� ha servido para automatizar tareas, rutinas y procesos organizacionales, pero los avances aún tienen mucho terreno por explorar.��

Nichos de mercado en el ámbito tecnológico

Las ideas de innovación empresarial en el ámbito tecnológico no dejan de crecer. Estamos viviendo una disrupción en este sector gracias a las posibilidades que ofrecen los nuevos avances, como la inteligencia artificial, big data, machine learning y , entre otros.��

Las innovaciones tecnológicas más radicales permiten llegar a nuevos nichos o mercados con productos o servicios diferentes. Esta estrategia puede encontrarse con elementos que obstaculizan el proceso, tales como:

• Costes de implantación demasiado elevados.
• Falta de fondos propios o de financiación externa.
• Recursos humanos insuficientes para I+D+i .
• Escasa información sobre los mercados.
• Mercado potencial demasiado escaso.

Si se desea partir de cero, no se pueden obviar los factores de riesgo en la innovación empresarial. Con todo, las posibilidades para la innovación empresarial en el ámbito tecnológico son atractivas si se estudia bien el target. Estos son algunos ejemplos:

Nuevos métodos de pago

Uno de los grandes nichos de la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� se encuentra en los nuevos medios de pago. El dinero en efectivo está destinado a desaparecer. La población más joven realiza la casi totalidad de sus compras con tarjeta o con móvil. Sin embargo, los sistemas NFC aún tienen mucho por explotar.

Asistentes con inteligencia artificial

La inteligencia artificial está cada vez más presente en los hogares con los asistentes virtuales y los servicios domóticos. Esta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� cuenta con gran potencial para desarrollar aplicaciones que aporten nuevas soluciones para la vida diaria.

Atención al cliente con IA

Las relaciones de las empresas con los clientes están cambiando a pasos agigantados. La inteligencia artificial ya se aplica para dar soporte y atención, pero su ámbito de actuación aún tiene un gran margen. La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� machine learning no ha hecho más que despegar.

Energías renovables

Las energías renovables son uno de los grandes nichos de futuro. La crisis de los combustibles fósiles y la sensibilización con el medioambiente facilitan la inversión en innovación dentro de este sector.��

Tecnología de impresión 3D

La impresión 3D es una �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� aún sin explotar. Sus posibilidades son enormes en el campo de la salud, la construcción, la industria y otros muchos sectores. Actualmente, son pocas las empresas que se dedican de lleno a investigar sus posibilidades.

Ciberdeporte y gaming

Los y las partidas multijugador están claramente ligadas a la innovación tecnológica. Los modelos de negocio que exploran sus posibilidades tienen un gran margen de experimentación gracias a la irrupción del blockchain y la realidad virtual, cada vez más sofisticada.

El intercambio de activos digitales o tokens permite generar una interacción directa con los usuarios y, sobre todo, diversificar las fuentes de ingresos.

Estos son algunos ejemplos de las oportunidades para la innovación empresarial en el ámbito tecnológico. La creatividad y la ���Ա�����پ���������ó�� son esenciales para descubrir necesidades inexploradas de los consumidores.

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¿Qué es Business Analytics?

La globalización y la gran competitividad de los mercados mundiales impulsa a tomar decisiones rápidas y acertadas que permitan garantizar la viabilidad de las organizaciones.��

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� actual recopila una ingente cantidad de datos sobre tendencias de consumo, y demás actividades de los usuarios. Para que toda esta información sea realmente útil se necesitan herramientas de procesamiento de datos que ofrezcan algo más que interpretaciones sobre hechos consumados.��

Hoy día, las empresas deben anticiparse y actuar con inmediatez. Predecir tendencias futuras del mercado es clave para lograr una mejor ventaja competitiva.��

La an����í�پ����� de negocio o Business Analytics es un campo todavía desconocido en muchos sectores de actividad a pesar de sus enormes posibilidades para crear oportunidades de crecimiento.��

Diferencias y similitudes entre Business Intelligence y Business Analytics

Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), dos términos habituales al hablar de la eficiencia de la empresa, se interpretan a menudo como sinónimos. Y, aunque las diferencias entre ellos no son muchas, sí resultan relevantes.��

Ambos procesos tienen como objetivo organizar la información útil para mejorar la toma de decisiones. La principal diferencia se encuentra en qué información se recopila y cómo se utiliza.����

Business Intelligence

El o BI analiza la evolución de la empresa y los objetivos alcanzados hasta ese momento.����

Esta información se toma como base para detectar puntos de mejora, corregir procedimientos y revisar la estrategia de la compañía. Los análisis buscan mejorar los resultados en la gestión del desempeño.��

El software �鶹ԭ�� BusinessObjects Business Intelligence es la plataforma líder que ayuda a comprender las tendencias del mercado y sus causas. Gracias a su sistema de visualización gráfica y personalizada es posible obtener una visión de conjunto en tiempo real que permite evaluar riesgos, mejorar la eficiencia e identificar oportunidades.��

Business Analytics

Por su parte, el Business Analytics emplea los datos estadísticos para elaborar modelos predictivos orientados a mejorar la competitividad y la productividad de la empresa.����

Partiendo del análisis de la situación actual, la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� big data y la inteligencia artificial emplean algoritmos para pronosticar eventos. Basándose en la probabilidad, se realizan proyecciones de futuro con mínimos márgenes de error.����

Las han sido diseñadas para que cualquier empresa, sea cual sea su tamaño, pueda transformar sus datos en información inestimable.��

El análisis predictivo crea valor para las organizaciones. Esta herramienta ayuda a descubrir tendencias que sirven como punto de partida para tomar decisiones ágiles y orientadas a la innovación.��

Los procesos de BI y BA se complementan para potenciar la valía del dato aportando mayor perspectiva a este. Las herramientas de Business Analytics centralizan la información procedente de indicadores macroeconómicos, tendencias, y otras fuentes. Sus análisis se emplean para prever comportamientos futuros y perfilar con precisión las acciones que la organización debe emprender.��

Tipos de Business Analytics

El campo de acción de la an����í�پ����� de datos es muy amplio, aunque el objetivo común de todas las metodologías es mejorar la eficiencia operativa. El Business Analytics es un análisis específico de cuestiones esenciales relacionadas con el negocio, como los costes y los beneficios, para predecir eventos futuros.��

Existen diferentes tipos de BA que trabajan de formas distintas en la interpretación y gestión de datos.��

1. An����í�پ����� descriptiva

El análisis descriptivo es una interpretación de datos a lo largo del tiempo. Determinando los KPI y aplicando técnicas de extracción de datos, se identifican tendencias y patrones que proporcionan una visión global de la situación actual.����

Esta an����í�پ����� se suele utilizar para profundizar en el conocimiento del comportamiento de los clientes. Con esta información es más sencillo definir las estrategias de marketing más acertadas.����

2. Análisis de diagnóstico

El análisis de diagnóstico evalúa el rendimiento de la organización en un periodo de tiempo. Mediante algoritmos para el desglose y cruce de datos, es posible conocer las causas de determinados eventos.��

Esta información ayuda a valorar la probabilidad de que dichas situaciones se puedan volver a producir. De este modo, se pueden poner en práctica acciones preventivas.����

3. An����í�پ����� predictiva

El análisis predictivo emplea modelos estadísticos y técnicas de machine learning para pronosticar resultados futuros.��

Partiendo de los resultados del análisis descriptivo, crear modelos de probabilidad de resultados que resultan de gran valor para los equipos de ventas y marketing.��

4. An����í�پ����� prescriptiva

El análisis prescriptivo estudia los datos del rendimiento y, basándose en ellos, recomienda acciones específicas para obtener los mejores resultados posibles.��

Combinando todas estas posibilidades de análisis de datos, la compañía puede orientar sus estrategias y ofrecer soluciones personalizadas para cada cliente en tiempo real.��

Cómo funciona la an����í�پ����� de negocios��

La an����í�پ����� de negocios extrae y procesa enormes cantidades de datos para determinar cuáles resultan útiles para aumentar los ingresos, la eficiencia y la productividad de la empresa.����

Los modelos proporcionados por las herramientas de Business Analytics sirven para tomar decisiones empresariales inteligentes y basadas en información objetiva.����

El proceso por el que BA obtiene concusiones vitales para la empresa se compone de las siguientes fases:����

• Agregación de datos. Los datos procedentes de todas las fuentes de información se recopilan, se organizan y se filtran.��
• Minería de datos. La minería de datos o data mining clasifica grandes conjuntos de datos con técnicas estadísticas y machine learning para establecer relaciones.��
• Identificación de secuencias. En esta fase se registran acciones predecibles que pueden ocurrir asociadas a otras acciones en forma de secuencia.������
• Minería de textos. Los textos no estructurados, como los comentarios en redes sociales, se exploran y organizan para obtener información cualitativa y cuantitativa.��
• Estimaciones predictivas. Cruzando toda la información histórica de un periodo específico efectúa previsiones de comportamientos futuros.��
• Análisis predictivo. Con diferentes técnicas estadísticas se crean modelos predictivos sobre posibles eventos futuros.��
• Simulación de escenarios. Una vez realizadas las predicciones, es posible utilizar técnicas de simulación para valorar diferentes escenarios.��

La herramienta proporciona una representación visual del conjunto de resultados obtenidos. Las tablas y gráficos permiten un análisis fácil y rápido de la situación, agilizando la toma de decisiones.��

Ventajas de emplear herramientas de Business Analytics

El potencial del big data es esencial para el crecimiento empresarial en todos los sectores de actividad porque permite aumentar el rendimiento controlando los costes. El análisis de datos proporciona una imagen completa de la organización y revela qué áreas necesitan mejorar.��

Descubra los a continuación:��

Incrementa la competitividad

Las herramientas de an����í�پ����� de negocio permiten a las empresas adaptarse a los continuos cambios del mercado y a las expectativas de los clientes. Además, proporciona información sobre la competencia, lo que favorece la toma de decisiones.��

Disminuye los riesgos

El análisis predictivo ofrece una valiosa información basada en el rendimiento y los patrones de comportamiento de los clientes. De este modo, es posible anticiparse a eventos futuros que pudieran comprometer la actividad de la empresa.��

Favorece la innovación��

La innovación es esencial para crecer en el entorno actual. La an����í�پ����� permite conocer con exactitud las y qué esperan de la compañía o de cualquier institución que opere en el sector.��

Mejora la productividad��

Evaluar los datos ayuda a comprender qué esperar de la fuerza de trabajo. Los resultados de los análisis son una fuente de información para los empleados. Al conocer la situación actual y los objetivos, el nivel de compromiso aumenta.����

En definitiva, los análisis permiten comprender las necesidades del cliente y emprender acciones encaminadas a aumentar su satisfacción.��

Cómo aprovechar la an����í�پ����� de negocio para el crecimiento

El uso de soluciones de software basadas en Business Analytics incrementa las posibilidades de superar con éxito los desafíos a los que se enfrentan las organizaciones.��

La calidad de los datos que proporcionan estas herramientas facilita enormemente la tarea de monitorizar el progreso de la compañía y definir con precisión los objetivos de crecimiento.��

1. Gestión de proyectos

Las mediciones son fundamentales en la gestión empresarial, ya que ayudan a aumentar la productividad de la empresa optimizando flujos de trabajo.����

Las herramientas de BI realizan comprobaciones durante diferentes etapas del proyecto para mejorar la calidad del resultado. De esta manera, se obtiene un considerable ahorro de tiempo y recursos.��

2. Optimización del ciclo de ventas

La an����í�پ����� rastrea datos como el número de nuevos clientes, los embudos de ventas y las acciones más exitosas para localizar áreas potenciales de crecimiento en el ciclo de ventas.��

El seguimiento de la tasa de conversión de clientes ayuda a poner en práctica estrategias de marketing capaces de mejorar el ROI.��

3. Gestión de finanzas

Las métricas rastrean los gastos empresariales, las facturas por pagar, los ingresos, los gastos directos e indirectos, etc. El correcto seguimiento de los datos financieros garantiza una gestión adecuada del flujo de efectivo.��

Los análisis predictivos permiten optimizar los presupuestos y determinar cuándo y dónde invertir o reducir el gasto.��

En la actualidad, las organizaciones tienen acceso a ingentes cantidades de datos que proporcionan una valiosa información sobre patrones de compra y la evolución del mercado. Todos estos datos no son útiles si no se procesan adecuadamente con herramientas digitales avanzadas.��

Las soluciones basadas en Business Analytics recopilan, filtran y centralizan los datos en una sola ubicación. Esta visión de conjunto en tiempo real proporciona una base de conocimiento vital para la eficiencia de la empresa.����

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El sistema de gestión ERP resulta esencial para la contabilidad y las finanzas de una empresa. Estas dos áreas necesitan estar bajo control en todo momento, ya que de ellas depende en gran medida la toma de decisiones.����

¿Por qué son tan necesarios los sistemas ERP?

Un programa ERP (Enterprise Resource Planning) está constituido por un conjunto de aplicaciones orientadas a la planificación de recursos empresariales. El concepto en torno al que gira este software es la integración de datos procedentes de las distintas áreas de la empresa.��

La centralización de la información evita duplicidades, proporciona an����í�پ�����s avanzadas y permite tener una visión global del negocio en tiempo real. La política de dato único se consigue empleando �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s basadas en big data, machine learning e inteligencia artificial, entre otras.��

Estas aplicaciones avanzadas permiten automatizar la mayoría de las tareas relacionadas con aspectos operativos y productivos de la empresa, lo que proporciona mayor agilidad e incrementa la productividad.����

La modularidad y escalabilidad son dos de las características que han conseguido que los sistemas ERP se adapten a todo tipo de empresas, sin importar su sector ni su tamaño. Las funcionalidades se pueden implementar a medida que la compañía lo requiera, en función de su crecimiento, lo que garantiza un retorno de la inversión (ROI) mucho más rápido.����

Cómo han evolucionado los sistemas ERP

El sistema de gestión ERP surgió en la década de los años 40 del siglo XX. Como otros avances actuales, su nacimiento se debió a las necesidades militares de la época.��

Los comienzos: planificación de materiales e inventario

Las primeras herramientas avanzadas que se emplearon en el mundo de la empresa fueron las aplicaciones BOM (Bill of Materials) y los programas IMC (Inventory Management and Control).����

En 1972, se fundó en Alemania la empresa �鶹ԭ�� (Systemanalyse Programmentwicklung) que se traduce como «desarrollo de programas de sistemas de análisis». Su objetivo era conseguir un programa de gestión que funcionara en tiempo real.��

�鶹ԭ�� lanzó su en 1973. A día de hoy, la combinación de su sistema de planificación de recursos empresariales con el continúa siendo líder en el mercado.��

No fue hasta los años 90 cuando nació el sistema ERP tal y como lo conocemos hoy. Se atribuye a la consultora Gartner haber acuñado este término para nombrar los nuevos programas de gestión que podían ser utilizados por negocios de cualquier tipo.����

El sistema ERP del siglo XXI

Con la llegada del nuevo siglo, los programas ERP comenzaron a integrar funciones que hasta entonces se realizaban con herramientas externas, como los sistemas CRM (relaciones con los clientes) y SCM (gestión de la cadena de suministro).��

Este nuevo ERP va mucho más allá de la planificación de la producción y la gestión de finanzas. Es una solución global que maximiza la eficiencia y agiliza la toma de decisiones.��

A partir de 2005, el salto a la computación en la nube marcó un antes y un después en las herramientas ERP.��

Las soluciones en la nube proporcionan mejores funcionalidades a un coste menor. Se elimina la necesidad de pagar por licencias y los costes de mantenimiento de los servidores. Por otra parte, se gana en seguridad gracias a las actualizaciones y copias automáticas y a la encriptación de datos.����

En los últimos años, la principal apuesta de los sistemas ERP se centra en las �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s que potencian las posibilidades del acceso a los datos, como , machine learning o inteligencia artificial.����

Beneficios de un sistema ERP financiero

Tener una imagen precisa de las finanzas de una empresa es clave para su crecimiento sostenible. Un programa ERP financiero proporciona un conocimiento ágil y en tiempo real del estado de pagos, cobros, activos fijos y otros datos económicos esenciales.��

A continuación, destacamos los principales beneficios del ERP financiero en la empresa.��

1. Control de las finanzas de la empresa��

El módulo de gestión financiera incorpora funciones de contabilidad que permiten realizar un seguimiento en tiempo real de ingresos, gastos, activos, pasivos, amortizaciones y flujo de caja con los que generar informes precisos.��

2. Automatización de cobros y pagos��

La automatización de los cobros y los pagos transforma el concepto tradicional de contabilidad eliminando procesos manuales poco productivos. Los ciclos de las transacciones se acortan y se detecta cualquier irregularidad.��

3. Planificación precisa del crecimiento

El seguimiento en tiempo real de la situación financiera permite planificar el crecimiento de la compañía. No solo se mantiene actualizada la contabilidad general, sino que es posible actuar con agilidad ante situaciones imprevistas.��

4. Análisis predictivo de las finanzas��

Los sistemas ERP financieros más avanzados como los de �鶹ԭ�� incorporan inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que permite obtener informes predictivos sobre el flujo de efectivo.��

5. Simplificación de los procesos financieros

Las funciones de un sistema ERP financiero proporcionan información completa y veraz en cualquier momento y desde cualquier dispositivo con permisos de acceso. La capacidad de gestión financiera de estos sistemas posibilita un flujo de trabajo automatizado para las actividades administrativas y la creación de informes.��

6. Supervisión de transacciones

La gestión de efectivo simplifica el mantenimiento de las cuentas y de los instrumentos financieros asociados, tales como resguardos de depósito, cheques, letras, pagarés o conciliación de extractos bancarios.����

7. Control de costes

Dentro de las finanzas de una empresa, la contabilidad de costes es un aspecto clave. Un programa ERP financiero facilita el análisis de los costes fijos y variables aportan una gran flexibilidad y simplicidad en el proceso de contabilidad de los gastos de la empresa.������

8. Previsiones y presupuestos

El acceso a datos valiosos mejora la precisión en la elaboración de presupuestos y en las previsiones. Gracias a los informes, es posible evaluar el impacto de las decisiones financieras sobre las operaciones.��

9. Información personalizable

Los paneles de información se pueden personalizar con métricas clave para obtener una visión completa y detallada de cada área. El análisis de la situación financiera muestra en profundidad los detalles de los datos de las transacciones. Los informes en tiempo real son la base para una mejor toma de decisiones estratégicas.��

10. Perspectiva global

El sistema de gestión financiera permite adaptarse a los requisitos tributarios de los diversos países o comunidades autónomas en los que la empresa tiene presencia. La adaptación automática a la legislación garantiza su cumplimiento y reduce riesgos.��

11. Modelos financieros avanzados

El ERP financiero facilita la creación de modelos avanzados con los que evaluar la situación actual de la empresa y de su competencia. Gracias a los sofisticados análisis se puede establecer la previsión de crecimiento de ventas, la viabilidad de proyectos o el impacto de posibles fusiones, entre otras situaciones económicas.��

12. Productividad en los flujos de trabajo

La conexión entre un programa ERP y las finanzas de una empresa posibilita la automatización de los flujos de trabajo de todos los departamentos. Al unificar la base de datos, se evita el proceso de introducción manual de información y se previenen errores.��

Los sistemas ERP con gestión financiera proporcionan una información precisa y veraz del conjunto de la compañía. De esta forma, resulta más sencillo tomar decisiones ágiles para anticiparse a las tendencias y ganar competitividad.��

El futuro del ERP en el ámbito de las finanzas

En la actualidad, las soluciones ERP en modo SaaS (Software como Servicio) se han consolidado. De hecho, �鶹ԭ��, que cuenta con más de 200 millones de usuarios en la nube, favorece la movilidad y el acceso desde cualquier dispositivo conectado.����

Las funciones del módulo de contabilidad y finanzas de los programas ERP están en constante evolución para adaptarse a las necesidades de las empresas. Algunas de sus herramientas clave son las siguientes:����

• Libro mayor, que recopila y almacena todas las transacciones financieras.��
• Cuentas por pagar, que procesa las facturas de los proveedores y realiza su seguimiento.��
• Cuentas por cobrar, que automatiza la creación de facturas periódicas y los estados financieros.��
• Gestión de activos, que permite administrar los activos fijos, los requisitos de cumplimiento, la disposición y los impuestos.����
• Gestión de efectivo, que analiza el flujo de caja y lleva a cabo la conciliación bancaria.����
• Gestión de riesgos, para evaluar y solventar posibles riesgos como dificultades financieras, responsabilidad legal o impagos.��
• Informes gráficos que permiten comprender rápidamente el estado financiero de la empresa.��

La tendencia de estas herramientas es integrarse con otras soluciones para agilizar la gestión y mejorar las finanzas.��

Una de las principales apuestas es la omnicanalidad, como fruto del auge del comercio electrónico. Incorporado al sistema ERP, facilita la optimización de los recursos disponibles.����

El análisis predictivo está evolucionando deprisa gracias a la inteligencia artificial, que permite anticiparse a las tendencias del mercado. Las estadísticas, las an����í�پ�����s y los algoritmos de aprendizaje automático crean modelos de valoración de la situación financiera en tiempo real, la necesidad de inversión y otros datos contables.��

El futuro de los sistemas ERP será inseparable de la robótica, el IoT, el blockchain, la realidad aumentada y la realidad virtual. Todas estas �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s mejorarán enormemente la automatización de procesos, la recopilación de datos y la gestión financiera.����

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Informe IDC | Beneficios de un ERP inteligente

¿Qué es la integración de datos?

Hasta hace unos años,��era habitual que��el��departamento de TI creara��bloques de datos separados por��área. El principal inconveniente de este sistema de trabajo es que, de forma aislada, los datos ofrecen una��visión parcial de la organización.��

La digitalización y las �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s de última generación ofrecen a las empresas una enorme cantidad de información sobre todas sus actividades. La gran ventaja de disponer de��herramientas basadas en��big��data��es��mantener unificada y actualizada toda la información relevante.��

En la actualidad,��las empresas recopilan un��gran volumen de información��que es��imposible��de��administrar con eficacia de modo manual.��En este sentido, el����ofrece��soluciones que��facilitan la integración de datos en la nube��o en los propios servidores de la compañía.��

La integración de datos o����es una solución estratégica,��que tiene como objetivo recopilar la información procedente de las diferentes fuentes empresariales y consolidarla��en una única base. De esta forma, no solo se evitan duplicidades y errores, sino que se pueden��realizar an����í�پ�����s complejas��que ofrecen una��visión global y realista de la empresa.��

Ventajas de la integración de datos para las organizaciones

La����estructurados y no estructurados facilita su uso en todos los procesos empresariales.��

Las principales��ventajas de la integración de datos��son las siguientes:��

Optimización del tiempo

La recopilación manual de los datos puede suponer hasta el��80 % del tiempo de����de una empresa. La automatización de procesos��elimina��las��tareas innecesarias, evita��las��duplicidades y minimiza��los��errores.��

Gracias a la integración de datos se optimiza la gestión del tiempo, a la vez que��la información está lista para ser usada al momento.��

Ahorro de costes

La automatización suprime las tareas repetitivas y poco productivas. Esto repercute directamente en la optimización de la gestión de��los��recursos humanos y físicos, lo que conduce a un importante ahorro de costes.��

El ROI mejora��porque��el capital humano puede��enfocarse en��tareas de valor añadido.��

Información veraz y eficiente

Los datos procesados y filtrados garantizan que��la��información��obtenida sea��fiable y�������é��totalmente actualizada.��

Las an����í�پ�����s,��los��informes y��los��registros históricos ofrecen una��visión veraz de la evolución y��la��situación actual. De esta forma, la organización puede anticipar tendencias y tomar��decisiones estratégicas ágiles y acertadas.��

Diseño de estrategias empresariales��

El conocimiento detallado y actualizado de la compañía, sus procesos, sus clientes y sus proveedores contribuye a��mejorar las iniciativas empresariales. Mediante la integración de datos es posible��diseñar����con��menor riesgo.��

Estas son algunas de las��ventajas del��software��de gestión empresarial.��Además,��si��se realiza la��integración de datos en la nube��se consiguen beneficios adicionales, como, por ejemplo,��el��acceso a todos los datos desde un solo lugar��y desde��cualquier dispositivo��conectado.��

Cómo funciona la integración de datos en la nube

La��integración de datos en la��nube��es un proceso mediante el��cual��se configuran múltiples aplicaciones para��compartir información en el��cloud. La red en la nube facilita la comunicación directa,��o a través de un��software��de terceros,��y aporta múltiples ventajas:��

• Los usuarios pueden��acceder a los datos en tiempo real��desde cualquier dispositivo conectado.��
• Se puede��configurar el nivel de acceso��mediante usuario y contraseña para garantizar la privacidad de los datos confidenciales.��
• Permite��integrar datos personales, como agendas y listas de contactos, desde diversos programas.��
• La información unificada en una sola base de datos��protege��su��integridad��y evita��los��conflictos que pueden surgir��a partir��de la redundancia.��
• El servidor en la nube mantiene��copias de seguridad siempre actualizadas��y los datos están protegidos frente a��los��ataques informáticos.��
• La integración de datos en la nube ofrece��escalabilidad para adaptarse a necesidades futuras��tanto��en cuanto a número de usuarios��como en��funcionalidades conectadas.��
• Ahorra��costes de instalación y mantenimiento��de los servidores físicos.��
• Las aplicaciones��se actualizan automáticamente,��sin necesidad de actuar en cada dispositivo de forma individual.��

Herramientas de integración de datos en la nube, como las soluciones de software de �鶹ԭ�� y , se han convertido en la opción preferida por las organizaciones debido a su versatilidad, seguridad y escalabilidad.��

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Informe IDC | Beneficios de un ERP inteligente

Si bien hasta hace unos años muchas pequeñas y medianas empresas tenían suficiente con programas de facturación contabilidad y, la gestión actual pasa por soluciones integrales que funcionen a nivel interdepartamental.

¿Qué es un software de gestión de empresas?

Un software de gestión de empresas es una solución informática que integra funcionalidades para controlar todos los aspectos de un negocio, desde la contabilidad hasta la logística.

Una de las principales ventajas de este tipo de programas es que son adaptables y escalables. De esta forma, cada pyme puede configurar el sistema con las herramientas óptimas para el sector en el que opera. Además, puede implementar las funciones necesarias a medida que crece el negocio.

Normalmente, un software de gestión de empresas es identificado como un software ERP, que permite la gestión diaria de los diferentes procesos y agiliza la toma de decisiones. Muchos programas se pueden utilizar en equipo, almacenando los datos en la nube y compartiendo información en tiempo real.

No importa el tamaño de una pyme ni su facturación. La mayoría de las pequeñas y medianas empresas están divididas en diferentes áreas que abarcan en muchos casos gran cantidad de tareas.

Es necesario que toda esta información �����é al alcance de todos los departamentos. Las ayudan a tener un mayor control de las actividades de la empresa, anticipándose a problemas y mejorando la relación con los clientes.

¿Qué tipos de software de gestión para pymes existen?

A pesar de identificar las soluciones ERP como herramienta primordial para la gestión de pymes, es cierto que también existen otro tipo de programas para organizar y gestionar determinadas áreas de pequeñas y medianas empresas en crecimiento. A continuación, te mostramos algunos de los más destacados. son

Software ERP para pymes

Puede que el software ERP (Enterprise Resource Planning) sea uno de los más utilizados por su versatilidad. Este tipo de herramienta permite gestionar la pyme de forma integral.

Los programas de gestión ERP, como los que desarrolla �鶹ԭ�� para pequeñas y medianas empresas, cuentan con soluciones accesibles para todo tipo de negocios. Sus funcionalidades se adaptan a cada sector de actividad.

Software CRM para pequeñas y medianas empresas

Un software CRM (Customer Relationship Management) es un programa de gestión comercial que está enfocado en las relaciones con los clientes. Es una herramienta idónea para todo el equipo de la empresa, pero especialmente para el equipo comercial, ya que permite personalizar y automatizar las acciones de marketing y ventas.

Software de gestión de almacén

Este tipo de aplicaciones facilita la . No solo se utilizan para mejorar el control de las actividades y de las existencias del almacén, sino porque permiten hacer un completo seguimiento y gestión de la cadena de suministro. Evitan roturas de stock, controlan los envíos y se comunican con los clientes para informar de la gestión de sus pedidos.

Programas de BI (Business Intelligence)

Cada día se manejan más datos en las empresas. Los gestionan toda la información de la pyme porque integran en una sola herramienta todos los sistemas de gestión de la empresa.

Se puede decir que BI es el cerebro de la organización. Recopila datos, depura errores y estructura toda la información para su análisis. De esta manera, se pueden extraer conclusiones que permiten agilizar la toma de decisiones.

¿Qué herramienta de gestión necesita mi empresa?

El motivo principal para disponer de una herramienta de gestión empresarial es optimizar la realización de tareas fomentando la eficiencia y la productividad. Al simplificar procesos y automatizar tareas repetitivas se reduce el margen de error, se mejora la productividad y, como consecuencia, las cifras de negocio.

El proceso de transformación digital de las pymes es una carrera que ya ha comenzado. Las empresas que quieran continuar siendo competitivas en el futuro y alcanzar nuevos retos no pueden continuar trabajando a la antigua usanza. En este sentido, implantar un software de ERP inteligente en su modelo de trabajo es una de las soluciones más recurrentes y acertadas por parte de empresas que quieren ver crecer su negocio.

Contar con un software de gestión empresarial para pymes ahorra un valioso tiempo que se puede invertir en innovación, crecimiento y búsqueda de nuevas oportunidades de negocio.

Cada sector de actividad puede beneficiarse de un tipo de solución, ya sea ERP, CRM o cualquier otro. Antes de elegir la herramienta, conviene analizar, entre otras cosas, el número de empleados, el proceso de venta, ��el nivel de personalización deseado y las necesidades a cubrir por parte de la organización.

En �鶹ԭ��, orientamos a las empresas sobre las soluciones que mejor se ajustan a sus necesidades presentes sin perder de vista el crecimiento en el futuro. Tanto si desea un software de gestión de empresas, un programa de análisis de datos o un CRM, le ayudamos a gestionar su negocio de la manera más rentable y eficaz.

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5 tendencias clave para tu negocio en 2021

Conocer��qué es el��Business Analytics��y cómo contribuye a la toma de decisiones es el paso previo para mejorar��los��resultados��empresariales.��

¿Qué es Business Analytics?

La��an����í�پ����� empresarial��sirve para��definir estrategias de��marketing��y fundamentar decisiones��relacionadas con el crecimiento y expansión del negocio. Todo esto es posible gracias a la información que proporcionan las��tecnologías��de��an����í�پ�������de datos.������

Las principales��funciones del��Business Analytics��son estudiar��y analizar��grandes volúmenes de datos,��detectar tendencias de mercado mediante modelos predictivos��y utilizar esos datos para anticiparse a��los��cambios.��

La an����í�پ����� de datos trabaja en tres áreas complementarias: descriptiva, predictiva y prescriptiva.��

• La��an����í�پ����� descriptiva��identifica patrones y tendencias.��
• La��an����í�پ����� predictiva��determina la probabilidad de eventos futuros.��
• La��an����í�پ����� prescriptiva��ayuda a decidir qué acciones pueden mejorar los resultados.��

Todas ellas están relacionadas de alguna forma con��la an����í�پ����� empresarial, aunque con matices, como veremos a continuación.��

Diferencias entre Business Analytics,��Business Intelligence��y��Big Data

Una de las dudas habituales en las organizaciones consiste en discernir��qué diferencias existen entre las principales �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s de análisis de datos.������

Business Analytics��(BA),��Business Intelligence��(BI) y��Big Data��(BD)��son tres���ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s que recopilan y analizan datos, aunque cada una de ellas se centra en un ámbito diferente.��Sin embargo, no solo��no son��excluyentes,��sino que trabajan en conjunto para lograr mejores resultados:����

• La��an����í�پ����� empresarial (BA):��se basa en��modelos predictivos. Analiza los datos para descubrir tendencias futuras. Gracias a la minería de datos, es posible anticipar desarrollos y hacer cambios para garantizar el éxito.��
• La����(BI):��se centra en el��análisis descriptivo��para identificar patrones. Esta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� permite determinar lo que funciona y lo que hay que corregir en la empresa.����
• Big Data��(BD):��tiene como objetivo la��captura y procesamiento de datos. Se puede considerar como la matriz de la que parten��Business Analytics��y��Business Intelligence.����

¿Cómo se emplean en la práctica los datos de Business Analytics��y��Business Intelligence?��

Pongamos un ejemplo: gracias a��la inteligencia de negocio, los responsables de un negocio de comercio electrónico observan que el producto tiene��un��gran éxito de ventas en una localidad��determinada. Con esta información,��se decide��potenciar las acciones de��marketing��en ese lugar.��

Siguiendo el mismo ejemplo, con��la an����í�پ����� empresarial��se descubre la razón��de ese éxito��y se puede��replicar la estrategia��en otros lugares para incrementar las ventas.��

La fuente de información de la que se parte en ambos casos es el��Big Data, como mencionamos antes. La��clave de la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� BA y BI��es la estructuración y optimización de la gran cantidad de datos de BD. Determinar qué se necesita en cada momento permite��resolver problemas de forma eficiente, aumentar la productividad y mejorar las cifras de negocio.��

En resumen,��el��Business Analytics��es un análisis predictivo que identifica patrones y anticipa tendencias. Esta información ofrece datos de calidad que permiten��optimizar la toma de decisiones en un continuo proceso de adaptación��al cambio para el que deben estar preparadas las empresas.����

En��SAP��encontrará��soluciones de����que�����DzԱ�����پ���á����sus datos en información valiosa con la que optimizar los resultados de su��negocio.��

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