Las soluciones empresariales de听听o an补濒铆迟颈肠补 empresarial se centran en听recopilar datos, gestionarlos y听analizarlos听para ayudar a las organizaciones a alcanzar sus objetivos de negocio.听
Ebook gratis
5 tendencias clave para tu negocio en 2021
Conocer听qu茅 es el听Business Analytics听y c贸mo contribuye a la toma de decisiones es el paso previo para mejorar听los听resultados听empresariales.听
驴Qu茅 es Business Analytics?
La听an补濒铆迟颈肠补 empresarial听sirve para听definir estrategias de听marketing听y fundamentar decisiones听relacionadas con el crecimiento y expansi贸n del negocio. Todo esto es posible gracias a la informaci贸n que proporcionan las听tecnolog铆as听de听an补濒铆迟颈肠补听de datos.听听听
Las principales听funciones del听Business Analytics听son estudiar听y analizar听grandes vol煤menes de datos,听detectar tendencias de mercado mediante modelos predictivos听y utilizar esos datos para anticiparse a听los听cambios.听
La an补濒铆迟颈肠补 de datos trabaja en tres 谩reas complementarias: descriptiva, predictiva y prescriptiva.听
- La听an补濒铆迟颈肠补 descriptiva听identifica patrones y tendencias.听
- La听an补濒铆迟颈肠补 predictiva听determina la probabilidad de eventos futuros.听
- La听an补濒铆迟颈肠补 prescriptiva听ayuda a decidir qu茅 acciones pueden mejorar los resultados.听
Todas ellas est谩n relacionadas de alguna forma con听la an补濒铆迟颈肠补 empresarial, aunque con matices, como veremos a continuaci贸n.听
Diferencias entre Business Analytics,听Business Intelligence听y听Big Data
Una de las dudas habituales en las organizaciones consiste en discernir听qu茅 diferencias existen entre las principales tecnolog铆as de an谩lisis de datos.听听听
Business Analytics听(BA),听Business Intelligence听(BI) y听Big Data听(BD)听son tres听tecnolog铆as que recopilan y analizan datos, aunque cada una de ellas se centra en un 谩mbito diferente.听Sin embargo, no solo听no son听excluyentes,听sino que trabajan en conjunto para lograr mejores resultados:听听
- La听an补濒铆迟颈肠补 empresarial (BA):听se basa en听modelos predictivos. Analiza los datos para descubrir tendencias futuras. Gracias a la miner铆a de datos, es posible anticipar desarrollos y hacer cambios para garantizar el 茅xito.听
- La听听(BI):听se centra en el听an谩lisis descriptivo听para identificar patrones. Esta tecnolog铆a permite determinar lo que funciona y lo que hay que corregir en la empresa.听听
- Big Data听(BD):听tiene como objetivo la听captura y procesamiento de datos. Se puede considerar como la matriz de la que parten听Business Analytics听y听Business Intelligence.听听
驴C贸mo se emplean en la pr谩ctica los datos de Business Analytics听y听Business Intelligence?听
Pongamos un ejemplo: gracias a听la inteligencia de negocio, los responsables de un negocio de comercio electr贸nico observan que el producto tiene听un听gran 茅xito de ventas en una localidad听determinada. Con esta informaci贸n,听se decide听potenciar las acciones de听marketing听en ese lugar.听
Siguiendo el mismo ejemplo, con听la an补濒铆迟颈肠补 empresarial听se descubre la raz贸n听de ese 茅xito听y se puede听replicar la estrategia听en otros lugares para incrementar las ventas.听
La fuente de informaci贸n de la que se parte en ambos casos es el听Big Data, como mencionamos antes. La听clave de la tecnolog铆a BA y BI听es la estructuraci贸n y optimizaci贸n de la gran cantidad de datos de BD. Determinar qu茅 se necesita en cada momento permite听resolver problemas de forma eficiente, aumentar la productividad y mejorar las cifras de negocio.听
En resumen,听el听Business Analytics听es un an谩lisis predictivo que identifica patrones y anticipa tendencias. Esta informaci贸n ofrece datos de calidad que permiten听optimizar la toma de decisiones en un continuo proceso de adaptaci贸n听al cambio para el que deben estar preparadas las empresas.听听
En听SAP听encontrar谩听soluciones de听听que听肠辞苍惫别谤迟颈谤谩苍听sus datos en informaci贸n valiosa con la que optimizar los resultados de su听negocio.听
听/听听/听听/听
漏 2020 麻豆原创 SE. All rights reserved. 麻豆原创 and other 麻豆原创 products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of 麻豆原创 SE in Germany and other countries. Please see听听for additional trademark information and notices.
