Met Artemis wil NASA mensen terugbrengen naar de maan en de basis leggen voor verdere bemande ruimtevaart. Daarvoor moeten duizenden mensen, overheidsorganisaties, internationale partners en commerci毛le ruimtevaartbedrijven samenwerken en talloze processen en systemen op elkaar aansluiten. Die uitdaging is in omvang misschien uitzonderlijk, maar in de kern verrassend herkenbaar voor het bedrijfsleven. Ook bedrijven staan voor grote transformaties waarin nieuwe technologie, mensen, processen, data en externe partners bij elkaar moeten komen. Denk alleen al aan de huidige omslag naar AI.

Juist daarom is het interessant om te kijken hoe NASA die enorme complexiteit beheersbaar maakt. Want achter de grootse ambitie van Artemis schuilt een opvallend nuchtere aanpak: stap voor stap vooruitgaan, standaardiseren waar dat kan en technologie inzetten om mensen betere beslissingen te laten nemen. Volgens Bart Van der Biest, Managing Director bij 麻豆原创 Benelux, zijn daar vijf lessen uit te trekken.

1. Probeer niet in 茅茅n keer op de maan te landen

Artemis I vloog zonder bemanning en testte onder meer het Space Launch System en het Orion-ruimtevaartuig. De volgende missies bouwen voort op wat NASA daarvan heeft geleerd. Het idee is simpel: niet alles in 茅茅n keer willen bereiken, maar stap voor stap vooruitgaan. Elke missie test wat werkt, verkleint risico鈥檚 en levert nieuwe kennis op voor de volgende stap.

Voor bedrijven die bezig zijn met digitale transformatie en AI is dat een herkenbare les. Het is verleidelijk om eerst een compleet beeld te maken van hoe de organisatie er over een paar jaar uit moet zien. Maar hoe groter zo鈥檔 programma wordt, hoe groter het risico dat je jarenlang bouwt zonder onderweg al resultaat te boeken.

鈥淛e hoeft bij een transformatie niet op dag 茅茅n te weten hoe de organisatie er over vijf jaar exact uitziet鈥�, zegt Van der Biest. 鈥淰eel belangrijker is dat iedere stap iets oplevert en de basis legt voor de volgende. Begin met concrete processen, leer wat werkt en breid van daaruit verder uit.鈥�

2. Standaardisatie remt innovatie niet, maar versnelt haar

Misschien wel de opvallendste les van NASA gaat niet over nieuwe technologie, maar over standaardisatie. Binnen Artemis ontwikkelt NASA nieuwe technologie en werkwijzen. Tegelijk wil de ruimtevaartorganisatie voorkomen dat iedere missie helemaal opnieuw moet worden opgebouwd. Door zoveel mogelijk voort te bouwen op wat al werkt, kan NASA sneller verder.

Voor bedrijven geldt hetzelfde. In de loop der jaren komen er vaak steeds meer maatwerk, applicaties en databronnen bij. Dat maakt iedere verandering lastiger. Met de komst van AI wordt een goede, vaste basis nog belangrijker. AI kan processen versnellen, maar ruimt versnipperde data en verschillende werkwijzen niet vanzelf op.

鈥淪tandaardisatie wordt soms gezien als iets dat innovatie afremt, terwijl het juist helpt om sneller te vernieuwen鈥�, zegt Van der Biest. 鈥淶o kijken we er bij 麻豆原创 ook naar. Met betrouwbare data en zoveel mogelijk vaste processen wordt het makkelijker om nieuwe technologie toe te voegen. Je hoeft dan niet bij iedere vernieuwing opnieuw de basis aan te pakken.鈥�

3. De waarde van AI zit tussen inzicht en actie

Binnen Artemis moet NASA veel onderdelen precies op elkaar afstemmen. Denk aan lanceersystemen, ruimtevaartuigen, landers, ruimtepakken, wetenschappelijke instrumenten en communicatiesystemen. Daar komen duizenden mensen, leveranciers, budgetten en planningen nog bij. NASA moet dus voortdurend beslissingen nemen op basis van enorme hoeveelheden informatie.

De uitdaging is daarom niet om nog meer informatie te verzamelen, maar om snel te zien wat belangrijk is. NASA brengt specialisten dichter bij leveranciers en uitvoerende teams, zodat problemen eerder worden opgemerkt en sneller kunnen worden opgelost. Van der Biest ziet daar ook een rol voor AI: grote hoeveelheden data verwerken en laten zien waar menselijke aandacht nodig is.

Voor bedrijven is dat herkenbaar. Ook daar staat belangrijke informatie vaak verspreid over verschillende systemen en afdelingen. Volgens Van der Biest zit de waarde van AI daarom niet in n贸g meer informatie produceren, maar in sneller van inzicht naar actie komen. 鈥淒e eerste golf van generatieve AI draaide vooral om wat een chatbot kon vertellen. De volgende stap is om AI dichter te brengen bij de data en processen waar beslissingen worden genomen.鈥�

4. Autonomie vergroot wat mensen kunnen bereiken

NASA gebruikt autonome technologie al veel langer dan we over AI-agents praten. Robots op de maan en Mars beoordelen zelf het terrein, kiezen veilige routes, plannen activiteiten en vermijden obstakels. Door de enorme afstand kunnen ze nu eenmaal niet voor iedere beslissing wachten op instructies vanaf aarde.

Die autonomie vervangt de mens niet, maar helpt hen om meer te bereiken. Voor bedrijven geldt hetzelfde principe. AI-agents kunnen vaste processen bewaken, informatie verzamelen, afwijkingen signaleren en bepaalde acties uitvoeren. Mensen houden daardoor meer tijd over voor situaties waarin hun kennis en oordeel nodig zijn.

鈥淎utonomie draait niet om mensen uit processen halen鈥�, stelt Van der Biest. 鈥淗et gaat erom technologie het voorspelbare werk te laten doen. Zo houden mensen meer ruimte over voor uitzonderingen, creativiteit, strategie en ingewikkelde beslissingen.鈥�

5. Een moonshot doe je nooit alleen

Zelfs NASA kan een maanmissie niet alleen uitvoeren. Binnen Artemis werkt de ruimtevaartorganisatie samen met commerci毛le ruimtevaartbedrijven, internationale ruimtevaartorganisaties, wetenschappelijke instellingen en andere publieke en private partners. Iedere partij brengt eigen kennis en technologie mee.

Voor bedrijven geldt hetzelfde. Je hoeft niet alle kennis en technologie zelf in huis te hebben. Samenwerking werkt pas goed als doelen en verantwoordelijkheden duidelijk zijn en informatie en processen goed op elkaar aansluiten.

Uiteindelijk draait het om vertrouwen

Achter al deze lessen zit nog iets anders: vertrouwen. Grote en complexe programma鈥檚 werken alleen als mensen niet alleen over de juiste informatie beschikken, maar ook de ruimte en verantwoordelijkheid krijgen om daarnaar te handelen.

鈥淛e kunt processen standaardiseren, data verbinden en steeds meer automatiseren, maar uiteindelijk blijven mensen verantwoordelijk voor de beslissingen die ertoe doen鈥�, besluit Van der Biest. 鈥淒aarom moeten zij de ruimte krijgen om hun kennis en oordeel te gebruiken. Hoe groter en complexer de ambitie, hoe belangrijker dat vertrouwen wordt.鈥�

The post Vijf lessen van NASA voor bedrijven met grote ambities appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Damen Shipyards heeft de afgelopen jaren stevig ge茂nvesteerd in de harmonisatie van zijn ERP-landschap. Inmiddels draait tachtig procent van de activiteiten van de wereldwijd opererende scheepsbouwer op 茅茅n -platform. Daarmee ontstaat ruimte voor een nieuwe fase: meer waarde halen uit het platform en AI gericht inzetten binnen de dagelijkse operatie.

De overstap naar en de toevoeging van het 麻豆原创 Business Technology Platform vormen daarin belangrijke bouwstenen. beschikt inmiddels over een stevig digitaal fundament. Daardoor kan de organisatie AI-toepassingen steeds gerichter koppelen aan concrete bedrijfsprocessen. 鈥淲e zijn bewust eerst het fundament gaan leggen鈥�, zegt Kenny van Sleuwen, System Architect ERP bij Damen Shipyards. 鈥淣u willen we de werkelijke waarde van het platform eruit halen.鈥�

Een praktische roadmap voor AI

Damen heeft voor 2026 duidelijke doelen gesteld. De scheepsbouwer wil AI inzetten op plekken waar medewerkers direct voordeel ervaren en waar standaardisatie helpt om processen verder te verbeteren. 鈥淲e willen ons nadrukkelijk positioneren als frontrunner鈥�, zegt Han Coenraad, Product Manager ERP bij Damen Shipyards. 鈥淒e volgende generatie medewerkers verwacht dat ze in natuurlijke taal met een enterprise-systeem kunnen werken. Daar willen we klaar voor zijn.鈥�

Damen gebruikt inmiddels Joule voor Consultants, de generatieve AI-assistent van 麻豆原创. Medewerkers zetten deze tool in om sneller door het 麻豆原创-landschap te navigeren en informatie eenvoudiger te vinden. Dit jaar volgt de bredere uitrol van Joule als conversational interface voor eindgebruikers. Medewerkers kunnen dan via een chatinterface informatie opvragen en 麻豆原创-processen aansturen.

Standaardisatie waar mogelijk
Daarnaast wil Damen de eerste embedded AI-toepassingen van 麻豆原创 in gebruik nemen. Het gaat om standaardfunctionaliteit die zonder maatwerk kan worden geactiveerd. Voor eind 2026 staan ook twee maatwerktoepassingen op de planning. Die worden gebouwd met 麻豆原创 AI Foundation en Joule Studio en richten zich op het primaire logistieke proces.

Die aanpak sluit aan bij de standaardisatieslag die Damen de afgelopen jaren heeft gemaakt. Het bedrijf wil eerst benutten wat 麻豆原创 en zijn ecosysteem standaard bieden. Daarna kijkt het pas naar maatwerk of externe oplossingen. 鈥淩euse before Buy before Build鈥�, zoals Van Sleuwen het formuleert. Zo bouwt Damen voort op een cleane, gestandaardiseerde kern en houdt het zijn 麻豆原创-landschap beheersbaar.

AI voor effici毛ntere exportprocessen

Een van de concrete AI-toepassingen waar Damen naar kijkt, richt zich op de classificatie van scheepscomponenten voor internationale export. Bij zulke zendingen spelen HS-codes een belangrijke rol. Deze internationale douaneclassificatiecodes bepalen onder welke tarieven en regels onderdelen de grens over gaan. Een correcte en tijdige classificatie ondersteunt een soepel logistiek proces en helpt teams effici毛nt samen te werken met leveranciers, transportpartners en douane.

Damen ziet hier veel potentieel voor automatisering met AI. 麻豆原创 biedt hiervoor een AI-agent die op basis van productdata automatisch de juiste HS-code en het land van oorsprong kan voorstellen. Volgens 麻豆原创 ligt de nauwkeurigheid van deze toepassing tussen de 90 en 95 procent. Voor Damen kan dit bijdragen aan snellere verwerking, minder handmatig uitzoekwerk en een consistenter proces over divisies en landen heen.

Menselijke controle blijft daarbij onderdeel van de werkwijze. De kennis over classificatie zit voor een belangrijk deel bij specialisten binnen de organisatie. Door AI als ondersteuning in te zetten, wil Damen die expertise beter benutten en de dagelijkse operatie verder ontlasten. Het bedrijf werkt samen met 麻豆原创 aan het beschikbaar maken van deze toepassing binnen zijn privatecloudomgeving.

Meer context voor eindgebruikers

Bij de verdere uitrol van Joule kijkt Damen nadrukkelijk naar de manier waarop AI aansluit op de dagelijkse praktijk van medewerkers. Voor de organisatie ligt de waarde vooral in de mate waarin medewerkers sneller informatie vinden, processen beter begrijpen en acties eenvoudiger kunnen uitvoeren.

De verdere ontwikkeling van Joule en de introductie van de 麻豆原创 Knowledge Graph spelen daarin volgens Damen een belangrijke rol. De Knowledge Graph legt verbanden tussen bedrijfsprocessen, organisatiestructuren en data. Daardoor kan AI-antwoorden beter verbinden aan de context van de organisatie.

鈥淒ie context was precies wat er nog ontbrak鈥�, zegt Van Sleuwen. 鈥淣u heb ik er vertrouwen in dat eindgebruikers Joule gaan omarmen zoals we altijd voor ogen hadden.鈥�

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

The post Damen Shipyards zet volgende stap met 麻豆原创 AI binnen wereldwijd ERP-landschap appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

鈥淓en agent bouwen is niet meer zo moeilijk鈥�, stelt Bart Van der Biest, managing director van 麻豆原创 Benelux. 鈥淒e complexiteit zit vooral in alles wat er omheen nodig is. Denk aan security, autorisaties en governance, maar ook aan een platform waarmee verschillende agents gecontroleerd kunnen samenwerken.鈥�

Van signaleren naar handelen

Wat dat in de praktijk betekent, wordt duidelijk zodra ergens in de supplychain een verstoring optreedt. Valt een leverancier uit, dan kan een AI-agent niet alleen het probleem signaleren, maar ook nagaan welke orders worden geraakt, de impact op productie en logistiek berekenen en alternatieven voorstellen.

Volgens Marcel Bron, head of supply chain management bij 麻豆原创 Benelux, verschuift AI daarbij van adviseren naar handelen. Naarmate agents meer taken zelfstandig uitvoeren, kunnen ze binnen vooraf bepaalde grenzen ook vervolgacties in gang zetten. Zo ontstaat stap voor stap een autonomere supplychain. De rol van medewerkers verschuift mee: zij sturen niet langer iedere afzonderlijke actie aan, maar bepalen de doelen en kaders waarbinnen agents kunnen handelen en grijpen in waar dat nodig is.

E茅n beslissing raakt meer dan 茅茅n proces

Meer autonomie maakt het tegelijkertijd belangrijk om de impact van beslissingen over de hele keten te bekijken. Een beslissing die binnen 茅茅n proces logisch lijkt, kan elders in de supplychain ongewenste gevolgen hebben. 鈥淓en agent kan bij een leveringsprobleem bijvoorbeeld een leverancier voorstellen die goedkoper of sneller is, maar niet over de vereiste certificering beschikt鈥�, zegt Bron.

Hij vergelijkt dat met het bekende bullwhip-effect: een relatief kleine afwijking aan het begin van de supplychain kan verderop steeds grotere gevolgen krijgen. Als verschillende AI-agents zelfstandig handelen en op elkaars beslissingen voortbouwen, kan zo鈥檔 effect zich bovendien sneller door de keten bewegen. Dat maakt het volgens belangrijk dat agents niet alleen hun eigen taak optimaliseren, maar ook begrijpen wat hun beslissingen betekenen voor andere processen.

Van losse agents naar orkestratie

Dat vraagt om meer dan losse agents. De volgende stap is niet ieder onderdeel van de supplychain voorzien van een eigen AI-agent, maar agents over processen heen laten samenwerken en aansturen. 鈥淎ls je alleen een stuk planning doet, hoe ga je dan je productie orkestreren? Of als je alleen een stukje transport doet, hoe ga je dan je magazijn orkestreren?鈥�, stelt Bron.

Dat vraagt om een end-to-endbenadering waarin organisaties planning, inkoop, productie en logistiek niet los van elkaar aansturen. Een verandering in de planning moet bijvoorbeeld direct in samenhang kunnen worden bekeken met de gevolgen voor voorraad, productiecapaciteit en transport. En omdat supplychains niet stoppen bij de bedrijfsmuren, kan die samenwerking zich ook uitstrekken tot leveranciers en andere partners.

Hoeveel vrijheid geef je een agent?

Orkestratie alleen is niet voldoende. Hoe zelfstandiger agents worden, hoe belangrijker de vraag wordt welke beslissingen ze daadwerkelijk zelf mogen nemen. Mag een agent alleen een alternatief voorstellen of ook een vervolgactie uitvoeren? Wanneer is menselijke goedkeuring nodig? Tot welke gegevens en systemen krijgt een agent toegang? En wat gebeurt er wanneer agents tot conflicterende conclusies komen? Duidelijke guardrails, autorisaties en traceerbaarheid worden daarmee voorwaarden voor meer autonomie. 鈥淲e moeten alles kunnen terugtraceren van wat er gedaan wordt鈥�, benadrukt Bron.

Ook bedrijfscontext speelt daarin een belangrijke rol. Een agent moet niet alleen over data beschikken, maar bijvoorbeeld ook weten welke contractuele afspraken gelden, welke voorraad beschikbaar is, welke certificeringen vereist zijn en wie bevoegd is om een bepaalde beslissing te nemen.

Volgens 麻豆原创 ligt daar een belangrijk verschil tussen algemene AI en enterprise AI. Enterprise AI is ingebed in de data, processen en bedrijfsregels van een organisatie. 麻豆原创 gebruikt daarvoor onder meer zijn Knowledge Graph, waarmee agents toegang krijgen tot de context binnen bedrijfsapplicaties.

Autonoom betekent niet ongecontroleerd

Voor 麻豆原创 betekent de autonome supplychain dan ook niet dat bedrijven zoveel mogelijk beslissingen aan AI moeten overlaten. De ontwikkeling gaat juist richting een model waarin agents meer operationele taken kunnen uitvoeren, terwijl bedrijven bepalen binnen welke grenzen dat gebeurt. De mens verdwijnt daarbij niet uit beeld. Die bepaalt de doelstellingen, stelt de grenzen waarbinnen agents mogen handelen, beoordeelt uitzonderingen en blijft uiteindelijk verantwoordelijk voor de bedrijfsvoering.

De volgende stap richting een autonome supplychain draait daarmee niet om zoveel mogelijk AI-agents. De doorslag geeft hoe goed bedrijven die agents over processen heen kunnen laten samenwerken, zonder daarbij de grip op hun supplychain te verliezen.

The post 麻豆原创: autonome supplychain staat of valt met veilige samenwerking tussen AI-agents appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

werkt samen met 麻豆原创-partner aan de verdere doorontwikkeling van zijn 麻豆原创-landschap. Na de implementatie van en 麻豆原创 Field Service Management richt de technisch dienstverlener zich nu op verdere standaardisatie, meer automatisering en betere ondersteuning van medewerkers in de praktijk. Het bedrijf presenteerde de case tijdens 麻豆原创 Connect for Supply Chain in Veghel.

Croonwolter&dros is een van de grote technisch dienstverleners in Nederland. Het bedrijf werkt aan technische installaties in onder meer utiliteit, industrie en infrastructuur. Denk aan gebouwen, ziekenhuizen, universiteiten, hoogspanningsinstallaties, tunnels, bruggen en sluizen. Die brede dienstverlening vraagt om grip op projecten, service, onderhoud, planning, middelen en financi毛n.

Livegang als beginpunt

In 2023 startte Croonwolter&dros met de overstap naar 麻豆原创 S/4HANA Private Cloud. In 2024 ging de nieuwe omgeving live. De implementatie moest in korte tijd plaatsvinden, omdat het vorige systeem zijn einde naderde. Daarom lag de eerste focus op de basis: orders registreren, inkopen doen, financi毛n bewaken en facturen versturen.

Na de livegang verschoof de aandacht naar de volgende fase. Croonwolter&dros gebruikt de nieuwe digitale kern nu om processen stap voor stap eenvoudiger, slimmer en consistenter te maken. De organisatie kijkt daarbij vooral naar werk dat medewerkers dagelijks raakt: serviceorders, onderhoudsprocessen, projectinformatie, planning en facturatie.

鈥淲ij hadden twaalf maanden om live te gaan. Dan moet je heel scherp kiezen wat eerst nodig is鈥�, zegt Floris Huizeling, programmamanager Strategische projecten bij Croonwolter&dros. 鈥淒e basis moest staan. Daarna zijn we gaan doorontwikkelen. Nu kijken we hoe we processen slimmer kunnen maken en hoe het systeem meer werk voor de gebruiker kan doen.鈥�

Van brede systeemmix naar meer standaardisatie

Voor de overstap werkte Croonwolter&dros met een breed landschap van verschillende applicaties. Ook Excel speelde op veel plekken nog een grote rol. Afdelingen werkten deels buiten de systemen om, waardoor processen per team of afdeling konden verschillen. De komst van 麻豆原创 hielp om meer structuur aan te brengen.

鈥淥nze grootste uitdaging was het standaardiseren en verbeteren van processen鈥�, zegt Huizeling. 鈥溌槎乖� helpt ons daarbij, omdat het afdwingt dat je op een duidelijke manier werkt. We blijven een inventieve organisatie, maar we willen wel toe naar meer grip en meer eenduidigheid.鈥�

Die stap raakt meerdere onderdelen van de organisatie. Finance en control draaien inmiddels beter op de nieuwe basis. Aan de kant van onderhoud en service werkt Croonwolter&dros aan verdere automatisering. Het doel is dat medewerkers minder handelingen hoeven uit te voeren en sneller door processen heen gaan. In bepaalde inkoop- en onderhoudsprocessen bracht de organisatie het aantal klikken al terug, bijvoorbeeld van tien naar vijf.

鈥淢edewerkers willen dat het systeem voor hen werkt鈥�, zegt Huizeling. 鈥淶e willen niet de hele tijd het systeem vertellen wat het moet doen. Dat vraagt tijd, maar daar zit voor ons veel winst.鈥�

Business bepaalt de verbeteragenda

Croonwolter&dros organiseert de doorontwikkeling vanuit business teams. Daarin zitten vertegenwoordigers uit de praktijk, zoals service managers, planners, contractco枚rdinatoren en projectmedewerkers. Zij brengen knelpunten en idee毛n in. Elke zes weken bespreekt de organisatie welke verbeteringen de meeste waarde opleveren en welke capaciteit beschikbaar is.

IT heeft daarin vooral een faciliterende rol. De business bepaalt welke verbeteringen nodig zijn en waar de prioriteit ligt. McCoy ondersteunt Croonwolter&dros in deze beheer- en doorontwikkelfase met kennis, capaciteit en uitvoering. Nieuwe idee毛n worden uitgewerkt, beoordeeld, gebouwd, getest en daarna uitgerold.

鈥淐roonwolter&dros laat goed zien dat de waarde van 麻豆原创 na de livegang verder groeit鈥�, zegt Frank van de Pas, Senior Sales Executive bij McCoy. 鈥淒e organisatie haalt idee毛n actief op uit de business en vertaalt die stap voor stap naar betere processen. Wij helpen om die verbeteringen concreet te maken, van verdere automatisering in service en onderhoud tot toepassingen op 麻豆原创 Business Technology Platform. Zo sluit het 麻豆原创-landschap steeds beter aan op het dagelijkse werk van medewerkers.鈥�

Beter inzicht voor monteurs en projectteams

Een concreet voorbeeld is de ontwikkeling van een klantenkaart op 麻豆原创 Business Technology Platform. Dat wordt een digitaal overzicht waarmee monteurs sneller de juiste klant- en projectinformatie kunnen raadplegen. Denk aan veiligheidsvoorschriften, benodigde veiligheidsmiddelen, betrokken onderaannemers, contractafspraken en informatie over meerwerk.

Voor Croonwolter&dros past dit in een bredere strategie. De organisatie wil informatie dichter bij de medewerker brengen, zodat monteurs, planners en projectteams sneller de juiste keuzes kunnen maken. Dat is belangrijk in een omgeving waarin veel werk buiten kantoor plaatsvindt en medewerkers afhankelijk zijn van actuele informatie.

Daarnaast kijkt Croonwolter&dros naar verdere automatisering binnen 麻豆原创 Field Service Management. Nu plannen medewerkers nog veel serviceorders met hun eigen kennis en ervaring. De organisatie onderzoekt hoe het systeem straks een groter deel van die planning kan ondersteunen, zodat planners sneller tot een goede planning komen en minder handmatig werk hoeven te doen.

Voorbereid op AI en Joule

Croonwolter&dros werkt met McCoy ook aan de upgrade naar de nieuwste versie van 麻豆原创 S/4HANA. Die stap moet de deur openen naar nieuwe functionaliteit, waaronder Joule, de AI-copilot van 麻豆原创. De organisatie ziet kansen voor AI-agents die medewerkers ondersteunen bij terugkerende taken, zoals het controleren van facturen, het afsluiten van projecten en het voorbereiden van time-and-material-facturatie.

Huizeling ziet vooral waarde in AI die medewerkers ondersteunt zonder het proces ingewikkelder te maken.

Croonwolter&dros kijkt daarbij nadrukkelijk naar governance, dataveiligheid en autorisaties. AI moet veilig en gecontroleerd landen in de organisatie. Zeker bij klantdata, contractinformatie en projectgegevens wil het bedrijf scherp bepalen wie welke informatie mag gebruiken.

Toekomstvast platform

De keuze voor 麻豆原创 kwam voort uit een marktverkenning in 2022. Croonwolter&dros keek daarbij verder dan de functionele eisen van dat moment. Het bedrijf zocht een platform dat de komende jaren kan meegroeien met de organisatie en ruimte biedt om nieuwe technologie toe te voegen. 鈥淲ij hebben bewust gekeken naar het technologisch platform en naar de vraag of het toekomstvast is鈥�, zegt Huizeling. 鈥溌槎乖� kwam daar sterk uit. We zien dat 麻豆原创 het platform volop blijft ontwikkelen. Dat was voor ons een belangrijke reden om hiervoor te kiezen.鈥�

Voor Croonwolter&dros vormt de 麻豆原创-basis nu het fundament voor verdere verbetering. De komende periode gebruikt de organisatie dat fundament om processen eenvoudiger te maken, handmatig werk terug te dringen en kennis sneller bij medewerkers te brengen. Zo krijgen monteurs, planners en projectteams steeds meer ondersteuning vanuit 茅茅n digitale kern, met ruimte om AI veilig toe te passen in service, onderhoud en projectuitvoering.

Videolink:

The post Croonwolter&dros bouwt met 麻豆原创 en McCoy verder aan digitale basis voor service en onderhoud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

helpt telers met biologische gewasbescherming en bestuiving. In gesprekken met telers en distributeurs horen salesmedewerkers wat er in de kas speelt: welke plagen opkomen, welke acties lopen en waar nieuwe kansen ontstaan. Die informatie is belangrijk voor commerci毛le opvolging, maar raakt makkelijk versnipperd. Ze blijft hangen in losse notities, e-mails, agenda鈥檚 of het hoofd van de medewerker. BioFirst, de groep achter Biobest, wil dat voorkomen. Met en Donna Voice-AI legt Biobest gespreksinformatie sneller en eenvoudiger vast in het CRM.

Biobest is ontstaan uit een heel innovatief idee: hommels inzetten om de tomatenteelt te verbeteren. Inmiddels is het bedrijf actief in meer dan dertig landen. Vanuit het Belgische Westerlo worden jaarlijks bijna een miljoen hommelnesten gekweekt. Daarnaast produceert Biobest nuttige insecten en mijten die in kassen worden ingezet tegen onder meer bladluizen en andere plagen.

Veel kennis in elk klantgesprek
鈥淲e doen alles voor bestuiving, gewasverbetering en bestrijding van plagen, maar dan biologisch鈥�, zegt Guy Moens, Business Application Manager bij BioFirst. 鈥淥nze mensen werken in een heel specifieke markt. Het gaat om veel meer dan producten verkopen. Je moet goed begrijpen wat er bij telers speelt en hoe je hen op het juiste moment kunt helpen.鈥�

Dat maakt het salesproces kennisintensief. Een gesprek met een teler kan gaan over de planning van een teelt, de eerste signalen van een plaag, eerdere afspraken, leveringen of nieuwe commerci毛le kansen. Die informatie is waardevol voor de salesmedewerker zelf, maar ook voor collega鈥檚 die later met dezelfde klant werken.

Minder tijd kwijt aan administratie

BioFirst wilde salesmedewerkers daarom beter ondersteunen in hun dagelijkse werk. Het doel was duidelijk: klantinformatie beter vastleggen, zonder de administratieve druk te verhogen. 鈥淥nze salesmensen moeten vooral met klanten bezig zijn鈥�, legt Moens uit. 鈥淎ls technologie hen helpt om informatie sneller vast te leggen en terug te vinden, levert dat direct waarde op.鈥�

Daarmee kwam in beeld. Donna ontwikkelt AI-oplossingen voor field sales professionals. De technologie helpt bij het voorbereiden van gesprekken, het vastleggen van informatie en het opvolgen van acties. Voor Biobest was vooral de praktische insteek en implementatie belangrijk. De oplossing moest aansluiten op de manier waarop sales al werkt.

Via spraak naar 麻豆原创 Sales Cloud

Donna maakt het mogelijk om via een voice-to-voice gesprek, een voice note of chat klantinformatie vast te leggen. Salesmedewerkers kunnen voorafgaand aan een klantbezoek zich laten voorbereiden. Na afloop kunnen zij in een gesprek met de oplossing de resultaten bespreken. Donna verwerkt die input tot samenvattingen, actiepunten en klantinzichten.

Die informatie wordt daarna rechtstreeks gekoppeld aan 麻豆原创 Sales Cloud. Daardoor wordt het CRM-systeem beter gevuld met actuele informatie uit klantgesprekken. Acties zijn duidelijker vastgelegd, afspraken worden beter opgevolgd en collega鈥檚 kunnen makkelijker terugzien wat er bij een klant speelt.

Voor Nicolas Christiaen, CEO en co-founder van Donna, ligt daar de kracht van AI in sales. 鈥淎I moet salesmedewerkers helpen op de momenten waarop ze die hulp nodig hebben: voor, tijdens en na een klantgesprek. De technologie moet natuurlijk aanvoelen en aansluiten op hun werkdag.鈥�

Betere opvolging van klanten

Voor Biobest is dat belangrijk, omdat timing in de sector zwaar weegt. Telers werken met levende producten, seizoenen en wisselende omstandigheden in de kas. Een actiepunt of signaal uit een gesprek kan later belangrijk zijn voor advies, levering of commerci毛le opvolging. 鈥淒e menselijke relatie blijft centraal staan鈥�, benadrukt Moens. 鈥淢aar als onze mensen beter voorbereid zijn en afspraken beter kunnen opvolgen, dan wordt die relatie sterker.鈥�

Donna helpt salesmedewerkers om sneller overzicht te krijgen. Zij kunnen makkelijker teruggrijpen op eerdere gesprekken en sneller bepalen welke vervolgstap nodig is. Dat maakt de opvolging consistent. Ook wordt klantkennis beter gedeeld binnen de organisatie.

Technologie die aansluit op de praktijk

Gebruiksgemak was voor BioFirst een belangrijk uitgangspunt. Biobest werkt internationaal, met verschillende markten, klanten en verkoopkanalen. Een oplossing voor salesondersteuning moet dan eenvoudig te gebruiken zijn. 鈥淗et gaat ons om oplossingen die onze mensen concreet helpen鈥�, stelt Moens. 鈥淒onna past daarin, omdat het vertrekt vanuit de praktijk van sales.鈥�

Ook voor Donna is adoptie een belangrijk punt. 鈥淒e beste AI-oplossing is de oplossing die mensen echt gebruiken鈥�, aldus Christiaen. 鈥淒aarom moet technologie klantgesprekken sneller vertalen naar goede opvolging.鈥�

Basis voor verdere groei

Met Donna en 麻豆原创 Sales Cloud legt Biobest een sterkere basis onder zijn commerci毛le opvolging. De organisatie krijgt meer grip op klantgesprekken, acties en klantinformatie. Salesmedewerkers hoeven minder informatie handmatig vast te leggen en kunnen zich meer richten op het contact met klanten.

Voor Biobest sluit die stap aan bij de manier waarop het bedrijf al jaren innoveert. Eerst in biologische bestuiving en gewasbescherming, nu ook in de ondersteuning van sales. 鈥淥nze kracht zit in kennis en nabijheid bij de klant鈥�, besluit Moens. 鈥淎ls we die kennis beter kunnen organiseren en onze mensen beter kunnen ondersteunen, helpt dat de hele organisatie vooruit.鈥�

The post Met Donna Voice-AI brengt Biobest klantinformatie sneller samen in 麻豆原创 Sales Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

NTT DATA is wereldwijd actief op het gebied van AI, digitale dienstverlening en technologie. Het bedrijf heeft een omzet van meer dan 30 miljard dollar en werkt voor 75 procent van de bedrijven uit de Fortune Global 100. Met de 麻豆原创-oplossingen vervangt NTT DATA verschillende bestaande HR-systemen door een gezamenlijk platform voor personeelsgegevens en HR-processen. Dit moet de besluitvorming, de medewerkerservaring en de personeelsplanning verbeteren.

麻豆原创 SuccessFactors wordt de centrale omgeving voor personeels- en talentgegevens. Het platform werkt samen met het bestaande systeem van NTT DATA voor dienstverlening aan medewerkers en met speciale tools voor personeelsplanning. 麻豆原创 Business Data Cloud koppelt deze gegevens aan informatie uit andere delen van de organisatie.

Meer dan 36 jaar samenwerking

麻豆原创 en NTT DATA werken al meer dan 36 jaar samen. NTT DATA is onder meer platinum partner, wereldwijde servicepartner en reseller van 麻豆原创. In 2025 koos het bedrijf ook voor 麻豆原创 Cloud ERP Private voor de modernisering van zijn belangrijkste bedrijfssystemen.

NTT DATA gaat 麻豆原创 SuccessFactors in twaalf maanden binnen de eigen organisatie invoeren. Het bedrijf gebruikt daarbij zijn eigen 麻豆原创-kennis voor het ontwerp en de uitrol van het platform. Zo krijgt NTT DATA een vaste en betrouwbare basis voor HR-gegevens en -processen. Dat moet helpen om HR-diensten binnen de hele organisatie sneller en consistenter te leveren.

Praktijkervaring voor klantprojecten

De eigen implementatie levert NTT DATA bovendien praktijkervaring op met de oplossingen die het ook bij klanten inzet. Die ervaring kan het bedrijf gebruiken om klanten beter te begeleiden bij HR-transformaties waarin AI een belangrijke rol speelt.

鈥淒it initiatief past bij onze visie dat talent belangrijk is voor het succes van onze organisatie en dat AI breed binnen de organisatie moet worden ingezet鈥�, zegt Stijn Nauwelaerts, Chief People Officer van NTT DATA, Inc. 鈥淯iteindelijk willen we een werkomgeving cre毛ren waarin onze mensen het beste uit zichzelf kunnen halen, waar ter wereld ze ook werken.鈥�

鈥淣TT DATA laat zien hoe AI en cloudtechnologie kunnen bijdragen aan een betere medewerkerservaring鈥�, zegt Thomas Saueressig, Chief Customer Officer en lid van de Executive Board van 麻豆原创. 鈥淢et een ge茂ntegreerd en intelligent HR-platform kan het bedrijf medewerkers beter ondersteunen, productiever werken en zijn HR-aanpak wereldwijd verder uitrollen.鈥�

The post 麻豆原创 SuccessFactors en Joule ondersteunen wereldwijde HR-transformatie van NTT DATA appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

heeft zijn magazijnprocessen gemoderniseerd met . Samen met 麻豆原创-partner combineert REHAU een wereldwijd 麻豆原创 EWM-template met vergaande magazijnautomatisering. Het resultaat: meer capaciteit, hogere productiviteit, realtime inzicht en minder afhankelijkheid van handmatig werk.

De REHAU Group is een unieke en veelzijdige familie van zes subgroepen: REHAU Water Technologies, REHAU Industrial Solutions, REHAU Interior Solutions, de Meraxis Group, RAUMEDIC en REHAU Window Solutions. Daarnaast zijn er twee serviceonderdelen: REHAU New Ventures en REHAU Global Business Services. In totaal werken er ongeveer 13.000 mensen op 160 locaties.

Het portfolio van REHAU Water Technologies bestaat uit vier businessunits: Infrastructure Solutions met oplossingen voor de watervoorziening van complete stedelijke gebieden of grote complexen; Plumbing Solutions met installatiesystemen voor afzonderlijke gebouwen; Thermal Flow Solutions met systemen voor oppervlakteverwarming en -koeling; en Modular Systems met geprefabriceerde sanitaire installaties. Een centrale logistieke locatie van Water Technologies is het distributiecentrum in Triptis, in de Duitse deelstaat Th眉ringen. Deze locatie verwerkt ongeveer de helft van de orderregels voor EMEA en speelt daarmee een sleutelrol in de supplychain.

Geen puur IT-probleem

In het distributiecentrum liepen de bestaande magazijnprocessen tegen hun grenzen aan. De ordervolumes namen toe, terwijl de opslagcapaciteit en handmatige processen steeds meer onder druk kwamen te staan. Ook de bestaande magazijnsoftware bood geen toekomstvaste basis meer. REHAU werkte deels met verouderde, zelfontwikkelde magazijnbeheersoftware en 麻豆原创 WM-systemen. Die omgeving was beperkt schaalbaar en steeds lastiger te ondersteunen.

鈥淗et was geen puur IT-probleem鈥�, zegt Tuncay Soruklu, IT Process Coordinator bij REHAU Triptis. 鈥淒oor de groeiende ordervolumes kwamen onze opslagcapaciteit en handmatige processen steeds verder onder druk te staan. We moesten automatiseren om concurrerend te blijven.鈥�

Van lokaal vraagstuk naar wereldwijd template

REHAU koos ervoor om het magazijn in Triptis te moderniseren en tegelijk een bredere basis te leggen voor andere locaties. Samen met 麻豆原创-partner IGZ ontwikkelde het bedrijf een 麻豆原创 EWM-template voor de wereldwijde magazijnomgeving. Deze template vervangt stap voor stap oudere software en vormt inmiddels de basis voor magazijnen op alle locaties.

De aanpak is bewust flexibel. Veel processen zijn gelijk, maar elk magazijn kent eigen eisen. Denk aan verschillen in producten, gewicht, verpakking, locatie en mate van automatisering. Volgens Soruklu kunnen veel processen worden gestandaardiseerd. De rest vraagt om lokale afstemming.

鈥淚n Triptis combineren we geautomatiseerde processen met handmatige processen, omdat sommige producten door hun gewicht of verpakking nog niet geschikt zijn voor automatisering. De template geeft ons een sterke basis, maar we stemmen die altijd af op de lokale situatie鈥�, zegt Soruklu.

Automatisering direct vanuit 麻豆原创

Het magazijn in Triptis laat zien hoe ver REHAU inmiddels is. De locatie beschikt onder meer over een geautomatiseerd hoogbouwmagazijn van 40 meter hoog met ongeveer 12.500 palletplaatsen in dubbele diepte. Daarnaast is er een geautomatiseerd pickstation met circa 3.000 opslagplaatsen. Goederen bewegen via conveyors, stellingkranen en automatisch geleide voertuigen door het magazijn.

Een belangrijk verschil zit in de aansturing. De automatisering loopt direct via 麻豆原创 EWM en 麻豆原创 Material Flow System. Daardoor heeft REHAU geen losse softwarelaag van machineleveranciers nodig voor de kernprocessen. De machines, AGV鈥檚 en magazijnprocessen werken binnen 茅茅n digitaal ecosysteem.

Implementatie- en ontwerppartner

IGZ combineerde zijn rol als implementatiepartner met die van general contractor voor de magazijnautomatisering. Samen met REHAU beoordeelde IGZ verschillende automatiseringsconcepten en leveranciers voor onder meer stellingen, conveyors en AGV鈥檚. Zo kon REHAU per onderdeel de magazijntechniek kiezen die het beste paste bij de operatie in Triptis, terwijl IGZ verantwoordelijk was voor de systeemprestaties, inclusief de integratie tussen mechanica, 麻豆原创 EWM, MFS en PLC-aansturing.

鈥淲e zijn samen met REHAU de markt opgegaan om per onderdeel de juiste leveranciers te kiezen鈥�, zegt Johannes Zeitler, salesmanager 麻豆原创 EWM bij IGZ. 鈥淩EHAU kon daardoor kiezen voor de magazijntechniek die het beste paste bij Triptis, terwijl wij ervoor zorgden dat alles aan IT- en PLC-kant goed samenwerkte met 麻豆原创 EWM.鈥�

Realtime inzicht

De Smart Logistics Cockpit, een add-on van IGZ, geeft medewerkers veel inzicht. In de applicatie zien ze waar pallets staan, welke goederen onderweg zijn en wat de status is van een AGV en van geautomatiseerde systemen, zoals het automatische hoogbouwmagazijn.

鈥淒e AGV鈥檚 en het magazijn worden direct vanuit 麻豆原创 EWM aangestuurd, tot op het niveau van 麻豆原创 Material Flow System en de PLC鈥檚鈥�, aldus Zeitler. 鈥淒aardoor is er geen aparte softwarelaag nodig voor de kernprocessen. De automatisering en de magazijnprocessen komen samen in 茅茅n 麻豆原创-omgeving.鈥�

REHAU gebruikt daarnaast op 麻豆原创 EWM gebaseerde visualisatie voor realtime inzicht in het geautomatiseerde magazijn. Voor testen en softwareontwikkeling werd een digital twin van IGZ ingezet. Daarmee konden processen al worden nagebootst, voordat alle machines fysiek waren gebouwd.

Meer capaciteit, minder loopwerk

De impact op de dagelijkse operatie is groot. In Triptis kan REHAU nu ongeveer 18.500 pickposities per dag verwerken. Ook de productiviteit per medewerker is fors gestegen. Een picker aan het geautomatiseerde pickstation verwerkt minstens twee keer zoveel picks als een medewerker in de handmatige pickzone.

Handmatig werk blijft nodig. Sommige producten zijn lang en zwaar. Die goederen verwerkt REHAU nog steeds in een handmatige zone. Ook daar werkt het bedrijf inmiddels papierloos met mobiele scanners. Orders komen rechtstreeks binnen op handhelds, waardoor medewerkers duidelijk zien wat ze moeten doen en waar ze moeten zijn.

Fysiek lichter werk

De automatisering maakte het werk tegelijk fysiek lichter. REHAU verving geen mensen door machines. Medewerkers werken naast de automatisering, terwijl de operatie verder kan groeien. Vooral bij het automatische pickstation, dat volgens het goods-to-person-principe werkt, scheelt dat veel fysieke belasting.

鈥淚n de handmatige zone loopt een medewerker ongeveer acht kilometer op een werkdag鈥�, zegt Soruklu. 鈥淎an het automatische pickstation valt dat loopwerk grotendeels weg. Het systeem maakt het werk makkelijker en verhoogt tegelijk de productiviteit.鈥�

Betere grip op schaarse arbeid

De modernisering helpt REHAU ook bij een bredere uitdaging: het vinden van personeel. Triptis ligt in een landelijke regio in Duitsland, waar het lastig is om voldoende gekwalificeerde magazijnmedewerkers te vinden. Automatisering maakt de operatie minder kwetsbaar. Systemen kunnen 24 uur per dag draaien en processen blijven voorspelbaar, ook wanneer personeel schaars is.

Ook de betrouwbaarheid nam toe. Door processen in 麻豆原创 EWM samen te brengen, beschikt REHAU over 茅茅n bron van informatie. Dat voorkomt informatieverlies tussen losse systemen. Vooral bij complexe processen, zoals het samenbrengen van handmatige en automatische picking, is dat belangrijk. Medewerkers kunnen sneller bijsturen omdat zij direct zien wat waar gebeurt.

Stap voor stap vernieuwen

Voor Triptis ligt de volgende stap in verder doorontwikkelen. REHAU ziet de modernisering als startpunt. Nieuwe toepassingen, verdere integratie en slimme optimalisatie kunnen het magazijn de komende jaren nog sterker maken.

鈥淲acht niet af en kijk niet weg鈥�, zegt Soruklu. 鈥淎nalyseer wat je nodig hebt en zoek de juiste expertise als je die zelf niet in huis hebt. Neem zo鈥檔 partij mee als partner en pak het probleem aan. Vanzelf gebeurt er niets.鈥�

The post REHAU bouwt met 麻豆原创 EWM aan slimmer en schaalbaar magazijnnetwerk appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

is een 180 jaar oude Deense groothandel in industri毛le bouwmaterialen, technische producten en staal. Het bedrijf opereert internationaal en werkt samen met leveranciers en klanten in verschillende Europese markten, waaronder Nederland, binnen ketens voor technische producten, elektrotechniek, industri毛le componenten en installatiematerialen.

Voor 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 is een effici毛nte supplychain van groot belang. Door de lage marges moet het bedrijf kosten zo laag mogelijk houden en producten tegelijkertijd zo snel mogelijk bij klanten krijgen. 鈥淥ns bedrijf werkt met lage marges en we zijn afhankelijk van een zeer effici毛nte supplychain鈥�, zegt Frederik Aakerlund, CIO van 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤. 鈥淲e moeten de kosten verlagen waar we maar kunnen en ervoor zorgen dat onze klanten onze producten zo snel mogelijk ontvangen.鈥�

Grote orderstroom
Een deel van de handelspartners wisselt zakelijke documenten rechtstreeks uit via EDI, Electronic Data Interchange. Dat geldt echter niet voor iedere partner. Daardoor ontvangt 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 nog altijd een grote stroom orders, pakbonnen en facturen als pdf of e-mail. Deze documenten moesten tot voor kort handmatig worden gelezen en verwerkt.

Door de hoeveelheid documenten kostte dat steeds meer tijd. Ook konden gegevens daardoor te laat in het systeem terechtkomen of afwijkingen pas later worden opgemerkt. 鈥淰andaag de dag ontvangen we zoveel pdf-bestanden en e-mails dat we geen tijd hebben om ze te lezen鈥�, legt Aakerlund uit. 鈥淚n feite werken we ons systeem niet snel genoeg bij of signaleren we afwijkingen van wat we verwachten niet snel genoeg.鈥�

麻豆原创 AI leest documenten automatisch

尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 ontwikkelde daarom een AI-toepassing voor documenten van handelspartners die niet via EDI kunnen worden uitgewisseld. 麻豆原创 AI-engines lezen de binnenkomende bestanden automatisch en verwerken de informatie in het systeem.

De oplossing combineert 麻豆原创 Business AI Platform, verschillende AI-componenten en 麻豆原创 Fiori-apps. Deze zijn ge茂ntegreerd met 麻豆原创 Cloud ERP Private, het centrale 麻豆原创-systeem dat 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 twee jaar eerder invoerde. 鈥淒it is precies waar AI ons helpt鈥�, zegt Aakerlund. 鈥淗et leest tien documenten van twintig pagina鈥檚 in een paar seconden, werkt ons systeem bij en daar komt geen mens aan te pas.鈥�

Ook voor medewerkers verandert hierdoor de dagelijkse manier van werken. Zij hoeven grote hoeveelheden e-mails en documenten niet meer stuk voor stuk door te nemen. In plaats daarvan zien ze in een dashboard welke zaken daadwerkelijk hun aandacht vragen. 鈥淥nze gebruikers lezen niet langer heel veel e-mails, maar werken gewoon in een dashboard waarin ze de zaken vinden waaraan ze moeten werken鈥�, zegt Aakerlund. 鈥淚n een klein deel van ons bedrijf brengen we de al in de praktijk.鈥�

Van usecase naar herbruikbare aanpak

De eerste toepassing bleef niet beperkt tot 茅茅n type document. 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 maakte van de oplossing een template voor verschillende zakelijke documenten, waaronder orders, pakbonnen en facturen. Wanneer documenten niet digitaal via EDI binnenkomen, kan dezelfde aanpak worden gebruikt om ze automatisch uit te lezen en te verwerken. Daarmee ontstond uit een relatief kleine AI-usecase een technische basis die ook voor andere bedrijfsprocessen kan worden ingezet.

De ontwikkeling van de eerste versie kostte ongeveer 200 uur, verspreid over tien weken. Volgens Aakerlund laat juist die beperkte schaal zien hoe organisaties met AI kunnen beginnen: zoek eerst naar concrete plekken waar ineffici毛ntie ontstaat en waar automatisering direct verschil kan maken.

鈥淓en goed advies zou kunnen zijn om de plekken in je bedrijf te vinden waar ineffici毛ntie zit en daar AI toe te passen, in plaats van meteen voor een heel, heel groot project te gaan鈥�, zegt hij. De aanpak bleek vervolgens breder inzetbaar. 鈥淗et bleek een herbruikbare architectuur te zijn, met herbruikbare templates voor veel andere bedrijfsprocessen.鈥�

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

The post 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 automatiseert documentverwerking met 麻豆原创 Business AI en 麻豆原创 Cloud ERP appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Eerst het fundament

beheert meer dan 2.100 winkels in zes landen, met een totale omzet van 12 miljard euro. 麻豆原创 ondersteunt Salling Group al meer dan twintig jaar en is een centrale pijler onder de operatie. De retailer moderniseerde het ERP-landschap naar 麻豆原创 S/4HANA Cloud via RISE with 麻豆原创. Die cloudbasis maakt de weg vrij voor de volgende fase: AI toepassen in de dagelijkse retailoperatie.

CIO en executive vice president Alan Jensen koppelt die ontwikkeling direct aan de dagelijkse ervaring van klanten en medewerkers. 鈥淲e willen het dagelijks leven van onze klanten beter maken door ervoor te zorgen dat ze altijd het juiste product voor de juiste prijs hebben wanneer ze het nodig hebben鈥�, aldus Jensen. 鈥淥ok willen we elke dag beter maken voor onze medewerkers, zodat de tools en systemen waarmee zij werken intu茂tief en eenvoudig te gebruiken zijn.鈥�

Drie doelen, 茅茅n meetlat: bedrijfswaarde

Salling Group richt de AI-transformatie op drie doelen: een betere klantervaring, eenvoudiger werk voor medewerkers en hogere operationele effici毛ntie. De retailer kijkt daarbij steeds naar de concrete waarde voor klanten, medewerkers en de organisatie.

Logistiek is een van de gebieden waar Salling Group duidelijke AI-impact verwacht. In 29 distributiecentra gebruikt het bedrijf voor gedigitaliseerde magazijnprocessen in de cloud. Die omgeving ondersteunt grote goederenstromen, tijdige levering aan winkels en een effici毛nte supplychain.

Volgende stap: Autonomous Enterprise

Salling Group moderniseert de retailoperatie end-to-end met 麻豆原创-oplossingen en AI. Klantbeleving, productiviteit van medewerkers en supplychain excellence staan daarbij centraal. Nieuwe technologie moet uiteindelijk tastbare bedrijfsresultaten opleveren.

Jensen kijkt daarom ook naar de mogelijkheden van de als volgende ontwikkelrichting. 鈥淒e Autonomous Enterprise ziet er erg interessant uit鈥�, zegt hij. 鈥淓r liggen absoluut veel mogelijkheden om de manier waarop we ons bedrijf dagelijks runnen te verbeteren. Daarom moeten we nieuwsgierig zijn en bekijken hoe we dit kunnen inzetten.鈥�

Videolink:

The post Salling Group zet 麻豆原创 in voor AI-transformatie van retailprocessen appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

werkt samen met 麻豆原创-partner aan een -template voor het digitaliseren van yard operations. Met die aanpak wil het zuivelbedrijf meer grip krijgen op vrachtwagens die locaties bezoeken, laad- en losmomenten beter plannen en bewegingen op het terrein realtime volgen. De template en demo zijn inmiddels klaar. Vanaf volgend jaar wil FrieslandCampina de roadmap verder uitwerken en de oplossing als eerste naar vijf Europese locaties brengen.

Voor FrieslandCampina vormen yard operations een belangrijk onderdeel van de logistieke keten. Vrachtwagens rijden af en aan om producten te laden, te lossen of verder te brengen binnen het netwerk. Bij een deel van die goederenstromen luistert de timing nauw. Dat geldt zeker voor dagverse zuivel, omdat producten op tijd moeten vertrekken om de volgende ochtend bij retailers in het schap te liggen.

Die omstandigheden stellen eisen aan het inzicht in de logistieke stromen op het terrein. 鈥淲ij willen weten wanneer een vrachtwagen aankomt, waar hij naartoe moet en wanneer hij onze locatie weer verlaat鈥�, zegt Ren茅 van der Wurf, Business IT Analyst Warehousing bij FrieslandCampina.

Van losse afstemming naar geplande slots

Met 麻豆原创 Yard Logistics wil FrieslandCampina dat proces strakker inrichten. De template richt zich op slotplanning, check-in en check-out, dock allocation en de registratie van bewegingen op de yard. Vrachtwagens krijgen straks een gepland slot om te laden of lossen. Bij aankomst moet duidelijk zijn of een truck binnen het juiste tijdvenster komt en naar welke parkeerplaats of dock hij moet rijden. Afwijkingen worden zichtbaar, zodat FrieslandCampina wachttijden, pieken en verstoringen beter kan analyseren, zodat hier preventief actie op kan worden ondernomen.

Het project begon in 2024 als businessinitiatief binnen Corporate Supply Chain. FrieslandCampina koos na een brede selectie voor 麻豆原创 Yard Logistics. Het bedrijf startte met 33 leveranciers en hield uiteindelijk vier opties over. De keuze voor 麻豆原创 past bij de bredere IT-strategie van FrieslandCampina, waar veel kernprocessen al op 麻豆原创 draaien. Tegelijk keek de business nadrukkelijk naar functionele eisen, gebruiksgemak en de mate waarin de oplossing aansluit op de dagelijkse operatie.

Volgens Van der Wurf gaf vooral de combinatie van standaardisatie, integratie en toekomstvaste ontwikkeling de doorslag. 鈥淎l onze coreprocessen draaien op 麻豆原创. Vanuit IT willen we zoveel mogelijk werken met 麻豆原创-oplossingen als die functioneel passen. Met 麻豆原创 Yard Logistics kunnen we de nieuwste ontwikkelingen volgen en veel requirements standaard invullen.鈥�

Template als basis voor Europese uitrol

De oplossing staat nog niet live in de operatie. FrieslandCampina werkt binnen het bredere Optimus-programma eerst aan de verdere migratie naar 麻豆原创 S/4HANA. Die stap vormt de basis voor nieuwe functionaliteit rond slot- en yardmanagement. De 麻豆原创 Yard Logistics-template draait nu op een testsysteem. FrieslandCampina heeft de demo voorbereid voor de business en de global business process owners. Na goedkeuring volgt de verdere roadmap.

鈥淓erst willen we volledig op 麻豆原创 S/4HANA draaien鈥�, zegt Van der Wurf. 鈥淒at is onze belangrijkste doelstelling. Daarna voegen we nieuwe slot- en yardfunctionaliteit toe op een standaardbasis.鈥�

Die standaardbasis past bij de bredere beweging binnen FrieslandCampina. Het bedrijf wil minder maatwerk, meer uniforme processen en een schonere kern. Op meerdere gebieden vervangt FrieslandCampina custom development door standaardfunctionaliteit. Yard Logistics sluit daarop aan. De template moet herhaalbaar zijn, zodat meerdere locaties straks vanuit dezelfde basis kunnen werken en alleen afwijken waar dat echt nodig is.

insideSCM helpt pionieren

麻豆原创-partner insideSCM speelt een belangrijke rol in het ontwerp van de template. De samenwerking tussen FrieslandCampina en insideSCM gaat al ongeveer tien jaar terug. De partner was eerder betrokken bij EWM-implementaties, shipment costing binnen Transportation Management en de bredere 麻豆原创-roadmap. Daardoor kennen beide partijen elkaars manier van werken goed.

Voor insideSCM was 麻豆原创 Yard Logistics toch een bijzonder project. Het product is nog relatief nieuw en er lagen weinig kant-en-klare voorbeelden klaar. Dat vroeg om een aanpak waarin testen, afstemmen en leren centraal stonden.

鈥淵ard Logistics was voor ons ook nieuw鈥�, zegt Ricardo Deelstra, 麻豆原创 TM consultant bij insideSCM. 鈥淒e oplossing lijkt in de basis op 麻豆原创 EWM. Als je die logica goed vertaalt naar de yard, kun je gericht ontwerpen. Daarna komt het aan op veel contact, goed testen en blijven toetsen wat FrieslandCampina echt nodig heeft.鈥�

insideSCM bouwde daarnaast eigen kennis op rond 麻豆原创 Yard Logistics, voordat de volgende stappen met FrieslandCampina volgden. Ook 麻豆原创 was nauw betrokken, zowel in Nederland als internationaal. Dat hielp om requirements scherp te krijgen en technische keuzes goed af te stemmen.

Carriers actiever betrekken

FrieslandCampina wil ook vervoerders beter betrekken bij planning en uitvoering. Daarom onderzoekt het de inzet van 麻豆原创 Business Network for Logistics, met functies voor freight collaboration en dock appointment scheduling. Daarmee kunnen externe carriers straks zelf hun transportplanning en slotplanning koppelen aan de processen van FrieslandCampina. Interne planners houden tegelijk zicht op de eigen transportstromen.

Die aanpak moet de yard veranderen van een minder zichtbaar tussengebied naar een beter gestuurd onderdeel van de supplychain. Elke vrachtwagen moet geregistreerd zijn. Elke beweging moet duidelijk zijn. Elke afwijking moet bruikbare data opleveren. Dat helpt niet alleen bij effici毛ntie, maar ook bij veiligheid op het terrein.

FrieslandCampina claimt de voordelen nog niet als gerealiseerd resultaat. De verwachte waarde ligt wel duidelijk op tafel: minder wachttijd, minder pieken in het warehouse, betere dockplanning, meer realtime inzicht en meer controle over vrachtwagenbewegingen op locatie.

Basis voor verdere vernieuwing

De digitalisering van yard operations legt ook de basis voor verdere vernieuwing met AI. FrieslandCampina werkt nu aan 麻豆原创 S/4HANA, standaardprocessen, clean core en betere data, zodat nieuwe technologie straks op een stevige fundering kan landen. Betrouwbare data en goed verbonden processen zijn daarbij cruciaal. Zonder die basis blijft AI beperkt tot losse toepassingen, terwijl FrieslandCampina juist toewerkt naar vernieuwing die schaalbaar en beheersbaar is.

Voor Van der Wurf is de richting duidelijk. 鈥淎ls elke vrachtwagen op onze locatie geregistreerd staat en we realtime zien waar hij is, krijgen we meer controle en meer veiligheid op de yard. Dat is waar we naartoe willen.鈥�

Videolink: https://vimeo.com/1211378098?fl=tl&fe=ec

The post 麻豆原创: FrieslandCampina bouwt met 麻豆原创 Yard Logistics aan meer grip op terreinlogistiek appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.