en Google Cloud breiden hun samenwerking uit met nieuwe AI-functionaliteiten voor marketing. Bedrijven kunnen straks meerdere AI-agents tegelijk inzetten om campagnes op te zetten, aan te sturen en continu te verbeteren.

De integratie verbindt onder meer 麻豆原创 Engagement Cloud, 麻豆原创 Customer Experience en Joule met Gemini Enterprise. Daardoor krijgen AI-agents toegang tot gecombineerde data uit beide omgevingen. Op basis van een doelstelling van de gebruiker voeren ze vervolgens zelfstandig complexe marketingtaken uit.

Van doel naar uitvoering zonder handmatig werk

Marketingteams kunnen straks een opdracht geven zoals: 鈥榲erhoog het aantal herhaalaankopen in de afgelopen dertig dagen鈥� of 鈥榤aximaliseer klantwaarde met lagere campagnekosten鈥�. Een AI-agent pakt dat vervolgens end-to-end op: van personalisatie van content tot analyse en klantinteractie.

Volgens Balaji Balasubramanian, President en Chief Product Officer bij 麻豆原创 Customer Experience, gaat het om meer dan alleen koppeling van systemen: 鈥淒it is een grote stap vooruit. AI-agents kunnen straks samenwerken en zelfstandig acties uitvoeren. Organisaties kunnen daardoor sneller opschalen van experimenten naar echte toepassingen in klantbeleving.鈥�

E茅n datalaag voor AI-agents

De samenwerking rust op een gedeelde datafundering. Met oplossingen zoals 麻豆原创 Business Data Cloud Connect en BigQuery kunnen gegevens veilig en direct tussen beide platforms worden gebruikt, zonder kopie毛n.

AI-agents wisselen onderling context uit, starten acties en sturen processen bij. Dat maakt het mogelijk om campagnes dynamisch aan te passen op basis van actuele data en gedrag.

鈥淏edrijven halen pas echt waarde uit AI als systemen met elkaar kunnen samenwerken鈥�, zegt Kevin Ichhpurani, President Global Partner Ecosystem bij Google Cloud. 鈥淒oor 麻豆原创 en Google Cloud te combineren, kunnen organisaties verder gaan dan losse automatisering en campagnes laten reageren op veranderingen in de markt.鈥�

Minder handwerk, meer snelheid

Onderzoek van 麻豆原创 laat zien dat meer dan de helft van de marketeers wordt afgeremd door versnipperde en verouderde data. De nieuwe integratie moet dat probleem oplossen door data samen te brengen en AI direct acties te laten uitvoeren.

Dat levert concrete voordelen op:

• campagnes die automatisch worden opgezet en geoptimaliseerd
• kortere time-to-market
• lagere operationele kosten
• continue verbetering van prestaties en ROI

Teams houden daardoor meer tijd over voor strategie en creatie.

Start in marketing, bredere uitrol volgt

De eerste toepassingen richten zich op marketing en komen in de tweede helft van 2026 beschikbaar. De onderliggende technologie is breder inzetbaar binnen het volledige 麻豆原创 Customer Experience-portfolio.

Daarmee leggen 麻豆原创 en Google Cloud de basis voor een nieuwe generatie klantinteractie, waarin AI-agents samenwerken op basis van gedeelde, betrouwbare en realtime data.

The post 麻豆原创 en Google Cloud brengen AI-agents samen voor slimmere marketing appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Voor , een Belgische logistieke onderneming, is het essentieel dat de operationele prestaties en de financi毛le inzichten goed op elkaar aansluiten. Om sneller beslissingen te kunnen nemen en processen beter te sturen, investeerde het bedrijf in een centrale datafundering op basis van .

鈥淲aardevolle data hadden we altijd al, maar ze zaten verspreid over verschillende systemen en werden te weinig gebruikt鈥�, zegt CFO Nicolas Heymans. 鈥�Nu kunnen we die data combineren en er echt inzichten uit halen.鈥�

De uitdaging: groei en complexiteit vergen nieuwe aanpak

ODTH, dat 140 werknemers op de payroll, vier vestigingen en meer dan 150.000 m2 magazijnruimte telt, begon ooit als logistieke partner voor een beperkt aantal klanten. Maar het bedrijf groeide de voorbije jaren uit tot een organisatie met meer dan zestig klanten in uiteenlopende sectoren.

Die groei bracht ook meer complexiteit met zich mee. Op financieel vlak werkte het bedrijf lange tijd met 茅茅苍 profitcenter waarin alles werd samengebracht. Maar naarmate de organisatie groeide, wilden ze bij ODTH veel beter kunnen inschatten hoe elke vestiging, elke activiteit en zelfs elke klant presteert.

Rapportering gebeurde wanneer iemand er tijd voor had. Dat kostte veel manuele inspanning en gebeurde dus niet altijd. Terwijl ook de CEO dagelijks wilde kunnen zien hoe de operatie en de financi毛le resultaten evolueren.

E茅n dataplatform als fundament

ODTH besloot daarom te investeren in een centrale datafundering met 麻豆原创 Business Data Cloud. Binnen die omgeving wordt 麻豆原创 Datasphere gebruikt om data uit verschillende systemen te modelleren en te harmoniseren, terwijl 麻豆原创 Analytics Cloud instaat voor dashboards en rapportering.

Volgens Koen Vanderwegen, 麻豆原创-expert bij implementatiepartner , speelde eenvoud daarbij een belangrijke rol. 鈥淰oor een bedrijf als ODTH is het belangrijk om het technologielandschap beheersbaar te houden. Door binnen 茅茅苍 麻豆原创-stack te blijven, vermijd je extra complexiteit en kan je sneller resultaten opleveren.鈥�

De timing: in drie maanden resultaat

Die aanpak maakte een relatief korte implementatie mogelijk. Het eerste traject werd in ongeveer drie maanden gerealiseerd. Waardoor ze snel konden aantonen dat het systeem waarde opleverde en het snel verder werd uitgebreid.

Volgens CFO Nicolas Heymans lag de uitdaging niet zozeer in de technologie zelf, maar in datagovernance: definities vastleggen en ervoor zorgen dat iedereen op dezelfde manier naar cijfers kijkt.

Dat bleek soms verrassend complex. 鈥淣eem iets eenvoudigs als omzet per dag鈥�, stelt Heymans. 鈥淩ekenen we met kalenderdagen of met werkdagen? Iedereen heeft daar een logische redenering voor, maar je moet wel 茅茅苍 definitie kiezen. Pas wanneer je dat afspreekt, kan je betrouwbare rapportering bouwen.鈥�

Het resultaat: dagelijkse inzichten

De nieuwe datalaag maakt het mogelijk om operationele en financi毛le data dagelijks te combineren. Daardoor krijgt het management veel sneller zicht op prestaties per klant, activiteit of vestiging. Dat betekent dat problemen of afwijkingen veel sneller kunnen worden opgemerkt en aangepakt.

Supervisors in het magazijn krijgen nu dagelijks inzicht in volumes, personeelsinzet en prestaties. De inzichten helpen: van prijszetting tot planning. Zo kunnen ze bij ODTH nu heel duidelijk inschattenhoeveel workforce nodig is voor een bepaalde klant of activiteit. Dat maakt het hen makkelijker om processen te verbeteren of samen met klanten te bekijken hoe iets effici毛nter kan.

Daarnaast helpt de nieuwe aanpak bij het sturen op marges. 鈥淲e proberen resultaten heel tastbaar te maken鈥�, zegt Nicolas Heymans. 鈥淏ijvoorbeeld door te kijken hoeveel euro per minuut een bepaalde activiteit oplevert. Dat maakt het meteen duidelijk waar we het meeste impact kunnen hebben.鈥�

Een belangrijk voordeel van de nieuwe aanpak is ten slotte dat discussies over cijfers grotendeels verdwijnen. 鈥淰roeger had iedereen zijn eigen rapporten en spreadsheets鈥�, zegt Chief InnovationOfficer Bart Weymans. 鈥淒an ging de discussie eerst over de cijfers zelf. Nu hebben we 茅茅苍 model en spreken we vooral over de beslissingen die we moeten nemen. En kunnen we sneller sturen, beter plannen en onze marges optimaliseren.鈥�

Videolink:

The post ODTH First Class Logistics maakt data centraal in bedrijfssturing appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Veel organisaties experimenteren met AI, maar halen er nog weinig structurele bedrijfswaarde uit. Volgens komt dat omdat AI-toepassingen vaak losstaan van de systemen waarin bedrijfsprocessen plaatsvinden. 鈥淲aardecreatie ontstaat pas wanneer je inzichten terugkoppelt naar je bedrijfsprocessen. Die feedback loop ontbreekt vaak.鈥� Dat stelt Stef De Mulder, Chief Revenue Officer voor 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP), Business Data Cloud (BDC) en AI in EMEA.

Tijdens 麻豆原创 Connect Day in Brussel lichtte De Mulder enkele belangrijke inzichten toe over de rol van in enterprise IT.

Van experiment naar integratie

Veel AI-projecten starten nu als experiment of pilot om een specifiek probleem op te lossen. Denk aan analyses, automatisering of chatbots. Volgens De Mulder blijft de impact van dergelijke toepassingen beperkt zolang ze niet gekoppeld worden aan operationele systemen.

鈥淚edereen is momenteel met AI bezig鈥�, zegt De Mulder. 鈥淢aar vaak gebeurt dat in een sandbox of pilot om 茅茅苍 specifiek probleem op te lossen.鈥� Volgens hem ontstaat echte waarde pas wanneer AI verbonden wordt met de systemen waarin bedrijfsprocessen worden aangestuurd, zoals ERP.听

ERP blijft kern, maar evolueert

Hoewel AI steeds belangrijker wordt, blijft ERP volgens 麻豆原创 de ruggengraat van enterprise IT. 鈥淓en ERP blijft de basis van een groot bedrijf鈥�, oppert De Mulder. 鈥淯iteindelijk moet de continu茂teit van de bedrijfsvoering gegarandeerd blijven.鈥�

De rol van ERP evolueert echter wel. Waar ERP-systemen vroeger vooral transacties registreerden, verwacht men vandaag dat systemen ook inzichten en automatisering ondersteunen. 鈥淓en ERP was vroeger vooral een system of record鈥�, legt De Mulder uit. 鈥淗et documenteert transacties om een business te kunnen voeren.鈥�

Volgens 麻豆原创 evolueert dat model. 鈥淎ls je kijkt naar de toekomst, dan moet een ERP evolueren van zo鈥檔 system of record naar een outcome-driven, geautomatiseerd 贰搁笔.鈥�听

AI moet losstaan van kernsystemen
Bedrijven willen daarbij vermijden dat experimentele AI-functionaliteit de stabiliteit van kritische systemen be茂nvloedt. Daarom kiezen veel organisaties ervoor de intelligentielaag boven de transactionele systemen te plaatsen. 鈥淎ls een supplychain volledig draait op 麻豆原创, dan wil je natuurlijk niet dat een agent je hele supplychain onderuit haalt鈥�, illustreert De Mulder.

Volgens hem maakt die aanpak het mogelijk om nieuwe technologie te introduceren zonder de stabiliteit van bedrijfsprocessen te riskeren. 鈥淒e AI-laag komt bovenop de transactionele laag, zodat je innovatie kunt versnellen zonder de ERP-laag te belasten.鈥�

Data vormt de basis voor AI-succes
De opkomst van AI legt volgens 麻豆原创 ook zwakke plekken in het datalandschap van organisaties bloot. Veel bedrijven merken dat hun data onvoldoende gestructureerd of gedocumenteerd zijn om AI effectief toe te passen. 鈥淛e ziet vandaag dat bedrijven voor hun data teruggaan naar de basis鈥�, weet De Mulder. 鈥淲at zijn de data die we gebruiken? Hoe brengen we die op de juiste semantische laag met de juiste context?鈥�

Volgens 麻豆原创 is een sterke datafundering essentieel om AI op grotere schaal in te zetten. 鈥淎ls je met AI gaat experimenteren, leg je ook snel de mankementen van je data bloot鈥�, stelt hij. 鈥淓n je wilt geen beslissingen nemen op basis van incorrecte data.鈥�

麻豆原创 verwacht daarom dat organisaties de komende jaren verder investeren in dataplatformen en integratie om AI structureel te integreren in hun bedrijfsprocessen. 鈥淒aarbij evolueren we naar intelligent ERP鈥�, besluit De Mulder. 鈥淒aarmee verschuift de rol van het systeem: van registratie naar waardecreatie.鈥�

The post 麻豆原创: AI levert pas waarde wanneer het wordt ge茂ntegreerd in bedrijfsprocessen appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Royal Greenland moderniseert zijn IT-landschap met en . Het bedrijf vervangt zijn on-premise 麻豆原创 ERP-omgeving door cloud-ERP en vernieuwt tegelijk zijn data- en analysearchitectuur. Daarmee verlaagt het de complexiteit en legt het een stevige basis voor ingebouwde, gestandaardiseerde AI. De transformatie verloopt via het RISE with 麻豆原创-programma en moet op 1 maart 2027 live gaan.

heeft zijn hoofdkantoor in Nuuk en is volledig eigendom van de regering van Groenland. Het bedrijf distribueert wildgevangen vis en schaaldieren uit de Noord-Atlantische Oceaan en de Noordelijke IJszee wereldwijd. Ook in Nederland levert Royal Greenland producten aan klanten in retail en foodservice. Met meer dan veertig productielocaties langs de kust van Groenland en Atlantisch Canada opereert het in een complexe logistieke en operationele omgeving.

Cloudgebaseerde kern
Juist die spreiding en groei zorgden voor een steeds ingewikkelder IT-landschap. De bestaande on-premise omgeving was onvoldoende flexibel voor verdere standaardisatie en de brede inzet van data en AI. Maar bovenal wilde het bedrijf direct kunnen profiteren van mogelijkheden en functionaliteit uit de cloud.

Daarom koos Royal Greenland voor een cloudgebaseerde kern met een sterk vereenvoudigde datastructuur. Royal Greenland migreert daarvoor onder andere 麻豆原创 ERP Central Component naar 麻豆原创 S/4HANA Cloud. Tegelijkertijd brengt het bedrijf zijn BI-omgeving onder in 麻豆原创 Business Data Cloud. In een latere fase volgt de verdere uitbouw naar 麻豆原创 Datasphere. Het traject verloopt volgens RISE with 麻豆原创. Daarin komen platformtransformatie, beheer en innovatie samen in 茅茅苍 contract.

Gerichte datamigratie: negentig procent minder volume

Tijdens de migratie past Royal Greenland de methode 鈥楲ean Selective Data Transition鈥� toe. Zo verkleint het bedrijf het datavolume fors en voorkomt het dat verouderde structuren meegaan naar de nieuwe omgeving. De methode combineert data-analyse, afbakening en gestandaardiseerde koppelobjecten in een begeleid proces.

鈥淲e bewaren tien jaar aan data en schonen de rest op鈥�, licht Lars Bo Hassinggaard, CIO bij Royal Greenland toe. 鈥淒ankzij de methode hebben we het volume dat we moeten opslaan en migreren met 90 procent teruggebracht en nemen we alleen mee wat echt nodig is. Dat maakt de financi毛le impact van de transformatie beter voorspelbaar en voorkomt onnodige complexiteit.鈥�

Eerst stabiliteit, daarna innovatie

Het jaar 2026 staat in het teken van de technische overgang naar 麻豆原创 S/4HANA Cloud. Vanaf 2027 richt Royal Greenland zich op businessverbeteringen boven op de gestandaardiseerde kern. Daarbij zet het bedrijf in op betere data-analyse, een verbeterde gebruikerservaring en effici毛ntere processen, ondersteund door 麻豆原创 Business Data Cloud.

鈥淩oyal Greenland en 麻豆原创 werken sinds 1998 samen en wij kijken ernaar uit om te starten met het technische deel van de platformvernieuwing鈥�, zegt Hassinggaard. 鈥淲ij houden de transformatie nu zo eenvoudig mogelijk. In 2027 gaan wij de voordelen activeren, zoals betere data-analyse, een betere gebruikerservaring en effici毛ntere werkprocessen.鈥�

Royal Greenland werkt volgens een klassieke watervalmethode en heeft al een zogenoemde 鈥榞olden shell鈥� ingericht als basis voor verdere configuratie. Als basis voor 麻豆原创 S/4HANA Cloud is gekozen voor Microsoft Azure. De oplossing draait eerst in een datacenter in Zweden, met de optie om later te verhuizen naar een Deens datacenter. Spektra Analytics ondersteunde Royal Greenland bij de contractvalidatie.

Van eigen experimenten naar standaard AI

Het bedrijf experimenteerde eerder met eigen AI-toepassingen, onder meer met vision-oplossingen in de productie. De strategische keuze verschuift nu naar het benutten van ingebouwde, gestandaardiseerde AI binnen 麻豆原创 S/4HANA Cloud en datamodellen op basis van 麻豆原创 Business Data Cloud en de semantische datalaag.

鈥淲e zijn een organisatie die liever gebruikmaakt van bestaande AI-oplossingen dan ze zelf te ontwikkelen鈥�, zegt Hassinggaard. 鈥淒at is voor ons veel effici毛nter. Het heeft geen zin om middelen te besteden aan het opnieuw uitvinden van wat 麻豆原创 al biedt. De eerste focus ligt op procesoptimalisatie binnen administratieve functies zoals finance, met kleine AI-agenten die het dagelijkse werk stroomlijnen.鈥�

Advies aan andere organisaties

Tot slot geeft Hassinggaard een duidelijke aanbeveling aan organisaties die een vergelijkbare overstap overwegen. 鈥淧ak het grondig aan en reserveer meer tijd dan je vooraf denkt. Bestudeer de methode, de prijsstructuur en de contracten goed. En schakel een deskundige adviseur in.鈥�

The post Royal Greenland legt stevige AI-basis met 麻豆原创-cloudtechnologie appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

introduceert een aantal AI-gedreven retailinnovaties die structureel zijn verweven in zijn retailoplossingen. De nieuwe functies geven retailers meer overzicht en vertrouwen en vergroten de klantbeleving, over alle kanalen heen. Een belangrijk onderdeel van de aankondiging is Retail Intelligence binnen , het dataplatform van 麻豆原创 voor het samenbrengen en benutten van bedrijfsdata. 麻豆原创 deed de aankondiging op NRF 2026.

Retail Intelligence helpt bij vraag- en voorraadplanning op basis van data uit 麻豆原创- en andere systemen. Het zet daarbij de retaildata uit verschillende 麻豆原创-oplossingen en systemen om in bruikbare, realtime inzichten die winstgevende groei kunnen stimuleren.

De oplossing brengt realtime gegevens over verkoop, voorraad, klanten en leveranciers samen en gebruikt AI-simulaties voor het doorrekenen van scenario鈥檚. Zo kunnen planners beter vooruitkijken en hun voorraad nauwkeuriger afstemmen op de vraag. Dat leidt tot minder handmatig werk, lagere voorraadkosten en een hogere servicegraad, zonder extra complexiteit. Retail Intelligence komt in de eerste helft van 2026 algemeen beschikbaar.

AI die de retailoperatie vereenvoudigt

麻豆原创 introduceerde ook nieuwe AI-ondersteuning voor assortimentsbeheer. Planners kunnen met gewone taal assortimentskeuzes maken, aanpassen of be毛indigen, via de Joule-copilot. Dat verlaagt de drempel voor gebruik en versnelt de reactie op marktveranderingen.

Daarnaast breidt 麻豆原创 zijn omnichannelpromoties uit door deze te integreren met 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition. Dankzij centraal beheer van promoties voor zowel online als fysieke winkels ontstaat 茅茅苍 duidelijk prijs- en promotiebeleid. Dit zorgt voor consistentie richting de klant en minder fouten in de uitvoering.

Voor modegroothandels en -fabrikanten zijn er extra verbeteringen in merchandising en segmentatie. Deze leggen een stabiele basis voor AI-gestuurde processen in de hele keten.

AI voor klantcontact en loyaliteit
Omdat steeds meer koopprocessen starten via AI-assistenten in plaats van via een webshop of zoekmachine, helpt 麻豆原创 retailers om zichtbaar te blijven in deze nieuwe context. Met nieuwe functies binnen 麻豆原创 Commerce Cloud kunnen productinformatie, prijzen en beschikbaarheid direct worden ontsloten voor AI-gedreven kanalen, waaronder AI-assistenten als ChatGPT. Zo ontstaat een meer kanaalonafhankelijke winkelervaring.

Ook op het gebied van orderafhandeling zet 麻豆原创 stappen. De Order Reliability Agent, gepland voor het tweede kwartaal van 2026, signaleert mogelijke problemen in bestellingen vroegtijdig en helpt medewerkers vragen van klanten snel te beantwoorden. Dit onderdeel integreert in 麻豆原创 Order Management Services en vergroot de betrouwbaarheid van levering en versterkt het vertrouwen van klanten.

Integrale benadering
鈥�Retailers zijn op zoek naar ingebedde AI-oplossingen die hen helpen de dagelijkse operatie, middellange termijnplanning en wendbaarheid met elkaar in balans te brengen鈥�, zegt Ananda Chakravarty, vicepresident van IDC Retail Insights. 鈥淪AP onderscheidt zich door een integrale benadering, met een agentic besturingssysteem dat op de achtergrond data verbindt en AI-agents aanstuurt. Daarmee stelt 麻豆原创 retailers in staat om organisatiebreed inzichten te benutten, zonder de complexiteit die vaak gepaard gaat met losse puntoplossingen.鈥�

鈥淎I is voor retailers geen keuze meer, maar een randvoorwaarde鈥�, zegt Balaji Balasubramanian, President en Chief Product Officer Customer Experience & Consumer Industries bij 麻豆原创. 鈥淲ij bieden een ge茂ntegreerd retailplatform waarin planning, uitvoering en klantcontact samenkomen. Dankzij data en AI helpen we retailers met betere personalisatie, grotere productiviteit en duurzame groei.鈥�

The post 麻豆原创 integreert AI in de kern van retailoplossingen appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Nieuwe functies in 麻豆原创 Build, Joule en Business Data Cloud helpen ontwikkelaars sneller bedrijfsapplicaties bouwen en AI toepassen op basis van betrouwbare data. Tegelijk start , in samenwerking met Coursera, een wereldwijd opleidingsprogramma om tegen 2030 twaalf miljoen mensen te trainen in AI-vaardigheden. 麻豆原创 kondigde de innovaties aan tijdens 麻豆原创 TechEd 2025 in Berlijn.

Het ontwikkel- en automatiseringsplatform 麻豆原创 Build krijgt een opener structuur. Via nieuwe Local Model Context Protocol Servers kunnen ontwikkelaars hun eigen tools koppelen en agent-based development combineren met 麻豆原创-omgevingen. Zo kunnen ook ontwikkelaars die werken met tools als Cursor, Claude Code, Cline en Windsurf gebruikmaken van 麻豆原创-frameworks.

麻豆原创 Build-extensie
Daarnaast komt er een 麻豆原创 Build-extensie voor Visual Studio Code, zodat functies rechtstreeks beschikbaar zijn binnen die ontwikkelomgeving. De extensie wordt later toegevoegd aan de Open VSX Registry, waardoor ze ook in andere editors bruikbaar is.

麻豆原创 en n8n kondigden bovendien een samenwerking aan om Joule Studio-agenten en n8n-agenten met elkaar te laten samenwerken. Daardoor kunnen ontwikkelaars automatiseringsstromen bouwen waarin 麻豆原创-processen en externe tools elkaar aansturen, zonder dat daar handmatig maatwerk voor nodig is.

In Joule Studio kunnen ontwikkelaars voortaan zelf AI-agenten ontwerpen en testen. Deze agenten werken autonoom op basis van 麻豆原创-data en actuele bedrijfsprocessen, en kunnen bestaande standaardagenten uitbreiden of verfijnen.

Data als fundament
Intelligente applicaties beginnen bij betrouwbare data. De vernieuwde 麻豆原创 Business Data Cloud maakt het eenvoudiger om data te benutten en te combineren. Een nieuwe Snowflake-extensie brengt Snowflake鈥檚 data- en AI-functies direct binnen bereik van 麻豆原创-gebruikers. Zo kunnen organisaties data delen tussen beide systemen zonder verlies van governance of context.

De samenwerking met Snowflake vult de bestaande integraties met Databricks en Google Cloud aan, en wordt uitgebreid met 麻豆原创 Business Data Cloud Connect. Deze nieuwe koppeling geeft organisaties meer keuzevrijheid in opslag en rekenkracht voor data- en AI-workloads.

Data verrijken met bedrijfscontext
Met de nieuwe Data Product Studio kunnen ontwikkelaars binnen 麻豆原创 Business Data Cloud ruwe data omzetten in kant-en-klare databronnen die direct inzetbaar zijn voor analyses, AI-modellen en applicatieontwikkeling. Zo wordt het eenvoudiger om waarde te halen uit bestaande bedrijfsdata, ongeacht waar die zich bevinden.

Ook nieuw is een knowledge-graphgenerator in 麻豆原创 HANA Cloud. Deze brengt automatisch verbanden aan tussen tabellen, kolommen en datamodellen. Op die manier zien ontwikkelaars beter hoe gegevens samenhangen en welke inzichten daaruit ontstaan.

Van inzicht naar actie
Daarnaast introduceert 麻豆原创 nieuwe technologie毛n die de stap van analyse naar uitvoering verkorten. Tijdens TechEd presenteerde het bedrijf zijn eerste enterprise-model voor relationele AI: de 麻豆原创-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer). Dit model voorspelt geen taal, maar bedrijfsuitkomsten, zoals leveringsvertragingen, betalingsrisico鈥檚 of orderafronding. Daarmee helpt de technologie bedrijven sneller bijsturen. 麻豆原创 lanceerde ook een gratis playground-omgeving, waarin ontwikkelaars direct met het model kunnen experimenteren.

Tegelijk breidt 麻豆原创 Joule uit met nieuwe AI-assistenten die meerdere agenten kunnen co枚rdineren over afdelingen en applicaties heen. Ze plannen, starten en voltooien complexe taken binnen onder meer finance, HR en supplychain. Zo brengt 麻豆原创 automatisering en autonomie letterlijk tot leven. Een nieuwe agent voor businessprocessanalyse helpt teams processen te begrijpen, ineffici毛nties op te sporen en workflows te optimaliseren voor meetbare verbeteringen.

AI op het tempo van de business
De innovaties laten zien hoe 麻豆原创 applicaties, data en AI steeds nauwer verweeft. 鈥淢et deze vernieuwingen kunnen ontwikkelaars werken op het tempo van AI鈥�, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board bij 麻豆原创. 鈥淶o brengen we de regie over technologie weer terug waar die hoort: bij de ontwikkelaar.鈥�

The post 麻豆原创 geeft ontwikkelaars de regie over AI in het bedrijfsleven appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Door Google BigQuery, het autonome data-naar-AI-platform met agentic-capaciteiten, te koppelen aan (麻豆原创 BDC), krijgen bedrijven direct toegang tot betrouwbare, direct bruikbare data voor enterprise analytics en AI. Tijdrovende kopie毛n of trage ETL-processen zijn daarmee verleden tijd.

Einde aan datasilo鈥檚

Traditioneel leefden bedrijfsdata en analytics in gescheiden werelden. Cruciale bedrijfsinformatie zat opgesloten in transactionele systemen, terwijl ETL-processen eerst data moesten kopi毛ren en transformeren. Dat leidde tot vertragingen, governanceproblemen en verouderde data, en maakte realtime inzichten en digitale transformatie lastig.

De samenwerking tussen 麻豆原创 en Google doorbreekt deze barri猫re. Omdat datareplicatie niet meer nodig is en het datalandschap wordt verenigd, kunnen organisaties nu intelligente agents, geautomatiseerde workflows en voorspellende analyses bouwen op basis van live, betrouwbare data.

Als eerste hyperscaler die 麻豆原创 BDC Connect adopteert, biedt Google Cloud organisaties veilige en razendsnelle toegang tot de semantisch rijke, goed beheerde 麻豆原创-dataproducten 鈥� zonder de complexiteit en vertraging van datareplicatie. Bedrijven kunnen 麻豆原创-data combineren met andere bedrijfsdata in BigQuery en andersom, voor krachtige analytics en agentic-AI-toepassingen.

Innovatie met 麻豆原创-data en Google AI

De kern van de samenwerking is de zero-copy data fabric van 麻豆原创 Business Data Cloud Connect voor Google BigQuery. Deze technologie geeft direct toegang tot de semantisch rijke 麻豆原创-data binnen het AI-ecosysteem van Google 鈥� inclusief Gemini-modellen en Vertex AI. Het resultaat is een modern platform voor data, analytics en AI dat geautomatiseerde, domeinoverschrijdende bedrijfsprocessen ondersteunt.

Deze bidirectionele integratie biedt een schaalbare enterprise-omgeving voor AI-toepassingen. Met 麻豆原创 BDC Connect voor BigQuery kunnen organisaties:

• Betrouwbare, transparante AI bouwen: BigQuery AI-modellen draaien op actuele, semantisch rijke 麻豆原创-data, zonder datakopie毛n.
• Autonome agents inzetten: ontwikkel slimme agents met Vertex AI en Gemini die complexe processen automatiseren, van supplychain-optimalisatie tot financi毛le voorspellingen.
• Diepere inzichten ontsluiten: combineer 麻豆原创-data met unieke datasets van Google Cloud, zoals Google Maps, Trends en publieke bronnen, voor onge毛venaarde bedrijfscontext.
• Analytics opnieuw uitvinden: ga verder dan dashboards 鈥� stel vragen in natuurlijke taal over bedrijfsdata en krijg direct intelligente antwoorden.

Beschikbaarheid

Google Cloud introduceert klant- en partnerprogramma鈥檚 die de adoptie van deze gezamenlijke oplossing versnellen. 麻豆原创 Business Data Cloud is al beschikbaar in regio鈥檚 in Azi毛, Europa en de VS; uitbreiding volgt. 麻豆原创 Business Data Cloud Connect voor Google BigQuery komt in de eerste helft van 2026 algemeen beschikbaar.

Daarnaast draait 麻豆原创 BW Private Cloud Edition, onderdeel van 麻豆原创 BDC, al in meer dan 40 Google Cloud-regio鈥檚. Daarmee kunnen organisaties voldoen aan belangrijke eisen rond datalocatie en compliance.

Keuzevrijheid zonder compromissen
鈥溌槎乖� en Google Cloud hebben een lange geschiedenis van samenwerking waarmee we bedrijven wereldwijd helpen met het benutten van de kracht van data en AI鈥�, zegt Christian Klein, CEO van 麻豆原创 SE. 鈥淢et deze krachtenbundeling geven we klanten keuzevrijheid zonder compromissen en versnellen we hun analytics- en AI-initiatieven.鈥�

鈥淏edrijven verweven intelligentie en automatisering in elk aspect van hun bedrijfsvoering鈥�, aldus Thomas Kurian, CEO van Google Cloud. 鈥淒oor 麻豆原创 Business Data Cloud te verbinden met BigQuery en de Gemini-modellen, wordt het veel eenvoudiger om 茅茅苍 samenhangende datafundering te bouwen. Zo verdwijnen datasilo鈥檚 en ontstaat de basis voor een nieuwe generatie AI-agents en toepassingen.鈥�

听

The post 麻豆原创 en Google Cloud vernieuwen enterprise-AI met zero-copy data in BigQuery appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Tijdens de eerste editie van 麻豆原创 Connect toont de enorme bedrijfswaarde van naadloze integratie van AI, data en applicaties. De nieuwste innovaties van 麻豆原创 tonen opnieuw hoe technologie bedrijfsvoering ingrijpend verandert. Denk aan een netwerk van rolgebaseerde Joule Assistants die samenwerken met mensen om prestaties te verbeteren, een groeiend data-ecosysteem dat diepere inzichten oplevert en supplychainsoftware die verstoringen tijdig voorspelt.

AI die samenwerkt met mensen

麻豆原创 introduceert de volgende stap van Joule als de AI-motor in het hart van de 麻豆原创 Business Suite. Door toepassingen en data uit het hele 麻豆原创-ecosysteem te benutten, lanceert 麻豆原创 een nieuwe generatie rol-, context- en procesbewuste Joule Assistants. Elke Joule Assistant is ontworpen om samen te werken met een mens in een specifieke functie. Ze schakelen automatisch de juiste AI-agents in en co枚rdineren en beheren deze. Op die manier vergroten ze het inzicht en de productiviteit.

Daarnaast introduceert 麻豆原创 Joule Agents voor . Zo adviseert een nieuwe international trade classification-agent over douanetarieven en goederencodes om naleving van regelgeving te ondersteunen. Binnen 麻豆原创 SuccessFactors beantwoorden drie nieuwe Joule Agents routinematige HR-vragen en leveren zij natuurlijke-taal-analyses om productiviteit te verhogen en besluitvorming te verbeteren. Een nieuwe bid-analysis-agent in 麻豆原创 Ariba vergelijkt leveranciersaanbiedingen op totale kosten en brengt afwegingen en inzichten aan het licht die bij handmatige processen vaak verloren gaan. Dat versnelt inkoopbeslissingen.

Data zonder grenzen

Data vormen de basis voor de transformerende kracht van AI, maar zitten vaak opgesloten in afzonderlijke systemen. Tijdens 麻豆原创 Connect laat 麻豆原创 zien hoe het die barri猫res doorbreekt met 麻豆原创 Business Data Cloud Connect (BDC Connect). Deze oplossing koppelt de 麻豆原创 Business Data Cloud veilig aan partnerplatforms. Zo kunnen zakelijke dataproducten in twee richtingen stromen, over organisatorische en technologische grenzen heen.

Dankzij zero-copy sharing blijven data veilig binnen de 麻豆原创-systemen, maar zijn ze tegelijk direct toegankelijk in de bestaande dataplatformen van klanten. Zo blijft de zakelijke context behouden zonder kostbare kopie毛n. Het resultaat: minder silo鈥檚, eenvoudigere datastromen, geen duplicatie. De data zijn betrouwbaar en precies op de juiste plek, op het juiste moment.

Databricks en Google Cloud zijn de eerste partners die gebruikmaken van 麻豆原创 BDC Connect. Meer partners volgen binnenkort. Deze samenwerkingen geven klanten sneller toegang tot dataproducten voor analytics en AI, zodat teams sneller kunnen schakelen van ruwe data naar realtime bedrijfsresultaten.

Applicaties die data omzetten in actie

De kern van 麻豆原创鈥檚 unieke meerwaarde ligt in de enterprise-applicaties waar data worden gecre毛erd en AI-gedreven inzichten tot leven komen. 麻豆原创 Supply Chain Orchestration is een nieuwe AI-native oplossing die de kracht van Joule koppelt aan een live kennisgrafiek. Zo kunnen bedrijven realtime risico鈥檚 signaleren, tot diep in de toeleveringsketen, en direct een geco枚rdineerde reactie opzetten. Zo helpen we klanten kosten te verlagen en hun supplychain in beweging te houden.

麻豆原创 Engagement Cloud is een nieuwe oplossing voor klantbeleving die bedrijfskritische context benut voor persoonlijkere en relevantere interacties met klanten, leveranciers en andere stakeholders. De nieuwste generatie 麻豆原创 Ariba onderscheidt zich bovendien als de enige volledig AI-native oplossing in haar klasse. Ze voegt intelligentie toe aan elke fase van spendmanagement, van inkoop en sourcing tot leveranciersrelaties.

Naar end-to-end automatisering

鈥淥m succesvol te blijven in een tijd waarin volatiliteit de norm is, hebben bedrijven meer nodig dan een lappendeken van losse best-of-breedapplicaties鈥�, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board van 麻豆原创, Product & Engineering. 鈥淥nze aankondigingen van vandaag tonen de kracht van de 麻豆原创 Business Suite. Hierin komen AI, data en applicaties samen in 茅茅苍 samenhangende ervaring. Een die zorgt voor slimmere beslissingen, snellere uitvoering en schaalbare transformatie.鈥�

The post 麻豆原创鈥檚 AI-gedreven Business Suite luidt het einde van het best-of-breedtijdperk in appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

, het moederbedrijf achter bekende sport- en outdoormerken zoals Arc鈥檛eryx, Atomic, Salomon en Wilson, heeft een belangrijke stap gezet in zijn digitale transformatie. Het bedrijf heeft gekozen voor 麻豆原创 via RISE with 麻豆原创 als nieuw ERP-platform voor het merk Arc’teryx.

De nieuwe cloudoplossing moet Amer Sports helpen om zijn complexe internationale activiteiten beter te stroomlijnen. Met meer dan 13.000 medewerkers in ruim 40 landen had het bedrijf behoefte aan een flexibele en schaalbare oplossing die de verouderde systemen kan vervangen.

Meer ruimte voor groei
Met het vereenvoudigen en standaardiseren van processen wil Amer Sports meer ruimte cre毛ren voor zijn verschillende merken om te groeien. In plaats van aparte systemen per merk, krijgt het bedrijf nu 茅茅苍 uniforme digitale basis.

麻豆原创 S/4HANA biedt toegang tot geavanceerde technologie毛n zoals AI, duurzaamheidstracking en realtime data-analyse. Deze mogelijkheden moeten de verschillende merken helpen om sneller te innoveren en beter in te spelen op marktontwikkelingen.

De samenwerking met 麻豆原创 valt onder het RISE with 麻豆原创-programma van de Duitse softwareleverancier. Tegelijkertijd is Amer Sports gestart met de wereldwijde migratie van zijn bestaande 麻豆原创 ECC-systemen en onderzoekt het bedrijf mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie binnen verschillende bedrijfsprocessen.

Data beter benutten

Naast de implementatie van 麻豆原创 S/4HANA Cloud werkt Amer Sports ook mee als testklant voor 麻豆原创 Business Data Cloud. Deze nieuwe software-as-a-service oplossing helpt bedrijven om verschillende databronnen te koppelen en beter te benutten.

Als b猫ta-klant levert Amer Sports waardevolle feedback over hoe deze oplossing kan bijdragen aan datagedreven besluitvorming op wereldwijde schaal.

Meer dan technische upgrade

鈥淰oor ons is dit veel meer dan een technische upgrade鈥�, vertelt Stefan Schubert, senior vice president en CIO group IT bij Amer Sports. 鈥淓en schone, gestandaardiseerde ERP-omgeving stelt onze merken in staat sneller te innoveren en beter in te spelen op veranderingen in de markt.鈥�

鈥淢et deze stap beschikt Amer Sports over de wendbaarheid en technologische basis om nieuwe idee毛n sneller tot leven te brengen鈥�, zegt Manos Raptopoulos, chief revenue officer voor APAC, EMEA en MEE bij 麻豆原创. 鈥淶e laten zien hoe cloud en AI samen een versneller kunnen zijn voor operationele excellentie en merkgroei.鈥�

The post Amer Sports kiest voor digitale vernieuwing met RISE with 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

heeft tijdens 麻豆原创 Sapphire 2025 in Orlando een reeks nieuwe AI-functionaliteiten en strategische samenwerkingen aangekondigd. De innovaties zijn gericht op het verbeteren van de productiviteit (tot wel 30%), het versnellen van processen en het toegankelijk maken van AI over verschillende systemen en afdelingen heen.

麻豆原创鈥檚 generatieve AI-copilot Joule wordt voortaan ge茂ntegreerd in alle 麻豆原创-applicaties 茅n daarbuiten. Dankzij een nieuwe actie- en navigatiebalk, ontwikkeld in samenwerking met 麻豆原创 WalkMe, kan Joule gedrag van gebruikers analyseren en hierop anticiperen. Dit zorgt voor een proactieve, contextuele ondersteuning tijdens dagelijkse werkzaamheden, zonder dat gebruikers handmatig opdrachten hoeven te geven. Joule blijft daarbij opereren binnen de voor het gebruik van AI.

Een samenwerking met Perplexity, een AI-gestuurde antwoordmachine, breidt de mogelijkheden van Joule verder uit. Dankzij integratie met de 麻豆原创 Knowledge Graph kan Joule nu realtime vragen beantwoorden met visuele en gestructureerde inzichten 鈥� zoals grafieken en tabellen 鈥� gebaseerd op zowel interne bedrijfsdata als externe informatiebronnen.

AI-agenten voor autonome procesuitvoering
麻豆原创 introduceert daarnaast een uitgebreide bibliotheek van nieuwe AI-agenten die zelfstandig end-to-end processen afhandelen binnen onder andere finance, supplychain, inkoop, HR en customer experience. Deze agenten maken gebruik van realtime bedrijfsdata en zijn ontworpen om adaptief en autonoom te handelen, wat zorgt voor snellere reactietijden en minder menselijke tussenkomst.

De AI-agenten worden aangeboden binnen een uitbreidbare bibliotheek die organisaties naar eigen behoefte kunnen inzetten. 麻豆原创 werkt hiervoor samen met diverse marktleiders, zodat agenten ook interoperabel kunnen opereren over verschillende systemen heen.

Met 麻豆原创 AI Foundation introduceert 麻豆原创 een centrale ontwikkelomgeving waarmee bedrijven eigen AI-oplossingen kunnen bouwen, testen en beheren. Deze toolset biedt toegang tot modellen, integratie met 麻豆原创-data en mogelijkheden voor aanpassing, waarmee organisaties AI kunnen afstemmen op hun specifieke processen en regels. Nieuw binnen deze omgeving is een prompt optimizer, ontwikkeld in samenwerking met AI-lab Not Diamond, die het schrijven van effectieve AI-prompts sterk versnelt.

Intelligente data-analyse en cloudtransitie
麻豆原创 breidt daarnaast 麻豆原创 Business Data Cloud uit met intelligente applicaties voor data-analyse en planningsondersteuning. Deze applicaties zijn per bedrijfsdomein geoptimaliseerd en kunnen zelfstandig leren, simulaties uitvoeren en aanbevelingen doen op basis van bedrijfskritische data. Een nieuw People Intelligence-dashboard vertaalt data uit 麻豆原创 SuccessFactors naar aanbevelingen voor teamontwikkeling, prestatiemanagement en compliance.

Ook is een nieuwe cloudapplicatie aangekondigd die organisaties begeleidt in hun digitale transformatie. Deze tool gebruikt inzichten uit onder meer 麻豆原创 Signavio en 麻豆原创 LeanIX om transitiepaden te visualiseren en concrete vervolgstappen aan te bieden. Joule fungeert daarbij als ingangspunt. Klanten kunnen hiermee tot 35% sneller waarde realiseren uit hun cloudimplementatie. Daarnaast vereenvoudigen de nieuwe 麻豆原创 Business Suite-pakketten de overstap naar de cloud, met ingebouwde ondersteuning vanuit 麻豆原创 Build.

麻豆原创 werkt daarnaast samen met Palantir om gezamenlijke klanten te ondersteunen bij hun cloudmigratie en moderniseringsprogramma鈥檚. Dankzij de naadloze integratie tussen Palantir en 麻豆原创 Business Data Cloud kunnen organisaties een geharmoniseerde datafundering bouwen over hun volledige bedrijfslandschap. De samenwerking helpt klanten, waaronder ook overheidsinstellingen zoals de Amerikaanse overheid, om sneller en wendbaarder te reageren op veranderingen en verstoringen.

Business AI tastbaar maken
鈥溌槎乖� combineert 鈥檚 werelds krachtigste suite van bedrijfsapplicaties met uitzonderlijk rijke data en de nieuwste AI-innovaties, en cre毛ert daarmee een positieve, zichzelf versterkende klantwaarde鈥�, aldus Christian Klein, CEO van 麻豆原创. 鈥淢et de uitbreiding van Joule, onze samenwerkingen met toonaangevende AI-partners en de doorontwikkeling van 麻豆原创 Business Data Cloud maken we Business AI tastbaar. Zo helpen we onze klanten digitale transformaties te realiseren en succesvol te blijven in een steeds onvoorspelbaardere wereld.鈥�

De nieuwe versie van Joule en de AI-agenten worden gefaseerd uitgerold binnen 麻豆原创 S/4HANA Cloud en andere 麻豆原创-oplossingen. 麻豆原创 AI Foundation en de nieuwe oplossing voor cloudtransitie zijn beschikbaar voor klanten met een 麻豆原创 Business Technology Platform-licentie.

The post 麻豆原创 introduceert nieuwe AI-functies voor enterprise-applicaties appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.