Voorgenomen overname versterkt 麻豆原创 Business Data Cloud met open data lakehousetechnologie voor 麻豆原创- en niet-麻豆原创-data
heeft een overeenkomst gesloten voor de overname van Dremio. Dremio levert een open data lakehouseplatform dat bedrijfsdata sneller geschikt maakt voor analyses en AI-toepassingen. Met de voorgenomen overname breidt 麻豆原创 de mogelijkheden van 麻豆原创 Business Data Cloud verder uit. Organisaties kunnen daarmee 麻豆原创-data en data uit andere systemen eenvoudiger combineren voor realtime analyses en agentic AI. De financi毛le details van de transactie zijn niet bekendgemaakt. De overname moet nog worden goedgekeurd door de toezichthouders.
Versnipperde data hinderen AI-projecten
Veel AI-projecten bij bedrijven leveren te weinig waarde op. De oorzaak ligt vaak niet bij de AI-modellen, maar bij de data erachter. Deze data staan verspreid over verschillende systemen, zitten vast in gesloten formaten of missen de zakelijke context die nodig is voor goede besluitvorming. Daardoor blijven pilots hangen, kost het koppelen van nieuwe databronnen veel tijd en ontstaat er dubbel werk voor datateams. Ook groeit het compliancerisico wanneer organisaties niet goed kunnen uitleggen hoe een AI-gedreven beslissing tot stand komt.
Dremio vermindert die versnippering. Het platform maakt data uit verschillende bronnen toegankelijker en beter bruikbaar voor analyse en AI. Na afronding van de overname wil 麻豆原创 de technologie combineren met 麻豆原创 Business Data Cloud en 麻豆原创 HANA Cloud. Klanten krijgen daardoor sneller toegang tot betrouwbare, goed beheerde en AI-ready data.
Open basis voor 麻豆原创- en niet-麻豆原创-data
Na afronding van de overname krijgt 麻豆原创 Business Data Cloud een enterprise lakehouse dat native werkt met Apache Iceberg. Apache Iceberg is een open standaard voor tabellen in grote dataomgevingen. Door deze standaard als basis te gebruiken, hoeven organisaties data niet eerst te verplaatsen of om te zetten naar een ander formaat.
麻豆原创-data en niet-麻豆原创-data kunnen daardoor naast elkaar bestaan op dezelfde open basis. Bedrijven krijgen een bredere analyselaag over hun verschillende databronnen heen. 麻豆原创 HANA Cloud blijft daarbij de in-memory engine voor realtime transacties en operationele prestaties.
Schaalbare analyse zonder vaste capaciteit
Het lakehouseplatform van Dremio verbetert ook de kostenstructuur en schaalbaarheid van bedrijfsanalyses. Het platform werkt serverless en elastisch. De capaciteit groeit automatisch mee wanneer de vraag stijgt en neemt weer af wanneer die vraag daalt. Organisaties hoeven daardoor minder vaste capaciteit vooraf in te richten en lopen minder snel tegen prestatiegrenzen aan op piekmomenten.
麻豆原创 wil met Dremio ook een universele, open catalogus leveren op basis van Apache Polaris en de open Apache Iceberg REST Catalog API. Binnen 麻豆原创 Business Data Cloud moet deze catalogus dienen als vindplaats en semantische laag voor data. Elke gekoppelde engine, van 麻豆原创 of daarbuiten, krijgt via deze catalogus toegang tot dezelfde zakelijke context. Denk aan betekenis, onderlinge relaties, toegangsrechten en herkomst van data. De catalogus vormt ook de basis voor de 麻豆原创 Knowledge Graph. Daarin legt 麻豆原创 zakelijke relaties, organisatiestructuren, wettelijke classificaties en datalijnen tussen systemen vast als onderdeel van het datamodel.
Dremio neemt datadrempel weg
Dremio speelt een actieve rol in opensourceprojecten die centraal staan in het platform, waaronder Apache Iceberg, Apache Polaris en Apache Arrow. 麻豆原创 geeft aan dat het in deze projecten blijft investeren.
鈥淓nterprise AI loopt niet vast omdat de modellen tekortschieten, maar omdat de data niet klaar zijn voor AI-agents鈥�, zegt Philipp Herzig, CTO van 麻豆原创 SE. 鈥淒remio neemt die drempel weg. In combinatie met 麻豆原创 Business Data Cloud helpen we klanten om ruwe, versnipperde data om te zetten in betrouwbare, AI-ready inzichten binnen 茅茅n open platform.鈥�
麻豆原创 verwacht de transactie in het derde kwartaal van 2026 af te ronden. De afronding hangt af van gebruikelijke voorwaarden, waaronder goedkeuring door toezichthouders.
