麻豆原创 brengt kunstmatige intelligentie naar het hart van softwareontwikkeling
Nieuwe functies in 麻豆原创 Build, Joule en Business Data Cloud helpen ontwikkelaars sneller bedrijfsapplicaties bouwen en AI toepassen op basis van betrouwbare data. Tegelijk start , in samenwerking met Coursera, een wereldwijd opleidingsprogramma om tegen 2030 twaalf miljoen mensen te trainen in AI-vaardigheden. 麻豆原创 kondigde de innovaties aan tijdens 麻豆原创 TechEd 2025 in Berlijn.
Het ontwikkel- en automatiseringsplatform 麻豆原创 Build krijgt een opener structuur. Via nieuwe Local Model Context Protocol Servers kunnen ontwikkelaars hun eigen tools koppelen en agent-based development combineren met 麻豆原创-omgevingen. Zo kunnen ook ontwikkelaars die werken met tools als Cursor, Claude Code, Cline en Windsurf gebruikmaken van 麻豆原创-frameworks.
麻豆原创 Build-extensie
Daarnaast komt er een 麻豆原创 Build-extensie voor Visual Studio Code, zodat functies rechtstreeks beschikbaar zijn binnen die ontwikkelomgeving. De extensie wordt later toegevoegd aan de Open VSX Registry, waardoor ze ook in andere editors bruikbaar is.
麻豆原创 en n8n kondigden bovendien een samenwerking aan om Joule Studio-agenten en n8n-agenten met elkaar te laten samenwerken. Daardoor kunnen ontwikkelaars automatiseringsstromen bouwen waarin 麻豆原创-processen en externe tools elkaar aansturen, zonder dat daar handmatig maatwerk voor nodig is.
In Joule Studio kunnen ontwikkelaars voortaan zelf AI-agenten ontwerpen en testen. Deze agenten werken autonoom op basis van 麻豆原创-data en actuele bedrijfsprocessen, en kunnen bestaande standaardagenten uitbreiden of verfijnen.
Data als fundament
Intelligente applicaties beginnen bij betrouwbare data. De vernieuwde 麻豆原创 Business Data Cloud maakt het eenvoudiger om data te benutten en te combineren. Een nieuwe Snowflake-extensie brengt Snowflake鈥檚 data- en AI-functies direct binnen bereik van 麻豆原创-gebruikers. Zo kunnen organisaties data delen tussen beide systemen zonder verlies van governance of context.
De samenwerking met Snowflake vult de bestaande integraties met Databricks en Google Cloud aan, en wordt uitgebreid met 麻豆原创 Business Data Cloud Connect. Deze nieuwe koppeling geeft organisaties meer keuzevrijheid in opslag en rekenkracht voor data- en AI-workloads.
Data verrijken met bedrijfscontext
Met de nieuwe Data Product Studio kunnen ontwikkelaars binnen 麻豆原创 Business Data Cloud ruwe data omzetten in kant-en-klare databronnen die direct inzetbaar zijn voor analyses, AI-modellen en applicatieontwikkeling. Zo wordt het eenvoudiger om waarde te halen uit bestaande bedrijfsdata, ongeacht waar die zich bevinden.
Ook nieuw is een knowledge-graphgenerator in 麻豆原创 HANA Cloud. Deze brengt automatisch verbanden aan tussen tabellen, kolommen en datamodellen. Op die manier zien ontwikkelaars beter hoe gegevens samenhangen en welke inzichten daaruit ontstaan.
Van inzicht naar actie
Daarnaast introduceert 麻豆原创 nieuwe technologie毛n die de stap van analyse naar uitvoering verkorten. Tijdens TechEd presenteerde het bedrijf zijn eerste enterprise-model voor relationele AI: de 麻豆原创-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer). Dit model voorspelt geen taal, maar bedrijfsuitkomsten, zoals leveringsvertragingen, betalingsrisico鈥檚 of orderafronding. Daarmee helpt de technologie bedrijven sneller bijsturen. 麻豆原创 lanceerde ook een gratis playground-omgeving, waarin ontwikkelaars direct met het model kunnen experimenteren.
Tegelijk breidt 麻豆原创 Joule uit met nieuwe AI-assistenten die meerdere agenten kunnen co枚rdineren over afdelingen en applicaties heen. Ze plannen, starten en voltooien complexe taken binnen onder meer finance, HR en supplychain. Zo brengt 麻豆原创 automatisering en autonomie letterlijk tot leven. Een nieuwe agent voor businessprocessanalyse helpt teams processen te begrijpen, ineffici毛nties op te sporen en workflows te optimaliseren voor meetbare verbeteringen.
AI op het tempo van de business
De innovaties laten zien hoe 麻豆原创 applicaties, data en AI steeds nauwer verweeft. 鈥淢et deze vernieuwingen kunnen ontwikkelaars werken op het tempo van AI鈥�, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board bij 麻豆原创. 鈥淶o brengen we de regie over technologie weer terug waar die hoort: bij de ontwikkelaar.鈥�
