UI Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Wed, 21 Oct 2026 01:37:40 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Joule Work 전면 출시, 자율형 기업이 현실이 됐다 /korea/2026/10/joule-work-%ec%a0%84%eb%a9%b4-%ec%b6%9c%ec%8b%9c-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%b4-%ed%98%84%ec%8b%a4%ec%9d%b4-%eb%90%90%eb%8b%a4/ Thu, 08 Oct 2026 03:44:27 +0000 /korea/?p=9083 Joule Work가 전체 고객에게 열렸습니다. Â鶹ԭ´´ Connect에서 Â鶹ԭ´´는 자율형 기업을 시연과 고객 사례로 증명Çê˜고, Â鶹ԭ´´ Pay 출시와 TechWolf 인수 계획, ‘관리되는 AI’ 원칙까지 밝혔습니다. 말이...

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Joule Work가 전체 고객에게 열렸습니다. Â鶹ԭ´´ Connect에서 Â鶹ԭ´´는 자율형 기업을 시연과 고객 사례로 증명Çê˜고, Â鶹ԭ´´ Pay 출시와 TechWolf 인수 계획, ‘관리되는 AI’ 원칙까지 밝혔습니다.

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말이 아니라 눈앞의 시연으로 보여준 자율형 기업

10월 5일부터 미국 라스베이거스에서 열린 Â鶹ԭ´´ Connect 기조연설의 메시지는 분명했습니다. 지난 5월 Â鶹ԭ´´ Sapphire에서 “더 나은 미래의 시작”으로 소개한 자율형 기업(Autonomous Enterprise)을 이번에는 무대 위 시연과 고객 이야기로 증명하겠다는 것이죠. Â鶹ԭ´´ CEO 크리스티안 클라인은 “이제 자율형 기업이 실제로 작동하는 모습을 보여드릴 때”라며 포문을 열었습니다.

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The Autonomous Enterprise in Action | Â鶹ԭ´´ Connect 2026

Joule Work, 사람이 Â鶹ԭ´´를 배우던 시대의 끝

클라인은 이달부터 Joule Work를 전체 고객에게 제공한다고 밝혔습니다. AI를 위한 새로운 UI입니다. 수십 년간 사용자가 Â鶹ԭ´´ 사용법을 익혀야 했다면, 이제는 Â鶹ԭ´´가 사람들의 일하는 방식을 배웁니다. 4억 명이 넘는 Â鶹ԭ´´ 사용자가 각자의 언어로 말하면 Joule Work가 일을 처리Çê©니다. 구성은 세 축입니다. 질문Çê˜고 에이전트에게 업무를 맡기는 대화, 콘텐츠와 인사이트를 보여주는 스페이스, 고객이 자사 프로세스에 맞는 에이전트를 만드는 Joule Studio입니다. Joule이 “추측하지 않는” 비결은 방대한 데이터와 프로세스 지식을 잇는 Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph입니다. Â鶹ԭ´´ 임직원 11만 명도 매일 Joule을 쓰며 HR·재무·구매에서 20% 이상 생산성이 올랐습니다.

“중요한 건 에이전트의 숫자가 아닙니다. 에이전트가 만들어 내는 비즈니스 성과입니다.”

크리스티안 클라인 (Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 최고경영자(CEO)

확률이 아닌 ‘정답’이 필요한 업무를 위한 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite

두 번째 층인 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite는 재무, 구매, 공급망, 인사, 고객 경험 5개 영역으로 시작Çê©니다. 클라인은 “LLM은 확률적이라 가장 그럴듯한 답만 준다”며 매번 정확한 답이 필요한 업무를 위한 제품이라고 강조했습니다. 에이전트가 결정론적인 애플리케이션 워크플로우 안에서 움직이므로 같은 데이터와 규칙을 쓰고 같은 감사 기록을 남깁니다. 프로세스마다 자율성 수준을 고르고, 위험이 큰 곳엔 사람의 승인을 둘 수 있습니다. Joule 에이전트는 200개 이상 나왔고 연말 목표는 400개 이상이지만, 클라인은 “중요한 건 숫자가 아니라 비즈니스 성과”라고 덧붙옶Ä습니다.

에이전트를 똑똑하게 만드는 Â鶹ԭ´´ Business AI Platform

에이전트가 비즈니스를 이해하는 기반은 Â鶹ԭ´´ Business AI Platform입니다. 마노지 스와미나탄 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite 사장은 이를 에이전트 구축, 데이터 컨텍스트 부여, 운영 거버넌스라는 세 기능으로 설명했습니다. Joule Studio는 노코드부터 전문 개발까지 지원하며 70개 이상의 모델을 쓸 수 있어 종속을 줄이고 토큰 비용도 관리할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud는 모든 데이터를 일관된 시각으로 보여주고, 예측에는 Â鶹ԭ´´-RPT와 Prior Labs의 표 형식 AI 모델이 쓰입니다. 스와미나탄은 어떤 AI도 깨진 데이터 모델을 보완할 수 없다고 강조했습니다.

“Joule Studio는 컨텍스트 레이어와 네이티브로 통합되어 있습니다. 그래서 직접 만든 에이전트가 더 정확Çê˜고, 더 빨리 배포되고, 더 효율적으로 돌아갑니다.”

마노지 스와미나탄 (Manoj Swaminathan) Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite 사장 겸 최고제품책임자

고객들이 무대에서 직접 증언하다

얀 길그(Jan Gilg) Â鶹ԭ´´ 글로벌 고객 성공 및 미주 사장은 가상의 스타트업 ‘Jerseys from Jersey’를 내세워 고객을 무대로 불렀습니다. 노바티스는 입찰 분석과 협상을 돕는 Joule 소싱 에이전트를 시범 운영 중이고, 모건 푸즈는 Â鶹ԭ´´ S/4HANA와 Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning으로 공급망을 바꿨습니다. 네슬레는 통합된 디지털 코어의 중요성을, PwC는 Â鶹ԭ´´ 산업별 AI 포트폴리오의 가치를 강조했습니다. 새 소식도 있었습니다. 승인된 송장의 공급업체 대금을 자동 지급·대사하는 Â鶹ԭ´´ Pay를 출시했고, 벨기에 인력 인텔리전스 스타트업 TechWolf 인수 계획도 밝혔습니다.

관리되지 않는 AI가 가장 큰 위협이다

Â鶹ԭ´´ 최고보안책임자 마리엘 에르만은 기업 83%가 매일 AI를 쓰지만 제대로 파악하는 곳은 13%뿐이라고 지적했습니다. 대안으로 모든 에이전트에 검증된 소유자, 위험 등급, 제한된 접근 권한을 두자고 했습니다. Â鶹ԭ´´ Business AI Platform은 규제와 현지화 요건을 반영Çê˜고 고객 데이터를 모델 학습에 쓰지 않으며, 3단계 사람 감독을 지원Çê©니다. 에르만은 에이전트가 자율적일수록 감독도 촘촘해진다며 이를 “경계 안의 자유”라고 불렀습니다.

“기업에 가장 큰 위협은 악의적인 AI가 아니라 관리되지 않는 AI입니다.”

마리엘 에르만 (Marielle Ehrmann) Â鶹ԭ´´ 최고보안책임자(CSO)

‘더 나은 미래의 시작’이 아니라, 이미 찾아온 ‘더 나은 미래’

클라인은 AI에는 변화 관리가 필요하다며 Â鶹ԭ´´ Signavio, Â鶹ԭ´´ LeanIX, Â鶹ԭ´´ WalkMe를 소개했습니다. 각각 프로세스 가치 측정, AI 에이전트 추적, 사용자 정착과 신뢰를 돕습니다. 에이전트 기반 마이그레이션 툴체인으로 수백만 달러 마이그레이션의 시대도 끝났다고 했습니다. 그는 “이제는 더 나은 것의 시작이 아니라, 더 나은 것 그 자체”라며 “오늘 바로 쓸 수 있다”고 마무리했습니다.


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좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율형 기업 디자인 원칙 /korea/2026/07/%ec%a2%8b%ec%9d%80-ai-%ec%9e%98%eb%aa%bb-%ec%93%b0%ea%b8%b0-%ec%96%b4%eb%a0%b5%eb%8b%a4-sap%ec%9d%98-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85-%eb%94%94%ec%9e%90%ec%9d%b8-%ec%9b%90%ec%b9%99/ Fri, 03 Jul 2026 09:00:01 +0000 /korea/?p=8815 AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 Joule Work는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 자율형 기업 시대, Â鶹ԭ´´...

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AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.


긶Ä쓴이: 애린 보믹(Arin Bhowmick) Â鶹ԭ´´ 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

Â鶹ԭ´´의 자율형 기업을 디자인하다
Â鶹ԭ´´의 자율형 기업을 디자인하다

AI 경쟁이 아니라, 신뢰의 문제

기업용 소프트웨어 시장은 지금 선택의 기로에 서 있다. AI를 빠르게 도입하지 않으면 뒤처진다는 위기감이 팽배하지만, 정작 기업 규모에서 진짜 ROI를 만드는 것은 ‘얼마나 빨리’가 아니라 ‘얼마나 신뢰할 수 있는가’다. Â鶹ԭ´´는 최근 Sapphire 행사에서 이 질문에 대한 답으로 Joule Work를 공개했다. AI와 협업해 업무 전체를 처리하는, 완전히 새로운 방식의 워크스페이스다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인Ìý´¥Ìý특집 기사

AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의Çê˜고 있으며, 성공하는 디자이너는 AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다. Â鶹ԭ´´의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

자율형 기업, 일하는 방식의 중심이 바뀐다

Joule Work는 사용자의 의도를 먼저 읽는다. 필요한 인사이트를 스스로 찾아 보여주고, 반복 업무는 자동으로 처리하며, 여러 시스템에 흩어진 AI 에이전트들을 하나로 조율한다. 여기서 Â鶹ԭ´´가 강조하는 원칙은 명확하다. 좋은 디자인은 AI를 쓰기 쉽게 만드는 데서 그치지 않고, 잘못 쓰기 어렵게 만들어야 한다는 것. 이미 검증된 보안·거버넌스 체계 위에 세워진 만큼, 사용성과 책임감이 동시에 작동하는 구조다.

일관성을 넘어 ‘맥락’을 설계하다

기존의 디자인 시스템은 정적인 화면에 통일된 규칙을 적용하는 방식이었다. 하지만 AI 시대의 UI는 매번 다른 요청에 맞춰 즉석에서 만들어져야 한다. Â鶹ԭ´´는 이를 위해 을 새롭게 선보였다. AI를 위한 일종의 내비게이션 시스템처럼, 어떤 질문이 들어와도 그 맥락에 맞는 화면을 그때그때 구성해낸다. AI 에이전트가 여러 업무 영역을 오가며 일해도, 비즈니스 규정과 접근성 기준을 벗어나지 않도록 지켜주는 것이 이 시스템의 역할이다.

AI에게 답을 맡기지 말고, 질문을 맡겨라Ìý´¥Ìý특집 기사

AI를 빨리, 많이 쓰는 게 정답일까. 구글 클라우드 는 AI를 비판적 사고의 파트너로 삼고, 가드레일과 지표로 비결정성을 관리하며, 인간다운 판단을 코드화하되 결국 해결책이 아닌 문제와 사랑에 빠지라고 조언한다.

사람들이 정말 쓰고 싶어지는 AI

아무리 강력한 기술도 사람이 믿고 쓰지 않으면 무용지물이다. Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 주목한 지점도 여기다. 자연어로 AI 에이전트를 부르는 것에서 나아가, Joule Studio를 통해 사용자가 직접 자신만의 AI를 만들 수 있도록 문턱을 낮췄다. 복잡한 코딩 없이도 필요에 맞게 기능을 확장할 수 있어, AI가 ‘전문가의 도구’에서 ‘모두의 도구’로 바뀌고 있다.

Joule Work 밝은 업무 공간
Joule Work 밝은 업무 공간

Joule Work가 여는 새로운 인간의 강점

Â鶹ԭ´´는 이번 변화를 ‘앱 중심’에서 ‘하나의 통합 공간’으로의 전환이라 설명한다. Â鶹ԭ´´ 시스템은 물론 외부 시스템까지 아우르는 단일 워크스페이스 안에서, 여러 시스템을 오가며 반복하던 수작업과 데이터 대조 작업이 사라진다. 대화형 인터페이스, 상황에 맞춰 스스로 구성되는 업무 공간, 그리고 개발자가 에이전트를 직접 만들고 배포하는 기능까지, Joule Work는 이 모든 것을 하나로 묶는다. 결국 기술이 사람의 자리를 대신하는 것이 아니라, 사람이 더 사람다운 일에 집중할 수 있게 돕는 것. 이것이 Â鶹ԭ´´가 그리는 자율형 기업의 진짜 모습이다.

Joule Work 어두운 업무 공간
Joule Work 어두운 업무 공간

  • 원문: , , Â鶹ԭ´´

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사라지는 기술: 최고의 UX는 보이지 않는다 /korea/2025/07/%ec%82%ac%eb%9d%bc%ec%a7%80%eb%8a%94-%ea%b8%b0%ec%88%a0-%ec%b5%9c%ea%b3%a0%ec%9d%98-ux%eb%8a%94-%eb%b3%b4%ec%9d%b4%ec%a7%80-%ec%95%8a%eb%8a%94%eb%8b%a4/ Fri, 04 Jul 2025 01:56:45 +0000 /korea/?p=7815 괶Ä찰Çê˜고 추론, 행동하는 AI 덕분에 ‘사용자 인터페이스(UI)’는 더 이상 눈에 띄지 않게 되어 마치 존재하지 않는 것처럼 느껴지게 됩니다. 디자이너는 이제 신뢰를 형성Çê˜고 더욱 인간적인...

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괶Ä찰Çê˜고 추론, 행동하는 AI 덕분에 ‘사용자 인터페이스(UI)’는 더 이상 눈에 띄지 않게 되어 마치 존재하지 않는 것처럼 느껴지게 됩니다. 디자이너는 이제 신뢰를 형성Çê˜고 더욱 인간적인 경험을 제공하는 데 집중해야 Çê©니다.


긶Ä쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque), 번역: 제미나이(Gemini)

가장 심오한 기술은 사라지는 기술입니다.
— 마크 와이저(Mark Weiser), 제록스 PARC, 1991

와이저는 예측을 한 것이 아니었습니다. 그는 가장 강력한 도구가 시야에서 완전히 사라지고 오직 그 영향만 남게 되는 궤적을 설명Çê˜고 있었습니다.

그러한 미래는 다가오고 있는 것이 아닙니다. 이미 여기에 있습니다. 특히 엔터프라이즈 디자인 분야에서는 인터페이스가 단순히 재구상되는 것을 넘어, 사라지고 있습니다.

인터페이스는 어디로 사라졌을까? 과거와 현재의 변화 비교
인터페이스는 어디로 사라졌을까? 과거와 현재의 변화 비교 (이미지: Gemini)

인터페이스는 어디로 사라졌나?

은 그의 영향력 있는 경력 내내 조용하지만 진실된 사실을 조심스럽게 지적해 왔습니다. 대부분의 엔터프라이즈 소프트웨어는 사람을 위해 만들어진 것이 아니라 시스템을 위해 만들어졌다는 것입니다. 메뉴, 체크리스트, 대시보드는 명확성을 개선하기 위해서가 아니라 백엔드 시스템 요구 사항을 충족하기 위해 시간이 지남에 따라 비대해졌습니다. 이러한 인터페이스는 사용자의 역량을 강화하기 위해 설계된 것이 아니었고, 시스템이 스스로 할 수 없는 것을 보완하기 위해 만들어졌습니다.

은 이를 거래의 폭정이라고 부를 수도 있을 것입니다. 만약 고객 관계 관리(CRM) 시스템에서 “어떤 거래가 지연되고 있나?” 또는 “오늘 누구에게 연락해야 할까?”라는 질문에 답하기 위해 수많은 클릭을 해본 적이 있다면, 여러분은 이미 이를 경험한 것입니다. 우리가 당연하게 여겨왔던 수십 번의 클릭은 시간과 인지적 대역폭에 대한 숨겨진 세금과도 같았습니다. 이제 그 세금은 마침내 사라지고 있습니다.

현대의 AI 시스템은 더 이상 명령을 기다리지 않습니다. 괶Ä찰Çê˜고, 추론하며, 행동Çê©니다. 디자이너가 모든 상호 작용을 스크립트화했기 때문이 아니라, 이제 시스템이 맥락을 이해하기 때문입니다. 이것은 더 나은 인터페이스가 아닙니다. 인터페이스의 부재입니다.

이것이 바로 ÔƸ-±«±õ(±·´Ç-±«±õ)입니다. 그리고 이미 업무 방식이 변화Çê˜고 있습니다.

화면에서 성공으로: 성과 중심 인터페이스의 부상Ìý´¥Ìý특집 기사

기업용 시스템은 이제 작업 중심이 아닌 성과 중심 인터페이스로 전환되고 있으며, 사용자가 프로세스가 아닌 목표를 중심으로 일할 수 있도록 설계되어야 Çê©니다. Â鶹ԭ´´의 사용자 인사이트 및 리서치 부사장의 통찰과 선견지명을 확인하세요.

인터페이스에서 직관으로

은 한때 세상이 더 평평해지고, 더 빨라지며, 더 융합되고 있다고 언급했습니다. 엔터프라이즈 도구들도 같은 방식으로 진화Çê˜고 있습니다. 한때 버튼과 대시보드에 의존했던 인터페이스는 미묘한 신호들, 즉 흘긋 볼 수 있는 프롬프트, 적절한 시기의 레이아웃 변경, 손목의 진동 등으로 녹아들고 있으며, 이 모든 것이 밀리초 단위로 이루어집니다. 왜냐하면 주의가 희박Çê˜고 속도가 중요한 세상에서 지연은 디자인 실패이기 때문입니다.

AI와 기계학습(ML) 덕분에 우리는 더 이상 화면을 디자인하지 않습니다. 우리는 이해하는 시스템을 디자인Çê˜고 있습니다. 시스템은 사용자의 행동 신호(어디에 있는지, 무엇을 Çê˜고 있는지, 이전에 무엇을 했는지)를 읽고, 개인화되고 상황에 맞는 지능으로 응답Çê©니다. 디자인은 레이아웃에서 직관으로, 워크플로우에서 인식으로, 대시보드에서 순간(적시에, 주변에, 보이지 않게)으로 변화했습니다. 앱을 열 필요가 없습니다. 필요한 곳에 이미 존재Çê©니다.

디자인의 역할이 변화함에 따라 그 의무도 변화Çê©니다. 디자이너는 더 이상 정보를 정리하는 차원을 넘어 신뢰를 형성Çê˜고 있습니다. 최고의 시스템은 확신을 요구하지 않습니다. 조용히 신뢰를 얻습니다. 여기서 유용성은 끝나고, 규모에 따른 공감이 시작됩니다. 즉, 사용자의 시간을 존중Çê˜고, 마찰을 줄이며, 아무런 과시 없이 적응하는 소프트웨어입니다.

앱을 넘어서: 지능형 경험 레이어의 부상Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대의 진정한 혁신은 애플리케이션의 증가가 아니라, 기존 시스템들 위에서 작동하며 정보를 통합·해석하여 사람들이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 ‘지능형 경험 레이어’의 등장입니다.

인터페이스가 아닌 장면

여기에 새로운 지평이 있습니다. 최고의 인터페이스는 아예 인터페이스가 아닐 수도 있습니다.

노-UI는 반(反)디자인이 아닙니다. 포스트 디자인입니다. GUI 이후, 클릭과 탭 이후에 시스템이 주변 환경과 조화를 이루고 지능적으로 변할 때 나타나는 것입니다.

회의에 참석했는데 시스템이 이미 예측을 파악Çê˜고, 위험을 표시Çê˜고, 클라이언트 메모를 준비해 놓았다고 상상해 보십시오. 사용자가 요청해서가 아니라, 시스템이 이 회의, 이 순간, 이 클라이언트를 알았기 때문입니다.

이제 이를 더 확장해 보십시오. 사용자의 워크플로우가 노트북에서 자동차 대시보드, 스마트워치로 끊김 없이 따라갑니다. 로그인도, 탭도, 클릭도 없습니다. 그저 연속성만이 있을 뿐입니다.

이것은 단순화가 아닙니다. 의도적인 제거입니다. 입니다.

노-UI가 승리하는 이유 - 자동화가 아닌 방해 없는 협업
노-UI가 승리하는 이유 – 자동화가 아닌 방해 없는 협업 (이미지: Gemini)

노-UI가 승리하는 이유

인터페이스는 한때 사람과 기계 사이의 다리 역할을 했습니다. 하지만 이제는 병목 현상이 되었습니다. 모든 드롭다운은 지연을 추가Çê˜고, 모든 입력 필드는 에너지를 요구Çê©니다. 시스템이 의도를 추론할 만큼 충분히 똑똑하다면, 인터페이스는 단순히 방해가 될 뿐입니다. 기계가 우리를 이해할 수 없을 때 인터페이스가 필요했습니다. 소프트웨어가 적응할 수 없었기 때문에 대시보드가 존재했습니다. UI는 기술적 한계를 위한 비계옶Ä습니다.

하지만 이제 실시간 추론, 예측 분석, 대규모 언어 모델을 통해 기계는 단순히 처리하는 수준을 넘어 인식Çê©니다. 와이저가 예측했듯이, 가장 발전된 기술은 보일 필요가 없습니다. 일상생활의 배경에 녹아듭니다. 그리고 그렇게 함으로써 인간의 역할을 줄이는 것이 아니라 높입니다.

반복적인 작업은 기계가 처리하므로 우리는 인간적인 면모, 즉 창의성, 판단력, 공감, 전략적 의사결정에 집중할 수 있습니다. 우리는 도구의 사용자가 아닌 결과의 오케스트레이터가 됩니다. 클릭은 신호로 대체됩니다. 위치, 행동, 의도, 심지어 침묵까지 입력이 됩니다. 맥락이 새로운 인터페이스이며, 시스템은 명령이 아닌 단서에 반응Çê©니다. 상호 작용은 더 이상 수동이 아닙니다. 주변적입니다. 그리고 역설적으로, 시스템이 더 똑똑해질수록 경험은 더 인간적으로 느껴집니다.

이것은 자동화가 아닙니다. 입니다.

디자이너의 역설 - 디자인의 종말이 아닌 인간적인 경험 창출
디자이너의 역설 – 디자인의 종말이 아닌 인간적인 경험 창출 (이미지: Gemini)

디자이너의 역설

인터페이스가 배경으로 사라지면서 디자인 작업은 덜 눈에 띄게 되지만, 그 중요성은 줄어들지 않습니다. 디자이너는 화면을 배열하는 일에서 신뢰를 형성하는 일로 전환Çê˜고 있습니다. 직관적이고, 주변적이며, 조용히 반응하는 경험을 만드는 것입니다. 더 이상 사용자가 보는 것에만 국한되지 않고, 사용자가 느끼는 것에 집중Çê©니다.

이렇게 진화하는 공간에서 새로운 질문들이 떠오릅니다.

  • 보이는 UI가 없을 때 어떻게 신뢰를 구축할 수 있나?
  • 전통적인 제어 장치 없이 어떻게 사용자 주도권을 유지할 수 있을까?
  • 주목을 끌지 않고 어떻게 안내를 제공할 수 있을까?

노-UI는 디자인의 종말이 아닙니다. 단지 디자인에 대해 더 조용Çê˜고, 더 깊고, 더 인간적인 다른 무언가를 요구할 뿐입니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인Ìý´¥Ìý특집 기사

AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의Çê˜고 있으며, 성공하는 디자이너는 AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다. Â鶹ԭ´´의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

(비)행동을 위한 요청

디자이너, 제품 리더, 기술 전문가들이 직면한 앞으로의 과제는 다음과 같습니다. 화면도, 클릭도, 보이는 인터페이스도 없지만, 사용자가 요청하기도 전에 가치를 전달할 만큼 직관적인 순간을 만들어낼 수 있을까? 반응에서 감지로 전환할 수 있을까? 제어에서 맥락으로 전환할 수 있을까? 그리고 만질 것이 아무것도 없을 때 자유와 주도권을 보존할 수 있을까?

이것이 바로 노-UI입니다. 디자인의 끝이 아니라 다음 장입니다. 왜냐하면 최고의 기술은 주의를 요구하지 않습니다. 주의를 회복시켜 줍니다. 그리고 최고의 경험은 그저 작동하는 것을 넘어섭니다.

최고의 경험은 사라집니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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지능형 ERP로 영업 생산 구매 프로세스 지능화 /korea/2022/08/%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-erp%eb%a1%9c-%ec%98%81%ec%97%85-%ec%83%9d%ec%82%b0-%ea%b5%ac%eb%a7%a4-%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%99%94/ Wed, 10 Aug 2022 08:51:11 +0000 /korea/?p=3637 슈퍼 히어로를 돕는 똑똑한 친구들처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에는 여러분의 업무를 돕는 똑똑한 기술과 기능이 곳곳에 녹아 있습니다. 예외ìƒÀ´™©괶Ä리, 새로운 UX, 머신러닝, 지능형자동화(iRPA) 등. 디지털 시대의 슈퍼...

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슈퍼 히어로를 돕는 똑똑한 친구들처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에는 여러분의 업무를 돕는 똑똑한 기술과 기능이 곳곳에 녹아 있습니다. 예외ìƒÀ´™©괶Ä리, 새로운 UX, 머신러닝, 지능형자동화(iRPA) 등. 디지털 시대의 슈퍼 히어로, 지능형 ERP를 만나보세요.

긶Ä쓴이: 신지연

슬기로운 회사생활 9

플래시, 아이언맨, 블랙 위도우, 올드가드, 베트맨 등 슈퍼 히어로 영화와 드라마에는 공통점이 있습니다. 슈퍼 히어로를 도와주는 ‘똑똑한 친구들’, 즉 조력자가 있다는 점이죠.

이 똑똑한 친구들은 한 자리에 모여 한 명은 악당과 위험에 처한 사람의 위치를 알려주고, 한 명은 악당을 무찌를 기술과 도구를 만들어주며 , 또 다른 한 명은 슈퍼 히어로의 에너지 수준, 악당의 약점 등을 파악해 악당을 물리치고 지구를 구할 아이디어를 줍니다. 그것도 무려 실시간으로 말이죠.

이 똑똑한 친구들은 혼자 집에서 컴퓨터 앞에 앉아 각자 슈퍼 히어로와 연락하며 전문성을 발휘하지는 않습니다. 혼자 있을 때보다는 다양한 전문역량이 있는 친구들과 함께 일할 때 시너지를 낸다는 사실을 알기 때문이죠. 그레서 늘 컨트롤 룸 같은 곳에 모여 공통의 목적을 달성하기 위해 각자의 역량을 최대로 뿜어냅니다.

현장에 나가있는 슈퍼 히어로에게 어디에서 위급한 상황이 발생했는지 알려주고 사용하기 쉬운 최첨단 도구를 손에 쥐어주며 악당을 물리칠 수 있는 방법을 알려줍니다. 따로 부탁하지 않아도 알아서 센스 있게 처리해주는 친구들이 있기에 슈퍼 히어로는 위험에 처한 사람들을 구하는 일에만 집중할 수 있는 것이죠.

우리 업무도 이럴 수 있다면 얼마나 좋을까요? 슈퍼 히어로처럼 혼자 나가 싸우는 것 같아 보이지만 실은 컨트롤 룸에 모인 똑똑한 친구들의 도움을 받을 수 있다면 내게 주어진 미션을 효율적으로 수행Çê˜고, 플러스 알파로 무언가를 해내는데 집중할 수 있지 않을까요?

차세대 ERP인 는 여러분이 생산적으로 업무를 수행하는 데 집중할 수 있도록 예외ìƒÀ´™©괶Ä리, , 같은 똑똑한 친구들이 각 비즈니스 영역과 프로세스 곳곳에서 준비태세를 갖추고 있습니다. 이 친구들이 언제 어디서 어떻게 활약할지 살펴보지 않을 수 없겠죠?

오늘은 ‘지능형 ERP로 지능형 기업에 더 가까이’의 후속편으로 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 영업, 구매, 생산 프로세스에 녹아있는 지능형 시나리오들을 더욱 깊이 있게 소개Çê©니다.

슬기로운 회사생활 9

지능형 ERP인 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 머신러닝, 지능형자동화(iRPA), 예외ìƒÀ´™©괶Ä리 등이 접목된 시나리오는 정말 많습니다. 그 중에서 먼저 영업 프로세스를 지원하는 지능형 시나리오만 뽑아 판매 계획 부터 판매 문의 및 견적, 판매 주문 순으로 살펴보도록 하겠습니다.

  • 판매 계획 : 매출 예측

  • 판매 문의 및 견적 : 견적 승인 프로세스, 견적 전환율 예측, 판매 견적 만료 알림

  • 판매 주문 : IoT 기반 납품 이슈 관리

첫 번째는 판매 계획 프로세스에 적용된 지능형 시나리오 입니다.

판매실적 예측 – 머신러닝

슬기로운 회사생활 9

Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 영업 담당자가 판매 계획을 세울 때 직감에 의존하지 않고 데이터를 바탕으로 합리적인 판단을 내릴 수 있게 판매 실적 예측을 제공Çê©니다.

시스템이 예측 분석을 통해서 “그간 축적된 이력과 데이터를 보니 앞으로도 이 정도는 팔 수 있겠군요”Çê˜고 알려주는 거죠. 계획 대비, 예측 대비 매출이 부진한 경우에는 담당자가 매출 증진을 위해 조치를 취할 수 있도록 계약 이행률, 견적 전환율, 미결 판매 점검 같은 액션 리스트를 제공Çê©니다.

슬기로운 회사생활 9

마치 슈퍼 히어로의 똑똑한 친구 중 한 명이 슈퍼 히어로의 에너지 수준, 악당의 약점 등을 파악해 악당을 물리치고 지구를 구할 아이디어를 주는 것처럼, Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 담당자가 상황을 파악했다면 이제 어디를 바라보고 집중해야 하는지 알려줍니다. 따라서 영업 담당자는 미결 판매 오더 중에서도 진행 중인 오더, 출하가 안된 오더, 청구가 안된 오더 등 주문 진행 상태 별로 구분해서 월별 매출 예정 데이터를 확인Çê©니다. 개별 품목에 대한 세부 내역 확인을 통해 주문이 밀리고 있거나 이행되지 않은 주문은 신속히 처리해서 매출 실적을 높일 수 있습니다.

판매 계획 프로세스에 이어 두 번째는 판매 문의 및 견적 프로세스에 적용된 시나리오입니다.

비즈니스 워크플로 기반 견적 승인 프로세스 – UX

슬기로운 회사생활 9

과거 ERP는 칙칙한 사무실 책상 위에 본체와 모니터를 따로 둔 컴퓨터에서 쓰는 시스템이었지만 이젠 그렇지 않습니다. 잠든 사이 와있는 카카오톡 알림을 아침 출근길에 확인하듯 휴대폰, 테블릿, 노트북에서 내가 처리해야 하는 업무에 대한 알림을 확인Çê˜고 업무를 진행할 수 있습니다. 모두 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 반응형 웹 UI 기반 비즈니스 워크플로 덕분입니다.

알림을 통해 상신된 견적을 확인Çê˜고 해당 견적을 올린 영업 담당자의 코멘트와 첨부파일을 확인한 후 승인, 반려 또는 재처리 지시를 스마트폰으로 내릴 수 있습니다.

그렇기 때문에 언제 어디서나 견적 승인 요청 내역을 확인Çê˜고 결재를 진행할 수 있죠.

수주 가능 금액 예측 – 머신러닝

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견적이 승인되었다면 이제 영업 담당자는 견적 전환율 예측 분석으로 견적 금액 중 얼마만큼이 실제 수주로 이어질 수 있을지 달성 가능한 예상 수주 규모와 잠재 비즈니스에 대한 안정적인 예측 정보를 확인할 수 있습니다.

위의 이미지처럼 고객에게 제출한 견적 금액(파란색 막대) 중 이미 수주 확정된 금액(주황색 막대)과 더불어 “이 고객과의 과거 거래를 분석해 봤을 때 통상적으로 초록색 막대로 표시된 금액만큼은 실제 매출로 이어졌습니다”Çê˜고 머신러닝을 활용한 예측 분석이 수주 전환 예측 금액을 제시해줍니다. 이런 정보를 바탕으로 영업 담당자는 추가 수주가 예상되는 금액 만큼 재고를 확보Çê´두거나 주문의 우선 순위를 조정할 수도 있고, 세부 정보 확인을 통해 개별 견적에 대한 예측 금액도 파악할 수 있습니다.

판매 견적 만료 예정 알림 – 예외ìƒÀ´™©괶Ä리

고객에게 견적서를 제출한 후 더 이상 진척이 없는 경우도 많습니다. 하지만 매일 쏟아지는 다른 업무들을 처리하다 보면 잠시 멈춘 일들을 하나하나 챙기기 어렵죠.

슬기로운 회사생활 9

그래서 마치 어디서 슈퍼 히어로의 도움을 필요로 하는지 알려주는 똑똑한 친구처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 알림을 통해 만료일이 다가오는 견적을 알려줍니다. 이 예외ìƒÀ´™©괶Ä리 기능은 알림을 주는 데 그치지 않고 담당자가 상황을 파악한 후 적절한 액션을 취할 수 있도록 Çê©니다.

영업 담당자는 이 알림을 통해 예측 전환율이 57%인데 후속 주문이 전혀 발생하지 않은 경우라는 사실을 파악Çê©니다. 계속해서 견적서 세부 내용을 확인해 고객에게 이메일을 보내거나 진행 상황에 대한 문의를 Çê˜고 후속 주문으로 이어질 수 있도록 조치를 취할 수 있습니다.

세 번째는 판매 주문 프로세스에 접목된 지능형 시나리오 입니다.

IoT 기반 납품 이슈 알림 – 예외ìƒÀ´™©괶Ä리

고객이 주문한 제품을 생산한 후 배송하는 과정에서 제품이 손상되면 폐기로 인한 손실은 둘째치고 고객 신뢰에 미칠 부정적인 영향이 더 큰 문제입니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 위기 상황에 좀 더 빨리 적절히 대응할 수 있도록 배송 중인 제품에 센서를 부착해 제품이 파손되거나 일정하지 못한 온도로 인해 문제가 생기는 경우 담당자에게 알림을 보냅니다. 예를 들어 제품에 가해진 압력, 온도나 진동이 임계치를 넘어가면 담당자에게 알림을 보내고 담당자는 고객 불만에 사전 대응하기 위해 제품 회수 또는 대체품 준비 등 신속한 후속 프로세스 착수가 가능Çê©니다.

영업과 연계된 생산 프로세스에서는 어떤 똑똑한 기능들이 담당자의 업무를 도와줄 수 있을지 볼까요?

  • MRP : MRP Live & 조종석, MRP 자재 예외 처리

  • 배송 관리 : 운송 중 재고 예측

  • 재고 관리 : 젶ÄÐëŒ전, 비회전 재고 사전 감지

실시간 결품 예측으로 자재 수급 변화 신속 대응 및 MRP 수행 – UX

기존 ERP에 비해 Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 인메모리 기반의 빠른 성능을 기반으로 자재 결품 이슈를 사전에 관리할 수 있고, 연속된 흐름으로 사용자가 업무를 진행할 수 있도록 UI/UX가 새롭게 디자인 되었습니다.

따라서 보다 직관적인 모니터링 화면에서 생산 담당자는 자재 공급 이상 여부를 확인Çê˜고 예상되는 결품 품목과 수량을 파악할 수 있습니다. 또한 더 나은 업무 방식을 지원하므로 알림(예: 2주 후 가용 재고 없음)을 통한 상황 파악 – 부족 수량 확인 – MRP 실행하여 소요량 계산 – 부족분에 대한 생산 계획 오더 생성을 한 화면에서 연결성 있게 처리할 수 있습니다.

MRP 자재 예외 처리 – 예외ìƒÀ´™©괶Ä리

슈퍼 히어로에게 닥칠 예상치 못한 상황이 예견되면 똑똑한 친구 중 한 명이 실시간 커뮤니케이션으로 위험을 경고해주는 것처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud는 예외 상황이 발생하면 사용자에게 알림을 줍니다.

슬기로운 회사생활 9

영업 프로세스에서 생성된 판매 오더가 취소 되는 경우, 고객 주문은 취소되어도 생산 현장에는 착오가 없도록 해야Çê©니다. 알림을 통해 담당자에게 MRP에 반영된 고객 주문 변경, 취소 내역을 실시간으로 전달Çê˜고 아직 확정하지 않은 생산 오더, 발주 등을 통제할 수 있도록 원활한 후속 처리를 위한 해결 방안을 제시해 스마트한 생산 계획 업무 진행을 지원Çê©니다.

운송 중 재고 예측 – 머신러닝과 예외ìƒÀ´™©괶Ä리

Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 스며있는 예외ìƒÀ´™©괶Ä리, 머신러닝, RPA 같이 똑똑한 친구들은 혼자 있을 때보다 같이 있을 때 더 큰 시너지를 발휘Çê©니다.

한 예로 법인 간 거래 시에 활용되는 운송 중 재고 예측 시나리오에는 머신러닝과 예외상황처리 기능이 함께 결합되어 있습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 머신러닝 알고리즘을 활용해 ‘예측 납품일’을 알려줍니다. 만약 예측 납품일이 계획 납품일을 맞추지 못하는 오더, 즉 결품 리스크가 있는 오더가 있다면 이를 사전에 인지Çê˜고 담당자에게 알림 제공 및 후속 관리를 요청하죠.

단순히 사전 감지와 관리를 위한 알림만 주는 것이 아니라 다른 공장에서 출고는 됐는지, 얼만큼의 수량이 출고 또는 입고 됐는지 그래프와 프로세스 흐름도를 통해 한 눈에 파악할 수 있도록 지원Çê©니다. 그러므로 담당자는 문제 상황을 신속하게 인지Çê˜고 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있습니다.

요약하자면 담당자는 예측 정보를 통해 납기지연 항목을 사전에 파악해 생산계획과 구매 조달 업무를 문제 없이 진행할 수 있습니다.

젶ÄÐëŒ전, 비회전 재고 사전 감지 – 머신러닝

재고 금액은 큰데 재고 회전율이 낮은 제품은 늘 골칫덩어리입니다. 비용을 낮추기 위해 이런 제품의 재고를 적정 수준으로 관리해야 하는데 직감에 기대어 의사결정을 내리긴 어렵죠. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 담당자가 재고 금액과 회전율을 기준으로 구분해서 골칫덩어리 재고를 바로 알아채고 어떤 사유로 해당 제품의 재고가 많아졌는지 세부사항을 파악할 수 있도록 돕습니다.

슬기로운 회사생활 9

재고를 적정 수준으로 유지할 수 있도록 세부 회전율 분석 리포트를 실행하면 지난 1년 간의 재고 회전율과 머신러닝 기반의 예측 분석에서 나온 향후 3개월의 재고 회전율 예측치를  도표로 제시Çê©니다. 담당자는 최근 1년 간의 재고 소비와 재고 수준 트렌드 차트로 해당 재고의 적정 수준을 결정하기 위한 합리적인 판단을 내릴 수 있게 됩니다.

영업, 생산에 이어 구매 프로세스에서는 공급업체 협업과 관련된 시나리오와 송장, 지급 업무를 간소화Çê˜고 자동화 할 수 있는 지능형 시나리오들을 살펴볼까요?

  • 발주 확인 및 ASN : 공급업체 납품 예정일 예측, 공급업체 납품 예정 수량 차이 알림

  • 공급업체 송장 처리 : 공급업체 송장 지급보류 및 알림

공급업체 납품 예정일 예측 – 머신러닝

Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 시스템에 저장된 기존 구매오더의 납품 데이터를 분석해 미결 발주의 납품요청일과 비교Çê˜고 공급업체의 예상되는 납품 일자를 제공Çê©니다. 구매오더 품목 모니터 앱에서 발주 리스트와 함께 구매 오더 품목의 금액 정보를 차트로 확인Çê˜고 발주 금액 및 입고 예정, 송장 예정 금액, 리스트를 통해 발주 품목별 자재, 수량, 금액 등 상세 내역을 모니터링 할 수 있습니다.

단순히 발주 데이터를 조회하는데 그치지 않고 납품일 예측을 통해 미결 발주 품목의 납품일도 예측할 수 있습니다. 납품일 예측을 통해 담당자는 자재 계획과 적시 납품의 정확도를 개선Çê˜고 문제를 조기에 인지해 원자재 가용성 부족으로 인한 생산 지연과 일정 조정을 방지할 수 있죠.

공급업체 납품 예정 수량 차이 알림 – 예외ìƒÀ´™©괶Ä리

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Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 예외ìƒÀ´™©괶Ä리는 공급업체의 납품 예정 수량이 오더 수량과 차이가 날 경우에도 진가를 발휘Çê©니다. 이 경우 시스템은 구매 담당자가 사전에 인지할 수 있도록 알림을 발송Çê©니다. 담당자는 부족 수량을 인지Çê˜고 즉시 대응해 납품 지연과 후속 문제들을 방지할 수 있습니다. 이처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 담당자가 이 문제를 해결할 수 있도록 발주업체의 연락처 및 업체 정보를 제공Çê˜고 발주업체가 추가로 납품이 불가한 경우에는 대체 공급업체 리스트도 제공함으로써 위기 상황에도 유연하게 대처할 수 있도록 돕습니다.

오늘 다루는 구매 프로세스의 마지막은 공급업체 송장이 보류되었을 때 예외ìƒÀ´™©괶Ä리와 머신러닝으로 지원하는 지능형 시나리오입니다.

공급업체 송장 지급보류 및 알림 – 머신러닝

수량/가격 차이에 의해 송장이 지급보류가 될 경우에 시스템은 담당자에게 이슈를 해결할 수 있도록 알림을 발송Çê©니다. 그 덕분에 담당자는 현금할인 만기일 전에 이슈를 인지Çê˜고 예외상황에 조치를 취함으로써 현금할인 손실을 방지할 수 있게 됩니다.

슬기로운 회사생활 9

또 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 내장된 머신러닝은 지급보류 사유 중 수량차이에 대한 분석을 수행Çê©니다. 발주 또는 입고 수량과 송장 수량에 차이가 발생하는 경우 시스템은 자동으로 송장 지급을 보류 시키고 담당자에게 보류 사유에 대한 정보를 제공Çê©니다. 이 경우 차이 수량에 대한 입고가 현금할인 만기일 이전에 처리되면 회사는 현금할인을 위한 사전 지급을 처리할 수 있죠.

시스템이 송장 품목 별로 만기일 전에 입고가 처리 될지를 예측해줍니다. 결과적으로 지급보류라는 예외 사항으로 인해 발생할 수 있는 현금할인 손실을 방지Çê˜고 지급보류를 처리하기 위한 담당자의 업무 효율성은 높일 수 있죠.

지금까지 영업, 생산, 구매 프로세스에 접목된 신기술을 바탕으로 한 지능형 시나리오에 대해 살펴봤습니다. 슈퍼 히어로를 돕는 똑똑한 친구들처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에는 여러분들의 업무를 돕기 위한 똑똑한 기술과 기능이 곳곳에 녹아 있습니다.

  • 어디에서 위급한 상황이 발생했는지 알려주는 ‘예외ìƒÀ´™©괶Ä리’

  • 사용하기 쉬운 도구인 HTML5 기반의 ‘새로운 UI/UX’

  • 예측 분석으로 악당을 물리칠 방법을 알려주는 ‘머신러닝’

  • 부탁하지 않아도 알아서 센스 있게 처리해주는 ‘iRPA’

그 만큼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 접목된 신기능을 활용해 여러분이 원래하던 업무는 훨씬 효율적으로 처리Çê˜고 내일의 혁신과 가능성에 더 기여할 수 있는 업무에 집중할 수 있습니다.

신기술이 접목된 신기능과 이를 바탕으로 한 지능형 시나리오의 발전은 여기서 멈추지 않습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 매년, Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud는 3개월 마다 릴리즈되는 새로운 버전을 통해 업그레이드 된 기존 시나리오 및 새로 추가된 시나리오를 경험하실 수 있습니다.

오늘은 영업, 구매, 생산 프로세스에 적용된 일부 지능형 시나리오에 대해서만 다뤘는데요. 동영상으로 제공되는 ‘’을 시청하시면 더 많은 신기술과 지능형 시나리오를 데모와 함께 이해하실 수 있습니다.

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신기술 적용 예제를 통해 알아보는 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 영업 구매 생산 신기능

더불어 ‘지능형 ERP로 지능형 기업에 더 가까이 – 재무 프로세스’ 편도 곧 업로드 될 예정이니 많은 관심 부탁 드리겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 고맙습니다.

 

글쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA로 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 신지연 파트너가 장아름 파트너와 이태용 파트너의 세션을 바탕으로 각색한 글입니다. 장아름 파트너(areum.jang@sap.com)는 DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 구매조달(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Procurement) 영역을, 이태용 파트너(taeyong.lee@sap.com)는 제조(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Manufacturing) 영역을 담당Çê˜고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

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