사ì�´ë¨¼ 시넥(Simon Sinek)ì�€ “ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤µç” ì�´ê¸°ëŠ” 것ì�´ ì•„ë‹Œ 오래 살아남는 무한 게임”ì�´ë�¼ê³  ì •ì�˜Çê©ë‹ˆë‹¤. 오래 살아남는 기업ì�´ ë�˜ê¸° 위해 리ë�”는 대ì�˜, 신뢰, ê²½ìŸ�, 유연성, 용기ë�¼ëŠ” 다섯 가지 무한 마ì�¸ë“œì…‹ì�„ 갖춰야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer), 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

ê²½ìŸ�ì—�ì„œ ì�´ê²¨ 1위가 ë�˜ëŠ” 것ì�€ 실패하는 비즈니스 전략입니다. ì�´ê²ƒì�€ 지난주 í…�사스 오스틴ì—�ì„œ 열린 Â鶹ԭ´´ Ariba Live 컨í�¼ëŸ°ìŠ¤ì�˜ 마지막ì�„ 장ì‹�í•œ 베스트셀러 ìž‘ê°€ì�´ìž� 저명한 낙관주ì�˜ìž�ì�¸ 사ì�´ë¨¼ 시넥ì�˜ ê°•ì—°ì—�ì„œ 제가 들ì�€ 놀ë�¼ìš´ 통찰 중 하나였습니다.

시넥ì�˜ 세계관ì—� 따르면 비즈니스ì—�는 ë‘� 가지 유형ì�˜ 게임ì�´ 있습니다. 바로 유한 게임과 무한 게임입니다. 유한 게임ì—�는 알려진 참가ìž�, ê³ ì •ë�œ 규칙, 그리고 í•©ì�˜ë�œ 목표가 있습니다. 반면 무한 게임ì—�서는 규칙ì�´ 바뀔 수 있으며, 알려지거나 알려지지 ì•Šì�€ 참가ìž�들ì�´ 계ì†�í•´ì„œ 게임ì—� 참여하기 위해 ê²½ìŸ�Çê©ë‹ˆë‹¤. 문제는 유한 게임ì�˜ 플레ì�´ì–´ê°€ 무한 게임ì�˜ 플레ì�´ì–´ì™¶Ä 맞붙ì�„ ë•Œ ë°œìƒ�Çê©ë‹ˆë‹¤. 유한 게임ì�˜ 플레ì�´ì–´ëŠ” 신뢰 ìƒ�실과 í˜�ì‹  쇠퇴ë�¼ëŠ” 수ë �ì—� 빠지는 경우가 너무나ë�„ 많습니다.

“대부분ì�˜ 리ë�”들ì�€ 1위가 ë�˜ëŠ” 것, 최고가 ë�˜ëŠ” 것, ê²½ìŸ�ì—�ì„œ ì�´ê¸°ëŠ” 것ì—� 대해 ì�´ì•¼ê¸°Çê©ë‹ˆë‹¤. 문제는 비즈니스가 무한 게임ì�´ë�¼ëŠ” ì �입니다. 무한 마ì�¸ë“œì…‹ì�„ 가진 플레ì�´ì–´ëŠ” 때로는 ìž�ì‹ ì�˜ 제품ì�´ ë�” ë‚«ê³ , 때로는 ê²½ìŸ�ìž�ì�˜ 제품ì�´ ë�” 낫다는 것ì�„ ì�´í•´Çê©ë‹ˆë‹¤. ‘최고’ë�¼ëŠ” 것ì�€ 존재하지 않습니다. 무한 게임ì—�서는 비즈니스ì—�ì„œ ‘승리’ë�¼ëŠ” ê°œë…� ìž�ì²´ê°€ 없기 때문입니다. 목표는 ë�” 오래 살아남는 것, 즉 ìž�기 ìž�ì‹ ì�„ 뛰어넘는 것입니다.” — 사ì�´ë¨¼ 시넥

시넥� 기업� 무한 마�드셋으로 ��어 나갈 수 있는 다섯 가지 방법� 제시했습니다.

1. � � 정�로운 대�를 발전시키세요

무한 게임�서 살아남� 수 있는 조�� 사람들� 기꺼� 헌신하고 ��할 수 있는 대�를 발전시킵니다. 시넥� 미국� 예로 들어, �립 전��서 승리하는 것만으로는 충분하지 않았다고 설명했습니다. 미국� 건국�들� 미래� 대한 ���� 비전� 헌신했습니다. 무한 게임�서 기업� 항� � 높� 비전� 향해 나아갑니다. 여기서 중요한 ��, 그들� 결코 그 목표� 완전히 �달하지 않는다는 것입니다.

“ì •ì�˜ë¡œìš´ 대ì�˜ëž€ 당신ì�´ 제품, 회사, 그리고 미래를 헌신하기로 약ì†�í•œ ì�´ìƒ�ì �ì�¸ 미래ì�˜ 비전입니다. 미국ì�€ 여전히 모든 사람ì�´ í�‰ë“±í•˜ê²Œ 창조ë�˜ì—ˆë‹¤ëŠ” ì�´ìƒ�ì�„ 실현하려 노력하고 있습니다. 우리는 ì•„ì§� 존재하지 않는 ê·¸ ì�´ìƒ�ì �ì�¸ 미래ì�˜ 비전ì�„ 향해 í•œ 걸ì�Œì”© 나아가고 있습니다. 비즈니스ë�„ 마찬가지입니다. ì–´ë–¤ 기업들ì�´ ìž�신들ì�´ 파는 제품 ê·¸ ì�´ìƒ�ì�˜ 무언가를 제공하는지 ì•Œ 수 있습니다. 우리는 í�¬ìƒ�ì�„ ê°�수하고, 잦ì�€ 출장ì�„ 다니며, 장시간 ì�¼Çê©ë‹ˆë‹¤. 때로는 다른 ê³³ì—�ì„œ ë�” 많ì�€ ë�ˆì�„ 벌 수 있지만, 여기ì—� 머무르는 것ì�´ ì�˜ë¯¸ 있게 ëŠ�껴지기 때문ì—� 남아 있습니다.” — 사ì�´ë¨¼ 시넥

2. 신뢰하는 팀� 육성하세요

시넥ì—� 따르면, ì§�ì›�들ì�´ 성과 기준ì�„ 충족하지 못하는 경우ì�˜ 99%는 리ë�”ì‹­ì�´ 신뢰할 수 있는 환경ì�„ 만들지 못했기 때문입니다. 그는 í•œ 호텔ì—�ì„œ ì�¼í•˜ëŠ” 바리스타왶Äì�˜ ê°œì�¸ì �ì�¸ 경험ì�„ 언급했습니다. ì�´ ì§�ì›�ì�€ 관리ìž�ì�˜ ê¸�ì •ì �ì�¸ 지ì›� ë�•ë¶„ì—� ê·¸ ì�¼ì�„ 진심으로 사랑했습니다. 하지만 카지노ì�˜ ë˜� 다른 ì§�장ì—�서는 ê²½ì˜�진ì�´ ìž�ì‹ ì�„ 신뢰받는 팀ì›�으로 대우하지 않았기 때문ì—�, 단순히 월급ì�„ 받기 위해 ì�¼í•œë‹¤ê³  ëŠ�꼈습니다.

“신뢰하는 팀ì—�ì„œ ì�¼í•  ë•Œ, 사람들ì�€ 리ë�”ê°€ ìž�ì‹ ì�˜ 편ì�´ë�¼ê³  ëŠ�ë‚�니다. 리ë�”ì�˜ ì—­í• ì�€ 신뢰가 꽃필 수 있는 환경ì�„ 만드는 것입니다. 누군가 출근해서 ‘제가 실수를 했습니다’, ‘êµ�육ì�´ 필요합니다’ë�¼ê³  ì†�ì�„ 들어 ë§�í•  수 있ë�„ë¡� 해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 그것ì�´ í•´ê³  후보ìž� 명단ì—� 오를지 모른다는 ë‘�려움 ì—†ì�´ ì�´ë£¨ì–´ì ¸ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤. 신뢰하는 팀ì�´ 없다면, 사람들ì�˜ 집단ì�´ 있ì�„ ë¿�ì�´ë©°, 그들ì�€ 승진ì—� 불ì�´ì�µì�´ ë� ê¹Œ ë‘�려워 ë�„움ì�„ 요청하지 않습니다. ê²°êµ­ 무언가는 반드시 무너지게 ë�©ë‹ˆë‹¤.” — 사ì�´ë¨¼ 시넥

3. 훌륭한 경��를 존경하세요

훌륭한 ê²½ìŸ�ìž�만í�¼ ë�™ê¸°ë¥¼ 부여하는 것ì�€ 없습니다. 단, ê·¸ 존경심ì�„ 우리 ìž�ì‹ ì�˜ 지ì†�ì �ì�¸ 개선ì�„ 위한 연료로 활용해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 시넥ì�€ ìž�ì‹ ì�´ 강력한 ê²½ìŸ�ìž�ë¡œ 여기ë�˜ 사람과 함께 무대ì—� 서게 ë�œ 경험ì�„ ì�´ì•¼ê¸°í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 시넥ì—�게 눈ì�´ 번ì©� 뜨ì�´ëŠ” 순간ì�€, ê·¸ ê²½ìŸ�ìž�ì—�게 “당신ì�€ 나를 불안하게 만듭니다. 당신ì�˜ 모든 ê°•ì �ì�´ ì €ì�˜ 모든 약ì �입니다”ë�¼ê³  ë§�í–ˆì�„ ë•Œ, ê·¸ ê²½ìŸ�ìž�ê°€ “ì €ë�„ 당신ì—� 대해 똑같ì�´ ëŠ�ë‚�니다”ë�¼ê³  답한 순간ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

시넥ì�€ ê²½ìŸ�ìž�ì�˜ ê°•ì �ì�´ ìž�ì‹ ì�˜ 약ì �ì�„ 드러내 준다는 것ì�„ 깨달았습니다. 그러나 무한 게임ì—�ì„œ ê²½ìŸ�ìž�를 ì�´ê¸°ë ¤ëŠ” 노력ì�€ ìž�ì›� 낭비ì—� 불과Çê©ë‹ˆë‹¤. 기업ì�€ 훌륭한 ê²½ìŸ�ìž�를 존경하면서, 게임ì—� 계ì†� 참여하기 위해 ë�Šìž„ì—†ì�´ 스스로를 개선해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

4. 실존� 유연성� 실천하세요

시넥ì�€ 리ë�”들ì—�게 현재ì�˜ 비즈니스 모ë�¸ì�„ 지키는 것ì—� 집착하는 대신, 실존ì � 유연성ì�„ 가질 것ì�„ 조언했습니다. 특정 방향으로 나아가기 위해 얼마나 많ì�€ 것ì�„ 투ìž�했든 ê°„ì—�, ë�” 나ì�€ 미래를 향한 개방성ì�„ 키워야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

“만약 당신 스스로 ìž�ì‹ ì�˜ 회사를 ë’¤í�”들 ì�˜ì§€ê°€ 없다면, 시장ì�´ 대신 그렇게 í•  것입니다. 기업들ì�€ 유연성ì—� 대해 ìƒ�ê°�하지만, 그것ì�€ 종종 수비ì �ì�´ì§€ 공격ì �ì�´ì§€ 않습니다. 게임ì—� 계ì†� 남아 있기 위해 단기ì �ì�¸ ì†�실ì�„ ê°�수하ë�”ë�¼ë�„ 심오한 ì „ëžµì � 전환ì�„ 기꺼ì�´ 받아들ì�´ì‹­ì‹œì˜¤. ì •ì�˜ë¡œìš´ 대ì�˜ì™¶Ä 신뢰하는 팀ì�´ 있다면, 사람들ì�€ 왜 그렇게 하는지 ì�´í•´í•˜ê³  ë�™ì�˜í•  것입니다.” — 사ì�´ë¨¼ 시넥

5. �� 용기를 가지세요

시넥� 무한 마�드셋� 헬스장� 가는 것� 비유했습니다. 사람들� 목표� �달한다고 해서 헬스장� 그만 다� 수는 없습니다.

“리ë�”ì‹­ì�€ 삶ì�˜ ë°©ì‹�ê³¼ 같습니다. 우리가 ì�´ë�„는 사람들 안ì—� 있는 ì—´ì •ì�„ ë�Œì–´ë‚´ëŠ” 것입니다. 세ìƒ�ì�„ 보는 ë°©ì‹�ì�„ 완전히 바꾸는 ë�°ëŠ” 믿기 어려울 만í�¼ì�˜ 용기가 í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. 무한 마ì�¸ë“œì…‹ì�„ 받아들ì�´ëŠ” 법ì�„ 배울 수 있다면, 우리는 í˜�ì‹ ì�„ ë�”ìš± 강화하고, ì‹ ë¢°ì™¶Ä í˜‘ë ¥ì�´ 꽃피는 것ì�„ 보게 ë�˜ë©°, 실제로 우리ì�˜ ì�¼ì�„ 사랑하게 ë�  것입니다. 삶ì�˜ 마지막ì—� ë�Œì•„ë³´ë©° ‘나는 나 ìž�신보다 ë�” í�° 무언가ì�˜ ì�¼ë¶€ì˜€ë‹¤’ê³  ë§�í•  수 있ì�„ 것입니다.” — 사ì�´ë¨¼ 시넥

• ì›�문: , , Forbes.com

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는 ê³ ê°� 요구ì—� 부ì�‘í•  ë�…ì � 서비스를 찾아내고, 급변하는 시장 요구를 충족할 종합 제품 ë°� 서비스 번들로 새로운 회복력ì�„ 발견Çê©ë‹ˆë‹¤. ê³ ê°� 정보를 활용해 가치 있는 서비스화를 구현하고 지ì†�ì �ì�¸ 수ì�µ 모ë�¸ì�„ 구축할 방안ì�„ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)

셀 수 없� 많� 온�� 유통 플랫�으로 �반화 �어가는 시장�서 소비재(CPG) 제조업체는 고�� 니즈� �접 부�하는 �� 서비스�서 �당한 수입�� 찾아내고 있습니다. 가격 �승, 시장 불안정, 공급� 중단 등으로 힘겨운 나날� 보낸 제조업체는 완성� 높� 제품과 서비스 번들로 급변하는 시장 요구를 충족할 새로운 � 발견했습니다.

홈 �테리어 공사� 전� 드릴� 필요하시다구요? 렌탈로 임대해서 뚫� 구� 갯수만�만 지불하세요. 조경 회사를 가정� 뒤뜰 정� 조경�서 공공 공� 조경으로 사업� 확장하신다구요? 필요한 만� 경운기를 빌려 한 시즌만 사용하고 땅� 뒤집는 � 든 시간 만� 지불하세요. 물론 대량 유통업체가 가격 경�력� 높� 경우가 많죠. 하지만 소비재 제조업체가 소비��게 �접 제안하는 개�화� 서비스를 따�올 수는 없습니다.

“올바른 제품ì�˜ 서비스화로 CPG 제조업체는 수ì�µì„± 있는 성장으로 가는 길ì�„ 확보할 수 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 내실 성장ì�´ì•¼ë§�ë¡œ 소비재 ì‚°ì—…ì�˜ 최우선 순위죠. 부가가치 제품과 서비스 패키지를 소비ìž�ì—�게 ì§�ì ‘ íŒ�매함으로ì�¨ 제조업체는 ìž�ì‚¬ì™¶Ä ì œ3ìž� 사업ìž�를 위한 반복 수입ì�„ 창출하고 유통업체ì�˜ ìž�기시장잠ì‹�ì�€ 피할 수 있습니다.”

í�´ë¡œí‹¸ë“œ 디머슨(Clotilde de Mersan), Â鶹ԭ´´ 소비재 ì‚°ì—… 디지털 커머스 디렉터

서비스화를 위한 비즈니스 모� 재구�

가정 ë°� ìƒ�ì—…ìš© ê³µêµ¬ì™¶Ä ê°€ì „ì œí’ˆì�€ 기존ì�˜ 제품 중심 ìš´ì˜�ì�„ 서비스화(as-a-service) 비즈니스 모ë�¸ë¡œ êµ�ì²´í•  만í�¼ 민첩한 업계 리ë�” 기업ì—� ì� ì� í•œ 성장 기회를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. 귀중한 ê³ ê°� ì •ë³´ë¡œ 수ì�µì�„ 창출하는 서비스화ì�˜ 최ì �ì�˜ 후보는 바로 긴 수명과 높ì�€ 마진ì�„ 가진 제품들입니다. 냉장고나 스토브를 비롯한 백색 가전과 갈색 가전 제품, 컴퓨터 ê°™ì�€ ì „ìž� 제품, 홈 ì¼€ì–´ì™¶Ä í�¼ìŠ¤ë„� 케어 기기, DIY 프로ì �íŠ¸ì™¶Ä ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¥¼ 위한 제품 등ì�´ 대표ì �입니다.

ì–´ëŠ� 제품ì�´ê±´ ê°„ì—� 신뢰 받는 ê³ ê°� 관계 구축ì�„ 위해서는 ê³ ê°�ì�´ 무엇ì�„ 찾고 있는지ì—� 관한 깊ì�´ 있는 ì�´í•´ì™¶Ä 함께 ì œì¡°ì—…ì²´ì™¶Ä í˜‘ë ¥ì‚¬, 현장ì�˜ ê³ ê°� 사용ì—�ì„œ ë°œìƒ�하는 ë�°ì�´í„°ë¥¼ ì—°ê²°í•  강력한 플랫í�¼ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤.

“CPG 제조업체가 제품ì—� 서비스 요소를 추가할 ë•Œ 마케팅과 프로모션, 가격, 주문관리, 배송, 청구, 재무 등 ì „ì²´ 리드-ê²°ì œ(lead-to-cash) 프로세스를 재고해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 예컨대 ì €í�¬ ê³ ê°�들ì�€ ì�„ ì�´ìš©í•´ 서비스화 가치사슬 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 반복해서 ë°œìƒ�하는 í˜‘ë ¥ì‚¬ì™¶Ä ê³ ê°�사 ê°„ì�˜ 지급결제를 유연하게 관리하고 간소화Çê©ë‹ˆë‹¤.â€�

í�´ë¡œí‹¸ë“œ 디머슨(Clotilde de Mersan), Â鶹ԭ´´ 소비재 ì‚°ì—… 디지털 커머스 디렉터

서비스화로 개�화 � 고� 경험 제공

ê³ ê°�ê³¼ì�˜ 관계 구축ì�´ì•¼ë§�ë¡œ 서비스화ì�˜ 핵심입니다. ê³ ê°�ì�´ 제품 기능과 번들ì�„ ìž�ì‹ ì�˜ 선호ë�„ì—� 맞게 맞춤화 í•  수 있ë�„ë¡� 서비스 패키지를 만드는 게 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. ê°œì�¸í™”ë�œ 경험ì�„ 제공함으로ì�¨ 제조업체는 ê³ ê°� 충성ë�„를 확보Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ 비즈니스 모ë�¸ë¡œ 전환하려면 민첩성 í™•ëŒ€ì™¶Ä ë§¤ìš° 개방ì �ì�¸ 마ì�¸ë“œ, 통합 기술 플랫í�¼ì�´ 필요하죠.

“í�¬ê¸°, 무게, ìž�재 등으로 측정ë�˜ëŠ” 물리ì � 제품ì—� 대한 기íš�, 가격책정, 마케팅, 청구 대신ì—� 제조업체는 반복ì �으로 íŒ�매ë�˜ëŠ” 무형ì�˜ 오í�¼ë§�ì—� 맞게 ì�´ 모든 프로세스를 재창조해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 가장 성공하는 ì¡°ì§�ì�€ 창업가 마ì�¸ë“œë¥¼ 채íƒ�하고 ìƒ�ì¡´ 가능한 컨셉ì�„ 테스트하며 ìž�사 서비스가 최고ì�˜ 수ì�µì„±ì�„ 올릴 ê³µì‹�ì�„ ì°¾ì�„ 때까지 반복 수행Çê©ë‹ˆë‹¤.â€�

í�´ë¡œí‹¸ë“œ 디머슨(Clotilde de Mersan), Â鶹ԭ´´ 소비재 ì‚°ì—… 디지털 커머스 디렉터

���� 서비스화 패키지 구성

서비스화는 소비ìž�나 기업 ê³ ê°œ 모ë‘�ì—�게 보다 í�° 편리함과 마ì�Œì�˜ 안정ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. 예컨대 소비ìž�ê°€ 분사ì‹� 제설기(스노 블로어)를 구입할 ë•Œ 제조업체는 파트너로서 최ì � 성능과 안전ì�„ 위한 전문가 êµ�육ì�„ 제공하고, 마모 ìƒ�태ì—� ë”°ë�¼ 서비스 알림과 함께 튜ë‹�ì�„ 하며 잠재ì �ì�¸ 설비 고장 ì „ì—� 예방 수리를 진행할 수 있습니다. 중소중견기업ì�€ ì›” 단위 구ë�…형 번들ì�´ 설비 임대, 유지보수, 수리 등ì�„ 모ë‘� ë‹´ê³  있다면 보다 비용 효율ì �ì�´ê³  ìž�ì‚° 집약성ì�„ 낮출 수 있죠. ì •ì•¡ì œ 계약ì�´ë�¼ë©´ 예ìƒ�치 못한 비용ì—� 대비해 ë“ ë“ í•œ 버팀목ì�´ ë�˜ì–´ 기업ì�€ ì�¼ê´€ë�œ 재무 계íš�ì—� 필요한 예측 가능성ì�„ 높ì�¼ 수 있습니다.

“ì�´ìƒ�ì �ì�¸ 서비스화 패키지는 시장 ê¸°íšŒì™¶Ä ê³ ê°� 니즈 변화ì—� 맞게 변경할 수 있는 충분한 유연성ì�´ 있습니다. ê³ ê°�ì�€ 구ë�… 레벨ì�´ë‚˜ 소비스 계약ì�„ ì¡°ì •í•´ 성장 계íš�ì�´ë‚˜ 시장 ë³€ë�™ì—� 대ì�‘하고 높ì�€ 초기 투ìž�나 장기ì � 약정ì�€ 피할 수 있죠. ê³ ê°� 사용 패턴ì—� 대한 실시간 가시성ì�„ 확보한 제조업체는 오í�¼ë§�ì�„ ì‹ ì†�하게 ì¡°ì •í•´ ê²½ìŸ�ì—�ì„œ ì•žì„œ 나갈 수 있습니다.â€�

í�´ë¡œí‹¸ë“œ 디머슨(Clotilde de Mersan), Â鶹ԭ´´ 소비재 ì‚°ì—… 디지털 커머스 디렉터

친환경 서비스로 지�가능한 비즈니스 실현

유지보수가 잘 ë�œ 제품ì�€ 사람들ì�´ 보다 효율ì �으로 사용하며 수명ë�„ 길어져 서비스화가 기본ì �으로 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ 갖습니다. 지ì†�가능한 제품ì—� ë�” 많ì�´ 지불할 ìš©ì�˜ê°€ 있다고 Çê©ë‹ˆë‹¤. 분ì„� 전문가들ì�€ 오는 2028년까지 ì „ì²´ ì¡°ì§�ì�˜ 75%ê°€ 제조업체로 하여금 ë””ìž�ì�¸, 제조, 수명주기, 수리, 재사용, í��기 등ì—� 관한 순환성 지표를 ë‹´ì�€ 리í�¬íŒ… 대시보드를 요구할 ì „ë§�입니다.

“짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�€ 제조업체가 ê³ ê°�ì—�게 순환성ì�„ 통해 친환경 제품ì�„ 제공 중임ì�„ 보여줄 수 있는 중요한 íŒ�매 요소입니다. 많ì�€ ê³ ê°�ì�´ ìž�ì‹ ì�´ 구입하는 제품ì�´ ì „ì²´ 수명주기는 물론 ê·¸ 후ì—�ë�„ 탄소 ë°œìž�êµ­ì�„ 낮출 수 있다는 보장ì�„ ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤. 서비스는 수리나 부품 재활용ì�„ 통해 ì œ2ì�˜ ìƒ�명ì�„ 불어 넣는 ë°©ì‹�으로 제품ì�˜ 사용가능 기간ì�„ 늘릴 수ë�„ 있습니다.â€�

í�´ë¡œí‹¸ë“œ 디머슨(Clotilde de Mersan), Â鶹ԭ´´ 소비재 ì‚°ì—… 디지털 커머스 디렉터

팬�믹 기간 중� CPG 제조업체들� �쇄� 세��서 시장 요구를 충족하기 위해 급하게 움��면서 소비� �접 �매가 늘었습니다. 그 후로 제조업체는 서비스화를 통해 가치 높� 서비스로 다�화� 수입�� 창출하고 고�� � 가까� �어 지��� 성장� 추구할 수 있다는 사실� 발견했습니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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몰입형 기술과 는 2024ë…„ ì�´í›„ ì�¸ë ¥ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미칠 대표ì � í˜�ì‹  기술입니다. IDC는 2025년까지 글로벌 2000대 ì¡°ì§�ì�˜ 60%ê°€ ì™¶Ä í˜‘ì—… í–¥ìƒ�으로 ì§�ì›� 유지율ì�„ 높ì�´ê¸° 위해 관련 기술ì�„ 업그레ì�´ë“œí•  것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer), 번역: ì±—GPT(ChatGPT)

�격근무 대 대면근무 논�� 계��는 가운�, 우리 대부분� ��할 수 있는 한 가지는 사람들� 월급 ��� ��서 �하고, 기업� ��들�게 출근만� 기대하지 않는다는 사실입니다. 여러 분야�서 �력 부족 문제로 �해 조�� 신입 사�� 보다 신�하게 ��시키고 장기�으로 완전한 몰입� 유지하기 위해 다양한 기술� �용하고 있습니다.

는 �력 몰입�가 팬�믹 �전 수준� 아� 회복하지 못했다고 보고했습니다. 실제로 2020년 2월 대비 현재 미국�서 �하는 사람� 150만 명 줄었다고 �혔습니다. 유럽�서는 유럽 가 특히 건설, �료, STEM 분야를 필�로 모든 기술 수준�서 �력 부족� 지��고 있다고 �혔습니다.

ìƒ�성 AIì™¶Ä ê°™ì�€ 첨단 기술ì�€ ì•„ë°”íƒ€ì™¶Ä ê¸°ê³„í•™ìŠµ(머신러ë‹�) ë�„구를 통한 몰입형 경험ì�„ 활용해 기업ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ 부족ì�„ 해결하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�  ì „ë§�입니다. 2024ë…„ ì�´í›„ ì�¸ë ¥ 규범ì�„ ë’¤í�”들 가능성ì�´ 있는 주목할만한 트렌드를 간략히 소개Çê©ë‹ˆë‹¤.

�성 AI, �� 성과 촉진

ê°¶Ä트너(³Ò²¹°ù³Ù²Ô±ð°ù) 분ì„�가들ì�€ ì¡°ì§�ì�´ 지능형 기술로 ë³´ê°•ë�œ ì§�ì›� 경험ì�„ 설계해야 한다고 믿습니다. 2027년까지 CIOì�˜ 25%ê°€ ì¦�ê°• ì—°ê²°ë�œ ì§�ì›� ì�´ë‹ˆì…”티브를 활용해 핵심 ì—­í• ì�˜ 능력 í–¥ìƒ� 시간ì�„ 50% 줄ì�¼ 것으로 예측했습니다. ì¡°ì§�ì�´ “ê³ ë�„ë¡œ 복잡한 환경ì—�ì„œ 수행하는 경험ì�´ 부족한 근로ìž�들ì—� 대해 역량 í–¥ìƒ� 시간ì�„ 우선시하고 ë�” 빠른 온보딩과 ê°™ì�€ 결과를 정량화해야 한다”ê³  권장했습니다.

AI–전통ì �ì�¸ AI ë°� ìƒ�성 AI 모ë‘�–ê°€ ì§�장 ì „ë°˜ì—� 보편화ë�  것임ì�€ ì�˜ì‹¬ì�˜ 여지가 없습니다. 연구ì›�들ì�€ 기업 AI ì�´ë‹ˆì…”티브가 ìƒ�산성과 ì°½ì�˜ì � 문제 í•´ê²°ì�„ 50% ì¦�가시킬 것으로 예측했습니다. ì�˜ 연구ì›�들ì�€ 2026년까지 글로벌 2000대 기업ì�˜ 90%ê°€ ìž�ë�™í™” 기술ì�„ 활용해 ìš´ì˜� ì—­í• ì�„ 보강하여 ì§�ì›� 몰입ë�„를 높ì�´ê³  근로ìž� 효율성ì�„ 30% ì¦�가시킬 것으로 ì „ë§�했습니다. 분ì„�가들ì�€ 선진국ì�˜ 모든 사람ì�´ 2030년까지 하루ì—� ì �ì–´ë�„ 하나ì�˜ AI ì�¸ìŠ¤í„´ìŠ¤ì™¶Ä ìƒ�호 ìž‘ìš©í•  것으로 예ìƒ�Çê©ë‹ˆë‹¤.

초개�화 � 몰입형 �� 경험

분ì„�가들ì�€ 2025년까지 “ì�¸ë ¥ ë³€ë�™ì„±”으로 ì�¸í•´ ì¡°ì§�ì�˜ 40%ê°€ 실질ì �ì�¸ 사업 ì†�실ì�„ ë³´ê³  ì�¸ìž¬ ì „ëžµì�„ ì·¨ë“�ì—�ì„œ 회복으로 전환해야 í•  것으로 예측했습니다. 기업ì�´ “AIì™¶Ä ìž�ë�™í™”를 활용해 ê³ ë�œ ì�¼ì�„ 제거하고 ì§�ì›�들ì�„ 보강하며 ìƒ�산성ì�„ 촉진해야 한다”ê³  권장했습니다.

연구ì›�들ì�€ 2025년까지 글로벌 2000대 기업ì�˜ 60%ê°€ ê°œì�¸í™”ë�œ ìž‘ì—… 경험ì�„ 통해 근로ìž� 유지율ì�„ 높ì�´ê³ , 60%ê°€ 개선ë�œ 협업ì�„ ì�´ë£° 것으로 믿습니다. 마찬가지로, 분ì„�가들ì�€ 기업ì—� “ê°œì�¸ 대면 협업 시간ì�„ 추가하고, 새로운 문화ì � 관행과 유연성ì�„ 통합한 ì�˜ë�„ì �ì�¸ 하ì�´ë¸Œë¦¬ë“œ ìž‘ì—… ì „ëžµì�„ 설계해야 한다”ê³  조언했습니다.

�격 근무 옵션부터 대면 근무 요구 사항까지 �장 규범� 연�선 ��서 조�� 어디� 위치해 있건 간�, ��들� �무기술 향�과 �산성 유지는 �반�으로 �관� 전략입니다. 몰입형 기술� 개�화� 경험� 제공해 �산성� 가�화하고 지��� �산성� 지�할 수 있습니다.

예를 들어, ì—�스ì—�ì�´í”¼ëž©ìŠ¤ì�¸ë””ì•„(Â鶹ԭ´´ Labs India)ì�˜ ‘í˜�ì‹  센터 네트워í�¬(ICN)’는 ‘‘ ìƒ�ì�˜ 몰입형 온보딩, 훈련, 헬프 ë�°ìŠ¤í�¬ 서비스로 구성ë�œ ì�„ 개발했습니다. ì�¼ë°˜ì �ì�¸ 온보딩ì�´ë‚˜ 업스킬ë§�ê³¼ 달리, ì§�ì›�들ì�€ ë�™ë£Œì™¶Ä 리ë�”ì�˜ 현실ì �ì�¸ ì•„ë°”íƒ€ì™¶Ä ìƒ�호 ìž‘ìš©í•´ ìž�ì‹ ì�˜ 특정 사업장, 팀, ì±…ìž„ì—� 맞춘 정보를 공유Çê©ë‹ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ ìƒ�성 AI 기반 디지털 비서가 제공하는 아바타는 ì§�ì›�ì�˜ 질문ì—� ê°œì�¸í™”ë�œ 답변ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

지난해ì—�는 Â鶹ԭ´´ê°€ Â鶹ԭ´´ Labs Indiaì—� 입사한 수백 명ì�˜ ì‹ ê·œ 입사ìž�들과 함께 시험ì�„ 진행했습니다. ê·¸ 목ì �ì�€ ì§�ì›�들ì�´ 가능한 빨리 ì �ì�‘하ë�„ë¡� 하는 ë�° 있었습니다.

“ì„�세스팩터스(Â鶹ԭ´´ SuccessFactors)ì�˜ ì§�ì›� 프로필ì—�ì„œ ì—°ê²°ë�œ ë�°ì�´í„°ë¡œ 우리는 ìƒ�성 AI를 활용해 사람들ì�„ 참여시키고 지ì‹� 보유를 ê°€ì†�화하는 ê³ ë�„ë¡œ ê°œì�¸í™”ë�œ 몰입형 경험ì�„ 제공했다”ë�¼ê³  Â鶹ԭ´´ í˜�ì‹  센터 방갈로르ì�˜ ì±…ìž„ìž�ì�¸ 카비타 í�¬ë¦¬ìŠˆë‚œ(Kavitha Krishnan)ì�€ ë§�했습니다. “현실ì �ì�¸ 3D ì‹œê°�화를 ì �ìš©í•´ ì „ 세계 ë�™ë£Œ ë°� ìž„ì›�ê³¼ ê°€ìƒ�으로 ìƒ�호작용하고 ìž�ì‹ ê³¼ 관련ë�œ 기대치를 빠르게 ì�´í•´í•  수 있었습니다. ì§�ì›�들ì�€ ì�´ëŸ¬í•œ 몰입형 경험ì�„ 언제든지 학습ì—� 활용할 수 있었습니다.”

AI 어디서나 신입 사� �산성 가�화

몰입형 기술과 ìƒ�성 AI는 2024ë…„ ì�´í›„ ì�¸ë ¥ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미치는 수많ì�€ í˜�ì‹  중 ë‘� 가지ì—� 불과Çê©ë‹ˆë‹¤. 연구ì›�들ì�€ 2025년까지 글로벌 2000대 ì¡°ì§�ì�˜ 60%ê°€ ê°œì�¸í™”ë�œ ìž‘ì—… 경험과 í–¥ìƒ�ë�œ 협업ì�„ 통해 근로ìž� 유지율ì�„ 높ì�´ê¸° 위해 하드웨어 ë°� 소프트웨어 기술ì�„ 업그레ì�´ë“œí•  것으로 예측했습니다.

그렇습니다. ìƒ�성 AI는 ì�¼ë¶€ ì§�무를 없앨 수 있지만, 새로운 기회ë�„ 창출Çê©ë‹ˆë‹¤. 몰입형 온보딩ì�´ 단기간ì—� 많ì�€ 정보를 습ë“�한다는 뜻으로 소방 호스ì—�ì„œ 물 마시기로 알려진 장기ì �ì�¸ ì‹ ê·œ 입사ìž� ì�˜ì‹�ì�˜ 변화를 ì�¼ìœ¼í‚¬ 수 있다고 ìƒ�ê°�해보세요. 누군가ì�˜ ì—­í• ì�˜ 맥ë�½ì—�ì„œ ë�°ì�´í„°ì�˜ 지능ì�€ 시간 낭비를 줄ì�´ê³  ì „ì²´ ìƒ�산성ì—� ë�„움ì�´ ë�˜ë©° ì§�ì›� 몰입ì�„ 강화하고, ê²°êµ­ ì�´íƒˆë¥ ì�„ 줄ì�¼ 수 있습니다. 사람들ì�´ ì›�격으로 ì�¼í•˜ë“  사무실로 복귀하든 ê°„ì—�, 그것ì�€ ì§�ì›�들과 그들ì�˜ 관리ìž�ê°€ 지지하는 ê³ ë�„ë¡œ ê°œì�¸í™”ë�œ 지능ì�˜ 형태입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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ì†Œë§¤ìœ í†µì—…ì²´ê°¶Ä íˆ¬ìž�ë¡œ 미래를 í˜�신하는 2024ë…„ì�„ 맞아, 갈수ë¡� 지능화 ë�˜ì–´ 가는 머천다ì�´ì§•, 디지털 커머스, 마케팅 ê°œì�¸í™”, 공급ë§� ÐëŒë³µíƒ„력성 등ì�„ 중심으로 í•œ 최신 íŠ¸ë Œë“œì™¶Ä ì „ë¬¸ê°€ 예측ì�„ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)

모든 ì‚°ì—…ì�´ ìƒ�성 AI 유행ì—� 달려든지 1ë…„ì�´ 지나고 리테ì�¼ 시장 전문가들ì�€ 리테ì�¼ ì—…ì²´ê°€ 기술ì�„ ì �ìš©í•´ 시장 ë³€ë�™ì„±ê³¼ ê²½ìŸ� 위협ì—� 대처할 방안과 ê³ ê°� 경험 ê°œì�¸í™”ì™¶Ä íƒ„íƒ„í•œ 사업 실ì �ì�„ ë‚´ë�„ë¡� ë�„울 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 지ì›� ì •ë³´ 제공 방안ì�„ ì�Ÿì•„ë‚´ê³  있습니다. 2024ë…„ 새해를 맞아 갈수ë¡� 지능화 ë�˜ì–´ 가는 머천다ì�´ì§•, 디지털 커머스, 마케팅 ê°œì�¸í™”, 공급ë§� ÐëŒë³µíƒ„력성ì�„ 중심으로 í•œ 최신 리테ì�¼ ì‚°ì—… íŠ¸ë Œë“œì™¶Ä ì˜ˆì¸¡ì�„ 간단히 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

리테� 리�, NRF 리테� 빅쇼�서 �신 선보여

지난 í•´ ì—°ë§�ì�€ 리테ì�¼ 매출ì—� 강세를 ë³´ì�´ë©° 마ê°�했습니다. ë³´ë�„ì—� 따르면 미국ì�¸ 소비ìž�는 지난 ì—°ë§� 휴가 기간 중ì—� 기ë¡�ì �ì�¸ 2,220ì–µ 달러를 지출했습니다.  는 추수ê°�사절부터 사ì�´ë²„ 먼ë�°ì�´ê¹Œì§€ 주ë§�ì�„ í�¬í•¨í•œ 5ì�¼ê°„ì�˜ 휴가 기간ì—� 2ì–µ 40만명ì�´ 쇼핑ì�„ 했다고 발표했습니다. ì�´ë²ˆ 주 뉴욕시ì—�ì„œ 열린 NRFì�˜ 리테ì�¼ 빅쇼ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ëŠ” 가장 ì˜�향력 있는 ì „ 세계 브랜드들과 어깨를 나란히 했습니다.

“고ê°�ì�˜ ì„ íƒ�ì�˜ í�­ì�´ 무척 넓어진 시장ì—�ì„œ 는 소비ìž�ì�˜ 니즈를 예ìƒ�하고 매번 회사ì�˜ 약ì†�ì�„ 수ì�µì„± 있게 ì�´í–‰í•  방안ì�„ ìƒ�성 AI ê°™ì�€ 고급 기술ì—�ì„œ 찾고 있습니다.”

조지 ì½”ì—�스터스(Jorge Koesters), Â鶹ԭ´´ 리테ì�¼ 마케팅 글로벌 ì±…ìž„ìž�

“탄탄한 기업 ë�°ì�´í„° 위ì—� 구축한 역량ì�„ 제품 í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ì—� ì§�ì ‘ 내장하고 Â鶹ԭ´´ì�˜ ì‚°ì—… 전문지ì‹�ê³¼ ê²°í•©í•´ 리테ì�¼ ì—…ì²´ì�˜ 성장ì�„ 위한 새로운 종류ì�˜ ì�¸í…”리전스를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. 리테ì�¼ 업체는 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 통찰ì�˜ 숨ì�€ 위력ì�„ 활용해 수요 계íš�, ì �í�¬ 재고보충, 주문 관리 등ì—� 관한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 개선하고 ê³ ê°� ì‹ ë¢°ì™¶Ä ì¶©ì„±ë�„는 물론 비즈니스 수ì�µê¹Œì§€ 확보Çê©ë‹ˆë‹¤.â€�

�성 AI� 경�우위 �해하기

최근 ê°¶Ä트너 ì—�ì„œ 연구ì›�들ì�€ ì–´ëŠ� ì‚°ì—…ì—�서든 ìƒ�성 AIê°€ 그토ë¡� 강력한 위력ì�„ 발휘한 ì�´ìœ ì—� 대해 설명했습니다. ìƒ�성 AI 기술ì�€ “ê³ ê°�ì�˜ ì�˜í–¥ì�„ 정확히 대변할 가능성ì�´ ë�” 높ì�€ 다ì�Œ 단어나 문구를 파악할 확률ì �ì�¸ 역량ì�„ 실현한다”ê³  Çê©ë‹ˆë‹¤. ê°¶Ä트너 연구ì›�들ì�€ (1) 마케팅 ë°� 디지털 커머스, (2) ê³ ê°� 경험, (3) ìš´ì˜�/공급ë§�, (4) 머천다ì�´ì§•/계íš� 등 리테ì�¼ ì‚°ì—…ì—� AI를 ì �용하면 좋ì�€ 4대 중ì � ì˜�ì—­ì�„ 제시했습니다.

�성 AI로 고� 경험 �신

분ì„�가들ì—� 따르면 ê³ ê°� 서비스 개선ì�„ 위한 주문 추ì �관리가 주요 ê³ ê°� 경험 개선 ë°� 사업 성과 측면ì—�ì„œ 효과ì �ì�¸ 소매유통업체ì�˜ 대표ì �ì�¸ ìƒ�성 AI ì �ìš© 분야 중 하나ë�¼ê³  Çê©ë‹ˆë‹¤. 지능형 봇으로 사람ì�˜ 지ì›� ì—†ì�´ 80%ì�˜ ìƒ�황ì—�ì„œ ì „í™”, 채팅, 소셜 미디어로 주문 현황 ì—…ë�°ì�´íŠ¸ë¥¼ 보다 효율ì �으로 제공할 수 있습니다. ì �í�¬ì—� ì �ìš©í•  경우 AIì™¶Ä ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹� 기반ì�˜ ë�„구로 ì§�ì›�들ì�´ 보다 효과ì �으로 ê³ ê°� 추천 ë°� 오í�¼ ê°œì�¸í™”를 하는 ë�° 필요한 정보를 제공해 ê³ ê°� 만족과 충성ë�„를 높ì�¼ 수 있죠. ì�´ 모든 개선으로 비용 ì ˆê°�ì�€ 물론 사람들ì�´ 시장 성장ì—� 필요한 í˜�ì‹  활ë�™ê³¼ ê°™ì�€ ì°¨ì›� 높ì�€ ì±…ìž„ì�„ 관리할 시간ì�„ 확보하ë�„ë¡� Çê©ë‹ˆë‹¤.

연구ì›�들ì�€ 2027년까지 리테ì�¼ ì—…ì²´ì�˜ 95%ê°€ ìƒ�성 AI를 시험하거나 ì�´ì—� 투ìž�í•´ 제품 ë�°ì�´í„°, ê³ ê°� 지ì›�, ê³ ê°� 경험 ì�´ë‹ˆì…”티브를 강화할 것으로 기대Çê©ë‹ˆë‹¤. 2028년까지 리테ì�¼ ì—…ì²´ì�˜ 50%ê°€ 맥ë�½ì—� 맞는 AI 지ì›�형 추천ì�„ 제공해 ê³ ê°� ì�‘대를 í–¥ìƒ�하고 실시간 ìƒ�호작용ì�„ 30% 늘리며 ì „ì²´ 전환율ì�„ 20% 개선할 것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„° ì�¸í…”리전스ì—� 힘입어 ì�´ë“¤ 분ì„�가는 ì �í�¬ ì§�ì›�들ì�´ “ê³ ê°�ì�„ 위한 신뢰 받는 ì¡°ì–¸ìž�겸 파트너”ë¡œ ìž�리할 것으로 내다봤습니다.

지�가능한 리테�� 우승� 비결

ìƒ�성 AIê°€ 주ë�„하는 리테ì�¼ ì‚°ì—…ì�˜ 성장ì�€ 윤리ì �ì�´ê³  정확하며 ì±…ìž„ 있는 ì�´ 기술ì�˜ 활용ì�´ 좌우Çê©ë‹ˆë‹¤. ìƒ�성 AI ì—´í’� ì†�ì—�ì„œ 분ì„�가들ì�€ ë�¼ì�´ë¸Œ 채팅 중ì—�ì„œ 실수로 í• ì�¸ì�„ 해주거나 잘못ë�œ 정보를 전달할 수 있는 오류나 환ê°� 현ìƒ�ì—� 주ì�˜í•˜ë�¼ê³  리테ì�¼ 업체들ì—� 경종ì�„ 울렸습니다. ìƒ�성 AI 기반ì�˜ ê³ ê°� ìƒ�호작용ì—� 대해 “ìƒ�당한 ì�¸ê°„ì�˜ 관리ê°�ë�…”ì�´ 필요하다고 리테ì�¼ ì—…ì²´ì—� ìž�문Çê©ë‹ˆë‹¤. 모든 ì‚°ì—…ì—� 걸ì³� 연구ì›�들ì�€ 2026년까지 ‘신뢰 리스í�¬ 보안관리(TRiSM)’ 통제장치를 AI 애플리케ì�´ì…˜ì—� ì �ìš©í•œ 기업들ì�´ 잘못ë�œ 정보나 불법 정보를 80% 제거해 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 정확성ì�„ 높ì�¼ 것으로 내다봤습니다.

연관성과 정확성ì�„ 겸비한 ì�¸í…”리전스는 환경 ê´€ì �ì—�ì„œ 지ì†�가능한 비즈니스ì—�ë�„ 매우 중요Çê©ë‹ˆë‹¤.

“ìƒ�성 AI는 리테ì�¼ ì—…ì²´ì�˜ 탄소 ë°œìž�êµ­ì�„ 공급ë§� ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 보다 효과ì �으로 관리할 수 있ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤. 리테ì�¼ 전문가들ì—�게 필요한 답ì�„ ì–»ì�„ 수 있ë�„ë¡� 올바른 질문ì�„ ë�˜ì§ˆ 수 있게 주ì�˜ë¥¼ 환기시키기 때문ì�´ì£ .”

조지 ì½”ì—�스터스(Jorge Koesters), Â鶹ԭ´´ 리테ì�¼ 마케팅 글로벌 ì±…ìž„ìž�

“ì €í�¬ Â鶹ԭ´´ëŠ” ìƒ�성AI를 í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 솔루션ì—� ì �ìš©í•´ 리테ì�¼ ì—…ì²´ì�˜ 탄소 ë°œìž�êµ­ 관리, ìž�재 í��기물 ê°�축, 사회ì � ì±…ìž„ 약ì†�ì—� 대한 ì�´í–‰ 현황 ë³´ê³  등ì�„ ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤. ì�¼ë¡€ë¡œ 배출량ì�„ 줄ì�´ê³  공급ë§� ÐëŒë³µíƒ„력성ì�€ 높ì�´ëŠ” 계íš� 개선ì�„ 위한 운송 최ì �화가 있습니다.â€�

애�리스트는 2028년까지 �료품 공급�� 55%가 지능형 사물�터넷(IoT)� �용해 신선�품 �태를 추�해 �품 �기물 25% �축, 재고 15% �소, 품질 40% 개선 등� 효과를 누릴 것으로 전�했습니다.

리테� 기업들, 지능형 디지털 커머스� 새시대� 대비 중

ìƒ�성 AIê°€ 화려한 ë�°ë·”를 í•œ 지 1ë…„ì�„ 갓넘긴 지금 리테ì�¼ 업계ì�˜ í�¼ìŠ¤íŠ¸ë¬´ë²„들ì�€ ì•žì„œ 나가고 있습니다. ì—°ê²°ë�œ 양질ì�˜ ë�°ì�´í„°ëŠ” ë�”ìš± 중요해졌습니다. ì�´ë¥¼ 토대로 소매유통업체는 최ì �ì�˜ ì‹œì �ì—� AI 주ë�„ì�˜ 통찰ì�„ ì‹ ì†�하게 추출하고 활용할 수 있습니다. ê³ ê°� ìƒ�호작용, 옴니채ë„� ì�´í–‰, 구색 ì�˜ì‚¬ê²°ì •, ÐëŒë³µíƒ„력성과 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ 겸비한 공급ë§�으로 ê²½ìŸ�사를 앞서기 위한 예측 수립 등 ì›�하는 바가 무엇ì�´ê±´ ê°„ì—� 리테ì�¼ 업체는 ìƒ�성 AI 투ìž�ë¡œ 미래를 í˜�ì‹ í•´ 가고 있습니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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ê°¶Ä트너는 불확실성ì�„ ì�´ìš©í•´ 실험하고 강력해지는 ì�„ 안티프래ìž�ì�¼ 공급ë§�ì�´ë�¼ê³  ì •ì�˜Çê©ë‹ˆë‹¤. 백신ì�„ 맞고 ë©´ì—­ë ¥ì�„ 키우는 과정과 비슷하죠. 2024ë…„ 새해를 맞아 리스í�¬ 탄력성ì�„ 강화하고 안티프래ìž�ì�¼ 공급ë§�으로 나아가ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 공급ë§� 트렌트를 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)

어쩌면 여러분ì�€ 팬ë�°ë¯¹ì�„ ë¹ ì ¸ 나오면서 비즈니스 리ë�”들ì�´ 공급ë§� 중단ì�˜ 위협ì�„ 제대로 ì�´í•´í•˜ê³  관리할 역량ì�„ 확보하지 않았ì�„까 ìƒ�ê°�í•  지ë�„ 모르겠습니다. ê¼­ 그렇지는 않다고 Çê©ë‹ˆë‹¤. í•œ ì• ë„�리스트는 블로그ì—�ì„œ “불확실성ì—� 대한 노출로 ì�¸í•´ ì�´ì�µì�„ 낼 수 있는 회사는 현재 10% 미만”ì�´ë�¼ê³  ë°�혔습니다.

ê°¶Ä트너 연구ì›�들ì�€ “안티프래ìž�ì�¼(antifragile) 공급ë§�â€�ì�´ë�¼ëŠ” 신조어를 만들었습니다. ÐëŒë³µíƒ„력성ì�„ 넘어 “무작위성과 불확실성ì�„ ì �ê·¹ 수용”하는 ìƒ�태를 지칭Çê©ë‹ˆë‹¤. 민첩성과 대ì�‘ë ¥ì—� ë�”í•´ 불확실성 관리를 공급ë§�ì�˜ 기본 요소로 추가하고 시간 경과ì—� ë”°ë�¼ 등장할 새로운 위협ì—� 대ì�‘í•´ 학습과 진화를 거듭해야 한다고 ì¡°ì–¸Çê©ë‹ˆë‹¤.

여러 ì¡°ì§�ì�´ ìƒ�성 AI(GenAI)ì™¶Ä ì—¬ëŸ¬ í˜�ì‹ ì�„ ì �ìš©í•´ 지ì†�ì �ì�¸ 공급ë§� 현대화ì—� 나서는 2024ë…„ 주요 트렌드ì—� 관한 ì‚°ì—… 전문가들ì�˜ ìƒ�ê°�ì�„ 정리해 봅니다.

리스� 탄력� 공급�� 근간� �루는 AI

달시 맥í�´ë�¼ë Œ(Darcy MacClaren) Â鶹ԭ´´ 디지털공급ë§� 최고매출책임ìž�(CRO)는 공급ë§� 기술 투ìž� 확대로 여러 ì¡°ì§�ì�´ 중단 사태를 ê°�지, ì�¸ì‹�, 대ì�‘í•  역량ì�„ 강화하고 ì—­ë�™ì �ì�¸ 환경ì—�ì„œ 새롭고 í�¥ë¯¸ì§„진한 ë°©ì‹�으로 기회를 파악할 수 있게 ë�  것으로 기대Çê©ë‹ˆë‹¤.

“전사ì �으로 ì—°ê²°ë�œ ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 협업ì�„ 바탕으로 AI는 공급ë§� ÐëŒë³µíƒ„력성ì�„ í•œ ì°¨ì›� 높ì�¼ ì „ë§�입니다. 비즈니스 리ë�”들ì�€ AIê°€ 빌트ì�¸ ë�˜ì–´ 연관성과 ì±…ìž„ê°�ì�„ ê°–ë�„ë¡� 보장해 측정 가능한 비즈니스 성과를 달성해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. AIê°€ 공급ë§� 네트워í�¬ì�˜ 모든 ë ˆì�´ì–´ì—� 통합ë�˜ë©´ì„œ ì�´ í˜�ì‹  기술ì�€ 초정밀 효율 물류ì�˜ 새 시대를 ì—´ê³  ìƒ�산현장ì—�ì„œ 소비ìž�ì�˜ ì†�으로 가는 ìƒ�í’ˆì�˜ í��름ì�„ í˜�ì‹ í•  ì „ë§�입니다.â€�

달시 맥í�´ë�¼ë Œ(Darcy MacClaren) Â鶹ԭ´´ 디지털공급ë§� 최고매출책임ìž�(CRO)

�성 AI 투�, 공급� 리�들� 최고 화�

ìƒ�성 AIì�˜ 물결ì�´ 최근 ì„ ë³´ì�¸ ê·¸ ì–´ëŠ� í˜�ì‹  기술보다 빨리 변하며 커지고 있습니다. 조사ì—�ì„œ ìƒ�성 AIë¡œ 실험할 계íš�ì�´ 전혀 없다고 ë°�힌 기업 리ë�”는 2%ì—� 그쳤습니다. “정밀한 ìƒ�성 AI ì �ìš© 가능성과 리스í�¬ì—� 대한 제한ë�œ ì�´í•´ì—�ë�„ 불구하고” ê±°ì�˜ 70%ê°€ ìƒ�성 AIì�˜ ë�„입효과가 를 넘어선다고 ë°�혔습니다.

ë�”ìš±ì�´ í˜�ì‹ ì�€ 그리 멀지 않습니다. 대다수 ì�‘답ìž�는 향후 12개월 ì�´ë‚´ì—� 비즈니스ì—� 미칠 파급효과가 보통(49%) 혹ì�€ 높ì�Œ(44%) 수준ì�´ë�¼ê³  예측Çê©ë‹ˆë‹¤. 는 공급ë§� 분야ì�˜ ìƒ�성 AI ì �용사례가 다양하게 등장하고 있ì�Œì�„ 확ì�¸í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 벤ë�” ì�‘대 ë°� 계약 준수, ìƒ�ì‚° 추천ì—� 대한 복잡한 모ë�¸ 설명 가능성, 경로 계íš� 혹ì�€ ê³ ê°� 주문ì�´í–‰ ì�˜ì‚¬ê²°ì •, 규제 준수, 핵심성과지표(KPI), 왓ì�´í”„(what-if) 분ì„� 등ì�´ 대표ì �입니다.

다양한 �신으로 공급� 펀�맨털 개선

비용 ì ˆê°�ê³¼ 수ì�µì„±ì�€ 공급ë§� 부문ì�˜ ë˜� 다른 주요 투ìž� ì˜�역입니다. 는 2025ë…„ë§�까지 글로벌 2천대 기업ì�˜ 25%ê°€ 완제품 조립 능력ì�„ 수요ìž� 근처로 ì�´ë�™í•  것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë¡œì�¨ ì „ì²´ 물류 비용ì�„ 10% ì ˆê°�í•  수 있죠.

ì�´ 대목ì—�ì„œë�„ ìƒ�성 AIê°€ ì œ ì—­í• ì�„ 해냅니다. ì�´ë“¤ ì• ë„�리스트는 오는 2026년까지 글로벌 2천대 기업ì�˜ 절반ì�´ ìƒ�성 AI ë�„구를 ì�´ìš©í•´ 공급ë§� í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ì—­ë�™ì �ì�¸ 공급ë§� 설계를 지ì›�하고 AI를 활용해 ìš´ì˜�비를 5% ì ˆê°�í•  것으로 내다봅니다. ê·¸ ì�´ë“¬í•´ì—�는 계íš�ê³¼ 실행 ê°„ì�˜ 통합 확대, 니어쇼어ë§�, 재고 할당 개선, AI 기반 ìƒ�거래, 주문ì�´í–‰ 최ì �í™” 등으로 ë�¼ìŠ¤íŠ¸ë§ˆì�¼ 수ì�µì„±ì�´ 15% ì¦�가할 것으로 IDC 연구ì›�들ì�€ 예측Çê©ë‹ˆë‹¤.

공급� 부문, ��화� 주목

ìƒ�성 AIì�˜ í™�수ì—�ë�„ 아랑곳하지 ì•Šê³  ìž�ë�™í™”는 물러나지 ì•Šì�„ ì „ë§�입니다. 최고 공급ë§� ì±…ìž„ìž�ê°€ ì�¼ì„  ì�¸ë ¥ì�˜ ì�¸ê±´ë¹„ì™¶Ä í›„ì„ ë¶€ì„œì�˜ ìƒ�산성ì�´ë�¼ëŠ” 당면과제ì—� 대ì�‘해야 하는 ìƒ�황ì—�ì„œ 연구ì›�들ì�€ 2025년까지 ìƒ�산성ì�´ 최고경ì˜�ìž�(CEO)ì�˜ ìƒ�위 5대 우선순위(현재는 9위)ì—� 오를 것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤. 2024ë…„ì—�는 백오피스 ìƒ�산성 확보를 위한 올바른 디지털 투ìž� ì„ íƒ�ì�´ 최고ì�˜ í™”ë‘�ë�¼ê³  ë°�혔습니다.

ì• ë„�리스트는 오는 2025년까지 글로벌 2천대 기업ì�˜ 40%ê°€ í�­ ë„“ì�€ 로봇 ìž�ë�™í™”ì—� 투ìž�하고 주문 ì�´í–‰ ì†�ë�„ì™¶Ä ì •í™•ë�„를 개선해 피킹 ì†�ë�„ 10% ì¦�ê°€, 피킹 오류 1-2% ê°�소 효과를 낼 것으로 내다봅니다. 그로부터 2ë…„ ë’¤ì—�는 글로벌 2천대 기업ì�˜ 90%ê°€ ìš´ì˜� ì—­í• ì�„ ìž�ë�™í™” 기술로 ì¦�ê°•í•´ ì§�ì›� 몰입ì�„ 높ì�´ê³  ìž‘ì—…ìž� 효율성ì�„ 30% 제고할 것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤.

지�가능한 공급�, 표준으로 �리 잡아

ìƒ�성 AIê°€ 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ 제치고 최고ì�˜ í™”ë‘�ë¡œ ìž�리 잡았ì�„ 지는 몰ë�¼ë�„ 안심하세요. 기업들ì�€ 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì—� 관한 대화를 계ì†� 유지하고 공급ë§� ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 조치를 취하고 있습니다. IDC 분ì„�가들ì�€ 오는 2028년까지 글로벌 2천대 제조업체ì�˜ 50%ê°€ 순환경제 ì›�ì¹™ì�„ ìš´ì˜� ì „ë°˜ì—� ì �ìš©í•´ ì „ëžµ/ì§�ì ‘ ìž�재 가용성ì�„ 개선하고 공급ë§� 신뢰성ì�„ 15% 높ì�¼ 것으로 내다봅니다.

맥í�´ë�¼ë Œ 최고 매출 ì±…ìž„ìž�는 탄소 배출량 ì €ê°�ê³¼ 순환경제 창조 효과가 있는 지ì†�가능한 공급ë§�ì�´ì•¼ë§�ë¡œ 2024ë…„ 공급ë§� 리ë�”ê°€ 놓ì³�서는 ì•Šë�  í�° 효과ë�¼ê³  지ì �Çê©ë‹ˆë‹¤.

“기술� 활용해 진정으로 환경 ��� 높� 공급�� 구축한다면 새로운 �신과 매출� �천� 확보할 � 아니� 다가 올 수년 �안 장기�� 수�성� 확중할 수 있습니다.�

달시 맥í�´ë�¼ë Œ(Darcy MacClaren) Â鶹ԭ´´ 디지털공급ë§� 최고매출책임ìž�(CRO)

지�가능한 리스� 탄력� 공급�으로 가는 경로를 개척할 방안� 대해 알고 싶� 분� 를 다운 받으세요.

• ì›�문: , , Forbes.com

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채용 팀ì�€ 를 ì�´ìš©í•´ 따분하고 반복ì �ì�¸ ìž‘ì—…ì�„ 줄ì�´ê³  유ìž�격 ì�¸ë ¥ì�„ 물색, 채용하는 ë�° 드는 시간ì�„ 단축Çê©ë‹ˆë‹¤. 구ì�¸, 심사, ë©´ì ‘, 채용, 온보딩 등 ê°œì�¸í™”ë�œ 지능형 후보ìž� 여정ì�„ 제공하는 ìƒ�성 AI를 만나보세요.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)

유ìž�격 후보ìž�ì™¶Ä ì˜¤í”ˆ í�¬ì§€ì…˜ì�„ 매칭하는 ì�¼ì�€ ìƒ�성 AI ë�•ë¶„ì—� 훨씬 ë�” 비용 경제ì �으로 처리할 수 있게 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì�€ AI를 ì �ìš©í•œ ì�¸ìž¬ 몰입 앱ì�„ 개발해 채용 단위 비용ì�„ ì ˆê°�하고 구ì§�ìž�ì—�게 가장 중요한 휴먼 터치를 제공해 ì¡°ì§�ì�˜ ë¬¸í™”ì™¶Ä ê²°ì†�ë ¥ì�„ ê°–ë�„ë¡� 하고 있습니다.

“소싱ì—�ì„œ 심사, ë©´ì ‘, 채용, 온보딩까지 ê°œì�¸í™” ë�œ 지능형 후보ìž� 여정ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. ì €í�¬ 회사ì�˜ ì „ì²´ 수명주기 ì�¸ìž¬ 몰입 플랫í�¼ì�€ ê°œì�¸ë§žì¶¤í™” ë�œ ìƒ�호작용으로 채용 ì „ë¬¸ê°€ì™¶Ä ìž…ì‚¬ 후보ìž�ì�˜ 역량ì�„ ê°•í™”Çê©ë‹ˆë‹¤. ì¡°ì§�ì�€ 유ìž�격 ì�¸ë ¥ì�„ 보다 빨리 물색, 채용, 온보딩 í•  수 있고 채용 담당ìž�ì�˜ ìƒ�산성ì�„ 제고히며 입사 지ì›�ìž�ì—�게는 보다 양질ì�˜ 경험ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.â€�

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공� 창업� 겸 제품 �괄

센스ì�˜ ê³ ê°�사는 소매유통 ë°� 숙박업, 제조 ë°� 물류, ì�˜ë£Œ, 기술 등 ì „ 세계 다양한 업종ì�„ ë§�ë�¼Çê©ë‹ˆë‹¤. 로젠ì�€ 채용 소요 시간 30% 단축, 채용 단위 비용 35% ì ˆê°�, 유ìž�격 지ì›�ìž� 수 55% ì¦�ê°€ 등ì�´ 기업들ì�˜ í�‰ê·  ë�„입효과ë�¼ê³  ë°�힙니다.

휴먼 터치를 겸비한 지능형 채용 ��화

센스는 전통ì �ì�¸ 머신러ë‹�(기계학습)ê³¼ ìƒ�성 AI(GenAI)ì—� 기반ì�„ ë‘�ê³  구축ë�˜ì–´ 채용요청 순간부터 채용, ê·¸ ì�´í›„까지 채용 과정ì�„ 지능ì �으로 ìž�ë�™í™”Çê©ë‹ˆë‹¤. 센스 AI 코파ì�¼ëŸ¿(Sense AI Copilot)ì�€ 사업장, 근무시간, ì±…ìž„, 경험 요건 ë°� ë°°ê²½ 등ì�˜ 세부사항ì�„ ë°˜ì˜�í•´ ê°� 오픈 í�¬ì§€ì…˜ì—� 맞춘 ì§�무 ê¸°ìˆ ì„œì™¶Ä ì‹¬ì‚¬ 문항ì�„ ìƒ�성Çê©ë‹ˆë‹¤.

“ìž�연어를 ì�´ìš©í•´ 채용 담당ìž�는 해당 ì§�무ì—� 관한 정보를 간단히 제공하면 ìƒ�성 AIê°€ ìž¡ ë³´ë“œì—� 올릴 ë‚´ìš©ì�„ 작성Çê©ë‹ˆë‹¤. 다ì�Œìœ¼ë¡œ ìƒ�성 AI는 ê·¸ ì—­í• ì—� 맞춘 ê°œì�¸í™”ë�œ ì±—ë´‡ì�„ 즉시 ìƒ�성하는ë�° 심사 문항과 ë©´ì ‘ ì�¼ì • 등 ìž�ë�™í™”ë�œ 후ì†� 단계 등 필요한 사항ì�„ 모ë‘� ë‹´ê³  있습니다. 몇 분 만ì—� 채용 담당ìž�는 충ì›�해야 í•  새로운 ì§�함ì�„ 만들ìž�마ìž� ê·¸ ì—­í• ì—� 맞는 후보ìž�를 물색하고 심사할 수 있는 완벽한 기능ì�˜ ì±—ë´‡ì�„ 얻게 ë�©ë‹ˆë‹¤.â€�

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공� 창업� 겸 제품 �괄

�성 AI 챗봇� 놀�운 ��화 개�화

ì—� 내장ë�œ 센스 AI 코파ì�¼ëŸ¿ì�€ ì¡°ì§�ì�˜ 기존 지ì›�ìž� ë�°ì�´í„°ë² ì�´ìŠ¤ì™¶Ä ì‹ ê·œ 지ì›�ìž� 중ì—�ì„œ 후보ìž�를 물색하고 사전 심사Çê©ë‹ˆë‹¤. 대화형 AI ì±—ë´‡ì�€ 지ì›�ìž�ì�˜ 최근 ì§�함과 사전 지정ë�œ ì±…ìž„ 분야ì—�ì„œì�˜ 경험년수, 특정 사업장ì—�ì„œ 특정 시간대ì—� 근무할 ì�˜í–¥ 등 ì§�무 기술서를 토대로 중요한 질문ì�„ ë�˜ì§‘니다. 1ì°¨ 사전 심사를 통과한 후보ìž�들ì�€ ì—…ë�°ì�´íŠ¸ ë�œ 캘린ë�”를 근거로 ì �절한 채용 ë§¤ë‹ˆì €ì™¶Ä ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ ë©´ì ‘ ì�¼ì •ì�„ 잡습니다.

“챗봇ì�€ íšŒì‚¬ì™¶Ä ì—°ë�½ì�„ 취한 모든 ì ‘ì �ì�„ 토대로 과거ì—� 지ì›�í•œ ì§�무나 ì�´ë ¥ì„œ 배경정보 등 ê°� 후보ìž�ì—� 관해 최대한 많ì�€ ë‚´ìš©ì�„ 파악Çê©ë‹ˆë‹¤. 후보ìž�ê°€ ì�´ë¯¸ 입사 지ì›�ì„œ ìƒ�ì—� 제공한 ë‚´ìš©ì�„ ë°˜ì˜�하는 중복 질문ì�€ 없습니다. 시간 낭비 ì—†ì�´ ì±—ë´‡ì�€ 후보ìž�ì—�게 새로운 정보를 얻기 위한 질문ì�„ 하므로 ì „ì²´ 프로세스가 빨ë�¼ì§‘니다.â€�

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공� 창업� 겸 제품 �괄

ì§�무 매칭 ê°œì�¸í™”ë¡œ íšŒì‚¬ì™¶Ä í›„ë³´ìž� 모ë‘�ì—� ë�„움

센스 AI 코파ì�¼ëŸ¿ì�´ 완벽 ìž�ë�™í™”ê°€ 가능하ë�„ë¡� 설계ë�˜ì–´ 있지만 기업들ì�€ ì§�무ì�˜ 복잡성ì—� ë”°ë�¼ 경험ì�„ 맞춤화 í•  수 있습니다. 매니저는 사람ì�˜ íŒ�단ì�´ 필요하면 언제든지 개입할 수 있습니다. 후보ìž�를 ì§�무 요구사항 ë°� 기업 ë¬¸í™”ì™¶Ä ë§¤ì¹­í•˜ëŠ” ê°œì�¸í™”는 양쪽 모ë‘�ì—�ì„œ ì�¼ì–´ë‚©ë‹ˆë‹¤.

“저í�¬ ê³ ê°�사가 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 입력하면 ê·¸ ì¡°ì§�ì—� 가장 중요한 항목ì�´ 무엇ì�¸ì§€ì—� 관해 ì €í�¬ ì±—ë´‡ì�„ 훈련Çê©ë‹ˆë‹¤. 훈련 항목ì�€ ì§�무 기술서ë¿� 아니ë�¼ ì§�ì›� 핸드ë¶�처럼 다른 ì •ë³´ë�„ 있습니다. 입사 지ì›�ìž�ì™¶Ä ë‚˜ëˆ„ëŠ” ì±—ë´‡ì�˜ 대화 ë‚´ìš©ì�€ ì¡°ì§�ì�˜ 사명ì—�ì„œ 해당 ì—­í• ì—� 대한 복리후ìƒ� 패키지까지 모든 유관 ë�°ì�´í„°ë¥¼ í�¬ê´„Çê©ë‹ˆë‹¤. í•œ 번 훈련ì�„ 받고 나면 센스 코파ì�¼ëŸ¿ì�€ ê·¸ 회사ì�˜ 문화를 ë°˜ì˜�하는 스타ì�¼ë¡œ 소통하죠. 못지 않게 중요한 부분ì�€ 입사 후보ìž�ë�„ 회사가 ìž�ì‹ ì—�게 잘 맞는지 íŒ�단할 수 있ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 질문ì�„ ë�˜ì§ˆ 수 있다는 사실입니다. 채용ì�´ 성사ë�˜ë©´ ì±—ë´‡ì�€ 입사ìž�를 계ì†� 추ì �하며 근무 개시ì�¼ê³¼ 온보딩 ì—…ë¬´ì™¶Ä íŒ� 등 리마ì�¸ë�”ë¡œ ì�¸ë ¥ ìƒ�산성ì�„ 높입니다.â€�

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공� 창업� 겸 제품 �괄

비즈니스 성장ì�„ 촉진하는 Â鶹ԭ´´.iO

로젠ì�€ 훌륭한 ì�¸ìž¬ë¥¼ 채용해 성장ì�„ 촉진한다는 주요 성장 당면과제를 기업들ì�´ 해결하ë�„ë¡� ë�•ê¸° 위해 센스를 설립한 네 명ì�˜ ê³µë�™ 창업ìž� 중 í•œ 명입니다. 센스 팀ì�€ Â鶹ԭ´´ì�˜ B2B 스타트업 액셀러레ì�´í„° 글로벌 네트워í�¬ 중 하나ì�¸ 텔아비브 파운드리ì—�ì„œ ë�°ìŠ¤í�¬ë¦¬ìŠ¤ ì�¸ë ¥ê´€ë¦¬ 부문ì—� 참여한 후 회사 확장ì�„ 경험했습니다.

“Â鶹ԭ´´.iOì�˜ ì�¼ì›�ì�´ ë�˜ì–´ 단연코 지금ê»� 가장 í�¬ê´„ì �ì�´ë©° 지ì›�ì�„ ì•„ë�¼ì§€ 않는 파트너 관계를 경험했니다. Â鶹ԭ´´ì™¶Ä 센스는 ë�™ì�¼í•œ ê³ ê°� 중심 전략으로 현실 세계ì�˜ 문제를 해결한다는 공통ì �ì�´ 있습니다. ì €í�¬ 솔루션ì�´ ê³ ê°� 니즈를 빨리 간편하게 가장 잘 충족하ë�„ë¡� 보장하는 방안ì—� 대해 배웠습니다. Â鶹ԭ´´ê°€ 소개해 준 ìƒ�당한 ê³ ê°� 파ì�´í”„ë�¼ì�¸ì�´ 있고 계ì†�í•´ì„œ ì €í�¬ 회사가 ê°€ë§� ê³ ê°�ê³¼ 관계를 구축하는 과정ì�„ ë�„왶Ä주고 있습니다.â€�

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긶Äì“´ì�´ 소개

수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)는 Â鶹ԭ´´ 글로벌 커뮤니케ì�´ì…˜ 팀ì�˜ 커뮤니케ì�´ì…˜ 디렉터입니다. 활발한 글쓰기로 현재까지 ì €í�¬ 뉴스센터 특집 기사ì—� ì´� 32편 ì�´ìƒ�ì�˜ 글ì�„ 기고한 ë°” 있습니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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는 단순히 사람들� � 빨리 보다 효율�으로 �하�� �는 � 그치지 않습니다. � 기술� 진정한 �신 잠재력� 보여주는 여러 시장 분� 전문기관� 예측� 통해 2024년 기업용 애플리케�션 �역� 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)

약간ì�€ 정신줄ì�„ 놓ì�€ 듯한 ìƒ�성 AI 관련 ì—´í’�ì�´ ì–´ëŠ� ì •ë�„ 잦아 들면서 전문가들ì�˜ 예측ì�´ ì�´ 기술ì�˜ 진정한 í˜�ì‹  역량ì�„ 보다 명확히 드러내 ë³´ì�´ê³  있습니다. ìƒ�성 AI(GenAI)는 단순히 사람들ì�´ ë�” 빨리 ë�” 스마트하게 보다 효율ì �으로 ì�¼í•˜ë�„ë¡� ë�•ëŠ” ì�¼ì�´ 전부는 아닙니다. ìƒ�성 AIì—� 관한 예측ì�„ 파면 팔수ë¡� ì�´ 기술ì�˜ 촉매재 ì—­í• ì�€ ë�”ìš± 분명해집니다. 다가올 2024ë…„ì—� ìƒ�성 AIê°€ 기업용 애플리케ì�´ì…˜ 시장ì�„ ì˜�ì›�히 뒤바꿀 네 가지 트렌드를 소개Çê©ë‹ˆë‹¤.

1. 회�론� 설�하기: 신뢰받는 AI를 표준으로

2024년 최고 전략 기술 트렌드 보고서�서 �힌 제1� 트렌드는 바로 AI TRiSM입니다. 신뢰, 리스�, 보안관리� 줄임��죠.

ì�´ 부문ì—� 우선순위를 ë‘�는 ì�´ìœ ëŠ” 충분Çê©ë‹ˆë‹¤. 2024ë…„ 예측 ë³´ê³ ì„œì—�ì„œ 연구ì›�들ì�€ AIì—� 대해 들어본 ì �ì�´ 있는 온ë�¼ì�¸ ìƒ�ì�˜ 성ì�¸ë“¤ì�„ 대ìƒ�으로 í•œ 조사ì—�ì„œ 미국ì�€ 50%, 프랑스는 43%ì�˜ ì�‘답ìž�ê°€ ìƒ�성 AI는 사회ì—� 위협ì�´ ë�œë‹¤ê³  ë°�혔습니다. 그럼ì—�ë�„ ì�´ë“¤ 분ì„�가는 회ì�˜ë¡ ìž�ì�˜ 60%ê°€ 알건 모르건 ê°„ì—� ìƒ�성 AI를 ì�´ìš©í•˜ê³  사랑하게 ë�  것으로 내다봅니다. 기업용 AI ì�´ë‹ˆì…”티브ë�„ ìƒ�산성과 ì°½ì�˜ì � 문제 í•´ê²°ì�„ 50% 촉진할 것으로 예측하며, ì�´ë¥¼ 통해 “ê³ ê°� 중심 í˜�ì‹ ì�„ 촉진하고 ì „ë¡€ 없는 비즈니스 가치를 창출할 ì „ë§�입니다.â€�

ê°¶Ä트너 ì• ë„�리스트는 훨씬 ë�” 낙관ì �ì�¸ ì „ë§�ì�„ 내놓습니다. 오는 2026년까지 기업들ì�€ TRiSM 통제장치를 AI 애플리케ì�´ì…˜ì—� ì �ìš©í•´ 잘못ë�œ 정보나 불법 정보를 80% 제거해 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 정확ë�„를 높ì�¼ 것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤.

몇몇 시장 리ë�”는 ì�´ëŸ¬í•œ 경고ì�˜ 소리를 귀담아 듣고 신뢰받는 ë�°ì�´í„°ë¡œ 훈련시킨 거대언어모ë�¸(LLM)ì�„ 만들고 있습니다. 예컨대 최근 진행ë�œ ìž„ì›� 질ì�˜ì�‘답ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ì�˜ 유르ê²� ë®�러(Juergen Mueller) 최고기술책임ìž�(CTO)겸 ì�´ì‚¬íšŒ ìž„ì›�ì�€ ê°€ 어떻게 연관성과 신뢰성ì�´ 높고 ì±…ìž„ 있는 AIì�¸ì§€ë¥¼ 설명했습니다. 사람들ì�€ ìž�기 ì¡°ì§�ì�˜ 실제 비즈니스 프로세스ì�˜ 맥ë�½ì—� 맞게 AI ì �용사례를 만들고 ì�¼ìƒ�ì �으로 사용하는 Â鶹ԭ´´ 시스템ì—� 내장하고 있다고 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì„ ë�„ì �ì�¸ 윤리 ë°� ë�°ì�´í„° ê°œì�¸ì •ë³´ë³´í˜¸ 표준ì�„ 기반으로 구축ë�œ ì�´ë“¤ ì �용사례는 비즈니스 ë�°ì�´í„°ì—� 대한 ì�´í•´ë¿� 아니ë�¼ 비즈니스 프로세스 ë‚´ì—�ì„œ ì�´ë“¤ ë�°ì�´í„°ê°€ ì–´ë–¤ ì�˜ë¯¸ë¥¼ 갖는지ì—� 대한 ì�´í•´ë¥¼ 바탕으로 Çê©ë‹ˆë‹¤.

연구ì›�들ì�€ 오는 2026년까지 í�´ë�¼ìš°ë“œ ë°� 소프트웨어 플랫í�¼ 사업ìž�ì�˜ 70%ê°€ ìƒ�성 AI 안전 ë°� 거버넌스 패키지를 주요 서비스ì—� 번들 형태로 제공해 리스í�¬ 시나리오를 3분ì�˜ 1ë¡œ 줄ì�¼ 것으로 ì „ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤. 는 내년까지 대다수 êµ­ê°€ì—�ì„œ 설명 가능한 AI 기술 사용ì—� 관한 규제를 만들고 내장ë�œ 편견 ì¦�í�­ 통제장치를 í�¬í•¨í•  것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤.

2. 반�체 부족으로 ROI� 대한 초� 강화

미국ì—� 본사를 ë‘” 기업들ì�€ 2022ë…„ 통과 ì�´í›„ ë°˜ë�„ì²´ì™¶Ä ì „ìž�제품ì—� 1,660ì–µ 달러를 투ìž�해왔습니다. 그럼ì—�ë�„ ë°˜ë�„ì²´ ìƒ�ì‚°ê³¼ 연구개발, ì�¸ë ¥ 훈련 등ì�„ 늘려 ìƒ�성 AIì�˜ 약ì†�ì�„ ì�´í–‰í•˜ëŠ” ì�¼ì�€ 힘겨운 ì�¼ì�´ ë�  ì „ë§�입니다. í�¬ë ˆìŠ¤í„° 분ì„�가들ì�€ 여러 ì¡°ì§�ì�´ “가용성과 실리콘 경제, 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 등ì�„ 중심으로” AIì—� 대해 실용ì �ì�¸ 접근법ì�„ 취할 것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë“¤ 분ì„�가는 AI 처리 능력ì�´ “2024ë…„ ë²½ì—� 부딪íž� 것”으로 예측하며 ì�´ë¡œ ì�¸í•´ “기업들ì�€ 가장 분명한 투ìž�효과(ROI)ê°€ 있는 분야ì—� 우선순위를 둘 수 ë°–ì—� ì—†ì�„ 것”ì�´ë�¼ê³  ë�§ë¶™ì˜€ìŠµë‹ˆë‹¤.

3. 보다 스마트하고 안전한 AI 주�형 고� 경험

는 2027년까지 �성 AI 디지털 비서가 소프트웨어 개발 �역� 비롯해 기업용 소프트웨어 �호작용� 25%를 차지하는 사용� �터페�스가 � 것으로 내다봅니다. 고� �대 부문� 사용�� 대해서는 �보다 높� 비율� 보입니다.

ê³ ê°�경험(CX) 분야ì�˜ 기회는 ê±°ì�˜ 미개척지입니다. í�¬ë ˆìŠ¤í„°ëŠ” 기업ì�˜ 71%ê°€ ì±—ë´‡ì—� 투ìž�했지만 미국 온ë�¼ì�¸ 성ì�¸ 사용ìž�ì�˜ 16%만 ì±—ë´‡ì�„ ì�´ìš©í•´ ë�„움ì�„ 얻는 것으로 나타났습니다. ì�´ 회사ì�˜ 2024ë…„ 예측 ë³´ê³ ì„œì—� 따르면 효과ì �ì�¸ ì±—ë´‡ 만들기가 어렵다고 ì�¸ì •Çê©ë‹ˆë‹¤. 개발ìž�들ì�´ 대화형 AIì—� 기반ì�„ ë‘” 경험ì�„ 창출하는 ë�° 있어 전문역량ì�´ 필요하다고 ë°�힙니다.

조�� 다양한 개�정보보호 � 규제준수 리스�를 헤�나갑니다. 단기�으로 �레스터 전문가들� 챗GPT를 �용하는 앱� 개� �별� 가능한 정보를 처리하면서 벌금� 부과 받게 � 것으로 예측했습니다.

� 따르면 합성 ��터가 개� 고� ��터 수집� 줄여 2025년까지 개�정보보호 위반 제재조치� 70%를 예방할 수 있� 것으로 내다봅니다.

4. �성 AI로 �� 경험 재설계

모든 사회ì�˜ 지ê°�ë³€ë�™ê´´ 마찬가지로 사람들ì�€ ìƒ�성 AIì�˜ 장ì �으로 효과를 보려면 ì �ì�‘ê³¼ 새로운 ì§�무기술 학습ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. 분ì„�가들ì�€ 2027년까지 글로벌 2000대 기업ì�´ ìƒ�성 AI를 채íƒ�하면서 현행 ì§�무 ì—­í• ì�˜ 40%ê°€ 재정ì�˜ë�˜ê±°ë‚˜ 사ë�¼ì§ˆ 것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤. 제품 ë°� 서비스 지출ì—� 비해 ì§�무기술ì—� 대한 ì�´í•´ê°€ 부족할 경우 기업ì�˜ 65%ê°€ 2026년까지 AIì™¶Ä ê¸°íƒ€ 투ìž�로부터 완벽한 가치를 실현하지 못할 수 있다고 경고Çê©ë‹ˆë‹¤.

ê°¶Ä트너 연구ì›�들ì�€ 지능형 기술로 ì§�ì›� 경험ì�„ ì¦�강하ë�„ë¡� ì¡°ì§�들ì—� ì¡°ì–¸Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë“¤ ë�„구를 ì�´ìš©í•´ 통찰과 ê°€ì�´ë“œ ë°©ì‹�ì�˜ 추천ì�„ 얻는 게 목표ì�´ë©° ì�´ë¡œì�¨ “ì§�ì›�들ì�´ 기존ì�˜ 시간과 ì�¸ì§€ 역량 ë‚´ì—�ì„œ 다른 ë°©ì‹�으로는 불가능했ë�˜ ì�¼ë“¤ì�„ 달성하ë�„ë¡� ë�„왶Ä야 한다”ê³  제안Çê©ë‹ˆë‹¤.

�성 AI 리스� 완화 역시 �� 성과� �향� �니다. IDC 분�가들� 대기업� 60%가 정� ��터 ��력과 책임있는 AI �육훈련� �무화해 �력� 만연한 �성 AI 사용으로 야기� 새로운 리스�를 완화하고� 할 것으로 내다봅니다.

ì�´ë“¤ 업계 예언ìž� 중ì—�ì„œ 누구ì�˜ ë§�ì�´ 맞ì�„지는 몰ë�¼ë�„ ìƒ�성 AI 투ìž�는 눈ì�´ 휘둥그레질 ì •ë�„입니다. 는 AI 솔루션ì—� 대한 글로벌 지출ì�´ 2027년까지 5000ì–µ 달러를 넘어설 것으로 ì „ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤. 는 한술 ë�” ë– ì„œ 오는 2027년까지 ì¡°ì§�들ì�´ AIì—� 3ì¡° 달러를 지출할 것으로 내다봅니다. ì�´ì²˜ëŸ¼ í�° ë�ˆë²Œì�´ê°€ ë�˜ëŠ” 대규모 시장ì�˜ ìƒ�당 부분ì�„ í�¬ì°©í•˜ë ¤ë©´ 신뢰받는 표준과 ì§�ì›� 스킬 재êµ�육, 현실ì �ì�¸ 비즈니스 성과ì—� 제대로 뿌리내린 견실한 ì „ëžµì�´ 요구ë�©ë‹ˆë‹¤.

• ì›�문: , , Forbes.com

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화학산업 전문가� �길� 닿으면 �성 AI는 지능형 비서로서 사람들� 역량� 강화해 새로운 방�으로 ��하고 참신한 아�디어로 탄탄한 비즈니스 ��� 찾�� �습니다. �성 AI로 화학산업� 성장과 �신� �모할 방안� 확�하세요.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)

�성 AI는 � 차기 주요 �신 시대를 위한 촉매제가 � 수 있습니다. 하지만 비즈니스 문제 해결사�� 삶� 바꾸는 �신가로서� 효능� 정�로 많� 변수� 달려있습니다.

과대광고를 넘어서기 위해 화학산업� 제품 발견� 재구�하고 공급� 계� � 관리를 개편하며 � 신기술� 환경 �향� �함해 ��터 품질 문제를 다룹니다.

올초 �사스주�서 열린  행사�서 전 세계 유명 화학회사 리�들� 발표를 듣고 나서 여러 전문가�게 연�해 화학산업� �성 AI� 무한한 가능성과 �극�� 현실 간� 간극� 해소할 방안� 무엇�지 관해 물었습니다.

�성 AI로 화학산업 발견 과정 재창조

ìƒ�성 AI는 화학산업ì�´ 사회ì—� 가장 í�° 기여를 하는 발견ì�„ 위해 맞춤 제작ë�©ë‹ˆë‹¤. 마찬가지로 ì�´ ì‚°ì—…ì�˜ 엄격한 팩트 기반 방법론ì�€ ì±—GPTì™¶Ä ë‹¤ë¥¸ 거대언어모ë�¸ (LLM)ì—�ì„œ ìƒ�겨나기 쉬운 í—ˆêµ¬ì™¶Ä ì‚¬ì‹¤ì�„ 가려내는 ë�° ì�´ìƒ�ì �입니다.

“화학 ê°™ì�€ ì‚°ì—…ì�€ ìž�ì—°ì�˜ 분ìž�를 재결합해 새로운 멋진 걸 발명하고 기존 제품과 부품ì—� 대한 ì�‘용분야를 ì •êµ�í™”Çê©ë‹ˆë‹¤. ìƒ�성 AI ë�„구를 ì�´ìš©í•´ 회사ì�˜ 화합물과 공장 ìš´ì˜� ë�¼ì�´ë¸ŒëŸ¬ë¦¬ë¥¼ 토대로 다양한 가능성ì�„ íƒ�구, 분ì„�í•  수 있습니다. 절대ì �ì�¸ 매개변수가 명확하지 ì•Šì�€ 사람들ì�´ë‚˜ 다른 산업과는 달리 화학산업ì�€ LLMì�˜ 제안ì�„ 시험해 ë³¼ 수 있죠.â€�

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum),Ìý엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 애플리케ì�´ì…˜ 컨설팅() 대표

�간 중심� 수요 계�

�성 AI를 둘러싼 시장� 열기로 �해 사람들� 갑�기 다른 유형� AI가 한물 간 게 아닌가 ��할 지 모릅니다. 화학산업�서는 전혀 그렇지 않습니다.

“수요 계íš�ì�€ 기업들ì�´ ìƒ�성 AIì—�ì„œ 나온 외부 ë�°ì�´í„°ë¥¼ ê°€ì ¸ì™¶Ä ì „í†µì �ì�¸ 머신러ë‹� 모ë�¸ì�˜ 예측 ë‚´ìš©ì�„ ì¦�ê°•í•  수 있는 멋진 예입니다. ìƒ�성 AI는 공급ë§�ê³¼ 수요, 기타 계íš� 담당ìž�를 위해 ë�°ì�´í„°ì—� 맥ë�½ì�„ 부여Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë¡œì�¨ 관련 공유 ì •ë³´ì—� ìž…ê°�í•œ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�´ 빨ë�¼ì ¸ 거래 중심성ì�€ 줄고 ì�¸ê°„ 중심성ì�´ 커진 새로운 ì°¨ì›�ì�˜ 사용ìž� 경험ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. 사람들ì�€ 10분 ë�™ì•ˆ í�´ë¦­í•˜ëŠ” 것보다 ìƒ�ê°�하는 ë�° 10분ì�„ 보낸는 걸 ë�” 선호하죠.â€�

매트 ë ˆì�´ë¨¼(Matt Reymann), Â鶹ԭ´´ 화학산업 글로벌 부사장

�성 AI로 복잡한 공급� ��터 파싱

다른 복잡한 산업과 마찬가지로 화학회사� LLM �구를 �용해 예측 불가능한 글로벌 경제�서 공급� 차질� 벗어날 가장 빠른 탈출구를 브레�스토� 할 수 있습니다. 악천후나 지정학� 갈등, 꽉막힌 항구 등 예기치 못한 사건들로 �산과 배송 �정� 차질� �길 수 있� 때 조�� 빨리 대안 시나리오를 �색해 고� 약�� 지킬 수 있습니다.

“�성 AI가 모든 비즈니스 문제를 해결하지�, 모든 사람� ��리를 차지하지� 않습니다. 정�로 잘하는 �� 화학산업 공급�과 물류� 전반� 걸� 제품 레시피� �재, 협력업체 네트워�, 운송 물류 등 대량� �호 연결� ��터를 �미 있는 단위로 잘게 쪼개는 파싱 작업입니다. 공급� 전문가� �길� 닿으면 �성 AI는 지능형 비서로서 사람들� 역량� 강화해 새로운 방�으로 ��하고 참신한 아�디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 ��� 발견하�� �습니다.�

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum), 엔터프��즈 애플리케�션 컨설팅(EAC) 대표

AI로 고� 중심성 강화

기술ì�´ ì „ ì‚°ì—… 부문ì—� 침투했지만 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤µç” 사람ì�˜ 소통과 협업ì—� 좌우ë�©ë‹ˆë‹¤. ìƒ�성 AI는 파편화 ë�œ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 전사ì �으로 ì—°ê²°í•´ 셀프 서비스 쿼리(질ì�˜)를 ê°€ì†�화하고 ì§�ì›� ìƒ�산성과 ê³ ê°� 경험ì�„ 촉진할 수 있습니다.

“화학산업ì�€ ìƒ�성 AI를 ì�´ìš©í•´ 엔드투엔드(종단간) 비즈니스 프로세스를 지ì›�하고 성장과 í˜�ì‹ ì�„ ë�„모할 수 있습니다. ì €í�¬ 회사는 최근 ìž�ì—°ì–´ ìƒ�성 AI 코파ì�¼ëŸ¿ 쥴(Joule)ì�„ 발표했습니다. ì�´ ìƒ�성 AI 비서는 HR, 재무, 공급ë§�, 조달, ê³ ê°�경험, 비즈니스 기술 플랫í�¼(Â鶹ԭ´´ BTP) 등 Â鶹ԭ´´ 애플리케ì�´ì…˜ì—� 내장ë�©ë‹ˆë‹¤. 기업 사용ìž�ì—�게 Â鶹ԭ´´ì�˜ í�´ë�¼ìš°ë“œ í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 맥ë�½ì—� 맞는 사전 대ì�‘ì‹� 통찰ì�„ 제공해 ìƒ�산성과 ì •ë³´ì—� ìž…ê°�í•œ 투ìž� ê²°ì •ì�„ 촉진Çê©ë‹ˆë‹¤.â€�

매트 ë ˆì�´ë¨¼(Matt Reymann), Â鶹ԭ´´ 화학산업 글로벌 부사장

윤리��고 지�가능한 AI

ì¡°ì§�ì�€ 올바른 AI 기반 ì „ëžµì�„ 수립해 ìž�사ì�˜ 비즈니스 당면과제를 해결하고 ì�´ 기술ì�˜ 리스í�¬ë¥¼ 완화할 방안ì�„ 마련해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

예컨대 ìƒ�성 AIì�˜ 보다 강력한 컴퓨팅 파워로 ì�¸í•´ í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 환경 ì „ë°˜ì—�ì„œ 훨씬 으로 ì�´ì–´ì§‘니다. ë�™ì‹œì—� 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 규정 ì¦�ê°€ì—� 따른 규제준수 ìž…ì¦�ì�„ ë�„울 수ë�„ 있죠.

“화학산업� 잠재� 레시피나 �재구성표를 지능형 ��전트를 통해 구�함으로� 현지 제한사항� 따른 규제 준수 여부를 분�할 수 있습니다. 규제 미준수 사유로 기다리� 화물� 실� 팔레트가 ���서 압류�는 리스�는 완화할 수 있어야죠.�

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum), 엔터프��즈 애플리케�션 컨설팅(EAC) 대표

ì�´ 기술ì�˜ 가능성ì�„ 실현하려면 기업ì�€ 최대 효과를 ë‚´ë�„ë¡� 활용하면서ë�„ ì±…ìž„ 잇는 사용ì�„ 위한 안전장치ë�„ 확보해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

“ìƒ�성 AIê°€ ì •ë³´ 처리를 ê°€ì†�화하면서 ì¡°ì§�ì�€ ë�°ì�´í„° ê°œì�¸ì •ë³´ë³´í˜¸ì™¶Ä 편견ì�´ë‚˜ 거짓 정보를 예방할 ì±…ìž„ì�´ 있습니다. ì €í�¬ 는 설계부터 연관성, 신뢰성, 책임성 있는 AI를 업무 ì˜�ì—­ì—� 내장하는 ë�° 중ì �ì�„ ë‘�ê³  있습니다. 모든 기술ì�´ 그렇듯 ìƒ�성 AIë�„ 모든 비즈니스 문제ì—� 대한 만능 해결사는 아닙니다. 화학산업 리ë�”들ì�€ 고유한 ìƒ�황ì—� 맞게 가치를 제공할 수 있는 ì �용사례를 íƒ�구 중입니다.â€�

매트 ë ˆì�´ë¨¼(Matt Reymann), Â鶹ԭ´´ 화학산업 글로벌 부사장

• ì›�문: , , Forbes.com

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커피 ìƒ�ì‚°ê³¼ 제조 분야ì�˜ 리ë�”들ì�´ 으로 회사 ì „ë°˜ì�˜ 정보를 연결하고 지ì†�가능한 비즈니스를 강화하는 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤. 소비ìž�ì™¶Ä ê¸°ì—…ì�´ 함께 커피를 보다 지ì†�가능한 ë°©ì‹�으로 만들어 지구ì—� ë�„움ì�„ 줄 4가지 방안ì�„ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)

엄청 뜨�거나 아�스로 �기거나, 블랙 아니면 호박 스파�스 �테로 모양� 내거나 간� 커피는 세계�서 가장 �기있는 �료 중 하나입니다. 커피를 통해 사람들� 얼른 기운� 차리고 건강� �움� 얻는다는 사람� 있죠. 미국�� 하루� 5억 1천 7백만 컵� 커피를 소비한다고 는 �힙니다. 미국� 연간 커피 시장 매출 850억 달러로 세계 최대 커피 소비국�죠.

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��재, 제조시설, 지정학� 충�과 기� �변 등 지역�� 사건 등 치명�� 리스�� 보다 빨리 대�하기 위해 화학산업 리�들� 유연성 확충� 나서고 있습니다. 유연성과 민첩성 확보를 위한 지름길, 리스� 탄력� 공급� 구축 전략� 확�하세요.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)

지난 수년간 공급� 중단 사태를 경험한 리�들� 그 �안� 취약성� 실�하고 다시는 뒤통수를 맞지 않기로 맹세했습니다. �렇게 � 알렉스 피�루차코스(Alex Pierroutsakos) 화학산업 최고�문� 최근 미국 �사스주�서 열린 행사�서 전문가 �운드테�블� 소개했습니다.

피ì—�루차코스 최고ìž�문ì�€ 조사 결과를 ì�¸ìš©í•˜ë©´ì„œ ì�‘답ìž�ì�˜ 97%ê°€ 공급ë§� 문제나 운송 중단 ë°� 지연으로 ì�¸í•´ ìš´ì˜�ë°©ì‹�ì�„ 수정했다고 보고했습니다. 거대한 시장 당면과제를 ì�¸ì •í•˜ë©´ì„œ 전문가 패ë„�ì�€ 화학회사ì�˜ 공급ë§� ÐëŒë³µíƒ„력성 확충 방안ì—� 관한 ê´€ì �ì�„ 공유했습니다.

리스� 탄력� 화학 공급�: 유연성과 민첩성

분노ì�˜ 질주 ê°™ì�€ 공급ë§� 중단 사태ì—� 대ì�‘하ëŠ�ë�¼ 고군분투 하면서ë�„ 화학산업ì�€ 오랜 기간 중요한 기준ì�´ì—ˆë�˜ 효율성과 ì›�가절ê°� 조치를 제치고 리스í�¬ 완화ì—�ë�„ 우선순위를 ë‘�ê³  있습니다. 고위 ìž„ì›�진ì—�ì„œ ì˜�ì—… ë°� ìš´ì˜�까지 리ë�”들ì�€ ì›�ìž�재, 제조시설, 지정학ì � 충ë�Œê³¼ 기ìƒ� ì�´ë³€ 등 지역ì �ì�¸ 사건 등 치명ì �ì�¸ 리스í�¬ì—� 보다 빨리 대ì�‘하기 위해 유연성 확충ì—� 나서고 있습니다. 미국만 하ë�”ë�¼ë�„ ì�€ êµ­ë‚´ì´�ìƒ�ì‚°(GDP)ì�˜ 25%를 지ì›�하며 미국 경제를 움ì§�ì�´ëŠ” 강력한 힘으로 ìž�리Çê©ë‹ˆë‹¤. 중단사태는 ê²°êµ­ 소비ìž�까지 ì˜�í–¥ì�„ 미칩니다.

“ì°¨ì�´ê°€ 있다면 ì�´ì œëŠ” 공급ë§� 중단 사태가 훨씬 ë�” 빈번하고 ë�” 많ì�€ 문제를 야기한다는 ì �입니다. 기업들과 êµ­ê°€ 수장들ì�€ 중단ì�˜ ë°œì›�지가 어디건 ê°„ì—� 공급ë§�ì—� 리스í�¬ ê°œë…�ì�„ 추가하고 있습니다. 화학산업 ì¡°ì§�ì�€ ì—�코시스템 ìƒ�, í•˜ë¥˜ì™¶Ä ì—°ê²°í•´ì•¼ 비로소 중단 사태를 예견하고 보다 빨리 대ì�‘í•  수 있습니다. 공급ë§�ì�„ 보는 ë°©ì‹�ì�´ 달ë�¼ì¡ŒìŠµë‹ˆë‹¤.”

달시 맥í�´ë�¼ë Œ(Darcy MacClaren) Â鶹ԭ´´ 디지털 공급ë§� 최고 매출 ì±…ìž„ìž�

맥í�´ë�¼ë Œì�€ Â鶹ԭ´´ì�˜ ê³¼ ë””ìž�ì�¸-ìš´ì˜�(D2O) 전략으로 모든 프로세스를 연결하고 올바른 ì •ë³´ì—� 맥ë�½ì�„ 부여하며 ì—�코시스템 ì „ë°˜ì—�ì„œ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 통합해 기업들ì�´ 공급ë§� ÐëŒë³µíƒ„력성ì�„ 강화하고 있다고 ì „Çê©ë‹ˆë‹¤.

앨버�, ��터 가시성으로 공급� 리스� 관리

ì�€ 화학업계 리ë�”ì�˜ 리스í�¬ 탄력ì � 공급ë§� 구축 방안ì�„ 보여주는 훌륭한 사례입니다. 매거진 ì„ ì • 2023ë…„ ì˜�향력 있는 100대 기업ì—� 오른 앨버ë§�ì�€ 전기차(EV)ìš© 리튬ì�„ 채굴, ìƒ�산하는 ìš´ì˜�ì—� 부분ì �으로 힘입어 올해 ì´�매출액 100ì–µ 달러를 기ë¡�í•  것으로 예ìƒ�Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ 회사는 화재 안전, 유전 시추, 제약 ìƒ�ì‚°, 하ì�´í…Œí�¬ 청소, 수ìž�ì›� 처리, ì‹�í’ˆ 안전 등ì—� 관한 솔루션ë�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. 앨버ë§�ì�˜ 확장 계íš�ì—�는 중국, 호주, 남미, 미국 등ì—� 리튬 ìƒ�ì‚° 공장 신설ì�´ í�¬í•¨ë�˜ì–´ 있습니다.

“ì €í�¬ 비즈니스ì�˜ 성장과 확장성ì�„ 지ì›�하는 종단간(엔드투엔드) 솔루션ì�„ 구축 중ì�´ë©° ê·¸ 대안ì�€ 를 비롯한 Â鶹ԭ´´ 솔루션입니다. íŒ�매 예측ì�„ ê³ ê°� ìš”êµ¬ì™¶Ä ìƒ�ì‚° 가능 품목ì—� ì�¼ì¹˜ì‹œí‚¤ëŠ” 계íš�ì—�ì„œ 출발Çê©ë‹ˆë‹¤. 누구를 위해 무엇ì�„ 만들지 알고 ìƒ�산량ì�„ 확정하면 ì „ì²´ 수주-ê²°ì œ(O2C) 프로세스를 관리할 수 있습니다. 그런 다ì�Œ 운송관리ì—� 전달하면 마법ì�´ 펼ì³�지죠. B2B 환경ì—�ì„œ ê³ ê°�ì�´ 배송 현황ì—� 대한 가시성ì�„ 확보Çê©ë‹ˆë‹¤.”

ë�°ì�´ë¹— 코브(David Cobe) 앨버ë§�(´¡±ô²ú±ð³¾²¹°ù±ô±ð) 글로벌 물류 무역 규제준수 ìš´ì˜� 수ì„� 디렉터

역��� 공급�� 완벽한 연결성 확보

ì�˜ 비카스 단드(Vikas Dhand) 공급ë§� ë°� 스마트 제조 리ë�”ë�„ 화학 회사들ì�´ 비즈니스 핵심성과지표(KPI)를 ì›�가절ê°� 위주ì—�ì„œ 리스í�¬ 완화로 확대하고 있다는 ë�° ë�™ì�˜Çê©ë‹ˆë‹¤. 효과ì �ì�´ê³  수ì�µì„± 있는 공급ë§�ì�€ ì›�ìž�ìž¬ì™¶Ä ìƒ�ì‚° 공장, 운송ë§�, ê³ ê°� 기대를 ë§�ë�¼í•˜ëŠ” 최신 ì •ë³´ ê°„ì�˜ 아슬아슬한 균형잡기ë�¼ê³  í•  수 있습니다.

화학 ê°™ì�€ ì�¼ë°˜ ìƒ�í’ˆ 시장ì—�ì„œ 기업ì�€ ìƒ�ì‚° ë‚´ì—­ê³¼ ì�¼ì •ì�„ 운송 ë°� 배송과 연결하는 통합 솔루션ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. ì—­ë�™ì � 주문 처리 역량ì�„ 확충하면 시스템ì�€ ì „ì²´ 네트워í�¬ë¥¼ 살피고 제품ì�„ ê³ ê°�ì—�게 비용 효율ì �으로 출하할 장소를 알려주며 수ì�µì„± 있는 대안ì�„ ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 제안Çê©ë‹ˆë‹¤. 수요 ê°�지가 주문 변화ì—� ë”°ë�¼ 예측ì�„ 지ì†�ì �으로 ì—…ë�°ì�´íŠ¸Çê©ë‹ˆë‹¤.”

비카스 단드(Vikas Dhand) 딜로�트 공급� � 스마트 제조 리�

산업� 넘나드는 AI 부문� �훈

ìž�ìž¬ì™¶Ä ì„¤ë¹„ 불균형, 트럭 기사 부족, 기ìƒ�ì�´ë³€, 무역 긴장 ë°� 관세 등으로 공급ë§�ì�€ 과거 ì–´ëŠ� 때보다 í�° ì••ë ¥ì�„ 받고 있습니다. 모든 ì‚°ì—…ì�˜ ì¡°ì§�ì�´ ë�°ì�´í„° ì�¸ë�¸ë¦¬ì „스로 공급ë§� 리스í�¬ì—� 대해 ì„ ì œ 대ì�‘ì—� 나서고 있습니다.

“소비재 ê°™ì�€ 다른 ì‚°ì—…ì�€ 다양한 ê³³ì—�ì„œ 보다 세밀한 ë�°ì�´í„°ë¥¼ ë�Œì–´ì™¶Ä ì�´ë²¤íŠ¸ 패턴과 비즈니스 ì˜�í–¥ì�„ ì�´í•´í•˜ê¸° 위해 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥(AI)ê³¼ 머신러ë‹�(ML) 알고리즘ì�„ ì �ìš©í•´ 보다 정확하게 수요를 세부 레벨ì—�ì„œ ìƒ�당한 미래까지 예측Çê©ë‹ˆë‹¤.”

달시 맥í�´ë�¼ë Œ(Darcy MacClaren) Â鶹ԭ´´ 디지털 공급ë§� 최고 매출 ì±…ìž„ìž�

코브 수ì„� 디렉터는 AIì™¶Ä ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹�ì�´ 앨버ë§�ì�˜ ì—°ê²°ë�œ ì •ë³´ë¡œ 지ì†�가능한 비즈니스를 ì˜�위하는 토대ë�¼ê³  ì „Çê©ë‹ˆë‹¤.

“실시간 ë�°ì�´í„°ë¥¼ í•œ ë�° 모으고 AI를 ì �ìš©í•´ 모든 정보를 ì�´í•´í•˜ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 플랫í�¼ì�„ 확보했습니다. ì›�ê°€ ë°� ê³ ê°� 서비스 외ì—� 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�´ë�¼ëŠ” ì œ3ì�˜ 요소를 추가했습니다. ê¸°ì¤€ì •ë³´ì™¶Ä ìƒ�호 소통하는 시스템ì�´ë�¼ëŠ” 탄탄한 토대 위ì—�ì„œ ê³ ê°�ì�„ 위한 최ìƒ�ì�˜ ì„±ê³¼ì™¶Ä ì €í�¬ 회사ì�˜ ê²½ìŸ�우위ì—� 기여하는 솔루션ì�„ 계ì†� 구축해 나갈 계íš�입니다.”

ë�°ì�´ë¹— 코브(David Cobe) 앨버ë§�(´¡±ô²ú±ð³¾²¹°ù±ô±ð) 글로벌 물류 무역 규제준수 ìš´ì˜� 수ì„� 디렉터

• ì›�문: , , Forbes.com

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