• Â鶹ԭ´´ ¶¥„리미엄 서플ë�¼ì�´¹®´ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구축으로 보안품질·안정성 ê°•í™”
• 다운탶Äìž„ ìµµÓ �í™” 전환 ì �ìš©Çê´ ì‹µÓŠ¤í…œ 다운탶Äìž„ 75% ì�´ìƒ� ìµµÓ†Œí™” ë°� 무중단 전환 구현

2026ÔÆ„ 4ì›” 8ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)는 삼성전기가 차세대 ERP(전사ì �ìž�ì›�관리) 싵ӊ¤í…œ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구축ì�„ 성공ì �으로 완료하고 전사 통합 플랫í�¼ 기반ì�˜ AI ˳�ì‹ (AX) 체계를 본격 ê°€ë�™í–ˆë‹¤ê³  ë°�혔다. ì�´ë²ˆ 프로ì �트는 ë�°ì�´í„° 중심ì�˜ ê²½ì˜� 환경ì�„ ê³ ë�„화하고, 향후 ê°¶Äì†�í™”ë�  AI 시대ì—� ì„ ì œì �으로 대ì�‘하기 위한 최ì �ì�˜ IT ì�¸í”„ë�¼ë¥¼ 마련하고ìž� 추진ë��다.

삼성전기는 기존 ERP(재무/물ë�™), MES(ì µÓ¡°), SCM(공급ë§�) 등으로 분산ë�˜ì–´ 있ë�˜ 주요 싵ӊ¤í…œ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 단ì�¼ BW(Business Warehouse) ë�°ì�´í„°ë² ì�´ìŠ¤ë¡œ 통합하여, 실시간 ì •ë³´ ë¶Ñ«»®ì�´ 가능한 환경ì�„ 구현했다. ì�´ë¥¼ 통해 ë�°ì�´í„°ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ê³¼ 신뢰ë�„를 완벽히 확보하는 ë�™ì‹œì—�, ì‹ ì†�하고 정확한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 지ì›�하는 ë�°ì�´í„° ë¶Ñ«»® 기반 ê²½ì˜� 역량ì�„ 한층 강화했다.

특히 ì�´ë²ˆ 프로ì �트ì—�서는 ‘Â鶹ԭ´´ ¶¥„리미엄 서플ë�¼ì�´¹®´(Â鶹ԭ´´ Premium Supplier)’를 기반으로 S/4HANA Cloud ê°€ 제공ë��다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�˜ 높ì�€ 보안 요구 수준ì�„ 충족하고, Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 품질 수준과 삼성SDS êµ­ë‚´ ìš´ì˜� 리소스ì�˜ 장ì �ì�„ 활용하여 싵ӊ¤í…œ ì „ë°˜ì�˜ 품질과 êµ­ë‚´ì—� 위치한 삼성SDSì�˜ ë�°ì�´í„°ì„¼í„°ë¥¼ 활용한 장거리 재해복구 옵션ì�„ 활용하여 안정성ì�„ 확보했다. ë˜�í•œ Â鶹ԭ´´ S/4HANAì�˜ 전환 기술 중 ‘다운탶Äìž„ ìµµÓ �í™” 전환(Downtime-Optimized Conversion, DoC)’ ë°©ì‹�ì�„ ë�„ìž…í•´ 싵ӊ¤í…œ 비가ë�™ 시간ì�„ 최초 예ìƒ� 대비 75% ì�´ìƒ� 줄여 ìµµÓ†Œí™”하는 성과를 달성하고, ì µÓ¡° ë�¼ì�¸ ìš´ì˜� 등 비즈니스 중단 ì—†ì�´ 안정ì �으로 전환한 사례를 만들어냈다.

구축 ë°©ì‹�ì—�ì„œë�„ 차별화를 꾀했다. 기존ì�˜ ì „ë©´ 재구축 ë°©ì‹�ì—�ì„œ 벗어나 재무, 구매, ìƒ�ì‚°, 물류 등 핵심 업무 프로세스를 사전ì—� 통합 ë°� 표준화한 후 본 구축ì�„ 진행함으로ì�¨, 전통ì �ì�¸ ERP 구축 ë°©ì‹�ê³¼ 달리 전환 개발 규모를 ìµµÓ†Œí™”했다. ë�™ì‹œì—� ì „ 법ì�¸ì�„ 대ìƒ�으로 ë�™ì‹œì—� ì �용하는 ì „ëžµì�„ 통해 비즈니스 리스í�¬, 구축 기간 ë°� 비용ì�„ 대í�­ ì ˆê°�했다.

ì�´ë²ˆ 전환ì�„ 통해 삼성전기는 AI 기반 업무 ˳�ì‹ ì�„ 위한 기반ë�„ 마련했다. Â鶹ԭ´´ì�˜ AI 기능ì�„ 활용해 ë�°ì�´í„° 기반 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 지ì›�ê³¼ 업무 ìž�ë�™í™” 환경ì�„ 구축했으며, 프로ì �트 수행 과정ì—�서는 Â鶹ԭ´´ì�˜ ìƒ�성형 AI 코파ì�¼ëŸ¿ ‘쥴(Joule)’ì�„ ì„ ì œì �으로 ë�„ìž…í•´ ì�´ìŠˆ í•´ê²° 효율성ì�„ 높였다. ê·¸ ê²°ê³¼ 싵ӊ¤í…œ 오픈 ì�´í›„ 주요 ì�´ìŠˆê°€ ë°œìƒ�하지 않는 안정ì �ì�¸ ìš´ì˜� 성과를 달성하며 성공ì �ì�¸ ê°€ë�™ì�„ ì¦�명했다.

ì›�ì˜�ì„  Â鶹ԭ´´ì½”리아 ì˜�업부문장ì�€ “삼성전기ì�˜ ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환ì�€ 단순한 싵ӊ¤í…œ 업그레ì�´ë“œë¥¼ 넘어, ë�°ì�´í„°ì™¶Ä AI를 기반으로 í•œ 차세대 디지털 전환 사례â€�ë�¼ë©°, “Â鶹ԭ´´ëŠ” 앞으로ë�„ ê³ ê°�ì�´ 비즈니스 ˳�ì‹ ì�„ ê°¶Äì†�화하고 지ì†� 가능한 ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ 확보할 수 있ë�„ë¡� ì �ê·¹ 지ì›�í•  것â€�ì�´ë�¼ê³  ë°�혔다.

박준호 삼성전기 그룹장ì�€ “Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 중심으로 ERP, MES, SCM ë�°ì�´í„°ë¥¼ 단ì�¼ 플랫í�¼ìœ¼ë¡œ 완벽히 통합함으로ì�¨ ë�°ì�´í„°ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ê³¼ 신뢰ë�„를 확보할 수 있었다â€�ë©°, “Â鶹ԭ´´ S/4HANAê°€ 제공하는 강력한 AI 기능ì�„ 활용해 ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 지ì›�하고, 나아가 AI 활용ì�„ 통한 업무 ìž�ë�™í™” 기반ì�„ 마련해 기업 ê²½ìŸ�ë ¥ì�´ í�¬ê²Œ ê°•í™”ë��다â€�ê³  ë§�했다.

# # #Ìý

Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ÌýÌý분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는Ìýì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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• ‘Çê˜ë…¸ë²„ 메세 2026’ ¶¥„리뷰 통해 ì—�ì�´ì „틱 AI ë°� ¶¥¼ì§€ì»¬ AI 기반 공급ë§� ì „ëžµ 선공개
• êµ­ë‚´ 기업 긶Ä로벌 ê²½ìŸ�ë ¥ ê°•í™” 위한 Â鶹ԭ´´ IBP 기반 ì µÓ¡° ˳�ì‹  사례 ë°� 디지털 스레드 ì „ëžµ 공유

2026ÔÆ„ 2ì›” 10ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)ê°€ 내달 19ì�¼ 섵Ӛ¸ 역삼ë�™ 조선팰리스 호텔ì—�ì„œ ‘젵ӡ° ë°� 공급ë§� ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Supply Chain)’를 개최한다.

ì�´ë²ˆ 행사는 세계 최대 ì‚°ì—… 박람회ì�¸ ‘Çê˜ë…¸ë²„ 메세(Hannover Messe) 2026’ì�˜ 핵심 ë‚´ìš©ì�„ 미리 살펴보는 ¶¥„리뷰 성격ì�˜ 대규모 세미나다. Â鶹ԭ´´ì½”리아는 ì‚°ì—… ì „ë°˜ì—� ì �ìš©ë�˜ëŠ” AI 기반 ìž�ìœ¨í™”ì™¶Ä ì—°ê²°ì„±ì�„ 중심으로, 실제 ì µÓ¡° 현장과 공급ë§� ìš´ì˜�ì—� ë�„ìž…ë�˜ëŠ” ‘ì—�ì�´ì „틱 AI(Agentic AI)’ ë°� ‘¶¥¼ì§€ì»¬ AI’ 기술ì�˜ 최신 ë�™í–¥ê³¼ 앞으로ì�˜ ë°©í–¥ì�„ 공유할 예정ì�´ë‹¤.

행사 기조연설ì—�는 ë�„미닉 메쯔거(Dominik Metzger) Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 관리 부문 최고제품책임ìž�(CPO)ê°€ ‘AI 기반ì�˜ ìµµÓ �í™”ë�œ 공급ë§�으로 커넥티드 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 구현’ ë‚´ AI(AI in SCM)’ì�„ 주제로 Â鶹ԭ´´ì�˜ 긶Ä로벌 공급ë§� ì „ëžµì�„ 발표한다. ì�´ì–´ 하ê²� 호ì�´ë°”í��(Hagen Heubach) Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 관리 부문 최고마케팅책임ìž�(CMO)ê°€ Çê˜ë…¸ë²„ 메세 2026ì—�ì„œ 공개ë�  주요 쇼케ì�´ìŠ¤ë¥¼ ì§�ì ‘ 소개하며, 현장ì—�ì„œ 한국 SCM 전문가들과 함께 하는 부스 투어 사전 ì‹ ì²­ ë°� ë�¼ì�´ë¸Œ í�¬ëŸ¼ 등ì�˜ 현장 ì�´ë²¤íŠ¸ 안내를 ë°›ì�„ 수 있다.

오후 세션ì—�서는 êµ­ë‚´ ì µÓ¡° ë°� 공급ë§� ˳�ì‹  현황ì—� 대한 현대글로비스 미래˳�신센터 한규헌 ìƒ�무, 공학박사 ê°•ì—°ê³¼ 함께, 긶Ä로벌 시장ì�„ ì„ ë�„하는 êµ­ë‚´ 주요 대기업들ì�˜ 실질ì �ì�¸ ì µÓ¡° ˳�ì‹  성과를 공유한다. 특히 ìž�ë�™ì°¨, ë°˜ë�„ì²´, ì�´ì°¨ì „지 등 한국ì�„ 대표하는 핵심 ì‚°ì—…êµ°ì�˜ Â鶹ԭ´´ IBP(통합 비즈니스 플래ë‹�) 기반 공급ë§� ìµµÓ �í™” 사례를 비롯해 물류 ˳�ì‹ , 스마트 팩토리 구현ì�„ 위한 디지털 스레드(Digital Thread) ì „ëžµ 등 êµ­ë‚´ 기업ì�˜ 긶Ä로벌 ê²½ìŸ�ë ¥ 강화를 위한 실질ì �ì�¸ 해법ì�´ 제시ë�  예정ì�´ë‹¤.

ì‹ ì�€ì˜� Â鶹ԭ´´ì½”리아 대표는 “공급ë§� ë‚´ AI 기술ì�€ ì�´ì œ ê°œë…�ì�„ 넘어 실제 ì µÓ¡° 현장ì—�ì„œ ìž�ìœ¨í™”ì™¶Ä ì—°ê²°ì„±ì�„ 구현하는 실전 단계ì—� 진입했다â€�ë©° “ì�´ë²ˆ 행사는 êµ­ë‚´ ì µÓ¡° 기업들ì�´ Çê˜ë…¸ë²„ 메세ì�˜ ˳�ì‹  기술ì�„ ì„ ì œì �으로 확ì�¸í•˜ê³ , ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ 지능형 공급ë§� 싵ӊ¤í…œì�„ 통해 비즈니스 가치를 실현할 수 있는 ì „ëžµì � 기회를 제공할 것â€�ì�´ë�¼ê³  ë§�했다.

ì�´ë²ˆ 행사는 ì µÓ¡°, ìƒ�ì‚°, 물류 ë°� IT 기íš� 분야ì�˜ 전문가 300ì—¬ 명ì�„ 대ìƒ�으로 진행ë�œë‹¤, 특히 행사장 로비ì—�서는 다수ì�˜ 파트너사가 참여하는 ì „ì‹œ 부스가 ìš´ì˜�ë�˜ì–´ Â鶹ԭ´´ì�˜ 비즈니스 ì—�코싵ӊ¤í…œì�„ ì§�ì ‘ 체험하고 파트너 세ì�¼ì¦ˆë¥¼ 강화할 수 있는 êµ�류ì�˜ 장ì�´ 마련ë�  예정ì�´ë‹¤.

행사는 사전 등��� 한해 참� 가능하며, �세 정보는 를 통해 확� 가능하다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ÌýÌý분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는Ìýì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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ì�€ ˳�ì‹  기술ì�„ 활용해 ë�” 효율ì �ì�´ê³  민첩한 ìš´ì˜�ì�„ 가능하게 하지만, 성공ì �ì�¸ 구현ì�„ 위해서는 명확한 비즈니스 사례, 강력한 리ë�”ì‹­, ì¡°ì§�ì�˜ 변화 관리가 필수입니다. Â鶹ԭ´´ì™¶Ä 퀴네물류대학êµ�ì�˜ 최신 연구 결과를 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: ì±—GPT(ChatGPT)

지난 10ÔÆ„ê°„ 디지털 기술ì�€ 공급ë§� 관리(SCM)를 ˳�ì‹ í•  수 있는 잠재력ì�„ 보여주며 í�¬ê²Œ 발전해왔습니다. 한때 “디지털 공급ë§�”ì�´ë�¼ëŠ” ê°œë…�ì�€ 미래ì�˜ 비전으로 여겨졌지만, ì�´ì œ 많ì�€ ì¡°ì§�ì—�ì„œ 현실ì�´ ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 그러나 ì�´ 비전ì—�ì„œ 현실로ì�˜ 여정ì�€ 성공과 실패를 모ë‘� 경험했습니다. ì—�ì„œ 2014ÔƄ부터 2024ÔƄ까지 디지털 공급ë§�ì�˜ 진화를 다루며 주요 ì�‘ìš© 분야, 성공 ìš”ì�¸, 채íƒ�ì—� 대한 장벽Ìý등ì�„ 강조했습니다.

디지털 공급� 관리 환경� 진화

2014ÔÆ„, Â鶹ԭ´´ 비즈니스 컨설팅ì�€ SCMì—�ì„œ 떠오르는 디지털 기술ì�˜ 잠재력ì�„ íƒ�구하는 연구를 수행했습니다. 당시 기업들ì�€ 사물ì�¸í„°ë„·(±õ´Ç°Õ), ì�¸ê³µì§€ëŠ¥(AI), ë¹…ë�°ì�´í„°ì™¶Ä ê°™ì�€ 기술ì�´ 공급ë§�ì�„ ë³€í˜�í•  가능성ì—� 대해 매우 고무ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

하지만 대부분ì�˜ 기업들ì�€ 디지털 SCM 여정ì�˜ 초기 단계ì—� 있었으며, ì�´ë“¤ì�˜ 견해는 “현실”보다는 “비전”ì—� ë�” 가까웠습니다.

2024ÔÆ„ì�´ ë�œ 현재, ì—�서는 보다 실질ì �ì�¸ ê´€ì �ì�´ 드러나고 있습니다. 기업들ì�€ 여전히 디지털 기술ì�˜ 중요성ì�„ ì�¸ì‹�하고 있지만, ì�´ë“¤ì�˜ ì´ˆì �ì�€ 최첨단 기술ì�˜ 가능성ì�„ íƒ�구하는 것ì—�ì„œ, 명확한 투ìž� 대비 수ì�µ(ROI)ì�„ 기반으로 í•œ 구체ì �ì�¸ 비즈니스 문제를 해결하는 것으로 옮겨갔습니다. “디지털 공급ë§�”ì�´ë�¼ëŠ” 용어는 ì�´ì œ 첨단 기술ì�˜ 구현ë¿�만 아니ë�¼ 프로세스 표준화, IT ì¡°í™”, ë�°ì�´í„° ê´€ë¦¬ì™¶Ä ê°™ì�€ 기초ì �ì�¸ 측면ë�„ í�¬í•¨í•˜ëŠ” ë�” ë„“ì�€ ì�˜ë¯¸ë¡œ ì�´í•´ë�˜ê³  있습니다.

디지털 공급� ˳�신� 주요 �용 분야

2024ÔÆ„ 연구는 디지털 채íƒ�ì�´ 가장 집중ë�œ 네 가지 주요 ì�‘ìš© 분야를 제시합니다:

1. 계íš� ë°� ìš´ì˜�ì—�ì„œì�˜ 고급 ë¶Ñ«»®

기업들ì�€ 예측ì�„ 개선하고, 잠재ì �ì�¸ 중단ì�„ ì‹�별하며, 공급ë§� ìš´ì˜�ì—� 대한 가시성ì�„ 높ì�´ê¸° 위해 고급 ë¶Ñ«»®, 기계 학습, ì�¸ê³µì§€ëŠ¥ì�„ ì �ì � ë�” 많ì�´ 사용하고 있습니다. 예를 들어, 연구ì—� 소개ë�œ í•œ 화학 회사는 수백 ê°œì�˜ 경제 지표를 ë¶Ñ«»®í•´ 특정 제품군ì�˜ 수요를 예측하기 위해 기계 학습ì�„ 사용하고 있습니다.

2. 디지털 플랫�� 통한 통합 계�

디지털 플랫í�¼ê³¼ 디지털 트윈ì�´ ì¡°ì§� ë‚´ 여러 ê³¼ 파트너들과ì�˜ ì—°ê²°ì�„ 통해 ë�” 민첩하고 ë°˜ì�‘ì �ì�¸ 공급ë§�ì�„ 구축하는 ë�° 활용ë�˜ê³  있습니다. í•œ ë°˜ë�„ì²´ ì µÓ¡°ì—…체는 공급ë§�ì�˜ 디지털 트윈ì�„ 만들어 ìš´ì˜�ì�„ 시뮬레ì�´ì…˜í•˜ê³  계íš�ì�„ ìµµÓ �화하고 있습니다.

3. 고� 경험 강화

기업들ì�€ 주문 ìƒ�태ì—� 대한 가시성ì�„ 제공하고, 제품 맞춤화 가능성ì�„ 높ì�´ë©°, ê³ ê°�ê³¼ì�˜ ìƒ�호 ìž‘ìš©ì�„ ìž�ë�™í™”하는 디지털 기술ì�„ 사용하여 ê³ ê°� 경험ì�„ 개선하고 있습니다. í•œ 페ì�¸íŠ¸ ì µÓ¡°ì—…체는 ì¦�ê°• 현실ì�„ 사용해 ê³ ê°�ì�´ 페ì�¸íŠ¸ 색ìƒ�ì�„ ì„ íƒ�í•  수 있ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 스마트í�° 앱ì�„ 만들었으며, ì�´ 앱ì�€ ì „ìž� ìƒ�거래 비즈니스 모ë�¸ì—� í�° 잠재력ì�„ 지닌 게임 ì²´ì�¸ì €ê°€ ë�  수 있다고 í�‰ê°€ë°›ì•˜ìŠµë‹ˆë‹¤.

4. 디지털 운� ��화

기업들ì�€ 반복ì �ì�¸ ìž‘ì—…ì�„ ìž�ë�™í™”하고 효율성ì�„ 개선하며 공급ë§� ì�¸ìž¬ 부족 문제를 해결하기 위해 로봇 프로세스 ìž�ë�™í™”(RPA)ì™¶Ä ê°™ì�€ 기술ì�„ 활용하고 있습니다. 예를 들어, í•œ ì „ìž� ìƒ�거래 회사는 재고 관리를 완전히 ìž�ë�™í™”ë�œ 싵ӊ¤í…œìœ¼ë¡œ 처리하고 있습니다.

디지털 공급� 프로�트 성공 요�

연구는 ë˜�í•œ 디지털 공급ë§� 프로ì �트ì�˜ 성공 ë˜�는 실패ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미치는 여러 ìš”ì�¸ì�„ ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤. 성공ì �ì�¸ 구현ì�€ 강력한 ê²½ì˜�진ì�˜ 헌신ì—�ì„œ 비롯ë�˜ë©°, 리ë�”ì‹­ì�€ ì¡°ì§�ì�˜ 우선순위를 조정하는 ë�° 필요한 명확한 비전과 ìž�ì›�ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. ë˜�í•œ 통합ë�œ 싵ӊ¤í…œ, ì¡°í™”ë�œ ë�°ì�´í„°, 중앙 ERP 싵ӊ¤í…œì�´ 있는 견고한 IT ì�¸í”„ë�¼ëŠ” ë�°ì�´í„° 기반 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ 새로운 기술ì�˜ ì›�활한 통합ì—� 필수ì �입니다.

비즈니스 요구 사항ì�´ 명확하게 ì •ì�˜ë�˜ê³  명확한 ROI를 갖춘 설ë“�ë ¥ 있는 비즈니스 사례를 가지고 시작한 프로ì �트는 ë�” 효과ì �으로 ìž�금ì�„ 확보하고 ë�” 빠르게 가치를 ìž…ì¦�í•  수 있습니다. ë˜�í•œ, ì¡°ì§�ì�˜ 변화 관리가 성공ì�„ 위해 필수ì �ì�¸ë�°, ì§�ì›�들ì�´ 변화ì�˜ ì�´ìœ ë¥¼ ì�´í•´í•˜ê³  새로운 ìž‘ì—… ë°©ì‹�ì�„ 받아들ì�´ë©° 기술 지ì›� 프로세스ì—� ì �ì�‘하는 것ì�´ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤.

성공� 가로막는 잠재� 장벽

반대로, 디지털 �니셔티브� 성공� 저해할 수 있는 여러 장벽� 있습니다. 경�진� 지지가 부족할 경우 디지털 프로�트는 �금, ��, 조�� �관성� 확보하는 � 어려움� 겪게 �니다. 반대로, 프로�트가 경�진� �해서만 주��고 ���� 운�� 담당하는 부서가 관여하지 않으면 문제를 �으킬 수 있습니다. �한, �업 �실� 대한 �려움으로 �한 변화� 대한 저항� 기술 채�� 방해할 수 있습니다.

과장� 기대를 넘어서

디지털 공급ë§� ˳�ì‹ ì�„ 향한 여정ì�€ 여전히 진행 중입니다. 많ì�€ 진전ì�´ 있었지만, 여전히 해결해야 í•  과제들ì�´ 남아 있습니다. 기업들ì�€ 과장ë�œ 기대를 넘어, ìž�신들ì�˜ 구체ì �ì�¸ 비즈니스 요구를 해결하고 실질ì �ì�¸ 가치를 제공하는 기술ì—� ì´ˆì �ì�„ 맞추어야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

전략� 정렬� 우선시하고, �재 개발� 투�하며, ˳�신 문화를 조성함으로� 조�들� 디지털 기술� 힘� 활용하여 �욱 탄력��고, 반�� 빠르며, 고� 중심�� 공급�� 구축할 수 있습니다.

전체 연구 결과 �료(�문)를 받고 리스� 탄력� 공급� 구축� 위한 전략� 발견하시기 바�니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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뮌헨ì�˜ 옥토버페스트µç” 600만 명 넘게 방문하며 700만 리터 넘는 맥주가 제공ë�˜ëŠ” 대규모 축제로, 복잡한 ë¬¼ë¥˜ì™¶Ä ìœ¼ë¡œ ì›�활한 ìš´ì˜�ì�„ 유지Çê©ë‹ˆë‹¤. 지ì†�가능한 ì—�ë„ˆì§€ì™¶Ä ì¹œí™˜ê²½ í�¬ìž¥ 등 전통과 ˳�ì‹ ì�´ ê²°í•©ë�œ 행사ì�˜ 모범ì �ì�¸ 사례ë�¼ëŠ” í�‰ê°€ìž…니다.

긶Äì“´ì�´: 오ì�´í�� ì�¼ê°€(Öykü Ilgar), 번역: ì±—GPT(ChatGPT)

옥토버페스트µç” ì�¼ ë¿� 아니ë�¼, 수백만 명ì�˜ 방문ê°�ì—�게 잊지 못할 경험ì�„ 선사하는 공급ë§� 계íš� ë°� 물류ì�˜ 걸작입니다. 수많ì�€ ì–‘ì�˜ 맥주가 í��르고, 수천 ê°œì�˜ ì‹�사가 제공ë�˜ëŠ” ì�´ 축제는 복잡한 계íš�ê³¼ ˳�ì‹ ì �ì�¸ 솔루션ì�˜ 힘ì�„ 보여주는 물류 ê²½ì�´ìž…니다.

7백만 리터 ��� 맥주가 넘치는 옥토버페스트

옥토버페스트ì�˜ 중심ì—�는 오ì§� 여섯 ê°œì�˜ 유명한 양조장ì—�서만 ì µÓ¡°ë�˜ëŠ” 전설ì �ì�¸ ‘옥토버페스트 맥주’ê°€ 있습니다. 아우구스티너, 해커-프쇼르, 호프브로ì�´, 뢰벤브로ì�´, 파울ë�¼ë„ˆ, 스파í…� 양조장ì�€ 수세기ì—� 걸ì³� 다듬어진 전통ì �ì�¸ ì–‘ì¡° ë°©ì‹�ì�„ 따르며 맥주 ìƒ�ì‚°ì�„ 사전ì—� 준비Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ëŸ¬í•œ 헌신ì�€ 옥토버페스트ì�˜ 엄격한 품질 기준, 특히 ë�…ì�¼ì�˜ 맥주 순수령 (Reinheitsgebot)ì�„ 준수하는 것으로 나타납니다. ì�´ 법ì�€ 물, 보리, 홉, 그리고 효모만ì�„ ì�´ìš©í•´ 맥주를 단순하고 순수하게 유지하ë�„ë¡� Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì–‘ì¡°ë�œ 맥주는 축제장으로 향하는 여정ì�„ 시작Çê©ë‹ˆë‹¤. 소규모 운송과 현장 ë³´ê´€ì�„ 위해 전통ì �ì�¸ 나무 통과 현대ì‹� ê°•ì²  배럴ì�´ 사용ë�˜ë©°, 대량ì�˜ 맥주는 탱커 트럭으로 운송ë�©ë‹ˆë‹¤.

그러나 진정한 하ì�´ë�¼ì�´íŠ¸ëŠ” 맥주가 양조장ì—�ì„œ 축제 í…�트로 ì§�ì ‘ 전달ë�˜ëŠ” 지하 맥주 파ì�´í”„ë�¼ì�¸ìž…니다. 파울ë�¼ë„ˆì�˜ 기술 팀ì—� 따르면, ê°� 맥주 í…�트ì—�는 ê°€ 있으며, 260미터 길ì�´ì�˜ 파ì�´í”„ë�¼ì�¸ 싵ӊ¤í…œìœ¼ë¡œ ì—°ê²°ë�˜ì–´ 맥주가 신선하고 차갑게 유지ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ ìž�ë�™í™” 싵ӊ¤í…œì�€ 맥주 í��름, 온ë�„, ì••ë ¥ì�„ ë¶Ñ«»®í•˜ë©°, 매시간 양조장 ì§�ì›�ì—�게 ì�´ë©”ì�¼ ë˜�는 문ìž�ë¡œ ê°� 탭 스테ì�´ì…˜ì�˜ 맥주 사용량ì—� 대한 ì—…ë�°ì�´íŠ¸ë¥¼ 보냅니다. ì�´ 싵ӊ¤í…œì�€ 서비스 ì†�ë�„를 높ì�´ê³  운송 비용 ë°� 배출량ì�„ 줄ì�´ëŠ” ë�° 기여Çê©ë‹ˆë‹¤.

6백만 명 ��� 방문� 예�

옥토버페스트µç” ì�„ 맞ì�´í•  준비를 하고 있으며, ì�´ë“¤ì�€ 축제 기간 ë�™ì•ˆ 4ì–µ 유로를 소비할 것으로 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ 많ì�€ ì�¸ì›�ì�„ 관리하고 수요를 충족하기 위해, 주최 측ì�€ ì—� í�¬ê²Œ ì�˜ì¡´Çê©ë‹ˆë‹¤. 역사ì � ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 고급 ë¶Ñ«»® ë�„구를 ì�´ìš©í•´ 축제 기간 ë�™ì•ˆì�˜ 소비 패턴ì�„ 예측하며, ì�´ëŠ” 부족과 낭비를 ìµµÓ†Œí™”하고 충분한 맥주 ë°� ì�Œì‹� 공급ì�„ 보장하는 ë�° ë�„움ì�„ ì¤�니다.

하지만 예ìƒ�치 못한 따뜻한 ë‚ ì”¨ì™¶Ä ê°™ì�€ 요소가 소비율ì—� í�¬ê²Œ ì˜�í–¥ì�„ 미칠 수 있습니다. 지난해ì—�는 날씨가 맥주 ì •ì›�으로 사람들ì�„ 몰리게 했고, í…�트 내부ì�˜ 좌ì„�ì�€ ê°“ 구운 프레첼처럼 뜨거워졌으며 맥주 소비량ì�´ í�¬ê²Œ ì¦�가했습니다. ì�´ì—� ë”°ë�¼ 주최 측ì�€ 공급 물류를 ì‹ ì†�하게 ì¡°ì •í•´ 재고 부족ì�„ 방지해야 했습니다.

ë˜�í•œ ì�€ 축제ì—�ì„œì�˜ 재고 관리ì—� 중요한 ì—­í• ì�„ Çê©ë‹ˆë‹¤. 주최 측ì�€ 여러 í…�트ì—�ì„œì�˜ 맥주 소비량ì�„ 모니터ë§�í•´ 재고 수준ì�„ 효과ì �으로 관리하고, ì �ì‹œì—� 보충ì�´ ì�´ë£¨ì–´ì§€ë�„ë¡� Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ 기술ì�€ ìš´ì˜� 효율성ì�„ 높ì�¼ ë¿�만 아니ë�¼ 대기 시간ì�„ 줄여 ë�” 많ì�€ 사람들ì�´ 축제를 ì¦�길 수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤.

50만 마리� 통닭과 6만 개� 소시지

16� �안 �어지는 축제�서 맥주만��나 �징�� 것� ���며, 그 양 �한 엄청납니다. 방문�들� 다�과 같� .

• 124마리ì�˜ 소
• 29마리ì�˜ 송아지
• 509,420마리ì�˜ 구운 ë‹­
• 122,658ìŒ�ì�˜ ë�¼ì§€ 소시지
• 80,259ê°œì�˜ ë�¼ì§€ 무릎 등

ì�´ëŸ¬í•œ ì�Œì‹�ì�„ 제공하기 위해서는 현지 ë†�장과 배급업체들과 긴밀한 협력ì�´ 필요하며, ì‹ ì„ í•œ 재료를 제때 공급하기 위한 복잡한 물류가 í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. ë˜�í•œ, ì‹�í’ˆ 안전 규정ì�„ 준수하는 것ì�€ ì�´ë¯¸ 복잡한 ìž‘ì—…ì—� ë˜� 다른 복잡성ì�„ ë�”Çê©ë‹ˆë‹¤.

공급업체� 조달 � �기물 관리 전략 재고를 촉구하는 소비�

최근 몇 ÔÆ„ ë�™ì•ˆ, 옥토버페스트µç” 공급ë§� ë‚´ì—�ì„œ ì�„ 우선시하며, 세계ì—�ì„œ 가장 친환경ì �ì�¸ 대규모 행사 중 하나로 ìž�리매김했습니다. 뮌헨 지역ì�˜ 양조장만ì�„ ì�´ìš©í•´ 운송 거리를 ìµµÓ†Œí™”하고 배출량ì�„ 줄ì�´ê³  있습니다.

ì�´ 양조장들ì�€ 환경친화ì �ì�¸ í�¬ìž¥ì�„ 사용하며, 재사용ì�´ 가능한 병ì�´ë‚˜ 배럴ì�„ 사용해 최대 50회까지 재사용Çê©ë‹ˆë‹¤. ë˜�í•œ, 청량ì�Œë£ŒëŠ” 환급 가능한 병ì—�만 íŒ�매ë�˜ë©°, 캔 ì�Œë£ŒëŠ” 금지ë�˜ì–´ í��기물 ë°œìƒ�ì�„ í�¬ê²Œ 줄입니다.

2000ÔÆ„ ì�´í›„ë¡œ, 옥토버페스트µç” 모든 공공 장소ì—� 재ìƒ� 가능한 ì—�너지ì›�으로 ì „ë ¥ì�„ 공급하고 있습니다. 축제는 친환경 전력과 천연가스를 사용해 ì—°ê°„ 약 ì�„ ìƒ�쇄Çê©ë‹ˆë‹¤.

옥토버페스트ì�˜ ì�€ 전통, ˳�ì‹ , 그리고 지ì†� 가능성ì�˜ 놀ë�¼ìš´ ì¡°í•©ì�„ ë³´ì—¬ì¤�니다. ì�´ 축제는 ë°”ì�´ì—�른 전통ì�„ ê°•ì¡°í•  ë¿�만 아니ë�¼ 대규모 행사가 지ì†� 가능하게 ìš´ì˜�ë�  수 있ì�Œì�„ ìž…ì¦�하며, 미래 세대ë�„ ì�´ ìƒ�징ì �ì�¸ 축제를 ì¦�길 수 있ë�„ë¡� 보장Çê©ë‹ˆë‹¤.

Prost! (ê±´ë°°!) 성공ì �ì�¸ ì˜¥í† ë²„íŽ˜ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ë¯¸ëž˜ì�˜ ë�” 친환경ì �ì�¸ 공급ë§�ì�„ 위하여!

• ì›�문: , , Forbes.com

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“공급ë§� ë°� ìš´ì˜� 부문 AIì�˜ 중요성“ì�„ 조사한 최신 IDC 연구ì—�ì„œ 놀ë�¼ìš´ 결과를 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”. 특히 를 ì �용하는 ë�° 있어 5단계 ë�°ì�´í„° 성숙ë�„ì—� ë”°ë�¼ 발전할수ë¡� ë�°ì�´í„°ì™¶Ä AI ì �ìš© 성과를 높ì�¼ 수 있습니다.

긶Äì“´ì�´: 리처드 하월스(Richard Howells)

“모든 ê³³ì—� AIê°€ 존재하는 ì˜�ì—­ì—�ì„œ 는 미래ì—� í˜�명ì �ì�¸ 변화를 가져올 잠재력ì�´ 있는 ˳�ì‹  ìš”ì�¸ìœ¼ë¡œ 등장했습니다.”

바로 � �� “���는 제목� 최신 IDC ��브리프� 가장 � 결론�었습니다.

하지만 � 보고서�는 ��터 편향과 개�정보보호� 관한 우려� 표명하면서 세 가지 중요한 질문� �졌습니다.

• 우리 회사ì�˜ ë�°ì�´í„°ëŠ” ê±´ì „í•œ ìƒ�태ì�¸ê°€?
• AI ë�„ìž…ì—� 있어 리ë�”, 얼리 어답터, 패스트 팔로어 중 ì–´ëŠ� 쪽ì�„ íƒ�í•  것ì�¸ê°€?
• AI를 ë¶Ñ«»® ë ˆì�´ì–´ì�˜ ì�¼í™˜ìœ¼ë¡œ ì �용할까, 혹ì�€ 기능 애플리케ì�´ì…˜ ë‚´ì—� 내장할까?

안전한 ��터� 중요성

“쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(GIGO).�

찰스 배비지(Charles Babbage)ê°€ 최초ì�˜ ìž�ë�™ 계산기를 발명한 ì�´ëž˜ë¡œ ì�´ 표현ì�€ 모든 소프트웨어 싵ӊ¤í…œ 구현ì—�ì„œ 마법ì�˜ 주문처럼 ìž�리해 오고 있습니다. 아마ë�„ 배비지가 지극히 미국ì �ì�¸ 표현ì�¸ 가비지(쓰레기)ë�¼ëŠ” 용어를 쓰지는 않았겠지만 ë�°ì�´í„°ê°€ 정확하지 않으면 ì�´ë¥¼ 토대로 ìƒ�성ë�˜ëŠ” ê²°ê³¼ì™¶Ä ì¶”ì²œ ì—­ì‹œ 잘못ë�˜ê¸° 마련ì�´ë�¼ëŠ” ë�°ì—�는 ë�™ì�˜í–ˆì�„ 것으로 확신Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ë²ˆ IDC 리í�¬íŠ¸ì—�ì„œ 지ì �í•œ ë°” 대로 “성공ì �ì�¸ AI 구현ì�˜ 핵심ì�€ 바로 ë�°ì�´í„°“입니다. 그런ë�° AI는 ë¶Ñ«»® 대ìƒ�으로 삼는 ë�°ì�´í„° 만í�¼ë§Œ 우수한 결과를 내놓죠. ë�°ì�´í„° 품질ë¿� 아니ë�¼ AI 모ë�¸ 훈련ì—� 사용할 ë�°ì�´í„°ì�˜ 가용성 측면ì—�ì„œë�„ 중요한 문제입니다. IDC는 ì�´ë²ˆ ë³´ê³ ì„œì—�ì„œ 5단계 ë�°ì�´í„° 성숙ë�„ 모ë�¸ì�„ 제안Çê©ë‹ˆë‹¤.

��터 프��버시 역시 공급� �답� 사�� 가장 � 우려 �역으로, AI �용 ERP�서 ��터 보안과 프��버시를 93%� �답�가 가장 높게 �가해 8%로 �가한 다른 업무 �역과는 � 대조를 �룹니다.

AI �용 시기, 언제가 좋�까?

AIì—� 있어서 IDC는 “미래가 ì�´ë¯¸ 우리 ê³�ì—� ì™¶Ä ìžˆë‹¤”ê³  지ì �Çê©ë‹ˆë‹¤.

IDCê°€ 제시하는 ì¡°ì–¸ì�€ 분명Çê©ë‹ˆë‹¤.

• AI ë�„구를 활용해 공급ë§� ì „ë°˜ì�˜ ìƒ�산성과 성과 제고 방안 조사ì—� 지체 ì—†ì�´ 착수
• AI ˳�ì‹ ê³¼ 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ì�„ 위한 내부 ì—­í•  파악
• 잠재ì � 편향(예: 훈련 ë�°ì�´í„° 다양성) ì œê±°ì™¶Ä ë�°ì�´í„° 프ë�¼ì�´ë²„ì‹œ 개선 위한 AI ë�°ì�´í„° 거버넌스 표준 구현

AI 활용� 위한 비즈니스 전략 수립 방안�?

는 머신러ë‹�(ML)ê³¼ ìž�연어처리(NLP)를 활용해 ë�°ì�´í„°ë¥¼ ë¶Ñ«»®í•˜ê³  통찰ì�„ ìƒ�성하며 업무를 ìž�ë�™í™”Çê©ë‹ˆë‹¤.

í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPì™¶Ä ê³µê¸‰ë§� ë�°ì�´í„°, 비즈니스 AIì�˜ 강력한 조합으로 기업ì�€ ìš´ì˜� ˳�ì‹ ì�€ 물론 보다 깊ì�€ 통찰 확보, ë�°ì�´í„° 중심ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ ì „ë¡€ 없는 수준ì�˜ 정확ë�„ë¡œ 달성할 수 있습니다.

그만í�¼ 기업ì�€ 관련ë�œ 다양한 측면ì�„ ì†�ì†�들ì�´ í�‰ê°€í•˜ê³  ì�´í•´í•˜ë©´ì„œ 탄탄한 AI 비즈니스 ì „ëžµì�„ 수립해야 í•  필요가 있습니다. 다루고ìž� 하는 비즈니스 당면과제를 파악하고 비즈니스 개선ì�„ 위한 ì �ìš© 사례를 í�¬ì°©í•œ 다ì�Œ ì�´ë¥¼ ì �ìš©í•  최선ì�˜ 방안ì�„ 결정해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

비즈니스 맥��서 AI를 �용할 수 있는 �용 분야는 �� 없어 보� 수 있지만 �러한 잠재력� 실질�� 가치로 바꿀 방안� 뭘까요? 여러분 비즈니스� 가장 효과�� 시나리오는? AI 전략� 어떻게 수립하죠? � AI가 귀사� 구체�� 운� 요구사항과 어떻게 �치할 수 있�까요?

IDC는 “기술로 지ì›�하고 비즈니스가 ìž�금ì�„ 대는 프로ì �트로서 측정가능한 성과를 제공하는 사례”를 ì �용사례로 ì •ì�˜Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë²ˆ ì�¸í�¬ë¸Œë¦¬í”„ì—�서는 여러 ì �용사례를 집중 조명하고 있습니다.

�산성 제고 �용 사례

공급ë§� 담당ìž�는 현실 세계ì—� ì‚´ë©´ì„œ 실시간 ì •ë³´ê°€ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. IDC ì�¸í�¬ë¸Œë¦¬í”„ì—�서는 공급ë§� 담당ìž�ê°€ “셀프 서비스 지ì‹� 발견ì�„ 통해 ë�°ì�´í„°ì�˜ 파급효과를 ì‹ ì†�하게 파악하고 í�‰ê°€í•  수 있어야 한다”ê³  설명Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë²ˆ IDC 연구ì—�ì„œ 최고ì�˜ 우선순위로 제시한 항목ì�´ê¸°ë�„ 하죠.

ì�´ë¥¼ 위해서는 공급ë§�ê³¼ 다른 업무 ì˜�ì—­ ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 업무 프로세스ì—� 내장ë�œ Â鶹ԭ´´ì�˜ 쥴(Joule)Ìý ê°™ì�€ ìƒ�성 AI 코파ì�¼ëŸ¿ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. 쥴ì�€ 안전하게 규정ì�„ 준수하면서 ì§�ì›�들ì�´ 업무를 보다 빨리 완료하고 ë�” 나ì�€ 비즈니스 성과를 촉진하ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

ë�°ì�´í„° ì‹œê°�í™” ë°� 모ë�¸ë§�ê³¼ 지능형 요약정리는 “공급ë§� ë°� ìš´ì˜� 부문ì�´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 빨리 ì�¸ê°„ì—�게 ì§�ê´€ì �ì�¸ ë°©ì‹�으로 ì�´í•´í•˜ë�„ë¡� ë�•ëŠ”” 측면ì—�ì„œ ê³µë�™ 2위를 차지했습니다. ë�°ì�´í„° 중심ì�˜ 실시간 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�€ 성과 개선과 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 리스í�¬ ê°�소를 ì�˜ë¯¸Çê©ë‹ˆë‹¤.

비즈니스 기능 �용 사례

• ì—­ë�™ì � 수요 예측 ë°� 재고관리로 예측, 재고 계íš� ë°� ì „ëžµ 수립 개선
• 공급ë§� 조율로 공급ë§� 사ì�¼ë¡œ ì „ë°˜ì—� 걸ì³� ì •ë³´ 통합 지ì›�
• íŒ�매 ë�°ì�´í„°, 시장 ë�™í–¥, 기타 외부 ìš”ì�¸ ë¶Ñ«»®ìœ¼ë¡œÌý재고 보충 ìž�ë�™í™”
• 통관 문서 ìƒ�성 ë°� ê´€ë¦¬ì™¶Ä í†µê´€ 프로세스 ê°¶Äì†�화로 통관 ìž�ë�™í™”

다시 í•œ 번 기억하세요. AIì—� 관한 í•œ “미래는 ì�´ë¯¸ 우리 ê³�ì—� 왶Ä있습니다.â€�

• ì›�문: , , Forbes.com

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í…�트ì—�ì„œ ë§¤íŠ¸ë¦¬ìŠ¤ì™¶Ä ì¹¨ëŒ€, 가구로 주력 사업ì�„ 전환한 . 미국 아마존 시장 1위를 차지한 비결ì�€? 발명과 ˳�ì‹ ì—� 대한 ì—´ì •, ê³ ê°� 리뷰를 ë°˜ì˜�í•œ 제품 개발 등 팬ë�°ë¯¹ì—�ë�„ 꾸준한 성장ì�„ 구가하는 우리 중견기업ì�˜ 비결ì�„ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 박범순(Adam Park)

지난 1979ÔƄ부터 2000ÔƄ초까지 í…�íŠ¸ì™¶Ä ìº í•‘ìš©í’ˆìœ¼ë¡œ ë¶�미 지역 시장 ì �유율 65%를 기ë¡�하며 세계 1위를 달리ë�˜ 기업ì�´ 있습니다. 바로 ì�´ìœ¤ìž¬ ì�˜ìž¥ì�´ 설립한 진웅ì�´ë�¼ëŠ” 회사죠. ì�´ ì�˜ìž¥ì�€ 20ÔÆ„ ì „ IMF 금융 위기 극복 과정ì�„ 다룬 í�¬ë¸ŒìŠ¤(Forbes)지 기사ì—�ì„œ ìž�ì‹ ì�˜ 특허ì—�ì„œ 가져온 닉네임 í…�트í�´ 리(Tentpole Lee)ë¡œ 소개ë�œ ë°” 있습니다.

금융위기를 극복하는 과정ì—�ì„œ 진웅ì�€ 짶ÄëˆÑ«Š¤(´Ü¾±²Ô³Ü²õ)ë¡œ 다시 태어납니다. 주력 사업ì�„ í…�íŠ¸ì™¶Ä ìº í•‘ ì�˜ìž�ì—�ì„œ ì •ì›�ìš© ì�˜ìž�ì™¶Ä ê°€êµ¬ë¥¼ ê±°ì³�, ë§¤íŠ¸ë¦¬ìŠ¤ì™¶Ä ì¹¨ëŒ€, 실내용 가구로 ì�´ë�™í–ˆê¸° 때문ì�´ì£ . ì–´ë–¤ ì�´ëŠ” 지누스ì�˜ ì�´ëŸ¬í•œ 변신ì�„ 놓고 야외 캠핑장ì—�ì„œ ì •ì›�으로,ì •ì›�ì—�ì„œ 다시 실내로 파고 들었다고 묘사하기ë�„ Çê©ë‹ˆë‹¤.

캠핑장�서 정�� 거� 실내로, ˳�신� 계��다

í…�트를 만들ë�˜ 시절부터 발명과 ˳�ì‹ ì—� ì—´ì •ì�„ ë³´ì�¸ 지누스. ê°€ë³�ê³  내구성ì�´ 좋ì�€ í…�트í�´ 특허를 비롯해 ìž�외선ì—�ë�„ 변색ë�˜ì§€ 않는 í�´ë¦¬ì—�스터 섬유 등 소재 관련 특허ë�„ 여러 ê±´ 보유하고 있었죠. ìž�사ì�˜ 노하우를 ì�´ìš©í•´ 1998ÔÆ„ì—�는 경량 ì ‘ì�´ì‹� ì�˜ìž�ë¡œ 1억불 ì�´ìƒ�ì�˜ 매출ì�„ 올리며 대표 제품ì�¸ í…�트 매출ì�„ 추월한 ë°” 있습니다.

주력 사업ì�„ ë§¤íŠ¸ë¦¬ìŠ¤ì™¶Ä ì¹¨ëŒ€, 실내용 가구로 전환한 후ì—�ë�„ ˳�ì‹ ì�€ 계ì†�ë�©ë‹ˆë‹¤. 지난 2005ÔƄ부터 ˳�ì‹ ì �ì�¸ 특허 기술로 침대 매트리스를 압축해 종ì�´ìƒ�ìž�ì—� í�¬ìž¥í•´ 세계 시장ì—� 수출하고 있죠. ì�´ë¦„하여 롤팩 매트리스(mattress-in-a-box). 지난 2014ÔÆ„ 아마존ì—� ìž…ì �í•œ ì�´í›„ ë§¤íŠ¸ë¦¬ìŠ¤ì™¶Ä ì¹¨ëŒ€ 프레임 부문ì—�ì„œ 베스트셀러 ìž�리를 굳건히 지키고 있습니다.

압축 í�¬ìž¥ 기술 ë�•ë¶„ì—� 5ê°œ 매트리스 대신 50ê°œ 롤팩 매트리스 ìƒ�ìž�를 ì�¼ë°˜ íƒ�ë°° 트럭ì—� 실어 나를 수 있게 ë�˜ì—ˆì£ . 거기다 코로나19 팬ë�°ë¯¹ìœ¼ë¡œ 집ì—�ì„œ 보내는 시간ì�´ 많아진 소비ìž�ê°€ 주거 관련 ì†Œë¹„ì™¶Ä ì˜¨ë�¼ì�¸ 소비를 늘리면서 지누스ì�˜ 매출ì�€ 꾸준히 ì¦�ê°€Çê©ë‹ˆë‹¤. 2022ÔÆ„ ìƒ�반기 매출액ì�€ ì „ÔÆ„ ë�™ê¸° 대비 293ì–µì›� ì¦�가한 5,550¹®µì›�ì�„ 기ë¡�하며 역대 최고 실ì �ì�„ 올렸습니다.

미국 아마존 시장 1위� 비결�?

미국 아마존 시장�서 1위를 차지한 비결� 묻� 지누스 IT팀� 김기훈 부장� “침대� 대한 고정관�� 벗어난 지누스만� 전략� 빛� 발한 것���고 �혔습니다. 보통 매트리스는 부피� �고 무거워서 전문 배송기사가 �접 운반, 설치해야 하죠. 그런� 지누스는 “침대� 온���서 구매할 수 있�� 모든 제품� 박스� 담아 �매할 수 있��� 했습니다.

ë˜�í•œ “경ìŸ�사 대비 지누스만ì�˜ 가격 ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ 강화하기 위해 ìƒ�산부터 배송까지 제품 공급ë§�ì�„ 비즈니스 모ë�¸ë¡œ ìµµÓ �화해â€�왔다고 김기훈 부장ì�€ ë�§ë¶™ìž…니다. “고ê°� 리뷰 관리를 통해 지ì†�ì �ì�¸ 제품 품질 개선과 ê³ ê°� 리뷰를 ë°˜ì˜�í•œ 제품 개발ì�„ 해왔기ì—� 가능한 ê²°ê³¼â€�ë�¼ê³  미국 아마존 시장 성공 비결ì�„ ì „Çê©ë‹ˆë‹¤.

초고� 성장� 뒷받침할 치밀한 공급 프로세스

“예측 신뢰ë�„를 높ì�´ê³  안정ì �ì�¸ 공급 계íš�ì�„ 수립하기 위해서 Â鶹ԭ´´ IBP(통합 사업 계íš�)를 ë�„입하게 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.â€�

지누스 긶Ä로벌 SCM 팀 최형욱 ì�´ì‚¬

아마존ì—� 진출한 후 íŒ�매량ì�´ 빠르게 ì¦�가하면서 “íŒ�매 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 실제 ë�°ì�´í„°ì�˜ 부정합성, ë�°ì�´í„° ê°„ì�˜ 시차가 ë°œìƒ�â€�했다고 긶Ä로벌 팀 최형욱 ì�´ì‚¬ëŠ” ë°�힙니다. ì�´ë“¤ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 하나로 통합할 ë�„구가 필요했고 신뢰ë�„ 있는 ì�˜ 중요성ë�„ 부ê°�ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ê²°êµ­ “예측 신뢰ë�„를 높ì�´ê³  안정ì �ì�¸ 공급 계íš�ì�„ 수립하기 위해 를 ë�„입하게 ë�˜ì—ˆë‹¤â€�ê³  ë�§ë¶™ìž…니다.

“단기간 ë‚´ 급격한 성장ì�„ ì�´ë£¨ì–´ ë‚´ë©´ì„œ 기존ì�˜ 수기 관리 ë°©ì‹�ì—� 대한 한계를 ëŠ�ë�¼ê²Œ ë�˜ì—ˆëŠ”ë�° Â鶹ԭ´´ IBP를 ë�„입하면서 보다 ë�” 치밀한 프로세스를 구축하고 공급 관리ì�˜ 수준ì�„ 높ì�¼ 수 있게 ë�˜ì—ˆë‹¤â€�ê³  최형욱 ì�´ì‚¬ëŠ” ì „Çê©ë‹ˆë‹¤. ë˜�í•œ “IBP ë�„입으로 싵ӊ¤í…œ 기반 를 월단위로 진행하고 재고를 보다 안정ì �으로 관리할 수 있게 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.â€�

공급ë§� ê´€ë¦¬ì™¶Ä ì�¸ì‚¬ê´€ë¦¬ì�˜

김기훈 부장ì�€ “ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 기반으로 IBPì�˜ 계íš�ì�„ 수립하고 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 하게 ë�œ 부분ì�´â€� Â鶹ԭ´´ 솔루션 ê°„ì—� ì�´ë¯¸ 구현ë�œ 통합과 유기ì �ì�¸ ì—°ë�™ì�˜ 대표ì �ì�¸ 효과ë�¼ê³  지ì �Çê©ë‹ˆë‹¤. 다ì�Œìœ¼ë¡œ, 지누스ì—�ì„œ 참고할 수 있는 다양한 선진사례가 ìƒ�당히 많ì�´ 내재ë�˜ì–´ 있다는 ì �ë�„ 주효했다고 ë°�힙니다.

를 위해 ë�„ìž…í•œ Â鶹ԭ´´ IBPì�˜ ë�„ìž… 효과를 묻ìž� “Â鶹ԭ´´ S/4HANAì™¶Ä ì‹±ê¸€ì‚¬ì�¸ì˜¨(SSO)ì�„ 통해 하나ì�˜ 통합 체계를 구축하게 ë�˜ê³  효율ì �ì�¸ ì�˜ì‚¬ê²°ì • 체계를 ì�´ë£° 수 있게 ë�˜ì—ˆë‹¤â€�ê³  최형욱 ì�´ì‚¬ëŠ” í�‰ê°€Çê©ë‹ˆë‹¤. “향후 플래ë‹� 결과치를 ì™¶Ä ì—°ê³„í•´ì„œ 기능ì�„ 통한 종합ì �ì�¸ 비êµ� ë¶Ñ«»®ê¹Œì§€ 고려하고 있다â€�ê³  ë�§ë¶™ìž…니다.

ì§€ëˆ„ìŠ¤ì™¶Ä ê°™ì�´ 단기간 ë‚´ì—� 급격한 성장과 긶Ä로벌 사업 확장ì�´ 진행ë�˜ë©´ ì�¸ì‚¬ê´€ë¦¬ 업무ë�„ ì �절한 대ì�‘ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. 서로 다른 ê°�êµ­ì�˜ 현지 요구사항ì�„ 고려해야 하고 형í�‰ì„±ì�„ 유지하며 ì�¼ê´€ë�œ ìš´ì˜�ì�´ ë�”ìš± 중요해지기 때문입니다.

긶Ä로벌 디지털 HR ˳�ì‹ ì�„ 위해 를 ë�„ìž…í•œ 지누스는 “전사 ìž„ì§�ì›�들ì—� 대한 통합ë�œ ë�°ì�´í„° 관리가 가능해â€� 졌다고 김기훈 부장ì�€ ì „Çê©ë‹ˆë‹¤. 향후 계íš�ì—� 관해서는 “채용, 온보딩, êµ�육, 목표수립, ë³´ìƒ�까지 단계ì �으로 ë�„ìž…ì�„ 진행하고 있다â€�ê³  ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤.

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프로세스 중심� 소통과 업무 처리

IT 부서ì�˜ 김기훈 부장ì�€ “Â鶹ԭ´´ ë�„입으로 업무가 체계ì �으로 프로세스화 ë�˜ëŠ” 것ì�´ 가장 í�° ì�´ì �â€�ì�´ë�¼ê³  ë°�힙니다. “새로운 비즈니스나 업무 소통ì—�ì„œ 프로세스를 ë‘�ê³  ì •ì�˜ë¥¼ 내리고, ì�´ 부분ì�„ 가시화하면서 향후 방향성ì�„ 마련할 수 있었ë�˜ 게 가장 í�° 변화â€�ë�¼ë©° ì�´ëŸ¬í•œ 변화로 빠른 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�´ 가능해졌다고 ì „Çê©ë‹ˆë‹¤.

“Â鶹ԭ´´ëŠ” 진입장벽ì�´ 높지 않습니다. Â鶹ԭ´´ì�˜ 선진사례 기반ì�˜ í’�부한 노하우를 통해 ë�„움ì�„ 많ì�´ 받으실 수 있습니다.â€�

지누스 IT 부서 김기훈 부장

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기존ì�˜ 긶Ä로벌 공급ë§�ì�´ 붕괴ë�˜ì—ˆì§€ë§Œ ì�´ëŠ” 체질 개선ì�„ 수행할 기회ì�´ê¸°ë�„ Çê©ë‹ˆë‹¤. ì–´ë– í•œ 불확실성ì�´ 다시 ë°œìƒ�하ë�”ë�¼ë�„ 유연하게 대ì�‘í•  수 있는 민첩성ì�´ ì¡°ì§�ë‚´ 싵ӊ¤í…œì �으로 구축ë�˜ì–´ 있는 기업만ì�´ 성장ì�˜ 기회를 맞ì�´í•  수 있습니다.

긶Äì“´ì�´:Ìýì�´íƒœìš©

긶Ä로벌 공급ë§�ì�´ 붕괴한 불확실성ì�˜ 시대가 뉴노멀

코로나19(COVID-19)ì�˜ 긶Ä로벌 확산ì—� 따른 팬ë�°ë¯¹ ìƒ�황으로 ì�„ ìš´ì˜�하는 기업들ì�€ 유례없는 불확실성ì—� ì§�면했으며 ì�´ëŠ” 여전히 진행중입니다. 산업별로 수급 불균형ì�´ 극심해지면서 ìƒ�í•„í’ˆì�´ë‚˜ ì�˜ë£Œìš©í’ˆì�€ ì µÓ¡°ì‚¬ì�˜ ìƒ�ì‚° 능력ì�´ 역부족ì�¸ 반면, ìž�ë�™ì°¨ë‚˜ 패션 ì�˜ë¥˜ 등 비필수품 수요는 급ê°�했습니다. 특정 지역ì�˜ ë°”ì�´ëŸ¬ìŠ¤ 확산ì—� 따른 긶Ä로벌 공급ë§�ì�˜ 붕괴로 ìž�재 수급ì�´ í•œë�™ì•ˆ 어려워 지기ë�„ 했죠.

대다수 기업ì�€ 제품 êµ¬ì¡°ì™¶Ä ê³µê¸‰ë§�ì�´ 복잡해진 만í�¼ 급변하는 비즈니스 ìƒ�황ì—� 맞게 변화하기가 어려운 실정입니다. 불확실성ì�´ 커지면서 한국ì�€í–‰ì�€ 외환위기 ì�´í›„ 22ÔƄ만ì—� 우리 경제ì�˜ 마ì�´ë„ˆìŠ¤ 성장(-1.3%)ì�„ 예고했고 êµ­ë‚´ ì µÓ¡°ì—…ì�˜ 재고지수 ì¦�ê°€ì™¶Ä ë�™ì‹œì—� ê°€ë�™ë¥ ì�€ 급ì†�ë�„ë¡œ 하ë�½í•˜ê³  있습니다. í•œ 마디로, ê·¸ ì–´ë–¤ 기업ë�„ 불확실성ì�˜ 시대ì—� 대비하지 못한 ìƒ�황입니다.

불확실성� ��� �어버린 아�러니한 뉴노멀 시대� 기업� 어떤 전략� 취해야 할까요?

지난 1970, 80ÔƄ대ì�˜ 유가ì�˜ 급등ë�½ìœ¼ë¡œ 긶Ä로벌 경제ì�˜ 불확실성ì�´ 최고조ì�¼ ë•Œ 세계ì �ì�¸ 투ìž�ìž� 워렌 버í•�(Warren Buffet)ì�€ 1986ÔÆ„ 주주 서한ì�„ 통해 ‘완벽한 오답’보다는 ‘ì �당한 정답’ì�„ 얻기 위한 태ë�„를 취해야 í•  ë•Œë�¼ê³  전했습니다. ‘완벽한 오답’ì�´ë�¼ë‹ˆ, 세계ì �으로 저명한 투ìž�ìž�ê°€ 왜 ì�´ëŸ° 역설ì �ì�¸ ë§�ì�„ í–ˆì�„까요?

왜 ‘�당한 정답’� 추구해야 하나?

지금까지 기업ì�˜ ê²½ì˜�환경 변화ì—� 대ì�‘하는 ë°©ì‹�ì�˜ 근간ì—�는 ‘예측’ì�´ ìž�리잡고 있습니다. 사업, íŒ�매, ìž�재수급, ìƒ�ì‚° ì�¼ì •ê³„íš� ë¿� 아니ë�¼, 하나ì�˜ 제품ì�„ ê³ ê°�ì—�게 ì�¸ë�„하기까지 사전ì—� 수립ë�œ 수많ì�€ 계íš�ì�„ 기반으로 ìš´ì˜�Çê©ë‹ˆë‹¤. ë”°ë�¼ì„œ 기업ì�€ 정밀한 계íš�ê³¼ 정확한 예측ì—� 많ì�€ 역량ì�„ 투입하고 있죠.

하지만 예측과 계�� 필연�으로 과거 정보를 기반으로 �성�니다. 기존 방�으로는 예�할 수 없는 급격한 수급 변�과 같� 불확실성� 커진 ‘뉴노멀’ 시대�는 비즈니스 환경� 빠른 변화� 대�할 수 있는 유연성과 민첩성� 보다 중요합니다.

한 마디로 ‘완벽한 오답’ 보다 나� ‘�당한 정답’�란, 통제할 수 없는 비즈니스 환경 ��서 과거 정보� 기대어 예�치 못한 변수 앞�서 �절없� 당황하는 대신, 문제� 대�할 수 있는 조�� 유연성과 민첩성� 확보해야 한다는 뜻입니다.

불확실성 대�� 위한 유�한 방안, 유연성과 민첩성

ìƒ�ì‚° 계íš�ìž�ì�˜ 하루는 지난 밤사ì�´ íŒ�매 주문ì�˜ 변경사항ì�´ë‚˜ 긶Ä로벌 협력사ì�˜ 납기 지연으로 ì�¸í•œ ìž�재 ê²°í’ˆ ê°™ì�€ 예외ìƒ�황ì�„ 파악하고 ìƒ�산계íš�ì�„ 조정하면서 시작ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ 과정ì—�ì„œ ì—„ì²­ë‚œ 수작업과 ì—‘ì…€ ìž‘ì—…ì�´ ë�™ë°˜ë�˜ì£ . 왜ëƒ�하면 업무시간 중ì—� 다시 ì�„ ë�Œë¦¬ë ¤ë©´ 너무 긴 시간ì�„ 다시 기다려야하기 때문입니다. ë”°ë�¼ì„œ ìƒ�ì‚° 계íš�ìž�는 ì�´ë¯¸ ì�˜ë¯¸ê°€ 퇴색ë�œ 과거 정보를 기반으로 ìƒ�ì‚° 계íš�ì�„ 수립Çê˜ê±°ë‚˜ ì�¼ì�¼ì�´ 수기 작업으로 하루ì�˜ 대부분ì�„ 보내야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

ë˜�í•œ 공급ë§�ì�˜ 불확실성ì�´ ì¦�가하면 ê°� 단계를 ê±°ì¹  때마다 수요, 공급 ë³€ë�™ì„±ì�´ 누ì �ë�˜ë©´ì„œ ì •ë³´ê°€ 왜곡ë�˜ëŠ” 채ì°� 효과가 극대화ë�˜ì–´ 나타납니다. 소비ìž�ê°€ 특정 제품ì�„ 필요한 수량보다 ë�” 많ì�´ 구매Çê˜ê±°ë‚˜ 특정 제품ì—� 대한 구매를 중단하면, ìœ í†µì—…ì²´ì™¶Ä ì µÓ¡°ì—…체는 과잉 주문ì�´ë‚˜ 극단ì �ì�¸ ê°�ì‚°ì�„ 수행하고 ì�´ëŸ¬í•œ 수요-공급 정보는 공급ë§� ê°� 단계를 거치면서 ë�”ìš± ë�” 왜곡ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” ê²°êµ­ 재고ì�˜ 급격한 ì¦�ê°€ì™¶Ä ë‚©ê¸° 지연ì�„ 유발Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ëŸ¬í•œ 어려움ì�€ ìƒ�ì‚° 계íš� ë˜�는 재고 관리 ì˜�ì—­ì�˜ 업무를 맡고 계시는 분들ì�´ë�¼ë©´ 많ì�´ ê³µê°�하시리ë�¼ 믿습니다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ê³ ê°�ì�˜ ì�´ëŸ¬í•œ 고충ì�„ 해결하기 위해 선진 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ê°™ì�€ 신기술ì�„ ê²°í•©í•´ 문제를 보다 ì‹ ì†�하게 진단하고 쉽게 í•´ê²°í•  수 있ë�„ë¡� 지ì›�하고 있습니다.

1. ìž�재수급 계íš�ì�„ 실시간으로 조정하는Ìý‘실시간 ²Ñ¸é±Ê’

당장 미래ì—� 대한 예측ì�´ 어려운 불확실성ì�´ 높ì�€ 비즈니스 환경ì—�ì„œ 과거 정보를 기반으로 ìž�재 수급 계íš�ì�„ 수립하는 것만í�¼ 위험한 í–‰ë�™ë�„ 없죠. ì—� ë�„ìž…ë�œ MRP Live는 ì�¸ë©”모리 기반ì�˜ ë�°ì�´í„°ë² ì�´ìŠ¤ 성능ì�„ 기반으로 기존 대비 최소 10ë°° 빠른 MRP 수행ì�´ 가능Çê©ë‹ˆë‹¤. í•œ 긶Ä로벌 완성차 ì µÓ¡°ì‚¬ì�˜ 경우, MRP 수행시간ì�´ 기존 4시간ì—�ì„œ 15분으로 단축ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

앞으로는 업무 시간 중�� 수요, 공급 변� 사항� 대해서� MRP를 �려놓고 잠시 �리를 벗어나 커피 한 잔 뽑아오면 모든 변� 사항� �재 수급 계�� 반��어 있� 것입니다.

여기서 ë��ì�´ 아닙니다. 빨ë�¼ì§„ MRPê°€ 업무ì—� 실질ì �ì�¸ ë�„움ì�„ 줄 수 있ë�„ë¡�, 담당ìž�ê°€ ìž�재 수급 ì�´ìŠˆë¥¼ ì‹ ì†�히 파악하고 ì �절한 조치를 취할 수 있는 스마트한 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 지ì›� ë�„구를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. ìž�재수급 담당ìž�는 품목별 수급 ìƒ�태를 실시간으로 파악하고 여러 ìž�재 수급 시나리오 시뮬레ì�´ì…˜ì�„ 통해 최ì �ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 내릴 수 있습니다.

물론 해당 업무를 단지 사무실 컴퓨터� 아니� �터넷� 연결� 디바�스(스마트�, 태블릿 등)를 통해서 언제 어디서나 실시간으로 처리할 수� 있죠.

2. 재고관리ì—� 유연함ì�„ ë�”하는Ìý‘수요기반 ²Ñ¸é±Ê’

요즘 재고관리 담당�분들과 �야기를 해보면 수요 예측 정확�는 높� 편��, 특정 제품� 어떤 시��는 재고가 부족 하고 어떤 시��는 재고가 넘친다고 �씀� 하십니다. �는 �산 품목� �가하고 제품 구조가 복잡해질수� 공급�� 불확실성� �가하면서 나타나는 대표�� 문제입니다.

1950ÔƄ대 올리키(J. Orlicky)ê°€ 소개한 ìž�재소요량계Ðë�(²Ñ¸é±Ê)ì�€ 공급, 수요, 재고, ìƒ�산능력 등ì�˜ 정보를 기반으로 하나ì�˜ í�° 계산기처럼 복잡한 ì—°ì‚°ì�„ 통해 ìž�재 소요량ì�„ 계산Çê©ë‹ˆë‹¤. MRP는 ìž�재관리 ë°� 재고 통제를 위한 매우 효과ì �ì�¸ 방법론ì�´ì§€ë§Œ ìž…ë ¥ë�˜ëŠ” 수요 ì •ë³´ê°€ 정확하고Ìý모든 ìž�재는 ì •ì‹œì—� 정량ì�´ 준비ë�˜ì–´ 있다는 가정ì—� 기반ì�„ ë‘�ê³  있습니다.

70ÔÆ„ì�´ 지난 지금 불확실성ì�´ 넘ì³�가는 비즈니스 환경 ì†�ì—�ì„œ 완벽하게 정확한 수요를 예측하고 모든 ìž�재를 ì •ì‹œì—� 정량ì�„ 준비하려면 ê³¼ë�„í•œ 시간과 비용ì�´ 요구ë�˜ë©°, 아무리 많ì�€ 노력ì�„ 기울여ë�„ 재고 ì¦�ê°€ì™¶Ä ë‚©ê¸° 지연ì�´ë�¼ëŠ” 문제를 야기Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ëŸ¬í•œ 문제가 ë°œìƒ�하는 ì�´ìœ ëŠ” 공급ë§� ê°� 단계를 거치면서 ìˆ˜ìš”ì™¶Ä ê³µê¸‰ ì •ë³´ê°€ 왜곡ë�˜ê³  ë³€ë�™ì„±ì�´ 누ì �ë�˜ê¸° 때문입니다. 마치 나비ì�˜ ìž‘ì�€ 날갯짓ì�´ 날씨 변화를 ì�¼ìœ¼í‚¤ë“¯ ê³ ê°�ì�˜ 수요 ì •ë³´ê°€ ìƒ�ì‚°, 구매 프로세스를 í��르면서 실제 수요보다 과다하게 전달ë�˜ë©´ì„œ 과대 재고를 유발하고 기업ì�˜ 현금 í��름ì—� ì•…ì˜�í–¥ì�„ ì¤�니다.

지능형 ERPì�˜ 대표주ìž� 는 ì�´ëŸ¬í•œ 문제를 해결하기 위해서 반세기만ì�˜ í˜�명ì�´ë�¼ê³ ë�„ 불리는 ‘’ 방법론ì�„ ë�„입했습니다. 많ì�´ë“¤ 아시는 제약ì�´ë¡ (TOC: Theory of Constraints)ì—� 근거해 미국ì�˜ ë�¼ëŠ” 공급ë§� êµ�육/ì�¸ì¦� 학회ì—�ì„œ 정립한 방법론ì�´ê¸°ë�„ Çê©ë‹ˆë‹¤.

는 불확실성ì�´ ì¦�가한 비즈니스 환경ì—�ì„œ 공급ë§�ì�„ 타고 í��르는 ìž�재ì�˜ í��름ì�„ ìµµÓ �화해Ìýë³€ë�™ì„±ì�˜ 누ì �ì�„ 막고 ì „ëžµì � 재고관리를 지ì›�하는 새로운 방법론입니다.

공급ë§� ë‚´ì�˜ ë³€ë�™ì„± 확산ì�„ 막기 위해서 병목 구간ì�„ 파악하고 ì�´ë¥¼ ë�…립ì �으로 분리(decoupling)Çê©ë‹ˆë‹¤. 여기서 분리는 해당 지ì �ì—� 버í�¼(완충재고), 즉 재고를 ì �정량 쌓아ë‘�는 활ë�™ì�„ ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤. ë”°ë�¼ì„œ ê°� 분리 지ì �ì—� 있는 완충재고를 기반으로 병목지ì �ì�˜ ìž‘ì—… ìƒ�ì‚° ì†�ë�„ê°€ 다ì�Œ ìž‘ì—…ì—� ì˜�í–¥ì�„ 주지 않기 때문ì—� ìž�재 í��름ì�´ 유지ë�©ë‹ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 공급ë§�ì�˜ 불확실성 ìš”ì�¸ë“¤ì�„ ë¶Ñ«»®í•˜ê³  머신러ë‹�으로Ìý취약 지ì �ì—� 대한 완충재고량ì�„ 제안Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ë¥¼ 통해 ìƒ�ì‚°ê³¼ ê³ ê°� 주문 납기까지ì�˜ í��름ì�„ 유지하ë�„ë¡� 하고 예기치 못한 공급사ì�˜ 문제가 ë°œìƒ�하ë�”ë�¼ë�„ 대ì�‘í•  수 있는 여유를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

공급ë§� 재건과 ê°¶Äì†�í™”

전통ì � ë°©ì‹�으로 구축ë�œ 기존ì�˜ 긶Ä로벌 공급ë§�ì�´ 붕괴ë�˜ì—ˆì§€ë§Œ ì�´ëŠ” 기업ì�´Ìý긶Ä로벌 공급ë§�ì�˜ 체질 개선ì�„ 수행할 수 있는 기회ì�´ê¸°ë�„ Çê©ë‹ˆë‹¤.

위기는 언제든 다시 올 수 있으며 ì–´ë– í•œ 형태로 다가올지 예측하기 어렵습니다. ë”°ë�¼ì„œ ì–´ë– í•œ 불확실성ì�´ 다시 ë°œìƒ�하ë�”ë�¼ë�„ 유연하게 대ì�‘í•  수 있는 민첩성ì�´ ì¡°ì§�ë‚´ 싵ӊ¤í…œì �으로 구축ë�˜ì–´ 있는 기업만ì�´ 성장ì�˜ 기회를 맞ì�´í•˜ê²Œ ë�  ì „ë§�입니다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ëŸ¬í•œ 고민ì�´ 있는 기업들ì�˜ 요구사항ì�„ í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ìƒˆë¡œìš´ 기술ì�„ 기반으로 í•´ê²°í•  수 있ë�„ë¡� 함께 고민하고 있습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 ê³ ê°�ì�´Ìý‘완벽한 오답’보다 ‘ì �당한 정답’ì�„ 향해 나아갈 수 있ë�„ë¡� 지ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤.

관련 ìž�료 ë°�ÌýÂ鶹ԭ´´ 솔루션 소개

• 긶Äì“´ì�´: ì�´íƒœìš©

글쓴� 소개

ì�´ 글ì�€ ì—�ì„œ 대한민국 기업들ì�˜ ìƒ�산관리 ì˜�ì—­ì�˜ 디지털 전환ì�„ ë�•ê³  있는 ì�´íƒœìš©(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 ì“´ 글입니다. ì�´íƒœìš© 파트너는 Digital Transformation Office ì¡°ì§�ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ S/4HANA ìƒ�산관리 ì˜�ì—­ì�„ 담당하고 있습니다.

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물리� 제품� 만들어 배송하는 비즈니스는 모� �체� 비유할 수 있습니다. 비즈니스� 심장� �산운��죠. �산심장과 연결�어 혈액� �르게 하는 혈관� 해당하는 기능� 디지털 공급�입니다. 조�� 혈액� 비즈니스 전반� 걸� 실어 나릅니다.

ì�´ “비즈니스 바디â€�는 ê±´ê°• ìƒ�태를 유지하고ìž� Çê©ë‹ˆë‹¤. ì µÓ¡°ì™¶Ä 분야ì—�ì„œ ê±´ê°• ìƒ�태는 효율성ì�„ 뜻Çê©ë‹ˆë‹¤. 전통ì �ì�¸ 대량ìƒ�ì‚° 모ë�¸ì�„ ìš´ì˜�하건 (í•œ 사람ì�˜ ê³ ê°� 세그먼트를 수ì�µì„± 있게 ì�‘대하는) “대량 ê°œì�¸ë§žì¶¤í™”â€�ì—� 가까운 ìš´ì˜�ì�„ 하건 ê°„ì—� 효율성ì�´ 성패를 좌우하기 때문입니다.

ì¡°ì§�ì�´ 효율성(ë˜�는 피트니스)ì�„ ì¦�진할 수 있는 길ì�€ 오ì§� 대규모로 지ì†�ì �ì�¸ 개선ì—� 집중하는 ì�¼ì¹˜ë‹¨ê²°ë�œ 활ë�™ë¿�입니다. 여기서 “대규모â€�ë�¼ëŠ” 측면ì�´ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. 긶Ä로벌 ìƒ�ì‚°ë§� ì „ë°˜ì—� 걸친 ìš´ì˜� 효율화를 ì�˜ë¯¸í•˜ê¸° 때문입니다. 오른팔ì�€ 내버려 ë‘” 채 왼팔만 근육맨ì�„ 만들어 ë´�야 ë§�ë�„ 안ë�˜ë“¯ì�´ í•œ 공장ì�€ 효율화하고 다른 공장들(ë˜�는 다른 모든 설비)는 내버려 둔다면 충분치 않죠. 몸 ì „ì²´ì�˜ ê±´ê°•ì�„ 개선해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�¸ì²´ì�˜ 비유를 í•œ 단계 높여 보죠. ì µÓ¡°ì™¶Ä 공급ë§�관리가 비즈니스ì�˜ 순환계를 구성하는 반면ì—� 계íš�ì�€ ë‘�뇌ì—� 해당Çê©ë‹ˆë‹¤. 계íš� 기능ì�€ ë””ìž�ì�¸-ìš´ì˜�(D2O) 수명주기ì�˜ 모든 단계ì—� 걸ì³� 활ë�™ì�„ 조율할 필요가 있습니다. 다시 ë§�í•´ 과거ì—� ì�¼ì–´ë‚œ ì�¼ì�€ 무엇ì�´ê³  바로 지금 여기 요구사항ì�€ 무엇ì�¸ì§€, 다가올 것ì�€ 무엇ì�¸ì§€ë¥¼ ì�´í•´í•´ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤.

지ì†� 개선ì�˜ 핵심 지표, 설비종합Ðë¨ìœ¨(°¿·¡·¡)

전통ì �ì�¸ ë¶Ñ«»®ê³¼ 계íš� ë�„구들ì�€ ê³¼ê±°ì™¶Ä í˜„ìž¬ì—� 대한 가시성ì�„ 제공할 수 있지만 다가올 미래를 보려면 예측ë¶Ñ«»®ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. 예측ë¶Ñ«»®ì�˜ í•œ 가지 중요한 소스는 ìƒ�ì‚°ìš´ì˜�ì�„ 구성하는 다른 모든 핵심 기관과 관련ì�´ 있습니다. 바로 ìƒ�산설비죠. 긶Ä로벌 규모ì�˜ 지ì†� 개선ì�´ 목표ë�¼ë©´ 설비종합Ðë¨ìœ¨(°¿·¡·¡)ì�„ 핵심 지표로 관리해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ë¦„ 그대로 OEE는 여러분 회사ì�˜ ìƒ�ì‚° ë°� 공급ë§�ì�˜ 제반 설비ì�˜ 효율ì�„ 관리하는 지표입니다. 긶Ä로벌 ìƒ�ì‚°ìš´ì˜� ì „ë°˜ì—�ì„œ OEE를 관리하려면 설비 ë�°ì�´í„°ë¥¼ í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 옮겨야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 그래야 중앙ì—�ì„œ 액세스 í•  수 있고 계íš� 기능ì—� ë�”ìš± 유용하게 ì“°ì�´ì£ . OEE ë�°ì�´í„°ë¥¼ í�´ë�¼ìš°ë“œì—� ë‘�ë©´ 품질과 수율 개선, ìž�ì›� ìµµÓ �í™”, 설비ìž�ì‚° 신뢰성 제고 등ì�´ 가능해 집니다.

한 번 살펴 보죠.

예측 품질 � 수율 관리

�산과 공급� 운� 전 �역� 걸� 통�� 관��서 OEE를 관리하면 여러분� 조�� 설비 건강�태, �재 현황, 공정 성능 등 여러 계층� ��터 사�� �관관계를 파악할 수 있습니다.

ì�´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 기반으로 ì�„ ì�´ìš©í•˜ë©´ 육안으로는 알아보기 힘든 품질과 수율 문제를 찾아내는 패턴ì�„ 파악할 수 있습니다. 어쩌면 공정ì—� 투입ë�˜ëŠ” ìž�재 불량 문제ì�¼ 수ë�„ 있습니다. 아니면 공정 ìž�ì²´ê°€ 문제ì�¼ 수 있죠. 예측ë¶Ñ«»®ì—�ì„œ 나온 통찰로 지ì†�ì �ì�¸ 개선ì—� ë�„움ì�„ 얻고 오늘날 ê³ ê°�ì�˜ 품질 기대수준ì�„ 충족하는 ë�™ì‹œì—� 수ì�µ ì¦�대를 위한 수율 극대화를 달성할 수ë�„ 있습니다.

계� 쵵Ӡ�화

í�´ëž˜ì‹�í•œ ì�€ 경험과 예측가능한 수요가 가장 중요한 ì—­í• ì�„ 하는 전통ì �ì�¸ ë°©ì‹�ì—� 기초한 예측ì�„ ì�´ìš©Çê©ë‹ˆë‹¤. 하지만 ì •ë³´ë¡œ 무장해 시시ê°�ê°� 맘ì�´ 변하는 ê³ ê°�들로 ê°€ë“�í•œ 갈수ë¡� 불안정한 시장ì—�서는 전통ì �ì�¸ 수요예측ì�˜ 현실ì �ì�¸ 한계가 너무나ë�„ 분명Çê©ë‹ˆë‹¤.

그래서 여러 선진 ì¡°ì§�ì�´ 수요기반 재고보충(DDR) ë°©ì‹�으로 ì�´ë�™ 중입니다. 계íš� 담당ìž�ê°€ ì „ëžµì �ì�¸ 재고 분리 지ì �ì�„ 공급ë§� 곳곳ì—� 설정해 ë³€ë�™ì„±ì—� 대비한 완충재고를 ë‘�ê³  리드타임ì�„ 압축Çê©ë‹ˆë‹¤. 예측보다는 실시간 수요 가시성ì�„ 토대로 계íš� 담당ìž�는 ì�´ì œ 구매발주 우선순위를 ìž�ë�™ 설정하고 필요할 ë•Œ 완충재고를 ë�Œì–´ì˜¬ 수 있습니다. ì�´ë¥¼ 통해 수요 ë³€ë�™ì„±ì—� 대ì�‘하는 유연성ì�„ í�¬ê²Œ 늘릴 수 있죠.

설비�산 신뢰성 개선

으로 여러분ì�˜ ì¡°ì§�ì�€ 설비 투ìž� 효과를 늘리는 ë�™ì‹œì—� 공정 ìµµÓ �í™”, 설비ìž�ì‚° 다운탶Äìž„ ìµµÓ†Œí™” 등ì�˜ 효과를 누릴 수 있습니다. 센서가 설비ìž�ì‚° ìš´ì˜� 현황 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 중앙 관제센터ì—� 전달하고 설비 ìž‘ì—…ìž�나 ê³ ê°�ì�€ 설비ìž�ì‚° ê±´ê°•ì§€í‘œì™¶Ä ì‹¤ì‹œê°„ 성능ì�„ 진단할 수 있습니다.

ì�´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 토대로 알고리즘ì�„ ì �ìš©Çê´ ì˜ˆì™¸ìƒ�황ì�„ íƒ�지하고 ì„ í–‰ 오작ë�™ 지표를 찾아내며 유지보수 ì „ëžµì�˜ 효과를 ì�´ 통찰ì—� 비추어 í�‰ê°€í•  수 있습니다. ê¶�ê·¹ì �ì�¸ 목표는 개별 설비 단위까지 ìž‘ì—… 우선순위 설정, ìž�ì›� 계íš�, 필요시ì—�만 서비스 실시 등ì�„ 통해 유지보수를 ìµµÓ �í™” 하는 ë�° 있습니다.

예측 OEE, 비즈니스 건강� 좋아

비유, 특히 비즈니스ì—� 관한 비유는 완전히 ì�¼ê´€ë�˜ê¸°ëŠ” 어렵습니다. 예컨대 ì�¸ì²´ì™¶Ä는 달리 현대ì‹� ìƒ�산설비는 쉬는 법ì�´ 없죠. ìƒ�ì‚°ìš´ì˜�ì�´ 연중무휴로 매ì�¼ 24시간 ìš´ì˜�ë�˜ëŠ” ìƒ�황ì—�ì„œ 비즈니스는 ê²°ì½” 휴ì‹�ì�„ 취할 수 없습니다.

설비종합Ðë¨ìœ¨(°¿·¡·¡)ì�€ ì µÓ¡° ë°� 공급ë§� ìš´ì˜�ì�˜ 선진사례로서 ìƒ�ì‹œ 온ë�¼ì�¸ ìƒ�ì‚° 환경ì—�ì„œ ìƒ�ì‚°ê³¼ ìƒ�산성ì�„ 좌우하는 설비를 추ì �관리하는 ë�° ë�„움ì�„ 줄 수 있습니다. 긶Ä로벌 ìš´ì˜� ì „ë°˜ì—�ì„œ ë¡œ ì ‘ê·¼ 가능한 ì�´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 토대로 여러분ì�€ 대규모로 지ì†� 개선ì�„ 지ì›�하는 ì�¸í…”ë¦¬ì „ìŠ¤ì™¶Ä ì�„ ì �ìš©í•  수 있습니다. 늘 건강하세요.

고맙습니다.

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