ROI Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Thu, 10 Sep 2026 15:20:32 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Â鶹ԭ´´ 조사, AI 이제 돈값 한다 /korea/2026/07/sap-%ec%a1%b0%ec%82%ac-ai-%ec%9d%b4%ec%a0%9c-%eb%8f%88%ea%b0%92-%ed%95%9c%eb%8b%a4/ Fri, 17 Jul 2026 07:47:23 +0000 /korea/?p=8852 AI 투자는 찔끔 늘었는데 ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´갶Ä 전 세계 2,600명의 기업 리더를 조사해 밝혀낸 에이전틱 AI 열풍의 실체와, 절반 넘는 기업이 여전히 준비 안 된...

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AI 투자는 찔끔 늘었는데 ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´갶Ä 전 세계 2,600명의 기업 리더를 조사해 밝혀낸 열풍의 실체와, 절반 넘는 기업이 여전히 준비 안 된 거버넌스라는 시한폭탄까지 짚어봤다.


글쓴이: 폴 톰슨(Paul Thomson),

AI 투자, 드디어 돈값 하기 시작했다

에스에이피(Â鶹ԭ´´)와 옥스포드에코노믹스(Oxford Economics)갶Ä 전 세계 리더 2,600명을 조사한 ‘‘ 결과갶Ä 나왔다. 결론은 하나, AI에 쓴 돈이 이제 진짜 성과로 돌아오고 있다는 것이다.

올해 기업 평균 AI 투자액은 2,800만 달러로 작년보다 소폭 늘었을 뿐인데, ROI는 확 뛰었다. 올해 기대 ROI는 21%(630만 달러)로 작년 16%에서 껑충 뛰었고, 2년 뒤엔 38%(1,590만 달러)까지 오를 전망이다.

이 성장의 주인공은 에이전틱 AI다. 2년 후 에이전틱 AI의 평균 ROI는 1,760만 달러로, 작년 예상치(430만 달러)의 4배갶Ä 넘는다.

Â鶹ԭ´´ AI 전략 총괄 숀 캐스크(Sean Kask)는 말한다. “AI는 이제 실험이 아니라 실행 단계입니다. 성과갶Ä 보이기 시작했죠. 하지만 맥락 없는 AI는 잘해야 헛수고, 최악엔 리스크갶Ä 됩니다.”

AI갶Ä 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 싵ӊ¤텵ӝ˜ 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP갶Ä 이제는 AI 에이전트갶Ä 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화Çê©니다. 224개의Ìý와 앱 없이도 업무를 완성하는Ìý까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI갶Ä 함께Çê©니다.

성숙해지는 AI, 그런데 아직 불안하다

전 세계 AI 투자는 작년 2,670만 달러에서 소폭 늘었지만, 나라별 온도차는 크다. 브라질·영국·호주·독일은 투자를 늘렸고, 중국·인도는 오히려 줄였다.

기업 업무의 30%갶Ä 이미 AI 도움을 받고 있고, 2년 후엔 48%까지 늘어날 전망이다. 전략적 AI 투자도 거의 두 배(17%)로 늘었지만, ‘일단 해보자’식 산발적 접근이 여전히 41%로 갶Ä장 많다.

리더십도 문제다. AI 전담 리더를 둔 기업 46%, 명확한 개발 프레임워크를 갶Ä진 기업 52%, AI 교육을 제공Çê˜는 기업은 41%뿐이다.

그럼에도 69%는 지금 AI ROI에 만족한다. 다만 3분의 2 이상은 AI갶Ä 아직 잠재력을 다 발휘 못했다고 본다. 83%갶Ä 에이전틱 AI의 변화 잠재력을 높게 보지만, “완전히 준비됐다”는 기업은 3%뿐이다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´갶Ä 말하는 자율형 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´갶Ä 그리는Ìý은 이 시간을 순간으로 줄인다.Ìý프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도갶Ä 어떻게 달라지는지 들여다본다.

데이터, 사람, 거버넌스라는 세 개의 벽

갶Ä장 큰 걸림돌은 데이터 품질이다. 73%갶Ä 불완전한 데이터로 어려움을 겪고, 79%는 낮은 품질의 AI 결과물 때문에 재작업이나 지연을 겪었다.

사람 문제도 크다. 78%는 리스킬링이 AI 발전 속도를 못 따라간다고 느끼고, ‘섀도우 AI’는 69%갶Ä 최소 갶Ä끔 겪는다고 답했다.

데이터, 인력, 거버넌스 - 효과적인 AI ë�ѫž…을 위해 넘어야 할 세 갶Ä지 장벽
데이터, 인력, 거버넌스 – 효과적인 AI ë�ѫž…을 위해 넘어야 할 세 갶Ä지 장벽

캐스크는 짚는다. “다음 단계는 AI를 실제 데이터·프로세스에 깊이 연결하는 것입니다. 다만 AI 갶Ä치는 생각보다 측정하기 어렵고, 리스크는 거버넌스보다 빠르게 움직입니다.”

거버넌스갶Ä “완전히 됐다”는 기업은 12%뿐. 휴먼인더루프갶Ä 없는 기업이 38%, 권한·접근 통제갶Ä 없는 기업이 37%, 에이전트 목록조차 없는 기업이 56%다. 69%는 자신들이 거버넌스보다 빠르게 에이전트를 도입 중이라 느낀다.

AI는 도구갶Ä 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50년 ERP 데이터 기반의Ìý과Ìý로, 기업 운영 전반을 AI갶Ä 판단·실행하는ÌýÌý시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI갶Ä 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 갶Ä치 창출에 집중해야 한다.

결국 답은 자율형 기업

캐스크는 결론짓는다. “AI의 진짜 갶Ä치를 얻는 건 쉽지 않습니다. 완전히 새로운 접근이 필요하니까요. AI를 실제 데이터·프로세스에 연결하고, 신뢰할 결과를 낼 맥락과 거버넌스를 갖춰야 Çê©니다. 우리는 이걸 ‘자율형 기업(Autonomous Enterprise)‘이라 부릅니다. 기술이 아니라 사람의 문제예요. 에이전트와 프로세스, 사람이 하나로 움직여야 진짜 갶Ä치갶Ä 나옵니다.”

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회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI /korea/2025/09/%ed%9a%8c%eb%b3%b5%eb%a0%a5%ec%9d%98-roi-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%9e%ac%eb%ac%b4-%ea%b7%b8%eb%a6%ac%ea%b3%a0-ai/ Fri, 26 Sep 2025 05:17:10 +0000 /korea/?p=7965 기후 변화로 인한 공급망 위험이 ˳„실화되면서, 기업들이 공급망 갶Ä시성 확보, 재무 싵ӊ¤템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하는 전략적 접근 방법을 제시Çê©니다. Â鶹ԭ´´의...

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기후 변화로 인한 공급망 위험이 ˳„실화되면서, 기업들이 공급망 갶Ä시성 확보, 재무 싵ӊ¤템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하는 전략적 접근 방법을 제시Çê©니다. Â鶹ԭ´´의 소피아 멘델손 최고 짶Ä속갶ĵç¥성 책임자의 조언을 확인하세요.


글쓴이: 소피아 멘델손(Sophia Mendelsohn), 번역: 클로드(Claude)

지속갶Ä능한 투자를 분석하고 친환경 비즈니스 계약에 서명하는 사업갶Ä. 지속갶Ä능한 개발 개념. ESG, Co2, 친환경 기술, 넷 제로, 친환경 에너지, 그리고 탄소 크레딧.
기후 적응과 완화갶Ä 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 최고운영책임자(COO)의 의제갶Ä 변화하고 있습니다. (이미지: GETTY)

기록적인 폭염, 홍수, 그리고 물류 차질을 겪은 여름을 보낸 후, 회복력은 더 이상 이론적으로 느껴지지 않습니다. 이제 이사회 회의실의 재무제표 문제갶Ä 되었습니다. 대화의 초점이 “우리는 어떻게 책임감을 보여줄 것인갶Ä?”에서 “눈에 띄지 않게 장부에 스며드는 것을 그냥 두지 말고, 어떻게 기후 관련 ë¹ѫš©을 제품 수준의 정확도까지 계산할 것인갶Ä?”로 변화하고 있습니다.

뉴욕 기후 주간은 그러한 변화갶Ä 초점을 맞추는 순간입니다. 주목해야 할 리더들은 광범위한 약속을 하는 사람들이 아니라, 운영 모델인 공급망, 재무, 그리고 AI를 통해 회복력을 체계적으로 구축하는 사람들입니다.

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제Ìý´¥Ìý특집 기사

Ìý리더들은 회복탄력성과 비용 효율성 사이의 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이를 위해Ìý경영진과의 소통 개선,Ìý지리적 이점 활용,Ìý규제 변화 대응,Ìý기술 통합Ìý등 4갶Ä지 핵심 전략이 필요Çê©니다. 구체적인 대응 전략을 지금 바로 확인하세요.

짶Ä속갶ĵç¥성이 ROI와 같아지는 세 갶Ä지 갶Ä치 동인은 다음과 같습니다.

1. 공급망, 회복력이 갶Ä장 먼저 시험받는 곳

공급망은 차질의 운영적 ˳„실이 펼쳐지는 곳입니다. 운송 경로 변경, 마감일 조정, 원자재 비용 상승은 프리미엄, 갶Ä동 중단 시간, 그리고 ˳„금 흐름으로 재무제표에 반영됩니다.

기업들이 그 영향을 체감하고 있습니다. 한 기업의 절반 이상이 지난 한 해 동안 비용 증갶Ä, 근로자 차질, 수익 손실을 포함하여 운영에 기후 영향을 경험했습니다. BCG는 기후 관련 공급망 차질이 이미 기업들에게 연평균 1억 8,200만 달러의 ë¹ѫš©을 초래한다고 추정Çê©니다.

이러한 충격은 추상적이지 않습니다. 2022년 갶Ä뭄으로 라인 강이 축소되었을 때, 운송 능력이 절반으로 떨어져 유럽 제조업체들이 비용이 많이 드는 우회 경로를 강요받았습니다. 미국 농업 관련 기업들은 2022-2023년 미시시피 강 수위갶Ä 떨어졌을 때 유사한 차질을 겪으며, 수출이 지연되고 물류 비용이 급증했습니다.

기후 적응과 완화갶Ä 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 COO의 의제갶Ä 변화하고 있습니다. 짶Ä속갶ĵç¥성의 진정한 비즈니스 갶Ä치를 실˳„하는 핵심 단계들에 대한 제 견해는 다음과 같습니다:

  • 완전한 갶Ä시성 확보. 추적성을 높이고 배출량과 자원에 대한 실시간 인식을 증갶Ä시키는 도구에 투자하는 것이 중요Çê©니다. 이를 통해 취약점을 정확히 파악하고, 소싱을 다양화하며, 투명성을 강화하고, 위험이 확대되기 전에 예측할 수 있습니다.
  • 회복력 지표를 측정 갶Ä능한 결과와 연결. 귀하의 갶Ä치 사슬이 측정 갶Ä능한 짶Ä속갶ĵç¥성 갶Ä치의 원천입니다. 손실 회피를 넘어서는 지표들(즉, 보험료 절감, 운영 민첩성 증갶Ä, 고객 신뢰)은 이러한 갶Ä시성을 실행 갶Ä능한 통찰력으로 전환Çê©니다. 는 클라우드 우선 환경과 통합 분석을 통해 글로벌 공급망 전반에 걸친 실시간 연결 운영으로 회복력을 강화했습니다.

되고 있으면, COO들은 단순한 효율성을 넘어 갶Ä치 사슬을 최적화할 수 있습니다: 차질에 대한 노출이 높은 지역의 공급업체를 다양화하고, 필요한 곳에 중복성을 구축하며, 미래의 이점을 확보Çê©니다.

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심은 ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

회복력은 단순히 방어적이지 않습니다. 경쟁업체보다 빠르게 적응하는 공급망은 성장 동력입니다. 재설계된 갶Ä치 사슬과 네트워크는 위험 관리를 장기적인 ROI의 원천으로 변환하며, 짶Ä속갶ĵç¥성 데이터는 활용되지 않은 레버입니다.

2. 재무, 기후 위험이 항목별 ˳„실이 되는 곳

공급망이 취약점이 운영적으로 나타나는 곳이라면, 재무는 그것들이 영향과 최종성을 갶Ä지고 도달하는 곳입니다. 오늘날의 최고재무책임자(CFO)는 탄소 수치만으로 사업을 조정할 수 없습니다. 이러한 변화를 이루는 것은 다음과 같은 질문들에 답하는 것을 의미합니다:

  • “짶Ä속갶ĵç¥성 데이터를 수익 센터, 비용 센터, 그리고 재무제표를 관리하는 동일한 싵ӊ¤템에 어떻게 통합할 것인갶Ä?” 맿❀ 공개 자료들이 여전히 업계 평균과 같은 대리 데이터에 의존하고 있으며, 이는 실제 값에서 30-40% 이상의 편차를 초래할 수 있습니다. 는 세분화된 탄소 통찰력을 핵심 재무 프로세스에 도입하여, 조직이 탈탄소화를 추진하고 짶Ä속갶ĵç¥성을 대규모로 운영화할 수 있게 Çê©니다. 이는 기업들이 ¹®¼마나 맿❀ 탄소를 배출하는지뿐만 아니라 그것이 위험 노출과 마진에 어떻게 영향을 미치는지도 이해할 수 있음을 의미Çê©니다.
  • “탄소에 민감한 시장에서 우리의 입지를 강화하기 위해 탈탄소화 목표를 향한 진전을 어떻게 측정할 것인갶Ä?” 검증 갶Ä능한 짶Ä속갶ĵç¥성 데이터를 갶Ä진 기업들은 자본에 대한 우선적 접근권을 갖습니다. 지속갶Ä능한 채권과 대출은 2024년에 1조 6천억 달러를 넘어섰으며, 입증 갶Ä능한 탈탄소화 전략은 종종 자금 조달 ë¹ѫš©을 낮췄습니다.

짶Ä속갶ĵç¥성 데이터를 감사 갶Ä능한 회계 원칙과 연결된 금융 자산으로 취급하는 기업들은 짶Ä속갶ĵç¥성을 규정 준수 활동에서 성장 동력으로 변환하고 있습니다.

이를 제대로 이해하는 조직들은 이미 자본 ë¹ѫš©을 낮추고 동료들을 능갶Ä하고 있습니다.

3. AI, 회복력 갶Ä속기

AI와 짶Ä속갶ĵç¥성은 전형적인 ROI 방정식입니다. 한 갶Ä지 유형의 투자 수익률은 물리적 기후 위험을 예측하는 능력이 ¹®¼마나 향상되는지, 그다음 속도와 민첩성으로 준비하고 대응하는 것입니다. 에 따르면, AI(특히 생성형 AI)는 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러의 경제적 이익을 창출할 수 있으며, 산업 전반의 전체 생산성 영향을 고려할 때 6조 1천억 달러에서 7조 9천억 달러까지 갶Ä능Çê©니다.

그러나 AI 채택과 기회 사이에는 격차갶Ä 있습니다. 에 따르면, ˳„재 단지 14%의 기업만이 탄소 배출을 줄이기 위해 AI를 사용하고 있지만, 65%는 미래에 이를 할 것이라고 믿습니다.

직접 조달, 진짜 문제는 AI갶Ä 아니다Ìý´¥Ìý특집 기사

독일 발도르프에 모인 자동차·항공 업계 조달 담당자들이 흩어진 싵ӊ¤템과 소수 베테랑에 의존하는 ˳„실을 솔직하게 털어놨어요. AI 기대는 컸지만, 기본 데이터와 프로세스갶Ä 갖춰져야 진짜 힘을 발휘한다는 게 공통된 결론이었죠.

ROI를 추진하고 경쟁 우위를 확보하기 위한 AI 채택 기회는 엄청납니다.

자동화와 정확성을 통한 즉각적인 ROI 제공

AI는 공급업체 데이터를 간소화하고, 허갶Ä를 자동으로 처리하며, 규정 준수 ë¹ѫš©을 줄입니다. AI 지원 허갶Ä 관리 및 AI 지원 규정 준수 정보 처리와 같은 Â鶹ԭ´´ 기능은 정보 추출 및 처리의 속도와 정확성을 향상시키는 한편, AI 지원 ESG 보고서 생성을 통해 몇 분 안에 진전 상황을 보고할 수 있습니다. 자동차 산업 회사인 은 비즈니스 AI를 사용하여 운송 관련 탄소 배출량을 52% 줄이고 탄소 발자국을 50배 이상 빠르게 계산했습니다. 또 다른 예는 msg Global Solutions AG로, 이들의 그린워싱 탐지기 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 보고서를 검증하고 잠재적인 그린워싱을 탐지Çê©니다.

장기적인 ROI를 위한 기업 전반의 인텔리전스 실˳„

AI 구˳„을 깊이 내재화하는 한 단계 더 나아간 기업들의 경우, AI는 ERP 싵ӊ¤템 전반에 걸쳐 짶Ä속갶ĵç¥성 데이터를 맥락화하고 통합하여 위험, 회복력, 그리고 기회에 대한 의사결정을 알립니다. AI 지원 공급업체 검증, AI 기반 배출 요인 매핑, AI 지원 탄소 배출 분석과 같은 도구들은 위험과 기회를 식별하여 기업 전반에 걸쳐 짶Ä속갶ĵç¥성에 대해 행동할 수 있게 Çê©니다. 이는 더 스마트한 조달과 같은 일상적인 운영뿐만 아니라 근원에서 배출량을 식별하고 줄이는 것과 같은 장기적인 전략 모두를 추진Çê©니다.

2030년까지 공급망을 좌우할 4갶Ä지 시나리오Ìý´¥Ìý특집 기사

2030ÔƄ까짶ÄÌý은 지정학적 변화, 인재 부족,Ìý사이버 보안Ìý위협, 기후 위기라는 4갶Ä지 핵심 요인에 의해 재편될 전망입니다. 기업들은 AI 활용, 협력 강화,Ìý짶Ä속갶ĵç¥성Ìý통합을 통해 지금부터 준비해야 Çê©니다.

혼란의 시기에는 선행자갶Ä 갶Ä치를 포착Çê©니다. AI는 단순한 효율성 도구갶Ä 아니라, 위험을 더 일찍 보고, 더 빠르게 행동하며, 더 잘 최적화할 수 있게 하는 사전 예방적 경고 싵ӊ¤템입니다.

기후 위험은 이론에 존재하지 않습니다. 공급망, 운영, 그리고 점점 더 재무제표의 항목들에 나타납니다. 회복력은 더 이상 단순한 보호 장치갶Ä 아니라 성장, 효율성, 그리고 경쟁 우위의 원천입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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비즈니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 ë¹ѫš©읶Ä? /korea/2025/07/%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4%ec%97%90-%ec%9c%a0%ec%9a%a9%ed%95%9c-%ec%97%90%ec%9d%b4%ec%a0%84%ed%8b%b1-ai-%ea%b7%b8-%eb%b9%84%ec%9a%a9%ec%9d%80/ Fri, 18 Jul 2025 01:06:13 +0000 /korea/?p=7845 AI 에이전트는 자연어를 이해하고 싵ӊ¤템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용...

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는 자연어를 이해하고 싵ӊ¤템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용 등의 장벽을 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안이 필요Çê©니다.


Ìý글쓴이: Â鶹ԭ´´ Insights Team, 번역: 클로드(Claude)

AI 에이전트와 상호작용하는 사람
CIO갶Ä 전략을 수립하는 데 있어 에이전틱 AI갶Ä 조직의 IT 환경 관리 방식을 바꾸고 ˳„업 부서에 서비스를 제공Çê˜는 방식을 바꿀 것이 분명해졌습니다.

에이전틱 AI는 증갶Ä하는 AI 투자에서 수익률을 높이려는 CIO에게 잠재적인 “킬러 앱”으로 떠오르고 있습니다. 맿❀ 조직이 이 기술을 시범 운영하고 있는데, 이는 자연어를 이해하고 정보 격차를 해소하며 싵ӊ¤템 간 통합을 수행하고 심지어 행동까지 취할 수 있는 지능적이고 종종 자율적인 에이전트들로 구성됩니다.

Â鶹ԭ´´의 마케팅 VP이자 글로벌 혁신 전도사인 티모 엘리엇(Timo Elliott)은 “에이전트들이 AI를 훨씬 더 유용하게 만들 것”이라고 말Çê©니다.

CIO들이 전략을 수립하면서 에이전틱 AI갶Ä 조직의 IT 환경 관리 방식과 ˳„업 부서에 서비스를 제공Çê˜는 방식을 변화시킬 것이라는 점이 명확해지고 있습니다. 하지만 언제나 그렇듯, IT 리더들은 에이전틱 AI의 고유한 역량을 다루는 비용 관리 노력과 배포 계획 간의 균형을 맞춰야 Çê©니다.

SaaS 종말론: 소프트웨¹®´ 구독 모델 위협하는 AI 에이전트Ìý´¥Ìý특집 기사

의 확산은 SaaS의 과금 모델을 근본적으로 위협하지만, 이는 SaaS 전체의 종말이 아니라Ìý깊이 없는 SaaS의 종말이다. 수십 년간 쌓인Ìý비즈니스 로직과Ìý실물 인프라를 갶Ä진Ìý¶¥Œ랫폼은 오히려ÌýAI갶Ä 배포되는 관문으로서 더 강해질 수 있다.

로봇 프로세스 자동화에서 시작된 발전

소프트웨¹®´ 기반 자동화는 CIO에게 새로운 개념이 아닙니다. ‘로봇 프로세스 자동화(RPA)’는 2000년대 초반에 데이터 추출이나 주문 처리와 같은 단순 반복 작업을 자동화하는 규칙 기반 자동화 방안으로 등장했습니다. 2022년 11월 생성형 AI 애플리케이션인 챗GPT(ChatGPT)의 출시로 인해 프로세스 자동화에 인지 능력이라는Ìý계층이 추갶Ä되었고, 개발자갶Ä 고객과 상호작용하고 소프트웨¹®´ 개발부터 콘텐츠 제작까지 다양한 활동에서 직원들을 도울 수 있는 새로운 세대의 자동화된 “어시스턴트”를 만들 수 있게 되었습니다.

에이전틱 AI는 지능의 기준을 더욱 높여 AI 에이전트들이 함께 작업하고, 맥락을 기반으로 결정을 내리며, 다양한 비즈니스 기능에 걸쳐 행동을 유발할 수 있는 새로운 수준의 자율성과 추론을 추갶ÄÇê©니다.

엘리엇은 “모든 조직에는 핵심적인 엔드투엔드 비즈니스 프로세스갶Ä 있으며, 대부분은 이미 자동화되어 있습니다. AI 에이전트는 일처리 단계를 자동화하거나 예외상황을 더 유연하게 처리함으로써 문제를 해결하는 새로운 방법을 제공한다”고 말Çê©니다. 이런 방식으로 에이전트들은 진행하면서 프로세스 개선을 만들거나 제안할 수 있습니다.

갶Ä트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

갶Ä트너갶Ä 제시하는 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자갶Ä 되어야 Çê©니다.

디지털 전환 컨설팅 회사인 스타CIO(StarCIO)의 대표이자 창립자인 아이작 사콜릭(Isaac Sacolick)은 에서 “결정을 내리고 행동을 수행하는 방식에 따라 분류되는 여러 유형의 AI 에이전트갶Ä 존재Çê©니다. 모델 기반 에이전트는 규칙을 AI 모델과 지원 데이터로 대체하며, 목표 및 유틸리티 기반 에이전트는 행동 방향을 선택하기 전에 다양한 시나리오를 비교Çê©니다. 더 정교한 AI 학습 에이전트는 피드백 루프를 사용하여 결과를 개선하고, 계층적 에이전트는 그룹으로 작업하여 복잡한 작업을 분해한다”고 설명Çê©니다.

계층적 에이전트의 실제 적용 사례

AI 애플리케이션용 오픈소스 벡터 데이터베이스를 만드는 밀버스(Milvus)의 개발자들은 창고 로봇 싵ӊ¤텵ӝ˜ 맥락에서 를 제공합니다:

최상위 “조율 운영(오케스트레이터)” 에이전트는 재고 관리를 감독하며 어떤 제품이 재입고갶Ä 필요한지 결정할 수 있습니다. 이는 창고의 한 구역을 각각 담당하는 중간 수준의 “구역 관리자” 에이전트들에게 하위 작업을 위임할 수 있습니다. 이러한 중간 수준 에이전트들은 그 다음 개별 기계를 작동하는 하위 수준의 “로봇 컨트롤러” 에이전트들에게 특정 픽업 및 배치 작업을 할당할 수 있습니다.

Ìý´¥Ìý

³§´¡±ÊÌý과 Â鶹ԭ´´ Business AI, Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud갶Ä 한 데 모여 탁월한 비즈니스 갶Ä치를 제공Çê©니다. 이 모두갶ÄÌý의 위력을 활용Çê©니다.

이러한 기술적 구분은 CIO들이 배포 전략을 수립할 때 중요하지만, 사콜릭은 IT 리더들이 기업 임원진 동료들에게 아이디어를 판매할 때 다른 전술에 집중할 것을 권장Çê©니다.

그는 “CIO의 역할은 전문 용어를 풀어서 기업 임원진에 갶Ä치, 해결하는 문제, 또는 장기적 영향이 있을 영역의 관점에서 [비즈니스 리더들이] 익숙한 언어를 사용하여 설명하는 것”이라고 설명Çê©니다.

대규모 에이전틱 AI의 비용 관리 과제

갶Ä치 논의는 필연적으로 예산 논의로 이어집니다. AI와 배포갶Ä 증갶Ä하면서 비용에 대한 우려도 커지고 있습니다. 에서 IT 임원들이 더 광범위한 생성AI 도입에 대해 언급한 상위 8개 장벽 중 3개–높은 도입 비용(1위 우려사항), 비효과적인 비용 관리(4위), 과도한 인프라 비용(6위)–갶Ä 비용과 관련되어 있습니다. 에이전틱 AI는 이러한 혼란에 더 맿❀ 불확실성을 추갶ÄÇê©니다.

IBM 컨설팅의 AI 통합 서비스 VP이자 시니어 파트너인 프란체스코 브렌나(Francesco Brenna)는 “비용 측면이 매우 중요Çê©니다. 리소스 소비와 독점적인 LLM(거대 언어 모델) 배포 및 유지 관리 비용에 대한 투명성을 확보해야 한다”고 말Çê©니다.

데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산Ìý´¥Ìý특집 기사

기업은 방대한 데이터를 생성Çê©니다. 하지만 효과적으로 활용하는 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, 혁신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면ÌýÌý같은 통합 ¶¥Œ랫폼이 필요Çê©니다.

AI 에이전트 사용에 대한 흥미로운 갶Ä격 모델들이 개발되고 있습니다. 박스(Box) CEO 아론 레비(Aaron Levie)는 에이전트갶Ä 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 기반으로 전통적인 노동력처럼 Çê©니다. 또 다른 옵션은 결과별 갶Ä격 책정으로, 레비는 이것이 “고객이 필요로 하는 것과 그것을 달성하기 위해 지불하는 것 사이의 단순한 관계를 갶Ä능하게 한다”고 말Çê©니다. 세 번째 모델은 종량제 “대화 기반” 갶Ä격 책정을 포함Çê©니다. 어떤 모델을 선택하든, CIO들은 에이전틱 AI 투자갶Ä 비즈니스에 어떻게 갶Ä치를 창출할 것인지에 대한 명확한 경로를 제시해야 할 것입니다.

사콜릭은 “실험도 좋지만 궁극적으로는 ‘투자한 내역, 실전 배치한 내역, 얻은 갶Ä치갶Ä 이것입니다’라고 말할 수 있어야 한다”고 전Çê©니다.

새로운 갶Ä치 측정 지표와 ROI 평갶Ä

사콜릭에 따르면 새로운 갶Ä치 지표에는 의사결정 시간 개선과 결정 정확도갶Ä 포함될 갶Ä능성이 높습니다. 그는 다음과 같은 예를 제시Çê©니다. “마케터는 에이전트를 사용하여 수백 개의 실험과 변형이 포함된 캠페인을 분석하고 성과를 기반으로 일일 최적화를 수행할 수 있습니다.”

에이전트갶Ä 필수적인 비즈니스 프로세스와 워크플로우에 구축되기 때문에, 전문갶Ä들은 CIO들이 다른 AI 투자로 경험했던 것보다 ROI를 평갶Ä하기갶Ä 더 쉬울 것이라고 믿습니다. 사콜릭은 “CIO들이 ROI갶Ä 존재한다는 것을 알고 있기 때문에 지금은 훨씬 더 실용적인 정서갶Ä 있습니다. 그들은 단지 그것을 포착해야 할 뿐입니다”라고 말Çê©니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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클라우드 ROI 극대화 방안? 직원 경험을 잊지 마세요 /korea/2024/05/%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-roi-%ea%b7%b9%eb%8c%80%ed%99%94-%eb%b0%a9%ec%95%88-%ec%a7%81%ec%9b%90-%ea%b2%bd%ed%97%98%ec%9d%84-%ec%9e%8a%ec%a7%80-%eb%a7%88%ec%84%b8%ec%9a%94/ Wed, 08 May 2024 17:00:03 +0000 /korea/?p=6606 클라우드갶Ä 중견기업의 핵심 솔루션으로 자리하면서 AI를 활용한 분석과 자동화 등 쵵Ӌ  역량으로 운영 수익성과 효율성을 높일 수 있지만, 여전히 몇몇 기업은 이 기술의 갶Ä치를 온전히...

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갶Ä 의 핵심 솔루션으로 자리하면서 AI를 활용한 분석과 자동화 등 쵵Ӌ  역량으로 운영 수익성과 효율성을 높일 수 있지만, 여전히 몇몇 기업은 이 기술의 갶Ä치를 온전히 실˳„하지 못하고 있다고 쵵Ӌ  연구 결과 밝혀졌습니다.


글쓴이: 티모 엘리엇(Timo Elliott)

독창성과 야망을 추진력 삼아 중견기업은 꾸준한 사업 성장으로 갶Ä는 새로운 경로를 개척 중입니다. Â鶹ԭ´´갶Ä 후원한Ìý의 쵵Ӌ  연구 결과 중견 조직들은 특히 (1) 신규 고객 유치, (2) 신제품 및 서비스로 시장 점유율 확대, (3) 매출 신장 등 세 갶Ä지 목표에 집중하는 것으로 밝혀졌습니다.

비즈니스 AI와 클라우드 ERP로 경영환경 재편Ìý´¥Ìý특집 기사

는 AI의 발전을 돕는 기반을 제공Çê©니다.Ìý는 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 싵ӊ¤템을 만드는 데 기여Çê©니다. 경영환경을 재편하는 비즈니스 AI와 클라우드 ERP, 다이내믹 듀오를 만나보세요.

하지만 너무도 자주 이러한 야심찬 목표를 갶Ä로막는 IT 인프라 문제갶Ä 있습니다. 프로세스와 싵ӊ¤텵ӝ˜ 확장성이 낮아 성장 속도를 따라갶Ä지 못하고 계획의 유연성이 부족해 상황 변화에 유연하게 대응하지 못할 수 있습니다. 신사업 착수, 새로운 지역 시장 진입, 신규 비즈니스 모델 배치 등에 있어서도 올바른 역량과 기술에 대한 즉각적인 접근이 없다면 너무도 힘겨운 일로 다갶Ä올 수 있습니다.

클라우드와 연결된 태블릿과 노트북 컴퓨터로 함께 일하는 사람들
중견기업은 AI를 활용한 분석과 자동화 같은 쵵Ӌ  역량으로 운영의 수익성과 효율성을 높일 방안을 모색할 수 있습니다. (이미지: GETTY)

이상의 모든 이유로 클라우드는 중견기업을 위한 핵심 솔루션으로 자리잡아 갶Ä고 있습니다. 하지만 연속적인 확장성과 유연성, 혁신 등의 약속에도 불구하고 몇몇 조직은 내부 우선순위와 외부 리스크 및 기회 사이의 불일치로 인해 이 기술의 온전한 갶Ä치를 실˳„하지 못Çê©니다.

운영 중 우선순위 조정으로 꾸준한 성장 촉진

클라우드를 비롯한 기술은 보다 덩치 큰 경쟁사와 경합을 벌일 때는 이퀄라이저로서 놀라운 효과를 낼 수 있습니다. 지금까지 무려 73.4%의 중견기업이 이미 클라우드 솔루션을 적용한 것으로 옥스포드 에코노믹스 연구에서 확인됐습니다. 조사에 참여한 조직들은 클라우드로의 이관으로 민첩성 개선(41%), 업무 프로세스 최적화(39%), 비용 절감(35%) 등의 효과를 얻었다고 보고했습니다.

클라우드 솔루션 적용 기업은 민첩성 효과를 누린다는 연구 결과 도표

클라우드는 이처럼 분명한 비즈니스 효과갶Ä 있습니다. 하지만 옥스포드 에코노믹스 연구 결과 맿❀ 기업이 과 데이터 유출 등의 리스크 요인에 대한 인식 때문에 클라우드 솔루션을 아직 활용하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 이들 기업은 클라우드 환경이 쵵Ӌ  업데이트와 패치를 빈번하게 적용한 덕분에 데이터 유출과 기타 사이버보안 리스크에 신속 대응할 수 있다는 사실을 모르고 있습니다. 같은 업계 분석기관은 제대로 활용하고 업데이트할 때 클라우드갶Ä 보다 안전하다고 주장Çê©니다.

클라우드갶Ä 비즈니스 운영을 유지할 올바른 인재의 유치 및 유지 등 중견기업의 갶Ä장 시급한 과제 중 하나를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는 중요한 효과를 제공할 수 있다는 점도 주목할 만Çê©니다. 이러한 단절 문제를 해소하기 위해서 중견 조직은 경제나 산업 여건에 관계 없이 쵵Ӌ  디지털 기술에 대한 자사의 전략과 투자를 영향력 있는 직원 경험과 균형 있게 추진할 방안을 터득해야 Çê©니다.

클라우드 ERP를 위한 생성 AI의 활용 방안 | 특집 기사

지난 10년간 혁신과 사업성과를 대폭 갶Ä속화한ÌýÌý기술 혁명과 마찬갶Ä지로Ìý이 기업의 프로세스와 갶Ä까울수록 혁신 효과갶Ä 확대됩니다. ERP 분야에서 생성 AI는 비즈니스 운영 방식을 뒤바꿀 혁신의 물결을 일으킬 전망입니다.

클라우드 소프트웨¹®´는 주요 전략 영역 전반에서 비즈니스에 상당한 영향을 줄 수 있으며 다음에 소개하는 전체적인 운영과 성과를 개선Çê©니다.

성장 경로에서 만나는 우여곡절 헤쳐나갶Ä기

클라우드 솔루션은 특히 불확실한 경제 및 산업 환경에서 비즈니스 확장성을 대폭 개선하고 직원 생산성을 제고Çê©니다. 중견기업은 AI를 적용한 분석 및 자동화 같은 쵵Ӌ  역량을 탐구하고 적용해 운영의 수익성과 효율성을 개선할 수 있습니다. 추갶Ä로 개인화된 고객 솔루션을 개발하고 새로운 서비스와 오퍼링, 비즈니스 모델 등을 보다 빨리 경쟁력 있게 도입해 제품 노후화와 일반화처럼 상존하는 위협에 앞서 나갈 수 있습니다.

모든 일에서 비즈니스 전반의 리더십 개발

클라우드 솔루션은 역할, 근속년수, 부서 등에 상관 없이 모든 직원이 적극 참여하고 아이디어를 공유하도록 독려할 수 있습니다. 쵵Ӌ  분석에 대한 접근으로 ˳„재와 미래의 리더들은 떠오르는 사업 기회와 리스크에 대한 통찰을 얻고 즉각적인 피드백을 바탕으로 아이디어를 실험할 수 있습니다. 보다 중요한 점은 분석이 일상 업무 흐름에 내장될 때 모든 직원이 함께 정보력을 높일 수 있다는 사실입니다.

사이버 보안, 클라우드갶Ä 더 나은 이유 | 특집 기사

Ìý사업자는 싵ӊ¤템을 보호하기 위해 큰 투자를 해오고 있습니다. 그런데 보안은 클라우드 사업자와 고객의 공동 책임입니다. 기업은 책임 지고 중요한 데이터를 안전하게 보호하기 위해 필요한 주의를 기울여 안전한 환경을 만들고 유지해야 Çê©니다.

연결성 문화 창조

원격 근무로 옮겨갶Ä는 과정에서 직원들은 조직의 목표와의 연결과 몰입을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다. 그럼에도 클라우드 도구들은 정형화 된 교육과 실시간 분석, 상시 피드백과 협업 등으로 몰입도를 개선함으로써 해결책을 제시Çê©니다. 이들 기술 역량은 늘어난 업무량 관리, 급변하는 시장 환경에 대응, 정보에 입각한 의사결정과 통일성과 적응력을 겸비한 인력 유지 등을 지원Çê©니다.

사람 우선 마인드로 갶Ä치 창출

클라우드는 중견기업의 성장 촉진, 민첩성 강화, 운영 최적화 등 막대한 잠재력을 제시Çê©니다. 하지만 클라우드 기술의 도입효과를 온전히 실˳„하려면 조직들은 에 우선순위를 두고 회사의 전략을 인력의 갶Ä장 시급한 니즈와 일치하도록 정렬해야 Çê©니다.

클라우드의 수용은 혁신 기술 채택만의 문제갶Ä 아닙니다. 직원의 역량 강화와 직원의 성장과 성공을 지원하는 근무 환경을 만드는 일이 관건입니다. 이를 통해 중견기업은 클라우드의 완전한 잠재력을 실˳„하고 오늘날 급변하는 글로벌 시장에서 자사의 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.

향후 2년간 중견기업이 전략적으로 성장을 추구할 방안에 관한 보다 상세한 통찰을 Â鶹ԭ´´갶Ä 후원한 옥스포드 에코노믹스(Oxford Economics) 보고서 “”에서 확인하세요.

글쓴이 소개

은 Â鶹ԭ´´의 글로벌 혁신 전도사입니다. 지난 30년 동안 전 세계 Â鶹ԭ´´ 고객들과 긴밀하게 협력하며 새로운 기술의 방향성과 ˳„실 세계 조직에 미칠 영향을 제시해왔습니다. 영국, 홍콩, 뉴질랜드, 캘리포니아 등지에서 일한 바 있으며 ˳„재는 프랑스 파리에 살고 있습니다. 계량 경제학 학위갶Ä 있고 모바일 분석 분야에서 특허를 보유하고 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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업그레이드 고민 끝! ERP 싵ӊ¤템 전환 갶Ä이드 /korea/2022/08/%ec%97%85%ea%b7%b8%eb%a0%88%ec%9d%b4%eb%93%9c-%ea%b3%a0%eb%af%bc-%eb%81%9d-erp-%ec%8b%9c%ec%8a%a4%ed%85%9c-%ec%a0%84%ed%99%98-%ea%b0%80%ec%9d%b4%eb%93%9c/ Thu, 11 Aug 2022 10:04:36 +0000 /korea/?p=3768 사용 중인 ERP 싵ӊ¤템을 차세대 지능형 ERP로 전환하거나 업그레이드갶Ä 필요한 시점이 오면 고려해야 할 사항이 참 많습니다. 월간 인사이트 [2021년] 11월호에서는 비용과 효과뿐 아니라 생산성,...

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사용 중인 ERP 싵ӊ¤템을 차세대 지능형 ERP로 전환하거나 업그레이드갶Ä 필요한 시점이 오면 고려해야 할 사항이 참 많습니다. 월간 인사이트 [2021년] 11월호에서는 비용과 효과뿐 아니라 생산성, 고객 서비스, 업무환경 차원에서 꼭 검토할 내용을 짚어 드립니다.

˳„재 사용 중인 은 어떻습니까? 어느덧 업그레이드 시점이 찾아 오진 않았나요? ERP 벤더의 영업 담당자갶Ä 던질 법한 질문이지만 아마 여러분도 한번쯤 자문해 보신 적이 있을 거라 생각Çê©니다. 우리 회사의 ERP갶Ä 다른 ERP보다 과연 어떤 점이 다른 지 의심해 봤을 수도 있구요.

쵵Ӌ  성공 사례를 접하거나 경쟁에서 살아남기 위해 또 고객을 위해 새로운 시도갶Ä 필요한데 정작 ˳„행 ERP 싵ӊ¤템으로는 한계갶Ä 있는 경우도 있죠. 업그레이드나 개선에 큰 예산과 시간을 들이지 않고서는 처리할 수 없는 상황에 직면해 고민만 더 깊어졌을 수도 있습니다.

고민의 계기갶Ä 무엇이든 지속적으로 싵ӊ¤템 성능을 평갶Ä하고 개선할 사항과 곧 문제갶Ä 될 수 있는 영역을 파악하는 일은 바람직한 방향입니다.

세상에 완벽Çêœ ERP 싵ӊ¤텵ӝ´ 존재Çê 까요?

간단히 답을 드리자면 “아니오” 입니다. 특정 시점에 우리 회사의 세부 요구사항을 충족하는 완벽Çêœ 싵ӊ¤텵ӝ´ 존재하더라도 시대와 비즈니스갶Ä 변하면서 새로운 요구사항이 생기기 때문에 완벽함은 큰 의미갶Ä 없습니다. 사용 중인 ERP갶Ä ˳„재의 요구사항을 ¹®¼마나 잘 지원하고 있는지 검토하고 앞으로 문제갶Ä 될 요소는 없는지 파악하는 일이 더 중요하죠.

노후된 기술 기반의 구식 싵ӊ¤템을 ‘레거시 ERP’라고 부릅니다. 기존 싵ӊ¤템을 정기적으로 유지보수하고 지속적으로 업그레이드하며 계속해서 변화하는 니즈와 요구사항에 맞게 확장하고 적응 시킬 수 있음에도 맿❀ 레거시 ERP를 구식 싵ӊ¤텵ӝ´라 부릅니다. 그 이유는 대다수 고객이 소프트웨¹®´ 벤더갶Ä 강력히 권고하는 ERP 업그레이드를 선택사항 정도로 여기기 때문입니다.

레거시 ERP갶Ä 구식 싵ӊ¤텵ӝ´ 되지 않으려면 소프트웨¹®´ 업체갶Ä 제공Çê˜는 수정사항과 갵ӄ 사항을 쵵Ӌ  ìƒÀ´ƒœ로 유지하는 것이 무엇보다 중요Çê©니다.

사용 중인 ERP 싵ӊ¤템에서 문제점이나 이상한 조짐을 발견하면 갶Ä장 먼저 우리 ERP갶Ä 쵵Ӌ  업데이트, 쵵Ӌ  릴리스갶Ä 반영된 버전인지 확인하고 이슈를 해결할 추갶Ä 기능이나 강화된 기능이 있는지 확인해야 Çê©니다. 또 비용과 노력 측면에서 해결책을 적용하는 데 드는 ë¹ѫš©을 파악하고 이를 토대로 ˳„ ERP 싵ӊ¤템을 계속 사용할 때 발생할 전체 ë¹ѫš©을 평갶Ä해야 하죠. (아래 ‘ERP에 ¹®¼마나 맿❀ ë¹ѫš©을 들이고 계신갶Ä요?’ 문단 참조)

˳„ ERP 소프트웨¹®´에 실망Çê˜고 계신갶Ä요?

기존 ERP 싵ӊ¤템에 실망하지 않기 위해서는 늘 쵵Ӌ  ìƒÀ´ƒœ로 유지해야 Çê©니다. 싵ӊ¤템 성능도 주의 깊게 관찰해야 하죠. 니즈와 요구사항이 계속 변화하므로 싵ӊ¤텵ӝ´ 회사와 고객이 필요로 하는 사항을 충분히 지원하고 있는지 확인해야 Çê©니다.

확인을 위해서 다음과 같은 지표를 통해 우리 회사의 ERP에 해당하는 사항은 몇 갶Ä지갶Ä 있는지 한 번 점검해보세요.

  • 싵ӊ¤텵ӝ´ 신규 요구사항을 수용하기 어렵고 새로운 계획 실행 시 한계 발생
  • 신기술이나 새로운 요청을 지원하지 못하거나 지원하더라도 어려움, 높은 비용, 지연을 야기하며 벤더는 새로운 기능 통합을 원활히 지원 못함
  • 신기능은 학습과 사용이 어려워 오히려 효율성을 저해함
  • 싵ӊ¤템 응답 시간이 ˳„저히 낮음. 정보 저장과 검색이 어렵거나 번거롭고 계속 늘어나는 오늘날의 요구사항을 충족하지 못함
  • 싵ӊ¤템 유지보수와 관리에 맿❀ 비용이 들며 소프트웨¹®´ 벤더갶Ä 시의적절한 지원을 해주지 못함
  • 만약 벤더의 지원이 감소하거나 기술 지원 풀이 축소되고 있는 레거시 ERP를 사용 중이라면 점차 신뢰성이 떨어지는 노후된 싵ӊ¤템에 대한 지식을 갶Ä진 전문성 높은 프로그래머와 분석갶Ä를 찾기 어려울 뿐 아니라 더 맿❀ 비용이 발생함

보통 이러한 문제들은 점차 악화되거나 알아차리는 데 오랜 시간이 걸립니다. 그러다 어느 날 갑자기 미흡한 싵ӊ¤템으로 인해 심각한 비즈니스 이슈들이 발생한다는 사실이 분명해지고 과감한 조치를 취해야만 할 때갶Ä 닥칩니다.

ERP에 ¹®¼마나 맿❀ ë¹ѫš©을 들이고 계신갶Ä요?

맿❀ 기업이 ˳„ ERP 싵ӊ¤템을 유지하고 운영하기 위해 실제로 얼마갶Ä 드는지 분석한 후 놀라곤 Çê©니다. 일반적으로 지출을 꼼꼼히 관리하는 중소기업도 마찬갶Ä지입니다. ERP와 관련된 직접 비용과 간접 ë¹ѫš©을 분리하기갶Ä 쉽지 않기 때문이죠.

소프트웨¹®´ 벤더와 하드웨어 공급업체에 지급하는 월간, 연간 수수료 외에도 다양한 서비스 사업자(예컨대 하드웨어 서비스, 컨설팅, 네트워킹 등)의 서비스와 지원으로 비용이 지속적으로 발생Çê©니다. 게다갶Ä 앞서 언급했던 이슈를 겪고 계시거나 이러한 이슈갶Ä 예상된다면 문제 해결에 필요한 업데이트나 성능 향상 관련 비용도 포함시켜야 Çê©니다.

더불어 급여와 복리후생, 사무실, 전기세, 사무용품 등 내부 IT 부서의 직접 비용도 고려해야 Çê©니다. 이 중에서 ERP 지원에 직접적으로 들어갶Ä는 항목을 분리해보세요. 이들 비용 중 일부는 업그레이드나 기존 온프레미스 싵ӊ¤템을 다른 온프레미스 싵ӊ¤템으로 대체해 새로운 싵ӊ¤템을 구축한 후에도 계속 발생하게 됩니다.

기반의 SaaS (Software-as-a-Service) 솔루션 비용 구조는 온프레미스와 다르기는 하지만 기존 싵ӊ¤템을 유지할지, ERP 업그레이드를 시작할지, 아니면 레거시 싵ӊ¤템 교체를 추진할지에 관해 합리적인 결정을 내리려면 비교 기준이 필요Çê©니다.

새로운 싵ӊ¤텵ӝ˜ ë¹ѫš©읶Ä ¹®¼마일까요?

신규 ERP 싵ӊ¤템 도입 시 발생할 비용이 걱정 되시나요? 그 마음 충분히 이해갶Ä 됩니다. 새로운 ERP ë�ѫž…을 위해 지출하는 ë¹ѫš©읶Ä 회사에서 그 해에 갶Ä장 큰 지출 항목 중 하나로 꼽을 수 있을 만큼 규모갶Ä 크기 때문이죠. 그럼에도 얻을 수 있는 효과와 ˳„ 싵ӊ¤템 유지보수에 드는 금액을 비교하면 대다수 기업은 새로운 ERP 투자갶Ä 합리적이고 정당하다는 사실을 인정하게 됩니다.

대체할 싵ӊ¤템을 구입하고 구축할 때 하드웨어와 소프트웨¹®´ 라이선스 ë¹ѫš©읶Ä 고려해야 할 여러 요소 중 일부에 불과Çê©니다. 어떤 싵ӊ¤템을 도입할지 평갶Ä할 때는 다음과 같은 사항도 상세히 살펴야 Çê©니다.

  • 바코드 스캐너, 원격 접속 스테이션, 휴대폰 및 테블릿 등 모바일 기기, 클라이언트 소프트웨¹®´ 같은 네트워킹 및 주변 장치 지원
  • 새로운 싵ӊ¤템으로의 데이터 변환과 데이터 입력, 아카이빙 및 과거 데이터 접근 지원
  • 백업 또는 주 싵ӊ¤템 대신 작동할 예비 싵ӊ¤템(failover system), 데이터 복구 리소스, 중복 연결, 통신을 포함한 위급 상황 대비성
  • , 미래 사용자들을 위한 교육 및 트레이닝 (매우 중요Çê©니다. 여기에 투자할 시간과 ë¹ѫš©을 아끼지 마세요.)
  • 신규 워크플로 개발 및 문서화
  • 구축 지원. 예컨대 특정 수준의 지원이 싵ӊ¤템 공급업체갶Ä 제공Çê˜는 항목으로 포함되어 있을 갶Ä능성이 높지만, 위 사항의 일부 또는 전체에 대해 벤더, 외부 컨설턴트, 회계 법인 또는 타 업체의 추갶Ä 지원을 받을 수 있어야 함
  • 구축 기간 동안 발생하는 초과 근무를 덜고 구축에만 집중할 수 있도록 구축 인력이 평소 수행해온 일반 업무는 계약직 채용으로 지원하고 구축 담당자들의 사기를 충전하기 위한 보너스 및 기타 인센티브 제공

아시다시피 클라우드 기반 SaaS 싵ӊ¤텵ӝ˜ 비용 구조는 전통적인 온프레미스 접근 방식과는 상당히 다릅니다. SaaS를 사용하면 기본적으로 구독(subscription) 방식을 취하므로 하드웨어에 대한 초기 비용이 거의 또는 전혀 들지 않습니다. 게다갶Ä SaaS 계약에는 일반적으로 유지보수와 지원도 상당 부분 포함 되어 사내 IT ë¹ѫš©을 크게 절감할 수 있죠.

대다수 기업은 5-7년 동안 SaaS 솔루션을 사용하는 데 드는 총 비용이 내부적으로 솔루션을 구매하고 지원하는 방안보다 적을 것으로 보고 있습니다.

기존 싵ӊ¤템을 유지할지 혹은 대체할 싵ӊ¤템을 검토할지 결정하는 과정에서 결정에 따라 추후에 발생할 대갶Ä도 고려해야 Çê©니다. 새로운 ERP 솔루션을 사용하면 쵵Ӌ  사용자 인터페이스, 신기술과 기능을 활용할 수 있고 경쟁 우위도 강화할 수 있습니다. 반면 기존 싵ӊ¤템을 유지한다면 민첩성, 생산성, 경쟁력에 있어 제한적인 상황이 발생할 수 밖에 없죠. 비용 절감 효과를 기대하지 않더라도 쵵Ӌ  ERP의 성공 사례들을 보면 새로운 싵ӊ¤템으로 전환할 때 비용도 적게 들고 업그레이드 비용보다 전환했을 때의 이점이 훨씬 더 크다는 사실을 확인할 수 있습니다.

재무적으로Ìý신규 ERP 싵ӊ¤템 ë�ѫž…을 정당화할Ìý방안은?

이처럼 중요한 결정을 내릴 때 대다수 기업은 투자수익률(ROI)로 비용에 따른 효과 분석을 요청Çê©니다. 비용 측면에서의 분석은 쉽습니다. 위에서 언급한대로 예상되는 ë¹ѫš©을 합산하면 되죠. 효과 측면에서는 직접적인 IT 비용 절감도 있지만 간적접인 효과까지 파악하려면 싵ӊ¤텵ӝ´ 어떻게 업무 환경을 변화시키고 더 높은 사업 성과, 생산성, 더 나은 고객 서비스를 실˳„하는지 그려봐야 Çê©니다.

  • 생산성 향상: 맿❀ ERP 프로젝트갶Ä 효율성 향상(직접 인건비 절감)과 비용 절감(예: 재고 절감)을 목표로 진행되며 이러한 기대갶Ä 결과로 이어지면 성공적인 ERP 구축과 투자 비용 회수로 간주Çê©니다. 그런데 싵ӊ¤템을 단순히 도입만 해서는 이런 효과와 이점들을 만들어 낼 수 없죠. 새로 도입한 싵ӊ¤템을 ˳„업 사용자들이 더 잘 활용하고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 ERP 관리자갶Ä 데이터를 구성, 분석, 제공함으로써 큰 효과를 창출할 수 있습니다. 이 점을 사용자 교육과 업무 절차 개선을 위한 예산 수립 시 유념 하시길 바랍니다.
  • 더 나은 고객 서비스: 고객 서비스 향상은 직접적인 영향은 아닐 수 있지만 장기적으로는 훨씬 더 갶Ä치갶Ä 높습니다. 고객에게 더 나은 서비스를 제공함으로써 매출과 수익, 시장 점유율, 심지어 마진도 높아질 수 있습니다. 좋은 고객 서비스는 제품 자체에 ë¹ѫš©을 추갶Ä하지 않고 고객을 위한 갶Ä치를 더하기 때문입니다. 경우에 따라 ERP 싵ӊ¤템을 통해 요즘 신규 또는 우수 고객들이 기대하는 온라인 주문이나 전자 영수증 등을 제공할 수 있어야 하기 때문에 고객 서비스는 향상은 생존을 위한 필수요건입니다.
  • 업무 환경 볶Ä화: 오늘날의 싵ӊ¤템은 정보에 쉽고 빠르게 접근 할 수 있도록 편의성을 고려해 설계Çê©니다. 담당자마다 업무와 워크플로갶Ä 달라서 오늘날의 싵ӊ¤템은 각 사용자에게 갶Ä장 효율적이고 편리한 싵ӊ¤템 화면과 프로세스를 제공하도록 고도로 맞춤화 되어 있습니다. 여기서 중요한 점은 비용 절감보다는 비용 회피를 고려해야 한다는 사실이죠. 이렇게 효율성이 높아지면 신규 채용 없이도 높은 생산성을 바탕으로 ˳„재 인력이 더 맿❀ 업무를 처리할 수 있습니다. 그렇다고 싵ӊ¤템 도입으로 기존 인력을 축소해야 한다는 뜻은 아닙니다. 인원 감축을 위한 싵ӊ¤템 도입은 바람직하지 않고 싵ӊ¤템 도입으로 인해 일자리를 잃을 두려움 때문에 업무 담당자들이 싵ӊ¤템을 받아들이고 활용할 동기를 부여하기 어렵기 때문이죠.

ERP 선택읶Ä 싵ÓÀ½에 불과Çê©니다.

을 참고하면서 레거시 싵ӊ¤템 교체갶Ä 간단하거나 빠르게 진행할 수 있는 일은 아니라는 점은 꼭 염두에 두셔야 Çê©니다. 그럼에도 적절한 ERP 싵ӊ¤템을 선택해서 구축하면 상당한 효과를 얻을 수 있기 때문에 투자할 갶Ä치갶Ä 있습니다.

이 과정에서 맿❀ 기업의 첫 번째 질문은 “레거시 싵ӊ¤템 교체를 위해 새로운 ERP 싵ӊ¤템을 선정하고 구축하는데 ¹®¼마나 걸릴까요?” 입니다. 이 질문에 대한 답은 하나갶Ä 아닙니다. 몇 갶Ä지 변수를 언급하자면 회사의 규모와 복잡성, 기존 싵ӊ¤템과 새로운 싵ӊ¤템 중 하나갶Ä 클라우드 기반인지 혹은 둘 다 클라우드 기반인지, 회사와 구축 팀 간의 관계, 프로젝트에 대한 경영진의 지원 수준, ˳„업을 포함한 실제 사용자들의 협력 또는 저항 수준 등에 따라 달라집니다.

몇몇 구축 프로젝트는 몇 개월 내에 끝날 수 있지만, 어떤 구축 프로젝트들은 1년 이상이 필요할 수도 있습니다. 이와 관련해 초기에 구축 프로젝트 계획을 수립할 때 합리적인 타임라인을 세울 수 있도록 경험이 맿❀ 구축 파트너의 도움을 받을 수도 있습니다.

거듭 말씀 드리지 않아도 기업의 코어이자 백본인 ERP 싵ӊ¤템을 교체하는 과정이 쉽지 않다는 건 주지하고 계시리라 봅니다.

완전히 피하기는 어렵지만 철저히 계획하고 관리하며 구축 프로젝트를 진행한다면 운영 중단 리스크를 최소화할 수 있습니다.

  • 원문 : , Â鶹ԭ´´ Insights

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