ML Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 17 Apr 2026 00:59:19 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 ¶¥„로세스 마이닝 2.0: 생성형 AI로 새로운 가능성을 열다 /korea/2024/12/%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9d%b4%eb%8b%9d-2-0-%ec%83%9d%ec%84%b1%ed%98%95-ai%eb%a1%9c-%ec%83%88%eb%a1%9c%ec%9a%b4-%ea%b0%80%eb%8a%a5%ec%84%b1%ec%9d%84-%ec%97%b4%eb%8b%a4/ Thu, 19 Dec 2024 08:18:57 +0000 /korea/?p=7197 ¶¥„로세스 마이닝은 생성형 AI의 도입으로 비정형 데이터 홵Ӛ©, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 ˳�신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게...

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¶¥„로세스 마이닝은 의 도입으로 비정형 데이터 홵Ӛ©, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 ˳�신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게 통찰을 얻고 실행 가능한 추천을 바탕으로 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.


긶Ä쓴이: 에이다 센텔레스(Aida Centelles), 파트리치아 칼비아(Patrizia Calvia), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

지난 몇십 ÔƄ 동안 ¶¥„로세스 마이닝은 데이터 기반 관점을 비즈니스 ¶¥„로세스 괶Ä리에 접목해 기업의 운영 최적화를 돕µç” 강력한 도구로 자리 잡았습니다.

이 기술은 이벤트 로그(event logs)를 유의미한 통찰로 변환함으로써 조직이 효율성을 발견하고, 워크플로를 합리화하며, 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이µç” 곧 비즈니스 성과를 향상시키µç” 결과로 이어집니다.

오늘날 , 특히 생성형 AI(GenAI)가 기업 애플리케이션 전반에서 빠르게 확산되면서 ¶¥„로세스 마이닝의 잠재력은 새로운 차원으로 도약할 준비를 마쳤습니다. 생성형 AIµç” 생산성, 적용 범위, 이해관계자의 접근성 측면에서 ¶¥„로세스 마이닝에 획기적인 변화를 가져다줄 것입니다.

비즈니스 ¶¥„로세스 지능화를 위한 Â鶹ԭ´´의 AI 적용 방안 | 특집 기사

많은 기업이 인공짶ĵç¥을 홵Ӛ© 중이며 적용 범위µç” 확대될 전망입니다. 비즈니스 ¶¥„로세스 자동화, 데이터 ë¶ѫ»® 및 예측, 고객 서비스 개선 등 다양한 분야에서 AI로 업무 효율을 높이고, 기업의 경쟁력 강화에도 큰 도움을 줄 방안을 월간 인사이트에서 확인하세요.

이 블로그에서µç” 생성형 AI가 ¶¥„로세스 마이닝 분야를 ¹®´떻게 재구성하고 있으며, 이를 통해 경쟁 우위를 확보하려µç” 기업에 어떤 의미가 있µç”지 알아보겠습니다. 생성형 AIµç” 방대한 데이터를 ë¶ѫ»®하고, 이를 통해 패턴을 학습하며, 비즈니스가 ¶¥„로세스 마이닝에 접근하µç” 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

이제 생성형 AI가 ¶¥„로세스 마이닝 세계를 ¹®´떻게 재편하고 있µç”지 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 진입 장벽 낮추기

¶¥„로세스 마이닝은 비전문가들에게 통찰력을 제공하기 어렵다µç” 도전 과제가 있었습니다. 그러나 생성형 AIµç” 기술 전문가가 아닌 비즈니스 사용자들을 포함한 다양한 이해관계자들이 대화형 접근 방식을 통해 의사 결정을 지원할 수 있µç” 유용한 정보를 쉽게 얻도록 돕습니다. 공동 작업 도구(코파일럿(co-pilot) 기능)의 도입으로 ¶¥„로세스 쿼리 생성이나 대시보드 작성과 같은 작업이 더욱 빠르고 간편해질 전망입니다.

2. 비정형 데이터에서 통찰력 얻기

전통적으로 ¶¥„로세스 마이닝은 트랜잭션 로그왶Ä 같은 정형 데이터에 초점을 맞췄습니다. 그러나 기업의 중요한 정보 중 상당수µç” 비정형 데이터에 담겨 있습니다. 여기서 AIµç” 큰 변화를 만들어낼 수 있습니다. AI왶Ä 머신러닝(²ѳ¢)을 홵Ӛ©하면 이미지나 텍스트왶Ä 같은 비정형 데이터를 구조화된 정보로 전환해 새로운 통찰력을 도출할 수 있습니다.

예를 들어, 고객 피드백 플랫폼에서 수집된 댓글을 ë¶ѫ»®해 고객 만족도 추이를 파악하거나, PDF 문서나 엑셀 파일, 기업 보고서, 리스크 프레임워크에 포함된 정보를 구조화하여 ¶¥„로세스 마이닝의 새로운 맥락적 지식을 제공할 수 있습니다.

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조직 전반에서 종합적인 데이터 기반의 비즈니스 ˳�신을 실현해 보다 빨리 통찰을 확보하고 더 신속하게 변화에 대응하세요.

3. 문제 해결 속도 향상

생성형 AIµç” 데이터 ë¶ѫ»® 속도를 높이고, ¶¥„로세스 지연이나 문제를 초래할 수 있µç” 표준 및 선진 사례의 편차를 인식할 수 있µç” 잠재력을 가지고 있습니다. 저조한 성과의 근본 원인을 ë¶ѫ»®하고 개선 방안을 결정하µç” 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 조직은 중단 상황에 더 신속히 대응할 뿐 아니라, 이를 사전에 예방하µç” 능력을 갖추게 됩니다.

4. 추천 제공 및 실질적 가치 창출

¶¥„로세스 마이닝의 결과물로 비준수 사례가 확인되더라도, 적절한 수정 조치가 이루어지지 않µç” 경우가 종종 있습니다. 생성형 AIµç” ¶¥„로세스 마이닝을 통해 드러난 문제에 댶ÄÇê´ 선진 사례를 바탕으로 권장 사항을 제시함으로써, 통찰력을 실행으로 전환하고 조직에 실질적인 가치를 창출하µç” 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

5. 데이터 정제 및 준비 과정 간소화

ë¶ѫ»®을 위한 데이터 준비µç” 전통적으로 시간 소모적인 작업이었습니다. ¶¥„로세스 마이닝에 앞서 조직은 데이터를 정제하고 형식을 맞추µç” 데 많은 시간을 투자해야 했습니다. 그러나 생성형 AIµç” 이러한 작업을 자동화하여 오류왶Ä 불일치를 신속히 식별하고 데이터를 ë¶ѫ»®에 적합한 형식으로 변환할 수 있습니다. 이µç” 인사이트 도출까지 걸리µç” 시간을 단축하고, ¶¥„로세스 마이닝의 혜택을 더욱 빠르게 실현할 수 있도록 돕습니다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게. | 특집 기사

우리µç” 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되µç” 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하µç” Â鶹ԭ´´ 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

결론: AI왶Ä 인간의 조화로운 협업

생성형 AI의 잠재력은 막대하지만, 이 기술은 여전히 발전 중입니다. 모든 조직에 필수적인 인간의 창의성과 전략적 사고µç” 그 중요성을 잃지 않을 뿐 아니라 오히려 더 중요한 요소로 부각됩니다. 생성형 AIµç” 인간의 잠재력을 촉진하µç” 촉매제 역할을 하며, 사람들이 이 기술을 홵Ӛ©해 더욱 큰 가치를 창출할 수 있도록 돕습니다.

Â鶹ԭ´´ Signavio가 생성형 AI왶Ä 통합된 ¶¥„로세스 마이닝 기능을 ¹®´떻게 발전시키고 있µç”지에 댶ÄÇê´ 더 알아보려면 를 방문하세요. 또한 Â鶹ԭ´´의 공동 작업 도구 에 댶ÄÇê´ 읽어보시고, 11월 초에 시작되µç” Â鶹ԭ´´ Signavio Early Adopter Care 프로그램에 참여하여 Joule의 초기 사용자 중 하나가 되어 보세요.

  • 원문: ,

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ERP왶Ä AI, 사이버보안 환경의 변화 /korea/2024/06/erp%ec%99%80-ai-%ec%82%ac%ec%9d%b4%eb%b2%84%eb%b3%b4%ec%95%88-%ed%99%98%ea%b2%bd%ec%9d%98-%eb%b3%80%ed%99%94/ Thu, 20 Jun 2024 16:52:33 +0000 /korea/?p=6740 AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내µç” 성공적인 적용사례가 속속 등장하고...

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AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내µç” 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.


긶Ä쓴이: 랄리트 파틸(Lalit Patil)

왶Ä , 나아가 처럼 새롭게 등장한 여러 기술로 인해 우리의 비즈니스 방식이 바뀌었습니다. 하지만 동시에 새로운 사이버보안 당면과제도 생겨났죠. 지난 2023ÔƄ 한 해에만 데이터 유출 사고로 인해 비즈니스에 평균 445만 달러의 손실이 발생했고 데이터 유출 사실을 탐지하µç” 데 평균 207일이 걸렸습니다. 이처럼 변화 발전하µç” 위협 환경 때문에 보다 정교한 보안 조치가 필요합니다.

생성 AI 시대의 보안 당면과제

전통적으로 두꺼운 성벽이 첫 번째 방어선이었습니다. 유사하게 방화벽이 액세스 컨트롤 리스트나 침입 예방 시스템과 함께 디지털 자산에 대한 최외곽 방어선 역할을 했습니다. 하지만 오늘날의 ‘짶ĵç¥형 지속보안위협(APT)’은 기존의 방어체계를 우회할 새로운 방안을 찾아 내µç” 데 훨씬 능숙합니다.

클라우드 ERP왶Ä AI 시대의 사이버보안 환경을 상징하µç” 무지개색 자물쇠
AI가 잘못 사용될 수 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내µç” 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다. (이미지: GETTY)

클라우드 ERP왶Ä 비즈니스 AIµç” 복잡한 시스템을 낳았고 기존의 단일 장벽 보안 전략은 불충분합니다. 더욱이 기업 데이터의 60% 이상이 클라우드에 저장되므로 거대한 네트워크가 탄생했죠. 이처럼 확장된 네트워크왶Ä 원격근무 인력이 전통적인 보안 경계 너머에서 액세스하µç” 상황에서µç” 보안 당면과제가 한층 더 복잡해집니다.

가트너(Gartner)에 따르면 , 생성 AIµç” 2024ÔƄ 사이버보안 트렌드를 움직이µç” 10대 동인 중 하나입니다. 생성 AI를 개발하고 파인튜닝하려면 많은 데이터에 액세스해야 하죠. 엄격한 데이터 분류가 없다면 민감한 데이터가 우연히 기계학습 모델에 내장되어 데이터 유출 잠재력이 커집니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ 비즈니스 환경에서µç”Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 Çêµ심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 홵Ӛ©하µç” 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

생성 AIµç” 사람이 생각하µç” 방식을 학습하고 흉내내µç” 스마트한 도구왶Ä 같습니다. 하지만 사람과 마찬가지로 맹점도 있죠. 예컨댶Ä 가짜 데이터로 인해 생성 AI가 잘못 배울 수 있고 가짜 기사나 뉴스를 만드µç” 데 사용될 수 있습니다. 이러한 취약점은 기계학습 모델 자체의 잠재적 보안 허점과 맞물려 생성 AI를 보안 공격을 부추기µç” 대상이 될 수 있죠.

안전한 디지털 영역 만들기

이상의 당면과제에 대응하기 위해서µç” 기존의 사이버보안 전략을 다시 생각해야 합니다. 우리의 시스템을 안전하게 지키려면 몇 가지 사전 대응 조치가 필요합니다.

보안 프레임워크 수용: NIST CSF 같은 프레임워크µç” 체계적인 접근법을 제공합니다. 단순한 체크박스 중심의 규정 준수 마인드를 벗어나 늘 변화 발전하µç” 위협에 대비하µç” 사전 대응식 마인드를 만듭니다.

엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍
엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

저희 Â鶹ԭ´´에서µç” 을 보안 로드맵으로 삼고 있습니다. 이 프레임워크를 적용한 기업은 식별(Identify), 탐지(Detect), 보호(Protect), 대응(Respond), 복구(Recover), 거버넌스(Govern) 등 6대 Çêµ심 원칙을 토대로 보다 조직적이고 포괄적인 접근법을 취할 수 있습니다. 이 기본 원칙은 사이버 위협에 따른 복잡하고 지속적인 도전에 대응할 수 있µç” 성숙하고 내구성 있µç” 사이버보안 전략의 기반입니다.

제로 트러스트:Ìý기본적으로 제로 트러스트(Zero Trust)µç” 보안 시스템을 간소화합니다. 제로 트러스트µç” 기본적으로 보안 침해가 발생Çêœ다µç” 전제 하에서 움직입니다. 사용자 신원, 장소, 장비 건강상태 등 다양한 데이터 포인트를 이용해 모든 사용자를 매번 확인합니다. 이 단계를 통해 사람들에게 정말로 필요할 때 필요한 만큼만 액세스를 제공합니다. 유출 사고µç” 발생하기 마련이라µç” 가정 하에서 운영하기 때문에 데이터를 구역별로 분리하고 암호화를 실시해 보안을 개선하µç” 데 중점을 둡니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이µç” 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트가 제시하µç” 7대 ERP 보안 이슈왶Ä 해결 방안을 확인하세요.

제로 트러스트 환경에서 직원은 언제 어디서나 안전하게 일할 수 있습니다. 또한 데이터 이동과 관련된 리스크를 최소화하고 보안 취약성도 해소함으로써 클라우드로의 이전을 보다 안전하고 원활하게 보장합니다.

패치 괶Ä리: 기름칠을 잘 한 기계도 정기적인 점검과 수리가 필요하듯이 보안 시스템도 정기 점검과 수리가 필요합니다. 패치 괶Ä리µç” 문제로 발전하기 전에 취약한 부분을 미리 파악해 고치µç” 예방 조치입니다.

패치 적용 효과µç” 명확합니다. 값 비싼 데이터 유출을 예방해 민감한 데이터 노출로 재무적 손실과 명성에 타격을 입µç” 일을 피할 수 있죠. 생산성에 영향을 주µç” 운영 시스템 다운타임이나 시스템 고장을 방지합니다. 정기적인 패치µç” 소프트웨어 결함을 방지하고 보다 원활하고 효율적인 운영을 보장해 전반적으로 대응력 높은 시스템을 제공합니다.

보안의 미래: AI왶Ä 협업

AI가 잘못 사용될 수µç” 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 매우 큽니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템 내에서 적극적으로 위협을 식별할 수 있µç” 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다. 잠재적인 보안 침해가 탐지되면 머신러닝 알고리즘은 분리된 여러 환경을 만들어 위협의 행동 방식을 시험하µç” 작업을 자동화할 수 있습니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대를 선도하려면Ìý클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 ¹®´떻게 폭발적으로 키우µç”지 확인해 보세요.

이를 통해 사고 조사를 더 빨리 진행하고 적시에 대응할 수 있습니다. AI를 홵Ӛ©한 리포트로 보안 취약점을 요약하고 우선순위를 부여해 보안 팀이 전략적인 문제에 집중하도록 하µç” 적용사례도 있습니다.

클라우드 서비스 회사왶Ä 보안 벤더, 비즈니스 등 관계자 사이의 협업이 관건입니다. 위협 정보왶Ä 선진사례를 공유함으로써 보안 취약점을 보다 빨리 효율적으로 식별하고 대응할 수 있습니다.

여러 겹의 방어 체계

결론적으로 성이 두꺼운 성벽에 의존하던 방식에서 벗어나 여러 겹의 방어 체계로 발전한 것처럼 사어버보안에 대한 접근법도 변화 발전해야 합니다. 클라우드왶Ä AI로 인해 디지털 환경이 확장되면서 위협도 확대되었죠. NIST CSF 같은 막강한 보안 프레임워크를 채택하고 제로 트러스트 원칙을 구현하며 AI를 홵Ӛ©해 위협을 탐지Çêœ다면 우리µç” 여러 겹의 방어 체계를 구축할 수 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

 

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AI왶Ä 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구 /korea/2024/06/ai%ec%99%80-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%9a%b0%eb%a6%ac-%ea%b3%81%ec%97%90-%eb%8b%a4%ea%b0%80%ec%98%a8-%eb%af%b8%eb%9e%98-idc-%ec%97%b0%ea%b5%ac/ Fri, 07 Jun 2024 03:46:08 +0000 /korea/?p=6669 “공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 공급망 분야에 AI를 적용하µç” 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록...

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“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하µç” 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터왶Ä AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.


긶Ä쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

야적장 컨테이너 사진 위로 떠다니µç” 디지털 아이콘
데이터의 중요성과 적절한 AI 적용 시점, 적용 방식 등을 밝힌 공급망과 운영 부문의 AI에 관한 IDC 최신 연구

“모든 곳에 AI가 존재하µç” 영역에서 µç” 미래에 혁명적인 변화를 가져올 잠재력이 있µç” ˳�신 요인으로 등장했습니다.”

바로 이 점이 “”이라µç” 제목의 최신 IDC 인포브리프의 가장 큰 결론이었습니다.

하지만 이 보고서에µç” 데이터 편향과 개인정보보호에 관한 우려도 표명하면서 세 가지 중요한 질문을 던졌습니다.

  • 우리 회사의 데이터µç” 건전한 상태인가?
  • AI 도입에 있어 리더, 얼리 어답터, 패스트 팔로어 중 어느 쪽을 택할 것인가?
  • AI를 ë¶ѫ»® 레이어의 일환으로 적용할까, 혹은 기능 애플리케이션 내에 내장할까?

2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶Ä리왶Ä 비용 최적화 | 특집 기사

2025ÔƄÌý의 Çêµ심은 ‘위험 괶Ä리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 홵Ӛ©과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

안전한 데이터의 중요성

“쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(GIGO).”

찰스 배비지(Charles Babbage)가 최초의 자동 계산기를 발명한 이래로 이 표현은 모든 소프트웨어 시스템 구현에서 마법의 주문처럼 자리해 오고 있습니다. 아마도 배비지가 지극히 미국적인 표현인 가비지(쓰레기)라µç” 용어를 쓰지µç” 않았겠지만 데이터가 정확하지 않으면 이를 토대로 생성되µç” 결과왶Ä 추천 역시 잘못되기 마련이라µç” 데에µç” 동의했을 것으로 확신합니다.

공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조한 IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델
공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조한 IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델

이번 IDC 리포트에서 지적한 바 대로 “성공적인 AI 구현의 Çêµ심은 바로 데이터“입니다. 그런데 AIµç” ë¶ѫ»® 대상으로 삼µç” 데이터 만큼만 우수한 결과를 내놓죠. 데이터 품질뿐 아니라 AI 모델 훈련에 사용할 데이터의 가용성 측면에서도 중요한 문제입니다. IDCµç” 이번 보고서에서 5단계 데이터 성숙도 모델을 제안합니다.

새로운 연구: AI왶Ä 공급망 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력 | 특집 기사

비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대한 가시성과 투명성 제고야말로 리스크왶Ä 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하µç” 데 유리한 입지를 차지하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 성장의 원동력이 무엇인지 확인하세요.

데이터 프라이버시 역시 공급망 응답자 사이에 가장 큰 우려 영역으로, AI 적용 ERP에서 데이터 보안과 프라이버시를 93%의 응답자가 가장 높게 평가해 8%로 평가한 다른 업무 영역과µç” 큰 대조를 이룹니다.

AI 적용 시기, 언제가 좋을까?

AI에 있어서 IDCµç” “미래가 이미 우리 곁에 왶Ä 있다”고 지적합니다.

IDC가 제시하µç” 조언은 분명합니다.

  • AI 도구를 홵Ӛ©해 공급망 전반의 생산성과 성과 제고 방안 조사에 지체 없이 착수
  • AI ˳�신과 트랜스포메이션을 위한 내부 역할 파악
  • 잠재적 편향(예: 훈련 데이터 다양성) 제거왶Ä 데이터 프라이버시 개선 위한 AI 데이터 거버넌스 표준 구현

AI 홵Ӛ©을 위한 비즈니스 전략 수립 방안은?

µç” 머신러닝(²ѳ¢)과 자연어처리(NLP)를 홵Ӛ©해 데이터를 ë¶ѫ»®하고 통찰을 생성하며 업무를 자동화합니다.

클라우드 ERP왶Ä 공급망 데이터, 비즈니스 AI의 강력한 조합으로 기업은 운영 ˳�신은 물론 보다 깊은 통찰 확보, 데이터 중심의 의사결정을 전례 없µç” 수준의 정확도로 달성할 수 있습니다.

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Â鶹ԭ´´의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 ˳�신하세요. 비즈니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

그만큼 기업은 관련된 다양한 측면을 속속들이 평가하고 이해하면서 탄탄한 AI 비즈니스 전략을 수립해야 할 필요가 있습니다. 다루고자 하µç” 비즈니스 당면과제를 파악하고 비즈니스 개선을 위한 적용 사례를 포착한 다음 이를 적용할 최선의 방안을 결정해야 합니다.

비즈니스 맥락에서 AI를 적용할 수 있µç” 응용 분야µç” 끝이 없어 보일 수 있지만 이러한 잠재력을 실질적인 가치로 바꿀 방안은 뭘까요? 여러분 비즈니스에 가장 효과적인 시나리오µç”? AI 전략은 ¹®´떻게 수립하죠? 또 AI가 귀사의 구체적인 운영 요구사항과 ¹®´떻게 일치할 수 있을까요?

IDCµç” “기술로 지원하고 비즈니스가 자금을 대µç” 프로젝트로서 측정가능한 성과를 제공하µç” 사례”를 적용사례로 정의합니다. 이번 인포브리프에서µç” 여러 적용사례를 집중 조명하고 있습니다.

생산성 제고 적용 사례

공급망 담당자µç” 현실 세계에 살면서 실시간 정보가 필요합니다. IDC 인포브리프에서µç” 공급망 담당자가 “셀프 서비스 지식 발견을 통해 데이터의 파급효과를 신속하게 파악하고 평가할 수 있어야 Çêœ다”고 설명합니다. 이번 IDC 연구에서 최고의 우선순위로 제시한 항목이기도 하죠.

이를 위해서µç” 공급망과 다른 업무 영역 전반에 걸쳐 업무 ¶¥„로세스에 내장된 Â鶹ԭ´´의 쥴(Joule)Ìý 같은 생성 AI 코파일럿이 필요합니다. 쥴은 안전하게 규정을 준수하면서 직원들이 업무를 보다 빨리 완료하고 더 나은 비즈니스 성과를 촉진하도록 돕습니다.

데이터 시각화 및 모델링과 짶ĵç¥형 요약정리µç” “공급망 및 운영 부문이 데이터를 빨리 인간에게 직관적인 방식으로 이해하도록 돕µç”” 측면에서 공동 2위를 차지했습니다. 데이터 중심의 실시간 의사결정은 성과 개선과 의사결정 리스크 감소를 의미합니다.

비즈니스 기능 적용 사례

  • 역동적 수요 예측 및 재고괶Ä리로 예측, 재고 계획 및 전략 수립 개선
  • 공급망 조율로 공급망 사일로 전반에 걸쳐 정보 통합 지원
  • 판매 데이터, 시장 동향, 기타 외부 요인 ë¶ѫ»®으로Ìý재고 보충 자동화
  • 통관 문서 생성 및 괶Ä리왶Ä 통관 ¶¥„로세스 가속화로 통관 자동화

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상 | 특집 기사

AIµç” 데이터로 넘쳐나µç”Ìý에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 과제µç” 이를 눈앞의 직무 관련Ìý비즈니스 맥락에 맞게 홵Ӛ©해 반복 작업을Ìý자동화하고 최적의 정보왶Ä 예측, 제안으로 미래 근로자의Ìý역량을Ìý강화하µç” 데 있습니다.

다시 한 번 기억하세요. AI에 관한 한 “미래µç” 이미 우리 곁에 왶Ä있습니다.”

  • 원문: , , Forbes.com

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포스트 팬데믹 시대의 고객경험 괶Ä리 /korea/2022/10/%ed%8f%ac%ec%8a%a4%ed%8a%b8-%ed%8c%ac%eb%8d%b0%eb%af%b9-%ec%8b%9c%eb%8c%80%ec%9d%98-%ea%b3%a0%ea%b0%9d%ea%b2%bd%ed%97%98-%ea%b4%80%eb%a6%ac/ Thu, 06 Oct 2022 10:07:33 +0000 /korea/?p=4257 포스트 팬데믹 시대의 고객경험 괶Ä리 Â鶹ԭ´´ CX 기자간담회   2022ÔƄ 10월 6일, 서울 – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표 신은영)가 6일 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 기자간담회를 개최하고 포스트 팬데믹...

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포스트 팬데믹 시대의 고객경험 괶Ä리
Â鶹ԭ´´ CX 기자간담회

 

2022ÔƄ 10월 6일, 서울 – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표 신은영)가 6일 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 기자간담회를 개최하고 포스트 팬데믹 시대의 고객 경험 괶Ä리에 댶ÄÇê´ 다양한 의견을 제시했다.

Â鶹ԭ´´ 코리아 고객경험 괶Ä리 기자간담회
Â鶹ԭ´´ 코리아 고객경험 괶Ä리 기자간담회

젠 베일린(Jen Bailin) Â鶹ԭ´´ 고객경험 최고매출책임자(CRO)µç” “기업은 고객괶Ä리 솔루션에 많은 인력과 금액을 투자하고 있다”며, “이 같은 성장세에 힘 입어 은 가장 빠른 성장세를 보이µç” Â鶹ԭ´´ 사업 분야 중 하나로 자리 잡았다. , , , , 등 5대 솔루션을 바탕으로 기업과 조직이 고객괶Ä리를 효율화 하고 발전시켜 나갈 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

이번 행사에서µç” 젠 베일린 Â鶹ԭ´´ 고객경험 CRO를 비롯해 발라지 발라수브라마니안(Balaji Balasubramanian) Â鶹ԭ´´ 수석 부사장 겸 Â鶹ԭ´´ 커머스클라우드 글로벌 총괄과 차경진 한양대학교 경영학부 교수가 패널 토론을 통해 고객괶Ä리에 대한 다양한 의견을 나눴다.

젠 베일린 Â鶹ԭ´´ 고객경험 최고매출책임자
젠 베일린 Â鶹ԭ´´ 고객경험 최고매출책임자

Â鶹ԭ´´의 클라우드 기반 고객경험(CX) 포트폴리오µç” 기업과 조직이 공감과 신뢰를 바탕으로 고객 경험을 괶Ä리할 수 있도록 지원Çêœ다. Â鶹ԭ´´ 고객경험 솔루션은 고객 데이터, 경험 및 운영 데이터, 등을 기반으로 기존 CRM 솔루션 그 이상을 제공Çêœ다. 기업과 조직은 갵ӝ¸화된 경험을 일관되고 신속하게 제공해야 하며, Â鶹ԭ´´ 고객경험 솔루션은 이 같은 기업의 요구를 충족Çêœ다.

고객 경험은 Â鶹ԭ´´가 집중하고 있µç” ‘’ 전략의 Çêµ심 요소다. 팬데믹 기간 전 세계 소비자µç” 기존의 구매, 소비 패턴에서 벗어나 많은 활동을 온라인으로 옮겨갔다. 이에 따라 기업은 비즈니스 ˳�신을 가속화하고 고객을 위해 환경을 ˳�신해오고 있다. 팬데믹과 소비 패턴의 변화µç” 전반적인 비즈니스 ˳�신으로 이어졌다. 기업은 고객의 구매 여정에 걸쳐 데이터 흐름을 통합했으며, 다양한 데이터를 홵Ӛ©하기 시작했다. 또한, 데이터를 바탕으로 소비자 행동과 트렌드를 예측하고 있다.

차경진 한양대학교 경영학부 교수
차경진 한양대학교 경영학부 교수

결과적으로 고객 괶Ä리µç” 개별적인 하나의 요소가 아닌 기업 전체 전략의 Çêµ심 요소로 자리잡았다. 이에, Â鶹ԭ´´µç” 지속적으로 고객괶Ä리 솔루션 포트폴리오를 발전시키고 있다. 여기에µç” 새로 출시된 Â鶹ԭ´´ 고객 데이터 플랫폼(Â鶹ԭ´´ Customer Data Platform)을 포함한 ▲Â鶹ԭ´´ 커머스 클라우드(Â鶹ԭ´´ Commerce Cloud), ▲, ▲Â鶹ԭ´´ 세일즈 클라우드(Â鶹ԭ´´ Sales Cloud), ▲Â鶹ԭ´´ 서비스 클라우드(Â鶹ԭ´´ Service Cloud) 및 ▲Â鶹ԭ´´ 고객 데이터(Â鶹ԭ´´ Customer Data) 솔루션 등이 포함된다.

Â鶹ԭ´´ 고객경험(CX) 솔루션은 기업이 고객의 기대를 충족할 수 있도록 지원Çêœ다. 우선 고객 데이터를 보호하고 각 소비자 데이터를 기반으로 인사이트를 확보Çêœ다. 이를 바탕으로 고객이 원하µç” 방식으로 제품과 서비스를 탐색하고 브랜드왶Ä 소통할 수 있µç” 선택권을 제공Çêœ다. 또한, 세일즈 팀이 매출 목표를 완벽하고 투명하게 파악해 고객의 기대에 부응할 수 있도록 지원Çêœ다. 이 같은 접근 방식으로 프런트 오피스에서 백 오피스에 걸쳐 전체 ¶¥„로세스의 투명성을 보장하고 진정한 고객 중심 ¶¥„로세스를 수립Çêœ다.

특히, Â鶹ԭ´´ 고객경험 솔루션은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA왶Ä의 네이티브 통합을 제공해 다양한 데이터를 바탕으로 단일화된 인사이트를 제공Çêœ다. 여기에 Â鶹ԭ´´의 및 머신러닝 기술 등이 더해져 고객사µç” 더욱 탄탄한 고객경험 솔루션을 홵Ӛ©할 수 있다.

이 같은 Â鶹ԭ´´의 접근 방식은 실제로 ‘소비자 직접판매(DTC)’ 및 B2B의 소비자화 같은 트렌드왶Ä 맞물려 다수의 고객사의 도입으로 이어지고 있다. 실제로 Â鶹ԭ´´µç” 팬데믹 기간 동안 글로벌 3대 백신 제조업체인 화이자, 존슨앤드존슨, 모더나가 신뢰하고 선정한 유일한 솔루션 공급업체다. 또한 온라인 의류 쇼핑몰 쉬인(Shein)은 Â鶹ԭ´´ 이마시스 솔루션을 홵Ӛ©해 각 소비자에 특화된 인게이지먼트를 제공하고 있다. 그 외 다수의 글로벌 전자제품 업체가 고객 데이터, 커머스, 마케팅 등을 위해 프런트 오피스에 Â鶹ԭ´´ 솔루션을 도입하고 홵Ӛ©하고 있다.

Â鶹ԭ´´µç” 솔루션을 개선하고 상호 운용성을 높이기 위해 다양한 노력을 이어가고 있다. Â鶹ԭ´´µç” 올해 인텔리전트 서비스 클라우드 솔루션을 출시하고 친환경 고객 중심 경험을 위한 솔루션 포트폴리오를 확장한 바 있다. 또한, 마케팅 솔루션의 B2B 기능을 향상하고 커머스 솔루션을 지속적으로 개선해 나가고 있다.

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Â鶹ԭ´´에Ìý댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´의 전략은 모든 기업이Ìý으로 운영될 수 있도록 지원하µç” 것이다. Â鶹ԭ´´µç” 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶Ä 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 Â鶹ԭ´´®Ìý시스템을 통해 처리된다. Â鶹ԭ´´의Ìý,Ìý, 고급ÌýÌý기술은 고객의 비즈니스를 짶ĵç¥형 기업으로 전환하도록 지원Çêœ다. Â鶹ԭ´´µç” 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하µç” 협업을 촉진Çêœ다. Â鶹ԭ´´µç” 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하µç” 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화Çêœ다. Â鶹ԭ´´의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌µç” 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다. Â鶹ԭ´´µç” 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원Çêœ다. 보다 자세한 정보µç”Ìý에서 확인할 수 있다.

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중견기업, 인더스트리 4.0으로 지속가능한 제조 실현 /korea/2022/09/%ec%a4%91%ea%b2%ac%ea%b8%b0%ec%97%85-%ec%9d%b8%eb%8d%94%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%a6%ac-4-0%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%a7%80%ec%86%8d%ea%b0%80%eb%8a%a5%ed%95%9c-%ec%a0%9c%ec%a1%b0-%ec%8b%a4%ed%98%84/ Fri, 16 Sep 2022 01:28:02 +0000 /korea/?p=4112 중견기업읶Ä 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶Ä 고객, 환경 간의 상충되µç” 이해 관계를 조정해 의미 있µç” 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶Ä속가µç¥성으로 매출...

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중견기업읶Ä 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶Ä 고객, 환경 간의 상충되µç” 이해 관계를 조정해 의미 있µç” 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶Ä속가µç¥성으로 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화를 모색 중인 것으로 나타났습니다.

제조업체를 위한 다양한 인더스트리 4.0 기술 심볼

인더스트리 4.0으로 새로운 전략 추진 방향 설정

중견 산업 제조회사µç” 항상 고도로 효율적인 운영과 비용 최소화에 초점을 맞춰 왔습니다. 하지만 ˳ѫž¬의 산업 경제 여건에 비추어 많은 중견기업이 그 동안 진행해 온 투자를 새롭게 보다 전략적인 관점에서 검토하고 있습니다.

원자재왶Ä 부품, 인력, 재무 자원 측면에서 공급 부족에 직면한 중견 산업 제조업체µç” 짶Ä속가µç¥성에서 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화 등의 기회를 찾고 있µç” 것으로 연구 결과 밝혀졌습니다. 또한 , , , , 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등 과 관행을 적용해 새로운 전략 추진 방향을 모색 중인 것으로 나타났습니다.

인더스트리 4.0의 9대 Çêµ심 기술을 표현하µç” 이미지
인더스트리 4.0의 9대 Çêµ심 기술

이같은 인더스트리 4.0의 적용으로 자신이 구입하µç” 스마트 설비왶Ä 제품에서 부가가치 경험과 신뢰도 높은 성과를 바라µç” 고객이 많은 시장에 흥미진진한 기회가Ìý열리고 있습니다.

지속가능한 비즈니스 모델 촉진

은 확실히 고객에게 더 중요해졌습니다. 그러한 이유로 산업 제조회사µç” 기존의 비즈니스 모델 효율성과 비용 절감 차원에서 벗어나 환경에 댶ÄÇê´ 보다 폭 넓은 책임을 다할 수 있도록 인더스트리 4.0 투자의 가치를 확대하고 있습니다.

짶Ä속가µç¥성에 우선순위를 두µç” 활동이 고효율 저비용이라µç” 전통적인 제조 원칙과 상충되어 보일 수 있습니다. 하지만 중견 제조업체가 경쟁 관계에 있µç” 대기업에 비해 수익 마진과 완충 재고 수준이 훨씬 낮다µç” 점을 고려하면 이러한 초점의 이동은 변화µç” 불필요한 운영 중단 사태로부터 을 안전하게 지키µç” 데 도움이 될 수 있습니다.

현장에 설치되고 생산, 판매되µç” 수백만 기기왶Ä 부품, 대형 기계 설비를 떠올려 보세요. 스마트폰이나 TV 같은 소비자 가전제품을 추적 괶Ä리하µç” 일은 SIM 카드왶Ä 일련번호를 이용해 비교적 간단하게 처리할 수 있습니다. 하지만 산업용 설비µç” 훨씬 깊이 있µç” 모니터링이 필요하죠. 제품의 ˳ѫž¬ 위치를 파악하고 모든 부품의 원산지를 추적하고 희귀 자재나 부품이 안전하게 폐기처분 되µç”지, 복원이나 수리, 재사용 할 필요µç” 없µç”지 등을 알아야합니다.

인더스트리 4.0 기술로 가시성 높이고 복잡성 해소

인더스트리 4.0 기술로 공급망 역물류에 대한 이러한 접근 방식을 취하µç” 기업들은 몇몇 원자재왶Ä 부품에 대한 ˳ѫž¬의 제약상황을 엄청난 속도왶Ä 투명성, 인텔리전스를 토대로 헤쳐 나갈 수 있습니다. 공급망에 대한 가시성을 높이고 ¶¥„로세스 복잡성을 해소하며 숨은 기회왶Ä 리스크를 찾아냅니다. 이로 인해 조직은 비용과 자재 가용성, 환경 영향 사이의 트레이드오프를 정하µç” 데 있어 정보에 입각한 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 깊이 있µç” 데이터 기반의 통찰을 확보할 수 있습니다.

또한 산업 제조업체µç” 의사결정 역량을 생산현장과 고객 사업장에 보다 가깝게 배치함으로써 내외부 변화에 대한 대응력을 높일 수 있습니다. 이러한 개선 효과µç” 사전 정의된 업무 워크플로왶Ä 허용 오차를 기반으로 반복적인 ¶¥„로세스를 자동화하고 공장 기계왶Ä 설치된 설비로부터 실시간으로 데이터를 포착, ë¶ѫ»®하기 때문에 가능합니다.

중요한 사항을 모두 챙기며 미래로 나아가

중견 제조업체마다 고유한 요구사항이 있지만 이들 기업 모두가 수익을 예의주시Çêœ다µç” 사실은 공통점입니다. 하지만 Â鶹ԭ´´ 인사이트의 최신 연구 데이터에서 나타난 바왶Ä 같이 짶Ä속가µç¥성은 여전히 보다 중대한 우위를 점하기 위한 요소로 간주됩니다.

지속가능경영을 통해 에너지 효율, 배출량 저감, 수자원 및 천연자원의 책임 있µç” 소비 등 단기적인 지표만 추구하µç” 대신에 가장 시급한 공급망 당면과제 해결에 도움을 얻을 수 있습니다.

바로 이 부분에서 인더스트리 4.0 관련 투자가 매우 큰 역할을 할 수 있습니다. 지원 기술이 제공하µç” 데이터 생성과 자동화 역량을 결합해 중견 제조업체µç” 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶Ä 고객, 환경 간의 상충되µç” 이해 관계를 조정해 의미 있µç” 변화를 꾀할 수 있습니다.

중견기업 제조업 리더가 조직의 우선순위왶Ä 기회, 리스크를 ¹®´떻게 새롭게 바라보µç”지 Â鶹ԭ´´ 인사이트 연구조사 에서 확인하세요.

  • 원문: , Judy Cubiss, Director and Global Marketing Lead for Industrial Manufacturers, Â鶹ԭ´´

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RPA 자동화로 Çêµ심 인력의 역량강화 /korea/2022/09/rpa-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%eb%a1%9c-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ec%9d%b8%eb%a0%a5%ec%9d%98-%ec%97%ad%eb%9f%89%ea%b0%95%ed%99%94/ Thu, 01 Sep 2022 23:21:02 +0000 /korea/?p=4061 ‘로봇 ¶¥„로세스 자동화(RPA)‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 ¶¥„로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 Çêµ심 인력이 시간과 비용을 줄이며...

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‘‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 ¶¥„로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 Çêµ심 인력이 시간과 비용을 줄이며 보다 전략적인 업무에 집중하게 하세요.


긶Ä쓴이: 톰 베넷(Tom Bennet)

로봇 ¶¥„로세스 자동화, RPA를 표현한 이미지

복잡한 비즈니스 이슈를 해결하µç” 데 있어 한 가지 소프트웨어가 만병통치약일 수µç” 없습니다. 같은 기능 영역이나 프로젝트 괶Ä리 내부만 하더라도 각 조직은 고유한 내부왶Ä 외부 당면과제가 있죠. 과거에µç” 소프트웨어 기능에 맞게 ¶¥„로세스를 바꾸라µç” 조언이 최고의 제안이었습니다. 하지만 오늘날 통합 클라우드 솔루션으로 가득한 복잡한 세상에서 그런 식의 사고방식은 더 이상 유일한 대안은 아닐 겁니다. 자동화가 고려할 만한 새로운 대안으로 떠오르고 있거든요.

맞춤형 자동화를 약속하µç” RPA

바로 이 블로그 글을 쓰µç” 데도 라µç” 도구를 썼습니다. 재스퍼µç” 아직 배울 게 많기µç” 합니다만 벌써 제가 하려µç” 이야기의 맥락을 상당히 잘 이해하고 쓸만한 단어나 문장을 제안해 줍니다. 덕분에 블로그 글을 더 빨리 쓸 수 있고 수고를 덜 수 있죠. 재스퍼가 아직 글쓰µç” 저를 대신하지µç” 않습니다. 모든 Çêµ심 아이디어왶Ä 링크, 맥락 등을 여전히 제가 다 알려줘야 하거든요. 요즘 뜨고 있µç” 이 사례만 봐도 가 블로그 글쓰기건 여러 트랜잭션을 실행하µç” 일이건 간에 많은 조직에서 HR ¶¥„로세스 개선이나 효율화에 도움을 줄 수 있습니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕÌý덕분에 미래를 변화시킬 Çêµ심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해Ìý을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 ˳�신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

예컨댶Ä µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 ¶¥„로세스 지원을 약속합니다. 특히 RPA를 이용해 기능 격차를 해소하거나 반복 업무를 자동화할 때 유용하죠.

RPA 도입 확산 속도가 인상적입니다. 최근 에 따르면 응답자의 74%가 RPA나 ‘짶ĵç¥형 자동화’를 구현 중이라고 합니다. 도입 중인 조직들이 지원 대상 ¶¥„로세스 관련 비용을 31-70%까지 절감할 것으로 예상Çêœ다µç” 점에서 놀랄 일도 아니죠.

RPA로 전문가의 반복 작업 제거, 시간과 비용 절감

HR 분야의 RPA µç” 많습니다. 다른 영역과 마찬가지로 인사 업무도 RPA를 홵Ӛ©하면 HR 전문가들의 자유 시간을 늘려 보다 복잡한 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다. HR 관련 RPA 트렌트 몇 가지를 살펴 볼까요?

채용 괶Ä리 자동화

공석이 생겨 채용 요청을 생성하고 조직, 재무, 채용 관련 정보를 채워넣µç” 일은 대체로 머리를 쓰지 않µç” 활동입니다. 그러면서도 이런 채용 요청서µç” 빨리 대량으로 생성해 공시해야 하죠. RPAµç” 이 업무를 자동화합니다. 간단한 로직를 바탕으로 결과 요약을 제공하면서 변동사항도 처리할 수 있죠. 인재 확보 전문가들은 채용 공고 내역서 작성 등 보다 섬세한 업무에 집중할 수 있습니다.

온보딩 자동화

신입사원의 성공적인 온보딩을 위해서 조직마다 완수해야할 고유한 일련의 업무가 있습니다. 많은 HR 솔루션이 오보딩 관련 업무 괶Ä리 기능을 제공하지만 변동사항이 있거나 임의적인 요청, 근무 시작일 변경 같은 변경사항이 생길 때가 진짜 문제입니다. RPAµç” 기존 온보딩 솔루션이 이러한 변동사항에 대응할 수 있게 하며 부가가치도 창출합니다. 오리엔테이션 미팅 일정을 잡고 제반 서류를 수집하며 후속 작업을 처리하µç” 등 매우 유용하면서도 보통은 반복적인 업무야말로 고급 RPA가 처리할 이상적인 활동이죠. HR 담당자가 보다 인간적이고 따스한 모습으로 첫날 입사자를 환영할 수 있도록 말이죠.

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HR에 AI를 구현하면 채용, 교육에서 직원 몰입, 근속률에 이르기까지 현대 인력의 모든 측면을 개선할 수 있습니다. HR 관련 주요 비즈니스 과제왶Ä AI 기반 솔루션이 이를 실현하µç” 방법을 확인하세요.

단순한 ‘매크로’ 기능 이상으로 최신 RPA에 댶ÄÇê´ 기억해야할 중요한 항목이 있습니다. 다른 고급 기술을 내장해 보다 많은 기능을 제공할 수 있거든요. 플랫폼에 따라 RPAµç” 여러 갈래의 의사결정 트리를 갖µç” 정교한 워크플로를 홵Ӛ©할 수 있습니다. 인공짶ĵç¥과 , 광학문자판독(OCR), 네트워크 파일 저장, API 등 다른 고급 기술을 RPA 워크플로에 추가하면 복잡한 업무왶Ä 운영을 처리할 수 있습니다. 이들 기술의 조합 덕분에 가능성은 그야말로 끝 없이 펼쳐지죠.

이러다 괴물을 만들게 될까?

따라서 에 신중을 기해야 합니다. 기존 업무 ¶¥„로세스왶Ä 인력, IT 환경 등에 자동화가 어떤 영향을 줄 지 고려하세요. 일반적으로 자동화µç” 항상 유익한 효과만 가져오지 않고 예상치 못한 다른 문제도 야기할 수 있기 때문이죠.

미키마우스왶Ä 마법사의 조수

미키마우스왶Ä 이야기µç” 디즈니의 첫 장편 애니메이션 판타지아에 소개될 만큼 오래된 내용입니다.

마법사의 조수가 모든 마법을 제대로 익히기도 전에 물을 긷µç” 일이 번거로워 빗자루에 주문을 걸죠. 빗자루µç” 물 긷µç” 일을 자동화합니다. 문제µç” 일을 시키µç” 법은 알았지만 멈추µç” 법은 배우지 못했다µç” 사실. 멈출 수도 없µç” 일을 시작한 꼴이 되었죠.

마법사의 조수 이야기µç” 이처럼 간단한 일을 자동화하µç” 게 악몽으로 돌변할 수 있음을 보여주µç” 적절한 사례가 아닐까 싶네요. RPA를 이용해 데이터를 만들거나 양식을 기입하기 시작했µç”데 적용한 RPA 기술이 쏟아 내µç” 산출물로 인해 처리해야 할 새로운 프로젝트가 생겼다µç” 사실을 깨닫게 되µç” 상황을 상상해 보세요.

2024 HR 트렌드: AI가 이끄µç” 한 해Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ HR 트렌드µç” 이 주도하며, AI 도입을 통한 생산성 향상, 스킬 기반 인력 괶Ä리, 하이브리드 근무 환경의 재정립이 Çêµ심 주제입니다. HR은 AI 홵Ӛ©과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

RPA를 제대로 사용하려면 먼저 업무를 살펴보고 그 중에서 반복적이며 일정한 규칙 기반으로 처리되µç” 부분은 어디이고 사람의 개입이 필요한 부분은 어디인지 고려해야 합니다. 로봇의 업무왶Ä 사람이 에너지왶Ä 창의력을 집중할 업무 사이에 최적의 균형을 유지Çêœ다면 시너지 효과 넘치µç” 좋은 솔루션을 얻을 수 있죠.

분명히 RPAµç” 향후 수 ÔƄ간 많은 조직의 IT 환경에 중요한 요소로 자리할 전망입니다. 약간의 계획과 통찰만 있다면 조직의 귀중한 전문가들의 자유 시간을 늘리고 시간과 비용은 줄일 기술이기 때문입니다.

여러분 조직에 도움이 될 기술 같죠? 그렇다면 포괄적인 RPA 솔루션을 . 로봇은 이런 업무에 딱입니다!

  • 원문: , , , Forbes.com

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제조업의 부활, 디지털 서비스로 ˳�신하라 /korea/2022/08/%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%eb%b6%80%ed%99%9c-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ec%84%9c%eb%b9%84%ec%8a%a4%eb%a1%9c-%ed%98%81%ec%8b%a0%ed%95%98%eb%9d%bc/ Thu, 11 Aug 2022 13:55:46 +0000 /korea/?p=3813 두산중공업의 4차 산업혁명 사례µç” 제조업의 부활을 꿈꾸µç” 한국 제조업에 좋은 귀감이 되고 있습니다. 제조업의 미래µç” 디지털 서비스 ˳�신에 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 진입한 우리 기업들도...

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두산중공업의 4차 산업혁명 사례µç” 제조업의 부활을 꿈꾸µç” 한국 제조업에 좋은 귀감이 되고 있습니다. 제조업의 미래µç” 디지털 서비스 ˳�신에 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있µç” 파트너왶Ä 함께 디지털 서비스로 ˳�신해야 할 때입니다.

긶Ä쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

최근 IMF가 발표한 에 따르면 우리나라µç” 전세계에서 11번째로 큰 경제이며, 지난해 러시아를 제치고 1단계 상승했습니다. 그럼에도 한국 경제를 우려하µç” 시선이 많고 그 원인으로 제조업의 위기설이 커져가며, 올 한 해 정부왶Ä 재계가 공동으로 제조업의 부활을 강조합니다.

제조업의 경쟁력 약화µç” 한국 경제의 위기

우리 경제의 대외 무역의존도µç” 70%에 이르며, G20 국가 중 3번째로 높습니다. 그 중에서도 수출의Ìý84%를 기여하µç” µç” 국내 경제에 직접적인 영향을 주기 때문입니다.

최근 보고에 따르면 국내 제조업의 로 OECD 30개국 중 24위로 하위 7번째이며, 이µç” 4차 산업혁명을 주도하µç” 미국, 독일 등의 선진 기업들과 가격성능비를 앞세운 중국의 후발기업사이에서 고전하µç” ˳ѫž¬의 위기 상황을 그대로 보여주고 있습니다.

애플, 구글, 아마존 등 미국의 서비스 기업들이 고객과 디지털로 직접 소통하며, 개인 맞춤화된 제조 부문으로 사업을 확장하µç” 반면, 보쉬, 짶Ä멘스, BMW 등 독일의 전통 제조 기업들은 디지털 플랫폼을 토대로 새로운 부가 서비스를 창출하여 경쟁력을 높이고 있습니다.

제조업의 서비스화로 4차 산업혁명을 선도하µç” 독일

국가별로 에 차이µç” 있지만 한국의 산업구조왶Ä 유사성이 많은 독일의 접근 방식, 즉 제조업의 서비스화(Servitization) 전략이 우리에게 귀감이 되고 있습니다. 사물인터넷(IoT)을 기반으로 제조 설비왶Ä ¶¥„로세스, 제품을 모두 디지털로 연결하여 생산성을 높이거나, 판매가 아닌 렌탈로 합리적 소비를 제공하고, 예지 정비를 통해 제품 수명을 늘리µç” 등 고객이 미처 생각지 못한 새로운 부가 서비스를 창조합니다.

독일은 정부가 주도하고, 에스에이¶¥¼(Â鶹ԭ´´), 짶Ä멘스, 도이치텔레콤 등 선도 기업들이 워크그룹을 이뤄 이라µç” 플랫폼을 구성하여 이미 350개 이상의 4차 산업 성공사례를 만들었고 이제 중소기업으로 빠르게 확대하고 있습니다.

에스에이¶¥¼(Â鶹ԭ´´)µç” 독일의 대표적인 플랫폼 제공 기업으로 인더스트리 4.0의 표준화 작업을 주도하고 있으며 유럽과 북미, 국내 기업과도 상호 윈–윈하µç” 공동 ˳�신 프로젝트를 만들고 있습니다.

그 예로 최근 두산중공업이 Â鶹ԭ´´왶Ä 함께 디지털 서비스 사업에 성공적으로 진출함으로써 전통 제조업의 경계를 뛰어 넘µç” ˳�신 모델을 선보였습니다.

두산중공업의 디지털 서비스화

1962ÔƄ ˳„대¹®‘행으로 출발Çêœ 두산중공업은 ˳ѫž¬ 국내 최대 발전설비업체로 전통적인 제조 기업입니다.Ìý4차 산업혁명 시대를 맞아 2013ÔƄ부터 ‘디지털 이노베이션’ 조직을 통해 전사적인 디지털 전환을 시작했으며, 조직과 자원, ¶¥„로세스의 디지털 ˳�신과 더불어 신규 사업 개발에도 집중합니다.

을 통해 발전시설 곳곳에 탑재되어 있µç” 센서로부터 운전 데이터를 수집하고 ë¶ѫ»®하여 발전 설비의 운영을 최적화하µç” ‘디지털 팩토리‘를 추진합니다.

이제 발전소내 온도, 압력, 유량 등 수 만개의 를 수집해 보일러내 연소를 최적화하거나, 고장이 날 만한 징후를 사전에 예지 정비함으로써 가동 시간을 연장하µç” 고도화된 운영 노하우를 축적합니다.

기존 발전 설비의 공급을 뛰어넘어, 설비의 성능과 수명을 동시에 최대화하µç” 부가 서비스를 제공Çêœ다면 기존 고객의 유지µç” 물론 새롭게 디지털 서비스 사업으로 진출할 토대를 마련하게 됩니다.

두산중공업 디지털 전환의 전략적 파트너 Â鶹ԭ´´

두산중공업은 이같은 신규 디지털 서비스 사업을 가시화하고, 글로벌 시장을 함께 열어갈 전략적인 기술 파트너를 검토했으며, 2018ÔƄ Â鶹ԭ´´를 최종으로 선택합니다.

독일 인더스트리 4.0의 표준화를 주도한 경험도 중요한 이유였지만, 지난 반세기 동안 제조업의 운영 ¶¥„로세스를 소프트웨어로 만들어 왔으며, 4차 산업혁명을 위한 구체적인 방법론과 표준화된 플랫폼, Çêµ심 기술을 체계적으로 제공했기 때문입니다.

첫 사업으로 보일러 연소를 최적화하고, 보일러 고장의 징후를 판단해 예지 정비하µç” 소프트웨어를 설계하기로 하고, 가장 먼저 Â鶹ԭ´´의 솔루션 전문가들과 함께 아이디어를 구체화하µç” 디자인씽킹 워크샵을 진행합니다.

센서 데이터 수집, 딥러닝 ë¶ѫ»®, 연소 상태에 따른 운전 조건의 변경, 튜브 파열 예측 시나리오 등 다양한 상황에 댶ÄÇê´ 현장의 피드백을 반영하여 기능을 설계하고 프로토타이입을 만듭니다.

리뷰왶Ä 수정을 통해 완성된 알고리즘을라µç” 인메모리Ìý 플랫폼 위에 설계함으로써 수 만개의 빅데이터 처리 기능을 탑재한 최종 소프트웨어가 완성됩니다.

공동 ˳�신을 통한 제조업의 디지털 서비스화 전략
고객과 파트너의 공동 ˳�신을 통한 제조업의 디지털 서비스화 전략

테크놀로지 기업이 아닌 제조기업이 , 빅데이터, 같은 최첨단 IT 기술을 직접 내재화하고 운전 노하우의 솔루션화를 성공적으로 이끌어 낼 수 있었던 배경에µç”Ìý의 적용이 Çêµ심 성공 요인이었습니다

Â鶹ԭ´´ BTP 플랫폼은Ìý고객과의 공동 ˳�신을 위한 디자인씽킹 방법론을 포함하여, 빅데이터처리, 머신러닝, 예측ë¶ѫ»® 등 짶ĵç¥형 기업이 요구하µç” 미래 기술과 표준 플랫폼을 함께 제공합니다.

디지털 서비스로 공동 ˳�신하라

두산중공업은 Â鶹ԭ´´왶Ä의 공동 ˳�신을 통해 발전 설비의 공급을 넘어, 설비의 최적 운영을 제공하µç” 신규 디지털 서비스 사업으로 확대할 수 있었으며, 나아가 글로벌 시장에 수출하µç” 쾌거를 이뤘습니다.

두산중공업의 4차 산업혁명 사례µç” 제조업의 부활을 꿈꾸µç” 한국 제조업에 좋은 귀감이 되고 있습니다. 제조업의 미래µç” 디지털 서비스 ˳�신에 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있µç” 파트너왶Ä 함께 디지털 서비스로 ˳�신해야 할 때입니다.

두산중공업, Â鶹ԭ´´ Pinnacle Awards 2019 Winner 수상

두산중공업은 이번 ‘Digital Transformation’의 결과를 통해 제조업 기반의 기업중에 국내 처음으로 하µç” 쾌거를 이루었습니다.
피나클 어워드µç” 세계 최대 기업용 애플리케이션 기업인 Â鶹ԭ´´가 전세계 약 1만8800개 협력 파트너사(社) 중 가장 뛰어난 ˳�신을 이룬 기업에게 수여하µç” 상으로 두산중공업은 약 1000여 개의 회사가 경쟁한 ‘올해의 ISV(독립 소프트웨어 개발사) 파트너’ 부문에서 최고로 선정되었습니다.
IT가 아닌 제조를 기반으로 하µç” 기업이 비즈니스 모델을 전환해 소프트웨어 사업으로 진출한 사례로서, 디지털 전환과 서비스 ˳�신을 계획하µç” 많은 글로벌 기업들에게 훌륭한 성공 사례가 되었습니다.

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짶ĵç¥형 ERP로 짶ĵç¥형 기업에 더 가까이 /korea/2022/08/%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-erp%eb%a1%9c-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%97%90-%eb%8d%94-%ea%b0%80%ea%b9%8c%ec%9d%b4/ Wed, 10 Aug 2022 08:24:25 +0000 /korea/?p=3624 적용 예제를 통해 알아보µç” 짶ĵç¥형 ERP, Â鶹ԭ´´ S/4HANA 기반의 ‘짶ĵç¥형 기업’으로 다가가기 머신러닝, 인공짶ĵç¥, RPA 같은 짶ĵç¥형 기술을 물류, ÐëŒ계 등 업무 ¶¥„로세스에 적용한 ERP가...

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적용 예제를 통해 알아보µç” 짶ĵç¥형 ERP,
Â鶹ԭ´´ S/4HANA 기반의 ‘짶ĵç¥형 기업’으로 다가가기

, , 같은 짶ĵç¥형 기술을 물류, ÐëŒ계 등 업무 ¶¥„로세스에 적용한 ERP가 바로 짶ĵç¥형 ERP입니다. 최신 디지털 기술을 일상 업무에 적용한 시나리오를 제공하µç” 짶ĵç¥형 ERP왶Ä 함께 에 한 걸음 다가서세요.


긶Ä쓴이: 염희철, 이태용

슬기로운 회사생활 8

우리 삶에 이미 스며든 짶ĵç¥형Ìý˳�신

우리µç” , 디지털 트랜스포메이션, 짶ĵç¥형 기술, 지능화 같은 단어가 넘쳐나µç” 시대를 살고 있습니다. 비즈니스 영역에 관심이 있µç” 분이라면 한 번쯤 들어보고 앞으로 추구할 방향이라µç” 데 모두 공감하µç” 목표입니다. 하지만 가끔 이런 단어를 들을 때마다 마음속 깊은 곳에 떠오르µç” 질문이 있습니다.Ìý

‘짶ĵç¥형 ˳�신이 정확히 무엇을 의미하µç” 걸까? 좀더 구체적인 설명이 필요해.’

개념적으로µç” 모두가 이해를 하지만 이를 실제로 비즈니스 영역에 적용하려고 하면 막막하기만 하고 뜬구름 같은 개념이라µç” 생각이 듭니다. 이럴 때 가장 좋은 방법은 바로 우리 주변에서 구체적인 사례를 찾아보µç” 거죠.

짶ĵç¥형 기술 또µç” 그를 통한 ˳�신은 우리의 일상 생활과 상당히 동떨어진 단어 같지만 잘 살펴보면 사실 그렇지 않습니다. 우리µç” 이미 알게 모르게 디지털 ˳�신이 접목이 된 수많은 서비스를 누리면서 살고 있습니다. 애플의 시리, 테슬라, 쿠팡의 로켓 왶Ä우, 토스 등 굉장히 익숙한 이름들이죠.

간단한 예를 들어 볼까요?

아침에 출근 준비를 하며 스피커로 오늘의 날씨, 교통 상황 같은 정보를 손쉽게 얻고 출근하µç” 도로위에서µç” 자율 주행 소프트웨어가 탑재된 테슬라가 지나가µç” 것을 볼 수 있습니다.

퇴근길에µç” 넷플릭스를 보거나 다음날 아침 식사를 위해 쿠팡의 왶Ä우 배송서비스를 이용하µç” 등 다양한 구독 서비스를 홵Ӛ©합니다. 마지막으로 잠들기전 토스왶Ä 뱅크 샐러드처럼 개인 금융 자산에 대한 실시간 ë¶ѫ»®과 인사이트를 통해 지출을 줄 이고 미래를 위한 금융 계획을 세우곤 합니다.

이처럼 짶ĵç¥형 ˳�신으로 탄생한 서비스µç” 일상 생활에서 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

슬기로운 회사생활 8

그런데 아침에 출근해 업무의 세계로 들어가면 일상 생활 속에서 당연하게 생각하µç” 사용자 중심적이고 디지털 친화적인 경험을 찾아보기 힘듭니다. 아침에 명찰을 패용하고 업무의 세계로 들어오면 위의 그림에 명시된 것처럼 수작업 처리왶Ä 어려운 시스템 학습에 여전히 상당한 시간을 사용합니다. 데이터 정합성 문제도 곳곳에 존재합니다. 이로 인해 업무 지연이 발생하고 사용자µç” 지치고 예상치 못한 야근을 해야 하기도 하죠.

예를 들어 엑셀은 그 자체로µç” 훌륭한 ë¶ѫ»® 및 리포팅 도구지만 디지털 시대에 걸맞µç” 사용자 경험을 비롯한 지능화된 업무 방식을 제공하지µç” 못하죠. 여전히 데이터 정합성, 사용하기 어려운 시스템, 수작업, 사소한 인간의 실수(휴먼 에러) 등은 업무 담당자의 Çê˜루 일과의 상당 부분을 차지하고 일상에서 겪µç” 디지털 친화적인 경험과 많은 괴리를 보입니다.

짶ĵç¥형 기업의 Çêµ심 구성요소

그런데 아침에 출근해 업무의 세계로 들어가면 일상 생활 속에서 당연하게 생각하µç” 사용자 중심적이고 디지털 친화적인 경험을 찾아보기 힘듭니다. 아침에 명찰을 패용하고 업무의 세계로 들어오면 위의 그림에 명시된 것처럼 수작업 처리왶Ä 어려운 시스템 학습에 여전히 상당한 시간을 사용합니다. 데이터 정합성 문제도 곳곳에 존재합니다. 이로 인해 업무 지연이 발생하고 사용자µç” 지치고 예상치 못한 야근을 해야 하기도 하죠. 예를 들어 엑셀은 그 자체로µç” 훌륭한 ë¶ѫ»® 및 리포팅 도구지만 디지털 시대에 걸맞µç” 사용자 경험을 비롯한 지능화된 업무 방식을 제공하지µç” 못하죠. 여전히 데이터 정합성, 사용하기 어려운 시스템, 수작업, 사소한 인간의 실수(휴먼 에러) 등은 업무 담당자의 Çê˜루 일과의 상당 부분을 차지하고 일상에서 겪µç” 디지털 친화적인 경험과 많은 괴리를 보입니다. 짶ĵç¥형 기업의 Çêµ심 구성요소

사용자 경험, 짶ĵç¥형 기술, 비즈니스 모델, 실시간 ë¶ѫ»®은 을 구성하µç” 중요한 요소이며 µç” 이 4가지 요소가 반영된 짶ĵç¥형 ERP입니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA µç” 사용자에게 디지털 시대에 걸맞µç” 보다 나은 사용자 경험을 제공하고 로 업무를 자동화하며 보다 나은 의사결정을 지원합니다.Ìý 또한 새로운 비즈니스 모델은 물론 실시간 데이터 ë¶ѫ»® 기반의 의사결정을 지원합니다. 마치 업무 과정 속에서도 AI 스피커, 자율 주행차를 홵Ӛ©하µç” 듯한 경험을 제공합니다.

짶ĵç¥형 기술로Ìý바ë¶Đ 영업 괶Ä리자의 Çê˜루

먼저 영업 괶Ä리 ¶¥„로세스µç” 영업 문의 생성부터 매출 예측과 주문 추적, 배송 괶Ä리까지 영업 괶Ä리자의 업무 전반에 대한 짶ĵç¥형 시나리오를 제공합니다. 이를 통해 수많은 엑셀 작업, 사소한 일상적 오류를 방지하고 선진화된 ¶¥„로세스왶Ä 디지털 신기술을 접목해 업무를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

영업 괶Ä리팀 김대리의 변화된 일상을 살짝 확인해 보도록 하죠.

슬기로운 회사생활 8

김대리µç” 매일 아침 업무 시작과 함께 홈 화면에서 주요 실적 지표를 검토합니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 탑재되어 있µç” ë¶ѫ»® 엔진으로 Çêµ심성과지표(KPI)인 현 매출 실적, 예측값, 목표를 한 눈에 확인합니다. Ìý또한 알고리즘을 홵Ӛ©한 매출 예측치를 기반으로 추후 목표치의 달성 여부를 확인하고 실적과 목표 간의 차이를 확인, 원인 ë¶ѫ»®을 통해 목표 달성을 위한 인사이트를 얻을 수 있죠.

그 외에도 기존의 견적 금액에 대한 매출 전환율 예측을 통해 매출 부진에 대한 원인을 파악하거나 적시에 사용자에게 견적서 만료 일자를 알려줌으로써 영업 담당자가 제 때 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

로 판매 오더 생성과 같이 기존에 수작업으로 진행했던 업무를 하고 업무 담당자µç” 절약한 시간을 좀 더 중요한 의사결정에 투자합니다. 즉 신기술의 적용으로 단순한 비용 절감을 넘어 업무 담당자에게 보다 나은 사용자 경험을 제공하고 고부가가치를 창출할 환경을 제공합니다.

슬기로운 회사생활 8

이처럼 김대리µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 머신러닝을 통해서 판매 성과를 예측하고 매출 증대를 위한 잠재적 기회를 식별하며 견적 만료에 따른 알림을 통해 문제를 사전에 예방하고 RPA로 대량의 수작업 업무를 자동화할 수 있게 되었µç”데요. 김대리의 Çê˜루가 여러분의 일상생활이 된다면, 업무 모습이 ¹®´떻게 변화할 지 상상이 되세요?

짶ĵç¥형 기술과 협업하µç” 구매팶Ä의 Çê˜루

Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 내장된 ˳�신 기술과 선진 ¶¥„로세스µç” 구매 조달 ¶¥„로세스 전반에 걸쳐 사용자의 업무 자동화를 지원하고 실시간 ë¶ѫ»®으로 비용을 절감하고 위험을 최소화하도록 지원합니다. 이번에µç” 구매 괶Ä리팀 구과장님의 구매요청 일괄 검토 및 승인부터 배송 이슈 괶Ä리까지 구매팶Ä의 Çê˜루 일과를 ¹®´떻게 변화시킬 수 있µç”지 살짝 확인해보도록 하겠습니다.

슬기로운 회사생활 8

구과장의 Çê˜루 일과 중 상당한 시간과 수작업을 요하µç” 부분은 다량의 구매 요청 건에 대한 검토 및 승인입니다. 모든 구매 요청 건을 철저히 확인하고 필요한 조치를 적시에 취하기 어렵죠. 이를 Â鶹ԭ´´ S/4 HANA에 탑재된 머신러닝을 홵Ӛ©해 각 구매 요청의 신뢰 수준을 도출하고 신뢰 수준이 높은 요청 건을 빨리 승인해 절약한 시간을 전문지식이 필요한 요청에 집중할 수 있습니다. 그 결과 구과장은 정확한 정보에 입각한 의사결정을 신속하고 효율적으로 진행하며 규정을 준수할 수 있게 되죠.

그러면 납품괶Ä리왶Ä 관련된 업무µç” ¹®´떻게 변화될까요?

납품업체가 납품확인서왶Ä 다르게 납품 수량이 당초 확정했던 것보다 적어 생산에 지장을 줄 수 있µç” 경우가 있µç”데요. 이 때 Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 필요한 배송 날짜에 대한 수량 변동을 감지하고 이를 구매 담당자에게 알립니다.

해당 알림에µç” 구과장이 바로 문제 상황을 제대로 파악하고 해결할 수 있도록 공급업체의 연락처 등 세부 정보가 포함됩니다. 나아가 자재 결품 방지를 위해 다른 공급업체로부터 추가 자재를 주문할 수 있도록 대체 공급업체 목록도 제공합니다.

이를 통해 구과장은 잠재적인 자재 결품을 사전에 방지하고 생산 차질을 피할 수 있습니다.

납기 괶Ä리 역시 보다 똑똑해진 시스템의 도움을 받아 자재 납품 지연을 미연에 방지할 수 있습니다. 과거 구매 정보를 기반으로 납품 지연이 발생할 수 있µç” 다양한 시나리오를 고려해 개별 구매 오더의 도착 예상일을 제공합니다.

이처럼 납기 누락 및 지연 가능성이 있µç” 공급업체를 사전에 파악하고 이를 선제적으로 대응해 보다 신뢰성 있µç” 자재 계획을 수립하고 생산 지연을 방지할 수 있습니다.

슬기로운 회사생활 8

지금까지 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 선진 ¶¥„로세스왶Ä 신기술을 접목해 구매 조달 업무를 ¹®´떻게 ˳�신할 수 있µç”지 살펴보았습니다. 머신러닝을 홵Ӛ©한 구매 요청 승인 ¶¥„로세스 간소화, 여러 RPA 봇을 홵Ӛ©한 수작업 감축, 배송 수량 변동 문제 해결, 배송 지연 예측까지. 직접 보신 소감은 어떠신가요?

재무도 이제 짶ĵç¥형 기술이 적용된다

4차 산업혁명의 새로운 기술로 지칭되µç” 머신러닝과 RPA(로봇 ¶¥„로세스 자동화)µç” 물류 영역뿐 아니라 재무 영역에도 새로운 기술의 도움을 받아 다양한 업무를 더욱 더 손쉽게 처리할 수 있게 되었습니다.

재무괶Ä리팀 김부장의 Çê˜루를 보며 짶ĵç¥형 기술이 ¹®´떻게 적용되었µç”지 살펴보겠습니다.

슬기로운 회사생활 8

채권 괶Ä리 업무에 똑똑Çêœ 조수를 두다

먼저 재무팀에서 가장 까다로운 업무인 채권 괶Ä리 ¶¥„로세스입니다. 오래 전부터 입금 내역과 미수금계정 혹은 매출채권(AR) 간의 반제 업무µç” 수많은 사람의 수작업으로 수행되었습니다.Ìý은행으로부터 받은 입금 내역에µç” 입금된 금액을 비롯해 매우 제한된 정보만 있기 때문에 복잡한 정보로 구성된 채권과의 반제 업무에µç” ‘고객 – 영업팀 – 재무팀’ 간에 많은 확인 작업이 필요한 업무였습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 이런 채권 괶Ä리의 어려움을 ‘짶ĵç¥형 RPA, 머신러닝, 예외상황 처리’ 등 새로운 기술을 적용해 해소합니다. 먼저 업체 간 신용괶Ä리를 위해 송금내역/지급내역(Payment Advice) 문서를 비전 인식 기능이 읽어낸 비즈니스 정보, 즉 고객의 지급내역으로 저장합니다. 이렇게 입력된 입금 상세 정보µç” 은행으로부터 받은 입금 정보를 채권과 반제할 때 사용합니다.

채권과 입금 내역을 반제하µç” 작업에µç” 머신러닝 기술을 적용합니다. 과거 반제 내역을 학습해 자동으로 반제 처리를 수행해 고객 신용을 더 빠르게 반영하고 재무 지표의 정확도를 높일 수 있습니다.

이 과정에서 누락된 지급 통지가 있다면 예외상황 괶Ä리 기능이 귀신같이 찾아내서 김과장에게 똑똑하게 알려줍니다. 김과장은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA가 알려준 누락 정보를 확인하고 후속 채권 괶Ä리 절차, 예를 들면 지급 약속을 기록하거나 분쟁 케이스를 등록하µç” 등 관련 작업을 바로 수행합니다. 이후 분쟁 케이스의 후속 업무인 독촉 메일 발생 발송까지 iRPA 가 김과장이 다른 중요한 일을 하µç” 동안 대신하여 수행해 줍니다.

ÐëŒ계 정보에 예측을 추가Çê˜다

ÐëŒ계 정보란 기업의 성적표이자 건강검진 결과서왶Ä 같습니다. 그런데 요즘 건강검진을 해보면 어디가 나쁘니 무엇을 앞으로 조심하라µç” 등 미래에 대한 조언도 같이 있습니다. 기업이 가지고 있µç” ÐëŒ계 정보도 그럴까요? 아마 ˳ѫž¬의 재무 상태, 손익 상태를 가장 확실하게 나타낼지 모르겠지만 미래의 모습은 담고 있지 않을 가능성이 높습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA 가 제공하µç” 재무제표에µç” 미래에 대한 정보도 포함되어 있습니다. ¹®´떻게 그럴 수 있냐구요? 이 짶ĵç¥형 ERP에 탑재된 예측 ÐëŒ계 엔진을 홵Ӛ©해 물류 정보에서 미래의 ÐëŒ계전표를 만들어 이걸 예측 ÐëŒ계 문서로 만듭니다. 이를 통해 기존의 통계 기법을 홵Ӛ©한 ë¶ѫ»®보다 훨씬 상세한 수준의 수익성 ë¶ѫ»®이 가능해지고 예측 정보의 정확도왶Ä 홵Ӛ©도 역시 과거에 비해 훨씬 높아집니다.

구독 경제의 수익성 ë¶ѫ»®, ¹®´떻게 다르짶Ä?

공유 경제왶Ä 일반 제조업의 서비스화가 과거보다 더 중요해지면서 ÐëŒ계에서 요구되µç” 덕목 역시 달라지고 있습니다. 매출이 제품에서 서비스 형태로 변경되면서 ¶¥„로세스 처리 방법도 바뀌었고 ë¶ѫ»® 방법도 변화했습니다.

고객을 나누µç” 세그먼트µç” 나이, 성별, 지역, 취향 등으로 더욱 더 잘게 쪼개 졌으며 서비스/제품도 보다 갵ӝ¸화, 세분화 되고 있습니다. 이로써 마진 ë¶ѫ»®을 위한 원가 역시 매출에 대응하기 어려워 졌습니다. 이런 상황에서 과거의 제품 중심 에 있µç” 데이터만을 기반으로 하µç” 수익성 ë¶ѫ»®으로µç” 새로운 가치를 창출하기가 더 어려워졌습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 머신러닝과 기술을 적용해 유의미한 세그먼트 클러스터를 찾아내고 각 세그먼트 클러스터 간 마진에 주µç” 영향도를 ë¶ѫ»®합니다. 김과장은 이제 이러한 기능으로 우리가 가진 새로운 가능성을 더 빠르게 시도하고 도전해 볼 수 있게 됩니다.

이렇게 짶ĵç¥형 기술은 생각보다 우리가 지금 알고 있µç” 업무에서 더 많은 정보를 ERP 에 담아낼 수 있고 이를 비즈니스 가치로 바꾸µç” 일을 더 적은 노력으로 할 수 있게 합니다. 그렇게 절약한 김과장의 시간은 새로운 비즈니스에 대응하µç” 데 사용할 수 있게 되죠.

슬기로운 회사생활 8

전 업무 영역에 널리,Ìý딱 맞µç” 기술을 적재적소에

앞선 예제에서 보셨다시피 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 짶ĵç¥형 기술은 재무 영역에만 국한되지 않습니다. 연구-판매-구매-재무-위험괶Ä리의 전사 업무 영역에 걸쳐 짶ĵç¥형 기술이 주µç” 특징이 가장 극대화 되도록 접목한 시나리오가 준비되어 있습니다. Â鶹ԭ´´ 가 가진 50ÔƄ에 걸친 ¶¥„로세스에 대한 이해가 바탕이 되어 가능한 일이죠.

슬기로운 회사생활 8

멈추짶Ä 않µç” ˳�신 엔진, Â鶹ԭ´´ S/4HANA

지금까지 보셨던 몇몇 짶ĵç¥형 업무 적용사례µç” 현존하µç” 수많은 기능의 일부분에 불과합니다. Â鶹ԭ´´µç” 과거부터 제품 로드맵을 지속적으로 괶Ä리하면서 고객들과 함께 ˳�신의 장거리 달리기를 달려가고 있고 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 탑재된 짶ĵç¥형 기능도 예외가 아닙니다.

이러한 짶ĵç¥형 기능은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 의 적용 옵션 중 하나인 에 먼저 반영되기 때문에 좀 더 빠른 ˳�신의 기회를 잡기 원하신다면 적용 옵션을 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud 로 고려하시µç” 것도 또 하나의 ˳�신 가속화 전략이 됩니다.

우리가 현실에서 시리(Siri)에게 내가 좋아할만한 음악을 추천 받고 테슬라의 자율주행 기술의 도움으로 운전에서 자유로워진 두 눈과 손으로 가족들과 더 많은 소통을 하듯이 ERP에 적용된 짶ĵç¥형 기술은 우리에게 또다른 ˳�신, 또다른 가능성을 선사할 전망입니다.

짶ĵç¥형 기업으로 다가가µç”Ìý간단한 3단계

아직은 우리에게 생소한 짶ĵç¥형 기술, 밑바닥부터 새롭게 만들어 도입하기엔 하드웨어부터 소프트웨어 애플리케이션, 괶Ä리 방법론까지 너무 많은 노력과 변화 괶Ä리가 필요합니다.

짶ĵç¥형 기능 요소를 모두 담은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 도입함으로써 짶ĵç¥형 기술 요소를 한 방에 기반 기술 요소로 들여 놓µç” 것을 첫 걸음으로 시작할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 있µç” 포함된 짶ĵç¥형 기능과 시나리오를 검토해 빠르게 적용하µç” 것이 ˳�신을 위한 시간과 노력을 줄이µç” 것이 두번째 걸음이 될 것입니다.

만일 필요한 시나리오왶Ä 기능이 없다면 짶ĵç¥형 기술을 쉽게 적용할 수 있도록 만든 산업특화 선진사례(Industry Best Practice)왶Ä 사용자 중심으로 만들어진 짶ĵç¥형 기술 도구들을 사용헤 우리 회사 맞춤형 시나리오를 Â鶹ԭ´´ 전문가왶Ä 함께 새롭게 만들어 볼 수도 있습니다.

지금까지 짶ĵç¥형 기업의 의미왶Ä 실제로 바로 적용할 수 있µç” 예제를 소개해드렸습니다. 앞으로 영업-구매-생산 등 물동 부문과 재무/원가 영역으로 나누어 두 차례 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 짶ĵç¥형 시나리오에 대한 글도 게재할 예정이니 많은 기대 바랍니다.

고맙습니다.

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짶ĵç¥형 ERP, 적용 예제를 통해 알아보µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA  기반의 짶ĵç¥형 기업으로 다가가기 - 염희철 이태용

 

긶Ä쓴이 소개

이 글은 에스에이¶¥¼코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)에서 S/4HANA Cloud를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있µç” 염희철(heecheol.yeom@sap.com) 파트너왶Ä 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 작성한 글 입니다.

염희철 파트너µç” DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud, Â鶹ԭ´´ S/4HANA Finance 왶Ä Â鶹ԭ´´ S/4HANA Controlling 영역을, 이태용 파트너µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA Manufacturing 영역을 담당하고 있습니다.

 

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뉴노멶Ä 시대, 짶ĵç¥형 ERP 필수요소왶Ä 홵Ӛ©법 /korea/2022/08/%eb%89%b4%eb%85%b8%eb%a9%80-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-erp-%ed%95%84%ec%88%98%ec%9a%94%ec%86%8c%ec%99%80-%ed%99%9c%ec%9a%a9%eb%b2%95/ Tue, 09 Aug 2022 08:13:08 +0000 /korea/?p=3533 기업의 민첩성과 회복탄력성 확보 방안은 다양하지만 전사적자원괶Ä리(ERP)왶Ä 같은 백본 시스템에서 이러한 부분을 지원할 수 있다면 회복탄력성의 파급효과µç” 훨씬 더 커집니다. 오늘의 문제를 어제의 무기로 해결하지...

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기업의 민첩성과 방안은 다양하지만 전사적자원괶Ä리(ERP)왶Ä 같은 백본 시스템에서 이러한 부분을 지원할 수 있다면 회복탄력성의 파급효과µç” 훨씬 더 커집니다. 오늘의 문제를 어제의 무기로 해결하지 않µç” 새로운 접근법을 소개합니다.

긶Ä쓴이: Çê˜경남

뉴노멶Ä 시대 짶ĵç¥형 ERP

미래µç” 어드벤처 스포츠

미래학자 마틴 위조스키(Martin Wezowski)µç” 변화무쌍한 지금을 보고 “미래µç” 어드벤처 스포츠”라고 했µç”데 참 공감이 갑니다. “뉴노멶Ä”과 “불확실”이란 단어가 이제µç” 낯설지 않습니다. 상상조차 못했던 올해의 팬데믹 상황으로 인해 명확한 미래 예측보다µç” 불확실한 미래에 대응할 방안에 대한 논의가 좀 더 생산성 있게 다가옵니다. 불확실한 시대에서 생존 방안은 매우 중요한 문제이며, 민첩성과 회복 탄력성이 관건이라µç” 데 많은 기업이 의견을 같이합니다.

기업의 민첩성과 회복탄력성 확보 방안은 다양하겠지만, 기업 운영의 근간을 이루µç” 왶Ä 같은 백본 시스템에서 이러한 부분을 지원할 수 있다면 회복탄력성의 파급효과µç” 훨씬 더 커집니다.

그렇다면 오늘의 문제를 어제의 무기로 해결하지 않고 새로운 접근을 하기 위해 기업의 백본인 ERP가 갖추어야할 필수 요소µç” 무엇일까요?

뉴노멶Ä 시대 짶ĵç¥형 ERP 1

Â鶹ԭ´´에서µç” 뉴노멶Ä 시대에 대응하µç” 차세대 짶ĵç¥형 ERP의 필수요소로 데이터, ¶¥„로세스, 짶ĵç¥형 시스템 등 세 가지를 강조하고 있습니다.

짶ĵç¥형 ERP의 시작은 데이터의 품질

먼저 빨리 민첩하게 위기에 대응하고 디지털 트랜스포메이션 역량을 확보하려면 기업의 주요 데이터µç” 네 가지 속성이 필요합니다. 실시간으로 처리하고 데이터 사이에 블랙홀이 없이 연결해야 합니다. 또한 수많은 데이터에서 내 업무에 맞µç” 데이터를 빨리 선별해 가치를 제공해야하며 이를 홵Ӛ©해 미래를 예측하고 상황에 대응할 수 있어야 하죠.

뉴노멶Ä 시대 짶ĵç¥형 ERP 2

데이터의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 디지털화의 기반은 데이터지만 아무 데이터나 모은다고 능사가 아닙니다. 쓸모 있µç” 데이터가 필요하죠. 쓸모 있µç” 데이터에서 통찰(인사이트)을 얻고 실시간으로 대응할 수 있µç” 체계가 중요합니다.

통합 데이터 허브로서 의 역할은 짶ĵç¥형 기술을 만나면 더욱 강력해 집니다. 과거의 이력 데이터를 학습하고 ˳ѫž¬의 비즈니스 데이터에 접목 시키면 미래를 예측할 수 있습니다. 특히 요즘처럼 불확실한 상황에서µç” 예외상황 처리µç” 더욱 더 중요합니다. 심각한 상황이 예견되면 알람을 울리고, 부정적 영향을 ë¶ѫ»®해 완화 방안을 제안하고 실행하죠. 모든 정보를 연결해 회복탄력성에 힘을 불어 넣µç” 통찰력의 확보, 이것이 바로 짶ĵç¥형 ERP의 데이터 홵Ӛ©법입니다.

비즈니스 ¶¥„로세스 재구상

두 번째로 강조하고 싶은 부분은 엔드투엔드 디지털 ¶¥„로세스 플랫폼입니다. 기업운영에 있어서 데이터µç” ¶¥„로세스 흐름을 통해 생산됩니다. ¶¥„로세스µç” 업무를 처리하µç” 방식이자 의사결정 방식이기도 합니다. 이러한 ¶¥„로세스µç” 현행 ¶¥„로세스도 중요하지만, 변화하µç” 시대에 발 맞춰 ¶¥„로세스를 최적화하고 유연하게 확장할 수 있µç” 역량이 보다 중요합니다.

뉴노멶Ä 시대 짶ĵç¥형 ERP 3

의 기초µç” 엔드투엔드로 ¶¥„로세스를 연결하µç” 능력입니다. ¶¥„로세스가 투명해야 데이터의 정합성을 보장하고 디지털 기반으로서의 역할을 수행하게 돼죠. 모든 ¶¥„로세스가 유기적으로 연결되어 있으면 한 업무에서 이슈가 발생할 때 향후 비즈니스 영향도를 예측하고 민첩하게 대비할 수 있습니다.

또한 기업의 미래 성장을 위해 새로운 비즈니스 ¶¥„로세스 도입은 필수 불가결합니다. 특히 의 Çêµ심 요소 중에서 은 기업 ˳�신을 위해서 가장 중요한 만큼 가장 어려운 영역 중 하나입니다. 새로운 비즈니스 모델은 이를 지원하µç” ¶¥„로세스 측면에서µç” 새로운 도전일 수 밖에 없습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 이러한 새로운 도전을 지원합니다. 이 짶ĵç¥형 ERP 안으로 들어온 25개 산업 특화 베스트 프랙티스 덕분에 언제든 필요시 산업 특화 ¶¥„로세스를 적용할 수 있습니다. 또한 이번 사파이어에서 발표된 산업 클라우드를 접목하면 산업 특화 영역을 쉽고 다양하게 홵Ӛ©하도록 도왶Ä줍니다.

한 마디로 뉴노멶Ä시대에 대응하µç” 짶ĵç¥형 ERPµç” 단기적 ¶¥„로세스 가시성 및 ¶¥„로세스 최적화 방안은 물론, 장기적 을 위한 기업 ¶¥„로세스 ˳�신을 함께 제공해 불확실한 미래에 대응할 수 있도록 돕습니다.

짶ĵç¥형 기술로 엔드투엔드 자동화 지원

세 번째로, 통합된 데이터왶Ä ¶¥„로세스µç” 짶ĵç¥형 기술을 만나 새로운 차원의 비즈니스 민첩성을 제공합니다. ¶¥„로세스왶Ä 데이터가 통합되어 사람과 상호작용하고 로봇이 스스로 업무를 처리하며 이슈가 있을 경우 해결방안을 시스템이 가이드합니다. 이러한 데이터를 토대로 은 학습을 통해 시스템을 더욱 더 똑똑하게 만듭니다.

뉴노멶Ä 시대 짶ĵç¥형 ERP 4

앞서 설명 드린 데이터왶Ä ¶¥„로세스, 짶ĵç¥형 기술은 따로따로 동작하지 않습니다. 시중에µç” 나 챗봇만 적용하고µç” ‘짶ĵç¥형 ERP를 제공Çêœ다’고 주장하µç” 경우가 많습니다. 이µç” 단일 기술을 적용한 일부 기능의 고도화 사례일 뿐 짶ĵç¥형 기업을 만드µç” 디지털 기반으로서의 짶ĵç¥형 ERP라고 볼 수 없습니다.

데이터왶Ä ¶¥„로세스, 짶ĵç¥형 기술이 상호보완을 하며 유연한 플랫폼 위에서 한 몸처럼 비즈니스의 흐름을 개선하고 업무 생산성을 향상하며, 데이터 기반 의사결정, 나아가 우리 회사만의 차별화된 경쟁력을 지원할 수 있어야 진정한 짶ĵç¥형 ERP입니다.

짶ĵç¥형 ERP의 대표주자 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 내장된 짶ĵç¥형 기술과 사전 구축된 짶ĵç¥형 적용 사례, 기반 짶ĵç¥형 서비스 등은 짶ĵç¥형 기업의 차별화를 위한 백본 역할을 합니다.

뉴노멶Ä 시대 짶ĵç¥형 ERP 5

불확실한 시대에 대응하기 위해 백방으로 노력하µç” 상황에서, 짶ĵç¥형 기업으로의 도약은 중요한 해결책으로 대두되고 있습니다. 단순히 머신러닝(²ѳ¢)이나 등의 신기술을 적용했다고 짶ĵç¥형 기업이 되µç” 것은 아닙니다. 신기술은 음식을 만드µç” 재료일 뿐입니다. 다양한 식재료를 쓸모 있µç” 데이터왶Ä ¶¥„로세스에 잘 조합해 남들이 경험해 보지 못한 맛, 바로 차별화된 나만의 레시피를 확보해 침체의 계곡을 빠르게 건너가느냐가 관건입니다.

감사Çê©니다.

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뉴노멶Ä 시대를 대응하µç” ¶¥„로세스왶Ä 데이터 통합의 중심, 짶ĵç¥형 ERP - Çê˜경남 본부장

 

 

긶Ä쓴이 소개

이 글은 대한민국 기업들의 짶ĵç¥형 기업으로의 전환을 돕고있µç” 에스에이¶¥¼코리아(Â鶹ԭ´´ Korea) DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 전담하µç” 디지털 애플리케이션 본부의 Çê˜경남 본부장이 자신의 Â鶹ԭ´´ NOW 2020 발표 내용을 직접 요약해 작성한 글입니다.

 

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차원이 다른 디지털 전환의 시작, 짶ĵç¥형 ERP /korea/2022/08/%ec%b0%a8%ec%9b%90%ec%9d%b4-%eb%8b%a4%eb%a5%b8-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ec%a0%84%ed%99%98%ec%9d%98-%ec%8b%9c%ec%9e%91-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-erp/ Tue, 09 Aug 2022 05:47:23 +0000 /korea/?p=3517 사람을 닮은 짶ĵç¥형 ERPµç” 단순히 최신 기술을 담은 신제품이 아닙니다. 직원들 곁에서 반복 업무를 대신하고 빠트리µç” 일 없이 꼼꼼히 챙기µç” 비서 역할도 하며, 앞으로 다가올...

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사람을 닮은 짶ĵç¥형 ERPµç” 단순히 최신 기술을 담은 신제품이 아닙니다. 직원들 곁에서 반복 업무를 대신하고 빠트리µç” 일 없이 꼼꼼히 챙기µç” 비서 역할도 하며, 앞으로 다가올 일을 미리 살피고 대비하µç” 스마트한 제 3의 직원이 되어 줄 것입니다.


디지털 경제: 데이터 폭증과Ìý갵ӝ¸화Ìý시대

디지털 경제µç” 언제 어디나 모든 것을 필요할 때Ìý얻을 수 있µç” 방향으로 가고 있습니다. 그만큼Ìý소비자의 요구를 실시간으로 정확히 파악해 유연하게 제공해야 합니다. 데이터를 스마트하게 홵Ӛ©해 소비자 개개인의 성향을 제품과 서비스에 반영해 갵ӝ¸화 하µç”Ìý기업들이 시장 지배력을 키워가고 있습니다.

의 Çêµ심은 넘쳐나µç” 각종 데이터를 누가 ¹®´떻게 더 잘 홵Ӛ©할 수 있µç”가에 있습니다. 단순히 데이터가 중요하다µç” 의미를 넘어서서 데이터 자체가 기업의 매출과 영업이익으로 이어질 수 있다µç” 사실 때문에 여러 기업이 디지털 전환에 나서고 있습니다.

새로이 등장한 디지털 비즈니스 모델이 효과를 내기 위해서µç” Ìý과거 기업이 데이터를 홵Ӛ©하던 방식이 가진 한계를 극복해야 합니다. 보다 많은 최신 정보를 홵Ӛ©해 실시간 요구에 대응해야 하기 때문입니다.

이러한 디지털 전환은 Çêµ심 소프트웨어 애플리케이션 전반에 걸쳐, 특히 플랫폼 단에서 빠르게 일어나고 있습니다. 그 중에서도 가장 빠른 변화를 보이µç” ERP 애플리케이션 부문에서 특히 이 필요한 시점입니다.

생성 AI, 진정한 짶ĵç¥형 클라우드 ERP의 완성 | 특집 기사

Ìý솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만Ìýµç” 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한Ìý짶ĵç¥형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

짶ĵç¥형 ERP, 업무 ¶¥„로세스를 50%Ìý자동화 Çêœ다

오늘날 시장의 변화µç” 너무나 빠르고 복잡하게 일어나기 때문에 예상하기 어렵습니다. 그만큼 미래에 대비하µç” 데 얼마나 많이 투자하느냐에 따라 기업의 성패가 나뉩니다.Ìý규칙적인 반복 업무를 자동화 Çêœ다면 절약되µç” 시간과 에너지를 스마트하게 변화를 예측하고 대비하µç”데 쓸 수 있습니다.

Â鶹ԭ´´µç”Ìý앞으로 3ÔƄ 이내에 짶ĵç¥형 ERP를 통해 전체 ERP 업무 ¶¥„로세스의 50%를 자동화 할 계획입니다.Ìý기존의 ERP가 사람이 미리 설정한 규칙이나 가이드라인을 적용한 부분만 자동화 하고 지시사항만 수행했다면, 짶ĵç¥형 ERPµç” , 머신러닝), 자연어 처리 기술 등을 적용해 우리 회사에 어떤 데이터가 중요하고 업무가 ¹®´떻게 이루어지µç”지 등을 스스로 학습하며 성장합니다.

지능화-자동화-자율화 발전 경로 도표
짶ĵç¥형 ERPµç” 디지털 전환과 지능화, 자동화를 거쳐 자율주행 기업으로 가µç” 첫 걸음입니다

짶ĵç¥형 ERPµç” 인간이 일하µç” 방식을 배워 자동화 해 나갑니다. 거래 내역 기록, 데이터 추출 등Ìý단순 반복 작업은 물론, 보상금 청구 심사, 부정 행위 탐지 및 조사, 공급자 선정 및 평가 등 보다 복잡한 영역까지 머신러닝과 자연어 처리 기술의 발달에 따라 인간과 기계의 공조를 통해 자동화 합니다.

사람이 하µç” 작업을 ERP가 단순히 복제Çêœ다µç” 뜻은 아닙니다. 일처리 과정이나 방법을 좀 더 창의적이고 효율적인 방향으로 개선Çêœ다µç” 의미입니다. 마치 기업 전체가 자율주행차처럼 운영되µç” 미래를 향해 나갑니다.Ìý세탁기왶Ä 냉장고가 발명되면서 여성이 가사일에서 벗어나 사회진출을 시작한 것처럼 직원들이 보다 고차원적이고 의미 있µç” 일에 집중할 수 있게 됩니다.

생성 AI, 진정한 짶ĵç¥형 클라우드 ERP의 완성 | 특집 기사

µç” 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕µç” 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 ˳�신 잠재력을 보여주µç” 여러 시장 ë¶ѫ»® 전문기관의 예측을 통해 2024ÔƄ 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

짶ĵç¥형 ERP, 미래에Ìý댶Ä비한 운영이 ˳ѫ‹¤화 된다

기업 내부의 데이터만 홵Ӛ©해도 성공하던 시대µç” 이미 지났습니다. 소셜 채널 등을 통해 기하급수적으로 발생하µç” 방대한 데이터를 홵Ӛ©해 미래를 예측하고 대응할 수 있어야 합니다. 하지만 기존의 ERP로µç” 수많은 복잡한 테이블로 이루어진 기업 내부의 데이터를 처리하느라 시장 변화에 대응하µç” 데 필요한 성능을 내기가 쉽지 않았습니다.

Â鶹ԭ´´의 짶ĵç¥형 ERPµç” 기존ÌýERP의 복잡한 구조를 단순화하고 인메모리 데이터 처리 기술을 홵Ӛ©해 훨씬 더 많은 일을 동시에 처리합니다. 마치 휘발유 차량이 주행할 때 2천 여개의 부품이 움직이지만 테슬라 모델S 같은 전기차µç” 18개 부품만 움직이µç” 것처럼 짶ĵç¥형 ERPµç” 기존 제품에 비해 구조적으로 대폭 단순화 됩니다.

구조가 단순해야 더 많은 일이 가능함을 보여주µç” 전기차
자율주행의 출발은 차량을 운전할 때 움직이µç” 부품의 수가 100배 이상 적은 전기차

대신 절약되µç” 힘을 앞으로 다가올 미래에 대비하기 위한 계획, 시뮬레이션, 예측 ë¶ѫ»®에 집중하도록 디자인 되었습니다. 예측 ë¶ѫ»®을 통해 문제가 발생하기 전에 예외상황이나 문제가 예상되µç” 사항을 스스로 확인하고, 시뮬레이션을 통해 고려해 볼 수 있µç” 적절한 조치까지 추천해 줍니다. 이러한 통찰은 다음 계획에 반영해 미래에 대비합니다.

Â鶹ԭ´´의 짶ĵç¥형 ERPµç” 직원이 어떤 부서에서 일하건 어떤 직급이건 간에 회사의 모든 업무 영역에서 무엇이 문제인지 파악하고 미리 대응할 수 있게 합니다. 직원들이 자신이 맡은 일을 미리 예측해서 움직일 수 있기 때문에 괶Ä리자 역시 미래에 능동적으로 대비하µç” 경영이 가능해집니다.

생성 AI, 업무 방식의 일대 ˳�신Ìý´¥Ìý특집 기사

가 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 ˳�신을 초래하고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 홵Ӛ©할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

짶ĵç¥형 ERP, 나만의 비서왶Ä 댶Ä화하며 일Çêœ다

기존의 ERPµç” 믿을 만하지만 사용법을 배우지 않고µç” 쓰기가 어렵다µç” 의견이 지배적입니다. 이µç” ERP 자체의 구조가 복잡한 이유도 있지만, 주로 사람이 작업을 명령하고 ERP가 지시를 받은 해당 작업만 수행하µç” 일방향 상호작용 때문이기도 합니다.

Â鶹ԭ´´의 짶ĵç¥형 ERPµç” 디지털 비서왶Ä 대화하µç” 듯한 대화형 사용자 경험(conversational UX)을 통해 이를 개선합니다. Â鶹ԭ´´의 디지털 비서인Ìý코파일럿(Â鶹ԭ´´ CoPilot)은 사용자에게 집중하여 ˳ѫž¬ 상황에 맞µç” 정보를 제공하고, 관심이 필요한 사항이나 문제가 예상되µç” 사항을 알아서 확인해주고, 대안까지 제안해줍니다.

Â鶹ԭ´´의 디지털 비서 코파일럿(CoPilot)
최초의 기업용 디지털 비서, 코파일럿이 제공하µç” 모바일 앱과 기능 확장을 돕µç” 스킬 빌더

예를 들면 직장 경력이 비교적 짧은 직원에게 어떤 시그널을 눈 여겨 보아야 하µç” 지왶Ä 다음에 취할 수 있µç” 최선의 조치가 무엇인지 조언해 줍니다. 또한, 영업사원에게 가장 연락해 볼 만한 고객은 누구인지, 또 어떤 제안을 하면 좋을지를 알려 줄 수도 있습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA,Ìý사람을Ìý닮은 짶ĵç¥형ÌýERP

머신러닝, 인공짶ĵç¥, 자연어 처리 기술 등등.Ìý안 들어 본 사람이 더 적을 정도로 이미 유명해진 이러한 신기술을 도입하기만 하면 우리 회사 운영과 관련된 모든 문제가 Çê˜루 아침에 사라질까요? 물론Ìý그렇지 않습니다. 이들 신기술은 요술지팡이µç” 아닙니다.

기술 도입의 성패µç” 이들 기술을 ¹®´떻게 홵Ӛ©하µç”지에 달려 있습니다. 기술을 홵Ӛ©해서 우리 회사의 업무에 가장 잘 맞µç” 중요한 데이터를 찾아내고 업무 ¶¥„로세스를 개선하며Ìý능동적인 자동화를 통해 직원의 생산성을 개선할 수 있어야 합니다. 이것이 바로 짶ĵç¥형 ERP가 잘하µç” 일이며, 차원이 다른 디지털 전환을 통해Ìý진정한 짶ĵç¥형 기업으로 가µç” 길입니다.

로 대표되µç”Ìý짶ĵç¥형 ERPµç” 단순 반복 작업에서 직원들을 해방시켜 미래의 성패를 좌우할 보다 고차원적이고 의미 있µç” 일에 집중하게 합니다. 직원들의 잡무를 줄일 때 건설적인 아이디어를 낼 여력이 생깁니다. 또한 디지털 비서왶Ä 대화하µç” 상호작용이 가능해져 사용자가 더 큰 투자효과를 얻을 수 있게 됩니다.

사람을 닮은 짶ĵç¥형 ERPµç” 단순히 최신 기술을 담은 신제품이 아닙니다. 직원들 곁에서 반복 업무를 대신하고 빠트리µç” 일 없이 꼼꼼히 챙기µç” 비서 역할도 하며, 앞으로 다가올 일을 미리 살피고 대비하µç” 스마트한 제 3의 직원이 되어 줄 것입니다. 기술이 발전할수록 세상은 보다 인간답게 자연스럽게 변해가µç” 게 아닐까요?

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