Jan Gilg Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

성공하는 AI 전환에는 공식이 있다

Jan Gilg — Fri, 07 Aug 2026 03:06:06 +0000

AI 활용사례를 찾던 시절은 끝났다. 기업들은 이제 AI를 업무 프로세스 안에 심고, 성과로 증명하며, �鶹ԭ��가 말하는 ‘‘을 향해 움직이고 있다. 기록하던 시스템이 이제 함께 일하는 시스템이 되어가는 이유는 무엇일까?

글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

기업들이 AI를 도입하는 이유가 달라지고 있다. “어디에 쓸 수 있을까”를 묻던 시절은 지나갔고, 이제는 “AI가 업무의 중심에 들어오면 무엇이 바뀌는가”를 묻는다. �鶹ԭ�� 고객성공 및 미주지역 사장 얀 길그(Jan Gilg)는 최근 전 세계 고객들과 나눈 대화에서 공통적으로 나타나는 세 가지 흐름을 짚었다.

AI 활용사례에서 지능형 업무 프로세스로

초기 AI 도입은 눈에 띄는 성과를 증명하는 데 집중됐다. 그 작업이 끝난 건 아니지만, 이제는 그 성과를 매일 쓰는 업무 프로세스 안으로 녹여내는 단계로 넘어가고 있다. 브라질의 인재 채용·관리 기업 HR Path Brazil은 에 을 붙여 반복적인 인사 문의를 자동으로 처리한다. 그 결과 표준 HR 문의가 7% 줄었고, 매주 두 시간의 HR 업무 부담이 사라졌다. AI가 특정 업무에 쓰이는 도구를 넘어, 업무 자체에 스며드는 사례다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, �鶹ԭ��가 말하는 자율형 기업��특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. �鶹ԭ��가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,��데이터,��거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

AI를 얼마나 쓰는지가 아니라, 무엇을 만들어내는지로

최근 발표된 옥스퍼드 이코노믹스 조사에 따르면, 기업들은 올해 AI 투자에서 평균 21%의 수익률을 기대하며, 2년 뒤에는 이 수치가 38%까지 오를 것으로 내다본다. 특히 에이전틱 AI의 기대 수익률은 2년 뒤 평균 1,760만 달러로, 지난해 추정치(430만 달러)의 네 배를 넘어선다.

데이터, 인력, 거버넌스 – 효과적인 AI 도입을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽

실제로 같은 조사에서 기업의 69%가 현재 AI 투자수익률에 만족한다고 답했는데, 이는 지난해(64%)보다 늘어난 수치다. 이제 기업들은 기술 도입 자체보다 “주기가 짧아졌는가”, “의사결정이 나아졌는가”, “직원이 더 가치 있는 일에 집중하는가”를 묻는다. 기술을 도입했다는 사실보다, 사업이 실제로 얼마나 나아졌는가로 대화의 중심이 옮겨간 셈이다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환��특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 와 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

기록하는 시스템에서 함께 일하는 시스템으로

지금까지 전사적 소프트웨어는 거래를 기록하고 절차를 표준화하는 데 머물렀다. 이제는 변화를 미리 감지하고, 행동을 제안하며, 부서 간 업무를 조율하고, 사람의 감독 아래 실제 의사결정 일부를 수행하기 시작했다. 재무, 공급망, 조달, 인사, 고객 업무를 일일이 연결해 다음 행동을 정하던 방식에서, 지능형 시스템이 맥락을 제공하고 추천하며 실행을 돕는 방식으로 옮겨가는 것이다.

사람은 여전히 의사결정의 중심에 있지만, 소프트웨어는 이제 결과만 기록하는 존재가 아니라 업무에 함께 참여하는 존재가 되고 있다. �鶹ԭ��는 이 새로운 운영 모델을 ““이라 부른다.

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙��특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 시대, �鶹ԭ�� 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

길그는 오늘의 AI 프로젝트들을 훗날 클라우드 전환 초기와 같은 시선으로 돌아보게 될 것이라고 말한다. 목적지가 아니라, 끊임없이 새로워지는 운영 방식의 토대라는 뜻이다. 결국 가장 앞서 나가는 조직은 AI 활용사례를 가장 많이 쌓은 곳이 아니라, 그 성과를 발판 삼아 업무 방식 자체를 다시 설계하는 곳이 될 것이다.

원문: The Pattern Emerging Across AI Transformations, Corporate Blog, �鶹ԭ�� News Center

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연말 여행을 가능하게 하는 연결된 지능

Adam Park — Sat, 13 Dec 2025 00:17:34 +0000

연말 여행 시즌의 원활한 운영은 데이터, 기술, 그리고 현장에서 일하는 수많은 사람들의 협력으로 이루어지는 복잡한 네트워크의 결과물입니다. �鶹ԭ�� 글로벌 고객 성공 총괄 및 미주 지역 사장 얀 길그의 연결된 세상에 관한 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

사람들이 연휴를 맞아 집으로 돌아가거나 기업들이 매일 업무를 지속할 수 있도록 돕는 시스템들은 개발자, 파트너, 고객, 구현자, 그리고 특히 현장에서 일하는 직원들이 각자의 역할을 수행하기 때문에만 작동합니다. (이미지: GETTY)

매년 12월이 되면 놀라운 일이 일어납니다. 전 세계가 동시에 움직이는 것입니다. 비행기들이 사방에서 모여들고, 창고들은 밤새 윙윙거리며 돌아갑니다. 선물들은 바다를 건너고, 가족과 친구들은 시간대를 넘나듭니다. 일부 지연과 사고는 불가피하지만, 거의 항상 별 탈 없이 잘 진행됩니다.

우리는 이러한 종류의 글로벌 안무에 필요한 조율 작업에 대해 생각하지 않습니다. 하지만 그 배후에는 지구상에서 가장 복잡한 데이터, 계획, 그리고 기술 네트워크 중 하나가 있습니다.

�鶹ԭ��, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개��특집 기사

�鶹ԭ��는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, 비즈니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로��불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구와 비즈니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶��생산성 30% 향상을 약속했습니다.

연휴의 보이지 않는 인프라

그 규모는 엄청납니다. 유엔 세계관광기구는 2024년 글로벌 여행이 약 14억 건의 국제 여행에 달했으며, 본질적으로 팬데믹 이전 수준으로 돌아왔다고 보고했습니다. 미국만 해도 미국자동차협회는 작년 연말 연휴 기간 동안 1억 1,900만 명 이상이 50마일 이상을 여행했다고 추정했습니다. 올해 미국의 추수감사절 여행을 바탕으로 볼 때, 많은 징후들이 2025년 연말 여행이 새로운 기록을 세울 수 있음을 시사하고 있습니다. 이것은 단순히 여행 이야기가 아닙니다. 이것은 물류 이야기이자, 상거래 이야기이며, 점점 더 데이터 이야기가 되고 있습니다.

데이터 공유의 중추가 바로 항공편 일정, 배송 경로, 호텔 체크인, 그리고 사람들이 출입국 심사를 통과하는 것을 가능하게 하는 원동력입니다. 이것은 데이터가 깊이 개인적인 의미를 갖게 되는 일 년 중 몇 안 되는 순간 중 하나이며, 비즈니스 소프트웨어가 조용히 현대 생활의 신뢰 계층이 되어온 방식을 보여주는 훌륭한 예시입니다. 세상이 더 예측 불가능해질수록, 그러한 조율 계층은 더욱 필수적이 됩니다.

AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계��특집 기사

기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.

생태계 전반에 걸친 책임 공유

어떤 단일 회사나 플랫폼도 혼자서 세상을 움직이게 만들지 않습니다. 이 산업에서 우리가 하는 모든 일은 더 큰 연결의 직물의 일부입니다. 사람들이 연휴를 맞아 집에 돌아가거나 기업들이 매일 계속 운영되도록 돕는 시스템들은 개발자, 파트너, 고객, 구현자, 그리고 특히 현장에서 일하는 직원들이 역할을 수행하기 때문에만 작동합니다.

그리고 모든 것이 연결되어 있기 때문에, 어떤 혼란도 고립되어 존재하지 않습니다. 한 공항의 인력 부족이나 시스템 장애는 그곳의 여행객들에게만 영향을 미치지 않습니다. 그것은 전체 네트워크에 압력을 가하고 수천 마일 떨어진 사람들에게도 영향을 미칩니다.

그렇기 때문에 이 일은 공유된 책임입니다. 우리는 모두 고객들이 우리에게 두는 신뢰의 관리자입니다. 팀, 회사, 심지어 경쟁사들 간의 협력이 세상이 가장 바쁠 때 모든 것을 계속 움직이게 하는 것입니다.

엔터프라이즈 기술에서 일어나는 조용한 변화��특집 기사

엔터프라이즈 기술이 단순한 자동화를 넘어 애플리케이션, 데이터, AI가 통합된 지능형 오케스트레이션으로 진화하고 있습니다. 자동화에서 의사결정 지원, 나아가 업무 프로세스 조율로 이어지는 엔터프라이즈 기술의 변화를 지금 바로 확인하세요.

AI 기반 스위트로 연말 여행 개선

하지만 출장으로 자주 여행하는 사람으로서, 저는 이 시스템을 어떻게 더 잘 운영할 수 있을지에 대해 많이 생각해 왔습니다. 그리고 저희 �鶹ԭ��에서는 이를 어떻게 실현할지에 대한 고유한 관점이 있습니다.

전 세계 거래 수익의 77% 이상이 �鶹ԭ�� 시스템을 거칩니다. 우리는 클라우드에서 수천 명의 고객을 지원합니다. 우리는 50년 이상의 경험을 가지고 있으며 25개 이상의 중요한 산업 분야에서 운영하고 있습니다. 이것이 우리가 를 구축한 기반입니다.

연말 여행을 여행자의 관점에서 보면, 필요는 간단합니다. 사람들은 신뢰할 수 있는 정보, 적은 예상 밖의 상황, 그리고 무언가 문제가 생겼을 때 더 빠른 지원을 원합니다. 그것을 규모 있게 제공하는 유일한 방법은 모두가 의존하는 시스템들을 연결하는 것입니다. 바로 여기에서 퍼블릭 클라우드의 깨끗하고 의미론적으로 풍부한 데이터가 필수적이 됩니다. 왜냐하면 그것이 예측적 인사이트가 구축될 수 있는 기반이기 때문입니다.

그 결과는 전체 프로세스를 더 잘 실행하게 만드는 플라이휠 효과이며, 적응력과 회복력이 강화됩니다. 그 결과, 더 많은 사람이 더 나은 여행 경험을 하고 기업들이 가장 효율적으로 운영할 수 있게 됩니다.

�鶹ԭ��에서 우리는 고객들과 함께 이러한 효과를 항상 목격합니다. 예를 들어 한 글로벌 항공사는 예측 인텔리전스를 사용하여 유지보수 문제를 예방하여 결항을 피하고, 한 공항 운영자는 우리의 비즈니스 AI를 사용하여 더 스마트한 방식으로 인력을 배치하여 가족들이 대기열에서 보내는 시간을 줄입니다. 더 스마트한 운영은 여행에만 좋은 것이 아닙니다. 더 적은 자원으로 사람과 화물을 이동시키기 때문에 지구에도 좋습니다. 이것이 바로 기술이 이러한 연결을 더 빠르고, 더 편안하고, 더 지속 가능하고, 더 즐겁게 만들기 위해 작동해야 하는 방식입니다.

비즈니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 비용은?��특집 기사

에이전틱 AI는 자연어를 이해하고 시스템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용 등의 장벽을 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안이 필요합니다.

연결의 계절

연휴는 이 모든 기술이 진정으로 무엇을 위한 것인지를 상기시켜 줍니다. 바로 인간의 연결입니다.

저희 �鶹ԭ��에서는 데이터 기반으로 AI로 구동되는 연결된 를 통해 우리의 역할을 수행하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 하지만 진실은, 이 시즌은 무대 뒤에서 조용히 이러한 시스템들을 운영하는 모든 사람들이 주인공입니다.

그러니 우리 생태계에 있든 다른 곳에 있든, 이러한 시스템들을 구축하고, 유지하고, 발전시키는 모든 분들께 감사드립니다. 여러분은 가장 문자 그대로의 의미에서 세상을 더 잘 돌아가게 만듭니다.

시스템들이 연결될 때, 사람들도 우리 모두가 기억하는 순간들에 연결되기 때문입니다.

원문: , , Forbes

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엔터프라이즈 기술에서 일어나는 조용한 변화

Adam Park — Wed, 20 Aug 2025 06:29:31 +0000

글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

애플리케이션, 데이터, AI를 하나의 조정된 시스템으로 통합하여 지속적으로 개선되는 새로운 엔터프라이즈 아키텍처가 등장하고 있습니다. (이미지: GETTY)

조용한 변화가 엔터프라이즈 기술을 재편하고 있습니다. 클라우드와 AI 기반 비즈니스 혁신의 시끄러운 단계는 더욱 근본적이고 깊이 있는 단계로 바뀌고 있습니다. 바로 대규모 운영 인텔리전스입니다. 최근 GPT-5와 같은 더욱 발전된 AI 모델의 출시로, 더 똑똑하고 통합된 시스템의 잠재력은 그 어느 때보다 커졌습니다.

이러한 변화의 중심에는 새로운 엔터프라이즈 아키텍처가 있습니다. 애플리케이션, 데이터, AI를 조율된 단일 시스템으로 통합해 지속적으로 개선되는 아키텍처입니다. �鶹ԭ��에서는 이를 혁신의 플라이휠이라고 부릅니다. 또는 더 똑똑한 의사결정의 연쇄반응이라고 생각할 수도 있습니다.

깨끗하고 의미 있는 데이터가 서로 연결되어 있고 여러분의 비즈니스, 업계, 그리고 더 넓은 세상에서 일어나는 일을 아는 AI로 강화된 적절한 애플리케이션을 통해 흘러갈 때, 하나의 똑똑한 결정이 또 다른 결정으로 이어집니다. 이는 비즈니스 프로세스에 지장을 초래하지 않으면서도 재조정합니다. 그리고 이전에는 불가능했던 규모의 생산성 향상과 비즈니스 성과를 이끌어냅니다.

�鶹ԭ��, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개��특집 기사

자동화에서 인텔리전스, 그리고 오케스트레이션으로

이런 일이 가능해진 이유 중 하나는 기술이 마침내 준비되었기 때문입니다. 오늘날 클라우드, 데이터, 비즈니스 AI는 함께 통합되어 더욱 의미 있는 성과를 이끌어낼 수 있을 정도로 성숙해졌습니다.

AI의 초기 물결은 명확한 성과를 제공하는 자동화로 이어졌습니다. 예를 들어, 미국의 설탕 재배업체인 웨스턴설탕협동조합(Western Sugar Cooperative)은 �鶹ԭ��의 AI로 송장 처리 속도를 높여 매월 처리 시간을 25%씩 단축하고 있습니다. 하지만 AI를 고립된 상태에서 자동화에만 이용한다면 한계가 있습니다. 이제 조직들은 자동화 뿐 아니라 오케스트레이션이 적용된 시스템의 필요성을 인식하고 있습니다.

이는 재무, 공급망, 조달, HR, 영업 전반의 핵심 프로세스의 정렬을 의미합니다. 정형 데이터와 비정형 데이터가 원활하게 흘러 실행 가능한 통합 데이터 레이어를 만듭니다. 그리고 임베디드 AI를 이용해 효율성뿐 아니라 의사결정을 향상시킵니다.

이는 기술 업그레이드가 아닙니다. 비즈니스 아키텍처 혁신입니다.

AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계��특집 기사

�鶹ԭ�� 비즈니스 스위트: 확장 가능한 생산성을 위한 플랫폼

�鶹ԭ�� 비즈니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite)는 이러한 혁신을 대규모로 제공하도록 구축되었습니다. 클라우드 ERP와 업무영역(라인 오브 비즈니스) 애플리케이션을 완전히 통합되고, 데이터 기반이며, 설계상 AI로 구동되는 통합 플랫폼으로 결합합니다.

이 아키텍처는 클린코어, �鶹ԭ�� 비즈니스 기술 플랫폼(�鶹ԭ�� Business Technology Platform)을 통한 확장성, �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud)를 통해 제공되는 조율된 데이터를 중심으로 설계되었습니다.

이 기반은 기업이 비즈니스의 모든 부분에서 임베디드 인텔리전스를 활성화할 수 있게 합니다. 단순한 도구 모음이 아닙니다. 기업이 더 잘 운영되고 더 빠르게 성장할 수 있도록 설계된 통합된 지능형 플랫폼입니다.

하지만 진정으로 혁신적인 점은 이 플랫폼이 성과 달성을 지원한다는 사실입니다. 재무팀은 몇 주가 아닌 며칠 만에 장부를 마감하기 시작하고 있습니다. 기획자들은 공급망 변화에 실시간으로 대응하고 있습니다. HR, 조달, 고객 서비스의 직원들은 덜 중요한 업무를 자동화하는 AI 에이전트의 도움을 받아 더 중요한 일에 집중할 수 있게 되었습니다. 이는 에이전틱 AI와 함께 일어날 더 큰 혁신적 변화의 초기 미리보기입니다.

비즈니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 비용은?��특집 기사

그리고 기업이 더 잘 운영될 때, 사람들이 그 차이를 경험합니다. 배송이 더 빨리 도착합니다. 서비스가 더 반응적입니다. 그리고 자주 비행기를 타는 우리들에게는 통합된 데이터 공유가 길가에서 여권 심사를 거쳐 탑승구까지 몇 분 만에 빠르게 이동할 수 있게 해줍니다. 데이터 패브릭과 비즈니스 AI가 더욱 성숙해지면서, 이 기반은 더욱 가치를 더하게 될 전망입니다.

지금 이에 투자하는 조직들은 다음 10년을 위한 운영 모델을 구축하고 있으며, 엄청난 경쟁우위를 확보할 수 있는 위치에 자리잡고 있습니다.

이것이 바로 오케스트레이션의 의미입니다.

아메리카 전역에서 새로운 생산성 향상의 물결 열기

아메리카 전역에서 생산성이 다시 비즈니스 의제의 최상위에 올랐습니다. 북미가 AI 도입의 글로벌 리더였던 반면, 라틴 아메리카 전역의 기업들도 지능형 혁신을 추진하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 브라질의 화장품 회사인 나투라(Natura)는 현재 �鶹ԭ��의 생성형 AI 기능을 사용하여 비즈니스 프로세스를 합리화하고 더 빠른 의사결정을 지원하고 있습니다.

기업들은 더 이상 혁신 자체를 쫓지 않습니다. 기업 전체에서 확장하고, 복제하고, 지속할 수 있는 결과를 우선시하고 있습니다. �鶹ԭ��의 클라우드 기술에 대한 최근 IDC 연구에 따르면, 조직들은 사용자에게 실시간 인사이트에 대한 액세스를 제공함으로써 18%의 생산성 향상을 달성했습니다.

다음은 무엇인가

다음 생산성 향상의 물결은 더 많은 도구를 추가하는 데서 나오지 않습니다. 이미 존재하는 기능을 통합하고 확장하는 데서 나올 전망입니다. 그리고 이를 수행하는 조직들이 다음 단계를 좌우할 의제의 주인공으로 자리할 것입니다.

원문: , , Forbes

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AI를 얼마나 쓰는지가 아니라, 무엇을 만들어내는지로

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기록하는 시스템에서 함께 일하는 시스템으로

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생태계 전반에 걸친 책임 공유

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AI 기반 스위트로 연말 여행 개선

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연결의 계절

엔터프라이즈 기술에서 일어나는 조용한 변화

�鶹ԭ��, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개������특집 기사

자동화에서 인텔리전스, 그리고 오케스트레이션으로

AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계������특집 기사

�鶹ԭ�� 비즈니스 스위트: 확장 가능한 생산성을 위한 플랫폼

비즈니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 비용은?������특집 기사

아메리카 전역에서 새로운 생산성 향상의 물결 열기

다음은 무엇인가

며칠 걸리던 결정을 순간으로, �鶹ԭ��가 말하는 자율형 기업��특집 기사

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