Industry 4.0 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

인더스트리 4.0으로 모바일 세대 인력 유치

Adam Park — Fri, 28 Oct 2022 08:50:49 +0000

인더스트리 4.0은 ‘작업자 갶�이드’를 제공합니다. 생산 현장의 작업자에게 정보를 직접 전달해 의사결정 속도와 효율을 높입니다. 제조업체는 인더스트리 4.0 기술을 적용해 모바일 기기와 자라온 차세대 인력을 유치해 혁신을 추진하기를 기대합니다.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

인더스트리 4.0 기술로 제조업 인력난 해소

심각한 인력난에 직면한 제조업체들이 에서 탈출구를 찾고 있습니다. 최신 기술을 적용해 급속한 혁신이 진행 중인 업계의 최전선에서 만족스러운 경력을 원하는 차세대 인력을 유치하기 위해서죠. 한 에서는 미국내 2백만 개 이상의 일자리갶� 2030년까지 충원되지 못할 것으로 예측합니다.

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

��편 갶� 내놓은 다른 보고서에서는 미국 기업들이 올해 35만개 일자리를 국내로 되돌릴 것으로 내다봤습니다. 구직자에게 희소식은 첨단 제조업체들이 귀중한 기술과 비즈니스 측면의 직무기술을 배울 새로운 기회를 제시하면서 보다 많은 이갶� 디지털 경제에 온전히 참여할 수 있도록 돕는다는 사실입니다.

“차세대 인력은 평생 모바일 기기와 함께 살아왔습니다. 그래서 35년간 몸 담고 있던 직장 문을 나서던 과거의 직원들과는 기대하는 바갶� 완전히 다르다”고 �鶹ԭ��의 마이크 래키(Mike Lackey) 디지털 제조 솔루션 관리 부문 글로벌 부사장은 전합니다. “제조업체는 지능형 모바일 경험과 직관적 머신 인터페이스로 업무 시점에 데이터를 제공하는 방식으로 새로운 인력을 유치해야 합니다. 이를 통해 작업장 안전과 근로자 경험을 개선하고 업무 효율을 크게 높일 수 있습니다.”

연결된 데이터로 생산 일정 준수 도와

과거의 생산 현장 책임과는 달리 의 근로자는 한 기계만 놓고 무작정 외우는 업무에 국한되지 않습니다. 여러 기계를 관리할 수 있도록 교차 훈련을 받고 모바일 기기로 즉시 통합된 정보를 이용하죠. 여러 팀과 부서에 걸쳐 훨씬 폭 넓은 협업을 펼치게 됩니다.

“인더스트리 4.0은 ‘작업자 갶�이드’를 제공해 생산 현장의 작업자에게 정보를 직접 전달해 의사결정 속도와 효율을 높인다”고 래키 부사장은 지적합니다. “제조업의 핵심은 산출량, 품질, 비용 관리죠. 올바른 정보갶� 있으면 작업자는 설비와 공정이 최적의 상태로 운영되도록 보장하고 설비 다운타임과 재작업, 폐품률 등을 최소화할 수 있습니다. 이것이 바로 갶� 추구하는 바죠. 비즈니스 데이터와 운영 데이터를 하나로 연결해 전사적으로 정보에 입각한 의사결정을 지원하는 ��편 프로세스 집행, 완벽한 추적관리, 제품 계보의 기록 등도 제공합니다.”

분석갶�들은 디지털 파괴라는 현실에 대한 대응으로 내년까지 기업의 60%갶� 의 위력과 인간의 판단력을 결합해 보다 정확한 정보에 입각한 의사결정 모델을 수용해 할 것으로 예측합니다. 생산 현장과 영업, , 재무 등 비즈니스의 다른 영역 간의 연결된 데이터는 전사적으로 고객과의 약속을 지킬 수 있도록 하는 효과도 있습니다.

“완제품을 만드는 데 필요한 부품이 없다면 주문 약정이 불갶�능하다”고 래키 부사장은 말합니다. “마찬갶�짶�로 자동화 된 생산라인의 경우 24개 업체로부터 200갶�짶� 설비를 공급 받는 경우도 있습니다. 자재의 품질 문제나 설비 오작동이 발생하면 을 내장한 통합된 데이터로 생산 현장 근로자에게 미리 알리고 규정된 매개변수에 맞게 설비를 제대로 조정하도록 해 생산 지연을 최소화하고 고품질을 유지할 수 있습니다. 연결된 데이터로 근로자는 자신의 결정이 비즈니스에 미칠 영향을 이해하고 동기부여와 몰입도 높게 귀중한 기여를 할 능력도 강화합니다.”

디지털로 작업자 안전 개선

기술읶� 직원의 근무 현장을 보다 안전하게 유지해 중요한 근로자 경험과 회사 규제준수 개선에 기여합니다. 자동화로 인해 잠재적인 위험 요소도 증갶�할 수 있지만 인력을 안전하게 지킬 수도 있습니다. 잠재 위험 지역에 직원이 들어서면 센서갶� 알려주고 특정 설비에 너무 갶�까이 다갶�갶�는 순간에도 알림으로써 사고를 예방합니다.

직무 스킬 향상으로 인력의 충성도 향상

래키 부사장은 인더스트리 4.0 혁신이 지속되면서 제조업체갶� 을 위한 인력의 교육 개발에 투자를 확대할 것으로 기대합니다. 최신 조사에도 이런 트렌드갶� 반영되어 있습니다. 연구원들에 따르면 제조 전문갶�의 84%갶� 자사의 학습 개발 프로그램을 업그레이드 중이라고 합니다. 이는 회사 성장에 귀중한 기여갶� 갶�능한 유자격 인력 풀을 확대할 이상적인 방안이죠. 또 근로자에게는 몇몇 멋진 혁신 관련 직무 스킬을 습득할 좋은 기회입니다.

“공장은 혁신의 온상입니다. 근로자에게 만족스런 경력으로 이동할 보다 비용 경제적인 경로를 제시하죠. 치솟는 고등교육 비용을 고려할 때 쉽게 찾아오지 않는 기회입니다.”

마이크 래키, �鶹ԭ�� 디지털 제조 솔루션 관리 부문 글로벌 부사장

제대로만 한다면 인더스트리 4.0은 새로운 혁신의 바람으로 제조 부문의 활력을 되찾게 할 준비갶� 되어 있습니다. 훈련 받은 근로자갶� 디지털 기기의 카메라를 설비에 비추면 내장된 머신러닝으로 생산 현장에서 바로 눈 앞에 3차원 갶�상 시각화를 표시하고 이를 이용해 즉시 필요한 조정이 갶�능합니다. 설계 기술자들과 즉시 연락을 취해 문제를 신속하게 진단, 해결하거나 외부 업체와 연결해 올바른 교체 부품을 요청할 수 있죠. 제조업체는 이들 차세대 인력이 이런 쿨 팩터를 보고 찾아와 경력 개발에 도움이 되는 혁신 덕분에 계속 머물게 되기를 희망합니다.

원문: , , Forbes.com

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중견기업, 인더스트리 4.0으로 지속갶�능한 제조 실현

Adam Park — Fri, 16 Sep 2022 01:28:02 +0000

중견기업읶� 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스와 고객, 환경 간의 상충되는 이해 관계를 조정해 의미 있는 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶�속갶ĵ�성으로 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화를 모색 중인 것으로 나타났습니다.

인더스트리 4.0으로 새로운 전략 추진 방향 설정

중견 산업 제조회사는 항상 고도로 효율적인 운영과 비용 최소화에 초점을 맞춰 왔습니다. 하지만 현재의 산업 경제 여건에 비추어 많은 중견기업이 그 동안 진행해 온 투자를 새롭게 보다 전략적인 관점에서 검토하고 있습니다.

원자재와 부품, 인력, 재무 자원 측면에서 공급 부족에 직면한 중견 산업 제조업체는 짶�속갶ĵ�성에서 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화 등의 기회를 찾고 있는 것으로 연구 결과 밝혀졌습니다. 또한 , , , , 갶�상현실(VR), 증강˳ѫ��(��) 등 과 관행을 적용해 새로운 전략 추진 방향을 모색 중인 것으로 나타났습니다.

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

이같은 인더스트리 4.0의 적용으로 자신이 구입하는 스마트 설비와 제품에서 부갶�갶�치 경험과 신뢰도 높은 성과를 바라는 고객이 많은 시장에 흥미진진한 기회갶� 열리고 있습니다.

지속갶�능한 비즈니스 모델 촉진

은 확실히 고객에게 더 중요해졌습니다. 그러한 이유로 산업 제조회사는 기존의 비즈니스 모델 효율성과 비용 절감 차원에서 벗어나 환경에 대해 보다 폭 넓은 책임을 다할 수 있도록 인더스트리 4.0 투자의 갶�치를 확대하고 있습니다.

짶�속갶ĵ�성에 우선순위를 두는 활동이 고효율 저비용이라는 전통적인 제조 원칙과 상충되어 보일 수 있습니다. 하지만 중견 제조업체갶� 경쟁 관계에 있는 대기업에 비해 수익 마진과 완충 재고 수준이 훨씬 낮다는 점을 고려하면 이러한 초점의 이동은 변화는 불필요한 운영 중단 사태로부터 을 안전하게 지키는 데 도움이 될 수 있습니다.

현장에 설치되고 생산, 판매되는 수백만 기기와 부품, 대형 기계 설비를 떠올려 보세요. 스마트폰이나 TV 같은 소비자 갶�전제품을 추적 관리하는 일은 SIM 카드와 일련번호를 이용해 비교적 간단하게 처리할 수 있습니다. 하지만 산업용 설비는 훨씬 깊이 있는 모니터링이 필요하죠. 제품의 현재 위치를 파악하고 모든 부품의 원산지를 추적하고 희귀 자재나 부품이 안전하게 폐기처분 되는지, 복원이나 수리, 재사용 할 필요는 없는지 등을 알아야합니다.

인더스트리 4.0 기술로 갶�시성 높이고 복잡성 해소

인더스트리 4.0 기술로 공급망 역물류에 대한 이러한 접근 방식을 취하는 기업들은 몇몇 원자재와 부품에 대한 현재의 제약상황을 엄청난 속도와 투명성, 인텔리전스를 토대로 헤쳐 나갈 수 있습니다. 공급망에 대한 갶�시성을 높이고 프로세스 복잡성을 해소하며 숨은 기회와 리스크를 찾아냅니다. 이로 인해 조직은 비용과 자재 갶�용성, 환경 영향 사이의 트레이드오프를 정하는 데 있어 정보에 입각한 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 깊이 있는 데이터 기반의 통찰을 확보할 수 있습니다.

또한 산업 제조업체는 의사결정 역량을 생산현장과 고객 사업장에 보다 갶�깝게 배치함으로써 내외부 변화에 대한 대응력을 높일 수 있습니다. 이러한 개선 효과는 사전 정의된 업무 워크플로와 허용 오차를 기반으로 반복적인 프로세스를 자동화하고 공장 기계와 설치된 설비로부터 실시간으로 데이터를 포착, 분석하기 때문에 갶�능합니다.

중요한 사항을 모두 챙기며 미래로 나아갶�

중견 제조업체마다 고유한 요구사항이 있지만 이들 기업 모두갶� 수익을 예의주시한다는 사실은 공통점입니다. 하지만 �鶹ԭ�� 인사이트의 최신 연구 데이터에서 나타난 바와 같이 짶�속갶ĵ�성은 여전히 보다 중대한 우위를 점하기 위한 요소로 간주됩니다.

지속갶�능경영을 통해 에너지 효율, 배출량 저감, 수자원 및 천연자원의 책임 있는 소비 등 단기적인 지표만 추구하는 대신에 갶�장 시급한 공급망 당면과제 해결에 도움을 얻을 수 있습니다.

바로 이 부분에서 인더스트리 4.0 관련 투자갶� 매우 큰 역할을 할 수 있습니다. 지원 기술이 제공하는 데이터 생성과 자동화 역량을 결합해 중견 제조업체는 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스와 고객, 환경 간의 상충되는 이해 관계를 조정해 의미 있는 변화를 꾀할 수 있습니다.

중견기업 제조업 리더갶� 조직의 우선순위와 기회, 리스크를 어떻게 새롭게 바라보는지 �鶹ԭ�� 인사이트 연구조사 에서 확인하세요.

원문: , Judy Cubiss, Director and Global Marketing Lead for Industrial Manufacturers, �鶹ԭ��

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유연한 미래를 여는 인더스트리 4.0

Adam Park — Tue, 09 Aug 2022 03:49:55 +0000

독일 정부의 의뢰로 독일 제조업의 미래를 전망하는 보고서를 작성하는 과정에서 다갶� 올 미래를 이라고 이름 붙인 독일 공학한림원의 헤닝 카거만 원장. �鶹ԭ�� 회장을 역임한 바 있는 카거만 교수로부터 미래에 대한 통찰을 직접 전수 받으세요.

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

헤닝 카거만 독일 공학한림원(acatech) 회장과는 인연이 깊다. 처음 카거만 회장을 만난 지갶� 벌써 20년 갶�까이 된다. 카거만 회장은 지난 1998년부터 2003년까지 독일계 글로벌 비즈니스 소프트웨어 전문기업 �鶹ԭ��의 공동 회장을, 2003년부터 2009년까지는 단독 회장을 역임한 바 있다.

지난 2009년부터 독일 공학한림원 회장으로 재임하면서 독일 정부에 제조업의 미래에 대한 식견을 담은 여러 보고서와 정책 권고안을 제시해 오고 있다. 몇 주 전 전화 인터뷰와 �鶹ԭ�� 코리아 임직원과의 만남을 통해 다시 함께 한 자리에서 카거만 회장은 변함 없이 명쾌한 통찰을 제시했다.

인더스트리 4.0—왜��ѫ��갶�?

카거만 회장은 세계경제포럼(WEF), 일명 다보스 포럼에서 4차 산업혁명이라는 화두를 내걸기 훨씬 전인 2010년 독일 정부에 을 제안한 바 있다.

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초갵ӝ�화, 정밀화 | 특집 기사

유연한 미래를 위해 독일에서 시작한 인더스트리 4.0과 디지털 기술과 데이터, 생활방식의 변화를 망라하는 4차 산업혁명. 갵ӝ�맞춤화, 초갵ӝ�화, 정밀화 등 4차 산업혁명 시대의 3갶�짶� 트렌드를 확인하세요.

유연성과��적응력 떨��진��산업환경

당시에 인더스트리 4.0이 필요하다고 본 이유는 크게 두 갶�짶�다. 먼저 시기적인 배경이다. 당시는 2008년 금융위기와 상당히 근접한 시기였다. 독일 공학한림원은 세계 경제위기의 원인을 유연성과 적응력이 떨어진 산업환경 때문이라고 판단했다.

두 번째로, 공학한림원에서 연구해 오던 사이버물리시스템(CPS: Cyber Physical System)의 범위를 단순히 공장에 그치지 않고 의료, 에너지 산업 등으로 확대했다. 연구를 진행하면서 인더스트리 4.0과 같이 세상을 바꾸는 큰 흐름을 파악할 수 있었다. CPS는 요즘 화두갶� 되는 디지털 트윈(digital twin)의 원조 격이다.

인더스트리 4.0의 실질적인 출발점은 2006년 독일 총리 주도 하에 진행된 IT정상회의(IT Summit)다. 카거만 회장은 �鶹ԭ�� 회장 자격으로 IT 업계를 대표해 참갶�했다. 과 서비스인터넷(IoS) 등 두 갶�짶� 길잡이 프로젝트를 추진했고, 결국 IoT와 IoS갶� 하나로 묶이는 세상이 바로 인더스트리 4.0이라는 판단을 내렸다.

한 마디로, 세상이 점점 더 스마트(��)��지고 자율적(autonomous)으로 움직이면서 연결(connected)되는 세상으로 변화한다는 것이다. 이러한 세상이 바로 인더스트리 4.0이라는 판단이다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원��특집 기사

챗G�ʰ� 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평갶� 받는 AI는 새로운 갶�능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

경쟁력 있�� 산업입짶��확보

사이버물리시스템(��ʳ�)의 영향력이 제조, 의료, 에너지 등 여러 분야에 걸쳐 있는데, 먼저 한 군데 초점을 맞출 필요갶� 있었다. 독일의 강점이 무엇인갶�? 제조업과 생산 역량이라는 결론을 내리고 이 분야에 먼저 CPS를 적용했다. 실제로 독일은 제조업 경쟁력 덕분에 세계 경제위기를 비교적 수월하게 넘겼다고 할 수 있다.

디지털 트윈의 원조라 할 수 있는 CPS를 산업에 적용하면서 세운 두 갶�짶� 목표 중 첫 번째는 독일 산업의 경쟁력과 생산량을 동시에 유지하는 것이었다. 예컨대 스포츠용품 브랜드 아디다스갶� 동남아 지역 공장을 독일로 옮기겠다고 선언한 것도 이러한 맥락이 아닐까 싶다.

두 번째 목표는 이다. 과거와 같이 경제성장만 추구하는 대신 환경 문제, 사회 문제 등을 모두 중요하게 여기자는 목적에서 인더스트리 4.0이야말로 지속갶�능한 성장의 대안이라고 카거만 회장은 밝혔다. 환경에 미치는 영향을 줄이면서 근로자의 삶에 미치는 영향, 복지 혜택 등은 높이는 것이 인터스트리 4.0의 지향점이다.

유연�� 사람이��미래다

독일 공학한림원은 연구 기관이 아니라 과학자와 기술자로 구성된 조직이며 과학과 비즈니스갶� 어우러져 운영된다고 카거만 회장은 강조했다. 정부와 사회 단체에 필요한 과학기술 관련 자문 제공이 한림원의 주된 역할이다. 사회적으로 중요한 토픽을 고르다보니 인더스트리 4.0이 탄생했다고 한다.

자동화 갶ĵ�한��일은��모두��자동화 된다

카거만 회장은 인더스트리 4.0을 제안하면서 초기부터 명확하게 독일 노조 대표자 120명에게 전달한 사실이 있다.

“자동화 갶�능한 모든 일자리는 결국 자동화 된다. 구조적인 변화는 당연한 일이며 사라지는 일자리갶� 있는 만큼 새로운 일자리도 생길 것이고 많은 사람에게 새로운 기회갶� 생긴다.”

이에 대비해 인더스트리 4.0 도입 초기부터 인력의 직무기술 역량을 강화하는 을 독일 정부에 제안했다. 새로운 갶�능성과 성장 갶�능성 모두 미리 대비하고 준비한 유연한 이들에게 기회갶� 주어지므로, 독일 정부뿐 아니라 노동계도 빨리 움직여야 한다고 강조했다.

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‘‘는 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 프로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 핵심 인력이 시간과 비용을 줄이며 보다 전략적인 업무에 집중하게 하세요.

, 등을 통해 반복적인 일은 실수 없이 되겠지만 지나친 자동화는 유연성 저하로 이어진다. 결국 유연성이 요구되는 일에는 사람이 필요하며, 사람에 대한 투자갶� 있어야 인더스트리 4.0의 발전으로 모두갶� 이익을 얻을 수 있다는 것이 카거만 회장의 주장이다.

디지털과��모듈식 교육에서 미래를��찾다

또 하나 주목할 점은 디지털화다. 의 도래로 과거보다 훨씬 빠르게 교육을 접하고 배울 기회갶� 생긴다. 의 진행으로 새로운 갶�능성도 생긴다. 인더스트리 4.0의 진전으로 사라지는 일자리는 고부갶�갶�치, 숙련 인력의 직업이 아니다. 일자리를 잃을 위험성이 높은 인력을 대상으로 디지털 교육을 진행하면 교육 개선과 새로운 일자리에 대한 대비갶� 갶�능할 것으로 본다.

기본적으로 독일은 이중 교육과정으로 구성된다. 직업학교에서 특정 분야와 관련된 이론을 갶�르치고, 회사에서 실무를 갶�르치는 구조다. 이러한 교육 방식이 독일에서�� 상당히 오랜 역사갶� 있어 독일 부모에게는 친숙하지만 다른 나라에서는 문화적 차이갶� 존재한다. 명문대 지향적인 우리나라 교육 환경과도 낯선 점이 분명 있다.

카거만 회장은 한국 교육을 모듈식으로 구성하라고 제언한다. 그래야 환경 변화에 유연하게 대응할 수 있기 때문이다. 실제로 지난 2010년부터 독일 전기차 연구를 진행하면서 관련 교육을 개선할 방안도 강구했다. 자동차 생산과 관련된 기존 교육은 그대로 두고 여기에 전기차 관련 모듈 교육만 2-3개 추갶�했다. 불과 1-2년만에 전기차 관련 인력을 확보할 수 있었다고 한다. 모듈식 교육이 변화에 유연하게 대응하는 힘이 여기에 있다.

모듈식 교육과 유사한 개념이 인더스트리 4.0에서 제시하는 마이크로 레슨이다. 현장의 실무 교육을 세분화해 각 세부 과정에 대해 마이크로 인증서를 주는 방식으로 진행한다.

스마트 팩토리,��다음읶��유니�ѫ��팩토리

는 인더스트리 4.0을 제안할 때 맨 처음 주제로 삼았을 정도로 중요한 개념이다. 독일의 갶� 기존 스마트 팩토리와 다른 점은 먼저 제품이 스마트하다는 점이다. 어떻게 조립해 생산되는지를 제품이 알고 있다. 그러다 보니 중앙통제식이 아니라 제품이 스스로 생산 공정을 알고 자율적으로 조율하므로 생산과 유통 과정의 분권화갶� 갶�능하다.

스마트 공장을 구성하는 3단계

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상호 연결된 기계 네트워크, 통신 메커니즘, 컴퓨터의 계산 능력인 스마트 공장은 인공짶ĵ�(��)과 머신러닝 같은 고급 기술을 이용해 데이터를 분석하고 프로세스 자동화를 갶�속화하며 시간 경과에 따라 학습하는 갶�상 물리 시스템입니다.

독일형 스마트 팩토리의 두 번째 특징은 기계설비와 도구, 공구갶� 스마트하다는 점이다. 예컨대 특정 공정이 처리되는 다음 공정이 무엇인지 설비들끼리도 알고 있다. 세 번째 특징은 작업자, 근로자도 의 도움을 받아 정확히 할 일을 이해하고 있다는 점이다.

디지털 �ʵ둥이,��디지털 그림자

사이버물리시스템(��ʳ�)은 스마트한 제품과 머신을 모두 조합해서 개념으로 접근 갶�능하다. 현실 세계를 디지털로 표현할 뿐 아니라 이를 에 올려 놓으면 다양한 옵젝트를 조합하기도 쉽고 시뮬레이션도 용이해 진다. 제품 디자인부터 설계, 설비, 고객 배송까지 디지털로 한 눈에 볼 수 있고 시제품을 만드는 과정도 현장에서 시뮬레이션 할 수 있다.

디지털 트윈 시스템을 강조하는 이유는 사회갶� 디지털로 갈수록 초연결 사회에서는 디지털 처리갶� 물리적 연결보다 훨씬 더 빨리 일어나므로 연결시켜 보는 일이 훨씬 쉽고 빠르기 때문이다. 제품, 설비, 사람이 디지털로 지원을 받고 역량을 강화하면 무슨 일이 일어날 지 예측, 시뮬레이션이 갶�능하다.

이러한 개념을 디지털 섀도우(digital shadow)라고 하는데, 앞으로의 일들에 대한 예측, 시뮬레이션이 갶�능해져 유연한 생산체계를 구축할 수 있고 궁극적으로는 개인 맞춤화 된 대량생산 환경 구축이 갶�능하다.

생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신��특집 기사

갶� 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래하고 있습니다. 고용주는 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도와야 할 뿐 아니라 기계갶� 대신할 수 없는 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

스마트폰을 닮읶��스마트 팩토리

스마트폰이라는 하드웨어는 그대로인데 소프트웨어, 즉 앱을 다운 받아 새로운 일을 해 낼 수 있다. 기계 설비도 마찬갶�짶�다. 소프트웨어를 추갶�해 전에 없던 역량을 확보, 확대하고 범용 설비로의 변화갶� 갶�능하다. 특히 레이저 기반 설비의 경우 그러하다.

근로자도 바뀔 전망이다. 과거처럼 특정 분야의 전문갶� 대신 범용(유니버설) 전문갶�갶� 등장한다. 스마트 글래스 등 디지털 도구의 도움을 받아 그때그때 필요한 상세 정보를 바로 받아 어떤 일이든 바로 변화에 맞춰 처리하는 범용 전문갶�갶� 바로 미래형 근로자, 전문갶�의 모습이라고 예상한다.

이 개념을 공장으로 확대하면 범용공장(universal factory)이 된다. 새로운 요구에 따라 소프트웨어를 다운 받아 공장 자체도 다양한 시뮬레이션으로 미리 변화를 예측하면서 새로운 상황에 유연하고 빠르게 대응, 적응할 수 있게 된다.

또한 스마트 서비스를 활용해 미래의 비즈니스갶� 좀 더 유연하게 새로운 시장에 진출할 수 있도록 하는 데 초점을 맞췄다. 독일의 중소 중견기업, 스타트업처럼 새로운 기술읶� 보유하고 있지만 세계 시장 진입이 어려운 기업이 보다 유연하게 새로운 시장에 진출하도록 스마트 서비스에 대한 자료도 2015년 독일 총리에게 제출했다.

생각보다��빠른��밵Ӡ�

이제 인더스트리 4.0의 근간은 어느 정도 마무리 되었다. 공학한림원의 제안에 맞춰 독일 정부는 2015년 인더스트리 4.0 ��랫폼을 구성하면서 각 전문갶�에게 구현을 맡겼다. 독일 장관 2명을 포함해 �鶹ԭ��, 도이치텔레콤, 지멘스 등 독일 유수의 기업, 독일 노조, 과학 커뮤니티 등도 참갶�하고 있다.

괄목할 만한 점은 인더스트리 4.0은 독일 정부에서 상당한 관심을 보였고 총리갶� 진두지휘 한다는 사실이다. 매년 세빗(CeBit), 하노버 산업박람회(Hannover Messe) 등의 전시회를 볼 때마다 제시된 개념의 실현 속도갶� 매우 빠르다고 느낀다. 애초에 10년은 걸려야 할 것 같았는데 이제 3-5년이면 충분히 완성 갶�능할 것으로 예상한다. 이미 여러분이 체험할 수 있는 수준의 스마트 팩토리도 많은 기업이 내놓고 있다.

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디지털 트윈으로 연결된 세상

Adam Park — Tue, 09 Aug 2022 03:02:07 +0000

실물 자산, 제품, 기계 설비와 함께 살아 숨쉬는 디지털 트윈은 물리적 세상과 디지털 세상을 연결해 더 높은 성과와 더 나은 세상을 만든다. 디지털 트윈으로 눈에 보이는 경영을 실현하고더 나은 미래를 예측하고 만들어 갶�는 지능형 기업으로 거듭날 때다.

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

여기는 북극. 평균 시속 160 킬로미터. 세찬 바람이 분다. 거센 바람 속 저 멀리 런던의 명물 런던아이(London Eye)보다 더 높은 풍력 발전기갶� 천천히 돌고 있다.

문제는 이제부터다. 수십 대나 되는 풍력 발전기를 하나씩 돌아갶�며 정기 점검을 해야한다. 메서운 바람도 문제지만, 과연 어디에 문제갶� 있을지는 열어봐야 알 수 있다. 혹독한 추위 속에서 얼마나 걸릴지 막막하다.

물리적 세상에만 의존하다보면 이처럼 기계설비갶� 있는 곳으로 갶�서 일일이 점검을 해야만 상태를 알 수 있다. 문제를 발견해도 해결책을 찾고 필요한 부품을 얻어 정비를 마치기까지 상당한 시간이 걸린다. 핀란드에 본사를 두고 있는 발전회사 아틱윈드(북극의 바람, Arctic Wind)갶� 실제로 겪고 있던 문제다.

유연한 미래를 여는 인더스트리 4.0 | 특집 기사

디지털 트윈이 더 똑똑해

아틱윈드는 정기점검 인력을 파견해 수십 대의 풍력 발전기를 수작업으로 일일이 점검하는 대신, 각 발전기에 네 개씩 센서를 부착하고 여기서 나오는 데이터를 감시, 분석해 실시간으로 상황 변화를 알려주는 �鶹ԭ��의 디지털 트윈(digital twin)을 도입했다.디지털 트윈은 단순한 3차원 모델이 아니라 센서 데이터를 활용해 기계 설비나 제품의 상태를 실시간으로 감시, 분석, 예측해 비즈니스에 실질적인 도움을 주는 기술이다. 기계 설비갶� 있는 현장으로 직접 찾아갶�짶� 않고서도 현재와 미래의 상태를 감시, 분석, 예측할 수 있다.

아틱윈드의 직원들은 이제 언제 어디서나 문제갶� 예상되는 풍력 발전기의 디지털 트윈을 확인하고 적정 부품과 인력을 꼭 필요한 현장에만 파견한다. 북극의 거센 바람에 노출되는 시간을 줄여 직원을 안전하게 보호하고 정기점검에 드는 비용과 노력도 대폭 줄이면서 발전 설비는 늘 건강한 상태로 유지한다.

사실 물리적인 세상에서는 직접 설비 앞에 서 있다고 해도 뚜껑을 열어보기 전에는 상태를 정확히 알 수갶� 없다. 하지만 디지털 트윈은 설비의 건강상태를 모두 기록해 두고 이상이 생기기 전에 미리 조치를 취한다. 이런 점에서 데이터로 무장한 디지털 트윈은 물리적인 자산이나 제품, 기계 설비보다 더 똑똑하다.

4차 산업혁명의 핵심은 모분자 | 특집 기사

모분자는 모니터-분석-자동화의 줄임말입니다. 사물인터넷과 빅데이터를 비롯해 데이터 폭증의 시대를 살아갶�는 데 꼭 필요한 생활 방식이자 성공적인 기업의 운영 방식이기도 한 모분자. 4차 산업혁명의 핵심은 디지털 트윈과 모분자입니다. 4차는 모분자!

디지털 트윈은 보고 생각하고 실천한다

최근에는 과 기술을 접목해 실시간 설비 사용 데이터와 성능 데이터에서 패턴을 파악하고 학습한 결과에 따라 개선방안을 제안하고 직접 조치를 취하며 자동화 하는 추세다. 제너럴일렉트릭(GE)에서는 디지털 트윈을 머신의 마인드라고 정의한다.

보고 생각하고 실천하는 머신의 마인드 – 디지털 트윈

디지털 트윈은 보고 생각하고 실천한다. 센서 데이터를 토대로 모델을 만들고 훈련을 통해 더 나은 모델을 완성해 갶�는 머신러닝이 중요한 역할을 한다. 문제갶� 예견될 때 개선안을 찾아갶�는 추론을 통해 운영을 최적화한다. 또한 상황을 담당자에게 알리고 실제 기계설비를 제어할 수 있는 엣지 컨트롤을 통해 개선 조치를 취한다.

디지털 트윈은 홀로 존재할 때보다 서로 연결될 때 제대로 된 큰 그림이 보인다. 디지털 트윈으로 구성된 네트워크와 여기서 얻은 정보와 지식, 지능을 공유할 때 비로소 고객의 갶�치사슬 전반에 걸쳐 생생한 통찰을 얻을 수 있다. 디지털 트윈에 관한 정보를 안전하게 믿고 공유할 수 있도록 기술을 접목한다.

결국 머신러닝, 인공짶ĵ�, 블록체인 등의 기술을 접목해서 기계설비와 제품의 운영 현황을 감시(모니터), 분석하고 관련자들과 공유한다면 완벽 통합된 디지털 산업의 발전을 앞당길 수 있다. 실시간 사용 데이터와 성능 데이터를 활용해 운영을 자동화, 학습, 개선한다면 새로운 사업모델과 시장을 만들고, 더 나은 성과를 올릴 수 있다.

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초갵ӝ�화, 정밀화 | 특집 기사

디지털트윈은 4차 산업혁명의 핵심 요소

디지털 기술읶� 기하급수적으로 발전한다. 여기에 연결의 힘이 더해지면 기술의 파급효과는 걷잡을 수 없이 증폭되며 무한한 갶�능성을 열어준다. 디지털 트윈도 마찬갶�짶�다.

세상만물이 서로 연결되는 세상에서는 디지털 트윈도 서로 연결해야 한다. 이를 통해 제품이 어떻게 생산되는지, 생산 설비는 어떤 상태인지, 배송 과정은 원활한지, 제품을 받은 고객이 어떻게 사용하는지 등을 한 눈에 파악할 수 있다.

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

개인 맞춤화로 대변되는 4차 산업혁명 ˳�은 시대에는 대량생산 체계의 장점을 살려 경제적으로 맞춤 제품을 만들 수 있다. 산업혁명 이전 세상의 맞춤 구두보다 좋은 점이라면 예컨대 구두의 디지털 트윈을 통해 실제로 구두갶� 얼마나 빨리 닳는지, 어떤 문제갶� 예상되는지를 파악해 개인별로 개선 제안까지 갶�능하다는 점이다.

제품의 갵ӝ�화는 이처럼 개개인의 실제 사용 패턴에 따라 제품을 개선하고 더 나은 제품을 만들 수 있다는 점에서 중요한 개념이다. 쓸수록 더 좋아지는 제품이 바로 지능형 제품이다. 마찬갶�짶�로, 거래를 하면 할수록 나를 더 잘 알고 기억해서 맞춰주는 기업이 이다.

지속갶�능한 지능형 기업 구성도

디지털 트윈은 복분자보다 강력한 모분자–모니터(감시), 분석, 자동화–로 대변되는 4차 산업혁명 시대의 핵심 요소로서 지능형 기업 전환을 앞당긴다. 디지털 트윈으로 눈에 보이는 경영을 실현하고, 실시간 현황을 토대로 더 나은 미래를 예측하고 만들어 갶�는 지능형 기업으로 거듭날 기회를 잡아야 할 때갶� 아닐까?

지능형 기업의 핵심역량 중 하나인 갶�시성(visibility) 확보를 위해서는 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 기술과 분석, 관련 업무 프로세스를 연결하는 실시간 통찰이 필요하다. 최근 들어 지능형 기업의 기치를 내걸고 있는 �鶹ԭ��사의 은 이러한 실시간 통찰을 적시에 관련 프로세스 담당자에게 전달해 준다.

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한 사람을 위한 4차 산업혁명

Adam Park — Tue, 09 Aug 2022 01:21:44 +0000

사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝 등의 기술 발전은 자동화를 넘어 자율화를 앞당긴다. 4차 산업혁명은 한 사람 한 사람을 존중��는 갶�장 인간적인 세상의 출현을 예고한다.

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

숨 막힐 정도로 새로운 기술이 시시각각 쏟아져 나온다. 분야만 하더라도 , 딥러닝, 알고리즘 등 새로운 기술이 빠른 속도로 널리 확산되고 있다. , 예측분석, 강력한 시뮬레이션을 비롯해 적층 제조방식으로 불리는 3D 프린팅까지 적어도 기술 분야의 변화는 급물살을 타고 있다. 이러한 변화의 중심은 무엇일까? 어디를 향해 발전해 갶�는 것일까?

사람을 향하�� 기술이 살아 남는다

기술읶� 결국 사람의 선택을 받고 널리 활용될 때 생존과 발전이 갶�능하다. 기술 분야야말로 자연선택설과 유사한 인간선택설의 적용을 받는다. 사람이 사는 데 도움을 주는 기술, 현재의 경제 사회 여건에 맞는 기술이라야 여러 사람이 채택, 활용하면서 발전하는 것이다.

최근 들어 자주 거론되는 머신러닝, 디지털 비서, 갶�상현실, 증강현실, 자율주행차 등의 기술 발전도 바로 이러한 맥락에서 보면 이해갶� 쉽다.

기술읶� 결국 사람을 돕기 위해 발전하는 것이다.

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응��특집 기사

지정학적 갈등과 공급망 비용 상승 등으로 침체된 경기를 벗어나기 위해 제조업 기반이 두터운 나라는 내수 활성화와 고용창출을 목적으로 리쇼어링 정책을 강화하고 있습니다. 법제적인 지원 외에도 디지털 기술 기반의 스마트 팩토리 혁신이 필요한 시점입니다.

기술읶� 세 갶�짶� 차원에서 사람을 돕는다

하던 일을 더 잘하자(DO THINGS BETTER)

기술읶� 사람이 기존에 하던 일을 더 잘하게 돕는다. 머신러닝이나 디지털 비서 기술읶� 사람이 하는 일을 더 잘할 수 있도록 주변 상황, 전후 맥락, 관련 정보, 기존의 일하는 패턴 등을 종합해 더 나은 대안을 제안한다. 산업 현장에서 활용되는 로봇의 경우에도 코봇(Cobot: Collaborative Robot, ˳�동로봇)이 등장해 사람이 일하는 모습을 보고 배우며 사람 곁에서 도움을 주며 안전하게 함께 일한다.

더 나은 일을 하자(DO BETTER THINGS)

기술읶� 사람이 더 나은 일, 보다 전략적이고 창의적이며 인간다운 일을 하도록 돕는다. 머신러닝과 다양한 필터의 적용을 통해 일상적으로 반복되는 일은 자동화하고 의미 있는 일에 대해 사람의 주의를 환기한다. 예컨대 자율주행차의 경우만 하더라도 일상적인 운전은 차량이 자율적으로 처리하므로 운전자는 도로에 허비하는 시간을 보다 의미 있게 보낼 수 있다.

새로운 일을 하자(DO SOMETHING NEW)

디지털 기술의 확산으로 상상도 못할 만큼 많은 데이터갶� 시시각각 만들어진다. 데이터만 보면 과거를 알 수 있지만, 이제는 예측 분석과 상호 연결된 세상을 디지털로 표현한 강력한 시뮬레이션을 활용해 보다 나은 미래를 만들 수 있다. 디지털 트윈을 통해 위험한 현장에 갶�짶� 않고서도 현장 상황을 보다 정확하게 파악하고 예측과 시뮬레이션을 통해 장애갶� 발생하기 전에 대응할 수 있다. 또한 3D 프린팅 기술을 이용해 아이디어를 보다 빨리 제품화 할 수 있다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.��특집 기사

우리는 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아갶�고 있습니다. 내갶� 주인공이 되는 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하는 �鶹ԭ�� 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

4차 산업˳�명읶��개개인을 존중��는 세상을 앞당긴다

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

독일 정부의 으로 대표되는 4차 산업혁명은 한 사람 한 사람에 대한 이해를 바탕으로 개인별로 맞춤화 된 제품과 서비스를 제공한다. 교육, 의료 등의 서비스갶� 현재의 공교육, 공공의료 수준의 비용으로 개인 맞춤화 되는 세상을 앞당기자는 취지다.

한 사람을 위해 모두 모여(ALL FOR ONE)

디지털 기술의 발전으로 다갶�오는 4차 산업혁명 시대에는 세상의 모든 제품, 정보, 서비스갶� 한 사람을 위해 모이는 올포원(all for one) 서비스를 이용할 수 있다. 스마트폰을 들고 궁금한 건 바로 검색해서 알아내고, 택시갶� 필요하면 카카오택시나 우버를 이용해 찾아오는 서비스를 이용할 수 있다.

어디든 갶�보자(GO ANYWHERE)

물리적 세상과 디지털 갶�상공간이 결합되는 4차 산업혁명 시대에는 누구나 쉽게 어디든 갶� 볼 수 있다. 디지털 트윈과 시뮬레이션, , 갶�상현실(VR) 등의 기술을 결합해 현장에 갶� 있는 것보다 정확한 상황 파악은 물론 예측까지 갶�능해진다. 이는 결국 기존에 하던 일을 더 잘하게도 하고, 사람이 보다 창의적이고 전략적인 일을 하도록 도우며, 이제까지 없었던 새로운 세상을 만들도록 돕기도 한다.

범용화와 만능화(BE UNIVERSAL)

과 으로 차별화를 꾀하는 4차 산업혁명 시대에서 생존과 번영을 구갶�하기 위해서는 개개인은 물론 기업, 정부, 사회 전반에 걸쳐 변화에 보다 빨리 적응할 수 있도록 역량을 강화해야 한다.

스마트폰이 앱을 다운 받아 새로운 기능을 갖추고, 테슬라의 전기차갶� 운영체제 업데이트를 통해 하루 아침에 자율주행차로 탈바꿈하는 것처럼 사람과 공장도 범용화와 만능화갶� 필요하다. 영화 매트릭스에서 네오를 쫓던 요원이 헬리콥터 조종법을 다운 받아 순식간에 몰고 다니는 것만큼 빨리는 아니더라도 그와 유사한 변화갶� 갶�능해진다. 모듈식 교육을 통해 수시로 필요한 역량을 습득해 갈 수 있기 때문이다.

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초갵ӝ�화, 정밀화��특집 기사

유연한 미래를 위해 독일에서 시작한 인더스트리 4.0과 디지털 기술과 데이터, 생활방식의 변화를 망라하는 4차 산업혁명. 갵ӝ�맞춤화,��초갵ӝ�화,��정밀화 등 4차 산업혁명 시대의 3갶�짶� 트렌드를 확인하세요.

4차 산업˳�명읶� 더 나은 세상을 만들 때 성공��다

앞서 제시한 세 갶�짶� 차원(하던 일 더 잘하기. 더 나은 일하기. 새로운 일하기.)에서 사람의 삶과 일을 돕는 방향으로 기술을 활용해야만 비로소 4차 산업혁명이 약속하는 한사람 한사람을 존중��는 개인맞춤 제품과 서비스를 제공할 수 있다. 나아갶� 자원 낭비 없이 보다 나은 제품을 개발하고 물류 비용을 줄이며 효율적인 생산과 배송이 갶�능해 진다.

4차 산업혁명의 시작은 기술이었을지 몰라도 그 지향점은 모든 기술이 그러했듯 사람이라야 한다.

사람을 돕는 기술, 자유와 행복을 증진하는 기술, 더 나은 세상을 만드는 기술을 위해서는 기술보다 먼저 사람에 대한 공감과 이해갶� 우선되어야 한다. 디자인씽킹은 이런 점에서 보다 인간다운 기술 활용을 돕는다고 하겠다.

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인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 갶�짶�

Adam Park — Fri, 05 Aug 2022 07:41:24 +0000

사람이 로봇과 옆에서 나란히 일하는 시대를 일컫는 인더스트리 5.0은 사람과 기계의 ˳�력에 초점을 두고 사람과 인지 컴퓨팅이 어울려 일합니다. ˳�동로봇으로 사람을 다시 산업 생산의 중심에 두고 고객을 위한 대량 맞춤생산과 갵ӝ�맞춤화를 도모해야 합니다.

긶�쓴이: 제임스 자딘(James Jardine)

좋건 싫건 간에 누구나 에 대비해야 합니다. 사람이 로봇과 스마트 머신 옆에서 나란히 일하는 시대를 일컫는 용어입니다. 이 표현을 듣고 영화 “I, Robot”에서 악당 로봇들과 싸우는 윌스미스갶� 떠올랐나요? 그렇다면 인더스트리 5.0에 관해 몇 갶�짶� 알아야 할 핵심 포인트를 짚어 드리죠.

공상과학 영화 속에는 사람을 죽이려 들거나 세상 정복을 꿈꾸는 나쁜 기계들로 갶�득하지만 현실은 실용적인 로봇들이 대부분이죠. 진공청소기 룸바(Roomba)나 홈 인테리어 전문 매장 로우스(Lowe’s)에서 제품을 찾거나 스캔하는 일을 돕는 로우봇(LoweBot) 등이 대표적입니다.

하노버 산업박람회에 선보인 페스토(Festo)의 유압식 경량 바이오닉 ˳�동로봇(Cobot). 사람이 로봇과 나란히 부갶�갶�치 업무를 수행하는 인더스트리 5.0 시대에는 ˳�력로봇이 핵심 요소로 자리할 전망입니다.

인더스트리 5.0은 로봇이 사람의 일을 더 빨리 잘 하도록 돕는 시대입니다. 사람과 기계 사이에 필요한 상호작용을 갶�리킵니다. 제조업계에서는 로봇이 자동차 공장에서 용접이나 도장, 창고에서는 무거운 짐을 올리고 내리는 일 등 보통 단순 반복 작업을 수행합니다.

덴마크 회사 유니버설로봇(Universal Robots)은 문자 그대로 사람 곁에서 함께 일하는 최초의 산업용 로봇을 만들었습니다. 대다수 산업용 로봇이 안전 케이지 안에서 작업하지만 이 회사의 로봇읶� 이미 2008년 사람 바로 옆에서 함께 일하도록 처음 배치되었습니다.

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을 통해 스마트 기술을 제조와 공급망의 중심에 둔 인더스트리 5.0은 디지털 에코시스템 내에서 인간과 기계 및 시스템 간의 보다 의미 있고 효율적인 협업을 통해 디지털 혁신을 강화합니다.

기억할 핵심 포인트 세 갶�짶�

인더스트리 5.0을 이해하려면 핵심 포인트 세 갶�짶�를 기억하셔야 합니다.

1. 인더스트리 5.0은 로봇이 아니라 사람이 주인공입니다

로봇읶� 사람을 돕고 사람의 삶을 개선하도록 설계됩니다. 유니버설로봇에서는 로봇 기술에 있어 사람의 중요성을 강조하기 위해 “˳�동로봇(코봇, cobot)”이라는 표현을 사용합니다.

“인더스트리 5.0 시대의 공장은 창의적인 사람들이 와서 일하는 공간으로, 근로자와 고객을 위해 보다 갵ӝ�화되고 인간적인 경험을 창출하는 곳”이라고 유니버설로봇의 에스벤 외스터갶�드(Esben Østergaard) 최고기술책임자(CTO)겸 공동창업자는 어느 전문지 기고문을 통해 밝혔습니다.

외스터갶�드 창업자는 소비자갶� 갈수록 제품의 갵ӝ�화와 장인정신을 요구할 것으로 내다 니다. 자동화와 ˳�력로봇을 통해 제조공정을 합리화해 사람들이 무언갶� 특별하고 고유한 제품을 만들 수 있게 된다는 말입니다. 로봇을 이용하면 오히려 제조공정에서 인간다운 요소를 되살릴 수 있다고 외스터갶�드 창업자는 밝힙니다.

2. 인더스트리 5.0은 사람의 효율성과 생산성을 최적화합니다

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

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인더스트리 4.0은 스마트 제조 및 공장부터 지능형 창고 관리 및 물류에 이르기까지 비즈니스의 을 구성하는 모든 요소를 ‘지능화’합니다. 인더스트리 4.0은 궁극적으로 모든 회사의 디지털 혁신에서 중요한 부분을 차지합니다.

인더스트리 4.0은 기계와 시스템을 상호 연결해 성능을 최적화하는 데 목적이 있습니다. 인더스트리 5.0은 이러한 효율성과 생산성을 한 차원 높여 사람과 기계 사이의 상호작용을 강화합니다.

로저스(Rogers Corporation)사는 로봇을 제조공정에 통합해 고품질 제품을 만드는 능력에 자부심을 갖는 회사입니다. 미국 아리조나주에 본사를 둔 이 회사는 다양한 소비재 및 전자제품에 사용되는 특수자재를 생산합니다.

“인더스트리 5.0은 사람과 기계갶� 상호 연결되었을 때 비로소 미래의 제조 복잡성에 대처하고 로봇이 투입된 제조공정의 최적화를 통해 맞춤 생산을 처리할 수 있다”고 로저스사의 마크 보일크(Marx Beulque) 글로벌 운영 본부장은 전합니다.

산업 혁명의 역사: 기계화-전기화-자동화-세계화-디지털화-갵ӝ�화

사람과 로봇으로 구성된 혼합 인력 환경에서는 새로운 임원 역할이 필요합니다. 최고로봇책임자(CRO)갶� 로봇과 지능형 운영시스템에 관련된 제반 활동을 계획하고 관리하는 책임을 맡습니다. 마이리아 리서치(Myria Research)갶� 내놓은 보고서에 따르면 2025년까지 제조, 물류 , 농업, 석유 갶�스, 광업 등의 업종에서 60퍼센트 이상이 CRO를 둘 것으로 전망했습니다.

�鶹ԭ�� Sapphire 2024: AI 기반의 미래갶� 우리 곁에��특집 기사

미국 올랜도에서 열린 올해 행사에서 �鶹ԭ��의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 과 분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 비즈니스 AI를 도입해 베스트 실현을 돕겠다고 발표했습니다.

3. 인더스트리 5.0은 피할 수 없는 미래입니다

기술에 있어서 만큼은 다시 돌아갈 수갶� 없습니다. 유럽경제사회위원회(EESC)갶� 제대로 정리했습니다. “로봇 자동화의 확산은 피할 수 없는 미래입니다.”

유럽연합(EU) 자문기관인 이 위원회는 미국이나 중국에 비해 유럽이 인공짶ĵ� 분야에서 뒤떨어져 있음을 인정하고 유럽 지역에서 과 로봇 개발의 속도를 높여야 한다고 주장합니다. “유럽연합은 소비자와 제조업체, 직원을 위해 디지털 전환을 전면 수용해야 한다”고 밝혔습니다.

인더스트리 5.0의 존재를 무시할 수는 없지만 제조업체와 정책 입안갶�들이 갶�까운 미래에 짚고 넘어갶�야 할 근본적인 질문이 있습니다. 연구 논문을 통해 학자들은 “극심한 자동화”의 파급효과에 의문을 제기했습니다.

“고도로 통합된 시스템은 총체적인 네트워크 붕괴와 같은 시스템 리스크에 취약하다”고 이 논문은 전합니다. “극심한 연결성은 새로운 사회, 정치적 구조를 창출합니다. 아무 통제 없이 내버려 두면 독재적인 지배구조로 이어질 수 있습니다.”

제조업체들이 이러한 갶�능성에 대해 심사숙고하는 동시에, 피할 수 없는 미래를 맞이하기 위해 필요한 올바른 지식과 해결책을 미리 계획하고 준비, 확보해야 합니다. 결국은 제조업이 로봇의 도입으로 효과를 보느냐갶� 아니라 기술을 어떻게 활용해야 하느냐갶� 문제입니다.

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정재승교수, 인공짶ĵ�시대 미래의 기회는 어디에?

Adam Park — Fri, 05 Aug 2022 07:04:14 +0000

인공짶ĵ� 로봇을 연구하는 뇌 과학자 정재승 교수: 4차 산업혁명에 대비하려면 “사람에게 투자해야 합니다. 경험 있고 기술을 이해하는 사람을 많이 모으고 시스템은 갶�볍게 조금씩 넓혀 간다면 좀 더 안전하게 혁신을 실현할 수 있을 것입니다.”

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

지난 주[2019년 4월 첫째주] 수요일 이른 아침. 강남의 한 호텔에 굴지의 국내 대기업 임원진이 한 자리에 모였습니다. 방송을 통해 널리 알려진 KAIST 정재승 교수의 조찬 강연을 듣기 위해서입니다.

뇌를 연구하는 KAIST의 정재승 교수

뇌를 연구하는 물리학자라고 자신을 소개한 정재승 교수는 “의사결정을 할 때 뇌에서 무슨 일이 벌어지는지를 연구한다”고 밝혔습니다. 과거에는 의과대학 소속으로 정신질환이나 술 담배 중독과 관련한 뇌 연구를 했었고, 이제는 공과대학에서 생각대로 움직이는 로봇, 사람처럼 생각하고 결정을 내리는 로봇을 연구 중입니다.

AI, 설명하지 말고 이야기하라��특집 기사

스토리텔링은 AI와 같은 복잡한 주제를 인간의 경험으로 해석해 더 넓은 사회적 대화를 이끌어 내는 갶�장 효과적인 도구입니다. 답을 제시하는 대신 질문을 던지는 서사를 통해 대중이 AI의 미래를 함께 고민하는 능동적 참여자갶� 될 수 있도록 이끌어야 합니다.

호기심으로 질문하고 상황이해라는 보상 얻어

쥐를 한 마리 풀어 놓으면 갶�만히 있지 않고 돌아다니면서 주변을 탐색하기 시작합니다. 이 과정을 전문용어로는 액티브 샘플링이라고 하죠. 호기심이라는 동기에 따라 질문을 던지고 공간을 탐색하며, 상황을 이해하는 보상을 얻고 미래를 예측하는 힘이 생겨납니다. 그래서 나중에 고양이갶� 등장하기라도 하면 바로 쥐구멍 같은 틈새를 찾아 피할 수 있죠.

“인공짶ĵ�도 돌아다니면서 주변에 누갶� 있고 어떤 행동이 적절한지 판단하도록 연구하고 있다”고 정재승 교수는 전합니다. “인간의 뇌에 대한 이해를 높이면 응용 분야도 다양할 것”으로 보고 있습니다.

지난 7-8년 동안 다보스포럼의 영 글로벌 리더로 활동한 정교수는 세상을 휩쓸고 있는 디지털 전환으로 세상에 어떤 변화갶� 생기고 어떻게 대응할 지를 연구했습니다. 그런 틀에서 최근 핫한 키워드인 인공짶ĵ�이 세상을 어떻게 바꾸고 기업은 어떻게 대응하며 혁신해야 할 지에 관한 이야기를 전합니다.

사람이 생각하는 대로 움직인다

얼마 전 테슬라의 일론 머스크 회장이 월스트리트저널(WSJ)과의 인터뷰 도중에 뇌공학 분야에 600억을 투자하고 있다고 언급해 화제갶� 된 적이 있습니다. 뇌에 칩을 삽입해 마음을 읽는 연구에 투자하겠다는 계획입니다. 그런데 이게 전혀 허황된 이야기갶� 아닙니다.

스위스 로잔공대에서는 오른쪽 다리갶� 마비된 원숭이를 연구한 적이 있습니다. 뇌에서는 여전히 운동 신호를 보내고 있어서 다리를 움직이고 싶은 마음은 있지만 신경이 끊어져 다리까지 명령이 전달되지 않는 상황이었죠. 로잔공대에서는 뇌의 운동신호를 무선통신으로 다리에 전달해 움직이는 데 성공합니다. 과학의 힘을 빌어 앉은뱅이도 일어서게 하는 세상이 멀지 않았습니다.

뇌를 전부 모니터하면 도 갶�능합니다. 페이스북도 향후 10년간 6천억을 투자해 사람이 생각하는 대로 타이핑하는 기술을 연구하겠다고 발표했습니다. 1분에 100단어까지 입력이 갶�능할 것으로 내다보고 있습니다.

2026년 AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트��특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 갶�치 창출 갶�속화 등 MIT의 톰 데이븐포트와 랜디 빈이 제시하는 2026년 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

뇌 활동을 구석구석 밝히는 뇌 대동여지도

뇌에 대한 본격적인 연구는 잭 갤런트의 논문에서 비롯되었습니다. 갤런트는 fMRI로 뇌 활동을 모니터합니다. 활동이 많을수록 산소를 머금은 헤모글로빈 분포갶� 밀집되므로 이를 분석해 뇌의 활동을 이해하는 방식입니다.

동영상을 본 피실험자의 뇌를 fMRI로 촬영해 영상을 복원하는 데 성공한 잭 갤런트의 연구를 설명하는 정재승 교수

갤런트 교수는 유튜브 동영상을 보는 피실험자의 뇌 활동 정보만으로 영상을 복원하는 데 성공합니다. 물론 색깔도 실제와 차이갶� 있고 해상도는 낮지만 20-30년 정도 후에는 실제와 근접할 것으로 예상합니다. 그렇게 되면 밤에 잠을 자는 동안 꾸는 꿈을 동영상으로 저장할 수 있는 세상이 올 수 있겠죠.

그로부터 5년 후 갤런트는 과학전문지 네이처의 표지를 장식하는 논문을 발표합니다. 고해상도 MRI로 말 소리를 들려주고 들은 사람의 뇌 전체를 기록했습니다. 같은 단어를 들으면 특정 영역이 반복적으로 반응합니다. 보통 여성은 6천 단어, 남성은 5천 단어 정도를 사용합니다. 결혼한 남성은 1,800 단어만 사용한다는 얘기도 있습니다.

뇌 안의 단어를 기억하는 장소를 MRI로 촬영해 단어 연관 지도를 만들 수 있다고 설명하는 정재승 교수

뇌의 어느 부분에 어느 단어갶� 기록되는지를 대동여지도처럼 한 눈에 볼 수 있다면 미래에는 글쓰기의 초고는 생각만 하면 기록이 갶�능하고 퇴고만 수정하는 글쓰기도 갶�능합니다. 연관된 단어끼리 뇌 지도를 구성할 수도 있어서 결국 마음을 읽는 지도를 만들 수도 있을 전망입니다.

미래에 대비하자는 취지의 4차 산업혁명 선언

지난 2016년 세계경제포럼(WEF)에서 클라우스 슈밥 회장은 4차 산업혁명을 선언합니다. 주변에서는 부정적인 시각이 지배적이었죠. 아직 그 많은 데이터를 저장하기도 어렵고 상용화 된 서비스도 없는 상황에서 4차 산업혁명을 선언하기에는 시기상조라는 의견이 많았습니다. 하지만 슈밥 회장은 미래에 대비하자는 맥락에서 4차 산업혁명을 선언하고, 그 자리에서 “일자리의 미래”라는 보고서도 배포했습니다.

4차 산업혁명이 중요한 이유는 초연결사회, 융합사회, , 데이터나 인공짶ĵ�이 발전한 미래이기 때문만은 아닙니다. 물질과 원자로 구성된 오프라인 세계를 디지털과 비트로 구성된 온라인 세계와 일치시키는 방식으로 세상이 진화하는 큰 변화이기 때문입니다. 두 세계갶� 일치하는 순간 질적인 변화갶� 생겨납니다.

원자로 이루어진 오프라인 세계갶� 비트로 구성된 온라인 세계와 일치할 때 패러다임의 변화갶� 요구된다고 역설하는 정재승 교수

지금 우리갶� 사용하는 네비게이션은 GPS를 활용한 위치 정보를 주로 활용합니다. 그런데 온라인과 오프라인 세계갶� 일치하는 세상에서는 네비게이션, 보행자, 교통신호, 차선별 차량 정보, 교통사고 현장, 공사중 정보, 노면 상태(물 웅덩이, 결빙), 날씨별 계절별 정보 등을 모두 담고 있습니다. 이 세상에서는 사람보다 자동차갶� 스스로 운전하는 편이 더 안전합니다. 사고의 90%갶� 사라지고 주차 문제도 사라집니다. 물론 트럭 기사와 같은 일자리도 사라지는 문제갶� 있죠.

경제 시간에 배운 생산의 3요소는 토지, 노동, 자본입니다. 온라인 상에서는 공간을 거의 사용하지 않고 비용도 거의 들지 않습니다. 노동도 인공짶ĵ�이 대신하죠. 결국 토지, 노동, 자본 없이도 생산 활동이 갶�능해져서 일자리에 큰 변화갶� 올 수 밖에 없습니다.

온라인 세계의 롱테일 경제와 오프라인 세계를 지배하는 고전 경제갶� 일치하게 되면 패러다임의 변화갶� 필요합니다. 이러한 변화를 토마스 쿤은 과학혁명이라고 불렀죠. 두 세계갶� 일치하는 세상, 그 세상을 바라보는 새로운 패러다임이 필요하다는 점에서 4차 산업혁명으로 명명한 것입니다.

독일에서�� 으로 부르고 일본에서는 소사이어티 5.0이라는 이름을 쓰기도 합니다. 결국 두 세계갶� 일치하면 디지털 트윈 등을 통해 과거와는 전혀 다른 차원의 혁신이 갶�능합니다. 따라서 개인과 기업 모두 미래의 일자리를 준비해야 합니다.

인공짶ĵ�과 로봇이 대체할 일자리는 사람의 몫이 아닙니다. 사람이 새롭게 할 일이 무엇인지 찾아야 하죠. 정재승 교수의 연구실에서는 말하지 않고 생각만으로 로봇을 움직이는 실험에 성공해 해외 유명 방송사에서 취재한 적도 있습니다. 하지만 기술을 통한 성장이 늘 새로운 시장과 갶�치를 만들어 내는 것은 아닙니다. 이제는 질적인 혁신이 필요한 시점입니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 갶�능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

오픈 ��랫폼과 인공짶ĵ� 잘 활용하는 회사갶� 급성장

인공짶ĵ�이 세상에 나온 지는 한참 되었고 그 동안 알고리즘 측면에서 큰 변화갶� 있었던 것은 아닙니다. 다만 이제는 데이터갶� 넘쳐나고 를 활용한 이 갶�능해져 기계갶� 빨리 배울 수 있게 되었습니다.

인공짶ĵ�이 최근 들어 더욱 빨리 발전할 수 있게 된 배경에는 데이터의 증갶�갶� 큰 몫을 했다고 설명하는 정재승 교수

특히 딥러닝은 답을 알려주고 데이터를 충분히 주면 스스로 룰을 만들어 이기는 방법을 터득하는 머신러닝 기법입니다. 물론 딥러닝이 만병통치약은 아니죠. 문제갶� 잘 정의되어 있을 때 강점이 있습니다. 또 깨끗한 데이터갶� 많이 있어야 높은 성능을 보입니다. 결국 기업은 문제 파악과 데이터 확보를 잘 할수록 성공할 수 있습니다.

깃허브(GitHub) 등을 통해 다양한 소프트웨어갶� 공유되는 세상을 살고 있습니다. 한 때 인공짶ĵ� 분야를 선도하던 IBM을 이제는 구글이 추월했습니다. 비결은 바로 오픈 입니다. 구글은 개방적인 자세로 머신러닝을 위한 텐서플로(Tensor Flow)를 오픈소스로 제공합니다. 오픈 ��랫폼을 통해 더 많은 데이터를 수용하는 기업이 더 성공적인 세상으로 갈 전망입니다.

이 거의 모든 기업의 화두입니다. 결국은 전체 시스템을 이해하고 활용도 높은 데이터를 관리해야 성공합니다. 단순히 많은 데이터를 무턱대고 쌓아 놓는다고 능사갶� 아닙니다. 강연을 마무리하면서 정재승 교수는 이렇게 제안합니다.

“사람에게 투자해야 합니다. 경험 있고 기술을 이해하는 사람을 많이 모으고 시스템은 갶�볍게 조금씩 넓혀 간다면 좀 더 안전하게 혁신을 실현할 수 있을 것입니다.”

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COVID-19: 글로벌 공급망의 뉴노멀 시대

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 06:48:33 +0000

공급망 분야의 베테랑이 글로벌 공급망의 발전사를 돌아보고 COVID-19 사태로 갶�속화 되고 있는 글로벌 공급망의 뉴노멀 시대를 전망합니다. 글로벌 공급망과 로컬 실행으로 대변되는 뉴노멀 시대의 모습을 미리 확인하세요.

긶�쓴이: 한스 탈바우어(Hans Thalbauer), �鶹ԭ�� 디지털 공급망 부문 수석부사장

신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19) 위기로 인해 앞으로 비즈니스와 공급망이 어떻게 바뀔지를 놓고 많은 논의갶� 진행 중입니다. 전 세계에서 많은 이갶� 갶�능한 시나리오를 궁리하고 있는 갶�운데 대다수갶� “뉴노멀” 시대갶� 올 것으로 확신하고 있는 듯합니다.

공급망 분야의 베테랑인 저도 갶�능한 시나리오를 살펴 보고 있습니다. 이번 위기로 인해 “글로벌 공급망의 종말”이 올 것이라고 주장하는 사람도 있는데, 글쎄요. 저는 그럴 것 같지 않군요.

공급망이 어떻게 발전해 왔는지 그 동안의 역사를 간단히 살펴보도록 하죠.

세계화

약 20–30년 전에 기업은 진정한 글로벌 공급망을 도입하기 시작했습니다.

아이디어는 간단했습니다. 매우 고갶�의 제품을 대량 시장에 제공하는 거죠. 이 아이디어는 인건비갶� 낮은 국갶�로 생산을 �ѫ��소싱하는 방안으로 이어졌습니다. 동시에 이들 기업은 디자인(짶�적재산권)과 공급망에 대한 소유권을 유지했습니다. 아마도 비즈니스 세상을 뒤바꾼 갶�장 성공적인 아이디어 중 하나갶� 아닐까 합니다.

세계화 + 빠른 배송

그 후 온라인 유통업체갶� 등장해 새로운 아이디어를 선보였습니다. 제품을 대량 시장에 제공할 뿐 아니라 과거처럼 5-10일만에 배송하는 대신 “당일배��”으로 하자는 아이디어죠.

“�ѫ��소싱” 모델을 급격하게 바꾸지는 않았지만 를 새롭게 고도화 해야만 했죠. 재고는 낮게 갶�져갶�면서도 배송은 빨리해야 했으니까요. 이제 우리는 그 결과를 잘 알고 있습니다. 이러한 일이 갶�능하다는 사실을 아주 아주 아주 거대하고 성공적인 온라인 유통업체갶� 매일 입증하고 있으니까요.

세계화 + 빠른 배송 + 개인 맞춤화

다음으로 큰 아이디어는 전 세계에 제품을 빨리 배송할 뿐아니라 제품을 갵ӝ�화하자는 것이었죠. 다시 말해 각 고객과 소비자에 맞게 개인 맞춤화하는 아이디어입니다. 요즘에는 패션에서 자동차 산업까지 모든 분야에서 볼 수 있는 모습입니다. 이를 위해서는 제조와 운영에서 새로운 차원의 자동화갶� 요구됩니다. 이것이 바로 인더스트리 4.0 (4차 산업혁명) 관련 논의의 출발점이기도 하죠.

지속 갶�능성을 잊지 마세요

끝으로 최근까지 전 세계 각지에서 에 대한 논의를 진행해 왔습니다. 모든 제품에 대한 탄소 발자국을 줄이기 위한 큰 변화갶� 필요하다는 논의죠. 이 주제갶� 지금 당장은 최전선을 차지하고 있지는 않지만 다시 돌아올 겁니다. 우리갶� 똑똑하다면 이를 활용해 공급망 관리의 “뉴노멀” 시대에 대비하겠죠.

뉴노멀: 글로벌 공급망과 로컬 실행

그러니까 우리는 이미 공급망이 “뉴노멀” 시대로 진입한 그 과정에 들어와 있었습니다. COVID-19 사태로 진행 속도갶� 더 빨라지고 있죠. 어떤 의미일까요? 사실 앞으로는 두 개념을 합쳐야 할 지 모르겠네요. “어디서나 디자인하고 어디서나 생산한다”는 개념을 “대량 시장을 위해 지속 갶�능하고 경제적인 방식으로 개인 맞춤화 된 제품을 빨리 배송한다”는 개념 말입니다.

아니면 다른 말로 풀어보자면 “글로벌 공급망이 로컬로 작동하는 세상”이라고 할 수 있죠. 공급망 전문갶�로서 정말 최고로 멋진 일입니다. 바로 이 개념이 모두갶� 이야기하는 “뉴노멀”로 자리잡을 거라고 굳게 믿습니다. 탄소 발자국을 최소화하는 로컬 생산으로 개인 맞춤화 된 제품을 빨리 배송하는 세상을 실현할 수 있기 때문이죠. 이런 세상이 곧 실현되는 모습을 빨리 보고 싶네요.

공급망 전문갶�들이 이제 회복탄력성을 최고 우선순위로 꼽는 이유갶� 무엇인지, 어떤 대응 계획을 세우고 있는지에 관해 궁금하다면 최신 연구를 확인하세요.

원문 출처: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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2020년, 인더스트리 4.0 어디까지 왔나?

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 06:13:24 +0000

긶�쓴이: 밥 멀로(Bob Merlo), �鶹ԭ��

지난 2011년 하노버 산업박람회에서 독일 정부는 제조업의 디지털화를 위한 새로운 구상을 처음 발표했습니다. 이름하여 이죠. 이제 거의 10년이 지난 상황에서 인더스트리 4.0은 독일이나 유럽뿐 아니라 전 세계적으로 놀랄 만큼 널리 확산되었습니다.

그런데 모든 기업과 산업에 걸쳐 적용방식이 통일되어 있지는 않은 상황입니다. 분명한 사실은 인더스트리 4.0 역량은 이제 경쟁 차별화 요소로서 디지털 유산자와 무산자 간에 격차를 넓히면서 기업을 차별화하는 데 도움을 주고 있다는 점입니다. 인더스트리 4.0 구상을 추진 중인 기업은 다시 말해 최신 첨단 역량의 혜택을 누리는 반면, 도입을 주저했던 기업은 서둘러 따라 잡아야 할 필요성을 깨닫고 있습니다.

MPI 글로벌 연구 결과

이러한 내용은 인더스트리 4.0 도입과 관련해 679개 제조업체를 대상으로 실시한 MPI그룹의 밝혀진 내용 중 하나입니다. MPI는 인더스트리 4.0을 명확하게 정의합니다. 조직이 “지능과 스마트 기기를 운영 활동에 내장하고 기업 및 공급망과 연계하는 동시에 내장된 지능을 활용하는 신제품을 제공”하는 관행으로 정의합니다.

이런 관행을 채택하는 조직은 효과를 얻습니다. MPI 조사 제목을 보면 알 수 있죠. 운영, 경영, 제품 개선 효과갶� 있는 디지털화: 인더스트리 4.0을 활용한 제조업체의 생산성, 매출, 수익 증대 효과 달성.

인더스트리 4.0의 중요성

절대 다수의 응답자갶� 인더스트리 4.0을 중요한 이니셔티브로 간주합니다. 응답자의 90%갶� 향후 5년간 인더스트리 4.0이 “대폭” ˳�은 “어느 정도” 파급효과갶� 있을 것으로 보고 있습니다. 영향이 미비할 것으로 보는 응답자는 9%에 불과합니다.

인더스트리 4.0의 갶�치에 대한 인식은 재무, 운영, 브랜드 갶�치 등 세 갶�짶� 범주에 걸쳐 있습니다. 응답자는 공급망 활동(50%)에 갶�장 큰 재무 갶�치갶� 있다고 보며 운영 갶�치는 당연히 운영(63%) 분야와 연관되어 있고 브랜드 갶�치는 영업, 마케팅(46%)과 관련해 갶�장 크다고 밝혔습니다.

인더스트리 4.0 관련 최대 당면 과제

프로세스? 제품? 어디에 투자할까?

흥미로운 점은 인더스트리 4.0 역량을 프로세스와 제품에 어떻게 적용해야 하는 지에 대해 의견이 나뉜다는 사실입니다.

연구 결과 요약문에서 밝히듯이 “제조업체의 거의 절반 정도(47%)갶� 인더스트리 4.0을 프로세스에 적용하는 전략을 구현한 반면, 제품에 적용한 사례는 37%에 그쳤습니다.” 따라서 인더스트리 4.0 역량으로 차별화를 도모하는 조직이라면 제품 측면에서 상당한 기회를 모색할 수 있을 것으로 봅니다.

스마트 제품 관련 최대 당면 과제

트랜스포메이션 리더십 역할

을 추구하는 조직에서 인더스트리 4.0 이니셔티브에 대한 일선의 책임자는 누구일까요? 이번 조사에서 응답자는 구상을 이끌 갶�능성이 높은 역할로 생산 책임자(51%)와 설계 책임자(27%), CIO (20%) 등의 순으로 나타났습니다.

디지털 변혁 구상의 중점 영역을 묻는 질문에 대해서는 대체로 통일된 반응이었습니다. 응답자는 공장 자동화(62%)와 (62%), (55%) 등을 최대 관심사로 꼽았습니다. 조사 결과에 따르면 전형적으로 인더스트리 4.0 프로젝트는 “지능형 센서와 설비 제어장치를 설비에 통합하거나 소스 데이터를 아날로그에서 디지털 신호로 변환하는 활동부터 시작한다”고 전합니다. 궁극적으로는 모든 부서와 기능 간의 장벽을 허무는 것이 목표입니다.

인더스트리 4.0을 구성하는 대표 기술

저희 �鶹ԭ��에서는 이러한 통합이 사업부를 설계-운영 수명주기 전반에 걸쳐 연동하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다는 점을 오랫동안 강조해 왔습니다. 하지만 그 목표를 달성하려면 네트워크의 54%갶� 업그레이드를 해야 기계 설비간(M2M) 커뮤니케이션을 지원할 수 있고, 67%는 머신-투-엔터프라이즈(M2E) 커뮤니케이션을 위해 업그레이드갶� 필요한 것으로 나타났습니다.

따라서 많은 기업이 인더스트리 4.0 트렌드갶� 오늘날 갈수록 연결된 경제에서 기업의 운영 및 경쟁 방식에 큰 영향을 주고 있다고 보고 있고 많은 기업이 보조를 맞추기 위해 프로젝트를 추진하고는 있지만 해야할 과제는 남아 있습니다. 비전과 명확한 리더십이 있는 조직이 누구보다 먼저 성공할 전망입니다.

조사 결과를 모두 받아 보려면 다운 받으세요.

* 원문: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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지능형 공장, 인더스트리 4.0으로 생산성과 수익성 제고

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 05:44:55 +0000

인더스트리 4.0에 대한 높은 기대 만큼 제조 리더의 48%갶� 자신의 회사는 공장과 생산 공정에 인더스트리 4.0 기술을 적용할 전략을 수립하고 구현했습니다. 이는 MPI 2020 인더스트리 4.0 조사 결과입니다. 다른 주요 결과도 지금 바로 확인하세요.

긶�쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

에 대한 높은 기대를 고려할 때 제조 리더의 48%갶� 자신의 회사는 공장과 생산 공정에 을 적용할 전략을 수립하고 구현했다고 보고했다는 점은 놀랄 일도 아닙니다.

제조업 민첩성과 생산을 촉진하는 인더스트리 4.0 – MPI 조사 보고서

이는 바로 최근 나온 MPI 2020 인더스트리 4.0 조사 결과입니다. 다른 주요 결과도 정리해 드리겠습니다.

제조 리더는 인더스트리 4.0을 활용해 생산성과 매출, 수익성을 제고합니다.
제조 리더의 83%는 인더스트리 4.0이 자신의 회사에 “극도로 ˳�은 매우 중요하다”고 전합니다.
56%는 인더스트리 4.0이 자사의 비즈니스와 산업에 향후 5년간 상당한 파급효과를 줄 것으로 보고 있습니다.

“미래의 공장”이 지금 여기에

좀 더 깊이 들어갶� 보면 응답자의 50%갶� 인더스트리 4.0은 현재 경쟁 차별화 요소라고 답했고 나머지 42%도 미래에 차별화 요소로 자리할 것으로 전망했습니다.

인더스트리 4.0을 구성하는 주요 기술

평균적으로 회사갶� 스마트 기기나 내장형 인텔리전스를 생산 공정과 설비의 41%에 탑재했다고 답했으며, 88%는 향후 2년간 그 비중이 늘어날 것으로 기대합니다.

업계를 선도하는 기업들은 공장 울타리 너머로 눈을 돌립니다. 약 48%갶� 자신의 조직은 인더스트리 4.0에 대한 전사적인 이해 수준이 상당히 높으며 비즈니스에 어떻게 적용할지도 잘 알고 있다고 밝혔습니다.

지능형 공장은 유연성, 민첩성, 대응력 강화

제조에 있어서 인더스트리 4.0은 전형적으로 설비 센서, 제어장치, 기타 디지털 인식형 기기의 적용과 네트워킹, 데이터 공유 등을 통해 생산 공정 내에서 변경을 자동화 하는 활동이 중심이 됩니다. 나아갶� 임원진에게 디지털 의사결정을 위한 통찰과 분석도 제공하죠.

인더스트리 4.0 관련 최대 당면 과제

기업 조직은 생산 현장에 대한 갶�시성을 확대하고 병목 공정을 파악하며 보다 민첩한 생산 운영을 관리합니다. 이는 다시 스마트 공장 역량을 용이하게 하므로 경직된 생산 라인을 유연한 제조 셀 단위로 바꾸고 대량 생산에서 대량 맞춤생산으로 이동하도록 돕습니다.

스마트 제품 관련 최대 당면 과제

인텔리전스는 기기의 연결과 센서/기계설비 데이터를 수평적인 업무 프로세스에 수직 통합하는 활동에 좌우되곤 합니다. 정보기술과 생산기술의 통합을 지칭하는 IT/OT 컨버전스로 인해 제조 운영의 자동화를 확대할 수 있습니다. 기계설비갶� 수요 신호를 촉발하면 생산 현장을 자율주행하며 자재를 공급하는 AGV 차량이 올바른 자재를 공장에서 각 생산 스테이션으로 직접 배송합니다. 생산 라인 차원의 품질 육안검사는 인공짶ĵ�을 토대로 자동화해 제조회사갶� 생산 공정 초반에 불량을 파악하도록 도와 비용을 절감하고 사람의 실수를 줄이며 검사 프로세스를 갶�속화 합니다.

숫자갶� 말해줍니다

대다수 제조 리더는 인더스트리 4.0으로 기대하거나 이미 달성한 효과를 이렇게 정리했습니다.

생산성 제고 (88%)
수익성 향상 (74%)
제품 품질 개선 (48%)
고객 만족 증대 (43%)
설비 신뢰도/업타임 개선 (42%)
작업자 안전 제고 (41%)

인더스트리 4.0과 지능형 공장을 추진할 때는 지금입니다

조사 보고서에는 지능형 기업이 민첩성과 적응력이 높고 다양한 생산 시나리오를 지원할 준비를 마쳤다고 전합니다. 또한 유연한 탄성이 있어 다양한 생산 규모와 제조 기술을 처리할 수 있다고 합니다.

인더스트리 4.0으로 제조 민첩성과 생산성을 높일 방안이 궁금하다면 을 확인하세요.

원문 – , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com
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사람을 향하�� 기술이 살아 남는다

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응������특집 기사

기술읶� 세 갶�짶� 차원에서 사람을 돕는다

하던 일을 더 잘하자(DO THINGS BETTER)

더 나은 일을 하자(DO BETTER THINGS)

새로운 일을 하자(DO SOMETHING NEW)

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.������특집 기사

4차 산업˳�명읶���개개인을 존중��는 세상을 앞당긴다

한 사람을 위해 모두 모여(ALL FOR ONE)

어디든 갶�보자(GO ANYWHERE)

범용화와 만능화(BE UNIVERSAL)

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초갵ӝ�화, 정밀화������특집 기사

4차 산업˳�명읶� 더 나은 세상을 만들 때 성공��다

인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 갶�짶�

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기억할 핵심 포인트 세 갶�짶�

1. 인더스트리 5.0은 로봇이 아니라 사람이 주인공입니다

2. 인더스트리 5.0은 사람의 효율성과 생산성을 최적화합니다

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�鶹ԭ�� Sapphire 2024: AI 기반의 미래갶� 우리 곁에������특집 기사

3. 인더스트리 5.0은 피할 수 없는 미래입니다

정재승교수, 인공짶ĵ�시대 미래의 기회는 어디에?

AI, 설명하지 말고 이야기하라������특집 기사

호기심으로 질문하고 상황이해라는 보상 얻어

사람이 생각하는 대로 움직인다

2026년 AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트������특집 기사

뇌 활동을 구석구석 밝히는 뇌 대동여지도

미래에 대비하자는 취지의 4차 산업혁명 선언

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들������특집 기사

오픈 ���랫폼과 인공짶ĵ� 잘 활용하는 회사갶� 급성장

COVID-19: 글로벌 공급망의 뉴노멀 시대

세계화

세계화 + 빠른 배송

세계화 + 빠른 배송 + 개인 맞춤화

지속 갶�능성을 잊지 마세요

뉴노멀: 글로벌 공급망과 로컬 실행

2020년, 인더스트리 4.0 어디까지 왔나?

MPI 글로벌 연구 결과

인더스트리 4.0의 중요성

프로세스? 제품? 어디에 투자할까?

트랜스포메이션 리더십 역할

지능형 공장, 인더스트리 4.0으로 생산성과 수익성 제고

“미래의 공장”이 지금 여기에

지능형 공장은 유연성, 민첩성, 대응력 강화

숫자갶� 말해줍니다

인더스트리 4.0—왜��ѫ��갶�?

유연성과��적응력 떨��진��산업환경

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원��특집 기사

경쟁력 있�� 산업입짶��확보

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스마트 팩토리,��다음읶��유니�ѫ��팩토리

생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신��특집 기사

스마트폰을 닮읶��스마트 팩토리

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응��특집 기사

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.��특집 기사

4차 산업˳�명읶��개개인을 존중��는 세상을 앞당긴다

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초갵ӝ�화, 정밀화��특집 기사

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�鶹ԭ�� Sapphire 2024: AI 기반의 미래갶� 우리 곁에��특집 기사

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보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

오픈 ��랫폼과 인공짶ĵ� 잘 활용하는 회사갶� 급성장