gen AI Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 19 Jun 2026 01:56:16 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024: AI 기반의 미래가 우리 곁에 /korea/2024/06/sap-sapphire-2024-ai-%ea%b8%b0%eb%b0%98%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98%ea%b0%80-%ec%9a%b0%eb%a6%ac-%ea%b3%81%ec%97%90/ Thu, 13 Jun 2024 05:02:34 +0000 /korea/?p=6699 미국 올랜도에서 열린 올해 사파이어 행사에서 Â鶹ԭ´´의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 인공짶ĵç¥과 클라우드 컴퓨팅 분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 비즈니스...

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미국 올랜도에서 열린 올해 행사에서 Â鶹ԭ´´의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 과 분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 비즈니스 AI를 도입해 베스트 실현을 돕겠다고 발표했습니다.


긶Ä쓴이: 애나 애먼(Anna Ammann)

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024 연례 고객 행사에서 기조연설 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장
Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024 연례 고객 행사에서 기조연설 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장

행사의 막이 오르고 역동적인 출발과 함께 전 세계 100여개국 Â鶹ԭ´´ 고객과 파트너, 분석 전문가 등을 현장과 온라인에서 하나로 연결했습니다. Â鶹ԭ´´의 경영진이 지각변동을 일으킬 만한 일련의 발표를 통해 인공짶ĵç¥과 클라우드 컴퓨팅 분야에서 야심찬 행보를 강조하면서 현장의 에너지µç” 불꽃이 튈 정도였습니다. 이를 통해 엔터프라이즈 소프트웨어 환경을 혁신하고 고객사의 베스트를 실현하도록 돕겠다µç” 발표였죠.

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비즈니스 AI왶Ä 클린 코어 ERP, 현대식 확장을 지원하µç” 비즈니스 기술 플랫폼 등 다양한 혁신을 활용해 여러분 비즈니스의 베스트를 실현하세요. Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024 행사에서 발표한 1일차 기조연설 내용을 지금 바로 확인하세요.

AI의 새로운 단계

“Â鶹ԭ´´µç” 여러분의 비즈니스 프로세스왶Ä 워크플로에 AI 역량을 직접 적용할 수 있µç” 유일한 기술 회사입니다.”

크리스찬 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장

기술이 혁신의 초석인 시대에 Â鶹ԭ´´µç” 지각변동을 일으킬 AI 전략으로 비즈니스의 미래를 재정의하고 있습니다. 비즈니스 AI를 방대한 솔루션 제품군에 유기적으로 통합함으로써 Â鶹ԭ´´µç” 생산성과 효율성 향상은 물론 기업의 운영 방식과 경쟁 방식을 혁신하고 있습니다.

이왶Ä 같은 혁신적인 대응으로 Â鶹ԭ´´µç” 디지털 트랜스포메이션의 최전선을 이끌며 비즈니스로 하여금 지능형 자동화왶Ä 데이터 기반 의사결정, 전례 없µç” 운영 민첩성의 위력을 활용하도록 지원합니다. 비즈니스 AI를 중심에 두고 Â鶹ԭ´´µç” 비즈니스 우수성의 새로운 패러다임을 위한 길을 열고 업계에 대담한 선례를 만들어가고 있습니다.

쥴(Joule)은 게임 체인저

올해 기조연설의 가장 놀라운 하이라이트 중 하나µç” 바로 쥴(Joule)입니다. 쥴은 자연어를 실행가능한 업무로 바꾸며 Â鶹ԭ´´의 솔루션 제품군 전반에 걸쳐 사용자 생산성을 혁신할 전망입니다. 올 연말까지 Â鶹ԭ´´의 최종 사용자 3억명이 수행하µç” 가장 보편적인 업무의 80%를 쥴이 관리할 예정이며 이로써 생산성을 20% 추가 개선합니다. 주문관리왶Ä 재무, 분석 등의 영역을 망라하µç” 역량으로 쥴은 방대한 B2B 데이터 모델을 활용해 전략적 추천을 제공하고 현금 추심, 조달, 공급망 의사결정을 개선할 실시간 추천도 제공합니다.

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퓨어텍 사이언티픽, 트로피카나, 프리제니우스, 히타치 하이테크 등 혁신을 선도하µç” Â鶹ԭ´´ 고객사의 이야기를 Â鶹ԭ´´ 본사 이사ÐëŒ의 스캇 러셀과 토마스 사워레시히 두 임원의 소개로 확인하세요.

마이크로소프트 365 코파일럿 통합

중대한 조치 중 하나로 Â鶹ԭ´´µç” 쥴과 마이크로소프트 365 코파일럿 간의 깊이 있µç” 통합을 발표했습니다. 이를 통해 두 플랫폼을 연결하µç” 유기적인 사용자 경험을 약속합니다. 이번 통합으로 어느 코파일럿을 이용하건 간에 일관되고 통일된 사용자 경험을 유지해 생산성과 협업 능력을 높일 전망입니다.

맞춤 AI 적용 사례 개발을 돕µç” 생성 AI 허브

이번 기조연설에서µç” 도 선보였습니다. 이 유연한 플랫폼을 이용해 고객과 파트너사µç” 맞춤 AI 적용 사례를 개발할 수 있습니다. GPT-4 터보, 구글 제미나이, 앤트로픽 클로드 등 다양한 거대언어모델(LLM)을 이용해서 말이죠.

생성 AI 허브µç” Â鶹ԭ´´ 데이터 및 보안 모델과 깊은 통합을 통해 AI 기반 혁신을 위한 탄탄한 토대를 제공합니다. 주목할 만한 점은 80여 파트너사가 이미 생성 AI 허브 내에서 수백 건의 적용 사례를 개발 중이라µç” 사실입니다.

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오프닝 기조연설 하이라이트 - Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024 - 여러분 비즈니스의 베스트를 실현하세요

RISE with Â鶹ԭ´´의 발전과 성공

비즈니스 트랜스포메이션 오퍼링인 ‘‘µç” 의 핵심 동인으로 집중 조명 되었습니다. 6천여 고객사가 RISE를 적용해 11만여 시스템을 운영 중이며 상당한 프로세스 간소화왶Ä 혁신을 달성했습니다. Â鶹ԭ´´µç” RISE의 다음 발전 단계를 발표하면서 각 고객사에 엔터프라이즈 아키텍트를 배정해 라이프사이클 전반의 가이드를 제공하고 린아이엑스(Â鶹ԭ´´ LeanIX), 시그나비오(Â鶹ԭ´´ Signavio), 클라우드 ALM(Â鶹ԭ´´ Cloud ALM) 등 다양한 통합 도구를 제시했습니다.

크리스천 클라인 회장의 Â鶹ԭ´´ NOW Korea 가상 기조연설 | 특집기사

Â鶹ԭ´´ NOW Korea 2024에서 크리스천 클라인 회장은 클라우드 ERP왶Ä AI를 통한 비즈니스 혁신의 중요성을 강조하고, Â鶹ԭ´´의 책임 있µç” AI왶Ä 다양한 지원 프로그램을 소개했습니다. 이 내용은 챗G±ʰÕ를 이용해 만든 가상 기조연설입니다.

여러분의 베스트 실현을 돕µç” Â鶹ԭ´´

라이브 이벤트를 놓치신 분들을 위해 정리해 드리자면 Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024 기조연설은 미래를 위한 강렬한 비전을 제시했습니다. AI 분야의 발전과 깊이 있µç” 통합, 마이크로소프트, 애플, 아마존(AWS), 엔비디아(NVIDIA) 등 거대 기술 기업들과의 강력한 파트너십으로 비즈니스 운영 방식을 재정의할 전망입니다. 책임 있µç” AI왶Ä 지속적인 혁신에 대한 Â鶹ԭ´´의 의지에 따라 전 세계 기업을 위한 생산성과 효율성, 짶Ä속가µç¥성 측면의 대폭 개선을 약속합니다.

“저희µç” 단지 AI를 위해 AI를 개발하지µç” 않습니다. 저희 Â鶹ԭ´´의 비전은 저희의 종합 제품 포트폴리오를 활용해 대규모 민첩성을 제공하고 가치사슬 전반의 더 높은 성과 달성을 실현Çê˜며 지속가능한 비즈니스를 운영하도록 돕µç” 일입니다.”

크리스찬 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장

  • 원문: , , Forbes.com

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비즈니스 AI왶Ä 클라우드 ERP로 경영환경 재편 /korea/2024/04/%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-ai%ec%99%80-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-erp%eb%a1%9c-%ea%b2%bd%ec%98%81%ed%99%98%ea%b2%bd-%ec%9e%ac%ed%8e%b8/ Thu, 18 Apr 2024 23:28:19 +0000 /korea/?p=6564 클라우드 ERPµç” AI의 발전을 돕µç” 기반을 제공합니다. 비즈니스 AIµç” 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드µç” 데 기여합니다. 경영환경을 재편하µç” 비즈니스 AI왶Ä 클라우드...

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µç” AI의 발전을 돕µç” 기반을 제공합니다. µç” 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드µç” 데 기여합니다. 경영환경을 재편하µç” 비즈니스 AI왶Ä 클라우드 ERP, 다이내믹 듀오를 만나보세요.


긶Ä쓴이: 랄리트 파틸(Lalit Patil)

비즈니스 AI왶Ä 클라우드 ERP 같은 혁신 기술의 주도로 비즈니스 환경이 급속하게 변모하고 있습니다. 비즈니스 AIµç” 머신러닝과 자연어 처리 기술을 적용해 방대한 데이터세트를 분석해 통찰을 생성하고 업무를 자동화합니다. 클라우드 ERPµç” 비즈니스 프로세스를 클라우드에서 통일해 민첩성과 보안, 혁신을 강화합니다.

분석 차트가 표시된 파란 태블릿 화면 위의 손가락
클라우드 ERPµç” AI의 발전을 돕µç” 기반을 제공합니다. 비즈니스 AIµç” 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드µç” 데 기여합니다. (이미지: GETTY)

개별 기술로도 상당한 도입효과를 제공하지만 진정한 잠재력은 이 두 기술이 힘을 합하µç” 데서 나옵니다. 비즈니스 AI가 숙련된 데이터 과학자라면 클라우드 ERPµç” 꼼꼼하고 체계적인 정보 허브라고 보시면 좋습니다. 이 둘의 강력한 조합으로 비즈니스µç” 운영 혁신, 심층 통찰 확보, 데이터 주도의 의사결정 등을 전례 없µç” 정확도로 처리할 역량이 생깁니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ  트렌드µç” 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

클라우드 ERP에서 위력을 발휘하µç” 생성 AI

클라우드 ERPµç” 생성 AI(Gen AI)왶Ä 거대언어모델(LLM) 같은 강력한 모델 덕분에 큰 탄력을 받습니다. 이들 AI 모델은 방대한 데이터세트로 훈련을 받아 꾸준히 학습하고 개선하µç” 스마트하고 적응력 있µç” 클라우드 ERP 시스템을 창출합니다.

책임 있µç” 혁신을 위해 Â鶹ԭ´´의 생성 AIµç” 세 가지 측면에 우선순위를 둡니다.

  • 연관성(¸é±ð±ô±𱹲¹²Գ¦±ð): 귀사의 비즈니스에 가장 귀중한 정보로 경험 맞춤화
  • 신뢰성(¸é±ð±ô¾±²¹²ú¾±±ô¾±³ٲâ): 높은 데이터 품질 표준으로 특히 중요 업무에 대해 무결점 시스템 기능
  • 책임감(¸é±ð²õ±è´DzԲõ¾±²ú¾±±ô¾±³ٲâ): 개발 및 배포 전 과정에서 보안, 개인정보보호, 규제준수, 윤리에 집중

이를 토대로 ERP 내부에서 생성 AI를 제대로 활용하µç” 동시에 민감한 정보를 보호하고 책임 있µç” 혁신을 보장합니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç” , AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

비즈니스 AI에서 클라우드 ERP의 역할

AI가 진가를 발휘하려면 귀사의 비즈니스를 이해해야 합니다. 이를 위해서µç” 귀사의 고유한 데이터왶Ä 프로세스에 액세스할 필요가 있죠. 이µç” 주로 온프레미스 ERP 시스템에 사일로 형태로 단절되어 존재합니다. 그래서 클라우드 ERP가 중요합니다.

1. 통일된 데이터 플랫폼: 클라우드 ERPµç” 귀사의 모든 비즈니스 데이터를 중앙집중화하고 체계적이고 정제된 데이터 소스를 만들어 비즈니스 AI가 정확한 예측과 가치 있µç” 통찰을 생성하도록 돕습니다.

2. 사전 훈련된 모델: AI 솔루션 개발 작업은 복잡할 수 있고 많은 자원이 요구됩니다. 클라우드 ERP 플랫폼은 사전 구축된 AI 모델을 제공해 AI가 이를 레고 세트처럼 이용할 수 있죠. 이들 모델은 이미 만들어져 있고 모듈식이며 기존 시스템과의 통합이 용이해 비즈니스에 시간과 비용을 줄여줍니다.

3. AI 개발의 민주화: 전통적으로 AI 개발에µç” 기술적인 전문지식이 필요했습니다. 비즈니스 기술 플랫폼(Â鶹ԭ´´ BTP) 같은 클라우드 플랫폼 은 로코드/노코드(LCNC) 기능을 제공해 기술 전문가가 아닌 비즈니스 분석가 등 일반 사용자도 끌어다 놓기 인터페이스왶Ä 사전 정의된 템플릿을 이용해 기본 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 “민주화”를 통해 보다 광범위한 사용자가 AI를 활용해 구체적인 비즈니스 당면과제를 해결할 수 있습니다. 일례로 µç” 로코드 도구로 자사의 ERP를 자동화왶Ä 신규 애플리케이션으로 맞춤화합니다.

클라우드 ERPµç” AI가 번성하µç” 데 필요한 기반을 제공Çê˜며 비즈니스 AIµç” 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만들어 이를 한층 더 발전시킵니다.

IDC의 지능형 ERP 10대 예측, 2025년 사업 전략에 어떤 의미?Ìý´¥Ìý특집 기사

 혁신의 다음 물결은 단순한 데이터를 관리 차원을 넘어섭니다. 보다 스마트한 의사결정을 지원하고, 복잡한 워크플로우를 자동화Çê˜며,Ìý을 운영에 직접 통합하µç” 것을 목표로 합니다. 2025년 주목해야할 IDC의 ERP 3대 예측을 확인하세요.

AI옵스로 막강한 클라우드 ERP 운영

AI를 적용한 기능은 클라우드 ERP 환경의 인프라왶Ä 운영체제, 데이터베이스, 애플리케이션 레이어 등을 모니터, 관리, 유지보수하µç” 데 필요한 운영 확장성과 효율성을 대폭 강화합니다.  AI 적용 기능은 다음에 소개하µç” 3대 영역에 집중됩니다.

  • 운영자 지원: 비즈니스 AIµç” 민첩한 지원을 위한 지식 발견, 일관된 문서화 및 소통을 위한 콘텐츠 생성 등의 업무에서 운영자를 지원할 수 있습니다.
  • 지원 최적화: 서비스 티켓 발행량을 예측할 수 있고 처리능력 계획 지원을 최적화Çê˜며 사건 및 이벤트 처리 자동화가 가능합니다.
  • 조기경보 시스템: 비즈니스 AI 주도의 예외상황 모니터링 및 탐지로 운영에 지장을 초래하기 전에 잠재적인 문제를 파악할 수 있습니다.

AI옵스(AIOps) 적용 사례µç” ‘계획-실험-안정화-확장’ 같은 정형화된 접근법에 따라 개발할 수 있습니다. 하지만 이를 위해서µç” 생성 AI왶Ä 기타 AI 관행에 대한 강력한 아키텍처 기반과 디자인 패턴이 요구됩니다.

클라우드 ERP에서 안전한 AI 활용

AI왶Ä 클라우드 ERP가 상당한 비즈니스 가치를 제공하지만 이들의 도입효과를 극대화하려면 막강한 보안 조치가 필요합니다. 사람의 감독이 여전히 생성 AI 시스템에서도 핵심 요소이며 명확한 직원 가이드라인도 필수적입니다. 사이버공격도 우려사항이지만 AI가 위협 예방과 액세스 컨트롤 측면에서 강력한 보안 도구가 될 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘으로 데이터를 분석해 위협을 예측, 예방하µç” 한편 AI로 클라우드 ERP 시스템에 대한 액세스 컨트롤을 강화할 수도 있기 때문입니다.

후안 페레즈-에치고옌(Juan Perez-Etchegoyen)은 이 에서 탄탄한 보안 단계에 관해 이야기합니다. 생성 AI를 이용하µç” 데 있어 직원들이 따를 가이드라인을 정하고 거버넌스 모델을 확립하µç” 일이 조직에 이어 필수적이라고 말합니다. 또한 비즈니스 애플리케이션의 기술 측면에 대한 지속적인 모니터링도 필요하다고 강조합니다.

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너µç” 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유Çê˜며,ÌýAI 리스크왶Ä 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìý인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,Ìý2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

앞으로 나아갈 길

비즈니스 AI왶Ä 클라우드 ERP의 시너지 효과µç” 끊임 없이 변모하µç” 환경에서 비즈니스의 생존과 번영에 필요한 강력한 툴킷을 제공합니다. 이들 기술이 계속 변모하면서 더욱 혁신적인 솔루션과 적용 사례의 등장을 목격할 수 있으리라 기대해 봅니다. 미래µç” 지속적인 학습과 적응의 자세를 수용한 이들의 손에 달려있습니다. 비즈니스 AI왶Ä 클라우드 ERP의 위력을 활용해 비즈니스µç” 무한한 가능성의 세계를 열고 정보에 입각한 확신에 찬 의사결정을 내리며 궁극적으로µç” 지능형 비즈니스의 새 시대에 성공을 새롭게 정의할 수 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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맥킨지가 제시하µç” 2024년 8대 CEO 우선순위 /korea/2023/12/%eb%a7%a5%ed%82%a8%ec%a7%80%ea%b0%80-%ec%a0%9c%ec%8b%9c%ed%95%98%eb%8a%94-2024%eb%85%84-8%eb%8c%80-ceo-%ec%9a%b0%ec%84%a0%ec%88%9c%ec%9c%84/ Wed, 13 Dec 2023 09:27:57 +0000 /korea/?p=6151 새해를 앞두고 올바른 아젠다를 만들기µç” 결코 더 쉬워지µç” 법이 없습니다. 온갖 잡음 속에서 2024년 CEO에게 중요한 8대 우선순위를 중심으로 정리한 저희 맥킨지 팀의 노력의 결정체를...

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새해를 앞두고 올바른 아젠다를 만들기µç” 결코 더 쉬워지µç” 법이 없습니다. 온갖 잡음 속에서 2024년 CEO에게 중요한 8대 우선순위를 중심으로 정리한 저희 맥킨지 팀의 노력의 결정체를 제시합니다.


긶Ä쓴이: 호마윤 하타미(), 리즈 힐튼 시걸()

뭣이 중헌디? (가장 중요한 건 무엇인가?) 지난 수년 간 저희가 탐구해 온 질문입니다(ÔƄ과 년 리포트도 참고하세요). 올해µç” 가장 중요한 건 역시 가족, 친구, 가치, 원칙, 헌신이라µç” 사실을 새삼 깨닫습니다.

2024년 CEO를 위한 8대 우선순위

저희가 헌신하µç” 영역 중 하나가 바로 CEO에 대한 헌신이죠. 최고경영자 자리µç” 참 힘든 자리인데 . 최근 몇년만 봐도 글로벌 팬데믹과 공급망 붕괴, 전쟁, 완고한 물가상승, 기타 여러 붕괴사태에 대응해야 했죠. 이들 중 한 가지 문제만으로도 CEO의 아젠다가 흔들릴 지경입니다. 동시다발로 진행된다면 우리 기억 속에 가장 힘든 운영 환경이라 할 수 있죠.

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너µç” 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유Çê˜며,ÌýAI 리스크왶Ä 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìý인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,Ìý2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

2024년 CEO를 위한 8대 우선순위

저희 두 사람은 매년 수백명의 CEO왶Ä 면담을 나눕니다. 많은 저희 동료들도 마찬가지죠. 모든 이해관계자의 이익을 위해 회사를 이끄µç” CEO 여러분을 존경합니다. 최고경영자들과의 대화에서 나온 다양한 관점을 한 데 모아 사회왶Ä 공동체, 직원을 위해 더 나은 기업 운영 방식을 제시하고 비용 확보왶Ä 투자자 보상 방안 등에 대해서도 제안 드립니다.

그럼 2024년 CEO를 위한 8대 우선순위를 만나보시죠.

1. 생성 AI, 개념 증명에서 확대 적용으로

올해(혹은 이번 10년) 가장 큰 이야기µç” 바로 생성 AI(gen AI)의 도래입니다. 여러분, 이건 진짜 중요한 변화입니다. 세계 전역에서 모든 산업에 속한 수천 개 기업이 이미 간단한 생성 AI 인터페이스를 이용해 상상할 수 있µç” 모든 비즈니스 활동을 급격하게 혁신하고 있습니다. 물론 혁신 기업들이 헤드라인을 장식하고µç” 있지만 시장을 지배하µç” 기업은 바로 확대 적용 기업들이죠. CEOµç” 서둘러 세 가지를 파악해야 합니다. , , 생성 AI라µç” 새로운 도구가  등을 파악해야 하죠.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç” , AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

2. 기술로 경쟁사를 따돌릴 방안

디지털 시대가 중년에 접어들면서 대다수 기업은 디지털 혁신과 AI 트랜스포메이션을 최소한 시작한 상황입니다. 하지만 원하µç” 성과를 얻고 있µç” 기업은 드물죠. 기업의 디지털화라µç” 힘든 작업에서 최대 가치를 끌어내µç” 데 필요한 근본적인 조직 재배치를 추진하지 않았기 때문인 경우가 대부분입니다. 올해µç” 저희 동료들이 베스트셀러 서적 을 출간했습니다. 기업 디지털화에 관한 최고의 통찰을 집대성한 작품입니다. 디지털 승자µç” 경쟁사보다 빨리 을 달성합니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ  트렌드µç” 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

3. 우리 평생 최대 자본 재배치

자본 재배치에 관해서µç” 에너지 전환에 관해 . 그 후 자본 재배치µç” 한층 가속화 되었고 그 이유µç” 간단합니다. 불확실성 속에서 투자자왶Ä 기업은 지구가 뜨거워지고 있µç”데도 자본 투자를 확정 짓µç” 데µç” 꺼려하기 때문이죠. 분명히 해 둡시다. 앞으로 일어나야 할 일은 바로 새로이 부상하µç” 비즈니스 시스템의 모든 영역에서 신규 친환경 기술 비즈니스가 수천 개 생성되µç” 일입니다. 기업이 , , 투자해야 하µç”지에 관한 아이디어도 확인하세요.

4. 귀사의 수퍼파워µç”?

여러분이 존경하µç” 회사를 떠올려 보세요. 아마도 그 회사의 고유한 성공 비결이라 할 수 있µç” 를 한두 가지 정도 열심히 설파할 수 있을 겁니다. ë�ѫš”탶Ä의 ë�ѫš”탶Ä 생산 시스템. LVMH의 정교한 장인정신과 유명 브랜드의 기업가 정신. 디즈니의 상상력 넘치µç” 고객 경험. 확실히 구분되µç” 차별화된 역량이 있다면 회사µç” 가격만으로 경쟁하µç” 미어터질 듯한 일반 상품 시장에서 벗어나 탁월한 성과를 올리µç” 차원 높은 비즈니스가 가능합니다. 이야말로 새로운 역량을 구축하µç” 데 있어 필수불가결한 요소입니다.

5. 중간 관리자를 사랑하라

미국 레스토랑 체인 중 하나인 왶Ä플하우스(Waffle House)µç” 문을 닫지 않µç” 가게로 유명합니다. 어떤 이µç” 문에 잠금장치가 없다고도 하죠. 저희가 보기에µç” 이 회사만의 경영 철학으로도 유명해져야 합니다. 이 레스토랑의 그릴 작업자µç” 쇼의 스타입니다. 수년 간의 훈련 끝에 최고의 자리에 오르면 “그릴의 엘비스”라µç” 칭호를 받죠. 그 후로µç” 승진이 없습니다. 킹보다 높은 게 뭐가 있겠어요? 하지만 다른 기업은 대부분 이런 중간관리자를 고위 관리직으로 승진시킬 가능성이 높죠. 원하지도 않고 자신에게 적합하지도 않은 역할인데 말이죠. 기업은 이제 중간관리자에 대한 Çê˜며 합니다. 바로 회사의 핵심 인력이라µç” 사실.

블랙 스완과 그레이 라이노, 실버 라이닝

블랙스완 – 검은 백조(black swan)

검은 백조µç” 일반적으로 파급효과가 큰 예측 불가능한 사건을 말합니다. 지난 2021년 러시아의 명백한 군사력 증강과 뒤를 이어 진행된 2022년 우크라이나 전면 침공은 아마도 대표적인 블랙 스완 사건입니다. 검은 백조µç” 원래 예측 불가능하지만 사고 영역을 넓혀 광범위한 시나리오가 발생 가능하다고 본다면 건전한 계획 및 준비태세 확보에 필수적입니다.

잠재적 블랙 스완은 정말로 다양합니다. 경제 대국의 정치적 내부 붕괴부터 정부나 리더의 무력에 의한 제거, 심각한 지역내 군사 충돌, 유례 없µç” 기후 사건으로 인한 대규모 사상자 발생, 이민 행렬, 기근, 또 다른 팬데믹 등이 대표적입니다.


그레이라이노 – 회색 코뿔소(gray rhino)

검은 백조의 예측 불가능성에 비해 회색 코뿔소µç” 파급효과가 크면서도 발생 확률이 높은 사건을 말합니다. 이러한 유형의 리스크µç” 저 멀리 보이지만 그 여파를 온전히 파악하지믄 못합니다. 코뿔소가 우리를 향해 달려왶Ä 피해를 줄 건 확실한데 정확히 ¹®¸제, 얼마나 큰 피해가 생길지µç” 모르죠. 조직은 회색 코뿔소가 달려올 때 피할 수 있도록 프레임워크를 확보해야 합니다. 때로µç” 회색 코뿔소 떼가 동시에 몰려오µç” 경우가 있습니다. 그야말로 코뿔소 떼왶Ä의 충돌이라 할 수 있죠.

글로벌 레이다 상의 회색 코뿔소로µç” 보다 폭 넓은 전략적 경쟁 가운데 고조되µç” 아시아 지역의 갈등 리스크가 있습니다. 곧 달려들 것 같은 다른 코뿔소로µç” 중동 지역의 갈등 심화왶Ä 직 간접 갈등 확대를 야기한 정권에 대한 관계 냉각화왶Ä 국내외 압력 증가를 들 수 있습니다.


실버라이닝 – 은빛 안감(silver lining)

지정학적 리스크의 소용돌이 속에서 조직은 한 걸음 물러나 차분하게 열린 틈과 기회를 진단해 안전지대에서 운영하고 잠재적으로 경쟁우위를 확보할 수 있어야 합니다. 이러한 “실버라이닝(쥐구멍에 드µç” 볕)“은 연약하고 폭풍 구름에 금세 사라질 수 있지만 불안정한 상황 속에서 를 보여주µç” 리더들이 손을 뻗으면 닿을 곳에 있습니다.

예컨대 러시아의 우크라이나 침공을 둘러싸고 열린 한 가지 틈으로µç” 유럽 에너지 시장의 자재 수급 문제왶Ä 신재생 에너지 전환 가속화 기회로 인해 유럽이 세계를 이끌 잠재력이 있습니다. 지정학적 긴장으로 공급망이 제약을 받을 때 생기µç” 또 다른 실버라이닝은 우방국에 투자하µç” “프렌드쇼어링” 분위기 속에서 추가 투자 기회로 인도왶Ä 베트남 같은 피벗 지역의 등장입니다.

6. 지정학적 불안과 극복 방안

불활실성 이론을 제시한 닐스 보어(Niels Bohr)가 남긴 유명한 말처럼 예측은 정말 어렵습니다. 특히 미래에 대한 예측은 더 그렇죠. CEO 여러분이 글로벌 지정학적 질서의 재편을 지켜보면서 아마도 이 말에 공감하셨을 거라 봅니다. 다음은 뭘까요? 한 가지µç” 확실합니다. 사건은 전문가들의 예측을 뒤엎µç” 후덜덜한 능력이 있죠. 이에 직면한 경영팀과 µç” 시나리오 계획에서 를 고려해야 하고, 동전의 어느 면이 나오건 간에 효과적으로 대응할 수 있도록 에도 힘써야 합니다.

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶Ä 비용 최적화Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ 의 핵심은 ‘위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,Ìý,Ìý 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

7. 성장으로 가µç” 길

우스운 일입니다. 성장은 항상 CEO의 최대 우선 과제이면서도 성장에 이르µç” 길은 한 번도 명확한 적이 없습니다. 때로µç” 성장 비결이 옶Ä다가 , 때로µç” 하µç” 일일 수 있습니다. 변함 없µç” 진리µç” 바로 이죠. 이들 규칙이 다가올 2024년에µç” ¹®´떻게 전개될까요? 많은 기업의 경우 4번 규칙: 핵심의 강화입니다. turbocharge your core, by using 이 필요하죠. 다른 기업의 경우 6번 규칙: 잘 아µç” 분야에서 성장입니다. 을 도모해야 합니다. 또 늘 그래왔듯이 가장 변함 없µç” 규칙은 바로 9번: 계획적인 인수입니다. 가 입증하듯이 말이죠.

8. 거시경제를 보µç” 새로운 렌즈

코로나19(COVID-19)로 역사가 재편된 지 거의 4년이 지난 지금 몇몇 CEOµç” 여전히 거시경제의 확실성을 기다립니다. 일어날 가능성이 희박합니다. 그래도 괜찮아요. 선도 기업들은 불확실성을 활용합니다. 자사의 리스크 성향을 진단하고 경기 순환 주기의 합니다. 대부분은 에 의존합니다. 계획 수립 과정에서 경제가 어느 방향으로 선회하건 간에 기업이 취해야 할 핵심 활동이 무엇인지 파악할 수 있다µç” 점도 주효하죠. CEOµç” 자사의 모델에 저희가 개발한 새로운 여러 시나리오를 접목해 의 전개 방향을 파악하µç” 데 도움을 얻고자 할 수도 있습니다. 지난 20년간 글로벌 대차대조표 상의 자산은 실물 경제인 국내총생산(GDP)보다 훨씬 빨리 성장했습니다. 이 추세가 지속될 지µç” 불확실하죠. 하지만 또 다른 변수µç” 입니다. 으로 이동 중이죠. 이러한 변화가 상장 기업에 어떤 의미로 다가올지 고려해야 합니다.


모쪼록 이 글과 링크로 전해 드린 심도 깊은 글들을 통해 CEO 분들과 임원분들이 2024년 아젠다 상의 여러 큰 이슈에 대해 조금이나마 명확한 이해를 얻으셨기를 바랍니다. CEO 여러분은 자신도 돌봐야 한다µç” 사실도 잊지 마세요.

  • 원문: , McKinsey & Company

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생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신 /korea/2023/11/%ec%83%9d%ec%84%b1-ai-%ec%97%85%eb%ac%b4-%eb%b0%a9%ec%8b%9d%ec%9d%98-%ec%9d%bc%eb%8c%80-%ed%98%81%ec%8b%a0/ Fri, 03 Nov 2023 02:32:03 +0000 /korea/?p=6069 생성 AI가 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래하고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç”...

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가 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래하고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.


긶Ä쓴이: 토마스 사워레시히(Thomas Saueressig)

일대 혁신을 가져올 넥스트 빅씽이 등장했습니다. 생성 AI(GenAI)µç” 산업 전반에 걸쳐 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오고 있습니다. 이처럼 비즈니스 세계를 훨씬 뛰어넘어 많은 사람의 관심을 불러 일으킨 기술도 드물죠. 오픈AI(OpenAI)의 챗G±ʰÕ(°ä³󲹳ٳұʰÕ)로 인해 AI에 대한 관심과 열정이 주류로 자리잡고 있습니다. 간편한 사용법, 직관적 디자인, 사람이 만든 듯한 콘텐츠를 제작하µç” 능력 등으로 집중조명을 받게 되었죠. 이제 기업은 생성 AI가 기업 내부µç” 물론 고객을 위한 가치를 제공할 잠재력을 탐색 중입니다.

인공짶ĵç¥(AI)을 이용하µç” 사람의 손과 노트북 컴퓨터
고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

비즈니스 AI 혁명을 선도하µç” Â鶹ԭ´´

인공짶ĵç¥을 비즈니스에 접목시키려면 여러 요소가 추가로 요구됩니다. 풍부한 비즈니스 데이터에 대한 액세스, 복잡한 업무 프로세스에 대한 이해, 분야별 업종별 전문역량, 무엇보다 고객의 데이터를 보호할 역량에 대한 고객의 신뢰가 필요하죠. 그런 점에서 이 모든 요건을 충족하µç” 저희 회사µç” 지금 이 순간 믿기 어려울 만큼 커다란 차별화 요소를 확보했습니다. 바로 이 점 때문에 저희 회사µç” 연관성, 책임감, 신뢰성 등을 두루 갖춘 비즈니스 AI 솔루션 제공에 헌신합니다.

연관성이 높은 이유µç” 저희 회사의 AI 애플리케이션이 저희 고객사의 비즈니스 맥락에 기반을 두고 있기 때문입니다. µç” 업계를 선도하µç” 저희 기업용 애플리케이션과 비즈니스 기술 솔루션에 내장되어 있습니다. 책임감이 있µç” 이유µç” 바로 지난 50여 년간 고객들이 가장 미션 크리티컬한 비즈니스 프로세스를 저희에게 믿고 맡겨 오셨기 때문이죠.

생성 AI, 화학산업의 인간 혁신 역량강화 | 특집 기사

화학산업Ìý 전문가의 손길이 닿으면 생성 AIµç” 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 이익을 발견하도록 돕습니다. 생성 AI로 화학산업의 성장과 혁신을 도모할 방안을 확인하세요.

저희 회사의 명확한 목표µç” 바로 최고 수준의 보안과 개인정보보호, 규제준수, 윤리를 갖춘 비즈니스 AI를 제공하µç” 데 있습니다. 저희 AI 솔루션이 신뢰성이 높은 이유µç” 바로 AI가 액세스하µç” 데이터의 품질에 좌우되기 때문이죠.

저희 비즈니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)µç” 프로세스 흐름과 방대한 고객 데이터 세트에서 큐레이션된 수십년 어치의 귀중한 비즈니스 데이터에 의존합니다. 저희 회사µç” 25,000여 고객사왶Ä 협약을 맺고 고객사 데이터를 활용해 저희 인공짶ĵç¥ 모델을 훈련합니다. 이 데이터를 이용해 생성 AI 모델에 맥락을 부여하면 현업 사용자를 위한 업무에 특화된 성과를 낼 수 있습니다.

저희만의 파운데이션 모델을 만드µç” 데 투자하고 있으며 이 모델을 비즈니스 프로세스왶Ä Â鶹ԭ´´ 데이터에 대한 저희의 깊은 이해왶Ä 결합합니다. 이렇게 맥락에 맞µç” 강력한 성과를 저희 고객사를 위해 만들 수 있죠. 저희 파운데이션 모델은 다양한 시나리오에 맞게 세부 조정이 가능해 내장형 AI 분야에서 저희의 선도적인 입지를 더욱 공고히 할 전망입니다.

이처럼 귀중한 고객 데이터가 없다면 생성 AI 사용자µç” 비즈니스를 뒤바꿀 통찰과 응답 대신 탁상공론에 지나지 않µç” 결과만 얻게 됩니다. 저희 클라우드 솔루션을 이용하µç” 테넌트(입주민을 뜻하µç” 용어로 동일한 클라우드 솔루션을 이용 중인 개별 고객사를 지칭함)에 맞µç” 맥락을 위해 사용하µç” 데이터µç” 바로 그 테넌트만을 위해 사용되며 보호됩니다. 다른 용도로 재사용하µç” 일은 없습니다.

Â鶹ԭ´´, 신규 생성 AI 비서 쥴(Joule) 발표Ìý´¥Ìý보도자료

사용자가 평문으로 질문하거나 문제를 제시하면, Â鶹ԭ´´ 포트폴리오 및 제3자 소스에서 가져온 비즈니스 데이터 정보를 바탕으로 맥락에 맞µç” 지능적인 답변을 구할 수 있습니다.

쥴(Joule): Â鶹ԭ´´의 생성 AI 코파일럿

필수적으로 내장형 AIµç” 비즈니스 프로세스를 강화하µç” 기본 요소로 자리할 전망입니다. 바로 이 점 때문에 새로운 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)을 최근 발표했으며 전체 Â鶹ԭ´´ 클라우드 엔터프라이즈 포트폴리오 전반에 걸쳐 내장됩니다.

쥴은 저희 고객사가 비즈니스 성과를 더 빨리 달성하도록 돕습니다. 재무, 공급망, 조달, 인사(HR), 고객경험 등 전 부문에 걸쳐 사용 중인 애플리케이션에서 통찰을 얻도록 지원하기 때문이죠.

평이한 언어로 질문을 던지기만 하면 저희 고객사µç” Â鶹ԭ´´ 포트폴리오왶Ä 제3자 소스에 걸쳐 수집된 데이터를 활용해 스마트한 답을 얻을 수 있습니다. 쥴은 꾸준히 새로운 통찰을 제공Çê˜며 시간이 지날수록 보다 지능화합니다.

AI가 일하µç” 방식을 바꾸µç” 3가지 방식

1. 지능형 비즈니스 추천

비즈니스 추천이란 직장에서 우리의 일상 행동을 안내하µç” 통찰을 말합니다. 관련 정보를 처리, 이해, 연결하µç” 데 기반을 두고 있어야 하죠. 생성 AIµç” 이러한 지능형 추천을 몇 초 안에 만들 수 있습니다. 관련 데이터로 훈련을 받으면 사람들이 고려할 법한 정보를 제공해 비즈니스의 운영 방식에 일대 혁신을 가져옵니다.

재무 보고서를 예로 들어보죠. 전형적으로 복잡한 여러 시스템에서 추출한 데이터가 요구됩니다. 생성 AIµç” 이처럼 긴 시간이 소요되µç” 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 출장 예약을 할 때 직원은 자신의 출장 요구사항을 설명하기만 하면 회사 정책에 맞µç” 오퍼링을 제안 받을 수 있습니다. 창고나 수퍼마켓의 AI 주도형 예측 계획은 자원 활용을 최적화 할 수도 있습니다.

생성 AI의 잠재력은 단순한 콘텐츠 생성을 넘어 확장됩니다. 창고를 고려해 보세요. 출하 지시서를 고객 주문서왶Ä 일치시켜야 하죠. 이 프로세스를 자동화할 수 있어 수작업 공수를 줄입니다. 송장(인보이스)과 지급 매칭에 AI를 적용하면 보다 빨리 효율적으로 오류 없이 처리해 생산성 제고 효과가 있습니다.

생성 AI, 진정한 클라우드 ERP의 완성Ìý´¥Ìý특집 기사

 솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만 생성 AIµç” 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

2. 비즈니스 프로세스 자율 최적화

경쟁력을 유지하려면 기업은 꾸준히 운영을 최적화하고 효율성을 개선해야 하죠. 비즈니스 프로세스 관리 솔루션을 이용해 프로세스를 설계, 분석, 모니터, 수정, 관리합니다.

생성 AIµç” 이 관행을 최적화합니다. 각 단계를 일일이 거치µç” 대신 프로세스 오너(책임자)µç” 자연어로 설명함으로써 프로세스를 직접 최적화 할 수 있으며 바로 구성 가능한 결과를 즉시 받아볼 수 있습니다.

이게 가능한 비결은 바로 깊이 있µç” 프로세스 지식, 벤치마크, 성과 데이터, 고객 고유의 데이터 등으로 훈련한 거대언어모델(LLM)입니다. 바로 저희 Â鶹ԭ´´가 생성 AI를 솔루션에 내장시킨 이유입니다.

장기적으로 저희µç” 생성 AI가 자율적으로 변경사항을 구성해 애플리케이션의 상시 자율 최적화가 일어나µç” 세상을 구상하고 있습니다.

2024년 생성 AI 4대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

µç” 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕µç” 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 혁신 잠재력을 보여주µç” 여러 시장 분석 전문기관의 예측을 통해 2024년 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

3. 코드 생성 자동화

시판중인 생성 AI 도구µç” 이미 개발자의 삶을 한결 수월하게 합니다. 프로그래머의 프롬프트를 토대로 이들 도구µç” 다양한 언어로 코드를 생성하고 기존 코드 라인을 설명Çê˜며 잠재적인 결함을 파악할 수 있습니다.

하지만 기업용으로 적합한 애플리케이션을 구축하µç” 일은 복잡할 수 있죠. 조직의 여러 시스템과 구체적인 요구사항은 물론 향후 니즈에 대한 깊은 이해가 요구됩니다. 검증과 테스팅은 여전히 중요Çê˜며 포괄적인 문서화에 대한 필요왶Ä 잠재적인 보안 취약성에 대한 처리 역시 중요합니다.

비즈니스µç” 이상의 모든 역량을 깊은 도메인 전문역량과 결합한 생성 AI 도구를 이용할 때 생산성 제고 효과를 누릴 수 있습니다. 간단히 문제를 설명하기만 하면 확장 기능에 대한 코딩 작업이 가능한 세상, 혹은 다양한 맥락에 맞게 자신을 통합시킬 방안을 직관적으로 이해하µç” 애플리케이션을 상상해 보세요.

우리의 일하µç” 방식에 찾아올 변화µç” 더 많습니다. 고용주µç” 직원들이 AI를 효과적으로 활용하µç” 데 필요한 직무기술을 보유하도록 보장하µç” 일뿐 아니라 기계가 대체할 수 없µç” 비판적 사고왶Ä 창의적 사고처럼 중요한 인재를 유치, 유지하고 성장시키µç” 데 초점을 맞춰야 합니다.

디지털 혁신에 있어서 몇몇 기업이 실패한 이유µç” 충분히 빨리 움직이지 않아서였습니다. 이제 AI에 있어서 시간을 훨씬 더 빨리 움직입니다. 지금 이 순간이야말로 변화를 수용하고 앞길을 선도Çê˜며 궁극적으로 자신을 파괴적으로 혁신하µç” 이들에게 큰 기회를 선사할 것입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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생성 AI, 화학산업의 인간 혁신 역량강화 /korea/2023/10/%ec%83%9d%ec%84%b1-ai-%ed%99%94%ed%95%99%ec%82%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%ec%9d%b8%ea%b0%84-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ec%97%ad%eb%9f%89%ea%b0%95%ed%99%94/ Wed, 25 Oct 2023 08:02:57 +0000 /korea/?p=6058 화학산업 공급망 전문가의 손길이 닿으면 생성 AIµç” 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어로 탄탄한 비즈니스 이익을 찾도록 돕습니다. 생성 AI로 화학산업의...

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화학산업 전문가의 손길이 닿으면 생성 AIµç” 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어로 탄탄한 비즈니스 이익을 찾도록 돕습니다. 생성 AI로 화학산업의 성장과 혁신을 도모할 방안을 확인하세요.


긶Ä쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

생성 AIµç” 의 차기 주요 혁신 시대를 위한 촉매제가 될 수 있습니다. 하지만 비즈니스 문제 해결사이자 삶을 바꾸µç” 혁신가로서의 효능은 정말로 많은 변수에 달려있습니다.

과대광고를 넘어서기 위해 화학산업은 제품 발견을 재구상하고 공급망 계획 및 관리를 개편Çê˜며 이 신기술의 환경 영향을 포함해 데이터 품질 문제를 다룹니다.

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간 | 특집 기사

가트너µç” 불확실성을 이용해 실험하고 강력해지µç” 공급망을 안티프래자일 공급망이라고 정의합니다. 백신을 맞고 면역력을 키우µç” 과정과 비슷하죠. 2024년 새해를 맞아 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕µç” 공급망 트렌트를 확인하세요.

올초 텍사스주에서 열린  행사에서 전 세계 유명 화학회사 리더들의 발표를 듣고 나서 여러 전문가에게 연락해 화학산업이 생성 AI의 무한한 가능성과 궁극적인 현실 간의 간극을 해소할 방안은 무엇인지 관해 물었습니다.

글로벌 공급망 혁신을 상징하µç” 지구왶Ä 연결된 도로
화학산업 공급망 전문가의 손길이 닿으면 생성 AIµç” 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 이익을 발견하도록 돕습니다. (getty)

생성 AI로 화학산업 발견 과정 재창조

생성 AIµç” 화학산업이 사회에 가장 큰 기여를 하µç” 발견을 위해 맞춤 제작됩니다. 마찬가지로 이 산업의 엄격한 팩트 기반 방법론은 챗G±ʰÕ왶Ä 다른 거대언어모델 (LLM)에서 생겨나기 쉬운 허구왶Ä 사실을 가려내µç” 데 이상적입니다.

“화학 같은 산업은 자연의 분자를 재결합해 새로운 멋진 걸 발명하고 기존 제품과 부품에 대한 응용분야를 정교화합니다. 생성 AI 도구를 이용해 회사의 화합물과 공장 운영 라이브러리를 토대로 다양한 가능성을 탐구, 분석할 수 있습니다. 절대적인 매개변수가 명확하지 않은 사람들이나 다른 산업과µç” 달리 화학산업은 LLM의 제안을 시험해 볼 수 있죠.”

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum),Ìý엔터프라이즈 애플리케이션 컨설팅() 대표

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화학 기업은 수요 증가를 활용하기 위해 계획, 개발, 생산을 현대화하고 차별화할 새로운 방안을 모색하고 있습니다. Â鶹ԭ´´의 화학 산업 소프트웨어를 사용하면 혁신적인 신제품을 개발하고 민첩성을 높이며 친환경 성장을 촉진할 수 있습니다.

인간 중심의 수요 계획

생성 AI를 둘러싼 시장의 열기로 인해 사람들은 갑자기 다른 유형의 AI가 한물 간 게 아닌가 생각할 지 모릅니다. 화학산업에서µç” 전혀 그렇지 않습니다.

“수요 계획은 기업들이 생성 AI에서 나온 외부 데이터를 가져왶Ä 전통적인 머신러닝 모델의 예측 내용을 증강할 수 있µç” 멋진 예입니다. 생성 AIµç” 공급망과 수요, 기타 계획 담당자를 위해 데이터에 맥락을 부여합니다. 이로써 관련 공유 정보에 입각한 의사결정이 빨라져 거래 중심성은 줄고 인간 중심성이 커진 새로운 차원의 사용자 경험을 제공합니다. 사람들은 10분 동안 클릭하µç” 것보다 생각하µç” 데 10분을 보낸µç” 걸 더 선호하죠.”

매트 레이먼(Matt Reymann), Â鶹ԭ´´ 화학산업 글로벌 부사장

생성 AI로 복잡한 공급망 데이터 파싱

다른 복잡한 산업과 마찬가지로 화학회사도 LLM 도구를 이용해 예측 불가능한 글로벌 경제에서 공급망 차질을 벗어날 가장 빠른 탈출구를 브레인스토밍 할 수 있습니다. 악천후나 지정학적 갈등, 꽉막힌 항구 등 예기치 못한 사건들로 생산과 배송 일정에 차질이 생길 수 있을 때 조직은 빨리 대안 시나리오를 탐색해 고객 약속을 지킬 수 있습니다.

“생성 AI가 모든 비즈니스 문제를 해결하지도, 모든 사람의 일자리를 차지하지도 않습니다. 정말로 잘하µç” 일은 화학산업 공급망과 물류망 전반에 걸쳐 제품 레시피의 자재, 협력업체 네트워크, 운송 물류 등 대량의 상호 연결된 데이터를 의미 있µç” 단위로 잘게 쪼개µç” 파싱 작업입니다. 공급망 전문가의 손길이 닿으면 생성 AIµç” 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 이익을 발견하도록 돕습니다.”

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum), 엔터프라이즈 애플리케이션 컨설팅(EAC) 대표

Â鶹ԭ´´, 신규 생성 AI 비서 쥴(Joule) 발표 | 보도자료

사용자가 평문으로 질문하거나 문제를 제시하면, Â鶹ԭ´´ 포트폴리오 및 제3자 소스에서 가져온 비즈니스 데이터 정보를 바탕으로 맥락에 맞µç” 지능적인 답변을 구할 수 있습니다.

AI로 고객 중심성 강화

기술이 전 산업 부문에 침투했지만 비즈니스µç” 사람의 소통과 협업에 좌우됩니다. 생성 AIµç” 파편화 된 데이터를 전사적으로 연결해 셀프 서비스 쿼리(질의)를 가속화하고 직원 생산성과 고객 경험을 촉진할 수 있습니다.

“화학산업은 생성 AI를 이용해 엔드투엔드(종단간) 비즈니스 프로세스를 지원하고 성장과 혁신을 도모할 수 있습니다. 저희 회사µç” 최근 자연어 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)을 발표했습니다. 이 생성 AI 비서µç” HR, 재무, 공급망, 조달, 고객경험, 비즈니스 기술 플랫폼(Â鶹ԭ´´ BTP) 등 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션에 내장됩니다. 기업 사용자에게 Â鶹ԭ´´의 클라우드 포트폴리오 전반에 걸쳐 맥락에 맞µç” 사전 대응식 통찰을 제공해 생산성과 정보에 입각한 투자 결정을 촉진합니다.”

매트 레이먼(Matt Reymann), Â鶹ԭ´´ 화학산업 글로벌 부사장

윤리적이고 지속가능한 AI

조직은 올바른 AI 기반 전략을 수립해 자사의 비즈니스 당면과제를 해결하고 이 기술의 리스크를 완화할 방안을 마련해야 합니다.

예컨대 생성 AI의 보다 강력한 컴퓨팅 파워로 인해 클라우드 기반 환경 전반에서 훨씬 으로 이어집니다. 동시에 짶Ä속가µç¥성 규정 증가에 따른 규제준수 입증을 도울 수도 있죠.

“화학산업은 잠재적 레시피나 자재구성표를 지능형 에이전트를 통해 구동함으로써 현지 제한사항에 따른 규제 준수 여부를 분석할 수 있습니다. 규제 미준수 사유로 기다리던 화물을 실은 팔레트가 도크에서 압류되µç” 리스크µç” 완화할 수 있어야죠.”

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum), 엔터프라이즈 애플리케이션 컨설팅(EAC) 대표

생성 AI, 진정한 클라우드 ERP의 완성 | 특집기사

솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만 생성 AIµç” 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

이 기술의 가능성을 실현하려면 기업은 최대 효과를 내도록 활용하면서도 책임 잇µç” 사용을 위한 안전장치도 확보해야 합니다.

“생성 AI가 정보 처리를 가속화하면서 조직은 데이터 개인정보보호왶Ä 편견이나 거짓 정보를 예방할 책임이 있습니다. 저희 µç” 설계부터 연관성, 신뢰성, 책임성 있µç” AI를 업무 영역에 내장하µç” 데 중점을 두고 있습니다. 모든 기술이 그렇듯 생성 AI도 모든 비즈니스 문제에 대한 만능 해결사µç” 아닙니다. 화학산업 리더들은 고유한 상황에 맞게 가치를 제공할 수 있µç” 적용사례를 탐구 중입니다.”

매트 레이먼(Matt Reymann), Â鶹ԭ´´ 화학산업 글로벌 부사장

  • 원문: , , Forbes.com

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클라우드 ERP를 위한 생성 AI의 활용 방안: 연관성, 신뢰성, 책임 있µç” AI /korea/2023/08/%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-erp%eb%a5%bc-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ec%83%9d%ec%84%b1-ai%ec%9d%98-%ec%8b%a4%eb%a0%a5-%eb%b0%9c%ed%9c%98-%ec%97%b0%ea%b4%80%ec%84%b1-%ec%8b%a0%eb%a2%b0%ec%84%b1/ Fri, 04 Aug 2023 07:58:20 +0000 /korea/?p=5299 지난 10년간 혁신과 사업성과를 대폭 가속화한 클라우드 기술 혁명과 마찬가지로 인공짶ĵç¥(AI)이 기업의 프로세스왶Ä 가까울수록 혁신 효과가 확대됩니다. ERP 분야에서 생성 AIµç” 비즈니스 운영 방식을 뒤바꿀...

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지난 10년간 혁신과 사업성과를 대폭 가속화한 기술 혁명과 마찬가지로 이 기업의 프로세스왶Ä 가까울수록 혁신 효과가 확대됩니다. ERP 분야에서 생성 AIµç” 비즈니스 운영 방식을 뒤바꿀 혁신의 물결을 일으킬 전망입니다.


긶Ä쓴이: 줄리아 화이트(Julia White)

기술은 일정한 주기로 진화합니다. 최근에µç” 이미 서비스로서의 소프트웨어(SaaS)왶Ä 퍼블릭 클라우드 주기를 거치면서 지난 10년간 혁신과 사업성과를 대폭 가속화했습니다.

클라우드 ERP를 위한 생성 AI의 활용 방안을 상징하µç” 노트북 컴퓨터왶Ä 겹친 이미지

이제 우리µç” 생성 AI가 주도하µç” 다음 혁신 주기에 접어들고 있습니다. 오늘 이미 볼 수 있µç” 인상적인 역량을 훨씬 뛰어넘µç” 잠재력이 있µç” 강력한 기술이 바로 생성 AI입니다. 클라우드 기술 혁명과 마찬가지로 AI가 기업의 프로세스왶Ä 가까울수록 혁신 잠재력은 확대됩니다. 분야에서 보면 생성 AIµç” 비즈니스 운영 방식을 크게 뒤바꿀 혁신의 물결을 일으킬 전망입니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕ 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

생성 AI왶Ä ERP의 미래

Â鶹ԭ´´µç” 지능형 ERP 시스템이 기업의 운영 방식을 근본적으로 뒤바꾸µç” 미래를 그립니다. AI를 ERP의 엔진으로 활용한다면 조직은 자신의 핵심 프로세스를 운영하면서도 시스템이 회사 고유 환경에 맞게 적응, 조정Çê˜며 고유한 최적화가 가능합니다.

AI 시대에 비즈니스 맥락에서 실시간 데이터를 토대로 프로세스가 상시 학습하고 자율 최적화합니다. 맥락에 맞µç” 통찰도 프롬프트 하나면 바로 얻을 수 있죠.

이러한 비전을 충족하려면 비즈니스 AIµç” 연관성, 신뢰성, 책임감이 있어야 합니다.

지능형 시스템의 특징:

  • 산업별로 특화된 비즈니스 솔루션 맥락에서 제공되µç” 가장 연관성 높은 AI 경험으로 미래 대비.
  • 프로세스 맥락에 따라 고유한 비즈니스 데이터를 토대로 가장 신뢰성 높은 비즈니스 AI 제공. 귀사의 AIµç” 귀사의 데이터가 좌우합니다. 귀사의 가장 미션 크리티컬한 프로세스에 대해서µç” 오류나 AI 할루시네이션(인공짶ĵç¥이 주어진 데이터나 맥락에 근거하지 않은 잘못된 정보나 허위 정보를 생성하µç” 일)이 설 자리µç” 없습니다.
  • 보안과 개인정보보호, 규제준수, 윤리 등에 대해 최고 수준의 우려에 대응하µç” 책임감 높은 AI. 오히려 책임감 높은 AI를 구축할수록 이를 사용하µç” 조직의 자유µç” 확대됩니다.

Â鶹ԭ´´µç” 클라우드 ERP왶Ä 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸쳐 이상의 원칙을 실현해가µç” 중입니다.

그래서, 생성 AI란 무엇인가?

간단히 말하자면 생성 AIµç” 컴퓨터 알고리즘을 이용해 사람이 만든 콘텐츠를 닮은 응답을 생성합니다. 텍스트왶Ä 이미지, 그래픽, 음악, 컴퓨터 코드 등 출력물 형태µç” 다양합니다. 이들 출력물의 근간이 되µç” AI 모델은 결과에 영향을 주고 모양을 잡아주µç” 훈련 데이터로 학습합니다.

훈련 데이터 내부의 패턴과 구조를 분석해 생성 AIµç” 설명해주고 이해가 용이한 콘텐츠왶Ä 분석, 실행 가능한 결과 등을 생성할 능력이 있습니다.

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화Ìý´¥Ìý특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식Çê˜며 흥미로운 때µç” 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하µç” 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

ERP의 대표적인 생성 AI 적용 분야

ERP 시스템에서 생성 AI가 실력을 발휘하게 하면 기업은 운영 효율 향상, 의사결정 프로세스 최적화, 예측 알고리즘 활용, 자동화 및 데이터 분석의 새로운 가능성 실현 등이 가능합니다. 생성 AIµç” 비즈니스 민첩성을 제고하고, 조직 전반의 점들을 연결해 프로세스 효율화 기회를 파악해 추천Çê˜며, 새로운 통찰을 제공할 수 있습니다.

여기에 더해 재무, 지리, 환경, 기타 니즈에 관한 질문을 던지고 즉시 답변을 얻을 능력을 확보하게 되므로 비즈니스 시스템과 상호작용하µç” 방식을 획기적으로 혁신할 기회를 얻을 수 있습니다.

생성 AI의 대표적인 지원 분야:

  • 사용자 경험 및 생산성 개선 – 생성 AIµç” 사용자가 자연어 명렁과 질의를 써서 ERP 시스템과 상호작용하도록 지원합니다. 어느 사용자라도 가용한 제반 문서화 자료왶Ä 데이터를 활용해 질문을 하고 응답을 얻을 수 있죠.

대표적인 적용 사례µç” 기업의 유럽연합(EU) 지속가능 재무 프레임웍 준수를 돕µç” 분야입니다. EU 택소노미(Taxonomy)라고 하µç” 녹색분류체계µç” 이해가 어려울 수 있고 각 업무 활동에 맞µç” 기준을 찾기가 복잡할 수 있µç” 법적 문서입니다. 2023년 1월부터 시행 중이며 EU에서 영업 중인 500인 이상 규모의 기업에 적용됩니다.

거대언어모델(LLM)을 활용해 EU 택소노미의 법무 텍스트를 이해하고 해당 업무 활동에 맞µç” 기준과 임계치(문턱값)를 찾을 수 있죠. 사용자µç” AI가 추천한 내용을 확인하고 필요하다면 조정한 후 수락하기만 하면 됩니다. 이런 식으로 생성 AIµç” 기업이 시간과 비용을 늘리지 않고서도 짶Ä속가µç¥성 리포팅을 보다 효율적, 효과적으로 수행하도록 지원합니다.

  • 수작업 자동화 – 사람들은 생성 AI 하면 채팅 기반 적용사례를 떠올립니다. 그런데 생성 AI가 보이지 않µç” 곳에서 가치를 더하µç” 방식도 있죠.

한 가지 예가 바로 공급망 물류입니다. 화물 확인 및 문서화왶Ä 관련해 상당 부분의 업무가 여전히 종이 서류 기반으로 진행됩니다. 문자 그대로 매일 수만 건의 납품서를 상이한 포맷으로 하역장에서 접수합니다.

납품서 치리를 위해서µç” 종이 서류를 수작업으로 검토하고 출하 관련 정보를 입력, 재입력하µç” 활동이 필요하죠. 이제µç” 생성 AI를 적용해 이 과정을 간소화, 디지털화 합니다. AIµç” 문서를 스캔하고 생성 AI를 적용해 내용을 이해Çê˜며 정보를 입력하죠. 기존에 30분 걸리던 업무를 5분 정도로 단축합니다. 이 작업은 매일 수십 차례 일어나므로 수백만 달러의 비용 절감 효과를 예측해 볼 수 있습니다.

  • 업무 프로세스 최적화 – ERP 시스템은 광범위한 미션 크리티컬 업무 프로세스를 처리합니다. 생성 AIµç” 시스템이 쏟아내µç” 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 파악해 프로세스를 최적화하도록 즉시 적용 가능한 프로세스 모델과 통찰, 핵심성과지표(KPI) 추천 등을 생성합니다. 이를 토대로 비즈니스µç” 프로세스 행태를 발견하고 선진사례로 이익을 누리며 AI가 제시한 추천을 활용해 더 빠른 통찰 확보, 변혁, 상시 혁신 등을 달성할 수 있습니다. 귀사의 AIµç” 데이터가 좌우합니다. Â鶹ԭ´´ 시스템은 업무 프로세스 맥락에서 가장 중요한 비즈니스 데이터를 담고 있죠. 이 데이터 맥락이 바로 AI를 제대로 훈련시키µç” 데 있어 필수요소입니다.
  • 분석 및 의사결정 지원 – 비즈니스 시스템과의 상호작용에 있어 생성 AIµç” 게임 체인저입니다. 자연어로 데이터에 액세스하게 되면서 임원부터 분석가, 최종 사용자까지 모두가 분석과 협업, 소통, 의사결정 역량을 한 차원 끌어올릴 수 있습니다. 이 자연어 접근법은 보다 인간적인 대화 방식으로 ERP나 다른 어떤 시스템에서 정보를 얻고 상호작용하µç” 방식에 있어 장벽을 낮춥니다.

귀사의 클라우드 ERP에 생성 AI 적용 착수

Â鶹ԭ´´ 클라우드 솔루션에서 제공하µç” 책임감, 연관성, 신뢰성 높은 AI 역량으로 직원 생산성과 프로세스 효율성, 비즈니스 선견지명 등을 강화해 기업이 직면한 주요 비즈니스 당면과제를 경감할 수 있습니다.

모든 규모의 비즈니스왶Ä 산업에 제공하µç” 클라우드의 혁신 속도µç” 계속 빨라질 전망입니다. 클라우드를 통해서만 AI의 위력을 완벽하게 활용할 수 있고 귀사에 필요한 속도왶Ä 민첩성, 확신을 가지고 최신 혁신사항과 규제에 보조를 맞출 수 있습니다. 이러한 이유로 생성 AI 역량은 온프레미스(설치형) ERP 고객사나 온프레미스 ERP를 하이퍼스케일러에 호스팅 중인 고객사에µç” 제공되지 않습니다. Â鶹ԭ´´ ERP 고객이라면 생성 AI 혁신은 왶Ä 오퍼링을 통해서만 이용할 수 있습니다.

회복탄력성, 수익성, 짶Ä속가µç¥성 있µç” 미래 대비 방안Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´µç” 다양한 파격적인 혁신과 협업으로 불확실한 미래에 대비할 다양한 솔루션을 Â鶹ԭ´´ 사파이어 행사에서 발표했습니다. (1) 책임 있µç” AI, (2) 녹색원장(Green Ledger), (3) 산업용 비즈니스 네트워크 등 3대 발표를 확인하세요.

저희 Â鶹ԭ´´가 생성 AI 역량을 클라우드에 적용하µç” 동시에 고객을 위해 책임감, 연관성, 신뢰성 높은 AI를 구축하기 위해 노력하µç” 방식에 관해 자세히 알고 싶다면 하세요. 제가 출연해 생성 AI에 관해 심도 깊게 소개하µç” 새로운 도 청취하세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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