Autonomous Enterprise Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Thu, 01 Oct 2026 15:10:44 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 문샷은 비유가 아니다, NASA의 진짜 운영 원칙 /korea/2026/08/%eb%ac%b8%ec%83%b7%ec%9d%80-%eb%b9%84%ec%9c%a0%ea%b0%80-%ec%95%84%eb%8b%88%eb%8b%a4-nasa%ec%9d%98-%ec%a7%84%ec%a7%9c-%ec%9a%b4%ec%98%81-%ec%9b%90%ec%b9%99/ Fri, 21 Aug 2026 02:15:54 +0000 /korea/?p=8951 NASA에 있어 문샷은 비유가 아니라 실제 운영 모델이다. 수천 명, 수십 개 기관, 여러 나라를 하나의 미션으로 움직이는 아르테미스 프로그램에서, 로리 글레이즈 박사가 말하는 표준화왶Ä 신뢰, 대규모 전환의 원칙을 살펴본다.

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NASA에 있어 문샷은 비유가 아니라 실제 운영 모델이다. 수천 명, 수십 개 기관, 여러 나라를 하나의 미션으로 움직이는 아르테미스 프로그램에서, 로리 글레이즈 박사가 말하는 표준화왶Ä 신뢰, 대규모 전환의 원칙을 살펴본다.

NASA에게 문샷은 비유가 아니라 운영 방식이다. 인간을 다시 달로 보내고 심우주 거주 기반을 다지려면, 수천 명의 인력과 여러 정부 기관, 국제 파트너, 민간 기업, 고도로 복잡한 시스템이 정교하게 맞물려야 한다.

모든 미션 크리티컬 기능 부서를 통일해 정부 효율과 ˳�신 촉진

워싱턴 D.C.에서 열린 Â鶹ԭ´´ NOW 행사에서 NASA 유인우주비행 임무국 부국장 로리 글레이즈 박사는 아르테미스 프로그램의 운영 원칙을 공유했다. 우주 탐사를 넘어, 대규모 전환을 겪는 공공기관과 기업 모두에게 시사하는 바가 크다.

미션 하나하나가 모멘텀을 만든다

아르테미스는 각 미션이 다음 단계를 위한 역량과 지식을 축적하도록 설계됐다. 2022ÔƄ 아르테미스 1호는 무인으로 SLS왶Ä 오리온 우주선을 시험했고, 2026ÔƄ 4월 아르테미스 2호는 우주비행사 4명을 태우고 달 궤도를 돈 뒤 무사히 귀환했다. “각 시험비행은 다음 단계에 필요한 정보를 제공합니다.” 글레이즈의 말이다. NASA는 2027ÔƄ 아르테미스 3호로 상용 착륙선과의 도킹을, 2028ÔƄ 아르테미스 4호로 첫 유인 달 착륙을 목표로 한다. 미래 전체를 한 번에 설계할 필요는 없다. 각 이정표가 가설을 검증하고 위험을 낮추면 된다.

표준화가 가속의 여력을 만든다

NASA는 아르테미스 아키텍처 표준화를 우선순위로 삼는다. “반복적으로 해내야 하니 아키텍처를 표준화해야 합니다.” 표준화는 ˳�신을 막지 않는다. 오히려 ˳�신이 더 빠르게 움직일 안정적 기반이 된다. NASA는 Â鶹ԭ´´ 솔루션을 포함한 다양한 기술로 이 복잡성을 짶Ä원하지만, 기술의 가치는 사람·프로세스·정보·의사결정을 하나로 연결하는 데서 나온다.

복잡성일수록 더 빠르고 정확한 판단이 필요하다

발사체, 우주선, 착륙선, 통신, 물류, 예산, 계약사, 국제 파트너까지—아르테미스의 규모는 상상을 넘어선다. 각 요소는 저마다의 일정과 위험을 안고도 정확한 순간에 하나로 맞아떨어져야 한다. 글레이즈는 전문 인력을 계약사 곁에 배치해 문제를 더 빨리 발견·해결하도록 하고 있다고 밝혔다. 리더는 방대한 정보를 갖고도 통합된 시야는 부족한 경우가 많은데, 글레이즈는 이 지점을 AI가 가장 유망하게 기여할 영역으로 꼽았다.

“이런 일은 한 사람이 해낼 수 없습니다. 수천 명이 있어야 이런 놀라운 일을 이뤄낼 수 있습니다.”

로리 글레이즈 박사(Dr. Lori Glaze), NASA 유인우주비행 임무국 부국장

자율성은 인간의 역량을 확장할 때 빛난다

달과 화성 탐사차는 지형을 평가하고 경로를 고르며 위험을 피하는 일을 지구의 개입 없이 수행한다. 핵심은 사람을 배제하는 게 아니라, 기술이 더 큰 규모왶Ä 속도로 복잡성을 관리해 사람이 더 나은 결정을 내리게 돕는 데 있다. 자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)도 같은 원리다.

파트너십이 야망을 역량으로 바꾼다

아르테미스는 어느 한 조직 혼자서는 해낼 수 없다. NASA는 정부 팀, 민간 우주기업, 항공우주 제조사, 각국 우주기관, 군 파트너를 하나로 묶는다. 이 생태계는 미션에 곁다리로 붙는 게 아니라 미션이 이뤄지는 방식 그 자체다.

신뢰가 궁극의 운영체제다

가장 중요한 리더십 조언을 묻자 글레이즈의 답은 간결했다. 똑똑한 사람들로 주변을 채우고 그들을 믿으라는 것. “이런 일은 한 사람이 해낼 수 없습니다. 수천 명이 있어야 이런 놀라운 일을 이뤄낼 수 있습니다.” 달 복귀든 기업의 전환이든 교훈은 같다. 사람과 데이터, 프로세스, 파트너가 Çê¨께 나아갈 때 가장 야심 찬 목표도 이루어진다.


Jamison Braun은 Â鶹ԭ´´ America의 미국 공공 서비스 부문 수석 부사장 겸 전무이사입니다.

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성공하는 AI 전환에는 공식이 있다 /korea/2026/08/%ec%84%b1%ea%b3%b5%ed%95%98%eb%8a%94-ai-%ec%a0%84%ed%99%98%ec%97%90%eb%8a%94-%ea%b3%b5%ec%8b%9d%ec%9d%b4-%ec%9e%88%eb%8b%a4/ Fri, 07 Aug 2026 03:06:06 +0000 /korea/?p=8886 AI 활용사례를 찾던 시절은 끝났다. 기업들은 이제 AI를 업무 프로세스 안에 심고, 성과로 증명하며, Â鶹ԭ´´가 말하는 ‘자율˳• 기업‘을 향해 움직이고 있다. 기록하던 시스템이 이제 Çê¨께...

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AI 활용사례를 찾던 시절은 끝났다. 기업들은 이제 AI를 업무 프로세스 안에 심고, 성과로 증명하며, Â鶹ԭ´´가 말하는 ‘‘을 향해 움직이고 있다. 기록하던 시스템이 이제 Çê¨께 일하는 시스템이 되어가는 이유는 무엇일까?


글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

기업들이 AI를 도입하는 이유가 달라지고 있다. “어디에 쓸 수 있을까”를 묻던 시절은 지나갔고, 이제는 “AI가 업무의 중심에 들어오면 무엇이 바뀌는가”를 묻는다. Â鶹ԭ´´ 고객성공 및 미주지역 사장 얀 길그(Jan Gilg)는 최근 전 세계 고객들과 나눈 대화에서 공통적으로 나타나는 세 가지 흐름을 짚었다.

AI 활용사례에서 지능형 업무 프로세스로

초기 AI 도입은 눈에 띄는 성과를 증명하는 데 집중됐다. 그 작업이 끝난 건 아니지만, 이제는 그 성과를 매일 쓰는 업무 프로세스 안으로 녹여내는 단계로 넘어가고 있다. 브라질의 인재 채용·관리 기업 HR Path Brazil은 에 을 붙여 반복적인 인사 문의를 자동으로 처리한다. 그 결과 표준 HR 문의가 7% 줄었고, 매주 두 시간의 HR 업무 부담이 사라졌다. AI가 특정 업무에 쓰이는 도구를 넘어, 업무 자체에 스며드는 사례다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶Ä터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

AI를 얼마나 쓰는지가 아니라, 무엇을 만들어내는지로

최근 발표된 옥스퍼드 이코노믹스 조사에 따르면, 기업들은 올해 AI 투자에서 평균 21%의 수익률을 기대하며, 2ÔƄ 뒤에는 이 수치가 38%까지 오를 것으로 내다본다. 특히 에이전틱 AI의 기대 수익률은 2ÔƄ 뒤 평균 1,760만 달러로, 지난해 추정치(430만 달러)의 네 배를 넘어선다.

데이터, 인력, 거버넌스 - 효과적인 AI 도입을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽
데이터, 인력, 거버넌스 – 효과적인 AI 도입을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽

실제로 같은 조사에서 기업의 69%가 현재 AI 투자수익률에 만족한다고 답했는데, 이는 지난해(64%)보다 늘어난 수치다. 이제 기업들은 기술 도입 자체보다 “주기가 짧아졌는가”, “의사결정이 나아졌는가”, “직원이 더 가치 있는 일에 집중하는가”를 묻는다. 기술을 도입했다는 사실보다, 사업이 실제로 얼마나 나아졌는가로 대화의 중심이 옮겨간 셈이다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

기록하는 시스템에서 Çê¨께 일하는 시스템으로

지금까지 전사적 소프트웨어는 거래를 기록하고 절차를 표준화하는 데 머물렀다. 이제는 변화를 미리 감지하고, 행동을 제안하며, 부서 간 업무를 조율하고, 사람의 감독 아래 실제 의사결정 일부를 수행하기 시작했다. 재무, 공급망, 조달, 인사, 고객 업무를 일일이 연결해 다음 행동을 정하던 방식에서, 지능형 시스템이 맥락을 제공하고 추천하며 실행을 돕는 방식으로 옮겨가는 것이다.

사람은 여전히 의사결정의 중심에 있지만, 소프트웨어는 이제 결과만 기록하는 존재가 아니라 업무에 Çê¨께 참여하는 존재가 되고 있다. Â鶹ԭ´´는 이 새로운 운영 모델을 ““이라 부른다.

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업 디자인 원칙Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 ì™ѫ „히 새로운 워크스페이스.  시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

길그는 오늘의 AI 프로젝트들을 훗날 클라우드 전환 초기왶Ä 같은 시선으로 돌아보게 될 것이라고 말한다. 목적지가 아니라, 끊임없이 새로워지는 운영 방식의 토대라는 뜻이다. 결국 가장 앞서 나가는 조직은 AI 활용사례를 가장 많이 쌓은 곳이 아니라, 그 성과를 발판 삼아 업무 방식 자체를 다시 설계하는 곳이 될 것이다.

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Â鶹ԭ´´코리아, ‘Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아 2026’서 자율˳• 기업 ë¹ѫ „ 제시 /korea/2026/07/sap%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-sap-%eb%82%98%ec%9a%b0-ai-%ed%88%ac%ec%96%b4-%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-2026%ec%84%9c-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85-%eb%b9%84%ec%a0%84-%ec%a0%9c/ Tue, 14 Jul 2026 09:04:55 +0000 /korea/?p=8845 ‘Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise’ 주제로 AI 시대 기업 ˳�신 전략 공유 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼과 Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트 기반, ë¹ѫ¦ˆ니스...

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  • ‘Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise’ 주제로 AI 시대 기업 ˳�신 전략 공유
  • Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼과 Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트 기반, ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트왶Ä AI를 연결Çêœ 실행 중심 ˳�신 강조

2026ÔƄ 7월 14일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´코리아(대표이사 신은영)가 14일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ¸ 파르나스에서 개최된 ‘Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아 2026(Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 2026)’에서 자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)으로의 전환을 위한 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식을 제시했다.

기조연설 중인 얀 벙거트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 플랫폼 최고매출책임자(CRO)
기조연설 중인 얀 벙거트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 플랫폼 최고매출책임자(CRO)

Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아는 Â鶹ԭ´´ 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 중심으로 기업의 업무 방식을 ˳�신할 방안과 Â鶹ԭ´´의 인사이트를 공유하는 연례 행사다. 올해 행사는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업 운영의 핵심 동력으로 자리잡는 흐름 속에서, 복잡한 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트에 대한 명확한 이해를 신속하고 정확한 실행으로 연결하는 역량이 기업 경쟁력의 분기점이 된다는 메시지를 중심으로 진행됐다.

자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)이란 AI 에이전트가 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스, 데이터, 거버넌스에 내재되어 단순히 업무 결과를 기록하는 것을 넘어 스스로 프로세스를 감지·판단·실행하고, 인간은 전략적 의사결정에 집중하는 Â鶹ԭ´´의 새로운 기업 운영 모델이다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶Ä터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

행사는 얀 벙커트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 플랫폼 부문 최고매출책임자(CRO)의 기조연설로 시작됐다. 얀 벙커트 CRO는 ‘자율˳• 기업으로 최고의 성과를 실현하라(Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise)’를 주제로 Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업 ë¹ѫ „과 AI ˳�신 전략을 발표했다.

얀 벙커트 CRO는 “AI가 실질적인 가치를 만들어내기 위해서는 깊이 있는 프로세스 및 산업 지식, 의미가 풍부한 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터, 그리고 엔터프라이즈급 거버넌스라는 세 가지 요소가 필요하다”며, “자율˳• 기업은 다섯 가지 요소로 완성된다. 사용자가 여러 시스템을 오갈 필요 없이 질문하고 업무를 시작하는 단일 관문인 쥴(´³´dzܱô±ð), 재무·구매·공급망·HR·고객 영역이 하나로 연결되어 기업의 일상을 운영하는 Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트, 그리고 산업별 규제왶Ä 프로세스까지 내재한 Â鶹ԭ´´ 인더스트리 AI가 그것”이라고 말했다. 이어 그는 “이 모든 것의 기반에는 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트왶Ä 통합 데이터, 거버넌스를 하나로 제공하는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 플랫폼이 있으며, 에이전트 주도 전환을 통해 기업은 ë¹ѫ¦ˆ니스를 멈추지 않고도 자율˳• 기업으로 나아갈 수 있다”라고 설명했다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

이어진 세션에서 하경남 Â鶹ԭ´´코리아 고객자문부문 부문장과 김지훈 Â鶹ԭ´´코리아 가치자문본부 본부장이 ‘실행하는 AI, 변화하는 기업: 잠재력을 넘어 ë¹ѫ¦ˆ니스 가치로’라는 주제로 발표했다. 해당 발표에서는 AI를 단순 도구로 활용하는 단계를 넘어 업무를 직접 실행하는 운영 모델로 전환해야 한다는 관점과 Çê¨께, 쥴·Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트·Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 플랫폼의 3개 레이어로 구성된 자율˳• 기업 구현 전략이 실제 데모왶Ä 긶Ä로벌 고객 사례를 통해 소개됐다.

이날 행사에서는 Â鶹ԭ´´의 ‘자율˳• 기업’ ë¹ѫ „이 실제 한국 산업 현장에서 어떻게 구현되고 있는지를 생생하게 증명하는 국내 대표 기업들의 도입 사례왶Ä 적용 효과를 설명하는 발표가 이어졌다. 박준호 삼성전기 그룹장은 국내 최초 ‘Â鶹ԭ´´ 프리미엄 서플라이어’ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환을 통한 AI ˳�신 플랫폼 구축 여정을 소개했다. 특히 삼성전기는 Â鶹ԭ´´의 다운타임 최적화(Downtime Optimization) 기법을 적용해 전환 과정의 시스템 비가동 시간을 당초 144시간에서 34시간으로 76% 단축하며 제조라인 중단 없는 ë¹ѫ¦ˆ니스 무중단 전환을 완수한 여정을 공유해 참석자들의 큰 관심을 모았다.

박준호 삼성전기 그룹장은 “박준호 삼성전기 그룹장은 “ERP 전환은 마치 심장이식 수술과 같다”며, “국내 성공 사례가 없는 ìƒÀ´™©에서도 수많은 시행착오 끝에 제조라인 중단 없는 전환을 완수했다”고 말했다. 이어 “SCM 계획붶Ä터 ERP 실행, AI 분석, 시뮬레이션까지 이어지는 클로즈드 루프(Closed Loop) 자동화를 목표로, Â鶹ԭ´´ S/4HANA 기반 통합 플랫폼을 토대로 AI 시대에 대비한 ì™ѫ „ 자동화 기반을 구축해 나가고 있다”고 밝혔다.

AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

이왶Ä Çê¨께 박준기 LG이노텍 차세대 ERP 추진실 실장은 클라우드 및 자율˳• 기업으로 이어지는 차세대 ERP 여정을 공유했으며, 지기성 삼성SDS 부사장은 컨텍스트 인식 기반의 자율˳• 기업 전략 실현 사례를 발표했다.

한편, 오후에는 실무 분야별 4개 전문 트랙에서 총 41개 세션이 진행됐다. ▲AI 기반 자율˳• 기업 구현을 위한 엔드투엔드 운영 ˳�신 ▲AI·데이터·플랫폼 통합을 통한 자율˳• 기업 실현 ▲산업별 고객 사례로 살펴보는 AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신 ▲AI ˳�신과 전환 여정을 Çê¨께하는 서비스 및 짶Ä원(Service and Support) 트랙으로 구성돼, 각 영역별 실무진들에게 실질적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 인사이트왶Ä 구체적인 적용 방안을 제공했다.

아울러 행사장에는 ‘자율˳• 기업 가이드 투어’왶Ä ‘에이전트 랩(Agent Lab)’ 등 자율˳• 기업을 직접 경험할 수 있는 체험존이 마련돼 참가자들의 높은 관심을 모았다. 참가자들은 가이드 투어를 통해 자율˳• 기업의 전체 여정을 조망하고, 에이전트 랩에서 나만의 AI 에이전트를 실시간으로 구축해보며 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 실질적인 가능성을 체감했다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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Â鶹ԭ´´코리아, ‘Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 2026’ 오는 14일 개최 /korea/2026/06/sap%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-sap-now-ai-tour-korea-2026-%ec%98%a4%eb%8a%94-14%ec%9d%bc-%ea%b0%9c%ec%b5%9c/ Tue, 30 Jun 2026 02:15:49 +0000 /korea/?p=8798 Â鶹ԭ´´코리아, Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 7월 14일 개최 Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 ìžѫ›� 및 국내외 AI 전문갶Ä들과 Çê¨께 자율˳• 기업 ë¹ѫ „ 및 AI ˳�신 전략 공유...

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Â鶹ԭ´´코리아, Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 7월 14일 개최
  • Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 ìžѫ›� 및 국내외 AI 전문갶Ä들과 Çê¨께 자율˳• 기업 ë¹ѫ „ 및 AI ˳�신 전략 공유
  • 삼성전기·³¢³Ò이노텍·삼성SDS 등 주요 고객·파트너사 참여, 실무진 위한 4개 트랙 41개 세션 제공

2026ÔƄ 6월 30일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´코리아(대표이사 신은영)는 오는 7월 14일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ¸ 파르나스 호텔에서 ‘Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아 2026( 2026)’을 개최한다고 밝혔다.

Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 지금 등록하기

Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아는 Â鶹ԭ´´ 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 를 중심으로 기업의 업무 방식을 ˳�신할 방안과 Â鶹ԭ´´의 인사이트를 공유하는 연례 행사다. 올해 행사는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업 운영의 핵심 동력으로 자리잡는 시대적 흐름 속에서, 복잡한 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트에 대한 명확한 이해를 토대로 신속 정확한 실행으로 연결하는 역량이 왜 필수적인지 강조한다. Â鶹ԭ´´는 50여 ÔƄ간 축적한 ë¹ѫ¦ˆ니스 전문성과 데이터를 바탕으로 ‘Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 플랫폼()’과 ‘Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트()’를 선보이며, 기업이 AI를 통해 실질적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 가치를 실현할 수 있는 전략과 인사이트를 공유할 예정이다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

기조연설에서는 얀 벙커트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드 및 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 부문 최고매출책임자(CRO)가 ‘자율˳• 기업으로 최고의 성과를 실현하라(Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise)’를 주제로 Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업() ë¹ѫ „과 AI ˳�신 전략을 제시한다. 이어지는 세션에서 Â鶹ԭ´´ 코리아 하경남 부문장은 AI를 단순 도구가 아닌 업무 운영 메커니즘으로 전환해야 하는 이유왶Ä, ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트 기반의 자율 실행형 AI가 기업 경쟁력의 분기점이 되는 방향성을 제시한다.

이어 Â鶹ԭ´´의 주요 고객 및 파트너 기업들이 Â鶹ԭ´´ 솔루션 도입 사례왶Ä 적용 효과를 직접 소개한다. 박준기 LG이노텍 차세대 ERP 추진실 실장이 클라우드 및 자율˳• 기업으로 이어지는 차세대 ERP 여정을 공유한다. 또한 삼성전기 박준호 그룹장이 국내 최초 ‘Â鶹ԭ´´ 프리미엄 서플라이어’ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환을 통한 AI ˳�신 플랫폼 구축 여정을 소개하고, 삼성SDS 지기성 부사장은 컨텍스트 인식 기반의 자율˳• 기업 전략 실현 사례를 발표할 예정이다.

AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

오후 세션에는 실무 분야별로 4가지 전문 트랙이 운영된다. 각각 ▲AI 기반 자율˳• 기업 구현을 위한 엔드투엔드 운영 ˳�신 ▲AI·데이터·플랫폼 통합을 통한 자율˳• 기업 실현 ▲산업별 고객 사례로 살펴보는 AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신 ▲AI ˳�신과 전환 여정을 Çê¨께하는 서비스 및 짶Ä원()으로 구성되어, 각 영역별 실무진들이 실질적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 인사이트왶Ä 구체적인 적용 방안을 얻을 수 있도록 맞춤˳• 세션이 마련된다.

올해 행사에서는 ‘자율˳• 기업 가이드 투어’왶Ä ‘에이전트 랩(Agent Lab)’ 등의 체험존을 통해 자율˳• 기업을 직접 경험할 수 있는 장을 마련한 것이 특징이다. 참가자는 가이드 투어로 자율˳• 기업의 전체 여정을 조망하고, 에이전트 랩에서 나만의 AI 에이전트를 실시간으로 구축해보며 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 실질적인 가능성을 체감하게 된다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶Ä터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

신은영 Â鶹ԭ´´코리아 대표는 “에이전틱 AI 시대로의 전환이 가속화되는 가운데, 단순히 AI를 도입하는 차원을 넘어 정확한 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트왶Ä 연결해 실질적인 성과로 이어지도록 하는 역량이 기업 경쟁력의 핵심이 되고 있다”며 “이번 행사를 통해 참가자들이 Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업 ë¹ѫ „과 구체적인 AI ˳�신 전략을 직접 확인하고, 자사의 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신을 가속화할 수 있는 실질적인 인사이트를 얻어 가시길 바란다”고 밝혔다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업 /korea/2026/06/%eb%a9%b0%ec%b9%a0-%ea%b1%b8%eb%a6%ac%eb%8d%98-%ea%b2%b0%ec%a0%95%ec%9d%84-%ec%88%9c%ea%b0%84%ec%9c%bc%eb%a1%9c-sap%ea%b0%80-%eb%a7%90%ed%95%98%eb%8a%94-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85/ Fri, 26 Jun 2026 03:57:54 +0000 /korea/?p=8779 기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 자율˳• 기업은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식, 데이터, 거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶Ä터 산업별...

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기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식, 데이터, 거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶Ä터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.


오늘날 기업 리더들은 점점 예측하기 어려운 환경에서 더 빠르고 정확한 결정을 내려야 합니다. 수요는 순식간에 바뀌고, 공급망은 언제든 흔들리며, 비용과 마진 압박도 계속됩니다. 그런데 이런 결정들은 한 부서만의 일이 아니라 여러 기능을 가로지르며 이루어집니다.

문제는 분명합니다. 기회를 놓치지 않으면서도 공급, 마진, 고객 신뢰를 지키려면 어떻게 빠르게 움직여야 할까요? 흩어진 시스템에서 데이터를 모으고 의견을 맞춰 결정을 내리기까지는 너무 많은 시간과 수작업이 듭니다. 그렇게 결정을 내리고 나면 ìƒÀ´™©은 이미 또 바뀌어 있죠.

그래서 Â鶹ԭ´´는 Sapphire 행사에서 ‘자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)’ 개념을 제시했습니다. 변화를 더 빨리 감지하고, 그 영향을 ë¹ѫ¦ˆ니스 전체 관점에서 이해하고, 대응을 조율하면서도 중요한 결정의 주도권은 사람에게 남겨두는 것이 핵심입니다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

자율성, 새로운 차원으로

끊임없는 인텔리전스, 실시간 맥락 기반의 결정, 따로 움직이던 조직이 하나의 연결된 시스템으로 작동하는 것. 이것이 자율˳• 기업이 그리는 변화입니다. 이를 떠받치는 세 가지 원칙도 제시됐습니다. 첫째는 ‘프로세스 지식‘, ë¹ѫ¦ˆ니스가 실제로 어떻게 돌아가는지에 대한 깊은 이해입니다. 둘째는 ‘ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터‘, AI가 제대로 일할 수 있게 풍부하고 맥락이 살아있는 데이터를 갖추는 것입니다. 셋째는 ‘거버넌스‘, 모든 과정이 투명하고 추적 가능하며 정책 안에서 이루어지도록 지탱하는 기반입니다. AI의 모든 행동은 기록으로 남고, 책임이 필요한 예외에는 언제나 사람의 판단이 개입합니다.

Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite 구성도
데이터왶Ä 앱, 에이전트를 활용해 자율˳• 도메인을 짶Ä원하는 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite

ë¹ѫ¦ˆ니스 전반을 잇는 인텔리전스

중심에는 가 있습니다. Joule이 ë¹ѫ¦ˆ니스로 들어가는 단일 창구가 되고, 재무, 공급망, 구매, 인사, 고객경험 같은 핵심 영역이 그 안에서 서로 연결됩니다. 사람은 우선순위왶Ä 정책, 가드레일을 정하고, 어시스턴트는 맥락을 이해해 업무를 조율하며, 에이전트는 신호를 감지해 작업을 실행합니다. IDC 조사에 따르면 기업 의사결정의 절반 이상이 결정까지 1~7일 걸립니다. Â鶹ԭ´´가 좁히려는 간극이 바로 이 부분, ‘며칠’을 ‘순간’으로 바꾸는 일입니다.

AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

자율˳• 재무가 보여주는 변화

는 이 변화를 가장 잘 보여주는 예입니다. 여전히 많은 재무 조직이 수작업과 파편화된 데이터, 느린 처리 속도에 발목 잡혀 있습니다. 자율˳• 재무에서는 계획, 매출 관리, 자금, 결산, 컴플라이언스, 세무까지 전 과정에서 전문화된 에이전트들이 백그라운드에서 끊임없이 일합니다. 청구가 빨라지면 자금 흐름이 또렷해지고, 이는 더 정확한 계획과 더 과감한 경영 판단으로 이어집니다. 재무팀은 숫자를 좇는 대신 미래를 그리는 데 시간을 씁니다.

산업 AI, 깊이를 더하다

같은 공급망 문제라도 제약, 제조, 농업, 유통, 에너지마다 규칙과 데이터, 가치사슬이 전혀 다르기 때문입니다. Â鶹ԭ´´는 일반 AI에 ë¹ѫ¦ˆ니스를 가르치는 방식이 아니라, 수십 ÔƄ간 쌓은 산업별 노하우를 AI에 그대로 심어 넣는 방식을 택했습니다.

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업 디자인 원칙Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 ì™ѫ „히 새로운 워크스페이스.  시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

나아갈 길

결국 핵심은 AI가 업무 하나에 머무르지 않고, 기업 전체에서 끊임없이 감지하고 추론하고 행동하고 배우도록 돕는 것입니다. 그 과정에서 사람은 여전히 운전대를 잡고 있습니다. 완벽한 시스템을 기다릴 필요는 없습니다. 지금 가진 환경 위에서 한 걸음씩 시작하면 됩니다. 이것이 자율˳• 기업으로 가는 여정의 시작입니다.

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Â鶹ԭ´´, 팀 리퀴드왶Ä ‘AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션’ 발표 /korea/2026/06/sap-%ed%8c%80-%eb%a6%ac%ed%80%b4%eb%93%9c%ec%99%80-ai-%ea%b8%b0%eb%b0%98-%ec%9d%8c%ec%84%b1-%ec%9d%b8%ed%85%94%eb%a6%ac%ec%a0%84%ec%8a%a4-%ec%95%a0%ed%94%8c%eb%a6%ac%ec%bc%80%ec%9d%b4%ec%85%98/ Tue, 23 Jun 2026 06:22:21 +0000 /korea/?p=8769 Â鶹ԭ´´, 팀 리퀴드왶Ä e스포츠 경기력 향상 위한 신규 ‘AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션’ 발표 ë¹ѫ •˳• 인게임 음성 데이터를 단 몇 분만에 구조화된 인사이트로 볶Ä환… 수ìÀ½업에...

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Â鶹ԭ´´, 팀 리퀴드왶Ä e스포츠 경기력 향상 위한 신규 ‘AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션’ 발표
  • ë¹ѫ •˳• 인게임 음성 데이터를 단 몇 분만에 구조화된 인사이트로 볶Ä환… 수ìÀ½업에 의존Çê˜던 음성 데이터 ë¶ѫ»®의 ì™ѫ „ 자동화 구현
  • 선수별 커뮤니케이션 및 감정 ìƒÀ´ƒœ ë¶ѫ»®을 통해 압박 ìƒÀ´™© 속 코치ì§ѫ�˜ 전략적 의사결정과 팶Ä워크 강화 짶Ä원

2026ÔƄ 6월 23일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´가 프로 e스포츠 구단 팀 리퀴드(Team Liquid)왶Ä의 긴밀한 협력을 통해 개발한 신규 ‘AI 기반 음성 인텔리전스(AI-based Voice Intelligence) 애플리케이션’을 발표했다. 이 애플리케이션은 게임 내 ë¹ѫ •˳• 음성 커뮤니케이션 데이터를 구조화된 형태의 게임 인사이트로 볶Ä환하고, 이를 시간순으로 정렬해 제공한다. 이를 통해 코치진은 기존에 수시간씩 걸리던 수동 검토 과정을 단 몇 분 만에 체계적으로 분석할 수 있는 역량을 확보하게 된다.

리그 오브 레전드(League of Legends)왶Ä 같은 경쟁형 e스포츠 경기에서는 팀 커뮤니케이션이 끊임없이 이루어지며 감정적 강도 또한 매우 높다. 이러한 데이터는 경기력에 결정적인 영향을 미침에도 불구하고, 그동안 대규모로 분석하는 것이 사실상 불가능했다. 프로팀들은 매일 훈련 세션과 대회를 통해 수 시간 분량의 멀티트랙 음성 커뮤니케이션 데이터를 생성하지만, 해당 정보는 오디오 형태로만 사일로화되어 존재해 체계적인 분석이 어려웠다.

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e스포츠 조직 팀 리퀴드(Team Liquid)는 치열한 경쟁이 펼쳐지는 게임계를 평정했을 뿐만 아니라, 데이터 기반 전략으로 업계를 재편하고 있습니다. Â鶹ԭ´´왶Ä의 전략적인 파트너십을 통해 팀 리퀴드는 AI 짶Ä원 솔루션으로 대규모 데이터세트에서 중요한 인사이트를 확보합니다.

신규 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 e스포츠 음성 커뮤니케이션 데이터의 엔드투엔드 처리를 ì™ѫ „ 자동화함으로써 이러한 문제를 해결한다. 경기나 훈련 녹화본이 확보되는 즉시, 애플리케이션은 자동으로 멀티채널 오디오를 수집하고 선수별 음성 스트림을 분리한다. 이후 커뮤니케이션 내용을 텍스트로 볶Ä환하고, 화자를 식별하며, 감정을 분석해 팀이 활용할 수 있는 ì™ѫ „한 탐 구조화된 데이터를 생성한다.

팀 리퀴드는 이 애플리케이션을 통해 즉각적이고 실질적인 가치를 얻을 수 있다. 코치진은 수동 입력 없이 모든 경기에 대한 객관적이고 일관된 커뮤니케이션 데이터를 확보할 수 있으며, 누가 커뮤니케이션을 주도하고 있는지, 어디서 의견 불일치가 발생하는지, 결정적인 순간에 감정 ìƒÀ´ƒœ가 어떻게 변화하는지 파악할 수 있다. 이 데이터는 선수들의 좌절감이나 감정적 틸트(tilt)의 조기 감지를 가능하게 하고, 압박감 속에서 더 명확한 오더(shot calling)왶Ä 의사 결정을 내릴 수 있도록 짶Ä원한다. 아울러 새로운 팀 로스터가 시간이 지남에 따라 얼마나 효과적으로 호흡을 맞춰가는지 평가하는 데 도움을 준다. 이를 통해 더 강력한 팶Ä워크를 구축하고 경쟁력을 높일 수 있다.

톰 보크스(Thom Valks), 팀 리퀴드 파트너십 매니저
톰 발크스(Thom Valks), 팀 리퀴드 파트너십 매니저

제시 하트(Dr. Jesse Hart) 팀 리퀴드 스포츠 과학 및 애널리틱스 부문 수석 디렉터는 “실제 경기 환경의 압박 속에서 팀 커뮤니케이션을 체계적으로 분석할 수 있게 된 것은 이번이 처음”이라며 “신규 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 정제되지 않은 음성 채팅 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환해, 코치진이 경기 내 ìƒÀ´™©과 결과를 커뮤니케이션, 감정 및 의사결정 과정을 연계해 분석할 수 있도록 짶Ä원한다. 이는 우리가 경기력 분석, 선수 육성 및 팀 문화에 접근하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것”이라고 밝혔다.

신규 AI 애플리케이션은 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 테크놀로지 플랫폼(Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform, Â鶹ԭ´´ BTP) 상에서 구동된다. Â鶹ԭ´´ HANA 클라우드(Â鶹ԭ´´ HANA Cloud)는 아키텍처의 핵심 기반으로서 모든 구조화된 데이터를 저장하고 데이터베이스 내 감정 ë¶ѫ»®을 짶Ä원한다. Â鶹ԭ´´는 화자 식별 정보, 텍스트 볶Ä환, 감정 분석 결과 및 메타데이터를 단일 통합 관리 시스템 내에서 관리함으로써 데이터 이동을 최소화하고, 지연 시간을 줄이는 동시에 추적 가능성을 확보한다. 또한 AI 모델은 Â鶹ԭ´´ AI 코어(Â鶹ԭ´´ AI Core)를 통해 안전하게 관리되며, 이를 통해 높은 처리 성능이 요구되는 준실시간 환경에서도 Â鶹ԭ´´의 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 역량이 얼마나 안정적으로 운영될 수 있음을 증명한다.

AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션의 처리 구조 다이어그램
AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션의 처리 구조. 멀티채널 오디오 수집붶Ä터 VAD(음성 활동 감지) 기반 구간 분리, Gemini 2.5 Pro API를 활용한 AI 전사(Transcription), 품질 검증까지의 엔드투엔드 자동화 파이프라인을 나타낸다.

벤자민 블라우(Dr. Benjamin Blau) Â鶹ԭ´´ 최고프로세스 및 정보책임자(CPIO)는 “현재까지 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 팀 리퀴드의 수천 개 오디오 트랙을 처리했으며, 단 몇 분 만에 검색 가능하고 감정 점수가 반영된 인사이트를 제공해왔다”며, “이것이 바로 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI가 가치를 창출하는 방식으로, 파편화되고 압박이 높은 커뮤니케이션을 팀이 게임, 대회, 시즌에 걸쳐 조회하고, 시각화하며, 분석할 수 있는 구조화된 퍼포먼스 데이터셋으로 전환하는 것이다. 이는 AI가 데이터, 맥락, 실행을 연결해 사람들이 현장의 속도에 맞춰 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 의 핵심 원리왶Ä 같다”고 밝혔다.

토마스 에서(Thomas Esser), Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 스폰서십 시니어 디렉터
토마스 에서(Thomas Esser), Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 스폰서십 시니어 디렉터

이처럼 Â鶹ԭ´´왶Ä 팀 리퀴드는 AI왶Ä 애널리틱스를 프로 e스포츠 분야에 접목함으로써, 가장 빠르고 고도의 압박이 존재하는 환경 가운데 ë¹ѫ •˳• 음성 데이터가 어떻게 실행 가능한 인텔리전스로 전환될 수 있는지를 입증해 보였다. 양사의 이번 협업은 Â鶹ԭ´´가 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 기존 엔터프라이즈 활용 사례를 넘어, 인사이트의 속도왶Ä 정확성이 핵심적인 실시간 퍼포먼스 영역에서도 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 적용할 수 있는 역량을 갖추고 있음을 보여준다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

팀 리퀴드에 대해

팀 리퀴드는 전 세계를 무대로 다양한 종목에서 팀과 선수들을 운영하며 경쟁하는 세계 최고 수준의 프로 e스포츠 구단이다. 경기장 안팎에서 팀 리퀴드는 데이터 사이언스에 대한 선도적인 접근 방식으로 차별화된 위상을 구축하고 있다. 훈련 및 스카우팅 인프라에 심층 ë¶ѫ»®을 통합함으로써, 팀 리퀴드는 고성능 e스포츠의 새로운 기준을 지속적으로 만들어가고 있다.

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AI 시대, 모델 경쟁은 끝났다, 이제는 컨텍스트다 /korea/2026/06/ai-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%eb%aa%a8%eb%8d%b8-%ea%b2%bd%ec%9f%81%ec%9d%80-%eb%81%9d%eb%82%ac%eb%8b%a4-%ec%9d%b4%ec%a0%9c%eb%8a%94-%ec%bb%a8%ed%85%8d%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%8b%a4/ Fri, 19 Jun 2026 01:34:25 +0000 /korea/?p=8748 더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리는 ‘자율˳• 기업‘의 시대에는, AI가 프로세스왶Ä 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 Çê¨께 신뢰할...

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더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리는 ‘‘의 시대에는, AI가 프로세스왶Ä 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 Çê¨께 신뢰할 수 있는 답을 만들어냅니다.


글쓴이: 크리스천 클라인(Christian Klein), 번역: 클로드(Claude)

화이트 스크린 앞에 앉아 설명 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장
화이트 스크린 앞에 앉아 설명 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장

모델 경쟁을 넘어서 — 진짜 격차는 ‘컨텍스트’다

지금 많은 기업이 AI를 실험하고 있습니다. 인상적인 데모왶Ä 성공적인 파일럿도 있지만, AI가 회사 전체를 바꿨다고 말할 수 있는 곳은 드뭅니다. 그 차이를 만드는 건 모델 성능이 아니라 ‘컨텍스트’ — AI가 기업이 실제로 어떻게 돌아가는지 이해하는 능력입니다.

요즘 AI 논의는 어떤 모델이 가장 뛰어난지에 쏠려 있지만, 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 기업은 여러 팀과 정책, 승인, 권한이 얽힌 워크플로우로 움직입니다. 모델은 답을 만들고 에이전트는 작업을 끝내지만, 누가 권한이 있는지, 어떤 규칙이 적용되는지에 대한 이해 없이는 AI가 약속을 지킬 수 없습니다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

자율˳• 기업(Autonomous Enterprise), 새로운 시대의 청사진

깊은 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트를 갖춘 소프트웨어의 가치가 점점 높아지고 있습니다. AI 에이전트가 엔드투엔드 프로세스를 이해하면, 개별 작업을 자동화하는 데 머물지 않고 프로세스 전체를 운영할 수 있습니다. 이것이 바로 ‘자율˳• 기업’ — 실행 시스템에서 추론하고 결정하고 행동하는 시스템으로의 전환입니다. 직원들은 반복적인 조율 업무에서 벗어나 더 높은 가치의 판단과 전략에 집중할 수 있습니다.

재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율˳• 기업 운영
재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율˳• 기업 운영

Â鶹ԭ´´의 50ÔƄ 자산과 Joule — 컨텍스트가 신뢰할 수 있는 답이 되는 과정

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ 넘게 기업의 핵심 프로세스를 짶Ä원해왔습니다. Â鶹ԭ´´ 시스템은 데이터를 저장하는 것을 넘어 기업이 실제로 운영되는 방식 — 프로세스, 규칙, 결정 — 을 담고 있습니다. ERP는 기업의 기억이자 두뇌입니다. 새로운 은 데이터·프로세스·거버넌스를 AI를 위한 통합 컨텍스트로 묶습니다. Joule이 그 위에서 사람과 AI를 잇는 인터랙션 레이어 역할을 합니다. Joule Assistant는 사용자왶Ä 협업하고, 는 워크플로우를 끝까지 실행합니다.

예를 들어 “최신 파이프라인과 공급망 데이터로 연간 재무 전망이 어떻게 바뀔지 보여줘”라는 질문을 받으면, 시스템은 먼저 올바른 프로세스를 찾고, 조직별 설정을 이해한 뒤, 수백만 데이터 필드 중 정확한 데이터를 선택합니다. 마지막으로 신원과 권한, 접근 통제를 검증해 결과의 신뢰성을 보장합니다.

AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

기술보다 먼저, 변화관리가 답이다

이런 수준에 도달하려면 챗봇을 추가하거나 기존 시스템에 AI를 얹는 것만으론 부족합니다. 많은 기업은 여전히 파편화된 시스템과 분산된 데이터를 안고 있어, AI를 그냥 덧붙이면 비효율과 위험이 오히려 커집니다. 프로세스왶Ä 데이터, 인프라가 Çê¨께 작동하는 방식, 인간과 AI의 역할 분담을 다시 설계해야 합니다. 직원 재교육, 프로세스 재설계, 시스템 현대화가 Çê¨께 가야 하며, 이를 위해 Â鶹ԭ´´는 새로운 AI 기반 RISE·GROW 오퍼링과 서비스 모델 재정비를 추진하고 있습니다.

새 시대의 시작, 그리고 Â鶹ԭ´´의 자리

새로운 시대는 지능이 운영과 분리되지 않고 그 안에 내재되는 시대입니다. 앞서가는 기업은 가장 뛰어난 모델을 가진 기업이 아니라, 컨텍스트왶Ä 거버넌스, 신뢰를 갖춰 AI를 실제 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영에 연결Çêœ 기업입니다. 자율˳• 기업의 시대가 시작되고 있고, Â鶹ԭ´´는 이를 실현할 가장 좋은 위치에 있습니다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶Ä터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

  • 원문: , , LinkedIn

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Â鶹ԭ´´코리아, 구매·재무 담당자 대상 ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이’ 시리즈 개최 /korea/2026/05/sap%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-%ea%b5%ac%eb%a7%a4%c2%b7%ec%9e%ac%eb%ac%b4-%eb%8b%b4%eb%8b%b9%ec%9e%90-%eb%8c%80%ec%83%81-sap-%ec%bb%a4%eb%84%a5%ed%8a%b8-%eb%8d%b0%ec%9d%b4-%ec%8b%9c%eb%a6%ac/ Wed, 27 May 2026 05:14:28 +0000 /korea/?p=8656 AI 기반 구매·재무 ˳�신 전략 공유… 6월 9일·10일 ¹®‘일간 진행 구매·조달붶Ä터 °ä¹ó°¿·재무기획까지, 업무 영역별 맞춤˳• AI ˳�신 전략 집중 조망 2026ÔƄ 5월 27일, 섵Ӛ¸ –...

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  • AI 기반 구매·재무 ˳�신 전략 공유… 6월 9일·10일 ¹®‘일간 진행
  • 구매·조달붶Ä터 °ä¹ó°¿·재무기획까지, 업무 영역별 맞춤˳• AI ˳�신 전략 집중 조망

2026ÔƄ 5월 27일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´코리아(대표 신은영)가 오는 6월 9일과 10일 ¹®‘일간 기업의 구매 및 재무 담당 ìžѫ›�, 실무책임자를 대상으로 한 ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이(Â鶹ԭ´´ Connect Day)’ 시리즈를 개최한다. 이번 행사는 AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신을 통한 기업 수익성 향상을 주제로, 구매 및 재무 분야의 최신 트렌드왶Ä 실질적인 전략을 공유하는 자리로 마련됐다. Â鶹ԭ´´는 구매 담당자 대상 ‘구매 ˳�신을 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Procurement)‘왶Ä 재무 담당자 대상 ‘재무 ˳�신을 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Finance)‘를 각각 별도로 운영해, 참가자의 업무 영역에 맞춘 심층 인사이트를 제공한다.

AI로 다시 설계하는 구매의 미래 - Â鶹ԭ´´ Connect Day for Procurement
AI로 다시 설계하는 구매의 미래 – Â鶹ԭ´´ Connect Day for Procurement

Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이는 Â鶹ԭ´´가 업종별·기능별 주요 의사결정자를 대상으로 최신 기술 트렌드왶Ä 실전 ˳�신 전략을 공유하는 고객 초청 세미나다. 이번 시리즈는 오늘날 기업의 구매 및 재무 조직이 직면한 원가 상승, 긶Ä로벌 공급망 불확실성, 규제 환경 변화 등 복합적인 도전 과제에 주목한다. 반복 업무 자동화붶Ä터 전략적 의사결정 고도화까지 AI가 구매왶Ä 재무의 역할을 근본적으로 재정의하는 가운데, Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이 시리즈는 제한된 인력과 예산으로 성과를 극대화할 수 있는 AI 기반 운영 모델을 직접 확인하고, 동종 업계 전문갶Ä들과 심도 있는 논의를 나눌 수 있는 기회를 제공한다.

AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

행사 첫날인 6월 9일(화) 오후 1시 30분붶Ä터 노보텔 앰배서더 강남에서 구매·조달 담당 ìžѫ›� 및 실무 책임자를 대상으로 ‘구매 ˳�신을 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이‘가 진행된다. 비용 절감과 공급망 회복탄력성을 동시에 달성해야 하는 전환점에서 AI 기반 운영 모델로 구매의 역할을 재정의하는 데 초점을 맞춘다. 시장조사기관 포레스터(Forrester)의 이건호 자문위원이 AI왶Ä 일자리의 변화를 조망하고, 수샨트 제인(Sushant Jain) Â鶹ԭ´´ 아태지역 재무 및 지출 관리 총괄이 과 차세대 Â鶹ԭ´´ 아리바(Next-Gen Â鶹ԭ´´ Ariba)가 이끄는 미래 구매 전략을 소개한다. 실제 Â鶹ԭ´´ 솔루션을 도입한 기업의 ˳�신 사례왶Ä 성과도 Çê¨께 공유될 예정이다.

기업의 Finance Transformation을 위한 Â鶹ԭ´´ Connect Day for Finance
기업의 Finance Transformation을 위한 Â鶹ԭ´´ Connect Day for Finance

그 다음 날인 6월 10일 수요일에는 오후 1시붶Ä터 엘í¼ó워에서 CFO, 재무기획, 회계, 경영관리 담당자를 대상으로 ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이 포 파이낸스‘가 열린다. 수샨트 제인 총괄과 아밋 베르마 (Amit Verma) Â鶹ԭ´´ 아태지역 CFO 오피스 솔루션 자문 총괄이 의 미래를 제시하고, 안상원 Â鶹ԭ´´코리아 최고재무책임자(CFO)가 Â鶹ԭ´´의 디지털 ˳�신 여정과 경험을 직접 공유한다. AI 기반 재무 ˳�신, IFRS18 주요 이슈, 자금 및 현금 유동성 관리, 그룹 리포팅, ESG 규제 대응 등 재무 담당자들이 가장 주목하는 현안을 망라한 세션이 마련되며, 고객사 CFO의 실제 재무 ˳�신 사례 발표도 이어진다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

안상원 Â鶹ԭ´´코리아 최고재무책임자(CFO)는 “AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 지금 이 순간 구매왶Ä 재무 현장에서 실질적인 성과를 만들어내는 핵심 도구”라며, “데이터 기반 경영과 효율적인 운영 체계 구축을 고민하는 담당자들이 이번 Â鶹ԭ´´ 커넥트 데이를 통해 AI 기반 ˳�신의 실제 가능성을 확인하고, 각자의 ë¹ѫ¦ˆ니스에 맞는 전략을 수립하는 계기가 되기를 바란다”고 밝혔다.

# # #

Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환 /korea/2026/05/ai%ea%b0%80-%ec%9d%bc%ed%95%98%eb%8a%94-%ed%9a%8c%ec%82%ac-%ec%97%90%ec%9d%b4%ec%a0%84%ed%8b%b1-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%ec%8b%a4%ed%96%89-%ec%8b%9c%ec%8a%a4%ed%85%9c%ec%9d%98-%eb%8c%80%ec%a0%84%ed%99%98/ Fri, 22 May 2026 03:24:13 +0000 /korea/?p=8646 기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘자율˳• 기업‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 Joule Agent왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 Joule Work까지, 이제 기업 운영의...

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기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.


발표자: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

지난주 열린 Â鶹ԭ´´ Sapphire에서 Â鶹ԭ´´는 단순한 신제품 발표를 넘어, 기업 운영의 근본적인 패러다임 전환을 선언했습니다. 우리가 수십 ÔƄ간 ‘두뇌’로 여겨온 ERP 시스템이 이제 ì™ѫ „히 새로운 역할을 부여받고 있습니다.

ERP는 모든 기업의 두뇌이자 실행 시스템입니다.
ERP는 모든 기업의 두뇌이자 실행 시스템입니다.

기록하는 시스템에서 실행하는 시스템으로

ERP는 오랫동안 ‘기록 시스템(System of Record)’으로 정의되어 왔습니다. 무슨 일이 일어났는지를 저장하고 보존하는 것이 핵심 역할이었죠. 그러나 Â鶹ԭ´´는 초창기붶Ä터 실시간 데이터 처리를 지향해 왔고, 에이전틱 AI 시대를 맞아 이 철학이 ì™ѫ „히 꽃을 피우게 되었습니다. ServiceNow가 자신들의 시스템을 ‘실행 시스템(System of Action)’이라 부르는 것과 같은 맥락에서, Â鶹ԭ´´ 역시 이제 기록이 아닌 실행을 중심에 놓습니다. AI 에이전트가 스스로 판단하고 움직이는 시대에, 실행은 가장 중요한 키워드가 되었습니다.

AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite: 자율운영 기업

이번 Sapphire의 핵심 발표는 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite입니다. 마치 자율주행 자동차처럼, 기업 운영의 상당 부분이 스스로 굴러가는 시대를 열겠다는 선언입니다. 이를 가능하게 하는 기반이 바로 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 플랫폼으로, AI 파운데이션·ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드·BTP 세 가지를 하나로 통합한 것입니다. 이 플랫폼 위에서 AI 에이전트들은 Â鶹ԭ´´ 시스템의 맥락은 물론, 각 고객사 고유의 ë¹ѫ¦ˆ니스 ìƒÀ´™©까지 Çê¨께 이해하고 기억합니다. Â鶹ԭ´´에서 경력을 쌓고 고객사에서 인하우스로 일하는 베테랑 전문가처럼, 회사의 언어왶Ä ìƒÀ´™©을 정확히 파악한 채로 움직이는 것입니다.

ERP는 이제 에이전틱 AI 시대의 실행 시스템, Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite로 진화합니다.
ERP는 이제 에이전틱 AI 시대의 실행 시스템, Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite로 진화합니다.

224개의 에이전트, 역할 중심의 자율 운영

Â鶹ԭ´´는 이미 224개의 Joule 에이전트를 개발했으며, 이를 역할별로 묶은 51개의 어시스턴트를 이번에 발표했습니다. 재무 결산 담당자, 미수금 처리 담당자 등 실제 업무 역할에 맞게 어시스턴트가 설계되어 있고, 각 어시스턴트는 처리 시간 단축·생산성 향상 등 명확한 아웃컴 지표를 내장하고 있습니다. 개별 어시스턴트들이 모이면 자율˳• 재무, 자율˳• 공급망 등 5개 도메인이 완성되고, 이것이 곧 자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)의 모습입니다. Joule Studio 2.0의 의도 기반 개발(Intent-Based Development)로 커스터마이징도 가능해, 엔터프라이즈 수준의 바이브 코딩이 현실이 되었습니다.

Ìý´¥Ìý

ì™ѫ „히 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 방식의 시작! 자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)는 사람이 방향을 설정하고 AI가 모든 단계에서 거버넌스를 유지하며 실행하는 ë¹ѫ¦ˆ니스의 미래입니다.

앱 없이 일한다: Joule Work가 바꾸는 사용자 경험

자율˳• 기업에서 사용자 경험도 근본적으로 달라집니다. Joule Work는 두 가지 새로운 업무 방식을 제시합니다. 첫째는 앱리스(Appless) 경험으로, 특정 앱에 직접 접속하지 않아도 Joule에게 원하는 작업을 말하면 필요한 앱들을 알아서 끌어다 처리해 줍니다. 둘째는 한발 더 나아간 노앱(No-App) 경험입니다. 아직 해당 앱 자체가 존재하지 않아도, 하고 싶은 일을 Joule에 설명하면 즉석에서 필요한 데이터왶Ä 프로세스를 조합해 업무를 완성해 주는 것입니다. 이를 구현하는 것이 Joule Space로, 사용자는 이제 어떤 앱이 있는지 몰라도, 심지어 앱이 없어도 원하는 업무를 처리할 수 있게 됩니다. 인터페이스가 사람에게 맞춰지는 시대가 열린 것입니다.

거버넌스왶Ä 신뢰: AI 에이전트를 안전하게 관리하다

자율화가 확대될수록 통제왶Ä 신뢰의 문제는 더욱 중요해집니다. Â鶹ԭ´´는 Â鶹ԭ´´ AI 에이전트 허브를 통해 기업 환경에 퍼져 있는 Â鶹ԭ´´ 및 비Â鶹ԭ´´ 에이전트를 모두 탐색·발견하고, 위험도를 평가한 뒤 검증된 에이전트만 운영 환경에서 사용할 수 있도록 관리합니다. SOX 기반의 ISO 표준에 맞는 추적 가능성(Auditability)도 내장되어 있어, 규제 환경에서도 안심하고 자율 운영 체계를 도입할 수 있습니다.

에이전틱 AI 시대, 기업의 경쟁력은 얼마나 빠르고 정확하게 실행하느냐에 달려 있습니다. 이번 Â鶹ԭ´´ Sapphire는 그 실행의 주체가 이제 사람만이 아님을 분명히 보여주었습니다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶Ä터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

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AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다. /korea/2026/05/ai%eb%8a%94-%eb%8f%84%ea%b5%ac%ea%b0%80-%ec%95%84%eb%8b%88%eb%8b%a4-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%ec%a4%91%ec%8b%ac%ec%b6%95%ec%9d%b4%eb%8b%a4/ Fri, 15 May 2026 04:32:59 +0000 /korea/?p=8615 Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 AI ¶¥Œ랫폼과 자율˳• 스위트로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 자율˳• 기업 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를...

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Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.


기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

Â鶹ԭ´´가 올랜도 사파이어(Â鶹ԭ´´ Sapphire) 행사에서 선언한 ‘자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)’의 시대, 그 핵심을 읽는다

Â鶹ԭ´´ Sapphire 올랜도 행사장 무대에서 자율˳• 기업의 ë¹ѫ „을 선포하는 크리스천 클라인 회장
Â鶹ԭ´´ Sapphire 올랜도 행사장 무대에서 자율˳• 기업의 ë¹ѫ „을 선포하는 크리스천 클라인 회장

2026ÔƄ Â鶹ԭ´´ Sapphire는 단순한 제품 발표의 자리가 아니었다. 두 편의 기조연설은 공통된 하나의 선언으로 수렴했다. AI가 기업의 ‘보조 도구’이던 시대는 끝났으며, 이제 AI는 기업 운영의 중심축이 된다는 것이다. Â鶹ԭ´´는 이를 ‘자율˳• 기업’이라 명명했다. 재무·공급망·인사·고객경험에 이르는 핵심 도메인 전반에서, AI가 스스로 판단하고 실행하는 구조로의 전환이 본격화되고 있다. 이번 행사가 던진 세 가지 핵심 메시지를 짚는다.

AI 시대, 모델 경쟁은 끝났다, 이제는 컨텍스트다Ìý´¥Ìý특집 기사

더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리는 ‘‘의 시대에는, AI가 프로세스왶Ä 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 Çê¨께 신뢰할 수 있는 답을 만들어냅니다.

재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율˳• 기업 운영
재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율˳• 기업 운영

1. 신뢰할 수 있는 AI만이 기업을 움직인다

Â鶹ԭ´´가 이번에 공개한 은 50ÔƄ ERP 운영에서 축적된 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터왶Ä 노하우를 기반으로 한다. 일반적인 왶Ä의 결정적인 차이는 바로 여기에 있다. 기업 현장의 맥락을 이해하지 못하는 AI는 그럴듯한 답을 내놓을 수 있어도, 정확하고 책임 있는 ë¹ѫ¦ˆ니스 결과를 보장하지 못한다.

Â鶹ԭ´´는 이 문제를 로 풀어낸다. 조직 내 파편화된 데이터를 하나의 맥락으로 통합하고, AI가 기업의 ìƒÀ´™©을 온전히 이해한 ìƒÀ´ƒœ에서 작동하도록 기반을 마련하는 것이다.

여기에 은 기업이 자사 업무에 최적화된 AI 에이전트를 직접 설계하고 빠르게 배포할 수 있는 환경을 제공하며, 는 기업 전반에 흩어진 AI 에이전트를 통합 관리하고 거버넌스하는 컨트롤 타워 역할을 한다. 모든 에이전트의 행위는 기록되고 추적 가능하다. Â鶹ԭ´´의 메시지는 명확하다. AI의 경쟁력은 창의성보다 정확성에 있고, 그 정확성은 데이터의 질과 통제 체계에서 비롯된다.

 

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Global Keynote Highlights: Reimagined Joule, AI, & More in 14 Minutes | Â鶹ԭ´´ Sapphire Orlando 2026

 

2. 자율 운영은 선택이 아닌 표준이 된다

이번에 공개된 는 재무, 공급망, 인사, 고객경험 등 5대 ë¹ѫ¦ˆ니스 도메인에 수백 개의 표준 AI 에이전트왶Ä 를 탑재한다. 이 에이전트들은 단순히 업무를 자동화하는 차원을 넘어, Â鶹ԭ´´가 내장한 ë¹ѫ¦ˆ니스 규칙과 통제 프레임워크 안에서 스스로 판단하고 실행한다.

핵심은 이 자율 운영이 가능하려면 전제 조건이 있다는 점이다. 고객 성공 기조연설에서 엑손모빌 사례로 강조된 가 바로 그것이다. 표준화된 프로세스왶Ä 통합된 깨끗한 데이터 없이는 아무리 정교한 도 제 기능을 발휘하지 못한다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

새로운 ‘RISE·GROW with Â鶹ԭ´´’ 프로그램은 고객이 AI 여정을 즉시 시작할 수 있도록 Joule 어시스턴트 활성화를 계약으로 보장하고, ERP 현대화 과정의 복잡한 데이터 마이그레이션과 프로세스 재설계에 AI를 투입해 작업량을 최대 50%까지 줄이겠다는 목표를 제시했다. 자율화의 첫걸음은 최신 기술의 도입이 아니라 데이터의 정제에서 시작된다.

 

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Customer Success Keynote Highlights: AI, Clean Core, & More in 8 Minutes | Â鶹ԭ´´ Sapphire Orlando 2026

 

3. AI가 빠를수록, 사람은 더 중요해진다

두 기조연설이 공유한 가장 강렬한 메시지는 역설적이게도 ‘인간’이었다. Â鶹ԭ´´는 AI가 인간을 대체하는 방향이 아니라, ë¹ѫ¦ˆ니스 소프트웨어 내부에 통합되어 인간을 짶Ä원하는 방향으로 발전해야 한다고 거듭 강조했다.

‘에이전트 기반 마이그레이션’에서 여러 전문 AI 어시스턴트가 협력해 단순 반복 작업을 처리하는 것은, 결국 전문가들이 더 중요한 의사결정과 가치 창출에 집중할 수 있도록 하기 위함이다. 아르테미스 2호의 복잡한 우주 임무를 빗댄 비유가 이를 잘 설명한다. 우주비행사가 임무에 집중할 수 있는 것은 보이지 않는 곳에서 엔지니어링과 시스템이 완벽하게 작동하기 때문이다.

Â鶹ԭ´´가 지향하는 자율˳• 기업도 마찬가지다. AI가 운영의 복잡성을 처리할수록, 사람은 더 높은 차원의 목표를 설정하고 조직의 방향을 이끄는 역할에 집중하게 된다. 기술에 의미를 부여하고 방향을 결정하는 것은 결국 사람이라는 사실. 이것이 Â鶹ԭ´´가 자율˳• 기업 시대에도 놓지 않는 핵심 가치다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶Ä터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

Â鶹ԭ´´는 1억 유로 이상의 생태계 투자왶Ä ‘컴퍼니 메모리(Company Memory)’ 기능을 통해 기업 내부 데이터왶Ä 연결된 맞춤˳• AI 업무 환경을 제공하겠다고 밝혔다. 기술 발표의 규모보다 더 주목해야 할 것은 이번 행사가 던진 질문이다. 기업 소프트웨어의 미래는 ‘AI를 활용하는 기업’과 ‘AI로 운영되는 기업’ 사이의 분기점에 서 있다. 어느 쪽에 설 것인가? 그 선택의 시계는 이미 돌아가고 있다.

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