전통�� 전술� 효과가 줄어드는 가운� AI가 전략�� 시�� 제시하며 첨단 분�과 예측으로 가 신�하게 변화� 대�하�� �습니다. �공지능� 활용한 운� 최�화, 새로운 고� �대 방안 �색, 고�경험 고�화 방안� 확�하세요.

글쓴ì�´: 아만다 스펜서(Amanda Spencer), Â鶹ԭ´´ 리테ì�¼ 패션 ì‚°ì—… 글로벌 마케팅 ì±…ìž„ìž�

리테� 산업�서 �공지능� 새로운 �너지를 불어넣고 있습니다. 소매유통업체� 운� 최�화를 �고 새로운 고� �대 방안� �색하며 � 한 차� 높�는 � �조합니다.

리테ì�¼ 성공ì�˜ 새로운 개척분야가 ê°µÓ�¸í™”ë�¼ëŠ” 사실ì�€ 모ë‘� 알고 있지만 디지털ì—� 능통한 쇼핑ê°�들ì�´ 수시로 선호ë�„를 바꾸면서ë�„ 번거로움 ì—†ì�´ 즉시 ì�´ìš© 가능한 맞춤화ë�œ 쇼핑 ê²…í—˜ì�„ 기대합니다. AI는 ì�´ëŸ¬í•œ 소비ìž�ì�˜ 기대ì—� 부ì�‘하는 ê¶�ê·¹ì �ì�¸ ë�„구로서 ê³ ê°�ì�˜ 바람ì�„ ì§�ê´€ì �으로 ì�´í•´í•˜ê³  를 구성하는 능력ì�„ 발휘합니다.

리테� 산업� AI: 격�� 시기� 전략� 파트너

하지만 수�성 유지는 충성�를 높�는 경험 창출만으로는 충분치 않습니다. 리테� 기업� 지정학�, 경제� 불안정과 기후 위기 등 커다란 당면과제� �면해있습니다. 전통�� 전술� 효과가 줄어드는 가운� AI가 전략�� 시�� 제시하며 첨단 분�과 예측으로 리테� 기업� 신�하게 시장 변�� 대�하�� �습니다.

실제로 오는 2025년까지 가 �사�서 지능형 ��화 기술� �용할 것으로 기대하며 40%는 �미 어떤 형태로는 사용 중��고 애�리틱스 �사�트(Analytics Insight) 조사�서 �혔습니다.

하지만 리테� 기업�서는 단순히 �공지능만 가져다 쓰면 마법처럼 문제를 다 해결할 것으로 기대할 수는 없습니다. �사 비즈니스� 여러 �� 중�서� AI가 가장 � 효과를 낼 수 있는 분야� 집중하는 실용�� 접근 방�� 취해야 합니다.

리테� 플레��: 6가지 AI �용사례

ì†Œë§¤ìœ í†µì—…ì²´ê°¶Ä ì�¸ê³µì§€ëŠ¥ì�„ ì �ìš©í•´ 효율 개선, 비용 ì ˆê°�, ê³ ê°�경험 개선 등ì�„ 추진할 수 있는 비즈니스 ì˜�ì—­ì�€ 다양합니다. 하지만 최ìƒ�ì�˜ 성과를 얻기 위해서는 기술과 사람 ì–‘ë©´ì—� 대한 올바른 투ìž�ì�˜ ì¡°í•©ì�´ 요구ë�©ë‹ˆë‹¤.

ì�¸ì‚¬ì�´ì‹œë¸Œ(Incisiv)ì—�ì„œ 발간한 AIë¡œ 리테ì�¼ í˜�ì‹ (Transforming Retail with AI)ì�´ë�¼ëŠ” 새로운 플레ì�´ë¶�ì—�ì„œ ì�¸ê³µì§€ëŠ¥ì�„ 리테ì�¼ ì‚°ì—…ì—� ì �ìš©í•  ê°€ì�´ë“œë¥¼ 얻으실 수 있습니다. ì�¸ì‚¬ì�´ì‹œë¸ŒëŠ” ìž„ì›�들 ê°„ì�˜ 피어 네트워í�¬ì�´ìž� ì‚°ì—… ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ 회사로서 Â鶹ԭ´´ì™€ 협력해 리테ì�¼ 기업ì—� 실용ì �ì�¸ 프레임워í�¬ë¥¼ 제공합니다.

최�� 성과를 위해 유통업체가 집중해야 할 6가지 �용사례

리테� 산업� �공지능 �용 방안

예측�서 �율 �사결정으로 기술� ��하는 AI 고�화를 목표로하는 리테� 기업��면 RFID와 IoT 같� �프�� 대한 투�와 통�� ��터 �코시스템 활성화가 필수요건입니다. 여러분 조�� AI 역량� 관련 �무기술과 변화관리 관행으로 강화한다면 AI� 효과를 높�는 � �움� �니다.

�미 AI가 유통업체� 매출과 수�� 높�는 � �움� 주고 있다는 여러 신호가 나오고 있습니다. � 따르면 AI와 머신러�� �용 중� 리테� 기업� 그렇지 않� 기업보다 높� 성과를 보�다고 합니다.

�공지능� �용해 운�과 �게�지먼트 모�� 정�화하는 리테� 기업� 디지털 중심� �거래 환경�서 번�� 구가할 입지를 확보할 수 있습니다.

• ì›�문: , Forbes.com

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