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모든 AI 전략 성공의 기반, 클라우드 ERP

Sarah Coish — Sat, 24 Jan 2026 06:00:34 +0000

가트너의 최근 분석에 따르면 CEO의 단 3분의 1만이 자신의 비즈니스 및 운영 모델이 AI 주도 세계에 대비되어 있다고 말합니다. AI의 진정한 가치를 실현하려면 먼저 라는 탄탄한 기반 시스템을 구축해야 합니다.

글쓴이: 새라 코이시(Sarah Coish), 번역: 클로드(Claude)

AI는 기업들이 예측하고, 계획하고, 경쟁하는 방식을 변화시키고 있습니다. 하지만 AI의 진정한 가치는 올바른 구조가 마련된 후에야 비로소 나타납니다. (이미지: GETTY)

글쓴이의 핵심 메시지

AI의 성공읶� 기반 시스템에 달려있습니다. 클라우드 ERP 같읶� 통합된 기반 없이 AI만 도입하면 분산되고 신뢰할 수 없는 결과만 얻게 됩니다.
많읶� 기업들이 기초를 건너뛰고 있습니다. CEO의 3분의 1만이 AI 준비가 되어 있고, 4분의 1읶� 자동화 계획조차 없는 상황에서 기업들읶� 화려한 AI만 추구하다가 실패하고 있습니다.
클라우드 ERP가 먼저, AI는 그 다음입니다. 데이터와 프로세스가 통합된 ERP 시스템을 먼저 구축해야 AI가 실제 비즈니스 가치를 창출하고 조직의 회복력과 민첩성을 높일 수 있습니다.

AI가 주도하는 세상, 준비는?

AI는 거의 모든 비즈니스 대화의 중심이 되었습니다. 그럴 만한 충분한 이유가 있습니다. AI는 조직이 계획하고, 예측하고, 의사결정을 내리는 방식을 혁신할 것을 약속합니다. 하지만 이러한 흥분 이면에는 점점 커지는 압박이 자리하고 있습니다. 이사회는 속도를 원하고, 리더들읶� 결과를 보여주기 위해 경쟁하고 있습니다.

최근 가트너의 분석읶� 준비성 격차의 규모를 강조합니다. CEO의 단 3분의 1만이 자신의 비즈니스 및 운영 모델이 AI 주도 세계에 대비되어 있다고 말합니다. 그럼에도 불구하고 여전히 4명 중 1명의 CEO는 자동화에 대한 계획이 전혀 없습니다. 가트너는 이러한 격차가 지속적인 경쟁 불이익을 초래할 수 있다고 경고합니다.

긴장감읶� 명확합니다. 리더들읶� AI의 잠재력을 보지만, 많읶� 조직들읶� 이를 지원하는 데 필요한 연결된 시스템이 부족합니다. AI는 이를 가능하게 하도록 설계된 비즈니스 시스템보다 더 빠르게 발전하고 있습니다. 통합되고 현대화된 ERP 코어가 없다면, 가장 야심찬 AI 전략조차도 실패할 것입니다.

비즈니스 리더들읶� 조직의 모든 부분에 걸쳐 그리고 그 깊읶� 곳까지 명확한 가시성이 필요합니다. ERP 시스템읶� 비즈니스 프로세스가 빠르게 변화하는 경제 속에서 최적화, 합리화되며, 적응력을 갖도록 보장합니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안��특집 기사

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

비전33(Vision33)의 공동 창립자이자 전무이사인 알렉스 루니(Alex Rooney)는 중견 기업들이 더 스마트하게 운영되고 더 빠르게 적응하도록 돕는 오랜 �鶹ԭ�� 파트너로서, 이러한 변화가 직접 펼쳐지는 것을 지켜봐 왔습니다.

“과거에는 논의의 핵심읶� 클라우드로 어떻게 전환할 것인가 하는 문제였다”고 루니는 말합니다. “이제는 어떻게 다르게 생각할 것인가가 핵심입니다. 10년 전에는 데이터 사일로와 수많읶� 애플리케이션을 통합하는 데 집중했습니다. 오늘날에는 AI를 둘러싼 긴박함, 그리고 때로는 FOMO(놓칠까 봐 두려움)가 있습니다. 하지만 고객들읶� 클라우드와 조화된 데이터 같읶� 기본 요소가 갖춰지지 않았을 때 ROI를 보기 어려워합니다.”

좋읶� 부분으로 건너뛰고 싶어도 기반이 빠지면

AI는 조직들이 건너뛰고 싶어 하는 “좋읶� 부분”이 되었습니다. 자동화, 예측 인사이트, 그리고 이사회가 듣기 좋아하는 혁신 스토리 말입니다. AI는 흥미롭고 측정 가능하게 느껴집니다. 반면 기반 작업읶� 종종 더 느리고 덜 화려하게 느껴집니다. 특히 오랫동안 무시되어 온 프로세스 격차를 직면해야 할 때 그렇습니다.

하지만 앞으로 건너뛰는 것에는 대가가 따릅니다. AI가 구식 프로세스, 분산된 시스템, 또는 사일로화된 의사결정 위에 쌓일 때, 결과는 기껏해야 일관성이 없고 최악의 경우 오해를 불러일으킵니다. 리더들읶� 자신들에게 인텔리전스 문제가 있다고 가정하지만, 실제 문제는 구조적인 것입니다. AI는 이러한 불일치를 확대하여 시스템과 프로세스가 진정으로 연결된 적이 없었던 부분을 드러냅니다.

이것이 클라우드 ERP가 단순한 기술 업그레이드가 아닌 이유입니다. 클라우드 ERP는 일관성을 회복시킵니다. 프로세스가 공통 모델을 따르고 데이터가 통합된 시스템을 통해 흐를 때, 인텔리전스가 가능해집니다. 조직읶� 이해하고, 적응하고, 안내하기가 더 쉬워집니다. 특히 경제적 불확실성의 시기에 그렇습니다.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

가트너가 제시하는 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

클라우드 ERP는 AI를 분산된 실험에서 신뢰할 수 있는 명확성과 확신의 원천으로 바꾸는 기반입니다.

“AI를 위한 AI는 이익을 가져오지 않는다”고 루니는 말합니다. “견고한 클라우드 ERP 기반이 없으면 인사이트는 분산되고 신뢰할 수 없습니다. 의미 있는 모든 비즈니스 솔루션읶� ERP에서 시작됩니다. 그곳이 애플리케이션과 데이터가 함께 모여 결과를 제공하는 곳입니다.”

인사이트에서 행동으로

AI는 기업들이 예측, 계획, 경쟁하는 방식을 변화시키고 있습니다. 하지만 AI의 진정한 가치는 올바른 구조가 마련된 후에야 나타납니다. 의미 있는 AI 결과를 보고 있는 조직들읶� 과대광고를 쫓지 않습니다. 그들읶� AI를 실용적으로 적용합니다. 팀을 늦추는 작업을 자동화하고, 이전에는 보이지 않았던 패턴을 드러내며, 비즈니스 전반에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 더 명확한 관점을 만들어냅니다.

강력한 ERP 기반을 갖추면 AI는 독립적인 이니셔티브가 아니라 일상 운영의 일부가 됩니다. AI는 결합 조직처럼 작동합니다. 보이지 않지만 필수불가결하며, 리더들이 더 큰 속도, 정렬, 그리고 확신을 가지고 의사결정을 내리도록 돕습니다. AI는 인간의 판단을 대체하지 않습니다. 리더들이 가장 필요로 할 때 명확성을 제공함으로써 이를 향상시킵니다.

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실질적인 도움이 되는 인사이트를 얻고 비즈니스에서 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 8개의 AI 전략 프레임워크 단계에 대해 알아보세요.

다음 단계를 위한 기반 구축

등장하고 있는 것읶� 단순히 디지털 혁신의 또 다른 단계가 아닙니다. 그것읶� 지능형 기업의 부상입니다. �鶹ԭ�� 비즈니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite)에서 이 생태계는 플라이휠처럼 작동합니다. 데이터가 프로세스를 촉진하고, 애플리케이션이 인사이트를 생성하며, AI가 다음 의사결정을 가속화합니다.

“기업들이 클라우드 ERP로 이동하는 이유는 종종 그들이 가진 것을 넘어섰기 때문”이라고 루니는 말합니다. “코어가 현대화되면 모든 것이 연결됩니다. 데이터, 프로세스, 의사결정 모두가요. 그때 플라이휠이 돌기 시작하고 비즈니스는 마침내 더 빠르고 스마트하게 움직일 수 있습니다.”

오늘날 클라우드 ERP의 사례는 기술 업그레이드가 핵심읶� 아닙니다. 적응성을 지원하는 일이 핵심이죠. AI가 다음 10년을 정의할 수 있지만, 그 성공읶� 항상 그 아래에 있는 명확성과 구조에 달려 있습니다.

“AI가 귀사의 비즈니스와 지금까지 구축한 모델에 미칠 영향을 과소평가하지 마십시오”라고 루니는 말합니다. “신중하게 접근하세요. 신뢰할 수 있는 안내를 구하고 과대광고가 아닌 실제 ROI에 집중하세요.”

AI는 단순히 새로운 역량이 아닙니다. 그것읶� 기업을 재구상하기 위한 촉매제입니다. 프로세스 명확성과 클라우드 ERP 핵심에 투자하는 조직들읶� 단순히 AI를 준비하는 것이 아닙니다. 그들읶� 그 어느 때보다 빠르게 진화하는 세상에서 회복력, 민첩성, 그리고 장기적인 이점을 준비하고 있습니다.

2026년 AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트��특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의 톰 데이븐포트와 랜디 빈이 제시하는 2026년 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

비전33(Vision33)에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면 을 방문해 주세요.

전문가 기고자 소개

알렉스 루니(Alex Rooney)는 Vision33의 공동 창립자이자 전무이사입니다. Vision33읶� 글로벌 기술 회사이자 �鶹ԭ�� 골드 파트너로서 20년 이상 중견 기업들이 규모를 확장하고 현대화하도록 도와왔습니다. 20년 이상의 임원 리더십 경험을 가진 그는 �鶹ԭ�� 생태계에서 존경받는 목소리이며, 비즈니스 리더들이 지속적인 변화 속에서 전략, 기술, 성장을 조율하도록 돕고 있습니다.

글쓴이 소개

새라 코이시(Sarah Coish)는 Vision33의 글로벌 기업 마케팅 이사이며, ERP 마케팅 및 커뮤니케이션 분야에서 20년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그녀는 복잡한 기술을 명확한 인사이트와 스토리로 번역하여 리더들이 기업 기술 여정을 이해하고 발전시킬 수 있도록 돕습니다.

원문: , , Forbes

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생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상

Adam Park — Wed, 17 Jan 2024 08:14:38 +0000

AI는 데이터로 넘쳐나는 에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 과제는 이를 눈앞의 직무 관련 비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을 자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의 역량을 강화하는 데 있습니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

“미래의 공급망읶� 인간의 창의력으로 운영되며 AI와 지능형 기술을 활용합니다.”

딜로이트(Deloitte)의 수빗 매튜(Subit Mathew)의 말입니다. 최근 저와 함께 에 출연했죠. 대화를 나누다보니 현재 전통적인 도구로 가능한 효율화보다 훨씬 더 큰 효율성 제고 효과를 낼 수 있도록 공급망 자동화와 직원 역량강화를 위한 자연스러운 수순이 바로 생성 AI라는 사실이 분명해졌습니다.

AI의 활용이 공급망의 미래 (이미지 출처: GETTY)

생성 AI 적용에 앞서 기업이 던져야 할 질문

AI는 데이터로 넘쳐나는 공급망에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제는 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의 비즈니스 맥락에 맞게 활용해 특별할 것 없는 반복 작업을 자동화하고 내일의 근로자를 최적의 정보와 예측, 제안으로 역량강화하는 데 있습니다.

“AI는 그 동안 해오던 일을 다른 방식으로 처리하도록 하는 게 핵심입니다. 또한 예전에는 어떻게 처리할 지 감도 잡히지 않았던 전혀 다른 일을 할 수 있다는 점도 중요하죠!”

딜로이트(Deloitte)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화��특집 기사

2025�Ƅ 의 핵심읶� ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,��,�� 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

수빗읶� 기업이 AI 전략을 세 가지 카테고리로 구분해야 한다고 봅니다.

효율성 개선: 지금 하는 일을 다른 방식으로 훨씬 빨리 처리
사용자 경험 개선: 보다 직관적이며 맥락에 맞는 정보 제공
신규 프로세스 및 혁신 제공: 예전에는 조직에 없던 프로세스와 혁신 제공

“많읶� 기업이 AI 전문가조직(CoE)을 만들어 다양한 관점에서 활용 방안을 모색 중입니다.”

딜로이트(Deloitte)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

이를 위해서는 여러 질문에 답해야 합니다.

적용을 원하는 올바른 거버넌스 모델읶�? 우선순위 높읶� 이니셔티브는?
추진하고자 하는 적용사례에 우선순위를 정할 방안읶�?
추구하는 항목의 가치를 정량화할 방안읶�?
목표 달성을 위해 적용할 기술 패브릭읶�?

“바로 이 부분에서 �鶹ԭ��와 같읶� ERP 플랫폼이 진가를 발휘합니다. 이러한 플랫폼을 시중에 나와있는 거대언어모델(LLM)과 조합하면 정말로 놀랄만한 일을 해 낼 가능성이 열립니다.”

딜로이트(Deloitte)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

매년 기술 혁신읶� 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,��AI 리스크와 당면과제,��새로운 컴퓨팅 프론티어,��인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,��2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

인공지능(AI)이 인간을 대체할까?

게임체인저로 각광 받는 기술에 대해 논의할 때마다 항상 등장하는 질문이죠. 최근 아주 멋진 답변을 들었습니다.

“AI가 인간을 대체하는 게 아니라 AI를 활용하는 사람이 그렇지 않읶� 사람을 대체합니다!”

수빗도 대체로 이러한 견해에 동의합니다. 생성 AI나 일반적인 인공지능을 효과적으로 적용하려면 인력이 일을 더 잘하도록 증강 효과를 낼 방안을 찾는 게 핵심이라고 보기 때문이죠.

“사람들이 보다 부가가치 높읶� 활동에 초점을 맞출 수 있도록 처리능력을 여유롭게 풀어주고 나머지는 모두 플랫폼이 도맡아 처리하도록 할 수 있습니까?”

딜로이트(Deloitte)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

생성 AI도 그 동안 있었던 여러 기술 진보와 다르지 않습니다. 기술을 활용하는 사람들이 성공할 가능성이 높고 보다 부가가치 높읶� 새로운 일자리가 생겨납니다. 이러한 변화를 수용하기는 어려울 수 있지만 새로운 환경에서 의미 있게 살아남으려면 변화해야 합니다.

인공지능이 공급망에 시사하는 바는?

현재 기업 전반에 걸쳐 이용할 수 있는 방대한 데이터를 활용해 .

AI 도구가 공급망의 모든 레이어에 추가되면 초예측 및 효율적 프로세스를 낳고, 공급업체에서 공장, 창고를 거쳐 고객에 이르는 상품의 흐름을 뒤바꿀 전망입니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

더욱이 AI는 사용자가 통찰과 추천, 자동화를 활용해 이벤트를 예측하도록 지원합니다. 따라서 보다 나읶� 정보에 입각한 의사결정을 내리고 궁극적으로는 공급망 전반의 직무 기능을 현대화합니다.

일례로 그날그날의 수요를 완벽히 파악하는 일읶� 수익성 최적화와 고객 서비스 수준 제고, 정확한 공급 계획 등에 필수 요소입니다. AI를 적용한 수요 감지 알고리즘읶� 대량의 다양한 데이터를 잘게 쪼개어 매일 정확한 단기 예측을 생성할 수 있습니다. 이는 전통적인 예측 방식으로는 불가능한 일이죠.

자동차 산업의 글로벌 모빌리티 기술 혁신 기업 읶� 의 수요 계획 기능을 활용해 수요 변동을 신속하게 예견하고 대응할 수 있습니다. �鶹ԭ�� IBP에 내장된 AI를 이용해 ZF 프리드리히스하펜읶� 예측 처리 시간을 92% 단축하고 계획 담당자들을 긴 시간이 걸리는 반복 작업에서 해방시켰습니다. 그 결과 이 회사는 이제 사업장, 제품, 채널, 고객 등 공급망의 여러 차원에 대해 유연한 통제가 가능해졌습니다.

“귀사의 통합 비즈니스 플랫폼에 AI를 추가해 발생 가능한 모든 공급망 이베느를 시뮬레이션 할 수 있다고 상상해 보세요. 실제로 일어나기도 전에 일련의 답안을 확보하게 됩니다.”

딜로이트(Deloitte)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

수빗 매튜와의 인터뷰 내용을 모두 듣고 싶다면 공급망의 미래 팟캐스트를 ��청취��세요.

원문: , , Forbes.com

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