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클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안

Jeff Koyen — Thu, 16 Apr 2026 15:09:16 +0000

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

글쓴이: 제프 코이엔(Jeff Koyen), 번역: 클로드(Claude)

핵심 메시지

대부분의 기업은 AI를 제대로 활용할 준비가 되어 있지 않으며, 클라우드 현대화가 그 해법입니다.
클라우드 ERP는 AI 워크로드에 필요한 확장 가능한 컴퓨팅 파워왶� 실시간 데이터 처리 역량을 제공합니다.
클라우드로 전환하면 운영 효율이 높아지고 AI 도구 도입 속도가 빨라집니다.

대부분의 기업은 AI의 힘을 제대로 활용할 준비가 되어 있지 않습니다. 포브스리서치(Forbes Research)에 따르면, C레벨 임원 중 조직의 AI 도입을 지원할 현재의 도구왶� 기술에 완전한 자신감을 갖고 있는 비율은 단 24%에 불과합니다.

AI 애플리케이션은 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. 이는 온디맨드 방식으로, 대규모로 제공되어야 하며, 역동적이고 안정적이며 고성능의 클라우드 기반 인프라만이 이를 실현할 수 있습니다. 현재의 AI 구현은 물론, 지속적인 발전을 뒷받침하기 위해, 핵심 비즈니스 프로세스 관리에 ERP(전사적 자원 관리) 시스템을 활용하는 기업들에게 클라우드 현대화는 필수적입니다.

RISE with �鶹ԭ��로 클라우드 인프라뿐만 아니라 운영 체제, �鶹ԭ�� HANA 데이터베이스, �鶹ԭ�� Cloud ERP Private 애플리케이션 관리까지 제공하는 종합적인 관리형 서비스를 이용하세요.

바로 이 때문에 선도적인 ERP 제공업체인 �鶹ԭ��는 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 등과 파트너십을 맺고 세계 최대 규모의 신뢰받는 클라우드 위에서 소프트웨어를 운영하고 있습니다. ‘‘는 기업들이 ERP를 현대화할 수 있도록 지원하며, AWS를 비롯한 전문 파트너사의 안전한 글로벌 네트워크를 활용해 첨단 AI 및 머신러닝의 이점을 원활하게 통합합니다.

아래에서는, AWS 기반의 ‘RISE with �鶹ԭ��’왶� 같은 클라우드 서비스로 ERP 환경을 업그레이드하는 기업들이 장기적인 AI 혜택을 누릴 수 있는 4가지 방안을 살펴봅니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

�鶹ԭ��는 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

1. 확장 가능한 인프라로 AI 워크로드를 뒷받침합니다

CIO의 72%는 클라우드 아키텍처가 기업의 미래에 핵심적인 역할을 할 것이라고 말합니다.
춵Ӳ�: Forbes Research CxO Growth Survey 4.0

AI의 기회를 포착하기 위해 비즈니스 리더들은 발 빠르게 움직이고 있습니다. 에 따르면, 임원의 96%가 자사 비즈니스에 AI 기술을 탐색하거나 도입하라는 지시를 받고 있습니다. 동일한 조사에서 고객들은 새로운 맞춤형 도구를 도입하는 것보다 이미 사용 중인 ERP 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 방식을 훨씬 더 선호하는 것으로 나타났습니다. 바로 여기서 클라우드 기반 ERP 현대화가 주목받습니다.

응답자의 96%가 리더들로부터 AI 탐구 혹은 구현 지시를 받았다고 밝혔습니다.

AI의 학습과 의사결정은 빠르고 정확한 대용량 데이터에 의존합니다. 클라우드의 확장성과 속도는 복잡한 데이터 검색을 통해 실시간 인사이트, 예측 분석 등을 생성하는 AI 워크로드에 필요한 유연한 처리 역량을 제공합니다.

‘RISE with �鶹ԭ��’는 관리형 클라우드 서비스로서, 온프레미스 ERP 소프트웨어를 운영하는 기업들이 원활하고 안전하게 클라우드로 전환하여 최적화된 스토리지, 속도, 확장성의 이점을 누릴 수 있도록 지원합니다. 그 성과는 데이터로 증명됩니다. 에 따르면, �鶹ԭ��가 대기업용으로 제공하는 선도적인 ERP 소프트웨어 패키지인 를 AWS 클라우드로 업그레이드한 기업들은 쿼리 처리 용량이 74% 증가하고, 쿼리 응답 시간이 38% 단축된 것으로 나타났습니다.

AWS의 온디맨드 인프라가 제공하는 향상된 메모리왶� 데이터 처리 역량을 통해, 기업들은 일상적인 운영에 AI를 원활하게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 �鶹ԭ�� 애플리케이션이 AI 기반의 더 빠르고 정확한 예측을 생성할 수 있으며, 소매 분야에서는 보다 개인화된 마케팅을 위한 정교한 고객 감성 분석이 가능해집니다.

클라우드 ERP왶� AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙��특집 기사

왶� AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인하세요.

2. 높아진 효율성으로 AI 도입 속도를 높입니다

RISE with �鶹ԭ�� 고객들이 보고한 평균 운영 효율성 개선: 10%
춵Ӳ�: Forrester Total Economic Impact Study, “The Economic Total Impact Of RISE With �鶹ԭ��,” 2023

핵심 비즈니스 프로세스에 클라우드 기반 AI 전략을 신속하게 도입할 수 있는 비즈니스 리더들은 경쟁사를 앞지르고 혁신을 선도할 수 있는 독보적인 기회를 갖게 됩니다.

클라우드 기반 ERP 사용자들은 이미 가시적인 성과를 체감하고 있습니다. �鶹ԭ��가 의뢰한 Forrester 연구에 따르면, 온프레미스 환경에서 ‘RISE with �鶹ԭ��’로 전환한 고객들은 문제 및 요청 해결 시간이 평균 10% 단축된 것으로 나타났습니다. 또한 AWS 클라우드에서 S/4HANA 소프트웨어 스위트를 운영하는 고객들은 AWS 클라우드를 사용하지 않는 경우에 비해 마이그레이션 또는 업데이트 완료 시간이 평균 60% 단축되었으며, 건당 평균 1.4주를 절약한 것으로 나타났습니다.

빠른 마이그레이션은 기업들이 새로운 AI 도구를 더 신속하게 도입하고, 필요에 따라 더 빠르게 개선할 수 있음을 의미합니다. 또한 단일 라이선스로 제공되는 통합 클라우드 제품인 ‘RISE with �鶹ԭ��’는 특히 부서마다 다른 ERP 시스템과 워크플로우를 사용하는 대규모 조직에서 불필요하고 중복된 지출을 줄이는 데 도움을 줍니다. 평균적으로 ‘RISE with �鶹ԭ��’ 사용자들은 3년 내에 278%의 투자 수익률을 경험합니다.

이러한 시간과 비용 절감은 운영 민첩성 향상으로 이어져, 기업들이 고객 기대왶� 시장 변화에 더 빠르게 대응하는 동시에 AI 혁신에 재투자할 수 있는 소중한 자원을 확보하도록 도왶�줍니다.

ERP왶� AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

3. 강화된 보안으로 AI 운영을 안전하게 보호합니다

클라우드 기반 ERP 시스템에 대한 신뢰도는 온프레미스 ERP보다 40% 높습니다
춵Ӳ�: IDC’s �鶹ԭ�� Global Future Of Trust And Security Survey, 2023

혁신은 본질적으로 변화를 수반합니다. 그러나 변화는 두려움을 불러올 수 있습니다. 이해관계자들의 불안을 해소하기 위해, 공급업체왶� 서비스 제공업체는 역량과 투명성을 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

�鶹ԭ��의 연구에 따르면, 대부분의 기업들이 클라우드의 확장성과 유연성을 장기적 회복탄력성의 핵심 요소로 인식하고 있으며, 54%는 위험 최소화를 위해 사이버보안 및 컴플라이언스를 강화하고 있습니다.

AWS 기반의 ‘RISE with �鶹ԭ��’왶� 같은 클라우드 솔루션 도입은 이 두 가지를 동시에 충족합니다. 데이터 안전성, 무결성, 데이터 주권을 희생하지 않으면서도 글로벌 리소스를 동적으로, 온디맨드 방식으로 할당할 수 있습니다.

‘RISE with �鶹ԭ��’는 미국 국방부를 비롯한 데이터 보안에 가장 엄격한 조직들이 신뢰하는 AWS의 완전 인증된 클라우드 인프라 위에서 ERP 현대화 방식을 제공합니다. �鶹ԭ��왶� AWS는 16년간의 파트너십을 통해 지속적인 모니터링, 백업, 데이터 암호화, 랜섬웨어 관리 및 기타 내장 보호 서비스에 대한 공동 책임을 지는 견고한 다계층 보안 모델을 구축해 왔습니다.

따라서 기업이 아무리 빠르게 확장하더라도 데이터는 보호되며, 새로운 AI 도구를 보안 위험 증가 없이 배포할 수 있습니다.

AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계��특집 기사

기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.

4. 통합과 비용 절감으로 AI 혁신의 문을 활짝 엽니다

RISE with �鶹ԭ�� 사용자들이 절감한 평균 인프라 비용: 24%
춵Ӳ�:

기존의 ERP 시스템과 달리, 클라우드 기반 ERP는 값비싼 온프레미스 하드웨어의 필요성을 없애줍니다.

이러한 유연한 비용 구조 덕분에 기업들은 필요에 따라 리소스를 탄력적으로 늘리거나 줄이면서도 인프라 지출을 효율적이고 합리적으로 관리할 수 있습니다.

이렇게 절감된 비용은 인재 확보, 데이터 수집, 첨단 AI 도구에 대한 추가 투자 여력을 만들어 줍니다. 또한 AI 프로젝트의 개발과 확대, 테스트, 출시 및 배포를 지원하는 데에도 활용될 수 있습니다.

AWS 기반의 ‘RISE with �鶹ԭ��’왶� 같은 통합 클라우드 ERP 시스템은 IT 팀의 업무 부담도 줄여줍니다. 이를 통해 IT 인력의 초점이 일상적인 유지보수에서 전략적인 AI 개발 및 구현으로 전환됩니다.

기존에는 하드웨어 관리왶� 문제 해결에 묶여 있던 IT 자원이 이제는 예측 기반 유지보수나 개인화된 고객 경험과 같이 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 AI 중심 솔루션에 집중할 수 있게 됩니다.

원문 춵Ӳ�: , , Forbes.com

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클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안

Adam Park — Fri, 06 Dec 2024 03:02:56 +0000

대다수의 기업은 AI의 힘을 활용할 준비가 되어 있지 않습니다. 포브스 리서치에 따르면, C-레벨 리더 중 단 24%만이 현재의 도구왶� 기술이 조직 내 AI 도입을 지원할 수 있다고 완전히 자신한다고 응답했습니다. AI 잠재력 실현 방안을 확인하세요.

작성자: 제프 코옌(Jeff Koyen), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

AI 응용 프로그램은 방대한 컴퓨팅 파워를 필요로 하며, 이는 수요에 따라 확장 가능한 신뢰할 수 있는 고성능 클라우드 기반 인프라에서만 제공될 수 있습니다. AI의 구현과 지속적인 발전을 지원하려면, 중요한 비즈니스 프로세스를 관리하는 시스템을 사용하는 기업들의 클라우드 현대화가 필수적입니다.

이왶� 같은 이유로 선도적인 ERP 사업자 �鶹ԭ��는 자사의 소프트웨어를 가장 크고 신뢰할 수 있는 클라우드에서 운영할 수 있도록 AWS(Amazon Web Services)왶� 협력하고 있습니다. 는 기업이 ERP를 현대화하도록 돕고, AWS의 안전한 글로벌 네트워크를 활용하여 고급 AI왶� 머신러닝의 이점을 원활하게 통합합니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI, 이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

RISE with �鶹ԭ��왶� 같은 클라우드 기반 ERP 서비스를 통해 ERP 환경을 업그레이드함으로써 장기적인 AI 혜택을 누릴 수 있는 네 가지 방법을 소개합니다.

1. 확장 가능한 인프라로 AI 워크로드 지원

72%의 CIO는 클라우드 아키텍처가 기업의 미래에 결정적 역할을 할 것이라고 응답
춵Ӳ�: 포브스 리서치 CxO 성장 설문조사 4.0

AI의 ‘번개’를 포착하려는 비즈니스 리더들은 빠르게 움직이고 있습니다. �鶹ԭ�� 고객 설문조사에 따르면, 경영진의 96%가 기업 내 AI 기술의 탐구 또는 도입을 지시하고 있습니다. 같은 설문에서는 고객들이 기존 ERP 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 방안을 새로운 맞춤형 도구를 채택하는 방식보다 선호한다는 사실도 밝혀졌습니다. 바로 이 지점에서 클라우드 기반 ERP 현대화가 등장합니다.

AI 학습과 의사결정은 방대한 양의 빠르고 정확한 데이터를 필요로 합니다. 클라우드의 확장성과 속도는 AI 작업 부하가 실시간 통찰력과 예측 분석 등을 생성하기 위한 복잡한 데이터 검색에 필요한 확장 가능한 용량을 제공합니다.

RISE with �鶹ԭ��는 관리형 클라우드 서비스로, 온프레미스에서 ERP 소프트웨어를 운영하는 기업들이 클라우드로 매끄럽고 안전하게 이전하면서 최적화된 저장소, 속도 및 확장성의 이점을 누릴 수 있도록 돕습니다. 에 따르면, 대기업을 위해 �鶹ԭ��가 제공하는 ERP 소프트웨어 패키지인 를 사용하는 기업들은 AWS 클라우드로 업그레이드한 후 쿼리 처리 용량이 74% 증가하고 쿼리 응답 속도가 38% 빨라졌다고 보고했습니다.

AWS의 온디맨드 인프라가 제공하는 더 강력한 메모리왶� 데이터 처리 기능을 통해, 조직은 AI를 일상 운영에 원활히 통합할 수 있습니다. 예를 들어 금융 분야에서는 �鶹ԭ�� 애플리케이션이 더 빠르고 정확한 AI 기반 예측을 생성할 수 있으며, 소매업에서는 고객 감정 분석을 강화해 더 개인화된 마케팅을 제공할 수 있습니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

2. 효율성 증대로 AI 도입 가속화

RISE with �鶹ԭ�� 고객이 보고한 10%의 운영 효율성 향상
춵Ӳ�: Forrester의 “RISE with �鶹ԭ��의 경제적 총효과” 보고서, 2023년

핵심 비즈니스 프로세스를 위한 클라우드 기반 AI 전략을 신속히 구현할 수 있는 비즈니스 리더는 경쟁사를 능가하고 혁신할 수 있는 고유한 기회를 확보합니다.

클라우드 기반 ERP 사용자는 이미 측정 가능한 이점을 보고하고 있습니다. �鶹ԭ��가 의뢰한 Forrester 연구에 따르면, 온프레미스 환경에서 RISE with �鶹ԭ��로 마이그레이션한 고객은 문제왶� 요청을 해결하는 데 걸리는 시간이 평균 10% 감소했다고 응답했습니다. 또한 AWS 클라우드에서 소프트웨어를 실행하는 고객은 AWS 클라우드를 사용하지 않는 고객보다 마이그레이션이나 업데이트를 완료하는 데 걸리는 시간이 평균 60% 줄어들었으며, 이를 통해 평균 1.4주를 절약할 수 있었습니다.

빠른 마이그레이션은 기업이 새로운 AI 도구를 더 빠르게 도입하고 필요한 경우 신속히 반복할 수 있게 합니다. 단일 라이선스 하에 제공되는 통합 클라우드 제품인 RISE with �鶹ԭ��는 불필요한 중복 지출을 제거하는 데도 도움을 줍니다. 특히 부서별로 ERP 시스템과 워크플로가 다양한 대기업에 유용합니다. RISE with �鶹ԭ�� 사용자는 평균적으로 3년 만에 278%의 투자 수익률을 기록하고 있습니다.

3. 보안 강화로 AI 운영 보호

사용자의 40%가 온프레미스 ERP 시스템보다 클라우드 기반 시스템을 더 신뢰한다고 응답
춵Ӳ�: IDC의 �鶹ԭ�� 글로벌 신뢰 및 보안 미래 설문조사, 2023년

혁신은 본질적으로 변화를 요구합니다. 그러나 변화는 두려울 수 있습니다. 이해 관계자의 불안을 완화하려면 벤더왶� 서비스 사업자가 역량과 투명성을 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

제조업체의 클라우드 ERP 도입을 방해하는 4가지 오해 | 특집 기사

오해왶� 달리 는 복잡한 프로세스를 처리하며, 표준화를 넘어 맞춤형 설정을 실현하고, 재무를 넘어 제조 및 물류를 지원하며, 높은 성능과 신뢰성을 제공합니다. 이를 통해 운영 합리화왶� 효율성 제고는 물론, 강력한 성장 기반을 제공합니다.

�鶹ԭ��의 연구에 따르면, 대부분의 기업이 클라우드의 확장성과 유연성을 장기적인 복원력의 필수 요소로 간주하며, 54%는 위험을 최소화하기 위해 를 개선하고 있습니다.

RISE with �鶹ԭ��왶� 같은 클라우드 솔루션을 AWS에서 구현하면 두 가지 목표를 모두 달성할 수 있습니다. 글로벌 자원을 역동적으로 배치하면서도 데이터 안전성, 무결성 또는 주권을 희생하지 않습니다.

RISE with �鶹ԭ��는 AWS의 완벽 인증 받은 클라우드 인프라로 ERP 현대화에 관해 접근법을 제시합니다. AWS 클라우드 인프라는 미국 국방부를 비롯해 최고의 데이터 보안에 주력하는 여러 조직의 신뢰를 받고 있습니다. 16년간의 협력을 통해 �鶹ԭ��왶� AWS는 지속적인 모니터링, 백업 및 데이터 암호화, 랜섬웨어 관리 및 기타 내장 보호 서비스를 포함하는 다층 보안 모델을 개발했습니다.

따라서 기업이 얼마나 빠르게 확장하더라도 데이터는 보호되며, 새로운 AI 도구를 도입하면서도 노출 위험을 증가시키지 않습니다.

4. 통폐합으로 AI 혁신 비용 절감

RISE with �鶹ԭ�� 사용자가 평균 24%의 인프라 비용 절감
춵Ӳ�:

기존 ERP 시스템과 달리, 클라우드 기반 ERP는 비용이 많이 드는 온프레미스 하드웨어의 필요성을 없앱니다.

|

올바른 방향으로 나아가는 데 성공한 기업은 대부분 클라우드 ERP에 의존합니다. ERP 소프트웨어는 상당한 민첩성과 디지털 혁신을 촉진해 현대 기업에 광범위한 이점을 제공하기 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 클라우드 ERP 시스템의 10대 도입효과를 확인하세요.

이러한 유연한 비용 구조는 기업이 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소하면서도 인프라 지출을 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.

이 절감된 비용은 인재, 데이터 확보 및 고급 AI 도구에 추가 투자할 여력을 제공합니다. 또한 AI 프로젝트의 개발, 확장, 테스트 및 배포를 지원하는 데에도 활용할 수 있습니다.

AWS에서 RISE with �鶹ԭ��왶� 같은 통합 클라우드 ERP 시스템은 IT 팀의 부담도 줄여줍니다. 하드웨어 관리 및 문제 해결에 묶여 있던 IT 자원을 예측 유지보수나 개인화된 고객 경험과 같은 비즈니스 가치를 창출하는 AI 중심 솔루션으로 집중시킬 수 있게 합니다.

원문: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안

핵심 메시지

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.������특집 기사

1. 확장 가능한 인프라로 AI 워크로드를 뒷받침합니다

클라우드 ERP왶� AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙������특집 기사

2. 높아진 효율성으로 AI 도입 속도를 높입니다

ERP왶� AI, 사이버보안 환경의 변화������특집 기사

3. 강화된 보안으로 AI 운영을 안전하게 보호합니다

AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계������특집 기사

4. 통합과 비용 절감으로 AI 혁신의 문을 활짝 엽니다

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

1. 확장 가능한 인프라로 AI 워크로드 지원

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드������특집 기사

2. 효율성 증대로 AI 도입 가속화

3. 보안 강화로 AI 운영 보호

제조업체의 클라우드 ERP 도입을 방해하는 4가지 오해 | 특집 기사

4. 통폐합으로 AI 혁신 비용 절감

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AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

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2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사