λΆ„μ•Όμ—μ„œ AIλŠ” μ‚¬λžŒμ„ λŒ€μ²΄ν•˜κ±°λ‚˜ 급진적 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜€λŠ” μœ„ν˜‘μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ, 생산성 ν–₯상, μƒˆλ‘œμš΄ 직무 기술과 역할에 λŒ€ν•œ μˆ˜μš” 창좜의 잠재λ ₯이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AIλŠ” 이미 μΆ©λΆ„νžˆ μ„±μˆ™ν•œ 기술이며 μ μ§„μ μœΌλ‘œ λ„μž…ν•΄ 진화할 κΈ°νšŒμž…λ‹ˆλ‹€.

글쓴이: μ•„λˆ„μ¦ˆ 쿠마(Anuj Kumar), λ²ˆμ—­: ν΄λ‘œλ“œ(Claude)

, μž‘λ…„μ—λŠ” 3λΆ„μ˜ 1 μˆ˜μ€€μ΄μ—ˆλ˜ 데 λΉ„ν•΄ ν˜„μž¬λŠ” 65%의 기업이 μ΅œμ†Œ ν•œ 가지 μ΄μƒμ˜ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ κΈ°λŠ₯μ—μ„œ λ₯Ό μ •κΈ°μ μœΌλ‘œ μ‚¬μš©ν•˜κ³  μžˆλ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. AI의 잠재λ ₯에도 λΆˆκ΅¬ν•˜κ³ , 전톡적인 금육 μ„œλΉ„μŠ€ λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” μ—¬μ „νžˆ λ§Žμ€ μ˜€ν•΄κ°€ μ‘΄μž¬ν•©λ‹ˆλ‹€. AI 쀀비와 μ „λž΅μ„ μœ„ν•œ μ€‘μš”ν•œ 단계듀이 ν•„μš”ν•˜μ§€λ§Œ, 사싀과 거짓을 κ΅¬λΆ„ν•˜λŠ” 일도 λ˜‘κ°™μ΄ μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 금육 μ„œλΉ„μŠ€ λΆ€λ¬Έμ˜ AI에 λŒ€ν•œ 5가지 일반적인 인식과 ν˜„μ‹€μ„ 비ꡐ해 λ΄…λ‹ˆλ‹€.

인식 1: AIλŠ” λΉ λ₯Έ 해결책이닀

ν˜„μ‹€: AIλŠ” λͺ¨λ“  문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” λ§ˆλ²• μ§€νŒ‘μ΄κ°€ μ•„λ‹ˆμ§€λ§Œ, ν›Œλ₯­ν•œ 일듀을 ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 혁λͺ…μ΄λ‚˜ 파괴적 λ³€ν™”κ°€ μ•„λ‹Œ, 진화적 κ³Όμ •μœΌλ‘œ 봐야 ν•©λ‹ˆλ‹€. 핡심은 μ‹€μ œ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€μ—μ„œ AI의 잠재λ ₯을 λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” μž‘μ€ 규λͺ¨μ˜ μ‹œλ²” ν”„λ‘œκ·Έλž¨λΆ€ν„° μ‹œμž‘ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. ν˜„λŒ€μ˜ λ§Žμ€ κΈ°μ—…μš© ν”Œλž«νΌλ“€μ€ 이미 핡심 μ‹œμŠ€ν…œμ— AI 지λŠ₯이 ν†΅ν•©λ˜μ–΄ μžˆμ–΄, κΈ°μ‘΄ μš΄μ˜μ„ λ°©ν•΄ν•˜μ§€ μ•ŠμœΌλ©΄μ„œλ„ 점진적인 AI λ„μž…μ΄ κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

인식 2: μ‚¬λžŒμ΄ μ“Έλͺ¨μ—†μ–΄μ§ˆ 것이닀

ν˜„μ‹€: AI의 역할은 μ‚¬λžŒμ„ λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, μ‚¬λžŒμ˜ μ—­ν• κ³Ό 생산성을 ν–₯μƒμ‹œν‚€κ³  μƒˆλ‘œμš΄ 기술과 μ—­ν• μ˜ ν•„μš”μ„±μ„ λ§Œλ“€μ–΄λ‚΄λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. AIλŠ” λ‹¨μˆœ 반볡적인 μž‘μ—…μ„ μ²˜λ¦¬ν•˜μ—¬, μΈμž¬λ“€μ΄ μ „λž΅ 수립과 관계 ꡬ좕 같은 κ³ λΆ€κ°€κ°€μΉ˜ ν™œλ™μ— 집쀑할 수 있게 ν•©λ‹ˆλ‹€. 직원듀은 μƒˆλ‘œμš΄ μ—­ν• κ³Ό μ±…μž„μ„ λ§‘κ±°λ‚˜, AIκ°€ μ œκ³΅ν•˜λŠ” μΈμ‚¬μ΄νŠΈ 덕뢄에 더 효율적으둜 일할 수 있게 λ©λ‹ˆλ‹€. 직원듀이 더 넓은 μ—­ν• κ³Ό μ±…μž„μ„ μˆ˜μš©ν•  수 μžˆλ„λ‘ 재ꡐ윑이 ν•΅μ‹¬μž…λ‹ˆλ‹€.

인식 3: AIλŠ” κ·œμ • μ€€μˆ˜μ˜ μœ„ν—˜μ΄λ‹€

ν˜„μ‹€: 규제 및 μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€ μš°λ €λŠ” νƒ€λ‹Ήν•˜μ§€λ§Œ, AIλŠ” 였히렀 κ±°λ²„λ„ŒμŠ€λ₯Ό κ°œμ„ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI 적용 μ‹œμ—λŠ” μ„Έ 가지 ‘R’을 κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. 쑰직 μ „λ°˜μ— 걸쳐 AIλ₯Ό ν†΅ν•œ 즉각적인 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 영ν–₯λ ₯을 μ°½μΆœν•˜λŠ” κ΄€λ ¨μ„±(Relevance), λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 데이터에 κΈ°λ°˜ν•œ AI둜 μžμ‹  μžˆλŠ” μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ ν•  수 μžˆλŠ” μ‹ λ’°μ„±(Reliability), 그리고 졜고 μˆ˜μ€€μ˜ 윀리, λ³΄μ•ˆ, κ°œμΈμ •λ³΄ 보호 κΈ°μ€€μœΌλ‘œ AIλ₯Ό μ‹€ν–‰ν•˜λŠ” μ±…μž„(Responsibility)μž…λ‹ˆλ‹€. AI 기반 뢄석은 ν–₯μƒλœ 감독 λŠ₯λ ₯을 μ œκ³΅ν•˜μ—¬ μœ λŸ½μ—°ν•© 인곡지λŠ₯법(EU AI Act), 영ꡭ κΈˆμœ΅κ°λ…μ²­(FCA) 지침과 같은 규제 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μ— 맞좰 μ—„κ²©ν•œ 규제 μ€€μˆ˜μ™€ 투λͺ…μ„± κ°œμ„ μ„ λ•μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

인식 4: AI κ΅¬ν˜„μ—λŠ” λŒ€κ·œλͺ¨ 인프라 개편이 ν•„μš”ν•˜λ‹€

ν˜„μ‹€: λ§Žμ€ 금육 μ„œλΉ„μŠ€ 기업듀이 AI λ„μž…μ— λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“œλŠ” λŒ€κ·œλͺ¨ 인프라 개편이 ν•„μš”ν•˜λ‹€κ³  κ°€μ •ν•˜μ§€λ§Œ, μ‹€μ œλ‘œλŠ” 그렇지 μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AIλŠ” 이미 ERP, HCM μ†”λ£¨μ…˜κ³Ό 같은 ν΄λΌμš°λ“œ 기반 κΈ°μ—… ν”Œλž«νΌμ— μ›ν™œν•˜κ²Œ ν†΅ν•©λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 기업듀은 μžμ‹ λ“€μ˜ 속도에 맞좰 μ μ§„μ μœΌλ‘œ AIλ₯Ό κ΅¬ν˜„ν•  수 있으며, μ‹œλ²” ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ 톡해 ν•„μš”μ™€ μžμ‹ κ°μ΄ λŠ˜μ–΄λ‚¨μ— 따라 λ°œμ „μ‹œμΌœ λ‚˜κ°ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

인식 5: AIλŠ” λ³΅μž‘ν•œ 금육 μ„œλΉ„μŠ€ μš”κ΅¬λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•  만큼 μ„±μˆ™ν•˜μ§€ μ•Šμ•˜λ‹€

ν˜„μ‹€: AIκ°€ μœ„ν—˜ 관리, κ·œμ • μ€€μˆ˜, μ˜μ‚¬κ²°μ •κ³Ό 같은 ν˜„λŒ€ 금육 μ„œλΉ„μŠ€μ˜ λ³΅μž‘μ„±μ„ κ΄€λ¦¬ν•˜κΈ°μ— μΆ©λΆ„νžˆ μ„±μˆ™ν•˜μ§€ μ•Šμ•˜λ‹€λŠ” 일반적인 믿음이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ νŠΉμ • 금육 μ„œλΉ„μŠ€ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” VC 투자 AI μŠ€νƒ€νŠΈμ—…λ“€μ˜ 수만 봐도 μ΄λŠ” 사싀이 μ•„λ‹˜μ„ μ•Œ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 재무, CRM, HCM을 μœ„ν•œ AI 기반 ERP μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜λ“€μ€ λ³΅μž‘ν•œ μž‘μ—…μ˜ μžλ™ν™” μ •ν™•μ„±κ³Ό νš¨μœ¨μ„±μ„ 크게 κ°œμ„ ν•˜κ³ , 였λ₯˜λ₯Ό 쀄이며, μ‚¬μš©μžμ™€ 고객 쀑심성을 ν–₯μƒμ‹œν‚€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ§€κΈˆμ΄ λ°”λ‘œ μž‘κ²Œ μ‹œμž‘ν•˜κ³ , 배우고, μ„±μž₯ν•  λ•Œμž…λ‹ˆλ‹€. AIλŠ” μœ„ν˜‘μ΄λ‚˜ λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“œλŠ” κ°„μ ‘λΉ„μš©, ν˜Ήμ€ 혁λͺ…이 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” μ§„ν™”ν•˜κ³ , ν˜μ‹ ν•˜κ³ , 선도할 수 μžˆλŠ” κΈ°νšŒμž…λ‹ˆλ‹€.

• 원문: , , Forbes.com

The post 금육 μ„œλΉ„μŠ€ AI λ„μž…μ— κ΄€ν•œ 5가지 μ˜€ν•΄ appeared first on ΒιΆΉΤ­΄΄ Korea λ‰΄μŠ€μ„Όν„°.

λŒ€λ‹€μˆ˜μ˜ 기업은 AI의 νž˜μ„ ν™œμš©ν•  μ€€λΉ„κ°€ λ˜μ–΄ μžˆμ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 포브슀 λ¦¬μ„œμΉ˜μ— λ”°λ₯΄λ©΄, C-레벨 리더 쀑 단 24%만이 ν˜„μž¬μ˜ 도ꡬ와 기술이 쑰직 λ‚΄ AI λ„μž…μ„ 지원할 수 μžˆλ‹€κ³  μ™„μ „νžˆ μžμ‹ ν•œλ‹€κ³  μ‘λ‹΅ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI 잠재λ ₯ μ‹€ν˜„ λ°©μ•ˆμ„ ν™•μΈν•˜μ„Έμš”.

μž‘μ„±μž: μ œν”„ μ½”μ˜Œ(Jeff Koyen), λ²ˆμ—­: μ±—GPT(ChatGPT)

AI μ‘μš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ€ λ°©λŒ€ν•œ μ»΄ν“¨νŒ… νŒŒμ›Œλ₯Ό ν•„μš”λ‘œ ν•˜λ©°, μ΄λŠ” μˆ˜μš”μ— 따라 ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” κ³ μ„±λŠ₯ ν΄λΌμš°λ“œ 기반 μΈν”„λΌμ—μ„œλ§Œ 제곡될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI의 κ΅¬ν˜„κ³Ό 지속적인 λ°œμ „μ„ μ§€μ›ν•˜λ €λ©΄, μ€‘μš”ν•œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” κΈ°μ—…λ“€μ˜ ν΄λΌμš°λ“œ ν˜„λŒ€ν™”κ°€ ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€.

이와 같은 이유둜 선도적인 ERP μ‚¬μ—…μž ΒιΆΉΤ­΄΄λŠ” μžμ‚¬μ˜ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό κ°€μž₯ 크고 μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” ν΄λΌμš°λ“œμ—μ„œ μš΄μ˜ν•  수 μžˆλ„λ‘ AWS(Amazon Web Services)와 ν˜‘λ ₯ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λŠ” 기업이 ERPλ₯Ό ν˜„λŒ€ν™”ν•˜λ„λ‘ 돕고, AWS의 μ•ˆμ „ν•œ κΈ€λ‘œλ²Œ λ„€νŠΈμ›Œν¬λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ κ³ κΈ‰ AI와 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹μ˜ 이점을 μ›ν™œν•˜κ²Œ ν†΅ν•©ν•©λ‹ˆλ‹€.

RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄μ™€ 같은 ν΄λΌμš°λ“œ 기반 ERP μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 톡해 ERP ν™˜κ²½μ„ μ—…κ·Έλ ˆμ΄λ“œν•¨μœΌλ‘œμ¨ μž₯기적인 AI ν˜œνƒμ„ λˆ„λ¦΄ 수 μžˆλŠ” λ„€ 가지 방법을 μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€.

1. ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ μΈν”„λΌλ‘œ AI μ›Œν¬λ‘œλ“œ 지원

72%의 CIOλŠ” ν΄λΌμš°λ“œ μ•„ν‚€ν…μ²˜κ°€ κΈ°μ—…μ˜ λ―Έλž˜μ— 결정적 역할을 ν•  것이라고 응닡
μΆ΅Σ²˜: 포브슀 λ¦¬μ„œμΉ˜ CxO μ„±μž₯ 섀문쑰사 4.0

AI의 β€˜λ²ˆκ°œβ€™λ₯Ό ν¬μ°©ν•˜λ €λŠ” λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 리더듀은 λΉ λ₯΄κ²Œ 움직이고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 에 λ”°λ₯΄λ©΄, κ²½μ˜μ§„μ˜ 96%κ°€ κΈ°μ—… λ‚΄ AI 기술의 탐ꡬ λ˜λŠ” λ„μž…μ„ μ§€μ‹œν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 같은 μ„€λ¬Έμ—μ„œλŠ” 고객듀이 κΈ°μ‘΄ ERP μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ— AI κΈ°λŠ₯을 ν†΅ν•©ν•˜λŠ” λ°©μ•ˆμ„ μƒˆλ‘œμš΄ λ§žμΆ€ν˜• 도ꡬλ₯Ό μ±„νƒν•˜λŠ” 방식보닀 μ„ ν˜Έν•œλ‹€λŠ” 사싀도 λ°ν˜€μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ°”λ‘œ 이 μ§€μ μ—μ„œ ν΄λΌμš°λ“œ 기반 ERP ν˜„λŒ€ν™”κ°€ λ“±μž₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

AI ν•™μŠ΅κ³Ό μ˜μ‚¬κ²°μ •μ€ λ°©λŒ€ν•œ μ–‘μ˜ λΉ λ₯΄κ³  μ •ν™•ν•œ 데이터λ₯Ό ν•„μš”λ‘œ ν•©λ‹ˆλ‹€. ν΄λΌμš°λ“œμ˜ ν™•μž₯μ„±κ³Ό μ†λ„λŠ” AI μž‘μ—… λΆ€ν•˜κ°€ μ‹€μ‹œκ°„ 톡찰λ ₯κ³Ό 예츑 뢄석 등을 μƒμ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•œ λ³΅μž‘ν•œ 데이터 검색에 ν•„μš”ν•œ ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ μš©λŸ‰μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄λŠ” κ΄€λ¦¬ν˜• ν΄λΌμš°λ“œ μ„œλΉ„μŠ€λ‘œ, μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€μ—μ„œ ERP μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό μš΄μ˜ν•˜λŠ” 기업듀이 ν΄λΌμš°λ“œλ‘œ λ§€λ„λŸ½κ³  μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ μ΄μ „ν•˜λ©΄μ„œ μ΅œμ ν™”λœ μ €μž₯μ†Œ, 속도 및 ν™•μž₯μ„±μ˜ 이점을 λˆ„λ¦΄ 수 μžˆλ„λ‘ λ•μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 에 λ”°λ₯΄λ©΄, λŒ€κΈ°μ—…μ„ μœ„ν•΄ ΒιΆΉΤ­΄΄κ°€ μ œκ³΅ν•˜λŠ” ERP μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ νŒ¨ν‚€μ§€μΈ λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 기업듀은 AWS ν΄λΌμš°λ“œλ‘œ μ—…κ·Έλ ˆμ΄λ“œν•œ ν›„ 쿼리 처리 μš©λŸ‰μ΄ 74% μ¦κ°€ν•˜κ³  쿼리 응닡 속도가 38% λΉ¨λΌμ‘Œλ‹€κ³  λ³΄κ³ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AWS의 μ˜¨λ””λ§¨λ“œ 인프라가 μ œκ³΅ν•˜λŠ” 더 κ°•λ ₯ν•œ λ©”λͺ¨λ¦¬μ™€ 데이터 처리 κΈ°λŠ₯을 톡해, 쑰직은 AIλ₯Ό 일상 μš΄μ˜μ— μ›ν™œνžˆ 톡합할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄ 금육 λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” ΒιΆΉΤ­΄΄ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ΄ 더 λΉ λ₯΄κ³  μ •ν™•ν•œ AI 기반 μ˜ˆμΈ‘μ„ 생성할 수 있으며, μ†Œλ§€μ—…μ—μ„œλŠ” 고객 감정 뢄석을 κ°•ν™”ν•΄ 더 κ°œμΈν™”λœ λ§ˆμΌ€νŒ…μ„ μ œκ³΅ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2. νš¨μœ¨μ„± μ¦λŒ€λ‘œ AI λ„μž… 가속화

RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄ 고객이 λ³΄κ³ ν•œ 10%의 운영 νš¨μœ¨μ„± ν–₯상
μΆ΅Σ²˜: Forrester의 “RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄μ˜ 경제적 총효과” λ³΄κ³ μ„œ, 2023λ…„

핡심 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό μœ„ν•œ ν΄λΌμš°λ“œ 기반 AI μ „λž΅μ„ μ‹ μ†νžˆ κ΅¬ν˜„ν•  수 μžˆλŠ” λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λ¦¬λ”λŠ” κ²½μŸμ‚¬λ₯Ό λŠ₯κ°€ν•˜κ³  ν˜μ‹ ν•  수 μžˆλŠ” κ³ μœ ν•œ 기회λ₯Ό ν™•λ³΄ν•©λ‹ˆλ‹€.

ν΄λΌμš°λ“œ 기반 ERP μ‚¬μš©μžλŠ” 이미 μΈ‘μ • κ°€λŠ₯ν•œ 이점을 λ³΄κ³ ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ΒιΆΉΤ­΄΄κ°€ μ˜λ’°ν•œ Forrester 연ꡬ에 λ”°λ₯΄λ©΄, μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€ ν™˜κ²½μ—μ„œ RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄λ‘œ λ§ˆμ΄κ·Έλ ˆμ΄μ…˜ν•œ 고객은 λ¬Έμ œμ™€ μš”μ²­μ„ ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 κ±Έλ¦¬λŠ” μ‹œκ°„μ΄ 평균 10% κ°μ†Œν–ˆλ‹€κ³  μ‘λ‹΅ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ AWS ν΄λΌμš°λ“œμ—μ„œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό μ‹€ν–‰ν•˜λŠ” 고객은 AWS ν΄λΌμš°λ“œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” 고객보닀 λ§ˆμ΄κ·Έλ ˆμ΄μ…˜μ΄λ‚˜ μ—…λ°μ΄νŠΈλ₯Ό μ™„λ£Œν•˜λŠ” 데 κ±Έλ¦¬λŠ” μ‹œκ°„μ΄ 평균 60% μ€„μ–΄λ“€μ—ˆμœΌλ©°, 이λ₯Ό 톡해 평균 1.4μ£Όλ₯Ό μ ˆμ•½ν•  수 μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λΉ λ₯Έ λ§ˆμ΄κ·Έλ ˆμ΄μ…˜μ€ 기업이 μƒˆλ‘œμš΄ AI 도ꡬλ₯Ό 더 λΉ λ₯΄κ²Œ λ„μž…ν•˜κ³  ν•„μš”ν•œ 경우 μ‹ μ†νžˆ λ°˜λ³΅ν•  수 있게 ν•©λ‹ˆλ‹€. 단일 λΌμ΄μ„ μŠ€ ν•˜μ— μ œκ³΅λ˜λŠ” 톡합 ν΄λΌμš°λ“œ μ œν’ˆμΈ RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄λŠ” λΆˆν•„μš”ν•œ 쀑볡 μ§€μΆœμ„ μ œκ±°ν•˜λŠ” 데도 도움을 μ€λ‹ˆλ‹€. 특히 λΆ€μ„œλ³„λ‘œ ERP μ‹œμŠ€ν…œκ³Ό μ›Œν¬ν”Œλ‘œκ°€ λ‹€μ–‘ν•œ λŒ€κΈ°μ—…μ— μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄ μ‚¬μš©μžλŠ” ν‰κ· μ μœΌλ‘œ 3λ…„ λ§Œμ— 278%의 투자 수읡λ₯ μ„ κΈ°λ‘ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

3. λ³΄μ•ˆ κ°•ν™”λ‘œ AI 운영 보호

μ‚¬μš©μžμ˜ 40%κ°€ μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€ ERP μ‹œμŠ€ν…œλ³΄λ‹€ ν΄λΌμš°λ“œ 기반 μ‹œμŠ€ν…œμ„ 더 μ‹ λ’°ν•œλ‹€κ³  응닡
μΆ΅Σ²˜: IDC의 ΒιΆΉΤ­΄΄ κΈ€λ‘œλ²Œ μ‹ λ’° 및 λ³΄μ•ˆ 미래 섀문쑰사, 2023λ…„

ν˜μ‹ μ€ 본질적으둜 λ³€ν™”λ₯Ό μš”κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ λ³€ν™”λŠ” λ‘λ €μšΈ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이해 κ΄€κ³„μžμ˜ λΆˆμ•ˆμ„ μ™„ν™”ν•˜λ €λ©΄ 벀더와 μ„œλΉ„μŠ€ μ‚¬μ—…μžκ°€ μ—­λŸ‰κ³Ό 투λͺ…성을 톡해 μ‹ λ’°λ₯Ό ꡬ좕해야 ν•©λ‹ˆλ‹€.

ΒιΆΉΤ­΄΄μ˜ 연ꡬ에 λ”°λ₯΄λ©΄, λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ 기업이 ν΄λΌμš°λ“œμ˜ ν™•μž₯μ„±κ³Ό μœ μ—°μ„±μ„ μž₯기적인 볡원λ ₯의 ν•„μˆ˜ μš”μ†Œλ‘œ κ°„μ£Όν•˜λ©°, 54%λŠ” μœ„ν—˜μ„ μ΅œμ†Œν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ₯Ό κ°œμ„ ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄μ™€ 같은 ν΄λΌμš°λ“œ μ†”λ£¨μ…˜μ„ AWSμ—μ„œ κ΅¬ν˜„ν•˜λ©΄ 두 가지 λͺ©ν‘œλ₯Ό λͺ¨λ‘ 달성할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κΈ€λ‘œλ²Œ μžμ›μ„ μ—­λ™μ μœΌλ‘œ λ°°μΉ˜ν•˜λ©΄μ„œλ„ 데이터 μ•ˆμ „μ„±, 무결성 λ˜λŠ” μ£ΌκΆŒμ„ ν¬μƒν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄λŠ” AWS의 μ™„λ²½ 인증 받은 ν΄λΌμš°λ“œ μΈν”„λΌλ‘œ ERP ν˜„λŒ€ν™”μ— κ΄€ν•΄ 접근법을 μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€. AWS ν΄λΌμš°λ“œ μΈν”„λΌλŠ” λ―Έκ΅­ κ΅­λ°©λΆ€λ₯Ό λΉ„λ‘―ν•΄ 졜고의 데이터 λ³΄μ•ˆμ— μ£Όλ ₯ν•˜λŠ” μ—¬λŸ¬ 쑰직의 μ‹ λ’°λ₯Ό λ°›κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 16λ…„κ°„μ˜ ν˜‘λ ₯을 톡해 ΒιΆΉΤ­΄΄μ™€ AWSλŠ” 지속적인 λͺ¨λ‹ˆν„°λ§, λ°±μ—… 및 데이터 μ•”ν˜Έν™”, λžœμ„¬μ›¨μ–΄ 관리 및 기타 λ‚΄μž₯ 보호 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜λŠ” λ‹€μΈ΅ λ³΄μ•ˆ λͺ¨λΈμ„ κ°œλ°œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ”°λΌμ„œ 기업이 μ–Όλ§ˆλ‚˜ λΉ λ₯΄κ²Œ ν™•μž₯ν•˜λ”λΌλ„ λ°μ΄ν„°λŠ” 보호되며, μƒˆλ‘œμš΄ AI 도ꡬλ₯Ό λ„μž…ν•˜λ©΄μ„œλ„ λ…ΈμΆœ μœ„ν—˜μ„ μ¦κ°€μ‹œν‚€μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

4. ν†΅νν•©μœΌλ‘œ AI ν˜μ‹  λΉ„μš© 절감

RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄ μ‚¬μš©μžκ°€ 평균 24%의 인프라 λΉ„μš© 절감
μΆ΅Σ²˜:

κΈ°μ‘΄ ERP μ‹œμŠ€ν…œκ³Ό 달리, ν΄λΌμš°λ“œ 기반 ERPλŠ” λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“œλŠ” μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€ ν•˜λ“œμ›¨μ–΄μ˜ ν•„μš”μ„±μ„ μ—†μ•±λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ μœ μ—°ν•œ λΉ„μš© κ΅¬μ‘°λŠ” 기업이 ν•„μš”μ— 따라 μžμ›μ„ ν™•μž₯ν•˜κ±°λ‚˜ μΆ•μ†Œν•˜λ©΄μ„œλ„ 인프라 μ§€μΆœμ„ 효율적으둜 관리할 수 μžˆλ„λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€.

이 절감된 λΉ„μš©μ€ 인재, 데이터 확보 및 κ³ κΈ‰ AI 도ꡬ에 μΆ”κ°€ νˆ¬μžν•  μ—¬λ ₯을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ AI ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ 개발, ν™•μž₯, ν…ŒμŠ€νŠΈ 및 배포λ₯Ό μ§€μ›ν•˜λŠ” 데에도 ν™œμš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AWSμ—μ„œ RISE with ΒιΆΉΤ­΄΄μ™€ 같은 톡합 ν΄λΌμš°λ“œ ERP μ‹œμŠ€ν…œμ€ IT νŒ€μ˜ 뢀담도 μ€„μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€. ν•˜λ“œμ›¨μ–΄ 관리 및 문제 해결에 λ¬Άμ—¬ 있던 IT μžμ›μ„ 예츑 μœ μ§€λ³΄μˆ˜λ‚˜ κ°œμΈν™”λœ 고객 κ²½ν—˜κ³Ό 같은 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ°½μΆœν•˜λŠ” AI 쀑심 μ†”λ£¨μ…˜μœΌλ‘œ μ§‘μ€‘μ‹œν‚¬ 수 있게 ν•©λ‹ˆλ‹€.

• 원문: , ΒιΆΉΤ­΄΄ BrandVoice, Forbes.com

The post ν΄λΌμš°λ“œ ERP둜 AI 잠재λ ₯을 μ‹€ν˜„ν•  4가지 λ°©μ•ˆ appeared first on ΒιΆΉΤ­΄΄ Korea λ‰΄μŠ€μ„Όν„°.