짶ĵç¥í˜• ERP는 짶ĵç¥í˜• 기술로 단순 업무를 ìž�ë�™í™”í•´ 보다 중요한 업무ì—� 집중하ë�„ë¡� ë�•ê³  ë�” 정확하고 ì‹ ì†�í•œ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 지ì›�합니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA ì �ìš© 기업ì�´ ì–´ëŠ� 시나리오로 짶ĵç¥í˜• 기업 전환ì�„ 촉진하는지 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 육지현(Jihyeon Yuk)

짶ĵç¥í˜• 기업으로ì�˜ ë�Ñ«•½ì�„ 짶Äì›�하µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA

ì•žì„œ ‘짶ĵç¥í˜• ERPë¡œ 짶ĵç¥í˜• 기업ì—� ë�” 가까ì�´â€™ì—�ì„œµç” 짶ĵç¥í˜• 기업ì�´ 갖추어야 í•  요소들과 짶ĵç¥í˜• 기술ì�„ ì �ìš©í•œ 업무 담당ìž�ì�˜ 하루를 보여드렸습니다.

ì�´ì²˜ëŸ¼ 는 짶ĵç¥í˜•ìž�ë�™í™”(RPA), , ìƒ�황처리(예외ìƒ�황 관리), 대화형 AI 기술로 단순 업무를 ìž�ë�™í™”í•´ 사용ìž�ê°€ 보다 중요한 업무ì—� 집중하ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤. ë˜�í•œ 머신러ë‹� 알고리즘으로 ë�„출한 결과를 토대로 ë�” 정확하고 ì‹ ì†�í•œ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 지ì›�하고 있습니다.

그럼 ì�´ë²ˆì—�는 재무 프로세스를 중심으로 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 사용하는 기업들ì�´ ì–´ë– í•œ 시나리오를 통해 짶ĵç¥í˜• 기업으로ì�˜ 전환ì�„ 지ì›� ë°›ì�„ 수 있는지 몇 가지 예시와 함께 살펴보ë�„ë¡� 하겠습니다.

재무 ¶¥„로세스ì�˜ 짶ĵç¥í˜•ìž�ë�™í™”(RPA) 기술 ì �ìš©Ìý예시

먼저 재무 프로세스ì—� 를 ì �ìš©í•  수 있는 비즈니스 시나리오는 아래 표와 ê°™ì�´ 제공ë�˜ê³  있습니다. 재무 담당ìž�들ì�´ í�‰ìƒ� ì‹œì—� 반복ì �으로 수행Çê˜ëŠ” 단순 업무들ì�„ ìž�ë�™í™” í•´ 줄 수 있는 시나리오들ì�„ 사전 패키지 ˳•íƒœë¡œ 제공하고 있는 것ì�´ì£ .

ì�´ 중ì—�ì„œ 하나ì�˜ 예시로 ‘공급업체 송장 ìƒ�태 ì �검’ 시나리오를 살펴보ë�„ë¡� 하겠습니다. 기존 업무ì—�ì„œµç” 공급업체가 특정 구매 ê±´ì—� 대한 대금 짶Ä급 여부를 문ì�˜í•˜ëŠ” ë©”ì�¼ì�„ 받게 ë�˜ëŠ” 경우ì—� 담당ìž�ê°€ 어떻게 처리할까요?

ìš°ì„  Â鶹ԭ´´ 싵ӊ¤í…µÓ—�ì„œ 해당 공급업체 정보와 송장 정보를 확ì�¸í•œ ë’¤ 짶Ä급 만기ì�¼ê³¼ 짶Ä급 반제 여부를 확ì�¸í•´ 공급업체ì—�게 답변ì�„ 줘야 합니다. 아래 그림ì—�ì„œ 보실 수 있듯ì�´ ì�´ë ‡ê²Œ 사용ìž�ê°€ ì�¼ì�¼ì�´ 정보를 확ì�¸í•˜ì—¬ 답변ì�„ 작성하는 ë°©ì‹�으로 업무를 진행하게 ë�˜ë©´ 수많ì�¶Ä 공급업체로부터 전달 ë°›ì�€ 예ìƒ�치 못한 문ì�˜ 사항ì�„ 처리하는 ë�° 많ì�€ 시간ì�„ 소요할 수 ë°–ì—� 없겠죠.

실제로ë�„ Â鶹ԭ´´ 내부 통계 ìž�료를 ë³´ë©´ ì�´ëŸ¬Çêœ ì‚¬ì†Œí•œ 문ì�˜ 업무를 처리하는 ë�°ì—� í•œ 건당 í�‰ê·  5분ì—�ì„œ 10분ì�´ 소요ë�˜ê³  문ì�˜ 업무를 처리하다 ë³´ë©´ ê·¸ 외ì�˜ 채무 관련 업무가 40% 까지 부하를 초래하여 ê²°êµ­ì—�는 재무 담당ìž�ì�˜ 업무 잠재력ì�´ 30%까지 ì ¶ÄÇê˜ë�  수 있다는 결과가 있습니다.

그럼 ì�´ë ‡ê²Œ 사소하지만 예측 불가능하여 업무ì�˜ 잠재력ì�„ ì ¶ÄÇê˜ì‹œí‚¤ëŠ” 업무를 어떻게 하면 효율ì �으로 처리할 수 있ì�„까요? 아래 그림처럼 사람ì�´ 하는 업무 프로세스를 대부분 RPAê°€ 대체하면 담당ìž�들ì�´ ë�” ì�´ìƒ� ì�´ì™€ ê°™ì�€ 문ì�˜ 대ì�‘ 업무ì—� 많ì�€ 노력ì�„ 들ì�¼ 필요가 없어집니다.

ìž�ë�™í™” ë´‡ì�´ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 싵ӊ¤í…µÓ—�ì„œ 확ì�¸ì�´Â ÇêÑ«š”Çêœ ì†¡ìž¥ 번호과 송장ì�˜ 짶Ä급 반제 ìƒÀ´ƒœë¥¼ ì �검하고 ì�´ 결과를 ì—‘ì…€ 템플릿으로 작성해 ë©”ì�¼ë¡œ 전송하면 공급업체는 송장 별 짶Ä급 여부와 짶Ä급 예정ì�¼ì�„ 확ì�¸í•  수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

재무 ¶¥„로세스ì�˜ 머신러ë‹� 기술 ì �ìš© 예제

머신러ë‹�ì�„ 활용한 시나리오ë�„ 마찬가지로 아래 리스트와 ê°™ì�´ 제공ë�˜ê³  있습니다. 머신러ë‹�ì�´ Çê™ìŠµì�„ 통해 휴먼 ì—�러를 방지해주거나 규제 ë˜�는 ê°�사 대ì�‘ì—� 보다 완벽하게 대ì�‘í•  수 있ë�„ë¡� 지ì›�í•´ 주기 위한 시나리오를 제공합니다.

대표�으로 미결 채권과 �행으로부터 수신 받� 입금 내역 간� �� 반제 항목� 제안해주는 시나리오를 �용 예제와 함께 살펴보려고 합니다. 채권 반제 처리 업무는 금액� 불�치, 입금 내역� �세 정보 불충분 등� 사유로 �해 업무 담당�들� 수작업� 거�야 하는 대표�� 업무입니다.

‘채권 개별 항목 매칭’ 시나리오는 머신러ë‹�ê³¼ RPA 기술ì�„ 접목하여 채권 반제 처리 업무를 ìž�ë�™í™”합니다. 시나리오를 ì¢¶Ä ë�” ìž�세히 살펴볼까요?

머신러ë‹� 알고리즘ì�´ Çê™ìŠµì�„ 하기 위해서는 (1) ê³ ê°�으로부터 전송 ë°›ì�€ 짶Ä급 ë‚´ì—­ì„œ(짶Ä급 통지 ì •ë³´)와 (2) ì�€í–‰ìœ¼ë¡œë¶€í„° 수신 ë°›ì�€ 입금 ë‚´ì—­, (3)과거ì—� ì •ì�˜ë�œ 규칙ì�´ë‚˜ 수작업ì�„ 통해 반제 ë�˜ì—ˆë�˜ 채권 ë‚´ì—­ ì •ë³´ê°€ 필요합니다.

ì�´ëŸ¬Çêœ ì •í˜•/비정형 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 수집해 머신러ë‹� 알고리즘ì�€ Çê™ìŠµì�„ 통해 사용ìž�ì—�게 채권-입금 반제 항목ì�„ 제안해 ì¤�니다. 신뢰ë�„ê°€ 높ì�€ 수준ì�„ ë³´ì�´µç” Çê­ëª©ë“¤ì�€ ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 반제 전표를 ìƒ�성Çê˜ê²Œë�” 설정Çê  ìˆ˜ë�„ 있기 때문ì—� 채권 담당ìž�ì�˜ 반제 업무 수ìÀ½ì—…량 ì ˆê°�ì�„ 통해 Ðë¨ìœ¨ì„±ì�„ 높ì�¼ 수 있습니다.

실제 시나리오가 ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 프로세스는 아래와 같습니다. ê³ ê°�으로부터 짶Ä급 통지 ë‚´ì—­ì�„ 다양한 형ì‹�으로 ë©”ì�¼ì�„ 통해 전송 받으면 RPAê°€ 시나리오를 실행시켜 ë©”ì�¼í•¨ì—�ì„œ 파ì�¼ì�„ 추출하고 ì�´ ë•Œ 머신러ë‹�ì�˜ 비전기술ì�„ 통해 í…�스트를 추출합니다. ê°� í•„ë“œì�˜ ë‚´ìš©ì—� 맞게 ìž…ë ¥ë�  í…�스트가 준비ë�˜ë©´ ì�´ 정보를 가지고 RPA는 다ì�Œ 단계ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 시스템ì—� 짶Ä급 통지서를 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 업로드합니다.

ì�´ë ‡ê²Œ 업로드 ë�œ 짶Ä급 통지서와 과거ì�˜ 정보를 통해 Çê™ìŠµë�œ 머신러ë‹� 알고리즘ì�´ 반제 항목ì�„ 제안합니다. 참고로, 개별 회사 코드 단위 당 최소 10,000ê±´ ì�´ìƒ�ì�˜ 과거 반제 ë�°ì�´í„°ê°€ 준비ë�˜ì–´ 있어야 머신러ë‹� 기능ì�„ 통한 반제 기능ì�„ 유효하게 활용하실 수 있습니다.

�� 반제 시나리오를 실행 시킨 결과 반제 �지 않� 미결 항목 중 반제 가능한 건 수를 실행 로그를 통해 확�할 수 있고 그 중 미리 설정한 매칭항목 신뢰�가 90�센트 ��� 항목� �� 반제 전표를 �성해 주는 방�으로 채권 담당�� 수작업 업무를 ��화할 수 있습니다.

다�으로 소개할 시나리오는 ‘비정� 비용 �지’를 위한 기능입니다. 결산� 다가오기 전� 관리회계 담당� �는 � 부서� 관리�들� 내가 담당하고 있는 조��서� 비용� 제대로 사용�고 있는지, � 통제�지 않는 비용� 있지는 않�지 검토를 하게 �니다.

� 과정�서 관리�는 � 고민� 마주합니다. 특히 �업�나 구매 �역� 담당하는 관리��면 �욱 � 고민� 공�하시리� ��합니다. 기업� ERP를 처� 구축할 때 구�했� 규칙� 벗어나는 예외�� 경우는 언제나 있기 마련�기 때문입니다.

아마 Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—� 대해서 í•œ 번ì�´ë�¼ë�„ 들어 보셨거나 관심ì�´ 있으셨다면 새롭게 사용ë�˜ëŠ” 통합ì›�장, 즉 유니버설레저(Universal Ledger)ì—� 대해서 들어보셨ì�„ 것입니다. ì�´ 통합ì›�장ì—�는 재무회계, 관리회계, ìž�산회계 등 여러 ì˜�ì—­ì�˜ 재무 정보를 하나ì�˜ ì›�장ì—� ë‹´ê³  있기 때문ì—� 많게는 500ê°œì—� ì�´ë¥´ëŠ” 많ì�€ ì†�성 ì •ë³´ê°€ 존재합니다.

기본ì �ì�¸ 계정과목과 금액 외ì—�ë�„ 코스트센터와 ê°™ì�´ 비용ì�´ 담기는 오브ì �트 정보들ë�„ í�¬í•¨ë�˜ì–´ 있어서 ì�´ëŸ¬Çêœ ìˆ˜ë§Žì�¶Ä ì†�성 ì •ë³´µç” 머신러ë‹�ì—�게µç” ì•Ñ«£¼ 좋ì�€ Çê™ìŠµ ìž�료가 ë�  수 있습니다. 비용 리í�¬íŠ¸ì—�ì„œ 비정ìƒ� 비용ì�„ íƒ�지하는 스위치를 켜 놓으면 ì „í‘œì�˜ ì†�성 정보를 활용해 비용 ì „í‘œ ì�´ìƒ� 여부를 분류해 주는 ìž‘ì—…ì�„ 수행합니다.

그럼 ì�´ëŸ¬Çêœ ì •ë³´ë¥¼ 활용해 ì–´ë– í•œ 프로세스로 기업ì—�ì„œ ë°œìƒ�í•œ 비용ì�´ 비정ìƒ� 비용ì�¸ì§€ íƒ�지 하게 ë� ê¹Œìš”? 통합ì›�장ì�˜ 수 많ì�€ 비용 전표는 머신러ë‹� 엔진ì—� ì�˜í•´ Çê™ìŠµë�˜ê³ , Çê™ìŠµ 과정ì—�ì„œ 기업ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 활용한 ì •ìƒ�/비정ìƒ�ì—� 대한 분류를 수행합니다. ì�´ë ‡ê²Œ 머신ì�´ 제시한 분류ì—� 대해 사용ìž�ê°€ 제대로 ë�œ 분류ì�¸ì§€ 아닌지ì—� 대해 지ì†�ì �ì�¸ 피드백ì�„ 제공하면 ê¶�ê·¹ì �으로는 해당 기업만ì�„ 위한 비정ìƒ� 비용 íƒ�지 알고리즘으로 최ì �í™” ë�˜ëŠ” 구조입니다.

여기서 한 가지 �금�� 추가�으로 �길 수 있습니다.

“머신러�� 비정�� �단하는 기준� 뭘까?�

ì�´ 질문ì—� 대한 답변ì�€ 아래 그림으로 설명 드릴 수 있습니다. 즉 Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�ì„œµç” 비정ìƒ�비용ì�„ íƒ�지하기 위해 군집화(í�´ëŸ¬ìŠ¤í„°ë§�, Clustering) 알고리즘ì�„ ì �용하고, ê·¸ 중ì—�ì„œë�„ 수집ë�œ ë�°ì�´í„°ì�˜ 밀집ë�„ê°€ ë‚®ì�€ ê³³ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 예외값으로 분류하는 것ì�´ì£ . 그림ì—�ì„œµç” 주황색으로 표시ë�œ ì �ì�´ ì�´ëŸ¬Çêœ ì˜ˆì™¸ ë�°ì�´í„°ë�¼ê³  ë³¼ 수 있습니다.

ì�´ë ‡ê²Œ Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 내장ë�˜ì–´ 있는 머신러ë‹� 알고리즘ì�„ 활용하여 예외 ë�°ì�´í„°ë¥¼ íƒ�지하거나 업무를 ìž�ë�™í™”í•  수 있는 시나리오를 제공하고 있고, 시간ì�´ 지남ì—� ë”°ë�¼ ë�°ì�´í„°ê°€ 쌓ì�´ê²Œ ë�˜ë©´ ì�´ëŸ¬Çêœ ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ë“¤ì�´ ì �ìš© 기업ì—� 최ì �í™”ë�˜ì–´ 정확ë�„ê°€ 높아지는 구조로 설계ë�˜ì–´ 있습니다.

재무 ¶¥„로세스ì�˜ÌýìƒÀ´™©ì²˜ë¦¬Ìý기술 ì �ìš© 예제

마지막ì�€ 싵ӊ¤í…µÓ—�ì„œ ë°œìƒ�í•œ 비즈니스 ì�´ë²¤íŠ¸ë¥¼ ê°�지하여 사전ì—� ì •ì�˜ë�œ 규칙ì—� ë”°ë�¼ 사용ìž�ê°€ ì•¡ì…˜ì�„ 취할 수 있ë�„ë¡� 짶Äì›�하µç” ìƒ�황처리(예외ìƒ�황관리 ë˜�는 오류ìƒ�황관리) 시나리오 입니다. 사람ì�´ 싵ӊ¤í…µÓ—�ì„œ ì�¼ì�¼ì�´ 확ì�¸í•  수 없는 업무들ì�„ 통제함으로ì�¨ ë�°ì�´í„°ì�˜ 정합성ì�„ í–¥ìƒ�시킬 수 있ë�„ë¡� 지ì›�합니다.

그럼 예외ìƒ�황관리 ì˜�ì—­ì—�ì„œ 관리회계 담당ìž�ë�¼ë©´ ì•Ñ«£¼ ì�µìˆ™í•˜ê³  필수ì �ì�¸ 업무 중 하나ì�¸ 배부와 관련하여 ‘통합 배부 경고/오류’ 시나리오를 소개해 드립니다.

‘배부’는 Â鶹ԭ´´ 관리회계 ì˜�ì—­ì—�ì„œ 간접비 관리와 수ì�µì„± 분ì„�ì—�ì„œ ì•Ñ«£¼ 중요한 업무입니다. 보통 ERP 프로ì �트ì—�ì„œ ìƒ�세한 ì›�ê°€ 관리나 다차ì›� 수ì�µì„± 분ì„�ì�„ 위해 많ì�€ 단계ì�˜ 배부 절차를 설계합니다. ê²°ì‚° ì‹œ 배부 ìž‘ì—…ì—� 하루 ì�´ìƒ� 걸리는 기업들ë�„ 어렵지 않게 찾아볼 수 있죠. 특히 배부 ìž‘ì—…ì�€ 여러 단계ì�˜ ìž‘ì—…ì�„ 수행해야 하는 복잡한 절차ë�¼ì„œ 배부 ìž‘ì—… 중간 과정ì—�ì„œ 오류가 ë°œìƒ�하면 ì�´ì „ 단계를 모ë‘� ë�˜ë�Œë¦¬ê³  다시 시작해야 하는 ìƒ�황ì�„ 맞ì�´í•  수ë�„ 있습니다.

ì�´ëŸ¬Çêœ ìƒ�황ì�„ 예방하기 위해 Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�는 새로운 기술 요소 중 하나ì�¸ ‘예외ìƒ�황관리’ 기술ì�´ ì �ìš©ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì•žì—�ì„œ 설명 드린 ìƒ�황ì�´ ë°œìƒ�하게 ë�˜ë©´ 사용ìž�ì—�게 ìš°ì„  알림ì�„ ë³´ë‚´ê³ , ì�´ë¥¼ í�´ë¦­í•˜ë©´ 오류가 ë‚œ 배부 ìƒ�황ì�„ 보여주어 후ì†� 처리를 í•  수 있ë�„ë¡� 지ì›�하는 거죠.

배부 실행 오류 ìƒ�황 대ì�‘ì�€ 4단계를 통해서 ë�™ìž‘하게 ë�©ë‹ˆë‹¤. 먼저 통제가 ÇêÑ«š”Çêœ ìƒ�황ì�˜ 유형ì�„ ì •ì�˜í•´ì•¼ 합니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�ì„œ 사전 ì •ì�˜ë�˜ì–´ 제공ë�˜ê³  있는 예외ìƒ�황 유형ì�„ 사용할 수ë�„ 있고, ì�´ë¥¼ 템플릿으로 활용하여 다양한 ì¡°ê±´ì�„ 설정하여 기업ì—� 맞는 예외 ìƒ�황ì�„ ì •ì�˜í•  수 있습니다.

� 때 예외가 발�했� 경우 처리해야 할 담당�를 지정하기 위해 ‘팀 � 책임 관리’를 통해 팀 내 관리�와 구성�과� 관계를 지정하는 기능� 제공하고 있습니다. 예외 �황 발� 시 사전� 정� �어 있는 팀 구조� 맞게 담당� 화면� 알림� 전송해 주는 거죠.

ì�´ì²˜ëŸ¼ 배부 과정ì—�ì„œ 예외 ìƒ�황 관리를 ì �용하게 ë�˜ë©´, 배부 오류로 ì�¸í•´ 지연ë�˜ëŠ” ê²°ì‚° 업무를 단축시킬 수 있어 회계팀ì—� ì „ë°˜ì �ì�¸ ê²°ì‚° 프로세스 관리ì�˜ Ðë¨ìœ¨ì„± í–¥ìƒ�ì�„ 가져다 줄 수 있습니다.

¹®´ë ¤ìš´ 신기술, Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�ì„œµç” ì¢¶Ä ë�” 쉽게 ì �ìš©Çê˜ê¸°

지금까지 ê°� 신기술 별로 Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�ì„œ 제공하는 표준 시나리오를 ì �ìš© 예제와 함께 소개해드렸습니다. 신기술ì�„ 업무ì—� ì �용하는 ì�¼ì�´ 처ì�Œì—�는 다소 어려울 수 있죠. 하지만 ì�´ì œëŠ” 업무 담당ìž�ì�˜ 업무 효율과 잠재력 제고를 위해 ì�´ëŸ¬Çêœ ê¸°ìˆ ì�˜ 업무 ì �ìš©ì�´ 많ì�€ 기업ì—� 필수 요소입니다.

그런 만í�¼ Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�ì„œ 제공하는 표준 시나리오를 활용하신다면 ì§�ì ‘ 개발ì�„ 통해 프로세스를 설계하시는 것보다 쉽게 업무 ìž�ë�™í™”를 실현 시킬 수 있다는 ì �ì�„ ê°•ì¡°í•´ 드리고 싶습니다. ë�”불어 ë�°ëª¨ì™€ 함께 구체ì �으로 설명 드리는 세션 ë�™ì˜�ìƒ�ì�„ 통해 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 재무 프로세스ì—� ì �ìš©ë�œ 짶ĵç¥í˜• 시나리오를 확ì�¸í•´ë³´ì„¸ìš”. 고맙습니다.

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긶Äì“´ì�´ 소개

ì�´ 글ì�€ ì—�스ì—�ì�´í”¼ì½”리아(Â鶹ԭ´´ Korea)ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ S/4HANAë¡œ 대한민국 기업들ì�˜ 디지털 전환ì�„ ë�•ê³  있는 육지현(jihyeon.yuk@sap.com) 파트너가 작성한 글 입니다. 육지현 파트너는 DTO (Digital Transformation Office) ì¡°ì§�ì—�ì„œ 재무(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Finance) ì˜�ì—­ì�„ 담당하고 있습니다.

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마케팅ë�„ AI ì �ìš©ì—� 있어 ìž�유로울 수는 없습니다. 사실 ê·¸ 반대죠. 여러 전문 매체는 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì—� 대한 언급ì�´ë‚˜ ê³¼ë�„í•œ 기대로 넘ì³�납니다. 디지털 마케팅ì—�ì„œ ì–»ì�€ 모든 ë�°ì�´í„°ê°€ 유용한 ì�‘ìš© 분야를 ì—´ì–´ 줄 것ì�´ë�¼ëŠ” 사실ì�€ 부ì�¸í•  수 없죠. 지난 10ë…„ê°„ ““ì�´ë�¼ëŠ” ìš©ì–´ê°€ 업계ì—�ì„œ 통용ë�˜ì–´ 왔습니다.

물론 마케팅ì�€ í•­ìƒ� ì–´ëŠ� ì •ë�„는 ë�°ì�´í„° 주ë�„형 활ë�™ìœ¼ë¡œ ìž�리해 왔지만 통찰ì�„ 발견하는 능력ì�´ 최근 디지털 ë³€í˜� ë�•ë¶„ì—� 기하급수ì �으로 ê°•í™”ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�€ ì�´ëŸ¬Çêœ ë�°ì�´í„° 과학ì�´ 마케터 사ì�´ì—� 확산ë�˜ëŠ” 움ì§�ìž„ì�˜ 다ì�Œ 발전 단계죠. 하지만 ê³¼ë�„í•œ 기대 너머ì—� 몇 가지 놓치지 ë§�아야 í•  중요한 시사ì �ì�´ 있어 보입니다.

괄목할 만한 성과� 대한 약�

AI 솔루션 벤�들� 괄목한 만한 성과를 약�하곤 합니다. 실제로 몇몇 마케터가 “AI� 애플리케�션� 구현해 효과를 보았� 수 있지만 많� �가 고작해야 미지근한 성과만 올렸� �입니다.

ì�´ëŸ¬Çêœ ë‹¨ì � 중 ì�¼ë¶€ëŠ” ë�°ì�´í„°ê°€ 문제가 있거나 불충분하기 때문ì�´ì§€ë§Œ ì�¼ë¶€ëŠ” 우리가 마케팅 기술ì�´ë�¼ëŠ” 다소 불안정한 바다 ì†�ì—�ì„œ 헤엄치고 있어서 ìƒ�긴 ì�¼ìž…니다. AI 마케팅 기술ì�˜ 파급효과ì—� 대한 과장 ê´‘ê³ ì—� 넘어가 가짜약ì�„ 파는 약장수ì—�게 ì†�았다는 ëŠ�낌만 ë°›ì�„ 수ë�„ 있습니다. ì�´ëŠ” ê²°êµ­ 현재는 불가능한 ì�¼ì�´ 실제로 가능해지ë�”ë�¼ë�„ 극복하기 ¹®´ë ¤ìš´ 회ì�˜ì£¼ì�˜ìž�만 ì–‘ì‚°í•  수 있죠.

진정한 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�€ ê²°êµ­ 컴퓨터가 사람ì�˜ í–‰ë�™ì�„ í�‰ë‚´ë‚´ë�„ë¡� 가르치는 ì�¼ìž…니다. 현재는 í•©ì‚°ì�´ë‚˜ 분할처럼 사람ì�˜ 뇌가 잘 못하거나 ëŠ�리게 처리하는 여러 ì�¼ì�„ 훌륭하게 해냅니다. 대규모 ë�°ì�´í„° 세트를 토대로 가설ì�„ ì�´ë�Œì–´ë‚¼ 수ë�„ 있죠.

컴퓨터가 지능�� 활�� 복제하는 � �월할 수는 있어� 지능�으로 사고하�� 요청하면 아�� 기대� 못미칩니다.

아�� 지능�으로 사고하지 못해

�류가 아� �간� 뇌가 어떻게 ��� 발전시키는지 완전히 �해하지 못하고 있다는 사실� 떠올려 보세요. �런 �황�서 기계가 지능�� 사고를 발전시키�� 어떻게 훈련시킬 수 있�까요? 결국 AI는 사람� 설계해 놓� 행�방�� �향� 받습니다. 그러다보니 �하지 않는 결과를 낳� 수� 있죠. 아마존� 물어보세요.

지난 2014년 거대 유통기업 아마존� 기술�들� 전 세계 �지�서 ���� 채용 후보�를 찾는 AI를 만들어 채용 프로세스를 ��화할 방안� 모색했습니다. 아마존� 곧 � � 가지고 있�� 발견했습니다. 결함� 알고리즘� 있었고 개발�들� 오류를 해결하려고 했지만 실패했습니다. 결국 � 프로�트는 2017년 갑작스레 중단�었죠.

미ë�¼ì�´(Mirai)는 ë�„요타ì�˜ 미래형 ìž�ë�™ì°¨ìž…니다. 수소 연료전지로 달리며 완전충전 ì‹œ 312마ì�¼(502km)ì�˜ 주행거리를 ìž�랑하며 수ì¦�기만 배출합니다. 그래서 과학기술ì—� 열광하는 팬들ì�„ 위해 ë�„요타는 ê°œì�¸ì�˜ 관심사ì—� 기초한 메시지를 ë‹´ì•„ 수천 ê±´ì�˜ 광고를 집행합니다. ê´‘ê³  대행사ì�¸ 사치앤사치ì—�ì„œµç” AIë¡œ ë�„요타를 위해 수천 ê±´ì�˜ 스í�¬ë¦½íŠ¸ë¥¼ 작성했습니다.

스타트업과 업계 거대 기업 모� 광고를 가�� 기계 �� 맡기려고 노력해왔습니다. 사치앤사치(Saatchi & Saatchi)는 해 몇몇 광고 카피를 작성하�� 했습니다. 체�스뱅�는 해 �부 마케팅 카피를 �보게 하고 있습니다.

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�´ 작성했다고 소개한 ì�´ 광고는 실제로 ê´‘ê³  대행사 ë�°ì�´ë¹— 마ì�´ì• ë¯¸ê°€ 작성했습니다. “와í�¼ë�„ 여러분처럼 ë¹µ 맨션ì—�ì„œ ì‚´ì•„ìš”.â€�ë�¼ëŠ” 특ì�´í•œ 카피ë�„ 나왔습니다.

다른 한 편으로는 많� 업계 관계�가 회�론� 펴고 있습니다. AI가 작성한 광고 카피�며 한 가짜 AI 광고만 �� 그렇습니다. AI를 무시한 패러디였지만 버거킹� ��는 마케팅 업계� AI� 잠재력� 관해 �정, 부정 � 진�� 분리를 알 수 있게 합니다.

비즈니스-투-비즈니스는 휴먼-투-휴먼

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ê³¼ 머신러ë‹�ì�€ 마케터과 광고주ì—�게 분명 ë�” 나ì�€ 미래를 약ì†�합니다. 다가 올 수년 ê°„ì—� 걸ì³� 가능해질 미래ì�˜ 모습ì�„ ì•„ì§�ì�€ ì‚´ì§� 엿본 것ì�¼ì§€ 모릅니다. 하지만 아마ë�„ 한참 ë�™ì•ˆì�€ 최고ì�˜ 마케팅, 특히 비즈니스 마케팅ì�€ 오랜 전통ì�˜ ì�¸ê°„ 지능ì—� ì�˜ì¡´í•  것으로 봅니다.

B2B 비즈니스ì—�ì„œ 그토ë¡� 중요한 브랜드와 관계를 발전시키는 ì�¼ì�€ ì�¸ê°„ì �ì�´ê³  ê°�성ì �ì�¸ ì—°ê²°ì�´ 필요합니다. 강력한 컴퓨터가 대량ì�˜ ë�°ì�´í„° í’€ì�„ 분ì„�í•´ 광고를 노출시킬 최ìƒ�ì�˜ ì‹œì �ì�„ ê²°ì •í•  수 있습니다. 훈련ì�„ 통해 실시간 ìž…ì°°ë¡œ 스마트한 매체 구매가 가능할 수 있습니다. 하지만 ê°�성ì �ì�¸ ì—°ê²°ì�´ 왜, 어떻게 ì�¼ì–´ë‚˜ëŠ”지 ì�´í•´í•  수는 없습니다. ì�´ëŸ¬Çêœ ê°�ì •ì �ì�¸ ì—°ê²°ì�€ í•­ìƒ� 앞으로ë�„ 비즈니스-투-비즈니스ì�˜ 핵심ì �ì�¸ 부분입니다.

마케팅 기술ì�˜ 미래는 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì—� 완전히 ì�˜ì¡´í•  필요가 없습니다. 프로세스 ìž�ë�™í™”ê°€ ë�„움ì�´ ë�  수 있지만 AI 구현으로 ì�¸ê°„지능(특히 ê°�성지능)ì�„ 대체해야 한다고 믿는 ê±´ 마케팅 업계ì—� ì�´ì�µì�´ ë�˜ì§€ 않습니다.

B2B는 악수하고 계약� 맺는 시절� 훌� 뛰어넘어 변모해 왔습니다. 하지만 그런 관계를 형성하는 �간지능� 유지해야 할 필요를 넘어서지는 못했습니다. 사람� 그런 연결� 만듭니다. 따�서 사람� 항� 여러분 회사� 마케팅 전략� 개발할 때 항� 중심�� 역할� 할 전�입니다.

긶Äì“´ì�´: 앤디 키스()

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