AI 활용사례를 ì°¾ë�˜ 시절ì�€ ë��났다. 기업들ì�€ ì�´ì œ AI를 업무 프로세스 안ì—� 심고, 성과로 ì¦�명하며, Â鶹ԭ´´ê°€ ë§�하는 ‘‘ì�„ 향해 움ì§�ì�´ê³  있다. 기ë¡�하ë�˜ 시스템ì�´ ì�´ì œ 함께 ì�¼í•˜ëŠ” 시스템ì�´ ë�˜ì–´ê°€ëŠ” ì�´ìœ ëŠ” 무엇ì�¼ê¹Œ?

글쓴�: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: �로드(Claude)

기업들ì�´ AI를 ë�„입하는 ì�´ìœ ê°€ 달ë�¼ì§€ê³  있다. “ì–´ë””ì—� 쓸 수 있ì�„까”를 묻ë�˜ 시절ì�€ 지나갔고, ì�´ì œëŠ” “AIê°€ 업무ì�˜ 중심ì—� 들어오면 무엇ì�´ 바뀌는가”를 묻는다. Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�성공 ë°� 미주지역 사장 ì–€ 길그(Jan Gilg)는 최근 ì „ 세계 ê³ ê°�들과 나눈 대화ì—�ì„œ 공통ì �으로 나타나는 세 가지 í��름ì�„ 짚었다.

AI 활용사례�서 지능형 업무 프로세스로

초기 AI �입� 눈� �는 성과를 �명하는 � 집중�다. 그 작업� �난 건 아니지만, �제는 그 성과를 매� 쓰는 업무 프로세스 안으로 녹여내는 단계로 넘어가고 있다. 브�질� �재 채용·관리 기업 HR Path Brazil� � � 붙여 반복�� �사 문�를 ��으로 처리한다. 그 결과 표준 HR 문�가 7% 줄었고, 매주 � 시간� HR 업무 부담� 사�졌다. AI가 특정 업무� 쓰�는 �구를 넘어, 업무 �체� 스며드는 사례다.

AI를 얼마나 쓰는지가 아니�, 무엇� 만들어내는지로

최근 발표� 옥스�드 �코노믹스 조사� 따르면, 기업들� 올해 AI 투��서 �균 21%� 수�률� 기대하며, 2년 뒤�는 � 수치가 38%까지 오를 것으로 내다본다. 특히 ��전틱 AI� 기대 수�률� 2년 뒤 �균 1,760만 달러로, 지난해 추정치(430만 달러)� 네 배를 넘어선다.

실제로 ê°™ì�€ 조사ì—�ì„œ 기업ì�˜ 69%ê°€ 현재 AI 투ìž�수ì�µë¥ ì—� 만족한다고 답했는ë�°, ì�´ëŠ” 지난해(64%)보다 늘어난 수치다. ì�´ì œ 기업들ì�€ 기술 ë�„ìž… ìž�체보다 “주기가 짧아졌는가”, “ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�´ 나아졌는가”, “ì§�ì›�ì�´ ë�” 가치 있는 ì�¼ì—� 집중하는가”를 묻는다. 기술ì�„ ë�„입했다는 사실보다, 사업ì�´ 실제로 얼마나 나아졌는가로 대화ì�˜ 중심ì�´ 옮겨간 ì…ˆì�´ë‹¤.

기�하는 시스템�서 함께 �하는 시스템으로

지금까지 전사� 소프트웨어는 거래를 기�하고 절차를 표준화하는 � 머물렀다. �제는 변화를 미리 �지하고, 행�� 제안하며, 부서 간 업무를 조율하고, 사람� �� 아래 실제 �사결정 �부를 수행하기 시작했다. 재무, 공급�, 조달, �사, 고� 업무를 ��� 연결해 다� 행�� 정하� 방��서, 지능형 시스템� 맥�� 제공하고 추천하며 실행� �는 방�으로 옮겨가는 것�다.

사람ì�€ 여전히 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�˜ 중심ì—� 있지만, 소프트웨어는 ì�´ì œ 결과만 기ë¡�하는 존재가 아니ë�¼ 업무ì—� 함께 참여하는 존재가 ë�˜ê³  있다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ 새로운 ìš´ì˜� 모ë�¸ì�„ ““ì�´ë�¼ 부른다.

길그는 오늘� AI 프로�트들� 훗날 ��우드 전환 초기와 같� 시선으로 �아보게 � 것��고 �한다. 목�지가 아니�, �임없� 새로워지는 운� 방�� 토대�는 뜻�다. 결국 가장 앞서 나가는 조�� AI 활용사례를 가장 많� 쌓� 곳� 아니�, 그 성과를 발� 삼아 업무 방� �체를 다시 설계하는 곳� � 것�다.

• ì›�문: The Pattern Emerging Across AI Transformations, Corporate Blog, Â鶹ԭ´´ News Center

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