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클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안

Jeff Koyen — Thu, 16 Apr 2026 15:09:16 +0000

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

긶�쓴이: 제프 코이엔(Jeff Koyen), 번역:��클로드(Claude)

핵심 메시지

대부분의 기업은 AI를 제대로 활용할 준비가 되어 있지 않으며, 클라우드 현대화가 그 해법입니다.
클라우드 ERP는 AI 워크로드에 필요한 확장 가능한 컴퓨팅 파워왶� 실시간 데이터 처리 역량을 제공합니다.
클라우드로 전환하면 운영 효율이 높아지고 AI 도구 도입 속도가 빨라집니다.

대부분의 기업은 AI의 힘을 제대로 활용할 준비가 되어 있지 않습니다. 포브스리서치(Forbes Research)에 따르면, C레벨 임원 중 조직의 AI 도입을 지원할 현재의 도구왶� 기술에 완전한 자신감을 갖고 있는 비율은 단 24%에 불과합니다.

AI 애플리케이션은 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. 이는 온디맨드 방식으로, 대규모로 제공되어야 하며, 역동적이고 안정적이며 고성능의 클라우드 기반 인프라만이 이를 실현할 수 있습니다. 현재의 AI 구현은 물론, 지속적인 발전을 뒷받침하기 위해, 핵심 비즈니스 프로세스 관리에 ERP(전사적 자원 관리) 시스템을 활용하는 기업들에게 클라우드 현대화는 필수적입니다.

RISE with �鶹ԭ��로 클라우드 인프라뿐만 아니라 운영 체제, �鶹ԭ�� HANA 데이터베이스, �鶹ԭ�� Cloud ERP Private 애플리케이션 관리까지 제공하는 종합적인 관리형 서비스를 이용하세요.

바로 이 때문에 선도적인 ERP 제공업체인 �鶹ԭ��는 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 등과 파트너십을 맺고 세계 최대 규모의 신뢰받는 클라우드 위에서 소프트웨어를 운영하고 있습니다. ‘‘는 기업들이 ERP를 현대화할 수 있도록 지원하며, AWS를 비롯한 전문 파트너사의 안전한 글로벌 네트워크를 활용해 첨단 AI 및 머신러닝의 이점을 원활하게 통합합니다.

아래에서는, AWS 기반의 ‘RISE with �鶹ԭ��’왶� 같은 클라우드 서비스로 ERP 환경을 업그레이드하는 기업들이 장기적인 AI 혜택을 누릴 수 있는 4가지 방안을 살펴봅니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

�鶹ԭ��는 50년 ERP 데이터 기반의��과��로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는��시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

1. 확장 가능한 인프라로 AI 워크로드를 뒷받침합니다

CIO의 72%는 클라우드 아키텍처가 기업의 미래에 핵심적인 역할을 할 것이라고 말합니다.
춵Ӳ�: Forbes Research CxO Growth Survey 4.0

AI의 기회를 포착하기 위해 비즈니스 리더들은 발 빠르게 움직이고 있습니다. 에 따르면, 임원의 96%가 자사 비즈니스에 AI 기술을 탐색하거나 도입하라는 지시를 받고 있습니다. 동일한 조사에서 고객들은 새로운 맞춤형 도구를 도입하는 것보다 이미 사용 중인 ERP 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 방식을 훨씬 더 선호하는 것으로 나타났습니다. 바로 여기서 클라우드 기반 ERP 현대화가 주목받습니다.

응답자의 96%가 리더들로부터 AI 탐구 혹은 구현 지시를 받았다고 밝혔습니다.

AI의 학습과 의사결정은 빠르고 정확한 대용량 데이터에 의존합니다. 클라우드의 확장성과 속도는 복잡한 데이터 검색을 통해 실시간 인사이트, 예측 분석 등을 생성하는 AI 워크로드에 필요한 유연한 처리 역량을 제공합니다.

‘RISE with �鶹ԭ��’는 관리형 클라우드 서비스로서, 온프레미스 ERP 소프트웨어를 운영하는 기업들이 원활하고 안전하게 클라우드로 전환하여 최적화된 스토리지, 속도, 확장성의 이점을 누릴 수 있도록 지원합니다. 그 성과는 데이터로 증명됩니다. 에 따르면, �鶹ԭ��가 대기업용으로 제공하는 선도적인 ERP 소프트웨어 패키지인 를 AWS 클라우드로 업그레이드한 기업들은 쿼리 처리 용량이 74% 증가하고, 쿼리 응답 시간이 38% 단축된 것으로 나타났습니다.

AWS의 온디맨드 인프라가 제공하는 향상된 메모리왶� 데이터 처리 역량을 통해, 기업들은 일상적인 운영에 AI를 원활하게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 �鶹ԭ�� 애플리케이션이 AI 기반의 더 빠르고 정확한 예측을 생성할 수 있으며, 소매 분야에서는 보다 개인화된 마케팅을 위한 정교한 고객 감성 분석이 가능해집니다.

클라우드 ERP왶� AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙��특집 기사

왶� AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인하세요.

2. 높아진 효율성으로 AI 도입 속도를 높입니다

RISE with �鶹ԭ�� 고객들이 보고한 평균 운영 효율성 개선: 10%
춵Ӳ�: Forrester Total Economic Impact Study, “The Economic Total Impact Of RISE With �鶹ԭ��,” 2023

핵심 비즈니스 프로세스에 클라우드 기반 AI 전략을 신속하게 도입할 수 있는 비즈니스 리더들은 경쟁사를 앞지르고 혁신을 선도할 수 있는 독보적인 기회를 갖게 됩니다.

클라우드 기반 ERP 사용자들은 이미 가시적인 성과를 체감하고 있습니다. �鶹ԭ��가 의뢰한 Forrester 연구에 따르면, 온프레미스 환경에서 ‘RISE with �鶹ԭ��’로 전환한 고객들은 문제 및 요청 해결 시간이 평균 10% 단축된 것으로 나타났습니다. 또한 AWS 클라우드에서 S/4HANA 소프트웨어 스위트를 운영하는 고객들은 AWS 클라우드를 사용하지 않는 경우에 비해 마이그레이션 또는 업데이트 완료 시간이 평균 60% 단축되었으며, 건당 평균 1.4주를 절약한 것으로 나타났습니다.

빠른 마이그레이션은 기업들이 새로운 AI 도구를 더 신속하게 도입하고, 필요에 따라 더 빠르게 개선할 수 있음을 의미합니다. 또한 단일 라이선스로 제공되는 통합 클라우드 제품인 ‘RISE with �鶹ԭ��’는 특히 부서마다 다른 ERP 시스템과 워크플로우를 사용하는 대규모 조직에서 불필요하고 중복된 지출을 줄이는 데 도움을 줍니다. 평균적으로 ‘RISE with �鶹ԭ��’ 사용자들은 3년 내에 278%의 투자 수익률을 경험합니다.

이러한 시간과 비용 절감은 운영 민첩성 향상으로 이어져, 기업들이 고객 기대왶� 시장 변화에 더 빠르게 대응하는 동시에 AI 혁신에 재투자할 수 있는 소중한 자원을 확보하도록 도왶�줍니다.

ERP왶� AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만��으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

3. 강화된 보안으로 AI 운영을 안전하게 보호합니다

클라우드 기반 ERP 시스템에 대한 신뢰도는 온프레미스 ERP보다 40% 높습니다
춵Ӳ�: IDC’s �鶹ԭ�� Global Future Of Trust And Security Survey, 2023

혁신은 본질적으로 변화를 수반합니다. 그러나 변화는 두려움을 불러올 수 있습니다. 이해관계자들의 불안을 해소하기 위해, 공급업체왶� 서비스 제공업체는 역량과 투명성을 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

�鶹ԭ��의 연구에 따르면, 대부분의 기업들이 클라우드의 확장성과 유연성을 장기적 회복탄력성의 핵심 요소로 인식하고 있으며, 54%는 위험 최소화를 위해 사이버보안 및 컴플라이언스를 강화하고 있습니다.

AWS 기반의 ‘RISE with �鶹ԭ��’왶� 같은 클라우드 솔루션 도입은 이 두 가지를 동시에 충족합니다. 데이터 안전성, 무결성, 데이터 주권을 희생하지 않으면서도 글로벌 리소스를 동적으로, 온디맨드 방식으로 할당할 수 있습니다.

‘RISE with �鶹ԭ��’는 미국 국방부를 비롯한 데이터 보안에 가장 엄격한 조직들이 신뢰하는 AWS의 완전 인증된 클라우드 인프라 위에서 ERP 현대화 방식을 제공합니다. �鶹ԭ��왶� AWS는 16년간의 파트너십을 통해 지속적인 모니터링, 백업, 데이터 암호화, 랜섬웨어 관리 및 기타 내장 보호 서비스에 대한 공동 책임을 지는 견고한 다계층 보안 모델을 구축해 왔습니다.

따라서 기업이 아무리 빠르게 확장하더라도 데이터는 보호되며, 새로운 AI 도구를 보안 위험 증가 없이 배포할 수 있습니다.

AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계��특집 기사

기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.

4. 통합과 비용 절감으로 AI 혁신의 문을 활짝 엽니다

RISE with �鶹ԭ�� 사용자들이 절감한 평균 인프라 비용: 24%
춵Ӳ�:

기존의 ERP 시스템과 달리, 클라우드 기반 ERP는 값비싼 온프레미스 하드웨어의 필요성을 없애줍니다.

이러한 유연한 비용 구조 덕분에 기업들은 필요에 따라 리소스를 탄력적으로 늘리거나 줄이면서도 인프라 지출을 효율적이고 합리적으로 관리할 수 있습니다.

이렇게 절감된 비용은 인재 확보, 데이터 수집, 첨단 AI 도구에 대한 추가 투자 여력을 만들어 줍니다. 또한 AI 프로젝트의 개발과 확대, 테스트, 출시 및 배포를 지원하는 데에도 활용될 수 있습니다.

AWS 기반의 ‘RISE with �鶹ԭ��’왶� 같은 통합 클라우드 ERP 시스템은 IT 팀의 업무 부담도 줄여줍니다. 이를 통해 IT 인력의 초점이 일상적인 유지보수에서 전략적인 AI 개발 및 구현으로 전환됩니다.

기존에는 하드웨어 관리왶� 문제 해결에 묶여 있던 IT 자원이 이제는 예측 기반 유지보수나 개인화된 고객 경험과 같이 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 AI 중심 솔루션에 집중할 수 있게 됩니다.

원문 춵Ӳ�: , , Forbes.com

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클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안

Adam Park — Fri, 06 Dec 2024 03:02:56 +0000

대다수의 기업은 AI의 힘을 활용할 준비가 되어 있지 않습니다. 포브스 리서치에 따르면, C-레벨 리더 중 단 24%만이 현재의 도구왶� 기술이 조직 내 AI 도입을 지원할 수 있다고 완전히 자신한다고 응답했습니다. AI 잠재력 실현 방안을 확인하세요.

작성자: 제프 코옌(Jeff Koyen), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

AI 응용 프로그램은 방대한 컴퓨팅 파워를 필요로 하며, 이는 수요에 따라 확장 가능한 신뢰할 수 있는 고성능 클라우드 기반 인프라에서만 제공될 수 있습니다. AI의 구현과 지속적인 발전을 지원하려면, 중요한 비즈니스 프로세스를 관리하는 시스템을 사용하는 기업들의 클라우드 현대화가 필수적입니다.

이왶� 같은 이유로 선도적인 ERP 사업자 �鶹ԭ��는 자사의 소프트웨어를 가장 크고 신뢰할 수 있는 클라우드에서 운영할 수 있도록 AWS(Amazon Web Services)왶� 협력하고 있습니다. 는 기업이 ERP를 현대화하도록 돕고, AWS의 안전한 글로벌 네트워크를 활용하여 고급 AI왶� 머신러닝의 이점을 원활하게 통합합니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는��, AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

RISE with �鶹ԭ��왶� 같은 클라우드 기반 ERP 서비스를 통해 ERP 환경을 업그레이드함으로써 장기적인 AI 혜택을 누릴 수 있는 네 가지 방법을 소개합니다.

1. 확장 가능한 인프라로 AI 워크로드 지원

72%의 CIO는 클라우드 아키텍처가 기업의 미래에 결정적 역할을 할 것이라고 응답
춵Ӳ�: 포브스 리서치 CxO 성장 설문조사 4.0

AI의 ‘번개’를 포착하려는 비즈니스 리더들은 빠르게 움직이고 있습니다. �鶹ԭ�� 고객 설문조사에 따르면, 경영진의 96%가 기업 내 AI 기술의 탐구 또는 도입을 지시하고 있습니다. 같은 설문에서는 고객들이 기존 ERP 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 방안을 새로운 맞춤형 도구를 채택하는 방식보다 선호한다는 사실도 밝혀졌습니다. 바로 이 지점에서 클라우드 기반 ERP 현대화가 등장합니다.

AI 학습과 의사결정은 방대한 양의 빠르고 정확한 데이터를 필요로 합니다. 클라우드의 확장성과 속도는 AI 작업 부하가 실시간 통찰력과 예측 분석 등을 생성하기 위한 복잡한 데이터 검색에 필요한 확장 가능한 용량을 제공합니다.

RISE with �鶹ԭ��는 관리형 클라우드 서비스로, 온프레미스에서 ERP 소프트웨어를 운영하는 기업들이 클라우드로 매끄럽고 안전하게 이전하면서 최적화된 저장소, 속도 및 확장성의 이점을 누릴 수 있도록 돕습니다. 에 따르면, 대기업을 위해 �鶹ԭ��가 제공하는 ERP 소프트웨어 패키지인 를 사용하는 기업들은 AWS 클라우드로 업그레이드한 후 쿼리 처리 용량이 74% 증가하고 쿼리 응답 속도가 38% 빨라졌다고 보고했습니다.

AWS의 온디맨드 인프라가 제공하는 더 강력한 메모리왶� 데이터 처리 기능을 통해, 조직은 AI를 일상 운영에 원활히 통합할 수 있습니다. 예를 들어 금융 분야에서는 �鶹ԭ�� 애플리케이션이 더 빠르고 정확한 AI 기반 예측을 생성할 수 있으며, 소매업에서는 고객 감정 분석을 강화해 더 개인화된 마케팅을 제공할 수 있습니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ��트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의��과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

2. 효율성 증대로 AI 도입 가속화

RISE with �鶹ԭ�� 고객이 보고한 10%의 운영 효율성 향상
춵Ӳ�: Forrester의 “RISE with �鶹ԭ��의 경제적 총효과” 보고서, 2023년

핵심 비즈니스 프로세스를 위한 클라우드 기반 AI 전략을 신속히 구현할 수 있는 비즈니스 리더는 경쟁사를 능가하고 혁신할 수 있는 고유한 기회를 확보합니다.

클라우드 기반 ERP 사용자는 이미 측정 가능한 이점을 보고하고 있습니다. �鶹ԭ��가 의뢰한 Forrester 연구에 따르면, 온프레미스 환경에서 RISE with �鶹ԭ��로 마이그레이션한 고객은 문제왶� 요청을 해결하는 데 걸리는 시간이 평균 10% 감소했다고 응답했습니다. 또한 AWS 클라우드에서 소프트웨어를 실행하는 고객은 AWS 클라우드를 사용하지 않는 고객보다 마이그레이션이나 업데이트를 완료하는 데 걸리는 시간이 평균 60% 줄어들었으며, 이를 통해 평균 1.4주를 절약할 수 있었습니다.

빠른 마이그레이션은 기업이 새로운 AI 도구를 더 빠르게 도입하고 필요한 경우 신속히 반복할 수 있게 합니다. 단일 라이선스 하에 제공되는 통합 클라우드 제품인 RISE with �鶹ԭ��는 불필요한 중복 지출을 제거하는 데도 도움을 줍니다. 특히 부서별로 ERP 시스템과 워크플로가 다양한 대기업에 유용합니다. RISE with �鶹ԭ�� 사용자는 평균적으로 3년 만에 278%의 투자 수익률을 기록하고 있습니다.

3. 보안 강화로 AI 운영 보호

사용자의 40%가 온프레미스 ERP 시스템보다 클라우드 기반 시스템을 더 신뢰한다고 응답
춵Ӳ�: IDC의 �鶹ԭ�� 글로벌 신뢰 및 보안 미래 설문조사, 2023년

혁신은 본질적으로 변화를 요구합니다. 그러나 변화는 두려울 수 있습니다. 이해 관계자의 불안을 완화하려면 벤더왶� 서비스 사업자가 역량과 투명성을 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

제조업체의 클라우드 ERP 도입을 방해하는 4가지 오해 | 특집 기사

오해왶� 달리��는 복잡한 프로세스를 처리하며, 표준화를 넘어 맞춤형 설정을 실현하고, 재무를 넘어 제조 및 물류를 지원하며, 높은 성능과 신뢰성을 제공합니다. 이를 통해��운영 합리화왶��효율성 제고는 물론,��강력한 성장 기반을 제공합니다.

�鶹ԭ��의 연구에 따르면, 대부분의 기업이 클라우드의 확장성과 유연성을 장기적인 복원력의 필수 요소로 간주하며, 54%는 위험을 최소화하기 위해 를 개선하고 있습니다.

RISE with �鶹ԭ��왶� 같은 클라우드 솔루션을 AWS에서 구현하면 두 가지 목표를 모두 달성할 수 있습니다. 글로벌 자원을 역동적으로 배치하면서도 데이터 안전성, 무결성 또는 주권을 희생하지 않습니다.

RISE with �鶹ԭ��는 AWS의 완벽 인증 받은 클라우드 인프라로 ERP 현대화에 관해 접근법을 제시합니다. AWS 클라우드 인프라는 미국 국방부를 비롯해 최고의 데이터 보안에 주력하는 여러 조직의 신뢰를 받고 있습니다. 16년간의 협력을 통해 �鶹ԭ��왶� AWS는 지속적인 모니터링, 백업 및 데이터 암호화, 랜섬웨어 관리 및 기타 내장 보호 서비스를 포함하는 다층 보안 모델을 개발했습니다.

따라서 기업이 얼마나 빠르게 확장하더라도 데이터는 보호되며, 새로운 AI 도구를 도입하면서도 노출 위험을 증가시키지 않습니다.

4. 통폐합으로 AI 혁신 비용 절감

RISE with �鶹ԭ�� 사용자가 평균 24%의 인프라 비용 절감
춵Ӳ�:

기존 ERP 시스템과 달리, 클라우드 기반 ERP는 비용이 많이 드는 온프레미스 하드웨어의 필요성을 없앱니다.

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올바른 방향으로 나아가는 데 성공한 기업은 대부분 클라우드 ERP에 의존합니다. ERP 소프트웨어는 상당한 민첩성과 디지털 혁신을 촉진해 현대 기업에 광범위한 이점을 제공하기 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 클라우드 ERP 시스템의 10대 도입효과를 확인하세요.

이러한 유연한 비용 구조는 기업이 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소하면서도 인프라 지출을 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.

이 절감된 비용은 인재, 데이터 확보 및 고급 AI 도구에 추가 투자할 여력을 제공합니다. 또한 AI 프로젝트의 개발, 확장, 테스트 및 배포를 지원하는 데에도 활용할 수 있습니다.

AWS에서 RISE with �鶹ԭ��왶� 같은 통합 클라우드 ERP 시스템은 IT 팀의 부담도 줄여줍니다. 하드웨어 관리 및 문제 해결에 묶여 있던 IT 자원을 예측 유지보수나 개인화된 고객 경험과 같은 비즈니스 가치를 창출하는 AI 중심 솔루션으로 집중시킬 수 있게 합니다.

원문: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

The post 클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

제조업체의 클라우드 ERP 도입을 방해하는 4가지 오해

Adam Park — Thu, 21 Nov 2024 14:51:37 +0000

오해왶� 달리 는 복잡한 프로세스를 처리하며, 표준화를 넘어 맞춤형 설정을 실현하고, 재무를 넘어 제조 및 물류를 지원하며, 높은 성능과 신뢰성을 제공합니다. 이를 통해 운영 합리화왶� 효율성 제고는 물론, 강력한 성장 기반을 제공합니다.

긶�쓴이: 버나드 정(Bernard Chung), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

클라우드 ERP는 복잡성을 더 스마트하고 효율적인 방식으로 관리하며, 필요에 따라 복잡한 프로세스를 운영하면서도 SaaS(서비스형 소프트웨어)의 혜택을 누릴 수 있게 해줍니다.

제조업이 계속해서 진화하면서, 이를 가능하게 하는 기술도 발전하고 있습니다. 제조업의 날(National Manufacturing Day)을 기념하며, 중요한 혁신 중 하나인 클라우드 ERP에 대한 오해를 바로잡아 보겠습니다.

운영의 압박이 증가하고 있음에도, 많은 제조업체들은 클라우드 ERP가 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지에 대해 잘못된 인식을 가지고 있습니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

이제 제조업에서 클라우드 ERP에 대한 네 가지 일반적인 오해를 살펴보고, 이 기술이 어떻게 조직에 진정한 가치를 제공할 수 있는지 알아보겠습니다.

오해 #1: 제조 프로세스는 클라우드 ERP로 운영하기에 너무 복잡하다

많은 제조업체는 자신들의 경쟁력이 생산 프로세스의 복잡성에 있다고 믿으며, 클라우드 ERP가 이를 지원하지 못할까 봐 우려합니다.

그러나 클라우드 ERP는 복잡성을 증가시키지 않고 관리하도록 설계되었습니다. 사용자 경험이 상호작용을 합리화하고 효율성을 향상하며, 필요할 때만 복잡성을 추가합니다. 이 소프트웨어에는 실시간 종합 통찰을 제공하는 내장 분석 도구, 드래그앤드롭 계획 보드왶� 같은 직관적인 기능, AI 기반 예외 처리 및 알림 시스템 등이 포함되어 있어 실행을 원활하게 합니다.

또한, 클라우드 ERP는 복잡성과 단순함의 균형을 맞추며 총소유비용(TCO)을 절감합니다. 이 시스템은 개별, 공정, 반복 제조 등 다양한 제조 유형을 지원하며, 확장성과 통합을 통해 특정 비즈니스 요구사항을 충족시켜 운영 유연성을 유지하면서도 비용을 증가시키지 않습니다.

클린코어로 클라우드 고속 혁신 실현 | 특집 기사

��같은 최신 혁신 기술의 잠재력을 활용하고��규제를 준수하려면��라야만 합니다. 현대 비즈니스의 속도에 보조를 맞추고 요구사항 변화왶� 당면과제에 대응할 수 있는 클라우드 전환의 첫 걸음,��으로 시작하세요.

결론적으로, 클라우드 ERP는 더 스마트하고 효율적인 방식으로 복잡성을 관리하며, 필요에 따라 복잡한 프로세스를 운영하면서 SaaS의 혜택을 누릴 수 있도록 지원합니다.

오해 #2: 클라우드 ERP의 제조 프로세스는 항상 표준화되어 있다

대중적인 믿음과는 달리, 클라우드 ERP는 표준화된 프로세스에만 국한되지 않습니다. 표준 프로세스를 유지하는 데에는 이점이 있지만, 제조업체는 기술의 확장성과 통합 기능을 활용하여 차별화를 도모할 수 있습니다.

확장성을 통한 맞춤화

제조업체는 SaaS 모델과 충돌하지 않으면서도 프로세스를 개별화할 수 있는 방법에 접근할 수 있습니다. 예를 들어:

생산 일정 계획에 맞춤 필드 추가
에서 맞춤 수요 요소 정의
전용 애플리케이션을 구축, 통합하여 프로세스 확장

통합을 통한 차별화

클라우드 ERP는 제조, 물류, 재무 프로세스를 통합하여 운영을 합리화합니다. 또한, 산업 특화 도구나 설계, 계획, 제조를 위한 전문 솔루션과 같은 추가 솔루션을 통합하여 더 큰 차별화를 이룰 수 있습니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

이 확장성과 통합 옵션을 활용하여, 제조업체는 클라우드 ERP의 효율성을 누리면서도 고유의 비즈니스 요구를 충족하는 맞춤형 프로세스를 설계할 수 있습니다.

오해 #3: 클라우드 ERP는 주로 재무 프로세스를 지원한다

클라우드 ERP는 재무를 넘어 제조왶� 물류 지원을 포괄적으로 제공합니다. 또한, 재무 프로세스왶� 통합되면 비즈니스의 모든 측면이 더 원활하고 수익성 있게 운영될 수 있습니다.

포괄적인 제조 지원

클라우드 ERP는 다음과 같은 주요 제조 기능을 제공합니다:

수요 및 공급 조정을 통해 수요 관리, 공급 보장, 생산 일정 및 실행 관리
실시간 데이터 기반 통찰력을 통해 빠르고 정보에 기반한 의사 결정 및 효과적인 영향 추적

고급 요구사항을 충족할 수 있는 맞춤화

표준 클라우드 ERP 프로세스를 넘어서려는 기업은 다음과 같은 전문 도구를 활용할 수 있습니다:

수요 예측 및 계획을 강화하는 공급망 계획 솔루션
현장 운영을 자동화하고, 기계 및 센서를 연결하여 더 나은 통제를 가능하게 하는 제조 실행 시스템(MES)

클라우드 ERP는 제조를 위한 유연한 기반을 제공하며, 특정 프로세스를 확장 및 최적화하여 추가적인 차별화왶� 가치를 제공합니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원��특집 기사

챗G�ʰ��덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받는 AI는 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해��을 주도하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

오해 #4: 클라우드 ERP는 제조업체에 필요한 성능과 신뢰성을 제공 못한다

제조업체들은 특히 생산 프로세스가 시스템 효율성에 크게 의존하기 때문에 클라우드 ERP의 성능에 대해 우려하는 경우가 많습니다.

어떠한 시스템도 100% 가동 시간을 보장하지는 않지만, 클라우드 ERP의 성능과 신뢰성은 기술의 발전과 함께 지속적으로 개선되고 있습니다.

서비스 수준 계약(SLA) 개선을 통한 높은 가용성과 신뢰성 제공
유지 보수 시간과 대기 시간을 줄이기 위한 기술 투자
전 세계에 분산된 인프라를 제공하는 글로벌 데이터 센터

또한, 클라우드 ERP의 모듈형 설계는 시스템 다운타임의 영향을 줄입니다. 예를 들어, 클라우드 ERP가 MES왶� 통합된 경우, 생산 운영은 지속될 수 있으며, 데이터를 캡처 및 액세스할 수 있습니다. 클라우드 ERP가 온라인 상태로 복구되면, MES는 시스템과 원활하게 동기화됩니다.

제조업체는 클라우드 ERP를 실현 가능한 옵션으로 받아들여야 합니다. 왜냐하면 이 기술은 차별화에 필요한 복잡성을 제공하며, 기존 온프레미스 시스템과 비교했을 때 뛰어난 사용자 경험을 제공하기 때문입니다.

따라서 표준화를 두려워하기보다는, 클라우드 ERP를 고유 가치를 유지하면서 프로세스를 현대화하고 합리화할 기회로 보아야 합니다. 이 기술은 운영 및 재무 프로세스를 통합하여 비즈니스의 핵심이 될 수 있습니다.

기술이 발전함에 따라 이러한 절충점은 점차 줄어들고, 클라우드 ERP가 명확한 선택지가 되고 있습니다. 그러니 왜 망설이세요?

더 알아보고 싶으신가요?�� 및 애플리케이션과 같이 클라우드 ERP왶� 통합된 솔루션을 탐색해 보세요.

원문: , , Forbes.com

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ERP, ��랫폼, 기술 구매자 가이드 – �鶹ԭ��인사이더

Adam Park — Thu, 16 Mar 2023 07:05:17 +0000

전사적 자원 관리(ERP)왶� ��랫폼, 기술로 혁신 여정에 착수하는 조직이라면 �鶹ԭ��인사이더의 구매자 가이드로 시작해 �鶹ԭ�� 제품 오너왶� 전문가, 다른 사용자는 물론 �鶹ԭ��인사이더 연구 결과에서 필요한 통찰을 얻고 배움의 여정을 떠날 수 있습니다.

번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

은 모든 조직의 중심에 있습니다. 조직의 시스템과 프로세스가 실행되는 기본 인프라에서 시작되죠. 일상적인 활동의 중추인 을 포함합니다. 이러한 시스템은 다른 솔루션 및 조직의 부분들과 연결하는 서비스로 보강됩니다. ��랫폼 없이는 조직이 미래를 위해 기능을 발휘하거나 혁신할 수 없을 정도입니다.

�鶹ԭ��인사이더(�鶹ԭ��insider)에서 실시한 “비즈니스 리더의 ��랫폼 및 혁신 확장 방안”에 관한 벤치마크 보고서의 연구 결과는 의 지원이야말로 조직 내에서 경영진이 ��랫폼으로 달성하고자 하는 가장 중요한 기능임을 보여줍니다. 그러나 이러한 목표의 달성 과정은 복잡합니다. 많은 조직이 여전히 낡은 인프라왶� 오래된 시스템으로 지난 몇 년 동안 크게 변경된 프로세스를 운영하고 있습니다. 일부 조직은 인프라를 업데이트했지만, 투자 수익을 극대화하려면 솔루션 채택에 대한 지원이 필요합니다.

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지난 50년간��비즈니스 모델의 평균 수명 기간은 약 15년에서 5년 미만으로 줄었습니다.이렇게 급변하는 환경에서 생존하려면 조직은 민첩성을 확보해 기술과 시장 동향, 고객의 기대에 빠르게 적응해야 합니다. 비즈니스 모델 혁신은 추가적인 수익 라인을 창출하고 시장 점유율을 확대하며 수익성을 높일 수 있습니다.

‘모든 것의 서비스화(XaaS)’ 비즈니스 모델의 발전 과정

이러한 전환을 시작하는 조직은 �鶹ԭ��인사이더 2022 구매자 가이드에서 학습 여정을 시작하고, �鶹ԭ�� 제품 소유자, 전문가 및 다른 사용자들의 통찰과 �鶹ԭ��인사이더의 연구 결과를 활용하면 좋습니다.

오늘날의 비즈니스 당면과제에 대응

지난 2년간 시장 변화는 가속화되었습니다. 기업들은 새로운 직장 모델에 적응해야 할 뿐 아니라 고객 기대의 변화에 대응해야 했습니다. 2020년에는 이러한 새로운 시나리오를 지원하기 위한 인프라 변경이 초기에 가속화되었으며, 다른 영역에서는 더 조심스런 접근 방식을 취했습니다.

2021년에는 중단된 프로젝트를 다시 시작했으며, 이러한 변화를 지원하기 위해서는 기존 비즈니스 모델과 시스템을 업데이트 하거나 새롭게 구축한 ��랫폼이 필요했습니다(아래 그림 참조).

��랫폼 혁신의 4대 동인 도표 (춵Ӳ�: �鶹ԭ��인사이더)

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올바른 방향으로 나아가는 데 성공한 기업은 대부분 클라우드 ERP에 의존합니다. ERP 소프트웨어는 민첩성과 디지털 혁신을 촉진해 기업에 광범위한 이점을 제공하기 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 클라우드 ERP 시스템의 10대 도입효과를 확인하세요.

��랫폼을 지원하는 인프라 업데이트 외에도, 조직은 해당 인프라에 새로운 기술 솔루션을 배치하고자 합니다. 로 이동하면 기존 시스템에 없는 기능을 제공하는 ERP 시스템을 채택할 수 있을 뿐 아니라, 비즈니스 프로세스를 재평가하고 업데이트할 기회도 확보합니다. 이는 프로세스 효율성 제고에 초점을 둔 프로세스의 일부로 추진할 수 있으며, 미래 혁신을 위한 보다 포괄적인 ��랫폼 구축 및 업데이트의 일환으로 진행할 수도 있습니다.

올해의 연구는 공급망 중단이 �鶹ԭ�� S/4HANA로 이전하거나 조직 내 혁신을 수행하는 사람들의 결정에 영향을 미쳤다는 점도 반영합니다. 일부 조직에서는 이러한 중단이 ��랫폼 변환 계획을 가속화하는 데 이바지했으며, 다른 조직에서는 이러한 중단의 영향을 평가하는 동안 프로젝트를 연기했습니다.

2023 공급망 예측: 탄력성, 짶�속가��성, 가시성 강화 | 블로그

리스크가��뉴노멀 시대의 일부로 자리잡은 지금, 2023년 이후��의 미래에 대한 이해가 필수입니다. 캡제미니, NTT, PwC, 펜스테이트, 액센츄어 출신 공급망 전문가들이 제시하는 2023년 최신 공급망 예측을 확인하세요.

공급망 컨트롤 타워로 공급망 중단 방지를 위한 3단계

76%의 조직이 비즈니스 모델을 업데이트하거나 재설계해야 합니다.

새로운 비즈니스 모델을 지원할 수 있는 ��랫폼 구현은 임원들이 ��랫폼 혁신에서 가장 중요하게 생각하는 항목입니다. 디지털 마인드셋으로 비즈니스 프로세스 또는 비즈니스 모델을 업데이트하거나 재설계할 계획인 조직이 2/3 이상이므로, 이러한 재설계된 모델을 지원할 수 있는 적절한 ��랫폼 구축은 매우 중요합니다.

이전은 미래 혁신을 위한 기반을 제공하기 위해 ��랫폼을 업데이트하는 중요한 요소였으며, 새로운 인프라에 대한 첫 번째 선택으로는 프라이빗 클라우드왶� 퍼블릭 클라우드가 많은 지지를 얻었습니다. 그러나 많은 조직은 이러한 환경을 효과적으로 활용하기 위한 전문 지식이 부족해 이러한 목표 달성을 지원할 파트너를 찾고 있습니다.

조직이 미래를 계획할 때, 미래에 필요한 ��랫폼을 생성하기 위해 인프라 및 시스템을 구축하고 변환하는 방법에 우선 순위를 두어야 합니다. �鶹ԭ��인사이더는 ERP, ��랫폼, 인프라 솔루션 및 서비스에 대한 컨설팅 서비스, 인프라 및 소프트웨어 솔루션 전반에 거쳐 이러한 우선순위를 설정하는 데 영향을 미치는 주요 트렌드를 소개합니다.

88%의 조직이 ��랫폼을 지원하기 위한 클라우드 인프라를 고려 중입니다.

다가오는 몇 년 동안 �鶹ԭ�� 시스템을 지원하는 인프라를 업데이트 하려는 대부분의 조직이 클라우드 기반 인프라를 사용하고자 합니다. 이를 통해 유연성과 확장성이 추가되고, 신뢰성이 향상됩니다.

우선순위에 영향을 주는 주요 영역과 트렌드

유연하고 확장 가능한 인프라

�鶹ԭ��인사이더의 연구 보고서에 따르면 조직은 기업 인프라에서 유연성과 확장성을 제공하는 시스템이 필요합니다. 이는 인프라 선택의 가장 중요한 동인 중 하나였습니다. 응답자들은 주로 클라우드를 유연성 제공의 수단으로 보았지만, 새로운 인프라가 비용 효율적이며 지속 가능한 목표를 충족하는지도 확인하고자 했습니다.

비용 관리왶� 현대화

�鶹ԭ��인사이더 연구 대상자들은 인프라를 현대화하면서 추가적인 유연성과 확장성을 원하지만, 인프라 비용을 감소시키고 IT의 단순화도 중요한 요소로 꼽습니다. 많은 �鶹ԭ�� 고객이 10년 전에 구현된 시스템을 실행하고 있다는 점을 감안하면, 현대화가 중요하다는 사실은 놀랄 일도 아닙니다. 조직은 대규모 자본 지출을 줄이고 개발된 모든 ��랫폼의 비용을 관리할 수 있도록 노력하고 있습니다.

혼란 억제왶� 회복탄력성 향상

조사 대상자들은 새로운 ��랫폼을 만들고 시스템을 업데이트할 때 기존 활동을 방해하지 않고 이를 달성해야 합니다. 기업들은 또한 환경의 회복탄력성을 향상시키고자 합니다. 이는 전통적인 고가용성(HA) 및 재해복구(DR)를 기준으로 할 수 있지만, 잠재적인 공격으로부터 ��랫폼을 보호하는 활동도 포함됩니다.

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사이버 보안이란 네트워크, 장치, 애플리케이션, 시스템, 데이터를 사이버 위협으로부터 보호하는 관행입니다. 사이버 보안은 대단히 중요하며 데이터 보호를 위한 견고한 시스템 확보는 전 세계 비즈니스왶� 정부의 최우선 과제로 자리 잡았습니다.

엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

프로세스 개선 및 업데이트

기업들이 ��랫폼을 업데이트하면, 특히 �鶹ԭ�� S/4HANA왶� 같은 차세대 ERP 솔루션을 구현할 때 비즈니스 프로세스를 업데이트하고 개선할 기회가 있습니다. 이는 비즈니스 프로세스 변환 도구를 활용해 달성할 수 있으며, 이 도구는 조직 전반의 데이터 흐름 및 프로세스 관리를 지원하는 도구를 포함합니다.

새로운 기술과 능력

미래를 위해 구축되는 모든 ��랫폼에는 적절한 기술과 능력이 필수적입니다. 이러한 ��랫폼의 핵심은 현대적인 이 될 수 있으나, 과 , 과 같은 새로운 기술에 대한 액세스를 제공하는 ��랫폼도 투자의 중요한 부분입니다.

머신러닝으로 지능형 기업 실현 |��블로그

머신러닝은 구체적인 프로그래밍 작업 없이 대량의 데이터를 활용해 컴퓨터가 스스로 학습하도록 합니다. 전세계적으로 가장 관련성 높은 기업 데이터가 �鶹ԭ��의 시스템과��비즈니스 네트워크��상에 존재합니다.

데이터로 직접 학습하는 머신러닝(기계학습) 모델

결론

�鶹ԭ��인사이더 회원 여러분은 미래를 위한 ��랫폼을 확립하기 위해 기술 선택 시 다른 요소들도 고려해야 합니다. 이에 따라 가장 적합한 대안을 최종 결정하기 전에 신중한 평가가 필요합니다. 이러한 트렌드를 고려함으로써 조직은 적합한 ERP, ��랫폼 및 인프라 솔루션을 성공적으로 도입하고 투자 수익을 극대화할 정보를 확보하실 수 있습니다.

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�鶹ԭ�� 혁신 기술이 기능 기술 컨설턴트에 미치는 영향

�鶹ԭ�� News — Thu, 11 Aug 2022 05:57:23 +0000

�鶹ԭ�� 생태계에서 진행 중인 기능적, 기술적 변화를 따라잡고는 싶은데 어디서부터 시작해야 할 지 막막했던 분들을 위한 이야기입니다. 두 번째 여정으로 �鶹ԭ��의 혁신 기술이 모듈 컨설턴트왶� 기술 컨설턴트에게 미치는 영향을 짚어 봅니다.

긶�쓴이: 염희철, 신지연

총 세 편으로 구성된 ‘지능형 기업 여정에 동참하기’ 시리즈의 첫 번째 여정에서는 인메모리 데이터베이스 기술()과 지능형 ERP(), 새로운 사용자 경험(�鶹ԭ�� Fiori), 비즈니스 기술 ��랫폼() 등 �鶹ԭ��의 변화왶� 클라우드 중심 전략이 고객과 �鶹ԭ��, 컨설턴트에게 어떤 영향을 미쳤는지 말씀드렸습니다.

오늘은 두 번째 여정으로, 기능(모듈) 컨설턴트왶� 기술(Basis) 컨설턴트의 관점에서 이러한 기술 혁신이 어떤 영향이 있는지 살펴보겠습니다.

기능 모듈 컨설턴트의 관점

지능형 ERP왶� 디지털 전환

기존의 ERP(�鶹ԭ�� ECC)에서 지능형 ERP(�鶹ԭ�� S/4HANA)로의 변화는 모듈 컨설턴트 사이에서 가장 큰 화제입니다. 과거에는 모듈 컨설턴트가 코어인 �鶹ԭ�� ECC에 대한 전문 역량만 있어도 충분했다면 이제는 지능형 ERP인 뿐 아니라 인적경험관리(), 구매조달(), 고객경험관리() 등 업무 부문별 클라우드 솔루션에 대한 이해도 필요합니다.

지능형 ERP 외에도 다양한 클라우드 솔루션에 대한 이해가 필요한 이유: 기업의 특정 업무 분야를 담당하는 모듈 컨설턴트의 업무에 모듈 간소화왶��재구성, 새로운 사용자 환경, 새로운 방식의 설정볶�경과 확장성 등이 영향을 미치기 때문입니다.

모듈 간소화 및 재구성

간소화 된 기능 모듈과 재구성으로 인해 가장 큰 영향을 받는 분야는 바로 재무회계입니다. 일부 데이터 테이블은 더 이상 사용하지 않을 뿐 아니라 상당히 많은 프로세스가 업데이트 되었죠. 이러한 변화는 지능형 전반에 긍정적인 영향을 주었고 모듈 컨설턴트라면 반드시 알아야 할 만큼 중요한 변화입니다.

선택이 아니라 필수인 새로운 사용자 환경, �鶹ԭ�� FIORI

사용자 경험 혁신으로 일하는 방식을 재정립한 �鶹ԭ�� Fiori왶� 반응형 웹 디자인을 지원하는 �鶹ԭ�� UI5의 등장과 함께 여러 �鶹ԭ�� GUI 트랜잭션이 웹 애플리케이션으로 대체되면서 더 이상 �鶹ԭ�� GUI에 의존하지 않아도 됩니다. �鶹ԭ�� Fiori의 주된 목표 중 하나는 매크로 트랜잭션을 줄이고 각 업무 담당자의 직무역할에 맞게 간소화 된 애플리케이션을 제공하는 일입니다.

이러한 변화에 발맞춰 애플리케이션 컨설턴트는 �鶹ԭ�� Fiori 구현으로 고객에게 최상의 업무 경험을 제공할 수 있어야 하죠. 그렇다면 모듈 컨설턴트는 어떤 내용부터 알고 있으면 좋을까요? 이 글을 읽고 계신 모듈 컨설턴트라면 Search_�鶹ԭ��_Menu가 뭔지 한 눈에 알아채셨겠죠? �鶹ԭ�� GUI에서 트랜잭션 코드의 �鶹ԭ�� Menu 위치를 찾아주는 트랜잭션입니다. 새로운 사용자 환경으로 전환하면서 이제는 가 이 트랜잭션 코드를 대체하고 확장합니다.

피오리 앱 라이브러리는 애플리케이션 컨설턴트에게 유용한 도구 중 하나로 기존의 트랜잭션 코드가 어떤 피오리 앱으로 변환되었는지, 비즈니스 룰과 비즈니스 카탈로그에 어떤 피오리 앱이 지정되어 있는지, 특정 비즈니스 룰을 보유한 사용자가 이용 가능한 피오리 앱은 무엇인지 등을 확인할 수 있습니다.

�鶹ԭ�� 클라우드 앱을 통한 설정볶�경 및 확장성

여전히 시장에서 온프레미스 소프트웨어의 비율이 높기는 하지만 �鶹ԭ��가 주요 솔루션을 클라우드로 이전하면서 앞으로는 순수 온프레미스 방식으로 솔루션을 도입하는 경우는 점차 줄어들 전망입니다.

솔루션을 사용하면 전반적으로 유지보수에 들이는 노력은 줄어들지만 확장성에 영향을 받습니다. 이제 애플리케이션 컨설턴트는 클라우드에서 활용 가능한 피오리 앱을 통해 기능확장(extension)과 설정볶�경(configuration)을 수행할 방법을 알아야 합니다. 기존의 익숙한 방식에서 벗어나 새로운 프로세스로 접근해야 하죠.

기능확장은 크게 두 가지 유형이 있습니다. 지능형 클라우드 ERP(�鶹ԭ�� S/4HANA Cloud)가 제공하는 도구를 사용해 앱내 확장을 추진하는 방식(in-app extensibility pattern)과 비즈니스 기술 ��랫폼(�鶹ԭ�� BTP)으로 기능을 확장하는 방식(side-by-side pattern)이 있습니다. 이 두 방식에 대한 자세한 내용은 다른 이야기에서 들려 드리겠습니다.

이러한 기능확장 방식의 변화는 기술 컨설턴트에게도 영향을 줍니다. 앞으로는 확장제품군(�鶹ԭ�� Extension Suite)을 통해 확장성과 관련해 더 많은 기능이 제공될 것으로 예상합니다.

기술 컨설턴트의 관점

�鶹ԭ��의 새로운 솔루션들은 클라우드 환경에서 제공되므로 아무래도 앞으로 기술 컨설턴트의 역할이 모호해지는 건 아닐까 우려하는 분들도 간혹 계십니다. 인프라를 글로벌 클라우드 서비스 사업자(CSP)나 �鶹ԭ��에서 관리하게 되었다는 사실 때문이죠. 하지만 시장 변화에 맞춰 새로운 아키텍처, 타 클라우드 서비스 사업자에 대한 이해왶� 지식을 더한다면 앞으로도 계속 시장에서 기회를 확보할 수 있을 것으로 봅니다.

특정 �鶹ԭ�� 컴포넌트 설치(�鶹ԭ�� S/4HANA CLOUD, private edition의 경우)

인메모리 데이터베이스(�鶹ԭ�� HANA)왶� 지능형 ERP(�鶹ԭ�� S/4HANA) 구축 시 몇 가지 컴포넌트가 필요합니다. 그런데 이들 컴포넌트는 새로운 아키텍처에 대한 이해가 있어야 구축이 수월해집니다. 몇 가지 예를 들자면 아래왶� 같습니다.

자동예측 라이브러리(APL), 예측분석 라이브러리(PAL) 등 예측 분석을 위해 �鶹ԭ�� HANA 데이터베이스 상에서 기능을 수행하는 애플리케이션 기능 라이브러리(AFL)
�鶹ԭ�� S/4HANA 엔터프라이즈 검색(TREX 제외)

타 클라우드 사업자에 대한 전문성 확보

�鶹ԭ��는 고객의 기호에 따라 서비스 사업자를 선택할 수 있는 인프라 클라우드(IaaS) 환경을 제공합니다. 이에 따라 이제는 AWS나 Azure 등에 대한 지식을 갖추고 타 클라우드 사업자의 인프라에 �鶹ԭ�� 인스턴스 구축을 지원할 수 있는 역량 있는 기술 컨설턴트왶� 클라우드 아키텍트에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이러한 시장의 변화가 기술 컨설턴트에게 어떤 영향을 미치는 지는 말하지 않아도 이미 많은 분들이 몸소 느껴왔으리라 생각합니다.

또 �鶹ԭ��는 구글, 마이크로소프트 등과 ��랫폼 차원에서 긴밀한 파트너십을 맺고 있어서 지금이야말로 �鶹ԭ��의 혁신 기술뿐 아니라 클라우드 관련 여러 기술도 습득하고 지식을 확장할 최적의 시기라고 봅니다.

모듈 컨설턴트왶� 기술 컨설턴트가 준비할 사항

총 세 편으로 구성된 ‘지능형 기업 여정에 동참하기’ 시리즈의 두 번째 여정에서는 �鶹ԭ��의 혁신 기술이 모듈 컨설턴트왶� 기술 컨설턴트에게 미치는 영향을 중점적으로 살펴보았습니다.

모듈 컨설턴트는 간소화된 모듈과 새로운 사용자 환경, 클라우드 확장성 등을 고려해 �鶹ԭ�� S/4HANA뿐 아니라 �鶹ԭ��의 새로운 클라우드 솔루션들에 대해서도 이해하고 있어야 합니다. 기술 컨설턴트는 새로운 아키텍처에 대한 이해를 토대로 컴포넌트 설치, 타 클라우드 서비스 사업자에 대한 지식을 쌓을 기회를 만들 수 있어야 하겠습니다.

�鶹ԭ�� 생태계에서 진행 중인 기능적, 기술적 변화를 따라잡고는 싶은데 어디서부터 시작해야 할 지 막막했던 분들께 이 글이 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 다음에 전해 드릴 ‘지능형 기업 여정에 동참하기’ 시리즈의 세 번째 여정에서는 기술 컨설턴트왶� ABAP 개발자, �鶹ԭ�� HANA 개발자를 중심으로 반드시 알아야 할 내용을 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 고맙습니다.

글쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아()에서 �鶹ԭ�� S/4HANA를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 염희철, 신지연 파트너가 작성했습니다.

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확장성 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안

핵심 메시지

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.������특집 기사

1. 확장 가능한 인프라로 AI 워크로드를 뒷받침합니다

클라우드 ERP왶� AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙������특집 기사

2. 높아진 효율성으로 AI 도입 속도를 높입니다

ERP왶� AI, 사이버보안 환경의 변화������특집 기사

3. 강화된 보안으로 AI 운영을 안전하게 보호합니다

AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계������특집 기사

4. 통합과 비용 절감으로 AI 혁신의 문을 활짝 엽니다

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

1. 확장 가능한 인프라로 AI 워크로드 지원

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드������특집 기사

2. 효율성 증대로 AI 도입 가속화

3. 보안 강화로 AI 운영 보호

제조업체의 클라우드 ERP 도입을 방해하는 4가지 오해 | 특집 기사

4. 통폐합으로 AI 혁신 비용 절감

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제조업체의 클라우드 ERP 도입을 방해하는 4가지 오해

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

오해 #1: 제조 프로세스는 클라우드 ERP로 운영하기에 너무 복잡하다

클린코어로 클라우드 고속 혁신 실현 | 특집 기사

오해 #2: 클라우드 ERP의 제조 프로세스는 항상 표준화되어 있다

확장성을 통한 맞춤화

통합을 통한 차별화

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드������특집 기사

오해 #3: 클라우드 ERP는 주로 재무 프로세스를 지원한다

포괄적인 제조 지원

고급 요구사항을 충족할 수 있는 맞춤화

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원������특집 기사

오해 #4: 클라우드 ERP는 제조업체에 필요한 성능과 신뢰성을 제공 못한다

ERP, ���랫폼, 기술 구매자 가이드 – �鶹ԭ��인사이더

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오늘날의 비즈니스 당면과제에 대응

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2023 공급망 예측: 탄력성, 짶�속가��성, 가시성 강화 | 블로그

우선순위에 영향을 주는 주요 영역과 트렌드

유연하고 확장 가능한 인프라

비용 관리왶� 현대화

혼란 억제왶� 회복탄력성 향상

������

프로세스 개선 및 업데이트

새로운 기술과 능력

머신러닝으로 지능형 기업 실현 |��블로그

결론

�鶹ԭ�� 혁신 기술이 기능 기술 컨설턴트에 미치는 영향

기능 모듈 컨설턴트의 관점

지능형 ERP왶� 디지털 전환

모듈 간소화 및 재구성

선택이 아니라 필수인 새로운 사용자 환경, �鶹ԭ�� FIORI

�鶹ԭ�� 클라우드 앱을 통한 설정볶�경 및 확장성

기술 컨설턴트의 관점

특정 �鶹ԭ�� 컴포넌트 설치(�鶹ԭ�� S/4HANA CLOUD, private edition의 경우)

타 클라우드 사업자에 대한 전문성 확보

모듈 컨설턴트왶� 기술 컨설턴트가 준비할 사항

글쓴이 소개

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

클라우드 ERP왶� AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙��특집 기사

ERP왶� AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

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2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원��특집 기사

ERP, ��랫폼, 기술 구매자 가이드 – �鶹ԭ��인사이더

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