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자율형 급여, 자동화가 아니라 책임이 핵심

Lara Albert — Thu, 10 Sep 2026 15:01:34 +0000

급여는 조용히 돌아갈 때만 신뢰를 얻는다. AI가 급여 업무 깊숙이 들어오면서, 정확성과 규정 준수를 넘어 투명성과 인간의 책임까지 갖춘 ‘자율형 급여’가 �鶹ԭ��의 자율형 HCM을 뒷받치는 다음 단계로 떠오르고 있다.

급여만큼 신뢰가 걸린 업무는 드물다. 정형 데이터와 규정 준수가 핵심이라 AI에 가장 잘 맞는 업무지만, 작은 오류 하나가 직원의 신뢰를 곧바로 흔들 수 있어 가장 민감한 업무이기도 하다. “급여는 잘 돌아갈 때는 아무도 모르고, 잘못됐을 때만 다들 알아챈다”는 말처럼, 지급 한 번마다 회사와 직원의 신뢰가 시험대에 오른다. �鶹ԭ�� 조사*에 따르면 전 세계 직원의 38%가 급여 오류를 겪었고, 이들은 회사에 대한 신뢰가 13%, 급여 부서에 대한 신뢰가 17% 더 낮았다. 오류가 반복될수록 신뢰는 더 떨어졌다.

급여 담당자는 더 적은 인력으로 더 많은 일을 해내라는 압박을 받는다. 직원은 더 빠르고 유연한 급여를 원하고, 세법과 임금·휴가 규정은 지역마다 계속 바뀐다. 직원의 역할과 근무지, 보상이 끊임없이 달라지면서 수동 관리는 점점 어려워지고 오류 위험도 커진다. 이제 급여는 단순 행정이 아니라 직원 경험과 규정 준수, 사업 운영을 뒷받침하는 전략적 기반이다. 이런 복잡성이 급여의 다음 단계, ‘자율형 급여(Autonomous Payroll)’를 이끌어낸다.

복잡성의 시대, 신뢰를 확장하다

자율형 급여는 AI와 통합 데이터, 실시간 모니터링을 결합해 문제가 직원에게 영향을 주기 전에 미리 찾아내도록 돕는다. 목표는 사람을 빼내는 게 아니라 담당자가 더 가치 있는 일에 집중하도록 돕는 것이다. 직원의 49%는 AI가 실패했을 때 사람에게 확인받을 수 있다면 AI를 더 신뢰하겠다고 답했고, 43%는 사람의 재검토를 요청할 수 있다면 신뢰가 높아질 것이라고 답했다. AI 급여 에이전트와 상시 급여는 급여 준비 상태를 점검하고 이상 징후를 찾아내며, 문제가 커지기 전에 예외 상황을 먼저 해결하게 해준다. 이제 오류를 주기 끝에 찾는 대신 주기 내내 살펴보고 바로 해결할 수 있다. 다만 기술만으로는 부족하며, 시스템은 적절한 감독과 투명성, 책임 아래 움직여야 ��다.

자동화에는 책임이 따른다

AI가 깊이 들어올수록 논의는 ‘도입’에서 ‘책임’으로 옮겨간다. 직원은 급여 계산이나 이상 감지처럼 계산 중심 업무에는 AI를 편하게 받아들이지만, 판단과 소통이 필요한 업무, 특히 분쟁의 최종 결정에는 사람을 원��다. 중요한 건 사람을 대체하는 게 아니라 AI가 가장 도움이 되는 곳에 쓰이면서도 신뢰와 판단이 필요한 곳에서 사람의 감독을 지키는 것이다. 결국 급여의 미래는 사람이냐 AI냐가 아니라, AI로 확장된 사람의 전문성이다.

자율형 HCM의 토대를 만들다

자율형 급여의 파급력은 급여 업무를 넘어선다. ��ʵ� 이를 의 핵심 요소로 본다. 채용, 보상, 승진 같은 모든 조직적 변화가 결국 급여에 영향을 주기 때문에, 급여는 기업에서 가장 신뢰할 수 있는 인력 데이터 원천이다. 이 가능성을 실현하려면 HR·급여·근태 데이터가 하나로 통합된 기반이 필요하다. 단일한 데이터 원천이 있어야 복잡성이 줄고 정확성과 규정 준수가 강화되며, AI가 더 의미 있는 통찰을 내놓을 수 있다. 흩어진 시스템 위에 AI만 얹는다고 문제가 풀리지는 않는다.

미래를 이끄는 조직은 급여를 더 효율적으로 처리하는 데서 그치지 않고, 더 지능적이고 연결된 운영으로 직원과 사업을 함께 뒷받침할 전망이다. 급여가 제대로 돌아갈 때, 그것은 월급 지급을 넘어 회사에 대한 신뢰를 만들어낸다.

* 2026�Ƅ 7월 정규직 1,576명 대상 글로벌 설문조사 데이터

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2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형

Adam Park — Fri, 17 Jan 2025 02:31:06 +0000

2025�Ƅ 의 핵심은 ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 , , 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

2025�Ƅ 공급망 예측과 전망 (이미지: GETTY)

급변하는 공급망 관리 환경에서 2025�Ƅ은 경영진들에게 독특한 도전과 기회를 제시하고 있습니다. 기업들이 글로벌 비즈니스의 복잡성, 기술 발전, 짶�속가��성 목표를 다루는 가운데, 공급망의 미래를 형성할 핵심 질문들을 이해하는 것이 필수적입니다.

AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구��특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인��세요. 특히��를 적용하는 데 있어��5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터와 AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

위험 완화와 비용 최소화의 균형 맞추기

지난 몇 �Ƅ간 모든 산업 분야에서 글로벌 공급망의 위험과 부족 현상이 전면에 부각되었습니다. 공급망은 이제 단순한 비용 절감의 기회가 아닌, 기업의 생존, 성공, 성장의 핵심 요소로 인식되고 있습니다. 하지만 이는 궁극적인 공급망 균형의 과제를 만들어냅니다.

새로운 정부의 관세 위협, 러시아-우크라이나 및 중국-대만과 같은 정치적 갈등 등 지정학적 긴장이 고조됨에 따라, 공급망 책임자들은 공급업체 기반을 다각화하고 운영 탄력성을 강화하는 데 집중해야 ��니다.

최근 에서 리사 앤더슨(Lisa Anderson)이 지적했듯이, “기업들은 공급망에 대한 통제력을 회복하고 글로벌 의존성과 관련된 위험을 완화하기 위해 리쇼��링과 프렌들리 쇼어링 같은 전략을 점점 더 채택하고 있습니다.”

그러나 리사는 “금리가 여전히 높고 수요 변동성이 증가함에 따라 비용과 재고가 여전히 주요 관심사로 남아있다”고 덧붙였습니다. 선제적인 경영진들은 수요와 공급의 예측 가능성을 만들어내기 위해 판매재고운영계획(SIOP) 프로그램을 구현하여, 우수한 고객 서비스를 유지하면서 수익성을 최적화하고 있습니다.

ESG 목표 달성을 위한 핵심 요소로서의 공급망

짶�속가��성은 공급망 리더들이 ‘환경, 사회, 거버넌스(ESG)’ 목표를 달성하기 위한 핵심 초점으로 남아있습니다. 기업들은 윤리적 소싱에서부터 탄소 발자국 감소에 이르기까지 공급망 전반에 걸쳐 지속 가능한 관행을 촉진하는 기술에 투자하고 있습니다.

앤더슨은 “고급 비즈니스 시스템이 짶�속가��성을 추적하고 전체 공급망 성능을 개선하기 위한 시나리오를 테스트할 수 있는 향상된 도구를 제공할 것”이라고 예측��니다.

더 친환경적인 물류 솔루션과 투명한 소싱 관행을 채택함으로써, 조직들은 수익성을 향상시키면서 동시에 소비자의 기대에 부응할 수 있습니다.

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�鶹ԭ��의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신��세요. 비즈니스 AI(�鶹ԭ�� Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

데이터 기반의 공급망 의사결정

의 다른 에피소드에서 사라 반즈-험프리(Sarah Barnes-Humphry)는 다음과 같은 질문을 제기했습니다. “당신이 실제로 찾고 있는 것이 가시성입니까? 아니면 투명성입니까? 또는 시스템에서 활용하는 데이터에 대한 신뢰일 수도 있습니다. 미래의 공급망은 직관이 아닌 정보를 기반으로 운영될 것입니다.”

이는 데이터, 인사이트, 사실에 근거한 의사결정을 의미하며, 공급망 전문가들의 관리 하에 기술을 활용하여 공급망을 운영하는 것을 말��니다. 신뢰할 수 있는 정확한 데이터 없이는 어떻게 생성된 분석과 권장사항을 신뢰할 수 있을까요? 어떻게 인공지능을 자신 있게 활용할 수 있을까요?

투명성과 생산성을 위한 AI 활용

2024�Ƅ 공급망 분야의 화두는 “인공지능”이었습니다. 에서는 이 주제가 빠지지 않았고, 공급망 전반의 가시성 향상이 그 뒤를 이었습니다.

사라 반즈-험프리가 설명했듯이, “투명성에서부터 시작��니다. 자재, 배출량, 그리고 까다로운 환경 영향까지 모든 것을 추적해야 ��니다.” 기업들은 실시간으로 중단을 모니터링하기 위해 AI를 활용하는 통합 플랫폼을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 공급업체 및 파트너와의 향상된 커뮤니케이션 채널은 또한 더 나은 정보 흐름을 촉진하여, 조직이 잠재적 문제에 선제적으로 대응할 수 있게 ��니다.

과 같은 첨단 기술의 활용은 예측 정확도와 운영 효율성을 크게 개선하는 방법으로 여겨지고 있습니다. AI 기반 분석은 기업들이 혼란에 신속하게 대응하여 변동하는 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있게 해줍니다.

리사 앤더슨은 “최고의 공급망 소프트웨어 기능은 중단과 잠재적 중단을 감지하고, 수요 계획에 변화를 반영하며, 즉시 글로벌 공급망을 재평가할 것입니다. 이는 서비스, 비용, 재고, 환경 영향을 계산하고 권장사항을 제공할 것”이라고 설명했습니다.

디지털 공급망: 비전과 현실의 격차 해소��특집 기사

은 혁신 기술을 활용해 더 효율적이고 민첩한 운영을 가능하게 하지만, 성공적인 구현을 위해서는 명확한 비즈니스 사례, 강력한 리더십, 조직의 변화 관리가 필수입니다. �鶹ԭ��와 퀴네물류대학교의 최신 연구 결과를 확인��세요.

공급망의 중심에 인간 배치하기

조직들이 AI를 운영에 통합하기 시작하면서, 데이터 무결성 문제를 해결하고 이러한 기술을 효과적으로 활용하기 위해 인력의 역량을 향상시키는 투자가 필요��니다.

리사 앤더슨은 “기술은 단순하고 반복적인 작업을 자동화하여 직원들이 예외 상황을 처리하고 추가적인 가치 창출 책임을 맡을 수 있도록 교육과 개발을 받는 데 더 잘 활용될 수 있는 중요한 격차를 메울 수 있습니다. 기술은 효율성을 개선하고 오류와 낭비를 줄일 뿐만 아니라 고객 가치도 향상시킬 수 있다”고 논의했습니다.

기술의 성공적인 통합에는 인적 재능과 자동화 간의 협력적 접근이 필요��니다. 사라 반즈-험프리가 설명했듯이, “새로운 기술이 도입될 때마다 우리가 한 번도 생각해보지 못한 세 가지의 새로운 직업이 생깁니다. 그리고 이와 함께, 우리 팀이 재교육을 받고 미래의 직무에 필요한 기술을 갖추도록 어떻게 권한을 부여할 것인지에 초점을 맞춰야 ��니다. 디지털 전환은 기술이 20%에 불과하고, 80%는 인력 개발을 포함한 변화 관리입니다.”

혁신 문화를 조성하는 기업들은 직원들이 운영 효율성을 향상시키는 아이디어를 제시하도록 권한을 부여하는 동시에 경력 발전의 기회도 제공할 것입니다. 이는 인간, 제품, 기계가 모두 간소화되어 의사소통하고 공통의 목표를 향해 일할 수 있는 네트워크를 만들어 최소한의 인간 개입으로 자율적으로 운영되는 공급망을 가지게 될 것입니다.

이는 더 큰 효율성, 적응력, 대응력을 가져올 뿐만 아니라, 공급망 전문가들이 진정한 가치 창출 활동에 집중할 수 있게 하여, 단순 작업은 위임하고 가장 중요한 중단과 비즈니스 기회에 귀중한 시간을 집중할 수 있게 할 것입니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024�Ƅ 비즈니스 환경에서는��, AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025�Ƅ에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

사이버보안 우선순위화

공급망이 점점 더 됨에 따라 사이버보안이 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 리사는 “사이버보안은 공급망 전략의 초석이 될 것입니다. 실제로, 이를 심각하게 받아들이지 않는 이들에게는 중요한 병목 지점이 될 것”이라고 논의했습니다.

사라 반즈-험프리도 동의하며 “사이버보안은 모든 조직의 최우선 과제가 되어야 ��니다. 공급망이 모든 것을 안전하고 보안이 유지되도록 돕는 데 큰 우선순위이기 때문에, 백악관에서도 공급망 보안에 댶�� 최우선으로 고려하고 있습니다.”라고 말했습니다.

경영진들은 잠재적 위협으로부터 민감한 데이터를 보호하기 위해 사이버보안 프로토콜에 대한 투자를 우선시해야 ��니다. 강력한 사이버보안 전략은 운영을 보호할 뿐만 아니라 고객과 파트너 간의 신뢰도 강화할 것입니다.

2025�Ƅ을 앞두고, 공급망 책임자들은 전략적 선견지명과 적응력을 요구하는 다면적인 도전과제들에 직면해 있습니다. 기술 통합, 위험 관리, 짶�속가��성 노력, 인력 동태와 관련된 핵심 문제들을 해결함으로써, 조직들은 불확실성 속에서도 번영할 수 있는 위치를 확보할 수 있습니다. 2025�Ƅ 공급망의 미래는 준비된 이들에게 도전과 기회를 동시에 제공할 것이며, 이러한 기업들이 효율적이고 탄력적이며 지속 가능한 공급망 운영의 새로운 기준을 정립하게 될 전망입니다.

원문:�� , , Forbes.com

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새로운 연구: AI와 공급망 운영 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력

Adam Park — Thu, 04 Apr 2024 16:43:51 +0000

비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대한 가시성과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 성장의 원동력이 무엇인지 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

“중견기업 오너의 75% 가량이 사업 확장 계획이 있다고 밝혔으며 절대 다수(90%)가 이러한 성장 달성 가능성을 높이기 위해 디지털 전략을 구현 중입니다.”

이 중대한 조사 결과는 최근 발표한 인더스트리위크(Industry Week) 백서에 나온 내용입니다. 이 백서에서는 “목표를 달성하고 경쟁사를 앞서기 위해서 제조업체들은 공급망 운영 우수성에 초점을 맞출 필요가 있다”고 전��니다.

비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대한 가시성과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리한 입지를 차지하도록 돕습니다. (이미지: GETTY)

인더스트리위크 백서에서는 이처럼 공급망 운영 우수성 달성을 위해 세 가지 선진사례를 제시��니다.

자동화와 AI로 민첩성 확보
운영 효율화로 회복탄력성 강화
가시성 제고로 고객 중심성 확대

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화��특집 기사

2025�Ƅ��의 핵심은 ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히��,��,��개발 등 주요 과제 달성을 위해��기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

자동화와 AI로 민첩성 확보

오늘날 비즈니스 환경에서 변화의 속도와 고객의 기대, 공급망의 복잡성 등은 과거 어느 때보다 높은 수준으로 증가했습니다. 또한 규제 증가, 짶�속가��성 의무과제, 직원 부족 문제 등에 직면한 기업들은 이상의 당면과제를 해결하기 위한 방안 모색에 나서고 있습니다.

이상의 당면과제가 요구하는 빠른 속도에 보조를 맞추면서도 성장을 지속하기 위해 많은 기업이 고급 자동화와 인공짶ĵ�(��)의 활용 방안에 눈을 돌리고 있습니다.

운영 효율화로 회복탄력성 강화

회복탄력성은 2020�Ƅ 팬데믹 시작 이후 중소중견기업, 대기업 할 것 없이 모든 기업의 최대 화두로 자리해 오고 있습니다. 그 후로 우리는 연이은 비즈니스 중단 사태에 직면하게 되는 느낌입니다. 이러한 상황이 계속되면서 콜린스 사전은 2022�Ƅ 올해의 단어로 퍼머크라이시스(영구위기, permacrisis)를 선정했습니다.

기업들은 대체 소싱 전략 파악, 재고 최적화 프로세스 촉진, 가시성 및 비즈니스 파트너와의 협업 개선, 종단간(엔드투엔드) 프로세스 디지털화 등 리스크 탄력성 제고 전략에 우선 투자해 오고 있습니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

가시성 제고로 고객 중심성 확대

인더스트리 위크 백서에서는 최신�� 결과를 인용하면서 “기업들은 자사의 제품과 서비스 품질을 유지하는 동시에 고객과의 상호작용 속도를 높이기 위해 고군분투하고 있다”는 사실을 부각시켰습니다.

이 연구에서는 공급망 성공의 최대 걸림돌로 실시간 대응력 부족(응답자의 40%)을 꼽았으며, 고객 요구의 정시 충족 문제(34%)가 그 뒤를 이었습니다.

이 백서를 보면 기업이 “고객 중심성”을 확대할수록 고객의 요구사항 충족 역량도 커진다는 사실이 분명��니다.

또한 비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대한 가시성과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리한 입지를 차지하도록 돕는다는 사실도 자명��니다.

가트너, 2025�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

매�Ƅ 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,��AI 리스크와 당면과제,��새로운 컴퓨팅 프론티어,��인간-기계 시너지��등 3가지 해변에 댶�� 이야기하고,��2025�Ƅ 10대 전략기술 트렌드를 제시��니다.

자세한 내용을 원하시면 인더스트리위크 백서 “중견 제조업체를 공급망 운영 우수성으로 이끄는 3대 마일스톤”을 ��세요.
원문: , , Forbes.com

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중견기업 클라우드 ERP 오퍼링 GROW with �鶹ԭ��

�鶹ԭ�� News — Wed, 22 Mar 2023 03:28:22 +0000

�鶹ԭ��, 중견기업에 클라우드 ERP 이점 제공��는
‘그로우 위드 ��’ 춵Ӌ�

속도와 예측 가능성, 지속적인 혁신을 지원하는 클라우드 ERP의 효과적인 도입 방안

2023�Ƅ 3월 22일, 섵Ӛ� – ��ʵ� 를 춵Ӌ�하고 중견기업 고객이 속도와 예측 가능성, 지속적인 혁신 위한 클라우드 를 도입할 수 있도록 지원한다고 22일 밝혔다. ��ʵ� 고객이 빠르게 를 구축하고 원활한 업데이트를 제공하면서도 전 세계 업계 리더의 사례를 동일하게 적용할 수 있도록 지원��다.

��ʵ� 지난 50�Ƅ 동안 모든 산업 분야의 고객과 협력해 왔으며, 이러한 전문성을 바탕으로 동급 최고의 산업별 프로세스를 벤치마킹하고 정의해왔다. ��ʵ� 그로우 위드 �鶹ԭ��를 통해 중견기업이 즉시 도입할 수 있는 사전 구성된 산업 선진사례를 제공��다. 또한, 임베디드 AI와 기능으로 고객이 빠르게 결과를 도출할 수 있도록 지원��다. 그로우 위드 ��ʵ� 과 빠른 도입 서비스, 글로벌 전문가 커뮤니티, 무료 학습 리소스를 함께 제공해 단 4주 내로 고객이 솔루션을 구축할 수 있도록 지원��다.

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직관적인 그래픽 인터페이스를 통해 사용자가 코드를 한 줄 한 줄 쓸 필요 없이 자유롭고 빠르게 애플리케이션을 구축하고 비즈니스 프로세스를 자동화할 기능을 제공��는 로코드/노코드(LCNC) 앱 개발 방식에 댶�� 알아보세요.

또한, 그로우 위드 �鶹ԭ��에는 이 포함되어 있어, 고객은 를 사용해 클라우드 네이티브 방식으로 자체 프로세스를 정의할 수 있다. 비즈니스 사용자는 �鶹ԭ�� 빌드 솔루션을 통해 코드를 작성하지 않고도 엔터프라이즈 애플리케이션, 자동화 프로세스를 생성하고 비즈니스 사이트를 설계하는 등 실무자들이 규정을 준수하면서 필요한 솔루션을 안전하게 생성할 수 있다.

크리스찬 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO 및 이사회 임원은 “�鶹ԭ��의 ERP 솔루션은 오랫동안 세계 유수의 기업들이 비즈니스 전반에 걸쳐 엔드투엔드 투명성을 확보할 수 있도록 지원해왔다. 중견기업의 비즈니스 성장에 도움이 되는 맞춤형 솔루션을 통해 한 단계 더 발전한 그로우 위드 �鶹ԭ��를 선보일 수 있었다”며 “그로우 위드 ��ʵ� 중견기업이 현재는 물론 미래의 성공을 위해 필요한 민첩성과 혁신을 제공한다”고 말했다.

클라우드 ERP 시스템의 10대 도입 효과

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전사적 자원 관리(ERP)의 도입 효과는 다양하며 기업마다 다릅니다. 모든 기업에 적용할 수 있는 클라우드 ERP의 10대 도입효과를 확인��세요.

가이 클라센(Guy Claesen) 리호 인터내셔널(RIHO International) CEO는 “신제품을 개발한 뒤 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드에 신제품 관련 정보를 올려놓으면, 클릭 한 번으로 모든 사람이 제품 가격, 제품명, 제품 데이터, 오늘 판매량, 다음 주 예상 판매량 등을 확인할 수 있다”며 “�鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션은 재고, 용량, 배송 시간을 완벽하게 파악할 수 있도록 지원해 자사 비즈니스 효율을 높이고 전 세계 고객에 더 나은 경험을 제공할 수 있도록 돕는다”고 말했다.

IDC 보고서에 따르면 많은 중견기업이 빠르게 성장하고 있으며, 대기업과 마찬가지로 글로벌 복잡성과 관련된 문제에 직면하면서 비즈니스와 함께 성장할 수 있는 기술을 필요로 하고 있다.

미키 노스 리자(Mickey North Rizza) IDC 엔터프라이즈 소프트웨어 그룹 부사장은 “그로우 위드 �鶹ԭ��를 통해 ��ʵ� 클라우드 ERP 솔루션을 찾는 중견기업의 비즈니스 및 기술 요구 사항에 더 잘 맞아야 한다는 것을 인식하게 됐다”며 “그로우 위드 ��ʵ� 클라우드 ERP 시장에서 쌓아온 �鶹ԭ��의 오랜 경험과 리더십을 활용할 새로운 기회를 제공할 것”이라고 말했다.

한편, ��ʵ� 글로벌 파트너 에코시스템을 통해 파트너사의 지원도 제공한다는 방침이다. �鶹ԭ��의 글로벌 파트너들은 그로우 위드 �鶹ԭ��를 중심으로 고객과 협력하고 고객의 요구사항을 지원할 예정이다.

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�鶹ԭ��에��댶��

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 지원하는 것이다. ��ʵ� 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급��기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원��다.

��ʵ� 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하는 협업을 촉진��다. ��ʵ� 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화��다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

��ʵ� 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원��다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

The post 중견기업 클라우드 ERP 오퍼링 GROW with �鶹ԭ�� appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

할로윈 공급망, 짶�속가��성의 악몽인가?

Adam Park — Mon, 01 Aug 2022 05:17:13 +0000

마녀와 유령, 뱀파이어가 할로윈과 관련된 가장 무서운 존재일까요? 다시 생각해 보세요. 훨씬 더 무서운 일이 있습니다. 지구와 인류에 엄청난 양의 피해를 입히는 그런 존재가 있죠. 대량 생산 되는 일회용 할로윈 복장과 독성 강한 화장, 사탕 포장지가 대표적입니다. 이런 할로윈 제조 문제아 몇몇에 집중 조명을 비추고 보다 지속가능한 공급망이 어떻게 도울 수 있을 지 살펴보죠.

‘그닥 미스터리하지 않은’ 해외 복장 생산

할로윈 복장은 비싸죠. 그런데 80% 가량은 폴리에스터 같이 저렴한 합성섬유로 만듭니다. 생분해되지 않고 재활용도 어렵죠. 깃털과 인조 모발, 플라스틱 부품 등이 혼합되어 있기 때문입니다.

이런 복장은 보통 한 번만 입고 그 다음날 바로 쓰레기통으로 향하죠. 그러다보니 대량의 할로윈 쓰레기가 매립지에 넘쳐 납니다. 할로윈 복장의 대다수는 인건비가 낮은 중국에서 생산됩니다.

세계의 공장이라고 하는 중국의 아동 노동력 착취에 대한 우려는 커져만 갑니다. 중국은 최저 취업 연령을 16세로 제한하고 있지만 아이들의 % 가량이 10-15세로 불법 노동 상태입니다.

수상한 노동 관행에 손을 대는 회사들과 거래하는 일을 피하기 위해 기업들은 원자재 소싱에서 점포까지, 심지어 제품 반품과 재활용 프로세스까지 를 목표로 해야 ��니다.

관련 사이트

‘유령’ 광산의 호러 스토리

운모는 화장품 업계에서 아주 많이 사용되는 재료입니다. 이 재료의 대다수는 인도의 ‘유령’ 광산에서 나옵니다. 규제 밖에 있는 광산에서 아동 노동이 만연한 곳이죠. 아이들은 급여를 벌기 위해 장시간 일하고 가난의 악순환은 계속됩니다. 이런 광산에서는 부상이나 사망도 발생하기 마련이죠. 여러분의 화장품은 운모를 함유한 제품일 가능성이 높습니다. 어린 아이의 손으로 캐낸 원자재를 이용해 만든 제품이죠.

그렇다면 할로윈 분장을 할 때 화장품이 동물 학대나 아동 착취 없는 환경에서 디자인, 테스트, 제조된 제품이라고 확신할 수 있습니까? 사람들이 공정하게 대우 받고 적정 임금을 받았다고 확신할 수 있을까요?

디지털 혁신이 공급망 투명성 확대에 중추적인 역할을 하면서 기업들은 기업의 사회적 책임을 충실히 수행할 의무와 이에 대한 가시성을 한층 높일 수 있게 되었습니다.

보다 투명한 공급망으로 기업은 사용한 모든 재료를 하고 이 데이터를 파트너, 고객 등과 공유할 수 있습니다. 이로써 브랜드 이미지와 평판을 개선하고 소비자 충성도를 높이며 에 긍정적인 여향을 줍니다.

관련 스토리

할로윈 사탕의 달콤쌉사름한 진실을 벗기다

할로윈 쓰레기의 대부분은 사탕 포장지에서 나옵니다. 플라스틱과 알루미늄을 함유하고 있어 재활용이 거의 불가능하죠. 안타깝게도 재활용 목적으로 포장지를 분리해도 결국은 매립지로 향하거나 수로를 막히게 할 가능성이 농후��니다.

대안이라면 환경 친화적인 포장지와 가까운 곳에서 생산된 로컬 포장지를 써서 (사탕을 생산해 소비자에게 유통하기까지 이동한 거리를 말하는) ‘캔디 마일’을 줄이는 방안이 있겠죠.

초콜릿 생산도 공급망의 악몽으로 둔갑할 수 있습니다. 아프리카 서부 지역에서 생산되는 카카오 원두만 하더라도 농가에서는 정작 제대로 된 여건에서 일하거나 제대로 된 수당을 받지 못하며 고군분투하는 경우가 많습니다. 인도나 중국의 상황과 유사하게 문제는 갈수록 심화되고 있습니다. 아동 착취와 인신매매가 다시 고개를 들기 시작했기 때문이죠.

공정무역과 지속가능한 소싱 방식으로 생산된 카카오 원두는 과도한 경작을 피해 환경을 보호하고 미래 세대를 위해 연속성 있는 생태계를 보장��니다. 또한 지속가능한 공급망 관행을 따르는 비즈니스는 자사의 브랜드를 목적의식 및 혁신과 결부시킬 수 있고 세계 무대에서 자사의 지속가능경영 성과를 공유할 수 있습니다.

공급망의 짶�속가��성은 그린 경영을 한참 넘어섭니다. 라는 큰 목표 아래 등이 모두 필수적인 역할을 하죠. 이 주제에 관해 자세한 내용을 알고 싶다면 옥스포드 에코노믹스(Oxford Economics)의 ““를 참고��세요.

원문 출처: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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얼굴에 다 쓰여있다? 투명성의 착각

Adam Park — Fri, 29 Jul 2022 07:13:38 +0000

글쓴이: 조너선 베커(Jonathan Becher)

정말 얼굴에 다 쓰여있나?

누군가 ‘‘라고 말하면 얼굴 표정이 여러분의 진짜로 느끼는 감정이나 생각을 드러낸다고 주장하는 겁니다. 여러분이 방금 한 말과는 다른 이야기일 수도 있죠. 하지만 대부분의 경우 이런 주장은 사실이 아닙니다. 다른 사람들은 우리가 무슨 생각을 하는지 어떤 느낌인지 정확히 추측할 수 없거든요.

얼굴에 다 쓰여있지 않습니다.

투명성의 착각은 인지적 편향

은 사람들로 하여금 “자신의 생각과 감정이 다른 이들에게 분명하게 드러나는 정도를 실제보다 과대평가“하도록 하는 인지적 편향입니다. 강한 감정을 경험할 때면 우리는 주위 사람들한테 명백하게 드러나 보일거라 생각��니다. 특히 우리를 잘 아는 사람들한테 말이죠. 흔히 일어나는 대표적인 예는 아주 많습니다.

청중 앞에서 연설을 해야 하는 입장에서 긴장한 발표자가 청중이 실제로 느끼는 것보다 으로 믿습니다.
맛 없는 음식을 먹는 사람들은 다른 사람들에게 실제보다 으로 생각��니다.
어쩌다 거짓말을 하는 사람들은 다른 사람들이 거짓말을 알아차릴 수 있을 거라고 ��니다.

모두가 나처럼 세상을 바라보지 않아

주위 사람들이 우리의 생각과 감정을 얼마나 잘 추론할 수 있는지에 댶�� 과대평가하는 이유는 우리의 관점이 이라고 보기 때문입니다. 자기중심성 때문에 우리는 특히 사회적인 상황에서 스스로에게 집중조명이 쏟아지고 있다고 믿습니다. 하지만 다른 사람들은 자신만의 생각과 감정이 있죠. 자신에게는 너무도 강력한 생각과 감정 때문에 우리의 생각이나 느낌을 곡해하고 완전히 무시할 수도 있어요. 우리의 느낌은 얼굴에 다 쓰여있지 않다는 얘기죠.

왜 모두 나만 봐? 나만의 착각!

투명성의 착각을 이해하면 우리의 스트레스나 걱정을 덜 수 있습니다. 에서 두 그룹의 사람들에게 청중 앞에서 발표를 하도록 요청했습니다. 한 그룹은 투명성의 착각 효과에 댶�� 설명을 듣고 난 후 연설을 하게 했죠. 이 그룹은 긴장도 덜 하고 연설도 더 잘했다고 자신과 청중 평가 결과에서 밝혀졌습니다. 여러분이 전달하고 싶은 이야기에 더 잘 집중할 수 있다는 뜻입니다.

못알아 준다고 마음 상하지 마세요

일반적으로 우리는 주위 사람들이 우리의 생각이나 느낌을 알아차릴 거라고 가정할 수 없습니다. 크게 마음이 상하거나 화가날 때면 다른 사람들이 알아차리고 응원의 말을 건낼 수도 있고 그렇지 않을 수도 있어요. 그러다보니 우리와 가까운 사람들이 알아차리지 못하면 당연히 이해할 줄 알았는데 그렇지 못해서 특히 더 짜증이 날 수 있습니다. 보통은 누군가가 우리 내면의 정신 상태를 알아주기 바란다면 분명하게 말해줘야 ��니다. 마찬가지로 다른 사람들의 바디 랭귀지를 읽을 수 있다거나 생각이나 감정을 추론할 수 있다고 가정해서도 안되겠죠. 물어보는 게 훨씬 안전��니다.

투명성의 착각은 여러분의 느낌이 얼굴에 다 쓰여있는데 왜 못알아차리는지를 설명해 줍니다.

편집장의 의견

디지털 시대에는 우리가 남긴 흔적, 이 때로는 우리가 어떤 일을 했고 왜 그런 일을 하는지 설명하는 데 도움을 주곤 ��니다. 그런데 이런 방식의 빅데이터 분석이나 역시 잘못된 판단으로 이어질 수 있죠. 역시 직접 물어보는 게 가장 확실한 방법입니다. 고객과 직원에게 실시간 피드백을 받고 대응하는 가 중요한 이유가 이런 게 아닐까 싶네요.

원문: , , Manage By Walking Around 블로그

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쟁점: AI가 HR의 미래인가?

Jacqueline Prause — Mon, 25 Jul 2022 03:51:23 +0000

인사 관련 의사결정은 직원의 삶에 영향을 주는 중대한 상호작용과 밀접한 연관이 있습니다. 사람에 관한 일인 만큼 단순 효율화를 위한 AI 적용은 직원을 위협한다고 느낄 수 있죠. 효율성 만큼 공정성을 확대하는 AI의 활용도 중요한 요소입니다.

글쓴이: 재클린 프로즈(Jacqueline Prause)

인사(HR) 업무 효율화를 위해 스마트 기술을 도입하는 고용주는 인력 전반의 분리된 숨은 레이어에 걸려 주춤할 수 있습니다. 몇몇 근로자는 자신의 이력서와 성과 데이터를 이 판독하는 데 느긋한 입장이지만 몇몇 근로자는 AI가 고용 의사결정에 어떤 영향을 줄 지에 댶�� 두려워��니다. 근로자의 25% 가량이 각각 긍정과 부정적인 입장이며, 남은 50%는 다소 중립적인 자세를 취한다는 조사 결과가 나왔습니다.

이번 조사가 시사하는 바처럼 HR의 중심은 향후 상당 기간 인간 중심으로 지속될 전망입니다. AI가 보다 폭 넓게 수용될 때까지는 포용적인 직원 경험을 보장하는 투명한 윤리적 AI에 대한 의지를 보여주는 일은 고스란히 고용주의 몫입니다.

효율성 속의 공정성을 찾아서

“AI가 HR의 미래의 전부는 아니다”며 케이틀린 센드라 박사(Caitlynn Sendra)는 주의를 환기��니다. �鶹ԭ�� SuccessFactors에서 경험 제품 과학자로 활동 중인 센드라 박사는 제품이 직원 경험에 영향을 미치는 방식을 연구��니다.

산업조직심리학회(SIOP)가 4월 28일 시애틀에서 주최한 연례 컨퍼런스에서 센드라 박사는 “로봇일까 아닐까: AI가 HR의 미래인가?”라는 주제의 토론 세션에 연사로 나섰습니다. 핀사이트(Pinsight)의 미셸 브라운(Michelle Brown) 최고운영책임자(COO)와 한 팀이 되어 HR 분야에 AI를 확대 적용하는 데 반대하는 진영의 관점을 논했습니다. 토론장 밖에서는 센드라와 브라운은 AI에 보다 긍정적인 입장을 선호하지만 이번 토론에서는 찬성과 반대 진영 사이의 타협점을 찾을 여지가 거의 남지 않았습니다.

채용 AI의 그늘: 편향, 책임, 그리고 인간적인 해법��특집 기사

AI 채용 도구는 역사적 편향을 자동화·확대 재생산하며, 고용주와 벤더 모두 법적 책임에서 자유롭지 않다. 편향 감사와 설명 가능한 AI 도입을 통해 투명성을 확보하고, 최종 채용 판단은 반드시 사람이 내리는 구조를 갖추는 것이 핵심 대응 방안이다.

찬성 진영은 AI의 지원으로 HR이 대규모로 효율성을 새로운 차원으로 높일 수 있다고 주장��니다. 이러한 관점은 특히 인재 확보 분야에서 핫 토픽이죠. 대퇴직(Great Resignation)으로 가속화된 인력난으로 채용 담당자는 기록적인 수준의 업무량과 엄격한 성과 지표로 골머리를 앓고 있습니다.

“AI에 관해 논의할 때마다 효율성을 크게 부각시키는데 제 반론은 항상 공정성이 보장되는가?”라며 센드라 박사는 산업조직(I-O) 심리학자로 구성된 청중에게 밝혔습니다. “심리학자로서 우리는 모두 공정성에 대한 인식도 중요하다는 사실을 알고 있습니다.”

양분된 인식: 추천하는 사람과 두려운 사람

는 14개국 1,378명의 근로자를 대상으로 AI와 같은 스마트 기술이 직장 내에 어떤 영향을 줄 지에 대한 인식을 측정하기 위한 조사를 실시했습니다. 이번 연구 결과 44%는 불안을 표했고, 다른 응답자는 스트레스(26%)이나 두려움(25%)을 느낀다고 밝혔습니다. 많은 직원이 안면 추적이나 운동 추적 등 신체 관련 데이터 소스가 특히 문제라고 강조했습니다.

총 22개 적용 사례를 시험한 결과 전통적인 순추천지수(NPS) 기준의 “추천자”는 직원의 25% 미만으로 나타났습니다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환��특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화��니다. 224개의��와 앱 없이도 업무를 완성하는��까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께��니다.

중대한 의사결정에서 누구를 믿나?

HR 부문의 AI에 빠진 중요한 요소는 고유한 인간적 요소인 뉘앙스와 감성지능이라고 하는 사람도 있습니다. 하지만 과연 그렇게 나쁜 일일까요? “AI는 HR 전문인력의 평범한 반복 업무를 덜어주는 데 매우 효과적일 수 있다”고 브라운은 밝힙니다. “하지만 그 평범한 반복 업무의 맞은 편에는 사람이 있곤 하죠. 꿈꾸던 일자리를 얻기 위해 중대한 상호작용을 하는 사람이거나 아픈 가족을 위한 의료 복리후생 프로그램이 복잡하고 이해가 어려운 사람이 있어요.”

이처럼 중요한 지적에 대한 반론은 불행히도 몇몇 사람이 이처럼 중대한 상호작용 과정에서 편견이나 차별을 마주하게 된다는 사실입니다. 2021�Ƅ 미국 고용평등기회위원회(EEOC)에 접수된 직장내 차별 신고건수는 건을 넘어서 모든 직장이 안전한 환경은 아니라는 사실을 다시금 실감하게 ��니다.

옹호하는 진영에서는 채용 과정에서 AI가 무의식적인 인간의 편견을 걸러낼 수 있다는 를 들어 소외된 그룹에 기회를 열어줄 수 있다고 주장��니다. AI 기반의 새로운 솔루션이 속속 시장에 쏟아져 나오면서 경쟁이 치열한 노동 시장에서 다양한 인재를 채용하기 위해 필사적인 고용주를 위한 성과 개선을 약속��니다.

AI는 의사결정의 원동력이 되는 알고리즘을 꼼꼼히 살펴보면 곧 애매해지곤 ��니다. 알고리즘이 편견으로 가득할 수 있기 때문이죠. “이로 인해 AI와 의사결정 자동화에 관해 핵심적인 윤리적 딜레마에 직면��니다. 편견이 생길 수 있는 이유는 알고리즘이 결국은 사람의 과거 의사결정 과정과 불완전한 데이터 세트를 토대로 인간 개발자가 프로그래밍하기 때문”이라고 브라운은 주장��니다. 이와 유사하게 수학자 캐시 오닐(Cathy O’Neil)도 “알고리즘은 프로그램 코드에 내장된 의견”이라고 밝힌 바 있습니다.

AI 시대에 맞는 HR의 목적과 역할은?��특집 기사

“AI 시대��HR의 미래” 보고서에서 글로벌 기업 HR 임원들은 HR의 변화와 기회를 제시��니다. AI 기술 발전으로 HR 팀이 기존 인간 중심 가치를 유지하면서도 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있는 6가지 새로운 역할 유형을 확인��세요.

AI에 관한 법적, 윤리적 환경은 여러 주요 채용 시장에서 급속도로 변모하고 있습니다. 예컨대 EEOC는 신기술이 “차별화를 부르는 하이테크 경로”가 되지 않도록 해야 한다는 우려에 댶�� 알고리즘의 공정성 보장을 목표로 하는 를 최근 발표했습니다. EEOC 이니셔티브의 일환으로 AI와 관련한 “유망한 관행”에 대한 진단도 진행할 예정이며, 이는 AI와 관련된 논쟁의 복잡성을 보여주는 사례입니다.

합의점: 투명성 확대가 필요해

“AI는 몇몇 경우에 적합하다”고 토론에 참석한 전문가들은 합의점에 근접한 결론을 내렸습니다. “블랙박스를 열어 데이터와 설명 가능성을 제공��는 일이 필요��니다.”

고용주에게 중요한 메시지는 투명성과 배려야말로 포용적이고 윤리적인 AI를 직원 경험의 일환으로 제공��는 데 있어 핵심이라는 사실입니다. AI는 다른 기술에 비해 다양한 속도로 직장 내에 통합, 수용될 전망입니다. 모든 근로자가 동시에 수용할 준비를 마치지는 않을 거라는 말씀이죠. 그 동안 우리는 AI가 HR 영역에 진출하면서 뭘 포기하고 뭘 얻게 될지 고려해 볼 필요가 있지 않을까요?

원문: , Jacqueline Prause, �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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불확실성 속 영국 공급망 리더, 탄력성에 집중

Adam Park — Fri, 22 Jul 2022 06:53:17 +0000

한 나라만의 문제는 아니지만 영국에서는 특히 팬데믹과 브렉시트(Brexit) 여파가 겹쳐 공급망 이슈가 큰 문제로 남아있습니다. 당장 빠른 해결책이 보이지 않는 불확실성의 시대, 최근 조사에서 밝혀진 공급망 리더들의 전망과 극복 방안을 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

항공권, 렌트카, 왜 이렇게 비싸?

지난 2�Ƅ 반 넘게 못본 가족을 만나기 위해 고향인 영국으로 가는 여름 휴가 여행편을 최근 예약했습니다. 항공편이 그 어느 때보다 비싸더군요. 자동차 렌탈 가격도 사상 최고인데다 참, 석유도 있지 말아야죠. 석유 가격 얘기는 꺼내지도 마세요!

불확실성이 새로운 확실성 (이미지: GETTY)

왜냐고 묻는다면 정해진 대답은? “그게 다 공급망 문제죠!”

실제로 최근 물류 / 공급망 전략 담당 고위 의사결정권자 200명을 대상으로 한 조사에서 현재 영국 내 공급망 문제를 야기한 주요 원인으로 팬데믹이 거론된 건 놀랄 일은 아닙니다. 영국 기업의 98%가 “사회적 거리두기 제한과 여행 제한, 백신 유통 속도, 원격근무 등이 문제 요인”이라는 데 동의했습니다.

공급망 문제의 주범은 팬데믹과 브렉시트

영국의 유럽연합 탈퇴를 뜻하는 브렉시트(Brexit)가 86%로 그 뒤를 바짝 쫓았습니다. 이는 인력 부족, 브렉시트 무역장벽, 글로벌 공급 문제, 패닉 구매 등이 모두 영국의 공급망 중단에 기여하는 요인이라는 정부연구소의 연구 결과를 방증��니다.

조사 응답자들은 당장 빠른 해결책이 나올 것 같지 않다고 봅니다. 과반수인 59%가 공급망에 대대적인 개선이 필요하다고 생각하며 기업의 4분의 1 가량(23%)은 1�Ƅ 뒤인 2023�Ƅ 여름까지도��가 여전히 문제로 남을 것으로 전망했습니다.

“JUST-IN-TIME”에서 “JUST-IN-CASE” 공급망으로 회귀

수십�Ƅ 간 기업은 비용 절감을 위해 공급망을 최적화해 왔습니다. 이로 인해 글로벌 공급망을 구성하는 공급업체와 계약 생산업체, 인하우스 생산 사업장 등이 “저비용” 지역으로 자리를 옮겼고 보통은 실제 수요처와는 바다를 사이에 두고 있는 경우가 많아졌습니다. 재고 역시 가능한 한 공급망에서 최대한 줄여나갔고 필요할 때 자재를 공급 받는 직납(JIT: just-in-time) 방법론을 구현해 재고유지 비용을 줄였습니다.

불행히도 글로벌 팬데믹과 브렉시트의 여파로 오늘날 통용되는 JIT 공급망에 내재한 리스크가 고스란히 노출되었죠. 비용과 리스크 사이의 균형점을 찾기 위해 영국 기업의 무려 84%가 이제는 JIT 공급망 모델을 만일의 사태를 대비해 재고를 가져가는 JIC (just-in-case) 모델로 이동해야 한다고 보고 있습니다. 그래야 향후 잠재적인 공급망 위기를 극복할 수 있다는 얘기죠. “자원 고갈과 기후 위기 등으로 기업은 보다 광범위하고 빈번한 글로벌 쇼크에 향후 10�Ƅ 넘는 기간 동안 직면할 수 있다”고 말��니다.

가 정부의 브리핑실과 기업의 이사회실, 심지어 가정의 식탁머리에서 화두로 떠오른 이유가 바로 여기 있습니다.

불확실성이 새로운 확실성이 된 시대

불확실성이 새로운 확실성입니다. 공급망 각 단계에 걸쳐 투명성 부족으로 인해 장애가 수시로 야기됩니다. 을 높이기 위해 JIT와 JIC 공급망 모델 중 무엇을 고를지 결정할 때, 혹은 좀 더 현실적으로 두 방식을 조합한 하이브리드 모델을 선택할 때 관건은 협업과 투명성입니다.

협업과 투명성은 구매, 물류, 생산, 계획, 판매, 마케팅 등 전 부서를 망라��니다. 아울러 주요 협력업체도 함께해야 ��니다. 그래야 높은 재고 유지 비용과 보관 장소 문제와 텅 빈 진열대와 고객 불만, 고객 이탈이라는 매우 실질적인 위험 사이의 균형점을 찾을 수 있습니다.

며칠 후에 비행기에 탑승할 때 2주간의 여행에 필요한 필수용품으로 제 가방이 빼곡히 채워져 있겠네요. 혹시 모르니까요.

자세한 내용을 원한다면 전체 연구 결과를 다운 받으세요. 물류 및 공급망 전문인력이 회복탄력성을 최고의 우선순위로 꼽는지 그 이유를 알고 싶다면, 또 향후 어떤 조치를 취할 계획인지 궁금하다면 에 관한 최신 연구자료를 확인��세요.

원문: , , , Forbes.com

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투명성 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

자율형 급여, 자동화가 아니라 책임이 핵심

복잡성의 시대, 신뢰를 확장하다

자동화에는 책임이 따른다

자율형 HCM의 토대를 만들다

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형

AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구������특집 기사

위험 완화와 비용 최소화의 균형 맞추기

ESG 목표 달성을 위한 핵심 요소로서의 공급망

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데이터 기반의 공급망 의사결정

투명성과 생산성을 위한 AI 활용

디지털 공급망: 비전과 현실의 격차 해소������특집 기사

공급망의 중심에 인간 배치하기

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

사이버보안 우선순위화

새로운 연구: AI와 공급망 운영 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화������특집 기사

자동화와 AI로 민첩성 확보

운영 효율화로 회복탄력성 강화

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

가시성 제고로 고객 중심성 확대

가트너, 2025�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드 제시������특집 기사

중견기업 클라우드 ERP 오퍼링 GROW with �鶹ԭ��

�鶹ԭ��, 중견기업에 클라우드 ERP 이점 제공��는 ‘그로우 위드 ������’ 춵Ӌ�

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할로윈 공급망, 짶�속가��성의 악몽인가?

‘그닥 미스터리하지 않은’ 해외 복장 생산

‘유령’ 광산의 호러 스토리

할로윈 사탕의 달콤쌉사름한 진실을 벗기다

얼굴에 다 쓰여있다? 투명성의 착각

정말 얼굴에 다 쓰여있나?

투명성의 착각은 인지적 편향

모두가 나처럼 세상을 바라보지 않아

왜 모두 나만 봐? 나만의 착각!

못알아 준다고 마음 상하지 마세요

편집장의 의견

쟁점: AI가 HR의 미래인가?

효율성 속의 공정성을 찾아서

채용 AI의 그늘: 편향, 책임, 그리고 인간적인 해법������특집 기사

양분된 인식: 추천하는 사람과 두려운 사람

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중대한 의사결정에서 누구를 믿나?

AI 시대에 맞는 HR의 목적과 역할은?������특집 기사

합의점: 투명성 확대가 필요해

불확실성 속 영국 공급망 리더, 탄력성에 집중

항공권, 렌트카, 왜 이렇게 비싸?

공급망 문제의 주범은 팬데믹과 브렉시트

“JUST-IN-TIME”에서 “JUST-IN-CASE” 공급망으로 회귀

불확실성이 새로운 확실성이 된 시대

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�鶹ԭ��, 중견기업에 클라우드 ERP 이점 제공��는
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