��우드 ERP 전환, 왜 �렇게 어려울까요

ERP 전환ì�€ ì�´ì œ 많ì�€ 기업ì—�게 ì„ íƒ�ì�´ ì•„ë‹Œ 비즈니스 필수 과제가 ë��습니다. í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 현대화해야 기존 온프레미스 ì�¸í”„ë�¼ë¡œëŠ” 대규모로 짶Äì›�하기 어려웠ë�˜ AI, ìž�ë�™í™”, 분ì„� 기능ì�„ 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 전환 프로ì �트는 쉽지 않습니다. 수많ì�€ ì�´í•´ê´€ê³„ìž�ê°€ 참여하고, ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ  양쪽ì—�ì„œ 수천 가지 ê²°ì •ì�„ 내려야 합니다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ëŸ° 부담ì�„ ë�œê¸° 위해 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ ë°� 현대화 어시스턴트를 선보였습니다. 올해 Â鶹ԭ´´ Sapphireì—�ì„œ ì—�ì�´ì „트 기반 전환 ë�„구를 소개한 ë�° ì�´ì–´, 현재 네 가지 어시스턴트가 얼리 어답터 ê³ ê°�ì—�게 제공ë�˜ì–´ 실제 í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 전환 프로ì �트를 ë�•ê³  있습니다.

��터 품질, 가장 먼저 풀어야 할 숙제

ERP 전환ì—�서는 방대한 ë�°ì�´í„°ì�˜ 품질 문제를 파악하고 ì�´ê´€ì—� 미칠 ì˜�í–¥ì�„ ë”°ì ¸ 우선순위를 정해야 합니다. ë�°ì�´í„°ê´€ë¦¬ 어시스턴트(Data Management Assistant)는 ë�°ì�´í„° 품질 지표를 분ì„�í•´ 비즈니스 ì˜�í–¥ë�„ì—� ë”°ë�¼ 문제ì�˜ 우선순위를 정하고, Çê´ê²° 방안ì�„ 추천하며, ìž�ë�™ 수정과 ê°€ì�´ë“œí˜• 수정으로 실제 조치까지 ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

글로벌 페ì�¸íŠ¸Â·ì½”팅 기업 악조노벨(AkzoNobel)ì�´ 대표ì �ì�¸ 사례입니다. RISE with Â鶹ԭ´´ 여정ì—�ì„œ ERP 환경ì�„ 통합하는 대규모 전환ì�„ 진행 중ì�¸ 악조노벨ì�€ Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care 프로그램ì—� 참여해, ì�´ 어시스턴트로 ë�°ì�´í„° 품질 범위를 정하고 비즈니스 ì˜�í–¥ì�´ í�° 순서대로 개선 ìž‘ì—…ì�„ 진행하고 있습니다.

“Data Management Assistant �분� 가장 중요한 ��터 품질 문제를 명확히 파악하고, 가장 시급한 곳부터 개선 우선순위를 정할 수 있었습니다. 분�� 드는 노력� 줄고 계�� 빨�졌으며, 앞으로� 전환 과제를 준비하면서 ��터 품질 관리를 체계�으로 �어갈 수 있게 �습니다.�

틸� 셀밤(Thilak Selvam), AkzoNobel, 마스터 ��터 프로그램 리드

í…ŒìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ì»¤ìŠ¤í…€ 코드, 반복 ìž‘ì—…ì�€ 줄ì�´ê³  ì†�ë�„는 높ì�´ê³ 

테스트 범위를 정하고 테스트 ì¼€ì�´ìŠ¤ë¥¼ 준비하는 ì�¼ì—�는 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä IT 팀 모ë‘�ì�˜ 노력ì�´ 많ì�´ 듭니다. 테스트관리 어시스턴트(Test Management Assistant)는 비즈니스 프로세스, 요구사항, 사용ìž� 스토리를 분ì„�í•´ 핵심 시나리오를 찾고 테스트 ì¼€ì�´ìŠ¤ì™¶Ä 필요한 테스트 ë�°ì�´í„°ê¹Œì§€ 준비합니다. ì�´ ì¼€ì�´ìŠ¤ëŠ” Â鶹ԭ´´ Test Automation by Tricentisë¡œ 넘어가 ìž�ë�™ 실행ë�˜ì–´, 수작업ì�€ 줄고 핵심 프로세스ì�˜ ì»¤ë²„ë¦¬ì§€ì™¶Ä ë°°í�¬ 준비 ìƒ�태ì—� 대한 확신ì�€ 높아집니다.

커스텀코드 어시스턴트(Custom Code Assistant)는 Â鶹ԭ´´ Cloud ERP Private으로 전환하는 과정ì—�ì„œ ìž�ì²´ 개발 코드를 현대화하고, 전환 ì�´í›„ì—�ë�„ í�´ë¦°ì½”ì–´(clean core) 준수를 짶Äì›�합니다. ìž�율ì �으로 ìž‘ë�™í•˜ë©° 진단 결과를 복잡ë�„별로 분류하고, 가능한 ìž�ë�™ 수정ì�€ 실행하며, 나머지ì—�는 AI 기반 권장안과 코드 수정안ì�„ 제시합니다. ë�•ë¶„ì—� 기술 부채는 줄ì�´ê³  기업만ì�˜ 차별화ë�œ ê°•ì �ì�€ 지킬 수 있습니다.

비즈니스 구성부터 전 과정까지, 계� 넓어지는 어시스턴트

Â鶹ԭ´´ Cloud ERP를 ë�„입하는 ê³ ê°�ì—�게는 비즈니스구성 어시스턴트(Business Configuration Assistant)ê°€ 비즈니스 ì„¤ê³„ì™¶Ä êµ¬í˜„ 계íš�ì�„ 앞당겨 ì¤�니다. ì‚°ì—…, 세그먼트, 비즈니스 목표ì—� 맞는 구성ì�„ 추천해 ìž�율ì �으로 ì �용하고, 기존 구성ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ 목표 요건과 다른 부분ì�„ 짚어내며 ì „ì²´ ê°�사 추ì �(audit trail)ë�„ 남ê¹�니다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” 앞으로 í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ë¥¼ 전환 ì „ 과정으로 ë„“íž� 계íš�입니다. 싵ӊ¤í…œë¶„ì„� 어시스턴트(System Analysis Assistant)는 기존 싵ӊ¤í…œì—� 대한 ê³ ê°� 맞춤형 ì�´í•´ë¥¼ 만들어 다른 모든 어시스턴트ì�˜ 기반ì�´ ë�˜ê³ , 프로ì �트관리 어시스턴트(Project Management Assistant)는 실시간 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ì™¶Ä ì„ ì œì � 위험 파악ì�„, 롤아웃 어시스턴트(Rollout Assistant)는 글로벌 템플릿과 지역별 요건ì�˜ ì •ë ¬ì�„ ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤. ë�” ìž�세한 ë‚´ìš©ì�€ ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있습니다.

Maura Hameroff is chief marketing officer for Â鶹ԭ´´ Cloud ERP Private and RISE with Â鶹ԭ´´.
Sonja Liénard is head of ABAP Platform at Â鶹ԭ´´ SE.
Soeren Ruder is chief product officer and global head of Customer Experience & Solutions for Â鶹ԭ´´ SE.

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기업ì�˜ ë‘�뇌ì�¸ ERPê°€ ì�´ì œëŠ” AI ì—�ì�´ì „트가 스스로 íŒ�단하고 실행하는 ‘‘ì�˜ 엔진으로 진화합니다. 224ê°œì�˜ ì™¶Ä ì•± ì—†ì�´ë�„ 업무를 완성하는 까지, ì�´ì œ 기업 ìš´ì˜�ì�˜ 주체로 사람과 AIê°€ 함께합니다.

발표�: 박범순(Adam Park), 글쓴�: �로드(Claude)

지난주 열린 Â鶹ԭ´´ Sapphireì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ëŠ” 단순한 신제품 발표를 넘어, 기업 ìš´ì˜�ì�˜ 근본ì �ì�¸ 패러다임 전환ì�„ 선언했습니다. 우리가 수십 ÔÆ„ê°„ ‘ë‘�뇌’ë¡œ 여겨온 ERP 싵ӊ¤í…œì�´ ì�´ì œ 완전히 새로운 ì—­í• ì�„ 부여받고 있습니다.

기ë¡�하는 싵ӊ¤í…œì—�ì„œ 실행하는 싵ӊ¤í…œìœ¼ë¡œ

ERP는 오랫ë�™ì•ˆ ‘기ë¡� 싵ӊ¤í…œ(System of Record)’으로 ì •ì�˜ë�˜ì–´ 왔습니다. 무슨 ì�¼ì�´ ì�¼ì–´ë‚¬ëŠ”지를 저장하고 보존하는 것ì�´ 핵심 ì—­í• ì�´ì—ˆì£ . 그러나 Â鶹ԭ´´ëŠ” 초창기부터 실시간 ë�°ì�´í„° 처리를 지향해 왔고, ì—�ì�´ì „틱 AI 시대를 맞아 ì�´ ì² í•™ì�´ 완전히 꽃ì�„ 피우게 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ServiceNowê°€ ìž�신들ì�˜ 싵ӊ¤í…œì�„ ‘실행 싵ӊ¤í…œ(System of Action)’ì�´ë�¼ 부르는 것과 ê°™ì�€ 맥ë�½ì—�ì„œ, Â鶹ԭ´´ ì—­ì‹œ ì�´ì œ 기ë¡�ì�´ ì•„ë‹Œ 실행ì�„ 중심ì—� 놓습니다. AI ì—�ì�´ì „트가 스스로 íŒ�단하고 움ì§�ì�´ëŠ” 시대ì—�, 실행ì�€ 가장 중요한 키워드가 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite: ìž�율운ì˜� 기업

ì�´ë²ˆ Sapphireì�˜ 핵심 발표는 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite입니다. 마치 ìž�율주행 ìž�ë�™ì°¨ì²˜ëŸ¼, 기업 ìš´ì˜�ì�˜ ìƒ�당 부분ì�´ 스스로 굴러가는 시대를 열겠다는 선언입니다. ì�´ë¥¼ 가능하게 하는 기반ì�´ 바로 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 AI 플랫í�¼ìœ¼ë¡œ, AI 파운ë�°ì�´ì…˜Â·ë¹„즈니스 ë�°ì�´í„° í�´ë�¼ìš°ë“œÂ·BTP 세 가지를 하나로 통합한 것입니다. ì�´ 플랫í�¼ 위ì—�ì„œ AI ì—�ì�´ì „트들ì�€ Â鶹ԭ´´ 싵ӊ¤í…œì�˜ 맥ë�½ì�€ 물론, ê°� ê³ ê°�사 고유ì�˜ 비즈니스 ìƒ�황까지 함께 ì�´í•´í•˜ê³  기억합니다. Â鶹ԭ´´ì—�ì„œ 경력ì�„ 쌓고 ê³ ê°�사ì—�ì„œ ì�¸í•˜ìš°ìŠ¤ë¡œ ì�¼í•˜ëŠ” 베테랑 전문가처럼, 회사ì�˜ ì–¸ì–´ì™¶Ä ìƒ�황ì�„ 정확히 파악한 채로 움ì§�ì�´ëŠ” 것입니다.

224개� ��전트, 역할 중심� �율 운�

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¯¸ 224ê°œì�˜ Joule ì—�ì�´ì „트를 개발했으며, ì�´ë¥¼ 역할별로 묶ì�€ 51ê°œì�˜ 어시스턴트를 ì�´ë²ˆì—� 발표했습니다. 재무 ê²°ì‚° 담당ìž�, 미수금 처리 담당ìž� 등 실제 업무 ì—­í• ì—� 맞게 어시스턴트가 설계ë�˜ì–´ 있고, ê°� 어시스턴트는 처리 시간 단축·ìƒ�산성 í–¥ìƒ� 등 명확한 아웃컴 지표를 내장하고 있습니다. 개별 어시스턴트들ì�´ 모ì�´ë©´ ìž�율형 재무, ìž�율형 공급ë§� 등 5ê°œ ë�„ë©”ì�¸ì�´ 완성ë�˜ê³ , ì�´ê²ƒì�´ 곧 ìž�율형 기업(Autonomous Enterprise)ì�˜ 모습입니다. Joule Studio 2.0ì�˜ ì�˜ë�„ 기반 개발(Intent-Based Development)ë¡œ 커스터마ì�´ì§•ë�„ 가능해, 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 수준ì�˜ ë°”ì�´ë¸Œ 코딩ì�´ 현실ì�´ ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

앱 없� �한다: Joule Work가 바꾸는 사용� 경험

ìž�율형 기업ì—�ì„œ 사용ìž� 경험ë�„ 근본ì �으로 달ë�¼ì§‘니다. Joule Work는 ë‘� 가지 새로운 업무 ë°©ì‹�ì�„ 제시합니다. 첫째는 앱리스(Appless) 경험으로, 특정 앱ì—� ì§�ì ‘ ì ‘ì†�하지 ì•Šì•„ë�„ Jouleì—�게 ì›�하는 ìž‘ì—…ì�„ ë§�하면 필요한 앱들ì�„ 알아서 ë�Œì–´ë‹¤ 처리해 ì¤�니다. 둘째는 한발 ë�” 나아간 노앱(No-App) 경험입니다. ì•„ì§� 해당 앱 ìž�ì²´ê°€ 존재하지 ì•Šì•„ë�„, 하고 싶ì�€ ì�¼ì�„ Jouleì—� 설명하면 즉ì„�ì—�ì„œ 필요한 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 프로세스를 ì¡°í•©í•´ 업무를 완성해 주는 것입니다. ì�´ë¥¼ 구현하는 것ì�´ Joule Spaceë¡œ, 사용ìž�는 ì�´ì œ ì–´ë–¤ 앱ì�´ 있는지 몰ë�¼ë�„, 심지어 앱ì�´ 없어ë�„ ì›�하는 업무를 처리할 수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ê°€ 사람ì—�게 맞춰지는 시대가 열린 것입니다.

ê±°ë²„ë„ŒìŠ¤ì™¶Ä ì‹ ë¢°: AI ì—�ì�´ì „트를 안전하게 관리하다

ìž�율화가 확대ë� ìˆ˜ë¡� í†µì œì™¶Ä ì‹ ë¢°ì�˜ 문제는 ë�”ìš± 중요해집니다. Â鶹ԭ´´ëŠ” Â鶹ԭ´´ AI ì—�ì�´ì „트 허브를 통해 기업 환경ì—� í�¼ì ¸ 있는 Â鶹ԭ´´ ë°� 비Â鶹ԭ´´ ì—�ì�´ì „트를 모ë‘� íƒ�색·발견하고, 위험ë�„를 í�‰ê°€í•œ ë’¤ ê²€ì¦�ë�œ ì—�ì�´ì „트만 ìš´ì˜� 환경ì—�ì„œ 사용할 수 있ë�„ë¡� 관리합니다. SOX 기반ì�˜ ISO 표준ì—� 맞는 추ì � 가능성(Auditability)ë�„ 내장ë�˜ì–´ 있어, 규제 환경ì—�ì„œë�„ 안심하고 ìž�율 ìš´ì˜� 체계를 ë�„ìž…í•  수 있습니다.

ì—�ì�´ì „틱 AI 시대, 기업ì�˜ ê²½ìŸ�ë ¥ì�€ 얼마나 빠르고 정확하게 실행하ëŠ�ëƒ�ì—� 달려 있습니다. ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ Sapphire는 ê·¸ 실행ì�˜ 주체가 ì�´ì œ 사람만ì�´ 아님ì�„ 분명히 보여주었습니다.

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AI 시대를 선�하려면 ��우드 ERP로� 전환� 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절�까지. ��우드로� 전환� AI� 잠재력� 어떻게 �발�으로 키우는지 확�해 보세요.

글쓴ì�´: 제프 ì½”ì�´ì—”(Jeff Koyen), 번역:Ìýí�´ë¡œë“œ(Claude)

대부분ì�˜ 기업ì�€ AIì�˜ 힘ì�„ 제대로 활용할 준비가 ë�˜ì–´ 있지 않습니다. í�¬ë¸ŒìŠ¤ë¦¬ì„œì¹˜(Forbes Research)ì—� 따르면, C레벨 ìž„ì›� 중 ì¡°ì§�ì�˜ AI ë�„ìž…ì�„ 짶Äì›�í•  현재ì�˜ ë�„êµ¬ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì—� 완전한 ìž�ì‹ ê°�ì�„ ê°–ê³  있는 비율ì�€ 단 24%ì—� 불과합니다.

AI 애플리케ì�´ì…˜ì�€ 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. ì�´ëŠ” 온디맨드 ë°©ì‹�으로, 대규모로 제공ë�˜ì–´ì•¼ 하며, ì—­ë�™ì �ì�´ê³  안정ì �ì�´ë©° 고성능ì�˜ í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ì�¸í”„ë�¼ë§Œì�´ ì�´ë¥¼ 실현할 수 있습니다. 현재ì�˜ AI 구현ì�€ 물론, 지ì†�ì �ì�¸ 발전ì�„ 뒷받침하기 위해, 핵심 비즈니스 프로세스 관리ì—� ERP(ì Ñ«‚¬ì � ìž�ì›� 관리) 싵ӊ¤í…œì�„ 활용하는 기업들ì—�게 í�´ë�¼ìš°ë“œ 현대화는 필수ì �입니다.

바로 ì�´ 때문ì—� ì„ ë�„ì �ì�¸ ERP 제공업체ì�¸ Â鶹ԭ´´ëŠ” 아마존 웹 서비스(AWS), 마ì�´í�¬ë¡œì†Œí”„트 ì• ì €, 구글 í�´ë�¼ìš°ë“œ 등과 파트너십ì�„ 맺고 세계 최대 규모ì�˜ 신뢰받는 í�´ë�¼ìš°ë“œ 위ì—�ì„œ 소프트웨어를 ìš´ì˜�하고 있습니다. ‘‘는 기업들ì�´ ERP를 현대화할 수 있ë�„ë¡� 짶Äì›�하며, AWS를 비롯한 전문 파트너사ì�˜ 안전한 글로벌 네트워í�¬ë¥¼ 활용해 첨단 AI ë°� 머신러ë‹�ì�˜ ì�´ì �ì�„ ì›�활하게 통합합니다.

아래ì—�서는, AWS 기반ì�˜ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ì™¶Ä ê°™ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œ 서비스로 ERP 환경ì�„ 업그레ì�´ë“œí•˜ëŠ” 기업들ì�´ 장기ì �ì�¸ AI 혜íƒ�ì�„ 누릴 수 있는 4가지 방안ì�„ 살펴봅니다.

1. 확장 가능한 �프�로 AI 워�로드를 뒷받침합니다

CIO� 72%는 ��우드 아키�처가 기업� 미래� 핵심�� 역할� 할 것��고 �합니다.
춵Ӳ˜: Forbes Research CxO Growth Survey 4.0

AI� 기회를 �착하기 위해 비즈니스 리�들� 발 빠르게 움��고 있습니다. � 따르면, 임�� 96%가 �사 비즈니스� AI 기술� �색하거나 �입하�는 지시를 받고 있습니다. ��한 조사�서 고�들� 새로운 맞춤형 �구를 �입하는 것보다 �미 사용 중� ERP 애플리케�션� AI 기능� 통합하는 방�� 훨씬 � 선호하는 것으로 나타났습니다. 바로 여기서 ��우드 기반 ERP 현대화가 주목받습니다.

AI� 학습과 �사결정� 빠르고 정확한 대용량 ��터� �존합니다. ��우드� 확장성과 ��는 복잡한 ��터 검색� 통해 실시간 �사�트, 예측 분� 등� �성하는 AI 워�로드� 필요한 유연한 처리 역량� 제공합니다.

‘RISE with Â鶹ԭ´´’는 관리형 í�´ë�¼ìš°ë“œ 서비스로서, 온프레미스 ERP 소프트웨어를 ìš´ì˜�하는 기업들ì�´ ì›�활하고 안전하게 í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 전환하여 ìµµÓ �í™”ë�œ 스토리지, ì†�ë�„, 확장성ì�˜ ì�´ì �ì�„ 누릴 수 있ë�„ë¡� 짶Äì›�합니다. ê·¸ 성과는 ë�°ì�´í„°ë¡œ ì¦�명ë�©ë‹ˆë‹¤. ì—� 따르면, Â鶹ԭ´´ê°€ 대기업용으로 제공하는 ì„ ë�„ì �ì�¸ ERP 소프트웨어 패키지ì�¸ 를 AWS í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 업그레ì�´ë“œí•œ 기업들ì�€ 쿼리 처리 용량ì�´ 74% ì¦�가하고, 쿼리 ì�‘답 시간ì�´ 38% 단축ë�œ 것으로 나타났습니다.

AWSì�˜ 온디맨드 ì�¸í”„ë�¼ê°€ 제공하는 í–¥ìƒ�ë�œ ë©”ëª¨ë¦¬ì™¶Ä ë�°ì�´í„° 처리 역량ì�„ 통해, 기업들ì�€ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ ìš´ì˜�ì—� AI를 ì›�활하게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야ì—�서는 Â鶹ԭ´´ 애플리케ì�´ì…˜ì�´ AI 기반ì�˜ ë�” 빠르고 정확한 예측ì�„ ìƒ�성할 수 있으며, 소매 분야ì—�서는 보다 ê°œì�¸í™”ë�œ 마케팅ì�„ 위한 ì •êµ�í•œ ê³ ê°� ê°�성 분ì„�ì�´ 가능해집니다.

2. 높아진 효율성으로 AI �입 ��를 높입니다

RISE with Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�들ì�´ ë³´ê³ í•œ í�‰ê·  ìš´ì˜� 효율성 개선: 10%
춵Ӳ˜: Forrester Total Economic Impact Study, “The Economic Total Impact Of RISE With Â鶹ԭ´´,” 2023

핵심 비즈니스 프로세스� ��우드 기반 AI 전략� 신�하게 �입할 수 있는 비즈니스 리�들� 경�사를 앞지르고 �신� 선�할 수 있는 �보�� 기회를 갖게 �니다.

í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ERP 사용ìž�들ì�€ ì�´ë¯¸ 가시ì �ì�¸ 성과를 ì²´ê°�하고 있습니다. Â鶹ԭ´´ê°€ ì�˜ë¢°í•œ Forrester 연구ì—� 따르면, 온프레미스 환경ì—�ì„œ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ë¡œ 전환한 ê³ ê°�들ì�€ 문제 ë°� 요청 Çê´ê²° 시간ì�´ í�‰ê·  10% 단축ë�œ 것으로 나타났습니다. ë˜�í•œ AWS í�´ë�¼ìš°ë“œì—�ì„œ S/4HANA 소프트웨어 스위트를 ìš´ì˜�하는 ê³ ê°�들ì�€ AWS í�´ë�¼ìš°ë“œë¥¼ 사용하지 않는 경우ì—� 비해 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ ë˜�는 ì—…ë�°ì�´íŠ¸ 완료 시간ì�´ í�‰ê·  60% 단축ë�˜ì—ˆìœ¼ë©°, 건당 í�‰ê·  1.4주를 절약한 것으로 나타났습니다.

빠른 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ì�€ 기업들ì�´ 새로운 AI ë�„구를 ë�” ì‹ ì†�하게 ë�„입하고, í•„ìš”ì—� ë”°ë�¼ ë�” 빠르게 개선할 수 있ì�Œì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤. ë˜�í•œ 단ì�¼ ë�¼ì�´ì„ ìŠ¤ë¡œ 제공ë�˜ëŠ” 통합 í�´ë�¼ìš°ë“œ 제품ì�¸ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’는 특히 부서마다 다른 ERP 싵ӊ¤í…œê³¼ 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ 사용하는 대규모 ì¡°ì§�ì—�ì„œ 불필요하고 중복ë�œ 지출ì�„ 줄ì�´ëŠ” ë�° ë�„움ì�„ ì¤�니다. í�‰ê· ì �으로 ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ 사용ìž�들ì�€ 3ÔÆ„ ë‚´ì—� 278%ì�˜ 투ìž� 수ì�µë¥ ì�„ 경험합니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 시간과 비용 ì ˆê°�ì�€ ìš´ì˜� 민첩성 í–¥ìƒ�으로 ì�´ì–´ì ¸, 기업들ì�´ ê³ ê°� ê¸°ëŒ€ì™¶Ä ì‹œìž¥ 변화ì—� ë�” 빠르게 대ì�‘하는 ë�™ì‹œì—� AI í˜�ì‹ ì—� 재투ìž�í•  수 있는 소중한 ìž�ì›�ì�„ 확보하ë�„ë¡� ë�„왶Äì¤�니다.

3. 강화� 보안으로 AI 운�� 안전하게 보호합니다

í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ERP 싵ӊ¤í…œì—� 대한 신뢰ë�„는 온프레미스 ERP보다 40% 높습니다
춵Ӳ˜: IDC’s Â鶹ԭ´´ Global Future Of Trust And Security Survey, 2023

í˜�ì‹ ì�€ 본질ì �으로 변화를 수반합니다. 그러나 변화는 ë‘�려움ì�„ 불러올 수 있습니다. ì�´í•´ê´€ê³„ìž�들ì�˜ 불안ì�„ 해소하기 위해, ê³µê¸‰ì—…ì²´ì™¶Ä ì„œë¹„ìŠ¤ 제공업체는 역량과 투명성ì�„ 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

Â鶹ԭ´´ì�˜ 연구ì—� 따르면, 대부분ì�˜ 기업들ì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œì�˜ 확장성과 유연성ì�„ 장기ì � 회복탄력성ì�˜ 핵심 요소로 ì�¸ì‹�하고 있으며, 54%는 위험 ìµµÓ†Œí™”를 위해 사ì�´ë²„보안 ë°� 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 강화하고 있습니다.

AWS 기반ì�˜ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ì™¶Ä ê°™ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션 ë�„ìž…ì�€ ì�´ ë‘� 가지를 ë�™ì‹œì—� 충족합니다. ë�°ì�´í„° 안전성, 무결성, ë�°ì�´í„° 주권ì�„ í�¬ìƒ�하지 않으면서ë�„ 글로벌 리소스를 ë�™ì �으로, 온디맨드 ë°©ì‹�으로 할당할 수 있습니다.

‘RISE with Â鶹ԭ´´’는 미국 국방부를 비롯한 ë�°ì�´í„° 보안ì—� 가장 엄격한 ì¡°ì§�들ì�´ 신뢰하는 AWSì�˜ 완전 ì�¸ì¦�ë�œ í�´ë�¼ìš°ë“œ ì�¸í”„ë�¼ 위ì—�ì„œ ERP 현대화 ë°©ì‹�ì�„ 제공합니다. Â鶹ԭ´´ì™¶Ä AWS는 16ÔÆ„ê°„ì�˜ 파트너십ì�„ 통해 지ì†�ì �ì�¸ 모니터ë§�, 백업, ë�°ì�´í„° 암호화, 랜섬웨어 관리 ë°� 기타 내장 보호 서비스ì—� 대한 ê³µë�™ ì±…ìž„ì�„ 지는 견고한 다계층 보안 모ë�¸ì�„ 구축해 왔습니다.

따�서 기업� 아무리 빠르게 확장하��� ��터는 보호�며, 새로운 AI �구를 보안 위험 �가 없� 배�할 수 있습니다.

4. 통합과 비용 절�으로 AI �신� 문� 활� 엽니다

RISE with Â鶹ԭ´´ 사용ìž�들ì�´ ì ˆê°�í•œ í�‰ê·  ì�¸í”„ë�¼ 비용: 24%
춵Ӳ˜:

기존ì�˜ ERP 싵ӊ¤í…œê³¼ 달리, í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ERP는 값비싼 온프레미스 하드웨어ì�˜ 필요성ì�„ 없애ì¤�니다.

�러한 유연한 비용 구조 �분� 기업들� 필요� 따� 리소스를 탄력�으로 늘리거나 줄�면서� �프� 지출� 효율��고 합리�으로 관리할 수 있습니다.

ì�´ë ‡ê²Œ ì ˆê°�ë�œ 비용ì�€ ì�¸ìž¬ 확보, ë�°ì�´í„° 수집, 첨단 AI ë�„구ì—� 대한 추가 투ìž� 여력ì�„ 만들어 ì¤�니다. ë˜�í•œ AI 프로ì �트ì�˜ 개발과 확대, 테스트, 출시 ë°� ë°°í�¬ë¥¼ 짶Äì›�하는 ë�°ì—�ë�„ 활용ë�  수 있습니다.

AWS 기반ì�˜ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ì™¶Ä ê°™ì�€ 통합 í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 싵ӊ¤í…œì�€ IT 팀ì�˜ 업무 부담ë�„ 줄여ì¤�니다. ì�´ë¥¼ 통해 IT ì�¸ë ¥ì�˜ ì´ˆì �ì�´ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 유지보수ì—�ì„œ ì „ëžµì �ì�¸ AI 개발 ë°� 구현으로 전환ë�©ë‹ˆë‹¤.

기존ì—�는 하드웨어 ê´€ë¦¬ì™¶Ä ë¬¸ì œ Çê´ê²°ì—� 묶여 있ë�˜ IT ìž�ì›�ì�´ ì�´ì œëŠ” 예측 기반 유지보수나 ê°œì�¸í™”ë�œ ê³ ê°� 경험과 ê°™ì�´ 실질ì �ì�¸ 비즈니스 가치를 창출하는 AI 중심 솔루션ì—� 집중할 수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

• ì›�문 춵Ӳ˜: , , Forbes.com

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• Â鶹ԭ´´ ¶¥„리미엄 서플ë�¼ì�´¹®´ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구축으로 보안품질·안정성 ê°•í™”
• 다운탶Äìž„ ìµµÓ �í™” 전환 ì �ìš©Çê´ ì‹µÓŠ¤í…œ 다운탶Äìž„ 75% ì�´ìƒ� ìµµÓ†Œí™” ë°� 무중단 전환 구현

2026ÔÆ„ 4ì›” 8ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)는 삼성전기가 차세대 ERP(ì Ñ«‚¬ì �ìž�ì›�관리) 싵ӊ¤í…œ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구축ì�„ 성공ì �으로 완료하고 전사 통합 플랫í�¼ 기반ì�˜ AI í˜�ì‹ (AX) 체계를 본격 ê°€ë�™í–ˆë‹¤ê³  ë°�혔다. ì�´ë²ˆ 프로ì �트는 ë�°ì�´í„° 중심ì�˜ ê²½ì˜� 환경ì�„ ê³ ë�„화하고, 향후 ê°¶Äì†�í™”ë�  AI 시대ì—� ì„ ì œì �으로 대ì�‘하기 위한 최ì �ì�˜ IT ì�¸í”„ë�¼ë¥¼ 마련하고ìž� 추진ë��다.

삼성전기는 기존 ERP(재무/물ë�™), MES(제조), SCM(공급ë§�) 등으로 분산ë�˜ì–´ 있ë�˜ 주요 싵ӊ¤í…œ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 단ì�¼ BW(Business Warehouse) ë�°ì�´í„°ë² ì�´ìŠ¤ë¡œ 통합하여, 실시간 ì •ë³´ 분ì„�ì�´ 가능한 환경ì�„ 구현했다. ì�´ë¥¼ 통해 ë�°ì�´í„°ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ê³¼ 신뢰ë�„를 완벽히 확보하는 ë�™ì‹œì—�, ì‹ ì†�하고 정확한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 짶Äì›�하는 ë�°ì�´í„° 분ì„� 기반 ê²½ì˜� 역량ì�„ 한층 강화했다.

특히 ì�´ë²ˆ 프로ì �트ì—�서는 ‘Â鶹ԭ´´ ¶¥„리미엄 서플ë�¼ì�´¹®´(Â鶹ԭ´´ Premium Supplier)’를 기반으로 S/4HANA Cloud ê°€ 제공ë��다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�˜ 높ì�€ 보안 요구 수준ì�„ 충족하고, Â鶹ԭ´´ 글로벌 품질 수준과 삼성SDS êµ­ë‚´ ìš´ì˜� 리소스ì�˜ 장ì �ì�„ 활용하여 싵ӊ¤í…œ ì „ë°˜ì�˜ 품질과 êµ­ë‚´ì—� 위치한 삼성SDSì�˜ ë�°ì�´í„°ì„¼í„°ë¥¼ 활용한 장거리 재해복구 옵션ì�„ 활용하여 안정성ì�„ 확보했다. ë˜�í•œ Â鶹ԭ´´ S/4HANAì�˜ 전환 기술 중 ‘다운탶Äìž„ ìµµÓ �í™” 전환(Downtime-Optimized Conversion, DoC)’ ë°©ì‹�ì�„ ë�„ìž…í•´ 싵ӊ¤í…œ 비가ë�™ 시간ì�„ 최초 예ìƒ� 대비 75% ì�´ìƒ� 줄여 ìµµÓ†Œí™”하는 성과를 달성하고, 제조 ë�¼ì�¸ ìš´ì˜� 등 비즈니스 중단 ì—†ì�´ 안정ì �으로 전환한 사례를 만들어냈다.

구축 ë°©ì‹�ì—�ì„œë�„ 차별화를 꾀했다. 기존ì�˜ ì „ë©´ 재구축 ë°©ì‹�ì—�ì„œ 벗어나 재무, 구매, ìƒ�ì‚°, 물류 등 핵심 업무 프로세스를 사전ì—� 통합 ë°� 표준화한 후 본 구축ì�„ 진행함으로ì�¨, 전통ì �ì�¸ ERP 구축 ë°©ì‹�ê³¼ 달리 전환 개발 규모를 ìµµÓ†Œí™”했다. ë�™ì‹œì—� ì „ 법ì�¸ì�„ 댶Äìƒ�으로 ë�™ì‹œì—� ì �용하는 ì „ëžµì�„ 통해 비즈니스 리스í�¬, 구축 기간 ë°� 비용ì�„ 대í�­ ì ˆê°�했다.

ì�´ë²ˆ 전환ì�„ 통해 삼성전기는 AI 기반 업무 í˜�ì‹ ì�„ 위한 기반ë�„ 마련했다. Â鶹ԭ´´ì�˜ AI 기능ì�„ 활용해 ë�°ì�´í„° 기반 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 짶Äì›�ê³¼ 업무 ìž�ë�™í™” 환경ì�„ 구축했으며, 프로ì �트 수행 과정ì—�서는 Â鶹ԭ´´ì�˜ ìƒ�성형 AI 코파ì�¼ëŸ¿ ‘쥴(Joule)’ì�„ ì„ ì œì �으로 ë�„ìž…í•´ ì�´ìŠˆ Çê´ê²° 효율성ì�„ 높였다. ê·¸ ê²°ê³¼ 싵ӊ¤í…œ 오픈 ì�´í›„ 주요 ì�´ìŠˆê°€ ë°œìƒ�하지 않는 안정ì �ì�¸ ìš´ì˜� 성과를 달성하며 성공ì �ì�¸ ê°€ë�™ì�„ ì¦�명했다.

ì›�ì˜�ì„  Â鶹ԭ´´ì½”리아 ì˜�업부문장ì�€ “삼성전기ì�˜ ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환ì�€ 단순한 싵ӊ¤í…œ 업그레ì�´ë“œë¥¼ 넘어, ë�°ì�´í„°ì™¶Ä AI를 기반으로 í•œ 차세대 디지털 전환 사례â€�ë�¼ë©°, “Â鶹ԭ´´ëŠ” 앞으로ë�„ ê³ ê°�ì�´ 비즈니스 í˜�ì‹ ì�„ ê°¶Äì†�화하고 지ì†� 가능한 ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ 확보할 수 있ë�„ë¡� ì �ê·¹ 짶Äì›�í•  것â€�ì�´ë�¼ê³  ë°�혔다.

박준호 삼성전기 그룹장ì�€ “Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 중심으로 ERP, MES, SCM ë�°ì�´í„°ë¥¼ 단ì�¼ 플랫í�¼ìœ¼ë¡œ 완벽히 통합함으로ì�¨ ë�°ì�´í„°ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ê³¼ 신뢰ë�„를 확보할 수 있었다â€�ë©°, “Â鶹ԭ´´ S/4HANAê°€ 제공하는 강력한 AI 기능ì�„ 활용해 ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 짶Äì›�하고, 나아가 AI 활용ì�„ 통한 업무 ìž�ë�™í™” 기반ì�„ 마련해 기업 ê²½ìŸ�ë ¥ì�´ í�¬ê²Œ ê°•í™”ë��다â€�ê³  ë§�했다.

# # #Ìý

Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ÌýÌý분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는Ìýì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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ì™¶Ä AI는 사람 중심 설계, 싵ӊ¤í…œ 간소화, 신뢰할 수 있는 ë�°ì�´í„° 활용ì�„ 통해 ì�¸ê°„ì�˜ 역량ì�„ 대체하는 것ì�´ 아니ë�¼ ì¦�í�­ì‹œí‚¬ ë•Œ 비로소 진정한 ìƒ�산성 í–¥ìƒ�ì�„ ì�´ë�Œì–´ë‚¼ 수 있습니다. 캡제미나ì�´ 수ì„� 부사장ì�˜ 통찰ì�„ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

글쓴ì�´: 리처드 하월스(Richard Howells),Ìý번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

대부분ì�˜ 기업들ì�€ 스스로 ë³€í˜� 중ì�´ë�¼ê³  주장하지만, 글로벌 ìƒ�산성ì�€ ê±°ì�˜ 변화가 없습니다. 문제는 기술 ìž�ì²´ê°€ 아니ë�¼, 기술ì�„ 활용하는 ë°©ì‹�ì—� 있습니다. 수십 ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 사람ì�´ ì•„ë‹Œ í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ì„±ê³¼ 지표 중심으로 싵ӊ¤í…œì�„ 구축해왔습니다. 다ì�Œ 단계ì�˜ ë�„약ì�€ ì�´ ë°©ì •ì‹�ì�„ 뒤집는 ë�°ì„œ 비롯ë�  것입니다. 즉, ì�¸ê°„ì�˜ 역량ì�„ 제한하는 것ì�´ 아니ë�¼ ì¦�í�­ì‹œí‚¤ëŠ” 기술ì�„ 설계하는 것입니다.

ì�´ ì•„ì�´ë””어는 최근 ì—�ì„œ 캡제미나ì�´(Capgemini)ì�˜ 수ì„� 부사장 엘리ìž�베타 스í�°í† ë‹ˆ(Elisabetta Spontoni)ì™¶Ä ë‚˜ëˆˆ 대화ì—�ì„œ 핵심 주제로 다뤄졌습니다. 스í�°í† ë‹ˆì�˜ 메시지는 명확했습니다. 기술ì�€ 복잡성ì�„ ë�”하는 것ì�´ 아니ë�¼ 업무를 단순화해야 하며, ìƒ�산성ì�€ ì�¸ê°„ì�´ AIì™¶Ä í•¨ê»˜ 번ì˜�하는 ë°©ì‹�ì�„ 중심으로 재정ì�˜ë�˜ì–´ì•¼ 한다는 것입니다.

스í�°í† ë‹ˆëŠ” ì�´ë ‡ê²Œ ë§�합니다. “우리는 종종 기술ì�˜ 가능성ì—� í�¥ë¶„하여 아무ë�„ 사용하고 싶어 하지 않는 ê³¼ë�„하게 복잡한 솔루션ì�„ 만들어냅니다.” 핵심 과제는 싵ӊ¤í…œì�„ ë�” 강력하게 만드는 것ì�´ 아니ë�¼, ë�” ì�¸ê°„ì �으로 만드는 것입니다. 다ì�Œì�€ 리ë�”들ì�´ ê·¸ 목표를 향해 나아갈 수 있ë�„ë¡� 안내하는 세 가지 ì›�칙입니다. ê°� ì›�ì¹™ì�€ 하나ì�˜ 단순한 ì•„ì�´ë””어를 중심으로 합니다. 기술ì�€ 사람ì�´ ì�¼í•˜ëŠ” ë°©ì‹�대로 ìž‘ë�™í•  ë•Œ 비로소 진정한 ìƒ�산성ì�„ 창출한다는 것입니다.

1. 사람� 실제로 �하는 방�� 맞게 AI 솔루션� 설계하�

모든 ë³€í˜�ì�€ 기술ì�´ 무엇ì�„ í•  수 있는지가 아니ë�¼, 사람들ì�´ 기술ì—�ì„œ 무엇ì�„ 필요로 하는지를 ì�´í•´í•˜ëŠ” 것ì—�ì„œ 시작ë�˜ì–´ì•¼ 합니다. 예를 들어, ìž�ë�™ì°¨ 제조업ì�˜ 구매 관리ìž�는 오늘날 10ÔÆ„ 전과는 완전히 다른 환경ì�„ í—¤ì³�나가고 있습니다. 글로벌 공급업체ì�˜ 변화, ì „ìž� 부품, 추ì � 가능성 요건으로 ì�¸í•´ 모든 소싱 ê²°ì •ì�´ ë�” 복잡해지고 예측하기 어려워졌습니다.

스í�°í† ë‹ˆëŠ” ì�´ë ‡ê²Œ 설명합니다. “ìž�ë�™ì°¨ëŠ” ì „ìž� 기기가 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 규제, 지ì†� 가능성 목표, ë�Šìž„없는 공급 변화로 ì�¸í•´ 예전ì—�는 예측 가능했ë�˜ 것들ì�´ ì�´ì œëŠ” 매ì�¼ 달ë�¼ì§€ê³  있습니다. 애플리케ì�´ì…˜ì�€ ê·¸ 현실ì—� 발맞춰야 합니다.”

ì�´ëŸ¬í•œ ì—­í• ì—� 맞게 설계한다는 것ì�€ 업무 í��름 ì†�ì—� ì�¸í…”리전스를 ì§�ì ‘ 내재화하는 것ì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤. 싵ӊ¤í…œì�€ 공급업체 위험ì�„ ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 파악하고, 구매 주문ì�´ 승ì�¸ë�˜ê¸° ì „ì—� ìž�재ì�˜ 탄소 ì˜�í–¥ì�„ 보여주며, 사용ìž�ê°€ 여러 ë�„구를 ì�¼ì�¼ì�´ 뒤질 í•„ìš” ì—†ì�´ 품질, 물류, 재무 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 연결해야 합니다. 기술ì�´ 사람들ì�´ ì�´ë¯¸ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 내리는 ë°©ì‹�ì—� 통합ë�  ë•Œ, 기술ì�€ 장애물ì�´ ì•„ë‹Œ ì¡°ë ¥ìž�ê°€ ë�©ë‹ˆë‹¤.

2. 간소화를 통해 변화할 여력� 확보하�

기업들ì�€ 종종 복잡성ì�„ 역량으로 ì°©ê°�합니다. 커스텀 통합, ì�¼íšŒì„± 워í�¬í”Œë¡œ, 레거시 코드는 서류ìƒ�으로는 강력해 ë³´ì�´ì§€ë§Œ 실제로는 발전시키기 불가능한 싵ӊ¤í…œì�„ 만들어냅니다. 엘리ìž�베타 스í�°í† ë‹ˆëŠ” ì�´ë ‡ê²Œ 지ì �합니다. “ERP 솔루션ì—� 개발ë�œ 커스텀 코드ì�˜ 50~60%는 실제로 사용ë�˜ì§€ 않습니다.” 사용ë�˜ì§€ 않는 코드는 단순히 노력ì�„ 낭비하는 ë�° 그치지 않습니다. 모든 업그레ì�´ë“œë¥¼ ëŠ�리게 하고 í˜�ì‹ ì�„ 제한하는 족쇄가 ë�©ë‹ˆë‹¤.

간소화야ë§�ë¡œ 지ì†�ì �ì�¸ 변화를 가능하게 하는 ì›�ë�™ë ¥ìž…니다. 모듈형 ë¡œ 전환한 ì¡°ì§�ì�€ ì „ì²´ 싵ӊ¤í…œì�„ 재설계하지 ì•Šê³ ë�„ 특정 기능ì�„ ì—…ë�°ì�´íŠ¸í•  수 있습니다. 애플리케ì�´ì…˜ì�´ ê¹”ë�”í•œ ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ì™¶Ä ì�¼ê´€ë�œ ë¡œì§�ì�„ 공유할 ë•Œ, ì§�ì›�들ì�€ ë�” 빠르게 ì �ì�‘하고, 새로운 ì•„ì�´ë””어를 테스트하며, ë�” ìž‘ê³  안전한 단위로 개선 사항ì�„ 제공할 수 있습니다.

3. ��터로 �간� 역량� 강화하�, 압�하지 마�

디지털화� 열� ��서 많� 조�들� ��들� 활용할 수 없는 정보� �수 �� 빠뜨렸습니다. 대시보드는 넘�나고, 보고서는 서로 충�하며, 신뢰는 무너집니다. ��우드 환경�서 ��터는 마찰� ��� 아닌 역량� 배가시키는 힘� �어야 합니다.

스í�°í† ë‹ˆëŠ” 리ë�”들ì—�게 ë�°ì�´í„° 여정ì�„ ì�¼ì°� 시작하고, ì�´ë¥¼ 기술ì � 과제가 ì•„ë‹Œ 사람 중심ì�˜ 과제로 다룰 것ì�„ 권고합니다. 그녀는 ì�´ë ‡ê²Œ ë§�했습니다. “ë�°ì�´í„°ë¥¼ 정제하고, 재편하고, 소유권ì�„ ì •ì�˜í•˜ì‹­ì‹œì˜¤. ë³€í˜�ì�˜ ì†�ë�„는 그것ì—� 달려 있으니까요.” ì§�ì›�들ì�´ ìž�ì‹ ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 신뢰할 ë•Œ, 그들ì�€ ë�” 빠르고 ìž�ì‹ ê°� 있게 í–‰ë�™í•©ë‹ˆë‹¤.

깨�하고 잘 관리� ��터는 성과를 �간화하기� 합니다. 목�과 �떨어진 지표를 쫓는 대신, 지� 가능성�나 고� 성과 같� �역�서 �신� 업무가 실제로 미치는 �향� 볼 수 있게 해�니다. 투명성� 신뢰를 쌓고, 신뢰는 어떤 �센티브 프로그램 못지않게 �� 참여�를 높입니다.

AIì™¶Ä í•¨ê»˜ ì�¸ê°„ì�´ 번ì˜�하는 방법

AI는 �간� 역량� 대체하는 것� 아니�, 오히려 ��시켜야 합니다. 스�토니는 �를 ��화가 아닌 �강(augmentation)으로 정�합니다. AI는 문서 초안 작성�나 테스트 ��터 �성� 통해 업무 ��를 높� 수 있습니다. ��터 조정� ��화하여 효율성� 향�시킬 수� 있습니다. �한 시나리오를 시뮬레�션하여 팀� 혼란� 발�하기 전� 대� 방안� 계�할 수 있�� �움으로� 회복 탄력성� 높� 수 있습니다.

그러나 AIì�˜ 진정한 힘ì�€ 사람들ì�„ 업무ì�˜ 소ì�Œì—�ì„œ 해방시키는 ë�° 있습니다. 스í�°í† ë‹ˆëŠ” ì�´ë ‡ê²Œ ë§�합니다. “AI는 사람들ì�´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 맞추는 ìž‘ì—…ì�´ 아니ë�¼, 회사를 진정으로 성공시키는 것ì—� 집중할 수 있ë�„ë¡� ë�„왶Äì¤�니다.”

최고� 조�들� AI를 디지털 �료로 대합니다. 즉, 반복�� 업무를 처리하고 �간� � �게 ��할 수 있는 �사�트를 제공하는 존재로 �입니다. �런 방�으로 활용� 때, AI는 단순히 비즈니스를 � 빠르게 만드는 것� 넘어 업무를 � �미 있게 만들어�니다.

�욱 �간�� �산성

AI 시대� �산성� 사람들�게서 � 많� 것� �어짜는 것� 아닙니다. 그것� 사람들� 번�할 수 있�� �는 것입니다.

í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP는 ì¡°ì§�ì—� 진화할 수 있는 민첩성ì�„ 부여합니다. AI는 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 지침으로 전환합니다. 그러나 진정한 가치를 창출하는 것ì�€ 구매 담당ìž�, 기íš�ìž�, 엔지니어, 서비스 담당ìž�ì™¶Ä ê°™ì�€ 사람들입니다. 그들ì�˜ 경험ì—�ì„œ 출발하는 싵ӊ¤í…œì�€ 충성ë�„, 회복 탄력성, 그리고 í˜�ì‹ ì�„ 만들어냅니다.

스í�°í† ë‹ˆê°€ 묘사하는 ERPì�˜ 미래는 “ì�¸ê°„ 전문가 팀과 디지털 ë�™ë£Œë“¤ì�´ 함께 ì�¼í•˜ë©° 업무를 ë�” 쉽고, ë�” 효율ì �ì�´ë©°, ë�” 효과ì �으로 만드는 것”입니다.

리�들�게 주어진 질문� � �� 기술� 얼마나 빠르게 움�� 수 있��가 아닙니다. 기술� 사람들로 하여금 �신� 하는 �� 대해 얼마나 � 좋� �정� 갖게 할 수 있��입니다.

Capgeminiì�˜ Elisabetta Spontoni왶Äì�˜ 는 Future of ERP 팟ìº�스트ì—�ì„œ 들으실 수 있습니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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가트너ì�˜ 최근 분ì„�ì—� 따르면 CEOì�˜ 단 3분ì�˜ 1만ì�´ ìž�ì‹ ì�˜ 비즈니스 ë°� ìš´ì˜� 모ë�¸ì�´ AI 주ë�„ 세계ì—� 대비ë�˜ì–´ 있다고 ë§�합니다. AIì�˜ 진정한 가치를 실현하려면 먼저 ë�¼ëŠ” 탄탄한 기반 싵ӊ¤í…œì�„ 구축해야 합니다.

글쓴�: 새� 코�시(Sarah Coish), 번역: �로드(Claude)

AI가 주�하는 세�, 준비는?

AI는 거� 모든 비즈니스 대화� 중심� �었습니다. 그럴 만한 충분한 �유가 있습니다. AI는 조�� 계�하고, 예측하고, �사결정� 내리는 방�� �신할 것� 약�합니다. 하지만 �러한 �분 �면�는 �� 커지는 압박� �리하고 있습니다. �사회는 ��를 �하고, 리�들� 결과를 보여주기 위해 경�하고 있습니다.

최근 가트너� 분�� 준비성 격차� 규모를 강조합니다. CEO� 단 3분� 1만� �신� 비즈니스 � 운� 모�� AI 주� 세계� 대비�어 있다고 �합니다. 그럼�� 불구하고 여전히 4명 중 1명� CEO는 ��화� 대한 계�� 전혀 없습니다. 가트너는 �러한 격차가 지��� 경� 불��� 초래할 수 있다고 경고합니다.

긴장ê°�ì�€ 명확합니다. 리ë�”들ì�€ AIì�˜ 잠재력ì�„ 보지만, 많ì�€ ì¡°ì§�들ì�€ ì�´ë¥¼ 짶Äì›�하는 ë�° 필요한 ì—°ê²°ë�œ 싵ӊ¤í…œì�´ 부족합니다. AI는 ì�´ë¥¼ 가능하게 하ë�„ë¡� 설계ë�œ 비즈니스 싵ӊ¤í…œë³´ë‹¤ ë�” 빠르게 발전하고 있습니다. 통합ë�˜ê³  현대화ë�œ ERP 코어가 없다면, 가장 야심찬 AI 전략조차ë�„ 실패할 것입니다.

비즈니스 리ë�”들ì�€ ì¡°ì§�ì�˜ 모든 부분ì—� 걸ì³� 그리고 ê·¸ 깊ì�€ 곳까지 명확한 가시성ì�´ 필요합니다. ERP 싵ӊ¤í…œì�€ 비즈니스 프로세스가 빠르게 변화하는 경제 ì†�ì—�ì„œ ìµµÓ �í™”, 합리화ë�˜ë©°, ì �ì�‘ë ¥ì�„ ê°–ë�„ë¡� 보장합니다.

비전33(Vision33)ì�˜ ê³µë�™ 창립ìž�ì�´ìž� 전무ì�´ì‚¬ì�¸ 알렉스 루니(Alex Rooney)는 중견 기업들ì�´ ë�” 스마트하게 ìš´ì˜�ë�˜ê³  ë�” 빠르게 ì �ì�‘하ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 오랜 Â鶹ԭ´´ 파트너로서, ì�´ëŸ¬í•œ 변화가 ì§�ì ‘ 펼ì³�지는 것ì�„ 지켜ë´� 왔습니다.

“과거ì—�는 ë…¼ì�˜ì�˜ 핵심ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 어떻게 전환할 것ì�¸ê°€ 하는 문제였다”ê³  루니는 ë§�합니다. “ì�´ì œëŠ” 어떻게 다르게 ìƒ�ê°�í•  것ì�¸ê°€ê°€ 핵심입니다. 10ÔÆ„ ì „ì—�는 ë�°ì�´í„° 사ì�¼ë¡œì™¶Ä 수많ì�€ 애플리케ì�´ì…˜ì�„ 통합하는 ë�° 집중했습니다. 오늘날ì—�는 AI를 둘러싼 긴박함, 그리고 때로는 FOMO(놓칠까 ë´� ë‘�려움)ê°€ 있습니다. 하지만 ê³ ê°�들ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œì™¶Ä ì¡°í™”ë�œ ë�°ì�´í„° ê°™ì�€ 기본 요소가 갖춰지지 않았ì�„ ë•Œ ROI를 보기 어려워합니다.”

좋� 부분으로 건너뛰고 싶어� 기반� 빠지면

AI는 ì¡°ì§�들ì�´ 건너뛰고 싶어 하는 “좋ì�€ 부분”ì�´ ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ìž�ë�™í™”, 예측 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸, 그리고 ì�´ì‚¬íšŒê°€ 듣기 좋아하는 í˜�ì‹  스토리 ë§�입니다. AI는 í�¥ë¯¸ë¡­ê³  측정 가능하게 ëŠ�껴집니다. 반면 기반 ìž‘ì—…ì�€ 종종 ë�” ëŠ�리고 ë�œ 화려하게 ëŠ�껴집니다. 특히 오랫ë�™ì•ˆ 무시ë�˜ì–´ 온 프로세스 격차를 ì§�면해야 í•  ë•Œ 그렇습니다.

하지만 앞으로 건너뛰는 것ì—�는 대가가 따릅니다. AIê°€ 구ì‹� 프로세스, 분산ë�œ 싵ӊ¤í…œ, ë˜�는 사ì�¼ë¡œí™”ë�œ ì�˜ì‚¬ê²°ì • 위ì—� 쌓ì�¼ ë•Œ, 결과는 기ê»�해야 ì�¼ê´€ì„±ì�´ 없고 최악ì�˜ 경우 오해를 불러ì�¼ìœ¼í‚µë‹ˆë‹¤. 리ë�”들ì�€ ìž�신들ì—�게 ì�¸í…”리전스 문제가 있다고 가정하지만, 실제 문제는 구조ì �ì�¸ 것입니다. AI는 ì�´ëŸ¬í•œ 불ì�¼ì¹˜ë¥¼ 확대하여 싵ӊ¤í…œê³¼ 프로세스가 진정으로 ì—°ê²°ë�œ ì �ì�´ 없었ë�˜ 부분ì�„ 드러냅니다.

ì�´ê²ƒì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPê°€ 단순한 기술 업그레ì�´ë“œê°€ ì•„ë‹Œ ì�´ìœ ìž…니다. í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP는 ì�¼ê´€ì„±ì�„ 회복시킵니다. 프로세스가 공통 모ë�¸ì�„ 따르고 ë�°ì�´í„°ê°€ 통합ë�œ 싵ӊ¤í…œì�„ 통해 í��를 ë•Œ, ì�¸í…”리전스가 가능해집니다. ì¡°ì§�ì�€ ì�´í•´í•˜ê³ , ì �ì�‘하고, 안내하기가 ë�” 쉬워집니다. 특히 경제ì � 불확실성ì�˜ 시기ì—� 그렇습니다.

��우드 ERP는 AI를 분산� 실험�서 신뢰할 수 있는 명확성과 확신� �천으로 바꾸는 기반입니다.

“AI를 위한 AI는 ì�´ì�µì�„ 가져오지 않는다”ê³  루니는 ë§�합니다. “견고한 í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 기반ì�´ 없으면 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ëŠ” 분산ë�˜ê³  신뢰할 수 없습니다. ì�˜ë¯¸ 있는 모든 비즈니스 솔루션ì�€ ERPì—�ì„œ 시작ë�©ë‹ˆë‹¤. 그곳ì�´ 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ ë�°ì�´í„°ê°€ 함께 모여 결과를 제공하는 곳입니다.”

�사�트�서 행�으로

AI는 기업들� 예측, 계�, 경�하는 방�� 변화시키고 있습니다. 하지만 AI� 진정한 가치는 올바른 구조가 마련� 후�야 나타납니다. �미 있는 AI 결과를 보고 있는 조�들� 과대광고를 쫓지 않습니다. 그들� AI를 실용�으로 �용합니다. 팀� 늦추는 작업� ��화하고, �전�는 보�지 않았� 패턴� 드러내며, 비즈니스 전반�서 무슨 �� �어나고 있는지� 대한 � 명확한 관�� 만들어냅니다.

강력한 ERP 기반� 갖추면 AI는 �립�� �니셔티브가 아니� �� 운�� �부가 �니다. AI는 결합 조�처럼 작�합니다. 보�지 않지만 필수불가결하며, 리�들� � � ��, 정렬, 그리고 확신� 가지고 �사결정� 내리�� �습니다. AI는 �간� �단� 대체하지 않습니다. 리�들� 가장 필요로 할 때 명확성� 제공함으로� �를 향�시킵니다.

다� 단계를 위한 기반 구축

등장하고 있는 것ì�€ 단순히 디지털 í˜�ì‹ ì�˜ ë˜� 다른 단계가 아닙니다. 그것ì�€ 지능형 기업ì�˜ 부ìƒ�입니다. Â鶹ԭ´´ 비즈니스 스위트(Â鶹ԭ´´ Business Suite)ì—�ì„œ ì�´ ìƒ�태계는 플ë�¼ì�´íœ ì²˜ëŸ¼ ìž‘ë�™í•©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„°ê°€ 프로세스를 촉진하고, 애플리케ì�´ì…˜ì�´ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ ìƒ�성하며, AIê°€ 다ì�Œ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ ê°¶Äì†�화합니다.

“기업들ì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPë¡œ ì�´ë�™í•˜ëŠ” ì�´ìœ ëŠ” 종종 그들ì�´ 가진 것ì�„ 넘어섰기 때문”ì�´ë�¼ê³  루니는 ë§�합니다. “코어가 현대화ë�˜ë©´ 모든 것ì�´ ì—°ê²°ë�©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„°, 프로세스, ì�˜ì‚¬ê²°ì • 모ë‘�가요. 그때 플ë�¼ì�´íœ ì�´ ë�Œê¸° 시작하고 비즈니스는 마침내 ë�” 빠르고 스마트하게 움ì§�ì�¼ 수 있습니다.”

오늘날 í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPì�˜ 사례는 기술 업그레ì�´ë“œê°€ 핵심ì�€ 아닙니다. ì �ì�‘성ì�„ 짶Äì›�하는 ì�¼ì�´ 핵심ì�´ì£ . AIê°€ 다ì�Œ 10ÔÆ„ì�„ ì •ì�˜í•  수 있지만, ê·¸ 성공ì�€ í•­ìƒ� ê·¸ 아래ì—� 있는 명확성과 구조ì—� 달려 있습니다.

“AIê°€ 귀사ì�˜ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ì§€ê¸ˆê¹Œì§€ 구축한 모ë�¸ì—� 미칠 ì˜�í–¥ì�„ 과소í�‰ê°€í•˜ì§€ 마십시오”ë�¼ê³  루니는 ë§�합니다. “신중하게 접근하세요. 신뢰할 수 있는 안내를 구하고 과대광고가 ì•„ë‹Œ 실제 ROIì—� 집중하세요.”

AI는 단순히 새로운 역량� 아닙니다. 그것� 기업� 재구�하기 위한 촉매제입니다. 프로세스 명확성과 ��우드 ERP 핵심� 투�하는 조�들� 단순히 AI를 준비하는 것� 아닙니다. 그들� 그 어� 때보다 빠르게 진화하는 세��서 회복력, 민첩성, 그리고 장기�� ��� 준비하고 있습니다.

• 비전33(Vision33)ì—� 대해 ë�” ìž�세히 알고 싶으시다면 ì�„ 방문해 주세요.

전문가 기고� 소개

알렉스 루니(Alex Rooney)는 Vision33ì�˜ ê³µë�™ 창립ìž�ì�´ìž� 전무ì�´ì‚¬ìž…니다. Vision33ì�€ 글로벌 기술 회사ì�´ìž� Â鶹ԭ´´ 골드 파트너로서 20ÔÆ„ ì�´ìƒ� 중견 기업들ì�´ 규모를 확장하고 현대화하ë�„ë¡� ë�„왶Ä왔습니다. 20ÔÆ„ ì�´ìƒ�ì�˜ ìž„ì›� 리ë�”ì‹­ 경험ì�„ 가진 그는 Â鶹ԭ´´ ìƒ�태계ì—�ì„œ 존경받는 목소리ì�´ë©°, 비즈니스 리ë�”들ì�´ 지ì†�ì �ì�¸ 변화 ì†�ì—�ì„œ ì „ëžµ, 기술, 성장ì�„ 조율하ë�„ë¡� ë�•ê³  있습니다.

글쓴� 소개

새ë�¼ ì½”ì�´ì‹œ(Sarah Coish)는 Vision33ì�˜ 글로벌 기업 마케팅 ì�´ì‚¬ì�´ë©°, ERP 마케팅 ë°� 커뮤니케ì�´ì…˜ 분야ì—�ì„œ 20ÔÆ„ ì�´ìƒ�ì�˜ 경험ì�„ 가지고 있습니다. 그녀는 복잡한 기술ì�„ 명확한 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ì™¶Ä 스토리로 번역하여 리ë�”들ì�´ 기업 기술 여정ì�„ ì�´í•´í•˜ê³  발전시킬 수 있ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

• ì›�문: , , Forbes

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컴플��언스는 � �� 단순한 규제 충족 활�� 아니�, 효율성과 신뢰, 성장� 위한 전략� �산으로 활용� 수 있습니다. ��우드 시대� 공� 책임 모�과 AI 활용 방안� 대한 KPMG 전문가� 실용�� 조언� 확�하세요.

글쓴ì�´: 리처드 하월스(Richard Howells),Ìý번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

수십 ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” 비즈니스를 하는 ë�° 드는 비용으로 여겨져 왔습니다. ê°�사ìž�ì™¶Ä ê·œì œ 기관ì�„ 만족시키기 위한 “필요악”ì�´ì—ˆë�˜ 것입니다. 많ì�€ ì¡°ì§�ì—�ì„œ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” 여전히 사ì�¼ë¡œì—� 갇혀 있으며, ê°�사 시즌ì�´ë‚˜ 보안 침해가 ë°œìƒ�í•œ 후ì—�야 수면 위로 떠오릅니다. 수ë�™ ë³´ê³ , 분산ë�œ 싵ӊ¤í…œ, ì�¼ê´€ì„± 없는 ë�°ì�´í„°ë¡œ ì�¸í•´ 규정 준수를 ìž…ì¦�하거나 새로운 규제ì—� ì‹ ì†�하게 대ì�‘하기가 어렵습니다.

한편, 위험 부담� 계�해서 �가하고 있습니다. 글로벌 개�정보보호법, ESG 보고 기준, 사�버보안 �무 사항� �시� 강화�고 있습니다.

그러나 오늘날ì�˜ 디지털 경제ì—�ì„œ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” ë�” ì�´ìƒ� 단순히 “ì²´í�¬ë°•ìŠ¤ë¥¼ 표시하는” 업무가 아닙니다. 복잡한 ê·œì œì™¶Ä ì¦�가하는 사ì�´ë²„ 위험ì�„ í—¤ì³�나가는 글로벌 기업들ì—�게 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” ìž�ì›�ì�„ 소모하는 부담ì�´ ë�  수ë�„ 있고, 효율성과 신뢰, 성장ì�„ 위한 ë°œíŒ�ì�´ ë�  수ë�„ 있습니다.

우수한 컴플��언스가 비즈니스� 어떻게 �움� �는가

최근 ì—�피소드ì—�ì„œ KPMGì�˜ 전무ì�´ì‚¬ì�¸ 브ë�¼ì�´ì–¸ 젠슨(Brian Jensen)ì�€ ì¡°ì§�들ì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 싵ӊ¤í…œ 시대ì—� 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 어떻게 재고할 수 있는지 공유했습니다. ê·¸ì�˜ ê´€ì �ì�€ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 부담으로 취급하는 ì²´í�¬ë°•ìŠ¤ 사고방ì‹�ì—� 반기를 듭니다. 젠슨ì�€ 제대로 수행ë�  경우 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ê°€ í˜�ì‹ ì�„ 늦추기보다는 오히려 가능하게 í•  수 있다고 믿습니다.

젠슨ì�€ 간단한 예시를 들었습니다. “제가 가장 좋아하는 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 요구사항 중 하나는 웹사ì�´íŠ¸ì—�ì„œ 구매를 하려고 í•  ë•Œ 주소를 입력하기 시작하면 ì–‘ì‹�ì�´ 입력하는 대로 주소를 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 제안하는 것입니다. 그것ì�€ ê³ ê°�ì—�게는 편리함처럼 ë³´ì�´ì§€ë§Œ, 실제로는 리스í�¬ 관리 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 기능입니다.”

사소한 사용ìž� 경험 기능처럼 ë³´ì�´ëŠ” 것ì�´ 실제로는 많ì�€ ì�¼ì�„ 처리합니다. ì‹ ìš©ì¹´ë“œ 제공업체가 거래를 ê²€ì¦�하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�˜ê³ , 배송 정확ë�„를 í–¥ìƒ�시키며, 비용ì�´ 많ì�´ 드는 배송 오류를 줄입니다. ê³ ê°�ì�€ ì›�활한 결제를 경험하고, 비즈니스는 반품ì�´ 줄어들어 ë�” 효율ì �으로 ìš´ì˜�ë�˜ë©°, ê²°ì œ 네트워í�¬ëŠ” 사기를 완화합니다. 젠슨ì�€ 기업들ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ 비전ì�„ 수용하기를 ì›�합니다. 즉, ë�°ì�´í„° 무결성ì�„ 보호하면서 ë�™ì‹œì—� íšŒì‚¬ì™¶Ä ê³ ê°� 모ë‘�ì—�게 실질ì �ì�¸ 가치를 제공하는 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 조치입니다.

��우드�서� 공� 책임 �색하기

ERP 싵ӊ¤í…œì�´ ì �ì � ë�” í�´ë�¼ìš°ë“œ ë˜�는 하ì�´ë¸Œë¦¬ë“œ í�´ë�¼ìš°ë“œ 모ë�¸ë¡œ ì�´ë�™í•¨ì—� ë”°ë�¼, 필요한 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 조치ë�„ 변화했습니다. 기술 스íƒ�ì�˜ 모든 계층ì�„ 소유하는 대신, 기업들ì�€ ì�´ì œ ê³µë�™ ì±…ìž„ 모ë�¸ ë‚´ì—�ì„œ ìš´ì˜�합니다. ì�´ 모ë�¸ì—�서는 제공업체, 하ì�´í�¼ìŠ¤ì¼€ì�¼ëŸ¬, ê³ ê°�ì�´ ê°�ê°� ë�°ì�´í„° 보안과 규제 기준 충족ì—� 있어 명확한 ì—­í• ì�„ 가집니다.

그러나 ì±…ìž„ì�€ 워í�¬ë¡œë“œì™¶Ä 함께 ì�´ì „ë�˜ì§€ 않습니다. 파트너가 ì�¸í”„ë�¼ë¥¼ 관리하는 경우ì—�ë�„, 사고가 ë°œìƒ�하면 기업ì�´ 여전히 ê²°ê³¼ì—� 대한 ì±…ìž„ì�„ 집니다. 그렇기 때문ì—� 명확한 문서화, 명시ì �ì�¸ ì—­í•  ì •ì�˜, 사전 예방ì � 모니터ë§�ì�´ 중요합니다.

젠슨ì�€ 여기서 정확성ì�˜ 중요성ì�„ 강조합니다. “대부분ì�˜ 회사는 모든 것ì�´ SOC 보고서로 커버ë�œë‹¤ê³  가정합니다”ë�¼ê³  그는 ë§�했습니다. “그러한 혼란ì�€ ê°€ë�™ 시간, ìš´ì˜�, 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ì�˜ 문제로 ì�´ì–´ì§‘니다. 현실ì�€, ì¡°ì§�들ì�´ ê²©ì°¨ì™¶Ä ì˜¤í•´ë¥¼ 피하기 위해 싵ӊ¤í…œì�˜ ê°� 계층ì—� 대해 누가 ì±…ìž„ì�´ 있는지 명확하게 ì •ì�˜í•´ì•¼ 한다는 것입니다.”

AI 시대� �신과 컴플��언스가 왜 �충�지 않는가

많ì�€ ì¡°ì§�들ì�€ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ê°€ í˜�ì‹  능력ì�„ 늦춘다고 주장합니다. 젠슨ì�€ 그것ì�´ 오해ë�¼ê³  ë§�합니다. 진짜 장벽ì�€ 기술 ë¶€ì±„ì™¶Ä í˜„ëŒ€ì � 아키í…�처ì—� 대한 투ìž� 부족ì�´ì§€, 규제 요구사항 ìž�ì²´ê°€ 아닙니다.

브레ì�´í�¬ê°€ ìž�ë�™ì°¨ê°€ ë�” 빨리 움ì§�ì�´ëŠ” 것ì�„ 막는 것ì�´ 아니ë�¼ 오히려 안전하게 그렇게 í•  수 있게 하는 것처럼, 내장ë�œ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 메커니즘ì�€ í˜�ì‹ ì�´ 무모하지 ì•Šë�„ë¡� 보장합니다. 디지털 전환 여정ì—� 리스í�¬ 관리를 내재화하는 회사들ì�€ AIì™¶Ä ìž�ë�™í™” ê°™ì�€ 새로운 기술ì�„ ìž�ì‹ ê°� 있게 채íƒ�í•  수 있습니다.

앞으로 AI는 기업들ì�´ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 관리하는 ë°©ì‹�ì�„ 변화시킬 것입니다. AI 기반 ì—�ì�´ì „트는 ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 모니터ë§�ê³¼ 거래 확ì�¸ì�„ 처리할 수 있어, ì§�ì›�들ì�´ 예외 사항과 고부가가치 활ë�™ì—� 집중할 수 있게 합니다. 그러나 젠슨ì�€ AI를 “마법”처럼 취급하는 것ì—� 대해 경고했습니다. 깨ë�—하고 정확한 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä ì �절한 거버넌스가 없으면, ìž�ë�™í™”는 실수를 확대할 수ë�„ 있습니다.

젠슨ì�€ ERPì�˜ 미래가 신뢰할 수 있는 거래 싵ӊ¤í…œ 위ì—� 지능형 ì—�ì�´ì „트가 계층화ë�˜ì–´ ì�¸ê°„ì�˜ íŒ�단ì�„ 대체하는 것ì�´ 아니ë�¼ ì¦�강하는 모습ì�´ ë�  것ì�´ë�¼ê³  예측합니다.

컴플��언스를 경� 우위로 만들기

조�들� 컴플��언스를 장애물로 보는 것� 멈추고 신뢰, 회복력, 민첩성� 기반으로 보기 시작할 때, 그것� 진정한 경� 우위가 �니다. 컴플��언스는 고�� 보호하고, ��터를 강화하며, 글로벌로 확장하고 �신할 수 있는 신뢰를 만들어냅니다.

결국, 우수한 컴플��언스 프로그램� �사�를 만족시키는 것� 관한 것� 아닙니다. 비즈니스가 안전하고 효율�으로, 그리고 성실하게 운���� 보장하는 것입니다.

KPMG� 브��언 젠슨(Brian Jensen)과� 전체 대화를 ERP� 미래(Future of ERP) 팟�스트�서 들어보세요.

• ì›�문: , , Forbes.com

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í�´ë�¼ìš°ë“œì™¶Ä AIë¡œ 복잡해진 현대 ERP 환경ì—�ì„œ 사ì�´ë²„ 보안ì�€ 침입ìž�를 막는 ì°¨ì›�ì�„ 넘어, 문화 개선, AI 기반 ë°©ì–´, ìƒ�태계 거버넌스를 통한 디지털 신뢰 구축으로 진화해야 합니다. 공급ë§� 분야ì—�ì„œ 25ÔÆ„ ì�´ìƒ� 활ë�™í•´ 온 전문가ì�˜ 제안ì�„ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

글쓴ì�´: 리처드 하월스(Richard Howells),Ìý번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

수십 ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 싵ӊ¤í…œì�˜ 보안ì�€ 간단했습니다. ë�°ì�´í„°ëŠ” 온프레미스, ë§� 그대로 “지하실ì—�” 안전하게 ë³´ê´€ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 방화벽과 로컬 ì ‘ê·¼ 제어만으로ë�„ 위험ì�„ 차단할 수 있었습니다.

그 시대는 �났습니다.

오늘날 ERP 환경ì�€ 하ì�´ë¸Œë¦¬ë“œ í�´ë�¼ìš°ë“œ, SaaS 확장 기능, API, 그리고 AI 플러그ì�¸ì—� 걸ì³� 있습니다. 한때 조용히 백그ë�¼ìš´ë“œì—�ì„œ ìž‘ë�™í•˜ë�˜ 싵ӊ¤í…œë“¤ì�´ ì�´ì œëŠ” 대륙ì�„ 넘나들며 , HR 워í�¬í”Œë¡œìš°, 재무 ìš´ì˜�ì�„ 짶Äì›�하고 있습니다. ERPì�˜ 사ì�´ë²„ 보안ì�€ ë�” ì�´ìƒ� 침입ìž�를 막는 ë�° êµ­í•œë�˜ì§€ 않습니다. ìƒ�호 ì—°ê²°ë�˜ê³  AIê°€ 주ë�„하는 세ìƒ�ì—�ì„œ 복잡성ì�„ 관리해야 합니다.

오늘날ì�˜ 핵심 과제는 ë�„구ì�˜ 부족ì�´ 아닙니다. 대신, 공격ìž�들ì�´ 진화하는 ì†�ë�„ì™¶Ä ê±°ë²„ë„ŒìŠ¤ ë°� 회복력 모ë�¸ì�´ ì �ì�‘하는 ì†�ë�„ 사ì�´ì�˜ 격차가 ì �ì � 벌어지고 있다는 사실입니다.

위협 환경: �숙한 공격, � 똑똑해진 �구

피싱, 랜섬웨어, 내부ìž� 오용ì�´ë�¼ëŠ” 핵심 전술ì�€ 변하지 않았지만, 공격ì�˜ ì†�ë�„ì™¶Ä ì •í™•ì„±ì�€ ê·¹ì �으로 ì¦�가했습니다. 는 ì�´ì œ 진짜 비즈니스 서신과 구별할 수 없는 피싱 ì�´ë©”ì�¼ì�„ 작성합니다. 딥페ì�´í�¬ëŠ” 사회공학ì � 캠페ì�¸ì—� 불안할 ì •ë�„ì�˜ 신뢰성ì�„ 부여합니다. 서비스형 범죄(Crime-as-a-Service) 마켓플레ì�´ìŠ¤ëŠ” 누구나 구ë�…ì�„ 통해 ì •êµ�í•œ 공격 ì�¸í”„ë�¼ë¥¼ 대여할 수 있ì�Œì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤.

IBM� 최신 � 따르면, 피싱� 여전히 최고� 초기 공격 벡터�며, 랜섬웨어는 유출당 �균 500만 달러 ��� 비용� 발�시킵니다. 가장 비용� 많� 드는 사고는 악��� 내부�로부터 발�하는�, �는 핵심 재무 � 공급� ��터� 대한 특권� 접근 권한� 가진 사용�들� 많� ERP�서 �가하는 우려 사항입니다.

복잡성과 공� 책임� 시대

IBM 컨설팅ì�˜ 사ì�´ë²„ 보안 서비스 ì¡°ì§� 컨설턴트ì�¸ ë�¼ì�´ì–¸ 트룹(Ryan Throop)ì�´ 최근 ERPì�˜ 미래(Future of ERP) 팟ìº�스트 ì—�피소드ì—�ì„œ 설명했듯ì�´, ê¹”ë�”하게 격리ë�œ ERP 싵ӊ¤í…œì�˜ 시대는 ë��났습니다. “ERP는 ì—­í• ê³¼ 권한 부여가 핵심ì�´ì—ˆë‹¤”ê³  그는 ë§�했습니다. “ì�´ì œëŠ” 사ì�´ë²„ 회복력ì�´ 관건입니다.”

많ì�€ ì¡°ì§�ì�´ 여전히 ì±…ìž„ì�˜ 파편화가 얼마나 심화ë�˜ì—ˆëŠ”지 과소í�‰ê°€í•˜ê³  있습니다. 오늘날ì�˜ 하ì�´ë¸Œë¦¬ë“œ ERP 환경ì—�ì„œ 하ì�´í�¼ìŠ¤ì¼€ì�¼ 업체들ì�€ ì�¸í”„ë�¼ë¥¼ 보호하고, 벤ë�”들ì�€ 패치를 처리하며, 통합업체들ì�€ 연결성ì�„ 관리하지만, 기업ì�€ ìž�사ì�˜ ë�°ì�´í„°ì—� 대한 ì±…ìž„ì�„ 여전히 지고 있습니다. “모든 참여ìž�를 매핑하기 시작하면,” 트룹ì�€ ë�§ë¶™ì˜€ìŠµë‹ˆë‹¤. “ê³µë�™ 보안 ì±…ìž„ì�˜ 복잡성ì�„ 무시하는 것ì�´ 불가능해집니다.”

ì�´ëŸ¬í•œ 복잡성ì�€ 종종 사ê°�지대를 남ê¹�니다. 보안 ìš´ì˜� 센터는 네트워í�¬ì™¶Ä 엔드í�¬ì�¸íŠ¸ë¥¼ 모니터ë§�í•  수 있지만, ERP 환경ì�€ ì�¼ë°˜ì �으로 ì�´ëŸ¬í•œ 프레임워í�¬ ë°–ì—� 있으며, 애플리케ì�´ì…˜ 팀ì—� ì�˜í•´ 별ë�„ë¡œ 관리ë�©ë‹ˆë‹¤. IBMì�´ 관찰한 ë°”ì™¶Ä ê°™ì�´, ì�´ëŸ¬í•œ 사ì�¼ë¡œí™”ë�œ ê°�ë�…ì�€ 중요한 ERP ë¡œê·¸ì™¶Ä ìœ„í˜‘ 지표가 ì Ñ«‚¬ì � 사고 대ì�‘ 싵ӊ¤í…œì—� ê±°ì�˜ ë�„달하지 못한다는 뜻입니다.

2025ÔÆ„ ì�´í›„ì�˜ 사ì�´ë²„ 회복력ì�€ ERP를 보안 ìš´ì˜�ì—�ì„œ ì�¼ê¸‰ 시민으로 취급한다는 뜻입니다. 즉, 다른 핵심 싵ӊ¤í…œê³¼ ë�™ì�¼í•œ 엄격함으로 모니터ë§�하고 방어해야 합니다.

회복력 구축� 위한 세 가지 기초� 조치

1. ë¬¸í™”ì™¶Ä ìœ„ìƒ�

�� 오류는 여전히 산업 전반� 걸� 사�버 사고� 주요 �� 중 하나입니다. 사용�들� 매� 민�한 재무 � 운� ��터를 처리하는 ERP 환경�서는 기술만��나 문화가 중요합니다.

“보안 ì�¸ì‹� êµ�육ì�€ 많ì�€ 발전ì�„ ì�´ë£¨ì—ˆë‹¤”ê³  트룹ì�€ ë§�했습니다. “ë�” ì�´ìƒ� 슬ë�¼ì�´ë“œë¥¼ í�´ë¦­í•˜ëŠ” 것만ì�´ 아닙니다. ìƒ�호작용ì �ì�´ê³  심지어 게임화ë�˜ì–´ 있습니다. 사람들ì�€ 실제로 ê³µê°�í•  수 있는 실제 공격 시나리오를 경험합니다.”

가장 선진�� 조�들� �제 ERP 사용�를 위해 �러한 프로그램� 맞춤화합니다. 접근 권한� 얻기 전� ��들� �신� 역할� 수행하는 방법과 �격 �명 공유나 세션� 잠그지 않고 방치하는 것과 같� 부주�한 행�� 결과를 모� 다루는 �육� �수합니다.

2. 방어를 위한 AI

ì�¸ê³µì§€ëŠ¥ì�€ 빠르게 공격ìž�ì�˜ ì�´ì �ì�´ìž� ë°©ì–´ìž�ì�˜ ë�™ë§¹ì�´ ë�˜ê³  있습니다. IBM ë�°ì�´í„°ì—� 따르면 AI 기반 보안ì�„ 사용하는 ì¡°ì§�ì�€ í�‰ê· ì �으로 유출 비용ì�„ 190만 달러 ì ˆê°�하고 사고를 80ì�¼ ë�” 빨리 Çê´ê²°í•©ë‹ˆë‹¤. ERP 싵ӊ¤í…œ ë‚´ì—�ì„œ AI 기반 분ì„�ì�€ 거래 ë�°ì�´í„°ì�˜ ì�´ìƒ� 징후를 ê°�지하고, 비정ìƒ�ì �ì�¸ ì ‘ê·¼ 패턴ì�„ 표시하며, 피해가 확산ë�˜ê¸° ì „ì—� 차단ì�„ ìž�ë�™í™”í•  수 있습니다.

�지를 넘어서 AI는 전체 보안 운�� 강화합니다. ���� 모니터�� ��화하고, 애플리케�션 전반� 걸� �사�트를 연관시키며, 가장 중요한 경고� 우선순위를 지정합니다. 대규모로 반복�� 작업� 처리함으로� AI는 보안 팀� 전략� 분�과 � 빠르고 효과�� 대�� 집중할 수 있�� 합니다.

3. ê±°ë²„ë„ŒìŠ¤ì™¶Ä ìƒ�태계 신뢰

ERP 환경ì�€ 고립ë�˜ì–´ ìž‘ë�™í•˜ì§€ 않습니다. 벤ë�”, 계약업체, 규제 기관ì�˜ ìƒ�태계ì—� ì�˜ì¡´í•©ë‹ˆë‹¤. ì„€ë�„ìš° AI 프로ì �트, 소규모 파트너들 ê°„ì�˜ 불균등한 회복력, 파편화ë�œ 규제 등ì�€ 모ë‘� 싵ӊ¤í…œì � 위험ì�„ ì¦�가시킵니다.

신뢰를 구축하려면 ì�´ì œ ìƒ�태계 ì „ë°˜ì—� 걸친 보다 조율ë�œ ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�´ 필요합니다. ì„ ë�„ì �ì�¸ ì¡°ì§�들ì�€ 표준화ë�œ ì œ3ìž� í�‰ê°€ë¥¼ 시행하고, 조달 중ì—� 사ì�´ë²„ 보안 ì�¸ì¦� ì¦�거를 요청하며, 파트너가 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 저장하고 관리하는 ë°©ì‹�ì—� 대한 투명성ì�„ 요구하고 있습니다. 다른 ì¡°ì§�들ì�€ 위협 ì�¸í…”ë¦¬ì „ìŠ¤ì™¶Ä ëª¨ë²” 사례를 공유하여 관련ë�œ 모든 사람ì�˜ 보안 기준ì�„ 높ì�´ëŠ” 공공-민간 ë�™ë§¹ì�„ 형성하고 있습니다.

�극�으로 효과�� 거버넌스는 가시성과 책임성� 관건입니다. 전체 ERP �태계� 보안 태세를 보고 측정할 수 있는 회사는 위협� 예측하고, 규정� 준수하며, 가치 사슬� 모든 계층�서 ��터가 보호�고 있�� 고��게 입�할 수 있는 � 나� 위치� 있습니다.

방어�서 디지털 신뢰로

ìš´ì˜�ì�˜ 핵심ì—� ERP 싵ӊ¤í…œì�„ ì�˜ì¡´í•˜ëŠ” 기업ì�˜ 경우, ê³µë�™ ì±…ìž„ì�„ 마스터하고, AI 기반 방어를 채íƒ�하며, 강력한 보안 문화를 육성하는 ì�¼ì�€ 단순히 유출ì�„ 방지하는 ì°¨ì›� ì�´ìƒ�ì�˜ ì�˜ë¯¸ê°€ 있습니다. 디지털 신뢰를 구축합니다. ë�°ì�´í„° ë³´í˜¸ì™¶Ä ì‹ ë¢°ì„±ì�´ 기업ì�„ 차별화하는 시장ì—�ì„œ, 회복력 있는 사ì�´ë²„ 보안 태세는 위험ì�„ ê°�소시키고, í˜�ì‹ ì�„ ê°¶Äì†�화하며, ê³ ê°�, 규제 기관, 파트너들 사ì�´ì—�ì„œ 신뢰를 강화합니다.

IBM� Ryan Throop과� 전체 대화를 �서 들어보세요.

• ì›�문: , , Forbes.com

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• ê³µë�™ ì˜�ì—… ë°� 마케팅 ˳‘ë ¥ 통해 ì�´ì»¤ë¨¸ìŠ¤ ì‚°ì—… ë‚´ 확산 ê°¶Äì†�í™”
• 소비재·ë�„소매·ì�´ì»¤ë¨¸ìŠ¤ 기업 댶Äìƒ� ìš´ì˜� 복잡성 Çê´ê²° ë°� ì Ñ«‚¬ì � ë�°ì�´í„° 통합 짶Äì›�

2025ÔÆ„ 9ì›” 9ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)는 쇼핑몰 통합관리 솔루션 ì�´ì§€ì–´ë“œë¯¼ì�„ ìš´ì˜�하는 핌즈(대표 황선ì˜�)ì™¶Ä ë§ˆì¼€íŒ… ë°� ì˜�ì—… ˳‘ë ¥ì�„ 위해 업무협약(MOU)ì�„ 체결했다고 9ì�¼ ë°�혔다.

ì�´ë²ˆ MOU는 Â鶹ԭ´´ì½”리아가 ì�´ì»¤ë¨¸ìŠ¤ ì‚°ì—… ë‚´ í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 시장 확대를 위한 ì „ëžµì � 파트너십ì�˜ ì�¼í™˜ìœ¼ë¡œ 추진ë��다. 양사는 ê³µë�™ 마케팅, ê³ ê°� 발굴, ì˜�ì—… 협업ì�„ 통해 Â鶹ԭ´´ì�˜ 지능형 ERP 솔루션ì�¸ ‘ ERP ’ì�˜ 보급ì�„ 본격화할 예정ì�´ë‹¤.

ì�´ì§€ì–´ë“œë¯¼ì�€ 2004ÔÆ„ 설립ë�œ 1세대 쇼핑몰 통합관리 솔루션으로, 쿠팡, 11번가, 스마트스토어, 쇼피파ì�´(Shopify), 알리ì�µìŠ¤í”„레스(AliExpress), 쇼피(Shopee) 등 국내외 주요 íŒ�매 채ë„�ì�„ ì—°ë�™í•˜ë©° 1만여 ê°œ ì�´ì»¤ë¨¸ìŠ¤ 기업ì�´ 사용하고 있다. 주문 수집부터 송장 출력, 배송, 재고관리, ê³ ê°� 서비스(CS)까지 쇼핑몰 ìš´ì˜� ì „ë°˜ì�„ ìž�ë�™í™” ë°� 통합 관리할 수 있는 것ì�´ 특징ì�´ë‹¤.

ì�´ë²ˆ 협업ì�„ 통해 Â鶹ԭ´´ì½”리아는 재고·물류·재무·íŒ�매 등 ì Ñ«‚¬ì � ë�°ì�´í„° 통합ì—� 어려움ì�„ 겪는 소비재, ë�„소매, ì�´ì»¤ë¨¸ìŠ¤ 업계 ê³ ê°�ì�„ 댶Äìƒ�으로 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud ERP 기반ì�˜ 디지털 ìš´ì˜� í˜�ì‹ ì�„ 제안할 계íš�ì�´ë‹¤. 특히 ERP ë°� 쇼핑몰 통합 ìš´ì˜�ì�˜ 복잡한 과제를 가진 중소·중견 기업ì�˜ 수요ì—� ì �ê·¹ 대ì�‘í•  수 있ì�„ 것으로 기대ë�œë‹¤.

강지훈 Â鶹ԭ´´ì½”리아 중견/중소기업 ê³ ê°� 사업부문장ì�€ “ì�´ë²ˆ 제휴는 ì�´ì»¤ë¨¸ìŠ¤ 기업 ê³ ê°�들ì�´ 겪고 있는 ìš´ì˜� 복잡성과 IT 거버넌스 문제를 함께 Çê´ê²°í•˜ê¸° 위한 ì‹œë�„â€�ë�¼ë©° “양사 협업ì�„ 통해 ê³ ê°�ì�˜ 성장ì�„ 짶Äì›�하고, í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 확산ì—� 박차를 가할 것â€�ì�´ë�¼ê³  ë§�했다.

황선ì˜� 핌즈 대표ì�´ì‚¬ëŠ” “ì�´ì»¤ë¨¸ìŠ¤ 시장ì�´ ê³ ë�„í™”ë�˜ë©´ì„œ IT를 활용한 문제 Çê´ê²°ì�€ ì„ íƒ�ì�´ ì•„ë‹Œ 필수â€�ë�¼â€�ë©°, “Â鶹ԭ´´ì½”리아왶Äì�˜ ì�´ë²ˆ MOUê°€ ì�´ì»¤ë¨¸ìŠ¤ 기업들ì�˜ IT 통합ì�„ 짶Äì›�하고 나아가 비즈니스 í˜�ì‹ ê³¼ 성장ì�„ 짶Äì›�하길 바란다â€�ê³  전했다.

한편, 양사는 ì�´ì§€ì–´ë“œë¯¼ 사용ìž�들ì�„ 댶Äìƒ�으로 Â鶹ԭ´´ í™�ë³´ íŒ�ì—…ê³¼ 마ì�´í�¬ë¡œì‚¬ì�´íŠ¸ ìš´ì˜�, ê³ ê°� 맞춤형 ìƒ�ë‹´ 채ë„� 구축 등 다양한 ê³µë�™ 캠페ì�¸ì�„ 함께 전개하고 있다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ÌýÌý분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는Ìýì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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ì™¶Ä ëŠ” 복잡한 문제를 관리하고 탄소 배출량 ê°�소, 삼림 벌채 방지, 순환경제 촉진ì—� 실질ì �ì�¸ Çê´ê²°ì±…ì�„ 제공합니다. 단순한 규제준수를 넘어 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ ê²½ìŸ� 우위로 전환하고, 환경 ë³´í˜¸ì™¶Ä ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ 성장ì�„ 짶Äì›�합니다.

글쓴�: 나미타 굽타-헬(Namita Gupta-Hehl), 번역: �로드(Claude)

í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPì™¶Ä ì§¶Äì†�ê°€µç¥ì„±

매ÔÆ„ 4ì›”, 지구ì�˜ ë‚ ì�´ 다채롭게 찾아옵니다. ê³µì›�ì—�는 ìž�ì›�봉사ìž�들ì�´ 분주하고, 기업 캠í�¼ìŠ¤ì—�는 나무 심기 행사가 ì �ì �ì�´ 열리며, 소셜 미디어는 아름다운 ì‚°, 바다, 숲ì�˜ 사진들로 넘ì³�납니다. ì�´ëŠ” 우리 행성ì�˜ 아름다움과 ì�´ë¥¼ 보호해야 í•  우리ì�˜ ì±…ìž„ì�„ ì�¼ê¹¨ìš°ëŠ” 강력한 ì—°ë¡€ 행사입니다.

저는 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�´ ì�¼ ÔÆ„ì—� í•œ 번만 ìš°ì„ ì‹œë�˜ì–´ì„œëŠ” 안 ë�œë‹¤ê³  굳게 믿습니다. 다행히ë�„ 제가 대화하는 대부분ì�˜ ê³ ê°�, 파트너, ë�™ë£Œë“¤ë�„ ê°™ì�€ ìƒ�ê°�ì�„ 가지고 있으며, 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�€ 환경ì � 요소가 ì�¼ìƒ� ìš´ì˜�ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미치는 비즈니스 필수 요소로 ìž�리하고 있습니다.

는 기후 변화가 ì�´ì œ 글로벌 비즈니스ì�˜ 3대 ìš°ì„  과제 중 하나ë�¼ê³  명확히 ë°�히고 있습니다. 놀ëž�게ë�„ ê²½ì˜�진ì�˜ 85%ê°€ 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì—� 대한 투ìž�를 ì¦�가시켰으며, 70%는 기후 위험ì�´ 3ÔÆ„ ë‚´ì—� 그들ì�˜ ì „ëžµì�„ 재편할 것으로 예ìƒ�합니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 과제를 Çê´ê²°í•˜ê³  ë�” 친환경ì �ì�¸ 미래를 조성하기 위해 많ì�€ 기업들ì�´ 기술ì—� ì�˜ì¡´í•˜ê³  있습니다. í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPì™¶Ä AIì�˜ í˜�ì‹ ì�€ 기업ì�´ 복잡성ì�„ í—¤ì³�나가고, 진행 ìƒ�황ì�„ 추ì �하며, 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 과제를 ê²½ìŸ� 우위로 전환하는 ë�° ë�…ë³´ì �ì�¸ 위치를 차지하고 있습니다. 탄소 ë°œìž�êµ­ ê°�소, 삼림 벌채 방지, ìž�ì›� 순환 ìµµÓ �화를 통해 올바른 기술ì�€ 야심ì�„ í–‰ë�™ìœ¼ë¡œ 전환할 수 있습니다.

탄소 배출량

탄소 배출량 ê°�소는 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ 위한 가장 중요한 기준 중 하나ì�´ë©°, ë˜�í•œ 가장 복잡한 과제 중 하나입니다. 배출량ì�€ ì�¼ë°˜ì �으로 세 가지 범위로 분류ë�©ë‹ˆë‹¤.

• 스코프 1: 소유 ìž�ì‚°ì—�ì„œ ë°œìƒ�하는 ì§�ì ‘ 배출
• 스코프 2: 구매한 ì—�너지ì—�ì„œ ë°œìƒ�하는 ê°„ì ‘ 배출
• 스코프 3: 가치 사슬 ì „ë°˜ì—� 걸친 기타 모든 ê°„ì ‘ 배출

� 따르면, 스코프 3 배출량� 스코프 1과 2를 합친 것보다 훨씬 � � 수 있으며, � 공급�만으로� 기업 � 배출량� 50-70%를 차지할 수 있다고 추정합니다.

최근 몇 ÔÆ„ê°„, 특히 스코프 3 배출량 추ì �ì�€ 필수ì �ì�´ ë�˜ì—ˆìœ¼ë©°, EUì�˜ 기업 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± ì±…ìž„ 지침과 ê°™ì�€ 정부 기관ì—� ì�˜í•´ ì �ì � ë�” ì�˜ë¬´í™”ë�˜ê³  있습니다. 그러나 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)ì�˜ 조사ì—� 따르면 기업ì�˜ 10%만ì�´ 세 가지 배출 범위를 모ë‘� 종합ì �으로 측정하고 있습니다. ê°™ì�€ 조사ì—�ì„œ ì�´ëŸ¬í•œ 측정ì�€ 최대 30%ì�˜ 오류율ì—� 노출ë�˜ì–´ 있다고 합니다.

ì�´ê²ƒì�´ ERP 중심 접근법ì�´ 빛나는 지ì �입니다. ì™¶Ä ê°™ì�€ 솔루션ì�€ 재무 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 함께 배출량 ë�°ì�´í„°ë¥¼ í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 싵ӊ¤í…œì—� ì§�ì ‘ 통합합니다. ì�´ëŠ” 기업ì�´ ìš´ì˜�ì�˜ 탄소 ë°� 재무ì � ì˜�í–¥ì�„ 실시간으로 ë³¼ 수 있게 하여, 정확성ì�„ 높ì�´ê³  거래 수준ì—�ì„œ 배출량ì�„ 예측, 예산 편성 ë°� ê°�사할 수 있게 합니다. ì�´ë¡œì�¨ 탄소 배출 ë�°ì�´í„°ê°€ ì „ëžµì � ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¡œ 전환ë�˜ì–´ 효율성ì�„ 높ì�´ê³ , 투명성ì�„ 달성하며, 규제 준수를 넘어서 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ 진정으로 í–¥ìƒ�시킵니다.

삼림 벌채

ë˜� 다른 주요 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 문제는 ìƒ�물다양성 ì†�실과 탄소 배출 ì¦�ê°€ì�˜ 주요 ì›�ì�¸ì�¸ 삼림 벌채입니다. 숲ì�€ 중요한 탄소 저장소 ì—­í• ì�„ 하며, ê·¸ 파괴는 기후 변화를 ê°¶Äì†�화할 ë¿�만 아니ë�¼ ìƒ�íƒœê³„ì™¶Ä ì§€ì—­ì‚¬íšŒë¥¼ 혼란ì—� 빠뜨립니다.

기술ì�€ 기업ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ 과제를 정면으로 Çê´ê²°í•˜ëŠ” ë�° ë�„움ì�„ 주고 있습니다. ì�€ 블ë¡�ì²´ì�¸ 기반ì�˜ 토í�°í™”ì™¶Ä ëŒ€ëŸ‰ 밸런스 회계를 사용하여 복잡한 공급ë§�ì�„ 통해 ì›�ìž�재ì�˜ 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ 추ì �합니다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�€ ìž�재ì�˜ ì›�산지를 확ì�¸í•˜ê³  삼림 벌채 방지 약ì†� 준수를 보장할 수 있습니다.

예를 들어, 유니레버(±«²Ô¾±±ô±ð±¹±ð°ù)는 Â鶹ԭ´´ 그린 토í�°ì�„ 사용하여 복잡한 공급ë§�ì�„ 통한 팜유ì�˜ 여정ì�„ 추ì �했습니다. ê±°ì�˜ 실시간으로 ì›�ìž�재ì�˜ ì›�산지를 추ì �, ê²€ì¦�, 보고함으로ì�¨ 모든 단계ì—�ì„œ 투명성과 책임성ì�„ 높였습니다. ì�´ë¥¼ 통해 삼림 벌채 없는 공급ë§�ì�´ë�¼ëŠ” 목표 달성ì�„ 위해 노력할 수 있게 ë�˜ì—ˆìœ¼ë©°, 조달 관행ì�´ 사람과 지구 모ë‘�를 보호하ë�„ë¡� 보장합니다.

순환 경제

í��기물ì�„ ìµµÓ†Œí™”하고 ìž�ì›� 재사용ì�„ 극대화하ë�„ë¡� 설계ë�œ 싵ӊ¤í…œì�„ 지칭하는 순환 경제는 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 노력ì—�ì„œ ì �ì � ë�” 중요해지고 있습니다. 전통ì �ì�¸ ‘채취-제조-í��기’ì�˜ 선형 모ë�¸ 대신, 순환 경제는 가능한 í•œ 오래 ìž�재를 사용 ìƒ�태로 유지하여 환경ì � ì˜�í–¥ì�„ 줄ì�´ê³  새로운 가치 창출 í��름ì�„ 만듭니다.

�티그룹(Hilti Group)과 BCG는 � 사용하여 순환성 �수 계산� ��화하는 Circelligence �구를 개발했습니다. �는 �티그룹� �� 효율성� 개선하고 재사용, 수리 �는 재활용� 위한 설계가 가능한 �역� 대한 명확한 �사�트를 제공합니다.

AI ë˜�í•œ ìƒ�당한 잠재력ì�„ ë�”합니다. ë‚´ì�˜ AI 기반 ESG ë³´ê³ ì„œ ìƒ�성ì�€ ë�°ì�´í„°ë¥¼ ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 추출하고 분ì„�하여 신뢰할 수 있고 실행 가능한 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 보고서를 작성합니다. ì�´ëŠ” 보고를 간소화할 ë¿�만 아니ë�¼ 기업ì�´ 순환성 목표를 향한 진행 ìƒ�황ì�„ 모니터ë§�하여 ë�” 스마트하고 지ì†�가능한 ê²°ì •ì�„ 내리는 ë�° ë�„움ì�„ ì¤�니다.

í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPì™¶Ä AI: ë�” ë°�ì�€ 친환경 미래로 가는 길

짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 과제가 ë�” 복잡해지고 우려가 커ì§�ì—� ë”°ë�¼, í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPì™¶Ä AI를 갖춘 기업들ì�´ ìƒ�황ì—� 부ì�‘하고 있습니다. 탄소 배출 ê°�소부터 삼림 벌채 방지, 순환 경제 촉진ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€, ì�´ëŸ¬í•œ 기술 솔루션ì�€ 기업ì�´ 야심 ì°¬ 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 목표를 측정 가능한 í–‰ë�™ìœ¼ë¡œ 전환하는 ë�° ë�„움ì�„ 주고 있습니다.

ì�´ëŸ° ë°©ì‹�으로, í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPì™¶Ä AI는 기업ì�´ 번창하면서ë�„ 우리 모ë‘�ê°€ 공유하는 지구를 보호하는 ë�” 친환경ì �ì�´ê³  지ì†�가능한 미래를 향한 길ì�„ 제시하고 있습니다. 오늘 우리가 í˜�신으로 ì�´ë£¨ì–´ë‚´ëŠ” ì„ íƒ�ì�€ 다ì�Œ 세대를 위한 ë�” 나ì�€ 세ìƒ�ì�„ 만들 수 있습니다.

• ì›�문: , , Forbes

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