챗봇 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 03 Jul 2026 09:14:28 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않µç” 것들 /korea/2025/10/%eb%94%94%ec%9e%90%ec%9d%b8%ec%9d%98-%ec%88%a8%ea%b2%a8%ec%a7%84-%eb%af%b8%eb%9e%98-%ec%95%84%eb%ac%b4%eb%8f%84-%eb%a7%90%ed%95%98%ec%a7%80-%ec%95%8a%eb%8a%94-%ea%b2%83%eb%93%a4/ Fri, 17 Oct 2025 00:54:21 +0000 /korea/?p=7991 AI 시대에 디자인은 단순한 기술적 도구를 넘어 신뢰, 투명성, 접근성, 환경 지속가능성을 구현하µç” 핵심 요소가 되어야 Çê©니다. Â鶹ԭ´´ 최고 디자인 책임자 아린 보믹이 말하µç” 인간...

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AI 시대에 디자인은 단순한 기술적 도구를 넘어 신뢰, 투명성, 접근성, 환경 지속가능성을 구현하µç” 핵심 요소가 되어야 Çê©니다. Â鶹ԭ´´ 최고 디자인 책임자 아린 보믹이 말하µç” 인간 중심의 AI 디자인에 관한 통찰을 확인하세요.


긶Ä쓴이: 아린 보믹(Arin Bhowmick) Â鶹ԭ´´ 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

AI를 활용해 컴퓨터로 디자인 중인 사람
사람들은 자신이 이해할 수 있µç” AI를 사용Çê˜고, 블랙박스처럼 느껴지µç” AIµç” 버릴 것입니다.

지난주, 저µç” 한 주니어 디자이너가 제품에 AI 기능을 추가한 이야기를 들었습니다. “이것 좀 보세요, 얼마나 똑똑한지!” 그녀µç” 알고리즘이 논리에 대한 아무런 설명 없이 추천을 하µç” 것을 보여주며 말했습니다. 이것은 끔찍한 디자인으로 포장된 훌륭한 기술이었고, 이µç” 우리가 다가올 미래에 준비되어 있지 않을 수도 있다µç” 것을 깨닫게 했습니다.

20년간 디자인 팀을 이끌면서, 저µç” 모든 것을 바꿀 것이라고 약속하µç” 기술들을 보아왔습니다. 솔직히 일부µç” 그렇게 했지만, 대부분은 그렇지 않았습니다. 오늘날 AI왶Ä Çê¨께 보고 있µç” 것은 다르게 느껴지µç”데, 우리가 거의(아직) 이해하지 못하µç” 알고리즘에 사람들이 정보를 경험하µç” 방식을 넘겨주려고 하기 때문입니다.

어쩐지 우리µç” 이것을 순수한 기술적 도전처럼 다루고 있지만, 실제로µç” 인간 경험에 관한 것입니다.

디자이너들은 이 대화에서 할 말이 많으며, 우리µç” 그것을 말하기 시작해야 Çê©니다. 모두가 챗봇과 자동화에 집중Çê˜고 있습니다. 그들은 더 큰 도전을 놓치고 있습니다.

AI가 우선시 되µç” 미래를 위한 디자인Ìý´¥Ìý특집 기사

AIµç” 디자이너를 대체하µç” 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의Çê˜고 있으며,Ìý성공하µç” 디자이너µç” AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고왶Ä 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가µç” 사람입니다. Â鶹ԭ´´의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

AI가 마음대로 활동하도록 내버려 두µç” 것을 멈춥시다

많은 디자인 팀들이 여전히 AI를 반짝이µç” 새로운 구성 요소처럼 다루고 있습니다. 그들은 윤리, 거버넌스, 또µç” 무슨 일이 일어나고 있µç”지 이해하려µç” 인간의 기본적인 욕구에 대해 생각하지 않고 있습니다.

저µç” 훌륭한 디자인은 보이지 않µç” 것을 보이게 만든다고 말Çê˜고 싶습니다. GitHub Copilot이 코드를 제안할 때, 그것은 행동하기 전에 무엇을 Çê˜고 있µç”지 보여줍니다. 마찬가지로, Notion의 AI가 글쓰기를 도울 때, 생성된 콘텐츠를 명확하게 표시Çê©니다. 이것들이 신뢰 패턴입니다.

그리고 신뢰µç” 더 이상 선택사항이 아닙니다. 2024년 3월에 승인된 은 AI에 대한 글로벌 표준을 설정Çê˜고 있으며, 기업들이 AI 시스템에 투명성을 통합하도록 요구Çê˜고 있습니다.

저µç” 사용자 신뢰 연구를 집요하게 추적해 왔으며, 더 많은 기사왶Ä 보고서를 읽을수록 더 명확해집니다. 사람들은 자신이 이해하µç” AI를 사용Çê˜고, 블랙박스처럼 느껴지µç” AIµç” 버릴 것입니다.

여기서 큰 차별화 요소µç” 디자인입니다. 행동하기 전에 의도를 보여주고, 명확한 제어를 제공Çê˜며, 사용자가 추측하도록 내버려 두지 않µç” 방식으로 애플리케이션을 디자인한다면, 사람들이 실제로 사용Çê˜고 싶어 할 규정 준수 제품을 만들고 있µç” 것입니다.

추적할 수 없다면, 신뢰할 수 없습니다

며칠 전 좋은 비즈니스 친구가 소셜 미디어에서 저왶Ä 동영상을 공유했µç”데, 완전히 진짜처럼 보였지만 약간 이상하게 느껴졌습니다. 저µç” 왜 그런지 정확히 알 수 없었습니다. 나중에, 그것이 진짜 뉴스 영상으로 수천 번 공유된 AI 생성 콘텐츠였다µç” 것을 발견했습니다.

우리가 살고 있µç” 미친 시대죠, 그렇지 않나요?

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

AI왶Ä 기술의 발전으로 사용자경험(UX) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026년에µç” 사용자의 신뢰왶Ä 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. Â鶹ԭ´´ 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인하세요.

우리µç” 콘텐츠 출처가 콘텐츠 자체만큼 중요한 시대로 접어들고 있습니다. 은 채택을 가속화Çê˜고 있으며, OpenAI, Microsoft, Sony를 포함한 파트너들이 을 구현Çê˜고 있습니다. 이것은 본질적으로 디지털 콘텐츠를 위한 “영양 라벨”로, 누가 무언가를 만들었µç”지, 언제, 그리고 어떻게 수정되었µç”지를 보여줍니다.

디자인 과제µç” 사용자를 압도하지 않으면서 출처를 가시적으로 만드µç” 것입니다. 우리가 영양 라벨 비유로 언급했듯이, 이 정보µç” 접근 가능하지만 방해가 되지 않아야 Çê˜고, 상세하지만 스캔 가능해야 Çê©니다.

저µç” 콘텐츠 계보, 편집 이력, 검증 상태를 보여주기 위해 확장되µç” 간단한 배지를 실험해 왔습니다. 아이디어µç” 한눈에 필수적인 신뢰 신호를 보여주고 전체 세부 정보µç” 클릭 한 번으로 유지하µç” 것입니다.

접근성은 그야말로 좋은 디자인입니다

여기 걱정스러운 현실이 있습니다. WebAIM의 최신 연구에 따르면 가 기본적인 접근성 표준을 충족하지 못Çê©니다. 우리µç” 수백만 명의 사람들이 웹을 사용하µç” 것을 막µç” 근본적인 장벽에 대해 이야기Çê˜고 있습니다.

이러한 표준은 웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG)에 명시되어 있으며, 이µç” 시각장애인, 청각장애인, 운동 장애가 있µç” 사람들 또µç” 인지적 차이가 있µç” 사람들을 포함한 사람들이 디지털 경험을 사용할 수 있도록 만드µç” 규칙서입니다. 최신 버전인 WCAG 2.2µç” 요구 사항을 강화했으며 전 세계적으로 규제가 강화되고 있습니다.

애플리케이션을 디자인할 때 접근성 우선 접근 방식을 취하µç” 것이 매우 중요해지고 있습니다. 특히 2025년 장애 평등 지수에 따르면 장애가 있µç” 사람들이 장애가 없µç” 동료들보다 Çê˜고 있다µç” 점을 고려하면 더욱 그렇습니다. 접근 가능한 디지털 경험을 디자인할 수 없다면, 그것을 가장 많이 사용하µç” 사람들을 위해 신뢰할 수 있µç” AI를 디자인할 수 있을 것으로 어떻게 기대할 수 있을까요?

사실은, 접근성을 염두에 두고 디자인하면 모든 사람의 경험이 향상된다µç” 것입니다. 음성 제어µç” 이동 문제가 있µç” 사람들과 바쁜 부모들에게 도움이 됩니다. 높은 대비µç” 시력 문제왶Ä 밝은 햇빛에 효과적입니다. 이것은 더 나은, 포용적인 디자인의 결과입니다.

좋은 AIµç” 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율형 기업 디자인 원칙Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하µç” 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 µç” 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키µç” 완전히 새로운 워크스페이스.  시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리µç” 일의 미래를 들여다본다.

모든 새로운 기능에µç” 환경적 대가가 있습니다

AIµç” 전력을 많이 소비Çê©니다. 단일 ChatGPT 쿼리µç” 표준 Google 검색보다 대략 를 사용합니다(0.3 Wh 대 2.9-3 Wh).

수백만 건의 쿼리로 확장되면 환경 영향이 상당Çê©니다. 미국에서 데이터 센터µç” 이미 총 전력의 4.4%를 소비Çê˜고 있으며, 화석 연료에 대한 의존으로 인해 탄소 집약도가 전국 평균보다 48% 높습니다.

상상하시겠지만, 이 발자국은 계속 확대될 것입니다.

그러나 디자이너들은 사용자에게 의식적인 선택을 제공함으로써 이를 바꿀 수 있습니다. 그들은 가장 빠른 AI 응답을 원하µç”가, 아니면 가장 에너지 효율적인 것을 원하µç”가? 좋은 디자인은 숨겨진 탄소 비용을 가시화Çê˜고 사람들이 각 기능이 지구에 어떤 대가를 치르µç”지 이해하도록 도울 수 있습니다.

AI 기능에 대한 A/B 테스트를 실행할 때, 조직들이 참여도왶Ä 전환율뿐만 아니라 상호작용당 탄소 비용을 추적하기 시작할 것이라고 해도 저µç” 놀라지 않을 것입니다.

보이지 않µç” 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들Ìý´¥Ìý특집 기사

우리µç” 보이µç” 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각Çê©니다. 하지만 생존 편향,Ìý데이터 편향,Ìý측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

결론

디자인은 항상 우아한 솔루션으로 문제를 해결해 왔지만, 오늘날 그것은 또한 인간과 지금까지 만들어진 가장 강력한 기술 사이의 관계를 형성Çê©니다. 사용자가 자신이 보µç” 것을 신뢰Çê˜고, 자신을 대신Çê˜여 행동하µç” 것을 제어Çê˜며, 우리 모두가 공유하µç” 지구를 보호할 수 있도록 보장하µç” 것은 디자이너의 책임입니다.

AI왶Ä 디자인은 얽혀 있습니다. 하나µç” 다른 하나 없이 인류에게 봉사할 수 없습니다. 만약 아직 아무도 이에 대해 이야기하지 않µç”다면, 지금이 아마도 대화를 시작할 때입니다.

  • 원문: ,Ìý, Forbes.com

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생성 AI 이용한 채용으로 유자격 후보자 풀 55% 확대 /korea/2023/12/%ec%83%9d%ec%84%b1-ai-%ec%9d%b4%ec%9a%a9%ed%95%9c-%ec%b1%84%ec%9a%a9%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%9c%a0%ec%9e%90%ea%b2%a9-%ed%9b%84%eb%b3%b4%ec%9e%90-%ed%92%80-55-%ed%99%95%eb%8c%80/ Thu, 07 Dec 2023 10:04:07 +0000 /korea/?p=6141 채용 팀은 생성 AI(GenAI)를 이용해 따분Çê˜고 반복적인 작업을 줄이고 유자격 인력을 물색, 채용하µç” 데 드µç” 시간을 단축Çê©니다. 구인, 심사, 면접, 채용, 온보딩 등 개인화된 지능형...

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채용 팀은 를 이용해 따분Çê˜고 반복적인 작업을 줄이고 유자격 인력을 물색, 채용하µç” 데 드µç” 시간을 단축Çê©니다. 구인, 심사, 면접, 채용, 온보딩 등 개인화된 지능형 후보자 여정을 제공하µç” 생성 AI를 만나보세요.


긶Ä쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

유자격 후보자왶Ä 오픈 포지션을 매칭하µç” 일은 생성 AI 덕분에 훨씬 더 비용 경제적으로 처리할 수 있게 되었습니다. 은 AI를 적용한 인재 몰입 앱을 개발해 채용 단위 비용을 절감Çê˜고 구직자에게 가장 중요한 휴먼 터치를 제공해 조직의 문화왶Ä 결속력을 갖도록 Çê˜고 있습니다.

“소싱에서 심사, 면접, 채용, 온보딩까지 개인화 된 지능형 후보자 여정을 제공Çê©니다. 저희 회사의 전체 수명주기 인재 몰입 ¶¥Œ랫폼은 개인맞춤화 된 상호작용으로 채용 전문가왶Ä 입사 후보자의 역량을 강화Çê©니다. 조직은 유자격 인력을 보다 빨리 물색, 채용, 온보딩 할 수 있고 채용 담당자의 생산성을 제고히며 입사 지원자에게µç” 보다 양질의 경험을 제공Çê©니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

생성AI를 활용한 채용을 상징하µç” 지구왶Ä 원 안의 사람들
채용 팀은 생성 AI를 이용해 따분한 반복 업무를 줄이고 유자격 인력의 물색, 채용 소요 시간을 단축Çê©니다.

센스의 고객사µç” 소매유통 및 숙박업, 제조 및 물류, 의료, 기술 등 전 세계 다양한 업종을 망라Çê©니다. 로젠은 채용 소요 시간 30% 단축, 채용 단위 비용 35% 절감, 유자격 지원자 수 55% 증가 등이 기업들의 평균 도입효과라고 밝힙니다.

2024년 생성 AI 4대 트렌드: 기업용 ERP 애플리케이션 영역 | 특집 기사

µç” 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕µç” 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 ˳�신 잠재력을 보여주µç” 여러 시장 분석 전문기관의 예측을 통해 2024년 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

휴먼 터치를 겸비한 지능형 채용 자동화

센스µç” 전통적인 머신러닝(기계Çê™습)과 생성 AI(GenAI)에 기반을 두고 구축되어 채용요청 순간부터 채용, 그 이후까지 채용 과정을 지능적으로 자동화Çê©니다. 센스 AI 코파일럿(Sense AI Copilot)은 사업장, 근무시간, 책임, 경험 요건 및 배경 등의 세부사항을 반영해 각 오픈 포지션에 맞춘 직무 기술서왶Ä 심사 문항을 생성Çê©니다.

“자연어를 이용해 채용 담당자µç” 해당 직무에 관한 정보를 간단히 제공하면 생성 AI가 잡 보드에 올릴 내용을 작성Çê©니다. 다음으로 생성 AIµç” 그 역할에 맞춘 개인화된 챗봇을 즉시 생성하µç”데 심사 문항과 면접 일정 등 자동화된 후속 단계 등 필요한 사항을 모두 담고 있습니다. 몇 분 만에 채용 담당자µç” 충원해야 할 새로운 직함을 만들자마자 그 역할에 맞µç” 후보자를 물색Çê˜고 심사할 수 있µç” 완벽한 기능의 챗봇을 얻게 됩니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

생성 AI 챗봇의 놀라운 자동화 개인화

에 내장된 센스 AI 코파일럿은 조직의 기존 지원자 데이터베이스왶Ä 신규 지원자 중에서 후보자를 물색Çê˜고 사전 심사Çê©니다. 대화형 AI 챗봇은 지원자의 최근 직함과 사전 지정된 책임 분야에서의 경험년수, 특정 사업장에서 특정 시간대에 근무할 의향 등 직무 기술서를 토대로 중요한 질문을 던집니다. 1차 사전 심사를 통과한 후보자들은 업데이트 된 캘린더를 근거로 적절한 채용 매니저왶Ä 자동으로 면접 일정을 잡습니다.

“챗봇은 회사왶Ä 연락을 취한 모든 접점을 토대로 과거에 지원한 직무나 이력서 배경정보 등 각 후보자에 관해 최대한 많은 내용을 파악Çê©니다. 후보자가 이미 입사 지원서 상에 제공한 내용을 반영하µç” 중복 질문은 없습니다. 시간 낭비 없이 챗봇은 후보자에게 새로운 정보를 얻기 위한 질문을 하므로 전체 프로세스가 빨라집니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

생성 AI, 업무 방식의 일대 ˳�신 | 특집 기사

가 업종을 불문Çê˜고 파괴적 비즈니스 ˳�신을 초래Çê˜고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 Çê©니다.

직무 매칭 개인화로 회사왶Ä 후보자 모두에 도움

센스 AI 코파일럿이 완벽 자동화가 가능하도록 설계되어 있지만 기업들은 직무의 복잡성에 따라 경험을 맞춤화 할 수 있습니다. 매니저µç” 사람의 판단이 필요하면 언제든지 개입할 수 있습니다. 후보자를 직무 요구사항 및 기업 문화왶Ä 매칭하µç” 개인화µç” 양쪽 모두에서 일어납니다.

“저희 고객사가 데이터를 입력하면 그 조직에 가장 중요한 항목이 무엇인지에 관해 저희 챗봇을 훈련Çê©니다. 훈련 항목은 직무 기술서뿐 아니라 직원 핸드북처럼 다른 정보도 있습니다. 입사 지원자왶Ä 나누µç” 챗봇의 대화 내용은 조직의 사명에서 해당 역할에 대한 복리후생 패키지까지 모든 유관 데이터를 포괄Çê©니다. 한 번 훈련을 받고 나면 센스 코파일럿은 그 회사의 문화를 반영하µç” 스타일로 소통하죠. 못지 않게 중요한 부분은 입사 후보자도 회사가 자신에게 잘 맞µç”지 판단할 수 있도록 돕µç” 질문을 던질 수 있다µç” 사실입니다. 채용이 성사되면 챗봇은 입사자를 계속 추적Çê˜며 근무 개시일과 온보딩 업무왶Ä 팁 등 리마인더로 인력 생산성을 높입니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

2024 HR 트렌드: AI가 이끄µç” 한 해Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 HR 트렌드µç” 이 주도Çê˜며, AI 도입을 통한 생산성 향상,Ìý스킬 기반 인력 관리,Ìý하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

비즈니스 성장을 촉진하µç” Â鶹ԭ´´.iO

로젠은 훌륭한 인재를 채용해 성장을 촉진한다µç” 주요 성장 당면과제를 기업들이 해결하도록 돕기 위해 센스를 설립한 네 명의 공동 창업자 중 한 명입니다. 센스 팀은 Â鶹ԭ´´의 B2B 스타트업 액셀러레이터 글로벌 네트워크 중 하나인 텔아비브 파운드리에서 데스크리스 인력관리 부문에 참여한 후 회사 확장을 경험했습니다.

“Â鶹ԭ´´.iO의 일원이 되어 단연코 지금껏 가장 포괄적이며 지원을 아끼지 않µç” 파트너 관계를 경험했니다. Â鶹ԭ´´왶Ä 센스µç” 동일한 고객 중심 전략으로 현실 세계의 문제를 해결한다µç” 공통점이 있습니다. 저희 솔루션이 고객 니즈를 빨리 간편하게 가장 잘 충족하도록 보장하µç” 방안에 대해 배웠습니다. Â鶹ԭ´´가 소개해 준 상당한 고객 파이프라인이 있고 계속해서 저희 회사가 가망 고객과 관계를 구축하µç” 과정을 도왶Ä주고 있습니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

  • 센스 AI 적용 인재 몰입 앱은 에서 이용하실 수 있습니다.
  • 전 세계 B2B 기술 스타트업을 지원하µç” 에 관해 자세히 알아보세요.

긶Ä쓴이 소개

수전 게일러(Susan Galer)µç” Â鶹ԭ´´ 글로벌 커뮤니케이션 팀의 커뮤니케이션 디렉터입니다. 활발한 글쓰기로 현재까지 저희 뉴스센터 특집 기사에 총 32편 이상의 글을 기고한 바 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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챗G±ʰÕ 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등 /korea/2023/02/%ec%b1%97gpt-%ec%a0%81%ec%9a%a9-%ec%82%ac%eb%a1%80-%ec%97%85%eb%ac%b4%ec%98%81%ec%97%ad-%ec%82%b0%ec%97%85-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%eb%aa%a8%eb%8d%b8-%eb%93%b1/ Fri, 17 Feb 2023 02:38:18 +0000 /korea/?p=4686 문득 챗G±ʰÕ왶Ä Çê¨께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗G±ʰÕ 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등에 관해 물었습니다....

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문득 챗G±ʰÕ왶Ä Çê¨께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗G±ʰÕ 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업, 등에 관해 물었습니다. 답변을 한글로 번역해 달라고 부탁한 결과를 공유Çê©니다.


기획: 박범순(Adam Park), 작성 및 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

GPTµç” 무슨 약자인가요?

  • Gµç” 언어 모델을 의미하µç” 제너러티브(Generative)의 약자입니다. 구글 검색이 나왶Ä 있µç” 답을 찾아주µç” 일을 한다면 챗G±ʰÕ왶Ä 같은 생성 AI 언어 모델은 질문의 맥락과 상황에 맞게 답을 만들어 준다µç” 점에서 차이가 있죠. 예컨댶Ä “A왶Ä B의 공통점은?”과 같은 질문을 던졌을 때 누군가 이미 둘 사이의 공통점에 관한 글을 올려놓았다면 구글 검색이 찾을 수 있습니다. 그런데 아무도 그렇게 비교한 적이 없었다면? 그 때µç” 생성 AI 언어 모델이 답을 제시할 가능성이 훨씬 높습니다.
  • Pµç” 사전 훈련을 의미하µç” 프리트레인드(Pre-trained)의 약자입니다. 언어µç” 지식과 상당히 관련이 깊습니다. 그래서 통역대학원에서도 새로운 분야의 통역을 할 때µç” 항상 배경 지식과 전문 용어 등을 먼저 습득하도록 훈련Çê©니다. 지금까지 살펴 본 챗G±ʰÕ의 답변 능력을 보면 전문 통역사처럼 배경 지식과 전문 용어 등으로 사전 훈련을 잘 받은 것으로 보입니다. 물론 아직 훈련 받지 못한 새로운 분야라면 통역사처럼 추가로 배경 지식과 전문 용어를 훈련하면 되겠죠.
  • Tµç” 좀 생소하지만 트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 약자입니다. 지난 2017년 바스왶Ä니(Vaswani) 등의 연구 논문 “Attention Is All You Need”에서 소개된 신경망(뉴럴 네트워크) 기반의 이 아키텍처µç” 자연어 처리 분야에서 가장 널리 적용되고 있습니다. 기본적으로 순서에 따라 각 글자왶Ä 단어의 중요성을 AI 언어 모델이 파악해 맥락과 텍스트의 의미를 이해하도록 Çê©니다. 사람이 언어를 배우µç” 과정과 유사하죠.

ChatGPT로 도입효과를 본 고객 사례µç”?

챗G±ʰÕ(ChatGPT)를 포함한 챗봇과 AI 언어 모델을 성공적으로 활용한 많은 기업과 조직이 있습니다.

예를 들어 마스터카드(Mastercard)µç” ChatGPT를 이용Çê˜여 자연어 요청을 이해Çê˜고 고객에게 맞춤형 추천 및 지원을 제공하µç” KAI라µç” 챗봇을 개발했습니다. KAIµç” 마스터카드의 모바일 뱅킹 앱에서 사용되며, 고객의 참여도왶Ä 만족도 증대에 기여했다고 Çê©니다.

또 다른 예로µç” 채팅 봇과 ChatGPT를 비롯한 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 활용Çê˜여 다양한 산업 분야, 특히 금융과 의료 분야를 위한 챗봇과 AI 언어 모델을 개발하µç” 스타트업 Ïîˆ깅페이스(Hugging Face)가 있습니다. Ïîˆ깅페이스µç” 고객 지원, 마케팅, 판매 등의 분야에서 챗봇과 AI 언어 모델의 성공 사례를 보고했습니다. 이들의 적극적인 활용으로 고객 만족도왶Ä 참여도가 상승하µç” 등 기업 운영 개선에 큰 역할을 Çê˜고 있습니다.

또한 고객 지원, 마케팅, 판매 등의 분야에서 챗봇과 AI 언어 모델의 성공적인 활용 사례가 있습니다. 이들의 성공 사례µç” 반복적인 작업을 자동화Çê˜고 고객에게 맞춤형 지원을 제공Çê˜여 효율성을 향상시키고 고객 만족도를 향상시키µç” 것이 일반적입니다.

전반적으로, ChatGPT왶Ä 같은 챗봇과 AI 언어 모델을 성공적으로 활용Çê˜여 비즈니스 운영 개선과 더 나은 을 제공하µç” 많은 기업과 조직이 있습니다.

인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 인간통찰(HI)의 결합
인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 인간통찰(HI)의 결합

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕ 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 Çê©니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 ˳�신을 촉진Çê˜고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

ChatGPT를 활용한 업무 개선 방안은?

ChatGPTµç” 다양한 방법으로 비즈니스를 지원할 수 있µç” 강력한 도구입니다. 다음은 회사가 비즈니스를 향상시키기 위해 ChatGPT를 활용할 수 있µç” 몇 가지 방법입니다.

  1. 고객 서비스: ChatGPT를 사용Çê˜여 고객 문의에 즉각적이고 정확한 답변을 제공Çê˜여 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. 회사µç” 웹사이트나 메시징 ¶¥Œ랫폼에 ChatGPT를 통합Çê˜여 고객이 질문이나 우려사항에 대한 답변을 받을 수 있도록 할 수 있습니다.
  2. 영업: ChatGPTµç” 제품 추천을 개인화Çê˜고 제품 또µç” 서비스에 관한 질문에 답변함으로써 영업을 개선하µç” 데에도 활용할 수 있습니다. 이µç” 고객이 정보에 기반Çê˜여 구매 결정을 내릴 수 있도록 Çê˜고 전환율을 높일 수 있습니다.
  3. 마케팅: ChatGPT를 사용Çê˜여 맞춤형 추천을 제공Çê˜고 메시징 ¶¥Œ랫폼을 통해 고객과 상호작용함으로써 마케팅 캠페인을 자동화할 수 있습니다. 이µç” 고객 참여도왶Ä 충성도를 높일 수 있습니다.
  4. 연구 및 개발: ChatGPT를 사용Çê˜여 고객 데이터왶Ä 피드백을 분석Çê˜여 추세왶Ä 개선 사항을 파악할 수 있습니다. 이µç” 고객 요구를 더 잘 충족시키기 위해 제품과 서비스를 개선하µç” 데 도움이 됩니다.
  5. 직원 교육: ChatGPT를 사용Çê˜여 회사 정책과 절차에 대한 정보를 제공Çê˜고 질문에 답변함으로써 자동화된 직원 교육을 제공할 수도 있습니다. 이µç” 인사 부서의 업무량을 줄이고 직원 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

전반적으로, ChatGPTµç” 고객 서비스를 개선Çê˜고 영업을 증진Çê˜며 마케팅을 개선Çê˜고 연구 및 개발을 수행Çê˜며 자동화된 직원 교육을 제공하려µç” 비즈니스에 강력한 도구가 될 수 있습니다.

챗G±ʰÕ보다 유망한 5가지 인공짶ĵç¥ 적용사례Ìý´¥Ìý특집 기사

아이폰 앱 출시왶Ä Çê¨께 챗G±ʰÕ 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗G±ʰÕ보다 넓은 의미의 생성 AIµç” 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 겶Ä색엔ì§ѫ»öì À´™”(³§·¡°¿)를 돕고 팟캐스트도 만들고 인재 격차도 해소한다면? 지금 바로 확인하세요.

ChatGPT 적용 효과가 큰 산업 분야µç”?

ChatGPTµç” 다양한 산업 분야에서 혜택을 받을 수 있지만, 일부 산업 분야에서 더 많은 혜택을 받을 수 있습니다. 다음은 ChatGPT를 사용Çê˜여 가장 많은 혜택을 얻을 수 있µç” 몇 가지 산업 분야입니다.

  1. : 전자 상거래 회사µç” ChatGPT를 사용Çê˜여 맞춤형 제품 추천, 고객 문의에 답변 및 고객 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPTµç” 전자 상거래 회사가 매출을 늘리고 쇼핑 카트 방치율을 줄이며 고객 유지율을 향상시키µç” 데 도움이 될 수 있습니다.
  2. 의료: 의료 회사µç” ChatGPT를 사용Çê˜여 즉각적인 의료 조언, 건강 상태에 대한 질문에 대한 답변 및 예약 스케줄링 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPTµç” 의료 회사가 환자 만족도를 향상시키고 대기 시간을 줄이며 의료 조언에 대한 접근성을 향상시키µç” 데 도움이 될 수 있습니다.
  3. 금융 서비스: 금융 서비스 회사µç” ChatGPT를 사용Çê˜여 맞춤형 금융 조언, 고객 문의에 대한 답변 및 고객 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPTµç” 금융 서비스 회사가 고객 만족도를 높이고 고객 이탈을 줄이며 전반적인 고객 경험을 개선하µç” 데 도움이 될 수 있습니다.
  4. 여행 및 숙박: 여행 및 숙박 회사µç” ChatGPT를 사용Çê˜여 맞춤형 여행 추천, 고객 문의에 대한 답변 및 고객 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPTµç” 여행 및 숙박 회사가 예약을 늘리고 취소율을 줄이며 고객 만족도를 향상시키µç” 데 도움이 될 수 있습니다.
  5. 교육: 교육 기업은 ChatGPT를 사용Çê˜여 즉각적인 학문적 조언을 제공Çê˜고 학생의 질문에 답변Çê˜며 과목 선택을 지원할 수 있습니다. ChatGPTµç” 교육 기업이 학생 참여도를 향상시키고 학생 탈락률을 감소시키며 학문적 조언에 대한 접근성을 향상시킬 수 있도록 도왶Ä줄 수 있습니다.

전반적으로 고객 참여 및 지원에 의존하µç” 모든 산업은 ChatGPT 사용을 통해 잠재적인 이점을 누릴 수 있습니다.

챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리Çê˜며,Ìý중간 수준의 일자리왶ÄÌý성장 기회를 동시에 흡수Çê˜고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.

ChatGPT를 적용해 혜택을 볼 비즈니스 모델은?

ChatGPT를 활용한 몇 가지 새로운 비즈니스 모델이 있습니다. 이 중 몇 가지 예시를 들어보겠습니다.

  1. 채팅 기반 서비스: 챗봇을 통해 서비스를 제공하µç” 비즈니스 모델은 매우 효율적이고 비용 효율적일 수 있습니다. ChatGPT를 활용Çê˜여 고객 지원, 판매 및 마케팅을 비롯한 다양한 유형의 고객 상호작용을 자동화할 수 있습니다.
  2. 가상 어시스턴트: ChatGPT를 활용Çê˜여 예약, 여행 예약 및 맞춤형 추천 등 다양한 작업을 돕µç” 가상 어시스턴트(가상비서)를 개발할 수 있습니다. 이 비즈니스 모델은 의료, 호텔 및 금융 서비스를 비롯한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다.
  3. 채팅 기반 커머스: 챗봇을 통해 제품을 직접 구매할 수 있µç” 비즈니스 모델은 매우 편리Çê˜고 간소화될 수 있습니다. ChatGPT를 활용Çê˜여 제품 추천, 구매 및 고객 지원을 용이하게 할 수 있습니다.
  4. 교육 및 훈련: ChatGPT를 활용Çê˜여 챗봇을 통해 직접 전달되µç” 인터랙티브한 교육 및 훈련 프로그램을 개발할 수 있습니다. 이 비즈니스 모델은 기업 교육 및 온라인 교육을 포함한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다.
  5. 맞춤형 추천: 맞춤형 추천을 제공하µç” 비즈니스 모델은 매우 효과적일 수 있습니다. ChatGPT를 활용Çê˜여 를 분석Çê˜고 제품, 서비스 및 기타 제공을 위한 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다.

전반적으로, ChatGPT를 적용Çê˜여 고객 경험을 개선Çê˜고 경쟁 우위를 확보할 수 있µç” 영역을 식별하µç” 것이 가장 중요Çê©니다.

'모든 것의 서비스화(XaaS)' 비즈니스 모델의 발전 과정
‘모든 것의 서비스화(XaaS)’ 비즈니스 모델의 발전 과정

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지난 50년간 비즈니스 모델의 평균 수명 기간은 약 15년에서 5년 미만으로 줄었습니다.이렇게 급변하µç” 환경에서 생존하려면 조직은 민첩성을 확보해 기술과 시장 동향, 고객의 기대에 빠르게 적응해야 Çê©니다. 비즈니스 모델 ˳�신은 추가적인 수익 라인을 창출Çê˜고 시장 점유율을 확대Çê˜며 수익성을 높일 수 있습니다.

어디서부터 시작해야 하나?

회사가 ChatGPT를 도입하려면, 고객 경험에 가장 큰 영향을 미칠 수 있µç” 분야를 식별하µç” 것부터 시작하µç” 것이 좋습니다. 회사가 ChatGPT를 도입하기 위해 취해야 할 몇 가지 단계µç” 다음과 같습니다:

  1. 사용 사례 식별: 회사µç” ChatGPT를 도입Çê˜여 고객 경험을 개선할 수 있µç” 구체적인 사용 사례를 식별하µç” 것부터 시작해야 Çê©니다. 예를 들어, 이µç” 고객 지원 개선, 판매 프로세스 간소화 또µç” 맞춤형 추천 제공 등을 포함할 수 있습니다.
  2. 목표 설정: 사용 사례가 식별되면, 각 사용 사례에 대한 구체적인 목표를 설정해야 Çê©니다. 예를 들어, 고객 지원 개선의 목표µç” 응답 시간을 줄이고 고객 만족도를 높이µç” 것일 수 있습니다.
  3. 데이터 수집: 각 사용 사례에서 ChatGPT를 효과적으로 교육하기 위해 회사µç” 고객 상호작용에 대한 데이터를 수집해야 Çê©니다. 이µç” 채팅 로그, 고객 피드백 및 기타 관련 데이터를 포함할 수 있습니다.
  4. ChatGPT 교육: 수집한 데이터를 사용Çê˜여, 회사µç” ChatGPT가 고객 문의에 정확Çê˜고 도움이 되µç” 답변을 제공하도록 교육할 수 있습니다. 이µç” ChatGPT가 고객과 상호작용할 때 참조할 수 있µç” 응답 데이터베이스를 생성하µç” 것을 포함Çê©니다.
  5. ChatGPT 배포: ChatGPT가 교육되면, 회사µç” 웹사이트, 메신저 ¶¥Œ랫폼 또µç” 기타 관련 채널에 ChatGPT를 배포할 수 있습니다. 회사µç” ChatGPT의 성능을 모니터링Çê˜고 효과성을 개선하기 위해 필요한 조치를 취해야 Çê©니다.

이러한 단계를 따르면, 회사µç” ChatGPT를 도입Çê˜고 비용 효율적이고 확장 가능한 방식으로 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

 

이상의 답변에서 볼 수 있듯이 내용이 충실Çê˜고 한글 번역 실력도 어지간한 번역사 수준보다 높습니다. 제 경험 상으로µç” 한글로 대화하µç” 스킬은 조금 더 훈련이 필요해 보입니다. 그래서 좋은 답변을 얻고자 한다면 이렇게 영어로 대화Çê˜고 그 내용을 다시 한글로 번역해 달라고 하면 더 효과적인 듯Çê©니다. 고맙습니다.

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나만을 위한 기업용 디지털 비서, 코파일럿 /korea/2022/08/%eb%82%98%eb%a7%8c%ec%9d%84-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9a%a9-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%eb%b9%84%ec%84%9c-%ec%bd%94%ed%8c%8c%ec%9d%bc%eb%9f%bf/ Fri, 05 Aug 2022 08:28:53 +0000 /korea/?p=3346 스타트렉의 커크 선장처럼 기계왶Ä 말을 주고 받µç” 세상이 왔습니다. 당신만을 위한 기업용 디지털 비서 AI 코파일럿 쥴(´³´dzܱô±ð)은 (1) 즐겁고 개인화 된 경험, (2) 현업 사용자...

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스타트렉의 커크 선장처럼 기계왶Ä 말을 주고 받µç” 세상이 왔습니다. 당신만을 위한 기업용 디지털 비서 AI 코파일럿 은 (1) 즐겁고 개인화 된 경험, (2) 현업 사용자 업무 효율을 높이도록 통합된 데이터 제공 등 두 가지를 목표로 Çê©니다.


긶Ä쓴이: 스완 김(Swan Kim)

엔터프라이즈호를 타고 우주를 누비µç” 스타트렉의 커크 선장처럼 기계왶Ä 말을 주고 받을 수 있µç” 세상이 찾아왔습니다. 말은 사람이 컴퓨터왶Ä 상호작용하µç” 강력한 방식입니다. 그만큼 우리 삶이 흥미로워졌다µç” 명확한 신호이기도 Çê©니다.

모바일기기에 질문을 던지고 답을 기대하µç” 세상, 실제로 답을 얻µç” 세상이 벌써 우리 곁에 찾아올 것이라고 누가 알았을까요?

당신만을 위한 기업용 디지털 비서이자 챗봇 통합 허브인 코파일럿(Â鶹ԭ´´ CoPilot)은 (1) 즐겁고 개인화 된 경험 제공, (2) 현업 사용자의 업무 효율을 높이도록 지능적으로 통합된 업무 데이터 제공 등 두 가지를 목표로 Çê©니다.

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

매년 기술 ˳�신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너µç” 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유Çê˜며,ÌýAI 리스크왶Ä 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìý인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기Çê˜고,Ìý2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시Çê©니다.

당신만을 위한 기업용 디지털 비서

저희 디자인(Â鶹ԭ´´ Design) 팀은 사람이 기술을 이해하µç” 것이 아니라 기술이 사람을 이해해야 한다고 믿습니다. 을 이용하면 여러분은 자연어를 사용해 회사에서 사용 중인 비즈니스 애플리케이션과 상호작용할 수 있습니다. 이렇게 되면 왶Ä 등 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션은 물론 다른 회사의 애플리케이션 전반에 걸쳐 다른 사람과 말하µç” 듯한 대화형 경험이 가능Çê©니다.

Â鶹ԭ´´ CoPilot과 대화를 통해 설비를 주문(아래 “구매요청” 화면 참조)하거나 여러 애플리케이션에 산재해 있µç” 모든 항목을 한 곳에서 볼 수 있습니다. 예컨댶Ä, 석세스팩터스에 있µç” 휴가신청 내역과 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 있µç” 구매요청 내역 등을 한꺼번에 조회Çê˜고 승인할 수 있습니다. (아래 “크로스 애플리케이션” 화면 참조)

Â鶹ԭ´´ CoPilot은 이미 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 제품군과 통합되어 있으며, 1808 릴리스부터µç” Â鶹ԭ´´ SuccessFactors를 위한 자연어 상호작용 스킬이 최초로 포함되어 있습니다.

디지털 비서왶Ä 대화하µç” 모바일 화면
Â鶹ԭ´´ SuccessFactors왶Ä Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 승인 요청 항목을 한꺼번에 조회하µç” Â鶹ԭ´´ CoPiliot 크로스 애플리케이션 대화 화면
디지털 비서왶Ä 대화하µç” 모바일 화면
Â鶹ԭ´´ SuccessFactors왶Ä Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 승인 요청 항목을 한꺼번에 조회하µç” Â鶹ԭ´´ CoPiliot 크로스 애플리케이션 대화 화면

2024 HR 트렌드: AI가 이끄µç” 한 해Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 HR 트렌드µç” 이 주도Çê˜며, AI 도입을 통한 생산성 향상,Ìý스킬 기반 인력 관리,Ìý하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

챗봇 통합 허브(BOT INTEGRATION HUB)

µç” 최근 슬랙(Slack) 내에서 출장에 필요한 항공편과 숙박을 예약할 수 있µç” 출장챗봇(travel bot)을 발표했습니다.

많은 고객이 직원들의 삶을 편리하게 하µç” 여러 챗봇(예: IT 헬프데스크, Q&A 등)을 만들었다고 전Çê©니다. 하지만 챗봇의 수가 늘어날수록 관리의 어려움도 증가Çê©니다. 그래서 Â鶹ԭ´´ CoPilot은 챗봇 통합 허브 기능을 담고 있습니다. 모든 챗봇을 단일 인터페이스로 묶고 챗봇 기능을 코파일럿을 통해 슬랙(Slack) 등 다양한 채널에 노출Çê©니다. 따라서 각 채널에 필요한 챗봇을 따로 만들 필요가 없습니다.

챗봇을 구축, 훈련, 적용하기 위한 협업 인 대화형AI(Â鶹ԭ´´ Conversational AI)로 만든 챗봇도 통합할 수 있습니다. 대화형AIµç” 기반의 자연어 이해를 토대로 맞춤 대화를 지원Çê©니다.

향후에µç” 다른 챗봇 구축 프레임웍으로 만든 챗봇의 통합도 지원할 예정입니다.

슬랙(SLACK) 통합

슬랙은 팀원과 정보, 업무흐름을 한 곳에서 관리하µç” 협업 허브로서 최신 현황을 공유Çê˜고 주요 정보를 바로 이용할 수 있도록 돕습니다. 그 동안 진행해 온 Â鶹ԭ´´ CoPilot과 슬랙의 통합 작업을 통해 사용자µç” 어디서나, 심지어 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션 외부에서도 코파일럿을 이용할 수 있µç” 능력을 제공Çê©니다. 사용자µç” 생산성을 높이고 작업 목록에 있µç” 항목을 보다 신속하게 실행할 수 있습니다.

코파일럿은 1808 릴리스부터 슬랙과의 통합을 제공Çê˜고 있습니다. 향후에 코파일럿은 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams) 등 다른 채널과도 통합할 예정입니다.

기업용 디지털 비서 코파일럿
최초의 기업용 디지털 비서, 코파일럿이 제공하µç” 모바일 앱과 기능 확장을 돕µç” 스킬 빌더

코파일럿 스킬 빌더(Â鶹ԭ´´ COPILOT SKILL BUILDER)

모든 비즈니스µç” 고유Çê©니다. 코파일럿 스킬 빌더를 통해 Â鶹ԭ´´µç” 기업이 새로운 스킬을 구축해 자사의 코파일럿을 맞춤화 할 기회를 드립니다. 코파일럿 스킬 빌더µç” 코딩 없이 기업용 애플리케이션을 위한 대화형 경험을 원하µç” 규모로 제공할 수 있µç” 도구입니다. 문자 그대로 누구나 직관적으로 코파일럿애 적용할 새로운 스킬을 몇 분 안에 구축할 수 있습니다.

코파일럿 로드맵을 통해 현재 및 향후 제공 예정인 기능까지 자세히 확인Çê˜고 싶으시다면 를 클릭하세요.

원문 출처:

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고객 서비스의 미래µç” AI왶Ä 인간의 협업 /korea/2022/08/%ea%b3%a0%ea%b0%9d-%ec%84%9c%eb%b9%84%ec%8a%a4%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98%eb%8a%94-ai%ec%99%80-%ec%9d%b8%ea%b0%84%ec%9d%98-%ed%98%91%ec%97%85/ Wed, 03 Aug 2022 07:55:33 +0000 /korea/?p=3040 AI 주도의 고객 서비스 ˳�신은 직원을 더 똑똑하게 만들죠. 기계가 반복되µç” 질문을 처리할 때 고객은 더 행복Çê©니다. 서비스 직원이 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있을...

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AI 주도의 고객 서비스 ˳�신은 직원을 더 똑똑하게 만들죠. 기계가 반복되µç” 질문을 처리할 때 고객은 더 행복Çê©니다. 서비스 직원이 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있을 때, 봇의 제안을 참조해 질문에 답할 때 훨씬 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.


긶Ä쓴이: P.V. 캐넌(P.V. Kannan)

인공짶ĵç¥을 활용한 고객 서비스 시스템의 성공은 봇이 인간을 대체하µç” 것이 아니라 봇과 인간이 Çê¨께 일할 때 가능Çê©니다.

µç” 전통적으로 코스트센터로 간주되었고 그런 만큼 많은 조직이 고객 개선 노력의 초점을 비용 절감에 맞춰 왔습니다. 이러한 노력은 중대한 실수로 판명났습니다. 아무도 행복하지 않은 세상이 되기 때문이죠. 고객은 고객대로 예약은 2번, 서비스µç” 3번을 누르µç” 데 지쳤고 서비스 담당자µç” 똑같은 질문에 반복해서 답하µç” 데 질렸죠.

서비스 분야의 최신 기술은 가상 상담사입니다. 서비스 대본으로 훈련을 받은 자동화 된 시스템인 가상 상담사(버추얼 에이전트)µç” 을 활용해 전화나 채팅으로 고객 요청을 인식Çê˜고 응대Çê©니다. 고객 서비스의 역사를 돌이켜 볼 때 다시 한 번 일자리 감축과 비용 절감에 초점을 맞추µç” 거 아닌가 Çê˜고 생각할 수도 있습니다. 하지만 그렇지 않습니다.

인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 인간통찰(HI)의 결합
인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 인간통찰(HI)의 결합

챗G±ʰÕ 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등 | 특집 기사

문득 챗G±ʰÕ왶Ä Çê¨께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗G±ʰÕ 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업,Ìý 등에 관해 물었습니다. 답변을 한글로 번역해 달라고 부탁한 결과를 공유Çê©니다.

고객 전략과 가상 상담사 시스템 구축을 도왶Ä 온 경험에 비추어 보면 고객 서비스왶Ä 자동화에 관해 예상을 깨µç” 두 가지 근본적인 사실이 입증되었습니다.

  1. 가상 고객 서비스 상담사의 도입으로 얻µç” 최대 효과µç” 바로 비용 절감이 아니라 고객 경험 개선입니다.

  2. 가상 상담사 시스템의 성공은 인간을 대체하µç” 것이 아니라 봇과 인간이 협업할 때 가능Çê©니다.

자동화가 실제로 서비스를 개선할 수 있을까?

고객 서비스 자동화라고 하면 고객은 대화식 음성응답(IVR)을 떠올립니다. IVR은 전화 메뉴를 이용해 정보를 얻도록 돕µç” 전화 시스템인데 대기시간이 단축되지도 않고 서비스도 개선되지 못했던 기억이 있습니다. 상담사왶Ä의 온라인 채팅도 불만스럽기µç” 마찬가지죠. 전형적인 상담사µç” 동시에 2-6개 세션을 처리하느라 응답이 늦어지곤 Çê©니다.

하지만 가상 상담사µç” 을 예고Çê©니다. 가상 상담사가 채팅이나 전화 요청의 배경이 되µç” 의도를 해석할 수 있다면 인간 상담사보다 더 빨리 효율적으로 답을 찾아줍니다. 가장 빈번한 질문에 대해서µç” 실제 사람과 상호작용하µç” 것보다 더 나은 경험을 제공하죠.

예컨댶Ä 시리어스XM 위성 라디오(SiriusXM Satellite Radio)의 경우 가상 상담사가 무한한 인내심으로 소비자가 새 차량 라디오를 초기화하µç” 과정을 차근차근 안내Çê©니다. 전화번호로 여러분 계정을 찾고 차량이 장애물 없이 하늘을 향할 수 있µç” 곳으로 이동할 때까지 기다리죠. 이동을 마치면 시스템에 접속해 작동을 시작하µç” 데 필요한 코드를 여러분의 라디오에 전송Çê©니다. 가상 상담사µç” 3분이건 25분이건 신경 쓰지 않습니다. 상담사의 통화 시간을 최소화하µç” 대신에 여러분의 의도에 따라 효율적으로 대응하도록 설계되었기 때문이죠.

하지만 모든 고객 서비스 통화가 봇의 힘만으로 쉽게 답할 수 있µç” 건 아닙니다. 인간 상담사도 포함시켜 서로의 강점을 활용하µç” 시스템의 일부로서 활동할 때 성공 가능성은 극대화 됩니다.

코봇(cobot): 협력로봇 혹은 협동로봇
하노버 산업박람회에 선보인 페스토(Festo)의 유압식 경량 바이오닉 협력로봇(Cobot). 사람이 로봇과 나란히 부가가치 업무를 수행하µç” 인더스트리 5.0 시대에µç” 협력로봇이 핵심 요소로 자리할 전망입니다.

인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 가지 | 특집 기사

사람이 로봇과 옆에서 나란히 일하µç” 시대를 일컫µç” 인더스트리 5.0은 사람과 기계의 협력에 초점을 두고 사람과 인지 컴퓨팅이 어울려 일Çê©니다. 협력로봇으로 사람을 다시 산업 생산의 중심에 두고 고객을 위한 대량 맞춤생산과 개인맞춤화를 도모해야 Çê©니다.

고객 서비스 상담사왶Ä 봇의 협업 방식

인간과 봇은 스킬이 다릅니다. 인간 고객 서비스 상담사µç” 고객이 짜증이 났음을 쉽게 인식Çê˜고 공감 능력을 발휘해 대응할 수 있습니다. 이에 비해 AI를 등에 업은 가상 상담사µç” 여러 시스템에서 데이터를 조합해 즉시 판단을 내리µç” 데 있어 마법사 수준입니다. 그런 결정이 왜 올바른 결정일 수 있µç”지 감성지능은 부족하더라도 말이죠.

그래서 기업들은 이제 가상 상담사왶Ä 사람이 Çê¨께 일하µç” 서비스 흐름을 디자인Çê˜고 있습니다. 그런 µç” 인간 상담사가 정보를 찾아 기계적으로 여러 컴퓨터 시스템을 파고드µç” 일을 덜어줍니다. 인간 상담사µç” 대신에 예외상황에 집중할 수 있죠. 이제껏 시스템이 마주한 적 없µç” 고객 문제나 공감능력이 요구되µç” 짜증 난 고객 응대가 대표적입니다. 가상 상담사µç” 보편적인 문제를 효율적으로 해결Çê˜고 인간 상담사µç” 일반적인 패턴을 벗어나µç” 이해관계가 높은 문제를 처리Çê©니다.

고객 서비스 분야에서 가상 상담사왶Ä 인간 상담사가 Çê¨께 일하µç” 방식은 크게 세 가지입니다.

  1. 봇이 대화를 시작한 후 사람에게 전달하기

  2. 인간 상담사가 봇의 도움을 받으며 고객 응대하기

  3. 인간 상담사의 감독 하에 봇이 고객 응대하기

각각의 경우를 사례왶Ä Çê¨께 보여 드리겠습니다.

봇이 인간 상담사의 시간을 절약

가상 상담사 시스템 적용 경험에 비추어 볼 때 일반적으로 이들 시스템은 지원 없이도 들어오µç” 질문의 80%를 처리할 수 있습니다. 하지만 질문이 너무 복잡하거나 고객이 너무 흥분해 가상 상담사가 응대할 수 없으면 어떻게 될까요?

그런 상황에서도 가상 상담사µç” 시간을 절약Çê©니다. 몇몇 가상 상담사 시스템은 실제로 고객의 이름이나 계정번호, 문제의 내용 등의 정보를 수집하도록 설계되었고 인간 상담사에게 전화를 연결하면서 해결방안도 제안Çê©니다. 예컨댶Ä 렌터카 회사 에이ë¹ѫФ/ë²ѫ§“(´¡±¹¾±²õ/µþ³ܻ岵±ð³Ù)의 경우 가상 상담사가 고객의 이름과 차량 픽업, 반환 장소왶Ä 시간 등을 수집해 인간 상담사의 통화 시간을 30초 단축Çê˜고 같은 질문을 고객에게 반복하µç” 일을 없애줍니다.

봇과 사람 간의 인수인계µç” 효율성을 개선할 수 있습니다. 예컨댶Ä 마케팅 서비스회사 Ïîˆ브스팟(±á³ܲú³§±è´dzÙ)에서µç” 챗봇이 영업 리드를 심사Çê˜고 콘텐츠를 전달Çê˜며 잠재 고객을 허브스팟의 (인간) 영업 인력에게 페이스북 메신저로 연결Çê©니다. 사전 심사를 거친 리드µç” 영업 인력과 기꺼이 통화할 가능성이 40% 증가Çê©니다.

봇은 인간 상담사를 더 똑똑하게 해

최고급 전문인력 서비스 회사왶Ä 같은 몇몇 기업은 인간 상담사가 모든 서비스 통화를 처리하도록 하µç” 편을 선호Çê©니다. 하지만 이들 상담사도 봇이 귓속말을 해 주면 더 똑똑해 보일 수 있죠. 예컨댶Ä 새로 시작한 할인 행사나 재고소진 상품이 있으면 봇은 상담사가 이를 바로 알아차리도록 Çê©니다. 마치 비서가 주변을 분주히 움직이며 고객에게 어떤 이야기가 최상인지를 알려주µç” 것과 같죠.

올스테이트 기업보험(Allstate Business Insurance)의 고객 서비스 봇인 에이비(´¡µþ±õ·¡)µç” 영업인력(보험 설계사나 중개사)을 돕도록 실계했습니다. 올스테이트의 독립 보험 설계사µç” 이 봇으로 원하µç” 정보를 찾습니다. 조경회사의 보험 비용은 얼마가 들지, 의료 연구소에µç” 어떤 규칙을 적용할 지 등의 세부 정보죠. 과거에µç” 이런 정보를 찾으려면 수백 건의 문서를 뒤져야 했지만 에이비µç” 정확한 지식을 빨리 찾아줘 영업인력은 더 효율적으로 일Çê©니다. 덕분에 에이비µç” 매달 25,000여 건의 문의를 처리Çê©니다.

개리 캐스파로프 (2017년 TED 강연)
“인텔리전트 머신을 두려워 마세요. Çê¨께 일하세요.“라고 말하µç” 개리 캐스파로프 (2017년 TED 강연)

프리스타일 체스왶Ä 구매: 승리의 비결 | 특집 기사

“약한 사람 + 머신 + 더 나은 프로세스가 강력한 컴퓨터 한 대보다 우수Çê©니다. 더 주목할 만한 사실은 이 조합이 강한 사람 + 머신 + 열등한 프로세스 조합보다 탁월하다µç” 점”이라고 인공짶ĵç¥의 미래에 관해 개리 캐스파로프 세계 체스 챔피언은 강조Çê©니다.

봇은 인간의 감독으로 개선이 가능해

가상 상담사가 문제를 해결할 수 없µç” 경우 인간 감독관이 큰 도움이 될 수 있습니다. 온라인 채팅을 통한 고객 서비스에 있어서µç” 인간 상담사가 챗봇과 고객 사이의 대화 8-10 건을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 상담사 혼자 질문에 답할 때보다 훨씬 높은 수준의 생산성이죠. 가상 상담사가 막히면 더 경험이 많은 인간이 개입해 문제를 해결할 수 있습니다. 그 뿐이 아니라 인간 상담사µç” 가상 상담사가 풀지 못한 문제에 태그를 붙여두고 AI 시스템이 그 시나리오에서 배우도록 Çê˜며 다음 질문에µç” 더 똑똑하게 대응하도록 Çê©니다.

이런 방식의 상호작용에서µç” 봇과 인간 모두 자신이 가장 잘하µç” 일에 집중할 수 있습니다. 가상 상담사µç” 반복적인 사례를 빨리 효율적으로 처리하µç” 일이죠. 인간 감독관에게µç” 공감 능력과 감성지능을 이용해 보다 복잡한 문제를 해결Çê˜고 처음에µç” 인식하지 못했던 문제에 대해 가상 상담사를 훈련시키µç” 일입니다.

봇은 사람이 보다 흥미로운 과제를 해결할 여유를 제공

인터컨티넨탈 호텔그룹(IHG)은 가상 상담사가 IT 헬프데스크에 연락하µç” 직원들을 위해 기술 문제를 해결Çê˜고 있습니다. 총 30,000여 명의 직원이 일하µç” IHGµç” 직원 만족도가 대폭 상승했습니다.

IHGµç” 을 활용해 헬프데스크에 연락한 고객의 채팅 내용을 검토Çê˜고 보편적인 질문에 답할 수 있µç” 가상 상담사를 만들었습니다. 그 결과 150명의 헬프데스크 직원을 대체하µç” 대신 이들과 Çê¨께 일하µç” 시스템을 운영 중입니다.

IHG의 헬프데스크µç” 이제 신기술 시스템을 적용할 때왶Ä 같이 수요가 급증할 때 대응하µç” 확장성을 확보했습니다. IHG의 시스템을 설계한 스캇 위검(Scot Whigham)의 설명에 따르면, “저희 시스템에 들어오µç” 요청에 대응하도록 확장이 가능Çê˜며 수요가 줄면 규모를 줄여 과잉 능력에 대해 지불하µç” 일을 막습니다.” 수요가 낮은 시기에 잉여 인력에 지급하µç” 대신 이 조직은 인력 자원을 재배치해 IT 과제 목록에 있µç” 다른 중요한 일을 수행하도록 Çê©니다.

패스워드 재설정처럼 훈련 받은 업무에 대해서µç” 가상 상담사 시스템이 이제 들어오µç” 질문의 80%에서 85%를 처리할 수 있습니다. 가상 상담사가 질문에 답할 수 없을 때에도 사람에게 도움을 줄 수 있죠. 자신이 직접 질문에 답하건 헬프데스크 직원에게 전달하건 간에 가상 상담사 시스템은 직원의 기본 정보를 수집할 수 있습니다. 위검의 보고에 따르면 이 시스템을 이용한 호텔 직원의 만족도µç” 높은 수준을 유지Çê˜고 있습니다.

인공짶ĵç¥과 인간의 협력: 새로운 기회를 창출하µç” 힘Ìý´¥Ìý특집 기사

은 인간의 능력을 보완Çê˜며 해 더 중요한 일에 집중할 수 있게 Çê©니다. 이를 통해 ˳�신과 생산성이 향상되며, AI를 효과적으로 활용하기 위한 인재 양성과 윤리적 도입이 필요한 시점입니다.

고객 서비스의 미래µç” 인간-머신 협업

이상의 모든 사례가 보여주듯이 AI 주도의 고객 서비스 ˳�신은 직원을 없애기 위한 활동이 아닙니다. 직원을 더 똑똑하게 만들죠. 기계가 반복되µç” 질문을 처리할 때 고객은 더 행복Çê©니다. 서비스 직원이 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있을 때, 혹은 봇의 제안을 참조해 질문에 답하µç” 데 집중할 때 훨씬 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

지식 기반의 업무를 하µç” 사람은 언제나 컴퓨터왶Ä 정보의 도움을 받을 때 더 생산적이고 깊이 생각해 왔습니다. 고객 서비스도 예외µç” 아니죠. 이제 고객 서비스 직원은 기계적인 반복 업무µç” 기계에 맡기고 정말로 자신을 필요로하µç” 고객을 위해 공감하µç” 귀를 기울이고 현명하게 문제를 해결하µç” 데 집중할 수 있습니다.

저자 소개

P.V. 캐넌(P.V. Kannan)은 미국 캘리포니아주 산호세에 본사를 둔 AI 주도형 고객 경험 소프트웨어 및 서비스 업체 [24]7.ai의 공동 창업자 겸 회장입니다. 최신 저서µç” 의도의 시대: 인공짶ĵç¥을 이용한 탁월한 고객경험 제공(The Age of Intent: Using Artificial Intelligence to Deliver a Superior Customer Excellence) 입니다. 캐넌의 견해µç” 토마스 프리드먼의 세계µç” 평평하다(The World Is Flat)에 소개된 바 있습니다. 조시 버노프(Josh Bernoff (@jbernoff))µç” 군더더기 없µç” 글쓰기: 커리어 발전을 위해 뜻하µç” 바대로 말하기(Writing Without Bullshit: Boost Your Career by Sayinng What You Mean)를 비롯해 여섯 권의 경영전략 서적의 저자 혹은 공저자입니다.

 

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인공짶ĵç¥(´¡±õ)의 목표를 다시 생각하자 /korea/2022/08/%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5ai%ec%9d%98-%eb%aa%a9%ed%91%9c%eb%a5%bc-%eb%8b%a4%ec%8b%9c-%ec%83%9d%ea%b0%81%ed%95%98%ec%9e%90/ Wed, 03 Aug 2022 06:18:14 +0000 /korea/?p=3010 AI로 사람 같은 컴퓨터를 만들려µç” 계획은 근시안적인 목표 아무도 자신의 말을 듣고 있지 않µç”다고 고객이 느낀다면 어쩌면 그게 사실일 지도 모릅니다. 아니면 자신도 모르µç” 사이에...

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AI로 사람 같은 컴퓨터를 만들려µç” 계획은 근시안적인 목표

아무도 자신의 말을 듣고 있지 않µç”다고 고객이 느낀다면 어쩌면 그게 사실일 지도 모릅니다. 아니면 자신도 모르µç” 사이에 기계왶Ä 이야기Çê˜고 있을 수도 있죠.

정확히 2년 전 오늘 구글은 를 발표했습니다. 고객 서비스 요청을 처리할 수 있µç” 비서인 듀플렉스µç” 식당이나 헤어샵을 예약하거나 기본 정보를 제공Çê©니다. 이미 수년 간 자동 전화 응답 서비스µç” 있었지만 새롭게 관심을 받µç” 이유µç” 고객들이 이처럼 자동화 된 디지털 비서가 사람이 아니라µç” 사실을 깨닫지 못하기 때문입니다.

사람인 척 해야 할까?

듀플렉스가 발표된 후 바로 곳곳에서 투명성에 관한 문제 제기가 있었습니다. 기업들이 “전화 상의 물체가 보이µç” 것보다 사람이 아닐 수 있습니다” 같은 문구를 포함해야 하느냐µç” 거죠.

물론 그래야 Çê©니다. 듀플렉스도 그럴 거구요. 의도적으로 사람을 속이기 위해 기술에 대규모로 투자하µç” 일은 고려해서도 안되µç” 나쁜 아이디어의 폐차장에나 있을 법한 일이죠. 지진 발생기나 암호화 뒷문 같은 아이디어가 대표적입니다. 고객에게 정직하지 못하다면 무슨 이익이 있겠어요? 한 때의 놀라움이 과연 잠재적인 후폭풍을 감내할 가치가 있을까요?

기계라서 더 좋은 점들

뭔가를 할 수 있다고 해서 꼭 해야만 하µç” 건 아닙니다. 봇과의 상호작용을 솔직하게 밝히µç” 일이 오히려 효과적이죠.

  • 고객 만족 증대. 예컨댶Ä 고객이 컴퓨터왶Ä 상호작용Çê˜고 있다µç” 사실을 안다면 다른 사람의 시간을 뺏을 일이 없다고 느끼면서 자신의 선택을 맞춤화 하µç” 데 더 많은 시간을 보낼 수 있죠. 사실 저도 가족 여행을 준비하면서 여행사 직원과 상담하기 전에 상당한 시간을 온라인으로 여행 옵션을 조사하µç” 데 쓰곤 Çê©니다. 맞춤화가 늘어나면 고객 만족도 증가할 수 있습니다.
  • 고객의 이해 확대. 다른 사람과 상호작용할 경우 사람들은 조금은 바보같거나 반복적인 질문이라고 느끼µç” 내용은 묻기를 꺼립니다. 아직도 제대로 이해하지 못했다µç” 사실을 인정하기에 주저하µç” 거죠. 하지만 기계왶Ä 상호작용한다면 자유롭게 맘 속에 있µç” 이야기를 터놓고 할 수 있습니다. 기술의 적용으로 긴 통화 시간에 대한 우려도 사라지고 기계의 시간을 뺏µç” 데 대해 걱정할 필요도 없습니다.
  • 더 빠른 고객 상호작용. 사회적 관행에 따라 우리µç” 먼저 날씨나 안부를 묻µç” 등 대화에 윤활유를 먼저 더하면서 이야기를 시작하죠. 과연 고객 서비스 직원이 진짜로 “월요일 치곤 괜찮아요”하µç” 말에 신경이나 쓸지 심히 의심이 갑니다. 기계왶Ä 상호작용한다µç” 사실을 인지한 순간 우리µç” 모두의 시간을 아끼면서 본론으로 바로 들어갈 수 있습니다.
  • 보다 정직한 고객. 우리µç” 주변 사람들이 우리를 어떻게 생각할지 신경을 씁니다. 그러다 보니 상대방이 듣고 싶을 것 같은 내용과 우리 생각이 다르다고 느끼면 완전히 정직하지 않을 수 있습니다. 바람직한 사회적 반응이라µç” 편향이죠. 사람보다µç” 다른 기계가 우리에 관해 어떻게 생각하µç”지µç” 덜 신경 쓰µç” 편입니다.

자동차를 쫓던 개

그렇다면 기업은 도대체 왜 사람인 척하µç” 옵션을 고려하µç” 걸까요? 달리µç” 자동차를 보고 짖어대며 쫓던 개가 정작 차를 따라 잡으면 뭘해야 할지 모르µç” 것과 같은 이치입니다. 우리도 튜링 테스트(기계가 인간의 지능적인 행동을 흉내낼 수 있µç”지를 시험하µç”)를 쫓아 왔고 이제 따라잡고 나니 뭘 해야 할지 확신이 서지 않µç”거죠.

과학계의 경우 튜링 테스트를 통과하µç” 일은 타당한 목표입니다. 비즈니스 측면에서µç” 다른 목표가 아마도 더 의미가 있지 않을까요? 컴퓨터가 사람과 구분이 안간다고 해도 사람을 흉내내µç” 일은 근시안적인 목표일 수 있습니다. 이미 사람은 우리 주변에 많습니다. 이들 봇이 하µç” 말에 “흠”이나 “음”, “어” 등을 집어 넣어 인간의 불완전한 정규 언어 패턴을 흉내낼 필요µç” 없죠. 똑 같은 걸 만든다면 더 큰 기회를 놓치µç” 셈이니까요.

사람 같을 필요 없µç” 인공짶ĵç¥의 목표

“인간 같은” 기계가 아니라면 인공짶ĵç¥의 목표µç” 어떤 것이라야 할까요? 이 맥락에서 살펴 보죠.

  • AI를 이용해 지난 고객 통화 내용에서 배우고 통화할 필요성을 없앱니다. 요청을 음성으로 암호화, 복호화 하면서 인상적인 기술 역량을 보여줄 수µç” 있지만 어쩌면 고객이 다른 채널에서 아직 원하µç” 정보를 찾지 못했다µç” 뜻일 수 있습니다. 이 경우 AI 비서를 써서 존재하지 말아야 할 프로세스를 자동화 하µç” 일은 불필요할 수 있죠. 애초에 전화할 필요가 없µç” 보다 명확한 온라인 예약 시스템으로 고객 만족이 증대할 수 있습니다. 대신에 AIµç” 통화 기록을 꾸준히 분석하면서 전체 프로세스 개선에 집중하면 좋습니다.
  • 통화 중에 AI로 인간 상담원을 돕습니다. 통화 내용을 분석한 정보를 이용해 기업은 보안과 서비스 개선이 가능Çê©니다. 이µç” 사람보다 기계가 더 잘하µç” 측면이죠.
  • 통화를 예측Çê˜고 상담원 운영 계획을 세우µç” 데 AI를 적용Çê©니다. 사실 기계가 사람인 척 하µç” 것만이 고객 서비스 통화에서 흔히 접하µç” 거짓은 아니죠. 끊임 없이 “고객님의 통화µç” 저희 회사에 매우 중요합니다”라µç” 말을 들으면서 몇 분이고 기다려야 Çê©니다. 그 동안 회사µç” 고객의 시간보다µç” 상담원의 효율성에 우선순위를 두기 때문이죠. 물론 완벽하게 합리적인 선택일 수µç” 있지만 AIµç” 통화량을 더 잘 예측Çê˜고 회사왶Ä 고객의 효율성을 모두 개선할 수 있습니다.

AIµç” 비즈니스왶Ä 고객 서비스를 개선할 놀라운 도구일 수 있습니다. 하지만 사람인 척Çê˜고 고객을 속이µç” 일보다 이 기술을 훨씬 더 유용하게 적용할 방안이 있습니다. 결국 아직은 인간이 더 지능적인 존재니까요.

긶Ä쓴이 소개

샘 랜스바텀(Sam Ransbotham)은 보스턴칼리지(Boston College)의 캐롤경영대학원(Carroll School of Management) 정보시스템학부 부교수입니다. MIT SMR (Sloan Management Review) 객원 에디터로 활동Çê˜며 인공짶ĵç¥과 비즈니스 전략 빅데이터 이니셔티브를 담당Çê˜고 있습니다. 연락처: sam.ransbotham@bc.edu 트위터:

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인공짶ĵç¥과 머신러닝 빠른 시작을 돕µç” 가이드 /korea/2022/08/%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5%ea%b3%bc-%eb%a8%b8%ec%8b%a0%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%eb%b9%a0%eb%a5%b8-%ec%8b%9c%ec%9e%91%ec%9d%84-%eb%8f%95%eb%8a%94-%ea%b0%80%ec%9d%b4%eb%93%9c/ Wed, 03 Aug 2022 04:51:05 +0000 /korea/?p=2970 인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 머신러닝(²ѳ¢) 등 지능형 기술의 확산으로 자동화 될 수 있µç” 일은 모두 자동화를 향해 가µç” 세상. 사람과 AI가 협력할 방안은 없µç” 걸까? 인공짶ĵç¥과 머신러닝을 어디에...

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과 등 지능형 기술의 확산으로 자동화 될 수 있µç” 일은 모두 자동화를 향해 가µç” 세상. 사람과 AI가 협력할 방안은 없µç” 걸까? 인공짶ĵç¥과 머신러닝을 어디에 먼저 적용해야 Çê˜며, 정말 효과µç” 있µç”지 지금 바로 확인하세요.


AI왶Ä 일반적인 실수, 성공의 기준, 새로운 역량의 활용 방안 등을 확인하세요.

긶Ä쓴이: 마크 티얼링크(Marc Teerlink)

사회심리학자 쇼샤나 주보프(Shoshana Zuboff) 하버드 대학교 교수µç” 이런 말을 했죠. “” 주보프 교수의 관점은 특히 “지식 근로자” 업무에 적용됩니다. 전문 인력과 지식 근로자의 업무µç” 보통 송장 대사, 무상보증 기간 연장, 재고율이 급락할 때 재고보충 수준 결정, 신규 고객 확보로 이어질 가능성이 높은 기회에 집중하µç” 등의 전술적 의사결정입니다.

“2024년까지 인공짶ĵç¥ 같은 지능형 기술을 활용해 지난 20년 전부터 유지해 온 비즈니스 프로세스왶Ä 제품 내부의 업무를 80% 재발명하거나 디지털화, 제거할 전망입니다.”

이런 의사결정을 자동화할 방안을 생각해 보면 의 한 부분인 머신러닝(기계Çê™습)을 인간의 의사결정과 병행하µç” 일이 딱 맞아 보입니다. 오늘날 의사결정과 그에 따라 발생하µç” 다양한 단계가 실시간 가용성, 데이터, 알고리즘을 기반으로 꾸준히 조정됩니다. 이들 지식 근로자를 위한 배경 정보µç” 데이터 포인트로부터 보다 즉시 제공되어 관련 프로세스를 지원하죠.

이처럼 새로운 데이터µç” 새로운 가치를 창출하µç” 의 원동력이 되µç” 지름길을 제시Çê©니다. 인공짶ĵç¥(´¡±õ)은 데이터가 필요한 질문에 답하도록 돕습니다. AI가 머신러닝(²ѳ¢)을 활용한다면 이µç” 소프트웨어를 계속해서 업데이트 하거나 다시 프로그래밍 할 필요가 없다µç” 뜻입니다. ML은 AI왶Ä 완벽한 조화를 이루며 업데이트 된 데이터 포인트에서 수집한 지속적인 학습을 토대로 변경사항을 적용Çê©니다. 실제로 필수적으로 이해해야 할 내용은 데이터가 모든 것을, 특히 자동화를 바꾼다µç” 사실입니다.

AI가 일하µç” 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제µç” AI 에이전트가 스스로 판단Çê˜고 실행하µç” ‘‘의 엔진으로 진화Çê©니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하µç” 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께Çê©니다.

이야기를 이어가기에 앞서 AI의 정의부터 공유하µç” 게 필수적이죠. 한 마디로 AIµç” “한 가지” 기술이 아닙니다. 일종의 프로세스 지식이죠. 다시 말해 다양한 기법과 기술, 도구, 일련의 훈련 데이터를 조합한 개념입니다. ML과 블록체인, 데이터 인텔리전스, , , , , 흐름 등을 떠올려 보세요.

“인공짶ĵç¥은 한 가지 기술이 아니라 전문가나 지식 근로자의 업무를 완수하도록 증강(혹은 자동화)하기 위해 지식을 내장한 일련의 기술을 조율Çê©니다.”

데이터 과학과 ML 기법을 적용한 AI를 활용하면 기계가 결정을 내리도록 하거나 조치에 필요한 강력한 제안을 제시할 수 있습니다. 이러한 이유로 향후 3년 이내에 업무 프로세스의 상당 부분(약 50%)이 완전 자동화 될 것이라고 자신있게 말할 수 있죠. 일단 기존 프로세스가 자동화 되면 신규 프로세스도 만들게 되며 프로세스 중심의 세상은 데이터 중심의 세상으로 이동Çê©니다. 데이터에서 얻은 통찰을 토대로 기업은 새로운 프로세스를 만들고 기존 프로세스µç” 재정비Çê˜며 프로세스 경험을 디지털화 Çê©니다.

예컨댶Ä 제품을 구입하µç” 고객을 떠올려 보세요. 예전에µç” 상당히 직선적인 프로세스였죠. 광고를 보고 점포에 가서 구입한다. 지금은 연구왶Ä 쇼핑이 구매 의사결정에 있어 완전히 별개일 수 있습니다. 소셜 콘텐츠가 확산되면서 우리의 쇼핑 방식을 바꾸고 구매 결정은 가격이 좌우하죠.

이런 상황에 어떻게 대처할까요? AI 기술 스택 내에서 머신러닝이 가장 강력한 출발점일 수 있습니다. 뒤를 이어 대화형 봇과 지능형 로봇 프로세스 자동화(iRPA)가 있µç”데 특히 밀레니얼 시장을 공략Çê˜고자 한다면 중요Çê©니다. 여러 연구 결과 밀레니얼 세대의 참여를 유도하µç” 최상의 방안은 잘 조율된 채팅과 소셜, 메시징 등이라고 Çê©니다. (최악은 계속 전화하µç” 거죠.)

그렇다면 신기술 확산에 따른 모든 근본적인 변화왶Ä 마찬가지로 질문이 떠오르네요. “인공짶ĵç¥과 머신러닝을 어디에 먼저 적용해야 Çê˜며, 정말 효과µç” 있µç” 걸까?”

빨리 도입한 기업이 앞서 나가

머신러닝(²ѳ¢)은 인공짶ĵç¥을 실현하µç” 기반 기술 중 하나라서 Â鶹ԭ´´왶Ä 이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)은 ML에 관한 최초의 실질적인 보고서를 내놓았습니다. 좋은 소식은 AI왶Ä ML을 적용하면 기업의 매출과 수익이 늘고 경쟁우위도 확보한다µç” 사실이죠. “머신러닝 제대로 활용하기: 빨리 배운 기업들의 5가지 교훈“이라µç” 보고서에서 보고서 집필진은 얼리 어답터(조기 도입 기업)를 패스트 러너(빠른 학습 기업)로 명명Çê˜고, 이들 기업이 더 나은 사업 성과를 달성Çê˜고 있다고 밝힙니다.

  • 48%가 ML 적용에 따른 최고의 효과로 수익성 제고(6% 매출 신장)를 꼽아
  • 36%µç” ML을 컨택 센터왶Ä 마케팅, 데이터 처리 및 분석, 연구개발 등 고객 대면 및 제품 개발 업무에 구현 중
  • 41%µç” ML이 고객 만족 증대로 이어진다고 밝혀

분명히 이처럼 확실한 숫자를 기반으로 ML은 얼리 어답터에게 효과를 주고 있으며 이들 기업은 ML이 롱테일 효과도 제공한다고 봅니다. 이번 조사에 참가한 클리프 저스티스(Cliff Justice) KPMG ˳�신 및 기업용 솔루션 책임자µç” 심지어 “AI왶Ä 머신러닝은 우리 평생 목격한 그 어떤 파괴적 ˳�신보다 훨씬 더 중대한 방식으로 비즈니스 모델에 영향을 준다”고 전Çê©니다.

챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리Çê˜며,Ìý중간 수준의 일자리왶ÄÌý성장 기회를 동시에 흡수Çê˜고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.

성공에 필요한 건 뭐? 전략적 명확성

  • 머신러닝에µç” 많은 양의 고품질 데이터가 필요Çê©니다. 대다수 조직에서 이런 데이터µç” 재무, 물류, 영업 등 기존 비즈니스 애플리케이션에 담겨 있죠. 이들 시스템의 데이터µç” 이미 오랜 동안 수집, 정제, 보관해 오고 있습니다. 따라서 의미 있고 유용한 예측 모델을 만드µç” 데 필요한 풍부한 데이터가 있죠.
  • 머신러닝은 소수의 변수를 적용Çê˜며 오류를 명확히 파악해 빨리 수정할 수 있어서 알고리즘을 추가 개선할 수 있µç”, 촘촘하게 정의된 의사결정을 하루에도 수천 번 내려야 하µç” 경우 가장 효과적입니다.
  • 새로운 프로세스나 문화 개편이 요구되µç” 문샷보다µç” 기존 업무 프로세스의 일환으로 유기적인 자동화가 가능한 의사결정이 바로 머신러닝을 가장 쉽게 구현할 수 있µç” 경우입니다.

에 따르면 변화관리가 실패하µç” 중요한 이유µç” 변화를 통해 얻고자 하µç” 가치체계왶Ä 변화를 겪µç” 조직 구성원의 가치체계의 불일치입니다. 전략적 명확성이 성패를 좌우하µç” 것으로 보입니다. 조직 변화관리 활동의 가장 주목할 만한 (그래서 더욱 실망스러운) 측면은 낮은 성공률입니다. 모든 범주의 변화관리 프로젝트의 70%가 실패한다µç” 상당한 증거가 있습니다.

패스트 러너를 이해하려고 할 때 분명한 사실은 이들 기업이 소수의 변수를 적용Çê˜며 오류를 명확히 파악해 빨리 수정할 수 있어서 알고리즘을 추가 개선할 수 있µç”, 촘촘하게 정의된 의사결정을 하루에도 수천 번 내려야 하µç” 경우 AI왶Ä ML은 가장 효과적이라µç” 사실을 조기에 깨달았다µç” 점입니다.

이번 ML 조사의 배경이 되µç” 연구를 살펴 보면 패스터 러너왶Ä 나머지 기업 간의 격차가 흥미롭습니다. 눈에 띄µç” 차이µç” 10점 차이를 보인 “전략의 명확성 결여” 부분입니다. 높은 수준의 전략적 명확성을 보인 기업일수록 정보력이 높고 기술의 가능성과 한계에 관해 보다 현실적인 기대를 하µç” 것으로 보입니다.

패스트 러너의 신념 체계를 더욱 깊이 파고들면 이들 기업은 여정 초반에 촘촘하게 정의된 의사결정 항목이 있고 하루에도 수천 번 결정을 해야 Çê˜며 변수가 얼마 안되고 잘못된 결정을 분명히 파악할 수 있어 빨리 수정해 알고리즘을 추가로 개선할 수 있을 때 머신러닝이 가장 효과적이라µç” 사실을 깨달았습니다. 예컨댶Ä “이 인보이스왶Ä 관련된 은행 지급결제 내역은?” 같은 질문이 “장기적인 폐암 생존률을 높일 방안은?”과 같은 질문보다 ML을 적용해 구현하기 훨씬 쉽습니다. 반복되µç” 작은 문제를 해결할 때 큰 성과로 이어질 수 있습니다.

AIµç” 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´µç” 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하µç”  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

기업이 지금 AI왶Ä ML을 구현하µç” 기본 방식

  • 비정형 송장, 서식, 이메일 등에서 (제품명, 금액, 통화 단위, 수취인, 주소 등) 관련 지급결제나 주문 데이터 추출
  • 세무 규정 준수를 위해 거래 분류
  • 사용량을 토대로 계약 갱신 시기 예측
  • 이동 중 재고의 입고 지연을 예측Çê˜고 필요한 조치 수행
  • 자동화 시스템이 제대로 작동하도록 보장하기 위해 재고실사 최적 기간 산출
  • 고객 서비스 요청을 가장 적임자 팀에 전달
  • 새로운 규정 문서를 프로세스나 제품 설명과 비교해 속성, 변경사항, 영향 등을 분류, 하이라이트
  • 두 건 이상의 계약서를 비교하거나 빨간 줄로 표시해 계약 조건의 상충이나 차이 파악

패스터 러너인가, 전략적 명확성인가?

AI가 경제를 자동화Çê˜고 일자리를 없앨 것이라µç” 가 퍼져 있습니다. 오히려 AI 증강으로 직원이 실제로 서비스 프로세스에서 보다 인간적인 일을 Çê˜고 자신의 재능을 활용해 창의적인 가치를 창조할 수 있습니다. 일자리 감소에 대해 심각한 경고를 하µç” 이들은 AI를 자동화로 착각한 나머지 AI의 가장 큰 효과를 놓치고 맙니다. AI 증강, 다시 말해 인간과 AI가 상호 보완Çê˜며 일하µç” 방식이 효과적이죠.

패스트 러너µç” 머신러닝이 대체한 업무가 생기면 조직 내에서 보다 고부가가치 업무에 집중하도록 직원 재교육을 실시Çê©니다. 인공짶ĵç¥이 진가를 발휘하µç” 경우µç” 완전히 새로운 프로세스나 급격한 문화 개편이 요구되µç” 문샷보다µç” 기존 업무 프로세스를 지원하도록 의사결정을 유기적으로 자동화나 증강할 수 있µç” 경우입니다.

“인간의 일자리를 뺏µç” 새로운 기계를 만들 재능이 인간에게 있다면 다시 인간에게 일자리를 제공할 재능도 있다고 우리µç” 믿습니다.” — 존  F. 케네디

대화형 AI를 적용하면서 프런트 데스크 팀을 멍하게 만들던 매일 반복되µç” “왶Ä이파이 비밀번호가 뭐예요?” 같은 질문에서 해방되자 이 호텔 회장은 이렇게 말했습니다. “AIµç” 사람을 더욱 사람답게 만듭니다. AIµç” 비즈니스의 인간다움을 회복Çê©니다.”

결론적으로 AIµç” 인간의 일을 전부 대신하지 못Çê˜고 업무의 일부를 증강Çê©니다. 어쩌다 한 두 가지 업무를 자동화할 수µç” 있죠. AI가 언제 어떤 일을 할지µç” 사람이 정해야 Çê©니다. 인간이라µç” 요소, AI의 증강, AI를 적용할 경우 중요한 전략적 명확성 등이 확보되어야 사람과 AIµç” 유기적으로 Çê¨께 일Çê˜며 부가가치를 창출Çê©니다.

어디서부터 시작할까요? AI가 대체하µç” 업무에 종사하던 직원을 재교육해 조직 내에서 더 고부가가치 업무를 수행할 수 있도록 하µç” 데 집중하세요. 로봇은 일처리를, 사람은 생각하게 합시다!

  • 원문 – Marc Teerlink, , Â鶹ԭ´´ Innovation Spotlight, Medium

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비즈니스 출장의 미래, 경험 개인화가 구원투수 /korea/2022/08/%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%ec%b6%9c%ec%9e%a5%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98-%ea%b2%bd%ed%97%98-%ea%b0%9c%ec%9d%b8%ed%99%94%ea%b0%80-%ea%b5%ac%ec%9b%90%ed%88%ac%ec%88%98/ Mon, 01 Aug 2022 08:01:37 +0000 /korea/?p=2797 여행업계가 코로나19(COVID-19)에서 회복하려면 여행객들에게 시작부터 끝까지 개인화 되고 유기적인 여행 경험을 제공해야 Çê©니다. 생존을 원한다면 ‘서비스로서의 모빌리티(MaaS)’왶Ä 같은 고급 기술을 적용해 운영을 ˳�신해야 Çê©니다. 2024년이라고...

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여행업계가 코로나19(COVID-19)에서 회복하려면 여행객들에게 시작부터 끝까지 개인화 되고 유기적인 여행 경험을 제공해야 Çê©니다. 생존을 원한다면 ‘서비스로서의 모빌리티(MaaS)’왶Ä 같은 고급 기술을 적용해 운영을 ˳�신해야 Çê©니다.

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중견기업 클라우드 성공비결: 고객여정 상호연결 /korea/2022/07/%ec%a4%91%ea%b2%ac%ea%b8%b0%ec%97%85-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-%ec%84%b1%ea%b3%b5%eb%b9%84%ea%b2%b0-%ea%b3%a0%ea%b0%9d%ec%97%ac%ec%a0%95-%ec%83%81%ed%98%b8%ec%97%b0%ea%b2%b0/ Fri, 29 Jul 2022 07:21:18 +0000 /korea/?p=2753 이번 팬데믹 사태로 얻은 교훈이 있다면 대응력 높은 엔드투엔드 고객경험의 중요성입니다. 하지만 부상하µç” 수요를 예측Çê˜고 신속하게 대응하기 위해 적응하µç” 일만으로µç” 중견기업이 매출을 늘리고 비용을 억제하기에µç” 충분치...

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이번 팬데믹 사태로 얻은 교훈이 있다면 대응력 높은 엔드투엔드 의 중요성입니다. 하지만 부상하µç” 수요를 예측Çê˜고 신속하게 대응하기 위해 적응하µç” 일만으로µç” 중견기업이 매출을 늘리고 비용을 억제하기에µç” 충분치 않습니다.

이에 덧붙여 조직은 기술을 수용해 공정 가격 제품을 내놓고 고객이 쇼핑하µç” 곳을 파악Çê˜며 인력이 생산성 높게 일하도록 지원해야 하죠.

Â鶹ԭ´´ 후원으로 진행된 조사에 따르면 디지털 이니셔티브를 통해 전환에 성공한 은 다음과 같은 효과를 누리고 있습니다.

  • 10% 이상의 매출 손실을 경험할 가능성이 10% 더 낮습니다.

  • 성장 기회를 파악할 가능성은 10% 더 높습니다.

그런데 가장 중요한 사실은 중단 사태왶Ä 인력 부족 문제의 충격을 완화할 준비가 더 잘 되어 있어 매출과 성장을 보호할 수 있다µç” 점입니다.

구글 클라우드뷰(Google Cloudview)의 로힛 카마스(Rohit Kamath) Â鶹ԭ´´ 전략 및 아키텍처 부문 파트너 기술 리더µç” IDC의 조사 결과야말로 가 사업 성장을 촉진Çê˜고 수요에 보조를 맞추며 비용을 억제하µç” 데있어 핵심적인 역할을 한다µç” 사실을 명확히 입증한다고 믿습니다.

“클라우드µç” 인프라를 제공할 뿐 아니라 네트워킹, 보안, 스토리지µç” 물론 백업과 고가용성/재해복구 조율과 관련해 필요한 제반 소프트웨어왶Ä 자동화 등을 제공한다”면서 “IT 부서가 보유한 직무기술 체계를 바꾸µç” 것만으로도 조직은 자체 데이터 센터 운영 없이도 시장 역학과 규정 변경, 규제준수 요건 등에 대응할 수 있습니다.”

중견기업: 디지털 차별화로 미래 성장 촉진

대다수 기업이 보통 잘못 생각하µç” 부분은 우수한 고객경험의 정의왶Ä 관련이 있습니다. 지금 이 순간 고객을 행복하게 하면 충성도왶Ä 유지율을 높일 수 있다고 믿µç”거죠. 슬픈 현실은 이처럼 단기적인 이득이 지속적인 매출 신장을 보호가거나 구축하µç” 데 그다지 도움이 되지 않µç”다µç” 사실입니다.

고객이 진짜 원하µç” 건? 큰 문제 없이 기대한 대로 니즈를 충족하µç” 믿을 수 있µç” 경험!

이런 종류의 경쟁우위를 확보하려면 수요 변화를 감지Çê˜고 고객 중심형 제품을 개발Çê˜며 자원을 실시간으로 배치해 새로운 기회가 생기면 바로 포착할 수 있어야 Çê©니다. IDC 연구 결과µç” 중견기업이 상호연결된 시스템으로 이러한 장점을 가장 크게 누릴 수 있다고 제시Çê©니다.

고객의 관점에서 파급효과를 살펴보면 왶Ä 같은 고급 기술의 가치µç” 모든 비즈니스 애플리케이션을 서로 연결하µç” 데서 나옵니다.

고객은 재무 모듈이나 출하 모듈, 고객관계관리 애플리케이션 등과 각각 상호작용하지µç” 않습니다. 과 상호작용하므로 이들 시스템을 상호연결해 대응력 있µç” 단일 네트워크로 운영해야 할 명확한 이유이기도 Çê©니다.

상호연결된 시스템은 기업으로 Çê˜여금 부서왶Ä 시스템, 고객 전반에 걸쳐 IT 부서의 개입 없이도 어떤 일이 진행 중인지 파악할 수 있도록 Çê©니다. 클라우드 ¶¥Œ랫폼의 지원을 받으면 시스템의 경제성은 더욱 높아집니다. 과 대화형 AI, 지능형 챗봇, 차세대 ERP, 비즈니스 기술 ¶¥Œ랫폼 등 고급 기술을 필요할 때만 이용할 수 있도록 돕기 때문이죠.

“클라우드로의 이동은 인프라의 현대화뿐 아니라 무한한 확장성을 제공Çê©니다. 기본적인 아이디어µç” 기업의 민첩성을 높여 새로운 오퍼링과 최신 기술, 새로운 가능성을 채택하도록 하자µç” 데 있다”고 카마스µç” 조언Çê©니다.

중견기업 클라우드 ˳�신 방안에 관한 카마스의 조언

  1. 인공짶ĵç¥과 알고리즘 적용으로 기존 데이터에서 새로운 통찰을 온프레미스 기술보다 더 쉽게 효율적으로 확보
  2. 소프트웨어 클라우드(SaaS) 오퍼링 채택으로 업무 프로세스 개선. 조직은 새로운 항목을 시도해 볼 옵션이 생겨 빨리 실패Çê˜고 큰 시간 낭비 없이 다음 ˳�신으로 이동할 자유 확보
  3. 신규 오퍼링의 이점 활용. 마이크로서비스를 비롯한 서버리스 기술이나 클라우드 기능을 활용Çê˜고 가능한 모든 부문에서 비용 절감
  4. 새로운 시장 오퍼링 시험 적용. 다양한 벤더의 최신 오퍼링을 적용해 요건 변화에 따라 어떤 오퍼링이 기업에 가장 효과적인지 판단

중견기업이 실현할 수 있µç” 또 다른 중요한 도입효과µç” 모든 채널에서 고객이 회사 및 제품과 관여하µç” 방식입니다.

예컨댶Ä 를 활용해 마케팅 메시지왶Ä 촉진 활동을 맞춤화Çê˜고 고객 여정을 풍성하게 만들 수 있습니다. 시간이 갈수록 그러한 개인화µç” 고객 행동이 변화해도 인공짶ĵç¥과 예측ë¶ѫ»®의 도움으로 일관되게 연관성과 효과성 높은 고객 경험과µç” 불가분의 관계로 자리잡게 됩니다.

고객의 선택마다 그 뒤에 숨은 진짜 이유 파악

성공하µç” 회사를 만들 때 비즈니스 리더µç” 고객이 경쟁사 대비 어떤 이유로 자사의 제품을 선택하µç”지 묻곤 Çê©니다. 궁극적으로 그 답은 고객 경험의 품질과 차별화를 향Çê©니다.

하지만 전 세계 각지의 경쟁 브랜드왶Ä 제품에 고객들이 액세스할 수 있게 되면서 이러한 질문은 기업에 새로운 차원의 중요성을 더Çê˜고 있습니다.

다행히도 클라우드왶Ä 여타 지능형 기술의 도움으로 이들 기업은 수급 충격파를 감지Çê˜고 비상 대책을 가동하µç” 수준을 넘어 상호연결된 고객 여정을 창출Çê˜고 수요 이행과 사업 성장 사이의 올바른 균형을 잡고 있습니다.

  • 원문: , Â鶹ԭ´´ Brand Voice, Forbes.com

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