Âé¶¹Ô­´´


ê³¼ 등 지능형 ê¸°ìˆ ì˜ í™•ì‚°ìœ¼ë¡œ ìžë™í™” ë  ìˆ˜ 있는 ì¼ì€ ëª¨ë‘ ìžë™í™”를 향해 가는 세ìƒ. 사람과 AIê°€ 협력할 ë°©ì•ˆì€ ì—†ëŠ” 걸까? ì¸ê³µì§¶Äµç¥ê³¼ 머신러ë‹ì„ ì–´ë””ì— ë¨¼ì € ì ìš©í•´ì•¼ 하며, ì •ë§ íš¨ê³¼ëŠ” 있는지 지금 바로 확ì¸í•˜ì„¸ìš”.


AI와 ì¼ë°˜ì ì¸ 실수, ì„±ê³µì˜ ê¸°ì¤€, 새로운 ì—­ëŸ‰ì˜ í™œìš© 방안 ë“±ì„ í™•ì¸í•˜ì„¸ìš”.

글쓴ì´: ë§ˆí¬ í‹°ì–¼ë§í¬(Marc Teerlink)

ì‚¬íšŒì‹¬ë¦¬í•™ìž ì‡¼ìƒ¤ë‚˜ 주보프(Shoshana Zuboff) 하버드 ëŒ€í•™êµ êµìˆ˜ëŠ” ì´ëŸ° ë§ì„ 했죠. “†주보프 êµìˆ˜ì˜ ê´€ì ì€ 특히 â€œì§€ì‹ ê·¼ë¡œìžâ€ ì—…ë¬´ì— ì ìš©ë©ë‹ˆë‹¤. 전문 ì¸ë ¥ê³¼ ì§€ì‹ ê·¼ë¡œìžì˜ 업무는 보통 송장 대사, 무ìƒë³´ì¦ 기간 연장, ìž¬ê³ ìœ¨ì´ ê¸‰ë½í•  때 재고보충 수준 ê²°ì •, ì‹ ê·œ ê³ ê° í™•ë³´ë¡œ ì´ì–´ì§ˆ ê°€ëŠ¥ì„±ì´ ë†’ì€ ê¸°íšŒì— ì§‘ì¤‘í•˜ëŠ” ë“±ì˜ ì „ìˆ ì  ì˜ì‚¬ê²°ì •입니다.

“2024년까지 ì¸ê³µì§¶Äµç¥ ê°™ì€ ì§€ëŠ¥í˜• ê¸°ìˆ ì„ í™œìš©í•´ 지난 20ë…„ 전부터 유지해 온 비즈니스 프로세스와 제품 ë‚´ë¶€ì˜ ì—…ë¬´ë¥¼ 80% 재발명하거나 디지털화, 제거할 ì „ë§ìž…니다.â€

ì´ëŸ° ì˜ì‚¬ê²°ì •ì„ ìžë™í™”í•  ë°©ì•ˆì„ ìƒê°í•´ ë³´ë©´ ì˜ í•œ ë¶€ë¶„ì¸ ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹(기계Çê™ìе)ì„ ì¸ê°„ì˜ ì˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ 병행하는 ì¼ì´ ë”± ë§žì•„ 보입니다. 오늘날 ì˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ ê·¸ì— ë”°ë¼ ë°œìƒí•˜ëŠ” 다양한 단계가 실시간 가용성, ë°ì´í„°, ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì„ ê¸°ë°˜ìœ¼ë¡œ 꾸준히 ì¡°ì •ë©ë‹ˆë‹¤. ì´ë“¤ ì§€ì‹ ê·¼ë¡œìžë¥¼ 위한 ë°°ê²½ 정보는 ë°ì´í„° í¬ì¸íŠ¸ë¡œë¶€í„° 보다 즉시 제공ë˜ì–´ 관련 프로세스를 ì§€ì›í•˜ì£ .

ì´ì²˜ëŸ¼ 새로운 ë°ì´í„°ëŠ” 새로운 가치를 창출하는 ì˜ ì›ë™ë ¥ì´ ë˜ëŠ” ì§€ë¦„ê¸¸ì„ ì œì‹œí•©ë‹ˆë‹¤. ì¸ê³µì§¶Äµç¥(´¡±õ)ì€ ë°ì´í„°ê°€ 필요한 ì§ˆë¬¸ì— ë‹µí•˜ë„ë¡ ë•습니다. AIê°€ 머신러ë‹(²Ñ³¢)ì„ í™œìš©í•œë‹¤ë©´ ì´ëŠ” 소프트웨어를 계ì†í•´ì„œ ì—…ë°ì´íЏ 하거나 다시 í”„ë¡œê·¸ëž˜ë° í•  필요가 없다는 뜻입니다. MLì€ AI와 완벽한 조화를 ì´ë£¨ë©° ì—…ë°ì´íЏ ëœ ë°ì´í„° í¬ì¸íЏì—서 수집한 ì§€ì†ì ì¸ í•™ìŠµì„ í† ëŒ€ë¡œ ë³€ê²½ì‚¬í•­ì„ ì ìš©í•©ë‹ˆë‹¤. 실제로 필수ì ìœ¼ë¡œ ì´í•´í•´ì•¼ í•  ë‚´ìš©ì€ ë°ì´í„°ê°€ 모든 것ì„, 특히 ìžë™í™”를 바꾼다는 사실입니다.


비즈니스를 위해 êµ¬ì¶•ëœ AI로 민첩성과 예측력 ê°•í™”Ìý´¥ÌýÂé¶¹Ô­´´ 뉴스센터 블로그

ì¸ê³µì§¶Äµç¥(´¡±õ)ì´ ì§€ê¸ˆì²˜ëŸ¼ ì—°ì¼ í—¤ë“œë¼ì¸ì„ 장ì‹í•˜ë©° í¥ë¯¸ë¡œìš´ 때는 없었습니다. 그러나 ë§Žì€ ê¸°ì—…ì— ìžˆì–´ AI를 비즈니스 효과로 전환하는 ì¼ì€ 어렵습니다. ë‚´ë¶€ 전문지ì‹ì´ 부족하기 때문ì´ì£ . 그래서 비즈니스를 위해 êµ¬ì¶•ëœ AIê°€ 필요합니다.


ì´ì•¼ê¸°ë¥¼ ì´ì–´ê°€ê¸°ì— 앞서 AIì˜ ì •ì˜ë¶€í„° 공유하는 게 필수ì ì´ì£ . 한 마디로 AI는 “한 ê°€ì§€â€ ê¸°ìˆ ì´ ì•„ë‹™ë‹ˆë‹¤. ì¼ì¢…ì˜ í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ ì§€ì‹ì´ì£ . 다시 ë§í•´ 다양한 기법과 기술, ë„구, ì¼ë ¨ì˜ 훈련 ë°ì´í„°ë¥¼ 조합한 ê°œë…입니다. MLê³¼ 블ë¡ì²´ì¸, ë°ì´í„° ì¸í…”리전스, , , , , í름 ë“±ì„ ë– ì˜¬ë ¤ 보세요.

“ì¸ê³µì§¶Äµç¥ì€ 한 가지 ê¸°ìˆ ì´ ì•„ë‹ˆë¼ ì „ë¬¸ê°€ë‚˜ ì§€ì‹ ê·¼ë¡œìžì˜ 업무를 완수하ë„ë¡ ì¦ê°•(í˜¹ì€ ìžë™í™”)하기 위해 ì§€ì‹ì„ 내장한 ì¼ë ¨ì˜ ê¸°ìˆ ì„ ì¡°ìœ¨í•©ë‹ˆë‹¤.â€

ë°ì´í„° 과학과 ML ê¸°ë²•ì„ ì ìš©í•œ AI를 활용하면 기계가 ê²°ì •ì„ ë‚´ë¦¬ë„ë¡ í•˜ê±°ë‚˜ ì¡°ì¹˜ì— í•„ìš”í•œ 강력한 ì œì•ˆì„ ì œì‹œí•  수 있습니다. ì´ëŸ¬í•œ ì´ìœ ë¡œ 향후 3ë…„ ì´ë‚´ì— 업무 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì˜ ìƒë‹¹ 부분(약 50%)ì´ ì™„ì „ ìžë™í™” ë  ê²ƒì´ë¼ê³  ìžì‹ ìžˆê²Œ ë§í•  수 있죠. ì¼ë‹¨ 기존 프로세스가 ìžë™í™” ë˜ë©´ ì‹ ê·œ í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ë„ ë§Œë“¤ê²Œ ë˜ë©° 프로세스 ì¤‘ì‹¬ì˜ ì„¸ìƒì€ ë°ì´í„° ì¤‘ì‹¬ì˜ ì„¸ìƒìœ¼ë¡œ ì´ë™í•©ë‹ˆë‹¤. ë°ì´í„°ì—서 ì–»ì€ í†µì°°ì„ í† ëŒ€ë¡œ ê¸°ì—…ì€ ìƒˆë¡œìš´ 프로세스를 만들고 기존 프로세스는 재정비하며 프로세스 ê²½í—˜ì„ ë””ì§€í„¸í™” 합니다.

예컨대 ì œí’ˆì„ êµ¬ìž…í•˜ëŠ” ê³ ê°ì„ 떠올려 보세요. 예전ì—는 ìƒë‹¹ížˆ ì§ì„ ì ì¸ 프로세스였죠. 광고를 ë³´ê³  ì í¬ì— 가서 구입한다. ì§€ê¸ˆì€ ì—°êµ¬ì™€ ì‡¼í•‘ì´ êµ¬ë§¤ ì˜ì‚¬ê²°ì •ì— ìžˆì–´ 완전히 ë³„ê°œì¼ ìˆ˜ 있습니다. 소셜 콘í…츠가 확산ë˜ë©´ì„œ ìš°ë¦¬ì˜ ì‡¼í•‘ ë°©ì‹ì„ 바꾸고 구매 ê²°ì •ì€ ê°€ê²©ì´ ì¢Œìš°í•˜ì£ .

ì´ëŸ° ìƒí™©ì— 어떻게 대처할까요? AI 기술 ìŠ¤íƒ ë‚´ì—서 머신러ë‹ì´ 가장 강력한 출발ì ì¼ 수 있습니다. 뒤를 ì´ì–´ 대화형 봇과 지능형 로봇 프로세스 ìžë™í™”(iRPA)ê°€ ìžˆëŠ”ë° íŠ¹ížˆ 밀레니얼 ì‹œìž¥ì„ ê³µëžµí•˜ê³ ìž í•œë‹¤ë©´ 중요합니다. 여러 연구 ê²°ê³¼ 밀레니얼 ì„¸ëŒ€ì˜ ì°¸ì—¬ë¥¼ 유ë„하는 최ìƒì˜ ë°©ì•ˆì€ ìž˜ ì¡°ìœ¨ëœ ì±„íŒ…ê³¼ 소셜, 메시징 등ì´ë¼ê³  합니다. (ìµœì•…ì€ ê³„ì† ì „í™”í•˜ëŠ” 거죠.)

그렇다면 신기술 í™•ì‚°ì— ë”°ë¥¸ 모든 근본ì ì¸ 변화와 마찬가지로 ì§ˆë¬¸ì´ ë– ì˜¤ë¥´ë„¤ìš”. “ì¸ê³µì§¶Äµç¥ê³¼ 머신러ë‹ì„ ì–´ë””ì— ë¨¼ì € ì ìš©í•´ì•¼ 하며, ì •ë§ íš¨ê³¼ëŠ” 있는 걸까?â€

빨리 ë„입한 ê¸°ì—…ì´ ì•žì„œ 나가

머신러ë‹(²Ñ³¢)ì€ ì¸ê³µì§¶Äµç¥ì„ 실현하는 기반 기술 중 하나ë¼ì„œ Âé¶¹Ô­´´ì™€ ì´ì½”노미스트 ì¸í…”리전스 유닛(EIU)ì€ MLì— ê´€í•œ ìµœì´ˆì˜ ì‹¤ì§ˆì ì¸ 보고서를 내놓았습니다. ì¢‹ì€ ì†Œì‹ì€ AI와 MLì„ ì ìš©í•˜ë©´ ê¸°ì—…ì˜ ë§¤ì¶œê³¼ 수ìµì´ 늘고 ê²½ìŸìš°ìœ„ë„ í™•ë³´í•œë‹¤ëŠ” 사실ì´ì£ . ““ì´ë¼ëŠ” 보고서ì—서 보고서 ì§‘í•„ì§„ì€ ì–¼ë¦¬ 어답터(조기 ë„ìž… 기업)를 패스트 러너(빠른 학습 기업)로 명명하고, ì´ë“¤ ê¸°ì—…ì´ ë” ë‚˜ì€ ì‚¬ì—… 성과를 달성하고 있다고 ë°íž™ë‹ˆë‹¤.

  • 48%ê°€ ML ì ìš©ì— 따른 ìµœê³ ì˜ íš¨ê³¼ë¡œ 수ìµì„± 제고(6% 매출 신장)를 꼽아
  • 36%는 MLì„ ì»¨íƒ ì„¼í„°ì™€ 마케팅, ë°ì´í„° 처리 ë° ë¶„ì„, 연구개발 등 ê³ ê° ëŒ€ë©´ ë° ì œí’ˆ 개발 ì—…ë¬´ì— êµ¬í˜„ 중
  • 41%는 MLì´ ê³ ê° ë§Œì¡± ì¦ëŒ€ë¡œ ì´ì–´ì§„다고 ë°í˜€

분명히 ì´ì²˜ëŸ¼ 확실한 숫ìžë¥¼ 기반으로 MLì€ ì–¼ë¦¬ 어답터ì—게 효과를 주고 있으며 ì´ë“¤ ê¸°ì—…ì€ MLì´ ë¡±í…Œì¼ íš¨ê³¼ë„ ì œê³µí•œë‹¤ê³  봅니다. ì´ë²ˆ ì¡°ì‚¬ì— ì°¸ê°€í•œ í´ë¦¬í”„ 저스티스(Cliff Justice) KPMG í˜ì‹  ë° ê¸°ì—…ìš© 솔루션 ì±…ìž„ìžëŠ” 심지어 “AI와 머신러ë‹ì€ 우리 í‰ìƒ 목격한 ê·¸ ì–´ë–¤ íŒŒê´´ì  í˜ì‹ ë³´ë‹¤ 훨씬 ë” ì¤‘ëŒ€í•œ ë°©ì‹ìœ¼ë¡œ 비즈니스 모ë¸ì— ì˜í–¥ì„ 준다â€ê³  전합니다.


ìƒì„± AI, 본격ì ì¸ ë„ì•½ì„ ìœ„í•´ì„œëŠ” 6Gê°€ 필수Ìý´¥ÌýÂé¶¹Ô­´´ 뉴스센터 블로그

ì±—G±Ê°Õ(°ä³ó²¹³Ù³Ò±Ê°Õ) 열í’으로 ì„¸ê°„ì˜ í° ê´€ì‹¬ì„ ëŒê³  있는 ìƒì„± AI. ê¸°ì—…ì´ AI 모ë¸ì„ 보다 Ðë¨ìœ¨ì ì´ê³ Â ì±…임 있게 관리하려면 대규모 글로벌 ë°ì´í„°ë¥¼ 실시간으로 수집하고 연결하는 6세대(6G) 브로드밴드 ì¸í„°ë„· ë° ëª¨ë°”ì¼ ê¸°ìˆ ì´ í•„ìˆ˜ìž…ë‹ˆë‹¤. ë¯¸ëž˜ì— ëŒ€ë¹„í•  ë°©ì•ˆì„ í™•ì¸í•˜ì„¸ìš”.


ì„±ê³µì— í•„ìš”í•œ ê±´ ë­? ì „ëžµì  ëª…í™•ì„±

  • 머신러ë‹ì—는 ë§Žì€ ì–‘ì˜ ê³ í’ˆì§ˆ ë°ì´í„°ê°€ 필요합니다. 대다수 ì¡°ì§ì—서 ì´ëŸ° ë°ì´í„°ëŠ” 재무, 물류, ì˜ì—… 등 기존 비즈니스 애플리케ì´ì…˜ì— 담겨 있죠. ì´ë“¤ ì‹œìŠ¤í…œì˜ ë°ì´í„°ëŠ” ì´ë¯¸ 오랜 ë™ì•ˆ 수집, ì •ì œ, 보관해 오고 있습니다. ë”°ë¼ì„œ ì˜ë¯¸ 있고 유용한 예측 모ë¸ì„ 만드는 ë° í•„ìš”í•œ í’부한 ë°ì´í„°ê°€ 있죠.
  • 머신러ë‹ì€ ì†Œìˆ˜ì˜ ë³€ìˆ˜ë¥¼ ì ìš©í•˜ë©° 오류를 명확히 파악해 빨리 수정할 수 있어서 ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì„ ì¶”ê°€ 개선할 수 있는, 촘촘하게 ì •ì˜ëœ ì˜ì‚¬ê²°ì •ì„ í•˜ë£¨ì—ë„ ìˆ˜ì²œ 번 내려야 하는 경우 가장 효과ì ìž…니다.
  • 새로운 프로세스나 문화 ê°œíŽ¸ì´ ìš”êµ¬ë˜ëŠ” 문샷보다는 기존 업무 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì˜ ì¼í™˜ìœ¼ë¡œ 유기ì ì¸ ìžë™í™”ê°€ 가능한 ì˜ì‚¬ê²°ì •ì´ ë°”ë¡œ 머신러ë‹ì„ 가장 쉽게 구현할 수 있는 경우입니다.

ì— ë”°ë¥´ë©´ 변화관리가 실패하는 중요한 ì´ìœ ëŠ” 변화를 통해 ì–»ê³ ìž í•˜ëŠ” 가치체계와 변화를 겪는 ì¡°ì§ êµ¬ì„±ì›ì˜ ê°€ì¹˜ì²´ê³„ì˜ ë¶ˆì¼ì¹˜ìž…니다. ì „ëžµì  ëª…í™•ì„±ì´ ì„±íŒ¨ë¥¼ 좌우하는 것으로 보입니다. ì¡°ì§ ë³€í™”ê´€ë¦¬ 활ë™ì˜ 가장 주목할 만한 (그래서 ë”ìš± 실ë§ìŠ¤ëŸ¬ìš´) ì¸¡ë©´ì€ ë‚®ì€ ì„±ê³µë¥ ìž…ë‹ˆë‹¤. 모든 ë²”ì£¼ì˜ ë³€í™”ê´€ë¦¬ 프로ì íŠ¸ì˜ 70%ê°€ 실패한다는 ìƒë‹¹í•œ ì¦ê±°ê°€ 있습니다.

패스트 러너를 ì´í•´í•˜ë ¤ê³  í•  때 분명한 ì‚¬ì‹¤ì€ ì´ë“¤ ê¸°ì—…ì´ ì†Œìˆ˜ì˜ ë³€ìˆ˜ë¥¼ ì ìš©í•˜ë©° 오류를 명확히 파악해 빨리 수정할 수 있어서 ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì„ ì¶”ê°€ 개선할 수 있는, 촘촘하게 ì •ì˜ëœ ì˜ì‚¬ê²°ì •ì„ í•˜ë£¨ì—ë„ ìˆ˜ì²œ 번 내려야 하는 경우 AI와 MLì€ ê°€ìž¥ 효과ì ì´ë¼ëŠ” ì‚¬ì‹¤ì„ ì¡°ê¸°ì— ê¹¨ë‹¬ì•˜ë‹¤ëŠ” ì ìž…니다.

ì´ë²ˆ ML ì¡°ì‚¬ì˜ ë°°ê²½ì´ ë˜ëŠ” 연구를 살펴 ë³´ë©´ 패스터 러너와 나머지 기업 ê°„ì˜ ê²©ì°¨ê°€ í¥ë¯¸ë¡­ìŠµë‹ˆë‹¤. ëˆˆì— ë„는 ì°¨ì´ëŠ” 10ì  ì°¨ì´ë¥¼ ë³´ì¸ â€œì „ëžµì˜ ëª…í™•ì„± 결여†부분입니다. ë†’ì€ ìˆ˜ì¤€ì˜ ì „ëžµì  ëª…í™•ì„±ì„ ë³´ì¸ ê¸°ì—…ì¼ìˆ˜ë¡ ì •ë³´ë ¥ì´ ë†’ê³  ê¸°ìˆ ì˜ ê°€ëŠ¥ì„±ê³¼ í•œê³„ì— ê´€í•´ 보다 현실ì ì¸ 기대를 하는 것으로 보입니다.

패스트 ëŸ¬ë„ˆì˜ ì‹ ë… ì²´ê³„ë¥¼ ë”ìš± ê¹Šì´ íŒŒê³ ë“¤ë©´ ì´ë“¤ ê¸°ì—…ì€ ì—¬ì • ì´ˆë°˜ì— ì´˜ì´˜í•˜ê²Œ ì •ì˜ëœ ì˜ì‚¬ê²°ì • í•­ëª©ì´ ìžˆê³  하루ì—ë„ ìˆ˜ì²œ 번 ê²°ì •ì„ í•´ì•¼ 하며 변수가 얼마 안ë˜ê³  ìž˜ëª»ëœ ê²°ì •ì„ ë¶„ëª…ížˆ 파악할 수 있어 빨리 수정해 ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì„ ì¶”ê°€ë¡œ 개선할 수 ìžˆì„ ë•Œ 머신러ë‹ì´ 가장 효과ì ì´ë¼ëŠ” ì‚¬ì‹¤ì„ ê¹¨ë‹¬ì•˜ìŠµë‹ˆë‹¤. 예컨대 â€œì´ ì¸ë³´ì´ìŠ¤ì™€ ê´€ë ¨ëœ ì€í–‰ 지급결제 ë‚´ì—­ì€?â€ ê°™ì€ ì§ˆë¬¸ì´ â€œìž¥ê¸°ì ì¸ íì•” ìƒì¡´ë¥ ì„ ë†’ì¼ ë°©ì•ˆì€?â€ê³¼ ê°™ì€ ì§ˆë¬¸ë³´ë‹¤ MLì„ ì ìš©í•´ 구현하기 훨씬 쉽습니다. 반복ë˜ëŠ” ìž‘ì€ ë¬¸ì œë¥¼ í•´ê²°í•  때 í° ì„±ê³¼ë¡œ ì´ì–´ì§ˆ 수 있습니다.

ê¸°ì—…ì´ ì§€ê¸ˆ AI와 MLì„ êµ¬í˜„í•˜ëŠ” 기본 ë°©ì‹

  • 비정형 송장, 서ì‹, ì´ë©”ì¼ ë“±ì—서 (제품명, 금액, 통화 단위, 수취ì¸, 주소 등) 관련 지급결제나 주문 ë°ì´í„° 추출
  • 세무 규정 준수를 위해 거래 분류
  • ì‚¬ìš©ëŸ‰ì„ í† ëŒ€ë¡œ 계약 갱신 시기 예측
  • ì´ë™ 중 ìž¬ê³ ì˜ ìž…ê³  ì§€ì—°ì„ ì˜ˆì¸¡í•˜ê³  필요한 조치 수행
  • ìžë™í™” ì‹œìŠ¤í…œì´ ì œëŒ€ë¡œ ìž‘ë™í•˜ë„ë¡ ë³´ìž¥í•˜ê¸° 위해 재고실사 ìµœì  ê¸°ê°„ ì‚°ì¶œ
  • ê³ ê° ì„œë¹„ìŠ¤ ìš”ì²­ì„ ê°€ìž¥ ì ìž„ìž íŒ€ì— ì „ë‹¬
  • 새로운 규정 문서를 프로세스나 제품 설명과 비êµí•´ ì†ì„±, 변경사항, ì˜í–¥ ë“±ì„ ë¶„ë¥˜, 하ì´ë¼ì´íЏ
  • ë‘ ê±´ ì´ìƒì˜ 계약서를 비êµí•˜ê±°ë‚˜ 빨간 줄로 표시해 계약 ì¡°ê±´ì˜ ìƒì¶©ì´ë‚˜ ì°¨ì´ íŒŒì•…

패스터 러너ì¸ê°€, ì „ëžµì  ëª…í™•ì„±ì¸ê°€?

AIê°€ 경제를 ìžë™í™”하고 ì¼ìžë¦¬ë¥¼ 없앨 것ì´ë¼ëŠ” ê°€ í¼ì ¸ 있습니다. 오히려 AI ì¦ê°•으로 ì§ì›ì´ 실제로 서비스 프로세스ì—서 보다 ì¸ê°„ì ì¸ ì¼ì„ 하고 ìžì‹ ì˜ ìž¬ëŠ¥ì„ í™œìš©í•´ ì°½ì˜ì ì¸ 가치를 창조할 수 있습니다. ì¼ìžë¦¬ ê°ì†Œì— 대해 심ê°í•œ 경고를 하는 ì´ë“¤ì€ AI를 ìžë™í™”로 ì°©ê°í•œ 나머지 AIì˜ ê°€ìž¥ í° íš¨ê³¼ë¥¼ 놓치고 맙니다. AI ì¦ê°•, 다시 ë§í•´ ì¸ê°„ê³¼ AIê°€ ìƒí˜¸ 보완하며 ì¼í•˜ëŠ” ë°©ì‹ì´ 효과ì ì´ì£ .

패스트 러너는 머신러ë‹ì´ 대체한 업무가 ìƒê¸°ë©´ ì¡°ì§ ë‚´ì—서 보다 고부가가치 ì—…ë¬´ì— ì§‘ì¤‘í•˜ë„ë¡ ì§ì› 재êµìœ¡ì„ 실시합니다. ì¸ê³µì§¶Äµç¥ì´ 진가를 발휘하는 경우는 완전히 새로운 프로세스나 급격한 문화 ê°œíŽ¸ì´ ìš”êµ¬ë˜ëŠ” 문샷보다는 기존 업무 프로세스를 ì§€ì›í•˜ë„ë¡ ì˜ì‚¬ê²°ì •ì„ ìœ ê¸°ì ìœ¼ë¡œ ìžë™í™”나 ì¦ê°•í•  수 있는 경우입니다.

“ì¸ê°„ì˜ ì¼ìžë¦¬ë¥¼ ëºëŠ” 새로운 기계를 만들 ìž¬ëŠ¥ì´ ì¸ê°„ì—게 있다면 다시 ì¸ê°„ì—게 ì¼ìžë¦¬ë¥¼ 제공할 ìž¬ëŠ¥ë„ ìžˆë‹¤ê³  우리는 믿습니다.†— 존  F. 케네디

대화형 AI를 ì ìš©í•˜ë©´ì„œ 프런트 ë°ìŠ¤í¬ íŒ€ì„ ë©í•˜ê²Œ ë§Œë“¤ë˜ ë§¤ì¼ ë°˜ë³µë˜ëŠ” “와ì´íŒŒì´ 비밀번호가 ë­ì˜ˆìš”?â€ ê°™ì€ ì§ˆë¬¸ì—서 í•´ë°©ë˜ìž ì´ í˜¸í…” íšŒìž¥ì€ ì´ë ‡ê²Œ ë§í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. “AI는 ì‚¬ëžŒì„ ë”ìš± 사람답게 만듭니다. AI는 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ ì¸ê°„ë‹¤ì›€ì„ íšŒë³µí•©ë‹ˆë‹¤.â€

ê²°ë¡ ì ìœ¼ë¡œ AI는 ì¸ê°„ì˜ ì¼ì„ ì „ë¶€ 대신하지 못하고 ì—…ë¬´ì˜ ì¼ë¶€ë¥¼ ì¦ê°•합니다. 어쩌다 한 ë‘ ê°€ì§€ 업무를 ìžë™í™”í•  수는 있죠. AIê°€ 언제 ì–´ë–¤ ì¼ì„ 할지는 ì‚¬ëžŒì´ ì •í•´ì•¼ 합니다. ì¸ê°„ì´ë¼ëŠ” 요소, AIì˜ ì¦ê°•, AI를 ì ìš©í•  경우 중요한 ì „ëžµì  ëª…í™•ì„± ë“±ì´ í™•ë³´ë˜ì–´ì•¼ 사람과 AI는 유기ì ìœ¼ë¡œ 함께 ì¼í•˜ë©° 부가가치를 창출합니다.

어디서부터 시작할까요? AIê°€ 대체하는 ì—…ë¬´ì— ì¢…ì‚¬í•˜ë˜ ì§ì›ì„ 재êµìœ¡í•´ ì¡°ì§ ë‚´ì—서 ë” ê³ ë¶€ê°€ê°€ì¹˜ 업무를 수행할 수 있ë„ë¡ í•˜ëŠ” ë° ì§‘ì¤‘í•˜ì„¸ìš”. ë¡œë´‡ì€ ì¼ì²˜ë¦¬ë¥¼, ì‚¬ëžŒì€ ìƒê°í•˜ê²Œ 합시다!

  • ì›ë¬¸ – Marc Teerlink, , Âé¶¹Ô­´´ Innovation Spotlight, Medium