• 전미소매˳�회(NRF) 주최 유통업계 대표 행사 ‘리테일즈 빅 쇼’서 유통업계를 위한 새로운 �鶹ԭ�� 혁신 발표
• 미국 소비자 80%, 충성 고객으로서 충분한 가치 인정받지 못한다고 느껴…  �鶹ԭ��, 로열티 솔루션도 선보여

2025�Ƅ 1월 13일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 전미소매˳�회(National Retail Federation)가 주최하는 최대 행사인 ‘’에서 유통업계를 위한 새로운 솔루션과 기능을 대거 발표했다.

이번 발표의 핵심은 ‘’의 공식 출시다. 이 ERP 솔루션은 유통기업을 위해 특별히 개발된 것으로, 전 세계 모든 규모의 유통기업들에게 맞춤형 ERP 기능을 제공하는 데 있어 중요한 이정표가 될 것으로 기대된다.

레슬리 핸드(Leslie Hand) IDC 리테일 인사이트 그룹 부사장은 “�鶹ԭ��가 유통산업에 특화된 올인원 플랫폼을 선보인 것은 시장에서 중요한 차별점이 될 것”이라며 “많은 유통기업이 특정 영역에서는 뛰어나지만, 원활한 유통 운영을 위해 필요한 엔드투엔드(end-to-end) 통합 솔루션을 제공하지 못하는 단편적인 솔루션 때문에 어려움을 겪고 있다”고 밝혔다.

발라지 발라서브라미니안(Balaji Balasubramanian) �鶹ԭ�� 수석부사장 겸 �鶹ԭ�� 커머스 및 컨슈머 산업 클라우드 부문 글로벌 총괄은 “유통산업용 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션은 빠르게 성장하는 조직이 필요로 하는 규모, 비용, 그리고 가치 실현 시간에 맞춰, 시장 선도 기업들이 신뢰하고 전 세계적으로 인정받는 최고 수준의 기능을 제공한다”고 설명했다. 이어 “유통기업이 원하는 맞춤형 경험을 제공하려면 상품 기획, 매장 운영, 유통 공급망 등 복잡성을 반영한 유통산업에 특화된 프로세스와 기능을 갖춘 ERP 시스템이 필요하다”며 “일반적인 ERP 시스템은 이러한 엔드투엔드 프로세스를 지원하지 못하며, 오늘날 디지털 소비자의 요구를 충족하기에는 유연성이 부족하다”고 덧붙였다.

�鶹ԭ��의 최신 솔루션은 빠르게 성장하는 유통기업을 비롯해 새로운 유통 기회를 모색하는 기업들이 이러한 문제를 해결할 수 있도록 검증된 기능을 제공한다. 퍼블릭 클라우드 아키텍처의 유연성을 기반으로, 유통산업에 특화된 프로세스와 통합 기능도 기본적으로 갖추고 있다. 더불어 프로세스를 간소화하고 고객 경험을 개선하며 지속가능한 성장을 지원하는 데 초점을 맞췄다. 또한, 재무, 조달, 상품 기획, 운영 데이터를 통합적으로 관리할 수 있는 기능도 포함하고 있다.

데이터 기반 개인화 기능을 갖춘 새로운 로열티 솔루션

�鶹ԭ��는 2025�Ƅ 하반기에 출시될 예정인 유통 및 소비재 기업을 대상으로 한 새로운 로열티 관리 솔루션을 발표했다.

에 따르면, 미국 소비자 5명 중 4명(83%)은 자신이 충성도를 갖고 지속적으로 이용하는 브랜드로부터 충분한 가치를 인정받지 못한다고 느끼며, 많은 소비자가 브랜드에 대한 충성도에 의문을 제기하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 과제를 해결하기 위해, �鶹ԭ��의 새로운 로열티 관리 솔루션은 ‘유통산업용 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션’, ‘�鶹ԭ�� 커머스 클라우드()’, ‘�鶹ԭ�� 서비스 클라우드()’ 그리고 ‘�鶹ԭ�� 이마시스 고객 인게이지먼트()’와 통합됐다. 이를 통해 기업이 고객과 브랜드의 유대감을 강화할 수 있도록 고객에게 맞춤형 경험과 실시간 개인화 혜택을 제공한다.

주요 기능은 다음과 같다.

• 모든 쇼핑객을 클라우드 기반 로열티 지갑과 연결해, 맞춤형 혜택, 자격 부여, 실시간 장바구니 분석을 지원하는 로열티 프로파일
• 여러 브랜드의 로열티 관리는 물론, 파트너와의 공유 로열티 프로그램을 통해 지역과 시장 전반에 걸친 로열티 프로그램을 중앙집중화하고, 시장 점유율 확대를 위한 통합 브랜드 프로그램 제공
• 모든 채널에서 모든 고객에게 다양한 형태의 혜택, 디지털 결제 및 기프트 제공을 실시간으로 지원하는 옴니채널 프로모션 계획을 위한 단일 플랫폼
• 개인화된 커머스, 마케팅, 서비스 및 �����작용을 통해 고객의 니즈에 맞춘 경험 중심의 옴니채널 여정을 제공하는 로열티 여정 계획
• 프로모션 성과 및 로열티와 관련한 부채를 추적하고, 재무 시스템과 연동해 ROI를 측정하며, 회원 및 파트너 브랜드와의 정산을 가능하게 하는 정량적 지표 제공

온라인 쇼핑을 더 쉽게 만드는 AI

�鶹ԭ��는 2025�Ƅ 상반기에 AI 기반 쇼핑 어시스턴트를 공식 출시한다고 발표했다. 이 인텔리전트 어시스턴트는 과 함께 제공되며, �鶹ԭ�� 커머스 클라우드의 기존 AI 기능을 한층 확장하고, 자연어 대화를 통해 고객이 원하는 제품을 빠르고 정확하게 찾을 수 있도록 도와, 온라인 쇼핑을 더욱 간편하고 편리하게 해 준다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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소매유통업체갶� 투자로 미래를 혁신하는 2024�Ƅ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가는 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 회복탄력성 등을 중심으로 한 최신 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

모든 산업이 생성 AI 유행에 달려든지 1�Ƅ이 지나고 리테일 시장 전문가들은 리테일 업체가 기술을 적용해 시장 변동성과 경쟁 위협에 대처할 방안과 고객 경험 개인화와 탄탄한 사업 실적을 내도록 도울 의사결정 지원 정보 제공 방안을 쏟아내고 있습니다. 2024�Ƅ 새해를 맞아 갈수록 지능화 되어 가는 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 회복탄력성을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드와 예측을 간단히 확인하세요.

리테일 리더, NRF 리테일 빅쇼에서 혁신 선보여

지난 해 연말은 리테일 매출에 강세를 보이며 마감했습니다. 보도에 따르면 미국인 소비자는 지난 연말 휴가 기간 중에 기록적인 2,220억 달러를 지출했습니다.�� 는 추수감사절부터 사이버 먼데이까지 주말을 포함한 5일간의 휴가 기간에 2억 40만명이 쇼핑을 했다고 발표했습니다. 이번 주 뉴욕시에서 열린 NRF의 리테일 빅쇼에서 �鶹ԭ��는 가장 영향력 있는 전 세계 브랜드들과 어깨를 나란히 했습니다.

“고객의 선택의 폭이 무척 넓어진 시장에서 는 소비자의 니즈를 예상하고 매번 회사의 약속을 수익성 있게 이행할 방안을 생성 AI 같은 고급 기술에서 찾고 있습니다.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), �鶹ԭ�� 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“탄탄한 기업 데이터 위에 구축한 역량을 제품 포트폴리오에 직접 내장하고 �鶹ԭ��의 산업 전문지식과 결합해 리테일 업체의 성장을 위한 새로운 종류의 인텔리전스를 제공합니다. 리테일 업체는 데이터와 통찰의 숨은 위력을 활용해 수요 계획, 점포 재고보충, 주문 관리 등에 관한 의사결정을 개선하고 고객 신뢰와 충성도는 물론 비즈니스 수익까지 확보합니다.”

생성 AI의 경쟁우위 이해하기

최근 가트너 에서 연구원들은 어느 산업에서든 생성 AI가 그토록 강력한 위력을 발휘한 이유에 대해 설명했습니다. 생성 AI 기술은 “고객의 의향을 정확히 대변할 가능성이 더 높은 다음 단어나 문구를 파악할 확률적인 역량을 실현한다”고 합니다. 가트너 연구원들은 (1) 마케팅 및 디지털 커머스, (2) 고객 경험, (3) 운영/공급망, (4) 머천다이징/계획 등 리테일 산업에 AI를 적용하면 좋은 4대 중점 영역을 제시했습니다.

생성 AI로 고객 경험 혁신

분석가들에 따르면 고객 서비스 개선을 위한 주문 추적관리가 주요 고객 경험 개선 및 사업 성과 측면에서 효과적인 소매유통업체의 대표적인 생성 AI 적용 분야 중 하나라고 합니다. 지능형 봇으로 사람의 지원 없이 80%의 �����에서 전화, 채팅, 소셜 미디어로 주문 현황 업데이트를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다. 점포에 적용할 경우 AI와 머신러닝 기반의 도구로 직원들이 보다 효과적으로 고객 추천 및 오퍼 개인화를 하는 데 필요한 정보를 제공해 고객 만족과 충성도를 높일 수 있죠. 이 모든 개선으로 비용 절감은 물론 사람들이 시장 성장에 필요한 혁신 활동과 같은 차원 높은 책임을 관리할 시간을 확보하도록 합니다.

연구원들은 2027�Ƅ까지 리테일 업체의 95%가 생성 AI를 시험하거나 이에 투자해 제품 데이터, 고객 지원, 고객 경험 이니셔티브를 강화할 것으로 기대합니다. 2028�Ƅ까지 리테일 업체의 50%가 맥락에 맞는 AI 지원형 추천을 제공해 고객 응대를 향상하고 실시간 �����작용을 30% 늘리며 전체 전환율을 20% 개선할 것으로 예측합니다. 데이터 인텔리전스에 힘입어 이들 분석가는 점포 직원들이 “고객을 위한 신뢰 받는 조언자겸 파트너”로 자리할 것으로 내다봤습니다.

지속가능한 리테일이 우승의 비결

생성 AI가 주도하는 리테일 산업의 성장은 윤리적이고 정확하며 책임 있는 이 기술의 활용이 좌우합니다. 생성 AI 열풍 속에서 분석가들은 라이브 채팅 중에서 실수로 할인을 해주거나 잘못된 정보를 전달할 수 있는 오류나 환각 현상에 주의하라고 리테일 업체들에 경종을 울렸습니다. 생성 AI 기반의 고객 �����작용에 대해 “상당한 인간의 관리감독”이 필요하다고 리테일 업체에 자문합니다. 모든 산업에 걸쳐 연구원들은 2026�Ƅ까지 ‘신뢰 리스크 보안관리(TRiSM)’ 통제장치를 AI 애플리케이션에 적용한 기업들이 잘못된 정보나 불법 정보를 80% 제거해 의사결정 정확성을 높일 것으로 내다봤습니다.

연관성과 정확성을 겸비한 인텔리전스는 환경 관점에서 지속가능한 비즈니스에도 매우 중요합니다.

“생성 AI는 리테일 업체의 탄소 발자국을 공급망 전반에 걸쳐 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 리테일 전문가들에게 필요한 답을 얻을 수 있도록 올바른 질문을 던질 수 있게 주의를 환기시키기 때문이죠.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), �鶹ԭ�� 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“저희 �鶹ԭ��는 생성AI를 클라우드 기반 솔루션에 적용해 리테일 업체의 탄소 발자국 관리, 자재 폐기물 감축, 사회적 책임 약속에 대한 이행 현황 보고 등을 돕습니다. 일례로 배출량을 줄이고 공급망 회복탄력성은 높이는 계획 개선을 위한 운송 최적화가 있습니다.”

애널리스트는 2028�Ƅ까지 식료품 공급망의 55%가 지능형 사물인터넷(IoT)을 적용해 신선식품 상태를 추적해 식품 폐기물 25% 감축, 재고 15% 감소, 품질 40% 개선 등의 효과를 누릴 것으로 전망했습니다.

리테일 기업들, 지능형 디지털 커머스의 새시대에 대비 중

생성 AI가 화려한 데뷔를 한 지 1�Ƅ을 갓넘긴 지금 리테일 업계의 퍼스트무버들은 앞서 나가고 있습니다. 연결된 양질의 데이터는 더욱 중요해졌습니다. 이를 토대로 소매유통업체는 최적의 시점에 AI 주도의 통찰을 신속하게 추출하고 활용할 수 있습니다. 고객 �����작용, 옴니채널 이행, 구색 의사결정, 회복탄력성과 짶�속가��성을 겸비한 공급망으로 경쟁사를 앞서기 위한 예측 수립 등 원하는 바가 무엇이건 간에 리테일 업체는 생성 AI 투자로 미래를 혁신해 가고 있습니다.

• 원문: , , Forbes.com

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