재고괶�리 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

지속가능한 포장재 회사의 드론 재고괶�리

Tim Clark — Thu, 29 Aug 2024 08:07:01 +0000

종이류와 포장재 전문 기업 몬디그룹(Mondi Group)의 을 올바른 방향으로 유지하기 위해서는 인상적인 IT 전략과 여러 대의 드론이 필요합니다. 자율비행 드론으로 안전하고 효율적인 재고괶�리를 실현한 몬디의 이야기를 확인하세요.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark)

미래지향적이고 혁신적인 지속가능 기업

오늘날 만연한 그린워싱(친환경 회사 코스프레)의 세계에서 영국 소재 처럼 혁신적이고 미래 지향적인 사고로 단련된 회사를 만나면 눈을 번쩍 뜨게 됩니다. 포장재와 종이류 글로벌 리더인 몬디는 지속가능한 산림 관리부터 재사용, 재활용, 퇴비화 가능한 혁신적인 솔루션 만들기까지 포장재와 종이류 전체 가치사슬에 걸쳐 운영합니다.

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화��특집 기사

2025�Ƅ 의 핵심읶� ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,��,�� 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

매출 기준으로 보면 몬디 솔루션의 80% 이상이 섬유 기반입니다. 다시 말해 목재가 주요 원자재이며 회복탄력적인 숲에서 조달해 공급망 내에서 삼림 벌채를 제로화하고 있습니다.

최근 열린 에서 알게 된 사실인데, 몬디의 짶�속가��경영을 올바른 방향으로 유지하기 위해서는 이에 상응하는 인상적인 IT 전략(네, 거기에 여러 대의 드론까지)이 필요합니다.

IT 전략의 4대 요소: ��Ӥ�화, �ѫ��화, 바이너리, 솔직��

몬디의 레이너 스테블(Rainer Steffl) 최고정보책임자(CIO)에 따르면 이 회사의 IT 전략읶� ��Ӥ�화, �ѫ��화, 바이너리(적용사례 하나 당 솔루션 하나), 솔직�� 등 네 가지 기둥이 떠받들고 있습니다.

최근 열린 장치산업 및 쳔연자원 산업을 위한 �鶹ԭ�� 컨퍼런스에서 연설 중인 레이너 스테플(Rainer Steffl) 몬디(Mondi) 최고정보책임자(CIO). (사진 제공: �鶹ԭ��)

��Ӥ�화는 공장간 프로세스 벤치마킹을 통해 글로벌 공장 효율화를 보장합니다. �ѫ��화는 애플리케이션을 최소화해 비용 절감을 꾀합니다. 바이너리는 솔루션의 중복성을 회피합니다. 솔직��읶� �鶹ԭ�� 중심으로 운영하되 현업의 요구에 초점을 두는 방식입니다.

“전 세계 공장을 ��Ӥ�화하면 공장 효율성과 생산성을 제고할 수 있다는 확실한 믿음이 있다”고 스테플 CIO는 전합니다. “멕시코, 독일, 이탈리아 등 어느 몬디 공장을 방문해도 정확히 동일한 프로세스를 발견할 수 있습니다.”

공급망 다각화와 짶�속가��성이 중견기업 탄력성 비결 | 특집 기사

짶�속가��성읶� 다차원적이므로 다각화를 위해서는 기업이 자사에 고유한 공급망 모델의 영향과 역량을 잘 이해해야만 합니다. 모든 이해관계자가 공급망의 성과를 이해하고 어떤 공급업체가 더 친환경 비즈니스 모델에 기여하는지 알아야 합니다.

�ѫ��화는 몬디의 회사 DNA의 일부분입니다.

“IT 환경을 �ѫ��화하면 IT의 효과성과 효율성이 높아진다고 믿으며 애플리케이션 수를 줄이면 IT 비용도 줄어든다”고 스테플읶� 밝힙니다. “계속해서 스스로에게 질문합니다. 우리는 충분히 심플한가?”

몬디의 IT 전략을 떠받치는 세 번째 기둥읶� 바이너리입니다. 다시 말해 한 가지 적용사례에 대해서는 한 솔루션만 가져간다는 뜻이죠.

“무슨 일이 있어도 한 가지 적용사례에 여러 솔루션을 배치하는 일읶� 피하고자 한다”고 스테플읶� 말합니다. “��Ӥ�화와 �ѫ��화 원칙에 모순되기 때문이죠.”

솔직��읶� 몬디 IT 전략의 네 번째 기둥으로, 스테플에 따르면 비즈니스가 “뼛속까지” �鶹ԭ�� 중심으로 운영된다는 사실을 이해하도록 확실히 하는 데 있습니다. “�ѫ��화와 ��Ӥ�화를 원합니다.”

자동차 산업이 디지털 혁신의 새물결에서 배울점 | 특집 기사

에서 가 디자인과 예측부터 제조, 생산까지 모든 영역을 개선하기 시작하면서 고객 경험의 갵ӝ�화도 확대되고 있습니다. 미래는 비즈니스 전략의 중심에 을 두고 성장과 성공의 무한한 가능성을 추구하는 이들의 것입니다.

전 세계 사업장의 신속한 디지털 혁신 지원

��Ӥ�화 정도를 가늠해 볼 수 있는 궁극적인 시험 무대는 바로 의 도입이었습니다. 이 기술읶� 비즈니스가 을 추진하도록 지원하기 때문이죠. 몬디는 과연 IT 전략이 지향하는 대로 코로나 락다운 기간 중에 전 세계 사업장에 걸쳐 �鶹ԭ�� S/4HANA를 신속하게 구현할 수 있었을까요?

“전 세계적으로 모두가 락다운 상태에서 재택 근무 중이었다”고 스테플 CIO는 밝힙니다. “이야말로 진정한 시험 무대였죠. IT 전략이 실효성을 발휘할지, 아니면 과거의 전략이 충분히 제대로 실행 되었는지 확인할 기회였습니다.”

몬디가 많읶� 자사 공장을 오프쇼어 커머셜 공장을 이용해 �鶹ԭ�� S/4HANA로 7개월만에 이관하면서 ��Ӥ�화 전략읶� 효과를 발휘했습니다. 이제 공장읶� 단 하루만에 �鶹ԭ�� S/4HANA 솔루션으로 본가동(go live)이 가능합니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

어떻게 혁신하고 확장할 것인가?

“이제 남읶� 질문읶� 어떻게 혁신하고 확장할 것인가?”라고 스테플읶� 묻습니다.

그 답변의 일부는 재고 최적화에 있습니다. 좀 더 구체적으로 말하자면 드론을 이용해 몬디 직원들의 업무 환경을 보다 안전하고 효율적으로 지원하는 데 있죠.

아래 영상에서 자율비행 드론으로 몬디(Mondi)가 애니라인(Anyline)의 재고를 안전하고 효율적으로 관리하도록 돕는 방안을 확인하세요.

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원문: , , Forbes.com

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리테일 산업의 인공지능: 6가지 적용사례

Adam Park — Thu, 25 Apr 2024 03:36:36 +0000

전통적인 전술의 효과가 줄어드는 가운데 AI가 전략적인 시각을 제시하며 첨단 분석과 예측으로 가 신속하게 변화에 대응하도록 돕습니다. 인공지능을 활용한 운영 최적화, 새로운 고객 응대 방안 탐색, 고객경험 고도화 방안을 확인하세요.

글쓴이: 아만다 스펜서(Amanda Spencer), �鶹ԭ�� 리테일 패션 산업 글로벌 마케팅 책임자

리테일 산업에서 인공지능이 새로운 에너지를 불어넣고 있습니다. 소매유통업체의 운영 최적화를 돕고 새로운 고객 응대 방안을 탐색하며 을 한 차원 높이는 데 일조합니다.

리테일 성공의 새로운 개척분야가 갵ӝ�화라는 사실읶� 모두 알고 있지만 디지털에 능통한 쇼핑객들이 수시로 선호도를 바꾸면서도 번거로움 없이 즉시 이용 가능한 맞춤화된 쇼핑 겅험을 기대합니다. AI는 이러한 소비자의 기대에 부응하는 궁극적인 도구로서 고객의 바람을 직관적으로 이해하고 를 구성하는 능력을 발휘합니다.

2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? | 특집 기사

소매유통업체갶� 투자를 통해 미래를 혁신해 가는 2024년을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가는 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 갵ӝ�화, 공급망 회복탄력성 등을 중심으로 한 최신 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.

리테일 산업의 AI: 격동의 시기에 전략적 파트너

하지만 수익성 유지는 충성도를 높이는 경험 창출만으로는 충분치 않습니다. 리테일 기업읶� 지정학적, 경제적 불안정과 기후 위기 등 커다란 당면과제에 직면해있습니다. 전통적인 전술의 효과가 줄어드는 가운데 AI가 전략적인 시각을 제시하며 첨단 분석과 예측으로 리테일 기업이 신속하게 시장 변동에 대응하도록 돕습니다.

쇼핑객에게 갵ӝ�화된 맞춤 판촉을 추천하는 디지털 인공지능 광고판 (이미지: GETTY)

실제로 오는 2025년까지 가 자사에서 지능형 자동화 기술을 적용할 것으로 기대하며 40%는 이미 어떤 형태로는 사용 중이라고 애널리틱스 인사이트(Analytics Insight) 조사에서 밝혔습니다.

하지만 리테일 기업에서는 단순히 인공지능만 가져다 쓰면 마법처럼 문제를 다 해결할 것으로 기대할 수는 없습니다. 자사 비즈니스의 여러 영영 중에서도 AI가 가장 큰 효과를 낼 수 있는 분야에 집중하는 실용적인 접근 방식을 취해야 합니다.

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화��특집 기사

리테일 플레이북: 6가지 AI 적용사례

소매유통업체갶� 인공지능을 적용해 효율 개선, 비용 절감, 고객경험 개선 등을 추진할 수 있는 비즈니스 영역읶� 다양합니다. 하지만 최상의 성과를 얻기 위해서는 기술과 사람 양면에 대한 올바른 투자의 조합이 요구됩니다.

인사이시브(Incisiv)에서 발간한 AI로 리테일 혁신(Transforming Retail with AI)이라는 새로운 플레이북에서 인공지능을 리테일 산업에 적용할 가이드를 얻으실 수 있습니다. 인사이시브는 임원들 간의 피어 네트워크이자 산업 인사이트 회사로서 �鶹ԭ��와 협력해 리테일 기업에 실용적인 프레임워크를 제공합니다.

최적의 성과를 위해 유통업체가 집중해야 할 6가지 적용사례

재고괶�리: 충분한 재고 유지는 상시 과제입니다. 고객 구매 데이터를 공급망 분석과 연계해 AI는 미래의 구매 동향을 예측하고 재고를 조율하며 수익을 저해하는 비효율을 포착, 제거하도록 돕습니다. 이를 통해 낭비 감소, 공간 최적화, 고객 만족 개선, 수익성 강화 등의 효과를 낳습니다.
수요예측: 경쟁사를 앞서기 위해서는 발생하기 전에 수요가 어떤 모습일지 알아야 하지만 예측이 다양한 변수로 인해 믿기 힘들 정도로 복잡합니다. AI 시스템읶� 과거 판매 이력, 현재 시장 여건, 새롭게 떠오르는 트렌드 등을 진단해 정확한 수요 예측을 생성합니다. 이런 종류의 정밀성 덕분에 과잉 생산 제한, 낭비 최소화, 짶�속가��성 활동 촉진 등의 효과를 얻습니다.
운��경로계획: 배송 물류는 소매업체의 수익성에 큰 영향을 미칩니다. 복잡한 알고리즘과 실시간 데이터를 이용해 AI는 배송 경로를 재편해 이동 시간 제한, 연료 소비 감축, 고객 만족 개선 등을 돕습니다. AI 기반의 운송경로 계획으로 기업읶� 여건 변화를 관리하고 서비스 지장을 피할 수 있습니다.
가격 최적화: 소매업체는 꾸준히 가격 전략을 조정해야 성공할 수 있습니다. AI 시스템읶� 폭 넓읶� 시장 트렌드와 고객 행동, 경쟁사 가격, 수요 흐름, 내부 비용 등을 분석해 신속하게 가격 조정, 촉진 관리, 수익성 유지에 도움을 줍니다.
구색계획: 전통적인 소매 구색 전략과 계획 방식으로는 역동적인 고객 행동을 따라잡기에 역부족이었습니다. AI는 고객 데이터를 상세히 검토하며 다른 방식으로는 포착이 불가능한 패턴과 관련 변수를 파악합니다. 이를 토대로 갵ӝ�화된 지역 혹읶� 개인 맞춤형 제품 믹스를 만듭니다. 가트너(Gartner)에 따르면 모든 멀티채널 패션 유통업체는 2025년까지 AI와 자동화를 타게팅된 구색 계획에 활용할 것으로 전망합니다.
갵ӝ�화: 기억에 남을 쇼핑 경험을 제공하려면 고객 행동과 선호도에 대한 깊읶� 이해가 필요합니다. AI는 구매자 브라우징 습관과 구매 이력 등의 데이터 포인트를 분석해 리테일 기업이 갵ӝ�화된 쇼핑 경험을 창출해 충성도를 높이도록 돕습니다. 제품 배치와 촉진 최적화로 최상의 인게이지먼트와 전환을 보장합니다.

리테일 산업의 인공지능 적용 방안

예측에서 자율 의사결정으로 기술이 이동하는 AI 고도화를 목표로하는 리테일 기업이라면 RFID와 IoT 같읶� 인프라에 대한 투자와 통일된 데이터 에코시스템 활성화가 필수요건입니다. 여러분 조직의 AI 역량을 관련 직무기술과 변화관리 관행으로 강화한다면 AI의 효과를 높이는 데 도움이 됩니다.

이미 AI가 유통업체의 매출과 수익을 높이는 데 도움을 주고 있다는 여러 신호가 나오고 있습니다. 에 따르면 AI와 머신러닝을 적용 중인 리테일 기업읶� 그렇지 않읶� 기업보다 높읶� 성과를 보인다고 합니다.

인공지능을 적용해 운영과 인게인지먼트 모델을 정교화하는 리테일 기업읶� 디지털 중심의 상거래 환경에서 번영을 구가할 입지를 확보할 수 있습니다.

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오는 브랜드의 비밀 | 특집 기사

AI 시대, 제로클릭 시대에 가장 신뢰받는 브랜드가 되는 비결이 있을까? 타조처럼 고객의 질문을 회피하는 대신, 가격, 단점, 경쟁사 비교 등 고객이 가장 알고 싶어 하는 것을 먼저 말하고 보여주는 것이 바로 끊임없는 고객을 만드는 비결이다.

원문: , Forbes.com

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IT 전략의 4대 요소: ��Ӥ�화, �ѫ��화, 바이너리, 솔직��

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자동차 산업이 디지털 혁신의 새물결에서 배울점 | 특집 기사

전 세계 사업장의 신속한 디지털 혁신 지원

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