컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” ë�” ì�´ìƒ� 단순한 규제 충족 활ë�™ì�´ 아니ë�¼, 효율성과 신뢰, 성장ì�„ 위한 ì „ëžµì � ìž�산으로 활용ë�  수 있습니다. í�´ë�¼ìš°ë“œ 시대ì�˜ ê³µë�™ ì±…ìž„ 모ë�¸ê³¼ AI 활용 방안ì—� 대한 KPMG 전문갶Äì�˜ 실용ì �ì�¸ ì¡°ì–¸ì�„ 확ì�¸Çê˜ì„¸ìš”.

글쓴ì�´: 리처드 하월스(Richard Howells),Ìý번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

수십 ë…„ ë�™ì•ˆ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” 비즈니스를 하는 ë�° 드는 비용으로 여겨져 왔습니다. ê°�사ìž�와 규제 기관ì�„ 만족시키기 위한 “필요악”ì�´ì—ˆë�˜ 것입니다. 많ì�¶Ä ì¡°ì§�ì—�ì„œ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” 여전히 사ì�¼ë¡œì—� 갇혀 있으며, ê°�사 시즌ì�´ë‚˜ 보안 ì¹¨í•´ê°¶Ä ë°œìƒ�í•œ 후ì—�야 수면 위로 떠오릅니다. 수ë�™ ë³´ê³ , 분산ë�œ 시스템, ì�¼ê´€ì„± 없는 ë�°ì�´í„°ë¡œ ì�¸í•´ 규정 준수를 ìž…ì¦�하거나 새로운 규제ì—� ì‹ ì†�하게 대ì�‘í•˜ê¸°ê°¶Ä ì–´ë µìŠµë‹ˆë‹¤.

한편, 위험 부담ì�¶Ä 계ì†�í•´ì„œ ì¦�ê°¶Ä하고 있습니다. 글로벌 ê°œì�¸ì •ë³´ë³´í˜¸ë²•, ESG ë³´ê³  기준, 사ì�´ë²„보안 ì�˜ë¬´ 사항ì�´ ë�™ì‹œì—� ê°•í™”ë�˜ê³  있습니다.

그러나 오늘날ì�˜ 디지털 경제ì—�ì„œ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” ë�” ì�´ìƒ� 단순히 “ì²´í�¬ë°•ìŠ¤ë¥¼ 표시하는” ì—…ë¬´ê°¶Ä ì•„ë‹™ë‹ˆë‹¤. 복잡한 규제와 ì¦�ê°¶Ä하는 사ì�´ë²„ 위험ì�„ í—¤ì³�나갶Ä는 글로벌 기업들ì—�게 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” ìž�ì›�ì�„ 소모하는 부담ì�´ ë�  수ë�„ 있고, 효율성과 신뢰, 성장ì�„ 위한 ë°œíŒ�ì�´ ë�  수ë�„ 있습니다.

우수한 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ê°¶Ä 비즈니스ì—� 어떻게 ë�„움ì�´ ë�˜ëŠ”ê°¶Ä

최근 ì—�피소드ì—�ì„œ KPMGì�˜ 전무ì�´ì‚¬ì�¸ 브ë�¼ì�´ì–¸ 젠슨(Brian Jensen)ì�¶Ä ì¡°ì§�들ì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 시스템 시대ì—� 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 어떻게 재고할 수 있는지 공유했습니다. ê·¸ì�˜ ê´€ì �ì�¶Ä 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 부담으로 취급하는 ì²´í�¬ë°•ìŠ¤ 사고방ì‹�ì—� 반기를 듭니다. 젠슨ì�¶Ä 제대로 수행ë�  경우 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ê°¶Ä ˳�ì‹ ì�„ 늦추기보다는 오히려 ê°¶Ä능하게 í•  수 있다고 믿습니다.

젠슨ì�¶Ä 간단한 예시를 들었습니다. “ì œê°¶Ä ê°¶Ä장 좋아하는 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 요구사항 중 하나는 웹사ì�´íŠ¸ì—�ì„œ 구매를 하려고 í•  ë•Œ 주소를 입력하기 시작하면 ì–‘ì‹�ì�´ 입력하는 대로 주소를 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 제안하는 것입니다. 그것ì�¶Ä ê³ ê°�ì—�게는 편리함처럼 ë³´ì�´ì§€ë§Œ, 실제로는 리스í�¬ 관리 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 기능입니다.”

사소한 사용ìž� 경험 기능처럼 ë³´ì�´ëŠ” 것ì�´ 실제로는 많ì�¶Ä ì�¼ì�„ 처리Çê©ë‹ˆë‹¤. ì‹ ìš©ì¹´ë“œ ì œê³µì—…ì²´ê°¶Ä ê±°ëž˜ë¥¼ ê²€ì¦�하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�˜ê³ , 배송 정확ë�„를 í–¥ìƒ�시키며, 비용ì�´ 많ì�´ 드는 배송 오류를 줄입니다. ê³ ê°�ì�¶Ä ì›�활한 결제를 경험하고, 비즈니스는 반품ì�´ 줄어들어 ë�” 효율ì �으로 ìš´ì˜�ë�˜ë©°, ê²°ì œ 네트워í�¬ëŠ” 사기를 완화Çê©ë‹ˆë‹¤. 젠슨ì�¶Ä 기업들ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ 비전ì�„ 수용하기를 ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤. 즉, ë�°ì�´í„° 무결성ì�„ 보호하면서 ë�™ì‹œì—� 회사와 ê³ ê°� 모ë‘�ì—�게 실질ì �ì�¸ ê°¶Ä치를 제공하는 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 조치입니다.

��우드�서� 공� 책임 �색하기

ERP 시스템ì�´ ì �ì � ë�” í�´ë�¼ìš°ë“œ ë˜�는 하ì�´ë¸Œë¦¬ë“œ í�´ë�¼ìš°ë“œ 모ë�¸ë¡œ ì�´ë�™í•¨ì—� ë”°ë�¼, 필요한 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 조치ë�„ 변화했습니다. 기술 스íƒ�ì�˜ 모든 계층ì�„ 소유하는 대신, 기업들ì�¶Ä ì�´ì œ ê³µë�™ ì±…ìž„ 모ë�¸ ë‚´ì—�ì„œ ìš´ì˜�Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ 모ë�¸ì—�서는 제공업체, 하ì�´í�¼ìŠ¤ì¼€ì�¼ëŸ¬, ê³ ê°�ì�´ ê°�ê°� ë�°ì�´í„° 보안과 규제 기준 충족ì—� 있어 명확한 ì—­í• ì�„ ê°¶Ä집니다.

그러나 ì±…ìž„ì�¶Ä 워í�¬ë¡œë“œì™€ 함께 ì�´ì „ë�˜ì§€ 않습니다. íŒŒíŠ¸ë„ˆê°¶Ä ì�¸í”„ë�¼ë¥¼ 관리하는 경우ì—�ë�„, ì‚¬ê³ ê°¶Ä ë°œìƒ�하면 기업ì�´ 여전히 ê²°ê³¼ì—� 대한 ì±…ìž„ì�„ 집니다. 그렇기 때문ì—� 명확한 문서화, 명시ì �ì�¸ ì—­í•  ì •ì�˜, 사전 예방ì � 모니터ë§�ì�´ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤.

젠슨ì�¶Ä 여기서 정확성ì�˜ 중요성ì�„ ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤. “대부분ì�˜ 회사는 모든 것ì�´ SOC 보고서로 커버ë�œë‹¤ê³  ê°¶Ä정합니다”ë�¼ê³  그는 ë§�했습니다. “그러한 혼란ì�¶Ä ê°¶Äë�™ 시간, ìš´ì˜�, 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ì�˜ 문제로 ì�´ì–´ì§‘니다. 현실ì�¶Ä, ì¡°ì§�들ì�´ 격차와 오해를 피하기 위해 시스템ì�˜ ê°� 계층ì—� 대해 ëˆ„ê°¶Ä ì±…ìž„ì�´ 있는지 명확하게 ì •ì�˜í•´ì•¼ 한다는 것입니다.”

AI 시대ì—� ˳�ì‹ ê³¼ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ê°¶Ä 왜 ìƒ�충ë�˜ì§€ 않는갶Ä

많ì�¶Ä ì¡°ì§�들ì�¶Ä 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ê°¶Ä ˳�ì‹  능력ì�„ 늦춘다고 주장Çê©ë‹ˆë‹¤. 젠슨ì�¶Ä 그것ì�´ 오해ë�¼ê³  ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤. 진짜 장벽ì�¶Ä 기술 부채와 현대ì � 아키í…�처ì—� 대한 투ìž� 부족ì�´ì§€, 규제 요구사항 ìž�ì²´ê°¶Ä ì•„ë‹™ë‹ˆë‹¤.

브레ì�´í�¬ê°¶Ä ìž�ë�™ì°¨ê°¶Ä ë�” 빨리 움ì§�ì�´ëŠ” 것ì�„ 막는 것ì�´ 아니ë�¼ 오히려 안전하게 그렇게 í•  수 있게 하는 것처럼, 내장ë�œ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 메커니즘ì�¶Ä ˳�ì‹ ì�´ 무모하지 ì•Šë�„ë¡� 보장Çê©ë‹ˆë‹¤. 디지털 전환 여정ì—� 리스í�¬ 관리를 내재화하는 회사들ì�¶Ä AI와 ìž�ë�™í™” ê°™ì�¶Ä 새로운 기술ì�„ ìž�ì‹ ê°� 있게 채íƒ�í•  수 있습니다.

앞으로 AI는 기업들ì�´ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 관리하는 ë°©ì‹�ì�„ 변화시킬 것입니다. AI 기반 ì—�ì�´ì „트는 ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 모니터ë§�ê³¼ 거래 확ì�¸ì�„ 처리할 수 있어, ì§�ì›�들ì�´ 예외 사항과 고부갶Äê°¶Ä치 활ë�™ì—� 집중할 수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤. 그러나 젠슨ì�¶Ä AI를 “마법”처럼 취급하는 것ì—� 대해 경고했습니다. 깨ë�—하고 정확한 ë�°ì�´í„°ì™€ ì �절한 ê±°ë²„ë„ŒìŠ¤ê°¶Ä ì—†ìœ¼ë©´, ìž�ë�™í™”는 실수를 확대할 수ë�„ 있습니다.

젠슨ì�¶Ä ERPì�˜ ë¯¸ëž˜ê°¶Ä ì‹ ë¢°í•  수 있는 거래 시스템 위ì—� 지능형 ì—�ì�´ì „íŠ¸ê°¶Ä ê³„ì¸µí™”ë�˜ì–´ ì�¸ê°„ì�˜ íŒ�단ì�„ 대체하는 것ì�´ 아니ë�¼ ì¦�강하는 모습ì�´ ë�  것ì�´ë�¼ê³  예측Çê©ë‹ˆë‹¤.

컴플��언스를 경� 우위로 만들기

ì¡°ì§�들ì�´ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 장애물로 보는 것ì�„ 멈추고 신뢰, 회복력, 민첩성ì�˜ 기반으로 보기 시작할 ë•Œ, 그것ì�¶Ä 진정한 ê²½ìŸ� ìš°ìœ„ê°¶Ä ë�©ë‹ˆë‹¤. 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ëŠ” ê³ ê°�ì�„ 보호하고, ë�°ì�´í„°ë¥¼ 강화하며, 글로벌로 확장하고 ˳�ì‹ í•  수 있는 신뢰를 만들어냅니다.

ê²°êµ­, 우수한 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 프로그램ì�¶Ä ê°�사ìž�를 만족시키는 것ì—� 관한 것ì�´ 아닙니다. ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ê°¶Ä ì•ˆì „í•˜ê³  효율ì �으로, 그리고 성실하게 ìš´ì˜�ë�˜ë�„ë¡� 보장하는 것입니다.

KPMG� 브��언 젠슨(Brian Jensen)과� 전체 대화를 ERP� 미래(Future of ERP) 팟�스트�서 들어보세요.

• ì›�문: , , Forbes.com

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AI 시대ì—� ë””ìž�ì�¸ì�¶Ä 단순한 기술ì � ë�„구를 넘어 신뢰, 투명성, 접근성, 환경 짶Äì†�갶ĵç¥ì„±ì�„ 구현하는 핵심 ìš”ì†Œê°¶Ä ë�˜ì–´ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ 최고 ë””ìž�ì�¸ ì±…ìž„ìž� 아린 보믹ì�´ ë§�하는 ì�¸ê°„ 중심ì�˜ AI ë””ìž�ì�¸ì—� 관한 통찰ì�„ 확ì�¸Çê˜ì„¸ìš”.

글쓴ì�´: 아린 보믹(Arin Bhowmick) Â鶹ԭ´´ 최고 ë””ìž�ì�¸ ì±…ìž„ìž�, 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

지난주, 저는 í•œ 주니어 ë””ìž�ì�´ë„ˆê°¶Ä 제품ì—� AI 기능ì�„ 추갶Äí•œ ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ 들었습니다. “ì�´ê²ƒ 좀 보세요, 얼마나 똑똑한지!” 그녀는 알고리즘ì�´ 논리ì—� 대한 아무런 설명 ì—†ì�´ 추천ì�„ 하는 것ì�„ 보여주며 ë§�했습니다. ì�´ê²ƒì�¶Ä ë�”ì°�í•œ ë””ìž�ì�¸ìœ¼ë¡œ í�¬ìž¥ë�œ 훌륭한 기술ì�´ì—ˆê³ , ì�´ëŠ” ìš°ë¦¬ê°¶Ä ë‹¤ê°¶Ä올 미래ì—� 준비ë�˜ì–´ 있지 ì•Šì�„ 수ë�„ 있다는 것ì�„ 깨닫게 했습니다.

20ë…„ê°„ ë””ìž�ì�¸ 팀ì�„ ì�´ë�Œë©´ì„œ, 저는 모든 것ì�„ 바꿀 것ì�´ë�¼ê³  약ì†�하는 기술들ì�„ 보아왔습니다. 솔ì§�히 ì�¼ë¶€ëŠ” 그렇게 했지만, 대부분ì�¶Ä 그렇지 않았습니다. 오늘날 AI와 함께 ë³´ê³  있는 것ì�¶Ä 다르게 ëŠ�껴지는ë�°, ìš°ë¦¬ê°¶Ä ê±°ì�˜(ì•„ì§�) ì�´í•´í•˜ì§€ 못하는 알고리즘ì—� 사람들ì�´ 정보를 경험하는 ë°©ì‹�ì�„ 넘겨주려고 하기 때문입니다.

어�지 우리는 �것� 순수한 기술� �전처럼 다루고 있지만, 실제로는 �간 경험� 관한 것입니다.

ë””ìž�ì�´ë„ˆë“¤ì�¶Ä ì�´ 대화ì—�ì„œ í•  ë§�ì�´ 많으며, 우리는 그것ì�„ ë§�하기 시작해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 모ë‘�ê°¶Ä ì±—ë´‡ê³¼ ìž�ë�™í™”ì—� 집중하고 있습니다. 그들ì�¶Ä ë�” í�° ë�„ì „ì�„ 놓치고 있습니다.

AIê°¶Ä ë§ˆì�ŒëŒ€ë¡œ 활ë�™í•˜ë�„ë¡� 내버려 ë‘�는 것ì�„ 멈춥시다

많ì�¶Ä ë””ìž�ì�¸ 팀들ì�´ 여전히 AI를 ë°˜ì§�ì�´ëŠ” 새로운 구성 요소처럼 다루고 있습니다. 그들ì�¶Ä 윤리, 거버넌스, ë˜�는 무슨 ì�¼ì�´ ì�¼ì–´ë‚˜ê³  있는지 ì�´í•´í•˜ë ¤ëŠ” ì�¸ê°„ì�˜ 기본ì �ì�¸ 욕구ì—� 대해 ìƒ�ê°�하지 ì•Šê³  있습니다.

저는 훌륭한 ë””ìž�ì�¸ì�¶Ä ë³´ì�´ì§€ 않는 것ì�„ ë³´ì�´ê²Œ 만든다고 ë§�하고 싶습니다. GitHub Copilotì�´ 코드를 제안할 ë•Œ, 그것ì�¶Ä í–‰ë�™í•˜ê¸° ì „ì—� 무엇ì�„ 하고 있는지 ë³´ì—¬ì¤�니다. 마찬갶Ä지로, Notionì�˜ AIê°¶Ä ê¸€ì“°ê¸°ë¥¼ ë�„울 ë•Œ, ìƒ�성ë�œ 콘í…�츠를 명확하게 표시Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ê²ƒë“¤ì�´ 신뢰 패턴입니다.

그리고 신뢰는 ë�” ì�´ìƒ� ì„ íƒ�사항ì�´ 아닙니다. 2024ë…„ 3ì›”ì—� 승ì�¸ë�œ ì�¶Ä AIì—� 대한 글로벌 표준ì�„ 설정하고 있으며, 기업들ì�´ AI 시스템ì—� 투명성ì�„ 통합하ë�„ë¡� 요구하고 있습니다.

저는 사용ìž� 신뢰 연구를 집요하게 추ì �í•´ 왔으며, ë�” 많ì�¶Ä 기사와 보고서를 ì�½ì�„수ë¡� ë�” 명확해집니다. 사람들ì�¶Ä ìž�ì‹ ì�´ ì�´í•´í•˜ëŠ” AI를 사용하고, 블랙박스처럼 ëŠ�껴지는 AI는 버릴 것입니다.

여기서 í�° 차별화 요소는 ë””ìž�ì�¸ìž…니다. í–‰ë�™í•˜ê¸° ì „ì—� ì�˜ë�„를 보여주고, 명확한 제어를 제공하며, 사용ìž�ê°¶Ä ì¶”ì¸¡í•˜ë�„ë¡� 내버려 ë‘�지 않는 ë°©ì‹�으로 애플리케ì�´ì…˜ì�„ ë””ìž�ì�¸í•œë‹¤ë©´, 사람들ì�´ 실제로 사용하고 싶어 í•  규정 준수 제품ì�„ 만들고 있는 것입니다.

추�할 수 없다면, 신뢰할 수 없습니다

ë©°ì¹  ì „ 좋ì�¶Ä 비즈니스 ì¹œêµ¬ê°¶Ä ì†Œì…œ 미디어ì—�ì„œ 저와 ë�™ì˜�ìƒ�ì�„ 공유했는ë�°, 완전히 진짜처럼 보였지만 약간 ì�´ìƒ�하게 ëŠ�껴졌습니다. 저는 왜 그런지 정확히 ì•Œ 수 없었습니다. 나중ì—�, 그것ì�´ 진짜 뉴스 ì˜�ìƒ�으로 수천 번 공유ë�œ AI ìƒ�성 콘í…�츠였다는 것ì�„ 발견했습니다.

ìš°ë¦¬ê°¶Ä ì‚´ê³  있는 미친 시대죠, 그렇지 않나요?

우리는 콘í…�츠 ì¶œì²˜ê°¶Ä ì½˜í…�츠 ìž�체만í�¼ 중요한 시대로 접어들고 있습니다. ì�¶Ä 채íƒ�ì�„ ê°¶Äì†�화하고 있으며, OpenAI, Microsoft, Sony를 í�¬í•¨í•œ 파트너들ì�´ ì�„ 구현하고 있습니다. ì�´ê²ƒì�¶Ä 본질ì �으로 디지털 콘í…�츠를 위한 “ì˜�ì–‘ ë�¼ë²¨”ë¡œ, ëˆ„ê°¶Ä ë¬´ì–¸ê°¶Ä를 만들었는지, 언제, 그리고 어떻게 수정ë�˜ì—ˆëŠ”지를 ë³´ì—¬ì¤�니다.

ë””ìž�ì�¸ 과제는 사용ìž�를 ì••ë�„하지 않으면서 출처를 ê°¶Äì‹œì �으로 만드는 것입니다. ìš°ë¦¬ê°¶Ä ì˜�ì–‘ ë�¼ë²¨ 비유로 언급했듯ì�´, ì�´ 정보는 ì ‘ê·¼ ê°¶Ä능하지만 ë°©í•´ê°¶Ä ë�˜ì§€ 않아야 하고, ìƒ�세하지만 스캔 ê°¶Ä능해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

저는 콘�츠 계보, 편집 �력, 검� �태를 보여주기 위해 확장�는 간단한 배지를 실험해 왔습니다. 아�디어는 한눈� 필수�� 신뢰 신호를 보여주고 전체 세부 정보는 �릭 한 번으로 유지하는 것입니다.

접근성ì�¶Ä 그야ë§�ë¡œ 좋ì�¶Ä ë””ìž�ì�¸ìž…니다

여기 걱정스러운 현실ì�´ 있습니다. WebAIMì�˜ 최신 연구ì—� 따르면 ê°¶Ä ê¸°ë³¸ì �ì�¸ 접근성 표준ì�„ 충족하지 못Çê©ë‹ˆë‹¤. 우리는 수백만 명ì�˜ 사람들ì�´ 웹ì�„ 사용하는 것ì�„ 막는 근본ì �ì�¸ 장벽ì—� 대해 ì�´ì•¼ê¸°í•˜ê³  있습니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 표준ì�¶Ä 웹 콘í…�츠 접근성 지침(WCAG)ì—� 명시ë�˜ì–´ 있으며, ì�´ëŠ” ì‹œê°�장애ì�¸, ì²­ê°�장애ì�¸, ìš´ë�™ ìž¥ì• ê°¶Ä ìžˆëŠ” 사람들 ë˜�는 ì�¸ì§€ì � ì°¨ì�´ê°¶Ä 있는 사람들ì�„ í�¬í•¨í•œ 사람들ì�´ 디지털 경험ì�„ 사용할 수 있ë�„ë¡� 만드는 규칙서입니다. 최신 버전ì�¸ WCAG 2.2는 요구 사항ì�„ 강화했으며 ì „ 세계ì �으로 ê·œì œê°¶Ä ê°•í™”ë�˜ê³  있습니다.

애플리케ì�´ì…˜ì�„ ë””ìž�ì�¸í•  ë•Œ 접근성 ìš°ì„  ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�„ 취하는 것ì�´ 매우 중요해지고 있습니다. 특히 2025ë…„ 장애 í�‰ë“± 지수ì—� 따르면 ìž¥ì• ê°¶Ä ìžˆëŠ” 사람들ì�´ ìž¥ì• ê°¶Ä ì—†ëŠ” ë�™ë£Œë“¤ë³´ë‹¤ 하고 있다는 ì �ì�„ 고려하면 ë�”ìš± 그렇습니다. ì ‘ê·¼ ê°¶Ä능한 디지털 경험ì�„ ë””ìž�ì�¸í•  수 없다면, 그것ì�„ ê°¶Ä장 많ì�´ 사용하는 사람들ì�„ 위해 신뢰할 수 있는 AI를 ë””ìž�ì�¸í•  수 있ì�„ 것으로 어떻게 기대할 수 있ì�„까요?

사실ì�¶Ä, 접근성ì�„ ì—¼ë‘�ì—� ë‘�ê³  ë””ìž�ì�¸í•˜ë©´ 모든 사람ì�˜ 경험ì�´ í–¥ìƒ�ë�œë‹¤ëŠ” 것입니다. ì�Œì„± 제어는 ì�´ë�™ ë¬¸ì œê°¶Ä ìžˆëŠ” 사람들과 ë°”ì�œ 부모들ì—�게 ë�„움ì�´ ë�©ë‹ˆë‹¤. 높ì�¶Ä 대비는 시력 문제와 ë°�ì�¶Ä 햇빛ì—� 효과ì �입니다. ì�´ê²ƒì�¶Ä ë�” 나ì�¶Ä, í�¬ìš©ì �ì�¸ ë””ìž�ì�¸ì�˜ 결과입니다.

모든 새로운 기능ì—�는 환경ì � 대갶Äê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤

AI는 ì „ë ¥ì�„ 많ì�´ 소비Çê©ë‹ˆë‹¤. 단ì�¼ ChatGPT 쿼리는 표준 Google 검색보다 대략 를 사용합니다(0.3 Wh 대 2.9-3 Wh).

수백만 ê±´ì�˜ 쿼리로 확장ë�˜ë©´ 환경 ì˜�í–¥ì�´ ìƒ�당Çê©ë‹ˆë‹¤. 미국ì—�ì„œ ë�°ì�´í„° 센터는 ì�´ë¯¸ ì´� ì „ë ¥ì�˜ 4.4%를 소비하고 있으며, í™”ì„� 연료ì—� 대한 ì�˜ì¡´ìœ¼ë¡œ ì�¸í•´ 탄소 집약ë�„ê°¶Ä ì „êµ­ í�‰ê· ë³´ë‹¤ 48% 높습니다.

ìƒ�ìƒ�하시겠지만, ì�´ ë°œìž�êµ­ì�¶Ä 계ì†� 확대ë�  것입니다.

그러나 ë””ìž�ì�´ë„ˆë“¤ì�¶Ä 사용ìž�ì—�게 ì�˜ì‹�ì �ì�¸ ì„ íƒ�ì�„ 제공함으로ì�¨ ì�´ë¥¼ 바꿀 수 있습니다. 그들ì�¶Ä ê°¶Ä장 빠른 AI ì�‘답ì�„ ì›�하는갶Ä, 아니면 ê°¶Ä장 ì—�너지 효율ì �ì�¸ 것ì�„ ì›�하는갶Ä? 좋ì�¶Ä ë””ìž�ì�¸ì�¶Ä 숨겨진 탄소 비용ì�„ ê°¶Ä시화하고 사람들ì�´ ê°� 기능ì�´ 지구ì—� ì–´ë–¤ 대갶Ä를 치르는지 ì�´í•´í•˜ë�„ë¡� ë�„울 수 있습니다.

AI 기능� 대한 A/B 테스트를 실행할 때, 조�들� 참여�와 전환율�만 아니� �호작용당 탄소 비용� 추�하기 시작할 것��고 해� 저는 놀�지 않� 것입니다.

ê²°ë¡ 

ë””ìž�ì�¸ì�¶Ä í•­ìƒ� ìš°ì•„í•œ 솔루션으로 문제를 í•´ê²°í•´ 왔지만, 오늘날 그것ì�¶Ä ë˜�í•œ ì�¸ê°„ê³¼ 지금까지 만들어진 ê°¶Ä장 강력한 기술 사ì�´ì�˜ 관계를 형성Çê©ë‹ˆë‹¤. 사용ìž�ê°¶Ä ìž�ì‹ ì�´ 보는 것ì�„ 신뢰하고, ìž�ì‹ ì�„ 대신하여 í–‰ë�™í•˜ëŠ” 것ì�„ 제어하며, 우리 모ë‘�ê°¶Ä ê³µìœ í•˜ëŠ” 지구를 보호할 수 있ë�„ë¡� 보장하는 것ì�¶Ä ë””ìž�ì�´ë„ˆì�˜ 책임입니다.

AI와 ë””ìž�ì�¸ì�¶Ä 얽혀 있습니다. 하나는 다른 하나 ì—†ì�´ ì�¸ë¥˜ì—�게 봉사할 수 없습니다. 만약 ì•„ì§� 아무ë�„ ì�´ì—� 대해 ì�´ì•¼ê¸°í•˜ì§€ 않는다면, 지금ì�´ 아마ë�„ 대화를 시작할 때입니다.

• ì›�문: ,Ìý, Forbes.com

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기후 변화로 ì�¸í•œ 공급ë§� 위험ì�´ 현실화ë�˜ë©´ì„œ, 기업들ì�´ 공급ë§� ê°¶Ä시성 확보, 재무 시스템 통합, AI 활용ì�„ 통해 회복력ì�„ 투ìž� 수ì�µë¥ ë¡œ 전환하는 ì „ëžµì � ì ‘ê·¼ 방법ì�„ 제시Çê©ë‹ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ì�˜ 소피아 멘ë�¸ì†� 최고 짶Äì†�갶ĵç¥ì„± ì±…ìž„ìž�ì�˜ ì¡°ì–¸ì�„ 확ì�¸Çê˜ì„¸ìš”.

글쓴�: 소피아 멘��(Sophia Mendelsohn), 번역: �로드(Claude)

기ë¡�ì �ì�¸ í�­ì—¼, í™�수, 그리고 물류 차질ì�„ 겪ì�¶Ä 여름ì�„ 보낸 후, 회복력ì�¶Ä ë�” ì�´ìƒ� ì�´ë¡ ì �으로 ëŠ�껴지지 않습니다. ì�´ì œ ì�´ì‚¬íšŒ 회ì�˜ì‹¤ì�˜ 재무제표 ë¬¸ì œê°¶Ä ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 대화ì�˜ ì´ˆì �ì�´ “우리는 어떻게 ì±…ìž„ê°�ì�„ 보여줄 것ì�¸ê°¶Ä?”ì—�ì„œ “눈ì—� ë�„지 않게 장부ì—� 스며드는 것ì�„ 그냥 ë‘�지 ë§�ê³ , 어떻게 기후 관련 비용ì�„ 제품 수준ì�˜ 정확ë�„까지 계산할 것ì�¸ê°¶Ä?”ë¡œ 변화하고 있습니다.

뉴욕 기후 주간ì�¶Ä 그러한 ë³€í™”ê°¶Ä ì´ˆì �ì�„ 맞추는 순간입니다. 주목해야 í•  리ë�”들ì�¶Ä 광범위한 약ì†�ì�„ 하는 사람들ì�´ 아니ë�¼, ìš´ì˜� 모ë�¸ì�¸ 공급ë§�, 재무, 그리고 AI를 통해 회복력ì�„ 체계ì �으로 구축하는 사람들입니다.

짶Äì†�갶ĵç¥ì„±ì�´ ROI와 같아지는 세 ê°¶Ä지 ê°¶Ä치 ë�™ì�¸ì�¶Ä 다ì�Œê³¼ 같습니다.

1. 공급ë§�, 회복력ì�´ ê°¶Ä장 먼저 시험받는 ê³³

공급ë§�ì�¶Ä 차질ì�˜ ìš´ì˜�ì � 현실ì�´ 펼ì³�지는 곳입니다. 운송 경로 변경, 마ê°�ì�¼ ì¡°ì •, ì›�ìž�재 비용 ìƒ�승ì�¶Ä 프리미엄, ê°¶Äë�™ 중단 시간, 그리고 현금 í��름으로 재무제표ì—� ë°˜ì˜�ë�©ë‹ˆë‹¤.

기업들ì�´ ê·¸ ì˜�í–¥ì�„ ì²´ê°�하고 있습니다. í•œ 기업ì�˜ 절반 ì�´ìƒ�ì�´ 지난 í•œ í•´ ë�™ì•ˆ 비용 ì¦�ê°¶Ä, 근로ìž� 차질, 수ì�µ ì†�실ì�„ í�¬í•¨í•˜ì—¬ ìš´ì˜�ì—� 기후 ì˜�í–¥ì�„ 경험했습니다. BCG는 기후 관련 공급ë§� 차질ì�´ ì�´ë¯¸ 기업들ì—�게 ì—°í�‰ê·  1ì–µ 8,200만 달러ì�˜ 비용ì�„ 초래한다고 추정Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ëŸ¬í•œ 충격ì�¶Ä 추ìƒ�ì �ì�´ì§€ 않습니다. 2022ë…„ ê°¶Ä뭄으로 ë�¼ì�¸ ê°•ì�´ 축소ë�˜ì—ˆì�„ ë•Œ, 운송 능력ì�´ 절반으로 떨어져 유럽 제조업체들ì�´ 비용ì�´ 많ì�´ 드는 우회 경로를 강요받았습니다. 미국 ë†�ì—… 관련 기업들ì�¶Ä 2022-2023ë…„ 미시시피 ê°• ìˆ˜ìœ„ê°¶Ä ë–¨ì–´ì¡Œì�„ ë•Œ 유사한 차질ì�„ 겪으며, 수출ì�´ 지연ë�˜ê³  물류 비용ì�´ 급ì¦�했습니다.

기후 ì �ì�‘ê³¼ ì™„í™”ê°¶Ä ê¸°ì—… 우선순위 목ë¡�ì—�ì„œ ìƒ�위로 올ë�¼ê°�ì—� ë”°ë�¼, 오늘날 COOì�˜ ì�˜ì œê°¶Ä 변화하고 있습니다. 짶Äì†�갶ĵç¥ì„±ì�˜ 진정한 비즈니스 ê°¶Ä치를 실현하는 핵심 단계들ì—� 대한 ì œ 견해는 다ì�Œê³¼ 같습니다:

• 완전한 ê°¶Ä시성 확보. 추ì �성ì�„ 높ì�´ê³  배출량과 ìž�ì›�ì—� 대한 실시간 ì�¸ì‹�ì�„ ì¦�ê°¶Ä시키는 ë�„구ì—� 투ìž�하는 것ì�´ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë¥¼ 통해 취약ì �ì�„ 정확히 파악하고, 소싱ì�„ 다양화하며, 투명성ì�„ 강화하고, 위험ì�´ 확대ë�˜ê¸° ì „ì—� 예측할 수 있습니다.
• 회복력 지표를 측정 ê°¶Ä능한 결과와 ì—°ê²°. 귀하ì�˜ ê°¶Ä치 사슬ì�´ 측정 ê°¶Ä능한 짶Äì†�갶ĵç¥ì„± ê°¶Ä치ì�˜ ì›�천입니다. ì†�실 회피를 넘어서는 지표들(즉, 보험료 ì ˆê°�, ìš´ì˜� 민첩성 ì¦�ê°¶Ä, ê³ ê°� 신뢰)ì�¶Ä ì�´ëŸ¬í•œ ê°¶Ä시성ì�„ 실행 ê°¶Ä능한 통찰력으로 전환Çê©ë‹ˆë‹¤. 는 í�´ë�¼ìš°ë“œ ìš°ì„  환경과 통합 분ì„�ì�„ 통해 글로벌 공급ë§� ì „ë°˜ì—� 걸친 실시간 ì—°ê²° ìš´ì˜�으로 회복력ì�„ 강화했습니다.

ë�˜ê³  있으면, COO들ì�¶Ä 단순한 효율성ì�„ 넘어 ê°¶Ä치 사슬ì�„ 최ì �화할 수 있습니다: 차질ì—� 대한 노출ì�´ 높ì�¶Ä 지역ì�˜ 공급업체를 다양화하고, 필요한 ê³³ì—� 중복성ì�„ 구축하며, 미래ì�˜ ì�´ì �ì�„ 확보Çê©ë‹ˆë‹¤.

회복력ì�¶Ä 단순히 ë°©ì–´ì �ì�´ì§€ 않습니다. ê²½ìŸ�업체보다 빠르게 ì �ì�‘하는 공급ë§�ì�¶Ä 성장 ë�™ë ¥ìž…니다. 재설계ë�œ ê°¶Ä치 사슬과 네트워í�¬ëŠ” 위험 관리를 장기ì �ì�¸ ROIì�˜ ì›�천으로 변환하며, 짶Äì†�갶ĵç¥ì„± ë�°ì�´í„°ëŠ” 활용ë�˜ì§€ ì•Šì�¶Ä 레버입니다.

2. 재무, 기후 위험� 항목별 현실� �는 곳

공급ë§�ì�´ 취약ì �ì�´ ìš´ì˜�ì �으로 나타나는 ê³³ì�´ë�¼ë©´, 재무는 그것들ì�´ ì˜�향과 최종성ì�„ ê°¶Ä지고 ë�„달하는 곳입니다. 오늘날ì�˜ 최고재무책임ìž�(CFO)는 탄소 수치만으로 사업ì�„ ì¡°ì •í•  수 없습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 변화를 ì�´ë£¨ëŠ” 것ì�¶Ä 다ì�Œê³¼ ê°™ì�¶Ä 질문들ì—� 답하는 것ì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤:

• “짶Äì†�갶ĵç¥ì„± ë�°ì�´í„°ë¥¼ 수ì�µ 센터, 비용 센터, 그리고 재무제표를 관리하는 ë�™ì�¼í•œ 시스템ì—� 어떻게 통합할 것ì�¸ê°¶Ä?” 많ì�¶Ä 공개 ìž�료들ì�´ 여전히 업계 í�‰ê· ê³¼ ê°™ì�¶Ä 대리 ë�°ì�´í„°ì—� ì�˜ì¡´í•˜ê³  있으며, ì�´ëŠ” 실제 ê°’ì—�ì„œ 30-40% ì�´ìƒ�ì�˜ 편차를 초래할 수 있습니다. 는 세분화ë�œ 탄소 통찰력ì�„ 핵심 재무 프로세스ì—� ë�„입하여, ì¡°ì§�ì�´ 탈탄소화를 추진하고 짶Äì†�갶ĵç¥ì„±ì�„ 대규모로 ìš´ì˜�화할 수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” 기업들ì�´ 얼마나 많ì�¶Ä 탄소를 배출하는지ë¿�만 아니ë�¼ 그것ì�´ 위험 노출과 마진ì—� 어떻게 ì˜�í–¥ì�„ 미치는지ë�„ ì�´í•´í•  수 있ì�Œì�„ ì�˜ë¯¸Çê©ë‹ˆë‹¤.
• “탄소ì—� 민ê°�í•œ 시장ì—�ì„œ 우리ì�˜ 입지를 강화하기 위해 탈탄소화 목표를 향한 진전ì�„ 어떻게 측정할 것ì�¸ê°¶Ä?” ê²€ì¦� ê°¶Ä능한 짶Äì†�갶ĵç¥ì„± ë�°ì�´í„°ë¥¼ ê°¶Ä진 기업들ì�¶Ä ìž�본ì—� 대한 ìš°ì„ ì � 접근권ì�„ 갖습니다. 지ì†�ê°¶Ä능한 채권과 대출ì�¶Ä 2024ë…„ì—� 1ì¡° 6천억 달러를 넘어섰으며, ìž…ì¦� ê°¶Ä능한 탈탄소화 ì „ëžµì�¶Ä 종종 ìž�금 조달 비용ì�„ 낮췄습니다.

짶Äì†�갶ĵç¥ì„± ë�°ì�´í„°ë¥¼ ê°�사 ê°¶Ä능한 회계 ì›�칙과 ì—°ê²°ë�œ 금융 ìž�산으로 취급하는 기업들ì�¶Ä 짶Äì†�갶ĵç¥ì„±ì�„ 규정 준수 활ë�™ì—�ì„œ 성장 ë�™ë ¥ìœ¼ë¡œ 변환하고 있습니다.

ì�´ë¥¼ 제대로 ì�´í•´í•˜ëŠ” ì¡°ì§�들ì�¶Ä ì�´ë¯¸ ìž�본 비용ì�„ 낮추고 ë�™ë£Œë“¤ì�„ 능갶Ä하고 있습니다.

3. AI, 회복력 ê°¶Äì†�기

AI와 짶Äì†�갶ĵç¥ì„±ì�¶Ä 전형ì �ì�¸ ROI ë°©ì •ì‹�입니다. í•œ ê°¶Ä지 유형ì�˜ 투ìž� 수ì�µë¥ ì�¶Ä 물리ì � 기후 위험ì�„ 예측하는 능력ì�´ 얼마나 í–¥ìƒ�ë�˜ëŠ”지, 그다ì�Œ ì†�ë�„와 민첩성으로 준비하고 대ì�‘하는 것입니다. ì—� 따르면, AI(특히 ìƒ�성형 AI)는 ì—°ê°„ 2ì¡° 6천억 달러ì—�ì„œ 4ì¡° 4천억 달러ì�˜ 경제ì � ì�´ì�µì�„ 창출할 수 있으며, ì‚°ì—… ì „ë°˜ì�˜ ì „ì²´ ìƒ�산성 ì˜�í–¥ì�„ 고려할 ë•Œ 6ì¡° 1천억 달러ì—�ì„œ 7ì¡° 9천억 달러까지 ê°¶Ä능Çê©ë‹ˆë‹¤.

그러나 AI 채íƒ�ê³¼ 기회 사ì�´ì—�는 ê²©ì°¨ê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì—� 따르면, 현재 단지 14%ì�˜ 기업만ì�´ 탄소 배출ì�„ 줄ì�´ê¸° 위해 AI를 사용하고 있지만, 65%는 미래ì—� ì�´ë¥¼ í•  것ì�´ë�¼ê³  믿습니다.

ROI를 추진하고 경� 우위를 확보하기 위한 AI 채� 기회는 엄청납니다.

��화와 정확성� 통한 즉��� ROI 제공

AI는 공급업체 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 간소화하고, 허갶Ä를 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 처리하며, 규정 준수 비용ì�„ 줄입니다. AI 지ì›� í—ˆê°¶Ä ê´€ë¦¬ ë°� AI 지ì›� 규정 준수 ì •ë³´ 처리와 ê°™ì�¶Ä Â鶹ԭ´´ 기능ì�¶Ä ì •ë³´ 추출 ë°� 처리ì�˜ ì†�ë�„와 정확성ì�„ í–¥ìƒ�시키는 한편, AI 지ì›� ESG ë³´ê³ ì„œ ìƒ�성ì�„ 통해 몇 분 안ì—� 진전 ìƒ�황ì�„ ë³´ê³ í•  수 있습니다. ìž�ë�™ì°¨ ì‚°ì—… 회사ì�¸ ì�¶Ä 비즈니스 AI를 사용하여 운송 관련 탄소 배출량ì�„ 52% 줄ì�´ê³  탄소 ë°œìž�êµ­ì�„ 50ë°° ì�´ìƒ� 빠르게 계산했습니다. ë˜� 다른 예는 msg Global Solutions AGë¡œ, ì�´ë“¤ì�˜ 그린워싱 íƒ�지기 솔루션ì�¶Ä ìƒ�성형 AI를 활용하여 보고서를 ê²€ì¦�하고 잠재ì �ì�¸ 그린워싱ì�„ íƒ�지Çê©ë‹ˆë‹¤.

장기�� ROI를 위한 기업 전반� �텔리전스 실현

AI 구현ì�„ 깊ì�´ 내재화하는 í•œ 단계 ë�” 나아간 기업들ì�˜ 경우, AI는 ERP 시스템 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 짶Äì†�갶ĵç¥ì„± ë�°ì�´í„°ë¥¼ 맥ë�½í™”하고 통합하여 위험, 회복력, 그리고 기회ì—� 대한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 알립니다. AI 지ì›� 공급업체 ê²€ì¦�, AI 기반 배출 ìš”ì�¸ 매핑, AI 지ì›� 탄소 배출 분ì„�ê³¼ ê°™ì�¶Ä ë�„구들ì�¶Ä 위험과 기회를 ì‹�별하여 기업 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 짶Äì†�갶ĵç¥ì„±ì—� 대해 í–‰ë�™í•  수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” ë�” 스마트한 조달과 ê°™ì�¶Ä ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ ìš´ì˜�ë¿�만 아니ë�¼ ê·¼ì›�ì—�ì„œ 배출량ì�„ ì‹�별하고 줄ì�´ëŠ” 것과 ê°™ì�¶Ä 장기ì �ì�¸ ì „ëžµ 모ë‘�를 추진Çê©ë‹ˆë‹¤.

혼란ì�˜ 시기ì—�는 ì„ í–‰ìž�ê°¶Ä ê°¶Ä치를 í�¬ì°©Çê©ë‹ˆë‹¤. AI는 단순한 효율성 ë�„êµ¬ê°¶Ä ì•„ë‹ˆë�¼, 위험ì�„ ë�” ì�¼ì°� ë³´ê³ , ë�” 빠르게 í–‰ë�™í•˜ë©°, ë�” 잘 최ì �화할 수 있게 하는 사전 예방ì � 경고 시스템입니다.

기후 위험ì�¶Ä ì�´ë¡ ì—� 존재하지 않습니다. 공급ë§�, ìš´ì˜�, 그리고 ì �ì � ë�” 재무제표ì�˜ 항목들ì—� 나타납니다. 회복력ì�¶Ä ë�” ì�´ìƒ� 단순한 보호 ìž¥ì¹˜ê°¶Ä ì•„ë‹ˆë�¼ 성장, 효율성, 그리고 ê²½ìŸ� 우위ì�˜ ì›�천입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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AI 시대ì�˜ 새로운 리ë�”ì‹­ì�¶Ä 기술ì—� ì�˜ì¡´í•˜ëŠ” 대신, ì�¸ê°„ì�˜ 고유한 ê°¶Ä치를 중심ì—� ë‘�는 ì ‘ê·¼ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. AIê°¶Ä ì—…ë¬´ì�˜ 70%를 ìž�ë�™í™”í•  수 있는 시대ì—�, 리ë�”ê°¶Ä ì–´ë–»ê²Œ AIì�˜ 효율성과 ì�¸ê°„ì�˜ ì°½ì�˜ì„±ì�„ 균형 있게 활용할 수 있는지 지금 바로 확ì�¸Çê˜ì„¸ìš”.

글쓴�: 나미타 굽타-헬(Namita Gupta-Hehl), 번역: �로드(Claude)

얼마 ì „ ì œ 딸ì�´ ì�˜í•™ 관련 질문ì�„ ê³ ë¯¼í•˜ë‹¤ê°¶Ä ìš”ì¦˜ ì Šì�¶Äì�´ë“¤ì�´ ìž�주 그러듯 AIì—�게 답ì�„ 구했습니다. ì±—ë´‡ì�˜ ì�‘답ì�¶Ä ì–´ë• ì�„까요? 유용한 정보와 함께 다소 ì�˜ì‹¬ìŠ¤ëŸ¬ìš´ ì¡°ì–¸, 그리고 비타민 Cì—� 관한 완전히 ë‚ ì¡°ë�œ 사실ì�´ ì„žì—¬ 있었습니다.

우리는 함께 웃었지만, ì�´ëŠ” 중요한 êµ�훈ì�„ 남겼습니다. ì�¸í„°ë„·ì—�ì„œ ì�½ëŠ” 모든 정보를 맹목ì �으로 신뢰하지 않듯ì�´, AIì�˜ 결과물ë�„ 그대로 받아들여서는 안 ë�©ë‹ˆë‹¤. AI는 매우 유용하지만 여전히 ì�¸ê°„ì�˜ íŒ�단ì�´ 필요하며, ì�˜í•™ 전문갶Ä를 í�¬í•¨í•œ 전문갶Äì�˜ 지ì‹�ì�„ 대체할 수 없습니다.

AI 활용 능력ì�´ 새로운 ê²½ìŸ�ë ¥ì�´ ë�œ 세ìƒ�ì—�ì„œ, 우리 리ë�”들ì�¶Ä 어떻게 팀ì�„ ì�´ë�Œì–´ì•¼ 할까요? ì�¸ê°„ì�˜ ì°½ì�˜ì„±(호기심, 창조력, 비íŒ�ì � 사고력)ì�„ 중심ì—� ë‘�ë©´ì„œ AI 마ì�¸ë“œì…‹ì�„ 어떻게 장려할 수 있ì�„까요?

ì—� 따르면 향후 5ë…„ ë‚´ì—� 비즈니스 업무ì�˜ 최대 70%ê°¶Ä ìž�ë�™í™”ë�  수 있다고 Çê©ë‹ˆë‹¤. AI를 수용하지 않는 ì¡°ì§�ì�¶Ä 뒤처질 위험ì�´ 있습니다. AIê°¶Ä ìš°ë¦¬ì�˜ 업무 ë°©ì‹�ì�„ 변화시키는 만í�¼, 리ë�”ì‹­ ë°©ì‹�ë�„ 변화해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 미래ì�˜ 리ë�”ì‹­ì�¶Ä 단순히 AI를 활용하는 것ì�´ 아니ë�¼, 기술과 ê·¸ 기술ì�„ 다루는 사람들ì�„ 함께 성장시키는 방향으로 나아갶Ä야 합니다.

AI 역량 개발�서� 책임� 강조

AI는 새로운 수준ì�˜ ìƒ�산성과 ˳�ì‹ ì�„ ê°¶Ä능하게 하며, 모든 ì‚°ì—…ì�˜ 팀들ì�´ AI 역량ì�„ 키워야 í•  필요성ì�„ 불러ì�¼ìœ¼í‚¤ê³  있습니다. 하지만 í�° 힘ì—�는 í�° ì±…ìž„ì�´ 따릅니다. 리ë�”들ì�¶Ä ì±…ìž„ê°�ì�´ AI 학습ì�˜ 핵심ì�´ ë�˜ë�„ë¡� 해야 하며, ì�´ë¥¼ 사후 고려사항으로 치부해서는 안 ë�©ë‹ˆë‹¤.

ì�¶Ä 보안, ê°œì�¸ì •ë³´ 보호, ìœ¤ë¦¬ê°¶Ä ê°¶Ä장 시급한 문제 중 하나ë�¼ê³  ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤. AI 시스템ì�¶Ä 방대한 ì–‘ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 처리하며, 잘못 다루면 민ê°�í•œ ì •ë³´ê°¶Ä ë…¸ì¶œë�˜ê±°ë‚˜ ì•…ì�˜ì �ì�¸ 주체ì—� ì�˜í•´ ì•…ìš©ë�  수 있습니다. AI 모ë�¸ì�¶Ä ë˜�í•œ 과거 ë�°ì�´í„°ë¡œë¶€í„° 학습하기 때문ì—� ì�˜ë�„치 않게 편향ì�„ 강화하여 채용 ê²°ì •ì�´ë‚˜ ê³ ê°� 경험ì—� 불공정함ì�„ 초래할 수 있습니다. AIê°¶Ä ë�” 많ì�¶Ä 업무를 ìž�ë�™í™”함ì—� ë”°ë�¼, 리ë�”들ì�¶Ä ì�´ê²ƒì�´ ì§�무ì—� 미치는 ì˜�í–¥ì�„ 고려하고 기술ì�´ ì§�ì›�들ì�˜ 역량과 지ì‹�ì�„ 강화하ë�„ë¡� 해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

ê¶�ê·¹ì �으로 우리는 ìš°ë¦¬ê°¶Ä ë§Œë“  AI 결과물ì—� 대한 ì±…ìž„ì�´ 있습니다. 그렇기 때문ì—� 역량 개발ì�¶Ä 기술ì � 숙련ë�„를 넘어 ì „ì²´ì �ì�¸ ì ‘ê·¼ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. êµ�육 프로그램ì�¶Ä ì§�ì›�들ì—�게 AI를 효과ì �으로 사용하는 방법ë¿�만 아니ë�¼ ê·¸ 결과물ì�„ 비íŒ�ì �으로 í�‰ê°¶Ä하고, 윤리ì � 기준ì�„ 보호하며, ë�°ì�´í„° 프ë�¼ì�´ë²„시를 유지하는 방법ë�„ ê°¶Ä르ì³�야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì±…ìž„ê°�ì�„ AI 학습 여정ì—� 내재화함으로ì�¨, 우리는 팀ì�´ ˳�ì‹ ê³¼ 신뢰를 모ë‘� ì�´ë�Œì–´ë‚´ëŠ” ë°©ì‹�으로 AIì�˜ 잠재력ì�„ 활용할 수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤.

�간� 창�성� 핵심� �기

우리는 스스로ì—�게 물어ë´�야 합니다: ì–´ë–¤ 종류ì�˜ ì§�장ì�„ 만들고 싶ì�¶Äê°¶Ä? AIê°¶Ä ì—…ë¬´ë¥¼ 완전히 대신하고 우리는 단순히 ê·¸ ê²°ì •ì—� ë�„장만 ì°�는 ì§�장? 아니면 AIê°¶Ä ì�¸ê°„ì�˜ ì°½ì�˜ì„±ê³¼ 비íŒ�ì � 사고를 í–¥ìƒ�시키는 유용한 ë�„구ì�¸ ì§�장?

는 AIì—� ê³¼ë�„하게 ì�˜ì¡´í•˜ë©´ í�‘ë°± 논리, 사고ì�˜ 다양성 ê°�소, 문제 í•´ê²° 능력 약화로 ì�´ì–´ì§ˆ 수 있다고 경고Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” ìš°ë¦¬ê°¶Ä ì§ˆë¬¸í•˜ê³ , 분ì„�하고, 개선하는 것ì�„ 중단하게 만드는 ì�¼ì¢…ì�˜ ì�¸ì§€ì � 위축ì�„ 초래할 수 있으며, 우리를 능ë�™ì � 사고ìž�ê°¶Ä ì•„ë‹Œ 수ë�™ì � ìš´ì˜�ìž�ë¡œ ì „ë�½ì‹œí‚¬ 위험ì�´ 있습니다.

저는 í•­ìƒ� ì œ 팀ì—�게 즉ê°�ì �ì�¸ ë°˜ì�‘보다 í•œ 걸ì�Œ 물러서서 ìƒ�ê°�í•´ ë³¼ 것ì�„ 권장Çê©ë‹ˆë‹¤. AIì—� 업무를 맡기기 ì „ì—� “왜”와 “ë˜� 왜”ë�¼ëŠ” 질문ì�„ 통해 업무ì�˜ 목ì �, ì˜�í–¥, ì›�하는 결과를 명확히 ì •ì�˜í•´ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤. AI는 답ì�„ ìƒ�성할 수 있지만, 그것ì�´ 올바른 답ì�¸ì§€ íŒ�단할 수 있는 것ì�¶Ä 오ì§� ì�¸ê°„ì�˜ 통찰력ë¿�입니다.

마찬갶Ä지로 중요한 것ì�¶Ä AIì�˜ 결과물ì—� 대해 비íŒ�ì �ì�¸ ì‹œê°�ì�„ 유지하는 것입니다. AI는 ë�„구ì�´ì§€ 예언ìž�ê°¶Ä ì•„ë‹™ë‹ˆë‹¤. ì§�ì›�들ì�¶Ä ê²°ê³¼ì—� ì�˜ë¬¸ì�„ 제기하고, ê°¶Äì •ì—� ë�„전하며, 다양한 ê´€ì �ì�„ 고려해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 우리ì�˜ ì—­í• ì�¶Ä AIê°¶Ä ìƒ�성한 통찰력ì�„ 소비하는 ë�° 그치지 ì•Šê³ , ì—°ê²° 고리를 찾고, ë�” í�° 그림ì�„ ë³´ë©°, 우리 ì�¼ì—� 대한 진정한 주ì�¸ì�˜ì‹�ì�„ 갖는 것입니다. ì§�ì›�들ì�´ 깊ì�¶Ä ìƒ�ê°� ì—†ì�´ AI 결과물ì�„ 맹목ì �으로 수용하기 시작하면, 업무ì�˜ 질ë¿�만 아니ë�¼ ê°œì�¸ì � 성장ë�„ 저해ë�©ë‹ˆë‹¤.

AI와 함께하는 미래 리�십 수용하기

AIì�˜ 부ìƒ�ì�¶Ä ì�¸ê°„ 리ë�”ì‹­ì�˜ í›„í‡´ê°¶Ä ì•„ë‹Œ, 리ë�”ì‹­ì�˜ 대담한 재정ì�˜ë¥¼ 요구Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” 우리ì—�게 근본ì �ì�¸ 질문ì�„ ë�˜ì§‘니다. ì�¸ê°„ì�´ ë�œë‹¤ëŠ” 것ì�¶Ä 무엇ì�„ ì�˜ë¯¸í•˜ëŠ”ê°¶Ä? 우리는 분기ì �ì—� ì„œ 있으며, ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ê³¼ ì�¸ê°„ ì°½ì�˜ì„±ì�˜ 융합ì�´ 우리ì�˜ 잠재력ì�„ 높ì�´ê±°ë‚˜ ê°�소시킬 것입니다.

리ë�”로서 우리는 단순히 AI를 프로세스ì—� 통합하는 수준ì�„ 넘어서야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 우리는 ì�¸ê°„ ì°½ì�˜ì„±ì�˜ 본질(창조성, ê³µê°� 능력, 윤리ì � 추론 능력)ì�„ 기ë…�하는 문화를 육성해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 그렇게 함으로ì�¨, 우리는 단지 ì¡°ì§�ì�˜ 미래를 보장하는 것ì�´ 아니ë�¼ 공유ë�œ ì�¸ê°„성ì�˜ ê°¶Ä치를 재확ì�¸í•˜ê²Œ ë�©ë‹ˆë‹¤.

ê°¶Ä장 성공ì �ì�¸ ì¡°ì§�ì�¶Ä 단순히 ì �ì�‘하는 ë�° 그치지 ì•Šê³ , AIê°¶Ä ìš°ë¦¬ì�˜ ì�¸ê°„성ì�„ ì¦�í�­ì‹œí‚¤ëŠ” 미래를 설계Çê©ë‹ˆë‹¤. 질문ì�¶Ä 단순히 “당신ì�¶Ä ê·¸ 변화를 ì�´ë�Œ ì¤€ë¹„ê°¶Ä ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆê¹Œ?”ê°¶Ä ì•„ë‹ˆë�¼, “당신ì�¶Ä ê·¸ 미래를 형성할 것ì�¸ê°¶Ä, 아니면 미래ì—� ì�˜í•´ 형성ë�  것ì�¸ê°¶Ä?”입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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ì µÓ¡°ì—…ì²´µç” 추진 과정ì—�ì„œ ì–»ì�¶Ä ë�°ì�´í„° 정리, 표준화, 통합 경험 ë�•ë¶„ì—� AI ë�„ìž…ì�´ 유리하지만, AI 통합률ì�¶Ä 16%ë¡œ ì‚°ì—… í�‰ê· ë³´ë‹¤ 낮습니다. 성공ì �ì�¸ AI 확장ì�˜ 핵심ì�¶Ä ë�°ì�´í„° 품질, 기존 시스템과ì�˜ 통합, ì �진ì � 접근법ì—� 있습니다.

저�: 주디 �비스(Judy Cubiss), 번역: �로드(Claude)

ì�¶Ä 단순히 ì�„ 확장하는 방법ì�„ 알아내는 것ì�´ 아니ë�¼, ì�´ë¯¸ ìƒ�당한 ì„ ë‘� ìž�리를 차지하고 있습니다.

ì�´ 분야는 ì�´ë¯¸ 으로 ì�„ 경험했으며, 기기를 연결하고, IoT를 통합하며, ë�°ì�´í„°ë¥¼ 실행 ê°¶Ä능한 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¡œ 전환했습니다. ì�´ë“¤ 기업ì�¶Ä 수년간 디지털화ì�˜ 복잡한 현실ì�„ í—¤ì³�나갔고, ì�´ì œ ê·¸ êµ�훈ì�„ 제조업 AIì—� ì �용하고 있습니다.

그러나 연구ì—� 따르면, 제조업체들ì�´ ë�°ì�´í„°, 통합, 확장ì—� 관한 경험ì�„ 통해 다른 ë¶„ì•¼ê°¶Ä ì�¼ë°˜ì �ì�¸ 함정ì�„ 피하고 AI 전환ì�„ ê°¶Äì†�화하는 ë�° ë�„움ì�„ 줄 수 있지만, 현재까지 ì‚°ì—… 제조업체ì�˜ 16%만ì�´ AI를 통합했으며, ì�´ëŠ” ì „ì²´ ì‚°ì—… í�‰ê·  25%ì—� 비해 ë‚®ì�¶Ä 수치입니다.

ì�´ëŠ” í�¥ë¯¸ë¡œìš´ 발견입니다. ì�´ê²ƒì�´ 시급성 부족ì�„ 보여주는 것ì�¼ê¹Œìš”? 만약 그렇다면, 왜ì�¼ê¹Œìš”? ì‚°ì—… 제조업ì�˜ AI ë�„ìž… 장벽ì�¶Ä 대부분ì�˜ 산업보다 낮지만, 아마ë�„ ì�´ë“¤ 기업ì�´ 신중하게 접근하는 ì�´ìœ ëŠ” 무엇보다ë�„ 전환 피로ê°� 때문ì�¼ 것입니다. 그리고 ì�´ê²ƒì�´ 바로 ì�´ë“¤ 기업ì�˜ 여정ì�´ ê°¶Ä치 있는 청사진ì�„ 제공하는 ì�´ìœ ìž…니다.

제조업 AI: 새로운 �황�서� �숙한 �전

ì‚°ì—… 제조업체ì—� 있어 AI는 ë�°ìž�뷰처럼 ëŠ�껴집니다. AI 확장ì�¶Ä ì�¸ë�”스트리 4.0 í˜�명 당시 ì§�ë©´í–ˆë�˜ 많ì�¶Ä 장애물—분산ë�œ ë�°ì�´í„°, 레거시 시스템, ì�¸ë ¥ì�˜ 회ì�˜ì � 태ë�„—ì�„ 다시 떠오르게 Çê©ë‹ˆë‹¤. 하지만 ì�´ëŸ¬í•œ 과제를 ì�´ì „ì—� í•´ê²°í•´ 본 경험ì�´ 있기ì—�, ì�´ë“¤ 기업ì�¶Ä ì–´ë””ì—� ì—�너지를 집중해야 할지 알고 있습니다.

예를 들어 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 살펴보겠습니다. AI는 공급받는 ë�°ì�´í„°ë§Œí�¼ë§Œ 좋ì�„ 수 있으며, 제조업체들ì�¶Ä ì—‰ë§�ì�´ê³  ì�¼ê´€ì„± 없는 ìž…ë ¥ì�´ 나ì�œ 결과로 ì�´ì–´ì§„다는 것ì�„ 배웠습니다. ì�¸ë�”스트리 4.0으로 전환하는 ë�™ì•ˆ, 그들ì�¶Ä IoT 센서와 ìƒ�ì‚° ë�¼ì�¸ì—�ì„œ 나오는 ë�°ì�´í„° 스트림ì�„ 정리하고, 표준화하며, 통합하는 ë�° 많ì�¶Ä 투ìž�를 했습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 기초 ìž‘ì—…ì�´ ì�´ì œ 성과를 ë‚´ê³  있으며, AI 확장ì—� 있어 명확한 우위를 제공하고 있습니다.

ì�´ì œ 막 시작하는 ì‚°ì—…ì—� 있어 ì�´ êµ�훈ì�¶Ä 매우 중요합니다: 확장하기 ì „ì—� 먼저 정리 ìž‘ì—…ì�„ 해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

ê·¸ 다ì�Œì�¶Ä 시스템 문제입니다. ì‚°ì—… 제조업ì�´ 핵심ì �ì�¸ 레거시 ì�¸í”„ë�¼ì—� ì�˜ì¡´í•œë‹¤ëŠ” 사실ì�¶Ä 오래ë�œ 시스템ì�˜ êµ�ì²´ê°¶Ä í•­ìƒ� ê°¶Ä능한 옵션ì�¶Ä 아니ë�¼ëŠ” 뜻입니다.

대신, ì�´ë“¤ 기업ì�¶Ä 구기술과 신기술 사ì�´ì�˜ 다리를 놓는 전문갶Äê°¶Ä ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ê°¶Ä장 화려한 접근법ì�¶Ä ì•„ë‹�지 모르지만, 효과ì �ì�´ë©°â€”다른 분야ì—� 있어서ë�„ 처ì�Œë¶€í„° 시작하는 것보다 통합ì�´ 종종 ë�” 실용ì �ì�´ê³  ë�œ 위험함ì�„ ìƒ�기시켜ì¤�니다.

AIê°¶Ä ì œì¡°ì—…ì—� ê°¶Ä져오는 게임 ì²´ì�¸ì €

ì�¸ë�”스트리 4.0ì�´ ì �들ì�„ 연결하는 활ë�™ì�´ì—ˆë‹¤ë©´, AI는 다ì�Œì—� 무엇ì�´ 올지 예측하는 ì�¼ìž…니다. AI를 통해 제조업ì�¶Ä ì�´ë¯¸ ìš´ì˜� ì „ë°˜ì—� 걸ì³� íš�기ì �ì�¸ 결과를 ë³´ê³  있습니다.

AI는 프로세스� ��를 높� � 아니�, � 스마트하게 만들고 있습니다:

• 예측 유지보수: 센서 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 분ì„�하여 장비 고장ì�„ 예측하고, 비용ì�´ 많ì�´ 드는 ê°¶Äë�™ 중단ì�„ 방지Çê©ë‹ˆë‹¤.
• 품질 ë³´ì¦�: AI 기반 비전 시스템ì�„ 사용하여 ìƒ�ì‚° ë�¼ì�¸ì—�ì„œ 실시간으로 결함ì�„ 발견Çê©ë‹ˆë‹¤.
• ì—�너지 관리: 수요를 예측하여 ì—�너지 사용ì�„ 최ì �화함으로ì�¨ 짶Äì†�갶ĵç¥ì„±ê³¼ 비용 효율성ì�„ 모ë‘� í–¥ìƒ�시킵니다.

ì�´ëŸ¬í•œ ì �ìš© 분야는 ìš´ì˜�ìƒ�ì�˜ ë‘�통ì�„ í•´ê²°í•  ë¿� 아니ë�¼ 실질ì �ì�¸ ê°¶Ä치ë�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. 그리고 제조업ì—� 뿌리를 ë‘�ê³  있지만, ê·¸ ë’¤ì—� 있는 논리는 보편ì �입니다. 모든 ì‚°ì—…ì—�는 ë�” 스마트하고 ë�°ì�´í„° 기반 솔루션ì�˜ 혜íƒ�ì�„ ë°›ì�„ 수 있는 병목 현ìƒ�ì�´ 있습니다.

다른 ì‚°ì—…ì�„ 위한 3ê°¶Ä지 êµ�훈

ì œì¡°ì—…ì²´ê°¶Ä AI와 함께 ì§�면하는 과제는 다른 모든 사람들ì�´ 씨름하고 있는 문제와 ë�™ì�¼Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„° 사ì�¼ë¡œ, ì—°ê²°ë�˜ì§€ ì•Šì�¶Ä 시스템, ì�¸ë ¥ 준비 ìƒ�태는 ì „ë°˜ì �ì�¸ 장벽입니다.

하지만 ì‚°ì—… 제조업ì�˜ 경험ì�¶Ä ì�´ëŸ¬í•œ 장애물ì�„ í—¤ì³�나갶Ä기 위한 플레ì�´ë¶�ì�„ 제공합니다:

1. ë�°ì�´í„° 품질ì�¶Ä 나중ì—� ìƒ�ê°�í•  ë¬¸ì œê°¶Ä ì•„ë‹™ë‹ˆë‹¤. 제조업체들ì�¶Ä 쓰레기 ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 들어갶Äë©´ 쓰레기 ê²°ê³¼ê°¶Ä ë‚˜ì˜¨ë‹¤ëŠ” 것ì�„ 알고 있으며, AI를 확장하기 ì „ì—� ë�°ì�´í„° 스트림ì�„ 정리하는 ë�° 투ìž�했습니다.
2. 중단보다 통합ì�„ ìš°ì„ ì‹œÇê˜ì„¸ìš”. ì�´ëŠ” 새로운 기술ì�´ 기존 시스템ì�„ 완전히 대체하기보다는 보완하ë�„ë¡� 보장Çê©ë‹ˆë‹¤.
3. 작게 시작Çê˜ì„¸ìš”. 물류 최ì �화나 재고 관리와 ê°™ì�¶Ä 타겟팅ë�œ AI ì �ìš© 분야ì—� 집중하면 모멘텀ì�„ 만들고 ì¡°ì§� ì „ì²´ì—� 신뢰를 구축Çê©ë‹ˆë‹¤.

향후 전�: AI� 진화

ì‚°ì—… 제조업ì�˜ AI 여정ì�¶Ä ê°�ê°� ì�´ì „ 단계를 기반으로 하는 세 ê°¶Ä지 ë�„ìž… 단계를 강조합니다:

1. ��화: 첫 번째 단계로, 반복�� 작업� 효율성� 향�시키기 위해 간소화�니다.
2. 프로세스 전환: AIê°¶Ä ìš´ì˜� ë°©ì‹�ì�„ 재고하기 시작하여, ë�” 스마트하고 ì �ì�‘ë ¥ 있게 만듭니다.
3. ìž�율성: ê¶�ê·¹ì �ì�¸ 목표로, AI 시스템ì�´ 실시간 변화ì—� ì�¸ê°„ 개입 ì—†ì�´ 대ì�‘하며 ë�…립ì �으로 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ 관리Çê©ë‹ˆë‹¤.

대부분ì�˜ ì‚°ì—…ì�¶Ä 현재 ìž�ë�™í™”와 전환 사ì�´ 어딘갶Äì—� 있습니다. 그러나 제조업ì—�ì„œ ë³¼ 수 있듯ì�´, ìž�율성ì�¶Ä ì „ì—� ìƒ�ê°�í–ˆë�˜ 것만í�¼ 멀리 있지 않습니다. AI 확장ì—� 투ìž�í•  ì�˜ì§€ê°¶Ä 있는 기업ì—�게는 ìž�연스러운 진행 과정입니다.

� � 그림: AI는 전략� 변화

ê²°ë¡ ì �으로 AI는 단순한 ë�„êµ¬ê°¶Ä ì•„ë‹ˆë�¼ ì „ëžµì � 변화입니다. 제조업ì�˜ ì�¸ë�”스트리 4.0 여정ì�¶Ä 전환ì�´ 단ì�¼ 프로ì �íŠ¸ê°¶Ä ì•„ë‹ˆë�¼ 마ì�¸ë“œì…‹ì�´ë�¼ëŠ” 사실ì�„ 보여주었습니다.

AI 확장ì—�는 ì�¸ë‚´, ë�ˆê¸°, 반복할 ì�˜ì§€ê°¶Ä í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. 하지만 ê·¸ ë³´ìƒ�—ë�” í�° 효율성, ë�” 스마트한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •, í–¥ìƒ�ë�œ ê³ ê°� ê°¶Ä치—ì�¶Ä ê·¸ 노력ì�˜ ê°¶Äì¹˜ê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤.

제조업체들ì�´ ë°°ìš´ êµ�훈ì�¶Ä 명확Çê©ë‹ˆë‹¤. 기본ì—� 집중하고, 통합ì�„ 수용하며, 지ì†�ì �ì�¸ 개선ì�„ 목표로 Çê˜ì„¸ìš”.

• ì›�문: , , Forbes.com

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ì�¶Ä ì�¸ê°„ì�˜ 능력ì�„ 보완하며 í•´ ë�” 중요한 ì�¼ì—� 집중할 수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë¥¼ 통해 ˳�ì‹ ê³¼ ìƒ�산성ì�´ í–¥ìƒ�ë�˜ë©°, AI를 효과ì �으로 활용하기 위한 ì�¸ìž¬ 양성과 윤리ì � ë�„ìž…ì�´ 필요한 ì‹œì �입니다.

글쓴�: 피터 플루임(Peter Pluim), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

기술� 발전과 고용

역사ì �으로 기술 발전ì�¶Ä ê³ ìš©ì—� 미치는 ì˜�í–¥ì�„ ë‘�ê³  늘 우려를 낳아왔습니다. ì‚°ì—…í˜�명 초기부터 컴퓨터ì�˜ 등장ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ ì�¼ìž�리 ìƒ�실과 사회ì � 혼란ì—� 대한 우려는 계ì†�ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 하지만 ë�” 면밀히 살펴보면, ì�¼ë¶€ ì�¼ìž�ë¦¬ê°¶Ä ì‚¬ë�¼ì§€ëŠ” ë�™ì•ˆ 새로운 ê¸°íšŒê°¶Ä ìƒ�겨나며 ì „ì²´ì �ì�¸ ê³ ìš© ì¦�ëŒ€ê°¶Ä ì�´ë£¨ì–´ì¡Œì�Œì�„ ì•Œ 수 있습니다.

맥킨짶Äì�˜ ì˜�ê°�ì�„ 불러 ì�¼ìœ¼í‚¤ëŠ” 팟ìº�스트는 ì»´í“¨í„°ê°¶Ä ì�¼ë¶€ ì�¼ìž�리를 없앴지만 수백만 ê°œì�˜ 새로운 ì�¼ìž�리를 창출했다는 사실ì�„ ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” 컴퓨터 하드웨어 제조업ì�´ë‚˜ ë°˜ë�„ì²´ ê°™ì�¶Ä 관련 ì‚°ì—…ë¿� 아니ë�¼, 컴퓨터를 기반으로 í•œ 다양한 ì‚°ì—…ì—�ì„œë�„ ê³ ìš© 성장ì�´ ì�´ë£¨ì–´ì¡Œë‹¤ëŠ” 사실ì�„ ë³´ì—¬ì¤�니다.

오늘날 우리는 비즈니스 AIì�˜ 발전으로 ì „ 세계 ì�¼ìž�리ì�˜ 40%ê°¶Ä ì˜�í–¥ì�„ ë°›ì�„ ì „ë§�ì�´ë�¼ëŠ” 를 접하고 있습니다. ì�¼ë¶€ ì�¼ìž�리는 사ë�¼ì§€ê² ì§€ë§Œ, 역사ì �으로 기술 발전ì�¶Ä í•­ìƒ� 새로운 기회와 ì—­í• ì�„ 창출해왔습니다.

AI는 �간� 능력� �대시키는 �구

AI를 ì�¼ìž�리 대체 수단으로 보는 것보다는 ì�¸ê°„ì�˜ 능력ì�„ ì¦�대시키고 효율성ì�„ 높ì�´ëŠ” ë�„구로 ë´�야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 비즈니스 AI를 활용하면 ì§�ì›�들ì�¶Ä ë�” ì „ëžµì �ì�´ê³  ì°½ì�˜ì �ì�¸ 업무ì—� 집중할 수 있으며, 기술ì�¶Ä 반복ì �ì�´ê³  시간ì�´ 많ì�´ 소요ë�˜ëŠ” ì�¼ì�„ 처리Çê©ë‹ˆë‹¤. 비즈니스 AIì�˜ ë�„ìž…ì�¶Ä ì�¸ê°„-AI 협업ì�˜ 힘ì�„ 활용하여 ìƒ�산성과 ˳�ì‹ , 업무 만족ë�„를 높ì�¼ 기회를 제공한다고 확신Çê©ë‹ˆë‹¤.

��우드 ERP와 비즈니스 AI� 협력

��우드 ERP 환경�서 비즈니스 AI는 ��터 입력, 청구서 처리, 재고 관리 등� 업무를 ��화할 수 있습니다. �는 ��들� � 중요한 고차��� 업무� 집중할 수 있�� 해�니다.

예를 들어, 액센추어는 비즈니스 AI를 활용하여 청구서와 ê²°ì œ 매칭ì�„ ë�”ìš± 빠르고 효율ì �으로 처리하며 오류를 줄였습니다. 과거ì—�는 ê²°ì œ 금액과 청구서ì�˜ 불ì�¼ì¹˜ 문제로 ì�¸í•´ 최대 25만 ê±´ì�˜ 수작업 ìž…ë ¥ì�´ 필요했으나, Â鶹ԭ´´ 비즈니스 기술 플랫í�¼(Â鶹ԭ´´ BTP)ì—�ì„œ 머신러ë‹� 모ë�¸ì�„ ë�„ìž…í•œ ê²°ê³¼ ìž�ë�™ 현금 처리 비율ì�´ 80% ì¦�ê°¶Ä하면서 ì�´ëŸ¬í•œ 문제를 해결했습니다.

AI는 ì�¸ê°„ì�˜ 복지 í–¥ìƒ�ì—�ë�„ 기여하고 있습니다. ì�¸ë�„ì�˜ 사회ì � 벤처 í�´ë¦¬ì–´ë¹„ì „(CleaVision)ì�¶Ä Â鶹ԭ´´ì�˜ ì›�빌리언ë�¼ì�´ë¸Œì¦ˆ(One Billion Lives) 프로그램ì�˜ ì�¼í™˜ìœ¼ë¡œ 어린ì�´ë“¤ì�˜ 실명 위험ì�„ 조기ì—� 진단하는 ë�° AI를 활용하고 있습니다.

AI를 통한 �간 복지 향�

í�´ë¦¬ì–´ë¹„ì „ì�¶Ä 지능형 기술ì�„ ì �용하여 ë§�막병ì¦�(ROP)ê³¼ ê°™ì�¶Ä 안질환ì�„ ì �ì‹œì—� 진단하며, ì�˜ë£Œ 접근성ì�´ 부족한 개발ë�„ìƒ�êµ­ì—�ì„œë�„ ì�´ 기술ì�´ 활용ë�˜ê³  있습니다. 비전문갶Ä들ì—�게 ë§�막 ì�´ë¯¸ì§€ë¥¼ ì´¬ì˜�하는 법ì�„ êµ�육하고, í�´ë¦¬ì–´ë¹„ì „ 기술로 ì�´ë¯¸ì§€ 파ì�¼ì�„ 분ì„�함으로ì�¨ 스í�¬ë¦¬ë‹� 프로그램ì�„ 확장해 기술ìž�와 ROP 전문갶Äì�˜ 시간ì�„ 절약할 수 있습니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 예시는 AIê°¶Ä ì�¸ê°„ì�˜ 능력ì�„ ì¦�대시키고 비즈니스 ìš´ì˜�부터 ì�˜ë£Œì™€ 사회 복지ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ 다양한 ì‚°ì—…ì—�ì„œ 프로세스를 개선하는 ë�° ì–´ë–¤ ˳�ì‹ ì �ì�¸ 힘ì�„ 발휘할 수 있는지를 ë³´ì—¬ì¤�니다.

AI와 함께하는 �재 양성

AI 기술로ì�˜ 전환ì�„ 성공ì �으로 ì�´ë�Œê¸° 위해서는 ì�¸ìž¬ 양성ì�´ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ì œëŠ” 변화하는 ê³ ìš© 시장ì—� ì �ì�‘í•  수 있ë�„ë¡� êµ�육과 훈련 프로그램ì—� 투ìž�í•  ì‹œì �입니다. 사람들ì�´ AI 시스템과 함께 효과ì �으로 ì�¼í•  수 있는 기술ì�„ 습ë“�하ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 것ì�´ 필수ì �입니다. AI 리터러시(활용 능력)를 갖춘 ì�¸ìž¬ë¥¼ 양성함으로ì�¨ ì�¸ê°„ê³¼ AIê°¶Ä ìƒ�ì‚°ì �ì�´ê³  ˳�ì‹ ì �ì�¸ ë°©ì‹�으로 협력할 수 있으며, ì�´ëŠ” 모든 ì‚°ì—…ì—�ì„œ 효율성과 ˳�ì‹ ì�„ ê°¶Ä져올 것입니다.

AI 윤리와 공정성

비즈니스 AI ë�„ìž…ì—�ì„œ 윤리ì �ì�¸ ê³ ë ¤ë�„ 매우 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. 특히 ì�¸ê°„-AI 협업과 ì�¸ìž¬ 양성ì—� 있어 윤리ì � AI ë�„ìž…ì�¶Ä ë�°ì�´í„° 프ë�¼ì�´ë²„시와 보안ì�„ 우선시하며, 사용ìž� ìž�율성과 투명성ì�„ 존중해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 윤리ì �으로 ì �ìš©ë�œ AI는 편견ì�„ 방지하고 í�¬ìš©ì �ì�¸ 업무 환경ì�„ 조성하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�˜ë©°, 협력 잠재력ì�„ ë�”ìš± í–¥ìƒ�시킬 수 있습니다.

ë˜�í•œ, 비즈니스 AI ë�„êµ¬ê°¶Ä ì �ì � ë�” 표준화ë�¨ì—� ë”°ë�¼, 모ë‘�ê°¶Ä ì�´ëŸ¬í•œ 새로운 기술ì�„ 활용할 수 있는 지ì‹�ê³¼ ë�„구ì—� 접근할 수 있ë�„ë¡� 해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë¥¼ 통해 변화하는 ê³ ìš© 환경ì—�ì„œ 사람들ì�´ 뒤처지지 ì•Šë�„ë¡� í•  수 있습니다.

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ê³¼ 함께하는 지ì†�ì �ì�¸ ˳�ì‹ ê³¼ 성장

í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP와 AIì�˜ ê²°í•©ì�¶Ä 비즈니스ì—� 강력한 ë�„êµ¬ê°¶Ä ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë“¤ì�¶Ä ìš´ì˜�ì�„ 간소화하고, ì�˜ì‚¬ ê²°ì •ì�„ 개선하며, 효율성ì�„ 높ì�¼ 수 있습니다.

하지만 단순히 AI를 사용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI를 활용하여 ì�¸ê°„ì�˜ 능력ì�„ ì¦�강하는 것ì�´ 핵심입니다. AI는 복잡한 ìž‘ì—…ì�„ 처리하고 숨겨진 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 찾아내며, ì�´ë¥¼ 통해 ì�¸ê°„ì�˜ 전문역량ì�„ 발휘해 ë�” 높ì�¶Ä 수준ì�˜ ì�˜ì‚¬ ê²°ì •ê³¼ ì „ëžµì—� 집중할 수 있게 í•´ì¤�니다.

ì�¸ê°„ê³¼ AIì�˜ 협업ì�¶Ä 앞으로ë�„ 계ì†�í•´ì„œ 비즈니스 성장과 ˳�ì‹ ì�„ 주ë�„í•  ì „ë§�입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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ê°¶Ä ì�˜ 핵심 솔루션으로 ìž�리하면서 AI를 활용한 분ì„�ê³¼ ìž�ë�™í™” 등 최신 역량으로 ìš´ì˜� 수ì�µì„±ê³¼ 효율성ì�„ 높ì�¼ 수 있지만, 여전히 몇몇 기업ì�¶Ä ì�´ 기술ì�˜ ê°¶Ä치를 온전히 실현하지 못하고 있다고 최신 연구 ê²°ê³¼ ë°�혀졌습니다.

글쓴�: 티모 엘리엇(Timo Elliott)

ë�…창성과 야ë§�ì�„ 추진력 삼아 중견기업ì�¶Ä 꾸준한 사업 성장으로 ê°¶Ä는 새로운 경로를 개척 중입니다. Â鶹ԭ´´ê°¶Ä 후ì›�한 ì�˜ 최신 연구 ê²°ê³¼ 중견 ì¡°ì§�들ì�¶Ä 특히 (1) ì‹ ê·œ ê³ ê°� 유치, (2) 신제품 ë°� 서비스로 시장 ì �유율 확대, (3) 매출 신장 등 세 ê°¶Ä지 목표ì—� 집중하는 것으로 ë°�혀졌습니다.

하지만 너무ë�„ ìž�주 ì�´ëŸ¬í•œ 야심찬 목표를 ê°¶Ä로막는 IT ì�¸í”„ë�¼ ë¬¸ì œê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤. 프로세스와 시스템ì�˜ 확장성ì�´ 낮아 성장 ì†�ë�„를 ë”°ë�¼ê°¶Ä지 못하고 계íš�ì�˜ 유연성ì�´ 부족해 ìƒ�황 변화ì—� 유연하게 대ì�‘하지 못할 수 있습니다. 신사업 착수, 새로운 지역 시장 진입, ì‹ ê·œ 비즈니스 모ë�¸ 배치 등ì—� 있어서ë�„ 올바른 역량과 기술ì—� 대한 즉ê°�ì �ì�¸ ì ‘ê·¼ì�´ 없다면 너무ë�„ 힘겨운 ì�¼ë¡œ 다갶Ä올 수 있습니다.

ì�´ìƒ�ì�˜ 모든 ì�´ìœ ë¡œ í�´ë�¼ìš°ë“œëŠ” 중견기업ì�„ 위한 핵심 솔루션으로 ìž�리잡아 ê°¶Äê³  있습니다. 하지만 ì—°ì†�ì �ì�¸ 확장성과 유연성, ˳�ì‹  등ì�˜ 약ì†�ì—�ë�„ 불구하고 몇몇 ì¡°ì§�ì�¶Ä 내부 우선순위와 외부 리스í�¬ ë°� 기회 사ì�´ì�˜ 불ì�¼ì¹˜ë¡œ ì�¸í•´ ì�´ 기술ì�˜ 온전한 ê°¶Ä치를 실현하지 못Çê©ë‹ˆë‹¤.

운� 중 우선순위 조정으로 꾸준한 성장 촉진

í�´ë�¼ìš°ë“œë¥¼ 비롯한 기술ì�¶Ä 보다 ë�©ì¹˜ í�° ê²½ìŸ�사와 경합ì�„ 벌ì�¼ 때는 ì�´í€„ë�¼ì�´ì €ë¡œì„œ 놀ë�¼ìš´ 효과를 낼 수 있습니다. 지금까지 무려 73.4%ì�˜ 중견기업ì�´ ì�´ë¯¸ í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션ì�„ ì �ìš©í•œ 것으로 옥스í�¬ë“œ ì—�코노믹스 연구ì—�ì„œ 확ì�¸ë��습니다. 조사ì—� 참여한 ì¡°ì§�들ì�¶Ä í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œì�˜ ì�´ê´€ìœ¼ë¡œ 민첩성 개선(41%), 업무 프로세스 최ì �í™”(39%), 비용 ì ˆê°�(35%) 등ì�˜ 효과를 얻었다고 보고했습니다.

í�´ë�¼ìš°ë“œëŠ” ì�´ì²˜ëŸ¼ 분명한 비즈니스 íš¨ê³¼ê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤. 하지만 옥스í�¬ë“œ ì—�코노믹스 연구 ê²°ê³¼ 많ì�¶Ä 기업ì�´ ê³¼ ë�°ì�´í„° 유출 등ì�˜ 리스í�¬ ìš”ì�¸ì—� 대한 ì�¸ì‹� 때문ì—� í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션ì�„ ì•„ì§� 활용하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. ì�´ë“¤ 기업ì�¶Ä í�´ë�¼ìš°ë“œ 환경ì�´ 최신 ì—…ë�°ì�´íŠ¸ì™€ 패치를 빈번하게 ì �ìš©í•œ ë�•ë¶„ì—� ë�°ì�´í„° 유출과 기타 사ì�´ë²„보안 리스í�¬ì—� ì‹ ì†� 대ì�‘í•  수 있다는 사실ì�„ 모르고 있습니다. ê°™ì�¶Ä 업계 분ì„�기관ì�¶Ä 제대로 활용하고 ì—…ë�°ì�´íŠ¸í•  ë•Œ í�´ë�¼ìš°ë“œê°¶Ä 보다 안전하다고 주장Çê©ë‹ˆë‹¤.

í�´ë�¼ìš°ë“œê°¶Ä 비즈니스 ìš´ì˜�ì�„ 유지할 올바른 ì�¸ìž¬ì�˜ 유치 ë°� 유지 등 중견기업ì�˜ ê°¶Ä장 시급한 과제 중 하나를 해결하는 ë�° ë�„움ì�„ 줄 수 있는 중요한 효과를 제공할 수 있다는 ì �ë�„ 주목할 만Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 단절 문제를 해소하기 위해서 중견 ì¡°ì§�ì�¶Ä 경제나 ì‚°ì—… 여건ì—� 관계 ì—†ì�´ 최신 디지털 기술ì—� 대한 ìž�사ì�˜ 전략과 투ìž�를 ì˜�향력 있는 ì§�ì›� 경험과 균형 있게 추진할 방안ì�„ í„°ë“�해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

í�´ë�¼ìš°ë“œ 소프트웨어는 주요 ì „ëžµ ì˜�ì—­ ì „ë°˜ì—�ì„œ 비즈니스ì—� ìƒ�당한 ì˜�í–¥ì�„ 줄 수 있으며 다ì�Œì—� 소개하는 ì „ì²´ì �ì�¸ ìš´ì˜�ê³¼ 성과를 개선Çê©ë‹ˆë‹¤.

성장 경로ì—�ì„œ 만나는 우여곡절 í—¤ì³�나갶Ä기

í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션ì�¶Ä 특히 불확실한 경제 ë°� ì‚°ì—… 환경ì—�ì„œ 비즈니스 확장성ì�„ 대í�­ 개선하고 ì§�ì›� ìƒ�산성ì�„ 제고Çê©ë‹ˆë‹¤. 중견기업ì�¶Ä AI를 ì �ìš©í•œ 분ì„� ë°� ìž�ë�™í™” ê°™ì�¶Ä 최신 역량ì�„ íƒ�구하고 ì �ìš©í•´ ìš´ì˜�ì�˜ 수ì�µì„±ê³¼ 효율성ì�„ 개선할 수 있습니다. 추갶Äë¡œ ê°œì�¸í™”ë�œ ê³ ê°� 솔루션ì�„ 개발하고 새로운 서비스와 오í�¼ë§�, 비즈니스 모ë�¸ 등ì�„ 보다 빨리 ê²½ìŸ�ë ¥ 있게 ë�„ìž…í•´ 제품 노후화와 ì�¼ë°˜í™”처럼 ìƒ�존하는 위협ì—� ì•žì„œ 나갈 수 있습니다.

모든 ��서 비즈니스 전반� 리�십 개발

í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션ì�¶Ä ì—­í• , ê·¼ì†�년수, 부서 등ì—� ìƒ�ê´€ ì—†ì�´ 모든 ì§�ì›�ì�´ ì �ê·¹ 참여하고 ì•„ì�´ë””어를 공유하ë�„ë¡� ë�…려할 수 있습니다. 최신 분ì„�ì—� 대한 접근으로 현재와 미래ì�˜ 리ë�”들ì�¶Ä 떠오르는 사업 기회와 리스í�¬ì—� 대한 통찰ì�„ 얻고 즉ê°�ì �ì�¸ 피드백ì�„ 바탕으로 ì•„ì�´ë””어를 실험할 수 있습니다. 보다 중요한 ì �ì�¶Ä 분ì„�ì�´ ì�¼ìƒ� 업무 í��름ì—� 내장ë�  ë•Œ 모든 ì§�ì›�ì�´ 함께 ì •ë³´ë ¥ì�„ 높ì�¼ 수 있다는 사실입니다.

연결성 문화 창조

ì›�격 근무로 옮겨갶Ä는 과정ì—�ì„œ ì§�ì›�들ì�¶Ä ì¡°ì§�ì�˜ 목표와ì�˜ ì—°ê²°ê³¼ 몰입ì�„ 유지하는 ë�° 어려움ì�„ 겪었습니다. 그럼ì—�ë�„ í�´ë�¼ìš°ë“œ ë�„구들ì�¶Ä 정형화 ë�œ êµ�육과 실시간 분ì„�, ìƒ�ì‹œ 피드백과 협업 등으로 몰입ë�„를 개선함으로ì�¨ í•´ê²°ì±…ì�„ 제시Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë“¤ 기술 역량ì�¶Ä 늘어난 업무량 관리, 급변하는 시장 환경ì—� 대ì�‘, ì •ë³´ì—� ìž…ê°�í•œ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ 통ì�¼ì„±ê³¼ ì �ì�‘ë ¥ì�„ 겸비한 ì�¸ë ¥ 유지 등ì�„ 지ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤.

사람 ìš°ì„  마ì�¸ë“œë¡œ ê°¶Ä치 창출

í�´ë�¼ìš°ë“œëŠ” 중견기업ì�˜ 성장 촉진, 민첩성 ê°•í™”, ìš´ì˜� 최ì �í™” 등 막대한 잠재력ì�„ 제시Çê©ë‹ˆë‹¤. 하지만 í�´ë�¼ìš°ë“œ 기술ì�˜ ë�„입효과를 온전히 실현하려면 ì¡°ì§�들ì�¶Ä ì—� 우선순위를 ë‘�ê³  회사ì�˜ ì „ëžµì�„ ì�¸ë ¥ì�˜ ê°¶Ä장 시급한 니즈와 ì�¼ì¹˜í•˜ë�„ë¡� 정렬해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

í�´ë�¼ìš°ë“œì�˜ 수용ì�¶Ä ˳�ì‹  기술 채íƒ�만ì�˜ ë¬¸ì œê°¶Ä ì•„ë‹™ë‹ˆë‹¤. ì§�ì›�ì�˜ 역량 강화와 ì§�ì›�ì�˜ 성장과 성공ì�„ 지ì›�하는 근무 환경ì�„ 만드는 ì�¼ì�´ 관건입니다. ì�´ë¥¼ 통해 중견기업ì�¶Ä í�´ë�¼ìš°ë“œì�˜ 완전한 잠재력ì�„ 실현하고 오늘날 급변하는 글로벌 시장ì—�ì„œ ìž�사ì�˜ 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.

글쓴� 소개

ì�¶Ä Â鶹ԭ´´ì�˜ 글로벌 ˳�ì‹  ì „ë�„사입니다. 지난 30ë…„ ë�™ì•ˆ ì „ 세계 Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�들과 긴밀하게 협력하며 새로운 기술ì�˜ 방향성과 현실 세계 ì¡°ì§�ì—� 미칠 ì˜�í–¥ì�„ 제시해왔습니다. ì˜�êµ­, í™�콩, 뉴질랜드, 캘리í�¬ë‹ˆì•„ 등지ì—�ì„œ ì�¼í•œ ë°” 있으며 현재는 프랑스 파리ì—� ì‚´ê³  있습니다. 계량 경제학 í•™ìœ„ê°¶Ä ìžˆê³  모바ì�¼ 분ì„� 분야ì—�ì„œ 특허를 보유하고 있습니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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비즈니스 ë‹¹ë©´ê³¼ì œê°¶Ä ë¬´ì—‡ì�´ê±´ ê°„ì—� ê²½ì˜�현황ì—� 대한 ê°¶Ä시성과 투명성 제고야ë§�ë¡œ 리스í�¬ì™€ 기회를 파악, 예측하고 ì �ì‹œì—� 대ì�‘하ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤. 최신 연구 결과를 통해 성장ì�˜ ì›�ë�™ë ¥ì�´ 무엇ì�¸ì§€ 확ì�¸Çê˜ì„¸ìš”.

글쓴�: 리처드 하월즈(Richard Howells)

“중견기업 오너ì�˜ 75% ê°¶Ä량ì�´ 사업 확장 계íš�ì�´ 있다고 ë°�혔으며 절대 다수(90%)ê°¶Ä ì�´ëŸ¬í•œ 성장 달성 ê°¶Ä능성ì�„ 높ì�´ê¸° 위해 디지털 ì „ëžµì�„ 구현 중입니다.â€�

ì�´ 중대한 조사 결과는 최근 발표한 ì�¸ë�”스트리위í�¬(Industry Week) 백서ì—� 나온 내용입니다. ì�´ 백서ì—�서는 “목표를 달성하고 ê²½ìŸ�사를 앞서기 위해서 제조업체들ì�¶Ä 공급ë§� ìš´ì˜� 우수성ì—� ì´ˆì �ì�„ 맞출 í•„ìš”ê°¶Ä ìžˆë‹¤”ê³  ì „Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�¸ë�”스트리위í�¬ 백서ì—�서는 ì�´ì²˜ëŸ¼ 공급ë§� ìš´ì˜� 우수성 달성ì�„ 위해 세 ê°¶Ä지 선진사례를 제시Çê©ë‹ˆë‹¤.

• ìž�ë�™í™”와 AIë¡œ 민첩성 확보
• ìš´ì˜� 효율화로 회복탄력성 ê°•í™”
• ê°¶Ä시성 제고로 ê³ ê°� 중심성 확대

��화와 AI로 민첩성 확보

오늘날 비즈니스 환경ì—�ì„œ 변화ì�˜ ì†�ë�„와 ê³ ê°�ì�˜ 기대, 공급ë§�ì�˜ 복잡성 등ì�¶Ä 과거 ì–´ëŠ� 때보다 높ì�¶Ä 수준으로 ì¦�ê°¶Ä했습니다. ë˜�í•œ 규제 ì¦�ê°¶Ä, 짶Äì†�갶ĵç¥ì„± ì�˜ë¬´ê³¼ì œ, ì§�ì›� 부족 문제 등ì—� ì§�ë©´í•œ 기업들ì�¶Ä ì�´ìƒ�ì�˜ 당면과제를 해결하기 위한 방안 모색ì—� 나서고 있습니다.

ì�´ìƒ�ì�˜ ë‹¹ë©´ê³¼ì œê°¶Ä ìš”êµ¬í•˜ëŠ” 빠른 ì†�ë�„ì—� 보조를 맞추면서ë�„ 성장ì�„ 지ì†�하기 위해 많ì�¶Ä 기업ì�´ 고급 ìž�ë�™í™”와 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥(AI)ì�˜ 활용 방안ì—� 눈ì�„ ë�Œë¦¬ê³  있습니다.

운� 효율화로 회복탄력성 강화

회복탄력성ì�¶Ä 2020ë…„ 팬ë�°ë¯¹ 시작 ì�´í›„ 중소중견기업, 대기업 í•  것 ì—†ì�´ 모든 기업ì�˜ 최대 í™”ë‘�ë¡œ ìž�리해 오고 있습니다. ê·¸ 후로 우리는 ì—°ì�´ì�¶Ä 비즈니스 중단 사태ì—� ì§�면하게 ë�˜ëŠ” ëŠ�낌입니다. ì�´ëŸ¬í•œ ìƒ�황ì�´ 계ì†�ë�˜ë©´ì„œ 콜린스 사전ì�¶Ä 2022ë…„ 올해ì�˜ 단어로 í�¼ë¨¸í�¬ë�¼ì�´ì‹œìŠ¤(ì˜�구위기, permacrisis)를 선정했습니다.

기업들ì�¶Ä 대체 소싱 ì „ëžµ 파악, 재고 최ì �í™” 프로세스 촉진, ê°¶Ä시성 ë°� 비즈니스 파트너와ì�˜ 협업 개선, 종단간(엔드투엔드) 프로세스 디지털화 등 리스í�¬ 탄력성 제고 ì „ëžµì—� ìš°ì„  투ìž�í•´ 오고 있습니다.

ê°¶Ä시성 제고로 ê³ ê°� 중심성 확대

ì�¸ë�”스트리 위í�¬ 백서ì—�서는 최신  결과를 ì�¸ìš©í•˜ë©´ì„œ “기업들ì�¶Ä ìž�사ì�˜ 제품과 서비스 품질ì�„ 유지하는 ë�™ì‹œì—� ê³ ê°�ê³¼ì�˜ ìƒ�호작용 ì†�ë�„를 높ì�´ê¸° 위해 고군분투하고 있다”는 사실ì�„ 부ê°�싵Ӽ°ìŠµë‹ˆë‹¤.

ì�´ 연구ì—�서는 공급ë§� 성공ì�˜ 최대 걸림ë�Œë¡œ 실시간 대ì�‘ë ¥ 부족(ì�‘답ìž�ì�˜ 40%)ì�„ 꼽았으며, ê³ ê°� 요구ì�˜ ì •ì‹œ 충족 문제(34%)ê°¶Ä ê·¸ 뒤를 ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

ì�´ 백서를 ë³´ë©´ 기업ì�´ “ê³ ê°� 중심성”ì�„ 확대할수ë¡� ê³ ê°�ì�˜ 요구사항 충족 역량ë�„ 커진다는 사실ì�´ 분명Çê©ë‹ˆë‹¤.

ë˜�í•œ 비즈니스 ë‹¹ë©´ê³¼ì œê°¶Ä ë¬´ì—‡ì�´ê±´ ê°„ì—� ê²½ì˜�현황ì—� 대한 ê°¶Ä시성과 투명성 제고야ë§�ë¡œ 리스í�¬ì™€ 기회를 파악, 예측하고 ì �ì‹œì—� 대ì�‘하는 ë�° 유리한 입지를 차지하ë�„ë¡� ë�•ëŠ”다는 사실ë�„ ìž�명Çê©ë‹ˆë‹¤.

• ìž�세한 ë‚´ìš©ì�„ ì›�하시면 ì�¸ë�”스트리위í�¬ 백서 “중견 제조업체를 공급ë§� ìš´ì˜� 우수성으로 ì�´ë�„는 3대 마ì�¼ìŠ¤í†¤”ì�„ Çê˜ì„¸ìš”.
• ì›�문: , , Forbes.com

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CFO는 기술과 ë�°ì�´í„°, 통찰력ì�„ 활용해 미래 비즈니스 옵션ì�„ 모ë�¸ë§�하고 ì�´ì „ ê²°ì •ì�„ 비íŒ�ì �으로 분ì„�í•  수 있는 ê¸°íšŒê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤. 재무 기능 ˳�신으로 기업ì�¶Ä ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ 강화하고 수ì�µì„±ì�„ 제고하며 ê³ ê°�ê³¼ì�˜ 성공ì�„ ì�´ë£° 기회를 ì–»ì�„ 수 있습니다.

글쓴�: 엘리프 쿠랄레�(Elif Kuralay), 블레어 로빈슨(Blair Robinson)
번역: 챗GPT(ChatGPT)

최고재무책임�(CFO)는 �전보다 � � 압박� 받고 있습니다.

EY 파트너ì�¸ 블레어 로빈슨(Blair Robinson)ì�¶Ä ì—� 따르면 ìž�금, ì—�너지, 공급 등 세 ê°¶Ä지 주요 ì˜�역으로 구성ë�œ 현재 시장 환경으로 ì�¸í•´ 재무 전문갶Ä들ì�¶Ä 비용 효율성 ì¦�대와 단기 ì�´ì�µ 목표 달성ì—� 대해 ë�” í�° ì••ë ¥ì�„ 받고 있다고 ì „Çê©ë‹ˆë‹¤.

�� 대한 대�으로 조사� 참여한 거� 모든 재무 리�들(90%)� 마케팅부터 �력 개발� �르기까지 다양한 분야�서 지출� 줄�거나 중단할 계�입니다. �러한 분야 중 �부는 장기�� 우선 순위� �하지만요.

ìž�본 비용, ì—�너지 비용 ë³€ë�™ì„±, 규제 ë°� 지정학ì � 분란ì�¶Ä 기업ì—� ì˜�í–¥ì�„ 계ì†� 미칠 ì „ë§�입니다. 현대ì �ì�¸ 고성과 재무 기능ì�¶Ä 변화 ì†�ë�„ê°¶Ä ê¸‰ê²©ížˆ ì¦�ê°¶Äí•´ 예측 ë°� ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì—� ë�” 높ì�¶Ä ì •ë°€ë�„와 ì†�ë�„ê°¶Ä í•„ìš”í•¨ì�„ ì�¸ì‹�Çê©ë‹ˆë‹¤. ì–´ì œì�˜ ì •ë³´ì—� ì�˜ì¡´í•´ 오늘ì�˜ 비즈니스를 ë§�치지 ì•Šë�„ë¡� 하기 위해서입니다.

CFO로서 ì�´ëŸ¬í•œ ê²°ì •ì�„ 올바르게 내리면 비즈니스ì—� ìž�ì‹ ê°�ì�„ 제공해 ì‹ ê·œ ì˜�ì—… 채ë„�, ì‹ ê·œ 비즈니스 모ë�¸, 매장 현대화, 마케팅 ë°� ì�¸ë ¥ 개발 ê°™ì�¶Ä 성장 플랫í�¼ì—� 지ì†�ì �으로 투ìž�í•  수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” 미래를 위한 올바른 플랫í�¼ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

다ì�Œì�¶Ä CFOê°¶Ä ë¯¸ëž˜ì—� 대비하고 비즈니스ì—� íƒ�월한 기여ìž�ê°¶Ä ë�˜ë�„ë¡�하는 네 ê°¶Ä지 íŒ�입니다.

성공전략 1. 재무 운� 재구�

CFO는 기술, ë�°ì�´í„° ë°� 통찰력ì�„ 활용하여 미래 비즈니스 옵션ì�„ 모ë�¸ë§�하고 ì�´ì „ ê²°ì •ì�„ 비íŒ�ì �으로 분ì„�í•  수 있는 ê¸°íšŒê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤. ê°¶Ä트너(Gartner)ì—� 따르면, ì�¼ìƒ� ìš´ì˜�ì�„ 지배하는 결정들ì�¶Ä 종종 재정ì � 엄격함ì�´ 부족해 ì¡°ì§�ì�˜ ì�´ì�µì�´ 3% ì�´ìƒ� ê°�소할 수 있습니다. ì�´ëŠ” 주로 분산ë�œ 시스템과 사ì�¼ë¡œí™”ë�œ ìš´ì˜�ì—� 기ì�¸í•˜ë©°, 재무 ì •ë³´ì—� 실시간으로 액세스해 사전 대ì�‘ì‹� ê²°ì •ì�„ 내릴 수 없기 때문입니다.

ì�´ë¡œ ì�¸í•´ CFO들ì�¶Ä 수작업 노력ì�„ 줄ì�´ê³  ì§�ì›�들ì�´ ë�” ê°¶Ä치 있는 활ë�™ì—� 집중할 수 있ë�„ë¡� 재무 ìš´ì˜�ì�„ 현대화할 필요성ì�„ ì�¸ì‹�하고 있습니다. 예를 들어, 코로나19(COVID-19) ì�´í›„ 빠른 성장ì�„ 겪ì�¶Ä 는 ë�°ì�´í„° ì–‘ì�´ 급ì¦�하고 회사ì�˜ 디지털 전환 필요성ì�´ ê°¶Äì†�í™”ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ë�¼í‹´ 아메리카ì�˜ ì „ìž� ìƒ�거래 ë°� 핀테í�¬ 리ë�”ì�¸ 메르카ë�„ 리브레는 통합 플랫í�¼ìœ¼ë¡œ 재무 ìš´ì˜�ì�„ 최ì �화하고 ìž�금 ë°� 현금 관리ì—�ì„œ 85%ì�˜ ìž�ë�™í™”율ì�„ 달성했습니다.

성공전략 2. 확� 제공

ì˜�êµ­ì�¶Ä 향후 6개월 ë�™ì•ˆ 재무보고í�‰ì�˜íšŒ(FRC)ì—�ì„œ ê°�사보고 ë°� 거버넌스 기관(ARGA)으로 ì�´ì „ë�  것으로 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤. 최근 정부는 금융 통제 ë°� CFO ê²€ì¦� 서류 개선ì�„ 위한 ì˜�êµ­ 기업 거버넌스 규범 ë�„ìž… 계íš�ì—�ì„œ í•œ 걸ì�Œ 물러섰지만 규제기관ì�˜ 변경으로 외부 ê°�사ì�¸ë“¤ì�´ ë�” 정확하게 보고하ë�„ë¡� ì••ë ¥ì�´ 늘어날 것으로 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤.

사기와 관련ë�œ 경제 범죄 ë°� 투명성 법안ì—� 대한 예정ë�œ 변경사항ì—�는 새로운 ‘방지 실패’ í˜�ì�˜ê°¶Ä í�¬í•¨ë�˜ì–´ 있는ë�° 현재 ì�˜íšŒë¥¼ 통과하고 있으며 2024ë…„ 첫 번째 분기ì—� 예정ë�˜ì–´ 있습니다. 최근 í�¬ì¸ ë¨¸ìŠ¤ 대학ì�˜ ë³´ê³ ì„œì—� 따르면 2022ë…„ì—� ì˜�êµ­ì—�ì„œ 사기로 ì�¸í•´ 민간 부문ì—� 약 1,580ì–µ 파운드ì�˜ ì†�실ì�´ ë°œìƒ�í–ˆì�„ 것으로 추산ë�©ë‹ˆë‹¤.

사기는 여전히 많ì�¶Ä 기관ì—� 5%ì�˜ 매출 ì†�실ì�„ ì�˜ë¯¸í•˜ë©°, 보호ë�œë‹¤ë©´ 성장 촉진ì—� 재투ìž�ë�  수 있는 ìž�금입니다. 비즈니스 회복력ì�¶Ä 통합ë�œ 통제, 위험관리, 기계학습(머신러ë‹�)/AI 기술ì�´ 규제 요구사항ì�˜ 올바른 측면ì—� 머무르면서ë�„ ìƒ�당한 ì†�실 회피를 제공하는 ë�° 사용ë�  수 있는 주요 분야입니다.

성공전략 3. 현금 관리 최�화

CFO와 재무 팀ì�¶Ä 제한ë�œ ê°¶Ä장 귀중한 비즈니스 ìž�ì›�ì�¸ 현금ì—� 대한 íƒ�월한 ê°¶Ä시성과 효과ì �ì�¸ 통제, 협업 실행ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. 현금 í��름ì—� 대한 ì�´í•´ 부족ì�´ 많ì�¶Ä 비즈니스ì�˜ 주ë�œ 실패 ìš”ì�¸ìž…니다. 비즈니스는 미수금, 미지급금, 관련 공급ë§�ì�„ í�¬í•¨í•œ ì „ì²´ ê°¶Ä치사슬ì—� 대한 즉ê°�ì �ì�¸ 통찰력ì�„ 제공하는 통합ë�œ ì§�ê´€ì �ì�¸ ë�„êµ¬ê°¶Ä í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. 현금과 유ë�™ì„±, ìš´ì „ìž�본ì—� 대한 실행 ê°¶Ä능한 ì •ë³´ê°¶Ä í•„ìš”í•˜ë©°, ì�¶Ä 유ë�™ì„±ì�„ 예측하고 ì„ ì œì �ì�¸ ê²°ì •ì�„ 내리며 재무 리스í�¬ë¥¼ 완화할 수 있어야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

하기 위해 ìž�금 ë°� 리스í�¬ 관리를 재설계했으며, 잘란ë�„ ê²°ì œ 시스템ì�¶Ä 팩토ë§�(역주: 외ìƒ�대금 지급기ì�¼ ì „ì—� ìž�금공급ìž�ì—�게 í• ì�¸ 매ê°�하여 즉시 현금화하는 서비스) 관련 현금 í��름ì�˜ 심층ì �ì�¸ 통찰력ì�„ 제공하기 위한 고유한 컴퓨팅 ë°� 모니터ë§� 모ë�¸ì�„ 구축해 다국ì � ì „ìž� í™”í�� 기관으로서ì�˜ 규제 요구사항ì—� 대ì�‘했습니다.

성공전략 4. 수�성 관리

재무 팀ì�¶Ä 비즈니스ì�˜ 수ì�µì„±ì�„ 관리하는 ë�° ì �ê·¹ 참여해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 물론 단ë�… ì±…ìž„ì�¶Ä ì•„ë‹� 수 있지만 ì �ì‹œì—� 신뢰할 수 있고 ë�•ëŠ” ë°©ì‹�으로 재무 ë�°ì�´í„°ì™€ 모ë�¸ì�„ 제공함으로ì�¨ 비즈니스를 ê°¶Ä장 잘 지ì›�í•  수 있습니다. 소매업체ì�˜ 사전 대ì�‘ì‹� ìš´ì˜�ì�„ 방해하는 전형ì �ì�¸ 문제는 제품과 ê³ ê°�, 채ë„�ì�˜ 실제 경제ì � 비용ì—� 대한 ê°¶Ä시성 부족입니다.

벤타나리서치(Ventana Research)ì—� 따르면, ê³ ê°� 수ì�µì„±ì�„ 관리하는 회사들ì�˜ ê°¶Ä장 보편ì �ì�¸ 당면과제는 분ì„�입니다. 올바른 기술ì�„ 사용하면 소매업체는 사업ì�˜ 실제 비용 ì°¨ì›�ì�„ ì�´í•´í•˜ê³  마진 ë�„전과제를 ë�” 잘 통제할 수 있습니다. ì˜�êµ­ì�˜ 주요 ì‹�í’ˆ 서비스 공급업체ì�¸ 브레ì�´í�¬ìŠ¤(Brakes)는 ê°¶Ä격 ë°� 마진 ê°¶Ä시성ì�„ 개선하기 위해 리모ë�¸ë§�하고 디지털화해 싵Ӽ°ìŠµë‹ˆë‹¤.

CFO는 비즈니스ì�˜ 미래 성공ì—� ë�” í�° ì—­í• ì�„ í•  수 있습니다. 재무 팀ì�¶Ä 재무 ë�°ì�´í„°ì�˜ ë³´ê´€ìž�ë¿� 아니ë�¼ 비즈니스 팀과 ì �ê·¹ 협력해 민첩한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 하고, 비즈니스 통찰력ì�„ 제공하며, 투ìž� ì„ íƒ�ì�„ ì �ê·¹ 지ì›�하고, 성공ì�´ë‚˜ 실패를 ì‹ ì†�하게 ì‹�별하는 ë�° 기회를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

재무 기능 ˳�신으로 기업ì�¶Ä ë�” 높ì�¶Ä ê°¶Ä격ì�´ë‚˜ ë‚®ì�¶Ä 마진ì�˜ 비즈니스 함정ì—�ì„œ 벗어나 ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ 강화하고 수ì�µì„±ì�„ 제고하며 ê³ ê°�ê³¼ì�˜ 성공ì�„ ì�´ë£° 기회를 ì–»ì�„ 수 있습니다. ì�´ë“¤ì�¶Ä 분명 추구할 ê°¶Äì¹˜ê°¶Ä ìžˆëŠ” 숫ìž�입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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AI는 ��터로 넘�나는 � 게임체�저로 부�할 수 있습니다. 과제는 �를 눈앞� �무 관련 비즈니스 맥�� 맞게 활용해 반복 작업� ��화하고 최�� 정보와 예측, 제안으로 미래 근로�� 역량� 강화하는 � 있습니다.

글쓴�: 리처드 하월스(Richard Howells)

“미래ì�˜ 공급ë§�ì�¶Ä ì�¸ê°„ì�˜ ì°½ì�˜ë ¥ìœ¼ë¡œ ìš´ì˜�ë�˜ë©° AI와 지능형 기술ì�„ 활용Çê©ë‹ˆë‹¤.â€�

딜로ì�´íŠ¸(Deloitte)ì�˜ 수빗 매튜(Subit Mathew)ì�˜ ë§�입니다. 최근 저와 함께 ì—� 출연했죠. 대화를 나누다보니 현재 전통ì �ì�¸ ë�„구로 ê°¶Ä능한 효율화보다 훨씬 ë�” í�° 효율성 제고 효과를 낼 수 있ë�„ë¡� 공급ë§� ìž�ë�™í™”와 ì§�ì›� 역량강화를 위한 ìž�연스러운 수순ì�´ 바로 ìƒ�성 AIë�¼ëŠ” 사실ì�´ 분명해졌습니다.

�성 AI �용� 앞서 기업� �져야 할 질문

AI는 ��터로 넘�나는 공급�� 게임체�저로 부�할 수 있습니다. 당면과제는 � ��터를 구체�� �무 기능�나 눈앞� �무� 비즈니스 맥�� 맞게 활용해 특별할 것 없는 반복 작업� ��화하고 내�� 근로�를 최�� 정보와 예측, 제안으로 역량강화하는 � 있습니다.

“AI는 그 �안 해오� �� 다른 방�으로 처리하�� 하는 게 핵심입니다. �한 예전�는 어떻게 처리할 지 �� 잡히지 않았� 전혀 다른 �� 할 수 있다는 �� 중요하죠!�

딜로�트(Deloitte)� 수빗 매튜(Subit Mathew)

수빗ì�¶Ä 기업ì�´ AI ì „ëžµì�„ 세 ê°¶Ä지 카테고리로 구분해야 한다고 봅니다.

• 효율성 개선: 지금 하는 ì�¼ì�„ 다른 ë°©ì‹�으로 훨씬 빨리 처리
• 사용ìž� 경험 개선: 보다 ì§�ê´€ì �ì�´ë©° 맥ë�½ì—� 맞는 ì •ë³´ 제공
• ì‹ ê·œ 프로세스 ë°� ˳�ì‹  제공: 예전ì—�는 ì¡°ì§�ì—� ì—†ë�˜ 프로세스와 ˳�ì‹  제공

“많ì�¶Ä 기업ì�´ AI 전문갶Äì¡°ì§�(CoE)ì�„ 만들어 다양한 ê´€ì �ì—�ì„œ 활용 방안ì�„ 모색 중입니다.â€�

딜로�트(Deloitte)� 수빗 매튜(Subit Mathew)

ì�´ë¥¼ 위해서는 여러 질문ì—� 답해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

• ì �ìš©ì�„ ì›�하는 올바른 거버넌스 모ë�¸ì�¶Ä? 우선순위 높ì�¶Ä ì�´ë‹ˆì…”티브는?
• 추진하고ìž� 하는 ì �용사례ì—� 우선순위를 ì •í•  방안ì�¶Ä?
• 추구하는 항목ì�˜ ê°¶Ä치를 정량화할 방안ì�¶Ä?
• 목표 달성ì�„ 위해 ì �ìš©í•  기술 패브릭ì�¶Ä?

“바로 ì�´ 부분ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ì™€ ê°™ì�¶Ä ERP 플랫í�¼ì�´ 진갶Ä를 발휘Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 플랫í�¼ì�„ 시중ì—� 나와있는 거대언어모ë�¸(LLM)ê³¼ 조합하면 ì •ë§�ë¡œ 놀랄만한 ì�¼ì�„ í•´ 낼 ê°¶Ä능성ì�´ 열립니다.â€�

딜로�트(Deloitte)� 수빗 매튜(Subit Mathew)

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥(AI)ì�´ ì�¸ê°„ì�„ 대체할까?

게임체�저로 �광 받는 기술� 대해 논�할 때마다 항� 등장하는 질문�죠. 최근 아주 멋진 답변� 들었습니다.

“AIê°¶Ä ì�¸ê°„ì�„ 대체하는 게 아니ë�¼ AI를 활용하는 사람ì�´ 그렇지 ì•Šì�¶Ä 사람ì�„ 대체합니다!â€�

수빗ë�„ 대체로 ì�´ëŸ¬í•œ 견해ì—� ë�™ì�˜Çê©ë‹ˆë‹¤. ìƒ�성 AI나 ì�¼ë°˜ì �ì�¸ ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�„ 효과ì �으로 ì �용하려면 ì�¸ë ¥ì�´ ì�¼ì�„ ë�” 잘하ë�„ë¡� ì¦�ê°• 효과를 낼 방안ì�„ 찾는 게 핵심ì�´ë�¼ê³  보기 때문ì�´ì£ .

“사람들ì�´ 보다 부갶Äê°¶Ä치 높ì�¶Ä 활ë�™ì—� ì´ˆì �ì�„ 맞출 수 있ë�„ë¡� 처리능력ì�„ 여유롭게 풀어주고 나머지는 모ë‘� 플랫í�¼ì�´ ë�„맡아 처리하ë�„ë¡� í•  수 있습니까?â€�

딜로�트(Deloitte)� 수빗 매튜(Subit Mathew)

ìƒ�성 AIë�„ ê·¸ ë�™ì•ˆ 있었ë�˜ 여러 기술 진보와 다르지 않습니다. 기술ì�„ 활용하는 사람들ì�´ 성공할 ê°¶Ä능성ì�´ 높고 보다 부갶Äê°¶Ä치 높ì�¶Ä 새로운 ì�¼ìž�ë¦¬ê°¶Ä ìƒ�겨납니다. ì�´ëŸ¬í•œ 변화를 수용하기는 어려울 수 있지만 새로운 환경ì—�ì„œ ì�˜ë¯¸ 있게 살아남으려면 변화해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�´ 공급ë§�ì—� 시사하는 바는?

현재 기업 전반� 걸� �용할 수 있는 방대한 ��터를 활용해 .

AI ë�„êµ¬ê°¶Ä ê³µê¸‰ë§�ì�˜ 모든 ë ˆì�´ì–´ì—� 추갶Äë�˜ë©´ 초예측 ë°� 효율ì � 프로세스를 낳고, 공급업체ì—�ì„œ 공장, 창고를 ê±°ì³� ê³ ê°�ì—� ì�´ë¥´ëŠ” ìƒ�í’ˆì�˜ í��름ì�„ 뒤바꿀 ì „ë§�입니다.

ë�”ìš±ì�´ AI는 사용ìž�ê°¶Ä í†µì°°ê³¼ 추천, ìž�ë�™í™”를 활용해 ì�´ë²¤íŠ¸ë¥¼ 예측하ë�„ë¡� 지ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤. ë”°ë�¼ì„œ 보다 나ì�¶Ä ì •ë³´ì—� ìž…ê°�í•œ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 내리고 ê¶�ê·¹ì �으로는 공급ë§� ì „ë°˜ì�˜ ì§�무 기능ì�„ 현대화Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�¼ë¡€ë¡œ 그날그날ì�˜ 수요를 완벽히 파악하는 ì�¼ì�¶Ä 수ì�µì„± 최ì �화와 ê³ ê°� 서비스 수준 제고, 정확한 공급 계íš� 등ì—� 필수 요소입니다. AI를 ì �ìš©í•œ 수요 ê°�지 알고리즘ì�¶Ä 대량ì�˜ 다양한 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 잘게 쪼개어 매ì�¼ 정확한 단기 예측ì�„ ìƒ�성할 수 있습니다. ì�´ëŠ” 전통ì �ì�¸ 예측 ë°©ì‹�으로는 불갶Ä능한 ì�¼ì�´ì£ .

ìž�ë�™ì°¨ ì‚°ì—…ì�˜ 글로벌 모빌리티 기술 ˳�ì‹  기업 ì�¶Ä ì�˜ 수요 계íš� 기능ì�„ 활용해 수요 ë³€ë�™ì�„ ì‹ ì†�하게 예견하고 대ì�‘í•  수 있습니다. Â鶹ԭ´´ IBPì—� 내장ë�œ AI를 ì�´ìš©í•´ ZF 프리드리히스하펜ì�¶Ä 예측 처리 시간ì�„ 92% 단축하고 계íš� 담당ìž�들ì�„ 긴 시간ì�´ 걸리는 반복 ìž‘ì—…ì—�ì„œ 해방싵Ӽ°ìŠµë‹ˆë‹¤. ê·¸ ê²°ê³¼ ì�´ 회사는 ì�´ì œ 사업장, 제품, 채ë„�, ê³ ê°� 등 공급ë§�ì�˜ 여러 ì°¨ì›�ì—� 대해 유연한 í†µì œê°¶Ä ê°¶Ä능해졌습니다.

“귀사ì�˜ 통합 비즈니스 플랫í�¼ì—� AI를 추갶Äí•´ ë°œìƒ� ê°¶Ä능한 모든 공급ë§� ì�´ë² ëŠ�를 시뮬레ì�´ì…˜ í•  수 있다고 ìƒ�ìƒ�í•´ 보세요. 실제로 ì�¼ì–´ë‚˜ê¸°ë�„ ì „ì—� ì�¼ë ¨ì�˜ 답안ì�„ 확보하게 ë�©ë‹ˆë‹¤.â€�

딜로�트(Deloitte)� 수빗 매튜(Subit Mathew)

수빗 매튜와ì�˜ ì�¸í„°ë·° ë‚´ìš©ì�„ 모ë‘� 듣고 싶다면 공급ë§�ì�˜ 미래 팟ìº�스트를  청취Çê˜ì„¸ìš”.

• ì›�문: , , Forbes.com

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