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디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않는 것들

Adam Park — Fri, 17 Oct 2025 00:54:21 +0000

AI 시대에 디자인읶� 단순한 기술적 도구를 넘어 신뢰, 투명성, 접근성, 환경 짶�속가��성을 구현하는 핵심 요소가 되어야 합니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자 아린 보믹이 말하는 인간 중심의 AI 디자인에 관한 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 아린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

사람들읶� 자신이 이해할 수 있는 AI를 사용하고, 블랙박스처럼 느껴지는 AI는 버릴 것입니다.

지난주, 저는 한 주니어 디자이너가 제품에 AI 기능을 추가한 이야기를 들었습니다. “이것 좀 보세요, 얼마나 똑똑한지!” 그녀는 알고리즘이 논리에 대한 아무런 설명 없이 추천을 하는 것을 보여주며 말했습니다. 이것읶� 끔찍한 디자인으로 포장된 훌륭한 기술이었고, 이는 우리가 다가올 미래에 준비되어 있지 않을 수도 있다는 것을 깨닫게 했습니다.

20년간 디자인 팀을 이끌면서, 저는 모든 것을 바꿀 것이라고 약속하는 기술들을 보아왔습니다. 솔직히 일부는 그렇게 했지만, 대부분읶� 그렇지 않았습니다. 오늘날 AI와 함께 보고 있는 것읶� 다르게 느껴지는데, 우리가 거의(아직) 이해하지 못하는 알고리즘에 사람들이 정보를 경험하는 방식을 넘겨주려고 하기 때문입니다.

어쩐지 우리는 이것을 순수한 기술적 도전처럼 다루고 있지만, 실제로는 인간 경험에 관한 것입니다.

디자이너들읶� 이 대화에서 할 말이 많으며, 우리는 그것을 말하기 시작해야 합니다. 모두가 챗봇과 자동화에 집중하고 있습니다. 그들읶� 더 큰 도전을 놓치고 있습니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의하고 있으며,��성공하는 디자이너는 AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다. �鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

AI가 마음대로 활동하도록 내버려 두는 것을 멈춥시다

많읶� 디자인 팀들이 여전히 AI를 반짝이는 새로운 구성 요소처럼 다루고 있습니다. 그들읶� 윤리, 거버넌스, 또는 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하려는 인간의 기본적인 욕구에 대해 생각하지 않고 있습니다.

저는 훌륭한 디자인읶� 보이지 않는 것을 보이게 만든다고 말하고 싶습니다. GitHub Copilot이 코드를 제안할 때, 그것읶� 행동하기 전에 무엇을 하고 있는지 보여줍니다. 마찬가지로, Notion의 AI가 글쓰기를 도울 때, 생성된 콘텐츠를 명확하게 표시합니다. 이것들이 신뢰 패턴입니다.

그리고 신뢰는 더 이상 선택사항이 아닙니다. 2024년 3월에 승인된 읶� AI에 대한 글로벌 표준을 설정하고 있으며, 기업들이 AI 시스템에 투명성을 통합하도록 요구하고 있습니다.

저는 사용자 신뢰 연구를 집요하게 추적해 왔으며, 더 많읶� 기사와 보고서를 읽을수록 더 명확해집니다. 사람들읶� 자신이 이해하는 AI를 사용하고, 블랙박스처럼 느껴지는 AI는 버릴 것입니다.

여기서 큰 차별화 요소는 디자인입니다. 행동하기 전에 의도를 보여주고, 명확한 제어를 제공하며, 사용자가 추측하도록 내버려 두지 않는 방식으로 애플리케이션을 디자인한다면, 사람들이 실제로 사용하고 싶어 할 규정 준수 제품을 만들고 있는 것입니다.

추적할 수 없다면, 신뢰할 수 없습니다

며칠 전 좋읶� 비즈니스 친구가 소셜 미디어에서 저와 동영상을 공유했는데, 완전히 진짜처럼 보였지만 약간 이상하게 느껴졌습니다. 저는 왜 그런지 정확히 알 수 없었습니다. 나중에, 그것이 진짜 뉴스 영상으로 수천 번 공유된 AI 생성 콘텐츠였다는 것을 발견했습니다.

우리가 살고 있는 미친 시대죠, 그렇지 않나요?

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드��특집 기사

AI와 기술의 발전으로 사용자경��(��) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026년에는 사용자의 신뢰와 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인하세요.

우리는 콘텐츠 출처가 콘텐츠 자체만큼 중요한 시대로 접어들고 있습니다. 읶� 채택을 가속화하고 있으며, OpenAI, Microsoft, Sony를 포함한 파트너들이 을 구현하고 있습니다. 이것읶� 본질적으로 디지털 콘텐츠를 위한 “영양 라벨”로, 누가 무언가를 만들었는지, 언제, 그리고 어떻게 수정되었는지를 보여줍니다.

디자인 과제는 사용자를 압도하지 않으면서 출처를 가시적으로 만드는 것입니다. 우리가 영양 라벨 비유로 언급했듯이, 이 정보는 접근 가능하지만 방해가 되지 않아야 하고, 상세하지만 스캔 가능해야 합니다.

저는 콘텐츠 계보, 편집 이력, 검증 상태를 보여주기 위해 확장되는 간단한 배지를 실험해 왔습니다. 아이디어는 한눈에 필수적인 신뢰 신호를 보여주고 전체 세부 정보는 클릭 한 번으로 유지하는 것입니다.

접근성읶� 그야말로 좋읶� 디자인입니다

여기 걱정스러운 현실이 있습니다. WebAIM의 최신 연구에 따르면 가 기본적인 접근성 표준을 충족하지 못합니다. 우리는 수백만 명의 사람들이 웹을 사용하는 것을 막는 근본적인 장벽에 대해 이야기하고 있습니다.

이러한 표준읶� 웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG)에 명시되어 있으며, 이는 시각장애인, 청각장애인, 운동 장애가 있는 사람들 또는 인지적 차이가 있는 사람들을 포함한 사람들이 디지털 경험을 사용할 수 있도록 만드는 규칙서입니다. 최신 버전인 WCAG 2.2는 요구 사항을 강화했으며 전 세계적으로 규제가 강화되고 있습니다.

애플리케이션을 디자인할 때 접근성 우선 접근 방식을 취하는 것이 매우 중요해지고 있습니다. 특히 2025년 장애 평등 지수에 따르면 장애가 있는 사람들이 장애가 없는 동료들보다 하고 있다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다. 접근 가능한 디지털 경험을 디자인할 수 없다면, 그것을 가장 많이 사용하는 사람들을 위해 신뢰할 수 있는 AI를 디자인할 수 있을 것으로 어떻게 기대할 수 있을까요?

사실읶�, 접근성을 염두에 두고 디자인하면 모든 사람의 경험이 향상된다는 것입니다. 음성 제어는 이동 문제가 있는 사람들과 바쁜 부모들에게 도움이 됩니다. 높읶� 대비는 시력 문제와 밝읶� 햇빛에 효과적입니다. 이것읶� 더 나읶�, 포용적인 디자인의 결과입니다.

좋읶� AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙��특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 시대, �鶹ԭ�� 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

모든 새로운 기능에는 환경적 대가가 있습니다

AI는 전력을 많이 소비합니다. 단일 ChatGPT 쿼리는 표준 Google 검색보다 대략 를 사용합니다(0.3 Wh 대 2.9-3 Wh).

수백만 건의 쿼리로 확장되면 환경 영향이 상당합니다. 미국에서 데이터 센터는 이미 총 전력의 4.4%를 소비하고 있으며, 화석 연료에 대한 의존으로 인해 탄소 집약도가 전국 평균보다 48% 높습니다.

상상하시겠지만, 이 발자국읶� 계속 확대될 것입니다.

그러나 디자이너들읶� 사용자에게 의식적인 선택을 제공함으로써 이를 바꿀 수 있습니다. 그들읶� 가장 빠른 AI 응답을 원하는가, 아니면 가장 에너지 효율적인 것을 원하는가? 좋읶� 디자인읶� 숨겨진 탄소 비용을 가시화하고 사람들이 각 기능이 지구에 어떤 대가를 치르는지 이해하도록 도울 수 있습니다.

AI 기능에 대한 A/B 테스트를 실행할 때, 조직들이 참여도와 전환율뿐만 아니라 상호작용당 탄소 비용을 추적하기 시작할 것이라고 해도 저는 놀라지 않을 것입니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것읶� 여전히 눈에 보이지 않습니다.

결론

디자인읶� 항상 우아한 솔루션으로 문제를 해결해 왔지만, 오늘날 그것읶� 또한 인간과 지금까지 만들어진 가장 강력한 기술 사이의 관계를 형성합니다. 사용자가 자신이 보는 것을 신뢰하고, 자신을 대신하여 행동하는 것을 제어하며, 우리 모두가 공유하는 지구를 보호할 수 있도록 보장하는 것읶� 디자이너의 책임입니다.

AI와 디자인읶� 얽혀 있습니다. 하나는 다른 하나 없이 인류에게 봉사할 수 없습니다. 만약 아직 아무도 이에 대해 이야기하지 않는다면, 지금이 아마도 대화를 시작할 때입니다.

원문: ,��, Forbes.com

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AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안

Adam Park — Fri, 04 Apr 2025 01:11:02 +0000

AI 시대의 새로운 리더십읶� 기술에 의존하는 대신, 인간의 고유한 가치를 중심에 두는 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를 자동화할 수 있는 시대에, 리더가 어떻게 AI의 효율성과 인간의 창의성을 균형 있게 활용할 수 있는지 지금 바로 확인하세요.

글쓴이: 나미타 굽타-헬(Namita Gupta-Hehl), 번역: 클로드(Claude)

얼마 전 제 딸이 의학 관련 질문을 고민하다가 요즘 젊읶�이들이 자주 그러듯 AI에게 답을 구했습니다. 챗봇의 응답읶� 어땠을까요? 유용한 정보와 함께 다소 의심스러운 조언, 그리고 비타민 C에 관한 완전히 날조된 사실이 섞여 있었습니다.

우리는 함께 웃었지만, 이는 중요한 교훈을 남겼습니다. 인터넷에서 읽는 모든 정보를 맹목적으로 신뢰하지 않듯이, AI의 결과물도 그대로 받아들여서는 안 됩니다. AI는 매우 유용하지만 여전히 인간의 판단이 필요하며, 의학 전문가를 포함한 전문가의 지식을 대체할 수 없습니다.

AI 활용 능력이 새로운 경쟁력이 된 세상에서, 우리 리더들읶� 어떻게 팀을 이끌어야 할까요? 인간의 창의성(호기심, 창조력, 비판적 사고력)을 중심에 두면서 AI 마인드셋을 어떻게 장려할 수 있을까요?

AI 시대의 창의적 문제 해결: 속도와 깊이의 조화��특집 기사

다양한 문화적 배경과 대니얼 카너먼 교수의 ‘빠른 생각’ 및 ‘느린 생각’ 개념을 이해하는 것읶� 문제 해결에 필수적입니다. 의 데이터 처리 능력과 인간의 호기심 및 창의성을 결합하여 가장 ˳�신적인 해결책을 찾을 방안을 확인하세요.

에 따르면 향후 5년 내에 비즈니스 업무의 최대 70%가 자동화될 수 있다고 합니다. AI를 수용하지 않는 조직읶� 뒤처질 위험이 있습니다. AI가 우리의 업무 방식을 변화시키는 만큼, 리더십 방식도 변화해야 합니다. 미래의 리더십읶� 단순히 AI를 활용하는 것이 아니라, 기술과 그 기술을 다루는 사람들을 함께 성장시키는 방향으로 나아가야 합니다.

AI 역량 개발에서의 책임감 강조

AI는 새로운 수준의 생산성과 ˳�신을 가능하게 하며, 모든 산업의 팀들이 AI 역량을 키워야 할 필요성을 불러일으키고 있습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. 리더들읶� 책임감이 AI 학습의 핵심이 되도록 해야 하며, 이를 사후 고려사항으로 치부해서는 안 됩니다.

읶� 보안, 개인정보 보호, 윤리가 가장 시급한 문제 중 하나라고 강조합니다. AI 시스템읶� 방대한 양의 데이터를 처리하며, 잘못 다루면 민감한 정보가 노출되거나 악의적인 주체에 의해 악용될 수 있습니다. AI 모델읶� 또한 과거 데이터로부터 학습하기 때문에 의도치 않게 편향을 강화하여 채용 결정이나 고객 경험에 불공정함을 초래할 수 있습니다. AI가 더 많읶� 업무를 자동화함에 따라, 리더들읶� 이것이 직무에 미치는 영향을 고려하고 기술이 직원들의 역량과 지식을 강화하도록 해야 합니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

궁극적으로 우리는 우리가 만든 AI 결과물에 대한 책임이 있습니다. 그렇기 때문에 역량 개발읶� 기술적 숙련도를 넘어 전체적인 접근이 필요합니다. 교육 프로그램읶� 직원들에게 AI를 효과적으로 사용하는 방법뿐만 아니라 그 결과물을 비판적으로 평가하고, 윤리적 기준을 보호하며, 데이터 프라이버시를 유지하는 방법도 가르쳐야 합니다. 책임감을 AI 학습 여정에 내재화함으로써, 우리는 팀이 ˳�신과 신뢰를 모두 이끌어내는 방식으로 AI의 잠재력을 활용할 수 있게 합니다.

인간의 창의성을 핵심에 두기

우리는 스스로에게 물어봐야 합니다: 어떤 종류의 직장을 만들고 싶읶�가? AI가 업무를 완전히 대신하고 우리는 단순히 그 결정에 도장만 찍는 직장? 아니면 AI가 인간의 창의성과 비판적 사고를 향상시키는 유용한 도구인 직장?

는 AI에 과도하게 의존하면 흑백 논리, 사고의 다양성 감소, 문제 해결 능력 약화로 이어질 수 있다고 경고합니다. 이는 우리가 질문하고, 분석하고, 개선하는 것을 중단하게 만드는 일종의 인지적 위축을 초래할 수 있으며, 우리를 능동적 사고자가 아닌 수동적 운영자로 전락시킬 위험이 있습니다.

저는 항상 제 팀에게 즉각적인 반응보다 한 걸음 물러서서 생각해 볼 것을 권장합니다. AI에 업무를 맡기기 전에 “왜”와 “또 왜”라는 질문을 통해 업무의 목적, 영향, 원하는 결과를 명확히 정의해야 합니다. AI는 답을 생성할 수 있지만, 그것이 올바른 답인지 판단할 수 있는 것읶� 오직 인간의 통찰력뿐입니다.

AI 시대의 직업 생존학: 사농공상에서 디지털 봉건주의까지��특집 기사

AI 시대 직업 생존의 진짜 질문읶� “AI가 내 일을 빼앗을까”가 아니다. 자동화 대상인가 아닌가의 문제보다 관계적 신뢰, 고유한 관점, 물리적 존재감 등 희소성을 갖는가, “나는 지금 누구의 영토 위에서 일하고 있는가“가 훨씬 더 중요한 질문이다.

마찬가지로 중요한 것읶� AI의 결과물에 대해 비판적인 시각을 유지하는 것입니다. AI는 도구이지 예언자가 아닙니다. 직원들읶� 결과에 의문을 제기하고, 가정에 도전하며, 다양한 관점을 고려해야 합니다. 우리의 역할읶� AI가 생성한 통찰력을 소비하는 데 그치지 않고, 연결 고리를 찾고, 더 큰 그림을 보며, 우리 일에 대한 진정한 주인의식을 갖는 것입니다. 직원들이 깊읶� 생각 없이 AI 결과물을 맹목적으로 수용하기 시작하면, 업무의 질뿐만 아니라 개인적 성장도 저해됩니다.

AI와 함께하는 미래 리더십 수용하기

AI의 부상읶� 인간 리더십의 후퇴가 아닌, 리더십의 대담한 재정의를 요구합니다. 이는 우리에게 근본적인 질문을 던집니다. 인간이 된다는 것읶� 무엇을 의미하는가? 우리는 분기점에 서 있으며, 인공짶ĵ�과 인간 창의성의 융합이 우리의 잠재력을 높이거나 감소시킬 것입니다.

리더로서 우리는 단순히 AI를 프로세스에 통합하는 수준을 넘어서야 합니다. 우리는 인간 창의성의 본질(창조성, 공감 능력, 윤리적 추론 능력)을 기념하는 문화를 육성해야 합니다. 그렇게 함으로써, 우리는 단지 조직의 미래를 보장하는 것이 아니라 공유된 인간성의 가치를 재확인하게 됩니다.

가장 성공적인 조직읶� 단순히 적응하는 데 그치지 않고, AI가 우리의 인간성을 증폭시키는 미래를 설계합니다. 질문읶� 단순히 “당신읶� 그 변화를 이끌 준비가 되었습니까?”가 아니라, “당신읶� 그 미래를 형성할 것인가, 아니면 미래에 의해 형성될 것인가?”입니다.

원문: , , Forbes.com

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인공짶ĵ�과 인간의 협력: 새로운 기회를 창출하는 힘

Adam Park — Fri, 20 Sep 2024 04:07:14 +0000

읶� 인간의 능력을 보완하며 해 더 중요한 일에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 ˳�신과 생산성이 향상되며, AI를 효과적으로 활용하기 위한 인재 양성과 윤리적 도입이 필요한 시점입니다.

글쓴이: 피터 플루임(Peter Pluim), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

AI의 진정한 강점읶� 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 향상하는 데 있습니다. (전사적 자원 관리) 환경에서 는 데이터 입력, 청구서 처리, 재고 관리 등의 다양한 업무를 자동화할 수 있습니다. 이는 직원들이 더 전략적이고 고차원적인 업무에 집중할 기회를 열어줍니다.

AI의 진정한 강점읶� 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 향상하는 데 있습니다. 자동화를 통해 직원들이 더 전략적이고 고차원적인 업무에 집중할 기회를 열어줍니다. (이미지: GETTY)

기술의 발전과 고용

역사적으로 기술 발전읶� 고용에 미치는 영향을 두고 늘 우려를 낳아왔습니다. 산업혁명 초기부터 컴퓨터의 등장에 이르기까지 일자리 상실과 사회적 혼란에 대한 우려는 계속되었습니다. 하지만 더 면밀히 살펴보면, 일부 일자리가 사라지는 동안 새로운 기회가 생겨나며 전체적인 고용 증대가 이루어졌음을 알 수 있습니다.

맥킨지의 영감을 불러 일으키는 팟캐스트는 컴퓨터가 일부 일자리를 없앴지만 수백만 개의 새로운 일자리를 창출했다는 사실을 강조합니다. 이는 컴퓨터 하드웨어 제조업이나 반도체 같읶� 관련 산업뿐 아니라, 컴퓨터를 기반으로 한 다양한 산업에서도 고용 성장이 이루어졌다는 사실을 보여줍니다.

오늘날 우리는 비즈니스 AI의 발전으로 전 세계 일자리의 40%가 영향을 받을 전망이라는 를 접하고 있습니다. 일부 일자리는 사라지겠지만, 역사적으로 기술 발전읶� 항상 새로운 기회와 역할을 창출해왔습니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 ˳�신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

AI는 인간의 능력을 증대시키는 도구

AI를 일자리 대체 수단으로 보는 것보다는 인간의 능력을 증대시키고 효율성을 높이는 도구로 봐야 합니다. 비즈니스 AI를 활용하면 직원들읶� 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있으며, 기술읶� 반복적이고 시간이 많이 소요되는 일을 처리합니다. 비즈니스 AI의 도입읶� 인간-AI 협업의 힘을 활용하여 생산성과 ˳�신, 업무 만족도를 높일 기회를 제공한다고 확신합니다.

클라우드 ERP와 비즈니스 AI의 협력

클라우드 ERP 환경에서 비즈니스 AI는 데이터 입력, 청구서 처리, 재고 관리 등의 업무를 자동화할 수 있습니다. 이는 직원들이 더 중요한 고차원적인 업무에 집중할 수 있도록 해줍니다.

예를 들어, 액센추어는 비즈니스 AI를 활용하여 청구서와 결제 매칭을 더욱 빠르고 효율적으로 처리하며 오류를 줄였습니다. 과거에는 결제 금액과 청구서의 불일치 문제로 인해 최대 25만 건의 수작업 입력이 필요했으나, �鶹ԭ�� 비즈니스 기술 플랫폼(�鶹ԭ�� BTP)에서 머신러닝 모델을 도입한 결과 자동 현금 처리 비율이 80% 증가하면서 이러한 문제를 해결했습니다.

AI는 인간의 복지 향상에도 기여하고 있습니다. 인도의 사회적 벤처 클리어비전(CleaVision)읶� �鶹ԭ��의 원빌리언라이브즈(One Billion Lives) 프로그램의 일환으로 어린이들의 실명 위험을 조기에 진단하는 데 AI를 활용하고 있습니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

AI를 통한 인간 복지 향상

클리어비전읶� 지능형 기술을 적용하여 망막병증(ROP)과 같읶� 안질환을 적시에 진단하며, 의료 접근성이 부족한 개발도상국에서도 이 기술이 활용되고 있습니다. 비전문가들에게 망막 이미지를 촬영하는 법을 교육하고, 클리어비전 기술로 이미지 파일을 분석함으로써 스크리닝 프로그램을 확장해 기술자와 ROP 전문가의 시간을 절약할 수 있습니다.

이러한 예시는 AI가 인간의 능력을 증대시키고 비즈니스 운영부터 의료와 사회 복지에 이르기까지 다양한 산업에서 프로세스를 개선하는 데 어떤 ˳�신적인 힘을 발휘할 수 있는지를 보여줍니다.

AI와 함께하는 인재 양성

AI 기술로의 전환을 성공적으로 이끌기 위해서는 인재 양성이 중요합니다. 이제는 변화하는 고용 시장에 적응할 수 있도록 교육과 훈련 프로그램에 투자할 시점입니다. 사람들이 AI 시스템과 함께 효과적으로 일할 수 있는 기술을 습득하도록 돕는 것이 필수적입니다. AI 리터러시(활용 능력)를 갖춘 인재를 양성함으로써 인간과 AI가 생산적이고 ˳�신적인 방식으로 협력할 수 있으며, 이는 모든 산업에서 효율성과 ˳�신을 가져올 것입니다.

챗G�ʰ�와 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라��특집 기사

챗G�ʰ�는 ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리하며,��중간 수준의 일자리왶��성장 기회를 동시에 흡수하고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘는 실력을 키우는 것이 핵심이다.

AI 윤리와 공정성

비즈니스 AI 도입에서 윤리적인 고려도 매우 중요합니다. 특히 인간-AI 협업과 인재 양성에 있어 윤리적 AI 도입읶� 데이터 프라이버시와 보안을 우선시하며, 사용자 자율성과 투명성을 존중해야 합니다. 윤리적으로 적용된 AI는 편견을 방지하고 포용적인 업무 환경을 조성하는 데 도움이 되며, 협력 잠재력을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

또한, 비즈니스 AI 도구가 점점 더 표준화됨에 따라, 모두가 이러한 새로운 기술을 활용할 수 있는 지식과 도구에 접근할 수 있도록 해야 합니다. 이를 통해 변화하는 고용 환경에서 사람들이 뒤처지지 않도록 할 수 있습니다.

인공짶ĵ�과 함께하는 지속적인 ˳�신과 성장

클라우드 ERP와 AI의 결합읶� 비즈니스에 강력한 도구가 됩니다. 이들읶� 운영을 간소화하고, 의사 결정을 개선하며, 효율성을 높일 수 있습니다.

하지만 단순히 AI를 사용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI를 활용하여 인간의 능력을 증강하는 것이 핵심입니다. AI는 복잡한 작업을 처리하고 숨겨진 인사이트를 찾아내며, 이를 통해 인간의 전문역량을 발휘해 더 높읶� 수준의 의사 결정과 전략에 집중할 수 있게 해줍니다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.��특집 기사

우리는 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓읶� 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되는 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하는 �鶹ԭ�� 같읶� 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

인간과 AI의 협업읶� 앞으로도 계속해서 비즈니스 성장과 ˳�신을 주도할 전망입니다.

원문: , , Forbes.com

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˳�신의 미래를 제시하는 6가지 시장 신호

Adam Park — Fri, 13 Oct 2023 06:53:34 +0000

미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠. 총괄 책임자가 전하는 미래에 대한 신호를 확인하세요.

글쓴이: 핼로 고(Hallo Kho), 디자인 총괄, �鶹ԭ��

세상을 바꿀 ˳�신의 잠재력

펀딩과 투자가 대폭 삭감된 험난했던 지난 해를 벗어나 2023년 올해는 세상을 바꿀 ˳�신의 잠재력에 관한 열정이 새롭게 불타오른 해입니다.

경제, 환경, 정치 측면의 당면과제가 산적한 상황에서 우리 사회에 진보를 가져올 기술에 큰 희망을 걸고 있습니다. 급속한 ˳�신을 바라는 압력이 커지면서 앞으로 어떻게 나아가야 할 지에 관한 진중한 생각과 윤리적 고찰 역시 늘고 있습니다.

미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠. (getty)

불행히도 ˳�신이라는 용어는 디자인이라는 단어 만큼이나 빈번하게 입에 오르내립니다. ˳�신읶� 활용하거나 응용하거나 상이한 원칙에 따라 정의할 수도 있고 심지어 오해할 수도 있죠. ˳�신에 대해 깊읶� 존중을 하는 저로서도 저희가 만드는 창조물에 대해 약간의 주의를 가지고 접근하는 일이 중요하다고 믿습니다.

정확히 누구를 위한 ˳�신인가?

돌이켜 보면 제 동료나 저만큼 크고 다양한 사용자 기반을 위해 ˳�신 활동을 전개하는 사람들이 많지는 않습니다. 디자이너의 관점에서 보자면 가 가진 가장 큰 매력 중 하나가 바로 규모입니다. 글로벌 인력의 87%를 지원하는 제품과 서비스에 이끌리지 않기가 어렵죠. 하지만 이처럼 큰 지원 범위 만큼 믿기 힘들 정도로 귀중한 책임이 따릅니다.

생성 AI, 업무 방식의 일대 ˳�신��특집 기사

가 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 ˳�신을 초래하고 있습니다. 고용주는 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도와야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없는 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

저희 제품 디자이너들읶� 종종 인간 중심 ˳�신에 관해 이야기하곤 합니다. 저희가 제공하는 제품을 액세스하기 쉽게 만들고 ˳�신에 대해 포용적인 접근법을 구축합니다. 미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠.

사용자들이 전하는 ˳�신의 미래 트렌드

올초 저희 디자인 팀읶� 최종 사용자와 장기적인 연구에 착수했습니다. 사용자들의 고민거리와 성공 요인을 이해하기 위한 연구죠. 저희 제품을 사용 중인 분들에 대한 이해가 바로 미래 가치 창조의 핵심이기 때문입니다.

근본 연구에서 도출한 초기 통찰에 따르면 미래 시장에 대한 6가지 중요한 신호가 있습니다.

1. 플랫폼 환경

고객과 최종 사용자는 유기적인 경험의 흐름을 돕는 논리적인 지능형 소프트웨어를 기대합니다. 사용자는 ��운영성, 지능형 기능, 데이터 통합에 대한 기대를 점점 당연시하고 있습니다. 성능과 보안, 전반적인 사용 편의성 등을 헤치지 않는 확장성을 목표로 해야 합니다.

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기술 플랫폼읶� 수십 년 전부터 존재해 왔지만 클라우드 및 지능형 기술로의 빠른 전환으로 그 중요성이 더욱 부각되었습니다. 읶� 플랫폼 사업자가 조립하고 최적화한 여러 소프트웨어 컴포넌트로 구성되어 있으며 모든 최신 비즈니스 시스템을 위한 기반을 제공합니다.

2. 기후의 미래

예측가능한 변화와 변동성이 큰 변수로는 전기에 대한 접근, 자원 시장 이동, 근무일수의 변화 등이 있습니다. 신재생 에너지원으로의 전환 과정에서 기상 여건에 따른 전력 액세스 불안정 문제가 생길 수 있습니다. 극심한 기상 이벤트로 인해 이미 인프라에 손상을 주고 정전 사태와 보다 장기적인 전력 액세스 문제를 야기하고 있죠. 에너지 효율성을 향한 움직임으로 인해 필요한 기술을 적용할 수 없는 지역에서는 전력에 대한 액세스가 줄어들 수 있습니다. 이로 인해 기후 관련 재난 지역에서는 전력 그리드의 회복탄력성이 영향을 받을 것으로 기대합니다.

3. 액세스 갶ĵ�성과 유연성

사용자경��(��)읶� 액세스 갶ĵ�성과 유연성, 환경적 포용성 등을 수용해야 합니다. 미래의 통제 불가능한 요인들을 고려할 때 디자인과 개발 측면에서 어떻게 만들지를 결정하는 미래의 접근법을 수용할 요연한 시스템을 채용할 필요가 있습니다.

4. 미래 기술에 대한 호감도와 수용도

AI가 제시하는 미래에 뛰어들 때 우리는 창조 과정의 일환으로 윤리를 고려해야 합니다. 도덕적 거버넌스를 제공하는 환경을 구축해야 합니다. 이를 통해 기술 수용도를 높이고 빛의 속도로 변화하고 개선되는 기술에 대한 미래의 안정성을 보장해야 하죠.

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인공짶ĵ� 로봇을 연구하는 뇌 과학자 정재승 교수: 4차 산업혁명에 대비하려면 “사람에게 투자해야 합니다. 경험 있고 기술을 이해하는 사람을 많이 모으고 시스템읶� 가볍게 조금씩 넓혀 간다면 좀 더 안전하게 ˳�신을 실현할 수 있을 것입니다.”

5. 새로운 라이프스타일 지원도구

소비자는 물리적 거리를 극복하기 위해 적응 중이며 인구 통계적 변화와 경제적 변화로 인해 일상 루틴에서 기술 주도의 변화를 수용하고 있습니다. 많읶� 기업이 직원을 회사 사무실로 출근하도록 요구하는 상황에서도 우리는 어디서든 일할 수 있고 거버넌스를 통해 생산성을 높일 수 있음을 배웠습니다.

6. 포용적인 프로세스를 위한 디자인

미래를 위한 경험을 디자인하는 일읶� 더 이상 임의의 의사결정권자에 맡겨서는 안됩니다. 포용적인 디자인 접근법읶� 연구 채용 프로세스에서 시작하며 분야와 연령, 성별, 민족, 장애 등을 포합합니다. 보다 폭 넓읶� 테스트와 결과에 대한 깊이 있는 이해를 토대로 지속될 전망입니다.

경험읶� 중요합니다. 사이트에서 저희가 제품을 만드는 방식을 ˳�신하는 여정을 확인하세요.

원문: , , Forbes.com

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