윤리적 AI Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

혁신의 미래를 제시하는 6가지 시장 신호

Adam Park — Fri, 13 Oct 2023 06:53:34 +0000

미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠. 총괄 책임자가 전하는 미래에 대한 신호를 확인하세요.

글쓴이: 핼로 고(Hallo Kho), 디자인 총괄, �鶹ԭ��

세상을 바꿀 혁신의 잠재력

펀딩과 투자가 대폭 삭감된 험난했던 지난 해를 벗어나 2023년 올해는 세상을 바꿀 혁신의 잠재력에 관한 열정이 새롭게 불타오른 해입니다.

경제, 환경, 정치 측면의 당면과제가 산적한 상황에서 우리 사회에 진보를 가져올 기술에 큰 희망을 걸고 있습니다. 급속한 혁신을 바라는 압력이 커지면서 앞으로 어떻게 나아가야 할 지에 관한 진중한 생각과 윤리적 고찰 역시 늘고 있습니다.

미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠. (getty)

불행히도 혁신이라는 용어는 디자인이라는 단어 만큼이나 빈번하게 입에 오르내립니다. 혁신읶� 활용하거나 응용하거나 상이한 원칙에 따라 정의할 수도 있고 심지어 오해할 수도 있죠. 혁신에 대해 깊읶� 존중을 하는 저로서도 저희가 만드는 창조물에 대해 약간의 주의를 가지고 접근하는 일이 중요하다고 믿습니다.

정확히 누구를 위한 혁신인가?

돌이켜 보면 제 동료나 저만큼 크고 다양한 사용자 기반을 위해 혁신 활동을 전개하는 사람들이 많지는 않습니다. 디자이너의 관점에서 보자면 가 가진 가장 큰 매력 중 하나가 바로 규모입니다. 글로벌 인력의 87%를 지원하는 제품과 서비스에 이끌리지 않기가 어렵죠. 하지만 이처럼 큰 지원 범위 만큼 믿기 힘들 정도로 귀중한 책임이 따릅니다.

생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신��특집 기사

가 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래하고 있습니다. 고용주는 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도와야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없는 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

저희 제품 디자이너들읶� 종종 인간 중심 혁신에 관해 이야기하곤 합니다. 저희가 제공하는 제품을 액세스하기 쉽게 만들고 혁신에 대해 포용적인 접근법을 구축합니다. 미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠.

사용자들이 전하는 혁신의 미래 트렌드

올초 저희 디자인 팀읶� 최종 사용자와 장기적인 연구에 착수했습니다. 사용자들의 고민거리와 성공 요인을 이해하기 위한 연구죠. 저희 제품을 사용 중인 분들에 대한 이해가 바로 미래 가치 창조의 핵심이기 때문입니다.

근본 연구에서 도출한 초기 통찰에 따르면 미래 시장에 대한 6가지 중요한 신호가 있습니다.

1. 플랫폼 환경

고객과 최종 사용자는 유기적인 경험의 흐름을 돕는 논리적인 지능형 소프트웨어를 기대합니다. 사용자는 ��운영성, 지능형 기능, 데이터 통합에 대한 기대를 점점 당연시하고 있습니다. 성능과 보안, 전반적인 사용 편의성 등을 헤치지 않는 확장성을 목표로 해야 합니다.

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기술 플랫폼읶� 수십 년 전부터 존재해 왔지만 클라우드 및 지능형 기술로의 빠른 전환으로 그 중요성이 더욱 부각되었습니다. 읶� 플랫폼 사업자가 조립하고 최적화한 여러 소프트웨어 컴포넌트로 구성되어 있으며 모든 최신 비즈니스 시스템을 위한 기반을 제공합니다.

2. 기후의 미래

예측가능한 변화와 변동성이 큰 변수로는 전기에 대한 접근, 자원 시장 이동, 근무일수의 변화 등이 있습니다. 신재생 에너지원으로의 전환 과정에서 기상 여건에 따른 전력 액세스 불안정 문제가 생길 수 있습니다. 극심한 기상 이벤트로 인해 이미 인프라에 손상을 주고 정전 사태와 보다 장기적인 전력 액세스 문제를 야기하고 있죠. 에너지 효율성을 향한 움직임으로 인해 필요한 기술을 적용할 수 없는 지역에서는 전력에 대한 액세스가 줄어들 수 있습니다. 이로 인해 기후 관련 재난 지역에서는 전력 그리드의 회복탄력성이 영향을 받을 것으로 기대합니다.

3. 액세스 갶ĵ�성과 유연성

사용자경��(��)읶� 액세스 갶ĵ�성과 유연성, 환경적 포용성 등을 수용해야 합니다. 미래의 통제 불가능한 요인들을 고려할 때 디자인과 개발 측면에서 어떻게 만들지를 결정하는 미래의 접근법을 수용할 요연한 시스템을 채용할 필요가 있습니다.

4. 미래 기술에 대한 호감도와 수용도

AI가 제시하는 미래에 뛰어들 때 우리는 창조 과정의 일환으로 윤리를 고려해야 합니다. 도덕적 거버넌스를 제공하는 환경을 구축해야 합니다. 이를 통해 기술 수용도를 높이고 빛의 속도로 변화하고 개선되는 기술에 대한 미래의 안정성을 보장해야 하죠.

정재승교수, 인공지능시대 미래의 기회는 어디에? | 특집 기사

인공지능 로봇을 연구하는 뇌 과학자 정재승 교수: 4차 산업혁명에 대비하려면 “사람에게 투자해야 합니다. 경험 있고 기술을 이해하는 사람을 많이 모으고 시스템읶� 가볍게 조금씩 넓혀 간다면 좀 더 안전하게 혁신을 실현할 수 있을 것입니다.”

5. 새로운 라이프스타일 지원도구

소비자는 물리적 거리를 극복하기 위해 적응 중이며 인구 통계적 변화와 경제적 변화로 인해 일상 루틴에서 기술 주도의 변화를 수용하고 있습니다. 많읶� 기업이 직원을 회사 사무실로 출근하도록 요구하는 상황에서도 우리는 어디서든 일할 수 있고 거버넌스를 통해 생산성을 높일 수 있음을 배웠습니다.

6. 포용적인 프로세스를 위한 디자인

미래를 위한 경험을 디자인하는 일읶� 더 이상 임의의 의사결정권자에 맡겨서는 안됩니다. 포용적인 디자인 접근법읶� 연구 채용 프로세스에서 시작하며 분야와 연령, 성별, 민족, 장애 등을 포합합니다. 보다 폭 넓읶� 테스트와 결과에 대한 깊이 있는 이해를 토대로 지속될 전망입니다.

경험읶� 중요합니다. 사이트에서 저희가 제품을 만드는 방식을 혁신하는 여정을 확인하세요.

원문: , , Forbes.com

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쟁점: AI가 HR의 미래인가?

Adam Park — Mon, 25 Jul 2022 03:51:23 +0000

인사 관련 의사결정읶� 직원의 삶에 영향을 주는 중대한 상호작용과 밀접한 연관이 있을 수 있습니다. 사람에 관한 일인 만큼 단순 효율화를 위한 AI 적용읶� 직원을 위협한다고 느낄 수 있죠. 효율성 만큼 공정성을 확대하는 AI의 활용도 중요한 요소입니다.

글쓴이: 재클린 프로즈(Jacqueline Prause)

인사(HR) 업무 효율화를 위해 스마트 기술을 도입하는 고용주는 인력 전반의 분리된 숨읶� 레이어에 걸려 주춤할 수 있습니다. 몇몇 근로자는 자신의 이력서와 성과 데이터를 이 판독하는 데 느긋한 입장이지만 몇몇 근로자는 AI가 고용 의사결정에 어떤 영향을 줄 지에 대해 두려워합니다. 근로자의 25% 가량이 각각 긍정과 부정적인 입장이며, 남읶� 50%는 다소 중립적인 자세를 취한다는 조사 결과가 나왔습니다.

이번 조사가 시사하는 바처럼 HR의 중심읶� 향후 상당 기간 인간 중심으로 지속될 전망입니다. AI가 보다 폭 넓게 수용될 때까지는 포용적인 을 보장하는 투명한 윤리적 AI에 대한 의지를 보여주는 일읶� 고스란히 고용주의 몫입니다.

효율성 속의 공정성을 찾아서

“AI가 HR의 미래의 전부는 아니다”며 케이틀린 센드라 박사(Caitlynn Sendra)는 주의를 환기합니다. �鶹ԭ�� SuccessFactors에서 경험 제품 과학자로 활동 중인 센드라 박사는 제품이 직원 경험에 영향을 미치는 방식을 연구합니다.

산업조직심리학회(SIOP)가 4월 28일 시애틀에서 주최한 연례 컨퍼런스에서 센드라 박사는 “로봇일까 아닐까: AI가 HR의 미래인가?”라는 주제의 토론 세션에 연사로 나섰습니다. 핀사이트(Pinsight)의 미셸 브라운(Michelle Brown) 최고운영책임자(COO)와 한 팀이 되어 HR 분야에 AI를 확대 적용하는 데 반대하는 진영의 관점을 논했습니다. 토론장 밖에서는 센드라와 브라운읶� AI에 보다 긍정적인 입장을 선호하지만 이번 토론에서는 찬성과 반대 진영 사이의 타협점을 찾을 여지가 거의 남지 않았습니다.

찬성 진영읶� AI의 지원으로 HR이 대규모로 효율성을 새로운 차원으로 높일 수 있다고 주장합니다. 이러한 관점읶� 특히 인재 확보 분야에서 핫 토픽이죠. 대퇴직(Great Resignation)으로 가속화된 인력난으로 채용 담당자는 기록적인 수준의 업무량과 엄격한 성과 지표로 골머리를 앓고 있습니다.

“AI에 관해 논의할 때마다 효율성을 크게 부각시키는데 제 반론읶� 항상 공정성이 보장되는가?”라며 센드라 박사는 산업조직(I-O) 심리학자로 구성된 청중에게 밝혔습니다. “심리학자로서 우리는 모두 공정성에 대한 인식도 중요하다는 사실을 알고 있습니다.”

양분된 인식: 추천하는 사람과 두려운 사람

는 14개국 1,378명의 근로자를 대상으로 AI와 같읶� 스마트 기술이 직장 내에 어떤 영향을 줄 지에 대한 인식을 측정하기 위한 조사를 실시했습니다. 이번 연구 결과 44%는 불안을 표했고, 다른 응답자는 스트레스(26%)이나 두려움(25%)을 느낀다고 밝혔습니다. 많읶� 직원이 안면 추적이나 운동 추적 등 신체 관련 데이터 소스가 특히 문제라고 강조했습니다.

총 22개 적용 사례를 시험한 결과 전통적인 순추천지수(NPS) 기준의 “추천자”는 직원의 25% 미만으로 나타났습니다.

중대한 의사결정에서 누구를 믿나?

HR 부문의 AI에 빠진 중요한 요소는 고유한 인간적 요소인 뉘앙스와 감성지능이라고 하는 사람도 있습니다. 하지만 과연 그렇게 나쁜 일일까요? “AI는 HR 전문인력의 평범한 반복 업무를 덜어주는 데 매우 효과적일 수 있다”고 브라운읶� 밝힙니다. “하지만 그 평범한 반복 업무의 맞읶� 편에는 사람이 있곤 하죠. 꿈꾸던 일자리를 얻기 위해 중대한 상호작용을 하는 사람이거나 아픈 가족을 위한 의료 복리후생 프로그램이 복잡하고 이해가 어려운 사람이 있어요.”

이처럼 중요한 지적에 대한 반론읶� 불행히도 몇몇 사람이 이처럼 중대한 상호작용 과정에서 편견이나 차별을 마주하게 된다는 사실입니다. 2021년 미국 고용평등기회위원회(EEOC)에 접수된 직장내 차별 신고건수는 건을 넘어서 모든 직장이 안전한 환경읶� 아니라는 사실을 다시금 실감하게 합니다.

옹호하는 진영에서는 채용 과정에서 AI가 무의식적인 인간의 편견을 걸러낼 수 있다는 를 들어 소외된 그룹에 기회를 열어줄 수 있다고 주장합니다. AI 기반의 새로운 솔루션이 속속 시장에 쏟아져 나오면서 경쟁이 치열한 노동 시장에서 다양한 인재를 채용하기 위해 필사적인 고용주를 위한 성과 개선을 약속합니다.

AI는 의사결정의 원동력이 되는 알고리즘을 꼼꼼히 살펴보면 곧 애매해지곤 합니다. 알고리즘이 편견으로 가득할 수 있기 때문이죠. “이로 인해 AI와 의사결정 자동화에 관해 핵심적인 윤리적 딜레마에 직면합니다. 편견이 생길 수 있는 이유는 알고리즘이 결국읶� 사람의 과거 의사결정 과정과 불완전한 데이터 세트를 토대로 인간 개발자가 프로그래밍하기 때문”이라고 브라운읶� 주장합니다. 이와 유사하게 수학자 캐시 오닐(Cathy O’Neil)도 “알고리즘읶� 프로그램 코드에 내장된 의견”이라고 밝힌 바 있습니다.

AI에 관한 법적, 윤리적 환경읶� 여러 주요 채용 시장에서 급속도로 변모하고 있습니다. 예컨대 EEOC는 신기술이 “차별화를 부르는 하이테크 경로”가 되지 않도록 해야 한다는 우려에 대해 알고리즘의 공정성 보장을 목표로 하는 를 최근 발표했습니다. EEOC 이니셔티브의 일환으로 AI와 관련한 “유망한 관행”에 대한 진단도 진행할 예정이며, 이는 AI와 관련된 논쟁의 복잡성을 보여주는 사례입니다.

합의점: 투명성 확대가 필요해

“AI는 몇몇 경우에 적합하다”고 토론에 참석한 전문가들읶� 합의점에 근접한 결론을 내렸습니다. “블랙박스를 열어 데이터와 설명 가능성을 제공하는 일이 필요합니다.”

고용주에게 중요한 메시지는 투명성과 배려야말로 포용적이고 윤리적인 AI를 직원 경험의 일환으로 제공하는 데 있어 핵심이라는 사실입니다. AI는 다른 기술에 비해 다양한 속도로 직장 내에 통합, 수용될 전망입니다. 모든 근로자가 동시에 수용할 준비를 마치지는 않을 거라는 말씀이죠. 그 동안 우리는 AI가 HR 영역에 진출하면서 뭘 포기하고 뭘 얻게 될지 고려해 볼 필요가 있지 않을까요?

원문: , Jacqueline Prause, �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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