트럼��� 2기 행정붶�의 고율 괶�세 정책이 ��국 수출 산업을 정면으로 겨냥��고 있습니다. 예측보다 빠르게 댶�응하�� 기업만이 생존과 성장을 이어갈 수 있습니다. 글로벌 무역 전쟁에서 살아남기 위한 전략을 최신 가이드북에서 확인하세요.

기획: 박범순(Adam Park), 긶�쓴이: 챗GPT(ChatGPT)

2025년 트럼��� 대통령의 재집권과 함께 미국은 다시 한 번 고율 괶�세 정책의 고삐를 죄기 시작했습니다. 10% 기본 괶�세에 더해 최대 49%에 달하는 상호 괶�세 부과 방침은 ��국을 포함한 주요 교역국에 치명적인 충격을 안기고 있습니다. 특히 ��국은 무역적자 상위국으로 분류되어 25%의 괶�세가 적용되는 대상국에 이름을 올렸습니다.

자동차, 반도체, 철강 등 수출 중심의 국내 주력 산업은 직접적인 영향을 받고 있으며, 단순히 수익성이 줄어드는 문제를 넘어 공급망 혼란, 납기 지연, 투자 유보, 현금흐름 악화, 규제 리스크 확대 등 복합적 위기 상황에 직면하고 있습니다.

이제 관건은 ‘대응 속도’입니다. 볶�화에 얼마나 민첩하게 대응하느냐에 따라 생존과 도태가 갈릴 수 있는 시기입니다.

실시간으로 괶�세 충격을 감지하고 예측하라

괶�세는 단번에 기업의 수익 구조를 흔듭니다. 특정 원자재에 부과된 괶�세 하나가 제품 단가 전체를 흔들고, 기존 공급처와의 거래조건을 무력화시킬 수 있습니다. 문제는 이러한 볶�화가 너무 빠르고 복잡하다는 데 있습니다.

�鶹ԭ��는 괶�세 인상 시나리오에 따른 손익 영향 �ѫ��을 실시간으로 수행할 수 있도록 지원��니다. 예를 들어 “중국산 반도체 부품에 30% 괶�세가 적용된다면 어떤 완제품의 수익성에 영향을 미치는가?”와 같은 질문에 대해, 자연어 기반 인터페이스를 통해 즉시 시각화된 결과를 보여줍니다. 이는 공급망과 재무팀이 함께 빠르게 대응할 수 있도록 돕는 핵심 기능입니다.

공급처는 넓게, 구매 전략은 스마트하게

기존 공급처가 괶�세로 인해 가격 경쟁력을 상실한다면, 곧바로 대체할 수 있는 공급처가 준비돼 있어야 ��니다. 하지만 현실은 다릅니다. 공급처 변경에는 리드타임, 운송비, 품질, 규제 등 수많은 요소를 고려해야 하며, 이 모든 판단을 수작업에 의존하는 것은 위험��니다.

�鶹ԭ��의 디지털 소싱 툴은 과거 구매 이력과 거래 조건을 자동 분석해 괶�세 부담이 큰 계약을 우선순위로 도출하고, 대체 가능한 글로벌 공급처를 탐색��니다. 또한 시뮬레이션을 통해 보수적, 현실적, 낙관적 시나리오에 따른 구매 전략을 수립할 수 있도록 지원해 줍니다.

유연한 공급망, 볶�화에 흔들리지 않는 생산계획

오늘날 공급망의 위기는 단일 국가 의존 구조에서 시작됩니다. 반도체, 자동차 부품 등은 여전히 중국 등 특정 국가에 집중되어 있으며, 이 구조는 괶�세와 지정학 리스크 앞에서 매우 취약��니다.

�鶹ԭ��는 수요·공급 예측, 공급경로 재설계, 생산 납품 일정의 실시간 조정을 지원하는 플랫폼을 통해 ‘유연한 공급망’을 구축��니다. 특히 고괶�세 적용 등 외부 변수에 따른 시나리오별 대응을 자동화하여, 공급 차질 발생 시 가장 효율적인 대안을 빠르게 실행할 수 있도록 돕습니다.

괶�세의 재무 영향을 정밀하게 시뮬레이션하라

괶�세 인상은 단순히 조달비용을 높이는 데 그치지 않습니다. 이는 곧바로 수익성 저하, 현금흐름 악화, 투자 지연 등 재무 리스크로 이어집니다.

�鶹ԭ��는 다양한 괶�세 시나리오에 따라 기업의 재무 지표를 예측하고, 실제 흐름과 비교해 대응 전략을 마련할 수 있도록 지원��니다. 제품, 거래처, 지역별 수익성 분석은 물론, 투자 타이밍 조정과 리소스 재배분까지 자동화된 �ѫ��을 통해 CFO의 전략적 판단을 돕습니다.

복잡한 규제 환경에서도 실수 없는 자동 대응 체계

글로벌 무역 질서가 재편되면서 수출입 규정도 점점 더 복잡해지고 있습니다. 특히 미국과 EU의 제재 리스트 볶�화는 빈번하고, 수작업 중심의 신고 체계는 실수가 곧 수출 지연이나 벌금, 심지어 거래 중단으로 이어질 수 있습니다.

�鶹ԭ��는 규제 코드를 자동으로 감지하고, 위반 가능성을 사전 차단하며, 수출입 문서를 자동 생성·보고함으로써 실무자의 부담은 줄이고 컴플라이언스 리스크를 최소화��니다.

위기를 기회로 바꾼 글로벌 기업의 사례

실제로 �鶹ԭ��를 활용한 기업들은 위기를 전환점으로 삼았습니다. 예를 들어, 세계 최대 아몬드 제조업체인 블루다이아몬드그로어스(Blue Diamond Growers)는 코로나19 이후 �鶹ԭ�� 기반 디지털 공급망을 구축하여 납기율 99% 달성과 연간 100만 달러 이상의 비용 절감을 이루었습니다. 화이자(Pfizer) 역시 글로벌 재무 마감 시스템과 공급망 계획을 통합함으로써 운영 안정성과 유연성을 동시에 확보했습니다.

마무리하며 – 지금 필요한 건 ‘선제적 전략’

괶�세는 피할 수 없는 외부 변수지만, 그에 댶��� 대응은 우리 기업이 선택할 수 있습니다. 문제가 밵Ӄ��� 후 움직이기보다는, 리스크를 ‘미리 감지하고 선제적으로 대응’하는 디지털 전략이야말로 지금 이 시대의 기업이 살아남는 유일한 길입니다.

�鶹ԭ��는 공급망, 구매, 재무, 규제 등 전 과정을 통합해 불확실성을 통제 가능한 전략으로 바꾸는 여러분의 여정을 함께��니다.

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재무 성과를 확정하는 월마감 작업은 꼭 필요한 중요한 일입니다. 하지만 월중에 밵Ӄ��� 비용을 기록해 두고 익월 마감작업을 통해 분석하고 대응하기에는 싵Ӟ� 볶�화가 너무 빠릅니다. 따라서 실시간 분석과 예측��계로 불확실한 미래에 선제적으로 대응해야 ��니다.

긶�쓴이: 깶�주일(Jooil Kim)

코로나19를 겪으며 사회 전반에 확산된 디지털 환경에서붶�터 미중 무역갈등을 위시한 경제 블록화, 세계의 군사적 정치적 볶�화에 이르기까지 다양한 요인으로 싵Ӟ� 환경은 점점 급격히 볶�화되고 불확실성은 점점 높아지고 있습니다. 이럴 때일수록 기업은 싵Ӟ� 환경 볶�화를 민첩하게 인식하고 예측하며 선제적으로 대응할 수 있는 디지털 환경과 마인드셋의 볶�화가 요구됩니다.

우리 기업들도 빠르게 디지털 전환을 추진하고 있고 이미 도입한 회사도 많지만 과연 우리는 싵Ӟ�환경 볶�화를 빠르게 인식하고 선제적 대응을 하고 있나요? ��여전히 예전 방식의 비용과 수익성 분석환경으로�� 과거 데이터에 의존하며 선제적 대응의 기회를 놓치고 있지는 ��않나요?

실시간 수익성 �ѫ��을 가로막는 방해 요소

재무회계와 괶�리회계 관점에서 해당기간 밵Ӄ��� 비용과 수익을 정산하고 합리적인 기준으로 배부함으로써 원가와 판관비를 반영해 재무 성과를 확정하는 월마감 작업은 기업이 반드시 수행해야 할 ��중요한 업무 프로세스입니다.

하지만 월중에 밵Ӄ��� 비용을 원가옵젝트(Cost Object)에 차곡차곡 기록해 두었다가 익월 마감작업을 통해 비용과 수익성을 분석한 후 대응하기에는 싵Ӟ�의 볶�화는 너무나도 빠릅니다.�� 더욱이 경영진은 수시로 마감 전 손익 추정 현황을 받아 보기를 원��니다.

따라서 전통적인 재무 괶�리를 넘어서는 마인드셋과 실시간 수익성 분석, 예측�� 수 있는 환경을 구축����선제적인 싵Ӟ� 댶�응체계를 마련��야 ��니다.

차세대 ERP의 실시간 수익성 분석과 예측��계

차세대 지능형 ERP인 가 기존 ECC 버전과 다른 대표적인 가치와 철학은 정보원 단일화(Single Source of Truth) 입니다.

기존 재무회계와 괶�리회계가 물리적으로 별도로 관리되었다면 �鶹ԭ�� S/4HANA에서는 유니버설저널(범용장부)이라는 통합원장을 제공해 실시간 수익성 분석이 가능한 ‘귶�속 수익성 세그먼트(Attributed Profitability Segment)’와 ‘이벤트 기반 매출 인식(EBRR: Event Based Revenue Recognition)’, 확장 원장을 통한 예측��계 기능 등을 구현할 수 있습니다.

조금 더 욕심을 낸다면 에 인공지능/머신러닝(AI/ML)을 적용한 예측 기능까지 활용해 볼 수 있습니다.

그럼 지금부터 각 기능의 개념과 핵심 기능을 살펴보시죠.

1. 특성 관점의 ‘귶�속 수익성 세그먼트’

앞서 말씀드린 것처럼 전통적인 괶�리회계에서는 원가센터(CC)나 프로젝트 관리에 사용되는 WBS 요소, 내부오더(IO), 생산오더(PO) 등에 비용을 차곡차곡 쌓아 두고 월말에 정산과 결산 작업을 해왔습니다.

그런데 이미 해당 원가 옵젝트를 어떻게 정산할지 미리 정의해 두었기 때문에 이와 관련된 판매오더(SO)나 기준정보 등을 활용하거나 규칙을 생성해 해당 비용이 할당될 제품이나 고객, 부서, 영업정보 등의 ‘싵Ӟ� 세그먼트(특성)’를 비용 기표 시점에 바로 도출해 볼 수 있습니다.

따라서 결산까지 기다릴 필요 없이 월중에도 다양한 관점에서 비용을 반영한 실시간 수익성 분석과 추정을 해볼 수 있습니다. 이는 �鶹ԭ�� S/4HANA의 수익성 �ѫ��에 댶��� 이해의 근본적인 볶�화를 나타냅니다.

2. 비용과 매출 인식 관점의 ‘이벤트 기반 매출 인식’

이번에는 금액 관점에서 생각해 볼까요? 고객에게 제품이 출고 되었지만 송장은 다양한 이유에서 늦어질 수 있고 익월에 발생할 수도 있습니다. 이런 경우 비용은 발생했지만 매출 인식이 늦어져 실시간 수익성 �ѫ��을 어렵게 ��니다.

단기 또는 장기간 프로젝트로 관리되며 비용과 매출을 인식하는 비즈니스는 어떨까요? 프로젝트에서 매출 인식의 방법으로 주로 사용하는 진행기준 매출을 생각해보면 손익�ѫ��을 확인하기 위해서는 비용 정산과 진행기준을 계산하는 마감시점까지 기다릴 수 밖에 없습니다. 싵Ӟ�환경의 볶�화에 선제적으로 대응하고 실행항목(액션 아이템)과 전략을 수립하려면 비용과 매출을 실시간으로 인식할 수 있도록 가시성을 높일 필요가 있습니다.

�鶹ԭ�� S/4HANA에서는 이를 위해 비용이 발생하는 즉시 수익을 인식할 수 있도록 이벤트 기반 매출 인식(EBRR: Event Based Revenue Recognition) 기능을 제공��니다.

위에서 소개한 두 가지 기능을 종합해 보면 프로젝트에 출장비가 400 이 밵Ӄ��� 경우 동시에 480만큼 매출을 인식하고 대차대조표(BS) 계정(WIP)에는 480 만큼 상대계정으로 기표해 둔 것으로 이해해 볼 수 있습니다. ��또한 손익계산서(P&L) 계정과 대차대조표 계정 모두 ‘싵Ӟ� 세그먼트(특성)’ 필드도 모두 채워졌으므로 다양한 관점으로 손익분석이 가능한 것을 확인할 수 있습니다.

3. 이미 밵Ӄ��� 재무 데이터를 넘어서는 ‘예측 ��계’

지금까지는 비용이든 매출이든 이미 밵Ӄ��� 재무데이터를 기준으로 실시간으로 수익성을 �ѫ��을 할 수 있는 방안을 살펴보았습니다. 실시간으로 재무현황을 분석하는 것은 최신 데이터로 현재까지의 비즈니스 상황을 분명하게 인식할 수 있다는 면에서 전통적인 방법보다 분명 장점을 제공��니다.

하지만 이미 밵Ӄ��� 재무데이터를 넘어서 매출과 비용을 예측하는 방법은 없을까요?

�鶹ԭ�� S/4HANA에서는 기본원장 이외에 확장원장인 예측원장을 제공함으로써 이를 가능하게 ��니다. ��예를 들어 판매오더 프로세스에서 오더 생성 시점에 해당 아이템 제품의 판매조건 정보와 출고일자를 참고해 예측원장에 출고정보와 매출정보를 해당 전기일자로 기표해 둘 수 있습니다. 물론 실제 출고나 매출이 발생하면 예측원장의 거래데이터는 취소처리(Reverse) 됩니다.

이렇게 예측��계를 통해 미도래한 판매오더들도 매출과 원가, 재고정보를 기록해 둠으로써 우리는 이제 현재 실적 데이터와 향후 예측 데이터를 동일 선상에 놓고 비즈니스 상황을 전망해 볼 수 있게 되었습니다. 따라서 먼 미래는 아니지만 익월 또는 다가오는 분기에 영업전략이나 마케팅 전략을 어떻게 세워야 할지 생각해 볼 수 있고 재고를 확보하기 위해 생산 또는 구매 계획도 선제적으로 검토해 볼 수가 있는 것이죠.

�鶹ԭ�� S/4HANA에서는 영업정보 뿐 아니라 �鶹ԭ��와 완벽 통합된 출장 경비 솔루션인 를 통해서도 유사한 프로세스로 등록된 출장계획과 비용지출 품의를 통해 앞으로 발생할 출장비를 예측해 볼 수 있도록 지원��니다. ��구매 프로세스에서도 구매요청 정보와 구매 오더를 예산의 약정계정과 연계해 비용을 미리 예측�� 수 있습니다.

예측��계와 예측�ѫ��으로 불확실성에 선제적 대응

지금까지 �鶹ԭ�� S/4HANA에서 쉽게 적용해 볼 수 있는 예측��계 기능들을 살펴보았습니다. 이러한 기능 이외에 특정 업무 영역이나 산업 영역에서는 내, 외부데이터를 수집하고 정제해 예측 모델을 설계하고, 반복적인 검증과 수정작업으로 예측 모델을 고도화해 다양한 산업에서 기법을 적용하고 있습니다.

급변하는 경영 환경에서 지속가능한 경쟁력 확보를 위해 다양한 예측 기능과 솔루션으로 선제적 대응을 돕는 차세대 지능형 ERP와 함께 불확실한 미래에 대비하세요.

긶�쓴이 소개

이 긶�읶� 에스에이���코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 ‘oCFO 솔루션과��괶�리회계’를 통해 우리 기업들의 원가 괶�리와 수익성 �ѫ��을 돕고 있는 깶�주일(Jooil Kim)��파트너가 기고했습니다.

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